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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[REGRESIÓN Y CORRELACIÓN DE SUPERFICIES ÓPTICAS DE REVOLUCIÓN EN FORMA CANÓNICA CONOCIDOS LOS RADIOS DE CURVATURA]]></article-title>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[REGRESSÃO E CORRELAÇÃO DE SUPERFÍCIES ÓPTICAS DE REVOLUÇÃO EM FORMA CANÔNICA CONHECIDOS OS RÁDIOS DE CURVATURA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Three mathematical models are presented for the regression and correlation of a cloud of N points in R3 with Cartesian coordinates xj, yj as abscissas, with his respective ordinate ri as a radius of curvature of the axial or sagittal section, but not corresponding to the Gaussian curvature, with a paraboloid, ellipsoid, and hyperboloid of revolution in canonical form. This model assumes that data are properly centered, that is, the apex of the surfaces of revolution is preset at the origin; therefore, it is applied in human cornea.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Apresentam-se três modelos matemáticos para a regressão e correlação de uma nuvem de N pontos em R3 com coordenadas cartesianas xj, yj como abscissas, com sua respectiva ordenada ri como rádio de curvatura da seção axial ou sagital, mas que não corresponde à curvatura gaussiana, com um paraboloide, elipsoide e hiperboloide de revolução em forma canônica. Este modelo supõe que os dados estão devidamente centrados, isto é, o vértice das superfícies de revolução está preestabelecido na origem; pelo qual é aplicavel à córnea humana.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana"size="4">   <b>REGRESI&Oacute;N Y CORRELACI&Oacute;N DE SUPERFICIES &Oacute;PTICAS     DE REVOLUCI&Oacute;N EN FORMA CAN&Oacute;NICA     CONOCIDOS LOS RADIOS DE CURVATURA</b>   </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana"size="3"><b>REGRESSION AND CORRELATION OF OPTICAL SURFACES OF   REVOLUTION IN CANONICAL FORM KNOWN THE RADII OF CURVATURE</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> <font size="3" face="Verdana"><b>     <center>       <p>REGRESS&Atilde;O E CORRELA&Ccedil;&Atilde;O DE SUPERF&Iacute;CIES &Oacute;PTICAS DE     REVOLU&Ccedil;&Atilde;O EM FORMA CAN&Ocirc;NICA CONHECIDOS OS R&Aacute;DIOS     DE CURVATURA </p>       <p>&nbsp;</p> </center> </b> </font>       <p><font size="2" face="Verdana"><b> Juan Camilo Valencia*,&Aacute;lvaro Hern&aacute;n Bedoya**</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">* Ingeniero de Producci&oacute;n y Mag&iacute;ster en Matem&aacute;ticas Aplicadas, Universidad EAFIT. Profesor Asistente, Escuela de   Ingenier&iacute;a de Antioquia. Medell&iacute;n, Colombia. <a href="mailto:jucava@eia.edu.co">jucava@eia.edu.co</a></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> ** Licenciado en Matem&aacute;ticas y F&iacute;sica, Universidad de Antioquia. Mag&iacute;ster en Matem&aacute;ticas Aplicadas, Universidad   EAFIT. Profesor, Instituci&oacute;n Educativa Manuel Jos&eacute; Sierra. Girardota, Antioquia, Colombia. <a href="mailto:rigelbach@hotmail.com">rigelbach@hotmail.com</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">Art&iacute;culo recibido 27-I-2009. Aprobado 14-XII-2009</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Discusi&oacute;n abierta hasta junio de 2010</font></p> <hr />     <p><font size="3" face="Verdana"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Se presentan tres modelos matem&aacute;ticos para la regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n de una nube de N puntos en R3 con   coordenadas cartesianas x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub> como abscisas, con su respectiva ordenada ri como radio de curvatura de la secci&oacute;n   axial o sagital, pero que no corresponde a la curvatura gaussiana, con un paraboloide, elipsoide e hiperboloide de   revoluci&oacute;n en forma can&oacute;nica. Este modelo acepta que los datos est&aacute;n debidamente centrados, es decir, el v&eacute;rtice   de las superficies de revoluci&oacute;n est&aacute; preestablecido en el origen, por lo cual es aplicable a la c&oacute;rnea humana.</font></p>     <p>  <font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">PALABRAS CLAVE:</font> </b>c&oacute;rnea; correlaci&oacute;n; elipsoide; hiperboloide; queratometr&iacute;a; paraboloide; regresi&oacute;n;   top&oacute;grafo corneal.</font></p> <hr /> <font size="3" face="Verdana"><b>ABSTRACT</b></font><font face="Verdana">     <p><font size="2">  Three mathematical models are presented for the regression and correlation of a cloud of N points in R3     with Cartesian coordinates  x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub> as abscissas, with his respective ordinate ri as a radius of curvature of the axial or     sagittal section, but not corresponding to the Gaussian curvature, with a paraboloid, ellipsoid, and hyperboloid of     revolution in canonical form. This model assumes that data are properly centered, that is, the apex of the surfaces   of revolution is preset at the origin; therefore, it is applied in human cornea. </font></p> </font>     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">KEY WORDS:</font></b> cornea; correlation; ellipsoid; hyperboloid; keratometry; paraboloid; regression; corneal topographer.</font></p> <hr />     <p>  <font size="3" face="Verdana"><b>RESUMO</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Apresentam-se tr&ecirc;s modelos matem&aacute;ticos para a regress&atilde;o e correla&ccedil;&atilde;o de uma nuvem   de N pontos em R3 com coordenadas cartesianas  x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub> como abscissas, com sua respectiva ordenada   ri como r&aacute;dio de curvatura da se&ccedil;&atilde;o axial ou sagital, mas que n&atilde;o corresponde &agrave; curvatura   gaussiana, com um paraboloide, elipsoide e hiperboloide de revolu&ccedil;&atilde;o em forma can&ocirc;nica. Este   modelo sup&otilde;e que os dados est&atilde;o devidamente centrados, isto &eacute;, o v&eacute;rtice das superf&iacute;cies de   revolu&ccedil;&atilde;o est&aacute; preestabelecido na origem; pelo qual &eacute; aplicavel &agrave; c&oacute;rnea humana.</font></p>     <p>  <font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">PALAVRAS C&Oacute;DIGO:</font></b> c&oacute;rnea; correla&ccedil;&atilde;o; elipsoide; hiperboloide; queratometria;   paraboloide; regress&atilde;o; top&oacute;grafo corneano.</font></p> <hr />     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Verdana"><b> 1. INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El primer modelo que se desarrolla en el presente documento es &uacute;til en particular   para el control de calidad de la geometr&iacute;a de una superficie especular con secci&oacute;n parab&oacute;lica,   como en espejos para telescopios, o para verificar superficies &oacute;pticas que resultan de   los procesos de <i>spin-casting</i> para lentes de contacto (Wichterle y Wichterle, 1970) y espejos   l&iacute;quidos con fluidos en rotaci&oacute;n libre (Angel <i>et al</i>. 2008). Tambi&eacute;n este modelo puede usarse   para hacer un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n de la c&oacute;rnea humana con un paraboloide de revoluci&oacute;n con la informaci&oacute;n suministrada por los querat&oacute;metros computarizados.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El segundo modelo es &uacute;til para el control de calidad de la geometr&iacute;a de una superficie   especular con secci&oacute;n el&iacute;ptica que se aplana hacia la periferia, como en espejos para   instrumentos, o para verificar superficies &oacute;pticas que resultan de los procesos de torneado   de lentes CNC. Tambi&eacute;n este modelo puede usarse para hacer un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n y   correlaci&oacute;n de la c&oacute;rnea humana (Davis <i>et al</i>., 2005) con un <i>oblate</i> elipsoide de revoluci&oacute;n   con la informaci&oacute;n suministrada por los querat&oacute;metros computarizados. Es importante   mencionar que las superficies el&iacute;pticas tienen reflexi&oacute;n perfecta de foco a foco y tambi&eacute;n   presentan refracci&oacute;n perfecta en el foco m&aacute;s lejano al v&eacute;rtice, si los rayos son paraxiales,   por lo tanto, son ideales para modelar c&oacute;rneas, si se supone visi&oacute;n lejana. Adicionalmente,   tambi&eacute;n se incluye el modelo de regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n de un <i>prolate</i> elipsoide de revoluci&oacute;n   en forma can&oacute;nica, &uacute;til para verificar la superficie corneal <i>post-keratomileusis</i> in situ   (Huang, Shekhar y Tang, 2003), a pesar de que no presente refracci&oacute;n perfecta.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Y el tercer modelo es &uacute;til para el control de calidad de la geometr&iacute;a de una superficie   especular con secci&oacute;n hiperb&oacute;lica como en espejos para instrumentos, o para verificar superficies   &oacute;pticas que resultan de los procesos de torneado de lentes CNC. Tambi&eacute;n este modelo puede emplearse para hacer un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n de la c&oacute;rnea humana   con un hiperboloide de revoluci&oacute;n con la informaci&oacute;n suministrada por los querat&oacute;metros   computarizados. Conviene mencionar que las superficies hiperb&oacute;licas tienen reflexi&oacute;n perfecta   de foco real a foco virtual y tambi&eacute;n presentan refracci&oacute;n perfecta paraxial para los   rayos que provienen de un foco cercano, por lo cual son aplicables para modelar c&oacute;rneas   si se supone visi&oacute;n cercana, en especial en casos de alta miop&iacute;a corneal comunes a todos los queratoconos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los m&eacute;todos de regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n de sistemas no lineales se resuelven usualmente   mediante dos t&eacute;cnicas:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La primera t&eacute;cnica usa un algoritmo (Bates y Watts, 1988) que permite iterativamente   aproximar los valores de los par&aacute;metros desconocidos, obteniendo un estimado lineal para   sus cambios (Valencia y Bedoya, 2009).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La segunda t&eacute;cnica usa un algoritmo directo que permite resolver sistemas de ecuaciones   no lineales en varias variables de forma iterativa mediante el uso de herramientas de   c&oacute;mputo. Esta t&eacute;cnica es la que se recomienda para el uso pr&aacute;ctico de este trabajo (Ortega   y Rheinboldt, 2000), lo cual no es objeto de este estudio.</font></p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b> 2. REGRESI&Oacute;N Y CORRELACI&Oacute;N DE UN PARABOLOIDE   DE REVOLUCI&Oacute;N</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para la verificaci&oacute;n de la calidad de una superficie &oacute;ptica correspondiente a un paraboloide   de revoluci&oacute;n se usan instrumentos modernos como top&oacute;grafos computarizados,   microscopios y nanoscopios, querat&oacute;metros computarizados que permiten generar una   imagen bidimensional con zonas de nivel o tridimensional con superficies de nivel que caracterizan   la superficie. Algunos de estos instrumentos generan las elevaciones m&eacute;tricas en un   sistema de coordenadas cil&iacute;ndricas (r, &theta;, z); existen muchos instrumentos que suministran la   informaci&oacute;n de la superficie con un sistema de coordenadas experto que incluye la curvatura   (r, &theta;, k) o, en su lugar, radios de curvatura (x, y, &rho;) en coordenadas cartesianas. A continuaci&oacute;n   se muestra un sistema equivalente que permite unificar los tres sistemas de medici&oacute;n   usando como modelo (x, y, &rho;). La <a href="img/revistas/eia/n12/n12a08fig1.gif" target="_blank">figura 1</a> muestra la imagen que resulta de la medici&oacute;n de   la superficie anterior de la c&oacute;rnea humana de un paciente en particular.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  Se observa en la <a href="img/revistas/eia/n12/n12a08fig1.gif" target="_blank">figura 1</a> la queratometr&iacute;a que muestra las zonas isocurvatura con curvas   de nivel en colores o con puntos que tienen la misma curvatura. Por norma internacional, se   acepta que la informaci&oacute;n presentada por estos instrumentos permite calcular los radios de   curvatura &rho; como funci&oacute;n de la curvatura k, en mil&iacute;metros, equivalentes para cada pixel a</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu1.gif" /></center>      <p><font size="2" face="Verdana">donde 1,3375 es equivalente al &iacute;ndice de refracci&oacute;n del sistema simplificado c&oacute;rnea-humor   acuoso de Le Grand. Algunos fabricantes de estos instrumentos adoptan como &iacute;ndice de refracci&oacute;n 1,3376.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Los m&eacute;todos de regresi&oacute;n han sido ampliamente usados como algoritmos de an&aacute;lisis   num&eacute;rico y estad&iacute;stico para determinar la geometr&iacute;a que mejor se adapta a los datos correspondientes   a una nube puntos en R<sup>2</sup> o en R<sup>3</sup> con una funci&oacute;n matem&aacute;tica preestablecida, que en este caso particular corresponde a un paraboloide de revoluci&oacute;n en coordenadas cil&iacute;ndricas</font></p>     <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu2.gif" /></center>      <p><font size="2" face="Verdana">para determinar la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i> que mejor se ajusta a los datos suministrados por el   instrumento de medici&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b> 2.1 M&eacute;todo de los m&iacute;nimos cuadrados con las ordenadas</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para hacer la regresi&oacute;n de la imagen topogr&aacute;fica de una nube con N puntos de la   forma (x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub>, &rho;<sub>j</sub>) con eje centrado, se reduce el problema a R<sup>2</sup> con </font></p>     <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu3.gif" /> </center>      <p><font size="2" face="Verdana">as&iacute;, la nube de N puntos toma la forma (r<sub>j</sub>, &rho;<sub>j</sub>) para efectuar la regresi&oacute;n por el m&eacute;todo de los m&iacute;nimos cuadrados en R<sup>2</sup> con un error total de la forma</font></p>     <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu4.gif" /></center> <font face="Verdana">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2">Expl&iacute;citamente la geometr&iacute;a de la superficie que corresponde al paraboloide de revoluci&oacute;n   puede ser expresada con</font></p> <font size="2">    <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu5.gif" /></center>        <p>As&iacute;, tambi&eacute;n los radios de curvatura principales del paraboloide de revoluci&oacute;n se   calculan con</p>     <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu6.gif" /></center>            <p>Para cada punto de la topograf&iacute;a  (r<sub>j</sub>, &rho;<sub>j</sub>), se determina la ordenada correspondiente z   mediante las soluciones reales de</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu7.gif" /></center>          <p>la cual es</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu8.gif" /></center>          <p>donde Sgn (&fnof;<i><sub>a</sub></i>) corresponde al signo de la distancia focal para indicar el sentido del paraboloide     con relaci&oacute;n al eje z. Si se supone el signo positivo por simplicidad, los valores     obtenidos para z<sub>j</sub> ser&aacute;n siempre positivos, ya que el m&iacute;nimo radio de curvatura en el v&eacute;rtice   es el doble de la distancia focal. </p>       <p>   Sustituyendo (8) con el signo positivo en (4) se obtiene</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu9.gif" /></center> </font></font>     <p><font size="2" face="Verdana">Para minimizar el error total Et se deriva (9) con relaci&oacute;n a la variable desconocida &fnof;<i><sub>a</sub></i>:</font></p> <font size="2" face="Verdana">    <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu10.gif" /></center> </font>     <p><font size="2" face="Verdana">Simplificando y expandiendo (10) se obtiene</font></p> <font size="2" face="Verdana">    <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu11.gif" /></center>    </font><font face="Verdana">       <p><font size="2">con <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu11.gif" /> donde la soluci&oacute;n       real y m&aacute;s positiva para la ecuaci&oacute;n (11) puede ser obtenida por m&eacute;todos num&eacute;ricos, usando     modelos matem&aacute;ticos est&aacute;ndares (Kincard y Cheney, 1994).</font></p>       <p><font size="2"><b> 2.2 M&eacute;todo de los m&iacute;nimos cuadrados con las curvaturas   de la c&oacute;rnea humana</b></font></p>       <p><font size="2"> Este m&eacute;todo alterno permite minimizar el error total como funci&oacute;n de las curvaturas,</font></p>     <font size="2">    <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu12.gif" /></center>            <p>donde</p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu12.1.gif" /></center>            <p>Minimizando el error total</p>         <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu13.gif" /></center>            <p>As&iacute;, la soluci&oacute;n para &fnof;<i><sub>a</sub></i> puede obtenerse con m&eacute;todos num&eacute;ricos.     Es importante considerar que este m&eacute;todo hace &eacute;nfasis en la zona central de la c&oacute;rnea,     ya que es m&aacute;s curva en el centro y se aplana hacia la periferia, por lo tanto, puede dar     mejores resultados pr&aacute;cticos y cl&iacute;nicos para &fnof;<i><sub>a</sub></i> que los obtenidos con (11).</p>         <p> Es m&aacute;s conveniente usar para la regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n corneal el m&eacute;todo de los m&iacute;nimos     cuadrados con las curvaturas que con los radios de curvatura, ya que en la periferia     los radios de curvatura son muy grandes y el modelo har&iacute;a &eacute;nfasis en la zona perif&eacute;rica, que     por lo general no tiene mucho inter&eacute;s &oacute;ptico, debido a que la mayor&iacute;a de la luz que ingresa     al ojo es central.</p>         <p><b> 2.3 &Iacute;ndice de correlaci&oacute;n</b></p>         <p> Como es usual para las regresiones con l&iacute;neas curvas, se define el &iacute;ndice de correlaci&oacute;n     cc como un n&uacute;mero adimensional entre cero y uno, para indicar la bondad del ajuste. As&iacute;, </p>        <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu14.gif" /></center>            <p>reemplazando (8) definida positiva en (14) y la funci&oacute;n del paraboloide</p>        <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu15.gif" /></center>            ]]></body>
<body><![CDATA[<p>con la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i> obtenida en la regresi&oacute;n.</p>     </font></font>     <p><font size="3" face="Verdana"><b> 3. REGRESI&Oacute;N Y CORRELACI&Oacute;N DE UN ELIPSOIDE   DE REVOLUCI&Oacute;N</b></font></p> <font face="Verdana"><font size="2">       <p> En este caso, la geometr&iacute;a de la regresi&oacute;n corresponde a un elipsoide de revoluci&oacute;n     en coordenadas cil&iacute;ndricas con v&eacute;rtice en el origen definido por</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu16.gif" />       <p><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu17.gif" /></p></center>       <p>donde <i>n<sub>a</sub></i> es el &iacute;ndice de refracci&oacute;n de una lente o de la c&oacute;rnea humana con un valor de     1,376 a 555 nm, si se considera refracci&oacute;n perfecta en la segunda superficie corneal, pero     si se adopta el modelo simplificado n<sub>a</sub> = 1,3375, para determinar los semiejes o la distancia     focal &fnof;<i><sub>a</sub></i> que mejor se ajusta a los datos suministrados por el instrumento de medici&oacute;n. Para     facilitar la comprensi&oacute;n del lector se supondr&aacute; el signo positivo en las ordenadas del elipsoide     de ahora en adelante.</p>       <p>    La <a href="img/revistas/eia/n12/n12a08fig2.gif" target="_blank">figura 2</a> muestra otra imagen que resulta de la medici&oacute;n de la superficie anterior     de la c&oacute;rnea humana de un paciente en particular usando otro instrumento.</p>       <p><b>3.1 Regresi&oacute;n de un oblate elipsoide</b></p>       <p>    La nube de N puntos toma la forma (r<sub>j</sub>, &rho;<sub>j</sub>), para efectuar la regresi&oacute;n por el m&eacute;todo     de los m&iacute;nimos cuadrados en R<sup>2</sup> con un error total de la forma</p>        <center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu18.gif" /></p>       <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu19.gif" /></center>          <p>para las funciones (16) y (17) respectivamente. Se observa claramente que la regresi&oacute;n debe     calcular los dos semiejes usando (18), o si se desea, se supone la superficie con refracci&oacute;n     perfecta para calcular s&oacute;lo la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i> usando (19).</p>       <p> Expl&iacute;citamente la geometr&iacute;a de la superficie que corresponde al elipsoide de revoluci&oacute;n     puede expresarse con</p> </font></font>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu20.gif" />        </font><font size="2">       <p align="left"><font face="Verdana">o respectivamente</font></p>   <font face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu21.gif" /></font></font> </center>      <p><font size="2" face="Verdana">As&iacute;, tambi&eacute;n los radios de curvatura principales del elipsoide de revoluci&oacute;n se calculan con</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu22.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">o respectivamente</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu23.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">para calcular <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu23.1.gif" /></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">Para cada punto de la topograf&iacute;a (r<sub>j</sub>, &rho;<sub>j</sub> ), se determina la ordenada correspondiente z<sub>j</sub> mediante la soluci&oacute;n real de</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu24.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">con la soluci&oacute;n</font></p>     <center>       <p><font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu25.gif" /></font></p> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">o respectivamente si se supone refracci&oacute;n perfecta</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu26.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">que corresponde a </font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu27.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">Substituyendo (25) o (27) en (18) o (19) respectivamente y simplificando para calcular  </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu28.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">y desarrollando  </font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu29.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">o si se supone refracci&oacute;n perfecta </font></p>     <center>    <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu30.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">y desarrollando </font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu31.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">Para minimizar el error total Et se derivan (28) y (30) con relaci&oacute;n a las variables   desconocidas A<sub><i>a</i></sub>, B<sub><i>a</i></sub> o &fnof;<i><sub>a</sub></i> , seg&uacute;n el criterio de dise&ntilde;o sin refracci&oacute;n perfecta central o con   ella. Como los sumandos no son funciones lineales de las variables desconocidas, se hace   necesario el uso de un m&eacute;todo num&eacute;rico con la linealizaci&oacute;n de los kernels o sin ella, usando   series de Taylor alrededor del origen, pero recordando que los desarrollos generan errores   considerables cuando se alejan del origen, por eso es importante considerar el mayor n&uacute;mero   de t&eacute;rminos que sea posible.</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu32.gif" /></font> </center>     <center>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu33.gif" /></font></p> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">para construir un sistema de dos ecuaciones con inc&oacute;gnitas A<sub><i>a</i></sub> y B<sub><i>a</i></sub>.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Y si se supone refracci&oacute;n perfecta</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu34.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">con </font><font size="2">       <center>     <font face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu34.1.gif" /></font>   </center> <font face="Verdana">cuyo desarrollo se reduce a </font></font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu35.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">para determinar con m&eacute;todos num&eacute;ricos la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i>.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Aceptando que la c&oacute;rnea humana se ajusta para visi&oacute;n lejana, con el modelo simplificado   c&oacute;rnea-humor acuoso n<i><sub>a</sub></i> = 1,3375, la expresi&oacute;n anterior se reduce a</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu36.gif" /></font> </center> <font size="2" face="Verdana">con </font><font size="2">     ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <font face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu36.1.gif" /></font> </center>     <p><font face="Verdana">Y si se acepta refracci&oacute;n perfecta en la interfase c&oacute;rnea-humor acuoso n<i><sub>a</sub></i> = 1,376:</font></p>     <center>   <font face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu37.gif" /></font> </center> </font>     <p><font size="2" face="Verdana">con</font>       <center>      <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu37.1.gif" /> </font>   </center>    </p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>3.2 Regresi&oacute;n de un prolate elipsoide</b> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> En este caso no se aplica la refracci&oacute;n perfecta central. Usando el mismo procedimiento   utilizado para la regresi&oacute;n de un oblate elipsoide de revoluci&oacute;n con coordenadas cil&iacute;ndricas,   en forma can&oacute;nica za = &plusmn;   (B<sub><i>a</i></sub> &ndash; B<sub><i>a</i></sub> &radic;1-r<sup>2  </sup>/A<sub><i>a</i></sub>   <sup>2</sup>)   con A<sub><i>a</i></sub> &gt; B<sub><i>a</i></sub>, la soluci&oacute;n final es equivalente a (32) y (33) pero con el intercambio de semiejes A<sub><i>a</i></sub> y B<sub><i>a</i></sub>, as&iacute;:</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu38.gif" />   </font><font size="2">       <p><font face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu39.gif" /></font></p>   </font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">para construir un sistema de dos ecuaciones con inc&oacute;gnitas A<sub><i>a</i></sub> y B<sub><i>a</i></sub>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"><b>3.3 Regresi&oacute;n de una esfera</b> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Como caso especial, si los semiejes de la elipse son iguales, el sistema degenera en el caso esf&eacute;rico donde el radio A<sub>a</sub> de la esfera que mejor se ajusta a la nube de puntos satisface</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu40.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana"> donde la soluci&oacute;n real no negativa para Aa puede obtenerse con m&eacute;todos num&eacute;ricos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b> 3.4 Regresi&oacute;n de un oblate elipsoide usando el m&eacute;todo de los   m&iacute;nimos cuadrados con las curvaturas de la c&oacute;rnea humana</b> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Este m&eacute;todo alterno permite minimizar el error total como funci&oacute;n de las curvaturas,</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu41.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">Minimizando el error total</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu42.gif" />   </font><font size="2">       <p><font face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu43.gif" /></font>   </font> </center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">Que pueden ser sumadas para obtener una expresi&oacute;n m&aacute;s simple</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu44.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">As&iacute;, las soluciones para A<sub><i>a</i></sub> y B<sub><i>a</i></sub> pueden obtenerse con m&eacute;todos num&eacute;ricos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Si se supone refracci&oacute;n perfecta</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu45.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">y si n<i><sub>a</sub></i> =1,3375</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu46.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">y si n<i><sub>a</sub></i> =1,376</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu47.gif" /></font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">con &fnof;<i><sub>a</sub></i> y r<sub>j</sub> en mil&iacute;metros.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Es importante considerar que este m&eacute;todo hace &eacute;nfasis en la zona central de la c&oacute;rnea,   puesto que es m&aacute;s curva en el centro y se aplana hacia la periferia, por consiguiente, puede   dar mejores resultados pr&aacute;cticos y cl&iacute;nicos para A<sub><i>a</i></sub> y B<sub><i>a</i></sub>, o  &fnof;<i><sub>a</sub></i> que los obtenidos con (32) y (33), o (34), a pesar de que el &iacute;ndice de correlaci&oacute;n sea m&aacute;s bajo.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b> 3.5 &Iacute;ndice de correlaci&oacute;n</b> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Reemplazando (25) en (14) y la funci&oacute;n del elipsoide</font></p>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu48.gif" />   </font> </center>      <p><font size="2" face="Verdana">con las constantes A<sub><i>a</i></sub>  y B<sub><i>a</i></sub> obtenidas en la regresi&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Suponiendo refracci&oacute;n perfecta, el &iacute;ndice de correlaci&oacute;n cc se obtiene al reemplazar (27) en (14) y la funci&oacute;n elipsoide con refracci&oacute;n perfecta, as&iacute;:</font></p>     <center>   <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu49.gif" />    </center>      <p><font size="2" face="Verdana">con la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i> obtenida en la regresi&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El &iacute;ndice de correlaci&oacute;n para el sistema simplificado c&oacute;rnea-humor acuoso de Le   Grand con n<i><sub>a</sub></i> =1,3375 es:</font></p>     <center>   <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu50.gif" />    </center>  <font size="2">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana">El &iacute;ndice de correlaci&oacute;n para la interfase aire-c&oacute;rnea para uso en un modelo con refracci&oacute;n perfecta en la superficie posterior con n<i><sub>a</sub></i> =1,376 es:</font></p> <font face="Verdana">    <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu51.gif" /></center>       <p>con la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i>obtenida en la regresi&oacute;n. </p>       <p>    La <a href="img/revistas/eia/n12/n12a08fig3.gif" target="_blank">figura 3</a> muestra la imagen que resulta de la medici&oacute;n de la superficie anterior de     la c&oacute;rnea humana de un paciente en particular. </p> </font></font>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>4. REGRESI&Oacute;N Y CORRELACI&Oacute;N DE UN HIPERBOLOIDE   DE REVOLUCI&Oacute;N </b> </font></p>        <p><font size="2" face="Verdana"> En este caso corresponde a un hiperboloide de revoluci&oacute;n en coordenadas cil&iacute;ndricas     con v&eacute;rtice en el origen definido con</font></p>     <center>     <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu52.gif" />     </font><font size="2">         <p><font face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu53.gif" /></font>         </font> </center>     <p><font size="2" face="Verdana">donde n<sub>a</sub> es el &iacute;ndice de refracci&oacute;n de una lente o de la c&oacute;rnea humana con un valor de     1,376 a 555 nm, si se considera refracci&oacute;n perfecta en la segunda superficie corneal, pero     si se adopta el modelo simplificado n<i><sub>a</sub></i> = 1,3375; y as&iacute;, determinar los semiejes o la distancia     focal &fnof;<i><sub>a</sub></i> que mejor se ajusta a los datos suministrados por el instrumento de medici&oacute;n. Al igual     que en el elipsoide, para facilitar la comprensi&oacute;n del lector, se supondr&aacute; el signo positivo en las ordenadas.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b> 4.1 Regresi&oacute;n de un hiperboloide     En este caso el error total es </b> </font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>    <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu54.gif" />    </center>         <p><font size="2" face="Verdana">o</font></p>       <center>     <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu55.gif" />  </font>        </center>      <p><font size="2" face="Verdana">para las funciones (52) y (53) respectivamente. Se observa con claridad que la regresi&oacute;n debe     calcular los dos semiejes usando (54), o si se desea, se supone la superficie con refracci&oacute;n perfecta para calcular s&oacute;lo la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i> usando (55).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Expl&iacute;citamente la geometr&iacute;a de la superficie que corresponde al hiperboloide de revoluci&oacute;n puede expresarse con</font></p>   <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu56.gif" />   </font><font size="2">       <p><font face="Verdana">o respectivamente </font></p>   <font face="Verdana">    <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu57.gif" /></center>       <p>As&iacute;, tambi&eacute;n los radios de curvatura principales del hiperboloide de revoluci&oacute;n se   calculan con </p>       <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu58.gif" /></center>       <p>       o respectivamente</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu59.gif" /></center>       <p>para calcular     <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu59.1.gif" />    </center></p>       <p>Para cada punto de la topograf&iacute;a (r<sub>j</sub>, &rho;<sub>j</sub>), se determina la ordenada correspondiente   z mediante la solucione real de</p>       <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu60.gif" /></center>       <p>que corresponde a</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu61.gif" /></center>       <p>o respectivamente si se acepta refracci&oacute;n perfecta</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu62.gif" /></center>       <p>que corresponde a</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu63.gif" /></center>       <p>Sustituyendo (61) o (63) en (54) o (55) respectivamente y simplificando para calcular     el error total como funci&oacute;n de los radios de curvatura se tiene</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu64.gif" /></center>       <p>y desarrollando</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu65.gif" /></center>       <p>si se supone refracci&oacute;n perfecta</p>       <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu66.gif" /></center>       <p>y desarrollando</p>       <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu67.gif" /></center>       <p>Para minimizar el error total Et se derivan (64) y (66) con relaci&oacute;n a las variables desconocidas   A<i><sub>a</sub></i>, B<i><sub>a</sub></i> o &fnof;<i><sub>a</sub></i>, seg&uacute;n el criterio de dise&ntilde;o sin refracci&oacute;n perfecta central o con ella.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu68.gif" />     <p><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu69.gif" /></center>       <p>para construir un sistema de dos ecuaciones con inc&oacute;gnitas A<i><sub>a</sub></i> y B<i><sub>a</sub></i>.</p>       <p> Y si se supone refracci&oacute;n perfecta</p>     <center>  <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu70.gif" /></center>       <p>con <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu70.1.gif" /> cuyo desarrollo se reduce a</p>       <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu71.gif" /></center>       <p>para determinar con m&eacute;todos num&eacute;ricos la distancia focal &fnof;<i><sub>a</sub></i>.</p>       <p><b> 4.2 Regresi&oacute;n de un hiperboloide usando el m&eacute;todo de los m&iacute;nimos     cuadrados con las curvaturas de la c&oacute;rnea humana</b> </p>       <p> Este m&eacute;todo alterno permite minimizar el error total como funci&oacute;n de las curvaturas,</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu72.gif" /></center>       <p>donde     <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu72.1.gif" />    </p>       <p>Minimizando el error total</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu73.gif" />       <p><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu74.gif" /></center>       <p>Que se pueden sumar para obtener una expresi&oacute;n m&aacute;s simple</p>      <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu75.gif" /></center>       <p>As&iacute;, las soluciones para A<i><sub>a</sub></i> y B<i><sub>a</sub></i> pueden obtenerse con m&eacute;todos num&eacute;ricos.</p>       <p> Si se supone refracci&oacute;n perfecta</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu76.gif" /></center>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>y si n<i><sub>a</sub></i> =1,3375 para el sistema simplificado c&oacute;rnea-humor acuoso de Le Grand</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu77.gif" /></center>       <p>y si n<i><sub>a</sub></i> =1,376 para la interfase aire-c&oacute;rnea para usarse en un modelo con refracci&oacute;n perfecta   en la superficie posterior</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu78.gif" /></center>       <p>con &fnof;<i><sub>a</sub></i> y r<sub>j</sub> en mil&iacute;metros.</p>       <p>Se debe aclarar que, aunque histol&oacute;gicamente la c&oacute;rnea humana tiene diferentes tipos   de c&eacute;lulas con diferentes &iacute;ndices de refracci&oacute;n, el estroma corneal es el tejido m&aacute;s abundante,   que pr&aacute;cticamente configura el &iacute;ndice de refracci&oacute;n promedio n<sub>c</sub> = 1,376; sin embargo, debe   recordarse que las c&eacute;lulas epiteliales de la primera y delgada superficie tienen un &iacute;ndice de   refracci&oacute;n de 1,401. Los modelos matem&aacute;ticos que se desarrollen en el futuro posiblemente   considerar&aacute;n estos detalles. Algunos sistemas l&aacute;ser con pulsos de femtosegundos (10-12 s)   usados para la<i> keratomileusis in situ</i> aprovechan las diferencias &oacute;pticas que existen entre las   diversas capas de c&eacute;lulas corneales para iniciar la cirug&iacute;a desepitelizando la c&oacute;rnea, creando   un aler&oacute;n de c&eacute;lulas epiteliales con la membrana de Bowman y as&iacute; exponer el estroma a la   ablaci&oacute;n (remoci&oacute;n de tejido por evaporaci&oacute;n), sin los riesgos comunes que implica el uso del microqueratomo<sup>2</sup> (Carriazo-Barraquer, 2001) con anillo de fijaci&oacute;n.</p>       <p><b> 4.3 &Iacute;ndice de correlaci&oacute;n</b> </p>       <p> Reemplazando (61) en (14) y la funci&oacute;n del hiperboloide</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu79.gif" /></center>       <p>con las constantes A<sub>a</sub> y B<sub>a</sub> obtenidas en la regresi&oacute;n.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Si se supone refracci&oacute;n perfecta, el &iacute;ndice de correlaci&oacute;n c<sub>c</sub> se obtiene al reemplazar   (63) en (14) y la funci&oacute;n elipsoide con refracci&oacute;n perfecta, as&iacute;:</p>       <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu80.gif" /></center>       <p>con la distancia focal <i>f</i><sub>&alpha;</sub> obtenida en la regresi&oacute;n.</p>       <p>El &iacute;ndice de correlaci&oacute;n para el sistema simplificado c&oacute;rnea-humor acuoso de Le   Grand con n<sub>&alpha;</sub> =1,3375 es:</p>      <center> <img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu81.gif" /></center>       <p>El &iacute;ndice de correlaci&oacute;n para la interfase aire-c&oacute;rnea para su utilizaci&oacute;n en un modelo   con refracci&oacute;n perfecta en la superficie posterior con n<sub>c</sub> = 1,376 es:</p>       <center><img src="img/revistas/eia/n12/n12a08ecu82.gif" /></center>   </font></font>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>5. CONCLUSIONES</b></font></p> <font face="Verdana"><font size="2">     <p> El modelo matem&aacute;tico-estad&iacute;stico presentado permite modelar con precisi&oacute;n y exactitud,   de forma autom&aacute;tica, lentes para instrumentos, espejos, lentes de contacto, lentes   intraoculares y cirug&iacute;as refractivas, utilizando la informaci&oacute;n pixelada a color medida por los   modernos querat&oacute;metros computarizados con el futuro desarrollo de software experto. El   modelo tambi&eacute;n sirve para su uso en oftalmoingenier&iacute;a en t&eacute;cnicas de &ldquo;<i>eye tracking</i>&rdquo; (localizaci&oacute;n autom&aacute;tica del punto focal de visi&oacute;n) y para el desarrollo de lentes personalizados.</p> </font></font>     <p>  <font size="2" face="Verdana"><b>Nomenclatura</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">  A Variable recurrente</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  A<sub>&alpha;</sub> Semieje mayor anterior</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  B Variable recurrente</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  B<sub>&alpha;</sub> Semieje menor anterior</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  C Variable recurrente</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  c<sub>c</sub> Coeficiente o &iacute;ndice de correlaci&oacute;n</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  c<sub>j</sub> Variable j-&eacute;sima recurrente</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  D Variable recurrente</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  E<sub>t</sub> Error total</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  f<sub>&alpha;</sub> Distancia focal geom&eacute;trica u &oacute;ptica anterior</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">  j Punto j</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> K Poder queratom&eacute;trico corneal</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> k Curvatura o queratometr&iacute;a</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  k<sub>j</sub> Queratometr&iacute;a j-&eacute;sima</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">N N&uacute;mero de puntos</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  n<sub>&alpha;</sub> &Iacute;ndice de refracci&oacute;n relativo al aire</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  r Radio polar</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  r<sub>j</sub> Radio polar j-&eacute;simo</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  x Abscisa cartesiana</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  x<sub>j</sub> Abscisa j-&eacute;sima cartesiana</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">  y Abscisa cartesiana</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  y<sub>j</sub> Abscisa j-&eacute;sima cartesiana</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> z Ordenada cil&iacute;ndrica</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  z<sub>&alpha;</sub> Ordenada cartesiana anterior</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">  z<sub>j</sub> Ordenada j-&eacute;sima cartesiana</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">&theta; &Aacute;ngulo polar</font></p>     <p> <font size="2" face="Verdana">&rho; Radio de curvatura</font></p>     <p>  <font size="2" face="Verdana">&rho;<sub>j</sub> Radio de curvatura j-&eacute;simo</font></p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>  REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">  1. Angel, Roger; Worden, Simon P.; Borra, Ermanno F.; Eisenstein, Daniel J.; Foing, Bernard; Hickson,   Paul; Josset Jean-Luc; Ma, Ki Bui; Seddiki, Omar, Sivanandam<sup>1</sup>, Suresh; Thibault, Simon and   Van Susante, Paul. <i>A cryogenic liquid-mirror telescope on the moon to study the early universe.</i> 2008.   ApJ680 1582-1594. The Astrophysical Journal. American Astronomical Society.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000272&pid=S1794-1237200900020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">  2. Bates, Douglas M. and Watts, Donald G. <i>Nonlinear regression and its applications</i>. New York: John   Wiley, 1988.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000273&pid=S1794-1237200900020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">  3. Carriazo-Barraquer. US <i>Patent</i> 6,302,896 octubre 16 de 2001.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000274&pid=S1794-1237200900020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">  4. Davis, William R.; Raasch, Thomas W.; Mitchell, G Lynn; Mutti, Donald O. and Zadnik, Karla.   Corneal asphericity and apical curvature in children: a cross-sectional and longitudinal evaluation.   College of Optometry, The Ohio State University, Columbus, Ohio.<i> Investigative Ophthalmology   and Visual Science.</i> 2005; 46:1899-1906.DOI: 10.1167/iovs.04-0558.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000275&pid=S1794-1237200900020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">  5. Huang, David; Shekhar, Raj and Tang, Maolong. <i>Method and apparatus for controlling ablation in   refractive surgery</i>. Patente WO/2003/075778, Aplicacion Internacional No.: PCT/US2003/006343 18.09.2003 Applicate: The Cleveland Clinic Foundation. Cleveland, OH.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000276&pid=S1794-1237200900020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana"> 6. Kincaid, David y Cheney, Ward. An&aacute;lisis num&eacute;rico: las matem&aacute;ticas del c&aacute;lculo cient&iacute;fico, Addison- -Wesley Iberoamericana, 1994.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000277&pid=S1794-1237200900020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">  7. Ortega, James M. and Rheinboldt, Werner C. <i>Iterative solution of nonlinear equations in several variables</i>. Classics in Applied Mathematics. Philadelphia: SIAM, 2000. ISBN 0-89871-461-3.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000278&pid=S1794-1237200900020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana"> 8. Valencia, Juan Camilo y Bedoya, &Aacute;lvaro Hern&aacute;n.<i> Regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n de la superficie anterior   de la c&oacute;rnea humana con toroide regular de revoluci&oacute;n</i>, Revista Ingenier&iacute;a y Ciencia, Universidad EAFIT, 2010, en proceso de publicaci&oacute;n.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000279&pid=S1794-1237200900020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">  9. Wichterle, Kamil and Wichterle, Otto. <i>Surface shapes of fluids in rotating vessels</i>. Czech. Academy   of Sciences. Prague, Czechoslovakia. Applied Scientific Research 22. April 1970.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000280&pid=S1794-1237200900020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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