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<journal-title><![CDATA[Avances en Psicología Latinoamericana]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Adaptación del Cuestionario de Personalidad BIS BAS IPIP a una muestra de estudiantes universitarios argentinos y análisis de su relación con patrones de consumo de alcohol]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Adaptation of the IPIP-BIS/BAS- Personality Questionnaire to an Argentinean sample of college students and analysis of its relationship to alcohol consumption patterns]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Adaptação do Questionário de Personalidade BIS BAS IPIP a uma amostra de estudantes universitários argentinos e análise de sua relação com patrões de consumo de álcool]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The aim of this study was to adapt to a sample of Argentine students the Personality Questionnaire IPIP BIS BAS and to obtain a personality measure that allows discrimination among different patterns of alcohol consumption in a local sample. The results suggest that a two-factor structure (BIS and BAS) is the most appropriate for this population. They also show that scores in the Bas scale correctly classified drinking patterns in about 11% of the subjects. General results obtained in the present study are encouraging and can be considered as an acceptable option to measure the BIS / BAS personality dimensions.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[No presente estudo adaptou-se o Questionário de Personalidade BIS BAS IPIP a uma mostra de estudantes argentinos realizando os estudos psicométricos pertinentes. O objetivo foi obter uma medida de personalidade que permita discriminar diferentes patrões locais de consumo de álcool. Os resultados demonstram que a estrutura fatorial de duas dimensões (BIS e BAS) é a mais adequada para nossa população e que conhecendo a pontuação obtida na escala BAS um 11% dos sujeitos podem ser corretamente classificados segundo os patrões de consumo. Os resultados alcançados são alentadores e podem considerar-se como uma opção aceitável para medir as dimensões BIS/BAS de personalidade.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face=verdana size=2>      <p align="center"><font size=4><b>Adaptaci&oacute;n del Cuestionario de Personalidad BIS BAS IPIP a    <br> una muestra de estudiantes universitarios argentinos y an&aacute;lisis    <br> de su relaci&oacute;n con patrones de consumo de alcohol</b></font></p>      <p align="center"><font size=3><b>Adaptation of the IPIP-BIS/BAS- Personality Questionnaire to an Argentinean sample of    <br> college students and analysis of its relationship to alcohol consumption patterns</b></font></p>      <p align="center"><font size=3><b>Adapta&ccedil;&atilde;o do Question&aacute;rio de Personalidade BIS BAS IPIP a uma amostra de estudantes    <br> universit&aacute;rios argentinos e an&aacute;lise de sua rela&ccedil;&atilde;o com patr&otilde;es de consumo de &aacute;lcool</b></font></p>      <p align="center">MAR&Iacute;A VICTORIA MART&Iacute;NEZ*    <br> MAURICIO FEDERICO ZALAZAR JAIME**    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> ANGELINA PILATTI***    <br> MARCOS CUPANI****</p>      <p>* Psic&oacute;loga. Mag&iacute;ster en Neurociencia Cognitiva y del Comportamiento por la Universidad de Granada. Doctoranda de la Universidad Nacional de C&oacute;rdoba, Argentina, Facultad de Psicolog&iacute;a, Laboratorio de Psicolog&iacute;a. Enf. Gordillo esq. Enrique Barros, Ciudad Universitaria (CP: 5000). Tel&eacute;fono: 0351-4333064 Int. 164. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:victoriamart@gmail.com">victoriamart@gmail.com</a></p>      <p>** Estudiante de Psicolog&iacute;a, Universidad Nacional de C&oacute;rdoba, Argentina, Facultad de Psicolog&iacute;a, Laboratorio de Psicolog&iacute;a de la Personalidad. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:mfzalazar@gmail.com">mfzalazar@gmail.com</a></p>      <p>*** Dra. en Psicolog&iacute;a. Postdoctorada de la Universidad Nacional de C&oacute;rdoba, Argentina, Facultad de Psicolog&iacute;a, Laboratorio de Psicolog&iacute;a. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:angepilatti@gmail.com">angepilatti@gmail.com</a></p>      <p>**** Doctor en Psicolog&iacute;a. Investigador Asistente del Consejo Nacional de Investigaci&oacute;n Cient&iacute;fica y Tecnol&oacute;gica (Conicet), Universidad Nacional de C&oacute;rdoba, Argentina, Facultad de Psicolog&iacute;a, Laboratorio de Psicolog&iacute;a de la Personalidad. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:marcoscup@gmail.com">marcoscup@gmail.com</a></p>      <p align="justify">Para citar este art&iacute;culo: Mart&iacute;nez, M. V., Zalazar Jaime, M. F., Pilatti, A. &amp; Cupani, M. (2012). Adaptaci&oacute;n del Cuestionario de Personalidad BIS BAS IPIP a una muestra de estudiantes argentinos y su relaci&oacute;n con patrones de consumo de alcohol. Avances en Psicolog&iacute;a Latinoamericana, 30 (2) 304-316.</p>      <p><b>Fecha de recepci&oacute;n:</b> 14 de octubre de 2011    <br> <b>Fecha de aceptaci&oacute;n:</b> 1&deg; de agosto de 2012</p>  <hr>  <font size="3">     <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><b>Resumen</b></p></font>      <p align="justify">En el presente estudio se adapt&oacute; el Cuestionario de Personalidad BIS BAS IPIP a una muestra de estudiantes universitarios argentinos, realizando los estudios psicom&eacute;tricos pertinentes. El objetivo fue obtener una medida de personalidad que permita discriminar diferentes patrones locales de consumo de alcohol. Los resultados demuestran que la estructura factorial de dos dimensiones (BIS y BAS) es la m&aacute;s adecuada para nuestra poblaci&oacute;n y que conociendo el puntaje obtenido en la escala BAS un 11% de los sujetos pueden ser correctamente clasificados seg&uacute;n los patrones de consumo. Los resultados alcanzados son alentadores y pueden considerarse como una opci&oacute;n aceptable para medir las dimensiones BIS/ BAS de personalidad.</p>      <p align="justify"><i><b>Palabras clave: </b></i>personalidad, impulsividad, BIS/BAS, estudio instrumental, psicometr&iacute;a</p>  <hr>  <font size="3">     <br>    <p align="center"><b>Abstract</b></p></font>      <p align="justify">The aim of this study was to adapt to a sample of Argentine students the Personality Questionnaire IPIP BIS BAS and to obtain a personality measure that allows discrimination among different patterns of alcohol consumption in a local sample. The results suggest that a two-factor structure (BIS and BAS) is the most appropriate for this population. They also show that scores in the Bas scale correctly classified drinking patterns in about 11% of the subjects. General results obtained in the present study are encouraging and can be considered as an acceptable option to measure the BIS / BAS personality dimensions.</p>      <p align="justify"><i><b>Keywords: </b></i>personality, impulsivity, BIS/BAS, instrumental study, psychometrics</p>  <hr>  <font size="3">     <br>    <p align="center"><b>Resumo</b></p></font>      <p align="justify">No presente estudo adaptou-se o Question&aacute;rio de Personalidade BIS BAS IPIP a uma mostra de estudantes argentinos realizando os estudos psicom&eacute;tricos pertinentes. O objetivo foi obter uma medida de personalidade que permita discriminar diferentes patr&otilde;es locais de consumo de &aacute;lcool. Os resultados demonstram que a estrutura fatorial de duas dimens&otilde;es (BIS e BAS) &eacute; a mais adequada para nossa popula&ccedil;&atilde;o e que conhecendo a pontua&ccedil;&atilde;o obtida na escala BAS um 11% dos sujeitos podem ser corretamente classificados segundo os patr&otilde;es de consumo. Os resultados alcan&ccedil;ados s&atilde;o alentadores e podem considerar-se como uma op&ccedil;&atilde;o aceit&aacute;vel para medir as dimens&otilde;es BIS/BAS de personalidade.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><i><b>Palavras-chave: </b></i>personalidade, impulsividade, BIS/ BAS, estudo instrumental, psicometria</p>  <hr>      <br>    <p align="justify">La Teor&iacute;a Neuropsicol&oacute;gica de la Personalidad de Gray (1970), conocida actualmente como Teor&iacute;a de la Sensibilidad al Refuerzo (TSR), propone tres sistemas fundamentales compuestos por mecanismos neurobiol&oacute;gicos que regulan las emociones y la conducta. Uno de los mecanismos, es el Sistema de Aproximaci&oacute;n Conductual (BAS, por sus siglas en ingl&eacute;s), que controla la motivaci&oacute;n apetitiva. Este sistema es sensible a los est&iacute;mulos que predicen el comportamiento de recompensa e inicia el acercamiento hacia los incentivos, as&iacute; como las emociones positivas que se anticipan a la adquisici&oacute;n de la recompensa (por ejemplo, alimentos y parejas sexuales). Se ha propuesto que los individuos altamente impulsivos tienen un BAS muy reactivo, en oposici&oacute;n a los que son menos impulsivos (Depue &amp; Collins, 1999). Otro mecanismo es el Sistema de Inhibici&oacute;n Conductual (BIS, por sus siglas en ingl&eacute;s), que se activa por est&iacute;mulos condicionados asociados con el castigo o con la omisi&oacute;n de la recompensa (Gray, 1993). Cognitivamente, por medio del BIS, una persona puede realizar una evaluaci&oacute;n de las situaciones externas como buena o mala, y seg&uacute;n sus expectativas inhibir o no el comportamiento. Este sistema est&aacute; estrechamente relacionado con el rasgo ansiedad (Arnett &amp; Newman, 2000; Carver &amp; White, 1994). El tercer sistema es el de Lucha-Huida (FFS, por sus siglas en ingl&eacute;s), el cual se ha hipotetizado como un sistema sensible a los est&iacute;mulos aversivos incondicionados (por ejemplo, est&iacute;mulos dolorosos por naturaleza), que estar&iacute;a encargado de mediar las emociones de ira y p&aacute;nico.</p>      <p align="justify">En una reciente revisi&oacute;n (Gray &amp; McNaughton, 2000), el sistema FFS ha sido renombrado como sistema lucha-huida-congelaci&oacute;n (FFFS), y estar&iacute;a encargado de la mediaci&oacute;n de los est&iacute;mulos aversivos, condicionados e incondicionados. Adem&aacute;s, se establece que el BAS, es sensible a todos los est&iacute;mulos apetitivos, tanto condicionados como incondicionados, y que el BIS se activa s&oacute;lo cuando el objetivo principal de un individuo es lograr una meta que le obliga a avanzar hacia una fuente de peligro (Gray &amp; McNaughton, 2000).</p>      <p align="justify">La TSR resulta &uacute;til para la comprensi&oacute;n de la etiolog&iacute;a de comportamientos adictivos. Hay indicadores que sugieren una relaci&oacute;n general entre la motivaci&oacute;n hacia el incentivo positivo y la personalidad (Corr, 1999). En este sentido, el deseo de consumir sustancias adictivas es un estado motivacional de incentivo que puede ser explicado por la activaci&oacute;n del BAS, dado que dicha activaci&oacute;n permite que la persona se esfuerce m&aacute;s en realizar acciones cuyo fin es la recompensa, con independencia de las posibles consecuencias negativas que implica la conducta (Bijttebier, Beck, Claes &amp; Vandereycken, 2009). As&iacute;, se ha demostrado que durante la exposici&oacute;n a claves relacionadas con el consumo de alcohol, las personas con altos puntajes en BAS experimentan mayores deseos de consumo de alcohol sumado a una mayor intenci&oacute;n por hacerlo (O'Connor, Stewart &amp; Watt, 2009). Adem&aacute;s, se observ&oacute; que frente a dichas claves, se aumentan las ansias o deseo irrefrenable de consumo para evitar el displacer que genera la ausencia de la sustancia (Franken, Muris &amp; Georgieva, 2006; Zisserson &amp; Palfai, 2007). De esta forma, el BAS aparece asociado al consumo de alcohol y de tabaco, as&iacute; como a la participaci&oacute;n en juegos de apuestas entre estudiantes universitarios (Franken, 2002; Franken et &aacute;l. 2006; O'Connor et &aacute;l. 2009).</p>      <p align="justify">Por otra parte, el rol del BIS en relaci&oacute;n con el uso de sustancias de abuso es menos claro (Bijttebier et &aacute;l., 2009). Por un lado, se reporta una asociaci&oacute;n negativa entre el uso problem&aacute;tico de sustancias y la activaci&oacute;n del BIS (Franken &amp; Muris, 2006), y por otro lado, se sugiere que el uso de sustancias podr&iacute;a estar asociado a una mayor sensibilidad y, por lo tanto, a la activaci&oacute;n del BIS (Jorm et &aacute;l., 1999). En este sentido, Kambouropoulos y Staiger (2004) hallaron que en situaciones aversivas o no recompensantes de consumo de alcohol, la sensibilidad del BIS se asocia positivamente con la urgencia negativa, es decir, con mayores ansias de consumo debido a sentimientos displacenteros. Este hallazgo, junto a la consideraci&oacute;n de que la activaci&oacute;n del BAS tambi&eacute;n induce ansias de consumo debido a la obtenci&oacute;n de posibles recompensas, sugiere la existencia de dos caminos diferentes hacia la ingesta de alcohol, consistentes con la distinci&oacute;n entre ansias por refuerzo positivo, obtenci&oacute;n de recompensa relacionado con el BAS y ansias por refuerzo negativo, es decir, ante la desaparici&oacute;n del sentimiento de alivio que produce el alcohol en situaciones de ansiedad, relacionado con el BIS (Heinz et &aacute;l., 2003).</p>      <p align="justify">Diversas estrategias han sido dise&ntilde;adas para evaluar el modelo de la personalidad propuesto por Gray. Dentro de los instrumentos m&aacute;s reconocidos e investigados se encuentran el Cuestionario de Sensibilidad al Castigo y Sensibilidad a la Recompensa (CSCSR) (Torrubia, Avila, Molto &amp; Caseras, 2001), la Escala de Motivaci&oacute;n Apetitiva (Jackson &amp; Smillie, 2004), la Escala de Recompensa Generalizada y Expectativa al Castigo (Ball &amp; Zuckerman, 1990) y el Cuestionario de Personalidad Gray-Wilson-GWPQ (Wilson, Gray &amp; Barrett, 1990). Sin duda, el instrumento m&aacute;s utilizado es el desarrollado por Carver y White (1994), denominado E-BIS/E-BAS. Este instrumento mide una dimensi&oacute;n del BIS y tres subdimensiones del BAS: sensibilidad a la recompensa <i>(reward responsive), </i>impulso <i>(drive) </i>y b&uacute;squeda de diversi&oacute;n <i>(fun). </i>Esta estructura de cuatro factores propuesta por la E-BIS/E-BAS, es apoyada por diversos estudios de an&aacute;lisis factorial exploratorio y confirmatorio (Cogswell, Alloy, van Dulmen &amp; Fresco, 2006; Cooper, G&oacute;mez &amp; Aucote, 2007; M&uuml;ller &amp; Wytykowska, 2005), aunque una estructura de dos factores (BIS y BAS) tambi&eacute;n ha demostrado ser viable (Barranco Jim&eacute;nez, Rodarte Acosta, Medina Cuevas &amp; Sol&iacute;s-C&aacute;mara Res&eacute;ndiz, 2009; Franken et &aacute;l. 2006).</p>      <p align="justify">Recientemente Goldberg (1999), en su banco <i>on-line </i>de &iacute;tems de personalidad de dominio p&uacute;blico (IPIP, por sus siglas en ingl&eacute;s), propone una versi&oacute;n IPIP de la escala E-BIS/E-BAS de Carver y White (1994). Goldberg plantea un formato de &iacute;tems que se caracteriza por su brevedad en cuanto a su extensi&oacute;n y, a la vez, por poseer un mayor grado de contextualizaci&oacute;n, aspectos que permitir&iacute;an una mejor adaptaci&oacute;n a diferentes contextos. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue adaptar la escala BIS/BAS-IPIP realizando los estudios psicom&eacute;tricos pertinentes e investigar su capacidad de predicci&oacute;n sobre diferentes patrones de consumo de alcohol en una muestra local de estudiantes universitarios.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Fase 1</b></p></font>  <font size="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><b>M&eacute;todo</b></p></font>  <font size="3">     <p><b>Participantes</b></p></font>      <p align="justify">La muestra estuvo compuesta por 112 estudiantes universitarios de ambos sexos (78.6% mujeres) con edades comprendidas entre 17 y 43 a&ntilde;os (<i>M</i> = 18.73, <i>DS </i> = 2.81) que realizaban el curso de ingreso a la carrera de Psicolog&iacute;a de la Universidad Nacional de C&oacute;rdoba (UNC).</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Instrumentos</b></p></font>      <p align="justify"><b>Consentimiento informado. </b>Informaci&oacute;n sobre los objetivos del estudio, condiciones de anonimato y confiabilidad de las respuestas brindadas.</p>      <p align="justify"><b>Cuestionario de informaci&oacute;n general. </b>Informaci&oacute;n sobre edad, sexo, nivel educativo.</p>      <p align="justify"><b>Escala BIS/BAS (Carver &amp; White, 1994) versi&oacute;n IPIP (Goldberg, 1999). </b>Comprende 36 &iacute;tems que permiten realizar una evaluaci&oacute;n de cuatro factores de personalidad: inhibici&oacute;n (In), impulso (I), b&uacute;squeda de diversi&oacute;n/placer (BD) y sensibilidad a la recompensa (SR), en dos dimensiones (BIS/ BAS). Cada &iacute;tem, redactado en forma de frase, describe comportamientos t&iacute;picos de las personas. Se solicita al participante que eval&uacute;e el grado de precisi&oacute;n con que cada oraci&oacute;n lo describe, utilizando una escala de cinco opciones de repuestas (desde <i>muy en desacuerdo con esta descripci&oacute;n de m&iacute; mismo, </i>hasta <i>muy de acuerdo con esta descripci&oacute;n de m&iacute; mismo). </i>La versi&oacute;n IPIP de Goldberg (1999) reporta una media de correlaci&oacute;n &iacute;tems-total de las escalas entre <i>r </i>= .27 (BD) a <i>r </i>= .42 (I) y valores alfa de Cronbach desde .60 (BD) a .76 (In).</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Procedimiento</b></p></font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Para efectuar la adaptaci&oacute;n de la escala BIS/BASIPIP se aplic&oacute; el m&eacute;todo de traducci&oacute;n directa, donde los 36 &iacute;tems de la escala fueron traducidos del ingl&eacute;s al espa&ntilde;ol por tres especialistas de la lengua inglesa. Se compararon las tres traducciones y se realizaron los ajustes idiom&aacute;ticos necesarios. Esta versi&oacute;n traducida fue administrada a una muestra piloto de estudiantes universitarios. Previamente a la administraci&oacute;n, se pidi&oacute; a cada estudiante su consentimiento informado. Despu&eacute;s, con el objetivo de evitar una de las amenazas de validez de los protocolos que es la incompetencia ling&uuml;&iacute;stica (Johnson, 2005), se solicit&oacute; a cada estudiante que anote o subraye las palabras y/o expresiones idiom&aacute;ticas poco claras o no cotidianas en su vocabulario. De esta manera, se procur&oacute; entender las reglas constitutivas sobre c&oacute;mo los estudiantes interpretan los actos ling&uuml;&iacute;sticos (Johnson, 2005). La administraci&oacute;n de la escala fue colectiva y el tiempo destinado para la aplicaci&oacute;n fue de 30 minutos. Por &uacute;ltimo, para los estudios psicom&eacute;tricos se utiliz&oacute; el paquete estad&iacute;stico SPSS 19.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>An&aacute;lisis propuestos</b></p></font>      <p align="justify">En esta fase de adaptaci&oacute;n se realiz&oacute; un an&aacute;lisis descriptivo de los &iacute;tems. En primer lugar, se examin&oacute; la media, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar, distribuci&oacute;n de frecuencia, asimetr&iacute;a y curtosis de cada uno de los &iacute;tems. Como criterio para evaluar los &iacute;ndices de asimetr&iacute;a y curtosis se consider&oacute; como excelente valores entre +1.00 y -1.00, y adecuados valores inferiores a +2.00 y -2.00 (George &amp; Mallery, 2011). El an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n de cada &iacute;tem con el puntaje total de la prueba permite identificar la capacidad del &iacute;tem para discriminar (diferenciar) entre los individuos que poseen &quot;m&aacute;s&quot; un rasgo y los que poseen &quot;menos&quot; de ese rasgo. Se considera que los &iacute;tems con correlaciones no significativas o bajas con el puntaje total (inferiores a .30) deben eliminarse o revisarse. Tambi&eacute;n se utiliz&oacute; el coeficiente alfa de Cronbach para examinar la consistencia interna de cada subescala. Se consider&oacute; que si los &iacute;tems presentaban asimetr&iacute;a y/o curtosis alta o correlaci&oacute;n &iacute;tem-total menor a .30, deber&iacute;an ser revisados. Se contempl&oacute; la informaci&oacute;n obtenida en los registros de los estudiantes sobre aquellos &iacute;tems considerados dificultosos por contener palabras o expresiones idiom&aacute;ticas no entendibles o poco habituales en su vocabulario cotidiano.</p>  <font size="3">     <br>    <p align="center"><b>Resultados</b></p></font>      <p align="justify">Antes del an&aacute;lisis se evalu&oacute; el patr&oacute;n de valores perdidos, para estimar si este respond&iacute;a a una distribuci&oacute;n aleatoria y as&iacute; evaluar el porcentaje de estos valores en cada &iacute;tem. Se observ&oacute; que respond&iacute;an a un patr&oacute;n aleatorio, no superando el 5% (Tabachnick &amp; Fidell, 2009). En funci&oacute;n de ello, se decidi&oacute; remplazar dichos valores perdidos por el m&eacute;todo de Estimaci&oacute;n-Maximizaci&oacute;n (EM). Posteriormente, se obtuvieron los &iacute;ndices de asimetr&iacute;a y curtosis de los 36 &iacute;tems. Los valores de ambos &iacute;ndices estad&iacute;sticos variaron entre -1.09 a .97 (<i>Mdn</i> = -.10) para los &iacute;ndices de asimetr&iacute;a y entre -1.22 a 1.40 (<i>Mdn</i> = -.37) para los &iacute;ndices de curtosis. De los 36 &iacute;tems, 29 presentaban valores de asimetr&iacute;a y curtosis entre +1.00 y -1.00, y siete &iacute;ndices inferiores a 2.00. Con respecto al an&aacute;lisis de discriminaci&oacute;n de &iacute;tems, se observ&oacute; que para <i>inhibici&oacute;n </i> las correlaciones &iacute;tem-total variaron entre .24 y .46 (<i>Mdn</i> = .35), <i>b&uacute;squeda de diversi&oacute;n/placer </i>entre .15 y .61 (<i>Mdn</i> = .35), <i>impulso </i> entre .14 y .46 (<i>Mdn</i> = .27), y <i>sensibilidad a la recompensa </i> entre .15 y .45 (<i>Mdn</i> = .28). Se observ&oacute; que un 44.4% de estas correlaciones presentaron valores menores al punto de corte establecido (&lt; .30). Los &iacute;ndices de confiabilidad para las cuatro subescalas variaron entre .53 <i>(sensibilidad a la recompensa) </i>y .69 <i>(inhibici&oacute;n), </i>valores que est&aacute;n por debajo de los est&aacute;ndares recomendados (&alpha; &le; .70). Finalmente, analizando los comentarios que realizaron los estudiantes sobre el nivel de comprensi&oacute;n de los &iacute;tems, se observ&oacute; que aproximadamente 17% de los &iacute;tems presentaron alguna dificultad.</p>      <p align="justify">Considerando las observaciones de los estudiantes y los resultados del an&aacute;lisis de &iacute;tems, se (a) examinaron los &iacute;tems que presentaron &iacute;ndices de asimetr&iacute;a/curtosis elevados, (b) se revisaron los &iacute;tems con &iacute;ndices de discriminaci&oacute;n bajo, (c) se inspeccionaron los &iacute;tems con expresiones idiom&aacute;ticas no entendibles y (d) se incorporaron nuevos &iacute;tems semejantes a los originales, pero utilizando expresiones idiom&aacute;ticas con un vocabulario m&aacute;s cotidiano para nuestra poblaci&oacute;n. Por lo tanto, para la siguiente fase de adaptaci&oacute;n se utiliz&oacute; una nueva versi&oacute;n BIS/BAS-IPIP compuesta por 53 &iacute;tems.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Fase 2</b></p></font>  <font size="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><b>Metodolog&iacute;a</b></p></font>  <font size="3">     <p><b>Participantes</b></p></font>      <p align="justify">La muestra estuvo compuesta por 417 estudiantes universitarios de ambos sexos (71 % mujeres), con edades comprendidas entre 16 y 55 a&ntilde;os (M= 19.18, <i>DS </i>= 4.16), que realizaban el curso de ingreso a la carrera de Psicolog&iacute;a de la UNC, Argentina.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Instrumentos</b></p></font>      <p align="justify"><b>Consentimiento informado. </b>Informaci&oacute;n sobre los objetivos del estudio, condiciones de anonimato y confiabilidad de las respuestas brindadas.</p>      <p align="justify"><b>Cuestionario de informaci&oacute;n general. </b>Informaci&oacute;n sobre edad, sexo, nivel educativo.</p>      <p align="justify"><b>Escala BIS/BAS-IPIP-revisada. </b>Esta escala est&aacute; compuesta por 53 &iacute;tems que permiten realizar una evaluaci&oacute;n de cuatro factores de personalidad (inhibici&oacute;n, b&uacute;squeda de diversi&oacute;n/placer, impulso y sensibilidad a la recompensa) en dos dimensiones (BIS/BAS). Se solicit&oacute; al participante que eval&uacute;e el grado de precisi&oacute;n con que cada oraci&oacute;n lo describe, utilizando una escala de cinco opciones de respuestas (desde <i>muy en desacuerdo con esta descripci&oacute;n de m&iacute; mismo, </i>hasta <i>muy de acuerdo con esta descripci&oacute;n de m&iacute; mismo).</i></p>      <p align="justify"><b>Escala BIS/BAS (E-BIS/E-BAS). </b>Se utiliz&oacute; la versi&oacute;n traducida al espa&ntilde;ol de Barranco Jim&eacute;nez et &aacute;l. (2009) compuesta por 24 &iacute;tems. La E-BIS se compone de siete &iacute;tems que miden los motivos de evitaci&oacute;n o alejamiento de algo desagradable. Las escalas E-BAS incluyen a las tres subescalas: impulso, sensibilidad a la recompensa y b&uacute;squeda de diversi&oacute;n/placer. Se solicita al participante que eval&uacute;e el grado de acuerdo con cada oraci&oacute;n utilizando una escala de cinco opciones de repuestas. Los coeficientes alfa de esta versi&oacute;n fluct&uacute;an entre &alpha; = .34 para <i>sensibilidad a la recompensa, &alpha; </i> = .63 y &alpha; = .72 para <i>b&uacute;squeda de diversi&oacute;n/placer </i>(Caseras, &Aacute;vila &amp; Torrubias, 2003). En esta muestra, los &iacute;ndices de confiabilidad de esta versi&oacute;n variaron entre .55 y .67, valores que est&aacute;n por debajo de los est&aacute;ndares recomendados. Considerando estos valores de confiabilidad, en el estudio de validez convergente se tomaron los recaudos pertinentes.</p>      <p align="justify"><b>Cuestionario de Sensibilidad al Castigo y Sensibilidad a la Recompensa (CSCSR). </b>Se utiliz&oacute; la versi&oacute;n en espa&ntilde;ol de Torrubia (2005), compuesta por 48 &iacute;tems con respuestas dicot&oacute;micas (S&iacute;-No). Este cuestionario est&aacute; compuesto por dos escalas: SC (sensibilidad al castigo), que consta de 24 &iacute;tems considerados medidas de BIS, y SR (sensibilidad a la recompensa), considerada una medida de BAS. El coeficiente <i>alfa </i>descripto para la escala SC es .83 y para SR .76 (Caseras et &aacute;l., 2003). En esta muestra, los &iacute;ndices de confiabilidad de esta versi&oacute;n variaron entre .72 y .82.</p>  <font size="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <p><b>Procedimiento</b></p></font>      <p align="justify">La aplicaci&oacute;n de las escalas BIS/BAS-IPIP, EBIS/E-BAS y CSCSR se llev&oacute; a cabo en la Facultad de Psicolog&iacute;a de la UNC. Previa autorizaci&oacute;n de los docentes, se administraron colectivamente los protocolos. Se enfatiz&oacute; la naturaleza voluntaria de la participaci&oacute;n y se les entreg&oacute; una nota de consentimiento informado. Para el an&aacute;lisis de datos se utiliz&oacute; el paquete estad&iacute;stico SPSS versi&oacute;n 19.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>An&aacute;lisis propuestos</b></p></font>      <p align="justify">En esta segunda fase de adaptaci&oacute;n de la escala BIS/BAS-IPIP se (a) realiz&oacute; un an&aacute;lisis descriptivo de los &iacute;tems mediante los &iacute;ndices de asimetr&iacute;a y curtosis, (b) se aplic&oacute; un an&aacute;lisis factorial exploratorio para establecer la estructura interna de la escala, (c) se verific&oacute; la consistencia interna de los factores obtenidos mediante el c&aacute;lculo del coeficiente alfa de Cronbach, y (d) se realiz&oacute; un estudio de validez convergente y discriminante con las escalas E-BIS/E-BAS y CSCSR.</p>  <font size="3">     <br>    <p align="center"><b>Resultados</b></p></font>  <font size="3">     <p><b>An&aacute;lisis descriptivos de los &iacute;tems</b></p></font>      <p align="justify">Se evalu&oacute; el patr&oacute;n de valores perdidos para estimar si respond&iacute;a a una distribuci&oacute;n aleatoria. Dado que dicho patr&oacute;n no superaba el 5% (Tabachnick &amp; Fidell, 2009), se decidi&oacute; remplazar los valores perdidos por el m&eacute;todo de estimaci&oacute;n-maximizaci&oacute;n. Posteriormente, se identificaron casos at&iacute;picos univariados mediante el c&aacute;lculo de puntuaciones est&aacute;ndar para cada uno de los &iacute;tems (<i>z</i> &gt; 3.29, <i>p </i>&lt; .001), y se descartaron 10 casos (la muestra final qued&oacute; constituida por <i>N </i>= 407). Para comprobar los supuestos de normalidad de la muestra se realizaron an&aacute;lisis de asimetr&iacute;a y curtosis para cada &iacute;tem. Estos resultados permitieron concluir que 47 &iacute;tems presentaron &iacute;ndices con valores comprendidos entre +1.00 y -1.00, considerado por la literatura como excelente, cinco &iacute;tems presentaron valores inferiores a &plusmn;2.00, considerado como adecuado (George &amp; Mallery, 2011). Un &uacute;ltimo an&aacute;lisis consisti&oacute; en la prueba de multicolinealidad entre los &iacute;tems (Kline, 2011), a los fines de estimar la existencia de variables redundantes (correlaciones inter-&iacute;tem de .90 o superiores) para que la soluci&oacute;n final sea estable. No se observaron valores superiores a este punto de corte.</p>  <font size="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <p><b>An&aacute;lisis factorial exploratorio</b></p></font>      <p align="justify">Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis factorial exploratorio con los 53 &iacute;tems utilizando como m&eacute;todo de estimaci&oacute;n el de Componentes Principales. Se opt&oacute; por este m&eacute;todo inicial como un paso previo al an&aacute;lisis factorial ya que brinda informaci&oacute;n acerca del n&uacute;mero m&aacute;ximo de factores (Tabachnick &amp; Fidell, 2009). La medida de adecuaci&oacute;n muestral de K&aacute;iser-Mayer-Olkin (.759) y la prueba de esfericidad de Barttlet con valores de 4920.63 (<i>df</i> = 1378; <i>p </i>&lt; .000) indicaron la factibilidad de realizar el an&aacute;lisis factorial. La regla Kaiser-Guttman de autovalores superiores a 1 determin&oacute; la existencia de 15 factores que explicaron un 55.88% de la varianza de respuesta a la prueba. Tomando en consideraci&oacute;n que la regla citada tiende a extraer demasiados factores, se utilizaron otros criterios de selecci&oacute;n de factores. Uno de ellos fue el gr&aacute;fico Scree Test (Catell, 1966), el cual sugiri&oacute; la extracci&oacute;n de dos factores (<a href="#f1">figura 1</a>), siguiendo el criterio m&aacute;s conservador de considerar la primera ca&iacute;da en la curva (Thompson, 2002), y cuatro factores siguiendo el criterio m&aacute;s laxo de establecer el punto en que la curva comienza a rectificarse como indicador del m&aacute;ximo n&uacute;mero de factores por extraer (Hair, Anderson, Tatham &amp; Black, 1999). Por otro lado, el an&aacute;lisis paralelo de Horn (HPA; Horn, 1965) se&ntilde;alaba la extracci&oacute;n de siete factores.</p>      <p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/apl/v30n2/v30n2a07f01.jpg"></p>      <p align="justify">Sobre la base de estos resultados, y siguiendo las sugerencias reportadas en la literatura (Costello &amp; Osborne, 2005), se evaluaron las estructuras obtenidas mediante la extracci&oacute;n de dos, cuatro y siete factores, utilizando ejes principales como m&eacute;todo de extracci&oacute;n. Se procedi&oacute; a analizar distintas soluciones factoriales, a los fines de identificar la estructura m&aacute;s simple y te&oacute;ricamente relevante. Las diferentes soluciones fueron rotadas mediante la soluci&oacute;n ortogonal (Varimax), debido a que la matriz de correlaci&oacute;n de los factores present&oacute; coeficientes moderados (inferiores a .30). Producto de la inspecci&oacute;n de la matriz, se decidi&oacute; eliminar aquellos &iacute;tems que presentaran pesos factoriales inadecuados (menores a .40), cargas compartidas (superiores a .30) con otro factor y aquellos &iacute;tems que no cargaran en ning&uacute;n factor. Tambi&eacute;n se consider&oacute; que cada factor deb&iacute;a poseer, al menos, cuatro &iacute;tems con correlaciones iguales o superiores a .40 (Glutting, 2002; Thompson, 2002). De este an&aacute;lisis, la soluci&oacute;n factorial m&aacute;s simple y te&oacute;ricamente relevante es de dos factores. Por lo tanto, se volvi&oacute; a realizar un an&aacute;lisis factorial con los 19 &iacute;tems con el m&eacute;todo de ejes principales con la extracci&oacute;n de dos factores, y se mantuvieron los mismos criterios mencionados para la eliminaci&oacute;n de &iacute;tems de la estructura factorial. De este nuevo an&aacute;lisis se eliminaron tres &iacute;tems que presentaban cargas factoriales menores a .40. Los 16 &iacute;tems restantes fueron analizados factorialmente y se obtuvo una soluci&oacute;n de dos factores te&oacute;ricamente claros que explicaron un 39.81% de la varianza com&uacute;n de respuestas a la prueba. Los diferentes factores con los respectivos &iacute;tems se presentan en la <a href="#t1">tabla 1</a>.</p>      <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/apl/v30n2/v30n2a07t01.jpg"></p>  <font size="3">     <br>    <p><b>An&aacute;lisis de confiabilidad</b></p></font>      <p align="justify">Para el estudio de consistencia interna se calcularon los coeficientes alfa de Cronbach de cada una de las escalas, encontr&aacute;ndose valores de .77 para ambas escalas, considerados como aceptables por la literatura.</p>  <font size="3">     <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Estudio de validez convergente</b></p></font>      <p align="justify">Para realizar este estudio se administraron las escalas E-BIS/E-BAS y CSCSR a la misma muestra de la toma original. Para estimar la validez de convergencia entre los dos cuestionarios se analizaron las correlaciones entre los puntajes del BIS/ BAS-IPIP con los puntajes directos de las escalas E-BIS/E-BAS y CSCSR, te&oacute;ricamente semejantes. Es decir, se espera una correlaci&oacute;n positiva entre la escala BAS-IPIP y las tres subescalas: impulso, sensibilidad a la recompensa y b&uacute;squeda de diversi&oacute;n/placer de la escala E-BAS y Sensibilidad a la Recompensa (SR) del CSCSR, y una correlaci&oacute;n positiva entre la escala BIS-IPIP de la escala E-BIS y la de Sensibilidad al Castigo (SC) del CSCSR.</p>      <p align="justify">Considerando que los &iacute;ndices de confiabilidad de las E-BIS/E-BAS fueron levemente satisfactorios, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n corregida por la atenuaci&oacute;n. Este procedimiento permite estimar cu&aacute;l ser&iacute;a la asociaci&oacute;n entre dos variables si la confiabilidad de las medidas fuera perfecta. La mediana de las correlaciones entre las escalas que miden el mismo constructo fue de <i>r </i> = .41, donde las correlaciones variaron en un rango de <i>r </i>= .20 (BAS-IPIP <i>vs. </i>E-BAS-SR) y <i>r </i> = .64 (BIS-IPIP vs. SC), todas estad&iacute;sticamente significativas (<a href="img/revistas/apl/v30n2/v30n2a07t02.jpg" target="_blank">tabla 2</a>). Cuando se controla la confiabilidad de las escalas mediante la correlaci&oacute;n por atenuaci&oacute;n <i>(r<sub>at</sub>), </i>se observa una mediana de correlaci&oacute;n de <i>r </i> = .60 entre un rango de <i>r </i> = .29 (BAS-IPIP vs. E-BAS-SR) a <i>r </i> = .81 (BIS-IPIP <i>vs. </i>SC). Como criterio para evaluar el tama&ntilde;o del efecto de las correlaciones, se parti&oacute; de las indicaciones de Cohen (1988) para la interpretaci&oacute;n de la magnitud de tama&ntilde;os del efecto (peque&ntilde;os &le; .10; medio &ge; .30, y grande &ge; .50). Se observ&oacute; un tama&ntilde;o del efecto grande entre la escala BAS-IPIP y E-BAS-BD (r<sub>at</sub> = .79), y la escala BIS-IPIP con E-BIS (r<sub>at</sub> = .69) y SC (r<sub>at</sub> = .81).</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Fase 3</b></p></font>  <font size="3">     <p align="center"><b>Metodolog&iacute;a</b></p></font>  <font size="3">     <p><b>Participantes</b></p></font>      <p align="justify">La muestra estuvo compuesta por 119 estudiantes universitarios de ambos sexos (58% mujeres), con edades comprendidas entre 18 y 64 a&ntilde;os (<i>M</i> = 24.94, <i>DS</i>=6.38) que cursaban primero (9.2%), segundo (15.1%), tercero (16.0%), cuarto (25.2%) y quinto (32.8%) a&ntilde;o de diferentes carreras universitarias (por ejemplo, Abogac&iacute;a, Ciencias Econ&oacute;micas) pertenecientes a la UNC, Argentina. Solo un 1.7% no respondi&oacute; qu&eacute; a&ntilde;o estaba cursando.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Instrumentos</b></p></font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b>Consentimiento informado. </b>Informaci&oacute;n sobre los objetivos del estudio, condiciones de anonimato y confiabilidad de las respuestas brindadas.</p>      <p align="justify"><b>Cuestionario de informaci&oacute;n general. </b>Informaci&oacute;n sobre edad, sexo, nivel educativo.</p>      <p align="justify"><b>Escala BIS/BAS-IPIP-R. </b>Est&aacute; compuesta por 16 &iacute;tems que permiten realizar una evaluaci&oacute;n de las dos dimensiones BIS/BAS. Cada &iacute;tem describe comportamientos t&iacute;picos de las personas. Se solicita al participante que eval&uacute;e el grado de precisi&oacute;n con que cada oraci&oacute;n lo describe, utilizando una escala de cinco opciones de respuestas. Los &iacute;ndices de confiabilidad en esta muestra variaron entre .74 para BIS y .86 para BAS.</p>      <p align="justify"><b>Cuestionario de Consumo de Alcohol </b>(Pilatti, Castillo et &aacute;l., 2010). Se utilizaron cuatro indicadores (tipo de bebida de mayor consumo, frecuencia y cantidad de consumo usual y frecuencia de consumo problema) para obtener informaci&oacute;n acerca de las modalidades de consumo de alcohol de los participantes. Con la finalidad de clasificar a los participantes de acuerdo con sus patrones de consumo de alcohol, se llev&oacute; adelante un an&aacute;lisis de clases latentes (LCA). Se desarrollaron modelos de una a cuatro clases latentes, con el fin de lograr el modelo m&aacute;s parsimonioso que ofreciera un buen ajuste a los datos y cumpliera con el supuesto de independencia local (Vermunt &amp; Magidson, 2005). Los modelos fueron comparados en funci&oacute;n de tres medidas que consideran la bondad de ajuste y la parsimonia: el Criterio de Informaci&oacute;n Bayesiana (BIC), el Criterio de Informaci&oacute;n de Akaike (AIC) y el Criterio de Informaci&oacute;n de Akaike 3 (AIC3). El modelo de cuatro clases latentes era el que presentaba mejor ajuste. De esta forma, se obtuvieron cuatro clases diferenciadas de consumo de alcohol: abstemios (caracterizados por una elevada probabilidad de no consumir alcohol de manera regular ni problema), bebedores ligeros (caracterizados por una mayor probabilidad de consumir dosis moderadas de alcohol con una frecuencia media y con una alta probabilidad de no presentar consumo problema), bebedores <i>binge </i>o intensivos (con una modalidad de consumo caracterizada por el consumo de una elevada cantidad de alcohol con una frecuencia moderada y una frecuencia entre moderada y alta de consumo problema) y bebedores pesados (caracterizados por una alta probabilidad de consumir con una alta frecuencia una cantidad elevada de alcohol, y con una elevada probabilidad de presentar una mayor frecuencia de consumo problema).</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Procedimiento</b></p></font>      <p align="justify">La Escala BIS/BAS-IPIP-R y el Cuestionario de Consumo de Alcohol fueron administradas por alumnos de cuarto y quinto a&ntilde;o de la Facultad de Psicolog&iacute;a (UNC), los cuales fueron previamente capacitados. En un primer encuentro, se brind&oacute; toda la informaci&oacute;n necesaria sobre el objetivo de la investigaci&oacute;n a aquellas personas interesadas en participar, y adem&aacute;s se le brind&oacute; a cada sujeto una nota de consentimiento informado. En el segundo encuentro se realiz&oacute; la administraci&oacute;n de las escalas. Los an&aacute;lisis se efectuaron con SPSS 19.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>An&aacute;lisis propuestos</b></p></font>      <p align="justify">Con el objetivo de valorar la capacidad predictiva de la escala BIS/BAS-IPIP-R se utiliz&oacute; un An&aacute;lisis Discriminante M&uacute;ltiple para explorar si exist&iacute;an diferencias en las variables seg&uacute;n la dimensi&oacute;n de personalidad (BIS/BAS) y el patr&oacute;n de consumo (PC): abstemios, bebedores sociales o ligeros, bebedores <i>binge </i>y bebedores pesados. El objetivo de este an&aacute;lisis es encontrar una combinaci&oacute;n lineal de las variables independientes que mejor permita diferenciar (discriminar) a los grupos. Una vez encontrada esta combinaci&oacute;n (la funci&oacute;n discriminante), podr&aacute; ser utilizada para clasificar nuevos casos. Previamente a este estudio se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de los casos perdidos y at&iacute;picos, y se verificaron los supuestos de normalidad univariada y multivariada.</p>  <font size="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <p><b>Resultados</b></p></font>      <p align="justify">En una primera instancia se observ&oacute; que los casos perdidos no superaban el 5%, y se decidi&oacute; remplazar esta escasa informaci&oacute;n faltante mediante el m&eacute;todo de estimaci&oacute;n-maximizaci&oacute;n. Luego se identificaron casos at&iacute;picos univariados mediante el c&aacute;lculo de puntuaciones est&aacute;ndar para cada uno de los &iacute;tems (<i>z</i> &gt; 3.29, <i>p </i>&lt;. 001), y no se descartaron casos. Se observaron valores de asimetr&iacute;a comprendidos entre -.24 y .39, y de curtosis entre -.16 y .07, considerados por la literatura como excelentes (George &amp; Mallery, 2011).</p>      <p align="justify">Luego se efectu&oacute; un An&aacute;lisis Discriminante M&uacute;ltiple utilizando como criterio la pertenencia a uno de los tres grupos de PC de alcohol. Se utiliz&oacute; el m&eacute;todo paso a paso <i>(stepwise), </i>que ingresa las variables en funci&oacute;n de su peso, en relaci&oacute;n con la funci&oacute;n discriminante. En nuestro an&aacute;lisis se obtuvo una funci&oacute;n discriminante significativa (&lambda;=.903, <i>F </i>= 6.171, <i>p </i>&lt; .003) que permite diferenciar entre consumidores ligeros y consumidores <i>binge (F </i>(1.116) = 9.696 <i>p </i>&le; .002), consumidores ligeros y consumidores pesados (<i>F </i>(1.116) = 8.335 <i>p </i>&le; .005), pero no as&iacute; entre consumidores binge y consumidores pesados.</p>      <p align="justify">La escala BAS evidencia utilidad discriminativa. Un examen de los coeficientes de correlaci&oacute;n can&oacute;nica estandarizados y los centroides obtenidos en el an&aacute;lisis discriminante permite diferenciar un perfil de estudiantes con alto puntajes en BAS, vinculado principalmente con el grupo de consumidores <i>binge </i>y pesados. El porcentaje de casos correctamente clasificado de los estudiantes en los diferentes grupos de consumo, utilizando como predictor la escala de BAS, es del 41.2%, lo que mejora aproximadamente en un 10% la probabilidad a priori de los grupos (33%).</p>      <p align="justify">Considerando que la funci&oacute;n discriminante permite clasificar correctamente los casos en el grupo de consumidores <i>binge </i>y de consumidores pesados, dependiendo del tipo de probabilidades a priori (grupos iguales o seg&uacute;n el tama&ntilde;o de los grupos) y que entre ambos grupos no se observan diferencias significativas, se procedi&oacute; a unificar estos dos grupos. Se efectu&oacute; nuevamente este an&aacute;lisis y se observ&oacute; que la funci&oacute;n discriminante fue significativa (&lambda; =.904, <i>F </i>(1.117) = 12.448, <i>p </i>&le; .000) y que permiten diferenciar entre consumidores ligeros y consumidores <i>binge </i>y pesados (<i>F</i> (1.117) = 12.448, <i>p </i>&le; .000). El porcentaje de casos correctamente clasificado de los estudiantes en los diferentes grupos de consumo, utilizando como predictor la escala de BAS, es del 61.3%, lo que mejora significativamente la probabilidad a priori de los grupos (50%). Estos resultados nos indican que un 11% de los sujetos pueden ser correctamente clasificados en los patrones de consumo si se conoce el puntaje obtenido en la escala BAS.</p>  <font size="3">     <br>    <p align="center"><b>Discusi&oacute;n</b></p></font>      <p align="justify">El objetivo de este trabajo fue adaptar el Cuestionario de Personalidad BIS/BAS-IPIP (Goldberg, 1999), en una muestra de j&oacute;venes-adultos argentinos. Como resultado de este trabajo se obtuvo una versi&oacute;n BIS/BAS IPIP <i>revisada </i>que consta de 16 &iacute;tems, los cuales conforman una estructura simple de dos factores cuyos &iacute;tems presentan cargas factoriales satisfactorias. Asimismo, se obtuvieron &iacute;ndices de confiabilidad adecuados y evidencia de validez convergente entre las E-BIS/E-BAS y el CSCSR. Estos resultados coinciden con los reportados por otros autores en una muestra de sujetos de habla hispana (Barranco Jim&eacute;nez et &aacute;l., 2009) y de diferentes etapas evolutivas (Franken et &aacute;l. 2006; Muris, Meesters, de Kanter &amp; Timmerman, 2005), donde la estructura factorial de dos dimensiones, BIS y BAS, es la m&aacute;s simple y parsimoniosa.</p>      <p align="justify">Por otro lado, se observ&oacute; que la dimensi&oacute;n BAS permiti&oacute; discriminar patrones de consumo de alcohol en j&oacute;venes adultos, aunque su capacidad predictiva se puede considerar moderada (aproximadamente un 11%). En efecto, la dimensi&oacute;n BAS permite discriminar entre consumidores de tipo ligero y consumidores tipo <i>binge, </i>as&iacute; como tambi&eacute;n entre consumidores ligeros y consumidores pesados. Sin embargo, no permite discriminar entre consumidores <i>binge </i>y pesados. Estos resultados apoyan y coinciden con otras investigaciones (por ejemplo Franken, 2002; Franken et al. 2006; O'Connor et &aacute;l. 2009; Zisserson &amp; Palfai, 2007) sobre la dimensi&oacute;n BAS como predictora de consumo de alcohol, en poblaci&oacute;n normal, asumiendo que se debe a una mayor motivaci&oacute;n por obtener y usar sustancias recompensantes (Dawe &amp; Loxton, 2004).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Con respecto a la escala BIS, no se observ&oacute; relaci&oacute;n con el consumo de alcohol. Es posible que estos resultados sean diferentes en poblaci&oacute;n cl&iacute;nica, si se asume el papel del BIS en situaciones de abstinencia y su rol en contextos de refuerzo negativo.</p>      <p align="justify">Es necesario considerar las limitaciones de este trabajo al momento de interpretar y generalizar los resultados. En primer lugar, los resultados podr&iacute;an estar sesgados por la condici&oacute;n de g&eacute;nero. En efecto, un porcentaje mayor de las diferentes muestras fue de sexo femenino. Como es sabido hombres y mujeres no consumen en la misma medida y es posible que este factor influya a la hora de consumir una bebida alcoh&oacute;lica. Si bien resultados previos permiten inferir que en principio no habr&iacute;a diferencias en relaci&oacute;n con los resultados obtenidos (Dawe &amp; Loxton, 2004; Kambouropoulos &amp; Staiger, 2004; Zisserson &amp; Palfai, 2007), ser&iacute;a adecuado examinar en esta poblaci&oacute;n si la variable g&eacute;nero es un mediador entre la dimensi&oacute;n BAS y los diferentes patrones de consumo.</p>      <p align="justify">En segundo lugar, relacionado con el punto anterior, la muestra fue homog&eacute;nea seg&uacute;n la edad y el nivel de estudios alcanzados. Si bien los diferentes estudios se han llevado a cabo en las mejores condiciones posibles para asegurar una muestra heterog&eacute;nea, esta no se encuentra asegurada de manera total. En futuras investigaciones ser&iacute;a necesario utilizar una muestra m&aacute;s representativa de la poblaci&oacute;n, en relaci&oacute;n con la edad, ocupaci&oacute;n y nivel de estudio alcanzado. De la misma manera, los estudios deber&iacute;an estar dirigidos a poblaciones cl&iacute;nicas, y no solo a poblaciones universitarias.</p>      <p align="justify">En consecuencia, posteriores estudios deber&aacute;n dar cuenta de la interacci&oacute;n entre dichas caracter&iacute;sticas, asumiendo que puntuaciones particulares en las dimensiones BIS/BAS evaluadas a trav&eacute;s de la escala BIS-BAS IPIP <i>revisada </i>permiten predecir la probabilidad de ocurrencia de determinados comportamientos.</p>      <p align="justify">En general, los resultados alcanzados son alentadores y pueden considerarse como una opci&oacute;n aceptable para medir las dimensiones BIS/BAS de personalidad en estudiantes universitarios argentinos. El presente estudio brinda un aporte sustancial para el estudio de las diferentes dimensiones de la personalidad en el &aacute;mbito local y su relaci&oacute;n con diferentes perfiles posibles de psicopatolog&iacute;a. En este estudio en particular, se ha hecho hincapi&eacute; en la relaci&oacute;n entre dimensiones de la personalidad y consumo de sustancias de alcohol abuso; sin embargo, tambi&eacute;n se ha demostrado que estos sistemas desempe&ntilde;an un papel importante en aspectos emocionales tales como la toma de decisi&oacute;n (Suhr &amp; Tsanadis, 2007). En consecuencia, posteriores estudios deber&aacute;n dar cuenta de la interacci&oacute;n entre dichas caracter&iacute;sticas, asumiendo que dimensiones particulares de la personalidad son predictoras de determinados comportamientos, los que a su vez pueden repercutir de forma negativa sobre la cognici&oacute;n y la emoci&oacute;n.</p>  <hr>  <font size="3">     <br>    <p><b>Referencias</b></p></font>      <!-- ref --><p align="justify">Arnett, P. A. &amp; Newman, J. P. (2000). Gray's three-arousal model: An empirical investigation. <i>Personality and Individual Differences, </i>28, 1171-1189.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S1794-4724201200020000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Ball, S. A. &amp; Zuckermann, M. (1990). Sensation seeking, Eysenck's personality dimensions and reinforcement sensitivity in concept formation. <i>Personality and Individual Differences, </i>11, 343-353.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S1794-4724201200020000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Barranco Jim&eacute;nez, L., Rodarte Acosta, B., Medina Cuevas, Y. &amp; Sol&iacute;s-C&aacute;mara Res&eacute;ndiz, P. (2009). Evaluaci&oacute;n psicom&eacute;trica de los sistemas de activaci&oacute;n e inhibici&oacute;n del comportamiento de adultos mexicanos. <i>Anales de Psicolog&iacute;a, 25 </i>(2), 358-367.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S1794-4724201200020000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Bijttebier, P., Beck, I., Claes, L. &amp; Vandereycken, W. (2009). Gray's Reinforcement Sensitivity Theory as a framework for research on personality-psychopatology associations. <i>Clinical Psychology Review, </i>29, 421-430&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S1794-4724201200020000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Carver, C. S. &amp; White, T. L. (1994). Behavioral inhibition, behavioral activation, and affective responses to impending reward and punishment: The BIS/BAS scales. <i>Journal of Personality and Social Psychology, </i>67, 319-333.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S1794-4724201200020000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Caseras, X., &Aacute;vila, C. &amp; Torrubias, R. (2003). The measurement of individual differences in Behavioral Inhibition and Behavioral Activation Systems: A comparison of personality scales. <i>Personality and Individual Differences, </i>34, 999-1013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S1794-4724201200020000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Catell, R. (1966). The Screen Test for the number of factors. <i>Multivariate Behavior Research, </i>1, 245-276.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S1794-4724201200020000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify">Cogswell, A., Alloy, L. B., van Dulmen, M. H. M. &amp; Fresco, D. M. (2006). A psychometric evaluation of behavioral inhibition and approach self-report measures. <i>Personality and Individual Differences,</i> 40, 1649-1658.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S1794-4724201200020000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Cohen, J. (1988). <i>Statistical power analysis for the behavioral sciences </i>(2<sup>a</sup>. ed.). Hillsdale, NY: Lawrence Earlbaum Associates.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S1794-4724201200020000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Cooper, A., G&oacute;mez, R. &amp; Aucote, H. M. (2007). The behavioural inhibition system and behavioural approach system (BIS/BAS) scales: Measurement and structural invariance across adults and adolescents. <i>Personality and Individual Differences,</i> 43, 295-305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S1794-4724201200020000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Corr, P. J. (1999). Does extraversion predict positive incentive motivation? <i>Behavioral and Brain Sciences, </i>22, 520-521.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S1794-4724201200020000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Costello, A. B. &amp; Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. <i>Practical Assessments, Research and Evaluation, 10 </i>(7), 1-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S1794-4724201200020000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify">Dawe, S. &amp; Loxton, N. J. (2004). The role of impulsivity in the development of substance use and eating disorders. <i>Neuroscience and Biohevioral Reviews,</i> 28, 343-351&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S1794-4724201200020000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Depue, R. A. &amp; Collins, P. F. (1999). Neurobiology of the structure of personality: Dopamine, facilitation of incentive motivation, and extraversion. <i>Behavioral and Brain Sciences, </i>22, 491-569.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S1794-4724201200020000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Franken, I. H. A. (2002). Behavioral approach system (BAS) sensitivity predicts alcohol craving. <i>Personality and Individual Differences, </i>32, 349-355.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S1794-4724201200020000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Franken, I. H. A. &amp; Muris, P. (2006). BIS/BAS personality characteristics and college students substance use. <i>Personality and Individual Differences, </i>40, 1497-1503.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S1794-4724201200020000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Franken, I. H. A., Muris, P. &amp; Georgieva, I. (2006). Gray's model of personality and addiction. <i>Addictive Behaviors, </i>31, 399-403.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S1794-4724201200020000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">George, D. &amp; Mallery, M. (2011). <i>SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference 18.0 Update </i>(11<sup>a</sup>. ed.). Boston, MA: Allyn &amp; Bacon.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S1794-4724201200020000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Glutting, J. (2002). Some psychometric properties of a system to measure ADHD among college students. <i>Measurement and Evaluation in Counseling and Development, </i>34, 194-209.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S1794-4724201200020000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Goldberg, L. R. (1999). A broad-bandwidth, public domain, personality inventory measuring the lowerlevel facets of several five-factor models. En I. Mervielde, I. Deary, F. De Fruyt &amp; F. Ostendorf (Eds.), <i>Personality psychology in Europe </i>(vol. 7, pp. 7-28). Tilburg, The Netherlands: Tilburg University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S1794-4724201200020000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Goldberg, L. R., Johnson, J. A., Eber, H. W., Hogan, R., Ashton, M. C., Cloninger, R. C. &amp; Gough, H. G. (2006). The international personality item pool and the future of public-domain personality measures. <i>Journal of Research in Personality, 40, </i>84-96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S1794-4724201200020000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Gray, J. A. (1970). The psychophysiological basis of introversion-extraversion. <i>Behavior Research and Therapy, </i>8, 249-266.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S1794-4724201200020000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Gray, J. A. (1993). Framework for a taxonomy of psychiatric disorder. En S. van Gozen, N. van de Poll &amp; J. A. Sergeant (Eds.), <i>Emotions: Essays on emotion theory </i>(pp. 29-59).New Jersey: Lawrence Erlbaum.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S1794-4724201200020000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Gray, J. A. &amp; McNaughton, N. (2000). <i>The neuropsychology of anxiety. </i>London: Oxford University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S1794-4724201200020000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. &amp; Black, W. (1999). <i>An&aacute;lisis multivariante. </i>Madrid: Prentice Hall.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S1794-4724201200020000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Heinz, A., L&ouml;ber, S., Georgi, A., Wrase, J., Hermann, D. &amp; Rey, E. (2003). Reward craving and withdrawal relief craving: Assessment of different motivational pathways to alcohol intake. <i>Alcohol and Alcoholism, </i>38, 35-39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S1794-4724201200020000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Horn, J. (1965). A rationale and test for the number the factors in factor analysis. <i>Psychometrika, </i>30, 179-185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S1794-4724201200020000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Jackson, C. J. &amp; Smillie, L. D. (2004). Appetitive motivation predicts the majority of personality and an ability measure: A comparison of BAS measures and a reevaluation of the importance of RST. <i>Personality and Individual Differences, </i>36, 1627-1636.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S1794-4724201200020000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Johnson, J. A. (2005). Ascertaining the validity of individual protocols from web-based personality inventories. <i>Journal of Research in Personality, 39, </i>103-129.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S1794-4724201200020000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Jorm, A. F., Christensen, H., Henderson, A. S., Jacomb, P. A., Korten, A. E. &amp; Rodgers, B. (1999). Using the BIS/BAS scales to measure behavioral inhibition and behavioral activation: Factor structure, validity and norms in a large community sample. <i>Personality and Individual Differences, </i>26, 49-58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S1794-4724201200020000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Kambouropoulos, N. &amp; Staiger, P. K. (2004). Personality and responses to appetitive and aversive stimuli: the joint influence of behavioural approach and behavioural inhibition systems. <i>Personality and Individual Differences, 37 </i>(6), 1153-1165.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S1794-4724201200020000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Kline, R. B. (2011). <i>Principles and practice of structural equation modeling </i>(3<sup>a</sup>. ed.). New York: Guilford.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S1794-4724201200020000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">M&uuml;ller, J. M. &amp; Wytykowska, A. M. (2005) Psychometric properties and validation of a Polish adaptation of Carver and White's BIS/BAS scales. <i>Personality and Individual Differences, </i>39, 795-805.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S1794-4724201200020000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Muris, P., Meesters, C., de Kanter, E. &amp; Timmerman, P. E. (2005). Behavioural inhibition and behavioral activation system scales for children: Relationships with Eysenck's personality traits and psychopathological symptoms. <i>Personality and Individual Differences, </i>38, 831-841.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S1794-4724201200020000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">O'Connor, R. M., Stewart, S. H. &amp; Watt, M. C. (2009). Distinguishing BAS risk for university students' drinking, smoking, and gambling behaviors. <i>Personality and Individual Differences, 46 </i>(4), 514-519.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S1794-4724201200020000700035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Pilatti, A., Castillo, D., Mart&iacute;nez, M. V, Acu&ntilde;a, I., Godoy, J. &amp; Brussino, S. (2010). Identificaci&oacute;n de patrones de consumo de alcohol en adolescentes mediante an&aacute;lisis de clases latentes. <i>Quaderns de Psicolog&iacute;a, </i>12, 59-73.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S1794-4724201200020000700036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Suhr, J. A. &amp; Tsanadis, J. (2007). Affect and personality correlates of the Iowa Gambling Task. <i>Personality and Individual Differences, </i>43, 27-36&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S1794-4724201200020000700037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Tabachnick B. &amp; Fidell, L. (2009). <i>Using multivariate statistics </i>(5<sup>a</sup>. ed.). Boston: Allyn and Bacon.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S1794-4724201200020000700038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
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<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify">Zisserson, T. &amp; Palfai, T. P. (2007). Behavioral Activation System (BAS) sensitivity and reactivity to alcohol cues among hazardous drinkers. <i>Addictive Behaviors, </i>32, 2178-2186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S1794-4724201200020000700044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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