<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0120-0011</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista de la Facultad de Medicina]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[rev.fac.med.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0120-0011</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Nacional de Colombia]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0120-00112011000500006</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[GASTO ENERGÉTICO EN REPOSO Y COMPOSICIÓN CORPORAL EN ADULTOS]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Energy expenditure in repose related to body composition in adults]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vargas Z]]></surname>
<given-names><![CDATA[Melier]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lancheros P]]></surname>
<given-names><![CDATA[Lilia]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Barrera P]]></surname>
<given-names><![CDATA[María del Pilar]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional de Colombia Facultad de Medicina Departamento de Nutrición Humana]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bogotá ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional de Colombia Facultad de Medicina Departamento de Nutrición Humana]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bogotá ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional de Colombia Facultad de Medicina Departamento de Nutrición Humana]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bogotá ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<volume>59</volume>
<fpage>43</fpage>
<lpage>58</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-00112011000500006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-00112011000500006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-00112011000500006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El requerimiento de energía de una persona está relacionado con su gasto energético (GE) y se define como la energía que consume un organismo, está representado por la tasa metabólica basal (TMB), la actividad física (AF) y la termogénesis inducida por la dieta (TID). La TMB es la mínima cantidad de energía que un organismo requiere para estar vivo y representa del 60-70% del total del gasto energético (TGE), en la mayoría de los adultos sedentarios. La AF representa entre el 25-75% del TGE y la TID representa cerca del 10% del TGE. Debido a su simplicidad, bajo costo y alta precisión el método comúnmente usado en el estudio de la composición corporal es la antropometría.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[People's energy requirements are related to their energy expenditure (EE); this is defined as being the energy which an organism consumes. It is represented by the basal metabolic rate (BMR), physical activity (PA) and dietinduced thermogenesis (DIT). The BMR is the minimum amount of energy which an organism requires to stay alive and represents 60%-70% of total energy expenditure (TEE) in most sedentary adults. The PA represents 25%- 75% of TEE whilst DIT represents around 10% of TEE. Anthropometry is the method most frequently used in studying body composition due to its simplicity, low cost and great precision.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[metabolismo energético]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[composición corporal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[calorimetría indirecta]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[impedancia eléctrica]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[energy metabolism]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[body composition]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[corporal]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[calorimetría indirecta]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[impedancia eléctrica]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[calorimetry]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[indirect]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[electric impedance]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <FONT size="2" face="verdana">      <p align="center"><FONT size="4"><B>GASTO ENERG&Eacute;TICO EN REPOSO Y COMPOSICI&Oacute;N CORPORAL EN ADULTOS</b></font></p>      <P align="center"><FONT size="3"><B>Energy expenditure in repose related to body composition in adults</B></font></P>      <p align="center"><I>Melier Vargas Z<Sup>1</Sup>, Lilia Lancheros P<Sup>2</Sup>, Mar&iacute;a del Pilar Barrera P<Sup>3</Sup>.</I></P>      <p><Sup>1</Sup><I>Profesora Asociada, Departamento de Nutrici&oacute;n Humana. Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;. Especialista en Ciencia y Tecnolog&iacute;a de Alimentos.    <br> <Sup>2</Sup>Profesora Asociada, Departamento de Nutrici&oacute;n Humana. Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;. Especialista en Nutrici&oacute;n Cl&iacute;nica. Especialista en Ciencia y Tecnolog&iacute;a de alimentos.    <br> <Sup>3</Sup>Profesora Asociada, Departamento de Nutrici&oacute;n Humana. Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;. MSc en Nutrici&oacute;n Cl&iacute;nica, MSc en Administraci&oacute;n Educativa.</I>    <br> Correspondencia: <a href="mailto:mevargasz@unal.edu.co">mevargasz@unal.edu.co</a></P>  <hr>      <p><FONT size="3"><B>Resumen</B></FONT></p>      <P>El requerimiento de energ&iacute;a de una persona est&aacute; relacionado con su gasto energ&eacute;tico (GE) y se define como la energ&iacute;a que consume un organismo, est&aacute; representado por la tasa metab&oacute;lica basal (TMB), la actividad f&iacute;sica (AF) y la termog&eacute;nesis inducida por la dieta (TID). La TMB es la m&iacute;nima cantidad de energ&iacute;a que un organismo requiere para estar vivo y representa del 60-70% del total del gasto energ&eacute;tico (TGE), en la mayor&iacute;a de los adultos sedentarios. La AF representa entre el 25-75% del TGE y la TID representa cerca del 10% del TGE. Debido a su simplicidad, bajo costo y alta precisi&oacute;n el m&eacute;todo com&uacute;nmente usado en el estudio de la composici&oacute;n corporal es la antropometr&iacute;a.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras clave</b>: metabolismo energ&eacute;tico, composici&oacute;n corporal, calorimetr&iacute;a indirecta, impedancia el&eacute;ctrica.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Summary</b></font></p>      <p>People's energy requirements are related to their energy expenditure (EE); this is defined as being the energy which an organism consumes. It is represented by the basal metabolic rate (BMR), physical activity (PA) and dietinduced thermogenesis (DIT). The BMR is the minimum amount of energy which an organism requires to stay alive and represents 60%-70% of total energy expenditure (TEE) in most sedentary adults. The PA represents 25%- 75% of TEE whilst DIT represents around 10% of TEE. Anthropometry is the method most frequently used in studying body composition due to its simplicity, low cost and great precision.</p>      <p><B>Key words</B>: energy metabolism, body composition, corporal, calorimetr&iacute;a indirecta, impedancia el&eacute;ctrica, calorimetry, indirect, electric impedance.</P>  <hr>      <p><FONT size="3"><B>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <P align="justify">El gasto energ&eacute;tico (GE) representa la energ&iacute;a que el organismo consume; est&aacute; constituido por la suma de: la tasa metab&oacute;lica basal, la termog&eacute;nesis end&oacute;gena (TE) y la actividad f&iacute;sica (AF). Habitualmente, el gasto energ&eacute;tico en reposo (GER) se determina por medio de ecuaciones predictivas, pero la evidencia se&ntilde;ala que la medici&oacute;n del consumo de ox&iacute;geno, es el m&eacute;todo de mayor precisi&oacute;n (1).</P>      <P align="justify">Otro determinante del GER, es la composici&oacute;n corporal, especialmente la masa libre de grasa (MLG); existen diferentes m&eacute;todos para determinarla, entre ellos la densitometr&iacute;a, la absorciometr&iacute;a de doble energ&iacute;a radiol&oacute;gica &ndash;DEXA&ndash;, la tomograf&iacute;a, la medici&oacute;n del agua corporal total (ACT), la antropometr&iacute;a y la impedancia bioel&eacute;ctrica (BIA). El uso de &eacute;ste &uacute;ltimo se ha extendido pues no es invasivo, de r&aacute;pida aplicaci&oacute;n, bajo costo, alta precisi&oacute;n y seguridad. En la pr&aacute;ctica, el m&eacute;todo m&aacute;s usado para determinar la composici&oacute;n corporal, por su facilidad de aplicaci&oacute;n y bajo costo, es la antropometr&iacute;a, el cual ha sido ampliamente validado con otros de mayor precisi&oacute;n como los isot&oacute;picos y los densitom&eacute;tricos (2).</P>      <P align="justify">Esta revisi&oacute;n tiene por objeto presentar el estado del arte relacionado con el gasto energ&eacute;tico y la composici&oacute;n corporal, aspectos importantes en la determinaci&oacute;n del requerimiento energ&eacute;tico en los adultos. </P>      <p><B>Gasto energ&eacute;tico</b></p>      <P align="justify">El gasto energ&eacute;tico total (GET), comprende el gasto energ&eacute;tico basal (GEB), tambi&eacute;n denominado tasa metab&oacute;lica basal (TMB), la AF y la TE. La Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS), define el GET como &ldquo;el nivel de energ&iacute;a necesario para mantener el equilibrio entre el consumo y el gasto energ&eacute;tico, cuando el individuo presenta peso, composici&oacute;n corporal y actividad f&iacute;sica compatibles con un buen estado de salud, debi&eacute;ndose hacer ajustes para individuos con diferentes estados fisiol&oacute;gicos como crecimiento, gestaci&oacute;n, lactancia y envejecimiento&rdquo; (3).</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify">La TMB representa la integraci&oacute;n de la actividad m&iacute;nima de todos los tejidos del cuerpo en condiciones de equilibrio, se expresa como producci&oacute;n de calor o consumo de ox&iacute;geno por unidad de tama&ntilde;o corporal. Mitchell, la defini&oacute; como la &ldquo;tasa m&iacute;nima de gasto energ&eacute;tico compatible con la vida&rdquo;. Constituye del 60 al 70% del GE diario en la mayor&iacute;a de los adultos sedentarios, en tanto, en los individuos f&iacute;sicamente muy activos es de aproximadamente el 50%; var&iacute;a dependiendo de la composici&oacute;n corporal, especialmente de la masa corporal magra (1,4).</P>      <P align="justify">Margus-Levy en 1899 introdujo el t&eacute;rmino metabolismo basal y estableci&oacute; que su medici&oacute;n deber&iacute;a efectuarse en las siguientes condiciones: sujeto totalmente descansado antes y durante las mediciones, acostado, en estado de vigilia, en ayuno de 10-12 horas, en condiciones controladas de temperatura (22-26 C&deg;), en ausencia de infecci&oacute;n y libre de estr&eacute;s emocional (5,6).</P>      <P align="justify">El metabolismo basal expresado como TMB, es diferente a la tasa metab&oacute;lica en reposo (TMR) o al GER; este &uacute;ltimo se obtiene cuando la determinaci&oacute;n se hace en reposo y en las condiciones descritas para la TMB pero no en ayuno, incluyendo por tanto la energ&iacute;a utilizada para el aprovechamiento biol&oacute;gico de los alimentos. Estas mediciones, difieren en menos del 10% y ambos t&eacute;rminos se tienden a utilizar indistintamente, en la actualidad se utiliza m&aacute;s la denominaci&oacute;n de GER (7).</P>      <P align="justify">La medici&oacute;n del GEB despert&oacute; el inter&eacute;s de los investigadores en los primeros a&ntilde;os del siglo 20; los estudios iniciales se orientaron al diagn&oacute;stico del hipo y del hipertiroidismo. Posteriormente, alrededor de la segunda d&eacute;cada del siglo 20, Bedale utiliz&oacute; la medici&oacute;n del GEB para estimar requerimientos energ&eacute;ticos en ni&ntilde;os y ni&ntilde;as entre 7 y 18 a&ntilde;os; este trabajo fue considerado importante y su m&eacute;todo fue retomado en 1985, por la Organizaci&oacute;n para la Agricultura y la Alimentaci&oacute;n (FAO), la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (WHO) y la Organizaci&oacute;n de Naciones Unidas (UNU) (5).</P>      <P align="justify">Existen varias caracter&iacute;sticas fisiol&oacute;gicas que hacen que el GER var&iacute;e de unas personas a otras, las principales son el tama&ntilde;o, la composici&oacute;n corporal, la edad, el sexo y la producci&oacute;n de hormonas (8). El GER puede ser estimado o medido; la medici&oacute;n es m&aacute;s precisa que la estimaci&oacute;n, siempre y cuando se controlen los factores que pueden introducir modificaciones, como son la energ&iacute;a inducida por la alimentaci&oacute;n, el consumo de alcohol, el uso de nicotina, la AF, la temperatura ambiental, la posici&oacute;n del individuo durante la prueba y el tiempo de medici&oacute;n. Las recomendaciones establecidas por la Asociaci&oacute;n Americana de Dietistas (9) para mejorar la precisi&oacute;n de esta medici&oacute;n aparecen en la <a href="#tab1">tabla 1</a>.</P>      <p align="center"><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06t1.jpg"></p>      <P align="justify">El costo energ&eacute;tico por AF var&iacute;a entre el 25 y el 75% del GET. El periodo de la vida de mayor disminuci&oacute;n de la AF es entre la adolescencia y el adulto joven. Durante esta etapa, la actividad total (min/semana) y el tiempo de actividad recreativa habitual (MET/semana) disminuye marcadamente en hombres (31%) y en mujeres (83%). Los estudios de AF y de GET durante este periodo reflejan cambios marcados en los h&aacute;bitos de vida, sociodemogr&aacute;ficos y biol&oacute;gicos, factores que pueden estar asociados con un incremento del riesgo de obesidad y de comorbilidades (10).</P>      <P align="justify">El GE por actividad f&iacute;sica es muy variable entre individuos y puede cambiar d&iacute;a a d&iacute;a. En personas sedentarias, cerca de dos terceras partes del GET se emplean en el metabolismo basal, mientras que s&oacute;lo una tercera parte se gasta en AF. En individuos muy activos, el GET puede elevarse hasta el doble de la TMB; el gasto puede ser a&uacute;n mayor en algunos atletas y en quienes realizan trabajos pesados. El nivel de actividad f&iacute;sica (PAL) se describe como la proporci&oacute;n entre el GET y la TMB y se usa para determinar la cantidad e intensidad de la AF habitual de un individuo (11).</P>      <P align="justify">La FAO-WHO-UNU (2001) consideran dos tipos de AF: las actividades obligatorias relacionadas con el trabajo, el estudio y la atenci&oacute;n del hogar y las actividades discrecionales referidas a la actividad f&iacute;sica regular, la recreaci&oacute;n y la interacci&oacute;n social, consideradas importantes porque mantienen la salud, proporcionan bienestar y mejoran la calidad de vida.</P>      <P align="justify">La TE se refiere al aumento del GE producido despu&eacute;s del consumo de alimentos, y corresponde a la energ&iacute;a necesaria para la digesti&oacute;n, absorci&oacute;n, transporte, metabolismo y almacenamiento de los macronutrientes. La intensidad y la duraci&oacute;n de la TE est&aacute;n determinadas por la cantidad y composici&oacute;n de los alimentos consumidos. El incremento en el GE var&iacute;a de 5-10% para carbohidratos, 0-5% para grasas, y de 2030% para prote&iacute;nas. El consumo de una dieta mixta produce un incremento en el GE equivalente al 10% de la energ&iacute;a contenida en los alimentos (11).</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify">Los dos componentes de la TE son la termog&eacute;nesis obligatoria y la facultativa. La primera es modulada por factores como la actividad del sistema nervioso simp&aacute;tico y la tolerancia a la glucosa; representa las dos terceras partes del efecto t&eacute;rmico de los alimentos. El componente facultativo corresponde a la tercera parte de la TE y est&aacute; relacionado con las fases cef&aacute;licas y posprandial de la alimentaci&oacute;n; su actividad es mayor en algunos tejidos como el m&uacute;sculo esquel&eacute;tico debido a la activaci&oacute;n del sistema nervioso simp&aacute;tico y de los receptores &beta;-adren&eacute;rgicos, los cuales estimulan el metabolismo celular (12,13).</P>      <p><B>Calorimetr&iacute;a</b></p>      <P align="justify">Los componentes del GE, es decir el metabolismo basal y el gasto que requiere cualquier AF, se pueden determinar por calorimetr&iacute;a, la cual puede ser directa o indirecta (7). Adem&aacute;s de la calorimetr&iacute;a, existen otros m&eacute;todos para determinar el GEB y el requerimiento de energ&iacute;a: las ecuaciones predictivas, la impedancia bioel&eacute;ctrica y el agua doblemente marcada (1). Los siguientes son los m&eacute;todos m&aacute;s utilizados:</P>      <P align="justify"><B><I>Calorimetr&iacute;a directa.</I></B> El GET puede determinarse por la medici&oacute;n de la cantidad de calor producida por el organismo. Este procedimiento se realiza en c&aacute;maras herm&eacute;ticas con paredes aislantes, en donde se confina al sujeto y se registra el calor almacenado y el perdido por radiaci&oacute;n, convecci&oacute;n y evaporaci&oacute;n; se precisa un m&iacute;nimo de seis horas para estabilizar el sistema; el m&eacute;todo m&aacute;s conocido es la c&aacute;mara de Atwater, en la cual el calor producido es absorbido por el agua que pasa a trav&eacute;s de &eacute;sta y cuantificado mediante termosensores o term&oacute;metros que registran la temperatura a la entrada y a la salida en un tiempo determinado. Como se puede deducir, es un m&eacute;todo complejo y dif&iacute;cil de realizar en la pr&aacute;ctica, por tanto su uso ha sido de car&aacute;cter investigativo o para valorar m&eacute;todos indirectos (7).</P>      <P align="justify"><B><I>Calorimetr&iacute;a indirecta.</I></B>La calorimetr&iacute;a indirecta (CI) es un m&eacute;todo no invasivo que permite estimar la producci&oacute;n de energ&iacute;a equivalente a la TMB (14) y la tasa de oxidaci&oacute;n de los sustratos energ&eacute;ticos. La denominaci&oacute;n de indirecta se&ntilde;ala que el gasto metab&oacute;lico se determina por medio de los equivalentes cal&oacute;ricos del oxigeno (O<Sub>2</Sub>) consumido y del di&oacute;xido de carbono (CO<Sub>2</Sub>) producido, cuyas cantidades difieren seg&uacute;n el sustrato energ&eacute;tico que est&eacute; siendo utilizado. La producci&oacute;n de energ&iacute;a corresponde a la conversi&oacute;n de la energ&iacute;a qu&iacute;mica contenida en los nutrientes en energ&iacute;a qu&iacute;mica almacenada como ATP y, en la energ&iacute;a disipada como calor, durante el proceso de oxidaci&oacute;n. Si se admite que todo el O<Sub>2</Sub> consumido se utiliza para oxidar los sustratos energ&eacute;ticos (prote&iacute;nas, carbohidratos y l&iacute;pidos) y, que todo el CO<Sub>2</Sub> producido se elimina por la respiraci&oacute;n, es posible calcular la energ&iacute;a total producida por los nutrientes (1).</P>      <P align="justify">La CI se basa en el principio del intercambio de gases; la respiraci&oacute;n en un calor&iacute;metro produce depleci&oacute;n de O<Sub>2</Sub> y acumulaci&oacute;n de CO<Sub>2</Sub> en la c&aacute;mara de aire. La cantidad de O<Sub>2</Sub> consumido y de CO<Sub>2</Sub> producido se determina multiplicando la frecuencia de ventilaci&oacute;n, t&iacute;picamente de 1 L/seg, por el cambio en la concentraci&oacute;n del gas. El GE se calcula usando el consumo de O<Sub>2</Sub>, la producci&oacute;n de CO<Sub>2</Sub> y la producci&oacute;n de nitr&oacute;geno urinario con la ecuaci&oacute;n de Weir. Esta relaci&oacute;n tambi&eacute;n provee informaci&oacute;n acerca del sustrato nutricional utilizado para la energ&iacute;a metab&oacute;lica (15).</P>      <P align="justify">El cociente respiratorio es un componente importante en la determinaci&oacute;n de la CI y se define como la relaci&oacute;n que existe entre la producci&oacute;n de CO<Sub>2</Sub>y el consumo de O<Sub>2</Sub>; tiene un valor de 1,0 para la oxidaci&oacute;n de carbohidratos, de 0.81 para la prote&iacute;na y de 0.71 para la grasa (16).</P>      <P align="justify">Los m&eacute;todos usados son los de circuito abierto y cerrado. En este &uacute;ltimo m&eacute;todo, el CO<Sub>2</Sub> producido es absorbido dentro del sistema, se adiciona O<Sub>2</Sub> para mantener constante el volumen del gas. Benedict en 1918 elabor&oacute; un m&eacute;todo con este principio y posteriormente Krogh y Roth desarrollaron un instrumento que med&iacute;a el consumo de O<Sub>2</Sub> a partir de la reducci&oacute;n del volumen del gas por medio de un espir&oacute;metro. En 1920 se fabric&oacute; el espir&oacute;metro port&aacute;til de Benedict y Roth. La calorimetr&iacute;a con circuito abierto se ha realizado con diferentes m&eacute;todos, entre ellos la bolsa de Douglas, Oxilog, capota ventilada, calor&iacute;metro de canopy y de cuerpo entero. Existen pocos estudios que comparan calorimetr&iacute;a con circuito abierto y cerrado, sin embargo, se menciona que el circuito cerrado sobreestima el GEB (5).</P>      <P align="justify">Entre 1950 y 1960, se efectuaron diversos experimentos para la medici&oacute;n del GET utilizando el respir&oacute;metro de Max Planck, el cual se emple&oacute; para medir el GE en diferentes actividades, que junto con el dato adicional del tiempo empleado para cada actividad, permit&iacute;a determinar el GET para 24 horas, m&eacute;todo conocido como factorial (17).</P>      <P align="justify"><B><I>Ecuaciones predictivas.</I></B></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La determinaci&oacute;n de la necesidad de energ&iacute;a es un componente b&aacute;sico en la planeaci&oacute;n de la alimentaci&oacute;n debido a que el balance entre consumo y GE tiene implicaciones importantes para la salud. En la pr&aacute;ctica, es com&uacute;n utilizar ecuaciones de referencia para estimar el GEB y aplicar el m&eacute;todo factorial para determinar el requerimiento energ&eacute;tico diario.</P>      <P align="justify">Las ecuaciones predictivas (EP) usualmente han sido desarrolladas con personas sanas y est&aacute;n basadas en an&aacute;lisis de regresi&oacute;n que incluye peso, altura, sexo y edad como variables independientes y en la medici&oacute;n del GER por CI como variable dependiente; por ejemplo, la ecua-ci&oacute;n de la FAO/WHO/UNU 1985 tiene en cuenta el sexo, los grupos de edad y el peso. Otros autores tienen en cuenta el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) (18). Las principales EP que se han elaborado para la estimaci&oacute;n de la TMB son:</P>      <P align="justify"><B>Ecuaci&oacute;n de Harris y Benedict.</B> La publicaci&oacute;n original data de 1919, los estudios realizados por estos autores se basaron en mediciones de GMB de 136 hombres y 103 mujeres en el Laboratorio de Nutrici&oacute;n de Carnegie en Boston; se usaron m&eacute;todos estad&iacute;sticos rigurosos que dieron como resultado las siguientes ecuaciones (19):      <p align="center"><a name="im19"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06i19.jpg"></p>      <P align="justify">En varios estudios, esta ecuaci&oacute;n demostr&oacute; ser la m&aacute;s cercana a la medici&oacute;n de CI, cuando se compar&oacute; con otras ecuaciones como las de Mifflin&ndash;St Jeor, (MJ), Owen (OW), World Health Organization (WHO/FAO/UNU) and L&uuml;hrmann (LM) (20,21).</P>      <P align="justify"><B>Ecuaci&oacute;n de Quenouille.</B> Quenouille y cols en 1951 fueron los primeros en elaborar un estudio con base en determinaciones de la TMB; los datos de Quenouille incluyeron personas que habitaban en el tr&oacute;pico y se orientaron a examinar el papel de la etnicidad y del clima sobre la TMB, sin embargo, la ecuaci&oacute;n no ha sido muy utilizada <Sup>5</Sup>. Estos datos fueron incluidos posteriormente en las bases de informaci&oacute;n de Shofield y Oxford.</P>      <p align="center"><a name="im20"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06i20.jpg"></p>      <P align="justify"><B>Ecuaciones de Shofield (FAO/WHO/UNU)1985.</B> El Comit&eacute; de Expertos de la FAO/WHO/UNU en 1985, desarroll&oacute; una serie de EP para estimar el requerimiento energ&eacute;tico con base en algunas premisas: el requerimiento energ&eacute;tico se debe fundamentar en la medici&oacute;n del GE y no en la ingesta; el organismo tiene la capacidad para adaptarse a ingestas bajas y, el requerimiento se refiere a grupos y no a individuos. Este Comit&eacute; adopt&oacute; el m&eacute;todo factorial y propuso la aplicaci&oacute;n de m&uacute;ltiplos de la TMB; en las ecuaciones consideraron edad, sexo y peso corporal.</P>      <P align="justify">Se utilizaron como base principalmente los datos de los estudios de Shofield, sin embargo, estos presentaban limitaciones tales como: pocos datos sobre lactantes, adolescentes y adultos mayores; carencia de datos de personas provenientes de pa&iacute;ses en desarrollo; poca variabilidad &eacute;tnica y geogr&aacute;fica (se incluy&oacute; un n&uacute;mero desproporcionado de italianos, 47%) y baja inclusi&oacute;n de individuos de regiones tropicales (22).</P>      <P align="justify">Los niveles de AF y los factores que se consideraron para calcular el GET fueron (23): </P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="im23"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06i23.jpg"></p>       <p><B>Ecuaciones de Oxford</B>. Entre 1980 y 2000, un grupo de expertos seleccion&oacute; estudios de medici&oacute;n del GE que incluyeron los siguientes aspectos: edad, peso y g&eacute;nero; descripci&oacute;n de las condiciones experimentales y del equipo usado para la medici&oacute;n del GMB; mediciones en sujetos sanos, en estado postabsortivo y sin AF previa y, descripci&oacute;n de la etnia y de la localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica. De la base de datos se excluyeron a todos los sujetos italianos de los estudios de Shofield y se incluyeron datos de habitantes de los tr&oacute;picos. A partir de estas variables se gener&oacute; una base de datos denominada de Oxford, la cual tom&oacute; en cuenta 10552 valores de TMB. Con las ecuaciones desarrolladas (<a href="#tab2">Tabla 2</a>) los valores de la TMB, en mayores de 18 a&ntilde;os fueron m&aacute;s bajos que los obtenidos con las ecuaciones de la FAO/WHO/UNU de 1985 (5). La comparaci&oacute;n entre las ecuaciones de Oxford teniendo en cuenta el peso corporal y las de la FAO/WHO/UNU 1985 para estimaci&oacute;n de TMB se muestra en la <a href="#tab3">tabla 3</a>. </P>      <p align="center"><a name="tab2"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06t2.jpg"></p>      <p align="center"><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06t3.jpg"></p>      <P  align="justify"><B>Ecuaciones de FAO/WHO/UNU (2001). </B>Se desarrollaron a partir de la base de datos de Shofield utilizada en la estimaci&oacute;n de la TMB (1985); se consideraron tres niveles de AF y se opt&oacute; por rangos para cada categor&iacute;a; adem&aacute;s, se adopt&oacute; el t&eacute;rmino de estilo de vida m&aacute;s que el de ocupaci&oacute;n laboral para definir el nivel de AF (24):</P>  <ol>Sedentario o estilo de vida con actividad leve: 1.40-1.69    <br> Activo o estilo de vida moderadamente activo: 1.70-1.79    <br> Vigoroso o estilo de vida vigorosamente activo: 2.0-2.4    </ol>      <P>Hist&oacute;ricamente, los nutricionistas dietistas han utilizado las EP para estimar el GER, pero los estudios de validaci&oacute;n han encontrado que estas ecuaciones pueden sobrestimar o subestimar el requerimiento energ&eacute;tico; en algunos, el error reportado es del 20% y en otros, la imprecisi&oacute;n es del orden de 200 Kcal, que aunque leve, es importante, ya que puede promover la ganancia de peso en adultos (25).</P>      <P align="justify">La ecuaci&oacute;n de Harris y Benedict es la m&aacute;s antigua y la m&aacute;s utilizada; los estudios sugieren que esta ecuaci&oacute;n sobrestima la TMB entre el 10 y el 15%, especialmente en personas de bajo peso; la de la FAO/WHO/UNU, validada por Muller (2004) tambi&eacute;n sobreestima el GER en algunas comunidades (26).</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify">Esteves de Oliveira y <I>cols</I> compararon diferentes EP (Instituto de Medicina de Estados Uni-dos-GER-, Fleish, FAO/WHO/UNU 1985 y FAO/WHO/UNU 2001) en adultos brasile&ntilde;os y encontraron una sobreestimaci&oacute;n de las ecuaciones de la FAO/WHO/UNU de 1985 y de 2001 con respecto a la de Fleish y la EER; adem&aacute;s, estas EP mostraron un GEB significativamente menor en ambos sexos con respecto a la CI; tambi&eacute;n encontraron que las medianas de GEB obtenidas por BIA y por CI fueron significativamente menores en mujeres (p&lt;0.05) (1).</P>      <P align="justify">La ecuaci&oacute;n de Schofield y la de la FAO/WHO/ UNU no tienen en cuenta la talla porque consideran que no contribuye a la estimaci&oacute;n del GER en individuos sanos (menos del 0.1% del valor del GER preestablecido), est&aacute;n basadas &uacute;nicamente en el peso. Sin embargo, el Instituto de Medicina de los Estados Unidos afirma que la inclusi&oacute;n de esta variable puede reducir levemente el error de predicci&oacute;n (18). Debido a que la comparaci&oacute;n de las ecuaciones arroja valores diferentes sobre el GE, para su aplicaci&oacute;n se sugiere considerar la poblaci&oacute;n de la cual fue derivada y las variables incluidas (18).</P>      <P align="justify">Actualmente, se considera que el clima es una variable condicionante, porque puede influir en la TMB; las personas que viven en clima c&aacute;lido tienden a tener una TMB m&aacute;s baja que quienes viven en clima fr&iacute;o, a&uacute;n despu&eacute;s de ajustar por tama&ntilde;o y composici&oacute;n corporal; por lo tanto, es posible que el cambio clim&aacute;tico y las migraciones a otras zonas geogr&aacute;ficas afecten, al menos parcialmente, la TMB (27).</P>      <P align="justify">Algunos estudios reportan que las ecuaciones de referencia FAO/WHO/UNU, aplicadas en diferentes condiciones de temperatura tienden a sobreestimar la TMB en poblaciones tropicales (3-13%) y a subestimarla en poblaciones que viven cerca a los polos o en zonas de gran altitud (2-10%). Sin embargo, otros autores atribuyen estas variaciones a factores como la subnutrici&oacute;n y la composici&oacute;n de la dieta; as&iacute;, las dietas altas en carbohidratos, podr&iacute;an explicar los valores m&aacute;s bajos de TMB en algunas poblaciones tropicales y las dietas altas en prote&iacute;na, las cifras mayores de TMB en las poblaciones circumpolares, cuando &eacute;stas se comparan con las de los europeos y norteamericanos (27).</P>      <P><B>Tasa metab&oacute;lica basal por impedancia bioel&eacute;ctrica (BIA)</b></P>      <P align="justify">Es un m&eacute;todo que estima los compartimientos corporales, incluida la cantidad de l&iacute;quido en los espacios intra y extracelulares. Esta t&eacute;cnica se basa en la resistencia al paso de la corriente alterna. El tejido magro es altamente conductor debido a la gran cantidad de agua y electrolitos que contiene, por tanto ofrece baja resistencia; por el contrario la grasa, la piel y el hueso son medios de baja conductividad y por ende de alta resistencia. En la actualidad se dispone de b&aacute;sculas que tienen incorporadas en su software las ecuaciones para determinar la TMB (1,2).</P>      <p><B>Agua doblemente marcada</b></p>      <P align="justify">Este m&eacute;todo fue creado por Nathan Lifson en 1950; se basa en la administraci&oacute;n de is&oacute;topos marcados (deuterio y O<Sup>18</Sup>), el deuterio es eliminado en forma de agua y el O<Sup>18 </Sup>se elimina en forma de agua y de CO<Sub>2</Sub>; bajo condiciones de equilibrio, la diferencia entre las dos tasas de eliminaci&oacute;n es una medida de la producci&oacute;n del CO<Sub>2</Sub> y a partir de este valor se estima el GE usando ecuaciones para CI; no se requiere recolectar el CO<Sub>2</Sub> espirado, s&oacute;lo efectuar su medici&oacute;n por medio del is&oacute;topo estable en orina. Este m&eacute;todo se ha convertido en referencia para determinar el GE en individuos sanos y enfermos y es una herramienta importante para estudiar la etiolog&iacute;a de la obesidad y para validar los m&eacute;todos de estimaci&oacute;n de la ingesta diet&eacute;tica (28).</P>      <p><B>Composici&oacute;n corporal</b></p>      <P align="justify">La composici&oacute;n de un organismo refleja la acumulaci&oacute;n neta de nutrientes y de otros sustratos adquiridos del medio ambiente y retenidos por el cuerpo. Los componentes que van desde elementos hasta tejidos y &oacute;rganos son las estructuras que conforman la masa y la funci&oacute;n de todos los seres vivos.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify">El estudio de la composici&oacute;n corporal est&aacute; organizado en tres &aacute;reas relacionadas; la primera, incluye los modelos de composici&oacute;n corporal, sus definiciones y asociaciones; la segunda, comprende los m&eacute;todos in vivo e in vitro para medir la composici&oacute;n corporal y la tercera, la variaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal y los cambios relacionados con las condiciones fisiol&oacute;gicas y patol&oacute;gicas. El modelo central del estudio de la composici&oacute;n corporal es el de los cinco niveles, en el cual la masa corporal se considera la suma de todos los componentes en cada uno de los niveles: at&oacute;mico, molecular, celular, tejidos-&oacute;rganos y corporal total(29,30).</P>      <P><B>Modelos de composici&oacute;n corporal</b></P>      <P align="justify">Desde 1992, la composici&oacute;n corporal se ha estudiado a trav&eacute;s de diversos m&eacute;todos, modelos y t&eacute;cnicas. Los modelos se clasifican de acuerdo con los componentes que se requiera evaluar y tienen en cuenta cinco niveles independientes (31,32). </P>      <P align="justify"><B><I>Nivel at&oacute;mico.</I></B> La masa corporal incluye once elementos principales, m&aacute;s del 96% corresponde a cuatro elementos: ox&iacute;geno, carbono, hidr&oacute;geno y nitr&oacute;geno. Otros elementos son: calcio, potasio, f&oacute;sforo, azufre, sodio, cloro y magnesio (29).</P>      <P align="justify"><B><I>Nivel molecular.</I></B> Incluye seis componentes principales: agua, l&iacute;pidos, prote&iacute;nas, carbohidratos, minerales &oacute;seos y minerales de tejidos blandos. Se pueden crear diferentes modelos que van desde dos hasta seis componentes; el de dos componentes incluye la masa grasa (MG) y la MLG y es uno de los m&aacute;s aplicados en la investigaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal; el de tres componentes divide la MLG en masa magra y masa &oacute;sea (33).</P>      <P align="justify"><B><I>Nivel celular. </I></B>Incluye tres componentes: los s&oacute;lidos extracelulares, el l&iacute;quido extracelular y las c&eacute;lulas, este &uacute;ltimo puede dividirse en dos componentes, grasa y masa celular corporal, la cual determina el metabolismo activo (29).</P>      <P align="justify"><B><I>Nivel tejidos-&oacute;rganos. </I></B>Consta de componentes importantes que incluyen tejido adiposo, m&uacute;sculo esquel&eacute;tico, v&iacute;sceras y hueso; algunos componentes son &oacute;rganos s&oacute;lidos &uacute;nicos como cerebro, coraz&oacute;n, h&iacute;gado y bazo; otros, como el tejido adiposo y el m&uacute;sculo esquel&eacute;tico est&aacute;n distribuidos en todo el cuerpo (33).</P>      <P align="justify"><B><I>Nivel corporal total. </I></B>Puede dividirse en regiones como extremidades, tronco y cabeza. Las dos primeras, se estudian usualmente por medio de medidas antropom&eacute;tricas como circunferencias, pliegues cut&aacute;neos y longitudes y no como componentes separados (29).</P>      <P><B>Factores condicionantes de la composici&oacute;n corporal</b></P>      <P align="justify">Cuando se realiza el estudio de la composici&oacute;n corporal es importante tener en cuenta que existen una serie de factores que la condicionan y que finalmente definen sus caracter&iacute;sticas. Entre estos factores se consideran los siguientes:</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><B><I>Factores gen&eacute;ticos.</I></B> La evidencia acumulada en a&ntilde;os recientes sugiere que la grasa corporal total y su distribuci&oacute;n topogr&aacute;fica, la densidad de la masa &oacute;sea y la MLG est&aacute;n afectadas significativamente por la herencia (34).</P>      <P align="justify">Sin embargo, no se deben descartar los factores ambientales, especialmente el estilo de vida y los h&aacute;bitos alimentarios, ya que la diferencia en la distribuci&oacute;n de la grasa corporal se puede explicar por la interacci&oacute;n entre estos factores (35,36).</P>      <P align="justify"><B><I>Edad. </I></B>Al considerar los cambios por edad, &eacute;stos pueden dividirse en tres fases: crecimiento y desarrollo, madurez y senectud. Desde el nacimiento, la acumulaci&oacute;n de grasa progresa r&aacute;pidamente hasta alcanzar, a los seis meses, un pico de aproximadamente 25%, despu&eacute;s del cual, la proporci&oacute;n de tejido adiposo empieza a disminuir llegando a cantidades m&iacute;nimas hacia los siete a&ntilde;os de edad; luego se presenta el rebote de adiposidad, como preparaci&oacute;n para los cambios de la adolescencia y con el avance en la edad, la grasa corporal aumenta especialmente en la regi&oacute;n abdominal.</P>      <P align="justify">El m&uacute;sculo esquel&eacute;tico representa del 22 al 25% de la masa corporal total de un neonato y entre el 30 y el 45% del peso de los adultos. El proceso de crecimiento de la masa muscular no es uniforme y se desarrolla lentamente durante la ni&ntilde;ez, alcanza su pico m&aacute;ximo en la adolescencia y disminuye en la edad avanzada (37).</P>      <P align="justify"><B><I>Actividad f&iacute;sica. </I></B>Favorece a largo plazo el desarrollo muscular durante el crecimiento, contribuye al incremento de la densidad mineral &oacute;sea y del di&aacute;metro de los huesos porque ayuda a mejorar la mineralizaci&oacute;n y a disminuir la resorci&oacute;n &oacute;sea; adem&aacute;s, es un factor importante para prevenir la acumulaci&oacute;n anormal de tejido graso. Los efectos de la AF sobre la composici&oacute;n corporal dependen de la cantidad de energ&iacute;a gastada y de la frecuencia, la intensidad y la duraci&oacute;n del ejercicio (38).</P>      <p align="justify"><B><I>Alimentaci&oacute;n, estado nutricional y de salud. </I></b>Para que exista un buen desarrollo de los componentes del peso corporal, es necesario que el organismo est&eacute; en buenas condiciones de nutrici&oacute;n y salud. El desequilibrio entre el consumo de alimentos y los requerimientos, bien sea por d&eacute;ficit o por exceso, tiene consecuencias en el desarrollo de los componentes corporales. Diversos estudios reportan diferencias en composici&oacute;n corporal, relacionadas con el tipo de alimentaci&oacute;n; el sobrepeso y la obesidad se caracterizan por un acumulo excesivo de grasa corporal, como consecuencia de un ingreso cal&oacute;rico superior al GE. Por el contrario, en estados de desnutrici&oacute;n las reservas tanto de masa corporal magra como de MG est&aacute;n disminuidas(37,39).</P>      <P align="justify"><B><I>Factores hormonales. </I></B>Las hormonas ejercen los mayores efectos determinantes en la composici&oacute;n corporal, bien sea en forma aislada o por combinaci&oacute;n entre ellas o con otros factores condicionantes. Las de mayor influencia son los esteroides sexuales femeninos y la testosterona. Los primeros contribuyen al mayor desarrollo graso durante la adolescencia. Aunque no est&aacute; claro si estos efectos son directos o mediados por la ingesta y el GE, existe evidencia de que los esteroides femeninos ejercen acci&oacute;n importante sobre la distribuci&oacute;n de la grasa corporal.</P>      <P>La testosterona, acelera el crecimiento lineal, el aumento de la masa muscular y la densidad de la masa &oacute;sea; en la adolescencia ocasiona el incremento del tejido magro, en mayor proporci&oacute;n en el hombre que en la mujer (35). <B><I>Estatura. </I></B>Es un factor que condiciona directamente la cantidad de MLG, debido a que se relaciona con la cantidad de masa muscular y de masa &oacute;sea (35).</P>      <P><B><I>Grupo &eacute;tnico. </I></B>Aunque existe controversia respecto a la variabilidad de la composici&oacute;n corporal entre grupos &eacute;tnicos, algunos estudios demuestran diferencias en la  acumulaci&oacute;n de grasa subcut&aacute;nea y en la distribuci&oacute;n de grasa corporal y de tejido muscular, entre blancos y negros (36,40).</P>      <P><B>M&eacute;todos para medir la composici&oacute;n corporal </b></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Existen diversos m&eacute;todos, t&eacute;cnicas y grados de complejidad, que permiten determinar la composici&oacute;n corporal de los diferentes compartimentos (grasa, m&uacute;sculo, hueso y el residual).</P>      <P><B><I>M&eacute;todos directos. </I></B>Comprenden la disecci&oacute;n, el pesaje, la medici&oacute;n y el an&aacute;lisis qu&iacute;mico de los cad&aacute;veres de humanos; por su naturaleza son los menos empleados.</P>      <P><B><I>M&eacute;todos indirectos. </I></B>Entre estos se destacan:</P>      <P><B>Impedancia bioel&eacute;ctrica</B> (Bioelectrical impedance analysis, BIA). Es uno de los m&eacute;todos utilizados para determinar la composici&oacute;n corporal, se basa en la naturaleza de la conducci&oacute;n de la corriente el&eacute;ctrica a trav&eacute;s de tejidos biol&oacute;gicos. Es seguro, de f&aacute;cil aplicaci&oacute;n, r&aacute;pido, no invasivo, de bajo costo y de buena precisi&oacute;n (29,41,42).</P>      <P>Desde hace algunos a&ntilde;os, los cient&iacute;ficos han estudiado los fen&oacute;menos el&eacute;ctricos de los sistemas biol&oacute;gicos (43). Las mediciones de BIA incluyen el estudio de los cambios de impedancia asociados con el sistema circulatorio y la determinaci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas de los l&iacute;quidos y tejidos corporales como nivel de hidrataci&oacute;n, edema, volumen intracelular y extracelular y, porcentaje de grasa, entre otros. La BIA se basa en el principio de la valoraci&oacute;n del contenido del ACT (29,44); se asume que &eacute;sta es constante en el cuerpo humano y representa el 72,2 % de la MLG (43). Una vez determinada la MLG, se puede obtener la MG por diferencia con el peso corporal.</P>      <P align="justify">La impedancia es la resistencia al flujo de una corriente alterna (41,45); es baja en el tejido magro donde se encuentran principalmente los l&iacute;quidos intracelulares y los electrolitos y alta, en los tejidos graso y &oacute;seo. Dado que la corriente el&eacute;ctrica sigue el camino de m&iacute;nima resistencia, el agua extracelular y el m&uacute;sculo influyen en la determinaci&oacute;n de la impedancia corporal total (43,45-47).</P>      <P align="justify">La estimaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal mediante el uso de la BIA requiere una ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n validada contra un criterio metodol&oacute;gico de referencia de la composici&oacute;n corporal como la densitometr&iacute;a, la DEXA o el agua doblemente marcada (47,48). Existen diferentes t&eacute;cnicas y modelos analizadores de BIA: bipolares, tetrapolares y recientemente el octopolar (46,48). Algunos estudios que comparan la t&eacute;cnica tetrapolar con la bipolar se&ntilde;alan que ambos analizadores pueden ser una alternativa para estimar la grasa corporal en la edad adulta (49).</P>      <P align="justify"><B>Densitometr&iacute;a.</B> Se basa en el principio de que el tejido no graso es m&aacute;s denso que el adiposo. Se toma el peso con la persona sumergida completamente en el agua y s&oacute;lo con el aire residual en los pulmones despu&eacute;s de una espiraci&oacute;n com-pleta. A partir del principio de Arqu&iacute;medes (el volumen del objeto sumergido es igual al volumen del agua desplazada por dicho objeto) se puede estimar el volumen corporal aparente determinando la diferencia entre los pesos fuera y dentro del agua. Se tienen en cuenta el volumen residual pulmonar y el del gas gastrointestinal; la diferencia entre las dos medidas proporciona un valor del tejido adiposo o del porcentaje de grasa corporal (50,51). Este m&eacute;todo es considerado como el de mayor validez para estimar el porcentaje de grasa corporal; sin embargo, aunque usualmente se ha aceptado como un est&aacute;ndar de referencia, su uso es limitado por el costo del equipo y la complejidad de la medici&oacute;n (32).</P>      <P align="justify"><B>Medici&oacute;n del agua corporal total. </B>Dado que la mayor cantidad de agua se encuentra en la MLG y que su concentraci&oacute;n en &eacute;sta es constante, la medida del agua permite calcular la porci&oacute;n magra y, por diferencia con el peso corporal, la grasa total del individuo. Se asume que la cantidad de agua en la MLG es del 73,2%. Para medir el ACT, se administra al individuo agua marcada con hidr&oacute;geno isot&oacute;pico, luego de tres horas, se mide la concentraci&oacute;n del is&oacute;topo en sangre, orina o en ambos. Una vez conocida el ACT, la MLG se obtiene dividiendo el agua entre 0.73. La cantidad de grasa total se obtiene por diferencia entre el peso corporal y la MLG (51).</P>      <P align="justify"><B>Medici&oacute;n del potasio corporal total. </B>El potasio es un cati&oacute;n esencial intracelular que no est&aacute; presente en el tejido graso. El organismo emite radiaci&oacute;n gamma en forma de potasio 40 (K40), este ion est&aacute; en el organismo en una cantidad conocida (0.012%). Teniendo en cuenta que el K40 representa proporcionalmente el contenido total de potasio del cuerpo y que la masa magra tiene un contenido de potasio constante, la medida de K40 es de importancia en el conocimiento de la composici&oacute;n corporal. La determinaci&oacute;n se realiza mediante conteo radiactivo con un contador de centelleo l&iacute;quido (52).</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><B>Ultrasonido. </B>M&eacute;todo en el que la energ&iacute;a el&eacute;ctrica se convierte en energ&iacute;a ultras&oacute;nica de alta frecuencia, la cual var&iacute;a dependiendo de las propiedades de los tejidos corporales; las ondas de alta frecuencia penetran la superficie de la piel, pasan el pan&iacute;culo adiposo, llegan al m&uacute;sculo y se reflejan en una pantalla para ser le&iacute;das y cuantificadas (53).</P>      <P align="justify"><B>Tomograf&iacute;a axial computarizada. </B>Este m&eacute;todo radiol&oacute;gico permite la obtenci&oacute;n de im&aacute;genes de un segmento o del cuerpo en su totalidad. Consiste en hacer pasar un haz de rayos X por la regi&oacute;n corporal objeto de estudio. El coeficiente de atenuaci&oacute;n (cociente entre la energ&iacute;a absorbida y la energ&iacute;a incidente), var&iacute;a dependiendo de la densidad de los tejidos que atraviesa; se determina por medio de un cuantificador de emisiones y posteriormente se convierte en im&aacute;genes (52).</P>      <P align="justify"><B>Resonancia magn&eacute;tica nuclear. </B>Se basa en el hecho de que ciertos n&uacute;cleos at&oacute;micos pueden comportarse como imanes aline&aacute;ndose en la direcci&oacute;n de un campo magn&eacute;tico externo. Al pasar una onda de radio a trav&eacute;s del cuerpo, los n&uacute;cleos estimulados absorben parte de la energ&iacute;a de la onda cambiando su orientaci&oacute;n en el campo magn&eacute;tico. A partir de la intensidad y frecuencia de la se&ntilde;al de radio liberada por los n&uacute;cleos activados se construyen im&aacute;genes de los tejidos estudiados (32,52).</P>      <P align="justify"><B>An&aacute;lisis de activaci&oacute;n de neutrones.</B>La t&eacute;cnica consiste en aplicar al individuo un haz de neutrones acelerados que son captados por los &aacute;tomos del organismo a estudiar, generando is&oacute;topos inestables. Al volver a la situaci&oacute;n de estabilidad inicial, estos is&oacute;topos liberan la energ&iacute;a captada previamente, emitiendo rayos gamma de una energ&iacute;a caracter&iacute;stica para cada elemento. En el espectro de emisi&oacute;n, el nivel de energ&iacute;a identificar&aacute; el elemento y el nivel de actividad (42).</P>      <P align="justify"><B>Absorciometr&iacute;a de rayos X de dos energ&iacute;as (DEXA).</b></P>      <P align="justify">Consiste en medir la atenuaci&oacute;n diferencial de haces de rayos X de dos energ&iacute;as discretas diferentes cuando atraviesan el organismo. La DEXA permite distinguir entre la masa &oacute;sea, la MLG no &oacute;sea y la MG, con una mejor imagen y menor tiempo de exposici&oacute;n comparada con otros m&eacute;todos (42,53).</P>      <P align="justify"><B>Antropometr&iacute;a. </B>Es un m&eacute;todo ampliamente utilizado en la evaluaci&oacute;n nutricional como un indicador de la composici&oacute;n corporal. La medici&oacute;n de diferentes par&aacute;metros antropom&eacute;tricos y sus indicadores, permite conocer el estado de las reservas proteicas y cal&oacute;ricas, adem&aacute;s de orientar sobre las consecuencias de los desequilibrios de las reservas corporales y el impacto de la enfermedad en el estado nutricional.</P>      <P align="justify">Los par&aacute;metros antropom&eacute;tricos m&aacute;s utilizados son: peso, talla, pliegues cut&aacute;neos, circunferencias o per&iacute;metros y di&aacute;metros &oacute;seos. Por medio de estas mediciones y con la aplicaci&oacute;n de ecuaciones, es posible obtener diferentes indicadores de la composici&oacute;n corporal y del estado nutricional del individuo: &iacute;ndice de masa corporal, porcentaje de grasa, porcentaje de MLG, peso &oacute;seo y peso muscular, entre otros (54).</P>      <P align="justify">La MG se estima a partir de la sumatoria de los pliegues cut&aacute;neos y la MLG por diferencia con el peso corporal total. El porcentaje de grasa corporal se determina utilizando ecuaciones propuestas por diversos autores, entre las cuales se mencionan:</P>      <p align="center"><a name="im54"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06i54.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify">En adultos, la densidad se determina por medio de las siguientes ecuaciones:</P>      <P align="center"><a name="im55"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06i55.jpg"></p>      <p>Los pliegues cut&aacute;neos utilizados en esta ecuaci&oacute;n son: tr&iacute;ceps, subescapular, b&iacute;ceps e ileocrestal (55).</P>      <p align="center">Ecuaci&oacute;n de Yuhasz    <br>      <center><a name="im56"></a><img src="img/revistas/rfmun/v59s1/v59s1a06i56.jpg"></center></p>      <p>Los pliegues cut&aacute;neos utilizados en esta ecuaci&oacute;n son: tr&iacute;ceps, subescapular, supraespinal, abdominal, muslo y pierna (56).</P>      <P align="justify">Adem&aacute;s de determinar el porcentaje de grasa corporal, es importante evaluar la obesidad abdominal, la cual se relaciona con la obesidad visceral, por esta raz&oacute;n, se debe medir el per&iacute;metro de la cintura. Existen diversos sitios corporales para medirlo: inmediatamente debajo de la costilla inferior, en la parte m&aacute;s angosta del abdomen, en el borde superior de la cresta il&iacute;aca (Instituto Nacional de Salud de los Estados Unidos- NIH) y en el punto medio entre el borde inferior de la &uacute;ltima costilla y el borde superior de la cresta il&iacute;aca (OMS) (57).</P>      <P align="justify">El Adult Panel Treatment -ATP III, defini&oacute; la obesidad central cuando el valor del per&iacute;metro es superior a 102 cm en hombres y a 88 cm en mujeres (58). La Federaci&oacute;n Internacional de Diabetes-IDF propuso valores para definir la obesidad central en diferentes grupos &eacute;tnicos y recomend&oacute; que para Latinoam&eacute;rica se aplicaran los puntos de corte establecidos para surasi&aacute;ticos (hombres, mayor o igual a 90 cm y mujeres, mayor o igual a 80 cm) (59). El Consenso Colombiano de S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico acogi&oacute; estos valores (60).</P>      <P align="justify">Ross <I>et al</I>, efectuaron una revisi&oacute;n sistem&aacute;tica y concluyeron que existen  diferencias m&iacute;nimas cuando se aplican los protocolos propuestos por la OMS y el NIH, enfatizan que el del NIH es m&aacute;s sencillo (61). Aunque algunos autores han utilizado el punto medio para la medici&oacute;n de la cintura (62-64), otros plantean que las consecuencias de la obesidad visceral no se modifican dependiendo del sitio de la medici&oacute;n (65).</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><B>Recomendaciones</b></P>      <P align="justify">Los estudios que han validado las ecuaciones predictivas para la determinaci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico identifican limitaciones para aplicarlas a diferentes grupos poblacionales, por lo cual, dadas las condiciones geogr&aacute;ficas de altitud, clima y variabilidad &eacute;tnica en Colombia, es necesario validar su precisi&oacute;n para la determinaci&oacute;n de los requerimientos energ&eacute;ticos en adultos.</P>      <P align="justify">Esta revisi&oacute;n del estado del arte identifica la necesidad de desarrollar proyectos de investigaci&oacute;n orientados a efectuar la medici&oacute;n de la composici&oacute;n corporal y del gasto energ&eacute;tico por calorimetr&iacute;a indirecta en diferentes grupos poblacionales, que sirvan de referencia para Latinoam&eacute;rica.</P>      <P align="justify"><B>Dedicatoria</b></P>      <P align="justify">A nuestra compa&ntilde;era y amiga Mercedes Mora Plazas por sus aportes acad&eacute;micos, los cuales han enriquecido nuestro trabajo en el tema tratado.</P>  <hr>      <P align="justify"><FONT size="3"><B>Referencias</b></font></P>      <!-- ref --><p>1. <B>Esteves de Oliveira FC, de Mello Cruz AC, Gon&ccedil;alves Oliveira C, Rodrigues Ferreira Cruz AC, Mayumi Nakajima V, Bressan J.</b> Gasto energ&eacute;tico de adultos brasile&ntilde;os saludables: una comparaci&oacute;n de m&eacute;todos. Nutr Hosp. 2008; 23:554-61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-0011201100050000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>2. <B>Angel LA, Barrera Ma del P. </B>Evaluaci&oacute;n nutricional de adulto hospitalizado. En: Murgueitio R y col. Editores. Asociaci&oacute;n Colombiana de Medicina Interna. M&eacute;todos diagn&oacute;sticos en medicina cl&iacute;nica- Enfoque pr&aacute;ctico. Bogot&aacute;. Celsus. 2007:163-72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-0011201100050000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>3. World Health Organization (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: World Health Organization.1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-0011201100050000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>4. <B>Levine JA.</B> Measurement of energy expediture. Public Health Nutr. 2005; 8:1123-32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-0011201100050000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>5. <B>Henry CJK.</B> Basal metabolic rate studies in humans: measurement and development of new equations. Public Health Nutr. 2005; 8:1133-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-0011201100050000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>6. <B>Aleman-Mateo H, Salazar G, Hern&aacute;ndez-Triana M, Valencia ME. </B>Total energy expenditure, resting metabolic rate and physical activity level in free-living rural elderly men and women from Cuba, Chile and Mexico. Eur J Clin Nutr. 2006; 60:1258-65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-0011201100050000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>7. <B>Mataix J, Mart&iacute;nez JA.</B> Balance de energ&iacute;a corporal. En: Nutrici&oacute;n y alimentaci&oacute;n humana. Mataix J Ed. Oceano/Ergon. Barcelona. 2006:703-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-0011201100050000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>8. <B>Mahan LK, Escott-Stump S.</B> Dietoterapia de Krause. Edit. Elsevier Masson. 12 a. ed. Barcelona 2009: 22-37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-0011201100050000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>9. <B>Compher C, Frankenfield D, Keim N, Roth-Yousey L. </B>Best Practice methods to apply to measurement of resting metabolic rate in adults: a systematic review. Am J Diet Assoc. 2006; 106:881-903.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-0011201100050000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>10. <B>Wickel EE, Eisenmann JC.</B> Within- and betwennindividual variability in estimated energy expediture and habitual physical activity among young adults. Eur J of Clin Nutr. 2006; 60:538-44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-0011201100050000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>11. Food and Nutrition Board. Institute of Medicine. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohidrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein and Amino Acids (Macronutrients). Washington: National Academy Press; 2005. (Reporte en Internet) (Consultado en Octubre 2010). Disponible en: <a href="http://www.nap.edu/catalog/10490.htlm" target="_blank">http://www.nap.edu/catalog/10490.htlm</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-0011201100050000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>12. <b>Stob NR, 	Bell C,Baak MA, Seal DR.</b> Thermic effect of food and -adrenergic thermogenic responsiveness in habitually exercising and sedentary healthy adult humans. J Appl physiol. 2007;103:616-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0120-0011201100050000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>13. <B>Watanabe T, Nomura M, Nakayasu K, Kawano T, Ito S, Nakaya Y.</B> Relations between thermic effect of food, insulin resistance and autonomic nervous activity. J Med Invest. 2006;53:153-58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-0011201100050000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>14. <B>Lawrence C, Ugrasbul F.</B> Prediction of daily energy expenditure during a feeding trial using measurements of resting energy expenditure, fat-free mass, or Harris-Benedict equations. Am J Clin Nutr. 2004; 80: 876-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-0011201100050000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>15. <B>Seale JL.</B> Energy expediture measurements in relation to energy requirements. Am J Clin Nutr. 1995; 62 (suppl):1042S-6S.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-0011201100050000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>16. <B>Pati&ntilde;o JF.</B> Determinaci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico en el paciente quir&uacute;rgico. En: Metabolismo Nutrici&oacute;n y Schock. Ed Panamericana. Bogot&aacute;. 2006:181-93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0120-0011201100050000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>17. <B>Durnin JVGA, Borckway JM.</B> Determination of the total daily energy expenditure in man byindirect calorimetry: assessment of the accuracy of a modern technique. Nutr. 1959; 13:41-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0120-0011201100050000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>18. <B>Weijs PJM, Kruizenga HM, Dijk AE, Meij BS, Langius JAE, Knol DL, Strack RJM et al. </B>Validation of predictive equations for resting energy expediture in adult outpatients and inpatients. Clin Nutr. 2008; 27:150-57.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0120-0011201100050000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>19. <B>Harris JA, Benedict FG. </B>A Biometric Study of the Basal Metabolism in Man. Washington, DC: Carnegie Institution of Washington; 1919. Publication No. 279.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-0011201100050000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>20. <B>Melzer K,  Karsegard VL,  Genton L, Kossovsky MP, Kayser B, Pichard C.</B> Comparison of equations for estimating resting metabolic rate in healthy subjects over 70 years of age. Clin Nutr. 2007; 26:498-505.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-0011201100050000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>21. <B>Lorenzo DA, Tagliabue A, Andreoli A, Testolin G, Comelli M, Deurenberg P.</B> Measured and predicted resting metabolic rate in Italian males and females, aged 18 &plusmn; 59 y. European Journal of Clinical Nutrition. 2001; 55: 208-214.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-0011201100050000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>22. <B>Ferro-Luzzi A. </B>The conceptual framework for estimating food energy.  Requirement Public Health Nutrition. 2005; 8:940-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-0011201100050000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>23. FAO/WHO/UNU. Energy and protein requirements. 1985. 220 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-0011201100050000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>24. FAO/WHO/UNU. Human energy requirements. 2005. 96 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-0011201100050000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>25. <B>Spears KE, Kim H, Behall KM, Conway JM.</B> Hand-Held indirect calorimeter offers advantages compared with prediction equations, in a group of overweight women, to determine resting energy expenditures and estimated total energy expenditures during research screening. J am Diet Assoc. 2009;109:836-45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-0011201100050000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>26. <B>M&uuml;ller MJ, Bosy-Westpha Al, Klau S, Kreymann G, L&uuml;hrmann PM, Neuha&uuml;ser-Berthold M, et al. </B>World Health Organization equations have shortcomings for predicting resting energy expenditure in persons from a modern, affluent population: generation of a new reference standard from a retrospective analysis of a German database of resting energy expenditure. Am J Clin Nutr. 2004; 80:1379-90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-0011201100050000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>27. <B>Froehle AW.</B> Climate Variables as Predictors of Basal Metabolic Rate: New Equations. Am J of Human Biology. 2008; 20:510-29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-0011201100050000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>28. <B>Schoeller DA.</B> Recent Advances from Application of Doubly Labeled Water to  measurement of Human Energy Expenditure. J. Nutr.  1999; 129:1765-68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-0011201100050000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>29. <B>Heymsfield S, Lohman T, Wang Z, Going S.</B> Composici&oacute;n Corporal. Edit. Mc Graw Hill. 2&ordf;. Ed. M&eacute;xico, 2005. 523 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-0011201100050000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>30. <B>Kyle U, Piccoli A, Pichard C. </B>Body composition measurements: interpretation finally made easy for clinical use. Clinical Nutrition and Metabolic Care. 2003; 6:387-93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-0011201100050000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>31. <B>Heymsfield SB, Wang ZM, Baumgartner RN, Ross R.</b> Human body composition: advances in models and methods. Annu Rev Nutr. 1997; 17:527-58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0120-0011201100050000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>32. <B>Vel&aacute;zquez M, Pietrobelli A. </B>Aspectos hist&oacute;ricos y m&eacute;todos actuales en el estudio de la composici&oacute;n corporal. Nutrici&oacute;n Cl&iacute;nica. 2006; 9:40-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0120-0011201100050000600032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>33. <B>Pietrobelli A, Heymsfield SB, Wang ZM, Gallagher D.</b> Multi-component body composition models: recent advances and future directions. Eur J Clin Nutr. 2001; 55: 69-75.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0120-0011201100050000600033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>34. <B>Druet C, Ong KK.</B> Early childhood predictors of adult body composition. Best Practice and Research: Clin Endocrinol and Metab. 2008; 22:489-502.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0120-0011201100050000600034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>35. <B>Restrepo MT.</B> Estado nutricional y crecimiento f&iacute;sico. Edit. Universidad de Antioquia. 1&ordf;. Ed. Medell&iacute;n. 2000.571 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0120-0011201100050000600035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>36. <B>Deng HW, Lai DB, Conway T, Li J, Xu FH,  Davies KM, Recker RR.</B> Characterization of Genetic and Lifestyle Factors for Determining Variation in Body Mass Index, Fat Mass, Percentage of Fat Mass, and Lean Mass. J Clin Densitom. 2001; 4:353-61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0120-0011201100050000600036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>37. <B>Correa I, Benjumea MV.</B> C&oacute;mo evaluar el estado nutricional el estr&eacute;s metab&oacute;lico? En: C&oacute;mo evaluar el estado nutricional. Edit. Universidad de Caldas. 1&ordf; ed. 2005. p 25-181.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0120-0011201100050000600037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>38. <B>Kyle UG, Genton L, Gremion G, Slosman DO, Pichard C.</B> Aging, physical activity and height-normalized body composition parameters. Clin Nutr. 2004; 23:79-88.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0120-0011201100050000600038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>39. <B>Aslam M, Eckhauser AW, Dorminy CA, Dossett CM, Choi, Buchowski MS. </B>Assessing body fat changes during moderate weight loss with anthropometry and bioelectrical impedance. Obes Res Clin Pract. 2009; 3:209-10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0120-0011201100050000600039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>40. <B>Deurenberg P, Deurenberg-Yap M. </B>Validity of body composition methods across ethnic population groups. Acta Diabetol. 2003; 40:S246-S249.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0120-0011201100050000600040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>41. <B>Casanova Rom&aacute;n M, Paul Torres S, Casanova Bellido M.</B> Bases f&iacute;sicas del an&aacute;lisis de la impedancia bioel&eacute;ctrica. Vox Paediatr. 1999; 7:139-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0120-0011201100050000600041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><P>42. <B>Valliant MW, Tidwell DK. </B>Validation of bioelectrical impedance against dual-energy X-ray absorptiometry in adult, african american females. J of Am Diet Ass. 2007; 107: (Suppl. 1):A 29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0120-0011201100050000600042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>43. Pace N, Rathbun EN (1945). Studies on body composition III. The body water and chemically combined nitro-gen content in relation to fat content. J Biol Chem. 158: 685-91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S0120-0011201100050000600043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>44. <B>Erceg D, Dieli-Conwright Ch, Rosuello A, Jensky N, Sun S, Schroeder ET. </B>The stayhelthy bioelectrical impedance analyzer predicts body fat in children and adults. Nutr Res. 2010; 30:297-304.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000215&pid=S0120-0011201100050000600044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>45. <B>Bosy-Westphal A, Danielzik S, D&ouml;rh&ouml;fer RP, Piccoli A, Muller MJ.</B> Patterns of bioelectrical impedance vector distribution by body mass index and age: implications for body-composition analysis. Am J Clin Nutr. 2005;82:60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000217&pid=S0120-0011201100050000600045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>46. <B>Shafer KJ, Siders WA, Johnson LK, Lukaski HC. </B>Validity of segmental multiple-frequency bioelectrical impedance analysis to estimate body composition of adults across a range of body mass indexes. Nutrition. 2009; 25: 25-32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000219&pid=S0120-0011201100050000600046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>47. <B>Ward LC, Dyer JM, Byrne NM, Sharpe KK, Hills AP. </B>Validation of a three-frequency bioimpedance spectroscopic method for body composition analysis. Nutrition. 2007; 23:657-64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000221&pid=S0120-0011201100050000600047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>48. <B>Gibson AL, Holmes JC, Desautels RL, Edmounds LB, Nuudi L. </B>Ability of new octapolar bioimpedance spectroscopy analyzers to predict four-components-model percentage body fat in Hispanic, black, and white adults. Am. J. Clin. Nutr<I>.</I> 2008; 87:332-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000223&pid=S0120-0011201100050000600048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>49. <B>Santos MG, Marrod&aacute;n MD, Mesa MS, Caba&ntilde;as MD, Gonz&aacute;lez M</B>. An&aacute;lisis de la composici&oacute;n corporal mediante BIA tetrapolar y bipolar en poblaci&oacute;n juvenil espa&ntilde;ola. Genes ambiente y enfermedades en poblaciones humanas. 2008; 639-48.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000225&pid=S0120-0011201100050000600049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>50. <B>Daniel JA, Sizer PS, Latman NS.</B> Evaluation of body composition methods for accuracy. Biomed Instrum Technol. 2005; 39:397-405.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000227&pid=S0120-0011201100050000600050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>51. <B>Westerterp KR.</B> Basic concepts in nutrition: Body composition and its measurement. e-SPEN, the European e-Journal of Clinical Nutrition and Metabolism. 2008; 3: e126-e129.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000229&pid=S0120-0011201100050000600051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>52. <B>Mataix J, L&oacute;pez M. </B>Valoraci&oacute;n del estado nutricional. En: Nutrici&oacute;n y alimentaci&oacute;n humana. Mataix J Ed. Oceano/Ergon. Barcelona. 2006:752-69.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000231&pid=S0120-0011201100050000600052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>53. <B>Lukaski HC.</B> Evaluation of body composition: why and how?. Mediterr J Nutr Metab. 2009; 2:1-10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S0120-0011201100050000600053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>54. <B>Kyle U, Schutz Y, Dupertuis Y, Pichard C. </B>Body Composition Interpretation: Contributions of the Fat-Free Mass Index and the Body Fat Mass Index. Nutrition. 2003; 19:597-604.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000235&pid=S0120-0011201100050000600054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>55. <B>Durnin J, Womersley J.</B> Body fat assessment from total body density and its estimation from skindfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr. 1974; 32:77-97.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S0120-0011201100050000600055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>56. <B>Yuhasz NS.</B> Physical Fitness Manual. University of Western Ontario, Canada. 1974.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000239&pid=S0120-0011201100050000600056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>57. National Institutes of Health-NIH. The practical guide identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults. Publication N&deg; 00-4084 october 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000240&pid=S0120-0011201100050000600057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>58. Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program. Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001; 285:2486-97.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000242&pid=S0120-0011201100050000600058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>59. <B>Zimmet P, Alberti KG,  Serrano M. </B>Una nueva definici&oacute;n mundial del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico propuesta por la Federaci&oacute;n Internacional de Diabetes: fundamento y resultados. Rev Esp Cardiol. 2005; 58:1371-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000244&pid=S0120-0011201100050000600059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>60. <B>Barrera MP, Pinilla AE, Cortes E, Mora G, Rodr&iacute;guez Mar&iacute;a N.</B> S&iacute;ndrome metab&oacute;lico: una mirada interdisciplinaria. Revista Colombiana de Cardiolog&iacute;a. 2008;15:111-126.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000246&pid=S0120-0011201100050000600060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>61. <B>Ross R, Berentzen T, Bradshaw AJ, Janssen I, Kahn HS, Katzmarzyk PT et al.</B> Does the relationship between waist circumference, morbidity and mortality depend on measurement protocol for waist circumference?. Obesity Reviews. 2008; 9:312-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000248&pid=S0120-0011201100050000600061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><p>62. <B>Hauner H, Bramlage P, L&ouml;sch, Heribert S H, Wasem J.</b> Overweight, Obesity and High Waist  circumference. Regional Differences in Prevalence in Primary Medical Care. Dtsch Arztebl Int. 2008; 105:827-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000250&pid=S0120-0011201100050000600062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>63. <B>Bouguerra R, Alberti H, Smida H, Salem LB, Rayana CB, El Atti J et al. </B>Waist circumference cut-off points for identification of abdominal obesity among the tunisian adult population. Diabetes, Obesity and Metabolism. 2007;9: 859-68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000252&pid=S0120-0011201100050000600063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>64. <B>Gonz&aacute;lez-Ch&aacute;vez A,  Simental L, Elizondo-Argueta S, S&aacute;nchez J, Guti&eacute;rrez Salgado J, Guerrero-Romero F.</B> Prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico entre adultos mexicanos no diab&eacute;ticos, usando las definiciones de la OMS, NCEP-ATPIIIa e IDF. Rev Med Hosp Gen Mex. 2008; 71:11-19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000254&pid=S0120-0011201100050000600064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>65. <B>Mason C, Katzmarzyk PT.</B> Effect of the Site of Measurement of Waist Circumference on the Prevalence of the Metabolic Syndrome. Am J Cardiol. 2009;103:1716-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000256&pid=S0120-0011201100050000600065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Esteves de Oliveira]]></surname>
<given-names><![CDATA[FC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[de Mello Cruz]]></surname>
<given-names><![CDATA[AC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gonçalves Oliveira]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodrigues Ferreira Cruz]]></surname>
<given-names><![CDATA[AC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mayumi Nakajima]]></surname>
<given-names><![CDATA[V]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bressan]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Gasto energético de adultos brasileños saludables: una comparación de métodos]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutr Hosp]]></source>
<year>2008</year>
<volume>23</volume>
<page-range>554-61</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Angel]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barrera]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ma del P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación nutricional de adulto hospitalizado]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Murgueitio]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Asociación Colombiana de Medicina Interna. Métodos diagnósticos en medicina clínica- Enfoque práctico]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>163-72</page-range><publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Celsus]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>World Health Organization (WHO)</collab>
<source><![CDATA[Obesity: preventing and managing the global epidemic]]></source>
<year>1998</year>
<publisher-loc><![CDATA[Geneva ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[World Health Organization]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Levine]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Measurement of energy expediture]]></article-title>
<source><![CDATA[Public Health Nutr]]></source>
<year>2005</year>
<volume>8</volume>
<page-range>1123-32</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Henry]]></surname>
<given-names><![CDATA[CJK]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Basal metabolic rate studies in humans: measurement and development of new equations]]></article-title>
<source><![CDATA[Public Health Nutr]]></source>
<year>2005</year>
<volume>8</volume>
<page-range>1133-52</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Aleman-Mateo]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Salazar]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hernández-Triana]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Valencia]]></surname>
<given-names><![CDATA[ME]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Total energy expenditure, resting metabolic rate and physical activity level in free-living rural elderly men and women from Cuba, Chile and Mexico]]></article-title>
<source><![CDATA[Eur J Clin Nutr]]></source>
<year>2006</year>
<volume>60</volume>
<page-range>1258-65</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mataix]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Balance de energía corporal]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Mataix]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Nutrición y alimentación humana]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>703-22</page-range><publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oceano/Ergon]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mahan]]></surname>
<given-names><![CDATA[LK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Escott-Stump]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[de Krause]]></surname>
<given-names><![CDATA[Dietoterapia]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2009</year>
<edition>12 a</edition>
<page-range>22-37</page-range><publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Elsevier Masson]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Compher]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Frankenfield]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Keim]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roth-Yousey]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Best Practice methods to apply to measurement of resting metabolic rate in adults: a systematic review]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Diet Assoc]]></source>
<year>2006</year>
<volume>106</volume>
<page-range>881-903</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wickel]]></surname>
<given-names><![CDATA[EE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Eisenmann]]></surname>
<given-names><![CDATA[JC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Within- and betwennindividual variability in estimated energy expediture and habitual physical activity among young adults]]></article-title>
<source><![CDATA[Eur J of Clin Nutr]]></source>
<year>2006</year>
<volume>60</volume>
<page-range>538-44</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Food and Nutrition Board^dInstitute of Medicine</collab>
<source><![CDATA[Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohidrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein and Amino Acids (Macronutrients)]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[National Academy Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stob]]></surname>
<given-names><![CDATA[NR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bell]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Baak]]></surname>
<given-names><![CDATA[MA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Seal]]></surname>
<given-names><![CDATA[DR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Thermic effect of food and -adrenergic thermogenic responsiveness in habitually exercising and sedentary healthy adult humans]]></article-title>
<source><![CDATA[J Appl physiol]]></source>
<year>2007</year>
<volume>103</volume>
<page-range>616-22</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Watanabe]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nomura]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nakayasu]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kawano]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ito]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nakaya]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Relations between thermic effect of food, insulin resistance and autonomic nervous activity]]></article-title>
<source><![CDATA[J Med Invest]]></source>
<year>2006</year>
<volume>53</volume>
<page-range>153-58</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lawrence]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ugrasbul]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prediction of daily energy expenditure during a feeding trial using measurements of resting energy expenditure, fat-free mass, or Harris-Benedict equations]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Clin Nutr]]></source>
<year>2004</year>
<volume>80</volume>
<page-range>876-80</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Seale]]></surname>
<given-names><![CDATA[JL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Energy expediture measurements in relation to energy requirements]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Clin Nutr]]></source>
<year>1995</year>
<volume>62</volume>
<numero>^ssuppl</numero>
<issue>^ssuppl</issue>
<supplement>suppl</supplement>
<page-range>1042S-6S</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Patiño]]></surname>
<given-names><![CDATA[JF]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinación del gasto energético en el paciente quirúrgico]]></article-title>
<source><![CDATA[Metabolismo Nutrición y Schock]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>181-93</page-range><publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Ed Panamericana]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Durnin]]></surname>
<given-names><![CDATA[JVGA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Borckway]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Determination of the total daily energy expenditure in man byindirect calorimetry: assessment of the accuracy of a modern technique]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutr]]></source>
<year>1959</year>
<volume>13</volume>
<page-range>41-53</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Weijs]]></surname>
<given-names><![CDATA[PJM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kruizenga]]></surname>
<given-names><![CDATA[HM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dijk]]></surname>
<given-names><![CDATA[AE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Meij]]></surname>
<given-names><![CDATA[BS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Langius]]></surname>
<given-names><![CDATA[JAE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Knol]]></surname>
<given-names><![CDATA[DL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Strack]]></surname>
<given-names><![CDATA[RJM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Validation of predictive equations for resting energy expediture in adult outpatients and inpatients]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Nutr]]></source>
<year>2008</year>
<volume>27</volume>
<page-range>150-57</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Harris]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benedict]]></surname>
<given-names><![CDATA[FG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[A Biometric Study of the Basal Metabolism in Man]]></source>
<year>1919</year>
<volume>279</volume>
<publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC DC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Carnegie Institution of Washington]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Melzer]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Karsegard]]></surname>
<given-names><![CDATA[VL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Genton]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kossovsky]]></surname>
<given-names><![CDATA[MP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kayser]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pichard]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparison of equations for estimating resting metabolic rate in healthy subjects over 70 years of age]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Nutr]]></source>
<year>2007</year>
<volume>26</volume>
<page-range>498-505</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lorenzo]]></surname>
<given-names><![CDATA[DA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tagliabue]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Andreoli]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Testolin]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Comelli]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Deurenberg]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Measured and predicted resting metabolic rate in Italian males and females, aged 18 ± 59 y]]></article-title>
<source><![CDATA[European Journal of Clinical Nutrition]]></source>
<year>2001</year>
<volume>55</volume>
<page-range>208-214</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ferro-Luzzi]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The conceptual framework for estimating food energy]]></article-title>
<source><![CDATA[Requirement Public Health Nutrition]]></source>
<year>2005</year>
<volume>8</volume>
<page-range>940-52</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>FAO/WHO/UNU</collab>
<source><![CDATA[Energy and protein requirements]]></source>
<year>1985</year>
<page-range>220</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>FAO/WHO/UNU</collab>
<source><![CDATA[Human energy requirements]]></source>
<year>2005</year>
<page-range>96</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Spears]]></surname>
<given-names><![CDATA[KE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kim]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Behall]]></surname>
<given-names><![CDATA[KM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Conway]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Hand-Held indirect calorimeter offers advantages compared with prediction equations, in a group of overweight women, to determine resting energy expenditures and estimated total energy expenditures during research screening]]></article-title>
<source><![CDATA[J am Diet Assoc]]></source>
<year>2009</year>
<volume>109</volume>
<page-range>836-45</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MJ]]></surname>
<given-names><![CDATA[Müller]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bosy-Westpha]]></surname>
<given-names><![CDATA[Al]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Klau]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kreymann]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lührmann]]></surname>
<given-names><![CDATA[PM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Neuhaüser-Berthold]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[World Health Organization equations have shortcomings for predicting resting energy expenditure in persons from a modern, affluent population: generation of a new reference standard from a retrospective analysis of a German database of resting energy expenditure]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Clin Nutr]]></source>
<year>2004</year>
<volume>80</volume>
<page-range>1379-90</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Froehle]]></surname>
<given-names><![CDATA[AW]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Climate Variables as Predictors of Basal Metabolic Rate: New Equations]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J of Human Biology]]></source>
<year>2008</year>
<volume>20</volume>
<page-range>510-29</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Schoeller]]></surname>
<given-names><![CDATA[DA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Recent Advances from Application of Doubly Labeled Water to measurement of Human Energy Expenditure]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Nutr]]></source>
<year>1999</year>
<volume>129</volume>
<page-range>1765-68</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Heymsfield]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lohman]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Going]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Composición Corporal]]></source>
<year>2005</year>
<edition>2ª</edition>
<page-range>523</page-range><publisher-loc><![CDATA[México ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Mc Graw Hill]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kyle]]></surname>
<given-names><![CDATA[U]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Piccoli]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pichard]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Body composition measurements: interpretation finally made easy for clinical use]]></article-title>
<source><![CDATA[Clinical Nutrition and Metabolic Care]]></source>
<year>2003</year>
<volume>6</volume>
<page-range>387-93</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<label>31</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Heymsfield]]></surname>
<given-names><![CDATA[SB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[ZM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Baumgartner]]></surname>
<given-names><![CDATA[RN]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ross]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Human body composition: advances in models and methods]]></article-title>
<source><![CDATA[Annu Rev Nutr]]></source>
<year>1997</year>
<volume>17</volume>
<page-range>527-58</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<label>32</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Velázquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pietrobelli]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aspectos históricos y métodos actuales en el estudio de la composición corporal]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutrición Clínica]]></source>
<year>2006</year>
<volume>9</volume>
<page-range>40-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<label>33</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pietrobelli]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Heymsfield]]></surname>
<given-names><![CDATA[SB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[ZM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gallagher]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Multi-component body composition models: recent advances and future directions]]></article-title>
<source><![CDATA[Eur J Clin Nutr]]></source>
<year>2001</year>
<volume>55</volume>
<page-range>69-75</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<label>34</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Druet]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ong]]></surname>
<given-names><![CDATA[KK]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Best Practice and Research: Clin Endocrinol and Metab]]></source>
<year>2008</year>
<volume>22</volume>
<page-range>489-502</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<label>35</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Restrepo]]></surname>
<given-names><![CDATA[MT]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Estado nutricional y crecimiento físico]]></source>
<year>2000</year>
<edition>1ª</edition>
<page-range>571</page-range><publisher-loc><![CDATA[Medellín ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Universidad de Antioquia]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<label>36</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Deng]]></surname>
<given-names><![CDATA[HW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lai]]></surname>
<given-names><![CDATA[DB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Conway]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Li]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Xu]]></surname>
<given-names><![CDATA[FH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Davies]]></surname>
<given-names><![CDATA[KM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Recker]]></surname>
<given-names><![CDATA[RR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Characterization of Genetic and Lifestyle Factors for Determining Variation in Body Mass Index, Fat Mass, Percentage of Fat Mass, and Lean Mass]]></article-title>
<source><![CDATA[J Clin Densitom]]></source>
<year>2001</year>
<volume>4</volume>
<page-range>353-61</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<label>37</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Correa]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benjumea]]></surname>
<given-names><![CDATA[MV]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Cómo evaluar el estado nutricional el estrés metabólico?]]></article-title>
<source><![CDATA[Cómo evaluar el estado nutricional]]></source>
<year>2005</year>
<edition>1ª</edition>
<page-range>25-181</page-range><publisher-name><![CDATA[Universidad de Caldas]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<label>38</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kyle]]></surname>
<given-names><![CDATA[UG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Genton]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gremion]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Slosman]]></surname>
<given-names><![CDATA[DO]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pichard]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Aging, physical activity and height-normalized body composition parameters]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Nutr]]></source>
<year>2004</year>
<volume>23</volume>
<page-range>79-88</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<label>39</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Aslam]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Eckhauser]]></surname>
<given-names><![CDATA[AW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dorminy]]></surname>
<given-names><![CDATA[CA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dossett]]></surname>
<given-names><![CDATA[CM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Choi]]></surname>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Buchowski]]></surname>
<given-names><![CDATA[MS]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Assessing body fat changes during moderate weight loss with anthropometry and bioelectrical impedance]]></article-title>
<source><![CDATA[Obes Res Clin Pract]]></source>
<year>2009</year>
<volume>3</volume>
<page-range>209-10</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B40">
<label>40</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Deurenberg]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Deurenberg-Yap]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Validity of body composition methods across ethnic population groups]]></article-title>
<source><![CDATA[Acta Diabetol]]></source>
<year>2003</year>
<volume>40</volume>
<page-range>S246-S249</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B41">
<label>41</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Casanova]]></surname>
<given-names><![CDATA[Román M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Torres S]]></surname>
<given-names><![CDATA[Paul]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Casanova]]></surname>
<given-names><![CDATA[Bellido M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Bases físicas del análisis de la impedancia bioeléctrica]]></article-title>
<source><![CDATA[Vox Paediatr]]></source>
<year>1999</year>
<volume>7</volume>
<page-range>139-43</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B42">
<label>42</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Valliant]]></surname>
<given-names><![CDATA[MW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tidwell]]></surname>
<given-names><![CDATA[DK]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Validation of bioelectrical impedance against dual-energy X-ray absorptiometry in adult, african american females]]></article-title>
<source><![CDATA[J of Am Diet Ass]]></source>
<year>2007</year>
<volume>107</volume>
<numero>^s1</numero>
<issue>^s1</issue>
<supplement>1</supplement>
<page-range>A 29</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B43">
<label>43</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pace]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rathbun]]></surname>
<given-names><![CDATA[EN]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Studies on body composition III. The body water and chemically combined nitro-gen content in relation to fat content]]></article-title>
<source><![CDATA[J Biol Chem]]></source>
<year>1945</year>
<volume>158</volume>
<page-range>685-91</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B44">
<label>44</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Erceg]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dieli-Conwright]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ch]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rosuello]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jensky]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sun]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schroeder]]></surname>
<given-names><![CDATA[ET]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The stayhelthy bioelectrical impedance analyzer predicts body fat in children and adults]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutr Res]]></source>
<year>2010</year>
<volume>30</volume>
<page-range>297-304</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B45">
<label>45</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bosy-Westphal]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Danielzik]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dörhöfer]]></surname>
<given-names><![CDATA[RP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Piccoli]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Muller]]></surname>
<given-names><![CDATA[MJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Patterns of bioelectrical impedance vector distribution by body mass index and age: implications for body-composition analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Clin Nutr]]></source>
<year>2005</year>
<volume>82</volume>
<page-range>60</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B46">
<label>46</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Shafer]]></surname>
<given-names><![CDATA[KJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Siders]]></surname>
<given-names><![CDATA[WA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[LK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lukaski]]></surname>
<given-names><![CDATA[HC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Validity of segmental multiple-frequency bioelectrical impedance analysis to estimate body composition of adults across a range of body mass indexes]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutrition]]></source>
<year>2009</year>
<volume>25</volume>
<page-range>25-32</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B47">
<label>47</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ward]]></surname>
<given-names><![CDATA[LC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Byrne]]></surname>
<given-names><![CDATA[NM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sharpe]]></surname>
<given-names><![CDATA[KK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hills]]></surname>
<given-names><![CDATA[AP]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Validation of a three-frequency bioimpedance spectroscopic method for body composition analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutrition]]></source>
<year>2007</year>
<volume>23</volume>
<page-range>657-64</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B48">
<label>48</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gibson]]></surname>
<given-names><![CDATA[AL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Holmes]]></surname>
<given-names><![CDATA[JC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Desautels]]></surname>
<given-names><![CDATA[RL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Edmounds]]></surname>
<given-names><![CDATA[LB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nuudi]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Ability of new octapolar bioimpedance spectroscopy analyzers to predict four-components-model percentage body fat in Hispanic, black, and white adults]]></article-title>
<source><![CDATA[Am. J. Clin. Nutr]]></source>
<year>2008</year>
<volume>87</volume>
<page-range>332-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B49">
<label>49</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Santos]]></surname>
<given-names><![CDATA[MG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marrodán]]></surname>
<given-names><![CDATA[MD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mesa]]></surname>
<given-names><![CDATA[MS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cabañas]]></surname>
<given-names><![CDATA[MD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[González]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Análisis de la composición corporal mediante BIA tetrapolar y bipolar en población juvenil española. Genes ambiente y enfermedades en poblaciones humanas]]></source>
<year>2008</year>
<page-range>639-48</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B50">
<label>50</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Daniel]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sizer]]></surname>
<given-names><![CDATA[PS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Latman]]></surname>
<given-names><![CDATA[NS]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Evaluation of body composition methods for accuracy]]></article-title>
<source><![CDATA[Biomed Instrum Technol]]></source>
<year>2005</year>
<volume>39</volume>
<page-range>397-405</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B51">
<label>51</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Westerterp]]></surname>
<given-names><![CDATA[KR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Basic concepts in nutrition: Body composition and its measurement]]></article-title>
<source><![CDATA[e-SPEN, the European e-Journal of Clinical Nutrition and Metabolism]]></source>
<year>2008</year>
<volume>3</volume>
<page-range>e126-e129</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B52">
<label>52</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mataix]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[López]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Valoración del estado nutricional]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Mataix]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Nutrición y alimentación humana]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>752-69</page-range><publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oceano/Ergon]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B53">
<label>53</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lukaski]]></surname>
<given-names><![CDATA[HC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Evaluation of body composition: why and how?]]></article-title>
<source><![CDATA[Mediterr J Nutr Metab]]></source>
<year>2009</year>
<volume>2</volume>
<page-range>1-10</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B54">
<label>54</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kyle]]></surname>
<given-names><![CDATA[U]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schutz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dupertuis]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pichard]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Body Composition Interpretation: Contributions of the Fat-Free Mass Index and the Body Fat Mass Index]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutrition]]></source>
<year>2003</year>
<volume>19</volume>
<page-range>597-604</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B55">
<label>55</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Durnin]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Womersley]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Body fat assessment from total body density and its estimation from skindfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years]]></article-title>
<source><![CDATA[Br J Nutr]]></source>
<year>1974</year>
<volume>32</volume>
<page-range>77-97</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B56">
<label>56</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Yuhasz]]></surname>
<given-names><![CDATA[NS]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Physical Fitness Manual]]></source>
<year>1974</year>
<publisher-loc><![CDATA[Canada ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[University of Western Ontario]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B57">
<label>57</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>National Institutes of Health-NIH</collab>
<source><![CDATA[The practical guide identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults]]></source>
<year>octo</year>
<month>be</month>
<day>r </day>
<volume>00-4084</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B58">
<label>58</label><nlm-citation citation-type="journal">
<collab>Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III)]]></article-title>
<source><![CDATA[JAMA]]></source>
<year>2001</year>
<volume>285</volume>
<page-range>2486-97</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B59">
<label>59</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zimmet]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Alberti]]></surname>
<given-names><![CDATA[KG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Serrano]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Una nueva definición mundial del síndrome metabólico propuesta por la Federación Internacional de Diabetes: fundamento y resultados]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Esp Cardiol]]></source>
<year>2005</year>
<volume>58</volume>
<page-range>1371-6</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B60">
<label>60</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Barrera]]></surname>
<given-names><![CDATA[MP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pinilla]]></surname>
<given-names><![CDATA[AE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cortes]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mora]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[María N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Síndrome metabólico: una mirada interdisciplinaria]]></article-title>
<source><![CDATA[Revista Colombiana de Cardiología]]></source>
<year>2008</year>
<volume>15</volume>
<page-range>111-126</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B61">
<label>61</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ross]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Berentzen]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bradshaw]]></surname>
<given-names><![CDATA[AJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Janssen]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kahn]]></surname>
<given-names><![CDATA[HS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Katzmarzyk]]></surname>
<given-names><![CDATA[PT]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Does the relationship between waist circumference, morbidity and mortality depend on measurement protocol for waist circumference?]]></article-title>
<source><![CDATA[Obesity Reviews]]></source>
<year>2008</year>
<volume>9</volume>
<page-range>312-25</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B62">
<label>62</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hauner]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bramlage]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lösch]]></surname>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Heribert]]></surname>
<given-names><![CDATA[S H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wasem]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Overweight, Obesity and High Waist circumference. Regional Differences in Prevalence in Primary Medical Care]]></article-title>
<source><![CDATA[Dtsch Arztebl Int]]></source>
<year>2008</year>
<volume>105</volume>
<page-range>827-33</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B63">
<label>63</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bouguerra]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Alberti]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Smida]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Salem]]></surname>
<given-names><![CDATA[LB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rayana]]></surname>
<given-names><![CDATA[CB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[El Atti]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Waist circumference cut-off points for identification of abdominal obesity among the tunisian adult population]]></article-title>
<source><![CDATA[Diabetes, Obesity and Metabolism]]></source>
<year>2007</year>
<volume>9</volume>
<page-range>859-68</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B64">
<label>64</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[González-Chávez]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Simental]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Elizondo-Argueta]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gutiérrez Salgado]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guerrero-Romero]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prevalencia del síndrome metabólico entre adultos mexicanos no diabéticos, usando las definiciones de la OMS, NCEP-ATPIIIa e IDF]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Med Hosp Gen Mex]]></source>
<year>2008</year>
<volume>71</volume>
<page-range>11-19</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B65">
<label>65</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mason]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Katzmarzyk]]></surname>
<given-names><![CDATA[PT]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Effect of the Site of Measurement of Waist Circumference on the Prevalence of the Metabolic Syndrome]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Cardiol]]></source>
<year>2009</year>
<volume>103</volume>
<page-range>1716-20</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
