El instrumento original para medir estas creencias fue desarrollado y validado por Davis en 1994; ha sido replicado exitosamente y usado extensivamente por investigadores en el área de aceptación de los usuarios. Registrando en la mayoría de los casos, una confiabilidad > 0.9 (alpha de Cronbach) para la escala de UP y la escala de PFU, estas han mostrado también un alto grado de convergencia y validez discriminante (Davis & Venkatesch, 1995).
Investigaciones empíricas han evaluado el poder explicativo del TAM y su validez de medición en diferentes contextos en base a constructos, a tipo de sistemas de información (SI), correo electrónico, procesadores de palabras, programas gráficos, computadores personales, y otros programas. Estudios recientes han evaluado el uso del Modelo para analizar la conducta de los usuarios en Internet, específicamente WWW (Lederer, Maupin, Sena & Zhuang, 2000; Teo, Lim & Lai, 1999).
El constructo actitud fue descartado del TAM, porque la experiencia empírica demostró que no mediaba entre el efecto de la UP y la intención conductual (Venkatesh, 1999 citado en Lee, Park & Ahn, 2000). Así mismo, estos autores proponen una adaptación del modelo TAM (Figura 1).
Otros autores incluyen variables adicionales a las del TAM, tales como: el riesgo percibido con el producto/servicio, el riesgo percibido por un consumidor en una situación particular de compra Cox y Rich (1964); otros mencionan los sentimientos (Chaudri, 1998 citado en Lee, Park & Ahn, 2000) y las expectativas (Sweeney, Soutar & Johnson, 1999 citados en Lee, Park & Ahn, 2000) como mediadores del riesgo percibido. La inclusión de estas variables han generado adaptaciones del TAM, como el Modelo de Adopción de Comercio Electrónico (MACE) propuesto por Lee, Park y Ahn (2000) y el Modelo de Consumo Electrónico (MCE) propuesto por García (2007a).
Cabe destacar que existen otros modelos globales explicativos del consumo electrónico, más centrados en procesos cognitivos de la persona, entre ellos se pueden mencionar: el modelo de Nicosia (1966 citado por Herrero, 2005) que explica el proceso de toma de decisiones de consumo como una transición desde un estado pasivo a otro activo; modelo de Howard y Sheth (1969 citado por Herrero, 2005) propone tres niveles de aprendizaje en los consumidores para la toma de decisiones; modelo de comportamiento del consumidor de Engel, Kollat y Blackwell (1968, 1978 citado por Herrero, 2005) propone un proceso de cuatro componentes (estímulos, evaluación de información, variables ambientales y decisión de compra), el modelo de Bettman (1979 citado por Herrero, 2005) centrado en el procesamiento de la información, entendiendo la conducta de consumo como un proceso de selección. El modelo de Howard (1989 citado por Herrero, 2005) plantea la relación entre siete variables la información, el reconocimiento, la actitud, la confianza, la intención, la compra y la satisfacción de compra.
Sin embargo, el TAM ha sido ampliamente utilizado en la investigación sobre Internet y el comercio electrónico (Rodríguez del Bosque & Herrero, 2008), este representa un modelo sencillo basado en las actitudes del consumidor (Herrero, 2005). Una adaptación de este modelo adecuado al contexto de habla hispana, se encuentra en el estudio de García (2007a) abordando la PU del comercio electrónico, partiendo de la consideración que la brecha económica se refleja también en una brecha digital entre países desarrollados y en vías de desarrollo, cuyo modelo se presenta en la (Figura 2).
García (2007 a) plantea que las teorías de Valores Universales (Schwartz, 1992 citado en García, 2007b) y de la Motivación Humana (Maslow, 1943 citado en García, 2007b) explican las necesidades que llevan a los consumidores a adquirir determinados productos; la TAR (Ajzen & Fishbein, 1980) explica el consumo en centros comerciales; la Teoría de la Conducta Planificada (Ajzen, 1985) explica el consumo en autoservicios, la Teoría de la Aceptación de la Tecnología (Davis, 1989) explica el consumo de computadoras personales y telefonía móvil MACE (Lee, Park & Ahn, 2000) explica los riesgos que impiden la transacción digital y la Teoría Social Cognitiva (Bandura, 1987) explica la interacción entre el usuario y la red.
El modelo indica como su primera trayectoria: PU → IC → CE. Es decir, las personas evalúan, valoran y son impulsadas por beneficios que esperan obtener al comprar un producto o adquirir un servicio en Internet. Estos beneficios esperados son los que llevan a las personas a buscar y cotizar el precio del producto o servicio para finalmente adquirirlo.
La segunda trayectoria del MCE es: PU → AC → IC → CE. Indicando que serán las evaluaciones y valoraciones positivas de un producto o servicio las que activan necesidades en las personas, las cuales al suponer que tienen la habilidad para buscar y cotizar el precio del producto o servicio, terminaran realizando una transacción de compra en Internet.
A continuación se presentan las definiciones de cada una de las variables medidas en este estudio:
Consumo electrónico (CE): aunque García (2006) considera el consumo electrónico como la transferencia electrónica de dinero en la compra de un producto o adquisición de un servicio; a efectos de esta investigación, se considerará consumo electrónico el uso de un bien económico que implica recibir algún tipo de beneficio; sin embargo, no necesariamente implica una retribución por el beneficio recibido, pues en el caso de bienes que se intercambian en Internet el beneficio de quien lo ofrece, muchas veces, es pagado por un tercero (anunciante).
Intención de Consumo (IC): Si bien el autor del MCE se refiere a la intención de compra, definiéndola como "la probabilidad de llevar a cabo una transferencia electrónica de dinero para comprar un producto o adquirir un servicio" (García, 2006, p. 4); a los efectos de esta investigación, se hará referencia a intención de consumo, y no intención de compra, como la probabilidad de hacer uso de un bien o servicio ofrecido a través de la vía electrónica, sin que esto necesariamente implique un pago.
La Autoeficacia Computacional (AC) se refiere a la confianza que posee una persona en sus habilidades para realizar con éxito una tarea relacionada con el computador (Marakas, Yi & Johnson, 1998); este constructo, por ser fruto de autorreporte, representa la opinión de una persona acerca de su propia capacidad para utilizar la computadora y refleja determinadas capacidades para aplicar destrezas simples ante el computador, al momento de realizar a tareas complejas (Peinado, 2007), como las que se requieren para realizar consumos electrónicos.
La Percepción de Utilidad (PU): definida por García (2007a, p. 416) "como la expectativa evaluativa, actitudinal y motivacional de obtener mayores beneficios y menores costos con respecto al uso o consumo de algún producto o servicio".
Método
Descripción de la muestra
]]> El estudio, a través del cual se probaron las escalas del instrumento objeto de este reporte de investigación, se realizó en una muestra de 217 estudiantes de posgrado en Gerencia de la Universidad Simón Bolívar; para obtener una condición similar a la de las muestras de estudiantes universitarios usadas por Lee, Park & Ahn (2000) para su estudio de MACE y por García (2007a) para su MCE. Adicionalmente, también se consideró la intención de aumentar las probabilidades de que los informantes dispusieran de medios para consumir y/o adquirir bienes a través de Internet.Se obtuvieron 214 cuestionarios válidos, puesto que los restantes 3 fueron invalidados por estar incompletos. Los informantes de género femenino corresponden al 59,8 % de la muestra mientras que el restante 40,2 % son de género masculino; sus edades estuvieron comprendidas entre los 22 y los 68 años, con M = 30,68 años y DS = 6,421.
La distribución de la muestra por profesión y posgrado se ilustra en las Tablas 1 y 2 donde se evidencia que, la mayoría de los informantes pertenecen al área de las Ciencias Sociales, Ingeniería, Arquitectura y Tecnología cursantes de posgrado en Especialización de Gerencia de Empresas.
La distribución de la muestra por ocupación no se reporta, debido a que se obtuvieron 80 categorías de respuestas muy heterogéneas que no permitieron obtener clasificaciones relevantes.
La distribución de la muestra según el nivel socioeconómico concentra un 79,8 % de los informantes en los estratos medios 5, 6 y 7; mientras que los extremos 1 y 10 no fueron seleccionados por ningún informante.
Procedimiento
Para obtener las escalas de medición de IC, AC, PU y CE, que componen el instrumento evaluado en este estudio:
- ]]>
Se solicitó al autor del MCE, el acceso al formato completo del instrumento, así como la autorización para hacer uso del mismo. Dicho instrumento incluye cuatro escalas correspondientes a cada una de las variables de MCE (C. García, comunicación personal, 5 de marzo de2008).
- Los investigadores verificaron la comprensión de contenido de los ítems de las escalas de dicho instrumento a través de una revisión de la terminología, esto permitió ajustar la redacción general del instrumento y justificó la inclusión de instrucciones, que fueron separadas de la presentación enmarcándolas en un recuadro.
- Se modificaron las referencias específicas al contexto original para el cual fue diseñado el instrumento (el nombre de las divisiones de la universidad mexicana donde se aplicó; así como algunos sitios de Internet de uso local, referencia a información de frontera, etc.).
- Se decidió eliminar la referencia a la comunidad científica, al consumo erótico o de otros bienes de consumo en particular; ya que no se considera conveniente hacer referencia a categorías específicas de bienes o usuarios, cuyos patrones de consumo podrían ser determinados por las características del bien o servicio y no por el medio electrónico a través del cual se realiza; además de constituir elementos sensibles o no aplicables, que pudieran aumentar la ausencia de respuestas.
- Con la intención de aumentar la generalización se introdujeron referencias a la afiliación a membresías, se eliminaron las referencias al tipo de medio de transporte de viajes y se sustituyó la referencia a conciertos por la de espectáculos, considerada más amplia.
- Con el fin de actualizar las tendencias de consumo se añadieron referencias a la descarga de imágenes, melodías, videos y software, así como a servicios bancarios y de telefonía.
- Se decidió incluir en la escala IC, un ítem relacionado con el uso de la tarjeta de crédito, para identificar una eventual dificultad con su uso, comúnmente usado para compras en línea.
- El cuestionario adaptado, incluye información demográfica de los informantes: el género, nivel socio-económico; la edad, la profesión, la ocupación, y tipo de posgrado en curso.
- Se solicitó la evaluación del contenido y forma del cuestionario por parte de tres expertos en las áreas de Economía, Psicología y metodología; con la finalidad de comprobar que se mantuviera el sentido de los constructos medidos por las escalas, posteriormente algunas observaciones hechas por estos expertos fueron incorporadas. Como resultado del procedimiento anterior, se realizaron las siguientes modificaciones al instrumento propuesto:
- Se agregaron nuevos sitios de Internet de uso común en Venezuela (www: amazon.com ,tucarro.com, porlapuerta.com, tucine.com, mercadolibre.com y ebay.com), así como preguntas abiertas y espacios para comentarios. ]]> Se cambió la escala de respuestas del instrumento de intención de consumo (de muy improbable, imposible, posible, muy probable) a una escala que expresa sólo probabilidad de ocurrencia (muy probable, probable, poco probable e improbable); debido a que los expertos coincidieron en indicar que la escala inicial de respuesta era confusa debido a que la intención debe diferenciarse de la posibilidad de realizar la acción.
- Se cambió la escala de respuestas del instrumento de percepción de utilidad (de totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, de acuerdo, totalmente de acuerdo) a una escala que expresa grado de utilidad (muy útil, útil, poco útil e inútil). Este ajuste dio respuesta a las sugerencias de los expertos en relación a que la escala original de respuesta era incoherente con la redacción de los ítems que pretendían medir el constructo.
- Se modificaron las opciones de respuesta de la escala consumo electrónico a opciones que se expresan en rangos de ocurrencia mensual (de 1 a 9 veces, de 10 a 19 veces, de 20 a 29 veces, 30 o más veces).
- Se modificaron algunos términos en la redacción de las preguntas abiertas y se incluyeron alternativas en las opciones de medios de pago de la sección N° 6 del IVACE (Apéndice).
- Se agregó una columna de respuesta en la que podía indicarse el carácter gratuito o remunerado del consumo asociado al ítem, en dos versiones de posicionamiento: antes del ítem o después de la escala original de respuesta.
- Se decidió cambiar el orden en que se muestran las escalas, presentando primero IC y por último CE; de manera que, alejando ambas escalas, las respuestas de la primera generaran sesgo producto de coherencia forzada, que pudiera inducir la respuesta de testiguar que realizó el consumo que antes había afirmado tener intenciones de consumir por no contradecirse, antes que por veracidad.
Instrumento de recolección de datos
El instrumento resultante de esta primera fase de adaptación y diseño, constituye una versión diferente del instrumento usado por García (2007a); pues, aún cuando se mantuvo el contenido de una parte de los ítems de sus escalas, la redacción de los mismos fue modificada, así como las opciones de respuestas de tres de las cuatro escalas originalmente propuestas. Este nuevo instrumento será llamado Inventario de Variables Asociadas al Consumo Electrónico (IVACE) y pretende medir las variables IC, AC, PU y CE a través de escalas de Likert diseñadas para cada una de dichas variables, que pondera las respuestas dadas por los informantes.
]]> Análisis y discusión de resultadosA continuación se presentan en dos apartados, los resultados obtenidos de los datos recolectados y su análisis. En primer lugar, se presentan los resultados descriptivos de las características sociodemográficas, económicas y académicas de la muestra, así como algunos aspectos de sus prácticas de consumo electrónico, relacionadas con los sitios y las formas de pago usados del IVACE (N° 3, 4, 5, 6, 7 y 8). En segundo lugar, se presenta el análisis psicométrico de cada una de las escalas de medición de variables incluidas en el IVACE (N° 9, 10,11 y 12).
Análisis descriptivo
En la sección N° 3 de descripción académico-profesional de la muestra, IVACE (Apéndice), los ítems abiertos profesión (Tabla 1) y ocupación generaron clasificaciones heterogéneas. En profesión, se reagruparon en categorías preestablecidas, escogiéndose a tal fin las nomenclaturas de carreras por área de conocimiento descritas por el Consejo Nacional de Universidades, Oficina de Planificación del Sector Universitario (2003). Se creó la categoría Sin Clasificación (Tabla 1) para agrupar las respuestas que no permitían ubicar al informante en una categoría específica.
El ítem ocupación, no se reportó puesto que la diversidad de las respuestas y ambigüedad de algunas de ellas, no permitió establecer una clasificación relevante.
Para el ítem postgrado (Tabla 2) se obtuvieron categorías previsibles: los posgrados propios de la institución de la cual procedían los informantes; apenas un participante pertenecía a un área diferente a los de la Coordinación de Gerencia.
Al solicitar información sobre los sitios de Internet más usados N° 5 Apéndice, se pudieron clasificar dichos sitios, distinguiendo entre los que son visitados por el mayor número de informantes. Como se ilustra en la Figura 3, el 94,4 % de la muestra usa la página del motor de búsqueda Google, seguida por Hotmail; mientras que otros sitios preestablecidos como AOL (0,9 %) y Latinmail (1,4 %) son utilizados por menos del 2 % de la muestra.
Adicionalmente se ofrecía una opción abierta para agregar sitios de Internet, por esa vía se obtuvieron los nombres de otros cincuenta y ocho sitios web que fueron agrupados y aparecen en la Figura 3 como "Otros". El resultado de esta clasificación establece que el 62% de la muestra usa sitios web que no están en la lista preestablecida del IVACE; sin embargo, de los sitios web sugeridos sólo tres superan el 5 %: Facebook (9,8 %), Gmail (5,6 %) y Noticias 24 (5,1 %).
Para la sección correspondiente a medio de pago N° 6 del IVACE Apéndice, se puede observar que la mayor parte de la muestra dispone de la Tarjeta de Crédito (TC) (92,1 %) para consumo electrónico. Este alto porcentaje pudiera estar relacionado con las restricciones (Normativa) establecidas por el control cambiario venezolano (CADIVI), que sólo aprueba este medio para compras a través de Internet.
En cuanto al análisis descriptivo de la disponibilidad de TC habilitada para la compra por Internet (N° 7 IVACE, Apéndice), los hallazgos señalan que el 88,3 % de la muestra la tiene habilitada mientras que 11,7 % no. Se puede destacar que de los 197 sujetos que reportaron contar con TC para consumo electrónico (Tabla 4) solo 189 reportaron tenerla habilitada, esta diferencia puede deberse a que no poseen tarjeta de crédito o tienen tarjetas prepago (cuyo uso no es permitido por el control cambiario).
En relación a las dificultades asociadas a la compra por Internet (N° 8-Apéndice) los resultados indican que el 67,8 % de la muestra reportaron no haber tenido dificultades mientras que el 32,2 % sí. Para evaluar estas dificultades, se realizó un análisis de contenido de la pregunta abierta asociada al ítem que permitió identificar cuatro categorías cuya descripción se presenta a continuación:
Dificultades relacionadas con el proceso de compra: representan el 18,31 % de las dificultades reportadas y están relacionadas con los tiempos de respuesta o procesamiento de la solicitud, poca amigabilidad de los sitios, por el idioma del mismo o lo complicado de los procesos de adquisición de los productos o servicios; así como la inconformidad con las características del producto que se recibe y la imposibilidad de usar determinados medios de pago, como la TC.
Dificultades relacionadas con el envío: representan el 14,08 % de las dificultades reportadas asociadas a los obstáculos o malas experiencias como perdidas, daños o retrasos durante el envío de productos, así como requisitos engorrosos para el envío y disponibilidad de casilleros.
Dificultades relacionadas con la desconfianza e inseguridad: representan el 21,13 % de las dificultades reportadas, debidas al temor de estafas o pérdidas financieras y de violación de la privacidad o divulgación indebida de datos personales.
Dificultades relacionadas con el control cambiario: representan el 46,48 % de las dificultades reportadas y son propias del contexto socioeconómico de la muestra; debido a que desde el 2003, en Venezuela se mantiene un control cambiario que limita las sumas y los medios para compras electrónicas en el exterior. De modo que se necesita la aprobación de los medios de pago por parte de la instancia gubernamental que regula la compra en moneda extranjera, dichos medios se limitan al uso de la tarjeta de crédito y el monto permitido para la compra ha ido disminuyendo hasta establecerse en 400 USD anuales por persona, a partir del 1° de enero 2009.
En cuanto a la columna de respuesta que solicitaba indicar el carácter gratuito o pago de la actividad a la que se refería cada ítem, los hallazgos no permiten reportar resultados concluyentes ya que, independientemente de la posición donde se encontraba la columna, la mayor parte de los informantes dejaron de responderla, esto sugiere una dificultad de comprensión generalizada.
Análisis psicométrico de las escalas del IVACE
Para estudiar la validez de constructo del IVACE se realizó un análisis factorial de componentes principales con rotación Varimax y criterio Kaiser, dicho estadístico permitió obtener el porcentaje de la varianza total explicada por cada una de las escalas y subescalas o factores del mismo. Para el análisis factorial de cada escala, se consideraron sólo los ítems cuya carga factorial fue mayor a .40 y cargaron exclusivamente en un factor.
]]> La confiabilidad fue medida a través del índice de consistencia interna Alfa de Cronbach que fue calculado para cada escala del IVACE, así como para cada una de las subescalas.Intención de Consumo
El análisis factorial, reporta un porcentaje de la varianza total explicada de la escala de 47,32 %, para el Factor 1 de 30,41 % y para el Factor 2 de 16,91 %.
Se eliminaron los ítems relacionados con consumo de bienes con características particulares, identificados con los adjetivos: clandestinos, piratas y esotéricos ítems 4, 5 y 6 (ANEXO), puesto que parecieran generar sesgo asociado a la deseabilidad social y no están presentes en las otras escalas que identifican variables del MCE. En el análisis factorial estos ítems se habían agrupado en el Factor 2 de la escala Intención de Consumo, esto ocasionó que esta subescala se descartada. Por tanto, el Factor 1 quedo conformado como se muestra en la Tabla 5.
Esta escala se puede definir como la probabilidad de hacer uso de un bien o servicio ofrecido a través de la vía electrónica, sin que esto necesariamente implique un pago.
La confiabilidad de esta escala resultó α= 0.809, lo que sugiere un alto nivel de confiabilidad y supera ligeramente los resultados reportados por García, quien reportó α= .780 (C. García, comunicación personal, 5 de marzo de 2008).
En el análisis de contenido de las respuestas a la pregunta ¿Qué otro tipo de operaciones tendría usted intención de realizar a través de alguno de estos sitios? se identificaron cinco categorías de operaciones reportadas por los informantes, a saber: entretenimiento, venta (publicación de ofertas), pago u operaciones bancarias (transferencias/ pagos, manejo cuentas extranjera, manejo tarjetas de crédito), servicios (reservaciones, afiliaciones, búsqueda de información, financieros, recreativos y cursos en línea, trámites burocráticos, búsqueda de trabajo) y compra (tecnología, equipos, servicios, productos importados o escasos, inmuebles, boletos software, libros electrónicos, videos, electrodomésticos, etc.)
Autoeficacia Computacional
El porcentaje de la varianza total explicada de la escala fue de 67,42 %, el Factor 1, autoeficacia reactivo explica el 44,38 % y el Factor 2, autoeficacia proactiva explica el 23,03 % de la varianza.
]]>
De acuerdo al resultado obtenido en el análisis se propone eliminar el ítem 3 (que cargó en el factor ACR), debido a que al observar su redacción resulta poco coherente con el contenido de los otros dos ítems 1 y 2 que cargan en el mismo factor. Este resultado puede estar asociado al hecho de que el ítem en cuestión, hace referencia a la búsqueda de información científica y sus respuestas pueden estar sesgadas por el efecto de la deseabilidad social, debido a que la aplicación del cuestionario se realizó en un entorno académico (Tabla 6).
Los factores de la escala puede ser definidos como: (a) ACP: la confianza que tiene una persona de sus habilidades para realizar una acción que modifique su condición actual (inscribirse, seleccionar, comprar, contratar, bajar y encontrar) a través de los sitios web utilizados, (b) ACR: la confianza que tiene una persona de sus habilidades para evitar una acción indeseada (eliminar y evitar) a través de los sitios web utilizados.
La confiabilidad de la escala de Autoeficacia Computacional fue de α= 0.869 este resultado es similar a los hallados por García, que obtuvo α= 0.900 (C. García, comunicación personal, 5 de marzo de 2008). Para la subescala ACP de (7 ítems) fue de α=0.920 y para la de ACR (2 ítems) fue de α= 0.711, lo que sugiere altos niveles de confiabilidad.
A través del análisis de la pregunta ¿Qué otro tipo de operaciones cree usted saber hacer en alguno de estos sitios? se identificaron otras categorías de habilidades autorreportadas, tales como: realizar transacciones bancarias, controlar spam, configurar perfil de usuario, participar en foros, ver, descargar o publicar información-videos-películas-música. Estas habilidades parecieran reafirmar que prevalece el factor autoeficacia proactiva identificado en la escala.
Percepción de utilidad
El porcentaje de la varianza total explicada de la escala fue de 54,93 %, el Factor 1, Percepción de Utilidad de Consumo Electrónico explica el 28,87 % y el Factor 2, Percepción de Utilidad de Mejoramiento de Habilidades explica el 26,07 % de la varianza. La Tabla 7 muestra la carga factorial de los ítems de ambas subescalas, y se definen como: (a) Percepción de Utilidad de Consumo Electrónico, es la expectativa evaluativa, actitudinal y motivacional de obtener mayores beneficios y menores costos con respecto al uso o consumo de algún producto o servicio electrónico (García, 2007a, p. 416), y (b) Percepción de Utilidad de Mejoramiento de Habilidades, es la expectativa evaluativa, actitudinal y motivacional de obtener mayores beneficios y menores costos con respecto al uso o consumo de algún producto o servicio (García, 2007a, p. 416) que permitan mejorar las destrezas para el manejo de sistemas electrónicos de consumo.
La confiabilidad fue de α= 0.849, este resultado es similar a los hallados por García, que obtuvo α= 0.880 (C. García, comunicación personal, 5 de marzo de 2008), mientras que la sub escala Percepción de Utilidad de Consumo de (5 ítems) fue de α= 0.818 y para Percepción de Utilidad de Mejoramiento de Habilidades (5 ítems) fue de α= 0.718, lo que sugiere altos niveles de confiabilidad.
Al explorar con una pregunta abierta acerca de otras razones para considerar útil el uso de Internet, los informantes identificaron cualidades tales como la rapidez, la comodidad, la facilidad, la eficiencia, la disponibilidad de información u orientación y la conformación de redes, como dimensiones de la utilidad percibida.
]]> Consumo electrónicoEl análisis factorial de la escala mostró un sólo factor llamado Consumo Electrónico, por tanto, no se puede presentar los resultados del método de rotación Normalizada Varimax con Kaiser. En la Tabla 8 se presentan los resultados del análisis de extracción de componente principal, sin la normalización Varimax con criterio Kaiser. Se eliminó el ítem 3, por la baja carga factorial.
Esta escala de consumo electrónico se puede definir como el uso de un bien económico que implica recibir algún tipo de beneficio.
En cuanto a la confiabilidad de la escala resultó de α= 0.866, lo que sugiere altos niveles de confiabilidad, es ligeramente mayor a los reportados por García (C. García, comunicación personal, 5 de marzo de 2008), que obtuvo un α= 0.800.
En el análisis de contenido de las respuestas a la pregunta ¿Qué otro tipo de operaciones ha realizado a través de alguno de estos sitios? se identificaron cinco categorías equivalentes a las identificadas en el análisis de la pregunta abierta sobre intención de consumo, a saber: entretenimiento, venta, pago u operaciones bancarias, servicios y compra.
Conclusiones y recomendaciones
El análisis de la validez y confiabilidad del IVACE permitió establecer que las cuatro escalas de medición de variables asociadas al consumo electrónico poseen altos niveles de confiablidad, superando todas ellas el valor de α= 0.80.
El análisis factorial evidenció que las escalas de IC y CE tienen una dimensión única, que sugiere consistencia de las variables medidas en una estructura bien delimitada; para estas dos escalas se identificaron además categorías adicionales de intenciones o consumo que resultaron equivalentes, por lo que pareciera corroborarse un estrecho nexo entre la intención y la acción de consumo electrónico, tal y como lo plantea el MCE.
La escala de AC reveló dos dimensiones: Autoeficacia Computacional Proactiva y Autoeficacia Computacional Reactiva. Sin embargo, la dimensión que agrupa mayor número de ítems es la proactiva, a la que también parecieran corresponder las categorías de habilidades que se identificaron a partir de las respuestas a la pregunta abierta correspondiente a dicha escala.
]]> La escala de PU resultó compuesta por dos dimensiones: la Utilidad de Consumo Electrónico propiamente dicha y la Utilidad asociada al Mejoramiento de Habilidades, revelando así que el medio electrónico ofrece beneficios que están asociados al uso del medio y no necesariamente al fin de consumo para el cual se usa dicho medio. Adicionalmente, el análisis de contenido permitió identificar elementos que los informantes reconocen como de utilidad (rapidez, comodidad, facilidad, eficiencia, disponibilidad de información u orientación y conformación de redes). Dichos elementos parecieran reflejar la variable que Davis (1989) en su modelo denomina Percepción de Facilidad de Uso, definida como la creencia asociada a que el uso de un sistema requiere menor esfuerzo, y cuya inclusión podría plantearse en una modificación del IVACE.El análisis de los elementos de forma del IVACE que sugieren modificaciones o adaptaciones para mejorar su eficacia en el entorno local se presentan a continuación.
La información demográfica obtenida a través de ítems abiertos conduce a categorías de respuestas muy heterogéneas de difícil manejo. Mientras que la información académica obtenida con ese mismo tipo de preguntas resulta previsible, ya que enumera los postgrados propios de la coordinación a la cual pertenecían los informantes de la muestra.
La mayoría de los sitios web enumerados en el instrumento resultaron ser de uso frecuente para los informantes, sólo dos de ellos (Latinmail y Aol) son usados por menos del 2 % de la muestra. De igual forma, los sitios web adicionalmente sugeridos por los informantes son tres (Facebook, Gmail y Noticias 24) que son usados por más del 5 % de los informantes.
Los resultados parecieran indicar que el establecimiento de un control cambiario y su modalidad de ejecución (que establece un cambio fijo de la tasa de cambio bolívar/dólar, la restricción del gasto en moneda extranjera a montos fijos anuales que deben distribuirse entre consumos realizados en el exterior y consumos realizados por Internet) determina que en el caso de estudio, el medio de pago prevaleciente para el consumo electrónico sea el de la TC.
Ahora bien, aunque el control cambiario es considerado como dificultad al momento de realizar compras por Internet, el hecho de que el 88,3 % de la muestra tenga habilitada su TC para realizar dichas transacciones, pareciera significar que la dificultad no reside en la obtención o habilitación del medio de pago, sino en el límite fijado al gasto máximo de la compra.
La desconfianza e inseguridad (21,13 %) es considerada la segunda dificultad al momento de realizar compras por Internet. En general todas las dificultades mencionadas anteriormente parecen guardar cierta correspondencia con los elementos asociados a la percepción de riesgo mencionados por Lee, Park & Ahn (2000) quienes, en su modelo de Riesgo Percibido, consideran los riesgos asociados a los productos o servicios y aquellos al contexto de la transacción, entre estos últimos: privacidad, seguridad (autenticación), no incumplimiento y en general riesgo percibido en transacciones en línea.
El análisis y las conclusiones establecidas en esta investigación conducen a plantear las siguientes recomendaciones para mejorar la eficacia del IVACE:
- Modificar el formato de respuesta de los profesión, ocupación y posgrado que cursan los informantes, por respuestas cerradas de selección simple a escoger dentro de categorías estándar preestablecido según el contexto.
- Establecer como porcentaje mínimo el 5 % de uso entre la muestra para excluir los sitios web predeterminadas e incluir las sugeridas. De esta manera, en el contexto evaluado se excluirían Latinmail y Aol incluyéndose Facebook, Gmail y Noticias 24. ]]> Diversificar la redacción de los ítems de la intención y consumo agregando actividades que no tengan necesariamente carácter remunerativo, por ejemplo: realizar transacciones bancarias.
- Incluir ítems relacionados con las categorías de intención y consumo sugeridas por la muestra.
- Incluir ítems que indaguen sobre aspectos más específicos de la utilidad percibidos.
- Incluir ítems de autoeficacia proactiva que reflejen las habilidades sugeridas por los informantes de esta muestra y/o de autoeficacia reactiva que reflejen el elemento inseguridad y desconfianza (ser capaz de evitar fraudes o establecer claves de acceso o certificados, por ejemplo).
- Eliminar la columna que señala el carácter gratuito o pago de la transacción, ya que la definición adoptada para el presente trabajo implica recibir algún tipo de beneficio, sin importar el tipo de retribución.
- En la escala de Intención de Consumo se sugiere agregar "realizar transacciones, además de adquirir, contratar"; es decir tipos de consumo que no impliquen pago directo.
- En la escala de autoeficacia es necesario modificar las opciones de respuesta, pues dificulta la comprensión de los ítems.
- En la escala de la Utilidad Percibida se sugiere "agregar ítems que hagan referencias a los aspectos de la utilidad nuevo" que fueron sugeridos en el análisis.
- En la escala de consumo es necesario agregar "nunca" o frecuencia "0", en las opciones de respuesta.
Referencias
Ajzen, I. (1985). From intention to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckman (Eds.), Action control: From cognitions to behavior (pp. 1139). New York: Springer-Verlag. [ Links ]
Ajzen, I. & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. [ Links ]
Bandura, A. (1987). Pensamiento y Acción. Fundamentos Sociales. España: Ediciones Martínez Roca. [ Links ]
Consejo Nacional de Universidades, Oficina de Planificación del Sector Universitario. (2003). Libro de Oportunidades de Estudio. Extraído el 9 de marzo de 2009, de http://loe.cnu.gov.ve/home.php [ Links ]
Cox, D. & Rich, S. (1964). Perceived risk and consumer decision making: The case of telephone shopping. Journal of Marketing Research, 32-39. [ Links ]
Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 19-340. [ Links ]
Davis, F. & Venkatesh, V. (1995). Measuring user acceptance of emerging information technologies: An assessment of possible methods biases. Proceedings of the 28th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 729-736 . [ Links ]
EFE. (2008a, mayo 28). Crecen los negocios por la web en Latinoamérica, destaca directivo de Google. Empresa Exterior. Extraído el 15 de julio, 2008, de http://www.empresaexterior.com/conte/14445.asp [ Links ]
EFE. (2008b, junio 25). Comercio electrónico creció un 40 % en América Latina y el Caribe en 2007. Empresa Exterior. Extraído el 15 de julio, 2008, de http://www.empresaexterior.com/conte/15238.asp [ Links ]
García, C. (2007a). Percepción de la utilidad del comercio electrónico. Enseñanza e Investigación en Psicología, 2(2), 409-420. [ Links ]
García, C. (2007b). El consumo móvil de las generaciones futuras. Revista Universitaria Digital, 8 (5). Disponible en http://www.revista.unam.mx/vol.8/num5/art36/int36.htm [ Links ]
García, C. (2006). Un modelo de consumo electrónico. AHCIET Revista de Telecomunicaciones. Nro. 108. Extraído el 5 de marzo, 2008, de http://www.ahciet.net/actualidad/revista/r.aspx?ids=10664&ids2=21748 [ Links ]
Gómez, A. (2004). La Web, todo en un portal. Rev. PC World Vzla., 46, 23-30. [ Links ]
Herrero, A. (2005). El proceso de adopción de nuevos sistemas de venta: aplicación al comercio al comercio electrónico entre particulares y empresas. Tesis de Doctorado, Universidad de Cantabria, Santander, España. [ Links ]
Iriarte, A. E. (s. f.). Comercio electrónico en América Latina: realidades y perspectivas. Extraído el 15 de julio, 2008, de http://lac.derechos.apc.org/investigación/comercio_electronico.doc [ Links ]
Lee, D., Park, J. & Ahn, J. (2000, December). On the explanation of factors affecting e-commerce adoption. Twenty Second International Conference on Information Systems, New Orleans, Louisiana, USA. [ Links ]
Lederer, A., Maupin, D., Sena, M. & Zhuang, Y. (2000). The Technology Acceptance Model and the World Wide Web. Decision Support Systems, 29, 269- 282. [ Links ]
]]>Marakas, G., Yi, M. & Johnson, R. (1998). The multilevel and multifaceted character of computer self-efficacy: Toward a clarification of the construct and an integrative framework for research. Information Systems Research, 9(2), 126-163. [ Links ]
Master-Net.net (2007, noviembre). Situación del comercio electrónico en América Latina. Master-Net.net. ISSN 1576-9003. Extraído el 15 de julio, 2008, de http://www.masterdisseny.com/master-net/atrasadas/40.php3 [ Links ]
Peinado, S. (2007). Efecto de los estilos de aprendizaje y la autoeficacia computacional sobre el desempeño en foro electrónico. Trabajo de Grado de Maestría, Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela. [ Links ]
Rodríguez del Bosque, I. A. & Herrero, A. (2008). Antecedentes de la utilidad de percibida en la adopción del comercio entre particulares y empresas. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 34, 107-134. [ Links ]
Teo, T., Lim, V. & Lai, R. (1999). Intrinsic and extrinsic motivation in Internet usage. Omega, The International Journal of Management Science, 27, 25-37. [ Links ]
