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<journal-title><![CDATA[Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[USO DE HORNO MICROONDAS EN LA DETERMINACIÓN DE CONTENIDO DE HUMEDAD: YUCA, ÑAME y PLÁTANO]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[OVEN MICROWAVE USE IN THE DETERMINATION OF MOISTURE CONTENT WATER CONTENT: CASSAVA, YAM AND PLANTAIN]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[UTILIZAÇÃO DO FORNO MICROONDAS NA DETERMINAÇÃO DO TEOR DE UMIDADE: MANDIOCA, INHAME E BANANA DA TERRA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In the characterization and processing of agricultural products, the moisture content is one of the main physical characteristics to be determined, however normally takes several hours for results. In this work two techniques were compared to determine the moisture content of cassava, yam and green plantain. The conventional technique AOAC 925.09 and AOAC No. 925.10 and the microwave oven technique were evaluated. Were used the powers of 140W, 280W and 560W in the microwave, 10g sample size and determined the product moisture content every minute until statistically equal to those found by the conventional method. We confirmed the real possibility of using microwave as a quick method for determination ofmoisture fromcassava, yams andgreen plantain using a power of 560W for 5 min exposure to cassava, 8 min for yam and 4 min for green bananas. The results showed no difference between the techniques used, suggesting the use of microwave oven for reasons related to the exposure time, efficiency and practicality in determining moisture content in agricultural products.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Na caracterização e processamento de produtos agrícolas, o teor de umidade é uma das principais características físicas a ser determinado, porem são necessárias varias horas para conhecer os resultados. Neste trabalho foram comparadas duas técnicas para determinar o teor de umidade de mandioca, inhame y banana da terra. A técnica aqui denominada convencional (AOAC 925.09 y AOAC 925.10) y a técnica do forno microondas. Foram utilizadas as potencias de 140W, 280W y 560W no forno de microondas, tamanho da amostra de 10g e determinado o teor de umidade a cada minuto até obter valores estatisticamente iguais aos encontrado pelo método convencional. Foi comprovada a possibilidade real de utilizar o forno de microondas como um método rápido na determinação do teor de umidade utilizando uma potencia de 560W durante 5 min de exposição para mandioca, 8 min para inhame e 4 min para banana da terra verde. Os resultados mostraram que no houve diferença entre as técnicas aplicadas, sugerindo o uso do forno de microondas por motivo do tempo de exposição, eficiência y praticidade na determinação do teor de umidade de produtos agrícolas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="Verdana" size="2">      <center>     <p><b><font size="4">USO DE HORNO MICROONDAS EN LA DETERMINACI&Oacute;N DE CONTENIDO DE HUMEDAD: YUCA, &Ntilde;AME y PL&Aacute;TANO</font></b></p>      <p><b><font size="3">OVEN MICROWAVE USE IN THE DETERMINATION OF MOISTURE CONTENT WATER CONTENT: CASSAVA, YAM AND PLANTAIN </font></b></p>      <p><b><font size="3">UTILIZA&Ccedil;&Atilde;O DO FORNO MICROONDAS NA DETERMINA&Ccedil;&Atilde;O DO TEOR DE UMIDADE: MANDIOCA, INHAME E BANANA DA TERRA </font></b></p> <br />      <p>CARLOS GARC&Iacute;A M.<a name="1"></a><a href="#1a"><sup>1</sup></a>, SAUL DUSS&Aacute;N S.<a name="2"></a><a href="#2a"><sup>2</sup></a>, NELSON GUTI&Eacute;RREZ G.<a name="3"></a><a href="#3a"><sup>3</sup></a> </p> <br /> </center>      <p><sup><a name="1a"></a><a href="#1">1</a></sup> Ingeniero de Alimentos. Candidato a MSc. Docente Universidad de C&oacute;rdoba Sede Berastegui. </p>     <p><sup><a name="2a"></a><a href="#2">2</a></sup> Ingeniero Agr&iacute;cola, MSc, PhD. Docente Facultad de Ingenier&iacute;a y Administraci&oacute;n, Universidad Nacional de Colombia sede Palmira      <p><sup><a name="3a"></a><a href="#3">3</a></sup> Ingeniero Agr&iacute;cola, MSc., PhD. Docente Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Surcolombiana. </p>      <p><b>Correspondencia</b>: <a href="mailto:sdussans&#64;palmira.unal.edu.co">sdussans&#64;palmira.unal.edu.co</a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p><b>Recibido para evaluaci&oacute;n</b>: 26/03/2011 <b>Aprobado para publicaci&oacute;n</b>: 15/12/2011</p>     <br><hr>       <p><b><font size="3">RESUMEN</font></b></p>      <p><i>En la caracterizaci&oacute;n y procesamiento de productos agr&iacute;colas, el contenido de humedad es una de las principales caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas a ser determinadas, sin embargo requiere normalmente de varias horas para conocer los resultados. En este trabajo fueron comparadas dos t&eacute;cnicas para determinar el contenido de humedad de yuca, &ntilde;ame y pl&aacute;tano verde. La t&eacute;cnica denominada aqu&iacute; convencional (AOAC No. 925.09 y AOAC 925.10) y la t&eacute;cnica del horno microondas. Fueron utilizadas las potencias de 140W, 280W y 560W en el horno microondas, tama&ntilde;o de muestra de 10g y determinado el contenido de humedad del producto a cada minuto hasta obtener valores estad&iacute;sticamente iguales a los encontrados por el m&eacute;todo de referencia o convencional. Se comprob&oacute; la posibilidad real de utilizar el horno de microondas como un m&eacute;todo r&aacute;pido para determinaci&oacute;n de humedad de yuca, &ntilde;ame y pl&aacute;tano verde utilizando una potencia de 560W durante 5 min de exposici&oacute;n para yuca, 8 min para &ntilde;ame y 4 min para pl&aacute;tano verde. Los resultados mostraron que no hubo diferencia entre las t&eacute;cnicas aplicadas, sugiriendo el empleo del horno microondas por razones relacionadas al tiempo de exposici&oacute;n, eficiencia y practicidad en la determinaci&oacute;n del contenido de humedad de productos agr&iacute;colas. </i></p>      <p><b>PALABRAS CLAVES: </b>Hortalizas, Agua, M&eacute;todo, Secado. </p>     <br>      <p><b><font size="3">ABSTRACT </font></b></p>      <p><i>In the characterization and processing of agricultural products, the moisture content is one of the main physical characteristics to be determined, however normally takes several hours for results. In this work two techniques were compared to determine the moisture content of cassava, yam and green plantain. The conventional technique AOAC 925.09 and AOAC No. 925.10 and the microwave oven technique were evaluated. Were used the powers of 140W, 280W and 560W in the microwave, 10g sample size and determined the product moisture content every minute until statistically equal to those found by the conventional method. We confirmed the real possibility of using microwave as a quick method for determination ofmoisture fromcassava, yams andgreen plantain using a power of 560W for 5 min exposure to cassava, 8 min for yam and 4 min for green bananas. The results showed no difference between the techniques used, suggesting the use of microwave oven for reasons related to the exposure time, efficiency and practicality in determining moisture content in agricultural products. </i></p>      <p><b>KEYWORDS</b>: Vegetables, Water, Method, Drying. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p><b><font size="3">RESUMO </font></b></p>      <p><i>Na caracteriza&ccedil;&atilde;o e processamento de produtos agr&iacute;colas, o teor de umidade &eacute; uma das principais caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas a ser determinado, porem s&atilde;o necess&aacute;rias varias horas para conhecer os resultados. Neste trabalho foram comparadas duas t&eacute;cnicas para determinar o teor de umidade de mandioca, inhame y banana da terra. A t&eacute;cnica aqui denominada convencional (AOAC 925.09 y AOAC 925.10) y a t&eacute;cnica do forno microondas. Foram utilizadas as potencias de 140W, 280W y 560W no forno de microondas, tamanho da amostra de 10g e determinado o teor de umidade a cada minuto at&eacute; obter valores estatisticamente iguais aos encontrado pelo m&eacute;todo convencional. Foi comprovada a possibilidade real de utilizar o forno de microondas como um m&eacute;todo r&aacute;pido na determina&ccedil;&atilde;o do teor de umidade utilizando uma potencia de 560W durante 5 min de exposi&ccedil;&atilde;o para mandioca, 8 min para inhame e 4 min para banana da terra verde. Os resultados mostraram que no houve diferen&ccedil;a entre as t&eacute;cnicas aplicadas, sugerindo o uso do forno de microondas por motivo do tempo de exposi&ccedil;&atilde;o, eficiência y praticidade na determina&ccedil;&atilde;o do teor de umidade de produtos agr&iacute;colas. </i></p>      <p><b>PALAVRAS CHAVE</b>: Hortali&ccedil;as, &Aacute;gua, M&eacute;todo, Secagem. </p>     <br>      <p><b><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N </font></b></p>      <p>Los m&eacute;todos para determinar la humedad en productos agr&iacute;colas con elevados contenidos de almid&oacute;n se clasifican en directos e indirectos. En los m&eacute;todos directos el agua de la muestra se determina gravim&eacute;tricamente a trav&eacute;s de la p&eacute;rdida de peso utilizando un equipo como el horno (convecci&oacute;n forzada, vac&iacute;o o microondas) por un determinado tiempo, este m&eacute;todo requiere peque&ntilde;as muestras homog&eacute;neas y el contenido de humedad puede ser medido en un rango efectivo de 0,01&#37; a 99,99&#37; de agua &#91;1&#93;. </p>      <p>Debido a su mayor fiabilidad se emplean m&eacute;todos directos como est&aacute;ndar para la evaluaci&oacute;n comparativa de otros procedimientos. En los m&eacute;todos indirectos, la humedad del producto se calcula con base en otras propiedades como las el&eacute;ctricas. Son m&eacute;todos pr&aacute;cticos y r&aacute;pidos, pero est&aacute;n sujetos a errores resultantes de la variaci&oacute;n de las propiedades f&iacute;sicas del producto (temperatura o humedad). </p>      <p>Como tecnolog&iacute;as emergentes para la determinaci&oacute;n de humedad en productos agr&iacute;colas se encuentra el uso de luz infrarroja &#91;2&#93;, resonancia magn&eacute;tica nuclear (RMN) &#91;3&#93; y m&eacute;todos volum&eacute;tricos como el de Karl Fischer en determinado tipo de alimentos &#91;4&#93;. Los m&eacute;todos oficiales de la AOAC 925.09 &#91;5&#93; y AOAC 925.10 &#91;6&#93; son espec&iacute;ficos para productos como yuca, &ntilde;ame y pl&aacute;tano caracterizados por un alto contenido de humedad y carbohidratos. </p>      <p>Se han realizado varios estudios con el objetivo de establecer una metodolog&iacute;a para la determinaci&oacute;n de humedad utilizando la energ&iacute;a del horno microondas que proporci&oacute;n resultados en menor tiempo que el m&eacute;todo convencional para granos&#91;7&#93;, productos agr&iacute;colas &#91;8&#93;, semilla de ma&iacute;z &#91;9&#93;, en l&aacute;cteos &#91;10&#93; materiales en polvo y alimentos &#91;11&#93;. Sin embargo, radiaci&oacute;n electromagn&eacute;tica de alta frecuencia, en el proceso de secado de productos agr&iacute;colas utilizando microondas presenta r&aacute;pido aumento de la temperatura en las muestras y puede ocasionar incineraci&oacute;n del material elimin&aacute;ndose almid&oacute;n, grasas, prote&iacute;nas adem&aacute;s de agua, lo que implica una fuente de error para el m&eacute;todo. Por estas razones es recomendado determinar el tiempo de exposici&oacute;n m&aacute;ximo de la muestra a la radiaci&oacute;n en varias potencias para evitar incinerar el material &#91;12&#93;. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En la retirada de agua del producto utilizando energ&iacute;a de microondas la duraci&oacute;n de este calentamiento depende solamente de la potencia suministrada y no depende de la forma y volumen del material procesado como si sucede en el m&eacute;todo convencional &#91;12&#93;. </p>      <p>El dise&ntilde;o de la muestra en el caso de alimentos primarios, como carnes, frutas y hortalizas la inferencia estad&iacute;stica, est&aacute; limitada a la homogeneidad de las muestras utilizadas (variedad y grado de maduraci&oacute;n), por eso algunos autores &#91;13,14&#93; proponen que la eficacia del horno microondas es funci&oacute;n de la humedad del producto, el tipo de aparato utilizado, el m&eacute;todo adoptado y el tipo de producto. </p>      <p>El uso del horno microondas en la determinaci&oacute;n del contenido de humedad es de gran utilidad en la industria de alimentos por presentar menor consumo de energ&iacute;a, mayor comodidad y rapidez y, por consiguiente, mayor econom&iacute;a operacional &#91;15&#93;. El objetivo de este trabajo fue determinar la potencia y tiempo m&aacute;ximo de exposici&oacute;n en horno microondas de muestras de yuca, &ntilde;ame y pl&aacute;tano como principales variables en la determinaci&oacute;n del contenido de humedad. </p>     <br>      <p><b><font size="3">M&Eacute;TODO </font></b></p>     <br>      <p>Se tomaron muestras de yuca (<i>Manihot esculenta crantz</i>), &ntilde;ame espino (<i>Dioscorea rotundata</i>) y pl&aacute;tano verde (<i>Musa paradisiaca</i>) provenientes de la ciudad de Monter&iacute;a, C&oacute;rdoba, Colombia (cosecha 2010).       <p>La humedad de referencia (&#37;Href) usada para la validaci&oacute;n del procedimiento se determin&oacute; por el m&eacute;todo convencional No. 925.09 AOAC para las muestras de yuca, &ntilde;ame y No. 925.10 AOAC para la muestra de pl&aacute;tano, m&eacute;todos recomendados para productos agr&iacute;colas con elevado contenido de almid&oacute;n. </p>      <p>Utilizando los m&eacute;todos tradicionales la yuca y &ntilde;ame fueron lavados con agua potable, pelados, cortados en rodajas con 1,0 cm de espesor, divididas en cuatro partes (cuarteadas) y pesadas muestras iniciales de 2 a 5 g. El pl&aacute;tano se cort&oacute; en rodajas de 0,5 cm de espesor, cuarteadas y secadas en estufa de aire a 100-105&deg;C durante 4 horas, seguido de un tratamiento en estufa a vac&iacute;o -25 mm Hg a 95&deg;C por 3 horas. Las muestras posteriormente fueron colocadas 20 min en el desecador y calculado el contenido de humedad por diferencia de peso. </p>      <p>En la t&eacute;cnica de microondas, fue utilizado un horno microondas dom&eacute;stico de marca Haceb HM-1.1 con una frecuencia de 2450MHz, 110 Voltios y dimensiones internas de 354x228x373mm. Las muestras de los productos agr&iacute;colas evaluados fueron homog&eacute;neas de 10g en todos los ensayos, dispuestas en c&aacute;psulas de porcelanas y distribuidas uniformemente en el plato del microondas. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Fueron evaluadas tres (3) potencias diferentes 140W, 280W y 560W a intervalos de 1 min hasta alcanzar el valor del contenido de humedad obtenido por el m&eacute;todo convencional o de referencia. Una vez conocida estas variaciones del contenido de humedad, se procedi&oacute; a realizar ensayos a intervalos de tiempos diferentes dependiendo del tipo de producto y la potencia utilizada con el fin de definir con mayor precisi&oacute;n los tiempos de exposici&oacute;n. En los tiempos de exposici&oacute;n seleccionados las muestras fueron renovadas en cada repetici&oacute;n. </p>      <p>La p&eacute;rdida de humedad fue expresada en porcentaje, calculada relacionando la p&eacute;rdida de humedad con el contenido inicial de humedad. Las muestras de producto al finalizar cada periodo de exposici&oacute;n fueron retiradas del microondas, colocadas en un desecador durante 15 min y determinando el peso final en balanza digital con sensibilidad de 0,001 g. </p>      <p>Se aplic&oacute; un dise&ntilde;o experimental completamente al azar correspondiente a 3 tratamientos por cada producto agr&iacute;cola correspondientes a las potencias 140W, 280 W y 560W. Para cada periodo de exposici&oacute;n se realizaron 5 veces el mismo ensayo y se utilizaron 8 muestras o repeticiones por ensayo. Los tiempos en cada potencia que no presentaron diferencia significativa con la humedad de referencia (m&eacute;todo convencional) se aplic&oacute; la prueba bilateral de comparaci&oacute;n de medias a un nivel de confianza del 95&#37;. A los tiempos de los tratamientos que resultaron iguales se confirmo con una prueba de t-Student para dos muestras independientes. </p>      <p>Se determinaron los par&aacute;metrosanal&iacute;ticos recomendados por el Food Chemicals Codex &#91;16&#93; para validaci&oacute;n de m&eacute;todos acorde a la categor&iacute;a I correspondiente a m&eacute;todos que cuantifican un componente mayoritario en el alimento. El m&eacute;todo fue valido teniendo en cuenta la exactitud, precisi&oacute;n, especificidad, linealidad y grado de reproducibilidad. Se determin&oacute; la relaci&oacute;n de Horwith para establecer la precisi&oacute;n esperada acorde a los par&aacute;metros de Single – Laboratory Validation AOAC &#91;17&#93;. Horwitz RSDr=2C<sup>-0.1505</sup>, donde C es la concentraci&oacute;n en decimal y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar relativa encontrada (RSDr) y predicha (PRSDr). La relaci&oacute;n de Horwitz <i>HorRat=RSDr/PSDr</i>. Para evaluar el par&aacute;metro de linealidad se realiz&oacute; la curva de recobrado, determin&aacute;ndose la ecuaci&oacute;n de la recta por el m&eacute;todo de los m&iacute;nimos cuadrados. </p>     <br>      <p><b><font size="3">RESULTADOS </font></b></p>     <br>      <p>Los contenidos de humedad obtenidos a trav&eacute;s de la aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo convencional para las muestras de yuca, &ntilde;ame y pl&aacute;tano verde son presentados en el Cuadro 1. El an&aacute;lisis de precisi&oacute;n demuestra que los valores medios son estad&iacute;sticamente validados por presentar coeficientes de variaci&oacute;n (CV) menores a 1&#37; en todos los casos, los an&aacute;lisis cumplen con la diferencia de 0,2&#37; AACC &#91;18&#93; entre las mediciones por duplicado.       <p>    <center><a name="t_01"></a><img src="img/revistas/bsaa/v10n1/v10n1a08t01.jpg"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En la Figura 1 el error porcentual del contenido de humedad en todas las potencias evaluadas y para todos los productos se hace menor a mayor tiempo de exposici&oacute;n y finalmente alcanza valores estad&iacute;sticamente iguales al valor de referencia o convencional. </p>      <p>    <center><a name="g_01"></a><a href="img/revistas/bsaa/v10n1/v10n1a08g01.jpg", target="_blank">Figura 1</a></center></p>      <p>El porcentaje de error graficado en funci&oacute;n del tiempo de exposici&oacute;n en el microondas decrece con el tiempo y la intensidad del tratamiento (<a href="#g_01">Figura 1</a>), Los mayores tiempos de exposici&oacute;n para alcanzar el contenido dehumedad de referencia se presentaron en las muestras de &ntilde;ame, seguidos de yuca y pl&aacute;tano verde. El porcentaje de error tiende a cero a partir de los 21 min a 140W, 10 min a 280W y 5min a 560W en el caso de la yuca y el pl&aacute;tano; y para &ntilde;ame a los 45 min a 140W, 12 min a 280W y 8 min a 560W. Esto indica que existe una relaci&oacute;n directa en la velocidad de retirada de humedad del producto y la cantidad de energ&iacute;a suministrada, es decir que en la medida en que se aplica mayor potencia en el microondas la energ&iacute;a suministrada es mayor y el tiempo de exposici&oacute;n menor. </p>      <p>El factor tiempo es esencial para la aplicaci&oacute;n de m&eacute;todo de microondas. En primera medida se debe evitar la destrucci&oacute;n de las muestras por la exposici&oacute;n prolongada a la radiaci&oacute;n electromagn&eacute;tica y adem&aacute;s se debe promover el aumento de la temperatura del producto y la evaporizaci&oacute;n del agua, es decir propiciar el cambio de calor sensible en calor latente de vaporizaci&oacute;n &#91;15&#93;. </p>      <p>El &ntilde;ame por tener un contenido de humedad inicial mayor que los dem&aacute;s productos present&oacute; mayores tiempos de exposici&oacute;n. La absorci&oacute;n de energ&iacute;a por el producto depende del contenido de humedad, es decir, se calientan mas las partes m&aacute;s h&uacute;medas del producto, por eso durante el calentamiento se produce nivelaci&oacute;n autom&aacute;tica de la humedad en el material y la cantidad de energ&iacute;a utilizada igualmente disminuye autom&aacute;ticamente en la medida que se seca el producto. </p>      <p>En general, los tiempos y coeficientes de variaci&oacute;n fueron mayores para el &ntilde;ame. Los productos presentaron deterioro a mayores tiempos de exposici&oacute;n y las medias del coeficiente de variaci&oacute;n no presentaron diferencias estad&iacute;sticas significativas con la humedad de referencia. </p>      <p>Los resultados del estudio de precisi&oacute;n del m&eacute;todo (Cuadro 2), demuestran que el coeficiente de variaci&oacute;n es menor al 3&#37;, considerado adecuado para este tipo de an&aacute;lisis, excepto con pl&aacute;tano a la potencia de 560W. No se encontraron diferencias estad&iacute;sticas significativas entre las medias de los resultados y las varianzas a los tiempos de aplicaci&oacute;n de las potencias con respecto a la humedad por el m&eacute;todo convencional (p&lt; 0,01).</p>      <p>    <center><a name="t_02"></a><a href="img/revistas/bsaa/v10n1/v10n1a08t02.jpg", target="_blank">Cuadro 2</a></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los resultados del estudio de precisi&oacute;n del m&eacute;todo (<a href="#t_02">Cuadro 2</a>) demostraron que en todos los casos los porcentajes de recobrado est&aacute;n entre el 93 y el 103&#37;, siendo el recobrado promedio de 100,29&#37; y el coeficiente de variaci&oacute;n de 1,56&#37; lo que consideramos veraz con el l&iacute;mite de recuperaci&oacute;n del 98-101&#37; &#91;19&#93;. El recobrado del tratamiento de 140W y 280W en la muestra de yuca est&aacute;n por debajo de los l&iacute;mites aceptables, lo que no garantiza la veracidad de la determinaci&oacute;n. </p>      <p>El An&aacute;lisis de las diferencias (bilateral de Dunnett) entre el &#37;Hmw y la humedad de referencia no presentaron diferencia significativas a un nivel del 95&#37; en todos los tratamientos evaluados (<a href="#t_02">Cuadro 2</a>), solo el tratamiento a 540W resulto ser significativa la diferencia. </p>      <p>Fueron descartados los tratamientos a 12, 14 y 45min para la muestra de yuca; 17min en el &ntilde;ame puesto que presentaron diferencias significativas (p>0,05) con la &#37;Href a trav&eacute;s de la prueba t-Student para dos muestras independientes. A los ensayos de determinaci&oacute;n del contenido de humedad por medio de microondas que cumplieron los par&aacute;metros de validaci&oacute;n (Cuadro 3) se les determin&oacute; la precisi&oacute;n esperada seg&uacute;n Horwitz por la relaci&oacute;n HorRat, cuyos valores validan los procedimientos puesto que se encuentran entre los limites de 0,3 a 1,3 aceptables para un validar m&eacute;todos en un laboratorio &#91;17&#93;. </p>      <p>Al evaluar la linealidad del m&eacute;todo (<a href="#g_02">Figura 2</a>) en el rango de humedad de los productos y los par&aacute;metros validados (Cuadro 3) del tratamiento por microondas, se obtuvo la ecuaci&oacute;n de la y= 0,909X + 0.053 con R2=0.983, siendo significativa la pendiente y el intercepto, seg&uacute;n los test estad&iacute;sticos realizados. </p>      <p>    <center><a name="t_03"></a><img src="img/revistas/bsaa/v10n1/v10n1a08t03.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="g_02"></a><img src="img/revistas/bsaa/v10n1/v10n1a08g02.jpg", target="_blank"></center></p>     <br>      <p><b><font size="3">CONCLUSIONES </font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p>El horno microondas a una potencia de 560W result&oacute; ser mas exacto y preciso en la determinaci&oacute;n del contenido de humedad, requiriendo 5 min de tiempo de exposici&oacute;n para yuca, 8 min para &ntilde;ame y 4 min para pl&aacute;tano verde. No se present&oacute; diferencia entre las t&eacute;cnicas aplicadas, sugiriendo el empleo del horno microondas por razones relacionadas al tiempo de exposici&oacute;n, eficiencia y practicidad en la determinaci&oacute;n del contenido de humedad de yuca, &ntilde;ame y pl&aacute;tano verde. </p>      <p>A un mayor contenido de humedad inicial de una muestra de producto agr&iacute;cola indica una mayor absorci&oacute;n de energ&iacute;a de radiaci&oacute;n por el microondas. </p>      <p>Existe una correlaci&oacute;n lineal entre los valores de contenido de humedad para yuca, &ntilde;ame y pl&aacute;tano verde determinados por m&eacute;todo convencional y el m&eacute;todo de microondas. </p>     <br><hr>      <p><b><font size="3">REFERENCIAS </font></b></p>     <br>      <!-- ref --><p>&#91;1&#93; RUIZ, R. En: Current Protocols in Food Analytical Chemistry. Gravimetric Measurements of Water. John Wiley &amp; Sons, Inc., 2001, p. 5-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S1692-3561201200010000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;2&#93; MANTANUS, J., ZI&Eacute;MONS, E., LEBRUN, P., ROZET, E., KLINKENBERG, R., STREEL, B., EVRARD, B. and HUBERT, P. Moisture content determination of pharmaceutical pellets by near infrared spectroscopy: method development and validation. Analytica Chimica Acta, 642, 2009, p.186–192.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S1692-3561201200010000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;3&#93; SORLAND, G., LARSEN, P., LUNDBY, F., RUDI, A. and GUIHENEUF, T. Determination of total fat and moisture content in meat using low field NMR. Meat Science, 66, 2004, p. 543–550.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S1692-3561201200010000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;4&#93; GALLINA, A., STOCCO, N. and MUTINELLI. Titration to determine moisture in honey: A new simplified approach. Food Control, 21, 2010, p. 942–944.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S1692-3561201200010000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;5&#93; Association of Official Analytical Chemists. Official Methods 925.09: Moisture in cassava – Air Oven Methods: Official Methods of Analysis of AOAC International, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S1692-3561201200010000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;6&#93; Association of Official Analytical Chemists. Official Methods 925.10 (32.1.03) – Solids (total) and Moisture in Flour – Air Oven Methods: Official Methods of Analysis of AOAC International, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S1692-3561201200010000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;7&#93; GORAKHURWALLA, H., GINTY, R. and WATSON, C. Determining moisture content of grain using microwave energy for drying. Journal Agricultural Enginnering Resource, 20, 1975, p. 319-325.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S1692-3561201200010000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;8&#93; CLICK, L. and BAKER, C. Moisture determinations of agricultural products using a microwave oven. ASAE Paper, 1980, p. 80-350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S1692-3561201200010000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;9&#93; KRASZEWSKI, A., NELSON, S. y YOU, T. Moisture content determination in single corn kernels by microwave resonator techniques. Journal Agricultural Enginnering Resource, 48, 1991, p. 77-87.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1692-3561201200010000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;10&#93; KRESS-ROGERS, E., KENT, M. Microwave measurement of powder moisture anddensity. Journal of Food Engineering, 6, 1987, p. 345-376.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S1692-3561201200010000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;11&#93; NYFORS, E. Industrial Microwave Sensors. A Review. Subsurface Sensing Technologies and Applications, 1, 2000, p. 23-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S1692-3561201200010000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;12&#93; CASADA, M.E., WALTON, L.R., SWETNAM, L.D. and CASADA, J.H. Moisture content as a function of temperature rise under microwave radiation. Transactions of the ASAE, 1983, p. 907-911.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S1692-3561201200010000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;13&#93; SILVA, P. y VALVERDE, E. Validaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a de cuantificaci&oacute;n del magnesio por espectroscopia de absorci&oacute;n at&oacute;mica de llama en la canasta b&aacute;sica de Costa Rica, Revista Costarricense de Salud P&uacute;blica, 19 (1), 2010, p. 36-41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S1692-3561201200010000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;14&#93; VALENTINI, S. R. T., CASTRO, M.F.P., ALMEIDA, F. H. Determina&ccedil;&atilde;o do teor de umidade de milho utilizando aparelho de microondas. Ci&ecirc;ncia e Tecnologia de Alimentos, 18 (2), 1998, p. 237-240.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S1692-3561201200010000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;15&#93; BOURAOUI, M., RICHARD, P. and FICHTALI, J. A review of moisture content determination in foods using microwave oven drying. Food Research International, Canada, 26 (1), 1993, p. 49-57.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S1692-3561201200010000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;16&#93; Committee on Codex Specifications. Food Chemicals Codex 5 ed. Washington D.C. (U.S.A): National Academy Press, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S1692-3561201200010000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;17&#93; HALL, B. Single Laboratory Validation. Official Methods of Analysis, AOAC International, 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S1692-3561201200010000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;18&#93; The American Association of Cereal Chemists. AACC Method 44-15A, Moisture – Air Oven Methods. 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S1692-3561201200010000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;19&#93; ZUMBADO, H. An&aacute;lisis Quimicos de los Alimentos. M&eacute;todos Clasicos. Instituto de Farmacia y Alimentos. Universidad de la Habana, 2004, 435 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S1692-3561201200010000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>    </font>      ]]></body><back>
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