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<article-id pub-id-type="doi">10.15665/rp.v13i1.364</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Parametrización y evaluación de Política de Inventario (s,Q) en Hospitales: Un caso de estudio en la ciudad de Barranquilla]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The following paper studies the problem associated with the inventory management, in a hospital located in Barranquilla, Colombia. The strategy proposed is based on the performance of an inventory policy (s, Q), and it is accompanied of a methodology that consists of the review of theoretical inventory models , the selection of a key products, the demand analysis for patterns identification and the formulation of a policy inventory. The evaluation of the inventory policies shows that the proposed parameters satisfy the service levels defined by the hospital.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p><a href="http://dx.doi.org/10.15665/rp.v13i1.364" target="_blank">http://dx.doi.org/10.15665/rp.v13i1.364</a> </p>     <p align="center"><font size="4"><b>Parametrizaci&oacute;n y evaluaci&oacute;n de Pol&iacute;tica de Inventario (s,Q) en Hospitales: Un caso de estudio en la ciudad de Barranquilla</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Parametrization and evaluation of Inventory Policy (s,Q) in Hospitals: A case of study in Barranquilla</b></font></p>      <p align="center">Silebis Aguirre Lasprilla<Sup>1</Sup>, Weimar Ardila Rueda<Sup>2</Sup>, Lindsay Figueroa<Sup>3</Sup>, Daniel H. Romero Rodr&iacute;guez<Sup>4 </Sup></p>      <p><Sup>1,3,4</Sup> <I>Magister en Ingenier&iacute;a Industrial, Profesor Tiempo Completo-Universidad Aut&oacute;noma del Caribe, Grupo OPTIMA, Barranquilla, Colombia. </I>    <br> <Sup>2</Sup> <I>Ingeniero Industrial, Coordinador de Proyectos de Planeaci&oacute;n-Universidad Aut&oacute;noma del Caribe, Grupo &Oacute;PTIMA, Barranquilla, Colombia. E-mail: <a href="mailto:aguirre@uac.edu.co">aguirre@uac.edu.co</a></I></p>     <p><I>Recibido 30/05/14, Aceptado 15/11/2014 </I></p>     <p>Cite this article as: S. Aguirre, W. Ardila, L.Figueroa, D. Romero, "Parametrization and evaluation of Inventory Policy (s,Q) in Hospitals:    A case of study in Barranquilla", Prospect, Vol 13, N&deg; 1, 99-105, 2015. </p> <hr>      <p><b><font size="3">Resumen</font></b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este articulo buscar brindar soluci&oacute;n a los problemas derivados con el control de inventarios de un hospital de la ciudad de Barranquilla, Colombia. Las herramientas sugeridas est&aacute;n contextualizadas en las necesidades de los hospitales y en los recursos disponibles para la gesti&oacute;n de inventarios en la organizaci&oacute;n. En el an&aacute;lisis se parametriza y eval&uacute;a una pol&iacute;tica tradicional de inventario (s,Q) para minimizar el nivel de agotados y d&iacute;as de inventario, permitiendo la disminuci&oacute;n de los costos asociados al exceso de inventario y manejo ineficiente de los mismos. </p>      <p><b>Palabras clave: </b>Gesti&oacute;n de Inventarios, Pol&iacute;ticas de revisi&oacute;n continua, Pol&iacute;ticas de Inventarios, Cantidad Optima de Pedido, punto de reorden. </p> <hr>      <p><b><font size="3">Abstract</font></b></p>     <p>The following paper studies the problem associated with the inventory management, in a hospital located in Barranquilla, Colombia. The strategy proposed is based on the performance of an inventory policy (s, Q), and it is accompanied of a methodology that consists of the review of theoretical inventory models , the selection of a key products, the demand analysis for patterns identification and the formulation of a policy inventory. The evaluation of the inventory policies shows that the proposed parameters satisfy the service levels defined by the  hospital. </p>     <p><b>Key words: </b>Inventory management, Continuous review policy, inventory policies, economic order quantity, reorder point. </p> <hr>      <p><font size="3"><b>1. Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p>La gesti&oacute;n de inventarios en hospitales representa un desaf&iacute;o mayor a las aplicaciones en otras industrias debido a la importancia de evitar faltantes en el inventario que puede afectar la salud de los pacientes al no contar los  recursos requeridos para un apropiado tratamiento y/o intervenci&oacute;n, lo que hace necesario el desarrollo de herramientas que faciliten un manejo efectivo de las existencias para este tipo de instituciones. </p>      <p>Es por ello que en este art&iacute;culo se condensan los resultados obtenidos tras la ejecuci&oacute;n de un proyecto enfocado a la construcci&oacute;n de estrategias que garanticen un control de inventario adecuado para contexto de las instituciones hospitalarias, a partir de un caso del caso de estudio de un hospital en la ciudad de Barranquilla (Colombia). </p>      <p>El hospital trabaja con tres proveedores diferentes encargados del suministro de los productos requeridos para atender las necesidades de sus pacientes. Estos proveedores reciben &oacute;rdenes de compras mensuales, en donde se especifica las cantidades estimadas por el hospital de los  &iacute;tems requeridos durante el mes. La evaluaci&oacute;n preliminar de este proceso revel&oacute;, que este no se encuentra parametrizado de forma adecuada, de manera que no se tienen estandarizadas las respuestas que exigen una pol&iacute;tica de inventarios efectiva, como lo son las cantidades ideales a pedir de cada producto, los momentos en los que se debe realizar una orden de pedido, y la frecuencia con la se hace la revisi&oacute;n de los niveles de inventario. </p>      <p>La problem&aacute;tica encontrada merece especial atenci&oacute;n, a&uacute;n m&aacute;s en el sector farmac&eacute;utico donde muchos de los productos necesitan condiciones especiales de almacenamiento para garantizar su conservaci&oacute;n, pues el suministro de un medicamento vencido o da&ntilde;ado pone en riesgo la salud y la vida de los pacientes del hospital o de todos aquellos que los consuman, siendo estas repercusiones a&uacute;n m&aacute;s severas que cualquier p&eacute;rdida econ&oacute;mica pueda implicar para el hospital. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por lo descrito anteriormente se plante&oacute; una metodolog&iacute;a que a partir de la revisi&oacute;n y estudio de modelos te&oacute;rico propuestos por la literatura (cantidad econ&oacute;mica de pedido, modelos de optimizaci&oacute;n matem&aacute;tica, modelos de gesti&oacute;n inventario con demanda probabil&iacute;stica, etc.), permitiera la formulaci&oacute;n de una pol&iacute;tica de inventarios tradicional para la mayor parte de los art&iacute;culos, y en algunos casos especiales se discute la conveniencia de aplicar pol&iacute;ticas de inventario multi-eslab&oacute;n. </p>      <p><font size="3"><b>2. Estado del arte</b></font></p>     <p>La eficacia de los sistemas de control de inventarios depende de factores como la medici&oacute;n adecuada de los tiempos de reabastecimiento, el dise&ntilde;o de indicadores de eficiencia globales capaces de considerar todas la variables impl&iacute;citas para el control de inventarios, y en especial de la implementaci&oacute;n de m&eacute;todos de pron&oacute;stico de demanda, que permitan una estimaci&oacute;n precisa de la tendencia y variabilidad de la demanda de cada uno de los productos que se mantengan en inventario, y minimizando el error propio en la naturaleza de estos m&eacute;todos, al tener en cuenta datos realistas sobre la demanda, la exclusi&oacute;n de datos at&iacute;picos y la selecci&oacute;n adecuada del per&iacute;odo base para el c&aacute;lculo de pron&oacute;sticos &#91;1&#93;. </p>      <p>Conocer con precisi&oacute;n la din&aacute;mica en la que la demanda se comporta es un factor determinante dentro de todo proceso de planeaci&oacute;n, por lo que una pol&iacute;tica de inventario al ser un sistema de control que implica un proceso de planeaci&oacute;n de los requerimientos presentes y futuros de existencias de ciertos productos, hace que conocer dicha din&aacute;mica sea clave para su implementaci&oacute;n. Es por eso que en la literatura se han desarrollado diversos sistemas de control de inventarios, a partir de distintos enfoques en los que la demanda puede ser estudiada. </p>      <p>En casos que consideran la demanda de un art&iacute;culo con comportamiento constante y certeza total sobre ella, se sugiere el c&aacute;lculo del EOQ (Cantidad Econ&oacute;mica de Pedido), el cual considera los costos de aprovisionamiento de material, el valor del producto y la demanda promedio, para estimar la cantidad de pedido ideal para satisfacer los requerimientos de producto y las restricciones econ&oacute;micas. </p>      <p>En cuanto a modelos tradiciones con demanda probabil&iacute;stica son diversos los estudios y los autores que han abordado la tem&aacute;tica del control de inventarios bajo condiciones de incertidumbre, buscando un balance entre los niveles y cantidades de inventarios a mantener (todos los costos que ellos implica), y la satisfacci&oacute;n del cliente y calidad de los servicios. Son diversas las pol&iacute;ticas para el control de inventario bajo condiciones de demanda desconocida, pero las comunes son las pol&iacute;ticas (s,Q), (s,S), (R,S), (R,s,S) &#91;2, 3&#93;. </p>      <p>Frente a la problem&aacute;tica de los inventarios se manifiesta que el manejo de la cadena de suministros requiere incluir cada vez m&aacute;s eslabones del sistema en sus procesos de planeaci&oacute;n, por esta raz&oacute;n, planear los niveles de inventario en conjunto puede llevar a disminuir el nivel de existencias en el sistema &#91;3&#93;. </p>      <p>La planeaci&oacute;n de inventarios multi-eslab&oacute;n (<a href="#f1">Figura 1</a>), y en t&eacute;rminos generales la de inventarios en la cadena de suministros, ha sido un problema particularmente dif&iacute;cil de resolver, se brinda una primera aproximaci&oacute;n a lo que ser&iacute;a el planteamiento de pol&iacute;ticas inventario desde una &oacute;ptica global de la cadena de suministros &#91;4&#93;. Se propone una pol&iacute;tica de inventario para tres eslabones (R,Q) con compartici&oacute;n de la informaci&oacute;n &#91;5&#93;, que parte del modelo inicial propuesto en &#91;4&#93;. Con un objetivo similar, pero con una metodolog&iacute;a distinta, se propone la aplicaci&oacute;n de un  algoritmo adaptativo basado en l&oacute;gica difusa con el fin de  regular los niveles de inventario en la cadena de suministros &#91;6&#93;. </p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10f1.jpg"></p>      <p>A partir de la relajaci&oacute;n lagrangiana se dise&ntilde;a una heur&iacute;stica para el control de los inventarios en una cadena de suministros de dos eslabones &#91;7&#93;. Adicionalmente la aplicaci&oacute;n de algoritmos gen&eacute;ticos para una estimaci&oacute;n m&aacute;s precisa de la cantidad econ&oacute;mica de pedido result&oacute; brindar mejores resultados en comparaci&oacute;n con modelos tradicionales &#91;8&#93;. A continuaci&oacute;n se presentan algunos trabajos con grandes contribuciones para la gesti&oacute;n de inventarios multi-eslab&oacute;n (v&eacute;ase <a href="#t1">tabla 1</a>): </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10t1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10f2.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f3"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10f3.jpg"></p>      <p>Como se muestra en la <a href="#f1">Figura 1</a> para dar soluci&oacute;n al problema propuesto, se formula una metodolog&iacute;a que consta de cuatro etapas para su ejecuci&oacute;n. En una primera fase se identifican los &iacute;tems cr&iacute;ticos a trav&eacute;s de una clasificaci&oacute;n  ABC, que considera factores como costos y rotaci&oacute;n de inventario, de manera que se seleccionaron los &iacute;tems que necesitan de una pol&iacute;tica de inventario. En una segunda fase, se realiza el an&aacute;lisis del comportamiento de la demanda  de los &iacute;tems para identificar la existencia de patrones. En  la tercera etapa se parametriza la pol&iacute;tica de inventario de acuerdo a los resultados de las fases previas. Por &uacute;ltimo, se eval&uacute;a el desempe&ntilde;o de las pol&iacute;ticas propuestas mediante simulaci&oacute;n en hoja de c&aacute;lculo de los productos seleccionados. </p>      <p><b>3.1. Fase I: Clasificaci&oacute;n de &iacute;tems cr&iacute;ticos </b></p>     <p>Con la aplicaci&oacute;n de esta herramienta se identific&oacute; aquellos &iacute;tems que necesitan ser controlados de manera estricta, debido a los costos que implica su mantenimiento, consecuci&oacute;n, y frecuencia de rotaci&oacute;n. </p>      <p>La <a href="#t2">Tabla 2</a> muestra los &iacute;tems en inventarios, priorizados en t&eacute;rminos de costos y el volumen de la demanda durante el a&ntilde;o. </p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10t2.jpg"></p>     <p><b>3.2. Fase II: An&aacute;lisis del comportamiento de la demanda </b></p>      <p>Una vez identificados aquellos &iacute;tems cr&iacute;ticos para una  adecuada gesti&oacute;n de los inventarios del hospital, se procedi&oacute; a realizar un an&aacute;lisis de los datos hist&oacute;ricos sobre la  demanda de cada uno estos productos. Esto con el fin de determinar el m&eacute;todo de pron&oacute;stico m&aacute;s apropiado para cada caso y poder estimar el comportamiento a futuro de la demanda de estos &iacute;tems. Las proyecciones a su vez, permitir&aacute;n formular de las pol&iacute;ticas de inventario. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>3.3. Fase III: Parametrizaci&oacute;n de Pol&iacute;tica de Inventario </b></p>     <p>Debido a su practicidad y la minimizaci&oacute;n de costos que implica su aplicaci&oacute;n, se propone la implementaci&oacute;n de una pol&iacute;tica de revisi&oacute;n continua (s, Q). Esta es s una pol&iacute;tica de revisi&oacute;n continua, en donde cada vez que la posici&oacute;n de inventario llegue a un punto inferior de al de reorden s, se genera un pedido de tama&ntilde;o fijo Q. Debido a su naturaleza, esta pol&iacute;tica es tambi&eacute;n conocida como "Two-bin system", ya que se puede entender como un sistema conformado por dos cajones, en donde la demanda se satisface desde un primer caj&oacute;n, hasta que se agote las provisiones en este, tan pronto sea necesario abrir el segundo caj&oacute;n, el cual contiene tanta unidades de producto equivalentes al punto de reorden, se emite una orden de pedido por la cantidad fija establecida. </p>      <p>En la <a href="#t3">Tabla 3</a> se pueden observar los valores estimados del punto de reorden (s) y la cantidad de pedido (Q), para cada uno de los &iacute;tems mostrados en la <a href="#t2">Tabla 2</a>. Para el c&aacute;lculo del tama&ntilde;o de pedido se utiliz&oacute; la <a href="#ec1">Ecuaci&oacute;n 1</a>, es decir, la ecuaci&oacute;n de la cantidad econ&oacute;mica de pedido o EOQ. Mientras que el c&aacute;lculo del punto de reorden requerido de la <a href="#ec2">Ecuaci&oacute;n 2</a>, considerando un nivel de servicio del 99%. </p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10t3.jpg"></p>     <p align="center"><a name="ec1"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10ec1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="ec2"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10ec2.jpg"></p>      <p>Para aquellos productos cuya rotaci&oacute;n es menor se establecieron esquemas de gesti&oacute;n de inventarios diferentes. Para productos con rotaci&oacute;n media o baja se sugirieron pol&iacute;ticas de revisi&oacute;n peri&oacute;dica, y para aquellos que no registraron movimientos en el &uacute;ltimo a&ntilde;o se propuso comprarlos bajo pedido, lo anterior para simplificar la operaci&oacute;n y focalizar los recursos del hospital en los &iacute;tems relevantes para su operaci&oacute;n. </p>      <p><b>3.4. Fase IV: Evaluaci&oacute;n pol&iacute;ticas de inventario </b></p>     <p>La evaluaci&oacute;n de la efectividad de la pol&iacute;ticas de inventario (s, Q) formulada para dar soluci&oacute;n al problema planteado se hizo mediante la simulaci&oacute;n del comportamiento de los niveles de inventario del buterol considerando los par&aacute;metros expuestos en la <a href="#t3">Tabla 3</a>. La selecci&oacute;n de este &iacute;tem se hizo considerando que era el m&aacute;s cr&iacute;tico dentro del inventario del hospital, de acuerdo a la clasificaci&oacute;n  realizada en la <a href="#t2">Tabla 2</a>. </p>     <p>La <a href="#f3">Figura 3</a> muestra como resultado de la simulaci&oacute;n los niveles de inventario on hand o f&iacute;sico y de la posici&oacute;n  de inventario (la cual se define como el inventario f&iacute;sico disponible y el inventario en tr&aacute;nsito) considerando las proyecciones hechas a un a&ntilde;o. Uno de los elementos m&aacute;s importantes a resaltar, es la disponibilidad de inventario a lo largo del a&ntilde;o, garantizando la calidad del servicio suministrado a los pacientes de la instituci&oacute;n. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La fase de evaluaci&oacute;n permite confirmar que con la pol&iacute;tica sugerida se cumple con el nivel de servicio deseado por el hospital. Un factor importante para el funcionamiento de las pol&iacute;ticas de inventario es la actualizaci&oacute;n de los par&aacute;metros, para esta organizaci&oacute;n se sugiere una actualizaci&oacute;n anual de los par&aacute;metros debido al comportamiento estacionario de las demandas. </p>      <p><b><font size="3">4. Conclusiones</font></b></p>  <ul>    <li>Las fluctuaciones en el comportamiento de la demanda y la variabilidad en los tiempos de reaprovisionamiento, son las principales razones para el mantenimiento de los inventarios en cualquier organizaci&oacute;n, creando la necesidad de dise&ntilde;ar e implementar sistemas para la gesti&oacute;n optima de inventarios, como las pol&iacute;ticas de inventarios. En el caso de estudio es posible observar como la formulaci&oacute;n de una adecuada pol&iacute;tica de inventario es capaz de garantizar disponibilidad de un producto bajo condiciones de incertidumbre, lo que se convierte en factor clave para el &eacute;xito en este tipo de organizaciones.</li>    <br>      <li>El principal objetivo para un hospital en cuanto a la gesti&oacute;n de inventarios debe ser el nivel de servicio o disponibilidad de inventarios, sin embargo es necesario lograr un balance con los costos asociados a los niveles de inventario, por esta raz&oacute;n se ha identificado una estructura interna recurrente en los hospitales que permitir&aacute; minimizar los niveles de inventario de las organizaciones sin afectar el nivel de servicio.</li>    <br>      <li>Se recomienda para trabajos futuros un esquema de inventarios multi-eslab&oacute;n para ciertos productos cr&iacute;ticos que se encuentran descentralizados en las diferentes salas del hospital, generando que a menor cantidad de inventario se puede garantizar igual o mayor nivel de servicio para la organizaci&oacute;n. La identificaci&oacute;n de la posibilidad de aplicar pol&iacute;ticas multieslab&oacute;n constituye un resultado importante para los hospitales debido a que se pueden generalizar y replicar los resultados.</li>    </ul>     <p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/prosp/v13n1/v13n1a10f4.jpg"></p> <hr>     <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;1&#93; R. Ballou, "Log&iacute;stica: Administraci&oacute;n de la Cadena de Suministros," in Log&iacute;stica: Administraci&oacute;n de la Cadena de Suministros, M&eacute;xico, Pearson, 2004, pp. 424-468.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000063&pid=S1692-8261201500010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;2&#93; C. J. Vidal, "Fundamentos de Gesti&oacute;n de Inventarios," in Fundamentos de Gesti&oacute;n de Inventarios , Cali, Universidad del Valle - Facultad de Ingenier&iacute;a, 2005, pp. 95-168.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S1692-8261201500010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;3&#93; E. Silver, D. F. Pyke and R. Peterson, Inventory Management and Production, Planning and Scheduling., New York: John Wiley &amp; Sons, 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S1692-8261201500010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;4&#93; A. J. Clark and H. Scarf, "Optimal policies for a multiechelon inventory problem," Management science, pp. 475-490, 1960.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S1692-8261201500010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;5&#93; Y. Kristianto, P. Helo, J. Jiao and M. Sandhu, "Adaptive fuzzy vendor managed inventory control for mitigating the Bullwhip," European Journal of Operational Research, no. 216, p. 346-355, 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S1692-8261201500010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;6&#93; S. Hajiaghaei-Keshteli, M. S. Mostafa and R. Haji., "Determination of the economical policy of a three-echelon inventory system with (R, Q) ordering policy and information sharing.," The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 55, no. 5-8, pp. 831-841, 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S1692-8261201500010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;7&#93; J.-H. Kang and K. Yeong-Dae, "Inventory control in a two-level supply chain with risk pooling effect," International Journal of Production Economics, vol. 135, no. 1, pp. 116-124, 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S1692-8261201500010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;8&#93; W. Geng, Q. Minmin and Z. Xiaobo, "An inventory system with single distributor and multiple retailers: Operating scenarios and performance comparison," International Journal of Production Economics, vol. 128, no. 1, pp. 434-444, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S1692-8261201500010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;9&#93; F. You and I. E. Grossmann, "Integrated multi-echelon supply chain design with inventories under uncertainty: MINLP models, computational strategies." AIChE Journal, vol. 56, no. 2, pp. 419-440, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S1692-8261201500010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;10&#93; R. Levi and S. Cong, "Approximation algorithms for the stochastic lot-sizing problem with order lead times," Operations Research, vol. 61, no. 3, pp. 593-602, 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S1692-8261201500010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;11&#93; P. Berling and J. Marklund, "Multi-echelon inventory control: an adjusted normal demand model for implementation in practice," International Journal of Production Research, vol. 52, no. 11, pp. 3331-3347, 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S1692-8261201500010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;12&#93; W.-Q. Zhou, L. Chen and H.-M. Ge, "A multi-product multi-echelon inventory control model with joint replenishment strategy," Applied Mathematical Modelling, vol. 37, no. 4, pp. 2039-2050, 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S1692-8261201500010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>&#91;13&#93; W. J. Guerrero, T. G. Yeung and C. Gu&eacute;ret., "Jointoptimization of inventory policies on a multi-product multi-echelon pharmaceutical system with batching and ordering constraints.," European Journal of Operational Research, vol. 231, no. 1, pp. 98-108, 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S1692-8261201500010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>  </font>      ]]></body><back>
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