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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estimación de curvas de gasto en estaciones virtuales Envisat sobre el cauce principal del río Orinoco]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Rating curve estimation using Envisat virtual stations on the main Orinoco river]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Rating curve estimation (height-stream relation) made by hydrometric stations representing cross-sections of a river is one of hydrometrics' fundamental tasks due to the fact that it leads to deducing a river's average daily flow on that particular section. This information is fundamental in any attempt at hydrological modelling. However, the number of hydrological control stations monitoring large hy-drological basins has been reduced worldwide. Space hydrology studies during the last five years have shown that satellite radar altimetry means that hydrological monitoring networks' available information can be densified due to the introduction of so-called virtual stations and the joint use of such information along with in-situ measured flow records for estimating expenditure curves at these stations. This study presents the rating curves for 4 Envisat virtual stations located on the main stream of the Orinoco River. Virtual stations' flows were estimated by using the Muskin-gum-Cunge 1D model. There was less than 1% error between measured and estimated flows. The methodology led to reducing average zero flow depth; in this case, it led to depths ranging from 11 to 20 meters being found along the 130 km of the Orinoco River represented by the virtual stations being considered.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><font size="4"><b>Estimaci&oacute;n de curvas de gasto en estaciones virtuales Envisat sobre el cauce principal del r&iacute;o Orinoco</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Rating curve estimation using Envisat virtual stations on the main Orinoco river</b></font></p>     <p><b>Juan Le&oacute;n <sup>1</sup>, Frederique Seyler<sup>2</sup>, Astrid Puerta<sup>3</sup></b></p>      <p><sup>1</sup> Doctor, Universidad de Tolouse. Profesor, Universidad Nacional de Colombia - Sede Palmira. <a href="mailto:jgleonh@gmail.com">jgleonh@gmail.com</a></p>     <p><sup>2</sup> Doctor, Universidad de Par&iacute;s. Institute de Recherche pour le Developpement - IRD., Francia. <a href="mailto:frederique.seyler@ird.fr">frederique.seyler@ird.fr</a></p>     <p><sup>3</sup> Ingeniera Ambiental, Estudiante de Maestr&iacute;a en Ingenier&iacute;a Ambiental, Universidad Nacional de Colombia. <a href="mailto:astridpuertam@gmail.com">astridpuertam@gmail.com</a></p> <hr>      <p><b>RESUMEN</b></p>      <p>La estimaci&oacute;n de curvas de gasto (relaci&oacute;n altura-caudal) para las estaciones hidrom&eacute;tricas que representan las secciones transversales de un r&iacute;o es una de las tareas fundamentales de la hidrometr&iacute;a, ya que estas permiten, entre otras cosas, la deducci&oacute;n de los caudales medios diarios del r&iacute;o sobre esas secciones. Dicha informaci&oacute;n es fundamental para cualquier tentativa de modelaci&oacute;n hidrol&oacute;gica; sin embargo, la disminuci&oacute;n de estaciones de control para el monitorio hidrol&oacute;gico sobre grandes cuencas es patente a nivel mundial. Desde hace cinco a&ntilde;os diferentes estudios en hidrolog&iacute;a espacial han demostrado que la altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite permite densificar la informaci&oacute;n disponible sobre las redes de monitoreo hidrol&oacute;gico gracias a la introducci&oacute;n de las llamadas estaciones virtuales y que la utilizaci&oacute;n conjunta de esta informaci&oacute;n, junto con registros de caudales medidos <i>in situ </i>implican la estimaci&oacute;n de curvas de gasto en las nombradas estaciones.</p>     <p>Este estudio presenta las curvas de gasto deducidas para cuatro estaciones virtuales Envisat sobre el cauce principal del r&iacute;o Orinoco. Los caudales en las estaciones virtuales fueron estimados aplicando el modelo 1D de Muskingum-Cunge. Los errores entre caudales medidos y estimados son inferiores al 1%. Se ha aplicado una metodolog&iacute;a que permite deducir la profundidad media del flujo cero, la cual en este caso nos ha llevado a encontrar profundidades que var&iacute;an entre once y veinte metros a lo largo de los 130 km del r&iacute;o Orinoco representados por las estaciones virtuales consideradas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras clave</b>: altimetr&iacute;a radar, monitoreo hidrol&oacute;gico, estaciones virtuales, curvas de gasto, cuenca del Orinoco.</p> <hr>      <p><b>ABSTRACT</b></p>      <p>Rating curve estimation (height-stream relation) made by hydrometric stations representing cross-sections of a river is one of hydrometrics' fundamental tasks due to the fact that it leads to deducing a river's average daily flow on that particular section. This information is fundamental in any attempt at hydrological modelling. However, the number of hydrological control stations monitoring large hy-drological basins has been reduced worldwide. Space hydrology studies during the last five years have shown that satellite radar altimetry means that hydrological monitoring networks' available information can be densified due to the introduction of so-called virtual stations and the joint use of such information along with <i>in-situ </i>measured flow records for estimating expenditure curves at these stations.</p>     <p>This study presents the rating curves for 4 Envisat virtual stations located on the main stream of the Orinoco River. Virtual stations' flows were estimated by using the Muskin-gum-Cunge 1D model. There was less than 1% error between measured and estimated flows. The methodology led to reducing average zero flow depth; in this case, it led to depths ranging from 11 to 20 meters being found along the 130 km of the Orinoco River represented by the virtual stations being considered.</p>     <p><b>Keywords</b>: biogas, oxygen enrichment, greenhouse gas, combustion property.</p> <hr>      <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>Las curvas de calibraci&oacute;n, o de gasto, son herramientas hidrol&oacute;gicas que ponen en evidencia la relaci&oacute;n que existe entre una cota del nivel del agua y el caudal correspondiente a dicha cota para una secci&oacute;n dada de un r&iacute;o. Expresadas de forma general como una ley potencial, las curvas de gasto son utilizadas para deducir caudales medios diarios a partir de registros <i>in situ </i>de niveles diarios del agua tomados sobre las escalas limnim&eacute;tricas de cada estaci&oacute;n. La relaci&oacute;n calibrada entre ambas variables es deducida a partir de pares de datos altura-caudal obtenidos mediante una pr&aacute;ctica que se conoce como aforo (OMM, 1994). La precisi&oacute;n de la estimaci&oacute;n de los caudales diarios es funci&oacute;n de la calidad de esta relaci&oacute;n obtenida para la secci&oacute;n, que a su vez depende, en consecuencia, del n&uacute;mero de aforos realizados. Sin embargo, la disminuci&oacute;n de estaciones hidrom&eacute;tricas que permiten monitorear el comportamiento hidrol&oacute;gico de una cuenca es mundial (V&ouml;r&ouml;smarty <i>et al</i>., 1999; Espinoza, 2009). Este problema se evidencia a&uacute;n m&aacute;s en los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo, donde la falta de presupuesto en las agencias administradoras de la redes hidrom&eacute;tricas dificulta, no solo la instalaci&oacute;n de nuevas estaciones, sino que afecta tambi&eacute;n el mantenimiento y gesti&oacute;n de las estaciones en funcionamiento. Esta problem&aacute;tica sugiere entonces la necesidad de recurrir a nuevas herramientas y tecnolog&iacute;as que permitan apoyar los actuales sistemas de monitoreo de aguas superficiales continentales brindando complemento y continuaci&oacute;n a las medidas registradas <i>in situ</i>, adem&aacute;s de procurar una densificaci&oacute;n de las redes de control mismas.</p>      <p>Varios estudios (Brooks, 1982; Morris y Gill, 1994; Mercier <i>et al</i>., 2002; Frappart <i>et al</i>., 2006; Cretaux y Birkett, 2006; Le&oacute;n <i>et al</i>., 2009a, entre muchos otros) han demostrado las ventajas que presenta la altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite para medir las variaciones de los niveles del agua en medio continental. Tales estudios, adem&aacute;s de presentar una revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica detallada sobre esta tecnolog&iacute;a muestran c&oacute;mo sus aplicaciones, no solo tienen que ver con la precisi&oacute;n ligada a los datos registrados, sino adem&aacute;s con su capacidad de medir los niveles instant&aacute;neos de cuerpos de agua con resoluciones espaciales y temporales bastante aceptables. Dichas mediciones permiten definir lo que se conoce como estaciones virtuales. Se le denomina estaci&oacute;n virtual a toda intersecci&oacute;n que existe entre el barrido de un sat&eacute;lite y un plano de agua continental, sobre la cual los datos registrados permiten deducir una serie temporal que representa la variaci&oacute;n de los niveles superficiales del agua (Le&oacute;n <i>et al</i>., 2008). Particularmente para Colombia se ha desarrollado ALTICO (ALTImetr&iacute;a para COlombia) (Le&oacute;n <i>et al</i>., 2009b), una base de datos que contiene 548 estaciones virtuales Envisat sobre toda la red hidrol&oacute;gica de Colombia, incluyendo r&iacute;os principales y secundarios, lagos, represas y zonas de inundaci&oacute;n.</p>      <p>Hace cerca de tres a&ntilde;os Le&oacute;n <i>et al</i>. (2006) desarrollaron y validaron una metodolog&iacute;a que permite la estimaci&oacute;n de curvas de gasto en estaciones virtuales Envisat y Topex/Poseidon. Dicha metodolog&iacute;a permite relacionar series temporales de niveles del agua registrados por el sat&eacute;lite y caudales medidos o estimados en las estaciones virtuales, lo que en otras palabras significa la estimaci&oacute;n de curvas de gasto en esas estaciones virtuales.</p>      <p>El objetivo de este estudio es aplicar la metodolog&iacute;a presentada por Le&oacute;n <i>et al</i>. (2006) con el fin de obtener curvas de gasto para algunas estaciones virtuales Envisat reportadas por Le&oacute;n <i>et al. </i>(en revisi&oacute;n) en la cuenca del Orinoco colombiano.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>      <p><b>Zona de estudio</b></p>     <p>La cuenca del Orinoco tiene una superficie aproximada de 1.015.000 km<sup>2</sup>, de los cuales unos 640.000 km corresponden al territorio venezolano, representando aproximadamente el 65% de la cuenca baja del Orinoco. Drenando escorrent&iacute;as superficiales desde los Andes, las cuencas alta y media se ubican en territorio colombiano (<a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10f1.JPG" target="_blank">figura 1</a>). Con una extensi&oacute;n aproximada de 1.783 km el Orinoco es el segundo r&iacute;o m&aacute;s caudaloso de Suram&eacute;rica, despu&eacute;s del Amazonas, y tercero en el mundo (el Congo es el segundo). El r&iacute;o Orinoco y sus afluentes son el mayor sistema de drenaje natural superficial del este colombiano, en la zona conocida como Llanos Orientales. Los afluentes m&aacute;s importantes sobre dicha zona son los r&iacute;os Meta, Guaviare, In&iacute;rida y Vichada, cuya contribuci&oacute;n ha sido estimada en aproximadamente 15.000 m<sup>3</sup>/s, representando casi el 50% del caudal total del Orinoco al oc&eacute;ano Atl&aacute;ntico.</p>      <p><b>Descripci&oacute;n de la informaci&oacute;n altim&eacute;trica e in situ</b></p>     <p>Las estaciones virtuales que ser&aacute;n utilizadas en este estudio han sido extra&iacute;das de ALTICO, una base de datos desarrollada por la Universidad Nacional de Colombia (Sede Palmira) que contiene cerca de 550 estaciones virtuales Envista ubicadas sobre los principales cauces, lagos, represas y zonas de inundaci&oacute;n de Colombia (Le&oacute;n <i>et al</i>., 2009b). Dichas estaciones virtuales presentan, entonces, series temporales respecto a la variaci&oacute;n de los niveles en la superficie libre del agua durante un per&iacute;odo comprendido entre el 2002 (fecha de inicio de la misi&oacute;n) y el 2008 (fecha para la cual se tienen registros actualizados de la misi&oacute;n que funciona actualmente), con registro de una medida cada 35 d&iacute;as (Le&oacute;n <i>et al</i>., 2008).</p>      <p>Desarrollada completamente en Microsoft Access&reg;, ALTICO ha sido dise&ntilde;ada con una &uacute;nica estructura tabular que organiza la totalidad de las estaciones virtuales disponibles para Colombia, presentando para cada una de ellas: n&uacute;mero de la estaci&oacute;n, cuerpo de agua al que pertenece (r&iacute;o, lago, zona inundada, ci&eacute;naga), n&uacute;mero de la traza satelital, nombre de la estaci&oacute;n, coordenadas geogr&aacute;ficas, v&iacute;nculos para la visualizaci&oacute;n r&aacute;pida de la estaci&oacute;n, v&iacute;nculo para acceder a los datos que forman la serie temporal y v&iacute;nculo para visualizaci&oacute;n de la estaci&oacute;n en Google Earth&reg;.</p>      <p>Sobre la cuenca del Orinoco ALTICO presenta 120 estaciones virtuales, de las cuales 78 se encuentran en los principales cauces de la cuenca: 18 en el Guaviare, 17 en el Meta, 15 en el In&iacute;rida, 9 en el Orinoco, 8 en el Vichada, 6 en el Arauca y 5 en el r&iacute;o Casanare (Le&oacute;n <i>et al</i>., en revisi&oacute;n), estaciones que se presentan como identificadores blancos en la <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10f1.JPG" target="_blank">figura 1</a>. Con el fin de evaluar el nivel de precisi&oacute;n de las series altim&eacute;tricas se aplic&oacute; la metodolog&iacute;a propuesta por Le&oacute;n <i>et al</i>. (2006) que sugiere estimar la ra&iacute;z media cuadr&aacute;tica (RMS) entre las series virtuales y la serie <i>in situ </i>m&aacute;s cercana. L&oacute;gicamente este proceso solo es v&aacute;lido cuando la estaci&oacute;n virtual se encuentra sobre una estaci&oacute;n <i>in situ </i>o, en su defecto, a poca distancia y cuya secci&oacute;n no se encuentre afectada por cambios hidr&aacute;ulicos bruscos (Le&oacute;n <i>et al</i>., 2008). Aplicando este m&eacute;todo se lograron validar cerca de 20 estaciones virtuales sobre la cuenca del Orinoco con valores de RMS cercanos a 45 &plusmn; 14 cm (Le&oacute;n <i>et al</i>., en revisi&oacute;n).</p>      <p>Por su parte, la informaci&oacute;n <i>in situ </i>fue proporcionada por el Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales de Colombia (Ideam). <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10f1.JPG" target="_blank">La figura 1</a> muestra las 64 estaciones de control hidrom&eacute;trico disponibles para la zona de estudio (puntos en gris oscuro). Sin embargo, de estas 64 estaciones, &uacute;nicamente 34 se encuentran registrando niveles diarios de agua sobre los cauces principales de la cuenca y solo 22 de ellas tienen registros de caudales medios diarios entre el 2002 y el 2003. Ninguna estaci&oacute;n tiene registros completos de caudales entre el 2002 y el 2008, per&iacute;odo para el cual se tiene disponibilidad de registros actualizados de Envisat. <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10t1.JPG" target="_blank">La tabla 1</a> sintetiza la disponibilidad de la informaci&oacute;n sobre los cauces principales de la cuenca del Orinoco.</p>      <p>Este estudio se concentra entonces en las cuatro de las nueve estaciones presentes sobre el r&iacute;o Orinoco: 493Orinoco04, 493Orinoco01, 622Orinoco04 y 622Orinoco03. La raz&oacute;n de la selecci&oacute;n de estas estaciones obedece a que ellas se encuentran ubicadas entre dos estaciones hidrom&eacute;tricas <i>in situ </i>que tienen registros completos de niveles y caudales entre el 2002 y el 2003 indispensables para la aplicaci&oacute;n del modelo hidrol&oacute;gico y la consecuente estimaci&oacute;n de curvas de gasto sobre las secciones que ellas representan. La secci&oacute;n total considerada corresponde a aproximadamente 130 km del cauce principal del Orinoco. La <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10t2.JPG" target="_blank">tabla 2</a> sintetiza las caracter&iacute;sticas de la distribuci&oacute;n espacial de las estaciones <i>in situ </i>y virtuales sobre la secci&oacute;n considerada.</p>      <p><b>Estimaci&oacute;n de caudales</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los caudales en las estaciones virtuales se estimaron mediante la aplicaci&oacute;n del modelo de tr&aacute;nsito de Mskingum-Cunge (M-C), basado en una aproximaci&oacute;n cuasi din&aacute;mica de la propagaci&oacute;n de la onda (Ponce <i>et al</i>., 1996). El modelo de M-C (Cunge, 1969) es de hecho una versi&oacute;n m&aacute;s ajustada del modelo cl&aacute;sico de Muskingum, donde los bien conocidos par&aacute;metros <i>X </i>y <i>K </i>son derivados de las caracter&iacute;sticas hidr&aacute;ulicas de una secci&oacute;n considerada: pendiente de la secci&oacute;n, ancho del canal, velocidad de la onda y longitud de la secci&oacute;n (Ponce <i>et al</i>., 1996).</p>      <p>B&aacute;sicamente, la aplicaci&oacute;n del modelo consiste en la propagaci&oacute;n de los caudales medios diarios conocidos para una estaci&oacute;n aguas arriba hacia una estaci&oacute;n aguas abajo asumiendo que la propagaci&oacute;n de din&aacute;mica de la onda se basa en las caracter&iacute;sticas hidr&aacute;ulicas de la secci&oacute;n. Esta propagaci&oacute;n se puede hacer sobre una o varias secciones aguas abajo para las cuales las caracter&iacute;sticas hidr&aacute;ulicas ya mencionadas son conocidas. A los efectos de validaci&oacute;n es necesario contar con una estaci&oacute;n de caudales medios diarios conocidos aguas abajo con el fin de comparar los caudales estimados durante la propagaci&oacute;n y los caudales medidos <i>in situ</i>. Le&oacute;n <i>et al</i>. (2006) hacen una revisi&oacute;n completa del modelo de M-C y presentan de forma detallada su aplicaci&oacute;n sobre grandes cauces para la estimaci&oacute;n de caudales en estaciones virtuales Envisat sobre la cuenca amaz&oacute;nica.</p>      <p>La estimaci&oacute;n del error entre el caudal estimado y el caudal medido se hace aplicando la relaci&oacute;n de la <a href="#ec1">ecuaci&oacute;n 1</a>; esta relaci&oacute;n considera el error medio absoluto basado en el caudal medido de la estaci&oacute;n <i>in situ </i>aguas abajo.</p>     <p align="center"><a name="ec1"></a><img src="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10ec1.JPG"></p>      <p>donde C<sub>cal</sub> corresponde al caudal estimado mediante el modelo de M-C y C<sub>medido</sub> al caudal medido diario conocido en la estaci&oacute;n <i>in situ</i>. Para este estudio el modelo de M-C fue aplicado desde la estaci&oacute;n de Puerto Nari&ntilde;o (aguas arriba) hasta la estaci&oacute;n de Roncador (aguas abajo) propagando los caudales sobre las estaciones virtuales intermedias mencionadas en la <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10t2.JPG" target="_blank">tabla 2</a>.</p>      <p><b>Estimaci&oacute;n de curvas de gasto</b></p>     <p>Debido al corto per&iacute;odo de informaci&oacute;n de caudales disponibles <i>in situ </i>(2002-2003) y a que las medidas altim&eacute;tricas son tomadas cada 35 d&iacute;as, resulta necesario llevar a cabo un proceso de interpolaci&oacute;n temporal que permita derivar niveles de agua medios diarios sobre las series altim&eacute;tricas con el fin de obtener pares de datos altura/caudal que permitan derivar una curva de gasto m&aacute;s acertada para cada estaci&oacute;n virtual. Con tal fin se aplic&oacute; la metodolog&iacute;a de interpolaci&oacute;n de series temporales propuesta por Roux <i>et al</i>. (2008).</p>      <p>Con series de niveles de agua diarios provenientes del espacio y caudales estimados en las estaciones virtuales es posible deducir las curvas de gasto para estas secciones (Le&oacute;n <i>et al</i>., 2006). En efecto, expresada como una ley potencial una curva de gasto puede ser representada por la <a href="#ec2">ecuaci&oacute;n 2</a> (Rantz <i>et al</i>., 1982).</p>     <p align="center"><a name="ec2"></a><img src="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10ec2.JPG"></p>      <p>donde <i>Q </i>es el caudal a un momento t y (<i>H-z</i>) corresponde a la profundidad del flujo cero del cauce de la secci&oacute;n de control en el tiempo t. <i>H </i>es la altura de la superficie libre del agua medida por el sat&eacute;lite y referenciada sobre el geoide continental <i>GRACE; </i>y <i>z </i>corresponde a la altitud del flujo tomado sobre la misma referencia. Los coeficientes <i>a </i>y <i>b </i>son espec&iacute;ficos para cada secci&oacute;n y representan caracter&iacute;sticas hidr&aacute;ulicas de ellas (Rantz <i>et al</i>., 1982).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para determinar la profundidad del flujo cero (<i>H-z</i>) se aplic&oacute; la metodolog&iacute;a propuesta por Le&oacute;n et al. (2006). Este m&eacute;todo consiste en la minimizaci&oacute;n del error de la ra&iacute;z media cuadr&aacute;tica (<i>RMSE</i>) entre el caudal estimado mediante el modelo hidrol&oacute;gico y un caudal estimado por medio de la <a href="#ec2">ecuaci&oacute;n 2</a>: para un valor dado de <i>z</i>, los coeficientes <i>a </i>y <i>b </i>son estimados con una regresi&oacute;n lineal de la forma <i>(Ln(Q), Ln(H-z))</i>. Explorando un rango de posibilidades posibles de <i>z </i>se llega a construir una funci&oacute;n del tipo <i>RMSE (z) = f(z)</i>. Todo el posible rango de valores que pueda tener <i>z </i>fue explorado con incrementos de 0,01 m. El valor de <i>z </i>que mejor representa la altitud del flujo cero efectivo puede ser expresado como lo indica la <a href="#ec3">ecuaci&oacute;n 3</a>.</p>     <p align="center"><a name="ec3"></a><img src="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10ec3.JPG"></p>      <p><font size="3"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><b>Series temporales de niveles de agua sobre estaciones virtuales</b></p>     <p>Las series altim&eacute;tricas de las estaciones virtuales presentadas en la <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10t2.JPG" target="_blank">tabla 2</a> fueron sometidas a un proceso de interpolaci&oacute;n entre el 2002 y el 2003 siguiendo la metodolog&iacute;a propuesta por Roux <i>et al</i>. (2008) para la obtenci&oacute;n de series diarias de niveles de agua. <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10f2.JPG" target="_blank">La figura 2a</a> muestra una serie temporal de niveles de agua de una estaci&oacute;n virtual obtenida de ALTICO. Este ejemplo corresponde a la serie de la estaci&oacute;n 622Orinoco03 en el per&iacute;odo 2002-2008. La <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10f2.JPG" target="_blank">figura 2b</a> es un ejemplo del resultado del proceso de interpolaci&oacute;n llevado a cabo para la obtenci&oacute;n de niveles de agua medios diarios entre el 2002 y el 2003.</p>      <p><b>Estimaci&oacute;n de caudales en las estaciones virtuales</b></p>     <p>El modelo de M-C fue aplicado en la estimaci&oacute;n de caudales medios diarios en las estaciones virtuales. La <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10t3.JPG" target="_blank">tabla 3</a> sintetiza los resultados de la aplicaci&oacute;n del modelo entre las estaciones de Puerto Nari&ntilde;o y Roncador para la derivaci&oacute;n de caudales en las cuatro estaciones virtuales consideradas en el estudio.</p>      <p>De la <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10t3.JPG" target="_blank">tabla 3</a> es posible observar que en los 130 km del Orinoco considerados en este estudio no existe una influencia de importantes subcuencas con desembocadura en este tramo del r&iacute;o, hecho que facilita la aplicaci&oacute;n del modelo y permite disminuir considerablemente los errores medios sobre la estimaci&oacute;n de los caudales en las estaciones virtuales. Al final del tr&aacute;nsito se encuentran RMSE entre los caudales medidos y los caudales estimados inferiores al 1%. Este resultado permite concluir sobre la calidad de las series de caudales estimadas sobre las estaciones virtuales.</p>      <p><b>Curvas de calibraci&oacute;n de estaciones virtuales y profundidad del flujo cero</b></p>     <p>Con series diarias de niveles de agua registradas a partir del espacio y los caudales obtenidos a partir de un modelo hidrodin&aacute;mico fue posible deducir las curvas de gasto y las profundidades equivalentes del flujo mediante la aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a propuesta. La <a href="img/revistas/iei/v31n3/v31n3a10f3.JPG" target="_blank">figura 3</a> muestra las curvas de gasto obtenidas para las cuatro estaciones virtuales consideradas en el estudio, junto con las ecuaciones que rigen dichas secciones y la profundidad media del flujo cero para cada una de ellas.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>A partir de estas relaciones es posible reconstruir los caudales medios diarios de las estaciones virtuales del 2002 al 2008 y, de ah&iacute; en adelante, en las fechas en las que haya disponibilidad de datos altim&eacute;tricos de la misi&oacute;n Envisat o su sucesor. Los coeficientes de correlaci&oacute;n permiten concluir sobre la calidad de las funciones deducidas. B&aacute;sicamente estas relaciones permitir&aacute;n estimar caudales para dichas secciones a partir de registros de niveles agua diarios provenientes del espacio.</p>      <p>Con relaci&oacute;n a las profundidades del flujo cero encontradas resulta indispensable la puesta en marcha de un trabajo de campo que permita validar esta informaci&oacute;n. Sin embargo, los valores encontrados se ajustan ampliamente a la realidad si tomamos como base los aforos realizados sobre las estaciones de Puerto Nari&ntilde;o y Roncador, donde, en promedio, se han encontrado profundidades del cauce que var&iacute;an entre 12 &plusmn; 4 m y 17 &plusmn; 4m, respectivamente.</p>      <p><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p>Este estudio corrobora las ventajas y el uso de la altimetr&iacute;a radar sobre aguas continentales. La informaci&oacute;n de caudales medios diarios <i>in situ </i>provenientes del Ideam y aquella proveniente de la misi&oacute;n Envisat en relaci&oacute;n con niveles de agua sobre estaciones virtuales ha permitido la caracterizaci&oacute;n hidr&aacute;ulica de dichas secciones de la misma forma en que se hace tradicionalmente, esto es, mediante la definici&oacute;n de curvas de gasto que permitan la estimaci&oacute;n de caudales diarios a partir de niveles de agua y donde los coeficientes que rigen las relaciones matem&aacute;ticas contienen informaci&oacute;n sobre las caracter&iacute;sticas hidr&aacute;ulicas de la secci&oacute;n que representan.</p>      <p>Se han estimado estas curvas de gasto para cuatro estaciones virtuales Envisat ubicadas entre las estaciones hidrom&eacute;tricas de Puerto Nari&ntilde;o y Roncador, representando 130 km del cauce principal del r&iacute;o Orinoco. El m&eacute;todo de minimizaci&oacute;n del RMSE propuesto por Le&oacute;n <i>et al</i>. (2006) permiti&oacute; deducir la profundidad del flujo cero de estas cuatro secciones, que en promedio var&iacute;a en 16,7 &plusmn; 4,3 m, lo que resulta consistente con los aforos realizados en las estaciones <i>in situ </i>mencionadas.</p>      <p>Esta metodolog&iacute;a seguir&aacute; siendo aplicada en el contexto de la cuenca del Orinoco y otras cuencas del territorio colombiano definidas desde ALTICO, donde sea posible la aplicaci&oacute;n de un modelo de tr&aacute;nsito que permita la estimaci&oacute;n de caudales en las estaciones virtuales. Particularmente respecto del Orinoco ser&aacute; posible considerar estimaci&oacute;n de curvas de gasto sobre los r&iacute;os Meta, Arauca y Guaviare. Esta informaci&oacute;n comenzar&aacute; a ser usada por instituciones como el Ideam con dos fines b&aacute;sicos: densificaci&oacute;n de las redes de monitoreo hidrol&oacute;gico y complemento de registros de estaciones hidrom&eacute;tricas. Estudios futuros dar&aacute;n cuenta de estas aplicaciones adicionales.</p>      <p><font size="3"><b>Agradecimientos</b></font></p>      <p>Los autores agradecen la colaboraci&oacute;n cient&iacute;fica y t&eacute;cnica aportada por los investigadores del Programa HYBAM del IRD por medio de sus laboratorios Legos y LMTG.</p> <hr>      <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p>Brooks, R.L., Lake elevation from satellite radar altimetry from a validation area in Canada., Reporte, Geosci. Res. 1982.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000062&pid=S0120-5609201100030001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cr&eacute;taux, J.F., Birkett C., Lake studies from satellite radar altimetry Altim&eacute;trie satellitaire sur les lacs., Comptes Rendus Geo-sciences. Volume 338, 2006, Issues 14-15,&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000063&pid=S0120-5609201100030001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cunge, J.A., On the subject of a flood propagation computation method (Muskingum method)., Hydraul. Res. 7 (2), 1969, 205-230.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S0120-5609201100030001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Espinoza, J.C., Guyot, J-L., Ronchail, J., Cochonneau, G., Filizola, N., Fraizy, P., Labat, D., De Oliveira, E., Ordo&ntilde;ez, J,J., Vauchel, P., Contrasting regional discharge evolutions in the Amazon basin (1974-2004)., Journal of Hydrology, 2009, 375, 3-4.  297-311.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S0120-5609201100030001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Frappart, F., Hydrologie spatiale :D&eacute;veloppement d'applications pour l'utilisation de la t&eacute;l&eacute;d&eacute;tection sur les grands bassins fluviaux., Tesis doctoral de la Univ. Toulouse III-Paul Sabatier, 30/11/2006, 283p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S0120-5609201100030001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Leon J.G., Calmant S, Seyler F., Bonnet M.P., Cauhop&eacute; M., Rating curves and average water depth estimation at the upper Rio Negro from altimetric spatial data and calculated remote discharges., Journal of Hydrology, 2006, 328, 481-496.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0120-5609201100030001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Leon, J.G., Rubiano, J., Vargas, V., Series temporales de niveles de agua en estaciones virtuales de la Cuenca Amaz&oacute;nica a partir de altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite., Ingenier&iacute;a e Investigaci&oacute;n. Vol 29, No. 1. 2009a., pp 109-114p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0120-5609201100030001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Leon. J.G., Navarro, C., Seyler, F. Monitoreo de la hidrograf&iacute;a colombiana mediante la implementaci&oacute;n de estaciones virtuales ENVISAT. Agua 2009. CINARA. Universidad del Valle. Colombia - Cali. Octubre de 2009.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0120-5609201100030001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Leon, J.G., Dom&iacute;nguez, E., Duque, G., Avances m&aacute;s Recientes Sobre la Aplicaci&oacute;n de la Altimetr&iacute;a Radar por Sat&eacute;lite en Hidrolog&iacute;a. Ingenier&iacute;a e Investigaci&oacute;n. Vol. 28 No. 3, 2008, pp 126 - 131.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0120-5609201100030001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Le&oacute;n, J.G., Rubiano, J., Navarro, C.E., Estaciones hidrom&eacute;tricas virtuales ENVISAT en la cuenca alta y media del rio Orinoco. Ingenier&iacute;a e Investigaci&oacute;n, Universidad Nacional de Colombia, 2010 (Under review)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0120-5609201100030001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Mercier, F., Cazenave, A., y Maheu C., Interannual lake level fluctuations (1993-1999) in Africa from Topex/Poseidon: connections with ocean-atmosphere interactions over the Indian ocean, Global and Planetary Changes, 2002, 32, pp 141-163.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0120-5609201100030001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Morris, C.S., Gill,S.K., Variation of great lakes waters from Geosat altimetry., Water Resour, 1994, Res., 30:1009-1017.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0120-5609201100030001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial., Gu&iacute;a de pr&aacute;cticas hidrol&oacute;gicas. Quinta edici&oacute;n, OMM No 168., 1994, pp. 147-173.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0120-5609201100030001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ponce, V.M., Lohani, A., Scheyhing, C., Analytical verification of Muskingum-Cunge routing., J. Hydrol. 174, 1996, pp 235- 241.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0120-5609201100030001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Rantz, S.E., Measurement and computation of streamflow., Measurement of Stage and Discharge, US Geological Survey Water Supply Paper, vol. 1, 1982, p. 284.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0120-5609201100030001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Roux, E., Cauhope, M., Bonnet, M.-P., Calmant, S., Vauchel, P., Seyler, F., Daily water stage estimated from satellite altimetric data for large river basin monitoring. Hydrol. Sci. J. 53(1), 2008. pp 81-99.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-5609201100030001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>V&ouml;r&ouml;smarty, C., Birkett, C., Dingman, L., Lettenmaier, D.P., Kim, Y., Rodriguez, E., Emmitt, G., HYDRA-SAT, HYDRlogical Altimetry SATellite, NASA Post-2002 Land Surface Hydrology Mission Component for Surface Water Monitoring, report from the NASA Post-2002. Land Surface Hydrology Planning Workshop, Irvine, CA, April 12-14th, 1999.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0120-5609201100030001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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