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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[INFLUENCIA DE LA FATIGA MUSCULAR EN LA SEÑAL ELECTROMIOGRÁFICA DE MÚSCULOS ESTIMULADOS ELÉCTRICAMENTE]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The functional electrical stimulation is a technique of rehabilitation for patients with paralysis that restitutes the lost motor function, which can be studied by means of the registry of the electrical activity of muscles or electromyographic signal. When the muscle is being stimulated, this signal is a wave of synchronous depolarization with the stimulus, which receives the name of M-wave. This wave is the main indicator of the answer of the muscle to the electrical stimulus and presents changes in its spectral and morphological characteristics when the fatigue phenomenon appears. The muscular fatigue limits the use of systems of functional stimulation during prolonged periods. The variables more used to evaluate the changes in M-wave are their amplitude and duration, and the mean and the median of their frequency spectrum. During the fatigue phenomenon, the amplitude of the M-wave diminishes and its duration increases. As a result of the lactic acid accumulation, the speed of conduction of muscular fibers is reduced, resulting in a spectral compression and a shift of the frequency spectrum towards the low frequencies. The reported works that study the changes in M-wave during the occurrence of the phenomenon of fatigue are limited to static conditions. It is then necessary the development of new techniques to detect the occurrence of the phenomenon of fatigue in dynamic conditions similar to those existing in the daily life.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><b><font size="4">INFLUENCIA DE LA FATIGA MUSCULAR EN LA SE&Ntilde;AL ELECTROMIOGR&Aacute;FICA DE M&Uacute;SCULOS ESTIMULADOS EL&Eacute;CTRICAMENTE</font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><b>Juliana M. Fern&aacute;ndez*,   Rub&eacute;n C. Acevedo**, Carolina B. Tabernig***</b></p>     <p>* Ingeniera Biom&eacute;dica. <a href="mailto:julianafernandez@gmail.com">julianafernandez@gmail.com</a></p>     <p>** M&aacute;ster en Ingenier&iacute;a Biom&eacute;dica. <a href="mailto:racevedo@bioingenieria.edu.ar">racevedo@bioingenieria.edu.ar</a></p>     <p>*** M&aacute;ster en Ingenier&iacute;a Biom&eacute;dica. <a href="mailto:ctabernig@bioingenieria.edu.ar">ctabernig@bioingenieria.edu.ar</a></p>     <p>Laboratorio de Ingenier&iacute;a en Rehabilitaci&oacute;n e Investigaciones Neuromusculares y Sensoriales (LIRINS). Facultad de Ingenier&iacute;a. Universidad Nacional de Entre R&iacute;os, Argentina</p>     <p>Art&iacute;culo recibido 9-III-2007. Aprobado 2-V-2007</p>     <p>  Discusi&oacute;n abierta hasta diciembre de 2007</p> <hr size="1" />     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font size="3">RESUMEN</font></b></p>     <p>La estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica funcional es una t&eacute;cnica de rehabilitaci&oacute;n para pacientes con par&aacute;lisis, que restituye la funci&oacute;n motora perdida, la cual puede estudiarse por medio del registro de la actividad el&eacute;ctrica de los m&uacute;sculos o se&ntilde;al electromiogr&aacute;fica. Cuando el m&uacute;sculo est&aacute; siendo estimulado, esta se&ntilde;al es una onda de despolarizaci&oacute;n sincronizada con el est&iacute;mulo que recibe el nombre de onda M. Esta onda es el principal indicador de la respuesta del m&uacute;sculo al est&iacute;mulo el&eacute;ctrico y presenta cambios en sus caracter&iacute;sticas frecuen-ciales y morfol&oacute;gicas cuando aparece el fen&oacute;meno de fatiga. La fatiga muscular limita el uso de sistemas de estimulaci&oacute;n funcional durante periodos prolongados. Las variables m&aacute;s usadas para evaluar los cambios ocurridos en la onda M son su amplitud y duraci&oacute;n y la media y la mediana de su espectro de frecuencias. Durante el fen&oacute;meno de fatiga, la amplitud de la onda M disminuye y su duraci&oacute;n aumenta. Como consecuencia de la acumulaci&oacute;n de &aacute;cido l&aacute;ctico, se reduce la velocidad de conducci&oacute;n de las fibras musculares, evidenci&aacute;ndose esto en una compresi&oacute;n espectral y un corrimiento del espectro de frecuencias hacia las bajas frecuencias. Los trabajos reportados que estudian los cambios ocurridos en la onda M se limitan a condiciones est&aacute;ticas. Es necesario, entonces, el desarrollo de nuevas t&eacute;cnicas que detecten la ocurrencia del fen&oacute;meno de fatiga en condiciones din&aacute;micas similares a las existentes en la vida diaria.</p> </font>     <p><font size="2" face="verdana"><b><font size="3">PALABRAS CLAVE:</font></b> fatiga muscular; electromiograf&iacute;a; estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica funcional.</font></p> <font face="verdana" size="2"> <hr size="1" />     <p><b><font size="3">ABSTRACT</font></b></p>     <p>The functional electrical stimulation is a technique of rehabilitation for patients with paralysis that restitutes the lost motor function, which can be studied by means of the registry of the electrical activity of muscles or electromyographic signal. When the muscle is being stimulated, this signal is a wave of synchronous depolarization with the stimulus, which receives the name of M-wave. This wave is the main indicator of the answer of the muscle to the electrical stimulus and presents changes in its spectral and morphological characteristics when the fatigue phenomenon appears. The muscular fatigue limits the use of systems of functional stimulation during prolonged periods. The variables more used to evaluate the changes in M-wave are their amplitude and duration, and the mean and the median of their frequency spectrum. During the fatigue phenomenon, the amplitude of the M-wave diminishes and its duration increases. As a result of the lactic acid accumulation, the speed of conduction of muscular fibers is reduced, resulting in a spectral compression and a shift of the frequency spectrum towards the low frequencies. The reported works that study the changes in M-wave during the occurrence of the phenomenon of fatigue are limited to static conditions. It is then necessary the development of new techniques to detect the occurrence of the phenomenon of fatigue in dynamic conditions similar to those existing in the daily life.</p> </font>     <p><font size="2" face="verdana"><b><font size="3">KEY WORDS:</font></b> muscle fatigue; electromyography; functional electrical stimulation.</font></p> <font face="verdana" size="2"> <hr size="1" />     <p><b><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></p>     <p>Las personas con lesiones en el sistema nervioso central tienen dificultades para generar las &oacute;rdenes motrices, como es el caso de lesiones en la corteza motora provocadas por accidentes cerebrovasculares o tumores cerebrales, por ejemplo; o si las generan, pueden ver impedidas su transmisi&oacute;n a trav&eacute;s de las v&iacute;as nerviosas por lesiones en la m&eacute;dula. En ambos casos la funci&oacute;n motora se presenta disminuida o paralizada y la vida cotidiana de estas personas se complica enormemente. Una de las alternativas para paliar esta situaci&oacute;n es la estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica funcional (FES, por sus siglas en ingl&eacute;s). FES es una t&eacute;cnica de rehabilitaci&oacute;n que busca restaurar la funci&oacute;n motora de pacientes con lesiones en el sistema nervioso central. Se basa en la activaci&oacute;n de tejido nervioso sano que se encuentra por debajo del nivel de la lesi&oacute;n [21]. El paciente comanda el sistema de FES por medio de se&ntilde;ales que tiene bajo su control voluntario, y el sistema genera impulsos el&eacute;ctricos que estimulan los nervios perif&eacute;ricos, la m&eacute;dula o zonas muy espec&iacute;ficas del sistema nervioso [21, 37]. Los sistemas de FES pueden emplear electrodos superficiales o implantados. Entre sus principales aplicaciones motrices se pueden mencionar la bipedestaci&oacute;n y marcha de personas con lesiones medulares, la correcci&oacute;n de la ca&iacute;da del pie durante la fase de balanceo de la marcha hemipl&eacute;jica o la asistencia a la prensi&oacute;n y liberaci&oacute;n de objetos en personas con tetraplej&iacute;as altas [8]. Otros sistemas m&aacute;s novedosos que usan el mismo principio de la FES son los estimuladores para el control vesical-intestinal-sexual, para asistencia respiratoria cr&oacute;nica, para el control de los temblores de Parkinson, para regulaci&oacute;n de las crisis epil&eacute;pticas, entre otras. En tales casos, y si bien existen varios modelos de cada sistema, los electrodos pueden implantarse en la m&eacute;dula, en el nervio fr&eacute;nico o en centros cerebrales encargados de la regulaci&oacute;n de tales funciones [21].</p>     <p>Las aplicaciones motoras de FES tienen como inconveniente la ocurrencia del fen&oacute;meno de fatiga muscular que limita su efectividad y uso en periodos largos de tiempo. Esto resalta la necesidad de estudiar y evaluar la evoluci&oacute;n de la fatiga muscular durante la utilizaci&oacute;n de los sistemas FES que contraen el m&uacute;sculo esquel&eacute;tico desde la superficie. Dado que la actividad de estos m&uacute;sculos puede ser estudiada por electromiograf&iacute;a (EMG), en este art&iacute;culo presentamos una revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica acerca de la se&ntilde;al de EMG de superficie y su relaci&oacute;n con la fatiga muscular, en contracciones voluntarias y en contracciones evocadas por est&iacute;mulos el&eacute;ctricos, con vistas a desarrollar herramientas que permitan predecir y detectar este fen&oacute;meno a partir de la se&ntilde;al de EMG que se utiliza como control de los sistemas de FES.</p>     <p><b><font size="3">LA ELECTROMIOGRAF&Iacute;A</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La electromiograf&iacute;a (EMG) es la t&eacute;cnica que registra el potencial el&eacute;ctrico generado por la despolarizaci&oacute;n de la membrana externa de la fibra muscular. Su detecci&oacute;n se realiza por medio de electrodos intramusculares o superficiales [17]. La electromiograf&iacute;a de aguja se usa con el fin de estudiar la fisiolog&iacute;a y patolog&iacute;a de las unidades motrices, tales como la denervaci&oacute;n, la reinervaci&oacute;n y las miopa-t&iacute;as, entre otras. La electromiograf&iacute;a de superficie (SEMG, por sus siglas en ingl&eacute;s) es m&aacute;s adecuada para estudios en donde se pretende observar el comportamiento muscular global, los patrones de actividad temporal y la fatiga de un m&uacute;sculo o de un grupo muscular [44]. La se&ntilde;al de SEMG representa la suma de potenciales de acci&oacute;n de unidades motoras (PUM) individuales, que se generan por las descargas continuas e irregulares de las unidades motoras activas en el m&uacute;sculo; ello se evidencia en su trazado de forma irregular.</p>     <p>Las propiedades del tejido que separa las fuentes generadoras de se&ntilde;al de los electrodos superficiales determinan las caracter&iacute;sticas de la se&ntilde;al registrada, en t&eacute;rminos de contenido frecuen-cial y de la distancia a la cual la se&ntilde;al ya no puede detectarse [31]. Este tejido biol&oacute;gico act&uacute;a como filtros pasabajos; pero si la se&ntilde;al es detectada por electrodos intramusculares, el efecto de los tejidos es despreciable, debido a la cercan&iacute;a existente entre los electrodos y las fuentes de se&ntilde;al [1, 31].</p>     <p>La amplitud de la se&ntilde;al de SEMG puede variar de 0 a 10 mV (pico a pico), dependiendo del m&uacute;sculo registrado y de las condiciones del registro. La zona &uacute;til de la se&ntilde;al, es decir, aquella cuya energ&iacute;a est&aacute; por encima del nivel de ruido el&eacute;ctrico est&aacute; limitada entre 0 y 500 Hz con una regi&oacute;n de energ&iacute;a dominante en el rango 50-150 Hz [11]. La <a href="#f1">figura 1</a> muestra una se&ntilde;al de SEMG registrada en el m&uacute;sculo extensor de la mu&ntilde;eca.</p>     <p>    <center><a name="f1"><img src="img/revistas/eia/n7/n7a10f1.jpg" /></a></center> </p>     <p>Seg&uacute;n que la contracci&oacute;n realizada sea est&aacute;tica o din&aacute;mica, la se&ntilde;al de SEMG presenta diferentes caracter&iacute;sticas. En condiciones din&aacute;micas, la longitud del m&uacute;sculo cambia y, por lo tanto, la localizaci&oacute;n de los electrodos respecto de &eacute;l, introduciendo de esta manera artefactos en la se&ntilde;al y haciendo que la se&ntilde;al de SEMG registrada en estas condiciones sea una se&ntilde;al no estacionaria [38]. Por otro lado, la fuerza muscular depende de la longitud de la fibra muscular y est&aacute; inversamente relacionada con la velocidad de acortamiento y directamente con la velocidad de alargamiento. En este sentido, el espectro de frecuencias de la se&ntilde;al de SEMG est&aacute; tambi&eacute;n relacionado con la longitud del m&uacute;sculo, ya que se ha demostrado que existe un desplazamiento a las altas frecuencias cuando la longitud de la fibra muscular disminuye [37].</p>     <p>La se&ntilde;al de SEMG registrada durante la aplicaci&oacute;n de estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica es la suma sincronizada de los potenciales de acci&oacute;n generados por las unidades motoras activas [34]. Esta suma sincronizada de potenciales recibe el nombre de onda M, por ser la respuesta muscular al est&iacute;mulo el&eacute;ctrico. Cuando se estimula con pulsos rectangulares de 0,3 ms de duraci&oacute;n, a corriente constante y una frecuencia de 30 pps (pulsos por segundo), el m&uacute;sculo extensor de la mu&ntilde;eca de un sujeto con sensibilidad conservada, la onda M tiene una duraci&oacute;n cercana de los 10 ms y una amplitud de 2,5 mV aproximadamente, como lo muestra la <a href="#f2">figura 2</a>. En estas mismas condiciones de estimulaci&oacute;n, el espectro de frecuencias de la onda M cubre desde los 0 Hz hasta los 400 Hz, m&aacute;s o menos [40].</p>     <p>    <center><a name="f2"><img src="img/revistas/eia/n7/n7a10f2.jpg" /></a></center> </p>     <p>La onda M sufre cambios morfol&oacute;gicos y frecuenciales seg&uacute;n como cambian las condiciones de registro y las unidades motoras reclutadas. Sus propiedades dependen del n&uacute;mero de unidades motoras activadas por la estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica, de la dispersi&oacute;n de sus zonas de inervaci&oacute;n, de la velocidad de conducci&oacute;n y la forma del PUM, entre otros [16]. Es as&iacute; como pueden observarse cambios en su amplitud y morfolog&iacute;a cuando se incrementa la intensidad de la estimulaci&oacute;n debido al aumento del n&uacute;mero de unidades motoras reclutadas [40]. En la <a href="#f3">figura 3</a> se muestran los cambios en funci&oacute;n del incremento de la intensidad de estimulaci&oacute;n de una onda M registrada en el m&uacute;sculo extensor de la mu&ntilde;eca mientras se le aplicaban intensidades de estimulaci&oacute;n superficial crecientes.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="f3"><img src="img/revistas/eia/n7/n7a10f3.jpg" /></a></center> </p>     <p>La onda M puede ser analizada en el dominio del tiempo y de la frecuencia [29]. Este an&aacute;lisis brinda informaci&oacute;n acerca de las propiedades perif&eacute;ricas del sistema neuromuscular [3, 26] y de sus cambios debido a fatiga muscular [27], patolog&iacute;as [9] y ejercicio [18].</p>     <p><b><font size="3">FATIGA MUSCULAR</font></b></p>     <p>La fatiga se manifiesta como una reducci&oacute;n en la capacidad de mantener un determinado nivel de fuerza en una contracci&oacute;n sostenida o como la incapacidad de alcanzar un nivel de fuerza inicial en contracciones intermitentes, y est&aacute; acompa&ntilde;ada por cambios en la actividad el&eacute;ctrica muscular [12]. Si se analiza todo el sistema neuromuscular, se puede encontrar fatiga en la corteza motora, en las v&iacute;as excitatorias, en las estructuras de control de las motoneuronas superiores e inferiores, en la placa motora, en el sarcolema, en el acoplamiento excitaci&oacute;n-contracci&oacute;n y en el suministro metab&oacute;lico de energ&iacute;a [43].</p>     <p>La fatiga muscular tiene componentes centrales y perif&eacute;ricos. Los primeros se manifiestan como una incapacidad para realizar una actividad inducida por el desarrollo de &eacute;sta. Los segundos se manifiestan como una incapacidad del m&uacute;sculo para producir un determinado nivel de fuerza [35]. En contracciones sostenidas se produce fatiga central y perif&eacute;rica durante esfuerzos m&aacute;ximos [5] y subm&aacute;ximos [24], mientras que en contracciones intermitentes se produce fatiga central y perif&eacute;rica cuando el esfuerzo es m&aacute;ximo [41], pero s&oacute;lo se produce fatiga perif&eacute;rica si el esfuerzo es subm&aacute;ximo o hay descanso suficiente entre contracciones [4]. En las aplicaciones motrices de FES se activan los nervios perif&eacute;ricos del m&uacute;sculo paralizado y la fatiga que se produce es predominantemente de naturaleza perif&eacute;rica [32], pero, dependiendo de la condici&oacute;n patol&oacute;gica del m&uacute;sculo que se est&aacute; estimulando, puede tambi&eacute;n presentarse fatiga central.</p>     <p><b><font size="3">FATIGA MUSCULAR Y SU</font></b> <font size="3"><b>RELACI&Oacute;N CON LA SE&Ntilde;AL</b> <b>DE SEMG</b></font></p>     <p>La fatiga puede evaluarse por medio de la se&ntilde;al de SEMG, siendo las variables m&aacute;s usadas su amplitud pico a pico y la media del valor rectificado, la media y la mediana de su espectro de frecuencias y la velocidad de conducci&oacute;n de las fibras musculares [43]. Inicialmente, la amplitud de la se&ntilde;al de SEMG aumenta, debido a que, como mecanismo de compensaci&oacute;n de fatiga, los m&uacute;sculos intentan mantener la misma fuerza reclutando unidades motoras adicionales; pero cuando esto no es posible, la fuerza comienza a disminuir evidenci&aacute;ndose una reducci&oacute;n en la amplitud de la se&ntilde;al. Durante contracciones fatigantes, se presenta una reducci&oacute;n en la velocidad de conducci&oacute;n y, por lo tanto, de las frecuencias caracter&iacute;sticas de la se&ntilde;al; siendo la acumulaci&oacute;n de &aacute;cido l&aacute;ctico una de sus causas [7]. Esta reducci&oacute;n en la velocidad de conducci&oacute;n resulta en una compresi&oacute;n y un corrimiento del espectro de frecuencias hacia las bajas [19]. As&iacute; mismo, la frecuencia de activaci&oacute;n de las unidades motoras, representada en la zona de bajas frecuencias del espectro del EMG, cambia como consecuencia del estado de fatiga [5, 31].</p>     <p>Otra consecuencia del fen&oacute;meno de fatiga es la disminuci&oacute;n del umbral de reclutamiento de las unidades motoras; as&iacute;, se activan nuevas unidades motoras que no estaban activas al comienzo de la contracci&oacute;n. &Eacute;stas tienen mayor tama&ntilde;o, mayor velocidad de conducci&oacute;n y PUM de duraci&oacute;n corta, produciendo un desplazamiento de las frecuencias de la se&ntilde;al de SEMG hacia valores mayores [31]. Pero, por otro lado, la duraci&oacute;n del PUM es altamente afectada por la distancia entre la fuente y el punto de registro. As&iacute;, las unidades motoras profundas reclutadas despu&eacute;s del comienzo de la contracci&oacute;n tender&aacute;n a desplazar el espectro hacia frecuencias menores, aun cuando la velocidad de conducci&oacute;n de estas unidades motoras reclutadas sea alta. Estos fen&oacute;menos hacen que la relaci&oacute;n entre las variables espectrales y la velocidad de conducci&oacute;n, en la etapa de la contracci&oacute;n que involucra un reclutamiento sustancial de unidades motoras, no se pueda predecir anal&iacute;ticamente [31].</p>     <p>Los m&uacute;sculos son reclutados de manera diferente cuando son estimulados el&eacute;ctricamente que cuando son activados voluntariamente. Durante las contracciones inducidas el&eacute;ctricamente, las unidades motoras se activan en forma sincronizada, mientras que en contracciones voluntarias su activaci&oacute;n es asincr&oacute;nica [10, 15]. El orden de reclutamiento de las unidades motoras es tambi&eacute;n diferente entre contracciones inducidas el&eacute;ctricamente y contracciones voluntarias [6]. Cuando se realiza una contracci&oacute;n voluntaria, las primeras unidades motoras en activarse son las de contracci&oacute;n lenta resistentes a la fatiga. A medida que aumenta la fuerza, se activan las unidades motoras que est&aacute;n compuestas de fibras r&aacute;pidas resistentes a la fatiga y despu&eacute;s se activan las compuestas de fibras de contracci&oacute;n r&aacute;pida y r&aacute;pidamente fatigables. En las contracciones inducidas el&eacute;ctricamente, las primeras unidades motoras en activarse son las compuestas por fibras de contracci&oacute;n r&aacute;pida y r&aacute;pidamente fatigables, dado que estas fibras poseen un menor umbral de activaci&oacute;n [22]. De esta manera, resulta evidente que la fatiga muscular se presenta con m&aacute;s rapidez en m&uacute;sculos estimulados el&eacute;ctricamente que en m&uacute;sculos activados voluntariamente.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En aplicaciones de estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica es importante evaluar la evoluci&oacute;n de la fatiga muscular para evitar el deterioro del comportamiento mec&aacute;nico del m&uacute;sculo que se est&aacute; estimulando. Debido a la escasez de sensores que midan directamente la fuerza desarrollada por la fibra muscular, se han propuesto m&eacute;todos que permiten evaluar los cambios en los par&aacute;metros de la onda M con el fin de medir el desarrollo de fatiga muscular durante estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica [13]. Dentro de los m&eacute;todos existentes se encuentran los que proponen modelos del desarrollo de la fatiga muscular [14, 28, 39] y los que relacionan la aparici&oacute;n de la fatiga muscular con los cambios ocurridos en los par&aacute;metros caracter&iacute;sticos de la onda M en condiciones est&aacute;ticas [20, 33, 42, 45] y en condiciones din&aacute;micas [45], y entre estos cambios y los ocurridos en par&aacute;metros externos como el torque [1, 25, 33, 42, 45] y el &aacute;ngulo articular [30, 46]. Estos par&aacute;metros pueden cuantificarse por medio de sensores espec&iacute;ficos como dinam&oacute;metros, aceler&oacute;metros y goni&oacute;metros respectivamente.</p>     <p>En contracciones evocadas, la fatiga produce una reducci&oacute;n en la amplitud de la onda M, acompa&ntilde;ada de una compresi&oacute;n espectral y una reducci&oacute;n de los valores de la media y la mediana del espectro de frecuencias de la se&ntilde;al [31]. En la <a href="#f4">figura 4</a> se muestran periodogramas promediados superpuestos de la onda M del m&uacute;sculo tibial anterior al comienzo del protocolo de estimulaci&oacute;n y durante la ocurrencia del fen&oacute;meno de fatiga cuando se aplicaba estimulaci&oacute;n al nervio ci&aacute;tico popl&iacute;teo externo para lograr la dorsiflexi&oacute;n.</p>     <p>    <center><a name="f4"><img src="img/revistas/eia/n7/n7a10f4.jpg" /></a></center> </p>     <p>Yu <i><i>et al</i>. </i>[45] evaluaron los cambios en la amplitud y las caracter&iacute;sticas temporales de la onda M con la aparici&oacute;n del fen&oacute;meno de fatiga en contracciones din&aacute;micas y est&aacute;ticas. Concluyeron que en condiciones de estimulaci&oacute;n continua, el torque y la amplitud pico a pico (PTPa) de la onda M tienden a disminuir, mientras que el tiempo en alcanzar el valor m&aacute;ximo (RTP) y la duraci&oacute;n pico a pico (PTPd) tienden a aumentar durante la fatiga muscular. Esto estar&iacute;a explicado por una reducci&oacute;n en el n&uacute;mero de unidades motoras activas o una reducci&oacute;n en la amplitud del PUM. La reducci&oacute;n en la PTPa y el aumento en el RTP y en la PTPd denotan un ensanchamiento en la onda M, como consecuencia de una reducci&oacute;n en la velocidad de conducci&oacute;n de la fibra muscular. En condiciones din&aacute;micas, las caracter&iacute;sticas evaluadas oscilan con los cambios en la longitud del m&uacute;sculo. Durante el proceso de fatiga, cuando la fuerza decae intensamente, la PTPa decrece a un nivel mucho menor que en condiciones est&aacute;ticas, de tal manera que la intensidad de sus oscilaciones tambi&eacute;n se reduce; por otro lado, las oscilaciones de las caracter&iacute;sticas temporales aumentan a medida que progresa la fatiga. Estas mayores oscilaciones indican que la diferencia de las caracter&iacute;sticas temporales entre m&uacute;sculos acortados y alargados es m&aacute;s evidente y que el efecto de la longitud del m&uacute;sculo en el tiempo de propagaci&oacute;n del PUM es m&aacute;s notorio en m&uacute;sculos fatigados. Puede deducirse, entonces, que los cambios en las caracter&iacute;sticas de la onda M y la disminuci&oacute;n en la magnitud del torque aparecen m&aacute;s r&aacute;pidamente en las contracciones din&aacute;micas que en las contracciones est&aacute;ticas, limitando aun m&aacute;s el uso de sistemas FES en actividades de la vida diaria.</p>     <p><b><font size="3">DISCUSI&Oacute;N Y CONCLUSIONES</font></b></p>     <p>El uso de sistemas de estimulaci&oacute;n el&eacute;ctrica funcional se ve limitado por la fatiga muscular, que se manifiesta como una reducci&oacute;n en la eficiencia de los movimientos realizados, raz&oacute;n por la cual estos sistemas no pueden usarse por tiempos prolongados. La detecci&oacute;n del comienzo del fen&oacute;meno de fatiga muscular permitir&iacute;a el desarrollo de t&eacute;cnicas de control para optimizar su desempe&ntilde;o. El fen&oacute;meno de fatiga se puede detectar, o mejor aun predecir, por medio del an&aacute;lisis de la evoluci&oacute;n de la se&ntilde;al de SEMG, en especial de la onda M. Se han identificado varios trabajos que reportan experiencias de evaluaci&oacute;n de cambios en la onda M en situaciones de fatiga en condiciones muy controladas, como las est&aacute;ticas [20, 33, 42, 45], pero muy pocos en los cuales estos an&aacute;lisis se realizaron en situaciones m&aacute;s reales, como las din&aacute;micas [45]. Resulta, por consiguiente, necesario explorar nuevas t&eacute;cnicas de an&aacute;lisis de la onda M que sean capaces de detectar la fatiga muscular durante el movimiento. Esto seria de gran utilidad para los sistemas de FES que se emplean durante actividades de la vida diaria como la marcha y la prensi&oacute;n y la liberaci&oacute;n de objetos por personas con discapacidades motoras.</p>     <p><b><font size="3">REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p>1. Basmajian, J. and De Luca, C. Muscle alive. Function revealed by electromyography. 5<sup>th</sup> ed. Baltimore, MD: Williams & Wilkins (1985).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000051&pid=S1794-1237200700010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Bickel, C.; Slade, H.; Warren, G. and Dudley, G. Fatigability and variable-frequency train stimulation of human skeletal muscles. En: Physical Therapy. Vol. 83, No. 4 (2003), p. 366-373.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000052&pid=S1794-1237200700010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Bigland-Ritchie B. and Woods, J. Changes in muscle contractile properties and neural control during human muscular fatigue. En: Muscle Nerve. Vol. 7, No. 9 (1984), p. 691-699.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000053&pid=S1794-1237200700010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Bigland-Ritchie B.; Furbush, F. and Woods, J. Fatigue of intermittent submaximal voluntary contractions: central and peripheral factors. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 61, No. 2(1986), p. 421-429.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000054&pid=S1794-1237200700010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Bigland-Ritchie B.; Johansson, R.; Lippold, O.; Smith, S. and Woods, J. Changes in motoneurone firing rates during sustained maximal voluntary contractions. En: The Journal of Physiology. Vol. 340, No. 1 (1983), p. 335-346.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000055&pid=S1794-1237200700010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Binder-Macleod S.; Halden, E. and Jungles, K. Effects of stimulation intensity on the physiological responses of human motor units. En: Medicine & Science in Sports & Exercise. Vol. 27, No. 4 (1995), p. 556-565.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000056&pid=S1794-1237200700010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Brody, L.; Pollock, M.; Roy, S.; De Luca, C. and Celli, B. pH induced effects on median frequency and conduction velocity of the myoelectric signal. En: Journal of Applied Physiology, Vol. 71, No. 5 (1991), p. 1878-1885.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000057&pid=S1794-1237200700010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Burridge, J. and Ladouveur, M. Clinical and therapeutic applications of neuromuscular stimulation: a review of current use and speculation into future developments. En: Neuromodulation. Vol. 4, No. 4 (2001); p. 147-154.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000058&pid=S1794-1237200700010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Cisari, C.; D&acute;Alessandro, O.; Manca, M. and Rossi, B. Sarcolemmal excitability in myotonic dystrophy: assessment through surface EMG. En: Muscle Nerve. Vol. 21, No. 4(1998), p. 543-546.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000059&pid=S1794-1237200700010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. De Luca, C. Myoelectrical manifestations of localized muscular fatigue in human. En: Critical Reviews in Biomedical Engineering. Vol. 11(1984), p. 251-279.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000060&pid=S1794-1237200700010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. De Luca C. Surface electromyography: Detection and recording. DelSys Incorporated. (2002).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000061&pid=S1794-1237200700010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Dimitrova, N. and Dimitrov, G. Interpretation of EMG changes with fatigue: facts, pitfalls, and fallacies. En: Journal of Electromyography and Kinesiology. Vol. 13, No. 1(2003), p. 13-36.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000062&pid=S1794-1237200700010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Dimitrova, N.; Hogrel, J.; Arabadzhiev, T. and Dimitrov, G. Estimate of M-wave changes in human biceps brachii during continuous stimulation. En: Journal of Electro-myography and Kinesiology. Vol. 15, No. 4 (2005), p. 341-348.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000063&pid=S1794-1237200700010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Ding, J.; Wexler, A. and Binder-Macleod, S. A predictive model of fatigue in human skeletal muscles. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 89, No. 4 (2000), p. 1322-1332.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S1794-1237200700010001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Enoka, R. and Stuart, D. Neurobiology of muscle fatigue. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 72, No. 5 (1992), p. 1631-1648.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S1794-1237200700010001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Farina, D.; Blanchietti, A.; Pozzo M. and Merletti, R. M-wave properties during progressive motor unit activation by transcutaneous stimulation. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 97, No. 2 (2004), p. 545-555.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S1794-1237200700010001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Farina, D.; Merletti, R. and Stegeman, D. Biophysics of the generation of EMG signals. En: Merletti, R. and Parker, P. Electromyography: physiology, engineering and noninvasive applications. USA. IEEE Press. Wiley-lnterscience. (2004), p. 81-105.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S1794-1237200700010001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Fitzgerald, K.; Piva, S. and Irrgang, J. A modified neuro-muscular electrical stimulation protocol for quadriceps strength training following anterior cruciate Iigament reconstruction. En: Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy. Vol. 33, No. 9 (2003), p. 492-501.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S1794-1237200700010001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Gannoni, M.; Camelia, F. and Farina, D. Conduction velocity of quiescent muscle fibers decreases during sustained contractions. En: Journal of Neurophysiology. 94, No. 1(2005), p. 387-394.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S1794-1237200700010001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Heasman, J.; Scot T.; Vare, V; Flynn, R.; Gschwind, C.; Middleton, J. and Rutkowski, S. Detection of fatigue in the isometric electrical activation of paralyzed hand muscles of persons with tetraplegia. En: IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering. Vol. 8, No. 3 (2000), p. 286-296.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S1794-1237200700010001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Horch, K. and Dhillon, G. Neuroprosthetics: theory and practice. Singapore. World Scientific. (2004), p. 1035-1053.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S1794-1237200700010001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Kandel, E.; Schwartz, J. y Jessel, T. Principios de neu-rociencia. McGraw-Hill. Espa&ntilde;a (2000).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S1794-1237200700010001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Loeb, O. and Davoodi, R. The functional reanimation of paralyzed muscles. Biomimetic Strategies. En: IEEE Engineering in Medicine and Biology. Vol. 24, No. 5(2005); p. 45-51.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S1794-1237200700010001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Lõscher, W; Cresswell, A. and Thorstensson, A. Central fatigue during a long-lasting submaximal contraction of the triceps surae. En: Experimental Brain Research. Vol. 108, No. 2 (1996), p. 305-314.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S1794-1237200700010001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Martin, V; Millet, G.; Martin, A.; Deley, G. and Lattier, G. Assessment of low frequency fatigue with two methods of electrical stimulation. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 97, No. 5 (2004), p. 1923-1929.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S1794-1237200700010001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Merletti, R.; De Luca, C. and Sathyan, D. Electrically evoked myoelectric signals in back muscles: effect of side dominance. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 7, No. 5(1994), p. 2104-2114.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S1794-1237200700010001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Merletti, R.; Fiorito, A.; Lo Conte, L. and Cisari C. Repeatability of electrically evoked EMG signals in the human vastus medialis muscle. En: Muscle Nerve. Vol. 21, No. 2 (1998), p. 184-193.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S1794-1237200700010001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Merletti, R.; Knaflitz, M. and De Luca, C. Myoelectric manifestations of fatigue in voluntary and electrically elicited contractions. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 69, No. 5(1990), p. 1810-1820.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S1794-1237200700010001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. Merletti, R.; Knaflitz, M. and De Luca, C. Electrically evoked myoelectric signals. En: Critical Reviews in Biomedical Engineering. Vol. 19, No. 4 (1992), p. 293-340.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S1794-1237200700010001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Merletti, R; Lo Conte, L; Cisari, C. and Massazza, U. Effect of ankle joint position on electrically evoked surface myoelectric signals of the tibialis anterior muscle. En: Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. Vol, 74, No. 5 (1993), p. 501-506.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S1794-1237200700010001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Merletti, R; Rainoldi, A. and Farina, D. Myoelectric manifestations of muscle fatigue. En: Merletti, R. and Parker, P. Electromyography: physiology, engineering and noninvasive applications. USA. IEEE Press. Wiley-lnterscience. (2004), p. 233-258.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S1794-1237200700010001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. Mizrahi, J. Fatigue in muscles activated by functional electrical stimulation. 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Muhammad, W.; Meste, O.; Rix, H. and Farina, D. A novel approach for joint estimation of time delay and scale factor with applications to the M-wave analysis. En: Proceedings of the 23<sup>rd</sup> Annual EMBS International Conference. Estambul, Turqu&iacute;a. Octubre 25-28 (2001), p. 1093-1096.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S1794-1237200700010001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. Nordlund, M.; Thorstensson, A. and Cresswel, A. Central and peripheral contributions to fatigue in relation to level of activation during repeated maximal voluntary isometric plantar flexions. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 96, No. 1(2004), p. 218-225.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S1794-1237200700010001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. Popovic, M.; Keller, T.; Pappas, I.; Dietz, V. and Morari, M. Surface-stimulation technology for grasping and walking neuroprostheses. En: IEEE Engineering in Medicine and Biology. Vol. 20, No. 1(2001); p. 82-93.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S1794-1237200700010001000036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. Potvin, J. Effects of muscle kinematics on surface EMG amplitude and frequency during fatiguing dynamic contractions. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 82, No. 1(1997), p. 144-151.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S1794-1237200700010001000037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. Roy, S. From static to dynamic contractions. En: IEEE Engineering in Medicine and Biology. Vol. 20, No. 1(2001), p. 36-37.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S1794-1237200700010001000038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. Solomonow, M.; Baratta, R.; Shoji, H. and D&acute;Ambrosia, R. The EMG-force model of electrically stimulated muscle: dependence on control strategy and predominant fiber composition. En: IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Vol. 44, No 9 (1987), p. 692-702.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S1794-1237200700010001000039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. Tabernig, O. Eliminaci&oacute;n de la respuesta muscular evocada del electromiograma de superficie de un m&uacute;sculo estimulado el&eacute;ctricamente. Tesis de maestr&iacute;a. Universidad Nacional de Entre R&iacute;os (Argentina). (2004).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S1794-1237200700010001000040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. Taylor, J.; Allen, G.; Butler, J. and Gandevia, S. Supraspinal fatigue during intermittent maximal voluntary contractions of the human elbow flexors. En: Journal of Applied Physiology. Vol. 89, No. 1 (2000), p. 305-313.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S1794-1237200700010001000041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. Tepavac, D. and Schwirtlich L. Detection and prediction of FES induced fatigue. En: Journal of Electro-myography and Kinesiology. Vol. 7, No. 1 (1997), p. 39-50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S1794-1237200700010001000042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43. Thorsen, R; Spadone, R. and Ferrarin, M. A pilot study of myoelectrically controlled FES of upper extremity. En: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. Vol. 9, No. 2 (2001); p. 161-168.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S1794-1237200700010001000043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44. Trontelj, J; Jabre, J. and Mihelin, M. Needle and wire detection techniques. En: Merletti, R. and Parker, P. Electromyography: physiology, engineering and noninvasive applications. USA. IEEE Press. Wiley-In-terscience. (2004), p. 27-46.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S1794-1237200700010001000044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45. Yu, N.; Chen, J. and Ju, M. Study of the electrically evoked EMG and torque output during the muscle fatigue process in FES-induced static and dynamic contractions. En: Basic and Applied Myology. Vol. 9, No. 1(1999), p. 11-18.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S1794-1237200700010001000045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46. Winslow, J.; Jacobs, P. and Tepavac, D. Fatigue compensation during FES using surface EMG. En: Journal of Electromyography and Kinesiology. Vol. 13, No. 6 (2003), p. 555-568.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1794-1237200700010001000046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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