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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In the search for better competitive performance, there is a world trend towards the management of supply chains. As part of this trend, the selection of suppliers has become a strategic decision with a high impact on organisational performance. For this reason, this article makes an approach to the state of the art in supplier selection, taking major international specialised magazines as the point of reference. The objective of this document is to offer support as a point of reference for future research on them matter. Here, we propose a set of topics which suggest a general procedure in decision-making: an analysis of context of the particular characteristics of the supply chain, selection of criteria for decision in operational strategy, and identification of the set of methods used as an aid to selection.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Na busca de melhores desempenhos, uma tendência mundial é a gestão das cadeias de fornecimento. Para este propósito, a seleção de fornecedores constitui uma decisão estratégica de alto impacto no desempenho da organização. Por isto, o presente artigo faz uma aproximação ao estado da arte na seleção de fornecedores, tomando como referência importantes revistas internacionais especializadas no tema. O objetivo deste documento é oferecer uma contribuição que sirva como ponto de referência em futuras pesquisas sobre o tema. Neste sentido, propõe um conjunto de temas que sugerem um procedimento geral na tomada de decisões: análise do contexto das particularidades da cadeia de fornecimento, seleção de critérios de decisão na estratégia de operações e identificação do conjunto de métodos utilizados como ajuda na seleção.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">  <font size="4">    <center><b>Selecci&oacute;n de proveedores: una aproximaci&oacute;n al estado del arte<sup>* </sup></b></center></font>     <p>    <center>    <p>&nbsp;</p>    <p>    <center>William Ariel Sarache Castro<sup>** </sup>&Oacute;mar Danilo Castrill&oacute;n G&oacute;mez<sup>*** </sup>Luisa Fernanda Ortiz Franco<sup>****</sup></center></p></center></p>     <p>* Art&iacute;culo de revisi&oacute;n. Comenz&oacute; su ejecuci&oacute;n en junio de 2007 y finaliz&oacute; en junio de 2008. Instituci&oacute;n ejecutora: Departamento de Ingenier&iacute;a Industrial, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia. El art&iacute;culo se recibi&oacute; el 03-06-2008 y se aprob&oacute; el 16-06-2009. </p>     <p><sup>** </sup>PhD en Technical Sciences, Universidad Central las Villas, Santa Clara, Cuba, 2003; Ingeniero industrial, Universidad de Ibagu&eacute;, Ibagu&eacute;, Colombia, 1993. Profesor asociado, Departamento de Ingenier&iacute;a Industrial, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia. Actual vicerrector sede Manizales. Grupo de investigaci&oacute;n GTA Innovaci&oacute;n y Desarrollo Tecnol&oacute;gico (Categor&iacute;a A). Manizales, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:wasarachec@unal.edu.co">wasarachec@unal.edu.co</a>. </p>     <p><sup>*** </sup>PhD en Bioingenier&iacute;a, Universidad Polit&eacute;cnica de Valencia, Valencia, Espa&ntilde;a, 2004; Ingeniero de sistemas, Universidad Aut&oacute;noma de Manizales, Manizales, Colombia, 1993. Profesor asociado, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia. Grupo de investigaci&oacute;n: GTA Innovaci&oacute;n y Desarrollo Tecnol&oacute;gico (Categor&iacute;a A). Manizales, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:odcastrillong@unal.edu.co">odcastrillong@unal.edu.co</a>. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup>**** </sup>Ingeniera industrial, Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales, Colombia, 2008. Grupo de investigaci&oacute;n: GTA Innovaci&oacute;n y Desarrollo Tecnol&oacute;gico (Categor&iacute;a A). Manizales, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:lfortizfr@unal.edu.co">lfortizfr@unal.edu.co</a>. </p>     <p><b>RESUMEN </b></p>     <p>En la b&uacute;squeda de mejores desempe&ntilde;os competitivos, una tendencia mundial es la gesti&oacute;n de las cadenas de abastecimiento. Para este prop&oacute;sito, la selecci&oacute;n de proveedores constituye una decisi&oacute;n estrat&eacute;gica de alto impacto en el desempe&ntilde;o de la organizaci&oacute;n. Debido a esto, el presente art&iacute;culo hace una aproximaci&oacute;n al estado del arte en la selecci&oacute;n de proveedores, tomando como referencia importantes revistas internacionales especializadas en el tema. El objetivo de este documento es ofrecer un aporte que sirva como punto de referencia en futuras investigaciones sobre el tema. En este sentido, propone un conjunto de temas que sugieren un procedimiento general en la toma de decisiones: an&aacute;lisis del contexto de las particularidades de la cadena de abastecimiento, selecci&oacute;n de criterios de decisi&oacute;n en la estrategia de operaciones e identificaci&oacute;n del conjunto de m&eacute;todos usados como ayuda en la selecci&oacute;n. </p>     <p><b>Palabras clave: </b>cadena de abastecimiento, aprovisionamiento, selecci&oacute;n de proveedores, criterios de selecci&oacute;n. </p> <font size="4">    <center><b>Selection of suppliers: an Approach to the state of the art</b></center></font>      <p><b>ABSTRACT </b></p>     <p>In the search for better competitive performance, there is a world trend towards the management of supply chains. As part of this trend, the selection of suppliers has become a strategic decision with a high impact on organisational performance. For this reason, this article makes an approach to the state of the art in supplier selection, taking major international specialised magazines as the point of reference. The objective of this document is to offer support as a point of reference for future research on them matter. Here, we propose a set of topics which suggest a general procedure in decision-making: an analysis of context of the particular characteristics of the supply chain, selection of criteria for decision in operational strategy, and identification of the set of methods used as an aid to selection. </p>     <p><b>Keywords: </b>supply chain, provision, supplier selection, selection criteria. </p> <font size="4">    <center><b>Sele&ccedil;&atilde;o dos fornecedores: uma aproxima&ccedil;&atilde;o ao estado da arte</b></center></font>     <p><b>RESUMO </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Na busca de melhores desempenhos, uma tend&ecirc;ncia mundial &eacute; a gest&atilde;o das cadeias de fornecimento. Para este prop&oacute;sito, a sele&ccedil;&atilde;o de fornecedores constitui uma decis&atilde;o estrat&eacute;gica de alto impacto no desempenho da organiza&ccedil;&atilde;o. Por isto, o presente artigo faz uma aproxima&ccedil;&atilde;o ao estado da arte na sele&ccedil;&atilde;o de fornecedores, tomando como refer&ecirc;ncia importantes revistas internacionais especializadas no tema. O objetivo deste documento &eacute; oferecer uma contribui&ccedil;&atilde;o que sirva como ponto de refer&ecirc;ncia em futuras pesquisas sobre o tema. Neste sentido, prop&otilde;e um conjunto de temas que sugerem um procedimento geral na tomada de decis&otilde;es: an&aacute;lise do contexto das particularidades da cadeia de fornecimento, sele&ccedil;&atilde;o de crit&eacute;rios de decis&atilde;o na estrat&eacute;gia de opera&ccedil;&otilde;es e identifica&ccedil;&atilde;o do conjunto de m&eacute;todos utilizados como ajuda na sele&ccedil;&atilde;o. </p>     <p><b>Palavras</b><b> chave: </b>cadeia de abastecimento, aprovisionamento, sele&ccedil;&atilde;o de fornecedores, crit&eacute;rios de sele&ccedil;&atilde;o. </p>     <p><b>Introducci&oacute;n </b></p>     <p>La log&iacute;stica empresarial y, por extensi&oacute;n, la gesti&oacute;n de cadenas de abastecimiento (SCM por su sigla en ingl&eacute;s) se destacan como unos de los objetos de estudio que revisten gran importancia para la administraci&oacute;n moderna (Oly, 2005). El creciente inter&eacute;s por el estudio de la gesti&oacute;n de las cadenas de abastecimiento se ha dado de manera paralela con las tendencias del comercio en el mundo. Hoy, las empresas de &eacute;xito internacional se abastecen en el lugar del mundo que les ofrezca mejores ventajas comparativas, fabrican sus productos en pa&iacute;ses en los cuales puedan lograr bajos costos de operaci&oacute;n y venden en m&uacute;ltiples mercados en busca de maximizar sus ingresos. </p>     <p>Para una empresa que desee acceder a las ventajas que le pueda ofrecer el fen&oacute;meno de la globalizaci&oacute;n econ&oacute;mica, el desarrollo de estrategias competitivas basadas en la agregaci&oacute;n de valor y la reducci&oacute;n simult&aacute;nea de costos son objetivos ineludibles. Desde esta perspectiva, la simplificaci&oacute;n e integraci&oacute;n de procesos, la adopci&oacute;n de pr&aacute;cticas de gesti&oacute;n colaborativas, la gesti&oacute;n integrada de la tr&iacute;ada abastecimiento-fabricaci&oacute;n-distribuci&oacute;n y la integraci&oacute;n efectiva en redes de comercializaci&oacute;n internacionales son exigencias que conllevan, necesariamente, la adopci&oacute;n de enfoques administrativos orientados al estudio e incorporaci&oacute;n de actividades y estrategias relacionadas con la gesti&oacute;n log&iacute;stica y la gesti&oacute;n de cadenas de abastecimiento. Seg&uacute;n Soto, la cadena de abastecimiento se define como: &quot;La coordinaci&oacute;n interorganizacional de proceso de abastecimiento, producci&oacute;n y distribuci&oacute;n de productos y servicios&quot; (2004, p. 172). </p>     <p>Por su parte, algunos autores como Keebler, Manradt y Durtshe (1999) plantean el concepto moderno de log&iacute;stica como un eficiente y efectivo flujo de materiales, en ambos sentidos, almacenamiento de bienes, servicios e informaci&oacute;n relacionada entre los proveedores y los clientes. </p>     <p>En la actualidad, el relieve puesto en la log&iacute;stica como un sistema es un enfoque vigente que promueve la exploraci&oacute;n de mejores formas de administrar las organizaciones, en las cuales el proceso de abastecimiento debe ser el resultado de la armonizaci&oacute;n de los procesos internos entre el comprador y el proveedor (Rainer y Christian, 2005). </p>     <p>En ese sentido, la log&iacute;stica como actividad gerencial interviene en tres subsistemas fundamentales: el subsistema de aprovisionamiento, el subsistema de producci&oacute;n/ operaciones y el subsistema de distribuci&oacute;n. Reviste especial inter&eacute;s para la presente contribuci&oacute;n el an&aacute;lisis de las operaciones de aprovisionamiento, dado su car&aacute;cter estrat&eacute;gico y su impacto en el alcance de ventajas competitivas sostenibles en t&eacute;rminos de costos, calidad, plazos de entrega y otros criterios relevantes. </p>     <p>En esta v&iacute;a, el presente art&iacute;culo expone una aproximaci&oacute;n al estado del arte en la gesti&oacute;n de aprovisionamiento, que sirva como base para el desarrollo de investigaciones en el tema. Para tal fin, se presenta un an&aacute;lisis desde tres frentes fundamentales que obedecen, en un sentido l&oacute;gico, a un enfoque propuesto para abordar un proceso de gesti&oacute;n del abastecimiento; estos son: (1) el an&aacute;lisis del contexto y las particularidades de la cadena de abastecimiento, (2) la estrategia y los criterios para la selecci&oacute;n de proveedores y (3) los m&eacute;todos de selecci&oacute;n. En cada tema se presenta un contraste de los principales autores consultados y se resaltan las principales tendencias y pr&aacute;cticas de gesti&oacute;n. </p>     <p><b>1. Marco conceptual y metodol&oacute;gico </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Seg&uacute;n Burt, Dobler y Donald (2003), hasta los a&ntilde;os ochenta, la funci&oacute;n de aprovisionamiento fue relegada a las operaciones de compra y administraci&oacute;n del inventario. No obstante, las exigencias del medio competitivo actual han llevado a reconocer su importancia en la estrategia empresarial. Hoy se acepta que la fiabilidad, la calidad y el buen desempe&ntilde;o de una empresa dependen en gran parte del desempe&ntilde;o de su base de proveedores. </p>     <p>La selecci&oacute;n de proveedores debe tener como criterio principal, la capacidad del proveedor para mejorar y trabajar bajo pol&iacute;ticas de cofabricaci&oacute;n, sin prescindir de las caracter&iacute;sticas valoradas tradicionalmente como la calidad, el servicio, el precio y los planes de pago.As&iacute; mismo, implica una decisi&oacute;n que, en algunos casos, puede resultar bastante dif&iacute;cil, debido a la naturaleza y a la diversidad de los productos y servicios que se adquieren y de las variaciones cualitativas y cuantitativas en el comportamiento de la demanda. </p>     <p>De acuerdo con Millington, Eberhardty y Wikinson (2006), las tendencias mundiales en la gesti&oacute;n de cadenas de abastecimiento conciben el aprovisionamiento como una funci&oacute;n integral que forma parte de un concepto m&aacute;s amplio llamado <i>procurement</i>, el cual aborda todas las actividades necesarias relacionadas con la obtenci&oacute;n de art&iacute;culos, servicios y cualquier otro material o insumo. <i>Procurement</i><i> </i>incluye la selecci&oacute;n de proveedores, la negociaci&oacute;n, la expedici&oacute;n, el monitoreo del desarrollo de proveedores, el manejo de materiales, el transporte, el almacenamiento y la recepci&oacute;n de materiales. </p>     <p>Dentro de este marco de ideas se encuentra en la literatura especializada un n&uacute;mero importante de contribuciones que, b&aacute;sicamente, se orientan al desarrollo de tres temas fundamentales: (1) la gesti&oacute;n de proveedores como parte de la gesti&oacute;n de cadenas de abastecimiento, (2) la selecci&oacute;n de proveedores como decisi&oacute;n estrat&eacute;gica y pilar fundamental del enfoque competitivo empresarial y (3) las t&eacute;cnicas y m&eacute;todos de apoyo a la decisi&oacute;n de seleccionar proveedores. </p>     <p>Seg&uacute;n la revisi&oacute;n de literatura, son notorias y abundantes las contribuciones existentes en materia de m&eacute;todos de selecci&oacute;n y evaluaci&oacute;n. De hecho, el 50% de las revistas especializadas consultadas se dedican a la exposici&oacute;n de m&eacute;todos de diversa &iacute;ndole para seleccionar o evaluar proveedores. En contraste, son escasos aquellos autores dedicados a estudiar la gesti&oacute;n de proveedores desde el enfoque de la gesti&oacute;n estrat&eacute;gica (s&oacute;lo el 12,5%). Pareciera que en este, como en otros campos de estudio relacionados con la administraci&oacute;n de empresas, la tendencia dominante se orienta hacia las aplicaciones cuantitativas con cierto descuido de su pertinencia y real aplicabilidad en ambientes de decisi&oacute;n complejos. </p>     <p>Dada esta tendencia, y a pesar de que la gesti&oacute;n de proveedores es un tema ampliamente abordado en el estado del arte, no fue posible encontrar un enfoque integrador de los principales aportes existentes que, a su vez, sirva como gu&iacute;a a los profesionales e investigadores en el tema para abordar el campo de estudio y para aplicarlo en las decisiones de la gesti&oacute;n empresarial. </p>     <p>Par subsanar dicha falencia, y como aporte de la presente contribuci&oacute;n, la recopilaci&oacute;n y an&aacute;lisis de los autores consultados se organiz&oacute; siguiendo el esquema conceptual del <a href="#Gráfico1">Gráfico 1</a>, a partir de la cual se desarrollaron tres temas principales: </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cadm/v22n38/a08g1.jpg"><a name="Gráfico1"></a></center></p>  <ul>     <li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p> El an&aacute;lisis del contexto y particularidades de la cadena de abastecimiento. </p></li>     <li>    <p> La estrategia para la funci&oacute;n de aprovisionamiento y criterios de decisi&oacute;n. </p></li>     <li>    <p> Los m&eacute;todos de selecci&oacute;n como apoyo a la decisi&oacute;n. </p></li>     </ul>      <p>El art&iacute;culo desarrolla, en cada tema, las contribuciones relevantes de los autores consultados, as&iacute; como las tendencias detectadas en el objeto de estudio. A juicio de los autores de la presente contribuci&oacute;n, estos temas proponen en s&iacute; mismos las etapas generales que deben abordarse en un proceso de selecci&oacute;n de proveedores. </p>     <p>Con base en los estudios de algunos autores como Mor&aacute;n, Gallego y Rodr&iacute;guez (2007), quienes estudiaron la calidad y uso de las re-vistas electr&oacute;nicas, y autores como Mu&ntilde;oz y L&oacute;pez (2002), quienes demostraron que las revistas de mayor crecimiento tienen un impacto medio de 1,5, se consideraron las mejores bases de datos y revistas; adem&aacute;s, se analizaron m&aacute;s de 70 contribuciones, de las cuales el 75% proviene de revistas especializadas con el m&aacute;s alto &iacute;ndice de impacto, reconocimiento y circulaci&oacute;n mundial, como <i>Journal</i><i> of Operations Management </i>(impac-to 2.420), <i>Omega International Journal of Management </i>(impacto 2.175), <i>International</i><i> Journal of Production Economics </i>(impacto 2.026) y <i>European</i><i> Journal of Operational Research </i>(impacto 1.627). El 25% restante proviene de textos de alta circulaci&oacute;n. </p>     <p><b>2. An&aacute;lisis del contexto y particularidades de la cadena de abastecimiento </b></p>     <p>A finales de los a&ntilde;os ochenta, Burton (1988) demostr&oacute; que en las compa&ntilde;&iacute;as de alta tecnolog&iacute;a, las compras constitu&iacute;an el 80% del costo de los productos. A&ntilde;os despu&eacute;s, Ghobadian, Staiger y Kiss (1993) afirmaron que, en promedio, las compras de materiales de las empresas manufactureras representaban m&aacute;s del 70% del costo total de producci&oacute;n. A partir de estas estimaciones, tales autores resaltaron la importancia de implementar m&eacute;todos confiables para seleccionar proveedores, dado su impacto en una prioridad competitiva clave como el costo. Tal vez sea esta la raz&oacute;n que explique el porqu&eacute; en la actualidad una pr&aacute;ctica com&uacute;n en el proceso de abastecimiento consiste en solicitar una cotizaci&oacute;n a los posibles proveedores, y con base en esta, tomar la decisi&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De acuerdo con Holmberg (2000) en un ambiente de decisi&oacute;n complejo como el que rodea la gesti&oacute;n de una cadena de abastecimiento, las decisiones basadas s&oacute;lo en los costos resultan un tanto peligrosas si no se sustentan en un an&aacute;lisis integral del contexto econ&oacute;mico, en las restricciones existentes y en las pr&aacute;cticas comerciales dominantes. En esta v&iacute;a, Jaideep y Mohamed (1999) plantean que la complejidad de un proceso de abastecimiento debe tomar en consideraci&oacute;n un conjunto de variables relacionadas con el transporte, las fluctuaciones del mercado, los costos, las exigencias de calidad, los procesos de negociaci&oacute;n y los procedimientos de inspecci&oacute;n. </p>     <p>En este sentido, de acuerdo con la revisi&oacute;n del estado del arte, se puede establecer que la selecci&oacute;n de proveedores debe respaldarse en el an&aacute;lisis contextual de al menos tres aspectos relevantes: (1) la relaci&oacute;n con los proveedores, (2) las situaciones de compra posibles y (3) el tama&ntilde;o de la base de proveedores requerido. </p>     <p><b>2.1 <i>Relaci&oacute;n con los proveedores </i></b></p>     <p>Seg&uacute;n Kamman y Bakker (2004), una de las tendencias actuales que se deben considerar en la selecci&oacute;n de proveedores es que estos forman parte integral de la cadena de abastecimiento; en consonancia con este planteamiento, Vijay (2006) y Jae-Eun y Brenda (2008) afirman que una empresa no compite sola, pues forma parte de una red dentro de la cual debe competir en forma colaborativa, con miras a mejorar su calidad, entrega y rendimiento, mientras que simult&aacute;neamente reduce sus costos. Tal planteamiento se debe a una tendencia mundial que propone pasar de la competencia entre firmas a la competencia entre cadenas de abastecimiento. En este sentido, Zutshi y Creed (2009) plantean que la construcci&oacute;n y la gesti&oacute;n de relaciones cliente-proveedor se reconocen hoy como uno de los pilares fundamentales para la creaci&oacute;n de ventaja competitiva sostenible. </p>     <p>Tales planteamientos fueron corroborados por Chen y Li (2005), quienes demostraron que la estrategia de aprovisionamiento puede proporcionar ventaja competitiva duradera, a partir del fortalecimiento de las relaciones con los proveedores, la comunicaci&oacute;n abierta entre los socios de la cadena de abastecimiento y el desarrollo relaciones estrat&eacute;gicas de largo plazo. Un claro ejemplo es el de Wal-Mart, que logr&oacute; convertir un autoservicio en la cadena de hipermercados m&aacute;s grande del mundo, al establecer la fuerza de los negocios en los canales de distribuci&oacute;n. Igualmente, en Schinwald (2002) se citan otra serie de ejemplos relevantes como Home Depot, Toys, Amazon.com, McDonald's y Toyota, que supieron convertir sus ineficiencias en ventajas competitivas, gracias al desarrollo de esquemas colaborativos con sus proveedores. </p>     <p>No obstante, Chen y Li (2005) y Hammervoll (2009) coinciden en afirmar que, aunque el papel estrat&eacute;gico del aprovisionamiento ha sido ampliamente documentado, su importancia en la promoci&oacute;n de una colaboraci&oacute;n estrat&eacute;gica efectiva entre la firma y sus proveedores a&uacute;n no se ha estudiado con el debido rigor. </p>     <p>Araz y Ozkarahan (2007), en concordancia con Choy, Lee y Lau (2005), plantean que las relaciones cliente-proveedor pueden ser, b&aacute;sicamente, de dos tipos: de simple intercambio comercial y de socios estrat&eacute;gicos. En el primer caso, se busca mantener una buena relaci&oacute;n comercial, pero no se piensa en construir procesos de largo plazo, ni se ve al proveedor como fuente de ventaja competitiva. En el segundo, el objetivo fundamental es convertir a los proveedores en aliados estrat&eacute;gicos a partir de s&oacute;lidas relaciones comerciales colaborativas. Esta &uacute;ltima es la tendencia que viene imponi&eacute;ndose desde hace m&aacute;s 15 a&ntilde;os. De hecho, el <i>outsourcing</i>, como tendencia mundial en la gesti&oacute;n log&iacute;stica, se fundamenta en esquemas de este tipo. </p>     <p>Sin embargo, a juicio de los autores de la presente contribuci&oacute;n, la propuesta de Ghodsypour y O'Brien (1998) es m&aacute;s completa que la planteada por Araz y Ozkarahan (2007) y Choy et al. (2005). Tales autores propusieron la existencia de cinco niveles posibles de integraci&oacute;n cliente-proveedor, que inciden claramente en las posibilidades estrat&eacute;gicas: </p>     <p><i>Nivel 1</i>. No se asume o busca ning&uacute;n nivel de integraci&oacute;n con el proveedor. Las relaciones son espor&aacute;dicas y se basan en la b&uacute;squeda de ofertas de bajo precio. </p>     <p><i>Nivel 2</i>. Existe un cierto nivel de integraci&oacute;n y relaci&oacute;n log&iacute;stica entre comprador y proveedor; el proveedor desempe&ntilde;a un papel importante en la planeaci&oacute;n del abastecimiento. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>Nivel 3</i>. Se busca la integraci&oacute;n operacional entre comprador-proveedor. Se persigue integrar la programaci&oacute;n de la producci&oacute;n y del abastecimiento con la del proveedor. </p>     <p><i>Nivel 4</i>. La empresa compradora decide integrar sus procesos y productos con sus proveedores. Aumenta el punto de penetraci&oacute;n del cliente en los procesos y pol&iacute;ticas de gesti&oacute;n del proveedor. </p>     <p><i>Nivel 5</i>. La estrategia empresarial del proveedor se alinea con la estrategia de su cliente y se convierte en un socio clave para la competitividad. </p>     <p>En consonancia con el denominado nivel 5, es posible plantear que la gesti&oacute;n de proveedores tiene como prop&oacute;sito construir relaciones de confianza aumentando el alcance de la planeaci&oacute;n y el nivel de actividad cooperativa. Para Narasimhan, Talluri y M&eacute;ndez (2004), el establecimiento de sociedades y alianzas entre las empresas y sus proveedores es una manifestaci&oacute;n importante de su capacidad para adquirir ventajas competitivas. </p>     <p>Adicionalmente, es necesario destacar el aporte de Vollmann, William y Waybark (2005), quienes proponen un conjunto de pr&aacute;cticas de clase mundial necesarias para un exitoso proceso de desarrollo e integraci&oacute;n con los proveedores. Entre estas se destacan: la participaci&oacute;n del proveedor en el dise&ntilde;o de nuevos productos y procesos, la promoci&oacute;n de programas de entrenamiento para los proveedores, la transferencia de conocimiento, la creaci&oacute;n de centros de apoyo al proveedor, la asistencia profesional por parte de ingenieros en procesos y auditor&iacute;as de calidad, la ampliaci&oacute;n de metas para estimular cambios radicales y de mejoramiento continuo, el compartir los ahorros a partir de las mejoras de desarrollo y el acompa&ntilde;amiento al proceso de optimizaci&oacute;n de la administraci&oacute;n de aprovisionamiento del proveedor. </p>     <p><b>2.2 <i>Situaciones de compra posibles </i></b></p>     <p>En aproximaci&oacute;n a De Boer, Labro y Morlacchi (2001), es posible agrupar las situaciones de compra en las que se puede ver involucrada una empresa en tres categor&iacute;as: (1) compras por primera vez, (2) recompras modificadas y (3) recompras para productos de rutina. </p>     <p>La compras por primera vez se dan en el caso del lanzamiento de nuevos productos o servicios y cuando no existe experiencia previa o relaci&oacute;n con alg&uacute;n proveedor. Se caracterizan por el alto nivel de incertidumbre respecto al cumplimiento de las especificaciones y, generalmente, requieren tiempos largos de negociaci&oacute;n. Una manera de disminuir los tiempos es a trav&eacute;s de un buen plan de compras sustentado en objetivos claros que establezcan las condiciones previas m&iacute;nimas para entablar una negociaci&oacute;n. </p>     <p>De esta forma se evita perder tiempo negociando con proveedores de bajo desempe&ntilde;o. Este tipo de situaciones son muy frecuentes en procesos de compra con dineros p&uacute;blicos que, por su cuant&iacute;a, requieren procesos de licitaci&oacute;n bajo t&eacute;rminos de referencia que descartan r&aacute;pidamente posibles proveedores que no ofrezcan las garant&iacute;as m&iacute;nimas exigidas. En el caso de compras de tecnolog&iacute;a de alto costo, es frecuente que se configure una compra por &uacute;nica vez. </p>     <p>En relaci&oacute;n con las recompras modificadas, estas se pueden clasificar en tres tipos: (1) compra de productos existentes a proveedores conocidos (con modificaciones y sin estas), (2) compra de productos existentes a proveedores desconocidos y (3) compras de nuevos productos a proveedores conocidos. En las recompras modificadas, aunque el grado de incertidumbre es moderado, los procesos de negociaci&oacute;n son m&aacute;s cortos. La recompra se puede presentar, incluso, por iniciativa del proveedor, quien puede solicitar que se reval&uacute;en las condiciones de negociaci&oacute;n, proponiendo cambios o modificaciones que se reflejen en beneficios para el comprador. Seg&uacute;n Danese (2007), este caso es t&iacute;pico de procesos de abastecimiento sustentados en relaciones colaborativas cliente-proveedor. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las recompras para productos de rutina se dan cuando existe conocimiento total de los proveedores y las especificaciones. En este caso, el proceso se realiza de manera rutinaria con base en contratos establecidos, en los cuales se han fijado las condiciones de entrega, de precio y otras variables objeto de negociaci&oacute;n. </p>     <p><b>2.3 <i>Tama&ntilde;o de la base de proveedores requerido </i></b></p>     <p>Para Ghodsypour y O'Brien (1998) existen dos situaciones posibles: abastecimiento con fuente &uacute;nica y abastecimiento con fuente m&uacute;ltiple. La primera situaci&oacute;n se presenta cuando cualquier proveedor est&aacute; en capacidad de ofrecer un buen desempe&ntilde;o en un grupo de criterios de selecci&oacute;n determinados; tambi&eacute;n se presenta cuando el proveedor posee el monopolio o la distribuci&oacute;n exclusiva de cierto producto. En el primer caso, es posible elegir un &uacute;nico proveedor, que resulte calificado como el mejor; en el segundo, no se tiene ninguna opci&oacute;n de elegir. </p>     <p>Para elegir correctamente a un &uacute;nico proveedor es necesario definir con claridad los criterios clave de evaluaci&oacute;n o aquel factor dominante que determina el resultado del proceso de evaluaci&oacute;n. Seg&uacute;n sea la situaci&oacute;n y la estrategia competitiva, es normal que el precio domine la decisi&oacute;n; en otros casos, el plazo de entrega o la calidad puede ser el factor clave, o, tal vez, sea necesario considerar un conjunto de m&uacute;ltiples criterios. </p>     <p>La segunda situaci&oacute;n se da cuando un &uacute;nico proveedor no puede satisfacer todas las necesidades del comprador; por ejemplo, por insuficiencia en la capacidad de fabricaci&oacute;n, por limitaciones en la log&iacute;stica de distribuci&oacute;n o por limitaciones en el portafolio de productos ofertados. En este caso, el comprador debe repartir sus necesidades o requerimientos entre diferentes fuentes de aprovisionamiento. El resultado de la evaluaci&oacute;n debe definir la lista de proveedores que har&aacute;n parte del proceso de aprovisionamiento y los productos y cantidades que se van a comprar en cada caso. </p>     <p>Para Ghodsypour y O'Brien (2001) el abastecimiento con fuentes m&uacute;ltiples es muy conveniente cuando se trata de materiales o insumos que se consideran cr&iacute;ticos para la organizaci&oacute;n. Un material es cr&iacute;tico cuando su desabastecimiento puede ocasionar que un proceso productivo se detenga. Para otras organizaciones, los materiales cr&iacute;ticos son aquellos que, debido a la ubicaci&oacute;n o a las pol&iacute;ticas del proveedor, exigen un proceso de gesti&oacute;n de compra m&aacute;s complejo; este puede ser el caso de los materiales importados. Respecto de aquellas operaciones exteriorizadas, el concepto de criticidad tambi&eacute;n es aplicable cuando su ausencia o mal desempe&ntilde;o pone en riesgo el cumplimiento o los costos de la operaci&oacute;n. Este es el caso de los servicios subcontratados con operadores log&iacute;sticos. </p>     <p>En oposici&oacute;n a Ghodsypour y O'Brien (2001), Dowlatshahi (2000) y Choy, Lee y Lo (2003) plantean que abastecerse de un alto n&uacute;mero de proveedores podr&iacute;a dificultar la construcci&oacute;n de relaciones estrechas y de largo plazo. En esta v&iacute;a, Shin, Collier y Wilson (2000) recomiendan una base de proveedores reducida, pero no ven conveniente abastecerse de un &uacute;nico proveedor, pues se reduce la oportunidad de aprovechar buenas ofertas de otros actores de la cadena de abastecimiento. </p>     <p>Sin embargo, ninguno de los dos enfoques expone una soluci&oacute;n plenamente acertada para la definici&oacute;n del tama&ntilde;o de la base de proveedores y, por lo tanto, es una decisi&oacute;n compleja y din&aacute;mica que depende de diversos factores relacionados con la localizaci&oacute;n, la capacidad, el portafolio de productos, la infraestructura log&iacute;stica y otros factores relevantes por parte del proveedor. </p>     <p>Tal vez una de las tendencias que ha ganado mayor fuerza en los &uacute;ltimos a&ntilde;os es el abastecimiento bajo enfoques de gesti&oacute;n <i>justo a tiempo </i>(JIT, por su sigla en ingl&eacute;s). Bajo las premisas fundamentales del JIT se promueve un esquema de abastecimiento centrado en una base de proveedores de un tama&ntilde;o adecuado, preferiblemente localizados cerca de las instalaciones del comprador y con un proceso de producci&oacute;n flexible a los cambios de programaci&oacute;n, configurado para la manufactura de unos pocos componentes y con la capacidad de hacer entregas muy frecuentes. </p>     <p>Hong y Hayya (1992) concuerdan con Birg&uuml;n (2003), al afirmar que en el caso de empresas bajo enfoques de gesti&oacute;n JIT es m&aacute;s conveniente trabajar con varios proveedores especializados en componentes espec&iacute;ficos, con capacidad de entrega frecuente y en peque&ntilde;os lotes, pero en un n&uacute;mero adecuado y estable que permita construir relaciones comerciales de largo plazo. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>3. Estrategia y criterios para seleccionar proveedores </b></p>     <p>De acuerdo con los anteriores planteamientos, resulta clara la complejidad e importancia de la gesti&oacute;n del aprovisionamiento en la gesti&oacute;n empresarial. La funci&oacute;n de aprovisionamiento exige procesos log&iacute;sticos m&aacute;s eficientes y se constituye en una verdadera fuente de ventaja competitiva. Su estrategia debe ir alineada con la estrategia empresarial y con los objetivos generales de competitividad; por lo tanto, las metas de aprovisionamiento se deben fijar en funci&oacute;n de un conjunto amplio de criterios como el costo, la calidad, la disponibilidad, los plazos de entrega y el servicio. Para Masella (2007) y Pramatari y Miliotis (2008), adicionalmente, deben considerarse las pr&aacute;cticas de gesti&oacute;n, el manejo de la calidad, las fortalezas financieras, los niveles de tecnolog&iacute;a e innovaci&oacute;n y la capacidad para trabajar en esquemas colaborativos. </p>     <p>Amid, Ghodsypour y O'Brien (2006) plantearon que dentro de la estrategia de aprovisionamiento se debe considerar el impacto de los proveedores en el alcance de los objetivos generales de la organizaci&oacute;n, lo cual influye directamente en el aumento de su productividad y competitividad frente a los mercados. Para Araz y Ozkarahan (2007), la selecci&oacute;n y evaluaci&oacute;n de proveedores se ha convertido cada vez m&aacute;s en un elemento clave de la estrategia empresarial por su alto impacto competitivo. </p>     <p>Por su parte, Huang y Keskar (2007) plantean que el elemento fundamental para garantizar el &eacute;xito de un proceso de selecci&oacute;n de proveedores se sustenta en determinar cuidadosamente aquellos criterios que responden a la estrategia y a los objetivos de la organizaci&oacute;n; de igual manera, sugieren revisar continuamente los criterios y analizar su grado de concordancia con las condiciones del mercado y de la competencia, de forma tal que se puedan actualizar constantemente. </p>     <p>Diversos autores, entre los que se destacan Amid et al. (2006);Araz y Ozkarahan (2007); Liao y Rittscher (2005); Chen, Lin y Huang (2006); Liu y Hai (2005) y Faez, Ghodsypour y O'Brien (2006), coinciden en afirmar que Dickson (1966) fue pionero en investigar sobre los criterios relevantes en el proceso de selecci&oacute;n de proveedores. Este autor identific&oacute; y analiz&oacute; la importancia de 23 criterios y concluy&oacute; que la calidad era el criterio de mayor prioridad, seguida por las entregas a tiempo y el buen desempe&ntilde;o hist&oacute;rico de la organizaci&oacute;n. </p>     <p>Beamon (1999) acu&ntilde;&oacute; la expresi&oacute;n <i>medidas para la selecci&oacute;n de proveedores</i>, para referirse a los criterios de selecci&oacute;n. Seg&uacute;n este autor, los criterios deben presentar las siguientes caracter&iacute;sticas: </p>  <ul>     <li>    <p> Ser precisos, tener un nombre espec&iacute;fico y exacto. </p></li>     <li>    <p> Ser calculables desde todos los aspectos pertinentes. </p></li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>    <p> Ser universales y comparables desde varias condiciones de operaci&oacute;n. </p></li>     <li>    <p> Ser consistentes con las metas u objetivos organizacionales. </p></li>     </ul>      <p>Kamann y Bakker (2004) afirman que la estrategia de la empresa es la base para dise&ntilde;ar la estrategia de aprovisionamiento y que esta, a su vez, es el punto de partida para definir la base de proveedores que responda al conjunto de objetivos estrat&eacute;gicos. As&iacute; mismo, los objetivos estrat&eacute;gicos para la funci&oacute;n de aprovisionamiento corresponden a los objetivos establecidos para la funci&oacute;n de producci&oacute;n/operaciones. Tales objetivos, en el estado del arte de la gesti&oacute;n de producci&oacute;n/operaciones, se denominan prioridades competitivas. </p>     <p>La literatura revisada evidencia un proceso evolutivo en la aparici&oacute;n de las prioridades competitivas asociado a las tendencias de los &uacute;ltimos 20 a&ntilde;os. Para la d&eacute;cada de los ochenta la investigaci&oacute;n de Schroeder, Anderson y Cleveland (1986) revel&oacute; que exist&iacute;a un buen grado de acuerdo entre los empresarios estadounidenses sobre la existencia de cuatro prioridades competitivas b&aacute;sicas: costos, flexibilidad, calidad y entregas; posteriormente, una revisi&oacute;n de literatura publicada por Weber, Current y Benton (1991), basada en el an&aacute;lisis de 74 art&iacute;culos cient&iacute;ficos, estableci&oacute; que las prioridades m&aacute;s importantes eran la calidad y la fiabilidad en la entrega. </p>     <p>A finales de los a&ntilde;os ochenta y durante la d&eacute;cada de los noventa, los trabajos de Leong, Snyder y Ward (1990) y Miltenburg (1995) detectaron la aparici&oacute;n de dos nuevas prioridades competitivas: el servicio y la innovaci&oacute;n. Terminando los a&ntilde;os noventa y a principios del presente siglo, se detect&oacute; la existencia de una nueva prioridad: la responsabilidad social y ambiental (Asone y Noci, 1998; Sarkis, 2001). Sin embargo, algunos autores demostraron que el costo y el desempe&ntilde;o de las entregas segu&iacute;an siendo prioritarios. </p>     <p>En un trabajo reciente, Modi y Mabert (2006) resaltan la importancia de la calidad y del costo no s&oacute;lo como reflejo de las capacidades competitivas de una firma, sino tambi&eacute;n de su red de proveedores. En esta misma v&iacute;a, Goffin y Lemke (2006) destacan c&oacute;mo las relaciones cercanas con los proveedores pueden permitir a los manufactureros reducir costos, mejorar la calidad y mejorar el desarrollo de nuevos productos. </p>     <p>La verdadera cuesti&oacute;n, seg&uacute;n se detecta en la literatura consultada, consiste en definir cu&aacute;l de las distintas prioridades competitivas posee mayor relevancia para satisfacer los requerimientos y expectativas actuales y futuras de los clientes. Se entiende que s&oacute;lo cuando se ha definido ese orden de preferencia, de unas en detrimento de otras, se podr&aacute; hablar de <i>prioridades competitivas </i>en la estrategia empresarial y, por ende, en la estrategia de abastecimiento. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Al respecto, en su investigaci&oacute;n, Chen y Li (2005) sintetizaron las propuestas de diferentes autores en relaci&oacute;n con la importancia que se les debe dar a los criterios en un proceso de selecci&oacute;n. De dicha investigaci&oacute;n es interesante citar el aporte de Lewis (1995), quien efectu&oacute; un estudio en la compa&ntilde;&iacute;a fabricante de autos Chrysler, en el cual se evaluaron los proveedores bas&aacute;ndose en cuatro factores: calidad, administraci&oacute;n de los costos, entregas y tecnolog&iacute;a. La mayor ponderaci&oacute;n se le dio a calidad, con un 40%, y a cada uno de los restantes se les asign&oacute; un 20% de importancia. </p>     <p>Tambi&eacute;n cabe mencionar los resultados de Kevin (1998), en cuyo estudio se concluy&oacute; que la calidad ocupaba el primer lugar, con un 44%; las entregas a tiempo, el segundo lugar, con un 36%; luego el costo, con el 24%; el servicio, con un 19%; la tecnolog&iacute;a, con un 6%, y el restante 7% representado por la innovaci&oacute;n, soluci&oacute;n de problemas, personal capacitado, buen nivel de comunicaci&oacute;n y documentaci&oacute;n adecuada. Resulta interesante en la investigaci&oacute;n de Chen y Li (2005) que el costo, sin dejar de ser importante, no ocup&oacute; el primer lugar como criterio de decisi&oacute;n. </p>     <p><b>4. M&eacute;todos de selecci&oacute;n de proveedores </b></p>     <p>Una vez definidos y jerarquizados los criterios de selecci&oacute;n, el siguiente paso consiste en escoger a los proveedores mediante la aplicaci&oacute;n de un determinado m&eacute;todo (Jitesh, 2008). El m&eacute;todo de selecci&oacute;n debe ser consecuente con el an&aacute;lisis del contexto, las realidades de la cadena de abastecimiento y los criterios seleccionados. De Boer, Weger y Telgen (1998) indicaron que, seg&uacute;n el m&eacute;todo escogido, se puede incrementar la eficiencia de la decisi&oacute;n de compra a partir de: </p>  <ul>     <li>    <p> Habilitar el procesamiento m&aacute;s r&aacute;pido y automatizado de los datos, as&iacute; como el an&aacute;lisis de toda la informaci&oacute;n pertinente para tomar una decisi&oacute;n. </p></li>     <li>    <p> Habilitar el almacenamiento m&aacute;s eficiente de todos los procesos de decisi&oacute;n, a fin de permitir el acceso a la informaci&oacute;n para casos futuros. </p></li>     <li>    <p> Eliminar criterios y alternativas redundantes en los procesos de decisi&oacute;n. </p></li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>    <p> Facilitar la comunicaci&oacute;n m&aacute;s eficiente y justificar los resultados de los procesos de decisi&oacute;n. </p></li>     </ul>      <p>Una tendencia detectada en la mayor parte de los autores consiste en que primero aplican un m&eacute;todo de aproximaci&oacute;n que luego complementan con un m&eacute;todo de optimizaci&oacute;n, a fin de respaldar una decisi&oacute;n m&aacute;s adecuada. En la revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica se constat&oacute; que la mayor&iacute;a de los autores consultados aplican este procedimiento y plantean la soluci&oacute;n del problema de selecci&oacute;n de proveedores a partir de la integraci&oacute;n de m&eacute;todos complementarios. </p>     <p>De lo anterior se desprende la necesidad de dividir los m&eacute;todos de selecci&oacute;n en dos grupos: m&eacute;todos de precalificaci&oacute;n (de aproximaci&oacute;n) y m&eacute;todos de selecci&oacute;n final. A continuaci&oacute;n se expone una s&iacute;ntesis de los diversos aportes encontrados en la revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica. </p>     <p><b>4.1 <i>M&eacute;todos de precalificaci&oacute;n o aproximaci&oacute;n </i></b></p>     <p>De Boer et al. (2001) definen la precalificaci&oacute;n como el proceso de reducir la base de proveedores (alternativas) hacia un conjunto m&aacute;s peque&ntilde;o de proveedores posibles. Tambi&eacute;n se denominan m&eacute;todos de ayuda, ya que permiten obtener una soluci&oacute;n inicial o estructurar procesos de decisi&oacute;n basados en datos de orden cualitativo que, desde ciertos procedimientos, se convierten en el insumo para aplicar m&eacute;todos de optimizaci&oacute;n. </p>     <p>En el an&aacute;lisis de la revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica se encontr&oacute; que los m&eacute;todos de preselecci&oacute;n que m&aacute;s aplicaci&oacute;n tienen son: los m&eacute;todos categ&oacute;ricos, los m&eacute;todos difusos, el an&aacute;lisis envolvente de datos, el razonamiento basado en casos y algunas t&eacute;cnicas multicriterio o multiobjetivo (Simpson, Siguaw y White, 2002; Vickery, Calantone y Droge, 1999). </p>     <p>Una s&iacute;ntesis conceptual de cada una de ellos se expone a continuaci&oacute;n. </p>     <p><b>4.1.1 <i>M&eacute;todos categ&oacute;ricos </i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los m&eacute;todos categ&oacute;ricos permiten evaluar y seleccionar a los proveedores a partir del an&aacute;lisis cualitativo de informaci&oacute;n hist&oacute;rica y la experiencia previa que haya tenido la empresa u otros compradores con cierto proveedor. Seg&uacute;n De Boer et al. (2001), la evaluaci&oacute;n consiste en categorizar el desempe&ntilde;o de los proveedores en criterios calificados como positivo, neutral o negativo. Despu&eacute;s de asignar una calificaci&oacute;n a cada uno de los criterios, el comprador procede a tomar una decisi&oacute;n final. </p>     <p><b>4.1.2 <i>T&eacute;cnicas difusas </i></b></p>     <p>Zimmermann (1991), Amid et al<i>. </i>(2006) y Chen et al. (2006) coinciden en afirmar que las t&eacute;cnicas difusas son una de las mejores herramientas para tratar datos no exactos o informaci&oacute;n imprecisa obtenida de situaciones complejas que no se pueden describir razonablemente en expresiones cuantitativas convencionales. Generalmente, estas variables se expresan como &quot;muy poco&quot;, &quot;poco&quot;, &quot;medio&quot;, &quot;alto&quot;, &quot;muy alto&quot;, etc. </p>     <p>Entre los aportes detectados, se destaca el trabajo de Morlacchi (1997), quien desarroll&oacute; un modelo a partir de la teor&iacute;a de conjuntos difusos (FST, por su sigla en ingl&eacute;s) para evaluar proveedores del sector de la ingenier&iacute;a y desarrollo de tecnolog&iacute;as. Por su parte, Erol y Ferrel (2003) propusieron una metodolog&iacute;a que permite convertir informaci&oacute;n cualitativa en informaci&oacute;n cuantitativa utilizando una combinaci&oacute;n de t&eacute;cnicas difusas con la t&eacute;cnica <i>Quality</i><i> Function Deployment </i>(QFD). </p>     <p>La informaci&oacute;n obtenida se convierte en entrada para aplicar un modelo de programaci&oacute;n matem&aacute;tica del tipo multiobjetivo. En el mismo sentido, otros autores como Ibrahim y Ugur (2003) realizaron un estudio que permiti&oacute;, mediante un enfoque de selecci&oacute;n multiproceso, considerar la selecci&oacute;n de proveedores bajo condiciones cambiantes asociadas al ciclo de vida de los productos. </p>     <p><b>4.1.3 <i>An&aacute;lisis envolvente de datos </i></b></p>     <p>Unos de los primeros autores en exponer sus teor&iacute;as sobre el an&aacute;lisis envolvente de datos (DEA, por su sigla en ingl&eacute;s) fueron Charnes, Cooper y Rhodes (1978), quienes desarrollaron una t&eacute;cnica de programaci&oacute;n matem&aacute;tica que calcula la eficiencia relativa de m&uacute;ltiples unidades de toma de decisiones, bas&aacute;ndose en m&uacute;ltiples entradas y m&uacute;ltiples salidas o resultados. </p>     <p>Seg&uacute;n De Boer et al. (2001), el DEA se basa en el concepto de eficiencia de una alternativa de decisi&oacute;n. Las alternativas se eval&uacute;an en t&eacute;rminos de la relaci&oacute;n costo-beneficio. La eficiencia se mide a partir del valor que abarca desde la suma promedio de los beneficios hasta los valores de los criterios de costos. </p>     <p>Este m&eacute;todo permite clasificar los proveedores en dos categor&iacute;as iniciales: proveedores eficientes o proveedores ineficientes. Igualmente, autores como De Boer et al. (2001) y Jablonsky (2007) aplicaron el DEA para construir un modelo que permite obtener rangos de decisi&oacute;n al considerar posibles regiones de soluci&oacute;n limitadas por restricciones. Tales autores afirman que dicho m&eacute;todo puede aplicarse en la soluci&oacute;n de problemas multiprop&oacute;sito. </p>     <p>Uno de los aportes m&aacute;s recientes lo realiz&oacute; Jablonsky (2007), quien utiliz&oacute; el DEA para evaluar la eficiencia de las unidades de producci&oacute;n de un grupo de proveedores. Dicho trabajo retom&oacute; los aportes de De Boer et al. (2001) en relaci&oacute;n con la clasificaci&oacute;n de las unidades en eficientes o ineficientes. En su investigaci&oacute;n, Jablonsky complement&oacute; el m&eacute;todo DEA con t&eacute;cnicas multicriterio, a fin de obtener resultados m&aacute;s contundentes. Por su parte, Reza (2006) aplic&oacute; el m&eacute;todo DEA para evaluar proveedores a partir de m&uacute;ltiples criterios bajo el concepto <i>total cost of ownership </i>(TCO). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>4.1.4 <i>Razonamiento basado en casos </i></b></p>     <p>De Boer et al. (2001) definen el razonamiento basado en casos (CBR, por su sigla en ingl&eacute;s) como un sistema de <i>software </i>administrado por una base de datos que recopila informaci&oacute;n relevante de procesos de decisi&oacute;n y evaluaci&oacute;n de situaciones o casos sucedidos con anterioridad. As&iacute;, el responsable de la toma de decisiones se puede apoyar en informaci&oacute;n &uacute;til y en experiencias de situaciones conocidas. </p>     <p>El CBR permite desempe&ntilde;ar una exitosa gesti&oacute;n de aprovisionamiento, ya que al tomar en cuenta los avances alcanzados en procesos anteriores, no da espacio para que se vuelvan a cometer los mismos errores, sobre todo porque reutiliza la informaci&oacute;n relevante en evaluaciones que han hecho los proveedores con anterioridad. </p>     <p>Para Cook (1997), el CBR es un sistema de soporte en la selecci&oacute;n de proveedores que permite obtener decisiones m&aacute;s r&aacute;pidas, adecuadas, consistentes, de mejor calidad y de menores costos. Choy y Lee (2002) aplicaron la t&eacute;cnica CBR para seleccionar a un proveedor con el cual se buscaba iniciar relaciones de <i>outsourcing</i><i> </i>en una empresa china. En su estudio propusieron usar informaci&oacute;n hist&oacute;rica, pero enfocada en evaluar los conocimientos y habilidades de las empresas opcionadas en el manejo de operaciones conjuntas desde la fase del dise&ntilde;o de nuevos productos. Por su parte Faez et al. (2006) utilizaron el CBR para proponer un modelo combinado con la FST, debido a la naturaleza difusa o imprecisa de cierto tipo de informaci&oacute;n. </p>     <p>En otra investigaci&oacute;n, Choy y Lee (2002) aplicaron herramientas gen&eacute;ricas de selecci&oacute;n de proveedores basadas en una metodolog&iacute;a CBR bajo un soporte de decisiones con arquitecturas multiagentes. Dicho estudio demostr&oacute; que es posible lograr ventajas competitivas al tomar decisiones m&aacute;s efectivas con los proveedores a partir de su desempe&ntilde;o potencial. </p>     <p><b>4.1.5 <i>M&eacute;todo </i>analytical hierarchy process </b></p>     <p>En aproximaci&oacute;n a Aicha (2007) y Liu y Hai (2005), se puede definir el <i>analytical</i><i> hierarchy process </i>(AHP) como un m&eacute;todo de ayuda en la toma de decisiones del tipo multicriterio, que genera prioridades num&eacute;ricas a partir de criterios subjetivos y las organiza en matrices de comparaci&oacute;n pareada. Su mayor fortaleza recae en su habilidad para estructurar jer&aacute;rquicamente un problema complejo, multiobjetivo y multipersonas, para luego investigar cada nivel de jerarquizaci&oacute;n por separado, combinando los resultados a medida que progresa el an&aacute;lisis. </p>     <p>Los niveles de jerarquizaci&oacute;n describen un sistema, donde el m&aacute;s bajo es el conjunto de alternativas posibles, el cual le subyace a un nivel intermedio, conformado por los criterios y subcriterios, hasta llegar al nivel m&aacute;s alto, constituido por los objetivos generales. </p>     <p>Chiang y Bai (2006) aplicaron AHP para integrar sistem&aacute;ticamente los juicios de un conjunto de evaluadores y obtener el peso de los criterios de evaluaci&oacute;n; posteriormente, usaron estos pesos como coeficientes de un algoritmo de an&aacute;lisis relacional gris, que les permiti&oacute; combinar datos cuantitativos y cualitativos para evaluar y seleccionar proveedores. </p>     <p>Por su parte, Selcuk (2006) us&oacute; el AHP para definir las variables necesarias en la selecci&oacute;n de los mejores proveedores y demostr&oacute; que la combinaci&oacute;n entre AHP y un modelo de objetivos preferentes en programaci&oacute;n (PGP) puede emplearse en la selecci&oacute;n de proveedores con el fin de minimizar aspectos como la tasa de defectos, la tasa de retraso en la entrega, los costos de compra, a la vez que se maximizan otras variables como el nivel de servicio. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Finalmente, vale la pena destacar los aportes de Cengiz (2003) y Ramakrishnan (2007). El primero utiliz&oacute; un modelo AHP basado en la l&oacute;gica difusa para seleccionar el mejor proveedor con la mayor satisfacci&oacute;n en los criterios deseados. El segundo propuso combinar factores cuantitativos y cualitativos utilizando TCO integrado con AHP, con el fin de examinar la mejor combinaci&oacute;n de factores cualitativos para la evaluaci&oacute;n de proveedores. </p>     <p><b>4.2 <i>M&eacute;todos de decisi&oacute;n final </i></b></p>     <p>Una vez se obtiene una primera aproximaci&oacute;n a la decisi&oacute;n final, es necesario realizar un proceso que permita llegar a la decisi&oacute;n definitiva a partir del uso de alg&uacute;n procedimiento o la utilizaci&oacute;n de alguna t&eacute;cnica m&aacute;s exacta (Narasimhan et al., 2004). En este caso, se requiere aplicar modelos que se alejen de juicios y resultados subjetivos y se centren en la formulaci&oacute;n expl&iacute;cita de una funci&oacute;n objetivo optimizable. En la revisi&oacute;n de la literatura sobre el tema se pudo constatar que los modelos de optimizaci&oacute;n m&aacute;s aplicados en la selecci&oacute;n de proveedores son: </p>  <ul>     <li>    <p> Modelos de programaci&oacute;n matem&aacute;tica lineal y no lineal. </p></li>     <li>    <p> Modelos de programaci&oacute;n entera mixta. </p></li>     <li>    <p> Modelos de programaci&oacute;n meta. </p></li>     <li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Modelos de programaci&oacute;n multiobjetivo. </p></li>     </ul>      <p>De Boer et al<i>. </i>(2001) se&ntilde;alaron que, aunque existe gran escepticismo alrededor de la naturaleza de los modelos matem&aacute;ticos y su incompatibilidad con la intuici&oacute;n y alto grado de percepci&oacute;n que pueden ir adquiriendo los encargados de la toma de decisiones, existen gran cantidad de estudios que han reportado los beneficios que trae consigo el an&aacute;lisis matem&aacute;tico para la toma de decisiones. </p>     <p>La aplicaci&oacute;n de modelos matem&aacute;ticos en la selecci&oacute;n de proveedores se remonta a los aportes de Gaballa (1974), quien utiliz&oacute; la t&eacute;cnica de programaci&oacute;n entera mixta, con el objetivo principal de minimizar el descuento total del precio de los art&iacute;culos otorgados por cada proveedor. Ghodsypour y O'Brien (1998) combinaron la t&eacute;cnica AHP con la programaci&oacute;n matem&aacute;tica, con el fin de desarrollar un modelo que tuviera en cuenta criterios tanto tangibles como intangibles, para optimizar la asignaci&oacute;n de las &oacute;rdenes de pedido entre los diferentes proveedores. Por su parte, Ganeshan, Tyworth y Guo (1999) tambi&eacute;n consideraron la programaci&oacute;n matem&aacute;tica para casos de selecci&oacute;n de proveedores, donde se consideraban descuentos econ&oacute;micos. </p>     <p>Seg&uacute;n Ghodsypour y O'Brien (2001), en la pr&aacute;ctica hay gran cantidad de criterios para la selecci&oacute;n de proveedores; por lo tanto, algunos se consideran como restricciones en la programaci&oacute;n, con el fin de simplificar en gran medida la funci&oacute;n objetivo, aunque con la misma prioridad o valor. En la realidad, esto no se presenta muy a menudo, ya que los encargados de las compras quisieran darle valor diferente a cada restricci&oacute;n. A efectos de hacerle frente a esta situaci&oacute;n, tales autores desarrollaron un modelo de programaci&oacute;n matem&aacute;tica multiobjetivo para que los responsables de la toma de decisiones les dieran pesos o valores diferentes a los criterios (convertidos a restricciones) que se consideren en el modelo. </p>     <p>El modelo de programaci&oacute;n matem&aacute;tica multiobjetivo propuesto por Ghodsypour y O'Brien (2001) pretend&iacute;a desarrollar una integraci&oacute;n de tres decisiones b&aacute;sicas: (a) cu&aacute;ndo y cu&aacute;nto se debe ordenar bajo condiciones de demanda din&aacute;mica, (b) en cada ciclo de reabastecimiento, qu&eacute; proveedor debe ser seleccionado y cu&aacute;nto se debe ordenar, y (c) cu&aacute;l medio o forma de transporte debe ser escogido para cada proveedor seleccionado en cada ciclo de reabastecimiento. </p>     <p>Entre las ventajas de la aplicaci&oacute;n de modelos de programaci&oacute;n matem&aacute;tica multiobjetivo se pueden mencionar las siguientes: </p>  <ul>     <li>    <p> Es posible considerar m&uacute;ltiples criterios, como costo, calidad, entregas, etc. </p></li>     <li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p> El costo total de la compra, m&aacute;s que precios, puede incluirse en el proceso de decisi&oacute;n. El costo total incluye transporte, inspecciones, &oacute;rdenes de pedido y costos de almacenaje. </p></li>     <li>    <p> El modelo puede calcular las cantidades econ&oacute;micas de pedido (EOQ), para modelos de &uacute;nico y m&uacute;ltiples objetivos, con restricciones o sin estas. </p></li>     <li>    <p> Puede resultar un cronograma de entregas, el cual le dice al comprador cu&aacute;ndo y cu&aacute;nto debe solicitar a cada proveedor. </p></li>     </ul>      <p><b>Conclusiones </b></p>     <p>La revisi&oacute;n del estado del arte demuestra que la integraci&oacute;n externa de los procesos con proveedores y con los canales de distribuci&oacute;n es una estrategia de alto impacto para lograr mejores desempe&ntilde;os en el mercado. En la mayor&iacute;a de autores consultados se refuerza la premisa de que la competencia ya no es entre empresas, sino entre cadenas de abastecimiento. </p>     <p>De acuerdo con los aportes consultados, es posible establecer que la construcci&oacute;n de una pol&iacute;tica adecuada de selecci&oacute;n de proveedores debe tomar en consideraci&oacute;n al menos tres argumentos: (1) el an&aacute;lisis del contexto y las particularidades de la cadena de abastecimiento, (2) la estrategia para la funci&oacute;n de aprovisionamiento y los criterios de decisi&oacute;n y (3) los m&eacute;todos de selecci&oacute;n como apoyo a la decisi&oacute;n. </p>     <p>El an&aacute;lisis del contexto y el estudio de las particularidades de la cadena de abastecimiento obligan a aplicar un estudio inicial de las caracter&iacute;sticas comerciales factibles. Dicha tarea exige un proceso de acercamiento e identificaci&oacute;n clara de los proveedores posibles, el dise&ntilde;o de una pol&iacute;tica de construcci&oacute;n de relaciones comerciales, la exploraci&oacute;n del portafolio de productos y sus alternativas de abastecimiento en funci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas mismas de los proveedores, as&iacute; como la identificaci&oacute;n y definici&oacute;n del tama&ntilde;o de la base de proveedores adecuada. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Una vez identificada la base de proveedores y las alternativas de desarrollo de pol&iacute;ticas de abastecimiento, es necesario seleccionar el conjunto de criterios relevantes que guiar&aacute;n el proceso de selecci&oacute;n. De acuerdo con el estado del arte, es claro que existe un conjunto amplio de criterios relevantes que dependen en buena medida de las particularidades mismas de la cadena de abastecimiento y, por supuesto, de las exigencias del cliente. Sin embargo, y en todo caso, los autores consultados coinciden en establecer la importancia de que tales criterios concuerden con las prioridades competitivas que ha establecido la organizaci&oacute;n como respuesta necesaria a su estrategia de operaciones y, por ende, como respuesta a la estrategia competitiva general de la empresa. </p>     <p>Finalmente, es posible seleccionar y aplicar un m&eacute;todo de ayuda a la decisi&oacute;n que permita escoger el mejor o los mejores proveedores que puedan responder a las necesidades competitivas de la empresa. De acuerdo con lo observado, no existe un &uacute;nico m&eacute;todo capaz de resolver todas las variantes posibles que se presentan en el proceso de selecci&oacute;n de proveedores. Sin embargo, es clara la tendencia entre las diferentes contribuciones consultadas de aplicar primero un m&eacute;todo de aproximaci&oacute;n y luego refinar la decisi&oacute;n final con un m&eacute;todo m&aacute;s exacto. </p>     <p>A juicio de los autores de la presente contribuci&oacute;n, tales temas pueden constituirse, por s&iacute; mismos, en un procedimiento general que permita orientar el proceso de toma de decisiones en la selecci&oacute;n de proveedores. Sin embargo, queda abierto un frente de investigaciones futuras que permita explorar el amplio conjunto de problemas que se presentan en la pr&aacute;ctica cotidiana relacionada con los procesos de selecci&oacute;n de proveedores. </p>     <p>De hecho, se observa que la complejidad misma del proceso de decisi&oacute;n obliga a construir procesos para la toma de decisiones basados en el juicio de expertos, pero respaldados en modelos de ayuda que permitan involucrar el an&aacute;lisis simult&aacute;neo de m&uacute;ltiples criterios. </p>     <p>Es claro que el costo, la calidad, el plazo de entrega y otros criterios son altamente relevantes en la decisi&oacute;n, pues se constituyen en variables externas de desempe&ntilde;o de los proveedores; sin embargo, otros criterios relacionados con las pol&iacute;ticas y pr&aacute;cticas de gesti&oacute;n, el enfoque de operaciones, la tecnolog&iacute;a incorporada, las pol&iacute;ticas ambientales, las pol&iacute;ticas de recurso humano, entre otras, tambi&eacute;n pueden ser relevantes en la b&uacute;squeda de relaciones de largo plazo. </p>     <p><b>Lista de referencias </b></p>     <!-- ref --><p>1. Aicha,A. (2007).Anonlinear multiobjective approach for the supplier selection, integrating transportation policies. <i>Journal of Modelling in Management</i>, 2 (2), 157-169. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-3592200900010000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Amid, A., Ghodsypour, S. and O'Brien, C. (2006). Fuzzy multiobjective linear model for supplier selection in a supply chain. <i>International Journal of Production Economics</i>, 104 (2), 394-407. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-3592200900010000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Araz, C. and Ozkarahan, I. (2007). Supplier evaluation and management system for strategic sourcing based on a new multicriteria sorting procedure. <i>International Journal of Production Economics</i>, 1, 585-606. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-3592200900010000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Asone, G. and Noci, G. (1998). Identifying effective PMSs for the deployment of &quot;Green&quot; manufacturing strategies. <i>International Journal of Operations &amp; Production Management</i>, 18 (4), 308-335. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-3592200900010000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Beamon, B. (1999). Measuring supply chain performance. <i>International Journal of Operations &amp; Production Management</i>, 19, 27-292. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-3592200900010000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Birg&uuml;n, S. (2003). A case study of supplier selection for lean supply by using a mathematical model. <i>Logistics Information Management</i>, 16 (6), 451-459. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0120-3592200900010000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Burt, D., Dobler, N. and Donald, W. (2003). <i>World class supply management: The key to supply chain management</i>. New York: McGraw-Hill. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-3592200900010000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Burton, T. (1988). JIT/repetitive sourcing strategies: Tying the knot with your suppliers. <i>Production and Inventory Management Journal</i>, 1, 38-41. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0120-3592200900010000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Cengiz, K. (2003). Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP. <i>Logistics Information Management</i>, 16 (6), 382-394. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-3592200900010000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Charnes,A., Cooper, W and Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. <i>European Journal of Operational Research</i>,3 (4), 429-444. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0120-3592200900010000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Chen, C., Lin, T. and Huang, S. (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. <i>International Journal of Production Economics</i>, 102 (2), 289-301. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0120-3592200900010000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Chen, K. y Li, R. (2005). Suppliers capability and price analysis chart. <i>International Journal of Production Economics</i>, 98 (3), 301-315. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0120-3592200900010000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Chiang, C. and Bai, S. (2006). Supplier selection using combined analytical hierarchy process and grey relational analysis. <i>Journal of Manufacturing Technology Management</i>, 17 (7), 301-315. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0120-3592200900010000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Choy, K. and Lee,W. (2002).Ageneric tool for the selection and management of supplier relation ship in an outsourced manufacturing environment: The application of case based reasoning. <i>Logistic Information Management</i>, 15 (4), 235-253. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S0120-3592200900010000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Choy, K., Lee, W. and Lau, H. (2005).Aknowledgebased supplier intelligence retrieval system for outsource manufacturing. <i>Knowledge-Based Systems</i>, 18, 1-17. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0120-3592200900010000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Choy, K., Lee, W. and Lo, V. (2003). Design of an intelligent supplier relationship management system: a hybrid case based neural network approach. <i>Expert Systems with Applications</i>, 24 (2), 225-237. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S0120-3592200900010000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Cook, R. (1997). Case-based reasoning systems in purchasing: applications and development. <i>International Journal of Purchasing and Materials Management</i>, 1, 32-39. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0120-3592200900010000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Danese, P. (2007). Designing CPFR collaborations: Insights from seven case studies. <i>International Journal of Operations &amp; Production Management</i>, 27 (2), 181-204. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0120-3592200900010000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. De Boer, L., Labro, E. and Morlacchi, P. (2001). A review of methods supporting supplier selection. <i>European Journal of Purchasing and Supply Management</i>, 7 (2), 75-89. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0120-3592200900010000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. De Boer, L. Weger, L. and Telgen, J. (1998). Outranking methods in support of supplier selection. <i>European Journal of Purchasing &amp; Supply Management</i>, 4 (2-3), 109-118. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0120-3592200900010000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Dickson, G. (1966). An analysis of vendor selection systems and decisions. <i>Journal of Purchasing &amp;</i>, <i>Supply Management</i>, 2 (1), 5-17. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0120-3592200900010000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Dowlatshahi, S. (2000). Design - buyer-supplier interface: Theory versus practice. <i>International Journal of Production Economics</i>, 63, 111-130. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0120-3592200900010000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Erol, I. and Ferrel, J. (2003). A methodology for selection problems with multiple, conflicting objectives and both qualitative and quantitative criteria. <i>International Journal of Production Economics</i>, 86, 187-199. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0120-3592200900010000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Faez, F., Ghodsypour, S. and O'Brien, C. (2006). Vendor selection and order allocation using an integrated fuzzy case-based reasoning and mathematical programming model. <i>International Journal of Production Economics</i>, 1, 394-407. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0120-3592200900010000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Gaballa, A. (1974). Minimum cost allocation of tenders. <i>Operational Research Quarterly</i>, 25 (3), 398. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0120-3592200900010000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Ganeshan, R., Tyworth, J. and Guo, Y. (1999). Dual sourced supply chains: The discount supplier option. <i>Transportation Research Part E: Logistics and Transportation, Review</i>, 35 (1), 11-23. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0120-3592200900010000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Ghobadian, A., Stainer, A. and Kiss, T. (1993). <i>A computerized vendor rating system</i>. Documento presentado en el First International Symposium on Logistics, University of Nottingham, Nottingham, Reino Unido. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0120-3592200900010000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Ghodsypour, S. and O'Brien, C. (1998). A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. <i>International Journal of Production Economics</i>, 56-57, 199-212. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0120-3592200900010000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. The total cost of logistics in supplier selection, under conditions of multiple sourcing multiple criteria and capacity constraint. <i>International Journal of Production Economics</i>, 73, 15-27. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0120-3592200900010000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Goffin, K. and Lemke, F. (2006). An exploratory study of &quot;close&quot; supplier-manufacturer relationships. <i>Journal of Operations Management</i>, 24, 189-209. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0120-3592200900010000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Hammervoll, T. (2009). Commentary value creation in supply chain relationships: A critique of governance value analysis. <i>European Journal of Marketing Review</i>, 43 (5), 630-639. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0120-3592200900010000800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. Holmberg, S. (2000). A systems perspective on supply chain measurements. International <i>Journal of Physical Distribution &amp; Logistics Management</i>, 30 (10), 847-868. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0120-3592200900010000800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. Hong, J. and Hayya, J. (1992). Just-in-time purchasing: Single or multiple sourcing? <i>International Journal of Production Economics</i>, 27, 175-181. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0120-3592200900010000800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. Huang, S. and Keskar, H. (2007). Comprehensive and configurable metrics for supplier selection. <i>International Journal of Production Economics</i>, 27, 510-523. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0120-3592200900010000800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. Ibrahim, D. and Ugur, S. (2003). Supplier selection using activity-based costing and fuzzy present-worth techniques. <i>Logistics Information Management</i>, 16 (6), 420-426. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S0120-3592200900010000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. Jablonsky, J. (2007). Measuring the efficiency of production units byAHP models. <i>Journal of Mathematical and Computer Modelling</i>, 27, 10-13. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S0120-3592200900010000800036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. Jae-Eun, C. and Brenda, S. (2008). Japanese retail- buyer-supplier relationships: Does performance matter? <i>Asia</i><i> Pacific Journal of Marketing and Logistics</i>, 20 (1), 55-75. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000215&pid=S0120-3592200900010000800037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. Jaideep, M. and Mohamed, Y. (1999). Supplier selection in developing countries: A model development. <i>Integrated Manufacturing Systems</i>, 1, 154-161. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S0120-3592200900010000800038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. Jitesh, T. (2008). Evaluation of buyer-supplier relationships using an integrated mathematical approach of interpretive structural modeling (ISM) and graph theoretic matrix: The case study of Indian automotive SMEs Jitesh Thakkar. <i>Journal of Manufacturing Technology Management</i>, 19 (1), 92-124. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000217&pid=S0120-3592200900010000800039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. Kamman, D. and Bakker, E. (2004). Changing supplier selection and relationship practices: A contagion process. <i>Journal of Purchasing &amp; Supply Management</i>, 10, 55-64. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S0120-3592200900010000800040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. Keebler, J., Manradt, K. and Durtshe, D. (1999, septiembre). Keeping score: Measuring the business value of the logistic in the supply chain. Chicago: Council of Logistic Management. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000219&pid=S0120-3592200900010000800041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. Kevin, R. (1998). <i>What makes a superior supplier? </i>Recuperado el 4 de julio de 2009, de http://findarticles.com/p/articles/mi_hb3381/is_199811/ ai_n8124939. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S0120-3592200900010000800042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43. Leong, G., Snyder, D. and Ward, P. (1990). Research in the process and content of manufacturing strategy. <i>Omega International Journal of Management Science</i>, 18 (2), 109-122. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000221&pid=S0120-3592200900010000800043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44. Lewis, J. (1995). <i>The connected corporation: How leading companies win through customer supplier alliances</i>. New York: Big Apple Tuttle-Mori Agency Inc. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000222&pid=S0120-3592200900010000800044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45. Liao, Z. and Rittscher, J. (2005). A multi-objective supplier selection model under stochastic demand conditions<i>.</i><i> International Journal of Production Economics</i>, 105 (1), 150-159. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000223&pid=S0120-3592200900010000800045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46. Liu, F. and Hai, H. (2005). The voting analytic hierarchy process method for selecting supplier. <i>International Journal of Production Economics</i>, 97 (3), 308-317. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000224&pid=S0120-3592200900010000800046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>47. Masella, C. (2007). A contingent approach to the design of vendor selection systems for different types of co-operative customer/ supplier relation ships. <i>International Journal of Operations and Production Management</i>, 20 (1), 70-84. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000225&pid=S0120-3592200900010000800047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>48. Millington, A., Eberhardt, M. and Wilkinson, B. (2006). Supplier performance and selection in China. <i>International Journal of Operations &amp; Production Management</i>, 26 (2), 185-201. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000226&pid=S0120-3592200900010000800048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>49. Miltenburg, J. (1995). <i>Manufacturing strategy productivity</i>. Oregon: Press Portland. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000227&pid=S0120-3592200900010000800049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>50. Modi, S. and Mabert, V. (2006). 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Supplier evaluation and rationalization via data envelopment analysis: An empirical examination. <i>Journal of Supply Chain Management</i>, 1, 28-37. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000232&pid=S0120-3592200900010000800054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>55. Oly, N. (2005). Supplier selection and management strategies and manufacturing flexibility. <i>Journal of </i><i>Enterprise</i><i> Information Management</i>, 18 (3), 330-349. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S0120-3592200900010000800055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>56. Pramatari, K. and Miliotis, P. 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Ramakrishnan, R. (2007). Supplier selection problem: Integrating DEA with the approaches of total cost of ownership and AHP. <i>Supply Chain Management</i>, 12 (4), 258-261. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000236&pid=S0120-3592200900010000800058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>59. Reza, M. (2006). A data envelopment analysis approach based on total cost of ownership for supplier selection. <i>Supply Chain Management</i>, 19 (6), 662-678. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S0120-3592200900010000800059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>60. Sarkis, J. (2001). 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Schroeder, R., Anderson, J. and Cleveland, G. (1986). The content of manufacturing strategy: An empirical study. <i>Journal of Operations Management</i>, 6 (4), 405-415. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000240&pid=S0120-3592200900010000800062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>63. Selcuk, P. (2006). An application of the integrated AHP-PGP model in supplier selection. Measuring Business Excellence, 10 (4) 34-49. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000241&pid=S0120-3592200900010000800063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>64. Shin, H., Collier, D. and Wilson, D. (2000). Supply management orientation and supplier/buyer performance. <i>Journal of Operations Management</i>, 18, 317-333. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000242&pid=S0120-3592200900010000800064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>65. Simpson, P., Siguaw, J. and White, S. (2002). Measuring the performance of suppliers:An analysis of evaluation processes. <i>Journal</i><i> of Supply Chain Management</i>, 1, 29-41. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000243&pid=S0120-3592200900010000800065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>66. Soto, E. (2004). <i>Las pymes ante el reto del siglo XXI: los nuevos mercados globales. </i>Madrid: Thomson. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000244&pid=S0120-3592200900010000800066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>67.&nbsp; Vickery, S., Calantone, R. and Droge, C. (1999). Supply chain flexibility: an empirical study. <i>Journal of Supply Chain Management</i>, 35, 16-24. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000245&pid=S0120-3592200900010000800067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>68. Vijay, R. (2006). Buyer-supplier relationships: The impact of supplier selection and buyer-supplier engagement on relationship and firm performance. <i>International Journal of Physical Distribution &amp; Logistics Management</i>, 36 (10), 755-775. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000246&pid=S0120-3592200900010000800068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>69. Vollmann, T., William, B. and Waybark, D. (2005). <i>Manufacturing planning and control for supply chain Management</i>. New York: Mc Graw Hill Irwin. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000247&pid=S0120-3592200900010000800069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>70. Weber, C., Current, J. and Benton, J. (1991). Vendor selection criteria and methods. <i>European Journal of Operation Research</i>, 50 (1), 2-18. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000248&pid=S0120-3592200900010000800070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>71. Zimmermann, H. (1991). <i>Fuzzy set theory and its applications</i>. Boston: Kluwer Academic Publishers. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000249&pid=S0120-3592200900010000800071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>72. Zutshi, A. and Creed, A. (2009). Child labour and supply chain: Profitability or (mis) management. <i>European</i><i> Business Review</i>, 21 (1), 42-63. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000250&pid=S0120-3592200900010000800072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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