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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Procedimiento para evaluar la estrategia de manufactura: aplicaciones en la industria metalmecánica]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[As of the second half of the past century, operations areas began to be acknowledged as strategic areas for organizational competitiveness, whether the firms were industrial companies or service companies. A fundamental question arose from that acknowledgement, “Is the operations area really supporting the company in meeting its objectives?” For manufacturing companies, present-day competitive pressures demand multi-factor performance and developing a manufacturing strategy that is coherent with the business strategy becomes a must. This paper presents a general procedure for evaluating the structural coherence of the manufacturing strategy, taking three main elements into consideration: competitive priorities, production systems, and manufacturing gearing. This procedure was given to a set of thirteen companies in the metalwork industry for them to apply. It revealed some structural gaps. That was particularly concerning in cases where the company sought to attend highly demanding export markets. The paper suggests future actions related to searching for new market niches that can be immediately attended and simultaneously undertaking projects to strengthen these companies’ competitive capability.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[estrategia de manufactura]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2"> <font size="4">    <center><b>Procedimiento para evaluar la estrategia de manufactura: aplicaciones en la industria metalmec&aacute;nica<sup>* </sup></b></center></font>     <p>    <center>    <p>&nbsp;</p>    <p>William Ariel Sarache Castro<sup>** </sup>Diana Mar&iacute;a C&aacute;rdenas Aguirre<sup>*** </sup>Jaime Alberto Giraldo Garc&iacute;a<sup>**** </sup>os&eacute; Hern&aacute;n Parra S&aacute;nchez<sup>***** </i></sup></p></center></p>     <p>* El art&iacute;culo es el resultado parcial de la investigaci&oacute;n <i>Modelo, procedimientos y soluciones inform&aacute;ticas para elevar el nivel de efectividad de los sistemas de producci&oacute;n de pymes metalmec&aacute;nicas</i>. <i>Aplicaciones al subsector 381 de la ciudad de Manizales</i>, que se encuentra inscrito en Colciencias bajo el c&oacute;digo 1119-08-17306, avalado por el Contrato 452-2004. El art&iacute;culo se recibi&oacute; el 22-02-2007 y se acept&oacute; el 01-06-2007. </p>     <p>** Doctor en Ciencias T&eacute;cnicas, Universidad Central de las Villas, Cuba, 2003; master en Ingenier&iacute;a Industrial, menci&oacute;n Producci&oacute;n, Universidad Central de las Villas, Cuba, 1999; ingeniero industrial, Universidad de Ibagu&eacute;, Colombia, 1993. Profesor asociado del Departamento de Ingenier&iacute;a Industrial de la Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Decano de la Facultad de Ingenier&iacute;a y Arquitectura. Manizales, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:wasarachec@unal.edu.co">wasarachec@unal.edu.co</a>. </p>     <p>*** Candidata a doctora en Ciencias T&eacute;cnicas, Instituto Superior Polit&eacute;cnico Jos&eacute; Antonio Echeverr&iacute;a (ISPJAE), Cuba; especialista en Desarrollo Gerencial, Universidad Aut&oacute;noma de Manizales, Colombia, 1997; ingeniera industrial, Universidad Nacional de Colombia, 1993. Profesora asistente del Departamento de Ingenier&iacute;a Indus- trial de la Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:dmcardenasa@unal.edu.co">dmcardenasa@unal.edu.co</a></p>     <p>**** Candidato a doctor en Ingenier&iacute;a; Universidad Nacional de Colombia; especialista en Administraci&oacute;n de Sistemas Inform&aacute;ticos, Universidad Nacional de Colombia, 1990; ingeniero industrial, Universidad Nacional de Colombia, 1995. Profesor asociado del Departamento de Ingenier&iacute;a Industrial de la Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:jaiagiraldog@unal.edu.co">jaiagiraldog@unal.edu.co</a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>***** Master en Ciencias Econ&oacute;micas, Universidad Nacional de Colombia, 2006; especialista en Estad&iacute;stica, Universidad Nacional de Colombia, 1997; contador p&uacute;blico, Universidad de Manizales, Colombia, 1986. Profesor Asociado del Departamento de Matem&aacute;ticas y Estad&iacute;stica de la Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. Correo electr&oacute;nico <a href="mailto:jhparrasa@unal.edu.co">jhparrasa@unal.edu.co</a></p>     <p>RESUMEN </p>     <p>A partir de la segunda mitad del siglo anterior, el &aacute;rea de operaciones empez&oacute; a ser reconocida como estrat&eacute;gica para la competitividad de una organizaci&oacute;n, sea &eacute;sta industrial o de servicios. De all&iacute; surge una cuesti&oacute;n fundamental &iquest;El &aacute;rea de operaciones est&aacute; soportando realmente el logro de los objetivos de la organizaci&oacute;n? En las empresas manufactureras, las presiones competitivas actuales exigen mayores desempe&ntilde;os en m&uacute;ltiples factores, y esto hace necesario desarrollar una estrategia de manufactura coherente con la estrategia empresarial. Este art&iacute;culo ex-pone un procedimiento general para evaluar la coherencia estructural de la estrategia de manufactura, tomando en consideraci&oacute;n tres elementos principales: las prioridades competitivas, los sistemas de producci&oacute;n y las palancas de fabricaci&oacute;n. Su aplicaci&oacute;n a un conjunto de trece empresas de la industria metalmec&aacute;nica revela algunas brechas estructurales, lo que es especialmente preocupante si se pretende atender mercados de exportaci&oacute;n de gran exigencia, y sugiere acciones futuras relacionadas con la b&uacute;squeda de nuevos nichos de mercado que puedan ser aten-didos de manera inmediata, al tiempo que se emprenden proyectos de fortalecimiento de la capacidad competitiva de estas empresas. </p>     <p><b>Palabras clave</B>: estrategia de manufactura, industria metalmec&aacute;nica, alineamiento. </p> <font size="4">    <center><b>Manufacturing Strategy Evaluation Procedure: Metalwork Industry Application </b></center></font>     <p>ABSTRACT </p>     <p>As of the second half of the past century, operations areas began to be acknowledged as strategic areas for organizational competitiveness, whether the firms were industrial companies or service companies. A fundamental question arose from that acknowledgement, &ldquo;Is the operations area really supporting the company in meeting its objectives?&rdquo; For manufacturing companies, present-day competitive pressures demand multi-factor performance and developing a manufacturing strategy that is coherent with the business strategy becomes a must. This paper presents a general procedure for evaluating the structural coherence of the manufacturing strategy, taking three main elements into consideration: competitive priorities, production systems, and manufacturing gearing. This procedure was given to a set of thirteen companies in the metalwork industry for them to apply. It revealed some structural gaps. That was particularly concerning in cases where the company sought to attend highly demanding export markets. The paper suggests future actions related to searching for new market niches that can be immediately attended and simultaneously undertaking projects to strengthen these companies&rsquo; competitive capability. </p>     <p><b>Key words</B>: Manufacturing strategy, metalwork industry, alignment. </p>     <p><b>Introducci&oacute;n </b></p>     <p>Las tendencias econ&oacute;micas mundiales han presionado cada d&iacute;a m&aacute;s a las organizaciones empresariales para que centren sus esfuerzos en la mejora simult&aacute;nea de un conjunto amplio de factores de desempe&ntilde;o que, necesariamente, llevan a una intervenci&oacute;n decidida en el sistema de producci&oacute;n/ operaciones, como elemento generador de ventaja competitiva. Esto exige reconocer el car&aacute;cter estrat&eacute;gico de la funci&oacute;n de producci&oacute;n, y potenciar su papel a partir del dise&ntilde;o e implementaci&oacute;n de estrategias de fabricaci&oacute;n que resulten coherentes con la estrategia empresarial. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Sobre este tema, son ampliamente reconocidos los aportes de Hayes y Wheelwright (1984); Ferdows y De Meyer (1990); Miller, De Meyer y Nakane (1992); Corbett y Wassenhove (1993); Vickery, Dr&ouml;ge y Markland (1993); Ward, Duray, Leong y Sum (1995); Hayes y Pisano (1994); Ward, Leong y Boyer (1994); William, Souza, Rosenfeldt y Kassaee (1995); Gianesi (1998); Boyer (1998); Bartezzaghi (1999); Flynn, Schroeder y Flynn (1999); entre otros. </p>     <p>Una primera aproximaci&oacute;n al concepto de <i>estrategia de fabricaci&oacute;n</i> (MS: <i>Manufacturing Strategy</i>) la define como un plan a largo plazo para fabricar los productos de la corporaci&oacute;n (Schmenner, 1979). Un requisito fundamental es que &eacute;sta contribuya al logro de la estrategia de la unidad de negocio y a la estrategia corporativa (Stobaugh y Telesio, 1983; Hayes y Wheelwright, 1984). Para Dom&iacute;nguez Machuca, Garc&iacute;a, Dom&iacute;nguez Machuca, Ruiz y &Aacute;lvarez Gil (1995), la estrategia de producci&oacute;n/operaciones debe servir de gu&iacute;a para el resto del subsistema, a fin de que se faciliten las decisiones t&aacute;cticas y operativas. </p>     <p>Por su parte, Ibarra Mir&oacute;n (2003) plantea que la estrategia de fabricaci&oacute;n puede entenderse como el patr&oacute;n subyacente en la secuencia de decisiones que se van a desarrollar a lo largo del tiempo. En este sentido, el funcionamiento exitoso de una empresa manufacturera requiere la aplicaci&oacute;n de un procedimiento adecuado que, seg&uacute;n Miltenburg (1995), arroje un esquema coherente en tres aspectos fundamentales: (1) las prioridades competitivas, (2) el sistema de producci&oacute;n y (3) las palancas de fabricaci&oacute;n. </p>     <p>Para Leong, Snyder y Ward (1990), las prioridades competitivas son un &ldquo;...conjunto concreto de objetivos o metas para la manufactura&rdquo; (p. 115). El estado de la cuesti&oacute;n permite constatar la existencia de siete prioridades competitivas b&aacute;sicas en producci&oacute;n: costos, calidad, entregas, flexibilidad, servicio, innovaci&oacute;n y responsabilidad ambiental (Dangayach y Deshmukh, 2001). Por su parte, Miltenburg (1995) acu&ntilde;&oacute; la expresi&oacute;n <i>outputs de fabricaci&oacute;n</i> para referirse a las prioridades competitivas; seg&uacute;n este autor, los <i>outputs de fabricaci&oacute;n</i> son de dos tipos: cualificadores de pedidos y ganadores de pedidos. Los primeros representan aquellos en los cuales el sistema de fabricaci&oacute;n debe alcanzar y mantener un desempe&ntilde;o adecuado con respecto a sus competidores; los segundos, aquellos en los cuales debe diferenciarse y volverse imbatible. </p>     <p>El sistema de producci&oacute;n es un subsistema empresarial que recibe insumos como materiales, fuerza de trabajo, energ&iacute;a, informaci&oacute;n, entre otros, y los transforma en bienes y servicios a trav&eacute;s del subsistema de conversi&oacute;n (Dom&iacute;nguez Machuca et al., 1995; Cuatrecasas y Casanovas, 1999). Los sistemas de producci&oacute;n se organizan a trav&eacute;s de una configuraci&oacute;n productiva espec&iacute;fica. Las configuraciones gen&eacute;ricas m&aacute;s recurrentes son por proyectos, por procesos y continua (Buffa y Sar&iacute;n, 1995; Nahmias, 1997). </p>     <p>Existen tambi&eacute;n las configuraciones h&iacute;bridas, que buscan conciliar la necesidad de alcanzar altos &iacute;ndices de velocidad y gran eficiencia, a la vez que se mejora la flexibilidad. De &eacute;stas, la m&aacute;s generalizada es la configuraci&oacute;n celular o c&eacute;lulas de manufactura (Cheng, Kumar y Motwani, 1995; Doerr y Magazine, 2000). Miltenburg (1995) clasifica los sistemas de manufactura en dos grandes grupos: sistemas tradicionales (<i>job shop</i>, flujo en lotes, flujo en l&iacute;nea acompasado por operarios, flujo en l&iacute;nea acompasado por el equipo y flujo continuo) y nuevos sistemas (justo a tiempo y sistemas de manufactura flexible). Cada uno de ellos responde de manera distinta a un conjunto espec&iacute;fico de prioridades competitivas. </p>     <p>Las palancas de fabricaci&oacute;n representan los subsistemas del sistema productivo (Miltenburg, 1995). &Eacute;stas son: recursos humanos, estructura y controles de la organizaci&oacute;n, fuentes de aprovisionamiento, planificaci&oacute;n y control de la producci&oacute;n, tecnolog&iacute;a de procesos e instalaciones. Seg&uacute;n este autor: </p>     <p>&hellip; un ajuste de una palanca de fabricaci&oacute;n es un cambio en un subsistema que se hace por decisi&oacute;n de la direcci&oacute;n. Las posiciones de las seis palancas [&hellip;] determinan: el tipo de sistema de producci&oacute;n, la eficacia con la que opera el sistema de producci&oacute;n y los niveles a los que se proveen outputs de fabricaci&oacute;n. (Miltenburg, 1995, p. 56) </p>     <p>En esencia, el funcionamiento adecuado de un sistema de producci&oacute;n depende del grado de coherencia que &eacute;ste tenga con las prioridades competitivas que persigue y sus palancas de fabricaci&oacute;n. </p>     <p>Esta relaci&oacute;n puede evidenciarse en los resultados de un estudio realizado por Da Silveira, que abarc&oacute; un total de 183 empresas de 17 pa&iacute;ses de Am&eacute;rica, y que le permiten concluir: </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los resultados tienen implicaciones directas en las firmas que intentan aumentar su participaci&oacute;n en el mercado. Esas organizaciones deben revisar continuamente su estrategia de manufactura para identificar las prioridades del mercado, estructura de productos, configuraci&oacute;n productiva e inversiones que presentan desviaciones de las &aacute;reas del negocio. Esta revisi&oacute;n debe estar seguida por acciones que reduzcan la desviaci&oacute;n a trav&eacute;s de cambios en la configuraci&oacute;n de uno o varios aspectos no coincidentes. (2005, p. 672) </p>     <p>Una herramienta gr&aacute;fica para analizar el grado de coherencia en la tr&iacute;ada <i>prioridades competitivas-sistema de fabricaci&oacute;n-palancas de fabricaci&oacute;n</i> se expone en el <a href="#Gráfico1">Gráfico 1</a>, que propone una herramienta, no s&oacute;lo para orientar el proceso de dise&ntilde;o del sistema productivo, sino tambi&eacute;n para realizar su diagn&oacute;stico. </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05g1.jpg"><a name="Gráfico1"></a></center></p>     <p>En este sentido, la presente contribuci&oacute;n expone los resultados de la aplicaci&oacute;n de una metodolog&iacute;a general en la industria metalmec&aacute;nica de Caldas, para evaluar sistemas de producci&oacute;n a partir de los elementos fundamentales de la tr&iacute;ada prioridades-sistema de producci&oacute;n-palancas (sistema P-S-P), que involucra y mejora los aportes de Miltenburg (1995). Este se constituye en uno de los resultados parciales de la investigaci&oacute;n intitulada <i>Modelo, procedimientos y soluciones inform&aacute;ticas para mejorar el nivel de efectividad de los sistemas de producci&oacute;n de pymes metalmec&aacute;nicas. Aplicaciones en el subsector 381 de la ciudad de Manizales</i>, la cual se encuentra en curso y cuenta con la financiaci&oacute;n de Colciencias y la Direcci&oacute;n de Investigaciones (DIMA) de la Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. </p>     <p>El art&iacute;culo est&aacute; compuesto de tres partes: en la primera de ellas se expone el procedimiento general para evaluar la estrategia de manufactura, y se realiza una descripci&oacute;n de cada una de las etapas que lo componen. Seguidamente se presenta el procedimiento y los resultados de su aplicaci&oacute;n en trece empresas del sector metalmec&aacute;nico de la ciudad de Manizales. Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones derivadas del an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n obtenida. </p>     <p><b>1. Procedimiento general</b></p>     <p>Con el fin de evaluar los elementos principales de la estrategia de manufactura en las empresas objeto de estudio y de definir las acciones de mejoramiento necesarias, se siguieron las etapas del procedimiento que se exponen en el <a href="#Gráfico2">Gráfico 2</a>. </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05g2.jpg"><a name="Gráfico2"></a></center></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>1.1 <i>Etapa 1: definici&oacute;n de prioridades competitivas. Clasificaci&oacute;n de las empresas </i></b></p>     <p>El procedimiento del <a href="#Gráfico2">Gráfico 2</a> puede aplicarse en una empresa o en un conjunto de ellas pertenecientes a un sector empresarial. </p>     <p>En este &uacute;ltimo caso, dado que pueden existir diversos enfoques y tendencias relacionados con las prioridades competitivas o los sistemas de producci&oacute;n que se emplean, es necesario clasificar utilizando t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas. La definici&oacute;n de las prioridades competitivas exige un acercamiento al mercado objetivo; por lo tanto, el conjunto de prioridades y su jerarqu&iacute;a (importancia relativa) la definen los clientes. Para tal fin se propone la aplicaci&oacute;n del procedimiento validado por Sarache Castro, C&aacute;rdenas Aguirre y Giraldo Garc&iacute;a (2006), el cual permite, a partir de la aplicaci&oacute;n de m&eacute;todos de expertos y t&eacute;cnicas multicriterio, definir y jerarquizar el conjunto de prioridades competitivas para evaluar para una empresa o grupo de empresas (<a href="#Gráfico3">Gráfico 3</a>). </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05g3.jpg"><a name="Gráfico3"></a></center></p>     <p>Una vez detectadas las prioridades competitivas, es necesario evaluar el desempe&ntilde;o de las empresas en cada una de ellas y en cada una de sus dimensiones, con el fin de proceder a clasificarlas en funci&oacute;n de sus tendencias. El an&aacute;lisis de <i>clusters</i> ofrece una herramienta &uacute;til de clasificaci&oacute;n, pues permite agrupar las empresas en conglomerados con caracter&iacute;sticas m&aacute;s o menos homog&eacute;neas y, por lo tanto, enfocar el estudio en un conjunto m&aacute;s representativo y menos disperso. </p>     <p><b>1.2 <i>Etapa 2: an&aacute;lisis del sistema P-S-P </i></b></p>     <p>La Etapa 2 consiste en evaluar de manera integral las prioridades competitivas (P), el sistema de producci&oacute;n (S) y las palancas de fabricaci&oacute;n (P) de la empresa o empresas objeto de estudio. Una descripci&oacute;n del subprocedimiento que se debe seguir es la siguiente: </p>     <p><b>1.2.1 <i>Desempe&ntilde;o en las prioridades competitivas </i></b></p>     <p>En esta parte del diagn&oacute;stico, y como paso final del procedimiento expuesto en el Gr&aacute;fico 2, se mide el desempe&ntilde;o de las empresas en las prioridades competitivas y en cada una de sus dimensiones; as&iacute; mismo, cuantificar el desempe&ntilde;o (<i>indicador de efectividad: </i>IE<sub>i</sub>) de la empresa o conjunto de empresas, utilizando escalas de valoraci&oacute;n, resulta bastante &uacute;til. Para tal fin, se propone la aplicaci&oacute;n de la expresi&oacute;n 1. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05f1.gif"><a name="Figura1"></a></p>     <p>Donde: </p>     <p>IE<sub>i</sub>: indicador de efectividad que alcanza una empresa <i>i</i>. </p> </font>    <p><font size="2" face="verdana">W<sub>ij</sub>: peso de la prioridad competitiva <i>j</i> en la empresa <i>i</i>. </font></p> <font face="verdana" size="2">     <p>W<sub>ijk</sub>: peso de la dimensi&oacute;n <i>k</i> en la prioridad <i>j </i>para la empresa <i>i</i>. </p>     <p>C<sub>ijk</sub>: calificaci&oacute;n obtenida por la dimensi&oacute;n <i>k</i>, en la prioridad <i>j</i>, para la empresa <i>i</i>. </p>     <p><b>1.2.2 <i>Sistemas de producci&oacute;n </i></b></p>     <p>De acuerdo con la taxonom&iacute;a de Miltenburg (1995), en esta etapa se procede a identificar el tipo de sistema de producci&oacute;n que la empresa o empresas en estudio aplican. En este caso, la matriz del Gr&aacute;fico 1 resulta &uacute;til para detectar las caracter&iacute;sticas relevantes en t&eacute;rminos de flexibilidad y productividad que ofrece el sistema empleado. Sin embargo, es necesario profundizar el an&aacute;lisis mediante el dise&ntilde;o y aplicaci&oacute;n de instrumentos de recolecci&oacute;n de datos y construcci&oacute;n de indicadores. </p>     <p><b>1.2.3 <i>Palancas de fabricaci&oacute;n </i></b></p>     <p>La evaluaci&oacute;n de las seis palancas de fabricaci&oacute;n es un complemento sumamente importante en el proceso de diagn&oacute;stico, pues complementa la valoraci&oacute;n total del sistema P-S-P. Al igual que en el paso anterior, la evaluaci&oacute;n de las palancas requiere aplicar procedimientos de recolecci&oacute;n y procesamiento estad&iacute;stico de datos. En este caso, tambi&eacute;n se pueden aplicar procedimientos e indicadores espec&iacute;ficos de diagn&oacute;stico para cada palanca. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>1.3 <i>Etapa 3: valoraci&oacute;n de la coherencia del sistema P-S-P </i></b></p>     <p>Una vez se hayan estudiado con detalle los elementos del sistema P-S-P, es necesario analizar su coherencia estructural; es decir, qu&eacute; tan alineados est&aacute;n el sistema de producci&oacute;n y sus palancas con las prioridades competitivas. Por ejemplo, si las prioridades competitivas m&aacute;s importantes son el precio y el plazo, el sistema de producci&oacute;n y las palancas deber&aacute;n estar orientados hacia el logro de tales objetivos. En este caso, un sistema de producci&oacute;n tipo <i>job-shop</i> y una gesti&oacute;n log&iacute;stica y de aprovisionamiento d&eacute;bil ser&iacute;an incoherentes con las mencionadas prioridades. Para esta etapa, la aplicaci&oacute;n del modelo propuesto en el Gr&aacute;fico 1 resulta muy provechosa, pues permite visualizar esquem&aacute;ticamente la coherencia del sistema. </p>     <p><b>1.4 <i>Etapa 4: acciones de mejoramiento </i></b></p>     <p>Las acciones de mejoramiento deben estar orientadas en funci&oacute;n de la brecha existente entre las prioridades competitivas y el desempe&ntilde;o de las empresas objeto de estudio. En este caso, dos decisiones estrat&eacute;gicas deben ser valoradas: </p>     <li>La adopci&oacute;n de un nuevo sistema de producci&oacute;n o la mejora del existente. En el primer caso, se estar&iacute;a ante un proceso de reingenier&iacute;a total, el cual podr&iacute;a ser riesgoso y costoso, pero tal vez necesario. En el segundo caso, se estar&iacute;a ante un proyecto de mejora continua. Ninguna es mejor que la otra; todo depende de la brecha o atraso tecnol&oacute;gico de la empresa frente al mercado y sus competidores. </li>      <li>El ajuste de las palancas de fabricaci&oacute;n. Esta decisi&oacute;n implica revisar el desempe&ntilde;o de la empresa en las seis palancas y el dise&ntilde;o de los proyectos de mejora orientados a su ajuste, para lograr la necesaria coherencia con el sistema de producci&oacute;n deseado y con las prioridades competitivas que se persigan. </li>     <p><b>2. Caso de aplicaci&oacute;n: pymesmetalmec&aacute;nicas de Caldas </b></p>     <p>Con el fin de exponer la aplicaci&oacute;n pr&aacute;ctica de la metodolog&iacute;a descrita, a continuaci&oacute;n se presentan los resultados de su aplicaci&oacute;n en un conjunto de empresas metalmec&aacute;nicas del Departamento de Caldas. </p>     <p><b>2.1 <i>Etapa 1: definici&oacute;n de prioridades competitivas. Clasificaci&oacute;n de las empresas objeto de estudio </i></b></p>     <p>En esta etapa se procedi&oacute; de la siguiente manera: se definieron las prioridades competitivas y se clasificaron las empresas objeto de estudio. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>2.1.1 <i>Definici&oacute;n de prioridades competitivas </i></b></p>     <p>El mercado objetivo para el caso en estudio, teniendo en cuenta las tendencias econ&oacute;micas actuales, fue el de Estados Unidos. Los expertos que participaron en esta etapa del estudio fueron profesionales conocedores del comercio internacional en el sector metalmec&aacute;nico. Los resultados obtenidos, a partir del procedimiento del <a href="#Gráfico3">Gráfico 3</a>, se exponen en el <a href="#Cuadro1">Cuadro 1</a>. </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c1.jpg"><a name="Cuadro1"></a></center></p>     <p>Los resultados del <a href="#Cuadro1">Cuadro 1</a> evidencian lo siguiente: los clientes del mercado objetivo valoran como prioridades m&aacute;s importantes la calidad, la entrega y el precio (costo). Al ser el precio la tercera prioridad en el orden de importancia, no quiere decir que ofrecer un precio bajo no sea importante; mejor debe interpretarse de manera similar a lo que sucede en el contexto empresarial de otros sectores industriales: el costo hoy en d&iacute;a no es m&aacute;s que una premisa competitiva. Por otro lado, y desde el punto de vista de las dimensiones de las dos prioridades m&aacute;s relevantes, claramente se destaca la importancia relativa del plazo, la fiabilidad en la entrega, la calidad de concordancia y la calidad de concepci&oacute;n. </p>     <p>Lo anterior, para el sector industrial en estudio, puede interpretarse de la siguiente manera: el mercado exige: (1) m&aacute;xima calidad, representada en productos cuyo dise&ntilde;o sea altamente concordante con las especificaciones del cliente; (2) cortos plazos de entrega desde que una orden es emitida por el cliente hasta cuando la mercanc&iacute;a llega a sus instalaciones, y (3) entregas fiables, representadas en cumplimiento de pedidos en la fecha pactada, en la cantidad pactada, en el lugar pactado y sin errores de documentaci&oacute;n. </p>     <p><b>2.1.2 <i>Clasificaci&oacute;n de las empresas objeto de estudio </i></b></p>     <p>El procedimiento empleado fue el siguiente: </p>     <p>(1) detecci&oacute;n del universo, (2) c&aacute;lculo deltama&ntilde;o de muestra y selecci&oacute;n de las empresas, (3) construcci&oacute;n del instrumento de recolecci&oacute;n de datos y aplicaci&oacute;n en las empresas de la muestra y (4) an&aacute;lisis estad&iacute;stico de datos: </p>     <li><i>Detecci&oacute;n del universo</i>. Se revisaron y contrastaron los listados de la C&aacute;mara de Comercio, la Direcci&oacute;n de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN), la Asociaci&oacute;n Colombiana de Peque&ntilde;os Industriales (Acopi) y la Asociaci&oacute;n Nacional de Industriales (ANDI), con el fin de depurar el universo real de las empresas que se iban a estudiar. En total se detectaron 23 empresas. </li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li><i>C&aacute;lculo del tama&ntilde;o de muestra y selecci&oacute;n de las empresas</i>. Por medio de procedimientos estad&iacute;sticos se calcul&oacute; una muestra de quince empresas.</li>      <li><i>Construcci&oacute;n del instrumento de recolecci&oacute;n de datos y aplicaci&oacute;n en las empresas de la muestra.</i> Se dise&ntilde;&oacute; una encuesta estructurada en 75 preguntas y se aplic&oacute; a las 15 empresas objeto de estudio. </li>     <li><i>An&aacute;lisis estad&iacute;stico de datos.</i> A partir de los resultados obtenidos, el an&aacute;lisis de <i>clusters</i> permiti&oacute; construir un perfil y una caracterizaci&oacute;n de las empresas estudiadas desde el punto de vista de sus prioridades competitivas. El <a href="#Gráfico4">Gráfico 4</a> expone el plano de individuos, para las prioridades competitivas. </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05g4.jpg"><a name="Gráfico4"></a></center></p>     <p>Con base en el an&aacute;lisis anterior, se detectaron tres clases principales: </p>     <p><i>Clase I. </i>En esta agrupaci&oacute;n se encuentran las empresas 1, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 y 15; es decir 13 de las 15 empresas estudiadas, lo cual representa el 86,7% de la poblaci&oacute;n en estudio. </p>      <p><i>Clase II. </i>Conformada &uacute;nicamente por la empresa 2, debido a que &eacute;sta posee ciertas caracter&iacute;sticas muy dis&iacute;miles al resto de la poblaci&oacute;n estudiada, con relaci&oacute;n a sus prioridades competitivas. </p>      <p><i>Clase III. </i>A esta clase pertenece la empresa 5<i>, </i>la cual ostenta rasgos completamente diferentes, a las clases I y II. </p>       <p>Dado el nivel de representatividad de la Clase I, el estudio se concentr&oacute; en el grupo de empresas que la conforman. Una descripci&oacute;n general del perfil de las 13 empresas de esta clase, seg&uacute;n la informaci&oacute;n que suministraron, se presenta en el <a href="#Cuadro2">Cuadro 2</a>. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c2.jpg"><a name="Cuadro2"></a></center></p>     <p>Los resultados del <a href="#Cuadro2">Cuadro 2</a> exponen claramente que las empresas estudiadas, seg&uacute;n el concepto de los gerentes entrevistados, valoran con la m&aacute;xima importancia la mayor&iacute;a de los &iacute;tems propuestos; es decir, los gerentes reconocen que deben hacer grandes esfuerzos en m&uacute;ltiples prioridades, pero no jerarquizan una o un grupo en especial, pues pr&aacute;cticamente todo lo consideran importante. Esta situaci&oacute;n no es criticable: al parecer los gerentes perciben altas exigencias en muchas dimensiones competitivas; sin embargo, es claro que no tienen una estrategia definida que oriente y jerarquice las prioridades competitivas y sus dimensiones clave. </p>     <p><b>2.2 <i>Etapa 2: an&aacute;lisis del sistema P-S-P </i></b></p>     <p>Los resultados obtenidos a partir del desempe&ntilde;o en las prioridades competitivas, de los sistemas de producci&oacute;n y de las palancas de fabricaci&oacute;n fueron los siguientes. </p>     <p><b>2.2.1 <i>Desempe&ntilde;o en las prioridades competitivas </i></b></p>     <p>Los resultados del <a href="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> permiten valorar, en una escala de cinco niveles, el grado de acercamiento de las empresas de la Clase I a las exigencias del mercado; es decir, su nivel de efectividad integral en las seis prioridades competitivas inmersas en el indicador de efectividad IE<sub>i</sub>. El <a href="/img/revistas/v20n33/a05c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> tambi&eacute;n permite visualizar de manera detallada el desempe&ntilde;o en las tres prioridades m&aacute;s relevantes y sus dimensiones. Las filas resaltadas con gris permiten observar la calificaci&oacute;n promedio en las dimensiones m&aacute;s relevantes. </p>     <p>Preocupa el bajo resultado en la dimensi&oacute;n <sub>21 </sub>(calidad de concepci&oacute;n) y muy bajo en la dimensi&oacute;n D<sub>33</sub><b> (</B>informaci&oacute;n oportuna sobre el estado de avance de los pedidos), lo cual sugiere debilidades en el sistema de calidad y en los sistemas de programaci&oacute;n y control de la producci&oacute;n. En relaci&oacute;n con las dimensiones D<sub>22</sub>, D<sub>31</sub> y D<sub>32 </sub>el desempe&ntilde;o se valora como medio. De las 17 dimensiones evaluadas (incluido el precio como prioridad competitiva unidimensional), en 5 de ellas el desempe&ntilde;o es bajo; en 8 el desempe&ntilde;o, medio, y en 4, alto. </p>     <p><b>2.2.2 <i>Sistemas de producci&oacute;n </i></b></p>     <p>De acuerdo con los datos suministrados por las empresas y con las observaciones realizadas en sus plantas de producci&oacute;n, se estableci&oacute; el tipo de configuraci&oacute;n productiva que se aplica en cada una de ellas. El <a href="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a> presenta un resumen de dicha informaci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Como se expone en el <a href="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>, el 64,53% (8/13) de las empresas de la Clase I posee sistemas tipo <i>Job Shop</i> (JS), el cual se constituye como sistema dominante. Este sistema, seg&uacute;n la matriz del <a href="#Gráfico1">Gráfico 1</a>, es recomendable en situaciones donde la variedad es alta y el tama&ntilde;o de los lotes o pedidos (volumen) es muy bajo. El 35,47% (5/13) posee sistemas en l&iacute;nea (LAE-LAO). Esto &uacute;ltimos sistemas se ajustan a situaciones de muy baja variedad (pocos productos) y pedidos grandes (alto volumen). </p>     <p><b>2.2.3 <i>Palancas de fabricaci&oacute;n </i></b></p>     <p>El resultado del procesamiento de la informaci&oacute;n suministrada permite resumir las particularidades que se exponen en el <a href="#Cuadro5">Cuadro 5</a>.</p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c5.jpg"><a name="Cuadro5"></a></center></p>     <p><b>2.3 <i>Etapa 3: valoraci&oacute;n de la coherencia del sistema P-S-P </i></b></p>     <p>Evidentemente, las empresas objeto de estudio se enfrentar&iacute;an a un mercado objetivo de alta exigencia. Tomando en consideraci&oacute;n los resultados del an&aacute;lisis y la jerarquizaci&oacute;n de las prioridades competitivas, es claro el esfuerzo multidimensional que deben hacer las empresas metalmec&aacute;nicas. En este sentido, desempe&ntilde;os favorables en precio, calidad y entregas son de obligatorio cumplimiento. </p>     <p>Tambi&eacute;n es necesario que se trabaje en el alcance de resultados menos exigentes, pero no despreciables en flexibilidad, servicio e innovaci&oacute;n, pues estos &uacute;ltimos pueden ir en ascenso en un futuro cercano. En este sentido, una valoraci&oacute;n de las empresas como un conjunto deja en evidencia los siguientes problemas: </p>     <li>El sistema de fabricaci&oacute;n dominante es el <i>Job Shop</i>. Al observar el planteamiento del <a href="#Gráfico1">Gráfico 1</a>, &eacute;ste indica que un sistema <i>Job Shop</i> no ofrece buenos resultados en las tres prioridades competitivas m&aacute;s importantes. El sistema LAE, segundo en dominancia, aunque presenta buenos resultados en precio, calidad y plazo, no es el m&aacute;s completo para enfrentar las prioridades emergentes. Dicho gr&aacute;fico sugiere que un sistema h&iacute;brido como el <i>justo a tiempo</i> puede ser m&aacute;s robusto para enfrentar las exigencias del mercado. No obstante, este sistema exige arreglos estrictos en las palancas de fabricaci&oacute;n.</li>       <li>El an&aacute;lisis de palancas demuestra grandes debilidades en la mayor&iacute;a de ellas; preocupa el atraso tecnol&oacute;gico en materia de sistemas de informaci&oacute;n, en uso de metodolog&iacute;as de planeaci&oacute;n y control adecuadas y en una gesti&oacute;n log&iacute;stica y de producci&oacute;n centrada en actividades operativas. Las pr&aacute;cticas de calidad y mantenimiento tambi&eacute;n se presentan en situaci&oacute;n de atraso. </li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con base en los resultados, se percibe que en la actualidad no hay una buena alineaci&oacute;n en el sistema P-S-P, lo cual inevitablemente generar&aacute; problemas para enfrentar el mercado objetivo. Dicha situaci&oacute;n se puede explicar, sobre todo, desde las debilidades gerenciales de las empresas en estudio, las cuales poco se orientan hacia la planeaci&oacute;n estrat&eacute;gica, con un notorio descuido en la funci&oacute;n de producci&oacute;n y de log&iacute;stica. Se repite, en este caso, uno de los problemas m&aacute;s complejos en las pymes colombianas. </p>     <p>El solo hecho de que los gerentes perciban como igualmente importantes el conjunto total de prioridades y sus dimensiones contrasta con la visi&oacute;n del mercado objetivo, que exige m&aacute;ximo desempe&ntilde;o en solo tres (precio, calidad y plazo), y entre &eacute;stos, desempe&ntilde;o diferenciado en sus dimensiones internas. Dicha situaci&oacute;n permite observar de forma clara el desconocimiento que se tiene de un mercado objetivo estrat&eacute;gico como el estudiado y la falta de proyecci&oacute;n estrat&eacute;gica en la funci&oacute;n de producci&oacute;n. </p>     <p>Por su parte, y como resultado de lo anterior, era obvio encontrar sistemas dominantes como el <i>Job Shop</i>, que no responden a las exigencias del mercado. Lo que sucede en la mayor&iacute;a de empresas del sector es que adoptan la configuraci&oacute;n productiva m&aacute;s &ldquo;c&oacute;moda&rdquo; o m&aacute;s &ldquo;l&oacute;gica&rdquo; para la instalaci&oacute;n, pero se desconoce la tecnolog&iacute;a de fabricaci&oacute;n que le subyace. Todo esto, por supuesto, se corrobora en sus palancas de fabricaci&oacute;n, que a las claras se expone como un conjunto no arm&oacute;nico de subsistemas que responde a un crecimiento no planeado y que deja a las empresas estudiadas lejos del sistema requerido para mejorar su desempe&ntilde;o competitivo. </p>     <p>Resulta un tanto extra&ntilde;o, en este punto, el alto desempe&ntilde;o alcanzado por las empresas 10 y 14 (v&eacute;ase <a href="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>). Esta situaci&oacute;n se explica porque la valoraci&oacute;n se hizo a manera de autoevaluaci&oacute;n; sin embargo, el an&aacute;lisis detallado de las palancas y dem&aacute;s aspectos del estudio se hizo mediante encuesta y observaci&oacute;n directa. De hecho, un sistema <i>Job Shop</i> como el que poseen las dos empresas en menci&oacute;n (v&eacute;ase <a href="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>) dif&iacute;cilmente les permite alcanzar el desempe&ntilde;o que registraron en su autoevaluaci&oacute;n; el an&aacute;lisis individual de sus palancas de fabricaci&oacute;n corrobora esta afirmaci&oacute;n. </p>     <p><b>2.4 <i>Etapa 4: acciones de mejoramiento </i></b></p>     <p>Aunque hasta aqu&iacute; el an&aacute;lisis se ha presentado como una visi&oacute;n de conjunto, es claro, seg&uacute;n se indica en los resultados del <a href="/img/revistas/cadm/v20n33/a05c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>, que el desempe&ntilde;o en cada empresa es distinto; por lo tanto, la brecha y el camino que se debe seguir para mejorar, en cada caso, debe ser analizado por separado. No obstante, se perciben dos grades situaciones: </p>     <p>En primer lugar, un conjunto de empresas cuya calificaci&oacute;n es media y adopta un sistema de fabricaci&oacute;n <i>Job Shop</i>. En &eacute;stas es necesario emprender un proyecto muy completo que permita ajustar el conjunto de palancas de manera dr&aacute;stica. El sistema m&aacute;s recomendable es el <i>justo a tiempo</i>, en todos los casos; sin embargo, su implementaci&oacute;n requiere un profundo conocimiento de la filosof&iacute;a de gesti&oacute;n que le subyace y un amplio conocimiento en ingenier&iacute;a de la producci&oacute;n. Esto necesita tiempo y puede ser costoso. </p>     <p>En segundo lugar, existe otro de grupo de empresas cuyo desempe&ntilde;o fluct&uacute;a entre medio y alto en diversas dimensiones. En este caso, la brecha tecnol&oacute;gica hacia el sistema deseado es menor y los ajustes de palancas son menos dr&aacute;sticos. La mejora continua puede ser una buena soluci&oacute;n. Sin embargo, tambi&eacute;n se requiere preparaci&oacute;n y un con-junto de proyectos definidos para tal fin. </p>     <p>En cualquiera de los dos casos es necesario recordar que el mercado objetivo es de alta exigencia. Seguramente para algunas empresas resulte m&aacute;s ventajoso enfocarse en mercados nacionales o en mercados de exportaci&oacute;n de menor exigencia en el contexto latinoamericano o andino. De cualquier forma, esta es una decisi&oacute;n estrat&eacute;gica que obliga a mirar en su conjunto el sistema P-S-P. </p>     <p><b>Conclusiones y recomendaciones </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las tendencias macroecon&oacute;micas, resultado de los procesos actuales de globalizaci&oacute;n, imponen a las organizaciones empresariales un conjunto amplio de prioridades competitivas que las obligan a mejorar de manera simult&aacute;nea en sus diversas funciones gerenciales. En este sentido, las diversas publicaciones en torno a la funci&oacute;n de producci&oacute;n/ operaciones han enfatizado y demostrado, en amplia variedad de casos, la importancia estrat&eacute;gica que la manufactura puede alcanzar en mercados de alta exigencia. </p>     <p>En el caso de las empresas metalmec&aacute;nicas que orienten sus operaciones hacia el mercado estadounidense, seis prioridades competitivas deben ser tomadas en consideraci&oacute;n, en el siguiente orden jer&aacute;rquico: calidad, entrega, precio, servicio, innovaci&oacute;n y flexibilidad. De &eacute;stas se perfilan como criterios de mayor importancia las tres primeras. En cuanto a las dimensiones de mayor exigencia, la calidad de concordancia, el plazo y la flexibilidad para el dise&ntilde;o e introducci&oacute;n de nuevos productos son condiciones importantes para competir. </p>     <p>Indiscutiblemente, y de acuerdo con el planteamiento de matriz producto-volumen, <i>lay out</i>-flujo, el &uacute;nico sistema de producci&oacute;n capaz de lograr un desempe&ntilde;o simult&aacute;neo en las seis prioridades competitivas mencionadas es el <i>justo a tiempo</i>. El an&aacute;lisis de las empresas objeto de estudio, desde la &oacute;ptica del sistema P-S-P, demuestra que no hay coherencia estructural entre las exigencias del mercado, el sistema de producci&oacute;n adoptado y la organizaci&oacute;n de las palancas de fabricaci&oacute;n. </p>     <p>Dicha situaci&oacute;n refleja la ausencia de enfoque estrat&eacute;gico para la manufactura en las empresas metalmec&aacute;nicas estudiadas; seguramente un estudio en las dem&aacute;s funciones gerenciales podr&iacute;a reflejar resultados similares. El an&aacute;lisis individual de cada una de ellas permite observar en algunos casos la adopci&oacute;n o la aproximaci&oacute;n a buenas pr&aacute;cticas de producci&oacute;n; sin embargo, no es una situaci&oacute;n constante a nivel del sector. </p>     <p>Por otro lado, y desde el punto de vista de los sistemas de producci&oacute;n adoptados y de las palancas de fabricaci&oacute;n, es preocupante la situaci&oacute;n encontrada, en el contexto de un Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos. Es evidente el notorio atraso tecnol&oacute;gico en materia de gesti&oacute;n de la producci&oacute;n y de log&iacute;stica. Pr&aacute;cticamente, el conjunto de tecnolog&iacute;as y procedimientos existentes, en el estado de la cuesti&oacute;n y de la pr&aacute;ctica, es desconocido para las empresas evaluadas. </p>     <p>Esto no quiere decir, de manera alguna, que las empresas metalmec&aacute;nicas de Caldas no sean competitivas actualmente. Lo que se quiere decir es que, para entrar al mercado de Estados Unidos, deber&aacute;n iniciar proyectos de mejoramiento que permitan un ajuste dr&aacute;stico en sus palancas, de tal manera que puedan transitar de forma adecuada hacia un sistema de producci&oacute;n de mayor desempe&ntilde;o. </p>     <p>Sin embargo, dentro del an&aacute;lisis estrat&eacute;gico, tambi&eacute;n existe la posibilidad de que no se le apunte a dicho mercado, sino a uno de menores exigencias, que les permita enfocarse en un conjunto de prioridades m&aacute;s reducido, para nichos de mercado m&aacute;s definidos. En cualquier caso, el procedimiento general para la evaluaci&oacute;n de la estrategia de manufactura y el procedimiento para la selecci&oacute;n y jerarquizaci&oacute;n de prioridades competitivas (<a href="#Gráfico2">gráficos 2</a> y <a href="#Gráfico3">3</a>) permiten establecer el conjunto de acciones necesarias para orientar la estrategia del sistema de producci&oacute;n. Es decir, sea cual sea la decisi&oacute;n y el mercado objetivo, es necesario estructurar en la manufactura una estrategia coherente con la estrategia de la empresa y con las limitaciones de recursos. </p>     <p><b>Lista de referencias </b></p>     <!-- ref --><p>1. Bartezzaghi, E. (1999). The evolutions of production models: Is a new paradigm emerging? <i>International Journal of Operations & Production Management</i>, 19 (2), 229-250. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-3592200700010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Boyer, K. K. (1998). Longitudinal linkages between intended and realized operations strategies. <i>International Journal of Operations & Production Management</i>, 18 (4), 356-373. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-3592200700010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Buffa, E. y Sarin, R. (1995). <i>Administraci&oacute;n de la producci&oacute;n y de las operaciones</i>. M&eacute;xico: Limusa. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-3592200700010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Cheng, C. H., Kumar, A. and Motwani, J. (1995). 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(1999). Gesti&oacute;n de la producci&oacute;n: aspectos estrat&eacute;gicos. En J. L. &Aacute;lvarez y J. M. Amat (Eds), <i>Lo que se aprende en los mejores MBA</i> (pp. 307-356). Barcelona: Gesti&oacute;n 2000. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-3592200700010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Casanovas, A. (2005, 8 y 9 de septiembre). <i>Metodolog&iacute;a para el dise&ntilde;o estrat&eacute;gico de la cadena de suministro. Lean Management en el Supply Chain Management</i>. Ponencia presentada al IX Congreso de Ingenier&iacute;a de la Organizaci&oacute;n, Gij&oacute;n, Espa&ntilde;a. 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Market priorities, manufacturing configuration and business performance: An empirical analysis of the order-winner framework. <i>Journal of Operations Management</i> (23), 662-675. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-3592200700010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Dangayach, G. S. and Deshmukh, S. G. (2001). Manufacturing strategy: Literature review and some issues. <i>International Journal of Operation & Production Management</i>, 21 (7), 884-932. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-3592200700010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Doerr, K. and Magazine, M. J. (2000). Design, coordination and control of hybrid factories: Research issues from an exploratory field study. <i>International Journal of Operations and Production Management</i>, 20 (1), 85-102. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-3592200700010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Dom&iacute;nguez Machuca, J. A., Garc&iacute;a, S., Dom&iacute;nguez Machuca, M. A., Ruiz, A. y &Aacute;lvarez Gil, M. J. (1995). <i>Direcci&oacute;n de operaciones: aspectos estrat&eacute;gicos. </i>Madrid: McGraw-Hill. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-3592200700010000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Ferdows, K. and De Meyer, A. (1990). Lasting improvements in manufacturing performance: In search of a new theory. <i>Journal of Operations Management</i>, 9 (2), 168-184. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-3592200700010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Flynn, B. B., Schroeder, R. G. and Flynn, E. J. (1999). World-class manufacturing: An investigation of Hayes and Wheelwright's Foundation. <i>Journal of Operations Management</i>, 17 (3), 249-269. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-3592200700010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Gianesi, I. G. N. (1998). Implementing manufacturing strategy through strategy production planning. <i>International J. of Operations & Production Management</i>, 18 (3), 286-299. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-3592200700010000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Hayes, R. H. and Pisano, G. P. (1994). Beyond world-class: The new manufacturing strategy. <i>Harvard Business Review</i>, 56, 77-86.  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-3592200700010000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Hayes, R. H. and Wheelwright, S. C. (1984). <i>Restoring our competitive edge</i>. New York: John Wiley and Son. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-3592200700010000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Ibarra Mir&oacute;n, S. (2003). <i>Modelo y procedimientos para el an&aacute;lisis y proyecci&oacute;n competitiva de unidades estrat&eacute;gicas de fabricaci&oacute;n en empresas manufactureras cubanas</i>. Disertaci&oacute;n doctoral no publicada, Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, Santa Clara, Cuba. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-3592200700010000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Leong, G. K., Snyder, D. L. and Ward, P. T. (1990). Research in the process and content of manufacturing strategy. <i>Omega International J. of Management Science</i>, 18 (2), 109-122. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-3592200700010000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Miller, J. G., De Meyer, A. and Nakane, J. (1992). <i>Benchmarking global manufacturing</i>. Chicago: Irwin. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-3592200700010000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Miltenburg, J. (1995). <i>Manufacturing strategy</i>. Portland, Oregon: Productivity Press. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-3592200700010000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Nahmias, S. (1997). <i>Production and operations analysis</i> (3rd. Ed.). Chicago: Irwin. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0120-3592200700010000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Sarache Castro, W., C&aacute;rdenas Aguirre, D. M. y Giraldo, J. A. (2006). Procedimiento para la definici&oacute;n y jerarquizaci&oacute;n de prioridades competitivas de fabricaci&oacute;n: aplicaciones en la industria metalmec&aacute;nica. <i>Revista Ingenier&iacute;a y Competitividad</i>, 7 (2), 84-91. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-3592200700010000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Schmenner, R. W. (1979). Look beyond the obvious in plant location. <i>Harvard Business Review</i>, enero-febrero, 126-132. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-3592200700010000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Stobaugh, R. and Telesio, P. (1983). Match manufacturing policies and product strategy. <i>Harvard Business Review</i>, 61 (2), 113-120. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-3592200700010000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Vickery, S. K., Dr&ouml;ge, C. and Markland, R. E. (1993). Production competence and business strategy: Do they affect business performance? <i>Decision Sciences</i>, 24 (2), 435-455. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-3592200700010000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Ward, P. T., Duray, R., Leong, G. K. and Sum, C. (1995). Business environment, operations strategy, and performance: An empirical study of Singapore manufacturers. <i>Journal of Operations Management</i>, 13 (2), 99-115. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-3592200700010000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Ward, P. T., Leong, G. K. and Boyer, K. K. (1994). Manufacturing proactiveness and performance. <i>Decision Sciences</i>, 25 (3), 337-358. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-3592200700010000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. William, F., D'Souza, D., Rosenfeldt, M. and Kassaee, M. (1995). Manufacturing strategy, business strategy and firm performance in a mature industry. <i>Journal of Operations Management</i>, 13 (1), 19-33. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-3592200700010000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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