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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinantes del acceso al internet: Evidencia de los hogares del Ecuador]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper investigates the determinants of Internet use in the Ecuadorian households in 2013. Incorporating socioeconomic characteristics within a discrete choice model that makes estimates on the probability of Internet use in the home, based on microdata from the survey ICT use. The main findings suggest that income and level of education of individuals exert the greatest positive influences in Internet usage, as significant gender gaps are evident, with a settlement in rural areas than in urban areas, especially by lack of infrastructure. These results highlight the importance of public intervention to increase access to new technologies while investment in human capital in reducing social gaps in Ecuador.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[O objetivo deste artigo é investigar os determinantes do uso de Iinternet em familias equatorianas em 2013, incorporando características socioeconómicas dentro de um modelo de eleição discreta que faz estimativas sobre a probabilidade de utilização da Internet em casa, com base nos microdados da enquete do uso das TIC. Os principais resultados sugerem que a renda eo nível de educação das pessoas exerceram as maiores influências positivas no uso da internet, como as disparidades de género significativas são evidentes, com um assentamento em áreas rurais do que nas zonas urbanas, especialmente a falta de infra-estrutura. Estes resultados destacam a importância da intervenção pública no aumento do acesso às novas tecnologias, enquanto o papel do capital humano na redução das disparidades sociais no Equador.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="2">     <p><a href="http://dx.doi.org/10.18041/entramado.2015v11n2.22205" target="_blank">http://dx.doi.org/10.18041/entramado.2015v11n2.22205</a></p>      <p align="center"><font size="4"><b>Determinantes del acceso al internet: Evidencia de los hogares del Ecuador</b></font><sup>*</sup></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Internet Access determinants: Evidence from the Ecuadorian households</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Determinantes do acesso &agrave; internet: Evid&ecirc;ncia das fam&iacute;lias Equador</b></font></p>      <p align="center">H&eacute;ctor Alberto Botello-Pe&ntilde;aloza<sup>**</sup></p>      <p><sup>*</sup> El art&iacute;culo es producto del proyecto de investigaci&oacute;n denominado "El efecto de las tecnolog&iacute;as de la informaci&oacute;n y la comunicaci&oacute;n sobre el desarrollo econ&oacute;mico".    <br>  <sup>*</sup> Magister en Ingenier&iacute;a, Industria. Perteneciente al grupo de investigaci&oacute;n sobre desarrollo regional y ordenamiento territorial y al grupo de investigaci&oacute;n en poblaci&oacute;n, ambiente y desarrollo. Profesor de Pol&iacute;tica Monetaria y Fiscal. Universidad Industrial de Santander - UIS. Bucaramanga, Colombia. <a href="mailto:hectoralbertobotello@gmail.com">hectoralbertobotello@gmail.com</a></p>      <P>Este es un art&iacute;culo Open Access bajo la licencia BYNC-SA (<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" target="_blank">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/</a>)</p>      <p>C&oacute;mo citar este art&iacute;culo: BOTELLO-PE&Ntilde;ALOZA, H&eacute;ctor Alberto. Determinantes del acceso al internet: Evidencia de los hogares del Ecuador. En: Entramado. Julio - Diciembre, 2015 vol. 11, no. 2, p. 12-19, <a href="http://dx.doi.org/10.18041/entramado.2015v11n2.22205" target="_blank">http://dx.doi.org/10.18041/entramado.2015v11n2.22205</a></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Recibido: 04/26/2015  Aceptado: 15/06/2015</p>  <hr>      <p><b><font size="3">Resumen</font></b></p>     <p>El objetivo del art&iacute;culo se centra en investigar los determinantes del uso de internet en los hogares ecuatorianos en 2013, incorporando sus caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas dentro de un modelo de elecci&oacute;n discreta que realiza estimaciones sobre la probabilidad del uso de internet dentro del hogar con base en los microdatos de la encuesta de uso de TIC. Los principales hallazgos sugieren que el ingreso y el grado de educaci&oacute;n de los individuos ejercen las mayores influencias positivas en el uso de internet, al igual que se evidencian brechas significativas de g&eacute;nero, con un asentamiento en las &aacute;reas rurales m&aacute;s que en las urbanas, especialmente por la falta de infraestructura. Estos resultados destacan la importancia de la intervenci&oacute;n p&uacute;blica en el aumento del acceso a las nuevas tecnolog&iacute;as, a la vez que el papel del capital humano en la reducci&oacute;n de las brechas sociales en Ecuador.</p>      <p><b>Palabras clave</b>: Brecha digital, difusi&oacute;n de internet, t&eacute;rminos de interacci&oacute;n, Am&eacute;rica Latina.</p>      <p><b>C&oacute;digos JEL </b>L86; O12; O32.</p> <hr>      <p><b><font size="3">Abstract</font></b></p>     <p>This paper investigates the determinants of Internet use in the Ecuadorian households in 2013. Incorporating socioeconomic characteristics within a discrete choice model that makes estimates on the probability of Internet use in the home, based on microdata from the survey ICT use. The main findings suggest that income and level of education of individuals exert the greatest positive influences in Internet usage, as significant gender gaps are evident, with a settlement in rural areas than in urban areas, especially by lack of infrastructure. These results highlight the importance of public intervention to increase access to new technologies while investment in human capital in reducing social gaps in Ecuador.</p>      <p><b>Keywords</b>: Digital gap, Internet dissemination, interaction terms, Latin America.</p>      <p><b>Classification</b> L86; O12; O32.</p> <hr>      <p><b><font size="3">Resumo</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>O objetivo deste artigo &eacute; investigar os determinantes do uso de Iinternet em familias equatorianas em 2013, incorporando caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas dentro de um modelo de elei&ccedil;&atilde;o discreta que faz estimativas sobre a probabilidade de utiliza&ccedil;&atilde;o da Internet em casa, com base nos microdados da enquete do uso das TIC. Os principais resultados sugerem que a renda eo n&iacute;vel de educa&ccedil;&atilde;o das pessoas exerceram as maiores influ&ecirc;ncias positivas no uso da internet, como as disparidades de g&eacute;nero significativas s&atilde;o evidentes, com um assentamento em &aacute;reas rurais do que nas zonas urbanas, especialmente a falta de infra-estrutura. Estes resultados destacam a import&acirc;ncia da interven&ccedil;&atilde;o p&uacute;blica no aumento do acesso &agrave;s novas tecnologias, enquanto o papel do capital humano na redu&ccedil;&atilde;o das disparidades sociais no Equador.</p>      <p><b>Palavras-chave</b>: Brecha digital, difus&atilde;o da Internet, t&eacute;rminos de intera&ccedil;&atilde;o, Am&eacute;rica Latina.</p>      <p><b>Classifica&ccedil;&otilde;es JEL</b> 186, O12, O32.</p> <HR>      <p><b><font size="3">Introducci&oacute;n</font></b></p>      <p>Hoy, gracias a internet, es posible realizar muchas actividades que antes requer&iacute;an presencia f&iacute;sica de manera remota, y a un costo significativamente m&aacute;s bajo, lo que permite aumentar la productividad y el desarrollo econ&oacute;mico dentro de los pa&iacute;ses. Es as&iacute; como muchas actividades que requer&iacute;an presencia f&iacute;sica se han podido simplificar a trav&eacute;s de la digitalizaci&oacute;n, por ejemplo, ahora es posible trabajar, estudiar, pagar cuentas y comprar desde el hogar. Esto ha propiciado un aumento significativo en el acceso y uso de internet dentro de la sociedad que ha conllevado cambios en m&uacute;ltiples dimensiones. El acceso al conocimiento en la era digital genera externalidades positivas que pueden aumentar la innovaci&oacute;n y la productividad en la econom&iacute;a de un pa&iacute;s; sin embargo, para que esto realmente ocurra, no s&oacute;lo se debe contar con acceso a internet sino que adem&aacute;s su uso debe estar asociado a actividades que efectivamente generen externalidades positivas. Por ejemplo, la b&uacute;squeda de informaci&oacute;n o la difusi&oacute;n de nuevos conocimientos a trav&eacute;s de la web tienen efectos positivos, mientras que la pornograf&iacute;a o el espionaje digital no. Por esto es necesario permitir el acceso a internet dentro de la poblaci&oacute;n junto con los conocimientos necesarios para poder asociar su uso con actividades productivas dentro de la sociedad. Por tal raz&oacute;n, es de significativa importancia social el an&aacute;lisis de las brechas digitales que se presentan entre los grupos sociales, ya que estos dificultan el proceso de conocimiento y desarrollo social que promocionan las sociedades inclusivas.</p>      <p>En este orden de ideas, la expansi&oacute;n de la utilizaci&oacute;n de las Tecnolog&iacute;as de la Informaci&oacute;n y la Comunicaci&oacute;n (TIC) dentro de la poblaci&oacute;n ha venido cobrando fuerza como objeto de estudio para el dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas para investigadores y acad&eacute;micos, dado que se evidencia que la difusi&oacute;n de las TIC en la poblaci&oacute;n fomenta el empoderamiento de los hogares y territorios, ya que las escasez de oportunidades dentro de una sociedad se identifica con altos niveles de pobreza; por esto, la difusi&oacute;n de las TIC dentro de la poblaci&oacute;n puede contribuir de forma importante al desarrollo (Sen, 2000, Navarro, 2011). Por ejemplo, la implementaci&oacute;n de las TIC puede ampliar el acceso a diferentes servicios como las finanzas, el comercio y nuevas oportunidades de trabajo etc. En segundo lugar, las TIC pueden ampliar el concepto de comunidad, expandiendo las conexiones sociales por fuera de los l&iacute;mites geogr&aacute;ficos. Asimismo, las familias pueden contactar con sus parientes y amigos. Estas nuevas formas de comunicaci&oacute;n crean y afianzan las redes sociales de confianza y de ayuda, conocido como capital social. El uso de las TIC tambi&eacute;n permite incrementar la participaci&oacute;n pol&iacute;tica de la poblaci&oacute;n al ampliar el acceso a la informaci&oacute;n lo que deriva en la formaci&oacute;n de mejores actores sociales (Navarro, 2011).</p>      <p>En Am&eacute;rica Latina la baja penetraci&oacute;n de las TIC evidencia la existencia de tipos de marginaci&oacute;n, fen&oacute;meno conocido como brecha digital (Silvera, 2005). Su existencia es considerada como una problem&aacute;tica social ya que se presta como instrumento para incrementar las desigualdades socioecon&oacute;micas. Por lo anterior, se ha justificado la intervenci&oacute;n estatal en el mercado de las telecomunicaciones, impulsando pol&iacute;ticas de promoci&oacute;n al acceso tales como subsidios y tarifas diferenciales (Servon, 2002).</p>      <p>En t&eacute;rminos emp&iacute;ricos, las diferencias en la capacidad que tienen algunos grupos sociales al acceso a las TIC ha sido objeto amplio de estudio (Ono y Zovodny, 2007). Los autores se&ntilde;alan que la velocidad de expansi&oacute;n del acceso en TIC dentro de los pa&iacute;ses en desarrollo es cerca de dos veces mayor que en los desarrollados (Balboni <i>et al., </i>2011). Esto se debe a que los primeros no tienen que repetir las grandes inversiones hechas por los pa&iacute;ses desarrollados en t&eacute;rminos de desarrollo e inversi&oacute;n. En este sentido, se prescinde de la puesta en marcha de tecnolog&iacute;as intermedias, como los cables de cobre y los tel&eacute;fonos anal&oacute;gicos, llegando a utilizar inmediatamente tecnolog&iacute;as inal&aacute;mbricas que requieren menos inversiones y mantenimiento (Filho, 2002). Dentro de una misma sociedad, se ha encontrado que caracter&iacute;sticas como el g&eacute;nero y el ingreso generan restricciones al acceso de TIC. En Latinoam&eacute;rica, esta problem&aacute;tica ha sido abordada desde una perspectiva del ingreso por Agostini y Willington (2010); Grazzi (2011); Grazzi y Vergara (2011) Peres y Hilbert (2009) y Silvera (2005); mientras que autores como S&aacute;nchez (2010) exploran las brechas de g&eacute;nero en el acceso.</p>      <p>En relaci&oacute;n con el g&eacute;nero, la evidencia sugiere que las mujeres navegan menos en internet ya que se sienten menos confiadas y consideran tener menos capacidades en su manejo, con respecto a los hombres (Hargittai y Shafer, 2006). No obstante, lo anterior no solamente depende de las diferencias en las capacidades de hombres y mujeres en usar las TIC; parece encontrarse evidencia estad&iacute;stica que incluso si hay acceso, las mujeres tendr&iacute;an en promedio menores oportunidades de uso de dichas tecnolog&iacute;as (Chen y Wellman, 2004). Es decir que la percepci&oacute;n de los roles de g&eacute;nero puede causar que exista una brecha digital independiente del contexto. Adem&aacute;s, est&aacute; el costo de oportunidad de usar el internet. En este sentido las encuestas de uso del tiempo permiten conocer que las mujeres pasan m&aacute;s horas de trabajo no renumerado en el hogar y en consecuencia menos horas disponibles para el uso de internet. Por otro lado, la finalidad del uso de internet tambi&eacute;n se hace evidente, ya que en Canad&aacute; y Estados Unidos (Kennedy Wellman, Klement, 2003; OECD, 2007) y Latinoam&eacute;rica (Grazzi, 2011; S&aacute;nchez, 2010) las mujeres utilizan internet m&aacute;s para fines sociales, de salud y de cuidado de los menores, mientras que los hombres se concentran en actividades de entretenimiento.</p>      <p>Se ha expuesto que las TIC son elementos que pueden beneficiar el desarrollo de los pa&iacute;ses, al disminuir las inequidades de la sociedad. Sin embargo, la presencia de brechas digitales obstaculiza este proceso. Por esto se hace necesario investigar sobre los determinantes de la demanda de internet por parte de los hogares. Sin embargo, no existe una literatura emp&iacute;rica abundante sobre estos factores en los hogares ecuatorianos; por esto, la presente investigaci&oacute;n busca describir el acceso y uso del internet en los hogares ecuatorianos entre 2008 y 2013, al mismo tiempo que estima los determinantes que motivan la tenencia de internet en los mismos. Para lograr lo anterior, se propone una aproximaci&oacute;n metodol&oacute;gica a trav&eacute;s de un modelo de elecci&oacute;n discreta que plantea interacciones entre las caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas de los individuos con su acci&oacute;n de acceso al internet. Lo anterior se realiza sobre los microdatos de las encuestas de hogares, con toma de informaci&oacute;n auxiliar en las encuestas de tiempo libre. Posteriormente se procede a exponer los resultados de las estimaciones, para finalizar con las conclusiones.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font size="3">1. Metodolog&iacute;a</font></b></p>     <p><b>1.1. Fuentes de datos</b></p>      <p>Los datos sobre las tendencias en el uso de las TIC se toman del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica del Ecuador (INEC) del m&oacute;dulo de diciembre de la Encuesta de Hogares, las cuales surgen como respuesta a la necesidad de caracterizar la poblaci&oacute;n en los diferentes aspectos involucrados en el bienestar de los hogares. En esta, se presentan resultados sobre el equipamiento del hogar en t&eacute;rminos del uso de computadora, internet, tenencia de celular, tel&eacute;fono celular inteligente y de redes sociales. La encuesta tambi&eacute;n informa sobre la provincia donde habita el individuo, el ingreso, edad, sexo y condici&oacute;n laboral, entre otras caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas. Esta encuesta se ha venido desarrollando desde 2008, y se evidencia que el uso y la tenencia de internet en los hogares ecuatorianos han venido aumentando de manera importante en los &uacute;ltimos a&ntilde;os. En la <a href="#f1">Figura 1</a>, p&aacute;g 15, se aprecia c&oacute;mo en 2008 un 7% de los ecuatorianos ten&iacute;an internet en sus hogares, mientras que en el 2013 era del 28%. En relaci&oacute;n con el uso, en el 2008, un 26% de las viviendas usaba el internet al menos una vez al a&ntilde;o en cualquier establecimiento con conexi&oacute;n (colegios, salas, hogar), para 2013 este indicador hab&iacute;a aumentado hasta el 40%.</p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/entra/v11n2/v11n2a02f1.jpg"></p>      <p>En t&eacute;rminos exploratorios, en la <a href="#t1">Tabla 1</a>, se observa el porcentaje de personas que usan el internet al menos una vez al mes por regiones y g&eacute;nero, siendo las regiones del Sur donde se encuentra la ciudad industrial del Ecuador, Guayaquil, y la del norte, sede de la capital Quito, las de mayor penetraci&oacute;n en el uso con el 46% y 45,6% de sus habitantes, respectivamente. Significativamente por detr&aacute;s se encuentra la regi&oacute;n litoral con el 35,6% y la regi&oacute;n central con el 39,3%. Esta tendencia permite apreciar las brechas regionales en la demanda de banda ancha que se comentan en la literatura. Igualmente se observan diferencias entre hombres y mujeres en su posibilidad de uso del internet, y en todas las regiones los hombres tienen sistem&aacute;ticamente mayores porcentajes de uso respeto a las mujeres. Por ejemplo, en la regi&oacute;n Norte, el 47,2% de los hombres declararon usar internet una vez al a&ntilde;o, contra un 44% de las mujeres, con esto se observa que en promedio existe una brecha de g&eacute;nero en el uso del internet cercana al 6%. El tiempo de uso del internet tambi&eacute;n muestra esta problem&aacute;tica, aunque de manera m&aacute;s tenue, en la <a href="#f2">Figura 2</a>, se puede apreciar que, en promedio, los hombres utilizan el internet 2,5 horas al d&iacute;a contra un 2,49 horas de las mujeres.</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/entra/v11n2/v11n2a02t1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/entra/v11n2/v11n2a02f2.jpg"></p>      <p>En t&eacute;rminos del uso que le dan los individuos al internet, existe una tendencia de ambos g&eacute;neros a distribuir su tiempo en actividades similares. En 2008 se aprecia que las actividades de educaci&oacute;n y aprendizaje son cerca del 40% del tiempo de navegaci&oacute;n en este rubro. Sin embargo para 2013, las actividades de obtener informaci&oacute;n se hab&iacute;an emparejado con estas, en alrededor del 30%, no encontr&aacute;ndose diferencias significativas entre g&eacute;neros (Ver <a href="#f3">Figura 3</a>, p&aacute;g 16).</p>      <p align="center"><a name="f3"></a><img src="img/revistas/entra/v11n2/v11n2a02f3.jpg"></p>      <p><b>1.2. Modelo</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El uso del internet por parte de los ecuatorianos se aproxima estad&iacute;sticamente como una variable categ&oacute;rica, que se enumera como uno en el caso de que la persona haya usado internet y cero en el caso contrario. Cuando las variables de an&aacute;lisis poseen estas caracter&iacute;sticas, de contar &uacute;nicamente con dos valores, se denominan variables dicot&oacute;micas y en su estudio se implementan los modelos de elecci&oacute;n discreta.</p>      <p>En general se considera que detr&aacute;s de la variable dependiente en estos modelos, se encuentra una variable no observable, <i>I</i>, que depende de un conjunto de variables explicativas que toma ciertos valores si ha sobrepasado cierto lumbral, como se expresa a continuaci&oacute;n:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/entra/v11n2/v11n2a02ec1.jpg"></p>       <p>Donde el supuesto sobre la distribuci&oacute;n de &epsilon;, determina el tipo de modelo a estimar: si se supone una funci&oacute;n de distribuci&oacute;n uniforme, se utiliza el modelo lineal de probabilidad truncado; si se distribuye como una normal con media cero y varianza uno, el modelo generado ser&aacute; un probit; mientras que si se supone que es mediante una curva log&iacute;stica, se tratar&iacute;a de un modelo logit. La hip&oacute;tesis de que el umbral a superar por la variable latente sea cero, se puede modificar por cualquier otro valor sugiri&eacute;ndose que el valor cr&iacute;tico sea el definido por el t&eacute;rmino constante (P&eacute;rez, 2005). La ecuaci&oacute;n probabil&iacute;stica seg&uacute;n Medina 2003, estar&iacute;a representada por:</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/entra/v11n2/v11n2a02ec2.jpg"></p>      <p>La efectividad de estos modelos se mide a trav&eacute;s de dos indicadores: el primero es el grado de la varianza de la variable dependiente captada o predicha por parte de las variables independientes, indicador denominado R2. Entre m&aacute;s alto, m&aacute;s efectivo es el modelo en determinar el comportamiento de la variable dependiente y viceversa. El segundo es el grado de observaciones del modelo que han sido clasificadas correctamente en la caracter&iacute;stica analizada, un mayor porcentaje indica que el grado de robustez del modelo es mejor. En t&eacute;rminos estad&iacute;sticos, hay diferentes situaciones sobre la naturaleza de los datos que se deben corregir para una &oacute;ptima calibraci&oacute;n del modelo, tales como la presencia de heterocedasticidad, multicolinealidad y autocorrelacion serial (P&eacute;rez, 2005). En caso de encontrarse en el conjunto de datos, se proceder&aacute; a la reestimaci&oacute;n corregida de los modelos.</p>      <p>Tomando en cuenta los criterios anteriores, se propone para este trabajo la utilizaci&oacute;n de la siguiente funci&oacute;n probabil&iacute;stica:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/entra/v11n2/v11n2a02ec3.jpg"></p>     <p>Donde <i>Y </i>es la variable a explicar o dependiente categorizada de forma dicot&oacute;mica. Por su parte <i>&beta;, </i>, captan el aporte marginal de cada uno de los factores socioecon&oacute;micos a la probabilidad de usar internet, mientras que es el error de la estimaci&oacute;n que se establece seg&uacute;n la funci&oacute;n con la que se distribuya la variable dependiente. El vector de variables  independientes resume factores caracter&iacute;sticos de la persona <i>X, </i>, que se seleccionaron con base en la literatura revisada anteriormente:</p>      <p><b>H1: </b>El ingreso es el determinante m&aacute;s importante para que las personas usen internet, dado que el acceso al mismo se ve limitado en Ecuador. Esta variable se represent&oacute; mediante el ingreso per c&aacute;pita del la persona.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>H2: </b>Existen fuertes diferencias en la demanda de estas tecnolog&iacute;as por departamento y &aacute;rea de localizaci&oacute;n de la persona. Las diferencias en infraestructura y costes limitan la oferta del servicio a los departamentos con las econom&iacute;as m&aacute;s grandes y en los centros urbanos donde la poblaci&oacute;n est&aacute; m&aacute;s concentrada.</p>      <p><b>H3: </b>Diferencias de g&eacute;nero. Los hombres tienen una mayor probabilidad de demanda de banda ancha, ya que las mujeres suelen concentrarse en las labores del hogar.</p>      <p><b>H4: </b>Mayores niveles de educaci&oacute;n brindan el conocimiento necesario para aprovechar todos los beneficios de las nuevas tecnolog&iacute;as, adem&aacute;s motiva la producci&oacute;n de externalidades positivas asociadas a la globalizaci&oacute;n del conocimiento y de las actividades que se pueden llevar a cabo de manera digital.</p>      <p><b>H5: </b>La edad de las personas afecta la demanda de banda ancha, en el sentido en que los ni&ntilde;os y j&oacute;venes son m&aacute;s receptivos de estas nuevas tecnolog&iacute;as.</p>      <p><b><font size="3">2. Resultados</font></b></p>     <p>Realizando los ejercicios econom&eacute;tricos, se estimaron los determinantes de la demanda de banda ancha en una muestra de 4'218.022 personas mayores de 12 a&ntilde;os. A continuaci&oacute;n se realizaron las pruebas de chi cuadrado para medir el tipo de funci&oacute;n con el cual se distribu&iacute;a la variable dependiente, encontr&aacute;ndose que era mediante una representaci&oacute;n de una curva log&iacute;stica. La <a href="#t2">Tabla 2</a>, p&aacute;g 18, muestra los resultados de las estimaciones con los efectos marginales de cada una de las variables de control (independientes) sobre la probabilidad de la persona a acceder al servicio de internet en 2013. En t&eacute;rminos del ajuste global, el modelo resulta aceptable considerando que el valor del estad&iacute;stico ch12 es muy significativo (3'446,694). A su vez, todas las variables introducidas presentaron niveles de significancia estad&iacute;stica del 5% y seg&uacute;n el R2 ajustado, el modelo consigue explicar un 42% de la varianza de la variable dependiente, mientras que el porcentaje de casos correctamente clasificados dentro del modelo propuesto alcanz&oacute; cerca del 83%. Con esta verificaci&oacute;n de robustez del modelo, se pasa a comprobar cada una de las hip&oacute;tesis propuestas por el trabajo, contrast&aacute;ndolas con el efecto que tengan las variables independientes con la probabilidad de exportar de la firma.</p>      <p>Para la interpretaci&oacute;n de los resultados, el efecto marginal (elasticidad) en las variables continuas equivale al porcentaje en el que se incrementa la probabilidad de acceder al servicio de internet, dado un cambio del 1% en la variable independiente de an&aacute;lisis. Como ejemplo, las personas de menor edad son m&aacute;s propensas a acceder al servicio ya que un aumento de la edad deriva en una disminuci&oacute;n del 0,06% de la probabilidad de usar internet. Para las categ&oacute;ricas, el efecto marginal mide la probabilidad de manera relativa como comparaci&oacute;n de una caracter&iacute;stica base, por ejemplo, la probabilidad de que una persona ubicada en el &aacute;rea rural use internet es un 12% menor que en el sector urbano.</p>      <p><b>H1: </b>El ingreso es uno de los determinantes m&aacute;s importantes para que las personas usen internet, un incremento del 1% en su ingreso mensual aumenta su capacidad de usar internet en un 3,3%.</p>      <p><b>H2: </b>Las diferencias entre provincias son evidentes. Las personas ubicadas en la regi&oacute;n central del pa&iacute;s tienen probabilidades sensiblemente m&aacute;s altas, cercanas al 6% en promedio, de hacer uso del internet. Igualmente, los habitantes de los centros urbanos poseen una probabilidad mayor del 12% de los que se encuentran en el &aacute;rea rural de las provincias.</p>      <p><b>H3: </b>Los hombres muestran mayores probabilidades del uso del servicio de internet, una mujer cuenta con una diferencia negativa del 7,9% en contra. Adicionalmente, se evidencia que mayores horas de cuidado familiar restan a la posibilidad de uso del internet, en efecto, si se da un aumento del 1% en las horas de cuidado familiar (ni&ntilde;os o labores de hogar) la probabilidad del uso de internet se reduce un 1,04%. Asimismo se evidencian diferencias en relaci&oacute;n con la etnia. Los ecuatorianos de etnia blanca tienen un 13% m&aacute;s de acceso al servicio que los ind&iacute;genas y un porcentaje significativamente mayor que los de otros grupos.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>H4: </b>Existe una relaci&oacute;n positiva entre el uso de internet y el nivel educativo, se observa que las personas con t&iacute;tulos de posgrado tienen un 84% de posibilidad m&aacute;s que una persona que no tenga ning&uacute;n grado educativo, de usar internet, los universitarios un 83%, secundaria 54% y primaria un 18%.</p>      <p><b>H5: </b>La edad tiene una relaci&oacute;n negativa con respecto a la probabilidad de usar internet. Un aumento de un a&ntilde;o, disminuye un 0,6% la posibilidad de usar internet. Eso quiere decir que las personas m&aacute;s j&oacute;venes son m&aacute;s proclives al uso del servicio de internet, dada su mayor adaptaci&oacute;n a las nuevas tecnolog&iacute;as y el incremento en el uso de redes sociales y multimedia.</p>      <p><b><font size="3">3. Conclusiones</font></b></p>      <p>El acceso y tenencia del servicio de internet en Ecuador ha venido aumentando con el tiempo, pero su penetraci&oacute;n no se ha dado de manera homog&eacute;nea. Los individuos pertenecientes a hogares de mayores ingresos dentro de las &aacute;reas urbanas de las grandes ciudades son los que m&aacute;s se han favorecidos. Esto gracias a que su ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica les facilita el acceso a un mayor stock de infraestructura tecnol&oacute;gica que permite disminuir los costes y acceder de manera m&aacute;s accesible al servicio. Asimismo, las estimaciones permiten observar que el determinante m&aacute;s relevante para el uso del servicio es el ingreso y el nivel educativo. Esto muestra que el uso del servicio a&uacute;n se encuentra reservado para una parte privilegiada de la poblaci&oacute;n, con el suficiente ingreso para tener servicio en la casa o la utilizaci&oacute;n de salas de internet, o el conocimiento suficiente para aprovechar las externalidades positivas de este proceso. Adem&aacute;s, se evidencia la presencia de la brecha digital de g&eacute;nero. La probabilidad de que una mujer use el servicio de internet es un 7,9% m&aacute;s baja que los hombres. Este resultado tambi&eacute;n se encuentra afectado por el tiempo que las mujeres utilizan en el trabajo en el cuidado de ni&ntilde;os y en los oficios del hogar. Estad&iacute;sticamente un aumento del 1% en las horas dedicadas al hogar, disminuye en la misma medida la probabilidad de usar el servicio de internet.</p>      <p>En este sentido, Ecuador muestra caracter&iacute;sticas de brechas digitales que van en l&iacute;nea con la evidencia internacional en pa&iacute;ses en desarrollo, las cuales apuntan a que la reducci&oacute;n de las inequidades en relaci&oacute;n con el acceso a las TIC seguir&aacute; dependiendo, durante bastante tiempo, de soluciones colectivas o p&uacute;blicas (Botello, 2014). Las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas en Ecuador se han hecho patentes en la creaci&oacute;n de info-centros que funcionan como centros comunitarios localizados en provincias marginales y remotas del pa&iacute;s. Estos centros de conexi&oacute;n ofrecen nuevos paquetes gratuitos de conocimiento en el uso de TIC, servicios de empleo y desarrollo de aplicaciones. Seg&uacute;n el mismo Ministerio de Teleco-municaciones<sup><a name="nu1"></a><a href="#num1">1</a></sup> se han beneficiado cerca de 2.9 millones de personas. Estas pol&iacute;ticas se basan en la idea de que el uso del internet, si bien es privado por cuesti&oacute;n de infraestructura, es un bien p&uacute;blico en cuanto a que su uso es una forma de expandir la informaci&oacute;n, el conocimiento e internet, por lo que deben ser objeto de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas. Dadas las caracter&iacute;sticas de los bienes p&uacute;blicos (no exclusi&oacute;n, no agotamiento), las empresas privadas tienen pocos incentivos para invertir en el sector. Entonces, el gobierno ecuatoriano debe realizar un esfuerzo en la creaci&oacute;n de la infraestructura b&aacute;sica de comunicaciones, el establecimiento de marcos reguladores, incluidos los est&iacute;mulos para la participaci&oacute;n del sector privado y, especialmente, la provisi&oacute;n de servicios que el mercado dif&iacute;cilmente pondr&aacute; en marcha, como son los de alto beneficio p&uacute;blico y alto costo (Botello, 2014).</p>      <p>En este orden de ideas, se han implementado pol&iacute;ticas de conexi&oacute;n en la infraestructura educativa; los resultados muestran que si bien en 2006 ninguna de las escuelas estaba conectada a banda ancha, hasta el 2014, se atendieron 7.117 escuelas p&uacute;blicas con servicios de linternet, lo que ha aportado en los procesos de aprendizaje de l'323.726 estudiantes. Adem&aacute;s, se implementaron 1.240 laboratorios de computaci&oacute;n y se dot&oacute; de conectividad a 2.360.</p>      <p>Finalmente, en el presente estudio las limitaciones giran en torno a la muestra y a las variables utilizadas para la estimaci&oacute;n del modelo. Los futuros acercamientos a la tem&aacute;tica se deber&iacute;an orientar a investigar la evoluci&oacute;n de los determinantes y las brechas digitales dentro de diferentes grupos tales como regiones y poblaciones &eacute;tnicas y sociales, as&iacute; como las condiciones de infraestructura. <sub>=</sub></p>     <p><b>Conflicto de intereses</b></p>     <p>El autor declara no tener ning&uacute;n conflicto de intereses.</p> <hr>      <p><b>Notas</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a name="num1"></a><a href="#nu1">1</a></sup>     Ver direcci&oacute;n <a href="http://www.telecomunicaciones.gob.ec/infocentros-comunitarios/" target="_blank">http://www.telecomunicaciones.gob.ec/infocentros-comunitarios/</a>.</p> <hr>      <p><b><font size="3">Referencias bibliogr&aacute;ficas</font></b></p>      <!-- ref --><p>1.  AGOSTINI, C. A., &amp; WILLINGTON, M. (2010). Radiograf&iacute;a de la brecha digital en Chile:; Se justifica la intervenci&oacute;n del Estado?. Estudios p&uacute;blicos, Vol 119.pp 5-32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844128&pid=S1900-3803201500020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>2.  BALBONI, Mariana; VERGARA, Sebasti&aacute;n; ROVIRA, Sebasti&aacute;n. ICT in Latin America: A Microdata Analysis. Santiago: ECLAC, United Nations. 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844130&pid=S1900-3803201500020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>3.  BOTELLO, H. A. (2014). Determinantes del acceso a Internet en Colombia. &Aacute;nfora: Revista cient&iacute;fica de la Universidad Aut&oacute;noma de Manizales, 21(37), 21-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844132&pid=S1900-3803201500020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>4.  CHEN, Wenhong; WELLMAN, Barry. The global digital divide-within and between countries. In: IT &amp; society, 2004, vol. 1, no 7, p. 39-45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844134&pid=S1900-3803201500020000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>5.  FILHO, Alberto Pellegrini. Inequidades de acceso a la informaci&oacute;n e inequidades en salud. En: Rev Panam Salud Publica, 2002, vol. 11, no 5/6, p. 409.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844136&pid=S1900-3803201500020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>6.  GRAZZI, Matteo. Patterns of Internet use. En M. Balboni, S. Rovira y S. Vergara (eds.), ICT in Latin America A Microdata Analysis. Santiago: ECLAC, United Nations. 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844138&pid=S1900-3803201500020000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>7.  GRAZZI, Matteo y VERGARA, Sebasti&aacute;n. Determinants of ICT Access. En M. Balboni, S. Rovira y S. Vergara (eds.). ICT in Latin America A Microdata Analysis. Santiago: ECLAC, United Nations. 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844140&pid=S1900-3803201500020000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>8.  HARGITTAI, Eszter; SHAFER, Steven. Differences in actual and perceived online skills: the role of gender. In: Social Science Quarterly, 2006, vol. 87, no 2, p. 432-448.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844142&pid=S1900-3803201500020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>9.  KENNEDY Tracy; WELLMAN, Barry; KLEMENT, Kristine. Gendering the digital divide. In: It &amp; Society, 2003, vol. 1, no 5, p. 72-96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844144&pid=S1900-3803201500020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>10.  MEDINA, Eva. Modelos de elecci&oacute;n discreta. Publicaciones Econ&oacute;micas de la Universidad Aut&oacute;noma de Madrid. Espa&ntilde;a, 26. 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844146&pid=S1900-3803201500020000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>11.  NAVARRO, Lucas. Impact of Internet Use on Individual Earnings. En M. Balboni, S. Rovira y S.Vergara (eds.). ICT in Latin America A Micro-data Analysis. Santiago: ECLAC, United Nations. 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844148&pid=S1900-3803201500020000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>12.  ONO, Hiroshi y ZAVODNY, Madeline. Digital inequality: A five country comparison using microdata. Social Science Research, 2007, vol. 36, no 3, p. 1135-1155.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844150&pid=S1900-3803201500020000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>13.  ORGANISATION FOR ECONOMIC COOPERATION AND DEVELOPMENT, OECD. Working Party on the Information Economy. ICTs and Gender. Paris. 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844152&pid=S1900-3803201500020000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>14.  PERES, Wilson y HILBERT, Martin. La sociedad de la informaci&oacute;n en Am&eacute;rica Latina y el Caribe: desarrollo de las tecnolog&iacute;as y tecnolog&iacute;as para el desarrollo. Santiago: ECLAC Books, Number 98 (LC/G.2363-P). 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844154&pid=S1900-3803201500020000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
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<body><![CDATA[<p><b>BASE DE DATOS</b></p>      <!-- ref --><p>20.   Encuestas de Hogares 2013. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica (INEC).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4844167&pid=S1900-3803201500020000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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