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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[MONTAJE Y VALIDACIÓN DEL MÉTODO DE ANÁLISIS POR COMBUSTIÓN Y DETECCIÓN POR INFRARROJO NO DISPERSIVO PARA DETERMINACIÓN DE CARBONO ORGÁNICO TOTAL (COT) EN AGUA]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[ASSEMBLY AND VALIDATION BY THE METHOD OF COMBUSTION ANALYSIS AND NONDISPERSIVE INFRARED DETECTION FOR DETERMINING TOTAL ORGANIC CARBON (TOC) IN WATER]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The technique of combustion analysis and detection by non-dispersive infrared (NDIR) was validated for the determination of organic matter in water, quantified as total organic carbon (TOC). Previously optimized the elimination of inorganic carbon (IC) of the sample with an optimum time sparge of 1.5 min and an acid ratio of 5%. It established a linear dynamic range (LDR) between 3 and 20 mg/L of TOC, in which the regression line that met the parameters credited its linearity as analyzed by the method of least squares, showing a correlation coefficient of 0,9994. The sensitivity expressed by the slope of the regression line indicated a variation of about 5 units in the detector response for each mg/L of TOC. The detection and quantification limits obtained from the regression line were 0.517 and 1.722 mg/L of TOC, respectively. The precision of the technique, aiming at 5% coefficient of variation (CV) was better in the drinking water at concentrations close to it (about 7 mg/L of TOC), whereas larger deviations were presented at concentrations near the lower and upper limits of LDR. The recoveries of known concentrations of actual samples of 85% additions were low addition and 83% with high added values that suggest a reevaluation of the performance of the technique with respect to its accuracy, however the goal was reached between recovery 70 to 130%. The technique is well established thereby capable of analyzing raw water, drinking and waste and feasible to use in monitoring advanced oxidation processes applied in the treatment of drinking water.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <center><font face="verdana" size="3"><b>MONTAJE Y VALIDACI&Oacute;N DEL M&Eacute;TODO DE AN&Aacute;LISIS POR COMBUSTI&Oacute;N Y DETECCI&Oacute;N POR INFRARROJO NO DISPERSIVO PARA DETERMINACI&Oacute;N DE CARBONO ORG&Aacute;NICO TOTAL (COT) EN AGUA    <br>    <br> ASSEMBLY AND VALIDATION BY THE METHOD OF COMBUSTION ANALYSIS AND NONDISPERSIVE INFRARED DETECTION FOR DETERMINING TOTAL ORGANIC CARBON (TOC) IN WATER</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p>     <center>XIMENA CHAMORRO BOLA&Ntilde;OS<a href="#n2"><sup>b</sup></a>, GLORIA RODR&Iacute;GUEZ MART&Iacute;NEZ<a href="#n3"><sup>c</sup></a>, ALBA LUCY ENR&Iacute;QUEZ BRAND<a href="#n2"><sup>b</sup></a>, MILTON ROSERO MOREANO<a href="#n1"><sup>a</sup></a>    <br> <a href="mailto:milton.rosero@ucaldas.edu.co">milton.rosero@ucaldas.edu.co</a></center> </p>     <p> <a name="n1"></a><sup>a</sup> Grupo de Cromatograf&iacute;a y T&eacute;cnicas Afines GICTA, Universidad de Caldas.    <br> <a name="n2"></a><sup>b</sup> Grupo Estudio de Sistemas Contaminantes, Universidad de Nari&ntilde;o.    <br> <a name="n3"></a><sup>c</sup> Empresa de Obras Sanitarias de Pasto EMPOPASTO S.A. E.S.P. </p>     <p> Manizales, 2009-11-05 (Rev. 2010-05-18) </p> <b>RESUMEN</b>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> La t&eacute;cnica de an&aacute;lisis por combusti&oacute;n y detecci&oacute;n por infrarrojo no dispersivo (IRND) fue validada para la determinaci&oacute;n de materia org&aacute;nica en agua, cuantificada como carbono org&aacute;nico total (COT). Previamente se optimiz&oacute; la eliminaci&oacute;n del carbono inorg&aacute;nico (CI) de la muestra con un tiempo &oacute;ptimo de 1,5 min y una relaci&oacute;n &aacute;cido de 5%. Se estableci&oacute; un rango din&aacute;mico lineal (RDL) entre 3 y 20 mg/L de COT, en el cual la recta de regresi&oacute;n cumpli&oacute; con los par&aacute;metros que acreditaron su linealidad seg&uacute;n el an&aacute;lisis por el m&eacute;todo de los m&iacute;nimos cuadrados, mostrando un coeficiente de correlaci&oacute;n de 0,9994. La sensibilidad expresada por la pendiente de la recta de regresi&oacute;n indic&oacute; una variaci&oacute;n de aproximadamente 5 unidades en la respuesta del detector por cada mg/L de COT. Los l&iacute;mites de detecci&oacute;n y cuantificaci&oacute;n obtenidos a partir de la recta de regresi&oacute;n fueron  0,517 y 1,722 mg/L de COT, respectivamente. La precisi&oacute;n de la t&eacute;cnica, teniendo como meta un 5% en coeficiente de variaci&oacute;n (CV), fue mejor en el agua potable y en concentraciones cercanas a &eacute;sta  (aprox. 7 mg/L de COT), mientras que las mayores desviaciones se presentaron en concentraciones cercanas a los l&iacute;mites inferior y superior del RDL. Las recuperaciones de concentraciones conocidas sobre muestras reales adicionadas fueron del 85% con baja adici&oacute;n y del 83% con adici&oacute;n alta, valores que sugieren una reevaluaci&oacute;n del desempe&ntilde;o de la t&eacute;cnica con respecto a su exactitud, no obstante se alcanz&oacute; la meta de recuperaci&oacute;n comprendida entre el 70 y el 130%. La t&eacute;cnica as&iacute; establecida es por tanto apta para el an&aacute;lisis de aguas crudas, potables y residuales y es viable su utilizaci&oacute;n en el seguimiento a procesos de oxidaci&oacute;n avanzada aplicados en el tratamiento de agua para consumo humano. </p> <b>PALABRAS CLAVE:</b>     <p> Validaci&oacute;n, carbono org&aacute;nico total, homocedasticidad, l&iacute;mite de detecci&oacute;n, l&iacute;mite de cuantificaci&oacute;n. </p> <b>ABSTRACT</b>     <p> The technique of combustion analysis and detection by non-dispersive infrared (NDIR) was validated for the determination of organic matter in water, quantified as total organic carbon (TOC). Previously optimized the elimination of inorganic carbon (IC) of the sample with an optimum time sparge of 1.5 min and an acid ratio of 5%. It established a linear dynamic range (LDR) between 3 and 20 mg/L of TOC, in which the regression line that met the parameters credited its linearity as analyzed by the method of least squares, showing a correlation coefficient of 0,9994. The sensitivity expressed by the slope of the regression line indicated a variation of about 5 units in the detector response for each mg/L of TOC. The detection and quantification limits obtained from the regression line were 0.517 and 1.722 mg/L of TOC, respectively. The precision of the technique, aiming at 5% coefficient of variation (CV) was better in the drinking water at concentrations close to it (about 7 mg/L of TOC), whereas larger deviations were presented at concentrations near the lower and upper limits of LDR. The recoveries of known concentrations of actual samples of 85% additions were low addition and 83% with high added values that suggest a reevaluation of the performance of the technique with respect to its accuracy, however the goal was reached between recovery 70 to 130%. The technique is well established thereby capable of analyzing raw water, drinking and waste and feasible to use in monitoring advanced oxidation processes applied in the treatment of drinking water. </p> <b>KEY WORDS:</b>     <p> Validation, Total Organic Carbon, Homoscedasticity, Detection Limit, Quantification Limit. </p> </font> <hr>    <br> <font face="verdana" size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> La materia org&aacute;nica natural (MON) est&aacute; presente en todas las aguas superficiales y en las aguas relativamente poco profundas. Se origina en el suelo donde se han acumulado materias vegetales finamente divididas y en descomposici&oacute;n. Parte viene proporcionada tambi&eacute;n por la digesti&oacute;n de los animales. Los fondos sumergidos o peri&oacute;dicamente recubiertos son lugares de una vida activa que proporciona una gran variedad de productos org&aacute;nicos complejos. Adem&aacute;s est&aacute;n los productos del metabolismo de las algas y de los hongos que son los responsables de los sabores y olores en el agua&#91;1&#93;. </p> Las aguas con importante concentraci&oacute;n de materia org&aacute;nica de procedencia natural, son a menudo &aacute;cidas y est&aacute;n muy poco mineralizadas, ya que provienen de terrenos cuarzosos o mineralizados. Las aguas de regiones de turba est&aacute;n muy cargadas de materia org&aacute;nica y tienen un notable color marr&oacute;n rojizo&#91;2&#93;.     <p> La MON est&aacute; formada generalmente, por sustancias qu&iacute;micas que son polielectrolitos ani&oacute;nicos de bajo a moderado peso molecular, cuya carga se debe principalmente a los grupos carbox&iacute;lico y fen&oacute;lico&#91;3, 4, 5&#93;. Dichas sustancias pueden ser &aacute;cidos f&uacute;lvicos (m&aacute;s solubles) y  &aacute;cidos h&uacute;micos (menos solubles). </p> En t&eacute;rminos generales, esta materia org&aacute;nica se expresa como contenido o concentraci&oacute;n de carbono org&aacute;nico, y haciendo la aclaraci&oacute;n de que &quot;ninguno de los m&eacute;todos de demanda de ox&iacute;geno da una estimaci&oacute;n precisa del carbono org&aacute;nico disuelto en el agua&quot;&#91;1&#93;, se hace imprescindible utilizar una t&eacute;cnica espec&iacute;fica para determinar este par&aacute;metro.     <p> La t&eacute;cnica utilizada es la combusti&oacute;n total de la materia org&aacute;nica a CO<sub>2</sub> y detecci&oacute;n  de este producto con detector infrarrojo no dispersivo. La muestra se prepara por acidificaci&oacute;n y aireaci&oacute;n para remover el carbono inorg&aacute;nico, luego se inyecta la muestra tratada en un horno donde se evapora el agua y el carbono org&aacute;nico hace combusti&oacute;n catal&iacute;tica a CO<sub>2</sub>, el cual es transportado por una corriente de aire UP hasta el detector, cuya se&ntilde;al es una variaci&oacute;n de voltaje proporcional a la concentraci&oacute;n de carbono org&aacute;nico total (COT). </p> El inter&eacute;s en el an&aacute;lisis y cuantificaci&oacute;n del COT, radica en que este par&aacute;metro se utiliza com&uacute;nmente como indicador de la calidad del agua cruda destinada al tratamiento de potabilizaci&oacute;n y como indicador de la  materia org&aacute;nica que permanece remanente despu&eacute;s de los procesos destinados a su eliminaci&oacute;n durante el proceso de potabilizaci&oacute;n y se constituye como precursora en la formaci&oacute;n de subproductos de desinfecci&oacute;n (SPDs) al entrar en contacto con el cloro aplicado como desinfectante&#91;5-14&#93;.     <p> El aporte de carbono total (CT) en muestras de agua lo hacen tanto sustancias org&aacute;nicas como inorg&aacute;nicas, por tanto se debe distinguir el carbono org&aacute;nico total (COT) del carbono inorg&aacute;nico (CI). El CI consiste netamente en carbonatos y en CO<sub>2</sub> disuelto en agua. A su vez, el COT est&aacute; compuesto por dos porciones: el carbono org&aacute;nico vol&aacute;til o purgable (COP) y el carbono org&aacute;nico no vol&aacute;til o no purgable (CONP). Si la porci&oacute;n org&aacute;nica vol&aacute;til es despreciable, se asume que el CONP equivale al COT.  El COT se puede medir usando uno de los 3 m&eacute;todos siguientes&#91;9, 15, 16&#93;: </p> <b>CT-CI</b>: se determina por separado en la muestra el CT, luego el CI y por diferencia entre ambos par&aacute;metros se calcula el COT.     <p> <b>CONP</b>: la muestra se acidifica con HCl hasta un pH igual o menor a 3 de manera que todos los carbonatos y bicarbonatos se transformen en CO<sub>2</sub>, el cual junto con el CO<sub>2</sub> disuelto se volatiliza al burbujear la muestra con aire libre de CO<sub>2</sub>, de esta manera se elimina el componente inorg&aacute;nico, mientras que el CT restante se mide y corresponde al CONP que es igual al COT. Este m&eacute;todo es el m&aacute;s utilizado para determinar COT y se aplica si la porci&oacute;n org&aacute;nica vol&aacute;til es despreciable, como en el caso de las aguas destinadas al consumo humano. </p> <b>COP+CONP</b>: se utiliza cuando la cantidad de COP no es despreciable en la muestra.     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> En este estudio se optimiz&oacute; y valid&oacute; la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis por combusti&oacute;n y detecci&oacute;n por IRND para determinaci&oacute;n de COT utilizando el m&eacute;todo de medici&oacute;n directa del CONP, al considerar que este m&eacute;todo introduce menos errores que la determinaci&oacute;n por separado de CT y CI, adem&aacute;s se supone que en la matriz de agua cruda destinada para potabilizaci&oacute;n (matriz de inter&eacute;s), se puede despreciar la porci&oacute;n org&aacute;nica vol&aacute;til. </p> </font> <font face="verdana" size="3"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> El equipo utilizado fue un analizador de carbono org&aacute;nico total Shimadzu TOC-V CSN equipado con detector infrarrojo no dispersivo IRND. El inyector autom&aacute;tico del equipo est&aacute; dotado con una v&aacute;lvula de 8 puertos. La reacci&oacute;n de combusti&oacute;n se realiza en un tubo de cuarzo a 680 &deg;C y es catalizada con un catalizador regular de platino (recomendado para concentraciones mayores a 0,5 mg/L de C). La presi&oacute;n de trabajo fue de 43 psi y se utiliz&oacute; aire UP como gas de arrastre con un flujo de 150 ml/min. </p> <b>Materiales</b>     <p> &bull; Balones aforados clase A de 50, 100, 250 y 1000 ml    <br> &bull; Pipetas aforadas clase A de 2, 5, 10, 25, y 50 ml    <br> &bull; Beakers de 250 ml    <br> &bull; Viales &aacute;mbar de 40 ml con tapa PTFE    <br> &bull; Frasco lavador </p>     <p> El lavado del material de vidrio se realiz&oacute; con una soluci&oacute;n diluida de TEXAPON, se enjuag&oacute; con abundante agua de la llave y posteriormente con agua destilada tipo II. Finalmente, todo el material se purg&oacute; con agua para reactivos tipo ASTM I y se dej&oacute; secar a temperatura ambiente. </p> <b>Reactivos</b>     <p> &bull; Ftalato &aacute;cido de potasio KC8H5O4    <br> &bull; Agua para reactivos (agua ASTM I)    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> &bull; HCl 2 M    <br> &bull; H3PO4 25%    <br> &bull; Aire libre de CO<sub>2</sub> (UP) </p> Se pes&oacute; exactamente 2,1254 g de KC8H5O4, previamente secado a 180 &deg;C y refrescado en desecador, luego se diluy&oacute; en agua para reactivos y se afor&oacute; hasta 1 L. La soluci&oacute;n as&iacute; preparada tiene una concentraci&oacute;n de 1000 mg/L de carbono, se nombr&oacute; como est&aacute;ndar o patr&oacute;n de carbono total CT y se almacen&oacute; en un frasco de vidrio &aacute;mbar debidamente sellado.     <p> A partir de la soluci&oacute;n de CT se prepar&oacute; una soluci&oacute;n de concentraci&oacute;n 20 mg/L de C con la cual se elabor&oacute; la curva de calibraci&oacute;n en un rango de 5 a 20 mg/L utilizando la funci&oacute;n de autodiluci&oacute;n del equipo. Esta curva se utiliz&oacute; para cuantificar el CONP en los diferentes ensayos de optimizaci&oacute;n del tiempo de purga y relaci&oacute;n de HCl. De la misma manera se elabor&oacute; la curva de calibraci&oacute;n con la que se valid&oacute; el m&eacute;todo. </p> Para la validaci&oacute;n se prepar&oacute; una soluci&oacute;n intermedia de 100 mg/L de C que se almacen&oacute; en un frasco de vidrio &aacute;mbar y se utiliz&oacute; para preparar los est&aacute;ndares y dopar las muestras utilizadas en esta etapa.     <p> El COT se determin&oacute; por medida directa del equipo como carbono org&aacute;nico no purgable (CONP). La muestra, de la cual se requiere como m&iacute;nimo 15 ml de muestra, debe agitarse antes del an&aacute;lisis. La manguera de introducci&oacute;n de muestra al equipo se ubica en el seno del l&iacute;quido. </p>     <p> La validaci&oacute;n se realiz&oacute; analizando por duplicado durante seis d&iacute;as consecutivos las muestras cuyas denominaciones y caracter&iacute;sticas se presentan en la <a href="#t1">Tabla 1</a>. El blanco fue agua destilada tipo I con posterior tratamiento mediante &oacute;smosis inversa. Las muestras reales M1 y M2 a las que hace referencia la <a href="#t6">Tabla 6</a> fueron muestras compuestas pertenecientes a las Empresas P&uacute;blicas de Armenia (EPA), que se tomaron en un lapso de 6 horas, cuyo volumen final de 4 L se guard&oacute; refrigerado durante los d&iacute;as de la validaci&oacute;n. Las muestras adicionadas, lo mismo que los est&aacute;ndares, se prepararon diariamente para los diferentes ensayos. </p>     <center><a name="t1"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t1.gif"></a></center>     <p> Los resultados de esta etapa se procesaron mediante un aplicativo de Excel del GEMS del Water Research Center del Reino Unido, obteni&eacute;ndose la estimaci&oacute;n de los atributos de validaci&oacute;n: precisi&oacute;n, exactitud y recuperaci&oacute;n. </p> </font> <font face="verdana" size="3"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> <b>Linealidad</b>    <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> De acuerdo a las especificaciones del fabricante del equipo, en las curvas de calibraci&oacute;n para CT se observ&oacute; comportamiento lineal de la t&eacute;cnica desde 1 hasta 1000 mg/L de C. &Eacute;ste es un rango bastante amplio que permite procesar muestras con bajo contenido de carga org&aacute;nica, como por ejemplo agua potable proveniente de plantas que cuentan con tratamientos avanzados de potabilizaci&oacute;n, as&iacute; como muestras de aguas residuales tanto dom&eacute;sticas como industriales. Sin embargo, para aumentar la sensibilidad del an&aacute;lisis y de acuerdo a la naturaleza de las muestras a procesar se requiere que se realicen diferentes curvas que comprendan el rango en el que se desea trabajar. </p>     <p> Al graficar los valores de &aacute;rea bajo la curva con respecto a la concentraci&oacute;n de cada est&aacute;ndar se obtuvo la recta que se presenta en la <a href="#f1">Figura 1</a>, la cual muestra la relaci&oacute;n de tipo lineal en el intervalo de concentraciones en estudio. El coeficiente de correlaci&oacute;n R&sup2; = 0,9966 es aceptable, pero teniendo en cuenta que la curva es elaborada por el equipo se esperar&iacute;a un valor de 0,9990 o mayor, por lo cual se propuso la optimizaci&oacute;n de los factores que inciden grandemente en la eliminaci&oacute;n del carbono inorg&aacute;nico, a saber: relaci&oacute;n de &aacute;cido y tiempo de burbujeo. </p>     <center><a name="f1"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01f1.gif"></a></center>     <p> <b>Optimizaci&oacute;n del proceso de eliminaci&oacute;n de CI para cuantificaci&oacute;n de COT en el modo CONP</b>    <br>    <br> Las diferentes combinaciones de los niveles escogidos, obtenidas a partir de la matriz que se indic&oacute; en la <a href="#t7">Tabla 7</a> y los resultados obtenidos por duplicado tanto para concentraci&oacute;n como para recuperaci&oacute;n se muestran en la <a href="#t2">Tabla 2</a>. </p>     <center><a name="t2"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t2.gif"></a></center>     <p> La <a href="#t3">Tabla 3</a> presenta el an&aacute;lisis de varianza, ANOVA, el cual descompone la variabilidad de la recuperaci&oacute;n debida a las contribuciones de ambos factores. La contribuci&oacute;n de cada factor se determin&oacute; eliminando los efectos causados por el otro factor. </p>     <center><a name="t3"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t3.gif"></a></center>     <p> Seg&uacute;n los resultados de la <a href="#t3">Tabla 3</a>, se concluy&oacute; que no hay interacci&oacute;n interfactorial entre los factores Relaci&oacute;n de &aacute;cido y Tiempo de burbujeo, pues el valor P para la interacci&oacute;n de los dos factores es mayor a 0,05. Sin embargo, independientemente los factores Relaci&oacute;n de &aacute;cido y Tiempo de burbujeo tienen peso estad&iacute;stico pues su valor P es menor de 0,05 para el primer factor y es igual a 0,05 para el segundo. Indiscutiblemente, la relaci&oacute;n de &aacute;cido tendr&iacute;a mayor peso, ya que si se logra acidificar el medio eficientemente, se llevar&aacute; todos los bicarbonatos y carbonatos a CO<sub>2</sub>, eliminando al m&aacute;ximo el componente inorg&aacute;nico de las muestras. Por tanto, estos factores se analizaron separadamente, aplicando un proceso de comparaci&oacute;n m&uacute;ltiple para determinar cu&aacute;les medidas eran estad&iacute;sticamente diferentes unas de otras, de manera que se evaluaron los promedios de recuperaci&oacute;n y los intervalos al 95% obtenidos para el Tiempo de burbujeo y Relaci&oacute;n de &aacute;cido. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Para el factor Tiempo de burbujeo, los niveles -1 y 1 generaron recuperaciones estad&iacute;sticamente equivalentes, como se puede observar en la <a href="#f2">Figura 2</a> y se eligi&oacute; al nivel -1 (1,5 min), por ser el menor tiempo, como nivel &oacute;ptimo para &eacute;ste factor. </p>     <center><a name="f2"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01f2.gif"></a></center>     <p> La <a href="#f3">Figura 3</a> muestra un diagrama de promedios e intervalos comparando los resultados obtenidos a tres niveles del factor Relaci&oacute;n &aacute;cido. Los resultados demostraron que la diferencia estad&iacute;stica entre los niveles -1 y 0 era baja, si bien las condiciones de 1 difieren de las de -1 y 0. Al haber obtenido una mejor recuperaci&oacute;n en el nivel 1, se eligi&oacute; este nivel 1 (5,0 %) como el &oacute;ptimo para el an&aacute;lisis. </p>     <center><a name="f3"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01f3.gif"></a></center>     <p> Rango din&aacute;mico lineal    <br>    <br> La <a href="#t4">Tabla 4</a> muestra los resultados de una curva de calibraci&oacute;n (en adelante denominada curva de trabajo) que se realiz&oacute; empleando los niveles &oacute;ptimos de los factores Relaci&oacute;n de &aacute;cido y Tiempo de burbujeo. </p>     <center><a name="t4"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t4.gif"></a></center>     <p> La prueba de hip&oacute;tesis de linealidad comprob&oacute; que hay correlaci&oacute;n significativa entre las variables x e y. Seg&uacute;n el ajuste por el m&eacute;todo de los m&iacute;nimos cuadrados de la anterior curva de calibraci&oacute;n, se obtuvo un coeficiente de correlaci&oacute;n r2 de 0,9994, el mejoramiento de la linealidad es consecuencia neta de la optimizaci&oacute;n del proceso de medici&oacute;n de COT por el modo CONP y la recta queda descrita mediante la ecuaci&oacute;n y = 5,3676(+0,0654)x + 1,0267(+0,8321). En la <a href="#f4">Figura 4</a> se puede observar esta curva. </p>     <center><a name="f4"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01f4.gif"></a></center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> El comportamiento de los residuos de respuesta frente a sus valores estimados fue aleatorio con respecto a las concentraciones, como se puede observar en la <a href="#f5">Figura 5</a>, cumpliendo con el criterio de homocedasticidad requerido en este tipo de regresiones. Adem&aacute;s, la m&aacute;xima desviaci&oacute;n en estos residuos fue de 1. </p>     <center><a name="f5"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01f5.gif"></a></center>     <p> <b>Sensibilidad</b>    <br>    <br> La sensibilidad de la t&eacute;cnica, determinada por la pendiente de la curva de calibraci&oacute;n: 5,3676(+0,0654), indica que una variaci&oacute;n de 1 mg/L de CONP origina un cambio aproximado de 5,3 unidades en la respuesta del detector, sensibilidad suficiente para el an&aacute;lisis de muestras de agua potable. </p> </font> <font face="verdana" size="3"><b>L&Iacute;MITES DE DETECCI&Oacute;N Y CUANTIFICACI&Oacute;N</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> Los valores calculados para estos l&iacute;mites a partir de la recta de regresi&oacute;n, se presentan en la <a href="#t5">Tabla 5</a>. El l&iacute;mite de detecci&oacute;n cumple con el requerimiento de ser como m&aacute;ximo, igual al 10% del valor gu&iacute;a para agua potable que para Colombia se ha establecido en 5 mg/L de C. </p>     <center><a name="t5"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t5.gif"></a></center>     <p> Se puede asumir que los l&iacute;mites instrumentales de detecci&oacute;n y de cuantificaci&oacute;n, son muy cercanos a los l&iacute;mites de detecci&oacute;n y de cuantificaci&oacute;n del m&eacute;todo, respectivamente, sabiendo que la matriz a trabajar es sencilla y libre de interferencias&#91;8&#93;. </p> </font> <font face="verdana" size="3"><b>ETAPA DE VALIDACI&Oacute;N</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> <b>Precisi&oacute;n</b>    <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> El an&aacute;lisis de varianza de un factor ANOVA para cada una de las soluciones trabajadas en la etapa de validaci&oacute;n se presenta en la <a href="#t6">Tabla 6</a>. La hip&oacute;tesis nula Ho indica que la varianza entre lotes y dentro de lotes es igual y la hip&oacute;tesis alterna H1 plantea que las varianzas entre lotes y dentro de lotes son diferentes. Para el contraste de estas hip&oacute;tesis se emple&oacute; el estad&iacute;stico F teniendo en cuenta que si F calculado es mayor al F te&oacute;rico se rechaza Ho y se acepta la H1. </p>     <center><a name="t6"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t6.gif"></a></center>     <p> La <a href="#t7">Tabla 7</a> presenta el resumen de las desviaciones est&aacute;ndar, los promedios de las concentraciones y sus coeficientes de variaci&oacute;n, como par&aacute;metros indicativos de precisi&oacute;n. </p>     <center><a name="t7"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t7.gif"></a></center>     <p> Para las soluciones: Blanco, M2 y M1Ab, la variabilidad es no significativa (NS) y muy probablemente obedezca a errores de tipo aleatorio pues se retuvo la Ho al 95% y no se pudo demostrar que era falsa, as&iacute; las varianzas entre d&iacute;as y entre replicas son iguales o mejor a&uacute;n su diferencia es no significativa. </p> Para las soluciones: Ea, Em, Eb y M1 las variabilidades son significantes, lo que probablemente se deba a errores de tipo aleatorio y sistem&aacute;tico pues se rechaz&oacute; la Ho y se acepto la Ha al 95%, de manera que las varianzas entre d&iacute;as y entre replicas resultan diferentes, es decir que su diferencia es estad&iacute;sticamente significativa.     <p> Seg&uacute;n el criterio del CV cumplen la meta (&lt;5%) en primera instancia las soluciones M1 y M1Ab. Seg&uacute;n el m&eacute;todo del WRC cumplen la meta de variabilidad en segunda instancia las soluciones Ea y Em. </p>     <p> Definitivamente las soluciones Eb, M2 y M1Aa no cumplieron la meta incluso ni en segunda instancia, el valor de CV de 9, 16 y 9%, respectivamente, advert&iacute;a este comportamiento, luego estas soluciones deber&iacute;an repetirse para asegurar su cumplimiento. </p> </font> <font face="verdana" size="3"><b>RECUPERACI&Oacute;N Y EXACTITUD</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> En general, las recuperaciones decrecieron conforme transcurrieron los d&iacute;as de la validaci&oacute;n, por lo que se puede suponer una baja eficiencia en la oxidaci&oacute;n del carbono a CO<sub>2</sub>, hecho que directamente depende del estado del catalizador, as&iacute; como del Tiempo de burbujeo y la Relaci&oacute;n &aacute;cido pese a que estos factores se hayan optimizado, por lo que deben ser evaluados continuamente. </p>     <p> La <a href="#t8">Tabla 8</a> resume las recuperaciones obtenidas en las muestras adicionadas, con lo que se hizo una estimaci&oacute;n de la exactitud del m&eacute;todo. </p>     <center><a name="t8"><img src="img/revistas/luaz/n30/n30a01t8.gif"></a></center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>                                        En ninguna de las adiciones se cumpli&oacute; la meta de recuperaci&oacute;n que debe ser mayor a 90%, lo que sugiere inicialmente que la metodolog&iacute;a muestra una exactitud media no aceptable para an&aacute;lisis de CONP por an&aacute;lisis de combusti&oacute;n con detector IRND en aguas de consumo. Por otra parte, de acuerdo a la US EPA&#91;19&#93;, que propone valores de recuperaci&oacute;n entre 70 y 130%, el m&eacute;todo en estudio s&iacute; ser&iacute;a aceptable para el an&aacute;lisis de CONP. Sin embargo, se puede hacer una revisi&oacute;n de los rangos de recuperaci&oacute;n aceptables para este tipo de an&aacute;lisis, ya que no hay acuerdo entre investigadores ni entes afines a metrolog&iacute;a. </p>     <p> Adem&aacute;s, el hecho de que se hayan obtenido bajas recuperaciones tambi&eacute;n sugiere la posible presencia de sustancias interferentes en la matriz (agua tratada), como por ejemplo cloruros; en tal caso, la oxidaci&oacute;n de Cl- a Cl<sub>2</sub> gaseoso disminuye la eficiencia de la reacci&oacute;n de oxidaci&oacute;n de la materia org&aacute;nica presente en la muestra y por tanto disminuye la se&ntilde;al. Prueba de ello, ser&iacute;a el estado del scrubber (absorbedor de hal&oacute;genos) que presentaba hasta ese momento un color verde, caracter&iacute;stico de la presencia de Cl<sub>2</sub> gaseoso. </p> </font> <font face="verdana" size="3"><b>CONCLUSIONES</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> &bull; Se valid&oacute; el m&eacute;todo de combusti&oacute;n y detecci&oacute;n por IRND para determinaci&oacute;n de COT en agua, al haber cumplido la t&eacute;cnica con los atributos de validaci&oacute;n requeridos para este an&aacute;lisis, como fueron linealidad, sensibilidad y bajos l&iacute;mites de detecci&oacute;n y cuantificaci&oacute;n; sin embargo, los par&aacute;metros de precisi&oacute;n y exactitud deben ser reevaluados para corroborar el cumplimiento de las metas propuestas sabiendo que se pueden adoptar metas m&aacute;s permisivas. </p> &bull; El rango din&aacute;mico lineal entre las concentraciones 3 a 20 mg/L de COT result&oacute; eficiente para an&aacute;lisis de agua potable con el m&eacute;todo de combusti&oacute;n y detecci&oacute;n por IRND; no obstante, para an&aacute;lisis de aguas crudas se debe ampliar este rango a fin de evitar el error sistem&aacute;tico que se estar&iacute;a presentando cuando el equipo debe realizar diluci&oacute;n de la muestra.     <p> &bull; Es posible que la baja precisi&oacute;n que se present&oacute; en la muestra de agua cruda durante la validaci&oacute;n, se deba a que como &eacute;sta es una muestra concentrada y por lo general la respuesta exced&iacute;a el RDL, el equipo deb&iacute;a volver a tomar muestra y hacer purga, por lo que la &uacute;ltima inyecci&oacute;n generaba mayor desviaci&oacute;n, de manera que es m&aacute;s recomendable diluir la muestra manualmente. </p>     <p> &bull; El hecho de que las soluciones Eb y M1Aa no hayan cumplido con la meta de precisi&oacute;n sugiere que las concentraciones cercanas a los l&iacute;mites superior e inferior del RDL trabajado pueden presentar falta de precisi&oacute;n, por lo tanto, seg&uacute;n el tipo de muestras a analizar se debe recalibrar de manera que se asegure una ubicaci&oacute;n intermedia de las respuestas en el RDL. </p> </font> <font face="verdana" size="3"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font> <font face="verdana" size="2">     <p> Los autores agradecen la cofinanciaci&oacute;n de la Universidad de Nari&ntilde;o y de la Empresa de Obras Sanitarias de Pasto EMPOPASTO S.A. E.S.P. De igual manera, agradecen la colaboraci&oacute;n del Departamento de Qu&iacute;mica de la Universidad del Quind&iacute;o en donde fue montada la t&eacute;cnica, y la colaboraci&oacute;n especial de la Qu&iacute;mica Cristina Le&oacute;n Salazar. </p> </font> <hr>    <br> <font face="verdana" size="3"><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></font> <font face="verdana" size="2">     <!-- ref --><p> 1. Revee, Roger N. (2002). <i>Introduction to environmental analysis</i>. Inglaterra: John Wiley & Sons, Ltd.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S1909-2474201000010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 2. Gomella, C., Guerree, H. (1977). <i>Tratamiento de aguas para abastecimiento p&uacute;blico</i>. Barcelona: editores t&eacute;cnicos asociados, S.A.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S1909-2474201000010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 3. Snoeyink, Vernon; Illinois, Urbana; Jenkins, David. (1994). <i>Qu&iacute;mica del agua</i>. Berkeley: LIMUSA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S1909-2474201000010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 4. Colin, Baird. (2001). <i>Qu&iacute;mica Ambiental</i>. Madrid: Ed. Revert&eacute; S.A.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S1909-2474201000010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 5. Villegas, C. 2005. <i>Evaluaci&oacute;n de la formaci&oacute;n potencial de trihalometanos y  trihalometanos en agua potable, usando microextracci&oacute;n en fase s&oacute;lida como m&eacute;todo de extracci&oacute;n</i>. Bogot&aacute;. Septiembre 2009 Disponible en: <a href="http://www.uninorte.edu.co/divisiones/Ingenierias/IDS/index.asp" target="_blank">http://www.uninorte.edu.co/divisiones/Ingenierias/IDS/index.asp</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S1909-2474201000010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 6. Wong, H., Mok, K.M., Fan, X.J. (2007). Natural organic matter and formation of trihalomethanes in two water treatment processes. <i>Desalination</i>, 210, 44-51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S1909-2474201000010000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 7. Sirivedgin, T., Gray, K. (2005). Comparison of the disinfection by-product formation potentials between a wastewater effluent and surface waters. <i>Water Research</i>, 39, 1025-1036.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1909-2474201000010000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 8. Rosero, M., Latorre, J., Torres, W., Delgado, L. (2004). <i>Presencia de materia org&aacute;nica y subproductos de la desinfecci&oacute;n con cloro. Caso sistema de tratamiento de agua para consumo humano, Puerto Mallarino, Cali - Colombia</i>. Tesis de Maestr&iacute;a. Universidad del Valle, Cali.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S1909-2474201000010000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 9. Wallace, B., Purcell, M., Furlong, J. (2002). Total organic carbon analysis as a precursor to disinfection byproducts in potable water: Oxidation technique considerations. <i>J. Environ. Monit.</i>, 4, 35-42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S1909-2474201000010000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 10. Gallard, H., Gunten, U. (2002). 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Uyak, V., Ozdemir, K., Toroz, Ismail. (2007). Multiple linear regression modeling of disinfection by-products formation in Istanbul drinking water reservoirs. <i>Science of the Total Environment</i>, 378, 269-280.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S1909-2474201000010000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 15. Shimadzu Corporation. (2001). <i>Manual de instrucciones TOC-V CSN SHIMADZU</i>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S1909-2474201000010000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 16. American Public Health Association, American Water Works Association y Water Pollution Control Federation Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. (1994) 14th, edition. M&eacute;t. 5310B.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S1909-2474201000010000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 17. EPA Method 415.1 (Combustion or Oxidation). Total Organic Carbon in Water.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S1909-2474201000010000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 18. 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