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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto de la transición adenina/guanina del gen de la prolactina bovina sobre características de importancia en producción lechera]]></article-title>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Efeito de transição de adenina/guanina do gene da prolactina bovinos em características de importância na produção leiteira]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction. Among the most important characteristics of Dairy cattle, milk production and quality are remarked. Among the important hormones for these processes, growth hormone and prolactin are highlighted. Prolactin has many functions; therefore polymorphic sequences have been searched in the gen that codifies that protein, by the use of molecular techniques to detect polymorphisms in specific DNA regions. This is useful to make genetic maps and evaluate the effect on the characteristic's expression. Objective. To determine allelic and phenotypic frequencies of the prolactin gen and the association between its polymorphisms and some production characteristics. Materials and methods. The determination of genotypes was made by means of PCRRFLP, with DNA extracted from peripheral blood by salting out. 470 lactations from 165 Holstein cows were analyzed, and a follow-up to their milk production and composition was made during a minimum a complete lactation. Results. The most frequent allele for the PRL gen was PRLA (0.91); the most frequent genotype was AA (0.83) while the less frequent was PRLBB (0.02); Milk production, protein percentage and protein quantity had a significant statistic difference, and the others had no significance. Conclusion. These results match those achieved by other researchers. Therefore, individuals with favorable phenotypes must be found through selection and they must be used in genetic increase programs.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Introdução. Entre as características de maior importância em gado leiteiro, estão a produção de leite e a qualidade da mesma. Entre os hormônios de importância nestes processos, estão o hormônio do crescimento e a prolactina. A prolactina cumpre diversas funções; por esta razão se procuraram seqüências polimórficas no gene que codifica dita proteína com o uso de técnicas moleculares que permitem detectar polimorfismos para regiões específicas do DNA; isto com o fim de utilizá-los para construir mapas genéticos e avaliar seu efeito sobre a expressão de características. Objetivo. Determinar as freqüências alélicas e genotípicas do gene da prolactina e a associação entre os polimorfismos deste e algumas características produtivas. Materiais e métodos. A determinação dos genótipos se realizou mediante PCR-RFLP, com DNA extraído de sangue periférico por salting out. Analisaram-se 470 latências correspondentes a 165 vacas Holstein, às quais se lhes fez seguimento para produção e composição do leite durante, mínimo, uma latência completa. Resultados. O alelo mais frequentes para o gene PRL foi PRLA (0.91); o genótipo de maior freqüência foi AA (0.83) enquanto o de menos frequente foi PRLBB (0.02); produção de leite, percentagem de proteína e quantidade de proteína tiveram diferença estatisticamente significativa; as demais associações não tiveram significância. Conclusão. Estes resultados coincidem com os de outros pesquisadores; por isto se deve procurar através da seleção os indivíduos com genótipos favoráveis e utilizá-los em programas de melhoramento genético.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font size="2" face="verdana">      <p><b>Art&iacute;culo original / Original article / Artigo original</b></p>      <p align="center"><font size="4"><b>Efecto de la transici&oacute;n adenina/guanina del gen de la prolactina bovina sobre caracter&iacute;sticas de importancia en producci&oacute;n lechera</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Effect of adenina/guanina transition in prolactine gen on important milk traits</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Efeito de transi&ccedil;&atilde;o de adenina/guanina do gene da prolactina bovinos em caracter&iacute;sticas de import&acirc;ncia na produ&ccedil;&atilde;o leiteira</b></font></p>       <p>    <center>Jos&eacute; Juli&aacute;n Echeverri Zuluaga<sup>*</sup>, Neil Aldrin V&aacute;zquez Araque<sup>**</sup>, Yuliana Marcela Gallo Garc&iacute;a<sup>***</sup></center></p>     <br>      <p><sup>*</sup> Profesor auxiliar, Departamento de Producci&oacute;n Animal, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Colombia, sede Medell&iacute;n. <a href="mailto:jjecheve@unal.edu.co">jjecheve@unal.edu.co</a>. Grupo BIOGEM    <br>  <sup>**</sup> Profesor asistente, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia, sede Medell&iacute;n    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  <sup>***</sup> Ingeniera biol&oacute;gica, Universidad Nacional de Colombia, sede Medell&iacute;n</p>      <p>Correspondencia: Jos&eacute; Juli&aacute;n Echeverri Zuluaga. e-mail: <a href="mailto:jjecheve@unal.edu.co">jjecheve@unal.edu.co</a>.</p>      <p>Art&iacute;culo recibido: 19/12/2009; art&iacute;culo aprobado: 3/12/2010</p>  <hr>      <br>      <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p>Entre las caracter&iacute;sticas de mayor importancia en ganado lechero, est&aacute;n la producci&oacute;n de leche y la calidad de la misma. Entre las hormonas de importancia en estos procesos, est&aacute;n la hormona del crecimiento y la prolactina. La prolactina cumple diversas funciones; por esta raz&oacute;n se han buscado secuencias polim&oacute;rficas en el gen que codifica dicha prote&iacute;na con el uso de t&eacute;cnicas moleculares que permiten detectar polimorfismos para regiones espec&iacute;ficas del DNA; esto con el fin de utilizarlos para construir mapas gen&eacute;ticos y evaluar su efecto sobre la expresi&oacute;n de caracter&iacute;sticas. El objetivo principal fue determinar las frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas del gen de la prolactina y la asociaci&oacute;n entre los polimorfismos de este y algunas caracter&iacute;sticas productivas. La determinaci&oacute;n de los genotipos se realiz&oacute; mediante PCR-RFLP, con DNA extra&iacute;do de sangre perif&eacute;rica por <i>salting out</i>. Se analizaron 470 lactancias correspondientes a 165 vacas Holstein, a las cuales se les hizo seguimiento para producci&oacute;n y composici&oacute;n de la leche durante, m&iacute;nimo, una lactancia completa. El alelo m&aacute;s frecuentes para el gen PRL fue PRLA (0.91); el genotipo de mayor frecuencia fue AA (0.83) mientras el de menos frecuente fue PRLBB (0.02); producci&oacute;n de leche, porcentaje de prote&iacute;na y cantidad de prote&iacute;na tuvieron diferencia estad&iacute;sticamente significativa; las dem&aacute;s asociaciones no tuvieron significancia. Estos resultados coinciden con los de otros investigadores; por esto se debe buscar a trav&eacute;s de la selecci&oacute;n los individuos con genotipos favorables y utilizarlos en programas de mejoramiento gen&eacute;tico.</p>      <p><b>Palabras clave</b>: marcadores moleculares, PCR, prote&iacute;na.    <p>  <hr>  <font size="3">    <p><b>Abstract</b></font></p>      <p><b>Introduction</b>. Among the most important characteristics of Dairy cattle, milk production and quality are remarked. Among the important hormones for these processes, growth hormone and prolactin are highlighted. Prolactin has many functions; therefore polymorphic sequences have been searched in the gen that codifies that protein, by the use of molecular techniques to detect polymorphisms in specific DNA regions. This is useful to make genetic maps and evaluate the effect on the characteristic's expression. <b>Objective</b>. To determine allelic and phenotypic frequencies of the prolactin gen and the association between its polymorphisms and some production characteristics. <b>Materials and methods</b>. The determination of genotypes was made by means of PCRRFLP, with DNA extracted from peripheral blood by <i>salting out</i>. 470 lactations from 165 Holstein cows were analyzed, and a follow–up to their milk production and composition was made during a minimum a complete lactation. <b>Results</b>. The most frequent allele for the PRL gen was PRLA (0.91); the most frequent genotype was AA (0.83) while the less frequent was PRLBB (0.02); Milk production, protein percentage and protein quantity had a significant statistic difference, and the others had no significance. <b>Conclusion</b>. These results match those achieved by other researchers. Therefore, individuals with favorable phenotypes must be found through selection and they must be used in genetic increase programs.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Key words</b>: molecular markers, PCR, protein.</p>  <hr>  <font size="3">    <p><b>Resumo</b></font></p>      <p><b>Introdu&ccedil;&atilde;o</b>. Entre as caracter&iacute;sticas de maior import&acirc;ncia em gado leiteiro, est&atilde;o a produ&ccedil;&atilde;o de leite e a qualidade da mesma. Entre os horm&ocirc;nios de import&acirc;ncia nestes processos, est&atilde;o o horm&ocirc;nio do crescimento e a prolactina. A prolactina cumpre diversas fun&ccedil;&otilde;es; por esta raz&atilde;o se procuraram seq&uuml;&ecirc;ncias polim&oacute;rficas no gene que codifica dita prote&iacute;na com o uso de t&eacute;cnicas moleculares que permitem detectar polimorfismos para regi&otilde;es espec&iacute;ficas do DNA; isto com o fim de utiliz&aacute;-los para construir mapas gen&eacute;ticos e avaliar seu efeito sobre a express&atilde;o de caracter&iacute;sticas. <b>Objetivo</b>. Determinar as freq&uuml;&ecirc;ncias al&eacute;licas e genot&iacute;picas do gene da prolactina e a associa&ccedil;&atilde;o entre os polimorfismos deste e algumas caracter&iacute;sticas produtivas. <b>Materiais e m&eacute;todos</b>. A determina&ccedil;&atilde;o dos gen&oacute;tipos se realizou mediante PCR-RFLP, com DNA extra&iacute;do de sangue perif&eacute;rico por salting out. Analisaram-se 470 lat&ecirc;ncias correspondentes a 165 vacas Holstein, &agrave;s quais se lhes fez seguimento para produ&ccedil;&atilde;o e composi&ccedil;&atilde;o do leite durante, m&iacute;nimo, uma lat&ecirc;ncia completa. <b>Resultados</b>. O alelo mais frequentes para o gene PRL foi PRLA (0.91); o gen&oacute;tipo de maior freq&uuml;&ecirc;ncia foi AA (0.83) enquanto o de menos frequente foi PRLBB (0.02); produ&ccedil;&atilde;o de leite, percentagem de prote&iacute;na e quantidade de prote&iacute;na tiveram diferen&ccedil;a estatisticamente significativa; as demais associa&ccedil;&otilde;es n&atilde;o tiveram signific&acirc;ncia. <b>Conclus&atilde;o</b>. Estes resultados coincidem com os de outros pesquisadores; por isto se deve procurar atrav&eacute;s da sele&ccedil;&atilde;o os indiv&iacute;duos com gen&oacute;tipos favor&aacute;veis e utiliz&aacute;-los em programas de melhoramento gen&eacute;tico.</p>      <p><b>Palavras importantes</b>: marcadores moleculares, PCR, prote&iacute;na.</p>  <hr>      <p><font size="3">    <p><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>Desde la aparici&oacute;n de la ganader&iacute;a como actividad econ&oacute;mica, el ganado lechero se ha visto sometido a selecci&oacute;n fenot&iacute;pica, tendente a mantener los caracteres de mayor producci&oacute;n. Las principales limitantes de la selecci&oacute;n fenot&iacute;pica son: 1. El tiempo que se requiere para determinar las caracter&iacute;sticas de la progenie y el impacto de las habilidades predichas de transmisi&oacute;n (por sus siglas en ingl&eacute;s PTA) de los toros, y 2. Los caracteres seleccionados pueden ser en ocasiones ambiguos, debido al impacto de las influencias ambientales y fisiol&oacute;gicas que los afectan<sup>1</sup>. El gen de la prolactina bovina est&aacute; localizado en el cromosoma 23; est&aacute; conformado por 5 exones y 4 intrones y codifica para una prote&iacute;na de 229 amino&aacute;cidos con un peso molecular aproximado de 23 KDa<sup>2</sup>. Esta hormona es considerada como la m&aacute;s vers&aacute;til en t&eacute;rminos de sus funciones biol&oacute;gicas e inmunol&oacute;gicas<sup>3,4,5</sup>.</p>      <p>El desarrollo y la diferenciaci&oacute;n de la gl&aacute;ndula mamaria ocurren principalmente durante la pre&ntilde;ez. Hembras homocig&oacute;ticas (-/-) para una mutaci&oacute;n del gen del receptor para PRL son est&eacute;riles debido a un fallo completo en la implantaci&oacute;n del blastocisto. En ratones tratados con progesterona, la pre&ntilde;ez se logra recuperar pero se observa un notable subdesarrollo de la gl&aacute;ndula mamaria<sup>6</sup>. En bovinos, la prolactina forma parte del complejo de hormonas que intervienen en el desarrollo mamario (mamog&eacute;nesis), y es considerada como el factor primario requerido para el crecimiento y la diferenciaci&oacute;n celular de este tejido<sup>7,8</sup>.</p>      <p>Actualmente se han descrito polimorfismos gen&eacute;ticos en algunos genes, relacionados con la producci&oacute;n y calidad composicional de la leche como Kappa-caseina, Beta-lactoglobulina, hormona de crecimiento y prolactina.<sup>9</sup> Para la prolactina se ha reportado un polimorfismo bial&eacute;lico en la posici&oacute;n +7544, en donde el alelo A presenta una guanina (G) y el alelo B presenta una adenina (A); esta transici&oacute;n genera una mutaci&oacute;n silenciosa que codifica para el amino&aacute;cido valina en la posici&oacute;n 103<sup>2</sup>.</p>      <p>El objetivo principal de este trabajo fue determinar las frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas de los genes de la prolactina y hormona del crecimiento bovinas, as&iacute; como explorar la asociaci&oacute;n entre los polimorfismos de estos genes y algunas caracter&iacute;sticas productivas como producci&oacute;n y composici&oacute;n de la leche en 8 fincas ubicadas en diferentes municipios del departamento de Antioquia.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p><font size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>      <p>Se seleccionaron 165 ejemplares de una poblaci&oacute;n de ganado productor de leche en 8 hatos ubicados en varios municipios del departamento de Antioquia. De cada uno de los individuos se colectaron 5 ml de sangre perif&eacute;rica. Para la obtenci&oacute;n del DNA de sangre perif&eacute;rica se utiliz&oacute; el m&eacute;todo modificado descrito por Miller y colaboradores en 1988<sup>10</sup>. Se realiz&oacute; una amplificaci&oacute;n por PCR individual para cada regi&oacute;n espec&iacute;fica en un volumen final de 50 &micro;L que contiene buffer PCR (1.0 -1.5 mM de MgCl<sub>2</sub>, 50 mM de KCl, 10 mM de Tris-HCl, pH de 8.3), 100-300 nM de cebadores; 2.0 mM de cada dNTPs, 0.5 unidades de taq polimerasa y DNA de sangre de bovino.</p>      <p>Los cebadores utilizados para amplificar las regiones espec&iacute;ficas de los genes de la PRL (+7474 a +7627 Acceso AF426315)<sup>19</sup> que conten&iacute;an los polimorfismos fueron descritos por Dybus en 20022 y son los siguientes:</p>      <p>PRL:    <br> <b>F</b>. 5'-CGAGTCCTTATGAGCTTGATTCTT-3'    <br> <b>R</b> 5' GCCTTCCAGAAGTCGTTTGTT TTC-3'</p>      <p>La PCR se realiz&oacute; en un termociclador (Biometra<sup>&reg;</sup>). Las condiciones de la PCR para la amplificaci&oacute;n de la regi&oacute;n espec&iacute;fica del gen de PRL fueron descritas por Dybus en 2002<sup>2</sup>. Luego, los fragmentos amplificados por PCR de los genes de bGH (329 pb) y PRL (156 pb) fueron sometidos a digesti&oacute;n con endonucleasas de restricci&oacute;n para determinar los alelos. Para la determinaci&oacute;n de los alelos de los genes PRL, se tomaron 13&micro;l del producto de la PCR, se sometieron a digesti&oacute;n con 5 unidades de la enzima de restricci&oacute;n <i>Rs</i>aI, y se incubaron a 37&deg;C durante 12 horas. Para el gen de PRL el producto de PCR tiene un tama&ntilde;o de 156 pb; al someterlo a digesti&oacute;n con la enzima RsaI, el alelo A no es cortado, mientras que el alelo B es digerido y genera los fragmentos de 82 y 74 pb<sup>2</sup>. Los productos de la amplificaci&oacute;n y digesti&oacute;n se resolvieron por electroforesis en geles de agarosa al 4% (Amresco<sup>&reg;</sup>).</p>      <p><font size="3"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>      <p>La frecuencia de los diferentes alelos se realiz&oacute; con el m&eacute;todo descrito por (Hartl, 2000)<sup>11</sup>. La frecuencia total (p) de los alelos 1 en la poblaci&oacute;n es:    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>      <p>p= Fa/a +1/2 Fa/b, Frecuencia total (q) de los alelos 2 en la poblaci&oacute;n es:    <br> q= Fb/b + 1/2Fa/b, donde; F a/a = Homocig&oacute;tico y F a/b = Heterocig&oacute;tico.</p>      <p><b>Determinaci&oacute;n de la asociaci&oacute;n genot&iacute;pica con caracter&iacute;sticas productivas</b></p>      <p>Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de varianza basado en las fuentes de variaci&oacute;n conocidas para cada una de las variables dependientes (producci&oacute;n de leche, porcentaje de grasa y porcentaje de prote&iacute;na).</p>      <p>El modelo de efectos fijos llevado a cabo fue el siguiente:</p>      <p>Y<sub>ijklmnop</sub> = &micro; + G<sub>i</sub> + Gp<sub>m</sub> + H<sub>j</sub> + NP<sub>l</sub> + G*Gp +E<sub>ijklmnop</sub></p>      <p>Donde Y<sub>ijklmnop</sub> = Caracter&iacute;stica analizada (producci&oacute;n l&aacute;ctea, porcentaje de prote&iacute;na, porcentaje de grasa), &micro; = Media para la caracter&iacute;stica, H<sub>j</sub> = Efecto del hato (j = 1....8), NP<sub>l</sub> Efecto del n&uacute;mero de parto (l = 1....8), G<sub>i</sub> = Efecto fijo del genotipo para GH(i= 1...3), Gp<sub>m</sub> = Efecto fijo del genotipo para PRLGH(i= 1...3), G<sub>i*</sub> Gp<sub>m</sub>= Efecto de la interacci&oacute;n entre genotipos, E<sub>ijklmp</sub> = Error experimental</p>      <p>Los factores de correcci&oacute;n para los efectos medioambientales se estimaron mediante la utilizaci&oacute;n de el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados, descrito por Harvey, y los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos restantes, con procedimientos del paquete estad&iacute;stico Stat Graphics plus (versi&oacute;n 4.0).</p>      <p><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El fragmento amplificado de 156 pb (<a href="#fig1">figura 1</a>) que corresponde a la regi&oacute;n del gen PRL que presenta el polimorfismo fue sometido a digesti&oacute;n con la enzima RsaI para la determinaci&oacute;n de los genotipos. Los fragmentos de restricci&oacute;n de DNA espec&iacute;ficos para cada genotipo fueron: 82 y 74 pb para el genotipo BB; 156, 82 y 74 para el genotipo AB y 156 pb (no digerido) para el genotipo AA (<a href="#fig2">figura 2</a>).</p>      <p>    <center><a name="fig1"><img src="img/revistas/rlsi/v7n2/v7n2a03f1.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig2"><img src="img/revistas/rlsi/v7n2/v7n2a03f2.jpg"></center></p>      <p>Electroforesis en gel de agarosa al 4.0%. La figura presenta el fragmento amplificado de 156pb correspondiente al gen de PRL, en algunos de los individuos analizados (carriles 2, 3 4 y 5), y el carril 6 control negativo (sin DNA). El carril 1 fue un marcador de peso molecular de 50pb.</p>      <p>Electroforesis en gel de agarosa al 4.0%. El carril numero 1 corresponde a marcador de peso molecular de 50 pb, carril 2 corresponde al control positivo de amplificaci&oacute;n ( C+), carril 3 control negativo de amplificaci&oacute;n, los carriles 4, 5 y 6 corresponde a amplicones de tres individuos analizados antes de digesti&oacute;n con RsaI, el carril 7 presenta 2 bandas de 156pb, 82/74 pb correspondientes a los fragmentos de restricci&oacute;n generados por digesti&oacute;n con RsaI para el genotipo PRL AB, El carril 8 exhibe una banda de 82/74 pb que corresponde al genotipo PRL BB, el carril 9 muestra el fragmento de 156 pb correspondiente al genotipo PRL AA, carril 10 control positivo de digesti&oacute;n.</p>      <p><b>Frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas</b></p>      <p>La frecuencia al&eacute;lica fue de 0.91 para el alelo PRL A y de 0.09 para el alelo PRL B (<a href="#tab1">tabla 1</a>). El genotipo PRL AA fue el m&aacute;s frecuente en todos los hatos estudiados (0.73-0.95), seguido por el PRL AB (0.0-0.26); el de menor frecuencia fue PRL BB (0.0-0.02) (<a href="#tab2">tabla 2</a>). Este &uacute;ltimo genotipo fue hallado s&oacute;lo en 2 de los hatos estudiados.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="tab1"><img src="img/revistas/rlsi/v7n2/v7n2a03t1.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="tab2"><img src="img/revistas/rlsi/v7n2/v7n2a03t2.jpg"></center></p>      <p>En la tabla se observa la distribuci&oacute;n de los alelos y genotipos en cada uno de los hatos; ninguno de los hatos mostr&oacute; equilibrio de <i>hardy weinberg</i>; igual sucedi&oacute; con la poblaci&oacute;n total. La f&oacute;rmula de equilibrio estuvo en algunos casos por debajo y en otros por encima de 2, lo que indica que estas poblaciones han estado sometidas a selecci&oacute;n y que ha habido una p&eacute;rdida de la heterocigocidad.</p>      <p>En la mayor&iacute;a de los hatos del pa&iacute;s se ha efectuado una selecci&oacute;n de individuos con base en su desempe&ntilde;o fenot&iacute;pico y, adem&aacute;s, se ha importado semen de toros seleccionados para caracter&iacute;sticas como producci&oacute;n y composici&oacute;n de la leche; por esta raz&oacute;n las frecuencias genot&iacute;picas han ido aumentando hacia la homocigocidad, disminuyendo la variabilidad gen&eacute;tica y genot&iacute;pica.</p>      <p><b>Efecto del genotipo de PRL sobre caracter&iacute;sticas productivas de ganado lechero Producci&oacute;n de leche</b>. De acuerdo con el an&aacute;lisis realizado, las vacas con genotipo PRL BB produjeron 1095 L de leche m&aacute;s por lactancia que las vacas PRL AB; de la misma forma, los individuos PRL AA fueron superiores en 311 L a los PRL AB que presentaron el menor rendimiento (<a href="#tab3">tabla 3</a>). Estas diferencias fueron estad&iacute;sticamente significativa (p&lt;0.05), y sus medias fueron comparadas usando el test de Duncan, con un 95% de confianza.</p>                         <p><b>Porcentaje de prote&iacute;na de la leche</b>. Los individuos con genotipo PRL BB produjeron leche con 0.2% y 0.18% m&aacute;s de prote&iacute;na cuando se compararon con los PRL AB y PRL AA, respectivamente. Esta diferencia fue estad&iacute;sticamente significativa al realizar la comparaci&oacute;n de medias por el test de Duncan con un 95% de confianza (<a href="#tab3">tabla 3</a>) e implica un ingreso adicional para el productor de $150.000 por lactancia.</p>      <p><b>Producci&oacute;n de prote&iacute;na l&aacute;ctea</b>. Los individuos con genotipo PRL BB produjeron 36 y 28 Kg de prote&iacute;na m&aacute;s por lactancia con respecto a los PRL AB y PRL AA, respectivamente. Esta diferencia fue estad&iacute;sticamente significativa al realizar la comparaci&oacute;n de medias por el test de Duncan con un 95% de confianza (<a href="#tab2">Tabla 2</a>).</p>      <p><b>Porcentaje de grasa de la leche</b>. No se encontr&oacute; diferencia significativa entre los diferentes genotipos (<a href="#tab2">tabla 2</a>).</p>      <p><b>Producci&oacute;n de grasa de la leche</b>. Las vacas con genotipo PRL BB produjeron 38 y 39 Kg de grasa m&aacute;s por lactancia con respecto a los individuos con genotipo PRL AB y PRL AA, respectivamente. Esta diferencia no fue estad&iacute;sticamente significativa (<a href="#tab2">tabla 2</a>).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La tabla presenta el n&uacute;mero de lactancias evaluadas para cada caracter&iacute;stica, dentro de cada recuadro aparece la media de m&iacute;nimos cuadrados &plusmn; Error est&aacute;ndar. El valor entre par&eacute;ntesis representa la superioridad de cada genotipo con respecto al de peor desempe&ntilde;o. Los kg de prote&iacute;na y grasa se calcularon con base en las lactancias que ten&iacute;an informaci&oacute;n para las caracter&iacute;sticas completas. Letras diferentes en la misma columna y dentro de las filas correspondientes al mismo genotipo indican diferencia significativa p&lt;0.05. *Diferencia significativa entre las medias del mismo grupo por el test de Duncan, 95% de confianza.</p>      <p><font size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>      <p><b>Frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas</b></p>      <p>Las frecuencias al&eacute;licas y genotipicas son similares a las reportadas por Mitra y colaboradores 1995<sup>20</sup>, Chung y colaboradores 1996<sup>12</sup>, Udina y colaboradores 2001<sup>13</sup> (0.91), y Brym y colaboradores<sup>14</sup> 2005 (0.9), mayor a la reportada por Dybus 2002<sup>2</sup> (0.86), Golijow y colaboradores 1999<sup>15</sup> (0.87), y menor a la reportada por Chrenek y colaboradores 1998<sup>16</sup> (0.95), Ripoli y colaboradores en 1999<sup>17</sup> (0.98).</p>      <p>En la mayor&iacute;a de los hatos del pa&iacute;s se ha efectuado una selecci&oacute;n de individuos con base en su desempe&ntilde;o fenot&iacute;pico y, adem&aacute;s, se ha importado semen de toros seleccionados para caracter&iacute;sticas como producci&oacute;n y composici&oacute;n de la leche; por esta raz&oacute;n las frecuencias genot&iacute;picas han ido aumentando hacia la homocigocidad, disminuyendo la variabilidad gen&eacute;tica y genot&iacute;pica.</p>      <p><b>Producci&oacute;n de leche</b>. Los resultados difieren de los reportados por Dybus 2002<sup>2</sup>, Chung y colaboradores 1996<sup>12</sup>, quienes hallaron mejor desempe&ntilde;o en producci&oacute;n de leche para los individuos PRL AA. Este resultado, en particular, muestra superioridad del genotipo menos frecuente (PRL BB); el genotipo PRL AA es el segundo en desempe&ntilde;o; es importante tener en cuenta esto en el momento de definir la orientaci&oacute;n gen&eacute;tica de los hatos hacia uno de los genotipos, ya que el mejor genotipo para esta caracter&iacute;stica tuvo muy baja representatividad en el tama&ntilde;o total de la muestra.</p>      <p><b>Porcentaje de prote&iacute;na de la leche</b>. Los resultados hallados difieren con los reportados por Dybus 2002<sup>2</sup> y de Pawel y colaboradores 2005<sup>18</sup>, quienes encontraron el genotipo PRL AA m&aacute;s frecuente en vacas productoras de leche con mayor contenido de prote&iacute;na.</p>      <p><b>Producci&oacute;n de prote&iacute;na l&aacute;ctea</b>. Los resultados encontrados difieren con los reportados por Dybus 2002<sup>2</sup> y de Pawel y colaboradores 2005<sup>18</sup>, quienes encontraron el genotipo PRL AA m&aacute;s frecuente en vacas que produjeron mayor cantidad de prote&iacute;na por lactancia. En las condiciones del mercado nacional es m&aacute;s importante el porcentaje de prote&iacute;na de la leche que los Kg totales de esta, por tanto, es este el par&aacute;metro m&aacute;s importante para la selecci&oacute;n de individuos.</p>      <p><b>Porcentaje de grasa de la leche</b>. Para este par&aacute;metro los resultados coinciden con los descritos por Dybus 2002<sup>2</sup> y Pawel 2005<sup>18</sup>, pero difieren de lo reportado por Chung y colaboradores 1996<sup>12</sup>, quienes encontraron que los individuos con genotipos PRL AA produc&iacute;an leche con mayor contenido de grasa que los individuos PRL BB.</p>      <p><b>Producci&oacute;n de grasa de la leche</b>. Estos resultados difieren con los reportados por Dybus 2002<sup>2</sup> y de Pawel y colaboradores 2005<sup>18</sup>, quienes encontraron el genotipo PRL AA m&aacute;s frecuente en vacas que produjeron mayor cantidad de grasa por lactancia.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El ganadero debe orientar el mejoramiento de su hato hacia la producci&oacute;n de leche con altos contenidos de s&oacute;lidos. Para cumplir con este objetivo el ganadero tiene diferentes herramientas. Esta investigaci&oacute;n se presenta como uno de los primeros pasos en el inter&eacute;s de utilizar los marcadores gen&eacute;ticos como herramientas de selecci&oacute;n en hatos lecheros.</p>      <p>La baja frecuencia de algunos de los genotipos encontrados en esta investigaci&oacute;n genera una gran dificultad para determinar el grado de asociaci&oacute;n que tiene cada uno de estos con caracter&iacute;sticas como producci&oacute;n de leche, grasa y prote&iacute;na. Se requiere redoblar esfuerzos por parte de los investigadores para aumentar el tama&ntilde;o muestral y conseguir resultados que generen mayor confiabilidad en cuanto a los marcadores gen&eacute;ticos utilizados en los programas de mejoramiento gen&eacute;tico.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p>1. GARY, W. R. Use of genetic marker for improving dairy cattle. Pennsylvania: Universidad Park, 1993.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S1794-4449201000020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. DYBUS, A. Associations of growth (GH) and Prolactin (PRL) genes polymorphisms with milk production traits in Polish Black and White cattle. <u>En</u>: Animal Science Papers and Reports. 2002. Vol. 20, no. 4, p. 203-212.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S1794-4449201000020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. BOLE-FEYSOT, Christine; et al. Prolactin (PRL) and its receptor: Actions, signal transduction pathways and phenotypes observed in PRL receptor knockout mice. <u>En</u>: Endocrine Reviews. 1998. Vol. 19, no. 3, p. 225-268.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S1794-4449201000020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. WICKS, Joan R. and BROOKS, Charles L. Biological activity of phosphorylated and dephosphorylated bovine prolactin. <u>En</u>: Molecular and Cellular Endocrinology. 1995. Vol. 112, no. 2, p. 223-229.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S1794-4449201000020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. FREEMAN, Marc; et al. Prolactin: Structure, Function, and Regulation of secretion. <u>En</u>: Physiological Review. 2000. Vol. 80, no. 4, p. 1523-1631.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S1794-4449201000020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. KELLY, Paul A.; et al. The role of prolactin and growth hormone in mammary gland development. <u>En</u>: Molecular and Cellular Endocrinology. 2002. Vol. 197, no. 1-2, p. 127-131.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S1794-4449201000020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. KNIGHT, C. H. Overeview of prolactin'srole in farm animal lactation. <u>En</u>: Livestock Production Science. 2001. Vol. 70, no. 1-2, p. 87-93.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S1794-4449201000020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. CHUGHTAI, Naila; et al. Prolactin Induces SHP-2 Association with Stat5, Nuclear Traslocation, and Binding to the B-Caseina Gene Promoter in Mammary Cells. <u>En</u>: The Journals of Biological Chemistry. 2002. Vol. 227, no. 34, p. 31107-31114.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S1794-4449201000020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. JACOB, C.; et al. Nuevas estrategias en mejora gen&eacute;tica. <u>En</u>: Frisona espa&ntilde;ola. 1999. No. 112.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S1794-4449201000020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. MILLER, S. A.; DYKES, D.D. and POLESKY, H.F. A simple salting out procedure for extracting DNA from human nucleated cells. <u>En</u>: Nucleic Acids Research. 1988. Vol. 16, no. 3, p. 1215.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S1794-4449201000020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. HARTL, Daniel L. A primer of populations Genetics. 3<sup>th</sup> ed. Sunderland, M&aacute;ssachussets: Sinauer Associates Inc. Publishiers, 2000. p. 26-31.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1794-4449201000020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. CHUNG, E. R.; RHIM, T. J. and HAN S. K. Associations between PCR-RFLP marker of growth hormone and prolactin genes and production traits in dairy cattle. <u>En</u>: Korean Journal of Animal Science. 1996. Vol. 38, p. 321-336.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S1794-4449201000020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. UDINA, I.G.; et al. Polymorphism of bivine prolactin gene: Microsatellites, PCR-RFLP. <u>En</u>: Russian Journal of Genetics. 2001. Vol. 37, no. 4, p. 407-411.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S1794-4449201000020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. BRYM, Pawel, KAMINSKI, Stanislaw and WOJCIK, Elzbieta. Nucleotide sequence polymorphism within exon 4 of the bovine prolactin gene and its associations with performance traits. <u>En</u>: Journal Applied Genetics. 2005. Vol. 45, no. 2, p. 179-185.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S1794-4449201000020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. GOLIJOW, C.D.; et al. Genetic variability and population structure in loci related to milk production traits in native argentine Creole and commercial argentine Holstein cattle. <u>En</u>: Genetics and Molecular Biology. 1999. Vol. 22, no. 3, p. 395-398.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S1794-4449201000020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. CHRENEK, P. Simultaneus analysis of bovine growth hormone and prolactin alleles by multiplex PCR and RFLP. <u>En</u>: Czech Journal of Animal Science. 1998. Vol. 43, no. 2, p. 53-55.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S1794-4449201000020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. RIPOLI, Mar&iacute;a.; et al. Formaci&oacute;n de un plantel base de ganado bovino criollo argentino para producci&oacute;n lechera. Efecto sobre las frecuencias g&eacute;nicas de los loci de k-case&iacute;na, S1-case&iacute;na y prolactina. <u>En</u>: Archivos de Zootecnia. 1999. Vol. 48, p. 101-106.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S1794-4449201000020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. BRYM, Pawel, KAMINSKI, Stanislaw and WOJCIK, Elzbieta. Nucleotide sequence polymorphism within exon 4 of the bovine prolactin gene and its associations with performance traits. <u>En</u>: Journal Applied Genetics. 2005. Vol. 45, no. 2, p. 179-185.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S1794-4449201000020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Acceso GenBank: No. AF426315, M57764.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S1794-4449201000020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. MITRA, A.; et al. Polymorphism at growth hormone and prolactin loci in Indian cattle and buffalo. <u>En</u>: Journal of Animal Breeding and Genetics. 1995. Vol. 112, no. 1, p. 71-74.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S1794-4449201000020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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