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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Contribución desde la neuropsicología al estudio de la memoria semántica]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[La memoria semántica ha sido estudiada desde diversos campos. Los primeros modelos surgieron desde la psicología cognitiva de la mano de la división propuesta por Tulving entre memoria semántica y episódica. En los últimos treinta años se han producido desarrollos en paralelo en los campos de la psicolingüística, la psicología cognitiva y la neuropsicología cognitiva. El presente trabajo se propone revisar los aportes que han surgido desde la neuropsicología al estudio de la memoria semántica, así como presentar un panorama actualizado con los puntos de consenso. En primer lugar se delimita conceptualmente el término "semántica" dentro del campo de la neuropsicología. Luego se plantea una dicotomía que atraviesa los modelos tanto psicológicos como neuropsicológicos acerca de la memoria semántica: la existencia de representaciones modales versus amodales. En tercer lugar se desarrollan los principales modelos teóricos en neuropsicología que surgieron en un intento de explicar los déficits semánticos de categoría específica. Finalmente se revisan los aportes más robustos y los puntos que aún generan ciertos debates.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="3">    <p align="center"><b>Contribuci&oacute;n desde la neuropsicolog&iacute;a al estudio de la memoria semantic</b></p></font> <font face="Verdana" size="2">    <p align="center"><b>Contribution from neuropsychology to the study of semantic memory</b></p>     <p align="center">Leticia Vivas*    <br> Ricardo Garc&iacute;a Garc&iacute;a**</p>     <p>* Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:lvivas@mdp.edu.ar">lvivas@mdp.edu.ar</a></p>     <p>** Universidad de Salamanca, Espa&ntilde;a. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:rigar@usal.es">rigar@usal.es </a></p>     <p><b>Fecha de recepci&oacute;n: 23 de diciembre de 2009    <br> Fecha de aceptaci&oacute;n: 27 de mayo de 2010</b></p> <hr size="1">     <p align="center"><b>Abstract</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Semantic memory has been studied from various fields. The first models emerged from cognitive psychology from the hand of the division proposed by Tulving between semantic and episodic memory. Over the past thirty years there have been parallel developments in the fields of psycholinguistics, cognitive psychology and cognitive neuropsychology. The present work is to review the contributions that have emerged within the neuropsychology to the study of semantic memory and to present an updated overview of the points of consensus. First, it is defined the term "semantics" conceptually within the field of neuropsychology. Then, there is a dichotomy that passes through both psychological and neuropsychological models on semantic memory: the existence of modals versus amodal representations. Third, there are developed the main theoretical models in neuropsychology that emerged in an attempt to explain categoryspecific semantic deficits. Finally, more robust contributions and points that still generate some discussion are reviewed.</p>     <p><i>Keywords</i>: conceptual organization, semantic memory, neuropsychology.</p>     <p align="center"><b>Resumen</b></p>     <p>La memoria sem&aacute;ntica ha sido estudiada desde diversos campos. Los primeros modelos surgieron desde la psicolog&iacute;a cognitiva de la mano de la divisi&oacute;n propuesta por Tulving entre memoria sem&aacute;ntica y epis&oacute;dica. En los &uacute;ltimos treinta a&ntilde;os se han producido desarrollos en paralelo en los campos de la psicoling&uuml;&iacute;stica, la psicolog&iacute;a cognitiva y la neuropsicolog&iacute;a cognitiva. El presente trabajo se propone revisar los aportes que han surgido desde la neuropsicolog&iacute;a al estudio de la memoria sem&aacute;ntica, as&iacute; como presentar un panorama actualizado con los puntos de consenso. En primer lugar se delimita conceptualmente el t&eacute;rmino "sem&aacute;ntica" dentro del campo de la neuropsicolog&iacute;a. Luego se plantea una dicotom&iacute;a que atraviesa los modelos tanto psicol&oacute;gicos como neuropsicol&oacute;gicos acerca de la memoria sem&aacute;ntica: la existencia de representaciones modales versus amodales. En tercer lugar se desarrollan los principales modelos te&oacute;ricos en neuropsicolog&iacute;a que surgieron en un intento de explicar los d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica. Finalmente se revisan los aportes m&aacute;s robustos y los puntos que a&uacute;n generan ciertos debates.</p>     <p><i>Palabras clave</i>: organizaci&oacute;n conceptual, memoria sem&aacute;ntica, neuropsicolog&iacute;a.</p> <hr size="1">     <p align="center"><b>Introducci&oacute;n</b></p>     <p>Desde fines de los a&ntilde;os 60 se han desarrollado numerosos modelos dentro del campo de la psicolog&iacute;a cognitiva, que tuvieron por objetivo describir la estructura que podr&iacute;a tener el conocimiento almacenado en la memoria sem&aacute;ntica. Entre los pioneros se hallan los modelos de redes sem&aacute;nticas (Collins y Quillian, 1969; Collins y Loftus, 1975) que proponen que la memoria sem&aacute;ntica est&aacute; organizada en forma de red. Cada concepto es representado mediante un nodo y sus vinculaciones son representadas mediante lazos. Posteriormente se desarrollaron los modelos de procesamiento distribuido en paralelo, que suponen que la memoria sem&aacute;ntica se organiza en t&eacute;rminos de una red distribuida de rasgos y utilizan como m&eacute;todo primordial de contrastaci&oacute;n de hip&oacute;tesis la elaboraci&oacute;n de redes neuronales. Dos de los investigadores m&aacute;s representativos dentro de esta corriente son Timothy Rogers y James McClelland, quienes plantearon un modelo acerca del procesamiento sem&aacute;ntico bas&aacute;ndose en este enfoque. Ellos proponen que el procesamiento ocurre a trav&eacute;s de la propagaci&oacute;n de se&ntilde;ales graduadas en un sistema distribuido de unidades de procesamiento sub-simb&oacute;licas, y que las representaciones utilizadas comprenden patrones de activaci&oacute;n a lo largo de las unidades en una red neuronal (Rogers y McClelland, 2004).</p>     <p>En el &aacute;mbito de la neuropsicolog&iacute;a cognitiva, gran cantidad de propuestas acerca de la organizaci&oacute;n del conocimiento conceptual surgieron mediante el estudio de pacientes con d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica. Estos son pacientes que presentan dificultades para realizar determinadas tareas con est&iacute;mulos de una categor&iacute;a sem&aacute;ntica pero no de otras (las disociaciones que han sido reportadas con m&aacute;s frecuencia son entre seres animados e inanimados). Las tres l&iacute;neas te&oacute;ricas principales son: la teor&iacute;a sensorio-funcional (Warrington y Shallice, 1984; Warrington y McCarthy, 1983), la hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico (Caramazza y Shelton, 1998) y las teor&iacute;as de estructura conceptual (Tyler y Moss, 2001; Caramazza, Hillis, Rapp, y Romani, 1990).</p>     <p align="center"><b>Consideraciones sobre el t&eacute;rmino <i>sem&aacute;ntica</i></b></p>     <p>Cuando hablamos de sem&aacute;ntica cabe establecer una diferenciaci&oacute;n entre la concepci&oacute;n ling&uuml;&iacute;stica y la concepci&oacute;n psicol&oacute;gica de este t&eacute;rmino. Desde el punto de vista de la ling&uuml;&iacute;stica, el estudio de la sem&aacute;ntica hace referencia al significado de las palabras. De este modo, el inter&eacute;s est&aacute; ubicado en la relaci&oacute;n entre el significante (la palabra en s&iacute; o lexema), el significado (que hace referencia a lo que denota la palabra) y su referente en el mundo real. Este enfoque es denominado sem&aacute;ntica referencial porque argumenta que las palabras toman su significado en referencia a los objetos y eventos del mundo real (Murphy, 2002). Desde el punto de vista psicol&oacute;gico, esta teor&iacute;a es inaceptable puesto que las personas no tenemos acceso a todos los objetos y eventos. Las teor&iacute;as psicol&oacute;gicas asumen que las personas tienen una suerte de descripci&oacute;n mental que les permite seleccionar ejemplares de una palabra y comprenderla cuando la escuchan. Por ejemplo, a pesar de que la gente no conoce a todos los perros posibles, tiene una descripci&oacute;n en su lexic&oacute;n mental de lo que significa <i>perro</i> que le permite identificar a los perros. Una de las posturas psicol&oacute;gicas acerca del significado de las palabras es el enfoque conceptual planteado por Murphy (2002). &Eacute;ste considera que el significado de las palabras est&aacute; representado psicol&oacute;gicamente mediante mapas de palabras en estructuras conceptuales. En palabras del autor:</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>"That is, a word gets its significance by being connected to a concept or a coherent structure in our conceptual representation of the word." (pp. 388) "Esto es, una palabra toma su significado por medio de su conexi&oacute;n con un concepto o estructura coherente en nuestra representaci&oacute;n conceptual del mundo".</blockquote>     <p>1. El autor sugiere tres principios para un enfoque conceptual:</p>     <p>2. El significado de las palabras est&aacute; constituido por piezas de estructura conceptual.</p>     <p>3. Una palabra no ambigua debe seleccionar una estructura coherente dentro del conocimiento conceptual.</p>     <p>Cuando una palabra no ambigua tiene m&uacute;ltiples sentidos relacionados, los significados son estructuras conceptuales relacionadas o superpuestas.</p>     <p>A pesar de que los trabajos actuales, en t&eacute;rminos generales, coinciden con estos postulados, son numerosas las hip&oacute;tesis que se han formulado en torno a la articulaci&oacute;n entre los aspectos conceptuales y l&eacute;xicos de la sem&aacute;ntica. A medida que se vayan desarrollando los distintos modelos te&oacute;ricos en este trabajo se observar&aacute;n distintas posturas.</p>     <p>Por otra parte, algunos autores consideran que el conocimiento enciclop&eacute;dico y la informaci&oacute;n l&eacute;xica acerca de una palabra constituyen contenidos independientes, mientras que otros autores que consideran que ambos contenidos forman parte del mismo sistema sem&aacute;ntico. De este modo hay autores como Nickels (2001) que diferencian entre un nivel de procesamiento basado en la sem&aacute;ntica l&eacute;xica, que se ocupa de aspectos l&eacute;xicos del significado, y un nivel conceptual, vinculado con aspectos preverbales del conocimiento. Por su parte, Collins y Loftus (1975), dentro de los modelos de redes sem&aacute;nticas, hacen una distinci&oacute;n entre una red conceptual (sem&aacute;ntica), que estar&iacute;a organizada por l&iacute;neas de similitud sem&aacute;ntica, y una red l&eacute;xica, donde estar&iacute;an almacenados los nombres de los conceptos organizados mediante l&iacute;neas de similitud fon&eacute;mica. Sin embargo, otros autores, como Jackendoff (1983), consideran que las estructuras sem&aacute;nticas (es decir, el contenido sem&aacute;ntico en el lexic&oacute;n mental) son simplemente un <i>subset</i> de estructuras conceptuales que pueden ser expresadas verbalmente. As&iacute;, las representaciones conceptuales conforman una interfase entre la informaci&oacute;n l&eacute;xica y otros dominios, como los sistemas sensoriales y motores. Los modelos de procesamiento distribuido en paralelo parecen adherir a esta concepci&oacute;n acerca de las representaciones conceptuales (Moss, Tyler y Taylor, 2006).</p>     <p>Por otra parte, pero en &iacute;ntima relaci&oacute;n con esta discusi&oacute;n, cabe establecer la diferencia entre los <i>conceptos</i> y el <i>significado de las palabras</i>. Por <i>concepto</i> se suele entender una representaci&oacute;n psicol&oacute;gica no ling&uuml;&iacute;stica de una clase de entidades en el mundo, es decir, el conocimiento de las cosas que hay en el mundo y las propiedades que tienen. El <i>significado de las palabras</i>, por su parte, se refiere al aspecto de las palabras que les otorga significaci&oacute;n y los relaciona con el mundo (Murphy, 2002). Las palabras adquieren significancia en la medida en que son conectadas con conceptos.</p>     <p>Actualmente este debate no ha sido resuelto por completo. De todos modos, a pesar de las discrepancias acerca del contenido exacto de la memoria sem&aacute;ntica, la mayor&iacute;a de los modelos que se desarrollan a continuaci&oacute;n coinciden en que los conceptos tienen una estructura interna y que las representaciones de los conceptos est&aacute;n conformadas por elementos m&aacute;s peque&ntilde;os de significado, a los que se refieren como propiedades, rasgos o atributos (se denomina enfoque componencial). A su vez, la categorizaci&oacute;n ser&iacute;a posible en la medida en que los ejemplares de un concepto puedan ser agrupados de acuerdo a su similitud o a la superposici&oacute;n de atributos. A pesar de que estos modelos difieren en la naturaleza de los atributos que consideran y en las computaciones mediante las cuales se establece la similitud, todos coinciden en que los conceptos son componenciales y se organizan por l&iacute;neas de similitud.</p>     <p align="center"><b>Representaciones amodales versus modales</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Durante muchos a&ntilde;os, la postura dominante acerca del sistema conceptual fue la que considera a dicho sistema como un almac&eacute;n de memoria modular que contiene conocimiento amodal sobre las categor&iacute;as. La memoria sem&aacute;ntica es representada como un sistema modular pues se encuentra separada de los sistemas correspondientes a la memoria epis&oacute;dica y de los sistemas modales correspondientes a la percepci&oacute;n, la acci&oacute;n y el afecto. Las representaciones del sistema sem&aacute;ntico ser&iacute;an amodales e independientes de las de los sistemas modales. El procesamiento de los objetos ocurrir&iacute;a de la siguiente manera: de acuerdo al principio de transducci&oacute;n, las representaciones modales que tienen lugar en los sistemas cerebrales subyacentes a la percepci&oacute;n, la acci&oacute;n y la emoci&oacute;n se vuelven activas durante la experiencia con el mundo. Luego el cerebro transduce estas representaciones modales en otras amodales que representan el conocimiento de las categor&iacute;as en una memoria sem&aacute;ntica modular. Cuando nos encontramos con diversas entidades, por ejemplo un perro, surgen representaciones modales a partir de la vista, el tacto y la audici&oacute;n. &Eacute;stas son transducidas en s&iacute;mbolos amodales que dan cuenta de estas experiencias. Por ejemplo, se establecen s&iacute;mbolos sobre el conocimiento conceptual para el ladrido y para el pelaje. Luego, cuando se utiliza el conocimiento de perro en el procesamiento posterior, los s&iacute;mbolos amodales son recuperados para representar la categor&iacute;a (Barsalou, 2008).</p>     <p>A diferencia de dicho enfoque, las teor&iacute;as actualmente dominantes en neurociencia cognitiva consideran que el conocimiento de la categor&iacute;a est&aacute; arraigado en sistemas cerebrales modales, de forma que los sistemas cerebrales que subyacen a la percepci&oacute;n, acci&oacute;n y emoci&oacute;n son los mismos que subyacen a la representaci&oacute;n del conocimiento de las categor&iacute;as (Barsalou, 2008). Estos modelos sostienen que cuando el sistema ling&uuml;&iacute;stico comienza a reconocer una palabra se activan simulaciones en los sistemas modales del cerebro. A medida que las formas ling&uuml;&iacute;sticas se activan tambi&eacute;n lo hacen simulaciones que contribuyen al significado de la palabra. &Eacute;stas consisten en la generaci&oacute;n de estados de activaci&oacute;n perceptiva, motora y mental similares a aquellos que ocurren durante la interacci&oacute;n con el referente de la palabra (Barsalou, 1999, 2008; Damasio, 1989; Martin, 2001, 2007; Pulverm&uuml;ller, 1999; Thompson-Schill, 2003). Por ejemplo, si se presenta la palabra "gato", las simulaciones activan los estados neurales que representan el aspecto del gato, su sonido, su textura y c&oacute;mo uno interact&uacute;a y se siente emocionalmente respecto a ellos.</p>     <p>Dentro de los modelos que se detallan a continuaci&oacute;n, los modelos que siguen la l&iacute;nea del enfoque de estructura conceptual se encuentran en sinton&iacute;a con la existencia de un sistema sem&aacute;ntico unitario amodal (aunque no modular de acuerdo a los autores del modelo), mientras que los modelos derivados de la Teor&iacute;a Sensorio-Funcional y la Teor&iacute;a de Topograf&iacute;a Conceptual se encuentran en concordancia con la idea de la existencia de sistemas sem&aacute;nticos modales. La hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico, por su parte, considera que el sistema sem&aacute;ntico no se organiza en funci&oacute;n de modalidades sino de una serie de categor&iacute;as innatas.</p>     <p align="center"><b>Modelos surgidos a partir del estudio de los d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica</b></p>     <p>Dentro del campo de la neuropsicolog&iacute;a se han desarrollado numerosos modelos acerca de la organizaci&oacute;n del conocimiento conceptual a partir del estudio de pacientes con d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica. Entre los modelos m&aacute;s relevantes podemos destacar la teor&iacute;a sensoriofuncional, la hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico, el enfoque de estructura conceptual y la teor&iacute;a de topograf&iacute;a conceptual.</p>     <p><b>Primer intento de explicar los d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica: la teor&iacute;a sensoriofuncional</b></p>     <p>Esta teor&iacute;a propuesta por Warrington y Shallice (1984) asume que el conocimiento conceptual est&aacute; organizado de acuerdo con subsistemas sem&aacute;nticos de modalidad espec&iacute;fica. Por lo tanto, el conocimiento de una categor&iacute;a sem&aacute;ntica estar&iacute;a localizado cerca del &aacute;rea sensorio-motora del cerebro que procesa sus propiedades. Estos autores suponen que las propiedades sensoriales y funcionales tienen una importancia diferencial en la identificaci&oacute;n de los miembros de las categor&iacute;as de seres vivos y objetos inanimados. As&iacute;, en la categor&iacute;a de seres vivos los atributos sensoriales cumplir&aacute;n un rol principal (las rayas del tigre, el rojo del tomate, etc.), mientras que en la categor&iacute;a de objetos inanimados las propiedades asociativo/funcionales ser&aacute;n primordiales para su reconocimiento (sirve para cortar, se utiliza con un clavo, etc.). Puesto que el da&ntilde;o cerebral producir&aacute; un d&eacute;ficit en un sistema sensorio-motor que puede subyacer a varias categor&iacute;as, entonces pueden verse afectadas conjuntamente distintas categor&iacute;as sem&aacute;nticas.</p>     <p>Si bien este modelo recibi&oacute; apoyo emp&iacute;rico de varios casos estudiados por Warrington y Shallice (1984), se ha hallado tambi&eacute;n evidencia contraria. En primer lugar se han observado casos en que las dificultades sem&aacute;nticas no se restringen a categor&iacute;as que comparten el peso diferencial para ciertos atributos. Se encontraron pacientes con severas dificultades para la comprensi&oacute;n de frutas y vegetales que conservaban el reconocimiento de animales (Hart, Berndt y Caramazza, 1985). En segundo lugar, se han estudiado pacientes con d&eacute;ficit sem&aacute;ntico de categor&iacute;a espec&iacute;fica que no necesariamente presentaban d&eacute;ficit en un tipo particular de rasgo (Caramazza y Shelton, 1998).</p>     <p>Sin embargo, hay varios modelos posteriores que se basaron en este enfoque y establecieron algunos principios relevantes para el estudio del conocimiento conceptual. Dentro de ellos est&aacute;n: la teor&iacute;a sensorio-motora (Martin, 2000), la hip&oacute;tesis de intercorrelaci&oacute;n entre caracter&iacute;sticas sem&aacute;nticas (Gonnerman, Andersen, Devlin, Kemper y Seidenberg, 1997) y la teor&iacute;a de las zonas de convergencia (Damasio, 1989; Damasio, H., Tranel, Grabowski, Adolphs, y Damasio, A., 2004).</p>     <p>La primera es muy similar a la teor&iacute;a sensoriofuncional planteada por Warrington y Shallice, pero agrega la propuesta de que la recuperaci&oacute;n de propiedades espec&iacute;ficas de los objetos activa regiones cerebrales pr&oacute;ximas a las &aacute;reas que se activan ante la percepci&oacute;n de esos atributos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La segunda propone dos cuestiones de importancia. Por un lado, las caracter&iacute;sticas que definen un concepto difieren de acuerdo a la capacidad informativa dentro de los conceptos en los que participan, es decir que los atributos difieren de acuerdo a la importancia para el significado de un concepto. Otros autores denominan a este constructo <i>relevancia</i> (Sartori y Lombarda, 2004). De este modo, por ejemplo, "tiene trompa" es una caracter&iacute;stica muy relevante para la definici&oacute;n de elefante, mientras que "tiene cola" no es tan importante para este concepto. En segundo lugar, este modelo propone que existen correlaciones entre ciertas caracter&iacute;sticas, y que la distribuci&oacute;n de &eacute;stas var&iacute;a en las diferentes categor&iacute;as (seres vivos y objetos inanimados). Las caracter&iacute;sticas sem&aacute;nticas estar&iacute;an m&aacute;s correlacionadas para la categor&iacute;a de seres vivos.</p>     <p>Finalmente, la teor&iacute;a de las zonas de convergencia propuesta por Damasio ha tenido la mejor acogida y es la de mayor vigencia. &Eacute;sta supone que los procesos mentales operan a partir de im&aacute;genes, que son patrones mentales de cualquier tipo sensorial, expl&iacute;citos, algunos de los cuales constituyen la manifestaci&oacute;n de contenidos mentales que experimentamos conscientemente, mientras que otros permanecen inconscientes. Los principales sustratos neurales son las &aacute;reas sensoriales primarias. Estos patrones neurales cambian constantemente. La base de conocimiento factual del sistema y los mecanismos de "saber c&oacute;mo" para el procesamiento de im&aacute;genes y acciones est&aacute;n contenidos en disposiciones con las cuales: a) se pueden construir im&aacute;genes para la recuperaci&oacute;n, b) se puede facilitar el procesamiento de im&aacute;genes, c) se pueden generar movimientos y d) se pueden regular los procesos biol&oacute;gicos. Los contenidos de las disposiciones son impl&iacute;citos, de modo que todos los conocimientos innatos o adquiridos existen en forma disposicional con el potencial de volverse una imagen o acci&oacute;n expl&iacute;cita. El sustrato neural de las disposiciones est&aacute; distribuido en corteza superior, sistema l&iacute;mbico y n&uacute;cleos subcorticales. Las disposiciones son mantenidas en conjuntos de neuronas llamados <i>zonas de convergencia</i> (ZC). Las ZC de nivel comparable son distribuidas en <i>regiones de convergencia</i> que se corresponden con regiones del cerebro a gran escala. El proceso de recuperaci&oacute;n de un concepto, de acuerdo a esta teor&iacute;a, ser&iacute;a de la siguiente manera: si se muestra un objeto por v&iacute;a visual se activa primero la corteza visual primaria de ambos hemisferios. Luego se activan regiones intermediarias en &aacute;reas de asociaci&oacute;n superiores, que son las bases para las disposiciones necesarias para la recuperaci&oacute;n del concepto. All&iacute; se evocan patrones sensorio-motores pertenecientes al objeto. El proceso de denominaci&oacute;n, por su parte, consiste, primero, en la activaci&oacute;n de las &aacute;reas intermediarias del concepto; posteriormente se activan las &aacute;reas intermediarias de la palabra correspondiente y de las disposiciones para la denominaci&oacute;n. El sistema opera a la inversa cuando el est&iacute;mulo es una palabra y el objetivo de la tarea es la recuperaci&oacute;n de un concepto (Damasio et al., 2004).</p>     <p><b>Hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico</b></p>     <p>Caramazza y Shelton (1998) plantearon la hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico seg&uacute;n la cual el sistema conceptual estar&iacute;a organizado en categor&iacute;as sem&aacute;nticas. Habr&iacute;a una serie de categor&iacute;as de gran valor adaptativo que se han consolidado a lo largo de la evoluci&oacute;n de la especie y ellas ser&iacute;an vulnerables al da&ntilde;o selectivo. De acuerdo a este modelo, las presiones evolutivas condujeron a la generaci&oacute;n de sistemas cerebrales especializados en la representaci&oacute;n de determinadas categor&iacute;as. Esto se basa en el supuesto de que ha sido fundamental para la supervivencia poder diferenciar entre aquello que constitu&iacute;a alimento de los posibles predadores, as&iacute; como reconocer aquellos elementos que podr&iacute;an ser &uacute;tiles para facilitar una tarea. Es por esto que el dominio de seres vivos parece ser fundamental. Este dominio incluye tanto la comida (vegetales y animales), como los posibles predadores (animales peligrosos para el hombre). Los objetos inanimados representan la ayuda para conseguir la comida (herramientas), as&iacute; como para orientarse sobre el terreno (rocas, cuevas, r&iacute;os, etc.). Por lo anteriormente expuesto, las posibles categor&iacute;as innatas son tres: animales, frutas y verduras y herramientas. A diferencia de los dos primeros dominios que parecen ser filogen&eacute;ticamente m&aacute;s antiguos, el &uacute;ltimo adquiri&oacute; un papel m&aacute;s relevante en forma tard&iacute;a. Es por esto que se plantea al tercer dominio como el de todo aquello que queda fuera de seres vivos y comida (Mart&iacute;nez-Cuiti&ntilde;o, 2007).</p>     <p>Los hallazgos neuropsicol&oacute;gicos han identificado varios casos de d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica para las categor&iacute;as de animales, frutas y vegetales (Capitani, Laiacona, Mahon y Caramazza, 2003). As&iacute;, de acuerdo con la hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico, s&oacute;lo estas tres categor&iacute;as se alterar&iacute;an despu&eacute;s de una lesi&oacute;n cerebral, puesto que se representar&iacute;an en &aacute;reas neurales altamente especializadas (Santos y Caramazza, 2002). Contrariamente a la propuesta del modelo descrito anteriormente, que propon&iacute;a la posibilidad de que se alteren varias categor&iacute;as sem&aacute;nticas (todas aquellas que se basen en cierto sistema sensorio-funcional), este modelo supone que los d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica s&oacute;lo afectar&aacute;n a una categor&iacute;a evolutiva, correspondi&eacute;ndose con el &aacute;rea cerebral da&ntilde;ada (ser&aacute; espec&iacute;fica de esa categor&iacute;a).</p>     <p><b>Enfoque de estructura conceptual</b></p>     <p>Los modelos de estructura conceptual se basan en el <i>principio de estructura correlacionada</i>, seg&uacute;n el cual se asume que la organizaci&oacute;n del conocimiento conceptual refleja la manera en que las propiedades de los objetos est&aacute;n relacionadas estad&iacute;sticamente una con otras en el mundo. Estos modelos se oponen a los anteriores, ya que suponen que habr&iacute;a un sistema unitario distribuido amodal, sin fronteras expl&iacute;citas entre categor&iacute;as o dominios, en vez de regiones topogr&aacute;ficas distintas del cerebro que subyacen a las representaciones de dominios espec&iacute;ficos de conocimiento o tipos espec&iacute;ficos de rasgos (Capitani, Laiacona, Mahon y Caramazza, 2003).</p>     <p>Dentro de esta l&iacute;nea se encuentra un modelo propuesto por el mismo Caramazza (Caramazza, Hillis, Rapp y Romani, 1990), anterior a la hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico, denominado OUCH (<i>Organized Unitary Content Hypothesis</i>). De acuerdo con esta propuesta, partiendo de un sistema sem&aacute;ntico distribuido, el da&ntilde;o en el sistema puede afectar potencialmente a una categor&iacute;a de conceptos m&aacute;s que a otra, porque los rasgos conceptuales que tienden a co-ocurrir en los objetos son almacenados cerca en el espacio sem&aacute;ntico. Por otra parte, el da&ntilde;o cerebral focal podr&iacute;a dar lugar a d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica, o bien porque el conocimiento conceptual correspondiente a los objetos con propiedades similares est&aacute; almacenado en &aacute;reas neurales adyacentes o porque el da&ntilde;o a una propiedad dada se propagar&aacute; a las propiedades altamente correlacionadas. Seg&uacute;n el mismo Caramazza (Mahon y Caramazza, 2003), si bien el modelo OUCH es consistente con los datos actualmente disponibles sobre los d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica, carece de especificidad suficiente para proveer un enfoque sustentado sobre estos hechos.</p>     <p>Un enfoque posterior, dentro de la l&iacute;nea planteada por la OUCH, es el enfoque de estructura conceptual propuesto por Moss, Tylor y Tayler (2006). &Eacute;ste se enmarca dentro de los modelos de procesamiento distribuido y propone que un concepto dado puede ser definido en funci&oacute;n de los rasgos que componen su significado, y que la cualidad y cantidad de estos rasgos, as&iacute; como su interrelaci&oacute;n -es decir su estructura interna-, determinan la manera en que el concepto es activado durante la comprensi&oacute;n y producci&oacute;n del lenguaje normal, as&iacute; como la manera en que es afectado por un da&ntilde;o en el sistema (Moss et al., 2006). El modelo plantea que hay cuatro variables que son cr&iacute;ticas para la estructura interna de un concepto. Estas son: el n&uacute;mero de rasgos, la distintividad de esos rasgos, el patr&oacute;n de correlaci&oacute;n entre ellos y las interacciones de estas variables con el tipo de rasgos. El primero implica la asunci&oacute;n de que algunos conceptos tienen m&aacute;s rasgos que otros y que la mayor cantidad de rasgos va a beneficiar el procesamiento conceptual y l&eacute;xico. La <b>distintividad</b> se refiere al n&uacute;mero de conceptos en los que aparece un rasgo. Este t&eacute;rmino deriva de la <i>validez de clave</i> propuesta por Rosch y Mervis (1975) y del concepto de <i>informatividad</i> propuesto por Devlin y colaboradores (Devlin, Gonnerman, Andersen y Seidenberg, 1998). Se puede ejemplificar de la siguiente manera: dentro de los rasgos que definen a los animales, "tiene ojos" o "tiene cuatro patas" no son distintivos de ning&uacute;n animal, ya que son rasgos altamente compartidos. Por el contrario, "tiene rayas" restringe el n&uacute;mero de animales que poseen esta caracter&iacute;stica, con lo cual podemos decir que es un rasgo m&aacute;s distintivo. La <b>correlaci&oacute;n</b>, por su parte, se refiere al grado en que un rasgo tiende a aparecer junto con otros. Por ejemplo, "tiene ojos", "tiene boca" y "come" suelen aparecer juntos en muchos tipos de animales. Finalmente, hay diferentes tipos de rasgos (principalmente se distingue entre perceptivos y funcionales) que pueden contribuir en diferentes maneras a la estructura del concepto a lo largo de varias categor&iacute;as. El enfoque de estructura conceptual propone que las cuatro dimensiones anteriormente mencionadas interact&uacute;an con los dominios, dando lugar a estructuras internas diferentes de acuerdo al dominio en cuesti&oacute;n. De este modo proponen que los seres vivos tienden a tener un mayor n&uacute;mero de propiedades correlacionadas, compartidas por varios objetos, y un menor n&uacute;mero de propiedades distintivas. A su vez, las propiedades distintivas estar&iacute;an menos correlacionadas con otras propiedades, lo que las har&iacute;a m&aacute;s vulnerables al da&ntilde;o. Por otro lado, los objetos inanimados tendr&iacute;an menos rasgos compartidos, los que estar&iacute;an menos correlacionados, y mayor cantidad de rasgos distintivos altamente correlacionados con otros rasgos de objetos inanimados (probablemente como resultado de la fuerte relaci&oacute;n forma-funci&oacute;n que caracteriza a estos conceptos). Como consecuencia, las propiedades distintivas de los objetos inanimados, al estar altamente correlacionadas con otras propiedades, son m&aacute;s resistentes al da&ntilde;o (Taylor, Moss y Tyler, 2007).</p>     <p>Este modelo asume que un aspecto esencial de la estructura conceptual es el patr&oacute;n de correlaciones entre forma y funci&oacute;n. De este modo, cuando se percibe consistentemente a una forma desempe&ntilde;ando una funci&oacute;n, esto va a conducir a aprender que esa forma implica esa determinada funci&oacute;n. Los artefactos son dise&ntilde;ados para desempe&ntilde;ar una funci&oacute;n espec&iacute;fica, de modo que su forma es tan distintiva como su funci&oacute;n. Por el contrario, los seres vivos tienden a hacer cosas similares y tienden a parecerse unos a otros, de modo que tienen m&aacute;s rasgos compartidos. De esto se deriva la predicci&oacute;n de que habr&aacute; una desventaja en la velocidad de activaci&oacute;n de las propiedades distintivas de los seres vivos en relaci&oacute;n a otro tipo de rasgos debido a la falta de correlaci&oacute;n con otra informaci&oacute;n, bajo la premisa de que la activaci&oacute;n mutua produce un procesamiento inicial m&aacute;s r&aacute;pido para los rasgos correlacionados.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Integraci&oacute;n te&oacute;rica: la teor&iacute;a de topograf&iacute;a Conceptual</b></p>     <p>Simmons y Barsalou (2003) proponen una teor&iacute;a que integra los enfoques anteriores. Este modelo toma de las teor&iacute;as sensorio-funcionales la asunci&oacute;n de que un sistema sensorio-motor particular subyace a varias categor&iacute;as, de lo que se desprende la predicci&oacute;n de que el d&eacute;ficit conceptual generalmente va a abarcar m&aacute;s de una categor&iacute;a. De la hip&oacute;tesis de dominio espec&iacute;fico toma la idea de que las categor&iacute;as sem&aacute;nticas individuales est&aacute;n representadas de manera circunscripta. Finalmente, del enfoque de estructura conceptual toma la idea de que las categor&iacute;as surgen a partir de agrupamientos de propiedades correlacionadas.</p>     <p>La teor&iacute;a de topograf&iacute;a conceptual parte principalmente del modelo de zonas de convergencia propuesto por Damasio, y le a&ntilde;ade el principio de similitud en topograf&iacute;a (S <i>imilarity In Topography</i>, SIT). &Eacute;ste propone que la estructura categorial se sostiene en la topograf&iacute;a de las &aacute;reas cerebrales de asociaci&oacute;n. As&iacute;, la proximidad espacial de dos neuronas en una zona de convergencia refleja la similitud de los rasgos que comparten. Este modelo asume que las neuronas conjuntivas para una categor&iacute;a est&aacute;n dispersas en conjuntos, con agrupamientos de otras categor&iacute;as ubic&aacute;ndose en el medio. De modo que un agrupamiento dado podr&aacute; contener neuronas conjuntivas utilizadas por m&aacute;s de una categor&iacute;a.</p>     <p>Por otra parte, del principio SIT se desprende un corolario que se denomina de dispersi&oacute;n variable y propone que, visto que la similitud est&aacute; establecida de manera topogr&aacute;fica, los grupos de neuronas conjuntivas que representan una categor&iacute;a se acercar&aacute;n a medida que la similitud inter-categor&iacute;a aumente. En la medida en que el grupo de una categor&iacute;a est&aacute; localizado cercanamente, es m&aacute;s f&aacute;cil que se altere esa categor&iacute;a como consecuencia de una lesi&oacute;n.</p>     <p>De acuerdo con este modelo, cada una de las modalidades sensorio-motoras, e incluso las emociones, contienen una configuraci&oacute;n de cuatro subsistemas: mapas de rasgos, zonas de convergencia anal&iacute;ticas, hol&iacute;sticas y de modalidad. Adem&aacute;s de estas zonas de convergencia de modalidad espec&iacute;fica hay zonas de convergencia transmodales que las integran (v&eacute;ase Figura 1).</p>     <p>1. Los mapas de rasgos constituyen el primer nivel de procesamiento al percibir un objeto y son los que codifican el contenido de los estados de modalidad espec&iacute;fica, por ejemplo, el color, la orientaci&oacute;n de l&iacute;neas, etc.</p>     <p>2. Las zonas de convergencia anal&iacute;ticas constituyen agrupamientos de rasgos de una entidad que pasan a constituir propiedades anal&iacute;ticas que permiten llevar a cabo tareas de categorizaci&oacute;n e inferencia. A diferencia de los mapas de rasgos, las propiedades anal&iacute;ticas corresponden a un nivel conceptual, ya que permiten integrar los rasgos comunes de una entidad y facilitan su reconocimiento posterior. Por ejemplo, al ver sucesivamente distintas ruedas se van integrando los rasgos comunes, lo cual permite reconocer una rueda de un veh&iacute;culo que no hab&iacute;a sido vista previamente.</p>     <p>3. Otro tipo de zonas de convergencia son las hol&iacute;sticas. &Eacute;stas permiten extraer la configuraci&oacute;n de m&uacute;ltiples propiedades anal&iacute;ticas, por ejemplo, la configuraci&oacute;n de los ojos, la boca y la nariz en una cara.</p>     <p>4. Habr&iacute;a tambi&eacute;n zonas de convergencia de modalidad, las cuales capturar&iacute;an las regularidades estad&iacute;sticas a lo largo de la actividad distribuida de las zonas de convergencia anal&iacute;ticas y hol&iacute;sticas. Como las correlaciones de propiedades que ellas capturan son esenciales para una categor&iacute;a, ellas conforman representaciones de categor&iacute;as (entendidas como sets de ejemplares en el mundo), aunque lo hacen solo en una modalidad.</p>     <p>5. Finalmente, este modelo propone que habr&iacute;a zonas de convergencia trans-modales. &Eacute;stas integrar&iacute;an propiedades entre modalidades conformando categor&iacute;as multimodales.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con respecto al lexic&oacute;n, ellos consideran que est&aacute; distribuido a lo largo de los mismos sistemas cerebrales que el sistema conceptual. La diferencia principal estar&iacute;a en que el lexic&oacute;n est&aacute; presente principalmente en el hemisferio izquierdo, mientras que el sistema conceptual es bilateral. Habr&iacute;a zonas de convergencia trans-modales que integrar&iacute;an neuronas conjuntivas para las palabras y neuronas conjuntivas para los conceptos (Simmons y Barsalou, 2003).</p>     <p align="center"><b>Discusi&oacute;n</b></p>     <p>Dentro de los modelos presentados en el presente trabajo, la teor&iacute;a de topograf&iacute;a conceptual constituye una de las propuestas m&aacute;s completas. Este modelo no s&oacute;lo permite explicar los fen&oacute;menos observados en los casos de d&eacute;ficits sem&aacute;nticos de categor&iacute;a espec&iacute;fica, sino que tambi&eacute;n realiza un interesante aporte acerca de la estructura del sistema conceptual y su funcionamiento. En consonancia con esta propuesta, actualmente hay numerosas evidencias emp&iacute;ricas que brindan soporte al conjunto de modelos que consideran que el conocimiento de las categor&iacute;as est&aacute; representado en un sistema distribuido de rasgos, y que las &aacute;reas cerebrales que subyacen a la percepci&oacute;n y la acci&oacute;n se superponen en gran medida con las que subyacen a la representaci&oacute;n de los conceptos. Esta postura es ampliamente respaldada por estudios de neuroim&aacute;genes que dan cuenta de la activaci&oacute;n de &aacute;reas sensorio-motoras en tareas que implican la utilizaci&oacute;n de conocimiento sem&aacute;ntico (Kosslyn y Thompson, 2000; Goldenberg, Podreka, Steiner y Willmes, 1987; Gold y Buckner, 2002; Farah y McClelland, 1991; Martin, 2007; Kan, Barsalou, Solomon, Minor, y Thompson-Schill, 2003). A su vez, hay varios modelos de redes neuronales que sostienen la misma postura (Roger y McClelland, 2004; Rogers, Lambon Ralph, Garrard, Bozeat, McClelland, Hodges y Patterson, 2004) y hay estudios en pacientes con lesiones cerebrales que tambi&eacute;n brindan soporte a esta propuesta (Gallese y Lakoff, 2005).</p>     <p>Para estos modelos el conocimiento sem&aacute;ntico emerge de la activaci&oacute;n interactiva de representaciones perceptivas de modalidad espec&iacute;fica sobre los objetos y enunciados acerca de estos objetos. A su vez, proponen que las representaciones sem&aacute;nticas abstractas emergen como producto de mecanismos de aprendizaje estad&iacute;sticos en regiones del c&oacute;rtex que llevan a cabo mapeos multimodales a partir de sus m&uacute;ltiples interconexiones con diferentes &aacute;reas perceptivas y motoras (Rogers et al., 2004).</p>     <p>Dentro de este enfoque el modelo de Barsalou es uno de los que ha tenido un mayor desarrollo en los &uacute;ltimos a&ntilde;os. Su propuesta contin&uacute;a en la l&iacute;nea de la teor&iacute;a de topograf&iacute;a conceptual y se desarrolla a partir de su teor&iacute;a de simulaci&oacute;n situada (Barsalou, 2009). &Eacute;sta propone que cuando una entidad es percibida se activan los detectores de rasgos en las modalidades sensoriales pertinentes. El patr&oacute;n de activaci&oacute;n completo, a lo largo de este sistema organizado jer&aacute;rquicamente, representa una entidad (ej., visi&oacute;n). En la medida en que los sistemas de rasgos se vuelven activos ante la experiencia de una entidad o evento, las neuronas conjuntivas de las &aacute;reas de asociaci&oacute;n capturan ese patr&oacute;n de activaci&oacute;n para su uso posterior. Los sistemas de representaci&oacute;n que integran el contenido multimodal de una categor&iacute;a se denominan simuladores. Una vez que se captur&oacute; un patr&oacute;n de rasgos es posible reactualizarlo posteriormente mediante simulaci&oacute;n. Este modelo se sit&uacute;a dentro de los denominados modelos de cognici&oacute;n arraigada (<i>grounded cognition</i>), ya que considera que la cognici&oacute;n implica la reactivaci&oacute;n de estados perceptivos, motores e introspectivos, y que se encuentra arraigada en los mismos sistemas cerebrales que subyacen a esos procesos.</p>     <p><img src="img/revistas/apl/v28n2/v28n2a8f1.jpg"></p>     <p><b>Figura 1. Zonas de convergencia (Simons y Barsalou, 2003)</b></p>     <p>Este enfoque tambi&eacute;n cuenta con una serie de cr&iacute;ticas. En primer lugar, hay autores que siguen sosteniendo que el sistema sem&aacute;ntico est&aacute; constituido por un conjunto de representaciones amodales que son independientes de las &aacute;reas sensorio-motoras. En un art&iacute;culo reciente de Mahon y Caramazza (2008) estos autores revisan la evidencia emp&iacute;rica utilizada para respaldar los modelos de cognici&oacute;n arraigada, y sostienen que los mismos resultados pueden ser le&iacute;dos desde un modelo te&oacute;rico que contemple una serie de representaciones amodales y no se restrinja a las representaciones modales. Estos modelos se opondr&iacute;an a los anteriores en el sentido en que consideran que la representaci&oacute;n conceptual es simb&oacute;lica y abstracta y se encuentra separada de la informaci&oacute;n sensorial y motora. El modelo que plantean Mahon y Caramazza pretende ser una instancia intermedia entre ambos. Estos autores postulan que hay un nivel de representaci&oacute;n del significado que es lo suficientemente general y flexible, que puede ser aplicado a entradas de diversas modalidades sensoriales y ser expresado en la acci&oacute;n mediante diversas modalidades de salida. Por otra parte, la informaci&oacute;n conceptual que es representada en este nivel simb&oacute;lico y abstracto no es lo que conocemos sobre el mundo. El conocimiento del mundo depende de la interacci&oacute;n del contenido conceptual abstracto con los sistemas sensoriales y motores.</p>     <p>Por otra parte, modelos como el de Karalyn Patterson (Patterson, Nestor y Rogers, 2007), si bien comparten la idea de que parte de los conocimientos acerca de los conceptos se hayan distribuidos en redes modales, tambi&eacute;n consideran que hay una zona donde converge la informaci&oacute;n de las distintas modalidades, que se sit&uacute;a en el l&oacute;bulo temporal anterior. All&iacute; se formar&iacute;an las representaciones sem&aacute;nticas amodales de orden superior que permitir&iacute;an la generalizaci&oacute;n y diferenciaci&oacute;n entre conceptos similares.</p>     <p>A modo de conclusi&oacute;n, si bien se ha obtenido cierto nivel de consenso acerca de la organizaci&oacute;n que tiene el conocimiento conceptual, a&uacute;n sigue vigente el debate en torno a si el sistema sem&aacute;ntico est&aacute; constituido por un sistema de representaciones simb&oacute;licas amodales o por representaciones modales ubicadas en los sistemas sensoriales, motores y emocionales.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Gracias al creciente n&uacute;mero de investigaciones que se est&aacute;n desarrollando actualmente, tanto dentro del campo de la neuropsicolog&iacute;a como dentro del campo de la psicolog&iacute;a cognitiva, es posible establecer un pron&oacute;stico optimista en torno a este debate. La neuropsicolog&iacute;a cuenta hoy con herramientas de investigaci&oacute;n de gran potencial, como son las t&eacute;cnicas de neuroim&aacute;genes y electrofisiol&oacute;gicas, y las simulaciones mediante redes neuronales, adem&aacute;s de los cl&aacute;sicos estudios de pacientes con lesiones cerebrales. Esto permite suponer que sus aportes convergentes dar&aacute;n lugar a un avance importante en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os.</p> <hr size="1">     <p><b>Referencias</b></p>     <!-- ref --><p>1. Barsalou, L.W. "Perceptual Symbol Systems". <i>Behavioural and Brain Sciences 22</i>, (1999), 577–660.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S1794-4724201000020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Barsalou, L.W. "Cognitive and Neural Contributions to Understanding the Conceptual System. <i>Current Directions in Psychological Science, 17</i> (2), (2008), 91-95.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S1794-4724201000020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Barsalou, L.W. "Simulation, Situated Conceptualization, and Prediction". <i>Philosophical Transactions of the Royal Society B, 364</i>, (2009), 1281-1289.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S1794-4724201000020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Capitani, E.; Laiacona, M.; Mahon, B. y Caramazza, A. What are the Facts of Semantic Category-specific Deficits? A Critical Review of the Clinical Evidence". <i>Cognitive Neuropsychology, 20</i> (3/4/5/6), (2003), 213-261.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S1794-4724201000020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Caramazza, A.; Hillis, A.E.; Rapp, B.C. y Romani, C. The Multiple Semantics Hypothesis: Multiple Confusions?". <i>C</i><i>ognitive Neuropsychology, 7</i>, (1990), 161-189.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S1794-4724201000020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Caramazza, A., y Shelton, J.R. Domain Specific Knowledge Systems in the Brain: The Animate–inanimate Distinction. <i>Journal of Cognitive Neuroscience, 10</i>, (1998), 1-34.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S1794-4724201000020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Collins, A.M. y Quillian, M.R. Retrieval time from semantic memory. <i>Journal of Verbal Learning and Verbal Behaviour, 8</i>, (1969), 241–248.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S1794-4724201000020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Collins, A.M. y Loftus, E.F. A spreading-activation theory of semantic processing. <i>Psychological Review, 82</i>, (1975), 407–428.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S1794-4724201000020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Damasio, A.R. The brain binds entities and events by multiregional activation from convergence zones. <i>Neural Computation 1</i>, (1989), 123–132.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S1794-4724201000020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Damasio, H., Tranel, D., Grabowski, T., Adolphs, R. y Damasio, A. Neural systems behind word and concept retrieval. <i>Cognition, 92</i>, (1-2), (2004).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S1794-4724201000020000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Devlin, J.T.; Gonnerman, L.M.; Andersen, E.S., y Seidenberg, M.S. Category specific semantic deficits in focal and widespread brain damage: A computational account. <i>Journal of Cognitive Neuroscience, 10</i> (1), (1998), 77–94.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S1794-4724201000020000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Farah, M.J. y McClelland, J.L. A computational model of semantic memory impairment: modality specificity and emergent category specificity. <i>Journal of Experimental Psychology: General, 120</i>, (1991), 339–357.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S1794-4724201000020000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Gallese, V. y Lakoff, G. The brain’s concepts: the role of the sensory-motor system in conceptual knowledge. <i>Cognitive Neuropsychology, 22</i>, (2005), 455–479.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S1794-4724201000020000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Gold, T. y Buckner, R.L. Common prefrontal regions co-activate with dissociable posterior regions during controlled semantic and phonological retrieval tasks. <i>Neuron 35</i>, (2002), 803–812.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S1794-4724201000020000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Goldenberg, G., Podreka, I., Steiner, M. y Willmes, K. Patterns of regional cerebral blood flow related to memorizing of high and low imagery words: an emission computer tomography study. <i>Neuropsychologia, 25</i>, (1987), 473–485.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S1794-4724201000020000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Gonnerman, L., Andersen, E., Devlin, J., Kemper, D. y Seidenberg, M. Double dissociation of semantic categories in Alzheimer&acute;s Disease. <i>Brain and Language 57</i>, (1997), 254-279.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S1794-4724201000020000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Hart, J.; Berndt, R.S. y Caramazza, A. Category specific naming deficit following cerebral infarction. <i>Nature</i>, <i>316</i>, (1985), 439-440.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S1794-4724201000020000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Jackendoff, R. <i>Semantics and cognition</i>. Cambridge, MA: MIT Press, (1983).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S1794-4724201000020000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Kan, I.P., Barsalou, L.W., Solomon, K.O., Minor, J.K., y Thompson-Schill, S.L. Role of mental imagery in a property verification task: fMRI evidence for perceptual representations of conceptual knowledge. <i>Cognitive Neuropsychology, 20</i>, (2003), 525-540.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S1794-4724201000020000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Kosslyn, S.M. y Thompson, W.L. Shared mechanisms in visual imagery and visual perception: insights from cognitive neuroscience. En: M.S. Gazzaniga (editor). <i>The New Cognitive Neurosciences</i>, Cambridge, MA: MIT Press, (2000).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S1794-4724201000020000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Mahon, B. y Caramazza, A. Constraining questions about the organization and representation of conceptual knowledge. <i>Cognitive Neuropsychology 20</i> (3/4/5/6), (2003), 433-449.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S1794-4724201000020000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Martin, A. Category specificity and the brain: the sensory/motor model of representations of objects. En: M.S. Gazzaniga (editor) <i>The New Cognitive Neurosciences</i>, Cambridge, MA: MIT Press, (2000).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1794-4724201000020000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Martin, A. Functional neuroimaging of semantic memory. En: R. Cabeza y A. Kingstone (Eds.), <i>Handbook of Functional Neuroimaging of Cognition</i>. Cambridge, MA: MIT Press, (2001).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S1794-4724201000020000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Martin, A. The representation of object concepts in the brain. <i>Annual Review of Psychology, 58</i>, (2007), 25-45.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S1794-4724201000020000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Martinez-Cuiti&ntilde;o, M.M. Teor&iacute;as del conocimiento conceptual. <i>Revista Argentina de Neuropsicolog&iacute;a, 9</i>, (2007), 33-49.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S1794-4724201000020000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Moss, H.E.; Tyler, L.K. y Taylor, K.I. Conceptual structure. En: G. Gaskell (Ed.), <i>Oxford Handbook of Psycholinguistics</i>. Oxford, UK: Oxford University Press, (2006).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S1794-4724201000020000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Murphy, G. L. <i>The big book of concepts</i>. Cambridge, MA: MIT Press, (2002).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S1794-4724201000020000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Nickels, L. Spoken word production. En: B. Rapp (Ed.), <i>The handbook of cognitive neuropsychology</i>: <i>What deficits reveal about the human mind</i> (pp. 291-320). Philadelphia: Psychology Press, Inc, (2001).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S1794-4724201000020000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. Patterson, K., Nestor, P.R. y Rogers, T.T. Where do you know what you know? The representation of semantic knowledge in the brain. <i>Nature Reviews Neuroscience 8</i>, (2007), 976-987.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S1794-4724201000020000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Pulverm&uuml;ller, F. Words in the brain’s language. <i>Behavioural and Brain Sciences, 22</i>, (1999), 253-336.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S1794-4724201000020000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Rogers, T.T. y McClelland, J.L. <i>Semantic cognition: a parallel distributed processing approach</i>. Cambridge, MA: MIT Press, (2004) <i></i>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S1794-4724201000020000800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. Rogers, T., Lambon Ralph, M.A., Garrard, P., Bozeat, S., McClelland, J.L., Hodges, J.R. y Patterson, K. Structure and Deterioration of Semantic Memory: A Neuropsychological and Computational Investigation. <i>Psychological Review, 111</i> (1), (2004), 205-235.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S1794-4724201000020000800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. Rosch, E. y Mervis, C.B. Family resemblances: Studies in the internal structure of categories. <i>Cognitive Psychology</i>, <i>7</i>, (1975), 573-605.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S1794-4724201000020000800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. Santos, L. y Caramazza, A. The domain-specific hypothesis. En: EM. E. Forde y G. W. Humphreys (Eds). <i>Category specificity in brain and mind</i>. New York: Psychology Press, (2002).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S1794-4724201000020000800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. Sartori, G. y Lombardi, L. Semantic relevance and semantic disorders. <i>Journal of Cognitive Neuroscience, 16</i>, (2004), 439-452.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S1794-4724201000020000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. Simmons, W.K. y Barsalou, L.W. The similarity-in-topography principle: reconciling theories of conceptual deficits. <i>Cognitive Neuropsychology, 20</i>, (2003), 451-486.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S1794-4724201000020000800036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. Thompson-Schill, S.L. Neuroimaging studies of semantic memory: inferring ‘‘how" from ‘‘where". <i>Neuropsychologia 41</i>, (2003), 280-292.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S1794-4724201000020000800037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. Tyler, L.K. y Moss, H.E. Towards a distributed account of conceptual knowledge. <i>Trends in Cognitive Sciences, 5</i>, (2001), 244-252.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S1794-4724201000020000800038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. Taylor, K.I., Moss, H.E. y Tyler, L.K. The conceptual structure account: a cognitive model of semantic memory and its neural instantiatios. En: J. Hart y M. Kraut (Eds.) (2007) <i>Neural basis of semantic memory</i>. Cambridge University Press, (2007).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S1794-4724201000020000800039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. Warrington, E. y McCarthy, R. Category specific access dysphasia. <i>Brain, 106</i>, (1983), 859-878.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S1794-4724201000020000800040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. Warrington, E.K., y Shallice, T. Category specific semantic impairments. <i>Brain, 107</i>, (1984), 829-854.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S1794-4724201000020000800041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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