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<journal-title><![CDATA[Revista Lasallista de Investigación]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto meteorológico sobre la producción y calidad de la leche en dos Municipios de Antioquia - Colombia]]></article-title>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Efeito meteorológico sobre a produção e qualidade do leite em dois Municípios de Antioquia - Colômbia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction. In the tropical countries the meteorological changes exert an effect on the production and composition of milk, The most important effect is due to the temperature, precipitation, relative humidity and solar brightness. Materials and methods. More than 240,000 registers corresponding to the production and sanitary and composicional quality of the milk of dairy herds in 2 municipalities of the Department of Antioquia were collected during 4 years and associated to the changes in temperature, relative humidity, solar brightness and precipitation reported by IDEAM in the same period of time, the statistical analysis was carried out with SAS. Results. Was not correlation between the milk production, percentage of protein and fat, CSC and bacteriological quality, the analysis had statistical significance (p < 0,01), was significant effect of the temperature, the solar brightness, precipitation on the production parameters and quality of milk. Discussion. The results found in this investigation agree in their majority with the presented by other authors in similar investigations.Conclusions. Perhaps the parameters of production and quality of milk are affected by the change in the meteorological factors the main cause is the effect that these changes generate on the forage production in the dairy herds and the additional problems generated by caloric stress that physiologically undergo the bovines with these changes.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Introdução. Nos países tropicais as mudanças meteorológicas exercem um efeito sobre a produção e composição do leite, os que mais influência têm são a temperatura, precipitação, umidade relativa e brilho solar. Objetivo. Determinar a influência das mudanças meteorológicas sobre a produção e qualidade do leite. Materiais e métodos. Mais de 240.000 registros correspondentes &grave; produção qualidade sanitária e composicional do leite de farnel em 2 municípios do Departamento de Antioquia, foram coletados durante 4 anos e sócios &grave;s mudanças em temperatura, umidade relativa, brilho solar e precipitação reportados pelo IDEAM no mesmo período de tempo. A análise se levou a cabo mediante a utilização do programa SAS. V.9.0 Resultados. Apesar de que a relação entre a produção de leite, percentagem de proteína e gordurosa, recontagem de células somáticas e qualidade bacteriológica foi significativa (p<0.05), o coeficiente de correlação foi baixo. Encontrou-se efeito significativo da temperatura o brilho solar, precipitação sobre os parâmetros de produção e qualidade do leite (p<0.05). Os achados nesta investigação coincidem em sua maioria com os apresentados por outros autores em investigações similares. Conclusões. Os parâmetros de produção e qualidade do leite se afetam pela mudança nos fatores meteorológicos, principalmente pelos efeitos sobre a produção de forragem nos farnel e os problemas adicionais, causados pelo estresse calórico que fisiologicamente sofrem os bovinos com estas mudanças.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Producción de leche]]></kwd>
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<kwd lng="pt"><![CDATA[varições clim&grave;ticas]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[   <font size="2" face="verdana">      <p><b>Art&iacute;culo original</b></p>      <p align="center"><font size="4"><b>Efecto meteorol&oacute;gico sobre la producci&oacute;n y calidad de la leche en dos Municipios de Antioquia - Colombia</b><sup>*</sup></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Weather effects on production and milk quality in two municipalities of Antioquia-Colombia</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Efeito meteorol&oacute;gico sobre a produ&ccedil;&atilde;o e qualidade do leite em dois Munic&iacute;pios de Antioquia - Col&ocirc;mbia</b></font></p>       <p align="center">Jos&eacute; Juli&aacute;n Echeverri Zuluaga<sup>**</sup>, Luis Fernando Restrepo<sup>***</sup></p>      <br>  <sup>*</sup> Art&iacute;culo derivado de la investigaci&oacute;n del mismo nombre, realizada entre los a&ntilde;os 2003 y 2006 en los municipios de Rionegro y Santa Rosa de Osos, Antioquia, Colombia y financiado por la Cooperativa COLANTA Ltda.    <br> <sup>**</sup> Zootecnista, MsC Biotecnolog&iacute;a Animal, Estudiante Doctorado en Ciencias Animales, Profesor Auxiliar Facultad de ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell&iacute;n. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:jjecheve@unal.edu.co">jjecheve@unal.edu.co</a>    <br>  <sup>***</sup> Estadistico, Esp. Estad&iacute;stica y Biomatem&aacute;tica; Docente Facultad de Ciencias Agrarias Universidad de Antioquia.</p>   <hr>      <br>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p><b>Introducci&oacute;n</b>. En los pa&iacute;ses tropicales los cambios meteorol&oacute;gicos ejercen un efecto sobre la producci&oacute;n y composici&oacute;n de la leche, los que m&aacute;s influencia tienen son la temperatura, precipitaci&oacute;n, humedad relativa y brillo solar. <b>Objetivo</b>. Determinar la influencia de los cambios meteorol&oacute;gicos sobre la producci&oacute;n y calidad de la leche. <b>Materiales y m&eacute;todos</b>. M&aacute;s de 240.000 registros correspondientes a la producci&oacute;n, calidad sanitaria y composicional de la leche de hatos en 2 municipios del Departamento de Antioquia, fueron recolectados durante 4 a&ntilde;os y asociados a los cambios en temperatura, humedad relativa, brillo solar y precipitaci&oacute;n reportados por el IDEAM en el mismo periodo de tiempo. El an&aacute;lisis se llev&oacute; a cabo mediante la utilizaci&oacute;n del programa SAS. V.9.0 <b>Resultados</b>. A pesar de que la relaci&oacute;n entre la producci&oacute;n de leche, porcentaje de prote&iacute;na y grasa, recuento de c&eacute;lulas som&aacute;ticas y calidad bacteriol&oacute;gica fue significativa (p&lt;0.05), el coeficiente de correlacion fue bajo. Se encontr&oacute; efecto significativo de la temperatura, el brillo solar, precipitaci&oacute;n sobre los par&aacute;metros de producci&oacute;n y calidad de la leche (p&lt;0.05). Los hallazgos en esta investigaci&oacute;n coinciden en su mayor&iacute;a con los presentados por otros autores en investigaciones similares. <b>Conclusiones</b>. Los par&aacute;metros de producci&oacute;n y calidad de la leche se afectan por el cambio en los factores meteorol&oacute;gicos, principalmente por los efectos sobre la producci&oacute;n de forraje en los hatos y los problemas adicionales, causados por el estr&eacute;s cal&oacute;rico que fisiol&oacute;gicamente sufren los bovinos con estos cambios.</p>      <p><b>Palabras clave</b>: Producci&oacute;n de leche, calidad de la leche, UFC, cambios meteorol&oacute;gicos.</p>  <hr>      <br>     <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>      <p><b>Introduction</b>. In the tropical countries the meteorological changes exert an effect on the production and composition of milk, The most important effect is due to the temperature, precipitation, relative humidity and solar brightness. <b>Materials and methods</b>. More than 240,000 registers corresponding to the production and sanitary and composicional quality of the milk of dairy herds in 2 municipalities of the Department of Antioquia were collected during 4 years and associated to the changes in temperature, relative humidity, solar brightness and precipitation reported by IDEAM in the same period of time, the statistical analysis was carried out with SAS. <b>Results</b>. Was not correlation between the milk production, percentage of protein and fat, CSC and bacteriological quality, the analysis had statistical significance (p &lt; 0,01), was significant effect of the temperature, the solar brightness, precipitation on the production parameters and quality of milk. <b>Discussion</b>. The results found in this investigation agree in their majority with the presented by other authors in similar investigations.<b>Conclusions</b>. Perhaps the parameters of production and quality of milk are affected by the change in the meteorological factors the main cause is the effect that these changes generate on the forage production in the dairy herds and the additional problems generated by caloric stress that physiologically undergo the bovines with these changes.</p>      <p><b>Key words</b>: Milk production, milk quality, UFC, weather changes.</p>  <hr>     <br>      <p><font size="3"><b>Resumo</b></font></p>      <p><b>Introdu&ccedil;&atilde;o</b>. Nos pa&iacute;ses tropicais as mudan&ccedil;as meteorol&oacute;gicas exercem um efeito sobre a produ&ccedil;&atilde;o e composi&ccedil;&atilde;o do leite, os que mais influ&ecirc;ncia t&ecirc;m s&atilde;o a temperatura, precipita&ccedil;&atilde;o, umidade relativa e brilho solar. <b>Objetivo</b>. Determinar a influ&ecirc;ncia das mudan&ccedil;as meteorol&oacute;gicas sobre a produ&ccedil;&atilde;o e qualidade do leite. <b>Materiais e m&eacute;todos</b>. Mais de 240.000 registros correspondentes &agrave; produ&ccedil;&atilde;o qualidade sanit&aacute;ria e composicional do leite de farnel em 2 munic&iacute;pios do Departamento de Antioquia, foram coletados durante 4 anos e s&oacute;cios &agrave;s mudan&ccedil;as em temperatura, umidade relativa, brilho solar e precipita&ccedil;&atilde;o reportados pelo IDEAM no mesmo per&iacute;odo de tempo. A an&aacute;lise se levou a cabo mediante a utiliza&ccedil;&atilde;o do programa SAS. V.9.0  <b>Resultados</b>. Apesar de que a rela&ccedil;&atilde;o entre a produ&ccedil;&atilde;o de leite, percentagem de prote&iacute;na e gordurosa, recontagem de c&eacute;lulas som&aacute;ticas e qualidade bacteriol&oacute;gica foi significativa (p&lt;0.05), o coeficiente de correla&ccedil;&atilde;o foi baixo. Encontrou-se efeito significativo da temperatura o brilho solar, precipita&ccedil;&atilde;o sobre os par&acirc;metros de produ&ccedil;&atilde;o e qualidade do leite (p&lt;0.05). Os achados nesta investiga&ccedil;&atilde;o coincidem em sua maioria com os apresentados por outros autores em investiga&ccedil;&otilde;es similares. <b>Conclus&otilde;es</b>. Os par&acirc;metros de produ&ccedil;&atilde;o e qualidade do leite se afetam pela mudan&ccedil;a nos fatores meteorol&oacute;gicos, principalmente pelos efeitos sobre a produ&ccedil;&atilde;o de forragem nos farnel e os problemas adicionais, causados pelo estresse cal&oacute;rico que fisiologicamente sofrem os bovinos com estas mudan&ccedil;as.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palavras chaves</b>: A produ&ccedil;&atilde;o de leite, qualidade do leite, UFC, vari&ccedil;&otilde;es clim&agrave;ticas.</p>  <hr>      <br>      <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>El clima, definido como el conjunto de condiciones atmosf&eacute;ricas que caracterizan una regi&oacute;n geogr&aacute;fica, es de especial importancia para el proceso productivo y reproductivo de los seres vivos. Entre los factores clim&aacute;ticos que conforman el medio ambiente, la temperatura es uno de los que pueden limitar o condicionar una serie de procesos biol&oacute;gicos, que en condiciones tropicales adquiere su m&aacute;xima importancia, pues el animal se ve obligado a recurrir a determinados mecanismos fisiol&oacute;gicos de regulaci&oacute;n t&eacute;rmica, en detrimento de su propio nivel productivo<sup>1-4</sup>.</p>      <p>Si a lo anterior le sumamos las altas humedades relativas, la radiaci&oacute;n solar y horas de insolaci&oacute;n de las regiones tropicales, el proceso adaptativo, en t&eacute;rminos termorregulatorios, necesita de un eficiente mecanismo para adecuar la producci&oacute;n y p&eacute;rdida de calor, en beneficio de una temperatura corporal estable<sup>1,2,4,5</sup>.</p>      <p>En la producci&oacute;n de leche, la ecuaci&oacute;n de predicci&oacute;n para las vacas con mayor porcentaje de &aacute;rea negra presenta un coeficiente de determinaci&oacute;n bastante alto (R<sup>2</sup> = 0,866), lo que denota cierto grado de ajuste de estos resultados. En ella podemos indicar que la humedad relativa, insolaci&oacute;n, temperatura ambiental, precipitaci&oacute;n y velocidad del viento, provocan efectos negativos sobre la producci&oacute;n, mientras que la temperatura m&iacute;nima y la humedad absoluta la incrementan. Entretanto, para las vacas de color predominante blanco, la ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple presenta un bajo coeficiente de determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup> = 0,403), siendo afectada negativamente su producci&oacute;n por la humedad relativa, temperatura ambiental y la velocidad del viento<sup>1</sup>.</p>      <p>Lo importante de estas ecuaciones es la aparente interrelaci&oacute;n entre las variables ambientales, cuya acci&oacute;n conjunta afecta la producci&oacute;n, es decir, la combinaci&oacute;n de variables ambientales es la responsable de la respuesta productiva del animal y por una sola de ellas<sup>1-5</sup>.</p>      <p>Para el porcentaje de prote&iacute;na en la leche, las ecuaciones obtenidas presentan un bajo coeficiente de determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup> = 0,328 y R<sup>2</sup> = 0,339), sugiriendo la poca validez del modelo, aunque persista la complejidad de acci&oacute;n de las variables ambientales sobre las productivas<sup>1,6</sup>.</p>      <p>El caso de la grasa es similar, diversos autores reportan una alta disminuci&oacute;n del porcentaje de su producci&oacute;n en periodos de verano o de baja producci&oacute;n de forraje<sup>6-8.</sup></p>      <p>Las variables ambientales (temperatura, humedad, insolaci&oacute;n, radiaci&oacute;n solar, precipitaci&oacute;n y velocidad del viento) ejercen su acci&oacute;n en forma conjunta e interrelacionadas sobre la producci&oacute;n y composici&oacute;n de la leche en vacas mestizas<sup>1,5,6,9</sup>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los problemas del verano representan actualmente, una de las principales barreras para alcanzar mayores niveles de eficiencia y productividad en los hatos<sup>3,4,5,8-10</sup>.</p>      <p>Se estima que cuando la temperatura m&aacute;xima supera los 25&deg;C, el ambiente es estresante para los animales. En condiciones c&aacute;lidas y de elevada humedad atmosf&eacute;rica se reduce la p&eacute;rdida de calor por evaporaci&oacute;n a trav&eacute;s de la piel y del tracto respiratorio, incrementando el nivel de estr&eacute;s. La alta humedad tambi&eacute;n representa un problema sanitario ya que contribuye a la proliferaci&oacute;n de pat&oacute;genos: bacterias, hongos y ectopar&aacute;sitos<sup>10</sup>.</p>      <p>Cuanto mayor es el nivel de producci&oacute;n, m&aacute;s sensible es el animal al estr&eacute;s t&eacute;rmico y, por lo tanto, m&aacute;s marcada la disminuci&oacute;n de su rendimiento. En las vacas tipo Holstein americano de alta producci&oacute;n (+ 24 litros/d&iacute;a ), el rendimiento de leche puede disminuir hasta un 25%. La raza Jersey y sus cruzas son m&aacute;s resistentes a las altas temperaturas. Dato que esde inter&eacute;s para ser tenido en cuenta en posibles planteos de cruzamientos para producci&oacute;n de leche en zonas c&aacute;lidas<sup>10</sup>.</p>      <p>En relaci&oacute;n con la calidad de la leche, el estr&eacute;s por calor representa un factor negativo, dado que los trastornos digestivos y metab&oacute;licos alteran su composici&oacute;n qu&iacute;mica con disminuciones importantes en la concentraci&oacute;n de prote&iacute;na en la leche<sup>2,3,6,10,11</sup>.</p>      <p>Estos par&aacute;metros hallados por varios autores, pueden ser, por diversas razones, una causa fundamental en la baja producci&oacute;n de forraje que afecta el consumo de materia seca y por tanto el nivel energ&eacute;tico de la dieta<sup>6,8,9,11,16,17</sup>.</p>      <p>En nueva Zelanda, el promedio de pastura consumida por los hatos es de 6.8 TN M.S/ha/a&ntilde;o y el 10% TOP de los hatos ronda las 8.1TN. Existe en este sentido una correlaci&oacute;n positiva entre producci&oacute;n de pasto y productividad<sup>12</sup>.</p>      <p>Un factor decisivo en la producci&oacute;n y consumo de pasturas son las precipitaciones que se suceden durante el a&ntilde;o. Con lluvias de 800 mm., un hato puede consumir 9 ton Ms/Ha; con 1000 mm. el consumo aumenta a 11 ton Ms y con 1150 mm. pueden llegar a consumir 14 ton Ms/Ha<sup>12</sup>.</p>      <p>Cuando la temperatura aumenta, se produce una disminuci&oacute;n de la producci&oacute;n de leche en las vacas que conforman la gran mayor&iacute;a de los hatos, por cuanto las condiciones ambientales se encuentren fuera del rango de confort para este tipo de animales<sup>5,6,8,9,11,13</sup>.</p>      <p>Sin embargo, no s&oacute;lo la producci&oacute;n se afecta. La composici&oacute;n de la leche tambi&eacute;n sufre los efectos de las altas temperaturas. El estr&eacute;s t&eacute;rmico altera los contenidos de grasa, prote&iacute;na, lactosa, calcio y potasio<sup>3,13</sup>.</p>      <p>En la cuenca lechera del Uruguay, el exceso de lluvias se transform&oacute; inmediatamente en una ca&iacute;da de la producci&oacute;n,. El principal problema que enfrentan los hatos es la falta de piso en los cultivos forrajeros, lo que obliga a cuidarlos y apelar a la suplementaci&oacute;n. Lo anterior, sumado al deterioro de la caminer&iacute;a interna de los hatos, como consecuencia de la formaci&oacute;n de barro, genera un gasto extra de energ&iacute;a que se siente m&aacute;s en los ganados en producci&oacute;n que en las vacas secas. Tambi&eacute;n, se transforman en un problema las enfermedades p&oacute;dales derivadas de la humedad y el duro tr&aacute;nsito hacia las salas de orde&ntilde;o<sup>14</sup>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De igual manera, en Venezuela, se presentan condiciones climatol&oacute;gicas muy diversas, provocadas por su ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica (Cintur&oacute;n Tropical). Estas condiciones dificultan la evacuaci&oacute;n del excesivo calor corporal que genera la intensidad de procesos fisiol&oacute;gicos en vacas lecheras, que de una u otra forma tienden a afectar la calidad de la leche cruda<sup>15</sup>.</p>      <p>Las condiciones clim&aacute;ticas influyen en las variaciones de los componentes org&aacute;nicos e inorg&aacute;nicos de la leche, y asu vez inciden en sus caracter&iacute;sticas tecnol&oacute;gicas. Tambi&eacute;n, afectan el bienestar de las vacas, influyendo sobre los aspectos cuantitativos y cualitativos de la leche y sobre el porcentaje de grasa y otros componentes en &aacute;reas tropicales y subtropicales, aunque limitadamente<sup>15</sup>.</p>      <p>En los Estados Unidos, han comprobado que la composici&oacute;n y calidad de la leche var&iacute;an de acuerdo con las &aacute;reas geogr&aacute;ficas. En Espa&ntilde;a, se ha visto que la mayor situaci&oacute;n de estr&eacute;s de los animales, podr&iacute;a estar asociada con la reducci&oacute;n en la concentraci&oacute;n de la prote&iacute;na de la leche, cuando el final de la gestaci&oacute;n de las vacas coincide con los meses m&aacute;s c&aacute;lidos del a&ntilde;o. Tambi&eacute;n en Israel, han observado que la diferencia de horas entre los d&iacute;as m&aacute;s cortos y m&aacute;s largos podr&iacute;a incrementar la grasa y la prote&iacute;na en las vacas que paren en el invierno y la lactosa en las vacas que paren en el verano<sup>15</sup>. Para estos trabajos los valores de R<sup>2</sup> oscilaron de 0,020 hasta 0,550. Las relaciones entre factores meteorol&oacute;gicos resultaron altamente significativas (P&lt;0.001), a excepci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n con la temperatura m&iacute;nima, que no resulta significativa (p&gt;0.05). La precipitaci&oacute;n solo tuvo influencia (P&lt;0.05) sobre la densidad relativa15.Todos los modelos resultaron significativos (P&lt;0.0000). El coeficiente de determinaci&oacute;n m&aacute;s alto fue para el punto criosc&oacute;pico (14,0 %); esto significa que los factores clim&aacute;ticos (precipitaci&oacute;n, evaporaci&oacute;n, temperatura m&iacute;nima, temperatura m&aacute;xima, insolaci&oacute;n, radiaci&oacute;n y humedad relativa) del modelo ejercen en conjunto un efecto sobre el punto criosc&oacute;pico, el cual es explicado en un 14,0 %. El coeficiente de determinaci&oacute;n menor fue el correspondiente a la caracter&iacute;stica microbiol&oacute;gico TRAM con 1.3 % y en el cual s&oacute;lo la radiaci&oacute;n ejerce un efecto significativo<sup>15</sup>.</p>      <p>Agunos autores midieron los efectos de siete &iacute;ndices de carga cal&oacute;rica y el fotoperiodo sobre la producci&oacute;n de leche, grasa y lactosa de tres reba&ntilde;os de ganado Holstein israel&iacute;, y observaron un efecto sobre la producci&oacute;n de leche (R<sup>2</sup> = 60,8 %) y la concentraci&oacute;n de grasa (R<sup>2</sup> = 16,5 %), pero no sobre la lactosa (R<sup>2</sup> = 13,7 %). Los efectos fueron significativos en todos los reba&ntilde;os (P< 0,01), as&iacute; como los factores estacionales (duraci&oacute;n del d&iacute;a y cambio en la duraci&oacute;n del d&iacute;a)<sup>16</sup>.</p>      <p>Sharma <i>et al</i>. (1988), citado por Bravo 2007<sup>15</sup> en un estudio realizado para evaluar los efectos de las interacciones entre la temperatura m&aacute;xima, la humedad relativa m&iacute;nima y la radiaci&oacute;n solar sobre la producci&oacute;n y los componentes de la leche, vieron que los efectos de las variables clim&aacute;ticas y sus interacciones eran significativas (p<0.05).</p>      <p>El coeficiente de determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup>) del modelo para cada variable oscila entre 1,3 y 14,0 %, siendo altamente significativo (P&lt;0,01), lo cual indica una baja explicaci&oacute;n de las variables por los factores meteorologicos<sup>15</sup>.</p>      <p>El coeficiente de determinaci&oacute;n m&aacute;s alto en este estudio fue para el punto criosc&oacute;pico (14,0 %), por lo que se debe mantener vigilancia en las unidades de explotaci&oacute;n, la disponibilidad de agua y alimento, el intervalo entre orde&ntilde;os, el periodo de alimentaci&oacute;n y suministro de agua antes del orde&ntilde;o y las condiciones ambientales, por ser estos los factores que pueden comprometer el punto de crioscopia<sup>15</sup>.</p>      <p>De acuerdo con lo anterior y debido a que los cambios clim&aacute;ticos en Colombia son impredecibles y pueden llegar a afectar la producci&oacute;n y calidad higi&eacute;nica y composicional de la leche, este trabajo pretende determinar la influencia que los factores meteorol&oacute;gicos como temperatura, humedad relativa, brillo solar, radiaci&oacute;n y precipitaci&oacute;n, tienen sobre los par&aacute;metros de producci&oacute;n y calidad de la leche en dos Municipios del Departamento de Antioquia.</p>      <br>      <p><font size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este estudio se realiz&oacute; con los registros de producci&oacute;n de leche, grasa, prote&iacute;na, Recuento de C&eacute;lulas Som&aacute;ticas (RCS) y Unidades Formadoras de Colonia (UFC) recolectados por una empresa industrializadora de productos l&aacute;cteos en los Municipios de Rionegro y Santa Rosa de Osos. Los datos fueron obtenidos entre los a&ntilde;os 2003 y 2006 , la producci&oacute;n de leche fue medida diariamente, los par&aacute;metros de calidad composicional (Porcentaje de grasa y prote&iacute;na) de manera quincenal y los de calidad composicional se realizaron cada 30 d&iacute;as.</p>      <p>La informaci&oacute;n meteorol&oacute;gica fue obtenida a trav&eacute;s del IDEAM (Instituto de Estudios Ambientales) en Colombia y tomada de las estaciones meteorol&oacute;gicas m&aacute;s cercanas a los hatos en evaluaci&oacute;n, los par&aacute;metros analizados fueron temperatura, precipitaci&oacute;n, brillo solar y humedad relativa.</p>      <p>Los datos fueron organizados y almacenados en el software Excel y finalmente analizados con diferentes rutinas de SAS, versi&oacute;n 9.0.</p>      <p>Para el an&aacute;lisis estad&iacute;stico se realiz&oacute; inicialmente una correlaci&oacute;n de Spearman con el fin de determinar el grado de asociaci&oacute;n entre las variables productivas y de calidad con los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos. Se efectu&oacute; adem&aacute;s, un an&aacute;lisis de varianza para cada una de las caracter&iacute;sticas productivas y de calidad incluyendo como fuentes de variaci&oacute;n los cambios estacionales de los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos estudiados. El modelo fue el siguiente:</p>      <p>    <center>Y<sub>ijklsm</sub> = &mu; + T<sub>i</sub> + P<sub>j</sub> + H<sub>k</sub> + N<sub>l</sub> + B<sub>s</sub> + e<sub>ijklsm</sub></center></p>      <p>Donde,</p>      <p>Y<sub>ijklsm</sub> = Variable dependiente (Producci&oacute;n de leche en litros, % de prote&iacute;na, % grasa, CSC, UFC)    <br> &mu; = Efecto promedio    <br> T<sub>i</sub> = Efecto de la Temperatura (i)    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> P<sub>j</sub> = Efecto de la Precipitaci&oacute;n (j)    <br> H<sub>k</sub> = Efecto de la Humedad relativa (k)    <br> N<sub>l</sub>= Efecto de la Nubosidad (l)    <br> B<sub>s</sub>= Efecto del Brillo solar (s)    <br> E<sub>ijkls</sub>= Error experimental</p>      <p></p>      <br>     <p><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>      <p>En la <a href="#tab1">tabla 1</a>, se observa que los par&aacute;metros de menor variaci&oacute;n son el porcentaje de grasa y prote&iacute;na de la leche, sin embargo, la producci&oacute;n de leche y los par&aacute;metros de calidad sanitaria presentan gran variabilidad dentro de los hatos analizados, lo que es normal debido a que en la investigaci&oacute;n se tuvieron en cuenta todos los productores de la zona, entre los cuales hay variabilidad a nivel productivo y tecnol&oacute;gico.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="tab1"><img src="img/revistas/rlsi/v6n1/v6n1a07t1.jpg"></center></p>      <p>En la <a href="#tab2">tabla 2</a> se presentan las correlaciones entre los par&aacute;metros de producci&oacute;n y calidad de la leche, se puede observar que aunque las correlaciones presentan significancia estad&iacute;stica (p&lt;0.01), fueron muy bajas, por lo que se puede concluir que en este estudio la producci&oacute;n de leche, porcentaje de grasa y prote&iacute;na, UFC y CSC no est&aacute;n asociadas en forma lineal.</p>        <p>    <center><a name="tab2"><img src="img/revistas/rlsi/v6n1/v6n1a07t2.jpg"></center></p>      <p>En la <a href="#tab3">tabla 3</a> se presentan las correlaciones entre los par&aacute;metros de producci&oacute;n y calidad con los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos estudiados, se puede observar que las correlaciones tuvieron significancia estad&iacute;stica pero fueron muy bajas, lo que permite concluir que para este estudio no existi&oacute; asociaci&oacute;n de tipo lineal entre los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos y los niveles de producci&oacute;n, calidad sanitaria y calidad composicional de la leche producida en los hatos que entregaban su leche a la empresa que proporcion&oacute; la informaci&oacute;n.</p>      <p>    <center><a name="tab3"><img src="img/revistas/rlsi/v6n1/v6n1a07t3.jpg"></center></p>      <p>Por medio del procedimiento GLM de SAS se realizaron an&aacute;lisis de varianza, asociados con modelos de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiples, para cada uno de los par&aacute;metros productivos y de calidad sanitaria y composicional, las fuentes de variaci&oacute;n fueron los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos. Los resultados se resumen en la <a href="#tab4">tabla 4</a>.</p>      <p>    <center><a name="tab4"><img src="img/revistas/rlsi/v6n1/v6n1a07t4.jpg"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De acuerdo con la <a href="#tab4">tabla 4</a>, algunos par&aacute;metros estad&iacute;sticamente significativos, no tuvieron mayor incidencia en el coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup> del modelo de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple, lo que indica que la producci&oacute;n y las dem&aacute;s variables no tienen una relaci&oacute;n lineal con el ambiente. Adicionalmente, se detect&oacute; multicolinealidad entre las variables independientes, es decir, que en un mismo modelo no se podr&iacute;an incluir todos los factores ambientales para explicar la din&aacute;mica del comportamiento asociado con las variables de producci&oacute;n de leche.</p>      <p>De acuerdo con los resultados se puede inferir un efecto estad&iacute;sticamente significativo (p&lt;0.05) en la leche que capt&oacute; la planta procesadora en el tiempo de estudio debido a las variaciones de temperatura, brillo solar y nubosidad. La precipitaci&oacute;n y la humedad relativa no tuvieron ning&uacute;n efecto sobre este par&aacute;metro (p&gt;0.05). Sin embargo, el coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup> obtenido en el modelo de 0.0044, indica que solo el 0.4% de la variaci&oacute;n de esta caracter&iacute;stica est&aacute; determinada por los factores antes mencionados en forma lineal y que hay otras fuentes de variaci&oacute;n que influyen y deben ser tenidas en cuenta en el modelo.</p>      <p>El porcentaje de prote&iacute;na y grasa tambi&eacute;n estuvo influenciado por las variaciones que tuvieron los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos, la temperatura fue el &uacute;nico de ellos cuya variaci&oacute;n no afect&oacute; el porcentaje de grasa, los dem&aacute;s par&aacute;metros, tuvieron efecto significativo (p&lt;0.05).</p>      <p>La temperatura no ejerci&oacute; efecto significativo sobre las UFC (p&gt;0.05), el brillo solar, humedad relativa y nubosidad tuvieron un efecto altamente significativo (P&lt;0.01) sobre este par&aacute;metro y la precipitaci&oacute;n tuvo efecto significativo (P&lt;0.05).</p>      <br>     <p><font size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>      <p>En este estudio se encontr&oacute; que la producci&oacute;n de leche se afecta por los cambios meteorol&oacute;gicos, lo que coincide con lo reportado por otros autores en sus investigaciones<sup>1,5,6,9</sup>, de la misma manera, este efecto se extiende a la producci&oacute;n de componentes l&aacute;cteos como prote&iacute;na y grasa, lo que es compartido con diversos estudios<sup>5-9</sup>. Estos par&aacute;metros, analizados a trav&eacute;s de la correlaci&oacute;n de Spearman, indican que est&aacute;n asociados en un nivel extremadamente bajo, lo cual difiere de lo hallado por otros autores quienes encontraron una interrelaci&oacute;n aparente entre estos<sup>1-5</sup>. Los bajos coeficientes de determinaci&oacute;n encontrados en los modelos evaluados coinciden -en lo bajo- con otros autores que encontraron coeficientes de 0,328 y 0,339 para modelos similares. El verano y las altas temperaturas se presentan como los mayores enemigos de la productividad en t&eacute;rminos de producci&oacute;n de leche y componentes l&aacute;cteos, resultados que coinciden con los de otros investigadores<sup>3-5,8-10</sup>. Se encontraron niveles m&aacute;s bajos de prote&iacute;na, quiz&aacute;s por trastornos digestivos y metab&oacute;licos debidos al estr&eacute;s cal&oacute;rico, lo que fue reportado tambi&eacute;n, en otras investigaciones<sup>2,3,6,10,11</sup>.</p>      <br>     <p><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>      <p>Esta investigaci&oacute;n permite demostrar que la producci&oacute;n de leche, grasa y prote&iacute;na var&iacute;a de acuerdo con los cambios de los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos de mayor importancia como temperatura, brillo solar y temperatura, &eacute;sto se debe quiz&aacute;, a la baja producci&oacute;n de forraje que se tiene en &eacute;pocas de alta intensidad lum&iacute;nica y poca precipitaci&oacute;n, as&iacute; como al cambio inmediato en la producci&oacute;n de forrajes cuando estos par&aacute;metros son favorables. Los resultados indican adem&aacute;s, que todos estos par&aacute;metros no est&aacute;n asociados, pero los cambios relativos de algunos de ellos, s&iacute; afectan significativamente a los otros. Esta aparente contradicci&oacute;n se debe a que no existe una tendencia clara entre el aumento de la temperatura, brillo, etc, con los cambios en los par&aacute;metros, pues la mayor cantidad de forraje se logra cuando las condiciones clim&aacute;ticas, temperatura, brillo solar y nubosidad son medias e inconstantes. Es importante recordar que la producci&oacute;n de forraje es el elemento determinante en la producci&oacute;n y composici&oacute;n de la leche, por tanto, los cambios favorables o desfavorables para este par&aacute;metro afectar&aacute;n, sin duda, a los dem&aacute;s. Se recomienda realizar otros estudios que permitan dilucidar de manera m&aacute;s clara, el efecto de todos estos factores meteorol&oacute;gicos sobre la producci&oacute;n y calidad sanitaria y composicional de la leche, ya que &eacute;sta es una de las primeras aproximaciones que en este sentido se realiza en Colombia.</p>   <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p>1. VALLE, Alberto. Importancia del porcentaje de &aacute;rea negra en animales Holstein sobre el proceso adaptativo. <u>En</u>: Zootecnia tropical. 1998. vol 16, no. 1, p. 61-74.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S1794-4449200900010000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. AHARONI, Y.; RAVAGNOLO, O. and MISZTAL, I. Comparison of lactational responses of dairy cows in Georgia and Israel to heat load and photoperiod. <u>En</u>: Animal Science. 2002. no. 75 p. 469-476.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1794-4449200900010000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. BARASH, H.; SILANIKOVE, N. and WELLER, JI. Effect of season of birth on milk, fat, and protein production of Israeli Holsteins. <u>En</u>: Journal of Dairy Science. 1996. vol. 79, no. 6, p. 1016-1020.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S1794-4449200900010000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. DAHL, G.E.; BUCHANAN, B.A. and TUCKER, H.A. Photoperiodic effects on dairy cattle: a review. <u>En</u>: Journal of Dairy Science. 2000. vol. 83, no. 83, p. 885-893.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S1794-4449200900010000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. AHARONI, Y.; BROSH, A. and EZRA, E. Effects of heat load and photoperiod on milk yield and composition in three dairy herds in Israel. <u>En</u>: Animal Science. 1999. Science. vol. 69, no. 1, 3-47.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S1794-4449200900010000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. DWIGHT R., Cable. Influence of precipitation on perennial grass production in the semidesert southwest. <u>En</u>: Ecology. July 1975. vol. 56, no. 4, p. 981-986.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S1794-4449200900010000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. BILODEAU, P.P., <i>et al</i>. Effects of photoperiod and pairfeeding on lactation of cows fed corn or barley grain in total mixed rations. <u>En</u>: Journal of Dairy Science. 1989. vol. 72, p.:2999-3005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S1794-4449200900010000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. DAHL, G. E., <i>et al</i>. Effects of a long daily photoperiod on milk yield and circulating concentrations of insulin-like growth factor-I. <u>En</u>: Journal of Dairy Science. 1997. vol. 80, no. 11, p.2784-2789.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S1794-4449200900010000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. KASHIWAMURA, F., <i>et al</i>. Relationship between photoperiod and seasonality of milk production in dairy cattle. <u>En</u>: Animal Feed Science and Technology. 1991. vol. 62, p. 1156-1158.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S1794-4449200900010000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. GALLARDO, Miriam y VALTORTA, Silvia. Estrategias para mejorar la producci&oacute;n de leche en verano. <u>En</u>: Producir XXI. Diciembre, 2000. vol.9, no.10, p 23.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S1794-4449200900010000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. PIVA, G., <i>et al</i>. Effect of photoperiod on the performance of dairy cows. <u>En</u>: Atti della Societa Italiana di Buiatria. 1992. n. 24 p. 114-119.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S1794-4449200900010000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. WOYIC, I. La producci&oacute;n lechera en Australia. &#91;en l&iacute;nea&#93;. Argentina: Agronoticias, &#91;citado en 11 Junio 2007&#93;. Disponible en:  <a href="http//www.agro_noticias.com.ar/imprimir.asp? id=633" target="_blank">http//www.agro_noticias.com.ar/imprimir.asp? id=633</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S1794-4449200900010000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. VALTORTA, Silvia. Efecto del estr&eacute;s t&eacute;rmico sobre la composici&oacute;n de la leche. Argentina: Agro Imperio, 2001-2009 &#91;citado en 11 junio 2007&#93;. 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Disponible en:  <a href="http//www.Elpais.com.uy/anuarios/05/12/31/anua_econ_195302.asp" target="_blank">http//www.Elpais.com.uy/anuarios/05/12/31/anua_econ_195302.asp</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S1794-4449200900010000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. BRAVO, H., <i>et al</i>. Efecto de los factores meteorol&oacute;gicos sobre las caracter&iacute;sticas f&iacute;sico-qu&iacute;micas y microbiol&oacute;gicas de la leche cruda producida en la regi&oacute;n Centro Occidental de Venezuela en el periodo 2000-2002. Espa&ntilde;a: Universidad Universidad de Valladolid, Departamento de Ciencias Agroforestales, 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S1794-4449200900010000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. AHARONI, Y.; BROSH, A., and EZRA SHOR, E. Prepartum photoperiod effect on milk yield and composition in dairy cows. <u>En</u>: Journal of Dairy Science. 2000. vol. 83, no.12, p. 2779-2781.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S1794-4449200900010000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. STANISIEWSKI, EP. <i>et al</i>. Effect of photoperiod on milk yield and milk fat in commercial dairy herds. <u>En</u>: Journal of Animal Science. 1985. vol. 68, p.1134-1140. 1985.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S1794-4449200900010000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
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<surname><![CDATA[VALLE]]></surname>
<given-names><![CDATA[Alberto]]></given-names>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Importancia del porcentaje de área negra en animales Holstein sobre el proceso adaptativo]]></article-title>
<source><![CDATA[Zootecnia tropical]]></source>
<year>1998</year>
<volume>16</volume>
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<page-range>61-74</page-range></nlm-citation>
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<label>2</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
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<surname><![CDATA[AHARONI]]></surname>
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<surname><![CDATA[RAVAGNOLO]]></surname>
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<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparison of lactational responses of dairy cows in Georgia and Israel to heat load and photoperiod]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
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