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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto de la densidad del depredador de moscas blancas Delphastus pusillus (Le Conte) (Coleoptera: Coccinellidae) sobre su eficiencia de búsqueda]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The effect of density of the predator Delphastus pusillus (Le Conte), defined by the components of aggregation and interference, was determined in relation to searching efficiency of its prey, the whitefly Trialeurodes vaporariorum (Westwood). To determine aggregation behavior, ten adults of D. pusillus were put together with five prey densities, 8, 16, 32, 64 and 128 third instar nymphs. A 5 x 5 latin square design was used, where the estimated variables were number of predators present in each prey patch, time spent per predator on each prey patch, prey consumed and eggs laid per predator in each prey patch. The aggregation coefficient µ was estimated from these variables. To determine interference behavior five densities of the adult predator, 1, 2, 4, 6 and 8, were evaluated on one prey density, 128 third instar nymphs. Each predator density was put with the prey in different experimental arenas. The statistical model used was a completely randomized design with five treatments and four replications. The number of predators present in the prey patch, time spent per predator in each prey patch, number of encounters between conspecifics, time spent in each encounter, quantity of prey consumed and number of eggs laid was measured. The model of searching efficiency and the interference coefficient (µ) were estimated. The results obtained for each analyzed variable are presented and the models of aggregation and interference for D. pusillus are estimated.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="Verdana"size="2">       <p align="right"><b>Sección Agrícola</b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4"><b>Efecto de la densidad del depredador de moscas    blancas<i> Delphastus pusillus </i>(Le Conte) (Coleoptera: Coccinellidae) sobre    su eficiencia de búsqueda</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="3"><b>Effect of density of the whitefly predator    <i>Delphastus pusillus </i>(Le Conte)<br />(Coleoptera: Coccinellidae) on its searching    efficiency</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>JAVIER GARCÍA GONZÁLEZ<sup>1</sup> EDGAR RICARDO BENÍTEZ S.<sup>2</sup>    ARISTÓBULO LÓPEZ-ÁVILA<sup>3</sup></b></p>     <p>1 Autor para correspondencia: Ingeniero    Agrónomo M. Sc. Entomología. Investigador Master Asistente, Integrado de Plagas    MIP. Corpoica C.I. “Tibaitatá”. <a href="mailto:jgarcia@corpoica.org.co">jgarcia@corpoica.org.co</a></p>      <p>2 Ingeniero Agrónomo M. Sc. Fitopatología.    Cenipalma. <a href="mailto:ebenitez@hotmail.com">ebenitez@hotmail.com</a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>3 Ingeniero Agrónomo Ph. D. Control Biológico.    Investigador Principal Programa Nacional de Manejo <a href="mailto:alopez@corpoica.org.co">alopez@corpoica.org.co</a></p><hr size="1" /> </font>     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">Resumen. </font></b>Se determinó el efecto de la densidad del depredador <i>Delphastus    pusillus </i>(Le Conte) (Coleoptera: Coccinellidae), definido por los comportamientos    de agregación e interferencia, sobre la eficiencia de búsqueda de su presa la    mosca blanca <i>Trialeurodes vaporariorum </i>(Westwood). Para determinar el    comportamiento de agregación, se liberaron diez adultos de <i>D. pusillus </i>sobre    las densidades de la plaga, 8, 16, 32, 64 y 128 ninfas del tercer instar. Se    empleó un diseño de cuadrado latino 5 x 5, donde se estimaron las variables    número de depredadores presentes en cada foco de presa, tiempo de duración de    los depredadores en cada foco de presa, presas consumidas y posturas del depredador    en cada foco. Con estas variables se estimó el coeficiente de agregación µ.    Para determinar el comportamiento de interferencia, se evaluaron cinco densidades    de adultos del depredador 1, 2, 4, 6 y 8 adultos sobre una densidad de presa,    128 ninfas de tercer instar. Cada densidad del depredador se ubicó con la presa    en diferentes arenas experimentales. Como modelo estadístico se empleó un diseño    completamente aleatorio con cinco tratamientos y cuatro repeticiones. Se registró    la cantidad de depredadores presentes en el foco de presa, tiempo gastado por    depredador en el foco de presa, número de encuentros entre coespecíficos, tiempo    gastado en cada encuentro, cantidad de presas consumidas y número de huevos    puestos. Se estimó el modelo de eficiencia de búsqueda y el coeficiente de interferencia    (&#8733;) Se presentan los resultados obtenidos para cada variable analizada    y se estiman los modelos de agregación e interferencia para <i>D. pusillus</i>.</font></p> <font face="Verdana"size="2"></font>     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">Palabras clave: </font></b>Agregación. Interferencia. Eficiencia de búsqueda.</font></p> <font face="Verdana"size="2"> <hr size="1" /> </font>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Abstract</b>.</font><font size="2" face="Verdana"> The effect of density of the predator <i>Delphastus pusillus    </i>(Le Conte), defined by the components of aggregation and interference, was    determined in relation to searching efficiency of its prey, the whitefly <i>Trialeurodes      vaporariorum </i>(Westwood). To determine aggregation behavior, ten adults of    <i>D. pusillus </i>were put together with five prey densities, 8, 16, 32, 64    and 128 third instar nymphs. A 5 x 5 latin square design was used, where the    estimated variables were number of predators present in each prey patch, time    spent per predator on each prey patch, prey consumed and eggs laid per predator    in each prey patch. The aggregation coefficient µ was estimated from these variables.    To determine interference behavior five densities of the adult predator, 1,    2, 4, 6 and 8, were evaluated on one prey density, 128 third instar nymphs.    Each predator density was put with the prey in different experimental arenas.    The statistical model used was a completely randomized design with five treatments    and four replications. The number of predators present in the prey patch, time    spent per predator in each prey patch, number of encounters between conspecifics,    time spent in each encounter, quantity of prey consumed and number of eggs laid    was measured. The model of searching efficiency and the interference coefficient    (&#8733;) were estimated. The results obtained for each analyzed variable are presented    and the models of aggregation and interference for <i>D. pusillus </i>are estimated.</font></p> <font face="Verdana"size="2"></font>     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">Key words: </font></b>Aggregation. Interference. Searching efficiency.</font></p> <font face="Verdana"size="2"> <hr size="1" />      <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3">Introducción</font></b></p>     <p>El estudio de las características biológicas intrínsecas de parasitoides y    depredadores es fundamental para entender el comportamiento de los agentes de    control frente a las poblaciones de sus hospederos o presas y de esta manera    determinar el nivel de acción del enemigo natural y predecir el éxito o fracaso    de un programa de control biológico. Dichos estudios permiten ampliar conocimientos    sobre la biología de los insectos benéficos, como estos afectan la dinámica    de población de su hospedero o presa y cómo alteran la estructura de las comunidades    de insectos en las que ellos viven. Lo anterior es prerrequisito necesario para    la selección de enemigos naturales en programas de control biológico y para    la evaluación del desempeño del insecto después de liberado (Alphen y Jervis    1996).</p>     <p>Uno de los principales problemas de la teoría de la depredación es definir    los mecanismos que contribuyen a la estabilidad de la interacción depredador-presa.    De ellos se pueden mencionar respuestas de comportamiento como la respuesta    funcional, interferencia y agregación de los depredadores en áreas de alta densidad    de la presa (Sih 1979).</p>     <p>La abundancia de los depredadores que forrajean en un área afecta la tasa de    muerte de presas. En estos casos, se producen comportamientos de interferencia    o agregación. Algunos autores han demostrado que estos comportamientos son factores    clave y afectan la estabilidad de los modelos de población presa-depredador    (Alphen y Jervis 1996). El enemigo natural es más atraído por áreas con densidades    altas de hospedero-presa que por áreas con densidades bajas, o puede mostrar    un grado alto de búsqueda en áreas de densidad alta de hospedero-presa (Kidd    y Jervis 1996).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Animales como los insectos parasitoides y los depredadores invierten más tiempo    donde sus requerimientos pueden ser mejor satisfechos, comportamiento que tiene    una ventaja selectiva obvia. Este comportamiento de agregación puede ser cuantificado    en términos de número de depredadores, o tiempo consumido por depredador por    unidad de área con diferente densidad de presas (Kidd y Jervis 1996). La distribución    de depredadores se obtiene por un parámetro simple de caracterización (<i>µ</i>)    tal que:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02ecu1.gif"></p>     <p>Donde <i>&szlig;</i><i><sub>i</sub> </i>es la proporción de depredador en cada área    <i>i</i>, <i>C </i>es una constante de normalización y &alpha; es la distribución    de hospederos en términos de proporción. El grado de agregación de un parasitoide    o depredador está dado por µ (Kidd y Jervis 1996; Hassell y May 1974).</p>     <p>El modelo propuesto muestra que en general un incremento en la agregación promueve    estabilidad y el tipo de distribución de la presa es importante para la respuesta    del depredador. En particular, a mayor estabilidad en la distribución de la    presa, menor estabilidad en la interacción para valores dados de µ y tasa neta    reproductiva del depredador (Hassell y May 1974). Mientras es claro que la agregación    diferencial del depredador en regiones de densidad alta de presa es importante    para la dinámica de las interacciones depredador-presa no es tan obvio cuáles    son los parámetros críticos de la respuesta que deben ser medidos en laboratorio    o en campo (Hassell y May 1974).</p>     <p>La respuesta de agregación puede darse en términos de tiempo gastado por depredador    por unidad de área, o número de depredadores que buscan al mismo tiempo en una    unidad de área, graficado contra las diferentes densidades de presa. Un depredador    puede ser observado por un tiempo para determinar como gasta su tiempo. Alternativamente,    una serie de conteos individuales puede realizarse midiendo la densidad promedio    del depredador, o la proporción total de depredadores a diferentes densidades    de presa. Así mismo, se puede usar como evidencia indirecta de agregación el    porcentaje de depredación en diferentes áreas donde está la presa (Hassell y    May 1974).</p>     <p>Gran atención se le ha dado al cambio en la tasa de ataque de un depredador    como función de la densidad del mismo. En general, interacciones entre depredadores    que buscan cuándo se presenta un incremento en su densidad, conllevan a una    disminución en la eficiencia, lo que se conoce con el término de interferencia    mutua. En el caso de interferencia, el comportamiento de algunos parasitoides    y depredadores que se encuentran con un coespecífico, es dejar de forrajear    el área para buscar una nueva.</p>     <p>Diferentes modelos de interferencia se han propuesto, incluyendo aquellos en    los que el uso de presas inmóviles elimina su respuesta de escape, la cual puede    tener efectos importantes en la dinámica de la interacción. El acto de escapar    de un depredador puede hacer a una presa individual más susceptible al ataque    del mismo u otro depredador de la misma o diferente especie. De tal manera que    un incremento en la densidad del depredador podría incrementar o disminuir la    disponibilidad de presa y podría llevar a interferencia o mejoramiento dependiendo    de la respuesta de la presa (Sih 1979). La ecuación 2 presenta un estimativo    de la interferencia en parasitoides y depredadores:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02ecu2.gif"></p>     <p>Donde <i>a´ </i>es    la tasa efectiva de ataque, <i>P </i>es la densidad de parasitoides o depredadores    que buscan, <i>a </i>es la tasa de ataque en ausencia de interferencia y <i>m    </i>es la medida de la extensión de la interferencia mutua (Kidd y Jervis 1996).</p>     <p>El presente trabajo se propuso con el fin de determinar el efecto de la densidad    del depredador <i>D. pusillus</i>, definido por sus comportamientos de agregación    e interferencia, sobre su eficiencia de búsqueda de su presa la mosca blanca    <i>T. vaporariorum</i>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Materiales y Métodos</b></font></p>     <p>El estudio se desarrolló en el centro de investigación “Tibaitatá” de la Corporación    Colombiana de Investigación Agropecuaria -Corpoica-, ubicado en Mosquera (Cundinamarca)    a una altitud sobre el nivel del mar de 2.547 m y una temperatura promedio de    14&deg;C. La colonia de la mosca blanca se estableció en invernadero, mientras    que la colonia del depredador <i>D. pusillus </i>se mantuvo en cuarto de cría    a una temperatura de 25 &plusmn; 5&deg;C y humedad relativa de 65 &plusmn; 7%.</p>     <p><b>Establecimiento de las colonias. </b>Para la realización de los ensayos    y para el mantenimiento de la colonia de mosca blanca, se utilizaron plantas    de fríjol (<i>Phaseolus vulgaris </i>L.) tipo arbustivo variedad Ica Cerinza    sembradas en materas plásticas. El material vegetal se ubicó en un cuarto de    malla destinado para su germinación y crecimiento en condiciones aisladas. Semanalmente    se hicieron siembras en 15 materas de cinco semillas por matera, con el fin    de tener suficiente material tanto para la colonia de la plaga como para el    montaje de los ensayos propuestos. Se siguieron las prácticas agronómicas regulares    de riego, fertilización y manejo sanitario.</p>     <p>Para iniciar la colonia de mosca blanca, se realizaron salidas de campo a los    municipios de Silvania, Fusagasugá y Chinauta, lugares donde se tiene conocimiento    de presencia de la plaga. Se tomaron foliolos con ninfas en último instar y    adultos de la plaga en cultivos de habichuela. Los foliolos se ubicaron en cubetas    plásticas que en el fondo contenían papel toalla humedecido y tapa con muselina.    El material se transportó y liberó en el cuarto de invernadero destinado para    el mantenimiento de la colonia. Previo a la liberación de los individuos de    la plaga, se introdujeron plantas sanas con tres foliolos formados. Una vez    las plantas se ubicaron en cuarto de malla, se realizaron liberaciones con adultos    de mosca blanca. Desde el inicio de la experimentación y hasta el final de la    misma semanalmente se introdujo material vegetal.</p>     <p>Con el fin de tener material biológico para los ensayos propuestos, las plantas    sanas ubicadas en casa de malla se sometieron a infestación controlada con adultos    de la plaga provenientes de la colonia. Planta e insecto plaga se mantuvieron    en contacto por 24 h, tiempo durante el cual se aislaron en jaulas de madera    de 0,90 m x 0,90 m x 0,60 m. Una vez terminadas las 24 h, los adultos se retiraron    de las plantas con la ayuda de aspiradores de boca y se reubicaron en las jaulas    hasta que se observaron los estados por evaluar, huevo y ninfa en tercer instar.</p>     <p>Para el establecimiento de la colonia del depredador se realizaron salidas    de campo a los municipios de Silvania, Fusa-gasugá y Chinauta (Cundinamarca),    lugares donde se ha registrado la presencia de este insecto de acuerdo con López-Ávila    <i>et al. </i>(2001). Con ayuda de aspiradores de boca y pinceles se colectaron    los diferentes estados del depredador. Se trasladaron a vasos plásticos de 8    cm de diámetro por 6 cm de alto con tapa de muselina. Al interior del recipiente    se ubicaron estados inmaduros de la mosca blanca que le sirvieron como alimento.    En las condiciones mencionadas los individuos de <i>D. pusillus </i>se llevaron    al laboratorio donde se inició la colonia.</p>     <p>En laboratorio, los adultos se ubicaron por parejas en cajas de Petri de vidrio    que en su interior contenían un trozo de papel toalla humedecido, estados inmaduros    de la presa y pequeñas gotas de miel impregnadas en las paredes de la caja.    Las hojas se renovaron periódicamente. Mediante observación al estereoscopio,    las hojas que poseían posturas del depredador, se ubicaron en cajas de Petri    nuevas para la incubación de los huevos. Cuando se observó emergencia de larvas    se les suministraron, como alimento, estados inmaduros de la presa. A los adultos    recién emergidos se les determinó su sexo, y posteriormente se les ubicó por    parejas en cajas de Petri de 5 cm de diámetro donde se inició nuevamente el    ciclo del benéfico.</p>     <p><b>Determinación del efecto de la densidad de <i>D. pusillus </i>sobre su eficiencia    de búsqueda. </b>El efecto de la densidad del depredador se determinó mediante    el estudio de los componentes de agregación e interferencia. Para determinar    el comportamiento de agregación de <i>D. pusillus</i>, se evaluó una densidad    del depredador sobre diferentes densidades de la presa. Presa y depredador se    dejaron en contacto en una misma arena experimental. La arena experimental consistió    en una caja de acrílico transparente de 0,50 m x 0,55 m x 0,20 m. Al interior    de la caja y en la base se ubicó papel cartulina blanco sobre el cual se dibujó    una cuadrícula para facilitar la observación de los movimientos del depredador,    así como para ubicar los focos a una distancia de 8 cm entre uno y otro <a href="#(fig1)">(Fig.1)</a>.</p>     <p align="center"><a name="(fig1)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig1.gif"></a></p>     <p>Se planteó un experimento cuyo modelo estadístico fue un cuadro latino 5 x    5 con cinco densidades de la presa y cinco repeticiones por densidad. Las densidades    de la presa fueron 8, 16, 32, 64, y 128 ninfas en tercer estadío. Se liberaron    diez individuos de <i>D. pusillus </i>en estado adulto. El experimento se repitió    tres veces.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El experimento duró 24 h. En este tiempo se realizaron cuatro observaciones    con duración de una hora cada una. En ellas se registró el número de depredadores    presentes en cada foco y la duración de los depredadores en dichas áreas. Después    de cumplido el tiempo los individuos de <i>D. pusillus </i>se retiraron de la    arena experimental. Seguidamente se realizaron conteos de presas consumidas    y posturas del depredador, en cada foco. Para definir posibles interacciones    entre experimentos se realizó una prueba de homogeneidad de varianzas de Hartley.    Los datos se procesaron con ayuda del paquete estadístico SAS &reg; (1999) mediante    procedimiento Anova y prueba de comparación de medias de Tukey. Mediante procedimiento    de regresión exponencial se estimó el coeficiente de agregación (Ecuación 1)    para la población del depredador, utilizando la variable número de depredadores/área.</p>     <p>El segundo factor estudiado, el cual define el efecto de la densidad del depredador,    fue el comportamiento interferencia. Para determinar este comportamiento en    <i>D. pusillus</i>, se evaluaron densidades del depredador en estado adulto    sobre una densidad de presa en estado de ninfa. Cada densidad del depredador    y su respectiva presa se ubicaron en arenas experimentales separadas <a href="#(fig2)">(Fig. 2)</a>.    Como modelo experimental se empleó un diseño completamente aleatorio con cinco    tratamientos y cuatro repeticiones por tratamiento. Los tratamientos consistieron    en las densidades del depredador de 1, 2, 4, 6 y 8 adultos. Cada tratamiento    se repitió cinco veces.</p>     <p align="center"><a name="(fig2)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig2.gif"></a></p>     <p>La arena experimental consistió en cajas de vidrio transparente de 0,40 m x    0,15 m x 0,20 m. La base de la caja se cubrió con papel cartulina blanco y se    tapó con una lámina de vinilo transparente para facilitar la observación. Por    cada arena experimental se liberaron parejas de adultos, excepto en la densidad    de 1 adulto, donde se liberó una hembra previamente copulada. Cada experimento    duró 24 h, tiempo en el que se realizaron cuatro observaciones durante 1 h cada    una. Las observaciones se realizaron a las 1, 4, 16 y 24 h de montado el experimento.    En cada observación se registró la cantidad de depredadores presentes en el    área con la presa, tiempo consumido por depredador en el área, número de encuentros    entre coespecíficos y tiempo invertido en los encuentros.</p>     <p>Al final de las 24 h de duración del experimento se registraron la cantidad    de presas consumidas y el número de huevos puestos. La información se analizó    mediante regresión lineal. Con este procedimiento se estimó el modelo de eficiencia    de búsqueda y el coeficiente de interferencia (<i>m</i>), propuestos en la Ecuación    2.</p>     <p><font size="3"><b>Resultados y Discusión</b></font></p>     <p><b>Comportamiento de Agregación</b></p>     <p><b>- Presas Consumidas. </b>La prueba de homogeneidad de varianzas de Hartley    (F<sub>max</sub>= 2.78 ; F<sub>tab</sub>= 10.8) no mostró diferencias significativas    en los tres experimentos, por lo que no se evidenció interacción entre ellos.    Para la variable presas consumidas, la prueba <i>F </i>del análisis de varianza    detectó diferencias significativas entre los tres experimentos. Los valores    estadísticos para los tres ensayos fueron: experimento 1, gl = 24; F = 3,09;    <i>P</i>&lt;0,0310; Experimento 2 gl = 24; F= 2,99; <i>P</i>&lt;0,0349; experimento    3 gl = 24; F = 2,99 ; <i>P</i>&lt; 0,0014.</p>     <p>En todos los bioensayos el mayor consumo de presas se obtuvo en la densidad    de 32 ninfas, con una tasa de consumo promedio de 0,43 presas consumidas/presa    suministrada. Seguidamente y en orden descendente, se observaron los consumos    en las densidades de 16 y 64 ninfas con proporciones de consumo de 0,38 y 0,35    presas consumidas/presa suministrada, respectivamente. Los menores niveles de    consumo se presentaron en las densidades de 128 y 8 ninfas, con una tasa de    consumo de 0,26 y 0,23, respectivamente <a href="#(fig3)">(Fig. 3)</a>.</p>     <p align="center"><a name="(fig3)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig3.gif"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los resultados para la variable presas consumidas mostraron que el depredador    disminuye su consumo con el incremento en la densidad de presas. La curva de    consumo del depredador <i>D. pusillus </i>presentó tres fases diferenciadas.    La primera, en las densidades de presa 8 y 16, observó un incremento en la proporción    de presas consumidas cuando se le suministraron, a los depredadores, bajas densidades    de presa. La segunda fase entre las densidades de presa 16 y 32, donde se presentó    estabilización en la tasa de consumo de presas. La última fase en las densidades    de 64 y 128 ninfas, donde ocurrió una reducción gradual de consumo <a href="#(fig3)">(Fig. 3)</a>.</p>     <p>De acuerdo con los resultados, <i>D. pusillus </i>puede reconocer el área con    la densidad de presa donde expresa su mayor potencial de consumo sin considerar    que ésta corresponda a la mayor de las densidades de presa suministradas.</p>     <p>La <a href="#(fig4)">figura 4 </a>muestra un adulto de <i>D. pusillus </i>consumiendo una ninfa de    su presa, la mosca blanca de los invernaderos. El adulto depredador estira su    aparato bucal y pincha a su presa con las mandíbulas, para proceder a succionar    su contenido interno.</p>     <p align="center"><a name="(fig4)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig4.gif"></a></p>     <p><b>- Huevos puestos por <i>D. pusillus </i>en áreas con diferentes densidades    de presa. </b>La prueba F del análisis de varianza para la variable huevos puestos    por <i>D. pusillus </i>no mostró diferencias significativas en los experimentos    1 (gl = 24; F = 0,51; <i>P &lt; </i>0,8725) y 2 (gl = 24; F = 2,33; <i>P</i>&lt;0,0781),    pero si detectó diferencias en el experimento 3 (gl = 24; F = 2,06; <i>P &lt;    </i>0,0011). En el último experimento, la prueba de Tukey detectó diferencias    significativas entre los promedios de huevos puestos por la hembra depredadora    en la densidad de 64 ninfas con respecto a las densidades de 8 y 32 ninfas de    la presa <a href="#(fig5)">(Fig. 5)</a>.</p>     <p align="center"><a name="(fig5)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig5.gif"></a></p>     <p>En la densidad de 64 ninfas se encontró la mayor cantidad de huevos del depredador    con un promedio de 12,7 huevos. Esta cantidad fue similar a la encontrada en    la densidad de 128 ninfas, con un promedio de 10,7 huevos puestos. Los menores    niveles de oviposición por hembra depredadora se encontraron en la menor de    las densidades de presa evaluadas, 8 ninfas, con un promedio de 1,0 huevo. Los    resultados sugieren que la hembra de <i>D. pusillus </i>prefiere ovipositar    en áreas donde existe mayor disponibilidad de presa. Es de gran importancia    que la hembra oviposite en áreas donde existe suficiente alimento para su descendencia.</p>     <p>Debido a que los estados larvales del depredador requieren consumir presas    para completar su desarrollo y debido a que el primer ínstar larval posee recursos    energéticos limitados para forrajear y conseguir presas óptimas, el hecho que    la hembra depredadora prefiera ovipositar en áreas con densidad alta de presa,    incrementa la probabilidad de sobrevivencia de la larva recién emergida. Como    mecanismo para optimizar su eficiencia reproductiva, la hembra depredadora asegura    el alimento de su estado más vulnerable a mortalidad natural, la larva recién    emergida. Con ello <i>D. pusillus </i>reduce la mortalidad sus estados juveniles.</p>     <p><b>- Tiempo de permanencia de <i>D. pusillus </i>en las áreas con diferentes    densidades de presa. </b>La prueba de Hartley de homogeneidad de varianzas no    evidenció diferencias significativas entre los experimentos (F<sub>max</sub>=    1.55; F<sub>tab</sub>= 10.8). Seguidamente, la prueba F de análisis de varianza    para la variable tiempo, no presentó diferencias significativas entre los promedios    de tiempo de permanencia del depredador en las diferentes densidades de presa.    Los valores estadísticos para los tres experimentos fueron: experimento 1 (gl    = 24; F = 1,19; <i>P </i>&lt; 0,3816); Experimento 2 (gl = 24; F = 0,59; <i>P    </i>&lt; 0,8126); experimento 3 (gl = 24; F = 1,84 ; <i>P </i>&lt; 0,1514).</p>     <p>En el área con la menor densidad de presas, 8 ninfas, <i>D. pusillus </i>permaneció    en promedio 3,8 min. En la densidad de 16 ninfas de mosca blanca los adultos    del depredador permanecieron en el área por 7,4 min. Para las áreas que contenían    la densidad de 32 ninfas, los adultos de <i>D. pusillus </i>invirtieron mayor    cantidad de tiempo forrajeando en promedio 12,3 min <a href="#(fig6)">(Fig.    6)</a>. En la densidad de 64 ninfas <i>D. pusillus </i>permaneció en el área    en promedio por 8,7 min. Para la densidad de 128 ninfas, los adultos permanecieron    por más tiempo en el área, con 13,0 min. en promedio.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="(fig6)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig6.gif"></a></p>     <p>El mayor tiempo invertido por los adultos de <i>D. pusillus </i>en las áreas    con las densidades de 128 y 32 ninfas puede tener relación directa con la oviposición    y consumo de presas. El depredador, al encontrar áreas con una densidad de presas    óptima sobre las cuales alimentarse y ovipositar, invertirá más tiempo forrajeando    allí. Existen diferentes modelos que permiten explicar el tiempo de permanencia    de un depredador en un área con una densidad de presa; dichos modelos se basan    en cambios de comportamiento del depredador. Uno de ellos propone cambios en    el comportamiento de búsqueda del depredador después de encontrar una presa    (Hassell y May 1974). El patrón de movimiento del depredador, en la fase de    búsqueda, se caracteriza por movimientos rectilíneos con velocidades altas y    recorrido de “largas distancias”. Una vez que el depredador encuentra la presa    y se alimenta de ella, modifica su comportamiento y procede a realizar búsquedas    más intensivas en el área aledaña al área de encuentro de la presa. Esta fase    se caracteriza porque el depredador presenta movimientos cortos, menores distancias    recorridas y mayores tasas de giro (Hassell y May 1974).</p>     <p>El comportamiento mencionado fue evidente en adultos de <i>D. pusillus </i>y    podría ayudar a explicar su tiempo de permanencia en ciertas áreas. <i>D. pusillus,    </i>después de liberado en la arena experimental, mostró movimientos rectilíneos    rápidos hasta cuando encontró un área con la presa. Una vez localizada, el depredador    procedió a reconocer el área y a forrajear. Después del consumo de la primera    presa, el adulto depredador siguió buscando nuevas presas realizando movimientos    cortos hasta que encontró una nueva presa.</p>     <p><b>- Adultos de <i>D. pusillus </i>por densidad de presa. </b>El adulto depredador    presentó comportamientos similares en su distribución y búsqueda. Desde que    los adultos de <i>D. pusillus </i>se liberaron en la arena experimental, se    observó una fase de reconocimiento del área mediante caminata y algunos vuelos    cortos.</p>     <p>Una vez los depredadores hicieron el reconocimiento del área, procedieron a    realizar una búsqueda más detallada en las áreas que contenían la presa. En    la primera observación, los adultos del depredador se ubicaron indistintamente    en las diferentes densidades de presa. En las densidades de 16 y 128 ninfas    de mosca blanca se observó la mayor proporción de individuos depredadores con    0,23 y 0,17 adultos, respectivamente <a href="#(fig7)">(Fig. 7)</a>. En la primera observación, la    ubicación de los depredadores en la arena experimental se restringió a las áreas    más cercanas de donde fueron liberados y con cortas distancias de recorrido.    En esta observación algunos adultos dedicaron su tiempo al reconocimiento de    la arena experimental, mientras que otros fueron directamente en búsqueda de    su presa.</p>     <p align="center"><a name="(fig7)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig7.gif"></a></p>     <p>Para la segunda observación una mayor proporción de adultos depredadores se    ubicó en el área de mayor densidad de presas, 128 ninfas, con 0,37 adultos/    adulto liberado. Los restantes adultos se localizaron en proporción similar    en las restantes densidades de presa, siendo la densidad de 8 ninfas la que    mostró menor cantidad de adultos 0,13 adultos/ adulto liberado <a href="#(fig7)">(Fig. 7)</a>. El    depredador en esta observación recorrió mayores distancias para localizar a    su presa y alcanzó presas ubicadas en las distancias más lejanas.</p>     <p>En las observaciones 3 y 4, se registraron similares proporciones de adultos    del depredador para las diferentes densidades de presa. En la densidad de 128    ninfas se observó la mayor cantidad de adultos con una tasa de 0,47 adultos/adulto    liberado. En orden descendente se ubicaron adultos en la densidad de 32 ninfas    con una proporción de 0,33 y 0,17 adultos/adulto liberado. En estas mismas observaciones,    la menor cantidad de adultos se ubicó en las densidades de 64 y 16 ninfas respectivamente,    con una proporción de 0,20 y 0,03 adultos/adulto liberado <a href="#(fig7)">(Fig. 7)</a>.</p>     <p>La mayoría de los adultos que encontraron las áreas con la mayor densidad de    presas 128 ninfas, permanecieron en el área hasta el final de la experimentación.    En estas áreas se observó un máximo de cuatro adultos de <i>D. pusillus. </i>Aquellos    individuos que llegaron posteriormente, se vieron obligados a buscar nuevas    áreas con presa. Este comportamiento ha sido identificado como determinante    en la estabilidad del sistema depredador - presa; los individuos rechazados    tienen que buscar otras áreas dónde forrajear, lo que asegura la presencia del    depredador en áreas no exploradas.</p>     <p><b>- Obtención del índice de agregación.</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Mediante análisis de regresión exponencial para los valores observados y pre-dichos    de adultos de <i>D. pusillus </i>presentes en las diferentes densidades de presa,    se obtuvo la ecuación de regresión para el modelo y se estimaron los valores    para la constante de normalización <i>C </i>con t = 3,21 ; <i>P &lt; </i>0,049    y el índice de agregación relativa &micro; con t = 11,57; <i>P &lt; </i>0,001.    Para linearizar el modelo, que definió el comportamiento de agregación de <i>D.    pusillus, </i>los dos lados de la ecuación 1 se transformaron a logaritmo. La    ecuación 3 presenta el modelo linearizado:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02ecu3.gif"></p>     <p>De acuerdo con el modelo estimado, los componentes que lo definen son: &szlig;<sub>i</sub><b>    </b>es la proporción de depredador en cada <i>i<b></b></i><b> </b>área, <i>C    </i>es la constante de normalización, con un valor de 2,135 &plusmn; 0,1845.    &Alpha;<sub>i</sub> es la proporción total de presas en la iésima área. <i>log    </i>(2,135&Alpha;<sub>i</sub> ), es la pendiente de la curva del modelo. Finalmente    0,009 &plusmn; 0,0028 es el valor del índice de agregación para <i>D. pusillus.    </i>El grado de agregación de un enemigo natural es gobernado por el factor    <i>&micro;</i> <i>. </i>Cuando <i>&micro; </i>se acerca a cero, el depredador    presenta un comportamiento de búsqueda aleatorio, pero cuando<i> &micro; </i>tiende    a infinito el enemigo natural se concentra en áreas de alta densidad de presa    (Hassell y May 1974).</p>     <p>El valor estimado para el factor de agregación en el depredador <i>D. pusillus    </i>muestra que el insecto presenta un comportamiento de búsqueda aleatorio;    es decir, no se limita a forrajear en áreas de alta densidad de presa, sino    que también lo hace en aquellas áreas donde la presa está en bajas densidades.    Como factor de regulación, <i>D. pusillus </i>puede encontrar a su presa en    áreas que puede emplear como refugio, incrementando su eficiencia biocontroladora.</p>     <p><b>Comportamiento de interferencia</b></p>     <p><b>- Presas consumidas. </b>Los datos se ajustaron a una función log normal,    donde se detectaron diferencias altamente significativas entre tratamientos    (Prob D = 0.1500). La Prueba de comparación de medias de Tukey determinó diferencias    significativas entre la densidad donde se liberó 1 adulto de <i>D. pusillus    </i>con respecto a las demás densidades. Así mismo se determinaron diferencias    entre la densidad donde se liberaron 2 adultos de <i>D. pusillus </i>con las    densidades donde se liberaron 4, 6 y 8 adultos. Los demás tratamientos no presentaron    diferencias significativas entre sí <a href="#(fig8)">(Fig. 8)</a>.</p>     <p align="center"><a name="(fig8)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig8.gif"></a></p>     <p>La cantidad de presas consumidas por <i>D. pusillus </i>mostró relación inversa    con la densidad de depredadores liberados. Es así como en la densidad de 8 adultos    liberados se observó el menor consumo con un valor de 7,4% presas consumidas/    adulto depredador. En las densidades de 4 y 6 adultos de <i>D. pusillus </i>liberados    se encontraron similares niveles de consumo con valores de 7,0% y 7,1% respectivamente.    En la densidad de 2 adultos de <i>D. pusillus </i>liberados se presentó un consumo    14,0%. El mayor consumo de presas (22,1%) se presentó en la arena experimental    donde se liberó 1 adulto de <i>D. pusillus </i><a href="#(fig8)">(Fig. 8)</a>. Los resultados muestran    el efecto negativo en el consumo de presas con incrementos en la cantidad de    adultos del depredador que forrajean en una misma área.</p>     <p>Un comportamiento que fue evidente en las mayores densidades de depredador,    fue la cantidad de adultos presentes en el área con la presa. Un máximo de tres    adultos forrajeando se registró. Existe la probabilidad que estos adultos sean    reemplazados por otros, cuando ocurren encuentros entre coespecificos. La llegada    de nuevos adultos incrementa el consumo de presas, ya que éstos presentan un    nivel de saciedad menor al observado por los adultos que primero ubicaron el    área.</p>     <p>Un factor adicional es el tiempo de búsqueda de presas sanas por el depredador.    A medida que se incrementa el número de presas consumidas en el área, se reduce    la disponibilidad de presas sanas. Este hecho hace que el depredador requiera    mayor tiempo de búsqueda para el encuentro de presas sanas. El depredador, mediante    un proceso de reconocimiento del área, determina la cantidad de adultos que    puede soportar dicha área. Con este comportamiento distribuye la cantidad de    alimento que debe consumir, dejando la cantidad restante a su descendencia.    De allí que en áreas con la densidad de presa, se observó un máximo de tres    adultos forrajeando al tiempo. Los demás adultos, se presentaron fuera del área,    probablemente buscando nuevas áreas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>- Individuos observados en las densidades con la presa. </b>Los primeros    adultos en encontrar el área con la presa, fueron aquellos liberados en las    densidades de 6 y 8 adultos depredadores. Estos invirtieron 11,0 y 12,0 min.    en este proceso respectivamente. En la primera observación, en las densidades    de 6 y 8 adultos depredadores liberados, el 12,5% y 21,9% de los adultos se    advirtió forrajeando en el área que contenía la presa <a href="#(fig9)">(Fig. 9)</a>. Para la segunda    observación, en la densidad de 6 adultos de <i>D. pusillus </i>la cantidad de    individuos presentes en el área con la presa se incrementó a 20,8%, mientras    que en la densidad de 8 adultos ésta se incrementó a 28,1%. Para el último registro,    en las densidades de 6 y 8 adultos liberados, se evidenció un nuevo incremento    en la cantidad de adultos en el área con la presa. La cantidad de adultos presentes    en el área en las densidades mencionadas fue de 25%, 1,5 adultos y de 31,3%,    2,5 adultos para la densidad de 8 adultos liberados.</p>     <p align="center"><a name="(fig9)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig9.gif"></a></p>     <p>En las restantes densidades de <i>D. pusillus </i>1, 2 y 4 los adultos requirieron    mayor cantidad de tiempo para encontrar a su presa. En estas densidades, los    primeros adultos en ubicar el área con la presa lo hicieron después de la segunda    observación <a href="#(fig9)">(Fig. 9)</a>. En la densidad de 4 adul-</p>     <p>tos, los primeros depredadores ubicaron el área con la presa después de 2h    de iniciado el experimento. En este tiempo el 18,8% de los depredadores liberados    ubicó el área; para la tercera observación este porcentaje se incrementó a un    43,8%.</p>     <p>Para la densidad de 2 adultos, el primer depredador localizó el área después    de 3h de liberado. En este tiempo el porcentaje de adultos en el área fue de    25%; para la tercera observación este porcentaje se incrementó a 50% de los    adultos liberados. Los adultos liberados en la menor de las densidades evaluadas,    1 adulto, fueron los últimos en encontrar el área con la presa; después de 4    h el primer depredador forrajeó sobre el área. Para la segunda observación el    porcentaje de adultos que encontraron el área en las diferentes repeticiones    fue del 25%. En el tercer registro el 100% de los adultos liberados, se ubicaron    forrajeando sobre la presa.</p>     <p>Los resultados mostraron una relación inversa entre la cantidad de adultos    de <i>D. pusillus </i>liberados y el tiempo necesario para el encuentro de la    presa. Fue así como en las mayores densidades de depredador evaluadas, 6 y 8    adultos por arena experimental, el encuentro de la presa se realizó unos pocos    minutos después de liberado. En las densidades de 1, 2 y 4 adultos del depredador    el encuentro del área con la presa ocurrió después de 4 h, 3 h y 2 h de liberados    respectivamente. El tiempo que el depredador gasta en encontrar el área con    la presa limita el tiempo de búsqueda, el cual se espera sea el mayor posible    para la búsqueda de nuevas áreas y encuentro de nuevas presas.</p>     <p><b>- Encuentros entre adultos depredadores. </b>Los encuentros entre adultos    de <i>D. pusillus </i>se presentaron en dos escenarios los cuales tuvieron sus    propias implicaciones de acuerdo con el lugar donde ocurrieron. Un primer escenario    fue aquel con regiones alejadas al área que contenía la presa. En estas áreas    los contactos se presentaron por la caminata de los adultos en las paredes y    techo de la arena experimental; estos contactos tuvieron una duración corta,    aproximadamente 2 segundos en promedio, y como consecuencia de ello los adultos    tomaron rumbos diferentes y se distribuyeron en otras áreas. Este comportamiento    incrementó la probabilidad de los adultos depredadores de localizar a su presa    en un tiempo menor.</p>     <p>El segundo escenario donde se presentaron los encuentros entre coespecíficos    de <i>D. pusillus</i>, se observó en el área que contenía ninfas de la presa    <i>T. vapo-rariorum. </i>Un tipo de contacto breve, se presentó por dos o tres    segundos entre adultos del depredador. Este tipo de encuentros interrumpió la    actividad alimenticia de los individuos</p>     <p>En parasitoides y depredadores la interferencia se reconoce como el resultado    de la reacción de búsqueda del enemigo natural al encontrarse con individuos    de su especie o al encontrar hospederos/presa que hayan sido previamente para-sitados/depredadas    (Hassell 1980). Después que se presenta este comportamiento el enemigo natural    tiende a salir fuera del área de búsqueda. Por ello ocurre una reducción en    el tiempo de búsqueda, y una menor área de descubrimiento. La ventaja de este    comportamiento es proveer un mecanismo para la redistribución del enemigo natural    cuando su densidad es alta (Hassell 1980).</p>     <p>El segundo tipo de contactos estuvo relacionado con los intentos de cópula    entre hembras consumiendo presas y machos; cuando ocurrió cópula, el tiempo    del encuentro fue de 12 min. en promedio. Cuando la hembra rechazó al macho    el contacto duró cerca de 30 segundos y como resultado se presentó redistribución    de los adultos en el área. Como consecuencia de los contactos entre adultos    del depredador al interior del área que contenía la presa, hubo una reducción    en la cantidad de presas consumidas, al reducir el tiempo de búsqueda e interrumpir    el consumo normal de presas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El número de encuentros entre adultos de <i>D. pusillus </i>tuvo una relación    directa con la cantidad de individuos liberados por arena experimental. La mayor    cantidad de encuentros entre individuos de <i>D. pusillus </i>se presentó en    la densidad de 6 adultos, con un promedio de 3,3 contactos/h <a href="#(fig10)">(Fig.    10)</a>. En la densidad de 8 adultos del depredador se presentó el segundo nivel    de encuentros con un promedio de 1,8 contactos/h. En tercer lugar, se ubicó    la densidad de 2 adultos de <i>D. pusillus </i>con un promedio de 0,3 contactos/h;    en la densidad de 4 adultos no se observó ningún tipo de encuentro entre coespecíficos    <a href="#(fig10)">(Fig. 10)</a>.</p>     <p align="center"><a name="(fig10)"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02fig10.gif"></a></p>     <p><b>- Estimación del coeficiente de interferencia. </b>El modelo que explica    el efecto de la densidad del depredador sobre su eficiencia de búsqueda se determinó    mediante análisis de regresión lineal. El modelo que define el comportamiento    de interferencia en <i>D. pusillus </i>se define en la Ecuación 4:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcen/v32n1/v32n1a02ecu4.gif"></p>     <p>Donde <i>&Alpha;´ </i>es la tasa efectiva de ataque, <i>P </i>es la densidad de depredadores    que buscan, (-2,0522) corresponde a la tasa de ataque del depredador en ausencia    de interferencia y (-0,4532) es la medida de la extensión de la interferencia.</p>     <p>En la menor de las densidades evaluadas, 1 adulto de <i>D. pusillus, </i>se    observó la mayor eficiencia de búsqueda, con un valor de -2,0522. Este valor    disminuyó gradualmente a una tasa de -0,4532, hasta obtener una eficiencia de    búsqueda <i>a ´= </i>-2,5026 en la densidad de 8 adultos del depredador. En    la medida que la pendiente del modelo lineal es mayor, el efecto de interferencia    por acción entre coespecíficos será menor, ya que la tasa de búsqueda se incrementa    cuando el enemigo natural cambia su comportamiento de búsqueda aleatorio a patrones    agregados de búsqueda (Alphen y Jervis 1996).</p>     <p>Este comportamiento es de esperarse en insectos benéficos, ya que a medida    que la densidad del benéfico se incrementa, los depredadores/parasitoides individuales    gastarán una mayor proporción de su tiempo de búsqueda en encontrarse con otros    coespecíficos (Alpheny Jervis 1996).</p>     <p><b>Conclusiones</b></p>     <p>De los resultados en los diferentes experimentos se puede concluir que:</p>     <p>-&nbsp;El adulto de <i>D. pusillus </i>discrimina dos áreas donde cumple en    mayor medida con sus funciones vitales de alimentación y reproducción.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>-&nbsp;El adulto depredador limita la cantidad de individuos que forrajean    en una misma área, permitiendo el encuentro de nuevas áreas por parte de los    adultos rechazados.</p>     <p>-&nbsp; La eficiencia de búsqueda de <i>D. pusillus </i>en áreas con alta densidad    de depredadores<i>, </i>se reduce por incrementos en el tiempo de búsqueda de    presas sanas y por incremento en el número de encuentros entre individuos coespecíficos.</p>     <p><font size="3"><b>Literatura citada</b></font></p>     <!-- ref --><p>ALPHEN, J.; JERVIS, M. 1996. Foraging Behavior. Insect Natural Enemies. Ed.Chapman    Hall, 1-62.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-0488200600010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>HASSELL, M.P. 1980. The Dynamics of Competition and Predation. Departament    of Zoology and Applied Entomology. Imperial College of Science and Technology.    Study in Biology No. 72, 68 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-0488200600010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>HASSELL, M.P; MAY, M. 1974. Aggregation of predators and insect parasites and    its effect on stability. Journal of animal ecology. 44: 567-587.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-0488200600010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>KIDD, N; JERVIS, M. 1996. Population Dynamics. Insect Natural enemies. Prac-tical    approaches to their study. ED. Chapman and Hall, 293-374.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-0488200600010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>LÓPEZ-ÁVILA, A.; CARDONA MEJÍA, C; GARCÍA GONZÁLEZ, J.; REN-DÓN, F. Y HERNÁNDEZ,    P 2001. Reconocimiento e identificación de enemigos naturales de moscas blancas    (Homoptera: Aleyrodidae) en Colombia y Ecuador. Revista Colombiana de Entomología.    27(3-4): 137-142.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0120-0488200600010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>SAS INSTITUTE. 1999. Sas Language. Reference. Versión 8. Sas institute. Cary    NC&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-0488200600010000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>SIH, A. 1979. Stability and prey behavioral responses to predator density.    Journal of Animal Ecology. 48: 79-87.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0120-0488200600010000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>Recibido: 03-ene-05 • Aceptado: 25-oct-05</p> </font>       ]]></body><back>
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