Propiedades psicométricas del cuestionario de regulación cognitiva de la emociones (CERQ) en estudiantes universitarios de lima

Psychometric properties of the cognitive emotional regulation questionnaire (CERQ) in college students from lima

Sergio Alexis Domínguez Lara^*1 y Leonardo Adrián Medrano²

¹ Universidad de San Martín de Porres, Lima - Perú
² Universidad Siglo 21, Córdoba - Argentina

^*Contacto: Sergio Dominguez Lara. Instituto de Investigación de Psicología, Universidad de San Martín de Porres, Av. Tomás Marsano 242 (5to piso), Lima 34 - Perú; E-mail: sdominguezl@usmp.pe.

Para citar este artículo: Domínguez, S., & Medrano, L. (2016). Propiedades psicométricas del Cuestionario de Regulación Cognitiva de la Emociones (CERQ) en estudiantes universitarios de Lima. Psychologia: Avances de la Disciplina, 10(1), 53-67.

Fecha recepción: 24/07/2015. Fecha aceptación: 10/12/2015

Resumen

Palabras clave: regulación emocional, CERQ, análisis factorial confirmatorio, consistencia interna, universitarios.

Abstract

The aim of this paper was to obtain evidence of validity for the use of Cognitive Emotional Regulation Questionnaire (CERQ) in college students from Lima. The scale was administered to 345 students (male = 26.4%; women = 73.6%) of mean age 23.17 years. It was evaluated through confirmatory factor analysis the original nine-factor model. The found fit indices as well as a conceptual analysis of the findings suggested a re-specification, eliminate one item. After this procedure the model fit was improved, although it was observed the presence of strong covariances between factors. Likewise, internal consistency was assessed by coefficient alpha and coefficient omega, obtaining coefficients of moderate magnitude. Also, correlations were performed with measures of emotional exhaustion and psychological well-being in order to find external evidence of validity and found significant and consistent correlations in theoretical terms.. Thus it is confirmed that the CERQ has satisfactory psychometric properties for use in college students from Lima.

Keywords: Emotion regulation, CERQ, confirmatory factor analysis, internal consistency, college students.

Introducción

Regulación emocional es un concepto que hace referencia a los procesos por los cuales los individuos influyen sobre las emociones que tienen, cuándo las tienen, y cómo las experimentan y expresan (Thompson, 1994). Estos pueden ser automáticos o controlados, consientes o inconscientes, y pueden afectar uno o más puntos en los procesos que generan las emociones (Gross, 1998). Así, tal como plantea Koole (2009), tienen como objetivo redireccionar el flujo espontáneo de las emociones, ya sean positivas o negativas, pudiéndolas incrementar, mantener o disminuir, ya sea alterando los factores que anteceden a la emoción o modificando un aspecto de la emoción en sí misma dependiendo de las metas del individuo (Gross, 1998; Gross & Thompson, 2007). Esto se realiza con el fin de mantener un funcionamiento psicológico adecuado, ya que una incapacidad para regular las emociones contribuye al desarrollo de psicopatología (Kring & Werner, 2004).

Aunque existen múltiples maneras de regular las emociones, Garnefski y Kraaij (2007) destacan el papel de los procesos cognitivos implicados durante un episodio emocional. Concretamente plantean que algunos procesos cognitivos como la Rumiación, y la Catastrofización, pueden contribuir a que el estado emocional displacentero aumente y se perpetúe, mientras que otras como la Reinterpretación o la Focalización Positiva pueden disminuir el estado displacentero e incluso modificar la valencia de la emoción. A partir de ello estos autores desarrollaron el Cognitive Emotional Regulation Questionarie (CERQ) destinado a medir el componente cognitivo de la regulación emocional (Garnefski, Kraaij, & Spinhoven, 2002; Garnefski & Kraaij, 2007). Este instrumento evalúa nueve estrategias cognitivas de regulación emocional: Rumación, Catastrofización, Autoculparse, Culpar a otros, Poner en Perspectiva, Aceptación, Focalización Positiva, Reinterpretación Positiva, y Refocalización en los Planes (Garnefski & Kraaij, 2007).

Algunas de estas estrategias se asocian a mayores niveles de afecto negativo e interferencia emocional, tal es el caso de la Rumiación, la Catastrofización, el Autoculparse y el Culpar a otros (Medrano, Moretti, Ortiz, & Pereno, 2013). La Rumiación consiste en pensar excesivamente sobre los sentimientos o problemas asociados a la ocurrencia de un evento negativo, a pesar de que éste ya ha pasado. Por otra parte, la Catastrofización consiste en pensamientos que anticipan consecuencias exageradas o desproporcionadas. Puede definirse como una tendencia a magnificar el valor amenazante de ciertos eventos displacenteros, lo cual aumenta en consecuencia la sensación de indefensión. Finalmente, Auto-culparse y Culpar a otros refiere al proceso cognitivo de atribución causal del evento displacentero a la propia persona o bien a un tercero, respectivamente (Medrano et al., 2013).

El CERQ también examina estrategias que no se encuentran asociadas con el afecto negativo. Tal es el caso de la Focalización Positiva, la cual consiste en mantener pensamientos agradables y alegres luego de un evento displacentero. La Aceptación, por su parte se refiere a un proceso cognitivo diferente de la resignación consistente en no intentar cambiar o controlar las emociones o eventos displacenteros, sino en vivenciarlos sin juzgarlos. Poner en perspectiva es un proceso cognitivo igualmente complejo que consiste en relativizar la gravedad del evento negativo comparándolo con otros eventos, o bien tomando en su consideración su impacto a través del tiempo. Un proceso semejante es la Reinterpretación Positiva que consiste en otorgar un significado negativo al evento displacentero y no focalizarse exclusivamente en las consecuencias negativas del mismo. Finalmente, la Refocalización en los planes se refiere a un proceso cognitivo elaborado que implica desviar los pensamientos de las consecuencias negativas del evento y pensar estrategias centradas en la resolución del problema (Medrano et al., 2013).

Las primeras se caracterizarían por demandar menores recursos atencionales y poseen la función de detectar amenazas y reaccionar en consecuencia para aumentar la seguridad y supervivencia del organismo, dentro de ésta categoría se encontrarían los procesos de Catastrofización, Rumiación y Autoculparse. Por otra parte las estrategias elaborativas demandarían mayores recursos atencionales y permitirían realizar un procesamiento más racional, conciente y complejo de la información, dentro de esta categoría se encontrarían los procesos de Reinterpretación positiva, Focalización en los planes y Focalización positiva.

El CERQ ha sido trabajado en originalmente en Holanda (Garnefski & Kraaij, 2007; Garnefski et al., 2002) en adolescentes y adultos, y adaptado a diferentes países tales como Rumania (Perte & Miclea, 2011), Suiza (Jermann et al., 2006) y España (Domínguez-Sánchez, Lasa-Aristu, Amor, & Holgado-Tello, 2013) donde trabajaron con población general; y en China (Zhu et al., 2008), Turquía (Tuna, & Bozo, 2012), Irán (Abdi et al., 2012) , y Argentina (Medrano, Moretti, Ortiz, & Pereno, 2013) , en los cuales los grupos estudiados fueron de estudiantes universitarios. A continuación se resumen los hallazgos presentados en dichas investigaciones.

Garnefski y su equipo (Garnefski et al, 2002; Garnefski, & Kraaij, 2007) estudiaron la estructura factorial del CERQ en grupos de adolescentes y adultos mediante un Análisis de Componentes Principales (ACP) con rotación varimax. Extrajeron nueve componentes interpretables en términos teóricos aunque cabe señalar que no especificaron con claridad los criterios para determinar el número de factores y se observaron saturaciones factoriales elevadas en más de un factor. Por otro lado, en el trabajo con adultos llevaron a cabo un análisis factorial confirmatorio (AFC) con el objetivo de poner a prueba el modelo de nueve factores (el método de estimación no fue especificado). Los índices de ajuste indicaron la viabi­lidad del modelo (X²₍₅₄₆₎ = 591.58; p = .08; CFI = .92; no (546) ' r se reportó el SRMR ni el RMSEA). Finalmente, explora­ron la relación de las estrategias evaluadas con el CERQ con ansiedad y depresión, encontrándose una relación directa y significativa con tres estrategias: Culpar a otros, Rumiación y Catastrofización.

Por otra parte en la adaptación francesa (Jermann et al., 2006) se extrajeron nueve factores mediante el MAP (Minimum Average Partial), para utilizar luego un análisis factorial exploratorio (el procedimiento no fue especificado) con rotación oblimin, obteniendo cargas factoriales elevadas en aquellos factores teóricamente esperados aunque dos ítems (8 y 19) obtuvieron cargas bajas (< .30). Posteriormente, aunque con la misma muestra, se llevó a cabo un análisis factorial confirmatorio mediante el método de Máxima Verosimilitud (MV) a fin de poner a prueba el modelo de nueve factores. Los índices de ajuste indicaron la viabilidad del modelo (X²₍₅₅₈₎ = 974.79; p < .01; CFI = .94; SRMR = .075; RMSEA = .056). Seguidamente fue evaluado un modelo que incluía dos factores de segun­do orden a fin de establecer la distinción entre estrategias adaptativas y desadaptativas. Los índices de ajuste indicaron la viabilidad del modelo (X²₍₅₈₄₎ = 1042.76; p < .01; CFI = .94; SRMR = .088; RMSEA = .059), encontrando una covariación entre los factores de segundo orden de -.34.

Resultados semejantes fueron reportados en la adaptación China (Zhu et al., 2008), donde se realizó un AFC con el método MV para evaluar el modelo de nueve factores. Los índices de ajuste indicaron la viabilidad del modelo (CFI = .912; RMSEA = .054; NNFI = .900; IFI = .912). Al relacionar la estrategias del CERQ con ansiedad y depresión encontraron una relación directa y significativa con cuatro estrategias: Auto-culparse, Rumiación, Culpar a otros y Catastrofización.

Perte y Miclea (2011) estudiaron la versión rumana del CERQ en adolescentes, adultos, y paciente psiquiátricos. En el grupo de adultos, se aplicó un ACP con rotación varimax, considerando la extracción de ocho componentes basándose en la regla de Kaiser (valor eigen > 1). Si bien hay menos distanciamiento con respecto a la propuesta original, las subescalas Refocalización en los Planes y Reinterpretación positiva se fusionaron en un solo componente. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre la muestra clínica y no-clínica, destacándose que las estrategias Poner en Perspectiva, Aceptación, Focalización Positiva, Reinterpretación Positiva, y Refocalización en los Planes presentan puntuaciones mayores en la muestra no-clínica y las estrategias Rumiación, Catastrofización, Autoculparse, y Culpar a otros, puntajes mayores en la muestra clínica.

Una versión turca del CERQ fue examinada con población universitaria (Tuna, & Bozo, 2012). Se implementó un AFC (el método de estimación no fue especificado) con el objetivo de poner a prueba el modelo de nueve factores. Los índices indicaron un ajuste marginal de los datos al modelo de nueve factores (SBY²₍₅₅₈₎ = 1308.5; p < .001; CFI = .87; RMSEA = .058, SRMR = .075). Finalmente, en cuanto a la relación con aspectos disfuncionales evaluados adicionalmente (ansiedad, depresión, por ejemplo) se encontró una relación directa y significativa con las estrategias Rumación, Catastrofización, Autoculparse, y Culpar a otros. A su vez, la autoeficacia general presentó una relación directa y significativa con las estrategias denominadas Poner en Perspectiva, Aceptación, Focalización Positiva, Reinterpretación Positiva, y Refocalización en los Planes.

Por su parte, Adbi et al. (2012) estudiaron las propiedades psicométricas del CERQ en estudiantes universitarios de Irán. Participaron 503 personas, 235 varones y 268 mujeres, de edades comprendidas entre 18 y 30 años (M = 21.53; DE = 2.41). Fue utilizado un ACP con rotación varimax, considerando la extracción de nueve componentes en la regla de Kaiser. Aunque los ítems cargan adecuadamente en los componentes que les corresponde, seis de los ítems cargan en componentes distintos.

Domínguez-Sánchez et al. (2013) validaron la versión española del CERQ por medio de un AFC mediante el método de estimación por mínimos cuadrados no ponderados con el uso de matrices policóricas. Los índices obtenidos dieron evidencia de un ajuste aceptable al modelo de nueve factores (X²₍₅₅₈₎ = 25 1 3.95; p < .001; CFI = .98; RMSEA = .082, SRMR = .10; GFI = .90; NFI = .99), aunque los autores hicieron algunas modificaciones al modelo a fin de mejorar los indicadores de ajuste, elevándose los índices de ajuste (X²₍₅₅₆₎ = 2250.52; p < .001; CFI = .98; RMSEA = .078, SRMR = .06; GFI = .96; NFI = .99). Luego de ello, propusieron un modelo que incluía dos factores de segundo orden, englobando las estrategias consideradas por los autores como adaptativas (Poner en Perspectiva, Aceptación, Focalización Positiva, Reinterpretación Positiva, y Refocalización en los Planes) y no adaptativas (Rumiación, Catastrofización, Auto-culparse, Culpar a Otros). Los índices de ajuste respaldan el modelo (X²₍₅₈₂₎ = 17 3 8.05; p < .001; CFI = .98; RMSEA = .075, SRMR = .08; GFI = .93; NFI = .99).

Aunque el CERQ constituya uno de los instrumentos de mayor uso a nivel mundial para evaluar estrategias cognitivas de regulación emocional, no existen estudios que hayan explorado las propiedades psicométricas de este instrumento en la población limeña. A partir de ello el presente estudio tiene por objetivo analizar: a) la estructura interna del CERQ, b) la consistencia interna de las nueve escalas que lo componen y c) proporcionar evidencias externas de validez. De esta forma se podrá determinar si el CERQ cumple con los estándares psicométricos requeridos por la normativa internacional para ser utilizado en la población universitaria limeña.

Método

Participantes

Se contó con la colaboración de 345 estudiantes universitarios limeños de ambos sexos (hombres 26.4%; mujeres = 73.6%), con edades comprendidas entre los 16 y los 62 años (M = 23.17 años; DE = 9.28), no encontrándose diferencias estadísticamente significativas entre varones y mujeres con respecto a la edad (t₍₃₄₁₎ = -1.134; p > .05). Los participantes fueron seleccionados a partir de un muestreo no probabilístico de tipo accidental, y accedieron voluntariamente a participar en la investigación.

Instrumentos

CognitiveEmotionalRegulation Questionnarie (CERQ), que fue elaborado por Garnefski y su equipo (Garnefski, Kraaij, & Spinhoven, 2002; Garnefski & Kraaij, 2007). Consta de 36 ítems, cada uno de los cuales presenta cinco opciones de respuesta que va desde Casi nunca (1) hasta Casi siempre (5). Evalúa nueve estrategias cognitivas como: Rumiación, Catastrofización, Auto-culparse, Culpar a Otros, Poner en Perspectiva, Aceptación, Focalización Positiva, Reinterpretación Positiva, y Refocalización en los Planes, con cuatro ítems cada una. Se utilizó la versión argentina (Medrano et al., 2013) dado que se trata de una versión en español y más afines al contexto peruano en comparación a la versión española (Domínguez-Sánchez et al., 2013).

Escala de Bienestar Psicológico para Adultos (BIEPSA) de Casullo (2002) consta de 13 ítems, lo cuales se puntúan de 1 a 3 (De acuerdo; Ni de acuerdo ni en desacuerdo; En desacuerdo). La puntuación obtenida en la BIEPS-A oscila entre los 13 y los 39 puntos. Evalúa cuatro factores: Aceptación/control de situaciones, Autonomía, Vínculos sociales y Proyectos. Estudios previos indican que el BIEPS presenta propiedades psicométricas satisfactorias en estudiantes universitarios (Dominguez, 2014b).

La Escala de Cansancio Emocional-ECE (Fontana, 2011) en versión de Dominguez (2013; 2014a), consta de 10 ítems, los cuales se puntúan de 1 a 5 (de Raras veces a Siempre), considerando los 12 últimos meses de vida estudiantil. La puntuación obtenida en la ECE oscila entre los 10 y los 50 puntos.

Procedimiento

Una vez recolectados los datos se efectuó un análisis descriptivo y de exploración inicial con el fin de evaluar el comportamiento de las variables y determinar el cumplimiento de los supuestos estadísticos.

Luego de analizar el cumplimiento de los supuestos estadísticos se procedió a analizar la estructura interna del instrumento. Para ello, se aplicó la metodología SEM (Structural Equation Modeling), mediante el análisis factorial confirmatorio utilizando el programa EQS 6.2 (Bentler & Wu, 2012). Se utilizó el método de máxima verosimilitud (MV), ya que aún con variables con distribución asimétrica existe evidencia de que es un método adecuado para obtener cargas factoriales (Beaducel, & Herzberg, 2006). En cuanto a la evaluación de los modelos propuestos, se usaron los indicadores de ajuste absoluto más frecuentes en investigación debido a que ninguno de ellos per se aporta toda la información necesaria para valorar un modelo (Dominguez, 2014b; Ferrando & Anguiano-Carrasco, 2010; Hair, Anderson, Tatham, & Black, 2005; Manzano & Zamora, 2010; Ruiz, Pardo, & San Martín, 2010; Schreiber, Stage, King, Nora, & Barlow, 2006). Por lo tanto, se obtuvo el Índice de Aproximación de la Raíz de Cuadrados Medios del Error (RMSEA > 0.05; Steiger & Lind, 1980), el Índice de Ajuste Comparativo (CFI > 0.95; Bentler, 1990) e índices basados en criterios de información Akaike's Information Criterion (AIC; Akaike, 1987) y Consistent Akaike's Information Criterion (CAIC; Bozdogan, 1987). Estos últimos permiten comparaciones entre modelos no anidados, considerando que el modelo con los valores más pequeños presentan un mejor ajuste. La prueba general de bondad de ajuste X² fue calculada para cada modelo, aplicándose un ajuste por el efecto de la falta de normalidad de las variables (Satorra & Bentler, 1994; SB-X²).

Dado que los estudios antecedentes son controvertidos en relación a la existencia de correlaciones entre los factores, en el presente trabajo se comparará el ajuste de un modelo ortogonal y otro oblicuo para determinar cuál de ambos resulta más adecuado en la población limeña. De esta manera, el primer modelo (M1) consiste en nueve factores independientes (modelo ortogonal), y el segundo modelo (M2) consiste en nueve factores correlacionados (modelo oblicuo).

Asimismo, para obtener evidencias de validez mediante la relación con criterios externos, por medio del coeficiente de correlación de Pearson se determinó la relación del CERQ con las dos medidas criterio: BIEPS y ECE. Dichos análisis se realizaron también mediante el programa SPSS v.20.

Finalmente, el análisis la confiabilidad por medio de su consistencia interna se realizó utilizando el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente Omega para cada uno de los factores obtenidos.

Resultados

Análisis descriptivo y exploración inicial de datos

En primera instancia se efectuó un análisis descriptivo de las variables y se examinó el cumplimiento de los supuestos estadísticos. Para ello se calcularon medidas descriptivas de media, desviación estándar, asimetría y curtosis univariada. Siguiendo las recomendaciones de Malgady (2007) se calculó el índice estandarizado de asimetría (Standardized Skew Index; SSI) para evaluar el grado de asimetría de cada uno de los ítems. Ocho de los reactivos presentaron asimetría moderadas (valores SSI superiores a .25 y menores a .50). Si bien la mayor parte de los ítems presentaron una distribución normal univariada, al examinar el coeficiente de Mardia se observó el incumplimiento del supuesto de normalidad multivariada (193.80). Dicho valor no puede considerarse adecuado (> 70; Rodríguez & Ruiz, 2008) y podría afectar las estimaciones basadas en el método MV, por este motivo se optó por usar la corrección SB-c2. Sumado a ello y atendiendo a la falta de normalidad multivariada se optó por utilizar correlaciones policórica (Lee, Poon, & Bentler, 1995). Estas correlaciones son eficientes estimadores de las variables continuas subyacentes a los ítems de naturaleza ordinal (Bentler, 2010; Dominguez, 2014c; Holgado-Tello, Chacón-Moscoso, Barbero-García, & Vila-Abad, 2010), sin normalidad multivariada (Lei & Wu, 2012).

En primera instancia se evaluó el ajuste del modelo ortogonal de nueve factores (M1). Al inspeccionar los índices de ajuste se observó valores por debajo de los puntos de corte recomendados por la literatura. Posteriormente se evaluó el ajuste del modelo de nueve factores oblicuos (M2), este presenta una mejora sustancial en los índices de ajuste, con respecto a M1 (tabla 2).

TABLA 2

Un análisis pormenorizado de las saturaciones factoriales de cada reactivo (tabla 3) reveló que el ítem 25 ("Pienso que no puedo cambiar nada al respecto") presenta una carga factorial baja (λ ₂₅ = .033) en el factor correspondiente (Aceptación). Por ello se decidió evaluar al ajuste de un modelo alternativo (M2_no25), el cual no incluye al reactivo 25. La lectura de los índices de ajuste sugiere que este modelo supera a los dos restantes (tabla 2).

TABLA 3

En cuanto a las cargas factoriales observadas (coeficientes de configuración; λc) presentan magnitudes adecuadas, excepto el ítem 25 que fue observado en párrafos anteriores. Asimismo, se reportan los coeficientes de estructura de los factores (λe; Graham, Guthrie, & Thompson, 2003; Thompson, 1997) a fin de poder evidenciar la relación existente entre los factores.

Con respecto a las evidencias internas de validez convergente (tabla 4) se observan covariaciones elevadas entre algunos factores teóricamente afines (p.e., Aceptación y Focalización positiva; (φ = .447), así como conceptualmente opuestos (p.e., Catastrofización y Focalización positiva; φ = -.378). No obstante, es de destacar que algunos factores presentan covariaciones elevadas (| > .70) que indicarían multicolinealidad entre sí.

TABLA 4

En cuanto a las evidencias internas de validez discriminante encontradas, se aprecia que algunos de los factores presentan una varianza extraída promedio (AVE) de menor magnitud que la varianza compartida con otros factores (R²). Más concretamente se observa que el factor Rumiación presenta un AVE de .390, pero el R² con Catastrofización es de .549 y con Autoculparse es de .857, lo cual implicaría un solapamiento entre dichos factores. Asimismo se observa un comportamiento similar entre los factores de Reinterpretación positiva, Focalización en los planes, Focalización positiva, Poner en perspectiva y Aceptación (tabla 4).

Análisis de Consistencia Interna

TABLA 5

Evidencias externas de validez convergente

Finalmente, para obtener evidencias externas de validez se correlacionaron los puntajes de cada factor del CERQ con medidas de Bienestar Psicológico (BIEPS-A) y Cansancio Emocional (ECE). Los resultados obtenidos (tabla 6) indican relaciones positivas y significativas entre el Cansancio Emocional y las estrategias Autoculparse, Rumiar y Catastrofizar. Por otra parte se aprecian relaciones positivas y significativas entre las puntuaciones de Bienestar Psicológico con las estrategias Reinterpretación positiva, Focalización en los planes, y Focalización positiva, conforme a lo esperado teóricamente.

Discusión

La capacidad para regular funcionalmente las emociones es un factor clave para comprender los procesos psicológicos de salud y enfermedad. Diferentes trastornos psicológicos, como los trastornos de ansiedad y depresión se encuentran significativamente relacionados con los estilos de regulación emocional. Por otra parte se observa que la regulación de emociones también cumple un papel de importancia en la población no clínica, corroborándose una asociación con los índices de bienestar y calidad de vida de las personas. Por ello durante la última década ha aumentado considerablemente el interés por el estudio de esta variable. Sin embargo, la inexistencia de instrumentos debidamente adaptados a la población limeña obstaculiza el desarrollo de investigaciones empíricas que contemplen el rol de las estrategias de regulación emocional.

Los resultados obtenidos en el presente trabajo corroboran las adecuadas propiedades psicométricas del CERQ en la población universitaria limeña. Por otra parte se verifica el funcionamiento robusto del CERQ en diferentes culturas, ya que las propiedades psicométricas del instrumento se mantienen estables en los diferentes grupos culturales examinados. En efecto se observa que el modelo de nueve factores cognitivos de regulación emocional presenta un ajuste aceptable en Suiza (Jermann et al., 2006), Holanda (Garnefski & Kraaij, 2007), China (Zhu et al., 2008), Turquía (Tuna & Bozo, 2012), España (Domínguez-Sánchez et al., 2013) y Argentina (Medrano et al, 2013). En comparación con los estudios antecedentes se observa que en la presente adaptación los índices de ajuste resultaron de mayor magnitud. Probablemente la mejora en los índices de ajuste sea atribuible al uso de la corrección Satorra-Bentler (Satorra & Bentler, 1994) la cual corrige el coeficiente X2 en casos de no normalidad. Cabe destacar que ninguno de los estudios anteriores había utilizado esta corrección.

Otro aspecto analizado en este trabajo refiere a la comparación de modelos ortogonales y oblicuos de los nueve factores del CERQ. Este es un punto de interés dado que algunos estudios antecedentes analizan modelos ortogonales (Garnefski & Kraaij, 2007; Perte & Miclea, 2011) y otros especifican modelos oblicuos (Jermann et al., 2006; Medrano et al., 2013). Frente a esta controversia se optó por comparar el ajuste de ambos modelos verificándose que el modelo de nueve factores oblicuos presenta una mejora sustancial del ajuste en comparación al modelo ortogonal. Esto revelaría que las estrategias cognitivas de regulación emocional serían mejor conceptualizadas como estrategias relacionadas entre sí, que interactúan y se afectan mutuamente. No se trataría por tanto de estrategias independientes, sino que al momento de experimentar una emoción negativa se activarían simultáneamente diversos procesos cognitivos. Sería por tanto más provechoso analizar "perfiles" de regulación cognitiva de las emociones, en vez de analizar las estrategias de manera independiente y aisladas entre sí. De hecho en un estudio realizado por Trógolo y Medrano (2012) se observó que al considera perfiles de regulación emocional se lograba un mayor poder predictivo que al considerar cada estrategia de manera independiente.

Aunque los ítems del CERQ presentaron una distribución coherente en términos teóricos con los nueve factores subyacentes, algunos reactivos no mostraron un funcionamiento adecuado. Tal es el caso del ítem 25 ("Pienso que no puedo cambiar nada al respecto"), que presentó baja saturación factorial. Es importante señalar que este ítem también resultó problemático en los estudios desarrollados en Argentina (λ ₂₅ = .06), España (λ ₂₅ = -.10) y Suiza (λ ₂₅ = .24). Lamentablemente en los restantes trabajos no se reportó su carga factorial (Garnefski & Kraaij, 2007; Tuna & Bozo, 2012; Zhu et al., 2008), por lo que no puede determinarse su comportamiento psicométrico en las restantes poblaciones en estudio. Es probable que la baja saturación se deba a la connotación conceptual del ítem que se aproxima más a un proceso cognitivo de resignación que de aceptación. En efecto, la aceptación es un complejo proceso cognitivo que refiere a la capacidad de tomar conciencia y aceptar que los estados emocionales negativos son inevitables, mientras que la resignación refiere a un proceso de cognitivo donde la persona se conforma, decide someterse a la emoción negativa, pero manteniendo una imagen negativa de los estados displacenteros. Curiosamente la aceptación emocional permite atenuar estados emocionales displacenteros, mientras que la resignación puede fortalecerlos (Medrano & Trógolo, 2014). Debido a estas implicancias teóricas y que la eliminación de este reactivo generaba una mejora significativamente el ajuste del modelo, en el presente trabajo se optó por no considerarlo dentro del factor de Aceptación.

Los resultados obtenidos en este trabajo evidencian que algunas escalas del CERQ presentan pobre discriminación entre sí. Los factores de Catastrofización, Rumiacióm y Autoculparse presentan un considerable solapamiento entre sí. De la misma forma los factores de Reinterpretación positiva, Focalización en los planes y Focalización positiva, presentan una elevada variabilidad compartida. Estos resultados son coherentes con algunos de los estudios antecedentes reportados (Dominguez-Sanchez et al., 2013; Perte & Miclea, 2011) que llegan a plantear la existencia de dos factores subyacentes. Como sugiere Thompson (1997), tal acercamiento conceptual y empírico puede llevar a pensar en la existencia de factores de mayor jerarquía. En este sentido se podría plantear la existencia de un modelo alternativo que contemple la presencia de factores de segundo orden. Sin embargo las investigaciones más recientes que analizaron un modelo de dos factores (Medrano et al., 2013) concluyeron que el modelo de dos factores (agrupados en funcionales o disfuncionales) presenta un ajuste significativamente peor que el modelo de 9 factores. Por otra parte, la mayor parte de los estudios previos corroboraron el adecuado ajuste del modelo de 9 factores, observándose que esta aproximación se mantiene consistente en las diferentes culturas contempladas (Garnefski et al., 2002; Garnefski & Kraaij, 2006; Jermann et al., 2006; Kraaij et al., 2009; Medrano et al., 2013; Omran, 2011; Zhu et al., 2008).

En conjunto los resultados obtenidos en el este estudio permiten afirmar que el CERQ comprende una estructura de 9 factores diferentes pero relacionados entre sí. Asimismo es importante destacar que los índices de consistencia interna revelan valores inferiores a los reportados en las restantes adaptaciones del CERQ (Garnefski et al., 2002; Garnefski & Kraaij, 2006; Jermann et al., 2006; Kraaij et al., 2009; Medrano et al., 2013; Omran, 2011; Zhu et al., 2008). Quizás ciertas características culturales o expresiones idiomáticas del instrumento puedan estar afectando la precisión de los reactivos. Sería conveniente replicar en un futuro estudio los análisis utilizando los reactivos con expresiones más coloquiales y semejantes a las utilizadas en la población universitaria limeña a los fines de determinar si esto aumenta la consistencia interna de los factores.

Por otro lado, con respecto a la evidencias externas de validez, la relación de los puntajes de los factores del CERQ con el Bienestar y Cansancio Emocional van de acuerdo con lo planteado en la literatura previa (Garnefski et al., 2002; Garnefski & Kraaij, 2006; Jermann et al., 2006; Kraaij et al., 2009; Medrano et al., 2013; Omran, 2011; Zhu et al., 2008), considerando que un grupo delimitado de estrategias (Reinterpretación positiva, Focalización en los planes, y Focalización positiva) tienden a asociarse más con emociones positivas y otro grupo de estrategias (Autoculparse, Rumiación y Catastrofización) se vinculan más con emociones negativas.

Un último aspecto a destacar refiere a las implicancias prácticas del presente trabajo en la población universitaria limeña, ya que durante la permanencia del estudiante en la universidad el mismo deberá hacer frente a diferentes exigencias que deberán ser afrontadas con éxito para alcanzar los objetivos que se plantea el estudiante (Alonso, 1995; Mas & Medinas, 2007; Peñacoba & Moreno, 1999). En trabajos anteriores (Dominguez, 2013; 2014a) se destacó que la exigencia a la cual es sometido el estudiante universitario puede desbordar sus recursos si no existe un adecuado control emocional, lo que podría desembocar en la fase inicial del burnout académico ("síndrome del quemado"), es decir, el cansancio emocional, que es la respuesta más destacada ante una situación estresante (Gonzáles, & Landero, 2007), y trae consigo la pérdida de motivación y suele progresar hasta sentimientos de inadecuación y fracaso (Maslach, Schaufeli, & Leiter, 2001). Cabe mencionar que esta situación de cansancio emocional está inversamente relacionada con el autoconcepto y autoestima (Ramos, Manga, & Morán, 2005; Gil-Monte, 2005; González & Landero, 2007) así como con la autoeficacia (Dominguez, 2013), y se encuentra directamente relacionada con la ansiedad y depresión (Dominguez, 2013; Neveu, 2007), así como con la ansiedad ante exámenes (Dominguez, Villegas, Cabezas, Aravena, & De la Cruz, 2013).

Al contar con un instrumento debidamente adaptado a la población universitaria limeña es posible realizar evaluaciones que permitan identificar a estudiantes con perfiles de regulación emocional asociados a estados emocionales más displacentero y disfuncionales. Contar con una versión validada del CERQ no sólo permite el diagnóstico y la identificación de estudiantes con dificultades para regular sus emociones, sino que posibilita además determinar el impacto de intervenciones educativas dirigidas a promover estilos más adecuados de regulación de emociones.

Por otra parte contar con una versión validada del desarrollar investigaciones tendientes a evaluar la relación entre regulación de emociones y otras variables. Si bien existen estudios locales que vinculan el cansancio emocional, autoeficacia académica y ansiedad ante exámenes (Dominguez, 2013; 2014a; Dominguez et al., 2013), no hay investigaciones en este medio que hagan referencia a la regulación emocional cognitiva en universitarios. Más concretamente se esperan desarrollar estudios que permitan determinar el papel de la regulación de emociones en el desarrollo del comportamiento académico óptimo, analizando por ejemplo el papel de esta variable en la predicción del engagement académico (Spontón et al., 2012).

Por último debe contemplarse que algunos aspectos psicométricos no fueron analizados en el presente artículo. Se deberían realizar investigaciones adicionales que examinen la estabilidad del instrumento y brinden mayores evidencias de validez. De esta manera se pretende realizar nuevas investigaciones que incluyan intervalos temporales entre las mediciones para determinar si los puntajes se mantienen estables en las diferentes escalas del CERQ. Por otra parte, se espera analizar en una futura investigación la sensibilidad y especificidad del CERQ para diferenciar poblaciones clínicas y no clínicas, lo cual permitiría determinar su utilidad en el contexto clínico, y el papel de esta variable en el desarrollo de diferentes trastornos psicopatológicos.

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