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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[EVALUACIÓN DEL POTENCIAL EÓLICO PARA LA GENERACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN EL ESTADO DE VERACRUZ, MÉXICO]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The aim of this paper is the wind power assessment for possible use in electric power generation in the State of Veracruz, Mexico. For this objective were used wind speed records every 10 minutes at 50m height during 2008 and 2009 in 16 anemometric stations within the State. It was found that there are regions with 5.45 m/s of average wind speed, value that fits to have a total produce of 14,432 kW. To evaluate the output power generation it was selected the wind turbine ACCIONA AW 70/1500 model with 1500 kW of capacity, it was found that installing a wind turbine in a zone assessed it could generate to the electric network supply 10,649 MWh/yr, which could save 9,993.1 of Tonne of Oil Equivalent (TOE) and a annual reduction of Greenhouse Gas equivalents 28,806.1 tons of CO2. In addition, it could be demonstrate the annual seasonally of the average wind speed, with the objective of watch de the variability of the wind through the year within the State.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Evaluación del potencial eólico]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  		    <p align="center"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>EVALUACI&Oacute;N DEL POTENCIAL E&Oacute;LICO PARA LA GENERACI&Oacute;N DE ENERG&Iacute;A EL&Eacute;CTRICA EN EL ESTADO DE VERACRUZ, M&Eacute;XICO</b></font></p> 		    <p align="center"><i><font size="3"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ASSESSMENT TO&nbsp;WIND POWER FOR ELECTRICITY GENERATION IN THE STATE OF&nbsp;VERACRUZ (MEXICO)</font></b></font></i></p> 		    <p align="center">&nbsp;</p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>QUETZALCOATL HERN&Aacute;NDEZ-ESCOBEDO</b>    <br> 		    <i>PhD., Centro de Investigaci&oacute;n en Recursos Energ&eacute;ticos y Sustentables, Universidad Veracruzana. M&eacute;xico, <a href="mailto:qhernandez@uv.mx">qhernandez@uv.mx</a></i></font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>FRANCISCO ESPINOSA-ARENAL</b>    <br> 		  <i>PhD., Centro de Investigaci&oacute;n en Recursos Energ&eacute;ticos y Sustentables, Universidad Veracruzana. M&eacute;xico, <a href="mailto:franciespinosa@uv.mx">franciespinosa@uv.mx</a></i></font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RICARDO SALDA&Ntilde;A-FLORES</b>    <br> 		  <i>ING. Instituto de Investigaciones El&eacute;ctricas, Cuernavaca, Morelos. M&eacute;xico, <a href="mailto:rsf@iie.org.mx">rsf@iie.org.mx</a></i></font></p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <b>CARLOS RIVERA-BLANCO</b>    <br> 		  <i>PhD., Centro de Investigaci&oacute;n en Recursos Energ&eacute;ticos y Sustentables, Universidad Veracruzana, <a href="mailto:crivera@uv.mx">crivera@uv.mx</a></i></font></p> 		    <p align="center">&nbsp;</p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Recibido para revisar Noviembre10 de 2011, aceptado Diciembre 12 de 2011, versi&oacute;n final Diciembre 15 de 2011</b></font></p> 		    <p>&nbsp;</p> 		<hr> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN:</b> El objetivo de este art&iacute;culo es la evaluaci&oacute;n del recurso e&oacute;lico para su posible utilizaci&oacute;n en la generaci&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica en el Estado de Veracruz, M&eacute;xico. Para ello se llevaron a cabo mediciones de viento registradas cada 10 minutos a 50m de altura durante los a&ntilde;os 2008 y 2009 en 16 estaciones anemom&eacute;tricas distribuidas dentro del Estado. Se encontr&oacute; que existen regiones en donde la velocidad promedio del viento es 5.45 m/s, valor que se ajusta para producir energ&iacute;a el&eacute;ctrica de 14,432 kW mientras la velocidad se mantenga en ese rango. Para evaluar la potencia el&eacute;ctrica que puede entregar un dispositivo comercial, se utiliz&oacute; un aerogenerador marca ACCIONA modelo AW 70/1500 Class I que seg&uacute;n el fabricante tiene una capacidad 1500kW, el estudi&oacute; arroj&oacute; que instalando un aerogenerador por cada zona estudiada se suministrar&iacute;a energ&iacute;a el&eacute;ctrica a la red de 10,694 MWh/a&ntilde;o, con lo cual se podr&aacute;n ahorrar 9,933.1 de Toneladas Equivalentes de Petr&oacute;leo (TEP), y una reducci&oacute;n anual bruta de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) equivalentes a 28,806.1 toneladas de CO<sub>2</sub> (tCO<sub>2</sub>). Adicionalmente, se obtuvo la estacionalidad anual de la velocidad media del viento, esto se realiz&oacute; para observar la variabilidad del viento con respecto a las estaciones del a&ntilde;o en el Estado.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>PALABRAS CLAVE:</b> Evaluaci&oacute;n del potencial e&oacute;lico, potencia el&eacute;ctrica, aerogenerador.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT:</b> The aim of this paper is the wind power assessment for possible use in electric power generation in the State of Veracruz, Mexico. For this objective were used wind speed records every 10 minutes at 50m height during 2008 and 2009 in 16 anemometric stations within the State. It was found that there are regions with 5.45 m/s of average wind speed, value that fits to have a total produce of 14,432 kW. To evaluate the output power generation it was selected the wind turbine ACCIONA AW 70/1500 model with 1500 kW of capacity, it was found that installing a wind turbine in a zone assessed it could generate to the electric network supply 10,649 MWh/yr, which could save 9,993.1 of Tonne of Oil Equivalent (TOE) and a annual reduction of Greenhouse Gas equivalents 28,806.1 tons of CO<sub>2</sub>. In addition, it could be demonstrate the annual seasonally of the average wind speed, with the objective of watch de the variability of the wind through the year within the State.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>KEYWORDS:</b> wind speed assessment, electric power, wind turbine.</font></p> 		<hr> 		    <p>&nbsp;</p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>1. INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con el r&aacute;pido desarrollo&nbsp;de la econom&iacute;a&nbsp;global, la demanda de energ&iacute;a se ha incrementado&nbsp;notablemente a nivel mundial [1]. Por otro lado, la necesidad de mitigar los efectos ambientales adversos por la utilizaci&oacute;n de combustibles f&oacute;siles [2], la volatilidad de los precios de los combustibles y la mejora en la calidad de vida [3], han impulsado un importante crecimiento en la generaci&oacute;n de la energ&iacute;a renovable en todo el mundo [4, 1].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La eficiencia energ&eacute;tica e&oacute;lica es una de las m&aacute;s potentes y rentables formas de satisfacer las demandas del desarrollo sostenible [5]. La importancia de aplicar instrumentos de apoyo a las pol&iacute;ticas para promover la difusi&oacute;n de estas tecnolog&iacute;as es ya una norma aceptada universalmente [6].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La energ&iacute;a e&oacute;lica es considerada una gran alternativa para la generaci&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica desde el punto de vista social y del medio ambiente [7].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se deben considerar numerosos factores locales que influyen o determinan la intensidad y periodicidad de los movimientos del viento [8]. Estos factores, dif&iacute;ciles de simplificar por su multiplicidad, son los que permiten referirse a vientos locales, los cuales son en muchos lugares m&aacute;s representativos que los de car&aacute;cter general [9], de ah&iacute; la importancia de su estudio y caracterizaci&oacute;n a nivel local [2]. El r&aacute;pido aumento&nbsp;de la capacidad instalada&nbsp;de generaci&oacute;n e&oacute;lica&nbsp;ha generado una preocupaci&oacute;n&nbsp;sobre la confiabilidad&nbsp;del sistema el&eacute;ctrico debido a la naturaleza&nbsp;intermitente y&nbsp;variable de la&nbsp;energ&iacute;a e&oacute;lica [10].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El conocimiento exhaustivo del comportamiento del viento es esencial para m&uacute;ltiples aplicaciones como: Dise&ntilde;ar campos de generaci&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica [11]; determinar el comportamiento de los ciclones tropicales [12]; determinar la periodicidad del viento [13]; determinar el sitio de evaluaci&oacute;n del recurso e&oacute;lico [14].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para el pa&iacute;s de M&eacute;xico se han realizado estudios que eval&uacute;an el potencial e&oacute;lico utilizando mapas de la velocidad del viento, en los Estados de Yucat&aacute;n [15], Veracruz [16], sin embargo estos trabajos no eval&uacute;an la potencia el&eacute;ctrica que se puede generar en el Estado de Veracruz. Aunque existen trabajos que s&iacute; lo hacen pero de modo general para todo el pa&iacute;s de M&eacute;xico y con poca densidad de datos por Estado y con datos de velocidad de viento a 10m de altura [17].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La energ&iacute;a el&eacute;ctrica generada en el Estado de Veracruz es mayormente de origen f&oacute;sil y en el a&ntilde;o 2007 ocup&oacute; el primer lugar en generaci&oacute;n de energ&iacute;a dentro del pa&iacute;s de M&eacute;xico con 25,488 TWh [16].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En este trabajo se analiza el potencial e&oacute;lico para su aprovechamiento en la producci&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica en el Estado de Veracruz utilizando un aerogenerador tipo marca ACCIONA AW 70/1500 Class I con capacidad 1500kW, analizando los datos con un Sistema de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica (SIG) para limitar las zonas de estudio en detalle a aquellas que presenten un elevado potencial e&oacute;lico. </font></p> 		    <p>&nbsp;</p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>2. MATERIAL Y M&Eacute;TODOS</b></font></p> 		    <p><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.1 Datos    <br> 		</font></b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El Estado de Veracruz limita al este con el Golfo de M&eacute;xico, al sureste con el Estado de Tabasco, al sur con el Estado de Oaxaca, al oeste con el Estado de Puebla y al norte con los Estados de Tamaulipas, San Lu&iacute;s Potos&iacute; e Hidalgo, <a href="#fig01">figura 1</a>.</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig01"></a><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27fig01.gif">    <br> 	    Figura 1.</b> Posici&oacute;n de geogr&aacute;fica del Estado de Veracruz</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Actualmente se mantienen registros de la velocidad media del viento y otras variables que pueden emplearse para caracterizar el viento en el Estado de Veracruz donde se encuentran instaladas 16 estaciones anemom&eacute;tricas de diferentes organismos como, el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP); Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional (EMAs) y el Instituto de Investigaciones El&eacute;ctricas (IIE) junto con la Universidad Veracruzana (UV), que cuentan con datos cada 10 minutos a 50m de altura de los a&ntilde;os 2008 y 2009.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#tab01">tabla 1</a> se presenta la posici&oacute;n geogr&aacute;fica (longitud, latitud, utilizando como referencia el geoide NAD27) y organismo al que pertenecen las 16 estaciones empleadas en este estudio. </font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab01"></a>Tabla 1.</b> Estaci&oacute;n anemom&eacute;trica, organismo y Posici&oacute;n geogr&aacute;fica.</font>    <br> 	    <img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27tab01.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El an&aacute;lisis del aprovechamiento de la velocidad del viento se realizar&aacute; con el software RETScreen&reg;, Windographer y MatLab, utilizando los m&eacute;todos de la funci&oacute;n de densidad de probabilidad, densidad de potencia, y se ha desarrollado una aplicaci&oacute;n inform&aacute;tica para determinar el efecto estacional en la velocidad del viento con la t&eacute;cnica de la Transformada R&aacute;pida de Fourier (FFT).</font></p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>2.2 Estacionalidad de la velocidad del viento    <br> 		</b></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El an&aacute;lisis estacional se realiza con el fin de determinar qu&eacute; cambios se presentan a lo largo de un a&ntilde;o en las componentes de la velocidad del viento. Para ello se realiz&oacute; una aplicaci&oacute;n inform&aacute;tica en MatLab de la FFT, la cual es una t&eacute;cnica eficaz para el estudio de la periodicidad de los procesos naturales en el dominio de la frecuencia que determina la distribuci&oacute;n de la energ&iacute;a en funci&oacute;n de la frecuencia o la velocidad de los procedimientos de repetici&oacute;n [12].</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se pueden escribir la definici&oacute;n de la transformada directa e inversa de Fourier, junto las definiciones de espectro de amplitud y espectro de fase de la siguiente manera</font></p> 		    <p><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27eq0102.gif"></p> 	    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las f&oacute;rmulas utilizadas dentro del proceso an&aacute;lisis en el presente estudio, fueron la Transformada de Fourier Directa (1) y el espectro de Amplitud (2), donde f(t) es el registro o serie temporal y es el espectro de amplitud correspondiente a dicha muestra temporal [3].</font></p> 		    <p>&nbsp;</p> 		    <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>3. RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p> 		    <p><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3.1 An&aacute;lisis de datos    <br> 		</font></b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#tab02">tabla 2</a> se presentan la media, la media m&iacute;nima y la media m&aacute;xima de la velocidad del viento encontrados en las 16 estaciones anemom&eacute;tricas a 50m de altura.</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab02"></a>Tabla 2.</b> Par&aacute;metros estad&iacute;sticos de la velocidad del viento a 50m de altura.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	    <img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27tab02.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La velocidad del viento frecuentemente se analiza mediante la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de Weibull con los par&aacute;metros k y c, esta funci&oacute;n est&aacute; definida como,</font></p> 		    <p><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27eq03.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">donde k es el factor de forma y c es el factor de escala (m/s). La correspondiente funci&oacute;n de densidad de probabilidad F(u), [18] la define como:</font></p> 		    <p><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27eq04.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como se observa en la <a href="#tab02">tabla 2</a>, el promedio de la velocidad del viento de las estaciones estudiadas es de 5.45 m/s y el promedio de la velocidad m&aacute;xima de viento es de 18.70 m/s.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>3.2 Mapa de la velocidad del viento del Estado de Veracruz    <br> 		</b></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se hace uso del m&eacute;todo de interpolaci&oacute;n, Distancia Inversa Ponderada (IDW), para representar a la velocidad del viento. La utilizaci&oacute;n de la interpolaci&oacute;n para cartografiar la distribuci&oacute;n de la velocidad del viento es una alternativa, ya que permite realizar una gradaci&oacute;n espacial de los valores. En la <a href="#fig02">figura 2</a>, se presenta con SIG un mapa de la velocidad media del viento para el Estado de Veracruz con las velocidades del viento obtenidas de las estaciones anemom&eacute;tricas [18].</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig02"></a><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27fig02.gif">    <br> 	    Figura 2.</b> Velocidad del viento a 50m de altura en el Estado de Veracruz, M&eacute;xico</font></p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como se observa en la <a href="#fig02">figura 2</a>, las velocidades medias del viento en grandes zonas del Estado de Veracruz, superan los 5 m/s. Este dato permite seleccionar el tipo de aerogenerador &oacute;ptimo para implantar en esta zona.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#tab03">tabla 3</a>, se muestra los par&aacute;metros estad&iacute;sticos: el factor de forma k y el factor de escala c, obtenido a partir de la distribuci&oacute;n de Weibull, a cada estaci&oacute;n anemom&eacute;trica a 50m de altura.</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab03"></a>Tabla 3.</b> Factores de Forma (k) y Escala (c)</font>    <br> 	    <img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27tab03.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#tab03">tabla 3</a> se observa que el promedio del factor de escala (c) obtenido por la funci&oacute;n de probabilidad de densidad es de 6.25 (m/s) lo que indica que se cuenta con un buen potencial e&oacute;lico.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>3.3 Densidad de Potencia    <br> 		</b></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La densidad de potencia del viento es proporcional al cubo de la velocidad del viento, para una distribuci&oacute;n de probabilidad te&oacute;rica f(v), la cual puede ser calculada por:</font></p> 		    <p><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27eq05.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">donde r es la densidad del aire; es el promedio de las velocidades del viento al cubo.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La densidad de potencia calculada para todas las 16 estaciones anemom&eacute;tricas estudiadas se presenta en la <a href="#tab04">tabla 4</a>.</font></p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab04"></a>Tabla 4.</b> Promedio de la Densidad de Potencia de la velocidad del viento</font>    <br> 	    <img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27tab04.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>3.4 Evaluaci&oacute;n de la velocidad del viento con un aerogenerador tipo    <br> 		</b>La curva de la potencia generada del aerogenerador ACCIONA AW 70/1500 Class I, se muestra en la <a href="#fig03">figura 3</a>.</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a name="fig03"></a><b><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27fig03.gif">    <br> 	    Figura 3.</b> Curva de Potencia Generada </font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#tab05">tabla 5</a> se presenta el an&aacute;lisis de la potencia generada (kW), energ&iacute;a generada (kWh/a&ntilde;o) por el aerogenerador tipo, as&iacute; como su correspondiente factor de potencia para las 16 estaciones anemom&eacute;tricas.</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab05"></a>Tabla 5.</b> Energ&iacute;a, potencia generada y factor de potencia</font>    <br> 	    <img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27tab05.gif"></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Utilizando el software [19] se obtienen los datos de la <a href="#tab05">tabla 5</a>, y se determina que s&oacute;lo colocando un aerogenerador ACCIONA AW 70/1500 Class I por cada estaci&oacute;n estudiada, se exportar&iacute;an en conjunto al a&ntilde;o 59,130 MWh a la red el&eacute;ctrica. </font></p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la referencia [14], donde establece que la eficiencia de un aerogenerador no es la &uacute;ltima variable a considerar, sin embargo, en este estudio se demuestra que los resultados obtenidos son indispensables para desarrollar tecnolog&iacute;a e&oacute;lica.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A los estudios que se han realizado en M&eacute;xico como los descritos por [15], [16] y [17], se les ha agregado una t&eacute;cnica que consiste en determinar la estacionalidad del viento dependiendo de la temporada del a&ntilde;o, para la evaluaci&oacute;n de la velocidad del viento con el fin de producir energ&iacute;a el&eacute;ctrica.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>3.5 An&aacute;lisis de la estacionalidad de la velocidad del viento    <br> 		</b></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En las <a href="#fig04">figuras 4</a>, <a href="#fig05">5</a>, <a href="#fig06">6</a> se presentan tres ejemplos de la estacionalidad del viento mediante un espectro de amplitud de 3 estaciones anemom&eacute;tricas. Con el fin de comparar los cambios estacionales se eligen las estaciones anemom&eacute;tricas en el siguiente orden: Una del norte, una del centro y por &uacute;ltimo una estaci&oacute;n anemom&eacute;trica de la zona sur del Estado de Veracruz, respectivamente.</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig04"></a><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27fig04.gif">    <br> 	    Figura 4.</b> Estacionalidad de la velocidad del viento, de la estaci&oacute;n anemom&eacute;trica de Tuxpan</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig05"></a><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27fig05.gif">    <br> 	    Figura 5. </b>Estacionalidad de la velocidad del viento, de la estaci&oacute;n anemom&eacute;trica de Jalapa.</font></p> 		    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig06"></a><img src="/img/revistas/dyna/v79n171/a27fig06.gif">    <br> 	    Figura 6.</b> Estacionalidad de la velocidad del viento, de la estaci&oacute;n anemom&eacute;trica de Coatzacoalcos-UV</font></p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#fig04">figura 4</a> se observa la amplitud y frecuencia de la velocidad del viento en el transcurso del a&ntilde;o 2008 para la estaci&oacute;n de Tuxpan, se puede determinar que la amplitud no var&iacute;a durante todo el a&ntilde;o.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La estacionalidad del viento para la estaci&oacute;n anemom&eacute;trica de Jalapa durante el a&ntilde;o 2008 se muestran en la <a href="#fig05">figura 5</a>, aqu&iacute; se observa que las mayores amplitudes se presentan a mitad del a&ntilde;o.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#fig06">figura 6</a>, se presenta a la estacionalidad del viento de la estaci&oacute;n Coatzacoalcos-UV, se muestra que en esta regi&oacute;n los vientos m&aacute;s fuertes se presentan en los &uacute;ltimos meses del a&ntilde;o.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como se puede observar en las <a href="#fig04">figuras 4</a>, <a href="#fig05">5</a> y <a href="#fig06">6</a>, el espectro de amplitud muestra el tipo de frecuencia que existe en cada periodo estacional.</font></p> 		    <p>&nbsp;</p> 		    <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4. CONCLUSIONES</b></font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El aprovechamiento del potencial e&oacute;lico en el Estado de Veracruz ha sido analizado con 16 estaciones anemom&eacute;tricas a 50m de altura, que cubren la totalidad del Estado, se ha realizado una evaluaci&oacute;n del recurso e&oacute;lico, y un mapa con SIG para determinar las zonas con mayor potencial. </font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los resultados han sido convenientes, se cuenta con un promedio de 5.45 m/s en todo el territorio Veracruzano, la sumatoria del promedio de la potencia y la energ&iacute;a generada en la regi&oacute;n alcanzan los 14,432 kW y 10,694 MWh/a&ntilde;o de energ&iacute;a exportada a la red, respectivamente, todo ello utilizando un aerogenerador ACCIONA AW 70/1500 Class I. Con estos datos se podr&iacute;an ahorrar 6,188,646 litros de gasolina y una reducci&oacute;n anual bruta de emisiones GEI equivalentes a 28,806.1 toneladas de CO<sub>2</sub> (tCO<sub>2</sub>).</font></p> 		    <p>&nbsp;</p> 		    <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El autor principal agradece el apoyo otorgado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a (CONACYT) del pa&iacute;s de M&eacute;xico, dentro del programa de Repatriaci&oacute;n y Consolidaci&oacute;n Institucional.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los autores agradecen la contribuci&oacute;n del Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional de M&eacute;xico y en especial a Emmanuel &Aacute;lvarez Ram&iacute;rez por aportar los datos de las Estaciones Meteorol&oacute;gicas Autom&aacute;ticas.</font></p> 		    <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los autores agradecen al Instituto de Investigaciones El&eacute;ctricas (IIE) por la validaci&oacute;n de los datos analizados.</font></p> 		    <p>&nbsp;</p> 		    <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>REFERENCIAS</b></font></p> 		    <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>[1]</b> Ba&ntilde;os, R., Manzano-Agugliaro, F., Montoya, FG., Gil, C., Alcayde, A., G&oacute;mez J. Optimization methods applied to renewable and sustainable energy: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews 15 (2011) 1753-1766.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0012-7353201200010002700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[2]</b> Hern&aacute;ndez-Escobedo, Q., Manzano-Agugliaro, F., Zapata-Sierra, A., Wind strength description in the province of Almeria. DYNA, 84, pp. 681-686. 2009     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0012-7353201200010002700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[3]</b> Manzano-Agugliaro, F., Corchete, V., Lastra, XB., Spectral analysis of tide waves in the Strait of Gibraltar. Scientific Research and Essays 6, pp. 453-462. 2011.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0012-7353201200010002700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[4]</b> Mirhosseini, M., Sharfi, F., Sedagha, A., Assessing the wind energy potential locations in province of Semnan in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15, pp. 449-455, 2011.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0012-7353201200010002700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[5]</b> Rodriguez, VA., Wind power adapted to load hollow on the Canary Island-2015. DYNA, 83, pp. 157-163, 2008.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0012-7353201200010002700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[6]</b> Sebitosi, AB., Pillay, P., Renewable energy and the environment in South Africa: A way forward. Energy Policy, 36, pp. 3312-3316, 2008.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0012-7353201200010002700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[7]</b> Xie, K., Billinton, R., Energy and reliability of wind energy conversion systems. Renewable Energy, 36, pp. 1983-1988, 2011.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0012-7353201200010002700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[8]</b> Manwell, J., McGowan, J., Rogers, A., Wind energy explained: theory, design and application, John Wiley & Sons, Ltd, Sussex, England, 2002.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0012-7353201200010002700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[9]</b> Bechrakis, D., Sparis, P., Correlation of wind speed between neighbouring measuring stations. IEEE Transactions on Energy Conversion, 19, pp. 4000-4006, 2004.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0012-7353201200010002700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[10]</b> Xiao, J, Hodge Bri-mathias, S., Pekny, JF. et al. Operating reserve policies with high wind power penetration. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 35, pp. 1876-1885, 2011     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0012-7353201200010002700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[11]</b> Degeilh, Y., Singh, C., A quantitative approach to wind farm diversification and reliability. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 33, pp. 303-314, 2011.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0012-7353201200010002700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[12]</b> Chao, CC., Liu, GR., Liu, CC., Estimation of the Upper-Layer Rotation and Maximum Wind Speed of Tropical Cyclones via Satellite Imagery. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 50, pp. 750-766, 2011.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0012-7353201200010002700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[13]</b> Hernandez-Escobedo, Q., Manzano-Agugliaro, F., Gazquez-Parra, J. A., Is the wind a periodical phenomenon? The Case of Mexico. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 15, pp. 721-728, 2011.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0012-7353201200010002700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[14]</b> Pallabazzer, R., Parametric analysis of wind sitting efficiency. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 91, pp. 1329-1352, 2003.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0012-7353201200010002700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[15]</b> Soler-Bientz, R., Preliminary results from a network of stations for wind resource assessment at North of Yucatan Peninsula. Energy. 36, pp. 538-548, 2011.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0012-7353201200010002700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[16]</b> Cancino-Solorzano, Y., Gutierrez-Trashorras, A. J., Xiberta-Bernat, J., Analytical methods for wind persistence: Their application in assessing the best site for a wind farm in the State of Veracruz, Mexico. Renewable Energy 35, pp. 2844-2852, 2010.             &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0012-7353201200010002700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[17]</b> Hernandez-Escobedo, Q., Manzano-Agugliaro, F., Zapata-Sierra, A., The wind power of Mexico. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 14, pp. 2830-2840, 2010.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0012-7353201200010002700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>         <b>[18]</b> Carta, A., Ramirez, P., Velazquez, S., A review of wind speed probability distributions used in wind energy analysis. Case studies in the Canary Islands. 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