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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[¿POR QUÉ EMIGRAN LOS COLOMBIANOS? UN ANÁLISIS DEPARTAMENTAL BASADO EN EL CENSO DE 2005]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[WHY DO COLOMBIANS EMIGRATE? A DEPARTMENTAL ANALYSIS BASED ON THE 2005 CENSUS]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The 2005 Census brings, for the first time, detailed information about Colombian migration flows. This paper analyses information related to Colombians living abroad, and examines the main causes of emigration. With this purpose, it calculates the emigration rate by department and uses an econometric study that differentiates between structural, cyclical and violence-related variables. The paper concludes that less-poor and better-prepared people from the most troubled departments have a higher propensity to migrate.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="3">    <p align="center">    <br><b>&iquest;POR QU&Eacute; EMIGRAN LOS COLOMBIANOS? UN AN&Aacute;LISIS DEPARTAMENTAL BASADO EN EL CENSO DE 2005</b></p></font>     <p>    <br></p> <font face="Verdana" size="2">    <p align="center"><b>WHY DO COLOMBIANS EMIGRATE? A DEPARTMENTAL ANALYSIS BASED ON THE 2005 CENSUS</b></p>     <p>    <br>    <br></p>     <p><i>David Khoudour-Cast&eacute;ras</i>*</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"> * Doctor en Econom&iacute;a, coordinador de la l&iacute;nea de investigaci&oacute;n en migraciones internacionales, Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales, Universidad Externado de Colombia, Bogot&aacute;, Colombia, <a href="mailto:david.khoudour@uexternado.edu.co">david.khoudour@uexternado.edu.co</a> Agradezco a Catalina Lugo por su excelente trabajo de investigaci&oacute;n, a Philippe Chenut por su ayuda con la elaboraci&oacute;n del mapa, a Mauricio P&eacute;rez Salazar y &Eacute;dgar Villa por sus valiosos comentarios, y a dos &aacute;rbitros an&oacute;nimos por sus sugerencias. La responsabilidad por los errores es m&iacute;a. Fecha de recepci&oacute;n: 23 de enero de 2007, fecha de modificaci&oacute;n: 13 de marzo de 2007, fecha de aceptaci&oacute;n: 20 de marzo de 2007.</p> <hr>     <p align="justify"><b>RESUMEN</b></p>     <p align="justify">[Palabras clave: migraciones internacionales, Colombia, JEL: F22, O54]</p>     <p align="justify">El Censo de 2005 ofrece, por vez primera, informaci&oacute;n detallada de los flujos migratorios colombianos. Este art&iacute;culo analiza la informaci&oacute;n de los colombianos en el exterior y examina las principales causas de la emigraci&oacute;n. Calcula la tasa de emigraci&oacute;n por departamento y presenta un estudio econom&eacute;trico con variables estructurales, coyunturales y relacionadas con la violencia. Concluye que las personas menos pobres y mejor preparadas de los departamentos con mayores dificultades socioecon&oacute;micas tienen mayor propensi&oacute;n a emigrar.</p>     <p align="justify"><b>ABSTRACT</b></p>     <p align="justify">[Key words: international migrations, Colombia, JEL: F22, O54]</p>     <p align="justify">The 2005 Census brings, for the first time, detailed information about Colombian migration flows. This paper analyses information related to Colombians living abroad, and examines the main causes of emigration. With this purpose, it calculates the emigration rate by department and uses an econometric study that differentiates between structural, cyclical and violence-related variables. The paper concludes that less-poor and better-prepared people from the most troubled departments have a higher propensity to migrate.</p> <hr>     <blockquote>    <p align="right">     <br>&iquest;Por qu&eacute; migran las personas? &iquest;Qu&eacute; hace que se alejen y cambien todo lo que conocen por algo desconocido m&aacute;s all&aacute; del horizonte? &iquest;Por qu&eacute; escalar este Monte Everest de formalidades que las hacen sentir como mendigos? &iquest;Por qu&eacute; entrar a esta jungla desconocida donde todo es nuevo, extra&ntilde;o y dif&iacute;cil?     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Martel (2001)</p> </blockquote>     <p align="justify">    <br><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>     <p align="justify">En 2005, el Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica (DANE) hizo un censo que incluy&oacute; por vez primera preguntas relativas a la migraci&oacute;n. La pregunta 22 hac&iacute;a referencia a la emigraci&oacute;n y las 28 y 30 a la movilidad interna y la inmigraci&oacute;n. A pesar de algunas limitaciones metodol&oacute;gicas y t&eacute;cnicas, el Censo General 2005 provee informaci&oacute;n valiosa sobre los flujos migratorios del pa&iacute;s. Permite establecer un mapa de los principales departamentos de origen de la emigraci&oacute;n aunque no examina el por qu&eacute; de esta emigraci&oacute;n.</p>     <p align="justify">Este art&iacute;culo destaca los factores que han llevado a que un buen n&uacute;mero de colombianos decida salir del pa&iacute;s. Para ello, realiza un estudio econom&eacute;trico de los determinantes de la emigraci&oacute;n a partir de los resultados del censo para explicar las diferencias entre los departamentos. Es &uacute;til entender por qu&eacute; algunos, como Risaralda o Valle del Cauca, tienen niveles elevados de emigraci&oacute;n, mientras que Caquet&aacute; o Huila presentan niveles bajos.</p>     <p align="justify">La primera parte muestra los principales resultados del Censo General 2005. Explica la metodolog&iacute;a que se utiliz&oacute; para determinar la emigraci&oacute;n por departamento y se&ntilde;ala las limitaciones del censo. Tambi&eacute;n analiza los resultados, insistiendo en las especificidades departamentales. La segunda parte procura responder a la siguiente pregunta: &iquest;por qu&eacute; se han ido los colombianos? Para ello, se hace un an&aacute;lisis econom&eacute;trico con las variables que ocasionan la emigraci&oacute;n.</p>     <p align="justify"><b>LA EMIGRACI&Oacute;N SEG&Uacute;N EL CENSO GENERAL 2005</b></p>     <p align="justify"><b>M<small>ETODOLOG&Iacute;A</small></b></p>     <p align="justify">Por primera vez en Colombia, el Censo General 2005 pregunt&oacute; qu&eacute; n&uacute;mero de colombianos vive en el exterior. La pregunta 22 identifica a los miembros de un hogar que han emigrado y su lugar de destino:</p>     <p align="justify"> <img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10c1.jpg">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br><font size="1">Fuente: DANE (2006).</font></p>     <p align="justify">Los cuestionarios identifican el departamento y el municipio de residencia de las personas entrevistadas, lo que permite determinar la procedencia geogr&aacute;fica de los miembros del hogar que viven en el exterior. Cabe se&ntilde;alar que el concepto de hogar es diferente al de familia; el hogar incluye a todas las personas que viven bajo un mismo techo, independientemente de sus lazos familiares. El principal problema es que si todos los miembros de un hogar se han ido del pa&iacute;s, no entran en el censo, lo que lleva a subestimar el n&uacute;mero real de emigrantes. Adem&aacute;s, la pregunta 22 no incluye el sexo ni la edad de los migrantes, lo que limita las posibilidades de an&aacute;lisis.</p>     <p align="justify">Las opciones del lugar de residencia tambi&eacute;n constituyen una limitaci&oacute;n. Se hizo una pregunta cerrada con una lista de pa&iacute;ses donde se supone que reside la mayor&iacute;a de los emigrantes. Ahora bien, en esta lista faltan varios pa&iacute;ses importantes para la emigraci&oacute;n colombiana, como los pa&iacute;ses europeos (Reino Unido, Pa&iacute;ses Bajos, Italia, Francia y Alemania). Para tener resultados m&aacute;s precisos, habr&iacute;a sido mejor una pregunta abierta. Asimismo, habr&iacute;a sido interesante preguntar en qu&eacute; parte de los pa&iacute;ses de recepci&oacute;n se encuentran los migrantes. De esta manera, se sabr&iacute;a cu&aacute;les son las principales regiones (o ciudades) de Estados Unidos, Espa&ntilde;a u otros pa&iacute;ses donde se concentran los colombianos.</p>     <p align="justify">A pesar de estas limitaciones, el censo proporciona una buena estimaci&oacute;n de la cifra de colombianos en el exterior, compatible con los resultados de varios estudios realizados en los pa&iacute;ses receptores. En particular, da valiosa informaci&oacute;n sobre la emigraci&oacute;n por departamento y la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los emigrantes. Esta informaci&oacute;n puede ayudar a mejorar la distribuci&oacute;n de los consulados colombianos y a definir el n&uacute;mero de funcionarios en cada consulado.</p>     <p align="justify"><b>R<small>ESULTADOS DEL CENSO EN MATERIA DE EMIGRACI&Oacute;N</small></b></p>     <p align="justify">El Censo General 2005 permite responder una pregunta que durante muchos a&ntilde;os gener&oacute; pol&eacute;mica entre los expertos: &iquest;cu&aacute;ntos colombianos residen en el exterior? Cerca de 3,3 millones, el 8% de la poblaci&oacute;n total. Esta cifra es aproximada, pues no se pudo contabilizar a todos los colombianos residentes en el exterior. Adem&aacute;s, esta cifra se basa –en parte– en proyecciones del DANE a partir de los estudios de per&iacute;odos anteriores al censo (Ord&oacute;&ntilde;ez, 1986)<sup><a name="n1"></a><a href="#1">1</a></sup>. No obstante, es una buena aproximaci&oacute;n que permite que los investigadores y las autoridades p&uacute;blicas trabajen con mejores bases.</p>     <p align="justify">Un resultado importante es el de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica (<a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a>). Los tres destinos principales son Estados Unidos (35,4%), Espa&ntilde;a (23,3%) y Venezuela (18,5%). Siguen Ecuador, Canad&aacute;, Panam&aacute; y M&eacute;xico. Es posible que en algunos pa&iacute;ses europeos como el Reino Unido, Italia o los Pa&iacute;ses Bajos resida un n&uacute;mero mayor que en Bolivia, Per&uacute; o Australia, pero debido a que la pregunta 22 es cerrada no existe informaci&oacute;n sobre esos destinos. Lo m&aacute;s interesante es que mientras los destinos tradicionales en los a&ntilde;os setenta y ochenta fueron los pa&iacute;ses de Centro y Am&eacute;rica del Sur (CELADE, 2000), a mediados de los ochenta se diversificaron. Esto se debe, en parte, a que la crisis econ&oacute;mica de los ochenta azot&oacute; a todos los pa&iacute;ses de la regi&oacute;n y los hizo menos atractivos para la migraci&oacute;n intrarregional. Por otro lado, la demanda de mano de obra barata ha aumentado en los pa&iacute;ses industrializados, lo que atrae m&aacute;s emigrantes de los pa&iacute;ses en desarrollo. Adem&aacute;s, los progresos tecnol&oacute;gicos han reducido los costos de transporte y la duraci&oacute;n de los viajes, facilitando la migraci&oacute;n.</p>     <p align="justify"><a name="g1"></a>Gr&aacute;fica 1     <br>Principales pa&iacute;ses de destino</p>     <p align="justify"> <img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10g1.jpg">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br><font size="1">Fuente: DANE (2006).</font></p>     <p align="justify"><a name="g2"></a>Gr&aacute;fica 2     <br>Principales departamentos de origen</p>     <p align="justify"><img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10g2.jpg">     <br><font size="1">Fuente: DANE (2006).</font></p>     <p align="justify">El mayor aporte del censo en esta materia es la procedencia de los emigrantes por departamento. El DANE (2006) establece la distribuci&oacute;n de los hogares con experiencia migratoria. Los principales departamentos de origen son el Valle del Cauca (24,1% del total), Bogot&aacute; (18,7%) y Antioquia (11,9%). Estas tres zonas representan m&aacute;s de la mitad (54,7%) de la emigraci&oacute;n colombiana. Adem&aacute;s, existe una fuerte representaci&oacute;n del Eje Cafetero: Antioquia, Risaralda, Quind&iacute;o y Caldas aportan el 25,3%. La crisis del caf&eacute; de la segunda mitad de los noventa ayuda a explicar este resultado.</p>     <p align="justify"><a name="c1"></a>Cuadro 1     <br>Emigraci&oacute;n por departamento</p>     <p align="justify"><img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10c2.jpg">     <br><font size="1">Nota: el n&uacute;mero de emigrantes por departamento se calcula a partir del n&uacute;mero total de emigrantes colombianos y la distribuci&oacute;n de los hogares con emigrantes. La tasa de emigraci&oacute;n es la relaci&oacute;n entre el n&uacute;mero de emigrantes y la poblaci&oacute;n. La l&iacute;nea de divisi&oacute;n permite separar los departamentos seg&uacute;n est&eacute;n por encima o por debajo del promedio nacional (7,88%).     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Fuente: DANE (2006), c&aacute;lculos del autor.</font></p>     <p align="justify">Cabe resaltar que los principales departamentos de origen corresponden a las principales ciudades del pa&iacute;s: Bogot&aacute;, Medell&iacute;n, Cali y Barranquilla. Esto significa que las zonas de expulsi&oacute;n son tambi&eacute;n las m&aacute;s pobladas. Para determinar los departamentos que presentan los mayores niveles relativos de emigraci&oacute;n, es necesario definir la tasa de emigraci&oacute;n por departamento.</p>     <p align="justify"><a name="m1"></a>Mapa 1     <br>Tasa de emigraci&oacute;n</p>     <p align="justify"><img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10g3.jpg">     <br><font size="1">Fuente: elaborado por el autor seg&uacute;n DANE (2006).</font></p>     <p align="justify">Para calcular el n&uacute;mero de migrantes por departamento, se toma la cifra de colombianos en el exterior (3,3 millones) y se utiliza la distribuci&oacute;n de los hogares con experiencia migratoria. Luego, se divide el n&uacute;mero de migrantes por la poblaci&oacute;n de cada departamento y se obtiene la tasa de emigraci&oacute;n. Los resultados se presentan en el <a href="#c1">cuadro 1</a>; el <a href="#m1">mapa 1</a> ilustra la tasa de emigraci&oacute;n.</p>     <p align="justify">Los resultados de la tasa de emigraci&oacute;n difieren de los que se obtuvieron con la distribuci&oacute;n de los hogares. Risaralda, Valle del Cauca y Quind&iacute;o presentan los mayores niveles de emigraci&oacute;n; Caquet&aacute;, Huila y Casanare, los menores. S&oacute;lo 8 departamentos de los 26 que se investigaron tienen una tasa superior al promedio nacional (7,88%). Bogot&aacute;, la segunda zona de expulsi&oacute;n de los migrantes en t&eacute;rminos absolutos, presenta una tasa (9,11%) ligeramente superior al promedio nacional y se ubica en el octavo puesto.</p>     <p align="justify">La tasa de Antioquia es inferior al promedio nacional, a pesar de ser el tercer lugar de procedencia. Algunos departamentos, que tienen un bajo n&uacute;mero de emigrantes, presentan en cambio un nivel elevado en t&eacute;rminos relativos. Putumayo, con s&oacute;lo un 1,2% de emigrantes, es el cuarto departamento en t&eacute;rminos relativos, con una tasa del 16,7%. M&aacute;s impactante a&uacute;n es el caso de San Andr&eacute;s, que con apenas el 0,2% del total de emigrantes es el quinto departamento de emigraci&oacute;n relativa, con una tasa de 11,08%.</p>     <p align="justify">&iquest;C&oacute;mo explicar las diferencias del comportamiento migratorio entre departamentos? En la siguiente secci&oacute;n se propone un modelo econom&eacute;trico que ayuda a responder esta pregunta.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b>DETERMINANTES DE LA EMIGRACI&Oacute;N COLOMBIANA</b></p>     <p align="justify">Los an&aacute;lisis tradicionales de los determinantes de la migraci&oacute;n distinguen entre factores de expulsi&oacute;n (<i>push factors</i>) y factores de atracci&oacute;n (<i>pull factors</i>), pues los posibles migrantes sopesan las condiciones de su pa&iacute;s de origen y las del pa&iacute;s receptor. El modelo de Todaro (1969) destaca el diferencial de salarios y las condiciones de empleo en ambos pa&iacute;ses. Sin embargo, en el caso de los determinantes de la emigraci&oacute;n colombiana, la idea es subrayar los factores de expulsi&oacute;n, es decir, las condiciones internas del pa&iacute;s. Esto supone que la situaci&oacute;n en los pa&iacute;ses receptores es id&eacute;ntica para los migrantes, sin importar el departamento de origen. Las diferencias entre emigrantes corresponden a diferencias en el grado de calificaci&oacute;n o a la pertenencia a redes que facilitan la inserci&oacute;n en el mercado laboral. Los niveles de salarios o de desempleo en Estados Unidos o en Espa&ntilde;a no deber&iacute;an tener repercusiones sobre las diferencias de comportamiento entre departamentos. En cambio, las caracter&iacute;sticas de cada departamento deber&iacute;an explicar por qu&eacute; existe tal disparidad en sus tasas de emigraci&oacute;n.</p>     <p align="justify"><b>V<small>ARIABLES</small></b></p>     <p align="justify">La variable dependiente es la tasa de emigraci&oacute;n de cada departamento en 2005. La muestra incluye 22 departamentos: Antioquia, Atl&aacute;ntico, Bogot&aacute;, Bol&iacute;var, Boyac&aacute;, Caldas, Caquet&aacute;, Cauca, Cesar, C&oacute;rdoba, Cundinamarca, Huila, Magdalena, Meta, Nari&ntilde;o, Norte de Santander, Quind&iacute;o, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima y Valle del Cauca.</p>     <p align="justify">Las variables explicativas se dividen en estructurales y coyunturales. Las variables estructurales son:</p>     <p align="justify">1. El logaritmo del PIB per c&aacute;pita en 2005 (DANE).</p>     <p align="justify">2. La inversi&oacute;n social per c&aacute;pita en 2002 (Maldonado, 2005)<a name="n2"></a><sup><a href="#2">2</a></sup>.</p>     <p align="justify">3. Las desigualdades sociales, medidas por el coeficiente de Gini en 2003 (DNP)<sup><a href="#3">3</a><a name="n3"></a></sup>.</p>     <p align="justify">4. El nivel de pobreza en 2003, medido por el porcentaje de poblaci&oacute;n que est&aacute; por debajo de la l&iacute;nea de pobreza (Sarmiento et al., 2003);</p>     <p align="justify">5. La poblaci&oacute;n rural en 2005, es decir, el porcentaje de la poblaci&oacute;n que vive en el campo, o m&aacute;s precisamente que no habita en la cabecera (DANE).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">6. El nivel de educaci&oacute;n, medido por la tasa de asistencia a la educaci&oacute;n b&aacute;sica en 2003 (Sarmiento et al., 2003)<sup><a href="#4">4</a></sup><a name="n4"></a>.</p>     <p align="justify">Las variables coyunturales son:</p>     <p align="justify">1. El crecimiento promedio anual del PIB (a precios constantes de 1994) entre 1995 y 2004 (DANE).</p>     <p align="justify">2. La tasa de desempleo (promedio entre 2001 y 2005) (DANE). En la mayor&iacute;a de los casos, se refiere a la cabecera departamental, o sea que se trata de un desempleo urbano.</p>     <p align="justify">Finalmente, para tener en cuenta la situaci&oacute;n particular de violencia en Colombia, las dos &uacute;ltimas variables explicativas son:</p>     <p align="justify">1. La tasa de homicidios por cien mil habitantes en 2004 (Polic&iacute;a Nacional, 2005)<sup><a name="n5"></a><a href="#5">5</a></sup>.</p>     <p align="justify">2. Los casos de atentados por cien mil habitantes en 2004 (ib&iacute;d.)<sup><a href="#6">6</a><a name="n6"></a></sup>.</p>     <p align="justify">En el <a href="#c2">cuadro 2</a> se presentan las principales estad&iacute;sticas descriptivas de las variables explicativas.</p>     <p align="justify"><a name="c2"></a>Cuadro 2     <br>Estad&iacute;sticas descriptivas</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10c3.jpg"></p>     <p align="justify"><b>R<small>ESULTADOS ECONOM&Eacute;TRICOS</small></b></p>     <p align="justify">Se utiliza el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados ordinarios (MCO) y se estiman cinco ecuaciones para determinar el mejor modelo. Los resultados de las regresiones se muestran en el <a href="#c3">cuadro 3</a>. La ecuaci&oacute;n 5 es la mejor estimaci&oacute;n. El R<sup>2</sup> muestra que esta regresi&oacute;n “explica” casi el 90% de los factores que originan la emigraci&oacute;n colombiana.</p>     <p align="justify">La primera ecuaci&oacute;n s&oacute;lo incluye el PIB per c&aacute;pita. El coeficiente es negativo pero no es significativo, lo que indica que la tasa de emigraci&oacute;n no depende del nivel de ingreso. Este resultado es compatible con los estudios tradicionales, que encuentran una relaci&oacute;n en forma de U invertida entre el ingreso per c&aacute;pita y la tasa de emigraci&oacute;n. De hecho, se necesita cierto nivel de ingresos para viajar a otro pa&iacute;s. Por ello, aunque quisieran, los m&aacute;s pobres no pueden irse al exterior. Al contrario, cuando sube el nivel de vida, las regiones m&aacute;s pobres registran un incremento en los niveles de emigraci&oacute;n, puesto que sus habitantes tienen ingresos suficientes para migrar<a name="n7"></a><sup><a href="#7">7</a></sup>. Luego, cuando el nivel de vida es suficientemente alto, las personas no necesitan migrar y la tasa de emigraci&oacute;n empieza a bajar. El resultado de la ecuaci&oacute;n 1 indica que el caso colombiano se inscribe en esta curva.</p>     <p align="justify"><a name="c3"></a>Cuadro 3     <br>Determinantes de la emigraci&oacute;n colombiana</p>     <p align="justify"><img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10c4.jpg">     <br><font size="1">Notas: n&uacute;mero de observaciones: 22. Los estad&iacute;sticos t (entre par&eacute;ntesis) y los errores est&aacute;ndar est&aacute;n corregidos para heterocedasticidad por el procedimiento de White.     <br>*** significativo al 1%, ** significativo al 5%, * significativo al 10%.</font></p>     <p align="justify">La ecuaci&oacute;n 2 mantiene el PIB per c&aacute;pita y a&ntilde;ade algunas variables estructurales, como la poblaci&oacute;n rural, la educaci&oacute;n, la inversi&oacute;n social, el coeficiente de Gini y el nivel de pobreza. Los resultados de la regresi&oacute;n confirman que la relaci&oacute;n entre el PIB per c&aacute;pita y la emigraci&oacute;n no es significativa. Las dem&aacute;s variables presentan coeficientes significativos. La ecuaci&oacute;n 3 incluye esas mismas variables pero sin el PIB per c&aacute;pita. Los resultados de esta regresi&oacute;n son mejores que en el caso anterior.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">El coeficiente de la poblaci&oacute;n rural es negativo y significativo al 1%. Este resultado concuerda con los de otros estudios, como el de Hatton y Williamson (1998). De hecho, el proceso migratorio es primero un movimiento a la ciudad antes que un paso de fronteras, y a&uacute;n m&aacute;s cuando se trata de pa&iacute;ses no lim&iacute;trofes. Ante un choque econ&oacute;mico, los habitantes de los departamentos m&aacute;s rurales (Cauca, Nari&ntilde;o, C&oacute;rdoba) tienden a trasladarse a las cabeceras de departamento o a las grandes ciudades (Bogot&aacute;, Medell&iacute;n, Cali) antes de pensar en ir a otro pa&iacute;s. Esto explica por qu&eacute; estos departamentos muestran tasas de emigraci&oacute;n inferiores al promedio nacional.</p>     <p align="justify">Este comportamiento se relaciona directamente con el nivel de educaci&oacute;n. Cuanto m&aacute;s educada es la poblaci&oacute;n, m&aacute;s tiende a emigrar a otros pa&iacute;ses, como lo confirma el coeficiente de asistencia a la educaci&oacute;n b&aacute;sica: positivo y significativo al 10%. En efecto, en la sociedad existe un proceso de selecci&oacute;n positiva (Borjas, 1987), es decir, las personas con mayor nivel de educaci&oacute;n tienen m&aacute;s posibilidades de migrar. Las m&aacute;s calificadas est&aacute;n m&aacute;s preparadas para enfrentar los retos de la migraci&oacute;n, como dejar su entorno y vivir en un pa&iacute;s con una cultura y un idioma diferentes. Tambi&eacute;n les es m&aacute;s f&aacute;cil informarse sobre las posibilidades de trabajo en el exterior y hacer los tr&aacute;mites para migrar. Por otra parte, en un contexto de pol&iacute;ticas migratorias cada vez m&aacute;s restrictivas, es menos dif&iacute;cil para un trabajador calificado obtener una visa para trabajar o estudiar en un pa&iacute;s industrializado que para una persona no calificada. Por eso, Bogot&aacute; y Atl&aacute;ntico, con tasas de asistencia superiores al 90%, tienen tasas de emigraci&oacute;n superiores al promedio nacional, mientras que los tres departamentos con los niveles m&aacute;s bajos de asistencia (Caquet&aacute;, Cesar, Nari&ntilde;o) registran bajos niveles de emigraci&oacute;n.</p>     <p align="justify">El coeficiente de inversi&oacute;n social es negativo y significativo al 5%. Esto se debe a que la inversi&oacute;n social es una forma de salario indirecto que complementa la remuneraci&oacute;n del trabajo o salario directo (Khoudour-Cast&eacute;ras, 2005). Cuando la poblaci&oacute;n se beneficia de un buen nivel de protecci&oacute;n social o de educaci&oacute;n, la presi&oacute;n para migrar es menor. De hecho, muchos emigrantes justifican su decisi&oacute;n no s&oacute;lo por los mayores niveles de salarios en otros pa&iacute;ses, sino tambi&eacute;n por las oportunidades de educaci&oacute;n para ellos o para sus hijos. En este sentido, los departamentos que m&aacute;s invierten en educaci&oacute;n y salud son tambi&eacute;n los que presentan menores niveles de emigraci&oacute;n.</p>     <p align="justify">Por su parte, los resultados del coeficiente de Gini pueden sorprender a primera vista; el coeficiente es negativo y significativo al 10%. Se esperar&iacute;a que a mayor desigualdad, mayor “frustraci&oacute;n” relativa y mayor tasa de emigraci&oacute;n. En efecto, en una sociedad donde la movilidad social es limitada, las personas que est&aacute;n en la base de la escala social deber&iacute;an buscar mejores oportunidades en otros pa&iacute;ses (Stark, Taylor y Yitzhaki, 1988). Sin embargo, la relaci&oacute;n negativa entre desigualdad y emigraci&oacute;n se debe a que las personas m&aacute;s pobres no tienen recursos suficientes para ir al exterior. Y las m&aacute;s ricas no tienen necesidad de migrar para mejorar su situaci&oacute;n. Desde luego, los departamentos colombianos con mayor concentraci&oacute;n de ingresos (Antioquia, Boyac&aacute;, Huila) registran tasas de emigraci&oacute;n inferiores al promedio nacional. Este resultado concuerda con lo que encontraron Clark, Hatton y Williamson (2003) en su estudio sobre los determinantes de la emigraci&oacute;n en Am&eacute;rica Latina.</p>     <p align="justify">La relaci&oacute;n negativa entre el coeficiente de Gini y la tasa de emigraci&oacute;n parece contradecir el resultado anterior, es decir, a mayor inversi&oacute;n social, menor emigraci&oacute;n. En realidad, el coeficiente de correlaci&oacute;n entre inversi&oacute;n social per c&aacute;pita y el coeficiente de Gini es poco significativo (0,10). Esto significa que la inversi&oacute;n social no se orienta a los m&aacute;s pobres. As&iacute;, los gastos en educaci&oacute;n superior benefician ante todo a quienes tienen posibilidad de ir a la universidad, o sea, a personas que pertenecen al menos a la clase media. Por ello es posible que la tasa de emigraci&oacute;n presente al mismo tiempo una relaci&oacute;n negativa con la inversi&oacute;n social y el coeficiente de Gini.</p>     <p align="justify">Esto es confirmado por los resultados del coeficiente de la pobreza. El porcentaje de poblaci&oacute;n que vive por debajo de la l&iacute;nea de pobreza es negativo y significativo al 1%, lo que refuerza el argumento de que los m&aacute;s pobres no tienen recursos suficientes para migrar a otros pa&iacute;ses. Este resultado no es incompatible con el resultado del PIB per c&aacute;pita. Si bien los departamentos m&aacute;s pobres presentan mayores niveles de emigraci&oacute;n, ello no significa que se vayan los m&aacute;s pobres.</p>     <p align="justify">La ecuaci&oacute;n 4 incluye el crecimiento econ&oacute;mico y el desempleo. Estas dos variables tienen los signos esperados y no afectan negativamente a las otras variables. Mientras que el coeficiente del crecimiento econ&oacute;mico es negativo, el del desempleo es positivo. Ambos son significativos al 5%. Esto significa que cuando la situaci&oacute;n econ&oacute;mica se deteriora (recesi&oacute;n y m&aacute;s desempleo) hay incentivos suplementarios para emigrar. Al contrario, un mejoramiento de la actividad econ&oacute;mica reduce las salidas de mano de obra. Eso explica, en parte, por qu&eacute; los departamentos del Eje Cafetero (Caldas, Quind&iacute;o, Risaralda, Valle del Cauca), que sufrieron las consecuencias de la crisis del caf&eacute; a mediados de los noventa, registran altos niveles de emigraci&oacute;n. En cambio, los departamentos con las tasas de desempleo m&aacute;s bajas (Sucre, 7,8%, y Caquet&aacute;, 8%) tienen tasas de emigraci&oacute;n inferiores al promedio nacional.</p>     <p align="justify">La ecuaci&oacute;n 5 incluye dos variables explicativas relacionadas con la violencia: la tasa de homicidios y el n&uacute;mero de atentados. El coeficiente de homicidios es positivo y significativo al 5%, mientras que el de atentados es negativo y significativo al 1%. Aunque las dos variables se relacionan con la violencia, se refieren a dos realidades distintas, lo que explica que su impacto sobre la emigraci&oacute;n sea opuesto. Una cifra elevada de homicidios tiene efectos directos en la vida cotidiana de los habitantes de una zona, pues deteriora sus condiciones de vida, sobre todo cuando se trata de actos cometidos por la delincuencia com&uacute;n. Al mismo tiempo que afecta la seguridad de las personas, el incremento de los homicidios ocasiona costos financieros, pues es preciso protegerse contra el riesgo de hurto o de secuestro, los cuales en muchos casos son el origen de los homicidios. El deterioro de las condiciones de vida y el incremento de los costos de protecci&oacute;n explican la relaci&oacute;n inversa entre homicidios y emigraci&oacute;n: la emigraci&oacute;n es una forma de protegerse contra la violencia.</p>     <p align="justify">Los atentados, por su parte, son un indicador del conflicto armado. Si bien el conflicto se traduce en traslados de poblaci&oacute;n, estos suelen ser colectivos y constituyen un desplazamiento forzado a otras zonas del territorio colombiano. Esto explica la relaci&oacute;n inversa entre atentados y emigraci&oacute;n. No es que la gente no sea afectada por el conflicto sino que emigra a otros departamentos, en particular a los que registran menores &iacute;ndices de violencia y presentan una situaci&oacute;n econ&oacute;mica m&aacute;s atractiva. Risaralda y Valle del Cauca, los departamentos con mayores tasas de emigraci&oacute;n, tuvieron menos de un atentado por cien mil habitantes en 2004, mientras que Meta y Caquet&aacute;, dos de los departamentos con los niveles m&aacute;s bajos de emigraci&oacute;n, registraron altos &iacute;ndices de atentados (8 y 10, respectivamente). Asimismo, Arauca, el departamento con el nivel m&aacute;s alto de atentados en 2004 (36 por cien mil habitantes), tiene una tasa de emigraci&oacute;n relativamente baja (2,16%).</p>     <p align="justify">Finalmente, los resultados econom&eacute;tricos muestran que si bien el nivel de ingreso no es determinante en el proceso emigratorio, las condiciones sociales s&iacute; importan. La inversi&oacute;n social en particular es un factor sustancial. Por supuesto, no todos pueden migrar. Las regresiones muestran que la poblaci&oacute;n m&aacute;s propensa a migrar pertenece a la clase media y es m&aacute;s calificada que el resto de los colombianos, como indican los resultados relacionados con la desigualdad, la pobreza y la educaci&oacute;n. Se trata de una poblaci&oacute;n urbana afectada por diversos fen&oacute;menos de violencia cotidiana, y no tanto por el conflicto armado. La coyuntura econ&oacute;mica, que se refleja en las variaciones del PIB y de la tasa de desempleo, tambi&eacute;n incide en la decisi&oacute;n de emigrar. En otras palabras, las personas menos pobres y mejor preparadas de los departamentos con mayores dificultades socioecon&oacute;micas son las que tienen la mayor propensi&oacute;n a emigrar.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b>CONCLUSI&Oacute;N</b></p>     <blockquote>    <p align="right">Las personas migran por el sudor y las l&aacute;grimas provocadas por la ansiedad. Por un sentimiento que carcome de que, no importa qu&eacute; tanto trabajen, su esfuerzo no ser&aacute; recompensado, y que lo que construyen en un a&ntilde;o ser&aacute; destruido por otros en un d&iacute;a. Por la impresi&oacute;n de que el futuro est&aacute; bloqueado, que ellos estar&aacute;n bien pero no sus hijos. Por el sentimiento de que nada cambiar&aacute;, y que la felicidad y la prosperidad s&oacute;lo se alcanzar&aacute;n en otro lugar.     <br>Martel (2001)</p> </blockquote>     <p align="justify">Por vez primera, el censo da informaci&oacute;n detallada del proceso de emigraci&oacute;n al exterior. Esta informaci&oacute;n permite determinar la tasa de migraci&oacute;n por departamentos y analizar los factores que originan la salida de los colombianos.</p>     <p align="justify">Por supuesto, el an&aacute;lisis econom&eacute;trico es esquem&aacute;tico y s&oacute;lo procura una aproximaci&oacute;n a las razones de la migraci&oacute;n. Estas razones son muy personales y cada situaci&oacute;n es diferente. Los motivos particulares para que, ante los mismos problemas y en las mismas condiciones, unos se queden y otros se vayan son dif&iacute;ciles de entender. El estudio tampoco permite entender por qu&eacute; algunos van a Estados Unidos o a Canad&aacute; mientras que otros prefieren a Europa o a Australia. En particular, el Censo General 2005 no proporciona datos sobre redes migratorias. Un aspecto esencial de la emigraci&oacute;n que no se contempla en este estudio es el de las cadenas migratorias<sup><a name="n8"></a><a href="#8">8</a></sup>. Es probable que una de las razones para que los risaralde&ntilde;os o los vallecaucanos tengan tasas de emigraci&oacute;n elevadas sea la existencia de estas cadenas, que tienden a ampliar los efectos iniciales de la emigraci&oacute;n. En este sentido, es posible hablar de un fen&oacute;meno de “hist&eacute;resis de las migraciones internacionales” (Khoudour-Cast&eacute;ras, 2007): aunque las razones iniciales de la emigraci&oacute;n desaparezcan, los flujos migratorios persisten debido a la presencia de miembros de la comunidad en el exterior.</p>     <p align="justify">A pesar de estas limitaciones, la informaci&oacute;n del Censo General 2005 sobre migraci&oacute;n permite obtener resultados interesantes sobre sus determinantes. Estos resultados son un instrumento &uacute;til para los investigadores interesados en el tema y para las instituciones encargadas de las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas. El an&aacute;lisis permite subrayar la responsabilidad de las autoridades, pues una menor presencia del Estado, que se manifiesta en menores niveles de inversi&oacute;n social, va acompa&ntilde;ada de una mayor tasa de emigraci&oacute;n, es decir, de una gran p&eacute;rdida de capital humano.</p>     <p align="justify"><b>    <br>   NOTAS AL PIE</b></p>     <p align="justify"><a href="#n1" name="1">1</a>. Seg&uacute;n las estimaciones del DANE, 1,7 millones de colombianos se encontraban en el exterior en 1990, 1,9 millones en 1995 y 2,3 millones en 2000.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a href="#n2" name="2">2</a>. Incluye gastos en educaci&oacute;n, salud, infraestructura social y servicios p&uacute;blicos.</p>     <p align="justify"><a href="#n3" name="3">3</a>. La f&oacute;rmula para calcular el coeficiente de Gini es:</p>     <p align="justify"><img src="/img/revistas/rei/v9n16/v9n16a10e1.jpg"></p>     <p align="justify">donde P es la proporci&oacute;n acumulada de la poblaci&oacute;n y Y la proporci&oacute;n acumulada del ingreso.</p>     <p align="justify"><a href="#n4" name="4">4</a>. Proporci&oacute;n entre ni&ntilde;os matriculados de 5 a 15 a&ntilde;os de edad y poblaci&oacute;n total de ese mismo rango de edad.</p>     <p align="justify"><a href="#n5" name="5">5</a>. El homicidio se clasifica en tres categor&iacute;as: &ldquo;<i>homicidio del crimen organizado</i>, cometido por bandas, grupos y organizaciones conformados espec&iacute;ficamente con la misi&oacute;n de delinquir. <i>Homicidios de la subversi&oacute;n</i>, cometidos con el prop&oacute;sito de perturbar el orden pol&iacute;tico, constitucional, social y econ&oacute;mico. <i>Homicidios de particulares</i>, los que ejecutan personas que no clasifican en ninguna de las categor&iacute;as anteriores y los cometen a t&iacute;tulo personal” (Polic&iacute;a Nacional, 2005, 16).</p>     <p align="justify"><a href="#n6" name="6">6</a>. Artefactos depositados por grupos guerrilleros y paramilitares, que explotaron o fueron desactivados.</p>     <p align="justify"><a href="#n7" name="7">7</a>. Para emigrar hay que incurrir en costos de documentos administrativos y de transporte (que aumentan cuando se recurre a v&iacute;as irregulares), a los que se a&ntilde;ade el costo de buscar empleo en el pa&iacute;s receptor.</p>     <p align="justify"><a href="#n8" name="8">8</a>. La cadena migratoria constituye un proceso acumulativo basado en los v&iacute;nculos entre miembros de una familia o de un mismo lugar de origen. Los primeros en emigrar alimentan los flujos migratorios mediante informaci&oacute;n sobre las oportunidades en el pa&iacute;s receptor, dinero para pagar los gastos de transporte de los futuros migrantes, alojamiento y apoyo log&iacute;stico a los nuevos migrantes, contactos para conseguir empleo o acceso a servicios sociales, entre otros.</p> <hr>     <p align="justify"><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify">1. Borjas, G. “Self Selection and the Earnings of Immigrants”, <i>American Economic Review</i> 77, 4, 1987, pp. 531-553.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0124-5996200700010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">2. Centro Latinoamericano y Caribe&ntilde;o de Demograf&iacute;a (CELADE). “Migraci&oacute;n internacional en Am&eacute;rica Latina – IMILA”, <i>Bolet&iacute;n Demogr&aacute;fico</i> 65, 2000.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0124-5996200700010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Clark, X.; T. Hatton y J. Williamson. “What Explains Cross-Border Migration in Latin America?”, <i>Harvard Institute of Economic Research Discussion Paper</i> 2012, 2003, 10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0124-5996200700010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">4. DANE. <i>Censo General 2005</i>, Bogot&aacute;, 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0124-5996200700010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">5. Hatton, T. y J. Williamson. <i>The Age of Mass Migration: Causes and Economic Impact</i>, New York, Oxford University Press, 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0124-5996200700010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">6. Khoudour-Cast&eacute;ras, D. “Welfare State and Labor Mobility: The Impact of Bismarck's Social Legislation on German Emigration before World War I”, Berkeley, University of California, mimeo, 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0124-5996200700010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">7. Khoudour-Cast&eacute;ras, D. “Causes and Implications of the Current Mass Emigration Process in Latin America”, <i>En busca de un nuevo El Dorado</i><i>: </i><i>an&aacute;lisis del fen&oacute;meno migratorio colombiano</i>, Bogot&aacute;, Universidad Externado de Colombia, 2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0124-5996200700010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">8. Maldonado C., A. <i>Descentralizaci&oacute;n hacia los departamentos en Colombia</i>, Bogot&aacute;, Programa de Apoyo a la Descentralizaci&oacute;n y el Desarrollo Local para la Paz (PRODESPAZ), 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0124-5996200700010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">9. Martel, Y. <i>Life of Pi</i>, New York, Harcourt, 2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0124-5996200700010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">10. Ord&oacute;&ntilde;ez, M. <i>Poblaci&oacute;n y familia rural en Colombia</i>, Bogot&aacute;, Pontificia Universidad Javeriana, 1986.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0124-5996200700010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">11. Polic&iacute;a Nacional de Colombia. “Estad&iacute;stica delincuencial y contravencional 2004”, <i>Revista Criminalidad Colombia</i> 47, 2005, 10.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0124-5996200700010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">12. Sarmiento G., A. et al. <i>Los municipios colombianos hacia los objetivos de desarrollo del milenio: salud, educaci&oacute;n y reducci&oacute;n de la pobreza</i>, Bogot&aacute;, DNP, 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0124-5996200700010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">13. Stark, O.; J. E. Taylor y  S. Yitzhaki. “Migration, Remittances and Inequality: A Sensitivity Analysis Using the Extended Gini Index”, <i>Journal of Development Economics</i> 28, 3, 1988, pp. 309-322.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0124-5996200700010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">14. Todaro, M. “A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries”, <i>American Economic Review</i> 59, 1, 1969, pp. 138-148.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0124-5996200700010001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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