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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Exergía en sistemas biológicos: Aproximación holística para el estudio de ecosistemas y el manejo ambiental]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Ecologic systems operate from the interaction of biotic and abiotic elements, including masses, energy and information flows. Exergy is the component of energy that can develop a maximum work capacity with respect to a reference state in the environment. Its application in the study of ecosystems allows the development of theories, models and approaches based on thermodynamics, thus increasing the prediction and the analysis power of environmental and ecological sciences. This revision introduces a synopsis of the concept of exergy and some applications on ecological and environmental studies.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Os sistemas ecológicos operam a partir das interações entre elementos bióticos e abióticos, o que inclui fluxos de massas, de energia e de informação. A exergia é o componente da energia que pode desenvolver a máxima capacidade de trabalho com respeito a um estado de referência do ambiente. Sua aplicação no estudo dos ecossistemas permite desenvolver teorias, modelos e aproximações baseadas na termodinâmica, que podem incrementar o poder previsível e analítico das ciências ecológicas e ambientais. Esta revisão apresenta uma sinopse do conceito de exergia, bem como de algumas aplicações em estudos ecológicos e ambientais.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p align="right">Art&iacute;culo de revisi&oacute;n / Review article / Artigo de revis&atilde;o</p>      <p align="center"><font size="4"><b>Exerg&iacute;a en sistemas biol&oacute;gicos: Aproximaci&oacute;n hol&iacute;stica para el estudio de ecosistemas y el manejo ambiental*</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Exergy in biological systems: a holistic approach to the study of ecosystems and environmental management</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Exergia em sistemas biol&oacute;gicos: aproxima&ccedil;&atilde;o hol&iacute;stica para o estudo de ecossistemas e o manejo ambiental</b></font></p>      <p align="center"><i>Carlos Federico &Aacute;lvarez Hincapi&eacute;**, H&eacute;ctor Iv&aacute;n Vel&aacute;squez Arredondo***</i></p>       <p>* Art&iacute;culo derivado del proyecto de investigaci&oacute;n "Diversidad como capital natural: mariposas, informaci&oacute;n molecular y an&aacute;lisis termodin&aacute;mico en bosques altoandinos (2010-2015)", financiado por la Corporaci&oacute;n Universitaria Lasallista y la Universidad Nacional de Colombia sede Medell&iacute;n.    <br>  ** MSc. Docente Corporaci&oacute;n Universitaria Lasallista, Doctorado en Ecolog&iacute;a Universidad Nacional de Colombia, sede Medell&iacute;n - Colombia. E-mail: <a href="mailto:carlosfederico.lasallista@gmail.com">carlosfederico.lasallista@gmail.com</a>.    <br>  *** PhD. Docente Universidad Nacional de Colombia, sede Medell&iacute;n - Colombia. E-mail: <a href="mailto:hivelasq@unal.edu.co">hivelasq@unal.edu.co</a>.</p>      <p>Art&iacute;culo recibido: 03/06/2013; Art&iacute;culo aprobado: 30/10/2013</p>  <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Resumen</b></p>      <p>Los sistemas ecol&oacute;gicos operan a partir de las interacciones entre elementos bi&oacute;ticos y abi&oacute;ticos, lo que incluye flujos de masas, de energ&iacute;a y de informaci&oacute;n. La exerg&iacute;a es el componente de la energ&iacute;a que puede desarrollar la m&aacute;xima capacidad de trabajo con respecto a un estado de referencia del ambiente. Su aplicaci&oacute;n en el estudio de los ecosistemas permite desarrollar teor&iacute;as, modelos y aproximaciones basadas en la termodin&aacute;mica, que pueden incrementar el poder predictivo y anal&iacute;tico de las ciencias ecol&oacute;gicas y ambientales. Esta revisi&oacute;n presenta una sinopsis del concepto de exerg&iacute;a, as&iacute; como de algunas aplicaciones en estudios ecol&oacute;gicos y ambientales.</p>      <p><b>Palabras clave:</b> biodiversidad, conservaci&oacute;n, energ&iacute;a, ecolog&iacute;a, ecosistema, exerg&iacute;a gesti&oacute;n ambiental.</p>  <hr>      <p><b>Abstract</b></p>      <p>Ecologic systems operate from the interaction of biotic and abiotic elements, including masses, energy and information flows. Exergy is the component of energy that can develop a maximum work capacity with respect to a reference state in the environment. Its application in the study of ecosystems allows the development of theories, models and approaches based on thermodynamics, thus increasing the prediction and the analysis power of environmental and ecological sciences. This revision introduces a synopsis of the concept of exergy and some applications on ecological and environmental studies.</p>      <p><b>Key words:</b> biodiversity, conservation, energy, ecology, ecosystem, exergy environmental management.</p>  <hr>      <p><b>Resumo</b></p>      <p>Os sistemas ecol&oacute;gicos operam a partir das intera&ccedil;&otilde;es entre elementos bi&oacute;ticos e abi&oacute;ticos, o que inclui fluxos de massas, de energia e de informa&ccedil;&atilde;o. A exergia &eacute; o componente da energia que pode desenvolver a m&aacute;xima capacidade de trabalho com respeito a um estado de refer&ecirc;ncia do ambiente. Sua aplica&ccedil;&atilde;o no estudo dos ecossistemas permite desenvolver teorias, modelos e aproxima&ccedil;&otilde;es baseadas na termodin&acirc;mica, que podem incrementar o poder previs&iacute;vel e anal&iacute;tico das ci&ecirc;ncias ecol&oacute;gicas e ambientais. Esta revis&atilde;o apresenta uma sinopse do conceito de exergia, bem como de algumas aplica&ccedil;&otilde;es em estudos ecol&oacute;gicos e ambientais.</p>      <p><b>Palavras importantes:</b> biodiversidade, conserva&ccedil;&atilde;o, energia, ecologia, ecossistema, exergia, gest&atilde;o ambiental.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Los ecosistemas son sistemas ubicados en un &aacute;rea determinada, donde interact&uacute;an organismos bajo la influencia continua de factores abi&oacute;ticos. A pesar de los diversos avances en la ciencia ecol&oacute;gica, a&uacute;n persisten m&uacute;ltiples interrogantes sobre el funcionamiento de los ecosistemas y las formas de gesti&oacute;n sustentables de los mismos. J&oslash;rgensen y Svirezhev (2004) anotan que, dado que un ecosistema es un sistema muy complejo, no es una tarea f&aacute;cil encontrar buenos indicadores ecol&oacute;gicos para dar informaci&oacute;n sobre su integridad. Diversas funciones objetivo (tambi&eacute;n denominadas principios extremos) han sido propuestas como reguladoras globales de la evoluci&oacute;n de los ecosistemas, como aquellas asociadas al aumento en la distancia al equilibrio termodin&aacute;mico, incluyendo la exerg&iacute;a (Gaucherel, 2006), la cual puede entenderse como la m&aacute;xima cantidad de trabajo que puede desarrollar un sistema en relaci&oacute;n con un estado de referencia del ambiente (Fath, J&oslash;rgensen, Patten &amp; Stra&scaron;kraba, 2004).</p>      <p>Los sistemas biol&oacute;gicos, desde una c&eacute;lula, pasando por un organismo, una poblaci&oacute;n, una comunidad, hasta un ecosistema, son sistemas abiertos, en continua interacci&oacute;n con su ambiente. Este puede considerarse a partir de cinco componentes o elementos en interacci&oacute;n: la bi&oacute;sfera, la lit&oacute;sfera, la atm&oacute;sfera, la hidr&oacute;sfera y la soci&oacute;sfera. La exerg&iacute;a solar se consume en los flujos constantes de materia, energ&iacute;a e informaci&oacute;n que se dan dentro y entre estos componentes (Wall &amp; Gong, 2001). Ahora bien, a&uacute;n desconocemos con precisi&oacute;n la cuantificaci&oacute;n de los flujos y reservorios energ&eacute;ticos en los ecosistemas y en los sistemas socio-ecol&oacute;gicos complejos, y existen limitantes en la informaci&oacute;n y modelamiento de los ecosistemas, especialmente en pa&iacute;ses tropicales (donde la diversidad biol&oacute;gica es abundante y altamente amenazada). El an&aacute;lisis de las redes tr&oacute;ficas (redes alimenticias: consumo de productores-plantas-algas por parte de consumidores primarios, secundarios y detrit&iacute;voros / descomponedores) sugiere que a partir de los flujos de energ&iacute;a solar hacia los productores primarios y la posterior transferencia (de materia y energ&iacute;a) a consumidores y detrit&iacute;voros, es posible el desarrollo de la vida. Desde tiempo atr&aacute;s, se ha se&ntilde;alado que la &uacute;nica forma de que un sistema vivo se mantenga como tal (lejos del estado inerte de m&aacute;xima entrop&iacute;a) es extrayendo entrop&iacute;a negativa de su medio ambiente; de esta forma un organismo se mantiene en un nivel elevado de orden (baja de entrop&iacute;a) absorbiendo continuamente orden de su medio ambiente (Schr&ouml;dinger, 1944).</p>      <p>J&oslash;rgensen y Fath (2004a) proponen el uso de los principios termodin&aacute;micos para explicar el crecimiento y desarrollo de los sistemas ecol&oacute;gicos. En general el crecimiento significa un incremento en el tama&ntilde;o del ecosistema, mientras que desarrollo es un incremento en la organizaci&oacute;n, independiente del tama&ntilde;o. Termodin&aacute;micamente, el crecimiento y el desarrollo significan alejarse del equilibrio termodin&aacute;mico, en donde el sistema no puede desarrollar ning&uacute;n trabajo, sus componentes son inorg&aacute;nicos, tienen cero exerg&iacute;a y los gradientes son eliminados.</p>      <p>El crecimiento se puede dar en un ecosistema a trav&eacute;s de entradas (energ&iacute;a de baja entrop&iacute;a o biomasa), de crecimiento estructural (biomasa en el sistema al aumentar la cantidad, tama&ntilde;o o n&uacute;mero de sus componentes), del crecimiento de redes (componentes, conexiones, retroalimentaciones, ciclaje y flujos totales) y por medio del crecimiento en informaci&oacute;n (eficiencia energ&eacute;tica asociada a incrementos en la complejidad gen&eacute;tica) (Fath, J&oslash;rgensen, Patten &amp; Stra&scaron;kraba, 2004). En este sentido, las variaciones de exerg&iacute;a expresan cambios en la estructura y componentes ecosist&eacute;micos (Fonseca, Marques, Paiva, Freitas, Madeira, J&oslash;rgensen, 2000). Si un sistema recibe una entrada de exerg&iacute;a, la utilizar&aacute; para mantenerse lejos del equilibrio termodin&aacute;mico, y parte de esta se destruir&aacute; por irreversibilidades inevitables del sistema. Si despu&eacute;s del gasto de energ&iacute;a para el mantenimiento, todav&iacute;a hay exerg&iacute;a disponible, entonces el sistema se alejar&aacute; del equilibrio termodin&aacute;mico, lo que se reflejar&aacute; en el aumento de gradientes (J&oslash;rgensen y Fath, 2004a).</p>      <p>Este art&iacute;culo presenta inicialmente una sinopsis introductoria al concepto de exerg&iacute;a y diversas aproximaciones al mismo. En la siguiente secci&oacute;n se muestra una s&iacute;ntesis de la aproximaci&oacute;n de J&oslash;rgensen y colaboradores al concepto de eco-exerg&iacute;a, como un referente en cuanto a la exerg&iacute;a contenida en la biomasa y en la informaci&oacute;n de los organismos. A continuaci&oacute;n, se presenta la aplicaci&oacute;n de la exerg&iacute;a en el estudio de ecosistemas, el manejo ambiental y de recursos naturales, para finalmente se&ntilde;alar conclusiones y posibles l&iacute;neas de trabajo futuro.</p>      <p><b>EXERG&Iacute;A: una sinopsis introductoria</b></p>      <p>El concepto de exerg&iacute;a tiene sus ra&iacute;ces en los trabajos de Carnot a inicios del siglo XIX asociados a la eficiencia de las m&aacute;quinas de vapor. La exerg&iacute;a es un potencial termodin&aacute;mico, es una medida general de trabajo, una "diferencia" o un contraste, es la parte de la energ&iacute;a que es posible convertir en trabajo (Wall &amp; Gong, 2001). Una relaci&oacute;n entre los conceptos de energ&iacute;a y exerg&iacute;a pueden apreciarse en la <a href="#tab1">tabla 1</a>.</p>      <p align="center"><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/pml/v8n2/v8n2a11t1.jpg"></p>      <p>La exerg&iacute;a es tambi&eacute;n informaci&oacute;n o capacidad de informaci&oacute;n termodin&aacute;mica acumulada en un sistema (en comparaci&oacute;n a su punto de equilibrio termodin&aacute;mico). Boltzman, en 1905, postul&oacute; que la energ&iacute;a libre de informaci&oacute;n es <i>kT</i>ln<i>I</i>, donde <i>I</i> es la informaci&oacute;n del sistema, <i>T </i>es la temperatura y <i>k</i> es la constante de Boltzman, aunque la exerg&iacute;a como informaci&oacute;n es usualmente una parte muy peque&ntilde;a de la exerg&iacute;a total del sistema (Wall &amp; Gong, 2001).</p>      <p>La entrop&iacute;a de un sistema cerrado aumenta continua e irrevocablemente, o sea, la energ&iacute;a disponible (exerg&iacute;a) es transformada continuamente en energ&iacute;a no disponible hasta que desaparece completamente, aunque algunos organismos (plantas) retrasan la degradaci&oacute;n entr&oacute;pica, almacenando parte de la radiaci&oacute;n solar que sin ello se disipar&iacute;a inmediatamente en forma de calor, en alta entrop&iacute;a (Georgescu, 1975). Los organismos, en aras de mantener su baja entrop&iacute;a constante, se alimentan constantemente de baja entrop&iacute;a de su entorno (Georgescu, 1971)<Sup>9</Sup>. El crecimiento y desarrollo ecol&oacute;gico organiza materiales en estructuras ordenadas y se requiere de trabajo para generar orden por fuera del "<i>background</i>" con menor orden (J&oslash;rgensen y Fath, 2004a).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En los sistemas biol&oacute;gicos la exerg&iacute;a incluye tanto la energ&iacute;a que puede ser convertida en trabajo (almacenada en la biomasa) como la informaci&oacute;n biol&oacute;gica que separa a los organismos de su entorno (J&oslash;rgensen y Fath, 2004a). La exerg&iacute;a refleja el grado de desarrollo o complejidad en un ecosistema, y su crecimiento y desarrollo son el resultado de un sistema de componentes y configuraciones que maximizan el flujo de energ&iacute;a &uacute;til y la cantidad de exerg&iacute;a almacenada (Silow &amp; Mokry, 2010).</p>      <p>Por otra parte, los stocks en la forma de materia org&aacute;nica viva y muerta en la tierra representan formas diferentes de exerg&iacute;a almacenada. Este almacenamiento de exerg&iacute;a genera un potencial de exerg&iacute;a de crucial importancia para la evoluci&oacute;n de la vida en diversidad y complejidad (Wall & Gong, 2001). En una red tr&oacute;fica, la biomasa y la exerg&iacute;a fluyen entre los compartimientos del ecosistema, soportando procesos por los que la exerg&iacute;a se degrada y se almacena en biomasa, en distintos niveles tr&oacute;ficos (Salas, Marcos, P&eacute;rez & Marques, 2005).</p>      <p>La exerg&iacute;a puede expresarse de formas diferentes. Se recomienda revisar el recuento hist&oacute;rico del concepto y sus aplicaciones presentado por Sciubba y Wall (2007), as&iacute; como la relaci&oacute;n que presentan sobre los diferentes componentes de la exerg&iacute;a y los flujos de energ&iacute;a. Diversas formulaciones matem&aacute;ticas han sido presentadas en relaci&oacute;n con el concepto, incluyendo a Gibbs (1928) citado por Wall (1993), Wall (1977), Szargut, Morris & Steward (1988), Wall y Gong (2001), Silow & In-Hye (2004), J&oslash;rgensen, Ladegaard, Debeljak, & Marques (2005), Sciubba y Ulgiati (2005), Sciubba, Bastianoni & Tiezzi (2008), Sciubba (2009), J&oslash;rgensen (2009). Estas se presentan en la <a href="#tab2">tabla 2</a>.</p>      <p align="center"><a name="tab2"></a><img src="img/revistas/pml/v8n2/v8n2a11t2_1.jpg"></p>      <p>La exerg&iacute;a disponible para el hombre viene del stock de energ&iacute;a en los dep&oacute;sitos minerales y del flujo de radiaci&oacute;n solar interceptado por la tierra (Georgescu, 1971). Dado que para la evoluci&oacute;n de la naturaleza y de la vida los dep&oacute;sitos de exerg&iacute;a son esenciales, ellos representan una medida del valor del sistema y un indicador de sostenibilidad, ya que su reducci&oacute;n lleva a la destrucci&oacute;n de los sistemas de soporte de vida en la tierra (Wall &amp; Gong, 2001).</p>      <p>Aun cuando para el c&aacute;lculo de la exerg&iacute;a en sistemas ecol&oacute;gicos se ha propuesto el detritus como estado de referencia del ambiente (ver siguiente secci&oacute;n), otra posibilidad es hacerlo tomando &aacute;reas de control (Libralato, Torricelli &amp; Fabio, 2006) (libres de perturbaci&oacute;n), as&iacute;:</p>      <p>Ecuaci&oacute;n 1: Ex<sub>t</sub> = Ex<Sup>I</Sup><sub>t</sub> - Ex<Sup>E</Sup><sub>t</sub> = <i>RT</i> &sum;&beta;<sub>t</sub> (C<Sup>I</Sup><sub>i, t</sub> - C<Sup>E</Sup><sub>i, t</sub>)</p>      <p>Donde: Ex<Sup>I</Sup><Sub><i>t</i></Sub>: Exerg&iacute;a interior de la comunidad-sistema; Ex<Sup>E</Sup><Sub><i>t</i></Sub>: Exerg&iacute;a externa a la comunidad-reservorio; C<Sup>I</Sup><sub><i>i, t</i></sub>: Concentraci&oacute;n de biomasa en la <i>i</i>-esima especie en la comunidad perturbada y C<Sup>E</Sup><sub><i>i, t</i></sub>: Concentraci&oacute;n de biomasa en la <i>i</i>-esima especie en la comunidad de control.</p>      <p>Ahora bien, los an&aacute;lisis de exerg&iacute;a estrictamente hablando solo aplican a sistemas que se mueven por una ruta en equilibrio (donde es posible dividir el sistema en subsistemas y cada uno de estos, si es aislado, asume un estado de equilibrio). Sin embargo, estos an&aacute;lisis proveen una suficiente aproximaci&oacute;n a procesos en sistemas reales. En la termodin&aacute;mica del equilibrio, la energ&iacute;a libre de Gibbs y la exerg&iacute;a juegan un papel an&aacute;logo para conocer los cambios en el sistema, as&iacute; como lo hace la producci&oacute;n de entrop&iacute;a en la termodin&aacute;mica de no equilibrio (Ruth, 1995).</p>      <p>En s&iacute;ntesis, el concepto de exerg&iacute;a se asocia a la energ&iacute;a &uacute;til en un sistema, permite el crecimiento y desarrollo de los ecosistemas, y representa un amplio potencial en estudios ecol&oacute;gicos y ambientales. A continuaci&oacute;n se presenta con m&aacute;s detalle la propuesta de eco-exerg&iacute;a de J&oslash;rgensen y colaboradores, referente obligado frente al an&aacute;lisis exerg&eacute;tico en ecosistemas.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Eco-EXERG&Iacute;A: la propuesta de J&ouml;rgensen y colaboradores</b></p>      <p>Sven Erik J&oslash;rgensen, de la Universidad de Copenhagen, ha desarrollado una propuesta del uso de la exerg&iacute;a enriquecida a lo largo de las &uacute;ltimas d&eacute;cadas por trabajos con diversos colaboradores. En esta secci&oacute;n se presentan algunos elementos relevantes de su aproximaci&oacute;n que, si bien no ha sido exenta de cr&iacute;ticas (Sciubba, 2009; Sciubba y Wall, 2007; Christensen, 1995;Wagendorp; et al. 2006; Dewulf; et al. 2008; Gaudreau; et al. 2009) y presenta limitantes impl&iacute;citos (Salas; et al. 2005; J&oslash;rgensen; et al. 2005; J&oslash;rgensen, 2009), contiene elementos de utilidad para la conservaci&oacute;n de la biodiversidad y el manejo ambiental.</p>      <p>La exerg&iacute;a es una medida de la energ&iacute;a de un sistema en relaci&oacute;n con su ambiente, y no se conserva en el sistema, sino que gradualmente se pierde en los procesos, desde la fijaci&oacute;n por parte de los productores primarios hasta su destino final (Christensen, 1995). Es una medida de qu&eacute; tan lejos est&aacute; el ecosistema del equilibrio termodin&aacute;mico, esto es, qu&eacute; tanta organizaci&oacute;n del ecosistema ha sido creada en la forma de organismos, compuestos org&aacute;nicos o redes ecol&oacute;gicas complejas (J&oslash;rgensen, 2009). La exerg&iacute;a ha sido propuesta como una propiedad hol&iacute;stica de los ecosistemas (J&oslash;rgensen, 1992) y, dado que aumenta con el incremento de biomasa, el desarrollo de la red ecol&oacute;gica y el crecimiento de la informaci&oacute;n, esta sirve como indicadora de la salud ecosist&eacute;mica (J&oslash;rgensen, 2008a; J&oslash;rgensen, 2008b); y permite hacer comparaciones con ecosistemas similares (J&oslash;rgensen, 2006-2007).</p>      <p>J&oslash;rgensen y Mejer (1977) propusieron que la exerg&iacute;a pod&iacute;a usarse como una expresi&oacute;n de la capacidad ecol&oacute;gica buffer. Mejer y J&oslash;rgensen (1979) presentaron la estimaci&oacute;n ecol&oacute;gica de exerg&iacute;a en t&eacute;rminos de una suma global de los componentes de un ecosistema, donde se toma en cuenta la concentraci&oacute;n relativa del componente correspondiente y su "distancia" de un estado de referencia (el mismo componente en el equilibrio termodin&aacute;mico), proponiendo:</p>      <p>Ecuaci&oacute;n 2: Ex = <i>RT</i> &sum; &#91;<i>c</i><sub>i</sub> ln(<i>c</i><sub>i</sub>/c<sub>i</sub><Sup>eq</Sup>)- (<i>c<sub>i</sub> - c</i><sub>i</sub><Sup>eq</Sup>)&#93;</p>      <p>Donde: c<sub>i</sub><Sup>eq</Sup> = C<sub>i0</sub>. <i>R</i>: constante de gases, <i>T</i>: temperatura absoluta, <i>c<sub>i</sub></i>: concentraci&oacute;n en el ecosistema del componente <i>i</i>, el &iacute;ndice 0 indica los componente inorg&aacute;nicos del elemento qu&iacute;mico en consideraci&oacute;n y <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub><Sup>eq</Sup>: es la concentraci&oacute;n del componente <i>i</i> en equilibrio termodin&aacute;mico.</p>      <p>Una formulaci&oacute;n similar es presentada por Christensen (1995) asi:</p>       <p>Ecuaci&oacute;n 3:  EX = RTC<sub>0</sub> &#91;ln (C<sub>0</sub>/C<sub>o, ref</sub>) - (l-C<sub>0, ref</sub> / C<sub>0</sub>) + &sum; x<sub>i</sub> ln(x<sub>i</sub> / x<sub>i, ref</sub>)&#93;</p>      <p>Donde C<sub>0</sub>: concentraci&oacute;n total de todos los grupos, C<sub>0, ref</sub>: concentraci&oacute;n de referencia de todos los grupos, x<sub>i</sub>: proporci&oacute;n C<sub>i</sub> / C<sub>0</sub> y x<sub>i, ref</sub>: proporci&oacute;n C<sub>i, ref</sub> / C<sub>0, ref</sub></p>      <p>Se han sugerido c&aacute;lculos que consideran la organizaci&oacute;n de los organismos y sus mayores contribuciones a la exerg&iacute;a al sistema bajo an&aacute;lisis. A partir de un estado de referencia (detritus o materia org&aacute;nica muerta), se estima la exerg&iacute;a en t&eacute;rminos de la probabilidad (<i>P</i><Sub><i>i</i></Sub>) de producir materia org&aacute;nica y la probabilidad de "seleccionar" informaci&oacute;n gen&eacute;tica correspondiente (<i>P</i><Sub><i>ia</i></Sub>), as&iacute;:</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Ecuaci&oacute;n 4: <i>Ex</i> &asymp; -<i>RT </i>&sum; <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub> ln (<i>P</i><Sub><i>i</i></Sub>)</p>      <p>Donde (<i>P<sub>i</sub></i>)= <i>P<sub>I</sub></i>*<i>P<sub>ia</sub></i>, P<sub>I</sub> = &#91;<i>c<sub>I</sub></i>/c<sub>0eq</sub>&#93; exp &#91;-(&mu;<sub>I</sub>-&mu;<sub>Ieq</sub>) / <i>RT</i>&#93;, <i>&mu;<sub>I</sub></i> = <i>&mu;<sub>Ieq</sub></i> + <i>RT</i> ln <i>c<sub>I</sub></i>/<i>c<sub>Ieq</sub></i>, <i>&mu;</i>: indica el potencial qu&iacute;mico, <i>P</i><Sub>ia</Sub> = 20<Sup>-700 g</Sup>, c<Sub>i</Sub>: concentraci&oacute;n del componente <i>i</i>, 20: amino&aacute;cidos esenciales de los organismos, g: n&uacute;mero de genes y 700: promedio de amino&aacute;cidos codificados en un gen de la especie <i>i</i> (J&oslash;rgensen, Nielsen &amp; Mejer, 1995).</p>      <p>La exerg&iacute;a se basa en la distribuci&oacute;n de la materia o de los nutrientes entre los diferentes compartimientos de un ecosistema (Christensen, 1995). En este sentido, la aproximaci&oacute;n requiere estimaciones, como la cantidad de biomasa (<i>c</i><Sub><i>i</i></Sub>).</p>      <p>Ecuaci&oacute;n 5: <i>Ex</i> / <i>R T</i> &asymp; &sum;&beta;<i>i c</i><Sub><i>i</i></Sub></p>      <p>Donde <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub>: concentraci&oacute;n de biomasa de la especie i y &beta;<i>i</i>: factor de ponderaci&oacute;n que expresa la "calidad de informaci&oacute;n" contenida en la biomasa (J&oslash;rgensen &amp; Nielsen, 1998).</p>      <p>Para J&oslash;rgensen y Bendoricchio (2001) la exerg&iacute;a total y la exerg&iacute;a estructural de una comunidad pueden hallarse as&iacute;:</p>      <p>Ecuaci&oacute;n 6: <i>Ex</i> = &sum; <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub> ln <i>f</i><Sub><i>i</i></Sub></p>      <p>Ecuaci&oacute;n 7: <i>Ex</i><Sub><i>Str</i></Sub> = (&sum; <i>c<Sub><i>i</i></Sub>f<Sub><i>i</i></Sub></i>) (&sum; <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub>)<Sup>-1</Sup></p>       <p>Donde <i>Ex</i>: Exerg&iacute;a total de la comunidad, <i>Ex</i><Sub><i>Str</i></Sub>: Exerg&iacute;a estructural de la comunidad, <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub>: concentraci&oacute;n del componente <i>i</i>, <i>f</i><Sub><i>i</i></Sub>: factor de conversi&oacute;n del componente <i>i</i>.</p>      <p>El c&aacute;lculo de la exerg&iacute;a puede hacerse a partir de potenciales qu&iacute;micos (dominantes en los ecosistemas), as&iacute;: </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Ecuaci&oacute;n 8: Ex = <i>RT </i>&sum; <i>C</i><Sub><i>i</i></Sub>ln<i>C</i><Sub><i>i</i></Sub>/C<Sub><i>i</i>0</Sub></p>      <p>Donde: 0: todos los compuestos inorg&aacute;nicos, n=1: detritus, <i>i</i>&ge;2: organismos, C<Sub><i>i</i></Sub>: concentraci&oacute;n del <i>i</i>-esimo componente en el ecosistema, C<Sub><i>i</i>0</Sub> el mismo componente en equilibrio termodin&aacute;mico (J&oslash;rgensen et al., 2005).</p>      <p>La exerg&iacute;a espec&iacute;fica ha sido definida como la eco-exerg&iacute;a dividida por la biomasa, y ha sido utilizada como un indicador hol&iacute;stico, aunque es necesario complementar su uso con otros indicadores (J&oslash;rgensen, 2008a). En este mismo sentido, Molozzi, Salas, Callisto, Marques (2013) indican que aunque la eco-exerg&iacute;a y la eco-exerg&iacute;a espec&iacute;fica son indicadores efectivos para identificar la calidad de reservorios de agua, estos deben ser usados complementariamente y se debe combinar su uso conjuntamente con otros &iacute;ndices bi&oacute;ticos (como los de diversidad) y abi&oacute;ticos (asociados a las caracter&iacute;sticas f&iacute;sico-qu&iacute;micas).</p>      <p>J&oslash;rgensen (2009) se&ntilde;ala que para el c&aacute;lculo de la eco-exerg&iacute;a de un sistema completo se pueden combinar la exerg&iacute;a qu&iacute;mica y la exerg&iacute;a biol&oacute;gica, as&iacute;:</p>      <p>Ecuaci&oacute;n 9: Ex total = 18.7 &sum; <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub> 0, 0529 &sum; <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub><i>g</i><Sub><i>i</i></Sub> &#91;<i>ML</i><Sup>-1</Sup><i>T</i><Sup>-1</Sup>&#93;.</p>      <p>Donde: <i>g</i> para el detritus (<i>i</i>=1) es 0.</p>      <p>Igualmente, este autor se&ntilde;ala que es posible introducir un factor de ponderaci&oacute;n &beta;, para convertir la exerg&iacute;a de varios organismos en una unidad de detritus equivalente o equivalente de exerg&iacute;a qu&iacute;mica: </p>      <p>Ecuaci&oacute;n 10: Ex total = &sum;<i>&beta;<Sub>i</Sub> c<Sub>i</Sub></i></p>      <p>Donde: <i>c</i><Sub><i>i</i></Sub>: Concentraci&oacute;n del componente <i>i</i> y &beta;<Sub><i>i</i></Sub>: Informaci&oacute;n contenida en la biomasa.</p>      <p>De esta forma, el c&aacute;lculo de la eco-exerg&iacute;a considera la energ&iacute;a qu&iacute;mica incorporada en la biomasa, as&iacute; como la informaci&oacute;n gen&eacute;tica contenida en el organismo (J&oslash;rgensen, 2009). Es posible encontrar aproximaciones a estos valores &beta; en Marques, Pardal, Nielsen &amp; J&oslash;rgensen (1997, p. 159); J&oslash;rgensen, Patten, Stra&scaron;kraba, (2000, p. 258); Fonseca et al. (2000, p. 185); J&oslash;rgensen, Odum &amp; Brown (2004, p. 13); J&oslash;rgensen et al. (2005, p. 170, 173); Salas et al. (2005, p. 2512); J&oslash;rgensen (2009, p. 134). En cualquier caso, el detritus como punto de referencia tiene un valor &beta;=1 Fonseca et al. (2000), y su exerg&iacute;a es 18, 7 kJ/g (J&oslash;rgensen, Odum &amp; Brown, 2004).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se ha propuesto la informaci&oacute;n gen&eacute;tica como un estimador de &beta;, como discriminador de la organizaci&oacute;n con respecto al estado de referencia del detritus. Aun cuando inicialmente se propuso usar el n&uacute;mero de genes para determinar &beta; (J&oslash;rgensen, Nielsen &amp; Mejer, 1995), se encontr&oacute; que la informaci&oacute;n disponible era insuficiente y se generaban estimados muy gruesos por lo que se adopt&oacute; al contenido de ADN del organismo (valor C / 2C) para determinar &beta;<i> (</i>Marques et al., 1997).</p>      <p>El c&aacute;lculo de los coeficientes &beta; a partir del contenido del valor C (contenido de ADN), se puede hacer mediante (Libralato, et al. 2006): </p>      <p>Ecuaci&oacute;n 11: &beta;<Sub><i>i</i></Sub> = ln (20 <Sup>-(C<i>i</i>/2)(bp/3)</Sup>)I/ Ex<Sub>det</Sub></p>      <p>Donde C<Sub>i</Sub>: valor C; bp = 9, 8 * 10<Sup>8</Sup>; Ex<Sub>det</Sub>: 7, 43 * 10<Sup>5</Sup></p>      <p>J&oslash;rgensen (2009) se&ntilde;ala que la eco-exerg&iacute;a total de un ecosistema no se puede calcular exactamente, ya que no podemos medir las concentraciones de todos los componentes o determinar todas las posibles contribuciones de exerg&iacute;a al ecosistema. Dadas estas y otras limitaciones, se considera la eco-exerg&iacute;a como un &iacute;ndice relativo m&iacute;nimo de la exerg&iacute;a (J&oslash;rgensen, 2006-2007). Gaudreau et al. (2009) anotan que las limitantes clave de la exerg&iacute;a que deben ser superadas incluyen:la incompatibilidad entre la calidad de la exerg&iacute;a y la calidad del recurso, la inhabilidad de la exerg&iacute;a para caracterizar recursos que no producen trabajo a trav&eacute;s de la concentraci&oacute;n de exerg&iacute;a, los limitantes asociados a la derivaci&oacute;n de la exerg&iacute;a y los problemas para definir el ambiente de referencia. Aunque J&oslash;rgensen y Fath (2004b) proponen el uso de la exerg&iacute;a para modelar la selecci&oacute;n adaptativa de los organismos, se&ntilde;alando que la maximizaci&oacute;n de la exerg&iacute;a puede considerarse como un orientador general de los procesos evolutivos, independientemente de los mecanismos subyacentes y de las rutas moleculares usadas para alcanzar el estado final, este es un punto controversial y discutible.</p>      <p>J&oslash;rgensen y Fath (2004a) han desarrollado una propuesta de ocho leyes generales de la ecolog&iacute;a desde las implicaciones termodin&aacute;micas de procesos ecosist&eacute;micos en macroescala, destac&aacute;ndose a la luz del objeto de este art&iacute;culo los siguientes: (1) Los ecosistemas son sistemas abiertos embebidos en un contexto de donde reciben entradas de energ&iacute;a-materia y en donde descargan salidas de energ&iacute;a-materia. Si un sistema recibe una entrada de exerg&iacute;a, la utilizar&aacute; para desarrollar trabajo manteniendo el sistema lejos del equilibrio termodin&aacute;mico, y si hay suficiente exerg&iacute;a se dar&aacute; un aumento de los gradientes;(4) La masa (incluyendo la biomasa) y la energ&iacute;a se conservan;(7) Los procesos ecosist&eacute;micos son irreversibles. Los organismos necesitan energ&iacute;a para cubrir el mantenimiento de los procesos vitales; (8) Los procesos biol&oacute;gicos usan la energ&iacute;a capturada para alejarse del equilibrio termodin&aacute;mico y mantener un estado de baja entrop&iacute;a relativo a su entorno. Despu&eacute;s de una captura inicial de energ&iacute;a, el crecimiento y desarrollo de los ecosistemas es posible por un incremento en la estructura f&iacute;sica (biomasa), incremento en las redes (m&aacute;s ciclaje) o por un incremento en la informaci&oacute;n.</p>      <p>Como s&iacute;ntesis de este apartado, la propuesta de J&oslash;rgensen y colaboradores parte de la evaluaci&oacute;n de la biomasa y del contenido de ADN de los organismos para evaluar la exerg&iacute;a a partir del gradiente existente en comparaci&oacute;n con el detritus. A continuaci&oacute;n se presenta el concepto de exerg&iacute;a con el estudio de ecosistemas, se referencian trabajos desarrollados en el campo y desde una perspectiva ampliada, se hace una introducci&oacute;n a su aplicaci&oacute;n al manejo ambiental y de los recursos naturales.</p>      <p><font size="3"><b>Aplicaciones en el estudio de ecosistemas, el manejo ambiental y los recursos naturales</b></font></p>      <p><b>Exerg&iacute;a y ecosistemas: elementos globales</b></p>      <p>Los mayores avances del uso de la exerg&iacute;a en sistemas ecol&oacute;gicos se han dado en ecosistemas acu&aacute;ticos, posiblemente debido a factores metodol&oacute;gicos asociados a la medici&oacute;n de la biomasa en sistemas relativamente cerrados o a tendencias de investigaci&oacute;n asociadas a escuelas acad&eacute;micas. Sean cuales fueren las causas, de esto resalta la importancia de avanzar en trabajos de campo, te&oacute;ricos o de modelaci&oacute;n, orientados a una mayor exploraci&oacute;n de esta aproximaci&oacute;n en ecosistemas terrestres (incluyendo organismos modelo, as&iacute; como comunidades-ensambles completos).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para conocer las caracter&iacute;sticas generales de los ecosistemas y para validar los modelos, es necesario conocer y combinar componentes estructurales y funcionales de los mismos (M&uuml;ller, 2005). La evaluaci&oacute;n de la exerg&iacute;a almacenada en los ecosistemas es un acercamiento a ambos aspectos, de ah&iacute; su utilidad como indicador ecol&oacute;gico y para el modelamiento (J&oslash;rgensen &amp; Svirezhev, 2004). As&iacute;, estudios que relacionen la estructura de los ecosistemas con la capacidad de procesamiento de energ&iacute;a e informaci&oacute;n resultan de inter&eacute;s (Fonseca et al. 2000).</p>      <p>El crecimiento estructural (biomasa) se relaciona con la energ&iacute;a excedentaria disponible, aunque existen l&iacute;mites dados por las caracter&iacute;sticas de cada entorno y no es posible un crecimiento ilimitado ni en biomasa ni en complejidad (Anillo y Barrio, 2006). La equidad ("<i>evenness</i>") constituye una parte de la capacidad de informaci&oacute;n de los sistemas. Cuando se manipula la informaci&oacute;n, aumentando la equidad, se crea una estructura disipativa m&aacute;s eficiente, optimizando la captura de exerg&iacute;a e incrementando su almacenamiento en la biomasa (J&oslash;rgensen &amp; Fath, 2004a).</p>      <p>Los ecosistemas se desarrollan para degradar los gradientes de energ&iacute;a m&aacute;s efectivamente, pues estructuras disipativas m&aacute;s desarrolladas degradan m&aacute;s energ&iacute;a. Por tanto, se espera que ecosistemas m&aacute;s maduros degraden la exerg&iacute;a de la energ&iacute;a que capturan de una forma m&aacute;s completa que los ecosistemas menos desarrollados (Schneider &amp; Kay, 1994). En este mismo sentido se ha se&ntilde;alado que la proporci&oacute;n de generaci&oacute;n de entrop&iacute;a / entrop&iacute;a acumulada (disipaci&oacute;n espec&iacute;fica) puede considerarse como indicador de la habilidad de autorganizaci&oacute;n de un sistema para mantenerse lejos del equilibrio. A mayor proporci&oacute;n, menor la capacidad del sistema para convertir entradas de energ&iacute;a en organizaci&oacute;n interna (Ludovisi, Pandolfi &amp; Taticchi, 2005). A medida que los ecosistemas crecen y se desarrollan, deben incrementar su disipaci&oacute;n total, desarrollar estructuras m&aacute;s complejas con m&aacute;s flujo de energ&iacute;a, incrementar la actividad de ciclaje, desarrollar mayor diversidad y generar m&aacute;s niveles jer&aacute;rquicos, todo asociado a la degradaci&oacute;n de energ&iacute;a (Schneider &amp; Kay, 1994).</p>      <p>Desde otra perspectiva, Doka, Hillier, Kaila, K&ouml;llner, Krei&beta;ig, Muys, Garcia-Quijano, Salpakivi-Salomaa, Schweinle, Swan &amp; Wessman (2002) afirman que los ecosistemas construyen altos niveles de exerg&iacute;a y, como consecuencia, son capaces de disipar los flujos entrantes de energ&iacute;a. As&iacute;, es posible medir directamente el nivel de exerg&iacute;a de un ecosistema asociado a los reg&iacute;menes de uso del suelo comparado a un ecosistema de referencia con las mismas condiciones locales. Igualmente es posible medir la exerg&iacute;a indirectamente, al medir la efectividad en la disipaci&oacute;n ("<i>dissipation/buffering performance</i>") del ecosistema bajo reg&iacute;menes de uso en comparaci&oacute;n con un sistema de referencia.</p>      <p>El nivel de exerg&iacute;a de un ecosistema est&aacute; generalmente referido a la complejidad o integridad del mismo; su componente de biomasa incluye la cantidad total de biomasa y su ubicaci&oacute;n entre los compartimientos vivos, muertos y su capacidad de recuperaci&oacute;n. Asimismo, su componente de informaci&oacute;n incluye la biodiversidad alfa, beta y gama, as&iacute; como la red tr&oacute;fica (Doka et al., 2002).</p>      <p>Dewulf et al., (2008) revisan el potencial y limitaciones del concepto de exerg&iacute;a en el an&aacute;lisis: (1) de ecosistemas, describiendo el m&aacute;ximo almacenamiento y disipaci&oacute;n de flujo de energ&iacute;a; (2) de sistemas industriales, desde procesos individuales hasta procesos encadenados; (3) termo-econ&oacute;mico, con contabilidad extendida de exerg&iacute;a, y (4) de evaluaci&oacute;n de impacto ambiental, a trav&eacute;s del ciclo de vida completo con cuantificaci&oacute;n de los efectos de la captura de recursos y la generaci&oacute;n de emisiones.</p>      <p>Zhang, Gurkan &amp; J&oslash;rgensen (2010) presentan una revisi&oacute;n de la aplicaci&oacute;n de la eco-exerg&iacute;a en la evaluaci&oacute;n de la salud de ecosistemas y en el desarrollo de modelos estructuralmente din&aacute;micos. Por su parte, Gaucherel (2006), empleando una modelaci&oacute;n tipo "<i>Daisy world</i>", demostr&oacute; que los patrones espaciales de los ecosistemas parecen estar altamente correlacionados con la exerg&iacute;a y su evoluci&oacute;n, anotando que se requiere considerar los efectos de la configuraci&oacute;n espacial para lograr estimaciones m&aacute;s acertadas sobre aspectos relacionados con la exerg&iacute;a.</p>      <p><b>Exerg&iacute;a y estudio de ecosistemas</b></p>      <p> Silow y Mokry (2010) presentan una s&iacute;ntesis sobre la correlaci&oacute;n entre &iacute;ndices de exerg&iacute;a y otros indicadores del estado de los ecosistemas. Los aspectos del ecosistema cubiertos por la eco-exerg&iacute;a espec&iacute;fica como indicador incluyen: el tama&ntilde;o de la red y eficiencia en el uso de la exerg&iacute;a, as&iacute; como la informaci&oacute;n transportada por los organismos y tambi&eacute;n los efectos de la regulaci&oacute;n y sinergia entre los organismos (J&oslash;rgensen, 2006). El an&aacute;lisis exerg&eacute;tico ha sido empleado, por ejemplo, por Sciuba y Zullo (2012) que trabajaron en el an&aacute;lisis y modelamiento de relaciones depredador-presa.</p>      <p>A una escala m&aacute;s amplia, en el estudio de la exerg&iacute;a asociada a los ecosistemas y a comunidades bi&oacute;ticas, se han empleado diversas aproximaciones, incluyendo el &iacute;ndice de exerg&iacute;a (Salas et al., 2005; Libralato et al., 2006; Marques et al., 1997; Xu, 1997; Xu, J&oslash;rgensen &amp; Tao, 1999; Ludovisi &amp; Poletti, 2003; Marques, Nielsen, Pardal &amp; J&oslash;rgensen, 2003; Fath &amp; Cabezas, 2004; Munari &amp; Mistri, 2006; Park, Lek, Scardi, Verdonschot &amp; J&oslash;rgensen, 2006; Patricio, Marcos, Pardal, P&eacute;rez, Marques &amp; Salas, 2006b; Patr&iacute;cio, Neto, Teixeira, Salas &amp; Marques, 2009; Pusceddu &amp; Danovaro, 2009), la exerg&iacute;a espec&iacute;fica (Salas et al., 2005; Molozzi et al., 2013; Marques et al., 1997; Ludovisi &amp; Poletti, 2003; Marques et al., 2003; Pusceddu &amp; Danovaro, 2009; Fabiano, Vassallo, Vezzulli, Salvo &amp; Marques, 2004; Patricio, Salas, Pardal, J&oslash;rgensen &amp; Marques, 2006a; Austoni, Giordani, Viaroli &amp; Zald&iacute;var, 2007), la exerg&iacute;a estructural (Silow &amp; In-Hye, 2004; Xu, 1997; Xu et al., 1999; Xu, Dawson, Tao, Li &amp; Cao, 2002; Xu, Wang, Chen, Qin, Wu, He &amp; Wang, 2011; Xu, Zhang, Huang &amp; Su, 2012), la proporci&oacute;n exerg&iacute;a/flujo de emerg&iacute;a (Bastianoni &amp; Marchettini, 1997, Bastianoni, Pulselli &amp; Rustici, 2006), los componentes exerg&eacute;ticos (Zaleta, Ranz &amp; Valero, 1998), el principio de m&aacute;xima exerg&iacute;a (Marques &amp; J&oslash;rgensen, 2002) y la exerg&iacute;a qu&iacute;mica (Chen &amp; Ji, 2007). En la <a href="#tab3">tabla 3</a> se referencian con detalle estas aplicaciones incluyendo el tipo de &iacute;ndice, el objeto de estudio, as&iacute; como resultados y observaciones.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/pml/v8n2/v8n2a11t3.jpg"></p>      <p>Ahora bien, es necesario considerar como lo se&ntilde;ala Jenssen (2007), que la conversi&oacute;n de la diversidad de especies en un t&eacute;rmino exerg&eacute;tico deber&iacute;a considerar expl&iacute;citamente la estructura gen&eacute;tica de las diferentes especies y sus poblaciones. En este sentido, un punto adicional a considerar est&aacute; en la posibilidad de emplear otras fuentes de informaci&oacute;n diferentes al contenido de ADN para determinar el factor &beta;. Por ejemplo, las filogenias obtenidas a partir de varios genes o, idealmente, a partir del genoma completo de las especies representan una fuente de informaci&oacute;n evolutiva, que no est&aacute; siendo considerada por el valor C empleado desde la propuesta de J&oslash;rgensen y colaboradores. Asumir que el contenido total de ADN representa la informaci&oacute;n obtenida a trav&eacute;s de los procesos evolutivos puede constituirse en un reduccionismo extremo, que desconoce aspectos fisiol&oacute;gicos, comportamentales y filogen&eacute;ticos que hacen parte de la propia evoluci&oacute;n y de la informaci&oacute;n de la que son portadores los organismos que hacen parte de los ecosistemas.</p>      <p><b>Exerg&iacute;a en el manejo ambiental y de recursos naturales</b></p>      <p>En el campo del uso de la exerg&iacute;a como indicador ambiental una referencia obligada es el trabajo de Silow y Mokry (2010), quienes presentan una amplia revisi&oacute;n del uso de la exerg&iacute;a en el modelamiento y el monitoreo, ambiental particularmente en ecosistemas acu&aacute;ticos, y con referencia ampliada al estudio de caso del ecosistema del lago Baikal.</p>      <p>Los indicadores basados en la exerg&iacute;a pueden ayudar a conocer la conexi&oacute;n entre la calidad de los suministros y la demanda de energ&iacute;a, la ubicaci&oacute;n y magnitud de los puntos de degradaci&oacute;n de energ&iacute;a, el impacto ambiental asociado a producir, reutilizar y reciclar materiales de construcci&oacute;n, as&iacute; como limitantes tecnol&oacute;gicas de los sistemas productivos, sus fuentes energ&eacute;ticas y las necesidades de avances, para el manejo de los sistemas complejos (Koroneos, Nanaki &amp; Xydis, 2012).</p>      <p>La exerg&iacute;a proporciona un valor f&iacute;sico consistente sobre la energ&iacute;a y los recursos materiales con respecto al ambiente, que puede convertirse en un suplemento a los valores monetarios (Gong &amp; Wall, 2001), y es un par&aacute;metro &uacute;til para reflejar el estado de los ecosistemas y estimar la severidad de los da&ntilde;os antropog&eacute;nicos (Silow &amp; Mokry, 2010). Las actividades humanas pueden disminuir el nivel de exerg&iacute;a de los ecosistemas a partir de la simplificaci&oacute;n, la reducci&oacute;n de biomasa, la destrucci&oacute;n de la complejidad interna, la p&eacute;rdida de especies y la p&eacute;rdida subsecuente de funcionalidad ecosist&eacute;mica (Wagendorp et al., 2006). Todos los procesos en la realidad son irreversibles, lo que significa que la exerg&iacute;a se pierde y se produce entrop&iacute;a, dos descripciones diferentes de la misma realidad (J&oslash;rgensen, 2009). La destrucci&oacute;n de exerg&iacute;a debido a las irreversibilidades se puede relacionar con la creaci&oacute;n de caos, o la destrucci&oacute;n de orden en los sistemas organizados y el aumento de desorden (por la dispersi&oacute;n de contaminantes y p&eacute;rdida de organizaci&oacute;n de los sistemas vivientes), y pude correlacionarse con el impacto ambiental (Rosen, 2002). Ahora bien, es importante considerar que para computar la destrucci&oacute;n de exerg&iacute;a en sistemas complejos, se necesita contabilizar apropiadamente las complejas interacciones entre sus componentes, por lo que las respuestas del sistema ante las variaciones de sus sub-unidades no siempre son f&aacute;cilmente predecibles (Sciubba, 2009).</p>      <p>En el caso de la provisi&oacute;n de bienes y servicios ecosist&eacute;micos, Tundisi et al. (2012) sugieren la posibilidad que si la exerg&iacute;a expresa biomasa e informaci&oacute;n, ecosistemas h&iacute;dricos m&aacute;s diversos y estables tendr&aacute;n una mayor exerg&iacute;a y disponibilidad para ofrecer diversidad y valor de servicios ecosist&eacute;micos para el bienestar humano.</p>      <p>Asumiendo a las leyes f&iacute;sicas como herramientas objetivas para conocer los costos del agua, la hidronom&iacute;a f&iacute;sica ("<i>physical hydronomics</i>", PH) se ha desarrollado como una herramienta contable de base termodin&aacute;mica para caracterizar f&iacute;sicamente la degradaci&oacute;n de cuerpos de agua a trav&eacute;s del c&aacute;lculo de la p&eacute;rdida de exerg&iacute;a. Con la aplicaci&oacute;n en dos cuencas en Espa&ntilde;a, esta aproximaci&oacute;n ha sido validada, aunque los datos requeridos para la aplicaci&oacute;n de PH son espec&iacute;ficos y el uso de informaci&oacute;n secundaria es necesario, lo que lleva a alg&uacute;n nivel de imprecisi&oacute;n (Mart&iacute;nez, 2009).</p>      <p>El an&aacute;lisis energ&eacute;tico puede usarse conjuntamente con otros indicadores biof&iacute;sicos para analizar el impacto de actividades y obras de restauraci&oacute;n ingenieril (Ma, Zhang, Zhang &amp; Li, 2012). Aunque cada evaluaci&oacute;n de un recurso natural requiere de un marco de an&aacute;lisis particular, el procedimiento general incluye: (1) identificar las caracter&iacute;sticas m&aacute;s relevantes del recurso y obtener una caracterizaci&oacute;n f&iacute;sica y qu&iacute;mica, que lo diferencia de su entorno, (2) seleccionar el estado de referencia m&aacute;s adecuado y (3) calcular la exerg&iacute;a (Mart&iacute;nez, 2009).</p>      <p>Desde una perspectiva amplia, los flujos de exerg&iacute;a recibidos del sol y sus dep&oacute;sitos permiten el desarrollo de las actividades de las sociedades humanas en el planeta (Wall, 1977), aunque el aprovechamiento directo de la exergia proveniente del sol es muy peque&ntilde;o en comparaci&oacute;n con el uso que se hace de los dep&oacute;sitos. As&iacute;, el contenido de exerg&iacute;a de la entrada de recursos naturales a la econom&iacute;a puede ser interpretado como una medida general de su "utilidad" y, dado que el contenido de exerg&iacute;a en los desperdicios puede generar perjuicios al llevar a reacciones incontroladas en el ambiente, su exerg&iacute;a puede ser una medida del da&ntilde;o potencial. En este sentido, los diagramas de uso de exerg&iacute;a pueden servir como indicadores ecol&oacute;gicos asociados a la eficiencia de los procesos y a las consecuencias del uso de los recursos (Gong &amp; Wall, 2001). Dichos diagramas pueden utilizarse para analizar procesos espec&iacute;ficos como el flujo de exerg&iacute;a en la producci&oacute;n de diversos tipos de combustibles (Gong y Wall, 2001), hasta problemas complejos como el uso de exerg&iacute;a en una sociedad (Gong y Wall, 2001). En este mismo sentido, Chen et al. (2009) propusieron un marco general para el an&aacute;lisis exerg&eacute;tico, el cual es ilustrado para la agricultura China, mientras que Zhang et al. (2012) analizaron insumos y emisiones de la industria China.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Sciubba y Ulgiati (2005) se&ntilde;alan que los elementos m&aacute;s importantes de la exerg&iacute;a desde la perspectiva del an&aacute;lisis de los sistemas energ&eacute;ticos son:(1) Definir un estado de referencia constante en todos los c&aacute;lculos; (2) Un sistema S en un estado A puede entregar una cantidad m&aacute;xima de trabajo &uacute;til igual a su exerg&iacute;a, e inversamente, un sistema S en un estado 0 puede llevarse a un estado A mediante un gasto de trabajo mec&aacute;nico superior a su exerg&iacute;a (para transformaciones irreversibles); (3) Si un sistema se mueve de un estado A a un estado B, el m&aacute;ximo trabajo extra&iacute;ble es e<Sub>A</Sub> - e<Sub>B</Sub>.; (4) Existe un l&iacute;mite en la eficiencia de Carnot; (5) La exerg&iacute;a es aditiva en los componentes del sistema; (6) Es posible definir un "contenido acumulativo de exerg&iacute;a" del sistema a partir de la suma de todas las entradas; (7) Es posible asignar un contenido exerg&eacute;tico a los flujos materiales y procesos.</p>      <p>El an&aacute;lisis exerg&eacute;tico puede servir para reducir el uso de recursos (o exerg&iacute;a) necesarios para los procesos, lo que implica menor extracci&oacute;n de recursos del ambiente (Rosen, 2002). As&iacute;, el an&aacute;lisis exerg&eacute;tico permite reconocer aspectos termodin&aacute;micos de procesos y ofrece indicaciones cuantitativas sobre las irreversibilidades y la correspondencia entre los recursos utilizados y los flujos materiales o de energ&iacute;a al final del uso (Sciubba y Ulgiati, 2005).</p>      <p>Sciubba (2009), propone el uso de la contabilidad exeg&eacute;tica extendida (<i>Extended exergy accounting</i>), como un indicador del uso de recursos primarios en el ciclo de vida de un material o de bienes inmateriales. Igualmente se propone el an&aacute;lisis extendido de exerg&iacute;a (<i>Extended exergy analysis</i>, EEA) para obtener balances de exerg&iacute;a en los niveles de componentes y del sistema, llegando a conocer los costos exerg&eacute;ticos asociados a procesos productivos (J&oslash;rgensen, 2009). Este an&aacute;lisis fue empleado por Bligh y Ugursal (2012) para caracterizar la extracci&oacute;n, conversi&oacute;n y uso energ&eacute;tico en Nova Scotia (Canada), y se encontr&oacute; una amplia disipaci&oacute;n de energ&iacute;a de alta calidad (p&eacute;rdida de exerg&iacute;a) a trav&eacute;s de las actividades econ&oacute;micas. A su vez, Seckin y Bayulken (2012) lo utilizaron para analizar el manejo de residuos s&oacute;lidos.</p>      <p>Se evidencia que en el campo de la aplicaci&oacute;n de la exerg&iacute;a en el estudio de los ecosistemas y en el manejo ambiental existen diversas aproximaciones y aplicaciones, que han ido acumulando cada vez m&aacute;s informaci&oacute;n, &uacute;til para el desarrollo de trabajos futuros asociados a una mejor comprensi&oacute;n y uso del concepto en la toma de decisiones econ&oacute;micas, de gesti&oacute;n y de conservaci&oacute;n.</p>      <p><font size="3"><b>Conclusiones. Posibles l&iacute;neas de Inter&eacute;s</b></font></p>      <p> A pesar de las diferentes aproximaciones y enfoques asociados al concepto de exerg&iacute;a, esta puede considerarse como el combustible de los sistemas disipativos, que se sostienen por conversi&oacute;n de materia y energ&iacute;a, como una c&eacute;lula, un organismo, un ecosistema, la tierra con sus flujos materiales o una sociedad (Wall, 1993). El comportamiento de este y otros &iacute;ndices de orientaci&oacute;n biof&iacute;sica, ante las actividades humanas sobre los ecosistemas, es un &aacute;rea de trabajo de gran inter&eacute;s, no solamente para las ciencias b&aacute;sicas como la ecolog&iacute;a, sino tambi&eacute;n para las aplicadas como la econom&iacute;a ecol&oacute;gica, la biolog&iacute;a de la conservaci&oacute;n y la gesti&oacute;n ambiental. Mayores avances se requieren en el estudio de ecosistemas terrestres (incluyendo los agroecosistemas). En estos sistemas, los avances logrados en la medici&oacute;n de biomasa y composici&oacute;n de comunidades vegetales, as&iacute; como modelos de la distribuci&oacute;n de las especies, redes tr&oacute;ficas y diversidad en diferentes niveles representan puntos de partida a relacionar con el an&aacute;lisis exerg&eacute;tico.</p>      <p>Un &aacute;rea de inter&eacute;s es el uso de sensores remotos con base t&eacute;rmica, para evaluar el impacto ambiental midiendo la funci&oacute;n del ecosistema en t&eacute;rminos de disipaci&oacute;n de energ&iacute;a (Wagendorp et al., 2006). Esto puede permitir un escalamiento de los c&aacute;lculos de exerg&iacute;a obtenidos con comunidades y &aacute;reas particulares, hacia escalas mayores.La exerg&iacute;a es una herramienta &uacute;til en el an&aacute;lisis de impacto, aunque se encuentra en un estado menos avanzado en el an&aacute;lisis de los sistemas ecol&oacute;gicos y en su conexi&oacute;n con el an&aacute;lisis econ&oacute;mico (Dewulf et al., 2008), lo que amerita el desarrollo de exploraciones futuras y el uso de diversos orientadores termodin&aacute;micos para cuantificar el desarrollo de los sistemas ecol&oacute;gicos (Ludovisi et al., 2005). En este sentido, se requieren mayores avances en la integraci&oacute;n de los &iacute;ndices exerg&eacute;ticos con otro tipo de informaci&oacute;n (como los indicadores de diversidad a diferentes niveles o los an&aacute;lisis de base econ&oacute;mica). Se recalca que los &iacute;ndices de exerg&iacute;a tienen limitaciones como indicadores para el manejo ambiental y se requiere desarrollar m&aacute;s trabajos pr&aacute;cticos y el dise&ntilde;o de experimentos para probar marcos te&oacute;ricos, as&iacute; como mejorar la estimaci&oacute;n de los factores de ponderaci&oacute;n para calcular la exerg&iacute;a (Salas et al., 2005). El conocimiento paulatino de los contenidos totales de ADN para los diferentes organismos, as&iacute; como la obtenci&oacute;n y organizaci&oacute;n de la informaci&oacute;n derivada (filogenias) permitir&aacute;n mayores avances en el conocimiento de ecosistemas acu&aacute;ticos y terrestres, lo que, a su vez, se traducir&aacute; en m&aacute;s informaci&oacute;n para apoyar la toma de decisiones de manejo.A futuro, los an&aacute;lisis de comunidades a partir de filogenias obtenidas de genomas completos ser&aacute;n de gran utilidad para refinar los aportes de dicha informaci&oacute;n.</p>      <p>En el contexto de la entrop&iacute;a, todo proceso en la naturaleza da como resultado un d&eacute;ficit para el sistema en su conjunto. As&iacute;, cuando producimos una l&aacute;mina de cobre reducimos la entrop&iacute;a (el desorden) del mineral, pero solamente al coste de un aumento de entrop&iacute;a en el resto del universo (Georgescu, 1975). La definici&oacute;n precisa de los marcos anal&iacute;ticos asociados a la exerg&iacute;a / entrop&iacute;a (l&iacute;mites y contextos de los sistemas), aplicable a ambientes espec&iacute;ficos (eventualmente modelable hacia sistemas en espacios y tiempos diferentes) es un &uacute;til campo de trabajo.</p>      <p>Un &aacute;rea de investigaci&oacute;n de inter&eacute;s est&aacute; en descubrir los nexos espec&iacute;ficos entre la exerg&iacute;a y los diferentes impactos ambientales, en aras de reducir la producci&oacute;n de los mismos (Rosen, 2002). Esto resulta particularmente necesario en ecosistemas tropicales, incluyendo los acu&aacute;ticos (donde se han logrado grandes avances en zonas templadas) y los ecosistemas terrestres (donde su aplicaci&oacute;n es limitada). Retomando a Chen et al. (2009), el an&aacute;lisis exerg&eacute;tico tiene una conexi&oacute;n directa con el paradigma de desarrollo sustentable, al posibilitar una medida unificada para medir recursos, flujos, procesos y productividades industriales, as&iacute; como las transformaciones sist&eacute;micas y el estr&eacute;s ambiental generado por las actividades humanas. M&aacute;s que una herramienta de uso &uacute;nico para la evaluaci&oacute;n de los ecosistemas y de los impactos ambientales, la evaluaci&oacute;n exerg&eacute;tica representa un potencial de informaci&oacute;n hol&iacute;stica complementaria a las metodolog&iacute;as existentes para la toma de decisiones ambientales, as&iacute; como para el manejo de las comunidades bi&oacute;ticas y de los ecosistemas.</p>      <p><b>Agradecimientos</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p> A los revisores an&oacute;nimos, al profesor Sergio Lopera por su entusiasmo y orientaciones desde GEYMA y de las discusiones desde el curso de capital natural. Al GSM y a sus integrantes por los aportes surgidos en las discusiones acad&eacute;micas. A la Corporaci&oacute;n Universitaria Lasallista y a COLCIENCIAS (convocatoria 528/2011) por su apoyo para la formaci&oacute;n doctoral de Carlos F. &Aacute;lvarez-H.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>      <!-- ref --><p> Austoni, M.; Giordani, G.; Viaroli, P. &amp; Zald&iacute;var, J. (2007). Application of specific exergy to macrophytes as an integrated index of environmental quality for coastal lagoons. <i>Ecological Indicators</i>, 7(2), 58-62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S1909-0455201300020001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Anillo, A. y Barrio, A. (2006). Los principios de la ecolog&iacute;a. An&aacute;lisis de la teor&iacute;a de ecosistemas de J&oslash;rgensen y Fath. En: <i>I Congreso Iberoamericano de Ciencia, Tecnolog&iacute;a, Sociedad e Innovaci&oacute;n CTS+I</i>. M&eacute;xico D.F. 19-23 Junio de 2006. Organizaci&oacute;n de Estados Iberoamericanos para la Educaci&oacute;n la Ciencia y la Cultura (OEI), Agencia Espa&ntilde;ola de Cooperaci&oacute;n Internacional (AECI), Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico (UNAM), Instituto Polit&eacute;cnico Nacional (IPN), Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana (UAM), Academia Mexicana de Ciencias y Academia de Ingenieros, 8 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S1909-0455201300020001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Bastianoni, S. &amp; Marchettini, N. (1997). Emergy/exergy ratio as a measure of the level of organization of systems. <i>Ecological Modeling</i>, 99, 33-40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S1909-0455201300020001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Bastianoni, S.; Pulselli, F. &amp; Rustici, M. (2006). Exergy versus emergy flow in ecosystems: Is there an order in maximizations?. <i>Ecological Indicators</i>, 6(1), 58-62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S1909-0455201300020001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Bligh, D. &amp; Ugursal, V. (2012). Extended exergy analysis of the economy of Nova Scotia, Canada. <i>Energy</i>, 44(1), 878-890.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S1909-0455201300020001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Chen, G. &amp; Ji, X. (2007). Chemical exergy based evaluation of water quality. <i>Ecological Modeling</i>, 200(1-2), 259-268.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S1909-0455201300020001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Chen, G.; Jiang, M.; Yang, Z.; Chen, B.; Ji, X. &amp; Zhou, J. (2009). Exergetic assessment for ecological economic system: Chinese agriculture. <i>Ecological Modeling, </i> 220, 397-410.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S1909-0455201300020001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Christensen, V. (1995). Ecosystem maturity - towards quantification. <i>Ecological Modeling</i>, 77(1), 3-32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S1909-0455201300020001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Dewulf, J., Van Langenhove, H.; Muys, B.; Bruers, S.; Bakshi, B.; Grubb, G.; Paulus, D. &amp; Sciubba, E. (2008). Exergy: its potential and limitations in environmental science and technology. <i>Environmental Science Technology</i>, 42(7), 2221-2232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S1909-0455201300020001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Doka, G.; Hillier, W.; Kaila, S.; K&ouml;llner, T.; Krei&beta;ig, J.; Muys, B.; Garcia-Quijano, J.; Salpakivi-Salomaa, P.; Schweinle, J.; Swan, G. &amp; Wessman, H. (2002). <i>The assessment of environmental impacts caused by land use in the life cycle assessment of forestry and forest products: Guidelines, hints and recommendations</i>. Final report of working group 2 "Land Use" of COST Action E9. BFH Nr. 209, Hamburg, Germany, 92 p.</p>      <!-- ref --><p>Fabiano, M.; Vassallo, P.; Vezzulli, L.; Salvo, V. &amp; Marques, J. (2004). Temporal and spatial change of exergy and ascendency in different benthic marine ecosystems. Energy, 29(11), 1697-1712.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S1909-0455201300020001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Fath, B. &amp; Cabezas, H. (2004). Exergy and Fisher information as ecological indices. <i>Ecological Modeling, </i> 174, 25-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S1909-0455201300020001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <p>Fath, B.; J&oslash;rgensen, S.; Patten, B. &amp; Stra&scaron;kraba, M. (2004). Ecosystem growth and development. <i>Biosystems, </i> 77; 213-228.</p>      <!-- ref --><p>Fonseca, J.; Marques, J.; Paiva, A.; Freitas, A.; Madeira, V.; J&oslash;rgensen, S. (2000). Nuclear DNA in the determination of weighing factors to estimate exergy from organisms biomass. <i>Ecological Modeling, </i> 126, 179-189.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S1909-0455201300020001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Gaucherel, C. (2006). Influence of spatial patterns on ecological applications of extremal principles. <i>Ecological Modeling, </i> 193(3-4), 531-542.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S1909-0455201300020001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Gaudreau, K.; Fraser, R. &amp; Murphy, S. (2009).The tenuous use of exergy as a measure of resource value or waste impact. <i>Sustainability</i>, 1, 1444-1463.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S1909-0455201300020001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Georgescu, N. (1971). <i>The entropy law and the economic problem</i>. USA: Department of Economics, University of Alabama, 7 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S1909-0455201300020001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Georgescu, N. (1975). Energ&iacute;a y mitos econ&oacute;micos. <i>ICE, Revista de Economia, </i> 94-122.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S1909-0455201300020001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Gibbs, J. (1928). <i>A Method of Geometrical Representation of the thermodynamic properties of substances by means of surface</i>. Trans. Conn. Acad. II, 382-404 or The Collected Works, Yale University Press, 1.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S1909-0455201300020001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Gong, M. &amp; Wall, G. (2001). On exergy and sustainable development-Part 2: Indicators and methods. <i>Exergy, an International Journal</i>, 1(4), 217-233.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S1909-0455201300020001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Jenssen, M. (2007). Ecological potentials of biodiversity modelled from information entro-pies: Plant species diversity of north-central european forests as an example. <i>Ecological Informatic</i>, 2(4), 328-336.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S1909-0455201300020001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. (1992). Exergy and ecology. <i>Ecological Modelling</i>, 63(1-4), 185-214.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S1909-0455201300020001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. (2006). Application of holistic thermodynamic indicators. <i>Ecological indicators, </i>6, 24-29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S1909-0455201300020001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. (2006-2007). <i>An integrated ecosystem theory</i>. Annals of the European Academy of Science, 19-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S1909-0455201300020001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. (2008a). <i>Specific exergy as ecosystem Health Indicator</i>. Sven Erik, Jorgensen y Brian Fath (Eds.) Encyclopedia of Ecology. Elsevier, 3332-3333.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S1909-0455201300020001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>J&oslash;rgensen. S. (2008b). <i>Eco-exergy as an ecosystem health indicator</i>. Sven Erik Jorgensen y Brian Fath (Eds.) Encyclopedia of Ecology, Elsevier. 977-979.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S1909-0455201300020001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. (2009). Exergy. J&oslash;rgensen, S.E. (Ed.) Ecosystem ecology. <i>Elsevier, Amsterdam.</i> p. 128-141.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S1909-0455201300020001100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. &amp; Bendoricchio, G. (2001). Fundamentals of ecological modeling. <i>Elsevier, Amsterdam</i>. 530 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S1909-0455201300020001100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. &amp; Fath, B. (2004a). Application of thermodynamic principles in ecology. Ecological Complexity. 1(4); 267-280.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S1909-0455201300020001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. &amp; Fath, B. (2004b). Modelling the selective adaptation of Darwin's finches. <i>Ecological Modeling</i>, 176, 409-418.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S1909-0455201300020001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S.; Ladegaard, N.; Debeljak, M. &amp; Marques, J. (2005). Calculations of exergy for organisms. <i>Ecological Modeling</i>, 185, 165-175.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S1909-0455201300020001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. &amp; Mejer, H. (1977). Ecological buffer capacity. <i>Ecological Modelling, </i> 3(1), 39-45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S1909-0455201300020001100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. &amp; Nielsen, S. (1998). <i>Thermodynamic orientors: exergy as a goal function in ecological modeling and as an ecological indicator for the description of ecosystem development</i>. In: M&uuml;ller, F., Leupelt, M. (Eds.), Ecotargets, goal functions, and orientors. Springer-Verlag, Berlin. 63-86 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S1909-0455201300020001100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S.; Nielsen, S. &amp; Mejer, H. (1995). Emergy, environ, exergy and ecological modeling. <i>Ecological Modelling</i>, 77, 99-109.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S1909-0455201300020001100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S.; Odum, H. &amp; Brown, M. (2004). Emergy and exergy stored in genetic information. <i>Ecological Modeling</i>. 178, p. 11-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S1909-0455201300020001100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>J&oslash;rgensen, S.; Patten, B. &amp; Stra&scaron;kraba, M. (2000). Ecosystems emerging: 4. growth. <i>Ecological Modeling</i>, 126, 249-284.</p>      <!-- ref --><p>J&oslash;rgensen, S. &amp; Svirezhev, Y. (2004). Towards a Thermodynamic Theory for Ecological Systems. <i>Elsevier, </i>Amsterdam, 380 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S1909-0455201300020001100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Koroneos, C.; Nanaki, E. &amp; Xydis, G. (2012). Sustainability Indicators for the Use of Resources-The Exergy Approach. <i>Sustainability</i>, 4(8), 1867-1878.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S1909-0455201300020001100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Libralato, S.;Torricelli, P. &amp; Fabio, P. (2006). Exergy as ecosystem indicator: An application to the recovery process of marine benthic communities. <i>Ecological Modeling</i>, 192, 571-585.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S1909-0455201300020001100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ludovisi, A.; Pandolfi, P. &amp; Taticchi, I. (2005). The strategy of ecosystem development: specific dissipation as an indicator of ecosystem maturity. <i>J Theor Biol</i>., 235(1), 33-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S1909-0455201300020001100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ludovisi, A. &amp; Poletti, A. (2003). Use of thermodynamic indices as ecological indicators of the development state of lake ecosystems: 2. Exergy and specific exergy indices. <i>Ecological Modeling</i>, 159(2-3), 223-238.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S1909-0455201300020001100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Marques, J. &amp; J&oslash;rgensen, S. (2002). Three selected observations interpreted in terms of a thermodynamic hypothesis. Contribution to a general theoretical framwork. <i>Ecological Modeling</i>, 158, 213-222.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S1909-0455201300020001100042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Marques, J.; Nielsen, S.; Pardal, M. &amp; J&oslash;rgensen, S. (2003). Impact of eutrophication and river management within a framework of ecosystem theories. <i>Ecological Modeling, </i>166(1-2), 147-168.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S1909-0455201300020001100043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Marques, J.; Pardal, M.;  Nielsen, S. &amp; J&oslash;rgensen, S. (1997). Analysis of the properties of exergy and biodiversity along an estuarine gradient. <i>Ecological Modelling</i>, 102, 155-167.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S1909-0455201300020001100044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ma, Ch.; Zhang, G.; Zhang, X. &amp; Li, Y. (2012). Application of multiple indicators in environment evaluation of coastal restoration engineering: a case study in Bohal Bay in China. <i>Applied Mechanics and Materials</i>, 170-173, 2228-2232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S1909-0455201300020001100045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Mart&iacute;nez, A. (2009). Exergy cost assessment of water resources: physical hidronomics. Ph.D. Dissertation, Department of mechanical engineering, University of Zaragoza Recuperado de: <a href="http://zaguan.unizar.es/record/4551/files/TESIS-2010-026.pdf" target="_blank">http://zaguan.unizar.es/record/4551/files/TESIS-2010-026.pdf</a> 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S1909-0455201300020001100046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Mejer, H. &amp; Jorgensen, S. (1979). <i>Energy and ecological  buffer capacity</i>. In: Jorgensen, S.E. (Ed.), State of the art of ecological modelling. Environmental Sciences and Applications, Proc. Conf. on Ecological Modelling, 28th August-2nd September 1978, Copenhagen. International Society for Ecological Modelling, Copenhagen. 829-846.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S1909-0455201300020001100047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Molozzi, J.; Salas, F.; Callisto, M.; Marques, J. (2013). Thermodynamic oriented ecological indicators: Application of Eco-Exergy and Specific Eco-Exergy in capturing environmental changes between disturbed and non-disturbed tropical reservoirs. <i>Ecological Indicators, </i>24, 543-551.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S1909-0455201300020001100048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>M&uuml;ller, F. (2005). Indicating ecosystem and landscape organisation. <i>Ecological Indicators</i>, 5, 280-294.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S1909-0455201300020001100049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Munari, C. &amp; Mistri, M. (2006). Application of the exergy method to benthic assemblages of the Valli di Comacchio (Italy): Environmental gradient assessing. <i>Italian Journal of Zoology</i>, 73(3), 237-245.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S1909-0455201300020001100050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Patricio, J.; Marcos, C.; Pardal, M.; P&eacute;rez, J.; Marques, J. &amp; Salas, F. (2006b). Are taxonomic distinctness measures compliant to other ecological indicators in assessing ecological status?. <i>Marine Pollution Bulletin</i>, 52, 817-829.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S1909-0455201300020001100051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Patricio, J.; Neto, J.; Teixeira, H.; Salas, F. &amp; Marques, J. (2009). The robustness of ecological indicators to detect long-term changes in the macrobenthos of estuarine systems. <i>Marine Environmental Research, </i> 68(1), 25-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S1909-0455201300020001100052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Patricio, J.; Salas, F.; Pardal, M.; J&oslash;rgensen, S. &amp; Marques, J. (2006a). Ecological indicators performance during a re-colonisation field experiment and its compliance with ecosystem theories. <i>Ecological Indicators</i>, 6, 43-57.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S1909-0455201300020001100053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Park, Y.; Lek, S.; Scardi, M.; Verdonschot, P. &amp; J&oslash;rgensen, S. (2006). Patterning exergy of benthic macroinvertebrate communities using self-organizing maps. <i>Ecological Modeling</i>, 195 (1-2): 105-113.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S1909-0455201300020001100054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Pusceddu, A. &amp; Danovaro, R. (2009). Exergy, ecosystem functioning and efficiency in a coastal lagoon: The role of auxiliary energy. <i>Estuarine, Coastal and Shelf Science</i>, 84(2), 227-236.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S1909-0455201300020001100055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ruth, M. (1995). Information, order and knowledge in economic and ecological systems: implications for material and energy use. <i>Ecological Economics</i>, 13, 99-114.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000222&pid=S1909-0455201300020001100056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Rosen, M. (2002). Can exergy help us understand and address environmental concerns. <i>Exergy, an International Journal</i>, 2, 214-217.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000224&pid=S1909-0455201300020001100057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Salas, F.; Marcos, C.; P&eacute;rez-Ruzafa, A. &amp; Marques, J. (2005). Application of the exergy index as ecological indicator of organically enrichment areas in the Mar Menor lagoon (southeastern Spain). <i>Energy</i>, 30, 2505-2522 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000226&pid=S1909-0455201300020001100058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Sciubba, E. (2009). Exergy-based ecological indicators: a necessary tool for resource use assessment studies. <i>Termotehnica</i>, 2, 11-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000227&pid=S1909-0455201300020001100059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Sciubba E.; Bastianoni S y Tiezzi, E. (2008). Exergy and extended exergy accounting of very large complex systems with an application to the province of Siena, Italy. <i>J. Environ Manage</i>, 86(2): 372-82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000229&pid=S1909-0455201300020001100060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Sciubba, E. &amp; Ulgiati, S. (2005). Emergy and exergy analyses: Complementary methods or irreducible ideological options?. <i>Energy</i>, 30, 1953-1988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000231&pid=S1909-0455201300020001100061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Sciubba, E. &amp; Wall, G. (2007). A brief commented history of exergy from the beginnings to 2004. <i>Int. J. of Thermodynamics</i>, 10(1), 1-26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S1909-0455201300020001100062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Sciubba, E. &amp; Zullo, F. (2012). Stability and limit cycles in an exergy-based model population dynamics. <i>Proceedings of ECOS 2012, 25 International Conference on Efficiency, Cost, Optimiza</i><i>tion, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems</i>. Perugia, Italy, 14 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000235&pid=S1909-0455201300020001100063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Schneider, E. &amp; Kay, J. (1994). Life as a manifestation of the second law of thermodynamics. <i>Mathematical and Computer Modeling</i>, 19 (6-8), 25-48.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S1909-0455201300020001100064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Schr&ouml;dinger, E. (1944). <i>What is life?.</i> Cambridge University Press. 184 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000239&pid=S1909-0455201300020001100065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Seckin, C. &amp; Bayulken, A. (2012). Determination of environmental remediation cost of municipal waste in terms of extended exergy. <i>Proceedings of ECOS 2012, 25 International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems</i>. Perugia, Italy, 14 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000241&pid=S1909-0455201300020001100066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Silow, E.&amp; In-Hye, O. (2004). Aquatic ecosystem assessment using exergy. <i>Ecological Indicators, </i> 4(3), 189-198.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000243&pid=S1909-0455201300020001100067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Silow, E. &amp; Mokry, A. (2010). Exergy as a tool for ecosystem health assessment. <i>Entropy, </i> 12, 902-925.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000245&pid=S1909-0455201300020001100068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Szargut, J.; Morris, D. &amp; Steward, F. (1988). Exergy analysis of thermal, chemical, and metallurgical processes. <i>Hemisphere</i>, 332 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000247&pid=S1909-0455201300020001100069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Tundisi, J.; Tundisi, M. &amp; Periotto, N. (2012). Exergy and ecological services in reservoirs. <i>Braz. J. Biol</i>, 72(4), 979.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000249&pid=S1909-0455201300020001100070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Wagendorp, T.; Gulinck, H.; Coppin, P. &amp; Muys, B. (2006). Land use impact evaluation in life cycle assessment based on ecosystem thermodynamics. <i>Energy</i>, 31(1), 112-125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000251&pid=S1909-0455201300020001100071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Wall, G. (1977). Exergy a useful concept within resource accounting, Report No. 77-42, G&ouml;teborg, Sweden: Institute of Theoretical Physics, 61 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000253&pid=S1909-0455201300020001100072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Wall, G. (1993). Exergy, ecology and democracy - concepts of a vital society or a proposal for an exergy tax. ENSEC'93. <i>International Conference on Energy Systems and Ecology, </i>July 5-9, Krakow, Poland. Publ. Proc., Szargut, J., et al., eds., p. 111-121.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000255&pid=S1909-0455201300020001100073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Wall, G. &amp; Gong, M. (2001). On exergy and sustainable development-Part 1: Conditions and concepts. <i>Exergy, an International Journal</i>, 1 (3), 128-145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000257&pid=S1909-0455201300020001100074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Xu F. (1997). Exergy and structural exergy as ecological indicators for the development state of the Lake Chaohu ecosystem. <i>Ecological Modelling, </i> 99(1), 41-49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000259&pid=S1909-0455201300020001100075&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Xu, F.; Dawson, R.; Tao, S.; Li, B. &amp; Cao, J. (2002). System-level responses of lake ecosystems to chemical stresses using exergy and structural exergy as ecological indicators. <i>Chemosphere</i>, 46(2), 173-185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000261&pid=S1909-0455201300020001100076&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Xu, F.; J&oslash;rgensen, S. &amp; Tao, S. (1999). Ecological indicators for assessing freshwater ecosystem health. <i>Ecological Modeling</i>, 116: 77-106.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000263&pid=S1909-0455201300020001100077&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Xu, F.; Wang, J.; Chen, B.; Qin, N.; Wu, W.; He, W.; He, Q. &amp; Wang, Y. (2011). The variations of exergies and structural exergies along eutrophication gradients in Chinese and Italian lakes. <i>Ecological Modelling</i>, 222(2), 337-350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000265&pid=S1909-0455201300020001100078&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Xu, Y.; Zhang, H.; Huang, T. &amp; Su, Y. (2012). A study on relationship between biomass of macrophytes and the health status of the lake ecosystem. <i>Applied Mechanics and Materials</i>, 209-211, 166-1169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000267&pid=S1909-0455201300020001100079&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Zaleta, A.; Ranz, L. &amp; Valero, A. (1998). Towards a unified measure of renewable resources availability: the exergy method applied to the water of a river. <i>Energy Conversion and Management, </i> 39(16-18), 1911-1917.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000269&pid=S1909-0455201300020001100080&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Zhang, J.; Gurkan, Z. &amp; J&oslash;rgensen, S. (2010). Application of eco-exergy for assessment of ecosystem health and development of structurally dynamic models. <i>Ecollogical Modeling, 221: 693-702.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000271&pid=S1909-0455201300020001100081&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Zhang, B.; Peng, B. &amp; Liu, M. (2012). Exergetic assessment for resources input and environmental emissions by Chinese industry during 1997-2006. <i>The Scientific World Journal, </i> 13 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000273&pid=S1909-0455201300020001100082&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
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