Artículo original / Original article / Artigo original

Artículo recibido: 14/02/2012; Artículo aprobado: 01/08/2012

Resumen

Introducción. La selección asistida por marcadores moleculares permite modificar la frecuencia de los genes dentro de una población, favoreciendo variables responsables de caracteres de interés zootécnico. El gen de la hormona de crecimiento tiene importancia en características relacionadas con el desarrollo del animal, y puede estar asociado a características lineales en el bovino. Objetivo. Determinar el efecto de un polimorfismo del gen de la hormona de crecimiento bovino, sobre características de conformación en vacas holstein del departamento de Antioquia. Materiales y métodos. La investigación fue realizada en ocho hatos del departamento de Antioquia, con 359 registros, pertenecientes a 313 bovinos holstein. La extracción de DNA se realizó mediante la metodología salting out y la genotipificación mediante PCR-RFLP. Para evaluar la asociación entre el polimorfismo y las características lineales, se ajustó un modelo lineal generalizado y se utilizó el test de Kruskal Wallis. Finalmente se realizó una regresión lineal para evaluar el efecto de sustitución alélica usando el paquete estadístico SAS V.9.0. Resultados. El polimorfismo del gen de la hormona del crecimiento tuvo efecto significativo (P<0.05) sobre la colocación de pezones anteriores, ligamento central de la ubre, ancho de la ubre y profundidad de la misma; no se encontró efecto (P>0.05) para las demás características analizadas. Conclusión. El polimorfismo del gen de la hormona de crecimiento está asociado a algunas características de importancia en la producción lechera, convirtiéndolo en un gen candidato para utilizarse en programas de selección asistida por marcadores moleculares orientados al mejoramiento de las características lineales.

Palabras clave: características de conformación, hormona de crecimiento bovino, genética.

Abstract

Introduction. The selection assisted by molecular markers allows the modification of the genes' frequency within a population, favoring the variables responsible for zoo technical interest characters. The gene of the growth hormone is important for the characteristics related to the animal's development and can be associated to the linear characteristics of the bovine cattle. Objective. To determine the effect of a polymorphism of the bovine's growth hormone's gene on conformation characteristics in Holstein cows from the Antioquia province. Materials and methods. The research work was performed in eight dairy herds from Antioquia, with 359 records, with 313 Holstein bovines. The DNA extraction was performed with the salting out method and the genotyping was made by means of PCR-RFLP. To evaluate the association between the polymorphism and the linear characteristics, a general linear model was adjusted and the Kruskal Wallis test was used. Finally, a linear regression was performed in order to evaluate the allelic substitution effect by the use of the SAS V.9.0 statistical software. Results. The polymorphism of the growth hormone's gene had a significant effect (P<0.05) on the location of the teat, central ligament of the udder and the width and the depth of the udder. No effect was found (P>0.05) for the other characteristics analyzed. Conclusión. The polymorphism of the growth hormone's gene is associated to some characteristics that are important in dairy production, and therefore it is a gene that can be a candidate to be used in programs of assisted selection with molecular markers oriented to improve the linear characteristics.

Resumo

Introdução. A seleção assistida por marcadores moleculares permite modificar a frequência dos genes dentro de uma população, favorecendo variáveis responsáveis de caráteres de interesse zootécnico. O gene do hormônio de crescimento tem importância em características relacionadas com o desenvolvimento do animal, e pode estar sócio a características lineares no bovino. Objetivo. Determinar o efeito de um polimorfismo do gene do hormônio de crescimento bovino, sobre características de conformação em vacas holstein do departamento de Antioquia. Materiais e métodos. A investigação foi realizada em oito cocheiras do departamento de Antioquia, com 359 registos, pertencentes a 313 bovinos holstein. A extração de DNA se realizou mediante a metodologia salting out e a genotipificação mediante PCR-RFLP. Para avaliar a associação entre o polimorfismo e as características lineares, ajustouse um modelo linear generalizado e se utilizou o teste de Kruskal Wallis. Finalmente se realizou uma regressão linear para avaliar o efeito de substituição alélica usando o pacote estatístico SAS V.9.0. Resultados. O polimorfismo do gene do hormónio do crescimento teve efeito significativo (P<0.05) sobre a colocação de mamilos anteriores, ligamento central da ubre, largo da ubre e profundidade da mesma; não se encontrou efeito (P>0.05) para as demais características analisadas. Conclusão. O polimorfismo do gene do hormónio de crescimento está sócio a algumas características de importância na produção leiteira, convertendoo num gene candidato para utilizarse em programas de seleção assistida por marcadores moleculares orientados ao melhoramento das características lineares.

Palavras importantes: características de conformação, hormônio de crescimento bovino, genética.

Introducción

El mejoramiento animal se ha basado tradicionalmente en seleccionar individuos de acuerdo con la información fenotípica, es decir, utilizando rasgos observables como probable información de la variabilidad genética (conformación de ubres, producción de leche, etc.). En el año 2005 se completó la secuencia del genoma bovino¹ lo que favorece su estudio, de tal forma que permite llevar a cabo estimaciones de valores genéticos y también de información molecular², obtener mejores parámetros productivos y en especial, mejorar características de interés en los hatos.

Una de las hormonas de mayor importancia en los procesos de secreción y composición de la leche es la hormona de crecimiento bovino (BGH)³. Esta hormona tiene un importante rol en procesos de crecimiento y desarrollo, y, por tanto, en el funcionamiento productivo del bovino.

El gen que da lugar a la BGH presenta varios polimorfismos⁴, entre ellos, un polimorfismo SNP ubicado en la posición 1547 (intrón 3)⁵, en el cual el alelo GH+ presenta una citosina (c), y el alelo GH- presenta una timina (t)⁶. Dicho polimorfismo permite la clasificación de los bovinos en tres genotipos diferentes: el homocigoto (+/+), el heterocigoto (+/-) y el homocigoto (-/-)⁷.

La evaluación de características de tipo en bovinos se reconoce con el término de evaluación lineal, la cual es una evaluación visual de los animales que permite evaluar diversos rasgos fenotípicos⁸. Dichas características lineales son importantes en toda unidad de producción lechera, tanto por ser características fenotípicas consideradas por el productor al momento de seleccionar, como por ser características de conformación que afectan la funcionalidad de los animales.

Los rasgos lineales en la mayoría de los programas de cría son buenos predictores de peso vivo y condición corporal⁹, además de que algunos de estos rasgos lineales son de importancia y pueden ser usados para predecir la fertilidad^10,11.

Materiales y métodos

La investigación fue realizada en el departamento de Antioquia en 8 hatos ubicados en los municipios de Medellín (corregimiento de Santa Elena), Entrerríos, San Pedro, Rionegro y San Félix.

Se trabajó con 359 registros, correspondientes a 313 vacas de la raza holstein. De cada uno de los individuos se colectó la siguiente información sobre características de tipo: estatura (EST), ancho de pecho (AP), angularidad (ANG), ángulo del anca (AA), ángulo de isquiones (AI), ángulo de pezuñas (ANGP), patas vista lateral (PVL), patas vista posterior (PVP), profundidad de la ubre (PU), ligamento suspensorio de la ubre (LIG), inserción anterior de la ubre (IAU), colocación de los pezones anteriores (CPA), longitud de los pezones (LP), altura de la ubre posterior (ALUP), ancho de la ubre posterior (ANUP) y colocación de los pezones posteriores (CPP), conocidas como evaluación lineal¹², la cual fue realizada por diferentes evaluadores en cada uno de los hatos. Algunos de los bovinos fueron evaluados linealmente en varias etapas de su vida, difiriendo su calificación debido al número de parto en el cual se encontraba en el momento de la evaluación.

Los animales fueron genotipificados para el polimorfismo ubicado en la posición +1547, del intron 3 del gen BGH, para lo cual fue necesario realizar una recolección de sangre de los animales en campo, para proceder con la extracción del DNA en laboratorio mediante la metodología de salting out descrita por Sambrook¹³.

Para la genotipificación se realizó una amplificación de la región específica del gen BGH por PCR en un volumen final de 25 mL; los cebadores utilizados para la amplificar dicha región que contenía el polimorfismo fueron descritos por Dybus¹⁴; la secuencia fue la siguiente:

F 5'- CCCACGGGCAAGAATGAGGC-3'

R 5' TGAGGAACTGCAGGGGCCCA-3'

La PCR se realizó en un termociclador (Biometra®), llevándose a cabo procesos de inicialización, desnaturalización, alineamiento, extensión, extensión final y mantenimiento. Como control positivo de todas las reacciones se realizó la amplificación de muestras previamente evaluadas, además se hicieron reacciones en ausencia de DNA como control negativo.

Para la determinación de los alelos del gen BGH se empleó la metodología de RFLP (Random Amplificated Lenght Polymorphism) de acuerdo con los protocolos descritos por Dybus¹⁵.

Análisis estadístico

El análisis estadístico se realizó utilizando el paquete estadístico SAS V.9.0.¹⁶

Se llevaron a cabo diferentes análisis paramétricos para lo cual se ajustó un modelo lineal generalizado con la finalidad de verificar la significancia de cada uno de los efectos sobre la variable dependiente:

Y_ijklmno = µ + H_i + R _j + EV_k + NP_l + AN_m + G_n + e_ijklmno

dónde:

Y_ijklmno: Variable dependiente EST, AP, ANG, AA, AI, ANGP, PVL, PVP, PU, LIG, IAU, CPA, LP, ALUP, ANUP Y CPP) estimada para el oésimo animal, con número del hato _i, reproductor , evaluador _k, número de parto de los individuos _l, año de nacimiento _m, y genotipo _n para la BGH

µ: Media general para la característica dependiente

H_i Efecto del hato_i (_i: 1-8)

R_i Efecto del reproductor_j (_j: 1-126)

NP_l: Efecto del número de parto ₁ (₁: 1-6)

AN : Efecto del año de nacimiento _m (_m: 2002-2008)

G_n: Efecto del polimorfismo del gen BGH _n(_n : 0-2)

e_ijklmno : error experimental

Los efectos fijos que fueron significativos se analizaron mediante una prueba de medias de Duncan para determinar las diferencias entre los niveles de cada uno de los efectos.

Debido a que la naturaleza de las variables dependientes no era necesariamente normal, se utilizó adicionalmente la prueba no paramétrica de Kruskal Wallis. El supuesto de esta prueba fue la homogeneidad en la distribución de los datos.

Se utilizó la metodología de sustitución alélica, con el objetivo de determinar el efecto de cada uno de los alelos sobre las características dependientes. Para esto se transformó la información de los genotipos en información cuantitativa de tal forma que los genotipos (-/-), (+/-) y (+/+) se transformaron en 0, 1 y 2, respectivamente, indicando el número de alelos (+) que portaba cada individuo. Este análisis se realizó a través de una regresión lineal simple de acuerdo con el modelo:

Y = β_o + β₁X_i

donde:

β₀: Intercepto.

β₁: Coeficiente de regresión estimado para el efecto del genotipo de BGH

X_i: Genotipo del individuo (0...2)

El coeficiente de regresión estimado es el efecto aditivo de cada uno de los alelos el cual puede ser utilizado también en la estimación de los valores genéticos incluyendo información molecular.

Resultados

Análisis descriptivo, frecuencias alélicas y genotípicas

El número de datos usados para la presente investigación fue 7, 77 y 275 para los genotipos (-/-), (-/+) y (+/+), respectivamente. Las frecuencias genotípicas encontradas fueron 0.0195, 0.2145 y 0.766 para los genotipos (-/-), (+/-) y (+/+), respectivamente. Las frecuencias alélicas encontradas fueron 0.873 para el alelo (+) y 0.127 para el alelo (-).

En los resultados del análisis descriptivo de las variables dependientes, se observa que las características con mayor variación fueron IAU y CPA con un coeficiente de variación de 36.5 y 33.7%, respectivamente; la característica menos variable fue LP con un coeficiente de variación de 12.0%. La característica que mostró calificaciones más bajas fue CPA con un promedio de 4.53; las características que presentaron la más alta calificación fueron ANG y CPP con promedios de 6.63 y 6.46, respectivamente (tabla 1).

]]>

Análisis paramétrico del efecto del gen BGH sobre algunas características lineales en bovinos holstein de 8 hatos del departamento de Antioquia

Los efectos del evaluador, número de parto, año de nacimiento, reproductor y hato afectaron en diferente forma las distintas características lineales, sin presentar afectación directa sobre todas las características en general. Sin embargo, los efectos más importantes fueron: el reproductor que afectó significativamente 4 características (PU, CPA, ALUP Y CPP), el evaluador 3 (EST, AP Y PU) y el hato 3 (ANG, PVL Y CPA).

El polimorfismo del gen BGH tuvo un efecto significativo (P<0.05) sobre el puntaje para PU y CPA, pero no presentó efecto significativo (P>0.05) para ninguna otra característica (tabla 2).

Mediante la prueba de Duncan se encontró un efecto significativo (P<0.05) del genotipo sobre el AP, ANG, AA, ANGP y LP, los cuales tuvieron puntajes más altos en el genotipo (-/-), observándose un mayor puntaje para características referidas a ángulos corporales del animal con excepción de LP, cuando este genotipo está presente; ocurre lo contrario con las características de conformación de la ubre (LIG, IAU, CPA, ANUP, ALUP y CPP) y con las que tienen que ver con el tamaño (EST) y las patas del animal (PVL, PVP), las cuales presentaron un mayor puntaje cuando está presente el genotipo (+/+). Las características AI y PU se ven favorecidas por el genotipo (-/+) (tabla 3).

Análisis no paramétrico del efecto de BGH sobre algunas características lineales en bovinos holstein de 8 hatos del departamento de Antioquia

Análisis de sustitución alélica

El efecto de sustitución de un alelo (-) por uno (+) fue de 0.33 puntos en la calificación para LIG, 0.65 para CPA y 0.45 para ANUP basado en el coeficiente de regresión β entre el número de alelos y la calificación para cada una de las características. El efecto de sustitución alélica para todas las características es presentado en la tabla 5.

Discusión

El genotipo (+/+) se encontró en una mayor proporción que los demás genotipos en la población. Esto puede ser consecuencia de que desde hace algunos años los ganaderos han seleccionado sus vacas de acuerdo con su fenotipo para producción de leche (selección indirecta, sin conocer los valores genéticos). Estos resultados son similares a los presentados por Echeverri et al.¹⁷

Los puntajes hallados para EST fueron altos en la mayoría de los individuos, sin encontrarse efecto del polimorfismo del gen BGH sobre esta característica. Estos puntajes pueden ser efecto de la conocida predilección de los productores por los animales de tamaño mediano y grande, y que las heredabilidades reportadas para esta característica son de moderadas a altas^18,19.

Cuando el análisis de las características lineales se realizó a través de una prueba paramétrica como lo es el modelo lineal generalizado, solo se encontró efecto para dos caracteres (PU y CPA); sin embargo, la utilización de un test no paramétrico (no asume normalidad en los datos) indicó un mayor efecto del polimorfismo del gen BGH, que afecta 4 caracteres (PU, LIG, CPA y ANUP); este segundo análisis fue considerado como el más indicado para la presente investigación²⁰. Los resultados obtenidos en este sentido pueden ser explicados por la correlación existente entre el tamaño y conformación de la ubre con la producción de leche. Lo mencionado anteriormente se apoya en estudios realizados por Corrales et al.²¹, quienes confirman que la selección genética ha aumentado los niveles de producción de leche considerablemente en las vacas en los últimos años, y es por ello que se ha observado un incremento en el tamaño en la ubre principalmente.

El año de nacimiento influye significativamente sobre la EST y CPP, lo cual es posible que suceda debido a que van cambiando los gustos e intereses del productor a medida que transcurren los años y a medida que se van planteando los objetivos de selección en la finca²². La influencia del hato sobre la ANG, PVL y CPA es debida a que en todos los hatos la intensidad con la cual se establecen los lineamientos para mejorar estas características y los objetivos de esta selección no son los mismos, encontrándose altas variaciones para los niveles de este efecto. El reproductor tuvo un efecto significativo sobre PU, CPA, ALUP y CPP, lo cual implica que los reproductores utilizados en los programas de mejoramiento presentan diferentes cualidades genéticas, en cuanto al mejoramiento de estos caracteres, ofreciendo a los productores un amplio horizonte de opciones para la utilización de estos toros y el cumplimiento de objetivos importantes. El número de parto influye significativamente sobre la IAU, lo cual se debe posiblemente a que a medida que el animal avanza en edad y número de parto, la ubre comienza a cambiar su conformación debido a la capacidad de almacenamiento que posee la ubre a lo largo de toda la vida del animal. Además, Wall; et al.²³ plantean que ciertos rasgos lineales varían a lo largo de la lactancia. Las variables PU, LIG, IAU, ANUP y CPP presentaron diferencia estadística significativa entre los tres diferentes genotipos posibles para la BGH (-/-, -/+ y +/+), lo cual manifiesta que las características más afectadas por la BGH son las relacionadas con la conformación de la ubre, lo que se ha venido dando por el incremento de la concentración sanguínea de BGH con el propósito de incrementar la producción de leche²⁴ y, por ende, el incremento del tamaño de la ubre con la continua selección de los animales basados en mejorar los parámetros productivos del hato²⁵.

El polimorfismo de la BGH presenta un coeficiente de regresión de 0,10 con respecto a la EST y a la ANG, de 0,15 con ALUP, de 0,19 con PVP y de 0,20 con CPP, lo cual es un indicativo de que al realizar selección con miras a sustituir un alelo (-) por uno (+) en la BGH no significa que debe existir un cambio importante en la EST y en la ANG del animal, ni tampoco en la ALUP, PVP ni CPP.

Numerosos estudios se han realizado correlacionando las características lineales con parámetros reproductivos y condición corporal, y se ha demostrado que la condición corporal y la ANG presentan una alta correlación negativa; dicho resultado se ve apoyado por Veerkamp y Brotherstone²⁶, Dechow; et al.^27,28 y Kadarmideen y Wegmann²⁹. Según Pryce; et al.^30,31 la condición corporal se ha propuesto como un posible indicador de rasgo de la fertilidad y la correlación hallada entre la ANG y la condición corporal es superior a la mencionada anteriormente (-0,87); la correlación entre la ANG y el intervalo entre partos es de 0,46. Veerkamp y Brotherstone³², hallaron una correlación genética negativa de -0,07 a -0,56 entre la ANG y longevidad. Las correlaciones genéticas de la condición corporal y la ANG con el intervalo entre partos son -0,40 y 0,47, respectivamente; por lo tanto, las vacas que son más delgados y más angulares presentan intervalos entre partos más largos³³.

En la investigación de Dal Zotto; et al.³⁴, la EST mostró una correlación media y positiva con el intervalo entre partos, y una correlación media y negativa con condición corporal. Un resultado similar se obtiene por Pryce; et al.³⁵, consecuente con los resultados obtenidos por Veerkamp³⁶ para la correlación entre la EST con el intervalo entre partos, y para EST con calificación de condición corporal según Brotherstone³⁷, pero no por Dechow; et al.³⁸, quien plantea una asociación genética positiva entre la EST y condición corporal.

El AP, ANGP, la PU y LP presentan un coeficiente de regresión bajo y negativo con el polimorfismo BGH, indicando que por cada cambio de un alelo (-) por un alelo (+) en el genotipo de la BGH no se verán cambios significativos en la calificación dada en la evaluación lineal, lo que sucede igualmente con las características AA, AI y PVL, las cuales presentan un coeficiente de regresión positivo pero muy bajo. Estudios han demostrado que la correlación genética entre la condición corporal y el AP varía desde 0,32 hasta 0,73³⁹. Las estimaciones de correlación genética entre el carácter lechero y el AA se reportan entre 0,14 a 0,70, mientras que las correlaciones fenotípicas oscilaron desde 0,08 hasta 0,61⁴⁰.

Según Royal⁴¹ la correlación genética entre la condición corporal con el ANGP y PVL son 0,19, 0,38, respectivamente. Además, las vacas con mayor condición corporal presentan más problemas de pezuñas y patas que las vacas pequeñas. Los resultados sugieren que las vacas frágiles (angular, delgada, con pecho angosto), reducen su fertilidad por la actividad luteal postparto extendida. Vacas que presentan más fortaleza tienen una mejor fertilidad, de acuerdo con Dadati; et al⁴².

Según Dal Zotto; et al.⁴³,la correlación genética de amplitud de anca con el intervalo de parto es positiva y de mayor magnitud que la estatura, lo que indica que las vacas que muestran mayor amplitud de anca presentan mayor intervalo entre partos. La PU y el ANUP presentan correlaciones positivas con el intervalo entre partos, lo que sugiere que las vacas con buenas ubres (es decir, con las puntuaciones más altas para los rasgos de la ubre) presentan largos intervalos entre partos. Según estudios de Veerkamp y Brotherstone⁴⁴ y Kadarmideen y Wegmann⁴⁵, la condición corporal presenta correlaciones genéticas negativas con PU.

El LIG, IAU, CPA y ANUP presentan los coeficientes de regresión más altos en el análisis realizado, variando entre 0.31-0.65, lo cual indica que son características que van a presentar más cambios en los bovinos a medida que en el proceso de selección se busque remplazar un alelo (-) por un alelo (+). Las características mencionadas anteriormente hacen referencia básicamente a características que influyen en la conformación de la ubre y es por esto que se compara con otro tipo de evaluación fenotípica que es la calificación de la condición corporal, la cual según estudios de Veerkamp y Brotherstone⁴⁶ y Kadarmideen y Wegmann⁴⁷, presenta correlaciones genéticas negativas con el LIG y ANUP.

La tendencia de selección en los últimos años ha producido un incremento en las concentraciones sanguíneas de la BGH, lo cual afecta en una proporción moderada la composición y el tamaño de la ubre principalmente, mostrándose un debilitamiento del LIG, incremento del ANUP, mayor PU y modificaciones en la CPA de la ubre.

Agradecimientos

Universidad Nacional de Colombia, Cooperativa Colanta y Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural.

Referencias bibliográficas

1. GIGLI, I. Marcadores moleculares en bovinos de razas lecheras. En: Taurus. Revista de reproducción animal. Junio de 2010. Vol. 12, N° 46, p. 42-46.         [ Links ]

2. CONGRESO INTERNACIONAL MARCADORES MOLECULARES EN PRODUCCION ANIMAL. (1: 28-29, julio, 2011: Medellín, Colombia). Memorias. Medellín: cooperativa Colanta, Ministerio de agricultura y desarrollo rural y Universidad Nacional de Colombia. 2011. 91 p.         [ Links ]

3. DYBUS, A. Associations of growth (GH) and Prolactin (PRL) genes polymorphisms with milk production traits in Polish Black and White cattle. En: Animal Science Papers and Reports. 2002. Vol. 20, N° 4, p. 203-212.         [ Links ]

4. LOPEZ HERRERA, Albeiro; et al. Marcadores moleculares en producción bovina. Medellín: Universidad Nacional de Colombia, 2011. 275 p.         [ Links ]

5. Ibíd.; 275 p.         [ Links ]

6. DYBUS; Op cit., p. 203-212.         [ Links ]

7. CONGRESO INTERNACIONAL MARCADORES MOLECULARES EN PRODUCCION ANIMAL.; Op Cit., 91 p.         [ Links ]

8. DECHOW, C. D.; et al. Heritabilities and correlations among body condition score, dairy form and selected linear type traits. En: Journal of dairy science. 2003. Vol. 86, N°6, p. 2236-2242.         [ Links ]

9. VEERKAMP, R. F. & BROTHERSTONE, S. Genetic correlations between linear type traits, food intake, live weight and condition score in holstein friesian dairy cattle. En: animal science.1997. Vol. 64, p. 385-392.         [ Links ]

10. PRYCE, J. E.; COFFEY, M. P. & BROTHERS-TONE, S. The genetic relationship between calving interval, body condition score and linear type and management traits in registered Holsteins. En: Journal of Dairy Science. 2000. Vol. 83, p. 2664-2671.         [ Links ]

11. VEERKAMP, R. F.; et al. Genetic correlation between days until start of luteal activity and milk yield, energy balance and live weights. En: Journal of Dairy Science. 2000. Vol. 83, p. 577-583.         [ Links ]

12. WORLD HOSLTEIN FRIESIAN FEDERATION - WHFF. Evaluación morfológica internacional del vacuno de leche: programa armonización de tipo. England: WHFF, 2005. 154 p.         [ Links ]

13. SAMBROOK, J.; FRITSCH, E. & MANIATIS, T. Molecular Cloning. A laboratory manual. 2^nd ed . Cold Spring Harbor Laboratory Press, 1989.         [ Links ]

14. DYBUS, A. Associations of growth (GH) and prolactin (PRL) genes polymorphisms with milk production traits in polish black and White cattle. En: Animal Science Papers and Reports. 2002. Vol. 20, N° 4, p. 203-212.         [ Links ]

15. Ibíd., p. 203-212.         [ Links ]

16. SAS. User's Guide: statistics [Programa para computador]. Version 9th edition. Cary (NC), USA. SAS Institute Inc, 2002.         [ Links ]

17. ECHEVERRI ZULUAGA, José Julián; VÁZQUEZ ARAQUE, Neil Aldrin y GALLO GARCÍA, Yuliana Marcela. Polimorfismo del gen de la Somatotropina Bovina y su asociación con características de importancia en la producción lechera. En: Revista Lasallista de Investigación. 2010. Vol. 7, N° 1, p. 58-65.         [ Links ]

18. WALL, E.; COFFEY, M. P. & BROTHERSTONE, S. Body trait profles in holstein-friesians modeled using random regression. En: Journal of Dairy Science. 2005. Vol. 88, p. 3663-3671.         [ Links ]

19. DECHOW, C. D.; et al. Heritability and correlations for body condition score and dairy form within and across lactation and age. En: Journal of Dairy Science. 2004. Vol. 87, p. 717-728.         [ Links ]

20. BEAVER, Barbara M.; BEAVER, Robert J. y MENDENHALL, William. Introducción a la probabilidad y estadística. 12^a ed. México: Cengage Learning, 2008. 753 p.         [ Links ]

21. CORRALES, J.; et al. Parámetros genéticos de características de tipo y producción en ganado holstein del departamento de Antioquia. En: Revista MVZ Córdoba. 2011. Vol. 17, N°1, p. 2870-2877.         [ Links ]

22. WATTIAUX, M. A. Dairy essentials: Reproduction and genetic selection. En: Babcock institute for international dairy research and development. N° 17, p. 65-68.         [ Links ]

23. WALL, E.; et al, Op cit., p. 3663-3671.         [ Links ]

24. CALCEDO, V. La hormona del crecimiento (BST) en la producción y el consumo de leche. En: Revista Estudios Agrosociales y Pesqueros. 2000. Vol. 186, p. 227-245.         [ Links ]

25. ECHEVERRI, Z.; et al, Op cit., p. 58-65.         [ Links ]

26. VEERKAMP, R.; et al, Op cit., p. 385-392.         [ Links ]

27. DECHOW, C.; et al, Op cit., p. 2236-2242.         [ Links ]

28. DECHOW, C.; et al, Op cit., p. 717-728.         [ Links ]

29. KADARMIDEEN, H. N. and WEGMANN, S. Genetic parameters for body condition score and its relationship with type and production traits in Swiss Holsteins. En: Journal of Dairy Science. 2003. Vol. 86, p. 3685-3693.         [ Links ]

30. PRYCE, J. E.; et al, Op cit., p. 2664-2671.         [ Links ]

31. PRYCE, J. E.; COFFEY, M. P. & SIMM, G. The relationship between body condition score and reproductive performance. En: Journal of Dairy Science. 2001. Vol. 84, p. 1508-1515.         [ Links ]

32. VEERKAMP, R.; et al, Op cit., p. 385-392.         [ Links ]

33. PRYCE, J. E.; et al, Op cit., p. 2664-2671.         [ Links ]

34. DAL ZOTTO, R.; et al. Heritabilities and genetic correlation of body condition score and calving interval with yield, somatic cell score, and linear type traits in Brown Swiss cattle. En: Journal of dairy science. 2007. Vol. 90, p. 5737-5743.         [ Links ]

35. PRYCE J. E.; et al, Op cit., p. 2664-2671.         [ Links ]

36. VEERKAMP and BROTHERSTONE, Op cit., p. 385-392.         [ Links ]

37. BROTHERSTONE, S. R; VEERKAMP, F. & Hill, W. G. Genetic parameters for a simple predictor of lifespan of Holstein-Friesian dairy cattle and its relationship to production. En: Journal of Animal Science. 1997. Vol. 65, p. 31-37.         [ Links ]

38. DECHOW, C.; et al, Op cit., p. 2236-2242.         [ Links ]

39. Ibid., p. 2236-2242.         [ Links ]

40. KOENEN, E. P. C. and GROEN, A. F. Genetic evaluation of body weight of lactating Holstein heifers using body measurements and conformation traits. En: Journal of dairy science. 1998. Vol. 81, p. 1709-1713.         [ Links ]

41. ROYAL, M. D.; et al. The genetic relationship between commencement of luteal activity and calving interval, body condition score, production, and linear type traits in Holstein-Friesian dairy cattle. En: Journal of dairy science. 2002. Vol. 85, p. 3071-3080.         [ Links ]

42. DADATI, E.; KENNEDY, B. W. & BURNSIDE, E. B. Relationships between conformation and calving interval in Holstein cows. En: Journal of Dairy Science. 1986. Vol. 69, p. 3112-3119.         [ Links ]

43. DAL ZOTTO, R.; et al, Op cit., p. 5737-5743.         [ Links ]

44. VEERKAMP, R.; et al, Op cit., p. 385-392.         [ Links ]

45. KADARMIDEEN, H.; et al, Op cit., p. 3685-3693.         [ Links ]

46. VEERKAMP, R.; et al, Op cit., p. 385-392.         [ Links ]

47. KADARMIDEEN, H.; et al, Op cit., p. 3685-3693.         [ Links ]