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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Los efectos de la política comercial: el caso del G-3 y la cuota de importación en el mercado automotriz Colombiano]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The effects of trade policy: the case of the G-3 and the import quota in the Colombian automobile market]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper assesses the effects of the "Grupo de los Tres" (G-3) trade agreement in the Colombian automobile market. Assuming that demand might be described by a Discrete-Choice model, this paper develops a partial-equilibrium model in order to analyze the import quota of automobiles produced by the Mexican assemblers and its effects upon prices on the Colombian Automobile Sector. The results of this paper evidence that the quota reduced average market prices in no more than 3%, comparing the case without G-3. Likewise, the price in Mexican cars were reduced on 20%, but prices of domestic and other import cars were unaffected. Finally, There is evidence that the distribution of the price reduction among classes is independent of market-shares. Therefore, the import quota does not accomplish the goals of domestic policy-makers. These results are relevant in order to make trade policies in targeted industries and are useful for firms of the Automobile market when they undertake strategic decisions.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><font size="2" face="verdana">      <p align="center"><font size="4"><b>Los efectos de la pol&iacute;tica comercial: el caso del G-3 y la cuota de importaci&oacute;n en el mercado automotriz Colombiano</b></font><sup>*</sup></p>      <p align="center"><font size="3"><b><i>The effects of trade policy: the case of the G-3 and the import quota in the Colombian automobile market</i></b></font></p>      <p>    <center><b><i>Manuel Alejandro Restrepo-Cardona</i></b><sup>**</sup></center></p>      <br>      <p><sup>*</sup>Art&iacute;culo ganador del premio Ulpiano Ayala de la Universidad de los Andes.    <br> <sup>**</sup>Economista de la Universidad de los Andes y BSM Finance Candidate de la A.B. Freeman School of Business de Tulane University.    <br> Contacto: <a href="mailto:mrestrep@tulane.edu">mrestrep@tulane.edu</a></p>       <p><i>Fecha de recepci&oacute;n: 27 de julio de 2010    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Fecha de aceptaci&oacute;n: 4 de agosto de 2010</i></p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p>El prop&oacute;sito de este trabajo es evaluar los efectos del Acuerdo Comercial "El Grupo de los Tres" (G-3) sobre el mercado automotriz colombiano. Asumiendo que la demanda se puede describir como un modelo de elecci&oacute;n discreta, se desarrolla un modelo de equilibrio parcial para analizar la cuota de importaci&oacute;n impuesta a los veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico y su efecto sobre los precios en el mercado de autom&oacute;viles en Colombia. Se encuentra que aunque la cuota redujo el promedio de los precios del mercado, este efecto no fue mayor a un 3% con respecto al escenario sin G-3. Asimismo, la cuota redujo &uacute;nicamente los precios de los veh&iacute;culos mexicanos, los cuales cayeron un 20%. Finalmente, se encuentra evidencia de que la distribuci&oacute;n de la reducci&oacute;n de precios entre los segmentos es independiente de las participaciones del mercado. Por lo tanto, la cuota no muestra ser la mejor herramienta de pol&iacute;tica para cumplir los intereses dom&eacute;sticos. Estos resultados son relevantes para el dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas comerciales en industrias espec&iacute;ficas y para la toma estrat&eacute;gica de decisiones en las firmas pertenecientes a la industria automotriz.</p>      <p><b>Palabras clave autor</b>: industria automotriz, cuotas de importaci&oacute;n, autom&oacute;viles, G-3, Colombia.</p>      <p><b>Clasificaci&oacute;n JEL:</b> F13, F14, L62, D12, D20.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b><i>Abstract</i></b></font></p>      <p><i>This paper assesses the effects of the "Grupo de los Tres" (G-3) trade agreement in the Colombian automobile market. Assuming that demand might be described by a Discrete-Choice model, this paper develops a partial-equilibrium model in order to analyze the import quota of automobiles produced by the Mexican assemblers and its effects upon prices on the Colombian Automobile Sector. The results of this paper evidence that the quota reduced average market prices in no more than 3%, comparing the case without G-3. Likewise, the price in Mexican cars were reduced on 20%, but prices of domestic and other import cars were unaffected. Finally, There is evidence that the distribution of the price reduction among classes is independent of market-shares. Therefore, the import quota does not accomplish the goals of domestic policy-makers. These results are relevant in order to make trade policies in targeted industries and are useful for firms of the Automobile market when they undertake strategic decisions.</i></p>      <p><b><i>Key words author</b>: automobile industry, import quotas, automobiles, G-3, Colombia.</i></p>      <p><b><i>JEL Classification:</b> F13, F14, L62, D12, D20.</i></p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Sumario</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Introducci&oacute;n.- I. Antecedentes.- A. El Grupo de los 3 (G-3).- El sector automotriz colombiano.- 1. 1950-1990: ausencia de veh&iacute;culos importados.- 2. 1990-1998: liberalizaci&oacute;n comercial.- 3. 1999: recesi&oacute;n dom&eacute;stica.- 4. 2000-2008: crecimiento del sector.- II. Revisi&oacute;n de la literatura.- III. Marco te&oacute;rico.- A. Modelo de demanda: elecci&oacute;n discreta.- B. Tama&ntilde;o del mercado y el "bien externo".- C. Estimaci&oacute;n de los niveles medios de utilidad.- D. Modelo de oferta: oligopolio con producci&oacute;n diferenciada.- IV. Metodolog&iacute;a emp&iacute;rica: Logit Anidado.- A. Estimaci&oacute;n de la demanda.- V. Datos.- VI. Resultados.- A. Efecto en el mercado dom&eacute;stico.- B. Distribuci&oacute;n del efecto sobre el origen de ensamblaje.- C. Distribuci&oacute;n del efecto sobre los segmentos.- Conclusiones.- Bibliograf&iacute;a.- Anexos.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>El fen&oacute;meno de la integraci&oacute;n global de los mercados de bienes y factores, m&aacute;s conocido como globalizaci&oacute;n, representa la tendencia de la econom&iacute;a mundial desde los tiempos posteriores a la Segunda Guerra Mundial. Esta situaci&oacute;n resulta evidente al observar c&oacute;mo una serie de negociaciones han llevado a una baja pronunciada de las tarifas arancelarias en este per&iacute;odo, que en promedio se ubican en un 4% para los bienes manufacturados. Sin embargo, desde 1970 la globalizaci&oacute;n ha venido acompa&ntilde;ada de un nuevo proteccionismo, donde restricciones diferentes a las tarifas figuran como la nueva herramienta de los hacedores contempor&aacute;neos de pol&iacute;tica comercial.</p>      <p>Am&eacute;rica Latina no ha estado excluida de este fen&oacute;meno de liberalizaci&oacute;n comercial y nuevo proteccionismo. Entre los diferentes acuerdos alcanzados durante las tres &uacute;ltimas d&eacute;cadas en la regi&oacute;n, es esencial resaltar el acuerdo del Grupo de los Tres (G-3). Dicha negociaci&oacute;n, firmada en 1994 entre M&eacute;xico, Venezuela y Colombia, tiene como prop&oacute;sito crear un &aacute;rea de libre comercio entre las partes. Sin embargo, para varios sectores, entre ellos el automotriz, se tienen cl&aacute;usulas especiales.</p>      <p>Tras la renegociaci&oacute;n del acuerdo para el caso automotor en 2004, se dise&ntilde;&oacute; una cuota de importaci&oacute;n de los veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico como parte del proceso de liberalizaci&oacute;n comercial. Es importante aclarar que desde 1992 Colombia y Venezuela ya hab&iacute;an acordado eliminar de forma bilateral las barreras a la importaci&oacute;n de veh&iacute;culos. Esto implica que el G-3 es relevante en este trabajo &uacute;nicamente en lo que se refiere a la relaci&oacute;n entre M&eacute;xico y Colombia.</p>      <p>De manera espec&iacute;fica, el presente trabajo tiene como objetivo evaluar el efecto de la cuota de importaci&oacute;n de los veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico sobre los precios del mercado de autom&oacute;viles en Colombia. Las preguntas a responder son: &iquest;en qu&eacute; direcci&oacute;n han sido afectados los precios absolutos en el mercado dom&eacute;stico?, &iquest;c&oacute;mo han sido afectados los precios de acuerdo al origen de las firmas?, &iquest;c&oacute;mo ha sido la distribuci&oacute;n del efecto en precios de acuerdo a los segmentos de autom&oacute;viles?</p>      <p>Cabe resaltar la importancia de esta contribuci&oacute;n a la literatura sobre pol&iacute;tica comercial, en particular para el caso colombiano. Como primer elemento, Goldberg (1995) enfatiza en la necesidad de modelos econom&eacute;tricos que eval&uacute;en los efectos de la pol&iacute;tica comercial en industrias espec&iacute;ficas. Adem&aacute;s, el autor menciona que la industria automotriz ofrece un ejemplo t&iacute;pico para estudiar este tipo de efectos sobre mercados de competencia imperfecta con producci&oacute;n diferenciada.</p>      <p>Como segundo punto, este tipo de estudios son relevantes para el desempe&ntilde;o de las firmas dom&eacute;sticas y extranjeras, especialmente en t&oacute;picos relacionados con mercadeo, pues las firmas pueden reaccionar de forma &oacute;ptima y pertinente una vez conozcan el impacto real de cierta pol&iacute;tica comercial. Por ejemplo, las pol&iacute;ticas comerciales pueden producir cambios en el <i>target</i> de las firmas y en la penetraci&oacute;n de mercados, temas que son esenciales en mercadeo, y que adem&aacute;s permiten nuevas oportunidades de mercado o amenazas que no siempre son evidentes ante un simple escaneo de la pol&iacute;tica.</p>      <p>Como tercer punto, es de observar que aunque existen varios estudios sobre industria automotriz y comercio internacional, la mayor&iacute;a son evaluaciones de las Restricciones Voluntarias a la Exportaci&oacute;n (VER) y su efecto sobre el mercado automotor estadounidense<sup><a name="nu1"></a><a href="#num1">1</a></sup>. El caso de estudio en este trabajo tiene un perfil muy diferente al caso anterior, pues no s&oacute;lo los mercados japon&eacute;s y norteamericano son estructuralmente diferentes al mexicano y al colombiano, sino que el dise&ntilde;o de la cuota diverge en varios aspectos. Finalmente, es escasa la literatura sobre el comercio internacional y el sector automotor en Colombia.</p>      <p>Para desarrollar esta contribuci&oacute;n se utiliza un modelo de elecci&oacute;n discreta con miras a describir la demanda de la industria automotriz colombiana. Una vez se estima la demanda, se calculan las derivadas propias y cruzadas de las participaciones con respecto al precio para reemplazarlas en la funci&oacute;n de maximizaci&oacute;n de las firmas, y as&iacute; hallar los precios de equilibrio en el escenario con G-3 y sin G-3. La estimaci&oacute;n de tal demanda se realiza con un modelo Logit Anidado (<i>Nested Logit</i>). En la secci&oacute;n II se hace una breve descripci&oacute;n sobre el G-3 y el sector automotriz colombiano. En la secci&oacute;n III se rese&ntilde;a la literatura relevante sobre el tema. En la secci&oacute;n IV se describe el modelo te&oacute;rico a utilizar. La secci&oacute;n V muestra la implementaci&oacute;n emp&iacute;rica. La secci&oacute;n VI describe los datos. La secci&oacute;n VII presenta los resultados y en la secci&oacute;n VIII se comentan las conclusiones principales.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>I. Antecedentes</b></font></p>      <p><font size="3"><b>A. El grupo de los 3 (G-3)</b></font></p>      <p>E G-3 es un acuerdo comercial firmado entre M&eacute;xico, Venezuela y Colombia en junio de 1994, con el objeto de crear un &aacute;rea de libre comercio entre las partes. Como afirman Echavarr&iacute;a y Gamboa (2001), este acuerdo hace parte del resurgimiento del Grupo Andino y de la agenda de integraci&oacute;n nacional regional, siendo un acuerdo que va m&aacute;s all&aacute; de las normas multilaterales, pues establece reglas de origen, medidas fitosanitarias, reglas sobre compras del Estado, propiedad intelectual, servicios, inversi&oacute;n y acceso a mercados.</p>      <p>Para la mayor&iacute;a de bienes y servicios que entran en el acuerdo se estableci&oacute; un proceso de desmonte de aranceles que empezar&iacute;a en enero de 1995 y terminar&iacute;a a finales de 2004. No obstante, dado que el acuerdo violaba ciertos intereses nacionales en Venezuela y Colombia debido a la competitividad y el tama&ntilde;o del mercado del sector automotor mexicano, se decidi&oacute; crear un comit&eacute; especializado para negociar los plazos y condiciones del proceso de liberalizaci&oacute;n para este mercado espec&iacute;fico. Si antes de 2005 no se establec&iacute;a ninguna estrategia de liberalizaci&oacute;n para el caso automotor, desde el 1&deg; de enero de 2007 los veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico entrar&iacute;an a Venezuela y Colombia sin ning&uacute;n tipo de restricci&oacute;n, como la mayor&iacute;a de bienes y servicios dentro del acuerdo.</p>      <p>Tras una reuni&oacute;n en mayo de 2004 entre los presidentes de Colombia y M&eacute;xico, &Aacute;lvaro Uribe y Vicente Fox, se acord&oacute; la conveniencia de una renegociaci&oacute;n del acuerdo, la cual se concret&oacute; en este mismo a&ntilde;o. Mediante el Decreto 4666 de 2005 del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, se instituyeron los plazos y condiciones para la importaci&oacute;n de bienes automotores mexicanos al pa&iacute;s. Para los autom&oacute;viles, foco de estudio en este trabajo por tener la mayor participaci&oacute;n en la importaci&oacute;n de veh&iacute;culos mexicanos, se establece la siguiente cuota de importaci&oacute;n:</p>      <p align="center"><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10t1.jpg"></p>      <p>Desde el 1&deg; de enero de 2011 la cuota expirar&aacute;, y por tanto todos los veh&iacute;culos mexicanos tendr&aacute;n acceso al mercado colombiano sin ning&uacute;n tipo de restricci&oacute;n. Sin embargo, es importante enfatizar que durante el tiempo en que rige la cuota, cuando los veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico excedan dicho cupo tendr&aacute;n un arancel mayor, el cual estar&aacute; sujeto a un progresivo proceso de desgravaci&oacute;n. En cambio, los veh&iacute;culos con PBV igual o mayor a 15 toneladas (es decir, camiones y tractocamiones) fueron sujetados a un proceso de desgravaci&oacute;n que comenz&oacute; el 1&deg; de enero de 1997 y destinado a terminar el 31 de diciembre de 2007.</p>      <p>Es importante aclarar la situaci&oacute;n pret&eacute;rita de la relaci&oacute;n comercial entre Colombia y Venezuela. Como parte del proceso de liberalizaci&oacute;n comercial colombiano emprendido por el gobierno de C&eacute;sar Gaviria, los dos pa&iacute;ses firmaron en 1992 un Tratado de Libre Comercio con el cual se pretend&iacute;a crear un mercado sin restricciones entre los dos pa&iacute;ses vecinos. Echavarr&iacute;a y Gamboa (2001) aseveran que dicho acuerdo buscaba la estabilizaci&oacute;n macroecon&oacute;mica como respuesta a la crisis regional de la deuda de 1982 y, adicionalmente, como lecci&oacute;n del fen&oacute;meno de los Tigres Asi&aacute;ticos. Por lo tanto, como se coment&oacute; con anterioridad, el &uacute;nico efecto del G-3 en el mercado automotriz colombiano consiste en la entrada de veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico, sin afectar el intercambio comercial de veh&iacute;culos entre Colombia y Venezuela.</p>      <p>Finalmente, es importante resaltar dos sucesos en esta relaci&oacute;n de Venezuela y Colombia. El primero fue la salida de Venezuela del G-3 como parte de la pol&iacute;tica antiliberal del presidente Hugo Ch&aacute;vez, simplificando el acuerdo a los dos pa&iacute;ses restantes (lo que deriv&oacute; en el G-2). El segundo suceso fue la decisi&oacute;n del gobierno venezolano de restringir las importaciones de veh&iacute;culos provenientes de Colombia mediante una cuota de importaci&oacute;n, introducida a principios de 2008, pol&iacute;tica que fue seguida por el gobierno ecuatoriano. La raz&oacute;n de estas restricciones es meramente pol&iacute;tica.</p>      <p>Es fundamental resaltar estos dos elementos coyunturales para entender que aunque el acuerdo multilateral ha cambiado en el n&uacute;mero de participantes y las ensambladoras dom&eacute;sticas se han visto afectadas al reducirse las exportaciones<sup><a name="nu2"></a><a href="#num2">2</a></sup>, tales sucesos no afectan el presente estudio ya que: i) el G-3 en el caso automotriz no cambia en nada para Colombia; ii) el enfoque de an&aacute;lisis de este trabajo es el mercado automotriz dom&eacute;stico y el comportamiento que ha tenido la variable de precios. Es decir, las exportaciones u otras variables que son afectadas por esta decisi&oacute;n de Venezuela no est&aacute;n contempladas en el an&aacute;lisis de este trabajo, y iii) Colombia no respondi&oacute; con medidas de retaliaci&oacute;n, por lo que las pol&iacute;ticas de importaci&oacute;n de veh&iacute;culos no cambian en el per&iacute;odo de an&aacute;lisis.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>El sector automotriz Colombiano</b></font></p>      <p>Los antecedentes del mercado automotor dom&eacute;stico durante el per&iacute;odo 1950-2008 se pueden diferenciar en cuatro etapas, las cuales ser&aacute;n descritas a continuaci&oacute;n.</p>      <p><font size="3"><b>1. 1950-1990: Ausencia de veh&iacute;culos importados</b></font></p>      <p>En este per&iacute;odo, las ventas totales igualaban a las ventas de veh&iacute;culos dom&eacute;sticos. La importaci&oacute;n de veh&iacute;culos era pr&aacute;cticamente nula, pues las barreras a la entrada de veh&iacute;culos extranjeros, con aranceles hasta del 200%, hac&iacute;an prohibitivo el acceso a los mismos. El ensamblaje de veh&iacute;culos en Colombia ha estado protagonizado por tres firmas: la actual General Motors GM Colmotores, la Compa&ntilde;&iacute;a Colombiana Automotriz (CCA) y la Sociedad de Fabricaci&oacute;n de Automotores S.A. (SOFASA).</p>      <p>Dada la restricci&oacute;n a la entrada de automotores al pa&iacute;s, la variedad de productos era muy baja. Como muestra Tovar (2005), en promedio, eran 22 los modelos ofrecidos entre 1986 y 1991.</p>      <p><font size="3"><b>2. 1990-1998: Liberalización comercial</b></font></p>      <p>Como parte de la iniciativa de apertura comercial propuesta por el gobierno Gaviria, varios mercados, entre ellos el sector automotriz, se abrieron al comercio internacional gracias a una importante reducci&oacute;n y hasta eliminaci&oacute;n de barreras comerciales.</p>      <p>Tovar (2005) evidencia varios resultados de esta pol&iacute;tica en el mercado automotor colombiano. Por una parte, el arancel promedio de los veh&iacute;culos importados cay&oacute; del 200% en 1988 al 38.83% en 1992. Esto llev&oacute; a una entrada masiva de marcas de veh&iacute;culos en los tres segmentos del mercado colombiano (es decir, gama baja, media y alta). Por &uacute;ltimo, esta medida condujo a una disminuci&oacute;n promedio en los precios, de US$23.000 en 1986 a US$19.000 en 1992, en d&oacute;lares de 1996.</p>      <p><font size="3"><b>3. 1999: Recesi&oacute;n dom&eacute;stica</b></font></p>      <p>En 1999 el pa&iacute;s entr&oacute; en crisis econ&oacute;mica. El alto desempleo, las elevadas tasas de inter&eacute;s, la restricci&oacute;n en el acceso al cr&eacute;dito, la ca&iacute;da del ingreso real disponible y la p&eacute;rdida de confianza fueron factores que afectaron de manera negativa las ventas del sector automotriz, las cuales disminuyeron un 52.8% en 1999, es decir, pasaron de 126.062 a 59.473 unidades.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>4. 2000-2008: Crecimiento del sector</font><sup><a name="nu3"></a><a href="#num3">3</a></sup></b></p>      <p>El mercado automotor colombiano experiment&oacute; un aumento casi tendencial de las ventas durante los a&ntilde;os 2000 a 2007. En 2007 el sector alcanza el pico hist&oacute;rico, al vender 253.036 unidades, adem&aacute;s de romper por primera vez la barrera de las 200.000 unidades. En este per&iacute;odo nuevas firmas de origen asi&aacute;tico y europeo entran al pa&iacute;s. En 2008 las ventas caen un 16%, ubic&aacute;ndose en 217.040 unidades. De acuerdo con Jos&eacute; Clopatofsky, director de la revista <i>Motor</i>, se esperaba una ca&iacute;da en la demanda a 180.000 unidades para 2009 por la crisis internacional.</p>      <p>Por &uacute;ltimo, es importante observar el comportamiento de los veh&iacute;culos mexicanos en las ventas colombianas. Como se puede apreciar en la <a href="#f3">Figura 3</a>, las ventas de autom&oacute;viles tuvieron un crecimiento importante desde 2005, a&ntilde;o en que comenz&oacute; a regir la cuota de importaci&oacute;n para este tipo de veh&iacute;culos. Aunque la cuota exhiba un aparente efecto sobre las ventas de los veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico, no es posible extraer ninguna conclusi&oacute;n objetiva sobre el efecto real de la cuota, y menos en cuanto a precios.</p>      <p><font size="3"><b>II. Revisi&oacute;n de la literatura</b></font></p>      <p>Ver revisi&oacute;n de la literatura sobre evaluaci&oacute;n de pol&iacute;ticas comerciales en el sector automotriz y ventajas del modelo de elecci&oacute;n discreta en la versi&oacute;n completa.</p>      <p><font size="3"><b>III. Marco te&oacute;rico</b></font></p>      <p><font size="3"><b>A. Modelo de demanda: elecci&oacute;n discreta</b></font></p>      <p>El modelo de demanda se expone de forma an&aacute;loga a la presentaci&oacute;n de Berry (1994). En esta presentaci&oacute;n se omite el sub&iacute;ndice de tiempo <i>t</i>.</p>      <p>Los elementos b&aacute;sicos del modelo son las caracter&iacute;sticas del producto y las preferencias de los consumidores. Se asume que todos estos elementos son observables para todos los participantes del mercado. Sin embargo, puede que no todas las caracter&iacute;sticas del mercado sean observables para el investigador, adem&aacute;s de las decisiones de los consumidores individuales. Se supone que el econometrista puede observar las cantidades del mercado y los precios que vende cada firma.</p>      <p>La funci&oacute;n de utilidad indirecta del consumidor <i>i</i> por el producto j depende de las caracter&iacute;sticas del producto y del consumidor: <i>U(x<sub>j</sub>, &xi;<sub>j</sub>, p<sub>j</sub>, v<sub>i</sub>, &theta;<sub>d</sub>)</i>, donde <i>x, &xi;, p y &theta;</i> son caracter&iacute;sticas observadas del producto, caracter&iacute;sticas no observadas por el investigador, los precios y los par&aacute;metros de la demanda respectivamente. <i>v<sub>i</sub></i> captura t&eacute;rminos espec&iacute;ficos de los consumidores que no son observados por el econometrista. Todos los estimadores requieren supuestos param&eacute;tricos sobre las variables del consumidor espec&iacute;fico; estos supuestos son an&aacute;logos a la forma funcional para una ecuaci&oacute;n de demanda de bienes homog&eacute;neos. Las diferentes elecciones de la funci&oacute;n de utilidad y de la densidad de v tienen implicaciones pivotales sobre el resultado del modelo.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La especificaci&oacute;n de la utilidad es dada por:</p>      <p>    <center><i>u<sub>ij</sub> = x<sub>j</sub>&beta;<sub>i</sub><sup>*</sup> - &alpha;p<sub>j</sub> + &xi;<sub>j</sub> + &epsilon;<sub>ij</sub>		</i>(1)</center></p>      <p>donde <i>&beta;</i> y <i>&epsilon;</i>  son los par&aacute;metros de gusto de los consumidores espec&iacute;ficos (los cuales no son observados por el econometrista). <i>&xi;</i> es la media de las caracter&iacute;sticas del producto no observadas y <i>&epsilon;</i> es la distribuci&oacute;n de las preferencias de los consumidores sobre <i>&xi;</i>.</p>      <p>Dado que <i>v<sub>ij</sub></i> es un error heteroced&aacute;stico con media 0, que captura los efectos de los par&aacute;metros aleatorios por el gusto, se denota la media de los niveles de utilidad del producto j, el cual juega un papel fundamental en este modelo, como:</p>      <p>    <center><i>&delta;<sub>j</sub> = x<sub>j</sub>&beta; - &alpha;p<sub>j</sub> + &xi;<sub>j</sub>		</i>(2)</center></p>      <p>Dados los supuestos de la forma funcional, la elecci&oacute;n discreta de la funci&oacute;n de la participaci&oacute;n del mercado es derivada en la forma usual. Cada consumidor compra una unidad del bien que le da la mayor utilidad. Esto es, condicionada por las caracter&iacute;sticas (<i>x, &xi;</i>) y los precios <i>p</i>, el consumidor <i>i</i> comprar&aacute; una unidad del bien <i>j</i> si y s&oacute;lo si para todo <i>k &ge;  0 y k &ne; 0: U(x<sub>j</sub>, &xi;<sub>j</sub>, p<sub>j</sub>, v<sub>i</sub>, &theta;<sub>d</sub>) &gt; U(x<sub>k</sub>, &xi;<sub>k</sub>, p<sub>k</sub>, v<sub>i</sub>, &theta;<sub>d</sub>)</i>. Esto impl&iacute;citamente define el conjunto de par&aacute;metros de gusto no observables <i>v<sub>ij</sub></i>, que resulta en la compra del bien <i>j</i>. Se define como el conjunto de par&aacute;metros no observables de consumo que conducen al consumo del bien <i>j</i> como <i>A<sub>j</sub></i>(&delta;) = &#123;<i>v<sub>i</sub> \ &delta;<sub>j</sub> + v<sub>ij</sub> > &delta;<sub>k</sub> + v<sub>ik</sub>, &forall; k &ne; j</i>&#125;. La participaci&oacute;n del mercado de la firma <i>j</i> se define como la probabilidad de que <i>v<sub>ij</sub></i> caiga en el conjunto <i>A<sub>j</sub></i>.</p>      <p><font size="3"><b>Tama&ntilde;o del mercado y el "bien externo"</b></font></p>      <p>El tama&ntilde;o del mercado nos permite movernos entre las participaciones del mercado y las cantidades observadas en presencia de una alternativa externa. La medida de los consumidores en un mercado es definida como <i>M</i>, la cual puede ser la poblaci&oacute;n observada de un mercado o un par&aacute;metro a estimar. La cantidad observada del producto de la firma es por tanto:</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><i>q<sub>j</sub> = M &Phi;<sub>j</sub> (x, p, &xi;, &theta;)		</i>(4)</center></p>      <p>donde <i>&Phi;j (x, p, &xi;, &theta;)</i> es la participaci&oacute;n del mercado estimada para el autom&oacute;vil <i>j</i>.</p>      <p>Adicionalmente al n&uacute;mero de veh&iacute;culos que compiten <i>j = 1,...,J</i>, existe el bien externo <i>j = 0</i>. Los consumidores pueden escoger el bien externo en vez de uno de los <i>J</i> autos. La distinci&oacute;n es que el precio del bien externo no est&aacute; establecido en respuesta a los precios de los bienes internos, o en este caso, de los autom&oacute;viles. Por tanto, en ausencia de la alternativa externa, los consumidores se ver&aacute;n forzados a escoger uno de los veh&iacute;culos y por ende la demanda depender&aacute; &uacute;nicamente de la diferencia en precios. As&iacute; pues, un aumento general de los precios no har&aacute; que caiga la cantidad final, al contrario de lo que suponen err&oacute;neamente algunos modelos discretos que han sido aplicados al estudio emp&iacute;rico de mercados con productos diferenciados.</p>      <p>En este trabajo <i>M</i> se considera observado de acuerdo a la manera en que Tovar (2005) lo asume. Es decir, como el n&uacute;mero de hogares que, dado su ingreso, pueden comprar por lo menos el veh&iacute;culo m&aacute;s barato cada a&ntilde;o, el cual equivale aproximadamente al 80% del n&uacute;mero de hogares.</p>      <p><font size="3"><b>A. Estimaci&oacute;n de los niveles medios de utilidad</b></font></p>      <p>El modelo de elecci&oacute;n discreta que se expuso con anterioridad es totalmente tradicional, a excepci&oacute;n del t&eacute;rmino <i>&xi;</i>. La presencia de tal variable hace surgir un problema econom&eacute;trico dif&iacute;cil. Sea la funci&oacute;n que relaciona las participaciones del mercado observadas con las estimadas de la siguiente forma:</p>      <p>    <center><i>s<sub>j</sub> = &Phi;<sub>j</sub> (x, p, &xi;, &theta;)		</i>(5)</center></p>      <p>En esta ecuaci&oacute;n, los precios y las caracter&iacute;sticas no observadas <i>&xi;</i> est&aacute;n correlacionados. Por ende es necesario utilizar variables instrumentales para corregir dicho problema. Sin embargo, las caracter&iacute;sticas no observables entran en la ecuaci&oacute;n (5) de una forma no lineal, lo que dificulta la aplicaci&oacute;n tradicional de variables instrumentales.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para solucionar el problema, se propone transformar las participaciones del mercado para que las caracter&iacute;sticas del producto no observables <i>&xi;</i> aparezcan en una forma lineal<sup><a name="nu4"></a><a href="#num4">4</a></sup>. Berry (1994) demuestra que para cada vector de las participaciones del mercado observadas, existe uno y s&oacute;lo un vector de medias de utilidad que explica las participaciones. Es decir, se pueden calcular los niveles promedio de la utilidad teniendo &uacute;nicamente las participaciones del mercado observadas. Cuando la densidad de <i>v</i> es conocida, la funci&oacute;n de participaciones del mercado no depende de ninguna otra variable desconocida adem&aacute;s del vector <i>&delta;(s)</i>, por eso dicho vector puede ser tratado como conocido y como una transformaci&oacute;n no lineal de las participaciones del mercado <i>s</i>. De (2):</p>      <p>    <center><i>&delta;<sub>j</sub>(s) = x<sub>j</sub>&beta; - &alpha;p<sub>j</sub> + &xi;<sub>j</sub>		</i>(6)</center></p>      <p>la cual puede ser tratada como una ecuaci&oacute;n de estimaci&oacute;n utilizando la t&eacute;cnica de variables instrumentales para hallar los par&aacute;metros desconocidos.</p>      <p><font size="3"><b>Modelo de oferta: oligopolio con producci&oacute;n diferenciada</b></font></p>      <p>Este modelo es el mismo que utiliza Nevo (2001), pero aplicado al mercado automotriz. Se supone que existen F firmas, cada una produce F<sub><i>f</i></sub> autom&oacute;viles, de los <i>j</i> = 1,...,<i>J</i> diferentes autom&oacute;viles. Las ganancias de la firma <i>f</i> por el autom&oacute;vil <i>j</i> est&aacute;n dadas por:</p>       <p>    <center>&Iota;&Iota;<sub>j</sub> = &Sigma;<sub>j&epsilon;Ff</sub> <i>(p<sub>j</sub> - mc<sub>j</sub>) &#91;M s<sub>j</sub>&#93; - C<sub>f</sub></i></center></p>       <p>donde <i>s<sub>j</sub></i> es la participaci&oacute;n del mercado observada de <i>j</i>, pues en este trabajo no se estiman las participaciones para cada <i>j</i>, y por ende, a diferencia de Nevo (2001), se utilizan las participaciones observadas en vez de las estimadas. <i>C<sub>j</sub></i> son los costos fijos de producci&oacute;n y <i>mc<sub>j</sub></i> son los costos marginales. Asumiendo la existencia de un equilibrio estrat&eacute;gico puro tipo Bertrand-Nash en precios, y que para cada <i>p<sub>j</sub></i> &gt; 0, la condici&oacute;n de primer orden es:</p>      <p align="center"><a name="for1"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10for1.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Donde   &#8706;s<sub>r</sub> / &#8706;p<sub>j</sub> proviene de la estimaci&oacute;n de la demanda. Los costos marginales se pueden hallar definiendo la matriz <i>S<sub>jr</sub> = &#8706;&Phi;<sub>r</sub> / &#8706;p<sub>j</sub> j,r = 1,...,J ,</i></p>      <p align="center"><a name="for2"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10for2.jpg"></p>      <p>y &Omega;  es la matriz <i>JxJ</i> tal que <i>&Omega;<sub>jr</sub> = &Omega;<sub>jr</sub><sup>*</sup> * S<sub>jr</sub></i>. En notaci&oacute;n matricial, las condiciones de primer orden son:</p>      <p>    <center><i>s - &Omega;(p - mc) = 0</i>		(7)</center></p>      <p>siendo <i>s(.), p y mc</i> vectores de tama&ntilde;o <i>Jx1</i>. Despejando la diferencia entre el precio y el costo marginal (es decir, el <i>markup</i>) se llega a:</p>      <p>    <center><i>p - mc = &Omega;<sup>-1</sup> s</i>		(8)</center></p>      <p>Despejando los costos marginales de (8) y utilizando las participaciones observadas, se obtiene que</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><i>mc<sup>*</sup> = p - &Omega;<sup>-1</sup> s</i>		(9)</center></p>      <p>Teniendo los costos marginales, es posible estimar los precios en el escenario sin el G-3 y, por ende, conocer el efecto de la cuota sobre los precios de autom&oacute;viles en Colombia. Suponiendo que el G-3 no afecta a las firmas sino s&oacute;lo a trav&eacute;s de la reducci&oacute;n del arancel para los veh&iacute;culos provenientes de M&eacute;xico, se tiene que las nuevas ecuaciones de costos marginales para la producci&oacute;n de autom&oacute;viles dom&eacute;sticos, autom&oacute;viles mexicanos y autom&oacute;viles extranjeros no mexicanos, son respectivamente, en el escenario sin cuota:</p>      <p>    <center><i>mc<sub>j</sub><sup>d</sup> = mc<sub>j</sub><sup>*</sup>		si j &epsilon; firma dom&eacute;stica</i>		(10)</center></p>     <p>    <center><i>mc<sub>j</sub><sup>mex</sup> = &#91;1+(t<sub>jt</sub><sup>d</sup> - t<sub>jt</sub><sup>G-3</sup>&#93;mc<sub>j</sub><sup>*</sup>		si j &epsilon; firma mexicana</i>		(11)</center></p>     <p>    <center><i>mc<sub>j</sub><sup>f</sup> = mc<sub>j</sub><sup>*</sup>		si j &epsilon; firma extranjera no mexicana</i>		(12)</center></p>      <p>siendo <i>t<sub>j</sub><sup>d</sup></i> (35%) es el arancel colombiano para los autom&oacute;viles y <i>t<sub>jt</sub> <sup>G-3</sup></i> es el arancel de la cuota en el a&ntilde;o t (<i>t<sub>j</sub><sup>d</sup></i> &gt; <i>t<sub>jt</sub><sup>G-3</sup></i>). Una vez se hallan estos nuevos costos marginales, se obtiene un nuevo vector <i>Jx1</i> de costos marginales <i>mc<sup>e</sup></i>, que reemplaz&aacute;ndolo en (7) con las participaciones observadas y despejando los precios, permite hallar los nuevos precios de equilibrio para el escenario sin el G-3. Es decir:</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><i>p<sup>sinG-3</sup> = mc<sup>e</sup> + &Omega;<sup>-1</sup> s</i>		(13)</center></p>      <p>Una vez se tienen los precios en el escenario con el G-3 y sin el G-3 (<i>P<sup>G-3</sup></i> y P<sup>sinG-3</sup>) se puede conocer el efecto de la cuota sobre los precios.</p>      <p><font size="3"><b>IV. Metodolog&iacute;a emp&iacute;rica: logit anidado estimaci&oacute;n de la demanda</b></font></p>      <p>En esta secci&oacute;n se asume que la densidad de <i>v<sub>ij</sub>, f(., x, &sigma;)</i> depende de un vector de par&aacute;metros no conocidos, <i>&sigma;</i>, que se tiene que estimar. En particular, casi siempre no existe inter&eacute;s en hallar <i>&sigma;</i>. Sin embargo, es importante preocuparse por no introducir supuestos err&oacute;neos sobre la distribuci&oacute;n de los gustos de los consumidores que produzcan estimaciones no razonables en variables que pueden ser econ&oacute;micamente interesantes, como las elasticidades cruzadas.</p>      <p>Una vez la distribuci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas del consumidor es parametrizada para depender de los par&aacute;metros de densidad <i>&sigma;</i>, la funci&oacute;n de participaciones del mercado y por ende los niveles medios de la utilidad tambi&eacute;n variar&aacute;n de acuerdo con <i>&sigma;</i>. De manera espec&iacute;fica, la ecuaci&oacute;n de los niveles medios de la utilidad estar&aacute; definida por la ecuaci&oacute;n <i>s<sub>j</sub> = &Phi;<sub>j</sub> (&delta;, <i>&sigma;</i>)</i>. Invirtiendo esta funci&oacute;n para &delta;, la ecuaci&oacute;n de demanda ser&aacute;:</p>      <p>    <center><i>&delta;<sub>j</sub>(s, &sigma;) =  x<sub>j</sub>&beta; + &alpha;p<sub>j</sub> + &xi;<sub>j</sub></i>		(14)</center></p>      <p>Existen varios modelos que se pueden utilizar para este tipo de estimaciones. No obstante, Berry (1994) resalta dos modelos que son populares en la literatura: el de coeficientes aleatorios completos y el de Logit Anidado. Aunque el primero permite estimar patrones m&aacute;s complejos de demanda, en este trabajo se utiliza el Logit Anidado ya que: i) la carga computacional del primer modelo es significativamente alta, y ii) al analizar los patrones de sustituci&oacute;n, el mercado automotor tiene clases de productos muy predeterminadas, que en nuestro caso son gama baja, media y alta. Esto hace que la utilizaci&oacute;n del Logit Anidado no difiera mucho en relaci&oacute;n con los resultados obtenidos con coeficientes aleatorios completos.</p>      <p>El Logit Anidado (<i>Nested Logit</i>), conocido como el modelo de "&aacute;rbol de valores extremos" (Mcfadden, 1978; Cardell, 1991), asume que los gustos del consumidor tienen una distribuci&oacute;n de valores extremos que permite que los gustos est&eacute;n correlacionados de forma restrictiva entre los productos <i>j</i>, permitiendo patrones de sustituci&oacute;n mucho m&aacute;s razonables que el simple Logit. Cardell (1991) hace una clara exposici&oacute;n de este modelo, y Berry (1994) muestra c&oacute;mo invertir la funci&oacute;n de la participaci&oacute;n del mercado utilizando el mismo. Berry llega a establecer que el nivel medio de utilidad del autom&oacute;vil <i>j</i> es:</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><i>&delta;<sub>j</sub>(s, &sigma;) = ln(s<sub>j</sub>) - &sigma; ln(s<sub>j/g</sub>) - ln(s<sub>o</sub>)		</i>(15)</center></p>      <p>y que reemplazando en (14) y pasando &sigma; <i>ln(s<sub>j/g</sub>)</i> al otro lado, se obtiene</p>      <p>    <center><i>ln(s<sub>j</sub>) - ln(s<sub>o</sub>) = x<sub>j</sub>&beta; - &alpha;p<sub>j</sub> + &sigma; ln(s<sub>j/g</sub>) + &xi;<sub>j</sub>    </i>		(16)</center></p>      <p>donde <i>s<sub>o</sub></i> y <i>s<sub>j/g</sub></i> es la participaci&oacute;n del bien externo y la participaci&oacute;n del veh&iacute;culo <i>j</i> en la gama <i>g<sup><a name="nu5"></a><a href="#num5">5</a></sup></i>, respectivamente. Esta ecuaci&oacute;n permite estimar los par&aacute;metros <i>&beta;, &alpha; y &sigma;</i>, los cuales son obtenidos con una regresi&oacute;n de variables instrumentales lineales de diferencias entre logaritmos de las participaciones del mercado y las caracter&iacute;sticas de los veh&iacute;culos, los precios y el logaritmo de las participaciones entre las gamas.</p>      <p>De acuerdo con Berry (1994), <i>&#8706;s<sub>j</sub> / &#8706;p<sub>j</sub> y &#8706;s<sub>r</sub> /&#8706;p<sub>j</sub></i> se pueden diferenciar de la ecuaci&oacute;n de las participaciones del mercado<sup><a name="nu6"></a><a href="#num6">6</a></sup> en el Logit Anidado, donde se obtienen:</p>      <p align="center"><a name="for3"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10for3.jpg"></p>      <p>Ver la discusi&oacute;n sobre los instrumentos &oacute;ptimos utilizados en la versi&oacute;n completa.</p>      <p>En s&iacute;ntesis, el procedimiento emp&iacute;rico es el siguiente: se estima el modelo de demanda de la ecuaci&oacute;n (16) utilizando los instrumentos de la ecuaci&oacute;n (19) y los datos que se describen en la siguiente secci&oacute;n. Con esta regresi&oacute;n se obtienen los coeficientes que acompa&ntilde;an a las variables precio y logaritmo de <i>s<sub>j/g</sub></i> (es decir, <i>&alpha;</i> y <i>&sigma;</i> respectivamente), los cuales son reemplazados en (17) y (18) para as&iacute; hallar las derivadas cruzadas y propias de las participaciones con respecto al precio. Despu&eacute;s de reemplazar estas elasticidades en la matriz de propiedad<sup><a name="nu7"></a><a href="#num7">7</a></sup>, invertirla y multiplicarla por <i>s<sub>j</sub></i> , con lo cual se obtiene el vector de <i>markups</i> de la ecuaci&oacute;n (8), se reemplaza este vector en (9) para hallar los costos marginales en el escenario con G-3. Para hallar los precios en el escenario sin el G-3, se utilizan los costos marginales estimados (esto es, en el escenario con el G-3) y los reemplazamos en (10), (11) y (12) para simular los costos marginales en el caso sin el G-3. Por &uacute;ltimo, utilizando la ecuaci&oacute;n (13), es posible volver a maximizar las ganancias de las firmas por cada modelo y obtener el vector de precios para el escenario sin el G-3. Por &uacute;ltimo, se comparan los vectores de precios de acuerdo a las preguntas a resolver.</p>      <p><font size="3"><b>V. Datos</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los datos de ventas del sector automotriz colombiano provienen de Econometr&iacute;a S.A., firma consultora encargada de recoger esta informaci&oacute;n. Se tom&oacute; la informaci&oacute;n de ventas al detal de los veh&iacute;culos vendidos en el pa&iacute;s durante el per&iacute;odo 2000-2008, con frecuencia mensual. Esta informaci&oacute;n est&aacute; discriminada por marca y modelo. Los precios de los veh&iacute;culos fueron tabulados de la revista<i> Motor</i>. Como la publicaci&oacute;n de esta revista es quincenal, se tom&oacute; una revista intercalada para tabular los precios por mes, desde enero de 2000 hasta diciembre de 2008. Los precios fueron deflactados con el &Iacute;ndice de Precios al Consumidor, tomando diciembre de 2008 como mes base.</p>      <p>Las caracter&iacute;sticas aire acondicionado y full equipo fueron tabuladas utilizando series de las revista <i>Car and Driver</i> para los primeros 6 a&ntilde;os y la revista <i>Autom&oacute;vil</i> para los 3 &uacute;ltimos a&ntilde;os<sup><a name="nu8"></a><a href="#num8">8</a></sup>.</p>      <p>Se tom&oacute; el PIB trimestral desde 2000 hasta 2008 para controlar por ingreso de los consumidores, donde se desarroll&oacute; una interpolaci&oacute;n para hallar el crecimiento mensual. Asimismo, teniendo el n&uacute;mero de hogares de la Encuesta Nacional de Hogares para septiembre de 2000 y para mayo de 2005 (Censo), se interpol&oacute; para hallar el n&uacute;mero de hogares para cada mes, y el 80% de hogares de cada mes se tom&oacute; como el tama&ntilde;o del mercado de dicho mes.</p>      <p><font size="3"><b>VI. Resultados</b></font></p>      <p>Los coeficientes <i>&alpha;</i> y <i>&sigma;</i> tienen los signos esperados de la ecuaci&oacute;n (16), y son significativos al 99%. El modelo es robusto para un gran n&uacute;mero de especificaciones. Los resultados de la estimaci&oacute;n de (16) est&aacute;n expuestos en la <a href="#t3">Tabla 3</a><sup><a name="nu9"></a><a href="#num9">9</a></sup>. La estimaci&oacute;n de la demanda se hizo con variables instrumentales y errores est&aacute;ndar robustos. El n&uacute;mero de observaciones utilizado para tal estimaci&oacute;n fue de 16.343.</p>      <p>Como se puede observar en la parte inferior de la tabla, en el test de sub-identificaci&oacute;n del modelo (estad&iacute;stico Anderson Cannon) se rechaza la hip&oacute;tesis nula al 99% de nivel de significancia, lo cual indica que el modelo tiene la especificaci&oacute;n correcta. Asimismo, en el test de sobre-identificaci&oacute;n de todos los instrumentos (estad&iacute;stico Hansen J), es evidente que no se rechaza la hip&oacute;tesis nula, lo cual indica que los instrumentos utilizados son los correctos y que los instrumentos excluidos son los id&oacute;neos para serlo.</p>      <p>Los resultados de precios con el G-3 <i>versus</i> los de precios sin el G-3 est&aacute;n expuestos en las <a href="#t4">tablas 4</a>, <a href="#t5">5</a> y <a href="#t6">6</a>. De acuerdo a las preguntas a responder en el trabajo, las respuestas son:</p>      <p><font size="3"><b>A. Efecto en el mercado dom&eacute;stico</b></font></p>      <p>Como se puede observar en la <a href="#t4">Tabla 4</a>, el G-3 redujo los precios del mercado automotriz colombiano en un 1,7% durante el per&iacute;odo 2005-2008, per&iacute;odo en que rigi&oacute; la cuota, teniendo como pico el a&ntilde;o 2008, donde se redujeron los precios en casi un 3%. Se podr&iacute;a afirmar que este efecto no es muy significativo, si se tiene en cuenta que existen choques en el mercado dom&eacute;stico que afectan los precios en magnitudes mucho mayores, por ejemplo, fluctuaciones en la tasa de cambio nominal.</p>      <p>Como se coment&oacute; en la Secci&oacute;n II, la justificaci&oacute;n de la cuota era reducir el impacto de la liberalizaci&oacute;n comercial, dada la diferencia en competitividad y tama&ntilde;o del mercado entre M&eacute;xico y Colombia en el caso automotor. Si se tiene en cuenta que en este modelo las firmas dom&eacute;sticas se ven afectadas con el G-3 solamente por la reducci&oacute;n en precios de los autom&oacute;viles provenientes de M&eacute;xico, la <a href="#t2">Tabla 2</a> muestra que el efecto del G-3 sobre las firmas dom&eacute;sticas no es significativo pues aun ponderando por ventas, se puede observar que la reducci&oacute;n de precios en promedio no cambia mucho de a&ntilde;o a a&ntilde;o, donde corresponde una ca&iacute;da anual en el arancel de la cuota. De acuerdo con esto, se podr&iacute;a afirmar que la reducci&oacute;n en precios del mercado en 2010, &uacute;ltimo a&ntilde;o de aplicaci&oacute;n de la cuota, no ser&aacute; mayor a un 10%. Por lo tanto, la cuota no es la mejor herramienta de pol&iacute;tica comercial para reducir o aplazar los efectos de la liberalizaci&oacute;n en el mercado automotriz colombiano, pues la diferencia entre los dos escenarios es muy peque&ntilde;a.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>B. Distribuci&oacute;n del efecto sobre el origen de ensamblaje</b></font></p>      <p>El G-3 no afect&oacute; los precios de los autom&oacute;viles dom&eacute;sticos ni el de los importados no mexicanos. Como se puede observar en la <a href="#t5">Tabla 5</a>, el G-3 redujo los precios sobre los autom&oacute;viles provenientes de M&eacute;xico en un 21,1% durante el per&iacute;odo de la cuota, teniendo como pico el a&ntilde;o 2008, donde redujo los precios en m&aacute;s de un 23%. De acuerdo con lo anterior, es posible afirmar que el G-3 ha generado una reducci&oacute;n dr&aacute;stica en los precios de estos autom&oacute;viles, pues para un consumidor promedio la opci&oacute;n de comprar un autom&oacute;vil mexicano es significativamente mejor con el G-3 que sin el G-3. Por ejemplo, para comprar el carro mexicano promedio en 2000 se necesitaban m&aacute;s de $94 millones a precios de diciembre de 2008, mientras que en 2008 se necesitaban menos de $49 millones en el caso con G-3. Asimismo, haciendo una comparaci&oacute;n m&aacute;s balanceada, para comprar ese mismo autom&oacute;vil en 2008 en el escenario sin el G-3 se necesitaban $63 millones, es decir, m&aacute;s de un 30% adicional con respecto al caso con el G-3.</p>      <p>De igual forma, el G-3 hizo que los consumidores tuvieran acceso a veh&iacute;culos de mayor calidad por un menor valor que el promedio de ese tipo de autom&oacute;viles, pues como el resto de marcas extranjeras y dom&eacute;sticas tienen que seguir enfrentando los mismos costos marginales, las marcas mexicanas ven una reducci&oacute;n de sus costos marginales en la diferencia entre el arancel normal y el de la cuota, y por lo tanto reflejan este ahorro en los nuevos precios. De acuerdo con lo anterior, es evidente que la cuota de importaci&oacute;n no es la mejor herramienta para evitar la reducci&oacute;n de precios de un origen en espec&iacute;fico.</p>      <p>Por &uacute;ltimo, seg&uacute;n este modelo, no es posible afirmar que el ahorro que el G-3 gener&oacute; en la producci&oacute;n marginal de los veh&iacute;culos mexicanos importados a Colombia se traduce como un aumento en las ganancias de las firmas mexicanas, pues se supone que el <i>markup</i> por modelo siempre es el mismo. Sin embargo este resultado se puede poner en duda en otros modelos multidimensionales, pues este modelo de corto plazo donde s&oacute;lo los precios cambian, puede llegar a ser un supuesto muy fuerte si se tiene en cuenta que en la actualidad las ensambladoras ajustan r&aacute;pidamente su producci&oacute;n de acuerdo a sus expectativas del mercado, y todav&iacute;a m&aacute;s en cuatro a&ntilde;os que es el per&iacute;odo evaluado de la cuota<sup><a name="nu10"></a><a href="#num10">10</a></sup>.</p>      <p><font size="3"><b>C. Distribuci&oacute;n del efecto sobre los segmentos</b></font></p>      <p>Como se puede observar en la <a href="#t6">Tabla 6</a>, durante el per&iacute;odo de la cuota, el G-3 ha reducido en un 20,2%, un 21,4% y un 20,25% los precios de los autom&oacute;viles provenientes de M&eacute;xico pertenecientes a la gama baja, media y alta respectivamente.</p>      <p>A la luz de lo anterior, es posible afirmar que no s&oacute;lo la diferencia en la reducci&oacute;n de precios no es muy diferente entre gamas, sino que la distribuci&oacute;n de la reducci&oacute;n de precios no es para nada uniforme, y todav&iacute;a m&aacute;s si se tienen en cuenta dos elementos fundamentales: i) la <a href="#t5">Tabla 5</a> muestra un promedio ponderado por ventas, y ii) m&aacute;s del 60% de las ventas de autom&oacute;viles provenientes de M&eacute;xico corresponden a veh&iacute;culos de gama media, fen&oacute;meno que s&iacute; es uniforme en todos los per&iacute;odos (<a href="#f3">Figura 3</a>). Por lo tanto, la reducci&oacute;n de los precios bajo el G-3 no depende de la participaci&oacute;n de los veh&iacute;culos mexicanos en cierto segmento, sino de otros factores. Esto implica que el G-3 no es una amenaza para los segmentos donde m&aacute;s se venden los autom&oacute;viles provenientes de M&eacute;xico (es decir, los de gama media), sino para todas las gamas, y por ende, ofrece evidencia sobre la falta de eficiencia de la cuota de importaci&oacute;n como herramienta para proteger un segmento en espec&iacute;fico.</p>      <p><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>      <p>La cuota de importaci&oacute;n de los autom&oacute;viles provenientes de M&eacute;xico no tuvo un efecto significativo sobre los precios del mercado automotriz colombiano, pues la reducci&oacute;n en el per&iacute;odo en que comenz&oacute; a regir la cuota no es mayor al 2%, ponderando por ventas. Asimismo, se espera que en 2010, &uacute;ltimo a&ntilde;o de la cuota, la reducci&oacute;n de precios del mercado colombiano en el escenario con el G-3 <i>versus</i> el escenario sin el G-3 no sea mayor al 10%. La cuota no tiene un efecto significativo para frenar el efecto de la liberalizaci&oacute;n comercial en el sector automotriz, pues ante una reducci&oacute;n anual del arancel para los veh&iacute;culos mexicanos, la reducci&oacute;n en precios no cambia significativamente, adem&aacute;s de la alta concentraci&oacute;n que todav&iacute;a tienen las firmas dom&eacute;sticas y asi&aacute;ticas en el mercado (<a href="#f4">Figura 4</a>). Esta conclusi&oacute;n es consistente con los resultados de Goldberg (1995) y BLP (1999) para el caso de las VER de los veh&iacute;culos japoneses en el mercado automotriz estadounidense.</p>      <p>Por otra parte, los precios de los autom&oacute;viles dom&eacute;sticos e importados no mexicanos no presentaron ning&uacute;n cambio. La cuota redujo en un poco m&aacute;s del 20% los precios de autom&oacute;viles mexicanos, reducci&oacute;n que se traduce en un mayor beneficio para los consumidores por un acceso de veh&iacute;culos de mayor calidad por menor precio. Tambi&eacute;n es posible afirmar que la cuota no es efectiva para impedir la reducci&oacute;n de precios de los autom&oacute;viles de un origen espec&iacute;fico.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Es interesante observar que la distribuci&oacute;n de la reducci&oacute;n de precios sobre los segmentos de veh&iacute;culos no es uniforme, y por tanto las cuotas de importaci&oacute;n no son la mejor herramienta para proteger un segmento espec&iacute;fico.</p>      <p>Finalmente, ser&iacute;a interesante utilizar este modelo de equilibrio parcial para evaluar los efectos de la cuota de importaci&oacute;n sobre otras dimensiones como ventas, ganancias de las firmas, participaci&oacute;n del mercado, entrada de nuevos modelos, o bien enriquecer el modelo con efectos indirectos sobre los costos marginales de las firmas dom&eacute;sticas y extranjeras no mexicanas. No obstante, es evidente que la cuota de importaci&oacute;n enmarcada en el G-3 para el caso automotriz no genera los efectos deseados por parte de los hacedores de pol&iacute;tica, sugiriendo que, en caso de proteger una industria o segmento espec&iacute;fico, otro tipo de herramientas, por ejemplo, un arancel equivalente, pueden cumplir mejor tales objetivos.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Pie de p&aacute;gina:</b></font></p>  <sup><a name="num1"></a><a href="#nu1">1</a></sup>Ver una revisi&oacute;n completa de esta literatura en J. Levinsohn, J., <i>International Trade and the U.S. Automobile Industry: Current Research, Issues, and Questions</i>, 6 <i>Japan and the World Economy</i>, No. 4, 335-357 (1994).    <br>  <sup><a name="num2"></a><a href="#nu2">2</a></sup>Por ejemplo, la cuota venezolana para 2008 fue de 15.911, luego que las exportaciones a este pa&iacute;s fueran de 45.000 veh&iacute;culos en el a&ntilde;o anterior.    <br>  <sup><a name="num3"></a><a href="#nu3">3</a></sup>Ver el comportamiento de las ventas en las <a href="#f1">figuras 1</a> y <a href="#f2">2</a>.    <br>  <sup><a name="num4"></a><a href="#nu4">4</a></sup>Para conocer en detalle la transformaci&oacute;n y la demostraci&oacute;n de este proceso, ver la cuarta secci&oacute;n y el ap&eacute;ndice de S. Berry, <i>Estimating Discrete-Choice Models of Product Differentiation</i>, 25 <i>The RAND Journal of Economics</i>, No. 2, 242-262 (1994).    <br>  <sup><a name="num5"></a><a href="#nu5">5</a></sup>Las gamas en este trabajo se clasifican en tres categor&iacute;as: baja, media y alta. En la secci&oacute;n VI se detalla sobre tal clasificaci&oacute;n.    <br>  <sup><a name="num6"></a><a href="#nu6">6</a></sup>La ecuaci&oacute;n de las participaciones del mercado estimadas no se expone en este trabajo. Tal ecuaci&oacute;n est&aacute; explicada en detalle en el Cap&iacute;tulo 5 de S. Berry, ob. cit., supra nota 4. Por otro lado, K. Train, <i>Qualitative Choice Analysis: Theory, Econometrics, and an Application to Automobile Demand</i> (MIT Press, Cambridge, MA, 1993) ofrece una forma para facilitar la derivaci&oacute;n de (17) y (18).    <br>  <sup><a name="num7"></a><a href="#nu7">7</a></sup>Dada la gran carga computacional para calcular la matriz de propiedad J x J e invertirla, se desarroll&oacute; una forma equivalente a &eacute;sta, esto es, la de calcular la matriz de propiedad para cada mes, y con esto hallar el vector de <i>markups</i> para las observaciones correspondientes a cada mes.    <br>  <sup><a name="num8"></a><a href="#nu8">8</a></sup>Ver mayores detalles sobre la construcci&oacute;n de variables en la edici&oacute;n completa.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  <sup><a name="num9"></a><a href="#nu9">9</a></sup>Aunque se utilizaron dummies por cada marca como controles, no se incluyeron en la <a href="#t3">Tabla 3</a> por el gran n&uacute;mero de marcas utilizadas en la regresi&oacute;n. Sin embargo, estos resultados est&aacute;n a disposici&oacute;n del lector bajo petici&oacute;n, al igual que cualquier otro c&aacute;lculo o resultado.    <br>  <sup><a name="num10"></a><a href="#nu10">10</a></sup>No obstante que en este modelo se suponga que los <i>markups</i> no cambian, el margen de ganancia de los veh&iacute;culos s&iacute; cambia en el escenario con G-3 frente al escenario sin G-3, pues la derivada del margen con respecto a los precios siempre es positiva en este modelo, aunque no sea lineal, porque un cambio en los costos marginales va siempre en la misma direcci&oacute;n que un cambio en los precios. Aunque es posible utilizar este modelo para observar el efecto del G-3 sobre el margen de ganancia de las firmas, dicho an&aacute;lisis est&aacute; fuera del objetivo del presente trabajo.    <br>  <hr>      <p><font size="3"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>      <!-- ref --><p>Berry, S., <i>Estimating Discrete-Choice Models of Product Differentiation</i>, <i>The RAND Journal of Economics</i>, 25 No. 2, 242-262 (1994).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0041-9060201000020001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Berry, S., Grilli, V. y L&oacute;pez de Silanes, F., <i>The Automobile Industry and the Mexico - U.S. Free Trade Agreement</i> (National Bureau of Economics, Cambridge, MA, Working Paper No. 4152, 1992).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0041-9060201000020001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Berry, S., Levinsohn, J. y Pakes, A., <i>Voluntary Export Restraints on Automobiles: Evaluating a Strategic Trade Policy</i> (National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, Working Paper No. 5235, 1995a).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0041-9060201000020001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Berry, S., Levinsohn, J. y Pakes, A., <i>Automobile Prices in Market Equilibrium</i>, <i>Econometrica</i>, 63 No. 4, 841-890 (1995b).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0041-9060201000020001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Berry, S., Levinsohn, J. y Pakes, A., <i>Voluntary Export Restraints on Automobiles: Evaluating a Trade Policy</i>, <i>The American Economic Review</i>, 89 No. 3, 400-430 (1999).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0041-9060201000020001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Bresnahan, T., <i>Competition and Collusion in the American Auto Industry: The 1955 Price War</i>, <i>Journal of Industrial Economics</i>, 35 457-482 (1987).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0041-9060201000020001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cardell, N., <i>Variance Components Structure for the Extreme Value and Logistic Distributions</i> (mimeo, Washington State University, 1991).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0041-9060201000020001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Dardis, R. y Decker, S., <i>The Welfare Loss of the Voluntary Export Restraint for Japanese Automobiles</i>, <i>The Journal of Consumer Policy</i>, 18 No. 1, 47-63 (1984).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0041-9060201000020001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Echavarr&iacute;a, J. y Gamboa, C., <i>Colombia y Venezuela: Reformas de Pol&iacute;tica Comercial y Ajustes Institucionales Despu&eacute;s de la Ronda de Uruguay, Coyuntura Econ&oacute;mica</i>, No. 21, 159-192 (2001).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0041-9060201000020001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Feenstra, R., <i>Voluntary Export Restraint in U.S. Autos 1980-81: Quality, Employment and Welfare Effects</i>, en Robert E. Baldwin y Anna I. Krueger, eds., <i>Structure and Evolution of Recent U.S. Trade Policy</i> 35-59 (University of Chicago Press, Chicago, 1984).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0041-9060201000020001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Feenstra, R. (1985), <i>Automobile Prices and Protection: The U.S.-Japan Trade Restraint, Journal of Policy Modeling</i>, No. 7, 49-68.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0041-9060201000020001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Feenstra, R. (1988), <i>Quality Change under Trade Restraints in Japanese Autos, Quarterly Journal of Economics</i>, No. 103, 131-146.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0041-9060201000020001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Goldberg, P., <i>Product Differentiation and Oligopoly in International Markets: The Case of the U.S. Automobile Industry</i>, <i>Econometrica</i>, 63 No. 4, 811-951 (1995).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0041-9060201000020001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Griliches, Z., <i>Prices Indexes and Quality Change</i> (Harvard University Press, Cambridge, MA, 1971).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0041-9060201000020001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Krishna, K., <i>Export Restraints with Imperfect Competition: A Selective Survey</i> (National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, Working Paper No. 3244, 1990).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0041-9060201000020001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Levinsohn, J., <i>International Trade and the U.S. Automobile Industry: Current Research, Issues, and Questions</i>, <i>Japan and the World Economy</i>, 6 No. 4, 335-357 (1994).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0041-9060201000020001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>McFadden, D., <i>Modelling the Choice of Residential Location</i>, en A. Karlgvist et al., eds., <i>Spatial Interaction Theory and Planning Models</i> (North-Holland, Amsterdam, 1978).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0041-9060201000020001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>McFadden, D., <i>Econometric Models of Probabilistic Choice</i>, en C.F. Manski y D. McFadden, eds., <i>Structural Analysis of Discrete Data with Econometric Applications</i> (MIT Press, Cambridge, MA, 1981).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0041-9060201000020001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Nevo, A., <i>Measuring Market Power in the Ready-to-Eat Cereal Industry</i>, <i>Econometrica</i>, 69 No. 2, 307-342 (2001).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0041-9060201000020001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>O'Keefe, T. y Haar, J., <i>The Impact f MERCOSUR on the Automobile Industry</i> (The North- South Agenda, University of Miami, Miami, FL, Working Paper No. 50, 2001).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0041-9060201000020001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Train, K., <i>Qualitative Choice Analysis: Theory, Econometrics, and an Application to Automobile Demand</i> (MIT Press, Cambridge, MA, 1993).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0041-9060201000020001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p><font size="3">    <center><b>Anexos</b></center></font></p>      <p align="center"><a name="fig1"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10fig1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="fig2"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10fig2.jpg"></p>     <p align="center"><a name="fig3"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10fig3.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="fig4"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10fig4.jpg"></p>     <p align="center"><a name="tab2"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10t2.jpg"></p>     <p align="center"><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10t3.jpg"></p>     <p align="center"><a name="tab4"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10t4.jpg"></p>     <p align="center"><a name="tab5"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10t5.jpg"></p>     <p align="center"><a name="tab6"></a><img src="img/revistas/vniv/n121/n121a10t6.jpg"></p>  </font>      ]]></body><back>
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