DOI: http://dx.doi.org/10.22507/rli.v13n2a8

Predictores de la satisfacción laboral en la industria automotriz de Ciudad Juárez, México^*

Labor satisfaction predictors in the vehicles industry from Ciudad Juárez, México

Preditores da satisfação laboral na indústria automotriz de Ciudad Juárez, México

María Teresa Escobedo Portillo^**, Jesús Andrés Hernández Gómez^***, Lázaro Rico Pérez^****

^* Artículo derivado del proyecto de investigación "Satisfacción laboral y las variables que la impactan en diferentes ambientes". Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México.
^** Ingeniera en Sistemas Computacionales, Maestra en Ingeniería Administrativa, Doctora en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Mexico.
^*** Ingeniero Industrial y de Sistemas, Maestro en Administración, Dr. En Ciencias de la Administración. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Mexico.
^**** Ingeniero Industrial-Mecánico, Maestro en Ciencias en Ingeniería Industrial, Doctor en Ciencias de la Ingeniería Industrial. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Mexico.

Artículo recibido:21/02/2016; Artículo aprobado: 15/11/2016

Resumen

Introducción. En la literatura el estudio de la satisfacción laboral (SL) ha sido abordado desde múltiples enfoques por lo que se le vincula con variables psicológicas, organizacionales y económicas, entre otras, pero su relación con aspectos ergonómicos no ha sido suficientemente probada, principalmente en el contexto de la industria manufacturera. Objetivo. En este estudio se presenta un modelo predictor de la SL teniendo como variable independiente los factores ergoambientales (FEA), y como variable mediadora, los factores socioculturales (FSC), puesto que estos últimos han estado vinculados a la SL, aunque con distintos grados de intensidad. Materiales y métodos. Un instrumento de medición basado en la teoría es aplicado al personal operativo de ocho empresas maquiladoras del sector automotriz en Ciudad Juárez, México. Se obtiene una muestra de 301 casos y los datos se modelan con ecuaciones estructurales para probar las hipótesis de investigación. Resultados. Los resultados sugieren que los FEA se relacionan de manera positiva y significativa en la SL de los sujetos investigados (coeficiente estandarizado= 0.349, p<.01) y con una mediación parcial de los factores socioculturales (VAF=35.7 %). Conclusiones. El modelo predice razonablemente la SL con un efecto directo de los FEA, e indirecto a través de los FSC (R² = 40 %).

Palabras clave: satisfacción laboral, factores ergoambientales, factores socioculturales, modelos de ecuaciones estructurales

Abstract

Introduction. In the literature, the study about labor satisfaction (LS) has been approached from several focuses and it has been related to psychological, organizational and economic variables, among others, but its relation to ergonomical aspects has not yet been proved enough, especially in the manufacturing industries. Objective. This paper introduces a predictive LS model having as independent variable the ergo environmental factors (EEF) and, as mediating variable, the socio cultural factors (SCF), as the latter have been related to the LS in different intensity degrees. Materials and methods. A measuring instrument based on the theory is applied to the operational staff in eight maquiladora companies in Ciudad Juarez, Mexico. A sample of 301 cases is obtained and the data are modeled with structural equations in order to demonstrate the research hypotheses. Results. The results obtained suggest that the EEF are positively and significantly related in the LS of the subjects studied (standardized coefficient = 0.349, p<.01) and with a partial mediation of the socio cultural factors (VAF=35.7 %). Conclusions. The model reasonably predicts the LS with a direct effect of the EEG, and with an indirect one of the SCF (R² = 40 %).

Key words: labor satisfaction, ergo environmental factors, socio cultural factors, structural equations models.

Resumo

Introdução. Na literatura o estudo da satisfação laboral (SL) há sido abordado desde múltiplos enfoques pelo que se lhe vincula com variáveis psicológicas, organizacionais e econômicas, entre outras, mas sua relação com aspectos ergonômicos não há sido suficientemente provada, principalmente no contexto da indústria manufatureira. Objetivo. Neste estudo se apresenta um modelo preditor da SL tendo como variável independente os fatores ergoambientais (FEA), e como variável mediadora, os fatores socioculturais (FSC), posto que estes últimos há estado vinculados à SL, embora com diferentes graus de intensidade. Materiais e métodos. Um instrumento de medição baseado na teoria é aplicado ao pessoal operativo de oito empresas maquiladoras do setor automotriz na Ciudad Juárez, México. Se obtém uma amostra de 301 casos e os dados se modelam com equações estruturais para provar as hipóteses de investigação. Resultados. Os resultados sugerem que os FEA se relacionam de maneira positiva e significativa na SL dos sujeitos investigados (coeficiente padronizado= 0.349, p<.01) e com uma mediação parcial dos fatores socioculturais (VAF=35.7 %). Conclusões. O modelo prediz razoavelmente a SL com um efeito direto dos FEA, e indireto através dos FSC (R² = 40 %).

Introducción

"En la frontera norte de México se desarrolló desde 1965 la industria maquiladora de exportación como parte del programa Braceros, teniendo un papel importante en el desarrollo del país" (Ludlow y De la Rosa, 2009, p. 156). Buitelaar y Padilla (1999), describen la maquila como "una actividad en la que el propietario de la materia prima hace las veces de empresario al subcontratar, a su vez, a otro que provee bienes de capital y a su fuerza de trabajo para realizar un proceso productivo". Actualmente, a la industria maquiladora se le conoce como "el producto de operaciones de ensamblado con baja remuneración".

Esta industria se compone por empresas de diversos giros, siendo el sector automotríz el que tiene la mayor concentración de fábricas en Ciudad Juárez. En este ramo se manufactura una gran variedad de productos como las vestiduras para los asientos de vehículos, los tableros, los arneses, los sistemas de frenos, entre muchos otros, incrementando los puestos de trabajo y la alta proporción que representa la población operativa (92.5 %, en promedio). Para el 2015, el personal operativo del sector maquilador ocupa el 68.9 % de la población formalmente remunerada (INEGI, 2015).

En dicho contexto, Carrillo (1989) afirma que el factor humano representa un elemento relevante para alcanzar niveles de competencia internacional.

Como las actividades desarrolladas por los trabajadores de la industria maquiladora agregan valor al cliente (Moreno, Cepeda y Romero, 2004), las empresas aumentan la jornada laboral a costa de un mayor desgaste físico y emocional de los trabajadores. Simultáneamente, han crecido las expectativas de las organizaciones para satisfacer al empleado y con ello la incertidumbre de las variables que impacten positivamente el ánimo del trabajador (Locke, 1978), y es aquí donde se analiza el "estado emocional positivo que refleje una respuesta afectiva al trabajo" (Belfield y Harris, 2002), conocido también como Satisfacción Laboral (SL); así, la SL puede definirse como el grado de conformidad de un trabajador respecto a su entorno de trabajo.

De acuerdo con Carrero (2011), la evaluación de la SL le permite a la empresa identificar aquellos factores que han influido positiva o negativamente en el logro de los objetivos laborales para, según Keeley (2007), determinar las acciones que garanticen su cumplimiento permanentemente. En la literatura se identifican diversas variables relacionadas con la SL: la percepción económica (Merino y Díaz, 2008; Sánchez, 2008), los beneficios laborales (Anaya y Suárez, 2007; Sánchez, 2008; Warr et al., 2008), el reconocimiento (Sánchez, 2008; Tejero y Fernández, 2009), la relación con compañeros (Merino y Díaz, 2008), la supervisión del jefe (Benedito, Bonavia y Llinares, 2008; Merino y Díaz, 2008), las condiciones de trabajo (Molina et al., 2009) y la libertad de acción (Robbins y Judge, 2009). Sin embargo, en los estudios anteriormente mencionados, no ha sido debidamente abordada la relación entre los factores socioculturales con la SL.

En el mismo contexto, otras investigaciones analizan la relación de la SL con los factores socio culturales (FSC), en los que se incluyen variables relacionadas con la ideología (Cea, 2002), medios de producción y actitud (Hernández, 1996), comunicación, actividades recreativas, clases sociales, nacionalidad, género y edad (San Sebastian et al. 1992; Guzmán et al. 2010), siendo las últimas tres, variables sociodemográficas (Nanda, 1987). Asimismo, Escobedo et al. (2013) reportan que los FSC inciden en la valoración del trabajo y hay evidencia de que algunos de ellos están asociados con el desempeño laboral con mayor intensidad que otros.

Por su parte, Kompier et al. (1998), Parson (2000), Rabiul (2003) y Van Mechelen (2007) analizan el espacio físico desde una perspectiva ergonómica, relacionándolo directamente con los factores ergoambientales (FEA) que incluyen variables como temperatura, ruido, iluminación y vibración (Greene, 2005), y cómo dichas variables inciden en la salud y la seguridad del trabajador pudiendo afectar la SL tal y como se deduce de los estudios de Gamero (2010) y Rojas et al. (2013), quienes proponen al espacio físico como una variable predictora de la satisfacción laboral. Sin embargo, aún faltan más estudios que ofrezcan evidencia empírica que aumente el poder explicativo de la teoría existente sobre el fenómeno organizacional de la satisfacción laboral.

Como se puede destacar en el contexto de estudio de la SL, este constructo representa un tema importante, de forma que algunas maquiladoras han desarrollado instrumentos para evaluarla, enfocándose en la evaluación del desempeño laboral, lo que inhibe la identificación de los factores que inciden con mayor intensidad en la SL del empleado.

En otras palabras, como lo exponen Robbins (2004), Juárez (2012) y Pinzón (2010) entre otros, el DL son las actividades que realiza el trabajador para que la empresa cumpla sus objetivos, y la SL son las acciones que realiza la empresa para que el trabajador cubra sus necesidades físicas, psicológicas y emocionales vinculadas a sus tareas laborales.

Tomando en cuenta lo anterior, se encuentran en la literatura del ramo, estudios que analizan el DL a través de la SL, como las investigaciones que presentan Sanín et al. (2014), Rodríguez et al. (2011), Juárez (2012) y Chiang et al. (2013), en las que se definen las variables pertenecientes tanto a la SL como al DL, observándose claramente la diferencia entre ellas (Chiang et al. 2010).

Analizando los cuestionarios que desarrollan y se utilizan en la Industria Maquiladora de Exportación en Ciudad Juárez, Chihuahua, México, los cuales están mal elaborados y su confiabilidad no se valida estadísticamente (Merino y Díaz, 2008), es necesario analizar si los FEA tienen relación con los FSC y si estos inciden en la SL del personal operativo ocupado en el ramo automotriz, para, desde una perspectiva teórica, identificar la importancia relativa que guardan los FEA y los FSC en la SL, y desde un enfoque pragmático ampliar la visión de las empresas para establecer acciones orientadas al mejoramiento de la SL de la población bajo estudio.

Materiales y métodos

El diseño de la investigación es de tipo transversal, correlacional y cuantitativo, y su propósito es identificar posible asociación de tipo predictor entre las variables factores socioculturales y factores ergoambientales con la satisfacción laboral, seleccionando como contexto de estudio el personal operativo del sector automotriz en la industria maquiladora de Ciudad Juárez, puesto que en este sector se han desarrollado programas de mejora ergonómica y es factible contrastar la hipótesis que guía esta investigación. Los sujetos de investigación se componen de personal operativo que labora jornadas completas de ocho horas, cuyo contenido de trabajo es repetitivo, predominantemente manual y que está expuesto a riesgos ocupacionales.

Para estudiar las posibles relaciones entre los factores socioculturales y los factores ergoambientales con la satisfacción laboral se aplicó la escala desarrollada en el estudio de Escobedo et al. (2013) que originalmente contiene 32 ítems, pero se reduce a una escala de 27 ítems de tipo reflexivo y se modifica, en algunos casos, la redacción de los mismos para adaptarse al léxico de los sujetos de investigación, pero sin distorsionar el contenido nomológico de los mismos.

El instrumento de investigación se divide en tres secciones, cada una contiene los indicadores de los constructos que se intentan medir. Los primeros 14 ítems miden diversos aspectos de la satisfacción laboral; los siguientes 9 ítems incluyen diferentes factores socioculturales y los últimos 4 se relacionan con el constructo factores ergoambientales. El rango de las respuestas para cada ítem sigue una escala de Likert y varía como sigue: 1= Muy insatisfecho, 2= Insatisfecho, 3= Moderadamente insatisfecho 4= Ni insatisfecho Ni satisfecho, 5= Moderadamente satisfecho, 6= Satisfecho y 7= Muy satisfecho. Además, se incluyeron dos variables demográficas (edad y género) de los participantes.

Aunque la escala original ha sido previamente validada (α=.941), se procedió a corroborar la fiabilidad de escala por aplicarse en un contexto diferente y con sujetos de investigación demográficamente distintos, a través de dos procedimientos. Primero, se distribuyó el cuestionario entre los diez supervisores de recursos humanos de las empresas participantes para evaluar la validez de contenido de los indicadores de la escala. Después, se aplicó el cuestionario en una muestra inicial de 30 operarios para verificar que las preguntas fueran comprendidas por la población objetivo. Se atendieron las correcciones emitidas y se validó el cuestionario (α=.920). Finalmente, se distribuyeron mil ejemplares impresos a los departamentos de recursos humanos de diez plantas maquiladoras comprometidas con la investigación, y se recolectaron 301 cuestionarios completos.

Porque es frecuente que los datos obtenidos en estudios transversales no sigan una distribución normal multivariada (Landeros y González, 2006), se consideró pertinente utilizar un enfoque no paramétrico basado en PLS-SEM para la comprobación de las hipótesis de investigación, (Henseler et al., 2014). La cantidad de casos recolectados (301) cumple el criterio recomendado por Hair et al. (2014) para el tamaño de muestra, quienes sugieren un mínimo de 75 observaciones para detectar una R² de 0.25 con un nivel de significancia del 1 %, y una potencia estadística del 80 % para modelado de Ecuaciones Estructurales con Cuadrados Mínimos Parciales (PLS-SEM). Los datos fueron analizados con el software SmartPLS 3 (Ringle, Wende y Becker, 2015).

H1: Los factores socioculturales están positivamente relacionados con la Satisfacción laboral en el sector automotriz de la industria maquiladora de Ciudad Juárez.

H2: Los factores ergoambientales están positivamente relacionados con la Satisfacción laboral en el sector automotriz de la industria maquiladora de Ciudad Juárez.

H3: Los factores socioculturales tienen un efecto mediador entre los factores ergoambientales y la satisfacción laboral en el sector automotriz de la industria maquiladora de Ciudad Juárez.

Para evaluar la fiabilidad de los indicadores y la validez convergente y discriminante del modelo de medida propuesto se sigue el procedimiento de análisis estadístico recomendado por Hair et al. (2014). Un análisis preliminar implicó la eliminación de los ítems 9,12 y 13 del constructo SL, porque su valor de varianza promedio extraída fue marginalmente menor a 0.5; un examen cuidadoso de los ítems reflejó contenido traslapado (Hair et al., 2014).

Por otra parte, el modelo estructural se evalúa con los resultados obtenidos (R², Q², f²) en la estimación del modelo, y por la magnitud y significancia de los coeficientes estandarizados de las relaciones de asociación entre las variables investigadas. La apropiada interpretación de los resultados que se obtengan determinará la relevancia predictiva del modelo y, en consecuencia, el contraste de las hipótesis planteadas. Finalmente, el ajuste del modelo se valora con el índice SRMR, (Hu y Bentler, 1998).

Resultados

En la tabla 1 se resumen los resultados de la evaluación del modelo de medición de los constructos reflectivos. Estos resultados indican valores adecuados de confiabilidad, validez convergente y discriminante para todos los constructos. Como se puede apreciar, los índices de confiabilidad (Alpha de Cronbach y fiabilidad compuesta) exceden el valor 0.70 que se recomienda en la literatura (Levy y Varela, 2003, Landeros y González, 2006, Hair et al., 2010).

En los análisis basados en PLS, la validez convergente y discriminante se evalúa usando el valor de la varianza promedio extraída (AVE). Así, la validez convergente se establece si el valor AVE del constructo es mayor a 0.5, y la validez discriminante se establece cuando la raíz cuadrada del valor AVE es mayor que las correlaciones entre los constructos (Fornell y Larcker,1981). En la misma tabla 1, se observa que en todos los constructos el AVE excede el valor de 0.5, y los elementos de la diagonal que representan la raíz cuadrada del AVE son mayores que las correlaciones que se indican debajo de la diagonal.

Adicionalmente, en la tabla 2 se presentan las cargas factoriales de los indicadores que miden cada constructo. Como se puede advertir, las mayores cargas factoriales están en los constructos que intentan medir, por lo que se añade evidencia de validez discriminante al modelo (Hair et al. 2014).

Para probar el modelo estructural, primero, se estimó un modelo excluyendo la variable FSC, para comprobar la significancia de la asociación entre la variable FEA y la variable SL. El coeficiente estandárizado entre estas dos variables fue de 0.560 con un p<.001, explicando un 31.4 % de la varianza en la SL. Con base en este resultado, se incluyó la variable FSC como una variable moderadora de la SL.

En la tabla 3 se resumen los estadísticos obtenidos de la estimación del modelo. En principio el modelo no presenta problemas de colinealidad porque los valores VIF no exceden al 5, Hair et al. (2011). Los valores f² y Q² (Akter, D'Ambra y Ray, 2011) muestran la relevancia predictiva del modelo, puesto que indican que las variables FEA y FSC explican razonablemente la varianza de la variable SL.

Además, todas las relaciones entre constructos muestran magnitudes significativas (p< 0.001), y los FEA y los FSC explican en conjunto el 40 % (R²=.400) de la varianza de la variable SL. Por otra parte, la magnitud de la varianza contabilizada (VAF) por el efecto indirecto de la variable FSC tiene un valor de 35 % y se considera parcialmente moderadora. Es decir, los factores socioculturales absorben un tercio de la varianza observada en la variable satisfacción laboral por la presencia de la variable factores ergoambientales. Por último, el modelo presenta un valor SRMR de 0.080 que, según Hu y Bentler (1998), representa un razonable ajuste del modelo estructural a los datos.

Los resultados anteriores permiten concluir que el modelo representa adecuadamente el efecto predictor de los FEA en la SL de forma tanto directa como indirecta a través de los FSC. Por las razones que se exponen en la tabla 3, se aceptan las tres hipótesis establecidas en esta investigación.

Discusión

El propósito de esta investigación fue examinar cómo la satisfacción laboral es influida por los factores ergoambientales con la mediación de ciertos factores socioculturales. Así, este trabajo contribuye a ampliar el conocimiento que se tiene de cómo las condiciones del entorno físico del trabajo influyen en el confort de los trabajadores para mejorar el grado de satisfacción laboral. Para el caso de un entorno negativo, se podría incidir sistemáticamente en un estado de estrés que finalmente ocasione un deterioro en la afectividad del obrero hacia sus tareas y, por lo tanto, con la empresa para la que labora (Wang et al., 2009; Warr et al. 2008), afectando adversamente el grado de satisfacción laboral. En este contexto, se coincide con Merino y Díaz (2008), Benedito, Bonavia y Llinares (2008) y Gamero (2010) en variables como "Relación con los compañeros, libertad de acción, reconocimiento y salario", con cargas de 0.802, 0.770, 0.744 y 0.762, respectivamente, con una variación en promedio de +- 0.015. Además, se consideró apropiado estudiar el efecto mediador de los factores socioculturales como una variable que puede controlar la intensidad de los factores ergoambientales en el nivel de la satisfacción laboral, porque en el contexto analizado los trabajadores provienen de ambientes sociales y culturales hetereogéneos y por ello pueden responder de forma distinta a los niveles de temperatura, iluminación, ruido y vibración de las áreas de trabajo donde se desempeñan, de acuerdo con Kompier et al. (1998), Parson (2000), Rabiul (2003), Van Mechelen (2007) y (Greene, 2005).

Un análisis post-hoc de los resultados obtenidos después de la inclusión de la variable FSC en el modelo predictor de la SL permite cuantificar que la intensidad del efecto directo del factor ergoambiental se redujo en un 38 %, pero incrementó el R² de un 31.4 % a un 40 %, lo que implica que el grado en que afectan las factores ambientales del sitio de trabajo es regulado, en cierto modo, por factores como la edad, el género, el lugar de procedencia, entre otros. Este resultado concuerda con algunas investigaciones que apuntan en este sentido (Sánchez, et al. 2007; Robles et al., 2005), pero incrementa el poder explicativo de la teoría al cuantificar la intensidad de esta relación.

Conclusiones

Esta investigación permite comprobar la posible influencia predictora de los factores ergoambientales como detonantes de un mejor nivel de satisfacción laboral. Por otra parte, es posible profundizar en el conocimiento de cómo otros factores de índole ergonómica inciden en el nivel de la satisfacción laboral. Por ejemplo, se propone incluir variables relacionadas con riesgos ergonómicos y aspectos cognitivos. También se sugiere incluir variables moderadoras como la experiencia en el puesto o empresas que contratan a través del outsoursing. Sin embargo, se reconocen las limitaciones propias del diseño de investigación empleado, por lo que los resultados deben de ser reflexionados con cuidado. Para acrecentar la generalidad de los hallazgos se recomienda replicar este modelo en diversos contextos.

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