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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[PROPUESTA METODOLÓGICA PARA MEDIR LA CALIDAD DEL SERVICIO DE CONSULTA EXTERNA EN MEDICINA GENERAL]]></article-title>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Proposta metodológica para medir a qualidade do serviço de consultas externas em medicina geral]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article offers a methodological proposal for measuring quality of outpatient service using the model of tolerance zone. A mix of in-depth interviews, focus group meetings, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis revealed that users make judgments about the quality of outpatient services by evaluating service convenience, substantial service, and human and professional aspects of service providers. The article includes a guide about how managers should apply, interpret, and use the outcomes of the proposed evaluation methodology. Lastly, it identifies limitations and suggests future research topics.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Esse artigo fornece uma proposta metodológica para medir a qualidade do serviço de consultas externas com o modelo da zona de tolerância. Com uma mistura de entrevistas em profundidade, grupos de foco, análise fatorial exploratória e análise fatorial confirmatória se concluiu que os juízos de qualidade em consultas externas são realizados pelos usuários por meio da avaliação da conveniência do serviço, do serviço substancial e dos aspectos humanos e profissionais do pessoal de serviço. O artigo inclui um guia sobre como os gestores devem aplicar, interpretar e utilizar os resultados da metodologia de avaliação proposta. Finalmente, são assinaladas as limitações e se sugerem futuras linhas de investigação]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Zona de tolerancia]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p><b><font size="4">PROPUESTA METODOL&Oacute;GICA   PARA MEDIR LA CALIDAD DEL SERVICIO  DE CONSULTA EXTERNA   EN MEDICINA GENERAL<a name="notaa1"></a><a href="#nota1"><sup>1</sup></a></font></b></p>      <p>MAURICIO LOSADA OT&Aacute;LORA, Ph.D. (C)*<sup>1</sup>, AUGUSTO RODR&Iacute;GUEZ OREJUELA, Ph.D.<sup>2</sup>, MIGUEL HERNANDEZ-ESPALLARDO, Ph.D<sup>3</sup></p>     <p><sup>1</sup>Docente-investigador, Facultad de Administraci&oacute;n de Empresas,   Universidad Externado de Colombia, Colombia.  <a href="mailto:mauricio.losada@uexternado.edu.co">mauricio.losada@uexternado.edu.co</a></p>      <p><sup>2</sup>Decano, Facultad de Ciencias de la Administraci&oacute;n,   Universidad del Valle, Colombia.  <a href="mailto:augusto.3030@hotmail.com">augusto.3030@hotmail.com</a></p>      <p><sup>3</sup>Director, Departamento de Comercializaci&oacute;n e Investigaci&oacute;n de Mercados, Universidad de Murcia, España. <a href="mailto:migher@um.es">migher@um.es</a></p>      <p>*  Autor para correspondencia. Dirigir correspondencia a: Calle 12 No. 1-17 Este. Facultad de Administraci&oacute;n  de Empresas. Tel&eacute;fonos: 3420288 y 3419900. Fax 2839421. Bogot&aacute;, Colombia.</p>      <p>Fecha de recepci&oacute;n: 25-05-2010 Fecha de correcci&oacute;n: 31-03-2011  Fecha de aceptaci&oacute;n: 06-07-2011</p>  <hr>      <p><b>RESUMEN </b></p>     <p>Este art&iacute;culo ofrece una propuesta metodol&oacute;gica para medir la calidad del  servicio de consulta externa con el modelo de la zona de tolerancia. Con  una mezcla de entrevistas en profundidad, grupos focales, an&aacute;lisis factorial  exploratorio y an&aacute;lisis factorial confirmatorio, se encontr&oacute; que los usuarios  de los servicios de consulta externa eval&uacute;an la calidad considerando la conveniencia del servicio, los elementos sustanciales del mismo y los aspectos  profesionales/ humanos de quienes los atienden. El art&iacute;culo incluye una gu&iacute;a  para los gerentes sobre c&oacute;mo aplicar, interpretar y utilizar los resultados de la  metodolog&iacute;a de evaluaci&oacute;n propuesta. Finalmente, se señalan las limitaciones  y se sugieren futuras l&iacute;neas de investigaci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>PALABRAS CLAVE</b></p>     <p>Zona de tolerancia, servicios de consulta externa, conveniencia del servicio,  servicio sustancial, elementos humanos y profesionales del servicio.  </p>     <p><b>Clasificaci&oacute;n JEL: </b>M31</p>     <p><b>ABSTRACT </b></p>     <p><b><i>Methodological proposal for  measuring quality of outpatient  service in general medicine  </i></b></p>     <p>This article offers a methodological  proposal for measuring quality of  outpatient service using the model  of tolerance zone. A mix of in-depth  interviews, focus group meetings,  exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis revealed  that users make judgments about  the quality of outpatient services  by evaluating service convenience,  substantial service, and human and  professional aspects of service providers. The article includes a guide  about how managers should apply,  interpret, and use the outcomes of  the proposed evaluation methodology. Lastly, it identifies limitations  and suggests future research topics.  </p>     <p><b>KEYWORDS</b></p>     <p>Tolerance zone, outpatient service,  service convenience, substantial service, human and professional aspects  of service.</p>     <p><b>RESUMO</b></p>     <p><b><i>Proposta metodol&oacute;gica para  medir a qualidade do servi&ccedil;o de  consultas externas em medicina  geral</i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Esse artigo fornece uma proposta  metodol&oacute;gica para medir a qualidade do servi&ccedil;o de consultas externas  com o modelo da zona de toler&acirc;ncia.  Com uma mistura de entrevistas em  profundidade, grupos de foco, an&aacute;lise fatorial explorat&oacute;ria e an&aacute;lise  fatorial confirmat&oacute;ria se concluiu  que os ju&iacute;zos de qualidade em consultas externas s&atilde;o realizados pelos  usu&aacute;rios por meio da avalia&ccedil;&atilde;o da  conveni&ecirc;ncia do servi&ccedil;o, do servi&ccedil;o  substancial e dos aspectos humanos  e profissionais do pessoal de servi&ccedil;o.  O artigo inclui um guia sobre como os  gestores devem aplicar, interpretar e  utilizar os resultados da metodologia  de avalia&ccedil;&atilde;o proposta. Finalmente,  s&atilde;o assinaladas as limita&ccedil;&otilde;es e se sugerem futuras linhas de investiga&ccedil;&atilde;o. </p>     <p><b>PALAVRAS-CHAVE</b></p>     <p>Zona de toler&acirc;ncia, servi&ccedil;os de consultas externas, conveni&ecirc;ncia do servi&ccedil;o, servi&ccedil;o substancial, elementos  humanos e profissionais do servi&ccedil;o. </p>  <hr>      <p><b><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></p>     <p>En este art&iacute;culo se desarroll&oacute; una  metodolog&iacute;a para evaluar la calidad  del servicio de consulta externa  en medicina general a partir del  modelo de la zona de tolerancia. La  calidad del servicio se defini&oacute; como  la diferencia entre lo que un usuario  de consulta externa espera obtener  de un proveedor y lo que recibe de  &eacute;ste cuando usa el servicio (Losada,  2008; Losada y Rodr&iacute;guez, 2007).  Aunque el estudio de este constructo  es amplio en la literatura de mercadeo, a&uacute;n se discute la validez de  los modelos m&aacute;s reconocidos en su  medici&oacute;n: el modelo SERVQUAL y  el modelo SERVPERF.</p>     <p>El modelo SERVQUAL fue propuesto  por Parasuraman, Zeithaml y Berry  (1988) para comparar las expectativas y las percepciones de los usuarios  cuando usan un servicio. SERVQUAL  utiliza dos escalas tipo Likert (una  para expectativas y otra para percepciones) que contienen cinco dimensiones generales de los servicios<a name="notaa2"></a><a href="#nota2"><sup>2</sup></a> y  veintid&oacute;s pares de &iacute;tems. El uso de  este instrumento es frecuente en investigaciones de calidad del servicio a  pesar de que se le cuestiona la dificultad que enfrentan los individuos para  establecer previamente y con claridad  sus expectativas frente a cualquier  servicio (Carman, 1990).</p>     <p>El modelo SERVPERF fue propuesto  por Cronin y Taylor (1992, 1994). Utiliza las cinco dimensiones de servicio  de SERVQUAL pero mide la calidad  solamente con las percepciones que  los usuarios se forman cuando hacen uso de un servicio particular. La  principal debilidad de esta escala es  que genera diagn&oacute;sticos imprecisos,  ya que es dif&iacute;cil establecer si el servicio percibido corresponde o no a un  nivel apropiado de calidad para el  usuario (Parasuraman, Zeithaml y  Berry, 1994).</p>     <p>Debido a los problemas señalados  para las escalas SERVQUAL y  SERVPERF los investigadores han  desarrollado propuestas alternativas para evaluar la calidad del  servicio. Dentro de estas nuevas  alternativas, el modelo de la zona de  tolerancia propuesto por Parasuraman et al. (1994) es uno de los m&aacute;s  utilizados en la actualidad (Lobo,  2009). Este modelo se caracteriza  por ser una ampliaci&oacute;n del concepto de las expectativas utilizado en  SERVQUAL. </p>     <p>Seg&uacute;n el modelo de la zona de tolerancia, en la evaluaci&oacute;n de la calidad  del servicio un usuario compara sus  percepciones con dos niveles diferentes de expectativas: el servicio  deseado y el servicio adecuado (Parasuraman et al., 1994). El primero  se refiere al nivel de calidad m&aacute;s alto  que una persona cree que debe proporcionarle el proveedor de servicio.  El segundo es el nivel de calidad m&aacute;s  bajo que la persona est&aacute; dispuesta a  aceptar de un proveedor.</p>     <p>Como resultado de las modificaciones  en el nivel de expectativas, la escala  SERVQUAL pas&oacute; de evaluar dos  niveles de servicio (esperado y percibido) a evaluar tres: el servicio deseado, el servicio adecuado y el servicio  percibido (Parasuraman et al., 1994).  Cada nivel de servicio se eval&uacute;a con  una escala diferente dentro del mismo instrumento. La zona de tolerancia se encuentra entre los niveles de  servicio deseados y adecuados para  el usuario y representa el rango de  calidad que el consumidor considera  como aceptable (Parasuraman et al.,  1994) (ver <a href="#grafico1">Gr&aacute;fico 1</a>). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="grafico1"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10f1.jpg"></a></center></p>      <p>La diferencia entre el servicio percibido (SP) y el servicio deseado (Sdes.)  se denomina la medida de la superioridad del servicio (MSS = SP – Sdes.).  Esta medida se refiere al grado en el  cual el servicio prestado alcanza o  excede los niveles m&aacute;ximos de calidad  esperados por los usuarios. Si esta  diferencia es positiva, el usuario est&aacute;  altamente satisfecho con el servicio  (ver <a href="#grafico1">Gr&aacute;fico 1</a>). Si la diferencia es negativa (el servicio percibido no supera  los niveles de servicio deseados), no  necesariamente indica que el usuario  est&aacute; insatisfecho, pues un nivel de  servicio que supera el nivel adecuado  le resulta satisfactorio (Parasuraman  et al., 1994).</p>     <p>La diferencia entre el servicio percibido (SP) y el servicio adecuado (Sade.),  determina la medida de adecuaci&oacute;n  del servicio (MAS = SP – Sade).<a name="notaa3"></a><a href="#nota3"><sup>3</sup></a> Esta  medida refleja el grado en que el proveedor alcanza o supera el nivel m&iacute;nimo de calidad que espera el usuario.  Si el servicio alcanza este nivel de  expectativas, el servicio es adecuado;  de lo contrario, es un servicio de calidad inaceptable (Parasuraman et al.,  1994) (ver <a href="#grafico1">Gr&aacute;fico 1</a>).</p>     <p>La solidez del modelo de la zona de  tolerancia se prob&oacute; exitosamente en  trabajos sobre calidad en servicios  de aseguradoras y detallistas (Parasuraman et al., 1994; Zeithaml,  Berry y Parasuraman, 1996), salud  (Walker y Baker, 2000), sistemas de  informaci&oacute;n (Kettinger y Lee, 2005),  entre otros. Debido a estos antecedentes favorables de la aplicaci&oacute;n  del modelo, la zona de tolerancia se  tom&oacute; como base en esta investigaci&oacute;n  para identificar las dimensiones del  servicio de consulta externa en medicina general, y para desarrollar y  validar una metodolog&iacute;a para medir  su calidad.</p>     <p>Los resultados de este trabajo muestran que cuando los usuarios eval&uacute;an  la calidad del servicio en salud valoran tres dimensiones: los elementos  humanos y profesionales de las personas vinculadas a la prestaci&oacute;n del  servicio de salud, el acceso al servicio  de salud en condiciones favorables y  los aspectos sustanciales del servicio  (por ejemplo, diagn&oacute;stico, tratamientos, informaci&oacute;n, etc.). Estas tres dimensiones del servicio de salud deben  ocupar la atenci&oacute;n de los directivos  interesados en mejorar la atenci&oacute;n a  sus usuarios.</p>     <p>En adelante este art&iacute;culo se estructura de la siguiente forma: en la primera  secci&oacute;n se presentan la metodolog&iacute;a  y los resultados de la investigaci&oacute;n.  En la segunda secci&oacute;n se discuten los  hallazgos de la investigaci&oacute;n, se sugiere a la gerencia la forma de aplicar  la metodolog&iacute;a propuesta, la forma  en que debiera calcular la zona de  tolerancia y las posibles interpretaciones de los resultados. Finalmente,  en la tercera secci&oacute;n se presentan las  conclusiones, limitaciones y futuras  l&iacute;neas de investigaci&oacute;n.</p>     <p><font size="3"><b>1.  METODOLOG&Iacute;A   Y RESULTADOS</b></font></p>     <p>El estudio se adelant&oacute; en el &aacute;rea de  consulta externa del servicio de salud de una universidad colombiana  y la construcci&oacute;n del instrumento de  medida se desarroll&oacute; en dos fases:  una cualitativa y otra cuantitativa.  En la fase cualitativa se obtuvieron  los &iacute;tems que caracterizan la calidad  del servicio de consulta externa en  medicina general. En la fase cuantitativa se diseñ&oacute; y depur&oacute; el instrumento para medir la calidad del  servicio mediante el uso de t&eacute;cnicas  estad&iacute;sticas. Cada fase se describe a  continuaci&oacute;n.</p>     <p><b>1.1. Generaci&oacute;n de &iacute;tems y construcci&oacute;n del instrumento</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los &iacute;tems para construir el instrumento de medici&oacute;n de la calidad del  servicio se obtuvieron de 24 entrevistas en profundidad con personal  directivo, administrativo y de servicio  de consulta externa en medicina general de la organizaci&oacute;n vinculada a  la investigaci&oacute;n. Las entrevistas en  profundidad se complementaron con  seis grupos focales con usuarios de  los servicios de consulta externa en  medicina general. Como resultado,  se obtuvieron 93 &iacute;tems que describ&iacute;an  el concepto de calidad del servicio con  los que se inici&oacute; la construcci&oacute;n del  instrumento de medida. </p>     <p>Con los 93 &iacute;tems identificados se construy&oacute; una escala que permiti&oacute; evaluar los niveles de servicio necesarios  para calcular la zona de tolerancia: el  nivel de servicio deseado (Sdes.), el  nivel de servicio adecuado (Sade.) y  el nivel de servicio percibido (SP). En  cada pregunta se us&oacute; una escala de  respuestas de 1 a 9 puntos y se agreg&oacute; una alternativa de &quot;no respuesta&quot;  para no forzar las calificaciones de los  entrevistados en cada atributo. Este  procedimiento se ajust&oacute; a la propuesta de Parasuraman et al. (1994). </p>     <p><b>1.2. Depuraci&oacute;n del instrumento</b></p>     <p>El instrumento de medida fue revisado por un grupo de investigadores  expertos en calidad del servicio  quienes evaluaron la formulaci&oacute;n del  encabezado de las tres escalas del  instrumento e identificaron los &iacute;tems  redundantes o de redacci&oacute;n deficiente.  Despu&eacute;s de esta revisi&oacute;n se hizo una  prueba piloto del instrumento con  cincuenta usuarios para verificar la  claridad de las instrucciones, de las  preguntas y la comprensi&oacute;n de los tres  niveles de servicio evaluados. La medici&oacute;n de los niveles de servicio se realiz&oacute;  de manera simult&aacute;nea conforme a las  aplicaciones del modelo de la zona de  tolerancia reportadas en la literatura. </p>     <p>En la prueba pilot&oacute; se utiliz&oacute; un  muestreo por conveniencia, esto es,  los respondientes se eligieron de un  conjunto de usuarios del servicio de  consulta externa en medicina general  que se acercaron a hacer uso del mismo en un per&iacute;odo determinado. Este  muestreo se utiliz&oacute; por la dificultad  que representaba para los investigadores identificar y abordar a los  usuarios del servicio en momentos  diferentes al uso del mismo.</p>     <p>Los entrevistados en esta prueba  piloto eran funcionarios de la organizaci&oacute;n vinculada a la investigaci&oacute;n  (cotizantes) o familiares de &eacute;stos  (beneficiarios); mayores de edad,  usuarios del servicio y con una experiencia reciente de servicio (menor a tres meses).<a name="notaa4"></a><a href="#nota4"><sup>4</sup></a> Las caracter&iacute;sticas de la muestra se presentan en la <a href="#tabla1">Tabla 1</a>.</p>     <p>    <center><a name="tabla1"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t1.jpg"></a></center></p>      <p>Los datos obtenidos de la prueba se analizaron cualitativa y cuantitativamente para identificar el grado de asociaci&oacute;n entre las variables constitutivas del instrumento. Todas las correlaciones de Pearson (r) elevadas (r &gt;0,55; p&lt;0,01) se evaluaron cualitativamente. Cuando el an&aacute;lisis cualitativo confirm&oacute; la alta asociaci&oacute;n entre dos o m&aacute;s variables, las preguntas que las evaluaban se eliminaron, fusionaron o reformularon. Este an&aacute;lisis se aplic&oacute; sobre la escala de servicio percibido porque su validez se reconoce en la literatura (Kettinger y Lee, 2005).</p>     <p>Luego del an&aacute;lisis anterior se eliminaron 34 &iacute;tems y el n&uacute;mero de preguntas del instrumento de medida se redujo a 59. Despu&eacute;s de esto se realiz&oacute; una segunda prueba piloto con otra muestra de 50 usuarios y se repitieron los an&aacute;lisis cualitativos y cuantitativos de la etapa anterior. Las caracter&iacute;sticas de la muestra de la segunda prueba piloto se presentan en la <a href="#tabla2">Tabla 2</a>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="tabla2"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t2.jpg"></a></center></p>      <p>Como resultado del an&aacute;lisis anterior  se eliminaron 14 preguntas. Con las  45 preguntas restantes se construy&oacute;  un nuevo instrumento que se aplic&oacute; a  302 usuarios cuya caracterizaci&oacute;n se  registra en la <a href="#tabla3">Tabla 3</a>. En esta etapa  se midi&oacute; la dificultad percibida por  los entrevistados para comprender  el cuestionario con una escala de 1 a  9, donde 1 era &quot;muy f&aacute;cil&quot; y 9 &quot;muy  dif&iacute;cil&quot; (Parasuraman et al., 1994). </p>     <p>    <center><a name="tabla3"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t3.jpg"></a></center></p>      <p><b>1.3. An&aacute;lisis Factorial Exploratorio (AFE)</b></p>     <p>Antes de iniciar el proceso de an&aacute;lisis  factorial exploratorio se aplic&oacute; a la  escala de percepciones un an&aacute;lisis  cuantitativo y cualitativo de correlaciones para descartar los &iacute;tems redundantes. Se obtuvo una correlaci&oacute;n  alta y significativa en doce pares de  variables, por lo que se elimin&oacute; una  variable por cada par identificado. De  esta manera, el n&uacute;mero de preguntas se redujo a 33. Seguidamente se  aplic&oacute; an&aacute;lisis factorial en Lisrel 8.5  con rotaci&oacute;n Promax para los factores (Hair, Black, Babin, Anderson y  Tatham, 2006; Saurina y Coenders,  2002). La <a href="#tabla4">Tabla 4</a> refleja los resultados de este procedimiento.</p>     <p>    <center><a name="tabla4"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t4.jpg"></a></center></p>      <p><i><b>Resultados del an&aacute;lisis factorial  exploratorio</b></i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La soluci&oacute;n presentada en la <a href="#tabla4">Tabla 4</a>  se adopt&oacute; como soluci&oacute;n satisfactoria.  En ella se identificaron tres dimensiones y veintiocho variables que ten&iacute;an  una carga factorial mayor a 0,40 en  un &uacute;nico factor. Las variables p16,  p21, p22, p27 y p44 se eliminaron  por no alcanzar este valor en ning&uacute;n  factor (Hair et al., 2006). Seguidamente se agruparon y etiquetaron los  factores o dimensiones de calidad del  servicio. Los resultados se presentan  en la <a href="#tabla4">Tabla 4</a>. </p>      <p><i>Dimensi&oacute;n 1. Personal (PERSONAL). </i> Indaga sobre los aspectos (humanos  y profesionales) relacionados con la  intervenci&oacute;n del personal del servicio  de salud necesarios para responder  a las demandas de los usuarios  (Sureshchandar, Chandrasekharan  y Anantharaman, 2001). Nueve variables cargaron en esta dimensi&oacute;n:</p> <ol>    <li>p5:  Confianza transmitida por el  personal.</li>     <li>p7:  &Eacute;tica del personal frente a  cualquier situaci&oacute;n.</li>     <li>p4:  Prudencia del personal en  todos los procesos de su atenci&oacute;n.</li>     <li>p6:  Capacidad del personal para  realizar su trabajo.</li>     <li>p3:  Disponibilidad de su historia  cl&iacute;nica.</li>     <li>p2:  Cumplimiento de lo acordado con usted por parte del  personal.</li>     <li>p10:   Ambiente de respeto  generado por el personal hacia  todos los usuarios.</li>     <li>p1:  Personal suficiente para atender sus necesidades.</li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>p8:  Decisiones del personal basadas en hechos y datos.</li>    </ol>     <p><i>Dimensi&oacute;n 2. Conveniencia del servicio (CONVENIE).</i> Esta dimensi&oacute;n  examina la medida en que el usuario  puede acceder a la totalidad de los  servicios que requiere en medicina  general, con profesionales, horarios  y evidencias f&iacute;sicas<a name="notaa5"></a><a href="#nota5"><sup>5</sup></a> favorables para  &eacute;l. Once variables cargaron en esta  dimensi&oacute;n:</p> <ol>    <li>p19:  Posibilidad de solicitar cita  con el m&eacute;dico de su preferencia.</li>     <li>p25:  Cobertura de todos los servicios que usted requiere en  medicina general.</li>     <li>p18:  Atenci&oacute;n oportuna a sus solicitudes de servicio.</li>     <li>p17:  Respuesta a inquietudes,  dificultades y sugerencias  sobre el servicio.</li>     <li>p24:  Señalizaci&oacute;n suficiente al  interior de las instalaciones.</li>     <li>p15:  Instalaciones f&iacute;sicas agradables y c&oacute;modas.</li>     <li>p38:  Facilidad de llegar al lugar  donde se presta el servicio.</li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>p20:  Posibilidad de escoger sus  horarios de atenci&oacute;n.</li>     <li>p40:  Horarios de atenci&oacute;n extendidos en el servicio de medicina  general.</li>     <li>p13:  Presentaci&oacute;n personal de los  trabajadores.</li>     <li>p23:  Orden de la informaci&oacute;n de  su historia cl&iacute;nica.</li>    </ol>     <p><i>Dimensi&oacute;n 3. Core Service (CORESERV). </i> Este  componente investiga  los elementos asociados al  servicio  sustancial (Sureshchandar et al.,  2001) o servicio b&aacute;sico que presta la  organizaci&oacute;n de servicios de salud.  Ocho &iacute;tems cargaron en esta dimensi&oacute;n.</p> <ol>    <li>p29:  Seguimiento y dedicaci&oacute;n a  su estado de salud por parte  del m&eacute;dico.</li>     <li>p30:  Diagn&oacute;stico m&eacute;dico acertado.</li>     <li>p36:  Facilidad para expedirle certificados u otros documentos.</li>     <li>p37:  Canales de comunicaci&oacute;n e  informaci&oacute;n suficiente por  parte del personal para la  prestaci&oacute;n del servicio.</li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>p33:  Remisi&oacute;n oportuna a ex&aacute;menes y m&eacute;dicos especialistas.</li>     <li>p26:  Agilidad en la aprobaci&oacute;n de  ex&aacute;menes especiales.</li>     <li>p31:  Servicios libre de errores.</li>     <li>p43:  Tratamientos  adecuados  para su estado de salud.</li>    </ol>     <p><b>1.4. An&aacute;lisis Factorial Confirmatorio (AFC)</b></p>     <p>Para validar el instrumento de medida de calidad del servicio de consulta  externa en medicina general se aplic&oacute;  una estrategia de modelizaci&oacute;n confirmatoria (an&aacute;lisis factorial confirmatorio - AFC) a los resultados del  an&aacute;lisis factorial exploratorio (AFE)  a trav&eacute;s de ecuaciones estructurales  (Hair, Anderson, Tatham y Black,  1998). Antes de iniciar el an&aacute;lisis  se prob&oacute; la fiabilidad de la escala de  servicio percibido a trav&eacute;s del Alfa de  Cronbach, de acuerdo con el procedimiento de Kettinger y Lee (2005). Los  resultados se muestran en la <a href="#tabla5">Tabla 5</a>.</p>     <p>    <center><a name="tabla5"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t5.jpg"></a></center></p>      <p>George y Mallery (1995) sugieren que  cuando los valores Alpha son mayores a 0,9 la escala captura de forma  &quot;excelente&quot; el concepto que pretende  medir, y que cuando son mayores a  0,8 miden &quot;bien&quot; el constructo objeto  de medida. De acuerdo con esto, la  escala de servicio percibido mostr&oacute; un  excelente desempeño en la medici&oacute;n.  Las tres dimensiones del servicio de  consulta externa en medicina general  alcanzaron un buen desempeño (valor  Alpha mayor a 0,8).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><b>Resultados del an&aacute;lisis factorial  confirmatorio</b></i></p>     <p>Para la aplicaci&oacute;n del AFC se construy&oacute; un modelo conceptual de  relaciones causales basado en los  resultados del AFE aplicable para los  tres niveles de servicio evaluados. Se  consideraron las relaciones entre las  variables latentes (las tres dimensiones de calidad halladas y descritas  anteriormente) y las variables observables (28 en total que representaban  los &iacute;tems del instrumento). </p>     <p>El modelo se estim&oacute; con Lisrel 8.5  sin que se obtuvieran valores infractores<a name="notaa6"></a><a href="#nota6"><sup>6</sup></a> entre las ponderaciones de las  variables observables y latentes de  la escala de servicio percibido, lo que  indic&oacute; que la soluci&oacute;n propuesta era  adecuada. El concepto de la zona de  tolerancia se valid&oacute; mediante la estimaci&oacute;n de la estructura dimensional  para las escalas de servicio m&iacute;nimo  esperado y servicio m&aacute;ximo esperado.  Los resultados de estos c&aacute;lculos (ver  <a href="#tabla6">Tabla 6</a>) mostraron que el modelo se  ajust&oacute; a los datos y no requer&iacute;a modificaci&oacute;n (Bollen, 1989; Kettinger y  Lee, 2005). </p>     <p>    <center><a name="tabla6"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t6.jpg"></a></center></p>      <p>En la <a href="#tabla6">Tabla 6</a> la medida estad&iacute;stico-ratio de verosimilitud Chi-Cuadrado  (p&lt;0,05) muestra cierta evidencia  de un ajuste no aceptable dadas  las diferencias aparentes entre las  matrices efectivas y previstas. Este  estad&iacute;stico es muy sensible al tamaño  de la muestra, especialmente cuando  &eacute;sta excede los doscientos casos (como  en este trabajo), situaci&oacute;n en la cual  puede mostrar diferencias, aun sin  que &eacute;stas existan.</p>     <p>En estos casos, Hair et al. (1998) sugieren calcular otros &iacute;ndices de ajuste  absoluto. En virtud de lo anterior, se  calcul&oacute; el &iacute;ndice de bondad del ajuste (GFI) y el error de aproximaci&oacute;n  cuadr&aacute;tico medio (RMSEA). Como lo  muestra la <a href="#tabla7">Tabla 7</a>, en los dos casos  se obtuvieron valores dentro de los  l&iacute;mites aceptables, lo que significa  que el modelo en conjunto predice la  matriz de covarianza observada en  forma apropiada (Hair et al., 1998).  El &iacute;ndice de ajuste normado del modelo (NFI por sus siglas en ingl&eacute;s)  tambi&eacute;n sugiere que el modelo tiene  buen ajuste al compararse con el  modelo nulo.</p>     <p>    <center><a name="tabla7"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t7.jpg"></a></center></p>      <p><b>1.5. Validaci&oacute;n del instrumento  de medida</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Despu&eacute;s de obtener los resultados  favorables en el an&aacute;lisis factorial  confirmatorio, se estableci&oacute; la validez del instrumento de medida y su  fiabilidad. La obtenci&oacute;n de cargas  factoriales mayores a 0,40 y el ajuste  satisfactorio de las tres escalas de servicio (adecuado, deseado y percibido)  en el an&aacute;lisis factorial confirmatorio,  confirmaron la validez convergente de  las tres dimensiones de la calidad del  servicio de consulta externa en medicina general (Kettinger y Lee, 2005).  Para establecer la validez discriminante en las tres escalas, se sigui&oacute;  el procedimiento recomendado por  Kettinger y Lee (2005) y Saurina y  Coender (2002), que consiste en fijar  en uno (1) la correlaci&oacute;n entre cada  par de variables latentes y volver a  estimar el modelo para comparar los  valores Chi-Cuadrado. Los resultados de esta prueba se registran en  la <a href="#tabla7">Tabla 7</a>. </p>     <p>Estos valores confirmaron que existen  diferencias significativas en los valores Chi-Cuadrado cuando el modelo  se estima con correlaciones libres y  con correlaciones fijas en uno (1). De  esta forma se confirm&oacute; la validez discriminante para las tres escalas del  instrumento de medida de calidad del  servicio de consulta externa en medicina general (Kettinger y Lee, 2005).</p>     <p>La prueba de fiabilidad para las tres  dimensiones con 28 &iacute;tems se realiz&oacute;  con el Alpha de Cronbach. En la  <a href="#tabla8">Tabla 8</a> se observa que la fiabilidad  global para las tres escalas alcanza  indicadores Alpha  mayores a 0,9.  Valores similares se hallaron para  las tres dimensiones en las escalas de  servicio adecuado y servicio deseado.  Para la escala de servicio percibido,  las tres dimensiones alcanzaron valores superiores a 0,8, lo que representa  un buen desempeño de la misma  (George y Mallery, 1995). </p>     <p>    <center><a name="tabla8"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10t8.jpg"></a></center></p>      <p>En s&iacute;ntesis, un total de 28 &iacute;tems  tienen cargas factoriales mayores a  0,40 en tres dimensiones de la calidad  del servicio de consulta externa en  medicina general. Esto indica que las  escalas tienen validez de constructo  y demuestra la existencia de una estructura com&uacute;n de tres dimensiones  y 28 &iacute;tems dentro de los tres niveles  de servicio evaluados (adecuado, deseado y percibido). </p>     <p>Finalmente, a pesar de que el instrumento eval&uacute;a tres niveles diferentes  de servicio, &eacute;ste resulta de f&aacute;cil comprensi&oacute;n para los entrevistados. Esto  lo demuestra la calificaci&oacute;n promedio  de 2,95 en la pregunta que indaga por  el nivel de dificultad para comprender  y responder las preguntas del cuestionario. Estos resultados avalan la utilizaci&oacute;n del instrumento de medida  desarrollado en esta investigaci&oacute;n en  el contexto de los servicios de consulta  externa en medicina general. </p>     <p><b><font size="3">2.  METODOLOG&Iacute;A PROPUESTA  PARA UTILIZAR LA ESCALA  EN LAS ORGANIZACIONES   DE SALUD </font></b></p>     <p>Para ilustrar la forma en que la  gerencia de las organizaciones  prestadoras de servicios de consulta  externa en medicina general puede  aplicar el instrumento aqu&iacute; diseñado, se presenta un ejemplo hipot&eacute;tico que sugiere una metodolog&iacute;a de  tres fases que debe seguirse para  mejorar la gesti&oacute;n de los servicios  de consulta externa. La primera  fase es aplicar la escala de medida. La segunda fase es calcular la  zona de tolerancia e interpretar los  resultados. La fase final es la incorporaci&oacute;n a la toma de decisiones de  los resultados del an&aacute;lisis de la zona  de tolerancia. Cada fase se discute  a continuaci&oacute;n.</p>     <p><b>2.1. Fase 1: aplicaci&oacute;n del instrumento de medida</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En primera instancia, la gerencia debe  aplicar la escala propuesta para medir  la calidad del servicio en una muestra  que capture la variedad de expectativas y percepciones de los usuarios de  servicios de consulta externa en medicina general. Los datos obtenidos con  la aplicaci&oacute;n del instrumento deben  utilizarse para establecer los niveles  de servicio adecuado, deseado y percibido para calcular posteriormente la  zona de tolerancia.</p>     <p>A fin de ejemplificar la forma que los  gerentes pueden calcular la zona de  tolerancia para evaluar el servicio  que prestan, en el apartado siguiente  se toma una medici&oacute;n hipot&eacute;tica de la  dimensi&oacute;n personal en los tres niveles de servicio (adecuado, deseado y  percibido) y se establecen los valores  de la zona de tolerancia, la medida de  superioridad del servicio y la medida  de adecuaci&oacute;n del servicio. Igualmente se sugiere c&oacute;mo interpretar estos  indicadores. </p>     <p><b>2.2. Fase 2: c&aacute;lculo de la zona de  tolerancia e interpretaci&oacute;n de  resultados </b></p>     <p>El rango ubicado entre el nivel de  servicio adecuado y el nivel de servicio deseado es la zona de tolerancia e  indica la disposici&oacute;n de los usuarios  a recibir niveles de calidad variables  (Kettinger y Lee, 2005; Walker y  Baker, 2000). La zona de tolerancia  de tamaño m&iacute;nimo se obtiene cuando, por ejemplo, para la  <i>dimensi&oacute;n  personal</i> del <a href="#grafico2a">Gr&aacute;fico 2a</a>, el nivel de  servicio adecuado y el nivel de servicio deseado son iguales. </p>     <p>    <center><a name="grafico2a"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10f2.jpg"></a></center></p>      <p>La similitud entre el nivel de servicio  adecuado y el nivel de servicio deseado para la dimensi&oacute;n personal sugiere  que los usuarios son altamente exigentes frente a los aspectos humanos  y profesionales de las personas que  intervienen en la prestaci&oacute;n del servicio de consulta externa en medicina  general. En consecuencia, los usuarios no est&aacute;n dispuestos a aceptar un  trato humano y profesional de calidad  inferior al nivel m&aacute;ximo de servicio  que desean. En estas circunstancias  la gerencia debe gestionar de forma  preferente este aspecto del servicio y  velar porque su calidad no est&eacute; por  debajo de los niveles que consideren  adecuados los usuarios.</p>     <p>A mayor amplitud de la zona de  tolerancia menor es el nivel de exigencia de los usuarios frente a su  proveedor de servicios con respecto  a la dimensi&oacute;n que eval&uacute;an. Si la  escala de medici&oacute;n de las variables de  la dimensi&oacute;n personal oscila entre 1  y 9 (donde 1 es bajo y 9 alto), el nivel  de servicio adecuado debe recibir una  calificaci&oacute;n de 1 y el nivel de servicio  deseado debe calificarse con 9 para  obtener la zona de tolerancia m&aacute;s  amplia posible (ver <a href="#grafico2b">Gr&aacute;fico 2b</a>). </p>     <p>    <center><a name="grafico2b"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10f3.jpg"></a></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Una puntuaci&oacute;n como la descrita  anteriormente, sugiere que los  aspectos humanos y profesionales  del personal que interviene en la  prestaci&oacute;n del servicio reciben poca  atenci&oacute;n por parte de los usuarios  cuando hacen juicios de calidad. En  consecuencia con esto, cualquier  valor del servicio percibido dentro  de este rango (1 a 9), por ejemplo, 5,  indica que quienes usan el servicio  est&aacute;n satisfechos con el desempeño  del proveedor en esta dimensi&oacute;n del  servicio.</p>     <p>Aun cuando la dimensi&oacute;n personal no sea cr&iacute;tica para los usuarios en la elaboraci&oacute;n de los juicios de calidad del servicio, la gerencia debe gestionar de forma efectiva los aspectos humanos y profesionales de los individuos que intervienen en la prestaci&oacute;n del servicio. Intervenciones concretas de la gerencia sobre esta dimensi&oacute;n evitan que el desempeño de &eacute;sta caiga por debajo de los niveles considerados adecuados por los usuarios y se convierta en un generador de insatisfacci&oacute;n para ellos.</p>     <p>En este ejemplo tambi&eacute;n es posible calcular la medida de superioridad del servicio (diferencia entre el servicio percibido y el deseado: SP – Sdes.) y la medida de adecuaci&oacute;n del servicio (discrepancia entre el servicio percibido y el servicio adecuado: SP – Sade.). Si para los usuarios la dimensi&oacute;n personal tiene un nivel de servicio deseado de 8, un nivel de servicio adecuado de 4 y un nivel de servicio percibido de 6, los usuarios est&aacute;n satisfechos con esta dimensi&oacute;n  del servicio toda vez que el valor del  servicio percibido (6) est&aacute; dentro de  la zona de tolerancia (ver <a href="#grafico2c">Gr&aacute;fico 2c</a>).   Si bien es cierto que el desempeño  del proveedor con respecto a esta  dimensi&oacute;n es satisfactorio, no puede  decirse que su desempeño sea &quot;superior&quot; debido a que no supera el nivel  de servicio deseado por los usuarios.</p>     <p>    <center><a name="grafico2c"><img src="img/revistas/eg/v27n120/n120a10f4.jpg"></a></center></p>     <p>Si existe inter&eacute;s en la gerencia en llevar el nivel de servicio que prestan a  un nivel de excelencia o superioridad,  se deben tomar medidas concretas  para mejorar el desempeño de esta  dimensi&oacute;n actuando sobre el conjunto  de variables que la componen. En este  caso, intervenciones adecuadas sobre  los aspectos &eacute;ticos del servicio, la disponibilidad de personal, la capacidad  t&eacute;cnica de los involucrados en la prestaci&oacute;n del servicio, el cumplimiento de  las promesas que hacen las personas a  los usuarios, etc., har&iacute;an que el servicio  prestado fuera excelente.</p>     <p>Si por el contrario, dados estos niveles  de expectativas, el nivel de servicio  percibido (SP) es igual a 3, los usuarios  estar&aacute;n altamente insatisfechos con  el desempeño del proveedor en esta  dimensi&oacute;n ya que el servicio que reciben no alcanza ni siquiera el nivel que  consideran adecuado (4). En este caso  la medida de adecuaci&oacute;n del servicio  es igual a – 1 [3(SP) - 4(Sade)]. Estos  resultados indicar&iacute;an que la gerencia  debe intervenir de forma inmediata las   variables que constituyen la dimensi&oacute;n  personal para alcanzar niveles de desempeño y calidad satisfactorios para  los usuarios.</p>     <p>Si dado el nivel de expectativas en  los usuarios señalado anteriormente, los usuarios califican el servicio  percibido (SP) con 9, esto indica que  los usuarios se encuentran altamente satisfechos con el desempeño  del proveedor en esta dimensi&oacute;n  del servicio, ya que la calidad del  servicio que reciben supera sus m&aacute;s  altas expectativas (8). En este caso la  medida de superioridad del servicio  es igual = 1 (9 (SP) 8 - (Sdes) (ver  <a href="#grafico2c">Gr&aacute;fico 2c</a>). Este resultado indica que  la gerencia gestiona de forma correcta  los aspectos humanos y profesionales  de las personas que intervienen en la  prestaci&oacute;n del servicio.</p>     <p>En s&iacute;ntesis, los atributos o dimensiones que tienen una zona de tolerancia  estrecha, es decir, hay poca distancia  entre el servicio adecuado y el servicio  deseado, representan las dimensiones  del servicio m&aacute;s importantes para los  usuarios (Johnstons, 1995; Walker y  Baker, 2000). Estos aspectos deben  concentrar la atenci&oacute;n de los gerentes  interesados en ofrecer a los usuarios  servicios de alta calidad, debido a que  los juicios de calidad de los usuarios  se basan fundamentalmente en estos  atributos. </p>     <p>Para ilustrar la idea anterior, si de  las tres dimensiones halladas en esta  investigaci&oacute;n (personal, conveniencia  del servicio y servicio sustancial)  la dimensi&oacute;n personal presenta la  zona de tolerancia m&aacute;s estrecha, la  gesti&oacute;n de la gerencia debe prestar  especial atenci&oacute;n a los aspectos relacionados con el profesionalismo y las  caracter&iacute;sticas personales de quienes  prestan el servicio.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los atributos o dimensiones con una  zona de tolerancia amplia constituyen aspectos de menor importancia  para los usuarios, y en &eacute;stos los  consumidores est&aacute;n dispuestos a  aceptar niveles de calidad variables.  Estos aspectos tambi&eacute;n requieren  una gesti&oacute;n activa por parte de la  gerencia porque si su desempeño  cae por debajo de los umbrales m&iacute;nimos de servicio adecuados para el  usuario, generar&aacute;n insatisfacci&oacute;n  en las personas que reciben los  servicios.</p>     <p>El procedimiento hipot&eacute;tico que se  utiliz&oacute; para calcular los valores de la  zona de tolerancia para la dimensi&oacute;n  personal puede aplicarse por los gerentes o investigadores para calcular  la calidad del servicio en la dimensi&oacute;n  de conveniencia del servicio y del  servicio sustancial, previa aplicaci&oacute;n  del instrumento aqu&iacute; diseñado. Es  recomendable que la utilizaci&oacute;n de la  escala aqu&iacute; desarrollada y la replicaci&oacute;n de estos procedimientos, se hagan en contextos similares al que se  emple&oacute; en este trabajo para controlar  el efecto de las caracter&iacute;sticas propias  de cada servicio en los resultados de  las investigaciones.</p>     <p><b>2.3. Fase 3: Consideraci&oacute;n de los  resultados en la toma de decisiones de la gerencia </b></p>     <p>Para que la escala sea &uacute;til en el mejoramiento de la gesti&oacute;n de los servicios  de consulta externa, la gerencia debe  incluir en la toma de decisiones los  resultados del an&aacute;lisis de la zona de  tolerancia. Cuando las percepciones  del servicio recibido est&aacute;n por debajo del nivel de servicio adecuado, el  servicio se califica como de calidad  inaceptable y genera un elevado nivel  de insatisfacci&oacute;n en el usuario. Las  dimensiones o atributos del servicio  con estas puntuaciones requieren la  gesti&oacute;n urgente y activa por parte  de la gerencia para optimizar su  calificaci&oacute;n por parte de los usuarios  (Teas y DeCarlo, 2004) y evitar que  &eacute;stos adopten comportamientos de  abandono del proveedor (Zeithaml  et al., 1996). </p>     <p>La calificaci&oacute;n de un atributo del servicio como &quot;completamente inaceptable&quot;, afecta directa y negativamente  la evaluaci&oacute;n global del servicio que  hacen los usuarios, la intenci&oacute;n de  recompra, genera frustraci&oacute;n en los  compradores y disminuye su lealtad  hacia un proveedor (Johnston, 1995).  Estos comportamientos y actitudes de  los usuarios afectan negativamente  la participaci&oacute;n en el mercado de las  empresas, su nivel de rentabilidad y  en el largo plazo pueden comprometer  su supervivencia. La gesti&oacute;n adecuada de las variables que componen  cada una de las dimensiones del servicio de consulta externa en medicina  general disminuye la probabilidad de  ocurrencia de estos hechos adversos  para un proveedor de servicios de  salud.</p>     <p>En las situaciones en las cuales el  servicio percibido excede el nivel  m&iacute;nimo de servicio esperado, las  calificaciones de las percepciones  de los usuarios pueden estar dentro  de la zona de tolerancia o incluso  exceder el nivel de servicio deseado. Teas y DeCarlo (2004) sugieren  que los gerentes deben mejorar el  desempeño de las dimensiones del  servicio en las cuales se tiene un  nivel de calidad elevado, ya que estas mejoras tienen alto impacto en  la percepci&oacute;n global de calidad que  se forma el usuario. En estos casos  la gerencia debe mantener o elevar  los niveles de calidad en las dimensiones que distinguen su servicio y  evitar de esta forma que la calidad  en esas dimensiones descienda a  niveles no adecuados.</p>     <p><font size="3"><b>3.  CONCLUSIONES</b></font></p>     <p>En este art&iacute;culo se ha propuesto una  metodolog&iacute;a para evaluar la calidad  del servicio en el &aacute;rea de consulta  externa de las organizaciones que  prestan servicios de salud. El primer  paso en la formulaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a fue identificar los criterios que  utilizan los usuarios de servicios de  consulta externa para juzgar la calidad de este servicio. Los hallazgos  de esta investigaci&oacute;n sugieren que en  consulta externa los usuarios basan  sus juicios de calidad en tres dimensiones: la relacionada con el personal  que presta el servicio, la asociada a  la conveniencia del servicio y la relacionada con los aspectos sustanciales  del servicio. </p>     <p>Las tres dimensiones identificadas  son la base del instrumento de medida de calidad cuya aplicaci&oacute;n es la  primera fase de la metodolog&iacute;a propuesta. Aplicar la escala de medida  le permite a los proveedores de servicios de consulta externa identificar  la tolerancia que tienen los usuarios  a niveles de calidad variables en los  servicios que prestan. La contrastaci&oacute;n de estos hallazgos con los niveles  de desempeño real de la organizaci&oacute;n  en cada dimensi&oacute;n, le permite a la  gerencia formular estrategias de intervenci&oacute;n oportunas para mejorar la  calidad del servicio.</p>     <p>Esta metodolog&iacute;a permite a la gerencia, en primera instancia, evaluar el servicio de consulta externa  de forma global. Adicionalmente, la  escala desarrollada facilita identificar dentro de cada dimensi&oacute;n las  variables que son m&aacute;s relevantes en  la formaci&oacute;n de los juicios de calidad  de los usuarios cuando utilizan los  servicios. Esta identificaci&oacute;n de  dimensiones y variables posibilita  a la gerencia direccionar y colocar  eficientemente los recursos en puntos cr&iacute;ticos para alcanzar resultados  de excelencia en los servicios que  ofrecen.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La metodolog&iacute;a propuesta tambi&eacute;n  permite analizar los resultados del  modelo de la zona de tolerancia por  segmentos de clientes. Esto permite  identificar cu&aacute;l o cu&aacute;les grupos de  usuarios son los m&aacute;s cr&iacute;ticos frente  al servicio, en qu&eacute; dimensi&oacute;n concreta  del servicio basan sus juicios de calidad y qu&eacute; variables espec&iacute;ficas deben  intervenirse para elevar los niveles  de calidad en cada dimensi&oacute;n del  servicio. La aplicaci&oacute;n del modelo de  evaluaci&oacute;n validado aqu&iacute; tambi&eacute;n es  &uacute;til para detectar y corregir las desviaciones con respecto a los niveles de  calidad previamente establecidos y a  mantener los niveles de mejoramiento alcanzados.</p>     <p>Los mejores resultados de la aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a se obtienen  cuando esta se aplica en su conjunto,  esto es, cuando el instrumento se  aplica y los resultados se interpretan  e incorporan en la toma de decisiones  gerenciales. La evaluaci&oacute;n global de  calidad, la evaluaci&oacute;n de cada dimensi&oacute;n o la evaluaci&oacute;n de cada grupo de  clientes, ofrece insumos valiosos a la  gerencia para mejorar el servicio que  prestan a sus usuarios; sin embargo, tambi&eacute;n requiere un cuidadoso  an&aacute;lisis de las expectativas de los  usuarios y de una gesti&oacute;n orientada  a satisfacer las necesidades de salud  de los individuos.</p>     <p>Por otro lado, en la evaluaci&oacute;n de  la calidad del servicio no puede olvidarse que las expectativas de los  usuarios son din&aacute;micas ya que la  presencia de competidores en el mercado informa a los clientes que siempre es posible ofrecer m&aacute;s y mejores  servicios. Estas nuevas ofertas son  incorporadas a los niveles m&iacute;nimos  de servicio que esperan obtener los  usuarios en usos posteriores de los  servicios, obligando a las empresas  a buscar niveles de desempeño superiores. Si la intenci&oacute;n es fidelizar a  los usuarios, los proveedores deben  superar los niveles de servicio deseados. La escala desarrollada aqu&iacute;  ofrece herramientas para intervenir  aspectos concretos del servicio que  pueden usarse como fuente de ventaja en el mercado.</p>     <p>Finalmente, esta investigaci&oacute;n es el  resultado de un primer intento de  construir y validar un modelo para  medir la calidad del servicio de consulta externa en medicina general  desde la perspectiva del consumidor.  A pesar de los resultados favorables  alcanzados en este trabajo, la investigaci&oacute;n enfrenta al menos dos  limitaciones: la primera es que el  instrumento se desarroll&oacute; y valid&oacute;  en un contexto de servicio altamente  espec&iacute;fico (servicios de consulta externa en medicina general). La segunda  limitaci&oacute;n es que el desarrollo y validaci&oacute;n del instrumento se logr&oacute; con  las percepciones de una muestra que  proviene de un conjunto de usuarios  de una sola entidad prestadora de  servicios de consulta externa en medicina general. </p>     <p>Si bien es cierto que las anteriores  circunstancias condicionan la generalizaci&oacute;n de los resultados, tambi&eacute;n  abren la puerta a nuevas oportunidades de trabajo para los investigadores interesados en el mercadeo de  servicios. En primera instancia, se  espera que los investigadores apliquen este instrumento de medida en  varias organizaciones que prestan  servicios de consulta externa en  medicina general, para verificar la  generalidad de los resultados que  aqu&iacute; se obtuvieron. </p>     <p>Una l&iacute;nea de investigaci&oacute;n adicional que se espera surja en el futuro  como continuaci&oacute;n de esta investigaci&oacute;n, es el desarrollo y validaci&oacute;n  de instrumentos de medida de la  calidad del servicio en contextos  diferentes a los servicios de salud,  usando la metodolog&iacute;a seguida y  presentada aqu&iacute; en detalle. Estas  medidas de calidad del servicio en  distintos contextos pueden relacionarse en investigaciones posteriores  con otros constructos importantes  en mercadeo como satisfacci&oacute;n del  consumidor, lealtad del consumidor,  valor percibido, etc.</p>       <p><b>NOTAS AL PIE DE P&Aacute;GINA</b></p>     <p><a name="nota1"><a href="#notaa1">1.</a></a> Este art&iacute;culo es resultado del proyecto de investigaci&oacute;n &quot;Diseño y validaci&oacute;n de una escala para medir la  calidad del servicio en servicios de salud desde la perspectiva del consumidor&quot; financiado por la Universidad del Valle (Colombia). </p>     <p><a name="nota2"><a href="#notaa2">2.</a></a> Las cinco dimensiones son: 1. elementos tangibles (apariencia f&iacute;sica de las instalaciones, equipos, personal,  etc.), 2. fiabilidad (prestar el servicio de forma fiable desde la primera vez), 3. capacidad de respuesta  (disposici&oacute;n de ayudar y servir r&aacute;pidamente a los usuarios), 4. seguridad (habilidades y conocimientos de  los empleados para inspirar credibilidad y confianza) y 5. empat&iacute;a (atenci&oacute;n individualizada a los usuarios)  (Parasuraman et al., 1988).</p>     <p><a name="nota3"><a href="#notaa3">3.</a></a> Debido a su recurrente aparici&oacute;n en este art&iacute;culo, en adelante la medida de superioridad del servicio se  identificar&aacute; solamente como MSS y la medida de adecuaci&oacute;n del servicio como MAS.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="nota4"><a href="#notaa4">4.</a></a> La forma de aplicaci&oacute;n del cuestionario (simult&aacute;nea), el m&eacute;todo de muestreo y las condiciones que deb&iacute;an  cumplir los entrevistados se mantuvieron en las recolecciones posteriores de datos. </p>     <p><a name="nota5"><a href="#notaa5">5.</a></a> Las evidencias f&iacute;sicas se refieren a la apariencia y señalizaci&oacute;n de las instalaciones, as&iacute; como a la presentaci&oacute;n personal de los trabajadores. Estos aspectos impactan de forma directa la conveniencia del servicio  recibido.</p>     <p><a name="nota6"><a href="#notaa6">6.</a></a> Estimaciones infractoras son aquellas que carecen de sentido o que te&oacute;ricamente son inconsistentes. Las  tres m&aacute;s habituales son: varianzas de error negativas, coeficientes estandarizados que exceden o muy  cercanos a 1, y errores est&aacute;ndar muy elevados (Hair et al., 1998).</p>  <hr>      <p><b><font size="3">REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</font></b></p>      <!-- ref --><p>1.  Bollen, K.A. (1989).  <i>Structural  equations with latent variables. </i>New York, NY: Wiley.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0123-5923201100030001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>2.  Carman, J.M. (1990). Consumer  perceptions of service quality: an  assessment of the SERVQUAL  scale. <i>Journal of Retailing,</i> <i>66</i>(1),  33–55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0123-5923201100030001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>3.  Cronin, J. y Taylor, S. (1992).  Measuring service quality: a reexamination and extension.<i> Journal of Marketing,</i> <i>56</i>(3), 55 – 68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0123-5923201100030001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>4.  Cronin, J. y Taylor, S. (1994).  SERVPERF versus SERVQUAL:  reconciling performance-based and  perceptions-minus-expectations  measurement of service quality.  <i>Journal of Marketing, 58</i>(1), 125–131.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0123-5923201100030001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>5.  George, D. y Mallery, P. (1995).<i> SPSS/PC+ step by step: A simple  guide and reference.</i> Belmont, CA:  Wadsworth Publishing Company.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0123-5923201100030001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>6.  Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham,  R.L y Black, W.C. (1998).<i> Multivariate Data Analysis </i>(5a ed.).  New Jersey, NJ: Prentice Hall.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0123-5923201100030001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>7.  Hair, J.F., Black, W.C., Babin,  B.J., Anderson, R.E. y Tatham,  R.L.  (2006). <i>Multivariate data  analysis</i> (6a ed.). New Jersey, NJ:  Prentice Hall.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0123-5923201100030001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>8.  Johnston, R. (1995). The determinants of service quality: Satisfiers  and dissatisfiers.<i> International  Journal of Service Industry Management, 6</i>(5), 53-71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0123-5923201100030001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>9.  Kettinger, W.J. y Lee, Ch.C.  (2005). Zones of Tolerance: Alternative scales for measuring information systems service quality.  <i>MIS Quarterly, 29</i>(4), 607-623.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0123-5923201100030001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>10.  Lobo, A. (2009). Zone of tolerance  as an effective management tool  to assess service quality in Singapore’s stock broking industry.  <i>Services Marketing Quarterly,  30</i>(1), 39-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0123-5923201100030001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>11.  Losada, M. (2008). <i>Diseño y validaci&oacute;n de una escala para medir  la calidad del servicio de consulta  externa de medicina general en el  servicio de salud de la Universidad  del Valle, desde la perspectiva del  usuario</i>. Tesis de grado no publicada, Universidad del Valle, Cali,  Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0123-5923201100030001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>12.  Losada, M. y Rodr&iacute;guez, A. (2007).  Calidad del servicio de salud: una  revisi&oacute;n a la literatura desde la  perspectiva del marketing.<i> Cuadernos de Administraci&oacute;n, 20</i>(34),  237–258.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0123-5923201100030001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>13.  Parasuraman, A., Zeithaml, V. y  Berry, L.L. (1988). SERVQUAL  SERVQUAL: a multiple-item scale  for measuring consumer perceptions of service quality.<i> Journal of  Retailing 64</i>(1), 12–40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0123-5923201100030001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>14.  Parasuraman, A., Zeithaml, V. y  Berry, L.L. (1994). Reassessment  of expectations as a comparison  standard in measuring service  quality: Implications.  <i>Journal of  Marketing, 58</i>(1), 111–124.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0123-5923201100030001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>15.  Saurina, C. y Coenders, G. (2002).    <i>Predicting Overall Service Quality.  A Structural Equation Modeling Approach. </i>Recuperado el  18 de agosto de 2007, de <a href="http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pub/mz/mz18/coender2.pdf" target="_blank">http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pub/mz/mz18/coender2.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0123-5923201100030001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16.  Sureshchandar, G.S., Chandrasekharan, R. y Anantharaman,  R.N. (2001). Customer perceptions  of service quality in the banking  sector of a developing economy:  a critical analysis.  <i>International  Journal of Bank Marketing, 21</i>(5),  233-242.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0123-5923201100030001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>17.  Teas, R.K. y DeCarlo, T.E. (2004).  An examination and extension  of the Zone of Tolerance Model.  A comparison to performance – based models of perceived quality.  <i>Journal of Service Research, 6</i>(3),  272–286.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0123-5923201100030001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>18.  Walker, J. y Baker, J. (2000). An  exploratory study of a multi-expectation framework for services.    <i>Journal of Services Marketing,  14</i>(5), 411–431.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0123-5923201100030001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>19.  Zeithaml, V., Berry, L. y Parasuraman, A. (1996). The Behavioral  Consequences of Service Quality.  <i>Journal of Marketing,  60</i>(2),   31-46.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0123-5923201100030001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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