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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caracterización molecular de líneas de Bombyx mori (Lepidoptera: Bombycidae) mediante AFLP]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Twenty-three silkworm Bombyx mori L. strains (twelve Japanese and eleven Chinese), belonging to the CDTS`s (Technological Development Center for Sericulture) silkworm germplasm bank, were analyzed using the Amplified Fragment Length Polymorphism (AFLP). Four combinations of primers were used. The assayed combinations threw 247 bands with an average polymorphism of 54.6%, these bands were corrected using Lynch and Milligan´s method, resulting in 168 bands with a polymorphism of 90,4%. The dendrogram was built using the UPGMA algorithm for the dissimilarity data, revealing two very well defined groups that correspond to the Japanese and Chinese geographical races. The heterocigocity average was higher in the Japanese race lines, showing a bigger dispersion in the UPGMA and the main components analysis. The population structure study, determines that although the two races are not very different to each other, it exists a component of greater variance, between the established groups than inside them; which shows a significant grade of genetic differentiation.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="Verdana">   </font>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4" face="Verdana"><b>Caracterizaci&oacute;n molecular    de l&iacute;neas de <i>Bombyx mori</i> (Lepidoptera: Bombycidae) mediante AFLP</b></font></p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana"><b>    <br>   </b></font></p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana"><b>Molecular characterization    of <i>Bombyx mori</i> (Lepidoptera: Bombycidae) strains by AFLP </b></font></p>  <font size="2">      <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>&Aacute;lvaro Alegr&iacute;a S.<sup>1</sup>, Enrique    Aguilar F.<sup>2</sup>, Duverney Gaviria A.<sup>3</sup>, Liliana Ram&iacute;rez    L.<sup>4</sup>.</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1 Bi&oacute;logo. Asistente    de investigaci&oacute;n- CENBIOTEP-Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira    E-mail:<a href="mailto:dugaar@utp.edu.co">dugaar@utp.edu.co</a>    <br>   2 Autor para correspondencia: Bi&oacute;logo, Docente- Facultad Ciencias de    la Salud CENBIOTEP-Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira. La Julita, Pereira-Risaralda,    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Tel&eacute;fono: 3215393, E-mail:<a href="mailto:eaf578@yahoo.com">eaf578@yahoo.com</a>    <br>   3 Licenciada Biolog&iacute;a y Qu&iacute;mica. T&eacute;cnico-Centro de Desarrollo    Tecnol&oacute;gico de la Sericultura (CDTS).    <br>   4 Doctor en Biolog&iacute;a Molecular y Bioqu&iacute;mica, Director-CENBIOTEP-Universidad    Tecnol&oacute;gica de Pereira. E-mail:<a href="mailto:AlvaroHAlegriaSA@netscape.net">AlvaroHAlegriaSA@netscape.net</a></font></p> </font>  <hr size="1">     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">Resumen. </font></b>Veintitr&eacute;s l&iacute;neas de gusano de seda <i>Bombyx mori</i> L, (12 l&iacute;neas de origen japon&eacute;s y 11 l&iacute;neas de origen chino), pertenecientes al banco de germoplasma de gusano de seda del CDTS (Centro de desarrollo tecnol&oacute;gico de la Sericultura) se analizaron utilizando la t&eacute;cnica de Polimorfismo en la Longitud de los Fragmentos Amplificados (AFLP). Se emplearon cuatro combinaciones de cebadores. Las cuatro combinaciones ensayadas, arrojaron 247 bandas con un polimorfismo promedio de 54,6%, las cuales despu&eacute;s de ser corregidas seg&uacute;n el criterio de Lynch y Milligan resultaron en 168 bandas con un polimorfismo de 90,4%. El dendrograma construido utilizando el algori<sup>Tm</sup>o UPGMA para los datos de disimilitud, revel&oacute; dos grupos muy bien definidos que corresponden a las razas geogr&aacute;ficas japonesa y china. El promedio de heterocigocidad fue mayor en las l&iacute;neas de la raza japonesa, observ&aacute;ndose una dispersi&oacute;n mayor en el an&aacute;lisis de UPGMA y de los componentes principales. El estudio de la estructura poblacional, determina que aunque las dos razas no son muy diferentes entre s&iacute;, existe un componente de varianza mayor entre los grupos establecidos que dentro de &eacute;stos, lo que muestra un grado significativo de diferenciaci&oacute;n gen&eacute;tica.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">Palabras clave:</font> </b>Sericultura. Estructura poblacional. Marcadores moleculares. </font></p> <hr size="1">     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">Abstract.</font></b> Twenty-three silkworm <i>Bombyx mori</i> L. strains (twelve Japanese and eleven Chinese), belonging to the CDTS`s (Technological Development Center for Sericulture) silkworm germplasm bank, were analyzed using the Amplified Fragment Length Polymorphism (AFLP). Four combinations of primers were used. The assayed combinations threw 247 bands with an average polymorphism of 54.6%, these bands were corrected using Lynch and Milligan&acute;s method, resulting in 168 bands with a polymorphism of 90,4%. The dendrogram was built using the UPGMA algorithm for the dissimilarity data, revealing two very well defined groups that correspond to the Japanese and Chinese geographical races. The heterocigocity average was higher in the Japanese race lines, showing a bigger dispersion in the UPGMA and the main components analysis. The population structure study, determines that although the two races are not very different to each other, it exists a component of greater variance, between the established groups than inside them; which shows a significant grade of genetic differentiation.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">Keywords:</font></b> Sericulture. Population structure. Molecular markers.</font></p> <hr size="1">     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Dentro de las diversas variedades de polillas    que secretan fibras de seda, se incluyen <i>Bombyx mori</i> de la familia Bombycidae    y las especies silvestres de la familia Saturniidae: <i>Antherae mylitta</i>,    <i>Antherae pernyi</i>, <i>Antherae assama</i>, <i>Antherae yamamai</i>. Con    una historia de m&aacute;s de 5000 a&ntilde;os de domesticaci&oacute;n, el gusano    de seda, B mori, es la especie m&aacute;s importante a nivel agron&oacute;mico    como productor de seda; es el lepid&oacute;ptero mejor estudiado debido a su    rico repertorio de mutaciones bien caracterizadas que afectan virtualmente cada    caracter de la morfolog&iacute;a del organismo como tambi&eacute;n de su comportamiento    y desarrollo. Su genoma haploide, con un tama&ntilde;o de 560 Mb, es 3,8 veces    m&aacute;s grande que el de <i>Drosophila</i>. <i>melanogaster</i> (Diptera:    Drosophilidae) y se distribuye en 28 cromosomas holoc&eacute;ntricos de tama&ntilde;o    muy reducido (Nagaraju 2002).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">El &#8220;stock&#8221; gen&eacute;tico del gusano de seda domesticado lo componen un gran n&uacute;mero de ecotipos y l&iacute;neas autocruzadas artificialmente que se distribuyen en regiones templadas (l&iacute;neas que presentan diapausa) y tropicales (l&iacute;neas sin diapausa). Estas variedades difieren, entre otros, en los caracteres cualitativos y cuantitativos que afectan la calidad de la seda. Las l&iacute;neas sin diapausa son pobres productoras de seda, presentan crecimiento r&aacute;pido, peso corporal bajo y fibras de seda gruesas y cortas, son resistentes y se sabe que se pueden desarrollar aun en condiciones desfavorables como las encontradas en regiones tropicales, temperaturas altas y humedad alta propicias para condiciones de sanidad baja y el desarrollo de pestes y enfermedades. Las l&iacute;neas tropicales de gusano de seda, sin embargo, presentan un gran n&uacute;mero de cr&iacute;as al a&ntilde;o; es decir, son polivoltinas, lo que de alguna manera compensa su productividad baja. Las l&iacute;neas con diapausa, producen mayor cantidad de seda y de mejor calidad, presentan una vida larval larga, peso corporal alto y fibras de seda largas y delgadas aunque s&oacute;lo se pueden obtener una o m&aacute;ximo dos cr&iacute;as al a&ntilde;o (uni o bivoltinas). En estas ultimas, a pesar de ser mejores productoras de seda, su cr&iacute;a en regiones tropicales no es viable dada su alta susceptibilidad a pestes y malas condiciones de cr&iacute;a (Sharma <i>et al.</i> 1990).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">Dado el trabajo que con el gusano de seda se ha llevado a cabo desde hace muchos a&ntilde;os, en este momento se cuenta con una gran cantidad de ecotipos y m&aacute;s de 3.000 l&iacute;neas mejoradas, y aproximadamente 400 mutantes hereditarios muchos de los cuales ya han sido mapeados (Doira 1992). La identificaci&oacute;n y explotaci&oacute;n de los polimorfismos al nivel de secuencias de ADN es uno de los desarrollos m&aacute;s significativos de la biolog&iacute;a molecular, este tipo de polimorfismos ha sido usado con &eacute;xito en diversas especies de plantas y animales, tanto en programas de mejoramiento como identificaci&oacute;n varietal, QTLs y mapeo gen&eacute;tico. El uso de marcadores moleculares posee varias ventajas sobre la identificaci&oacute;n por caracteres morfol&oacute;gicos, ya que no se afectan por el ambiente, y pueden ser identificados en cualquier estadio de desarrollo (Nagaraju 2000). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">En el gusano de seda, se han empleado muchas    t&eacute;cnicas para identificar el polimorfismo a nivel molecular, como el    uso de marcadores enzim&aacute;ticos, estudiando amilasas de hemolinfa en l&iacute;neas    de gusanos tropicales y de regiones templadas (Nagaraju 2000). Los an&aacute;lisis    permitieron identificar polimorfismo electrofor&eacute;tico de las amilasas    an&oacute;dicas como cuatro bandas en las l&iacute;neas sin diapausa y cinco    bandas en las l&iacute;neas con diapausa, la banda extra en las l&iacute;neas    de regiones templadas corresponde a una banda de migraci&oacute;n lenta. Cuando    la separaci&oacute;n es cat&oacute;dica, se identific&oacute; una sola banda    en las l&iacute;neas sin diapausa y ninguna en las l&iacute;neas con diapausa.    En este estudio tambi&eacute;n se pudo determinar que las l&iacute;neas de diapausa    excretan cinco veces m&aacute;s almid&oacute;n que las l&iacute;neas sin diapausa    (Nagaraju 2000). Los estudios moleculares de ADN basados tanto en marcadores    que usan PCR como en aquellos que no, analizando trece l&iacute;neas de gusano    de seda seis con diapausa y siete sin diapausa, permitieron la separaci&oacute;n    de los individuos claramente en dos ramas de un dendrograma, aquella de los    individuos con diapausa y aquellos que no presentaban diapausa, al igual que    permiti&oacute; la identificaci&oacute;n de marcadores exclusivos para cada    uno de los dos grupos (Nagaraju <i>et al.</i> 1995). El an&aacute;lisis de hibridizaci&oacute;n    con sonda Bkm-2 (GATA<SUB>66</sub>TA), en las mismas trece l&iacute;neas de    gusano de seda, separ&oacute; claramente los dos grupos y la identificaci&oacute;n    de bandas especificas para cada uno, adem&aacute;s de la identificaci&oacute;n    de bandas espec&iacute;ficas de sexo (Nagaraju <i>et al.</i> 1995). Damodar <i>et al.</i>    (1999) informaron sobre el an&aacute;lisis de 28 loci microsat&eacute;lites    (SSR) que permiti&oacute; la identificaci&oacute;n de un marcador, sat 211,    con alelos espec&iacute;ficos para l&iacute;neas con y sin diapausa, al igual    que la identificaci&oacute;n de un marcador muy polim&oacute;rfico, sat 2763,    con un total de 17 alelos y con una heterocigocidad elevada (90%) que permitir&iacute;a    f&aacute;cilmente identificar las relaciones de parentesco y geogr&aacute;ficas,    muy &uacute;til, por ejemplo, en el an&aacute;lisis de variedades silvestres    o de especies de gusano en peligro de extinci&oacute;n. An&aacute;lisis similares    sobre las mismas l&iacute;neas, usando otras t&eacute;cnicas, han arrojado resultados    parecidos (Reddy <i>et al.</i> 1999). Un estudio comparativo de t&eacute;cnicas de    multilocus arroj&oacute; resultados importantes a la hora de escoger un sistema    de marcadores moleculares para un trabajo en gusano de seda y aunque los agrupamientos    fueron similares y se explicaban por la presencia de diapausa, origen geogr&aacute;fico    y relaciones de parentesco de los individuos, estos agrupamientos difer&iacute;an    levemente en el tipo y grado de polimorfismo detectado (Nagaraju <i>et al.</i> 2001).    El presente estudio tuvo como objetivos analizar la caracter&iacute;sticas poblacionales    y grado de diversificaci&oacute;n presente entre las l&iacute;neas de gusano    de seda <i>B. mori</i> mantenidas en el CDTS. </font></p>     <p></p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Materiales y M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El estudio se desarroll&oacute; sobre 12 l&iacute;neas    de origen Japon&eacute;s (KOI, K02, KO5, K10, K20, K30, K40, K522, SG3, SG2,    NG, KNA) y 11 l&iacute;neas de origen Chino (CA, CBS, CC, CJ, CGS, CHS, CLS,    CTS, SC1, SC2, SC3), todas ellas pertenecientes al Centro de Desarrollo Tecnol&oacute;gico    de la Sericultura (CDTS) mantenidas en la finca &#8220;El Pilamo&#8221;, Risaralda.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Extracci&oacute;n de ADN</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">   El ADN gen&oacute;mico fue extra&iacute;do de la porci&oacute;n posterior de la gl&aacute;ndula serigena (Suzuki <i>et al.</i>1972). Se tomaron 0,3 g de gl&aacute;ndula de seda de cada una de las l&iacute;neas a analizar, manteni&eacute;ndolas refrigeradas mientras se procesaban. El tejido se macer&oacute; en un tubo de microcentr&iacute;fuga con amortiguador de extracci&oacute;n (NaCl 50mM, EDTA 50mM, SDS 1%) a 50&deg;C. A cada muestra se agregaron 10 &micro;l de proteinasa K (100 &micro;g/ml). Las muestras se maceraron peri&oacute;dicamente hasta no observar fragmentos, durante la incubaci&oacute;n en el ba&ntilde;o. Se llev&oacute; a cabo extracci&oacute;n con un volumen de fenol-cloroformo-alcohol isoamilico (25-24-1) durante 5 min; posteriormente se centrifug&oacute; a 14.000 rpm durante 5 minutos y se recuper&oacute; la fase acuosa en otro tubo al que se le agreg&oacute; un volumen de cloroformo-alcohol isoamilico (24-1), extray&eacute;ndose durante 5 min. Despu&eacute;s de 5 min de centrifugaci&oacute;n se tom&oacute; la fase acuosa y se le agregaron dos vol&uacute;menes de etanol absoluto y 1/10 de acetato de sodio 3M para precipitar los &aacute;cidos nucleicos. Posteriormente se resuspendi&oacute; en amortiguador TE (10mM de Tris-HCl, 1mM de EDTA, pH 8,0) y se incub&oacute; a 37&deg;C durante 1 h despu&eacute;s de la adici&oacute;n de ARNasa (100 &micro;g/ml). El ADN gen&oacute;mico fue resuspendido y cuantificado por espectrofotometr&iacute;a y observado por electroforesis en gel de agarosa al 0,8%.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>AFLP y selecci&oacute;n de iniciadores</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Las reacciones de AFLP (Vos <i><i>et al.</i></i> 1995)    se llevaron a cabo usando el estuche comercial &uml;AFLP Analysis system I&uml;    No cat&aacute;logo 10544-013 de la casa comercial INVITROGENE, siguiendo las    recomendaciones del fabricante. La amplificaci&oacute;n selectiva por la reacci&oacute;n    en cadena de la polimerasa (PCR) se realiz&oacute; usando una extensi&oacute;n    de tres nucle&oacute;tidos para ambos iniciadores. Las cuatro combinaciones    de iniciadores empleadas, se escogieron por producir un n&uacute;mero alto de    polimorfismos no ambiguos, a partir del ensayo de 10 combinaciones sobre cuatro    l&iacute;neas de gusano. Los productos de PCR se mezclaron con 10 &micro;l de    soluci&oacute;n de carga para secuenciaci&oacute;n (98% formamida, 10mM EDTA,    0,025% xylen cyanol, 0,025% azul de bromofenol), se calentaron por 3 min a 90&deg;C    y r&aacute;pidamente se enfriaron en hielo. 5 &micro;l de la mezcla se agregaron    en el gel de secuencia de poliacrilamida al 6% y se sometieron a 90 W durante    90 min. Despu&eacute;s de terminada la corrida, el resultado se revel&oacute;    mediante tinci&oacute;n con plata del estuche comercial &#8220;Silver sequence<sup>Tm</sup>    DNA sequencing system&#8221; de la casa comercial Promega No cat&aacute;logo    Q-4130, siguiendo las recomendaciones del fabricante. El registro permanente    de estos resultados se realiz&oacute; mediante fotograf&iacute;a digital transfiriendo    las im&aacute;genes a formato TIFF con la c&aacute;mara Nikon D&acute;100.</font></p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">   Las bandas de ADN se tomaron como un locus gen&eacute;tico asumiendo adem&aacute;s que los alelos marcadores de diferentes loci no comigran y que cada locus puede ser tratado como un sistema de dos alelos (Lynch y Milligan 1994). De esta manera, se construyeron matrices de datos con 1 para la presencia y 0 para la ausencia de cada uno de los loci. Los datos se organizaron y analizaron por separado en raz&oacute;n de su origen geogr&aacute;fico y dentro de cada una de estas poblaciones se definieron subpoblaciones bas&aacute;ndose en su relaci&oacute;n de agrupamiento en el dendrograma.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Similaridad y an&aacute;lisis de agrupamiento </b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">   La identificaci&oacute;n de las relaciones para las 23 l&iacute;neas de gusano analizadas se bas&oacute; en las matrices construidas con los &iacute;ndices de similaridad (Nei y Li 1979). Los valores de disimilaridad se analizaron con el m&eacute;todo de los pares de grupos no ponderados con media ari<sup>Tm</sup>&eacute;tica (UPGMA), y se construy&oacute; un dendrograma. Un an&aacute;lisis de componentes principales (Gower 1966) tambi&eacute;n se llev&oacute; a cabo para mostrar la distribuci&oacute;n de las relaciones en tres dimensiones. Todos estos an&aacute;lisis se hicieron usando NTSYS-pc ver.2.01 (Rohlf 1998). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Estad&iacute;stica descriptiva o diversidad.</b> Antes de correr cada uno de los an&aacute;lisis el supuesto de homoscedasticidad (homogeneidad de varianzas) fue revisado mediante una prueba de Bartlett (Sokal y Rohlf 1981). Los programas POPGENE, ver 1.32 (Yeh <i>et al.</i> 1997) y TFPGA (Tools for Populaton Genetic Analisys), ver.1.3 (Miller 1999) se usaron para calcular, bajo el supuesto de equilibrio de Hardy-Weinberg, los siguientes par&aacute;metros: (i) frecuencia del alelo recesivo (0) y consecuentemente del dominante, con el m&eacute;todo de la expansi&oacute;n de Taylor (Lynch y Milligan 1994), (ii) porcentaje de loci polim&oacute;rficos, (iii) promedio de heterocigocidad no sesgada de todos los loci (Nei 1978), prueba de neutralidad, prueba exacta de diferenciaci&oacute;n poblacional (Raymond y Rousset 1995). Estos an&aacute;lisis se realizaron tanto con las muestras crudas, como con las cuales se les hab&iacute;a aplicado una restricci&oacute;n al an&aacute;lisis para evitar el sesgo en bandas que presentasen una frecuencia mayor a 1-(3/N) (Lynch y Milligan 1994) datos no mostrados</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Estructura poblacional.</b> El programa AMOVA-PREP (Miller 1998) se us&oacute; para transformar el conjunto de datos dominantes para el programa de An&aacute;lisis Molecular de Varianza (AMOVA, ver.1.55.; Excofier <i>et al.</i> 1992). Los datos se analizaron como dos poblaciones y adem&aacute;s como dos sub-poblaciones dentro de cada una de las poblaciones, para determinar el componente aportado por cada una de las subdivisiones a los componentes de varianza total. Los an&aacute;lisis se realizaron tomando tanto los datos crudos como los datos corregidos con el factor 1-(3/N).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Distancia gen&eacute;tica.</b> La distancia    gen&eacute;tica se evalu&oacute; sobre las poblaciones y sub-poblaciones con    el programa TFPGA (Tools for Population Genetic Analisys), ver.1.3 (Miller 1999),    empleando el c&aacute;lculo descrito por Nei (1978).</font></p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Similaridad y an&aacute;lisis de agrupamiento</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">   La organizaci&oacute;n de los datos se llev&oacute; a cabo definiendo subpoblaciones dentro de cada una de las razas determinado a trav&eacute;s de la relaci&oacute;n en el dendrograma y analizando adem&aacute;s solamente dos poblaciones correspondientes a cada una de las razas geogr&aacute;ficas. La significaci&oacute;n en la escogencia de estos grupos se comprob&oacute; estad&iacute;sticamente con la prueba exacta de diferenciaci&oacute;n de poblaciones (Raymond y Rousset 1995), encontr&aacute;ndose que el nivel de estructuraci&oacute;n correspondiente a subpoblaciones no era significativo, pero el nivel de poblaci&oacute;n si result&oacute; serlo. Los an&aacute;lisis individuales de cada una de las combinaciones usadas arrojaron resultados similares y presentaron &iacute;ndices de correlaci&oacute;n entre los datos de las diferentes matrices superiores al 90%, lo que significa que el n&uacute;mero de combinaciones empleadas es suficiente para explorar la diversidad presente en las l&iacute;neas de gusano de seda. El nivel de polimorfismo para las combinaciones estuvo en el rango 65,6-75,8%, aunque se gener&oacute; un gran n&uacute;mero de fragmentos de restricci&oacute;n (247 bandas), a partir de las muestras individuales con la t&eacute;cnica de AFLP <a href="#(tab1)">(Tabla 1)</a>. Solamente aquellos fragmentos que fueron polim&oacute;rficos y se registraron sin ambig&uuml;edad se usaron para el an&aacute;lisis, esta correcci&oacute;n se hizo seg&uacute;n el criterio establecido por Lynch y Milligan en 1994 analiz&aacute;ndose finalmente 168 bandas de los datos totales con un promedio de polimorfismo de 90,4% <a href="#(tab2)">(Tabla 2)</a>. El resto de los an&aacute;lisis se llevaron a cabo solamente para los datos corregidos.</font></p>     <center>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"><a name="(tab1)"><img src="img/revistas/rcen/v32n2/v32n2a17tab1.gif"></a> </font></p>       <p><font size="2" face="Verdana"><a name="(tab2)"><img src="img/revistas/rcen/v32n2/v32n2a17tab2.gif"></a> </font> </p> </center>     <center> </center> <font size="2">     <p><font face="Verdana">El dendrograma generado por el an&aacute;lisis de UPGMA de las 168 bandas para las cuatro combinaciones de iniciadores resolvi&oacute; las 23 l&iacute;neas de gusano de seda en dos grupos perfectamente definidos como raza japonesa y raza china <a href="#(fig1)">(Fig. 1)</a>, a una distancia de 0,22 para las muestras de la raza japonesa y 0,18 para las muestras de la raza china. El an&aacute;lisis permiti&oacute; identificar perfectamente a cada uno de los individuos; sin embargo, en la rama correspondiente a la raza japonesa se obtuvieron dos l&iacute;neas (K02, SG2) que presentaron patrones de AFLP casi id&eacute;nticos, distancia igual a 0,08 (<a href="#(fig1)">Figs. 1</a> y <a href="#(fig2)">2</a>). </font></p> </font>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><a name="(fig1)"><img src="img/revistas/rcen/v32n2/v32n2a17fig1.gif"></a> </font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><a name="(fig2)"><img src="img/revistas/rcen/v32n2/v32n2a17fig2.gif"></a> </font><font size="2"> </font></p> <font size="2">     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Estad&iacute;stica descriptiva y diversidad</b></font></p>     <p><font face="Verdana">   El conjunto de datos obtenido con las cuatro combinaciones de iniciadores muestra en el dendrograma y en el an&aacute;lisis de componentes principales, que la rama correspondiente a la raza japonesa es m&aacute;s heterog&eacute;nea que la de la rama de la raza china. Esta observaci&oacute;n es confirmada con los datos de heterocigocidad, los cuales siempre son mayores para las l&iacute;neas de raza japonesa que para las l&iacute;neas de raza china. El estimado del grado de diferenciaci&oacute;n poblacional establecido por el valor Gst para cada uno de los loci indica un grado alto de diferenciaci&oacute;n (<a href="#(tab3)">Tabla 3</a>).</font></p>     <p>&nbsp;</p> </font>     <center>   <font size="2" face="Verdana"><a name="(tab3)"><img src="img/revistas/rcen/v32n2/v32n2a17tab3.gif"></a> </font><font size="2"> </font> </center> <font size="2">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana"><b>Estructura poblacional</b></font></p>     <p><font face="Verdana">   Los componentes de varianza se obtuvieron por AMOVA (Excofier <i>et al.</i> 1992) a partir de las muestras corregidas, con el programa AMOVA, ver 1.55. Se analizaron las diferencias existentes entre y dentro de las dos razas evaluadas. Este an&aacute;lisis revel&oacute; que aunque los componente de varianza dentro y entre poblaciones son similares, el componente de varianza entre poblaciones fue un poco mayor, lo que sugiere que existe diferenciaci&oacute;n entre las dos razas, aunque parece que el grado de diferenciaci&oacute;n no es muy alto (<a href="#(tab4)">Tabla 4</a>). Este resultado se confirm&oacute; adicionalmente con una comparaci&oacute;n de poblaciones apareadas mediante la significancia del Fst. Se realiz&oacute; adem&aacute;s el an&aacute;lisis de varianza para los subgrupos definidos a partir de los an&aacute;lisis de conglomerados y se determin&oacute; que no se comportaban como grupos, lo que significa que no existen en estas poblaciones analizadas niveles de subdivisi&oacute;n menor a aquellos evaluados.</font></p> </font>     <center>       <p><font size="2" face="Verdana"><a name="(tab4)"><img src="img/revistas/rcen/v32n2/v32n2a17tab4.gif"></a> </font></p>       <p><font size="2"> </font> </p> </center> <font size="2">     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Discusi&oacute;n y Conclusiones</b></font></p>     <p><font face="Verdana">   En el presente estudio se demuestra que la t&eacute;cnica de AFLPs puede ser usada exitosamente en gusano de seda para revelar polimorfismos a nivel del ADN &uacute;tiles y que en alg&uacute;n momento pueden ser considerados como marcadores gen&eacute;ticos. Los resultados demuestran que esta t&eacute;cnica es valiosa en el descubrimiento de la variabilidad gen&eacute;tica en el gusano de seda. En general, la informaci&oacute;n arrojada por cada una de las combinaciones parece ser la misma, por lo cual se puede decir que el an&aacute;lisis parece estar abarcando la totalidad del genoma del gusano de seda. El an&aacute;lisis ha permitido la identificaci&oacute;n de bandas espec&iacute;ficas para cada una de las razas estudiadas, las cuales pueden tener gran utilidad en establecimiento de derechos de propiedad intelectual y la determinaci&oacute;n de pureza del germoplasma tanto en las l&iacute;neas puras como en los h&iacute;bridos obtenidos para uso comercial.</font></p>     <p><font face="Verdana">Los conglomerados formados identificaron perfectamente    las l&iacute;neas sobre la base de su origen geogr&aacute;fico, indicando claramente    los componentes japon&eacute;s y chino de cada una de las l&iacute;neas, el    cual parece estar acentuado debido a la estrategia de c&oacute;mo son mantenidas    las l&iacute;neas, a trav&eacute;s de procesos de endogamia. A pesar de que    la diversidad observada fue baja, menor al 10%, los resultados permiten sugerir    que las l&iacute;neas a partir de las cuales se est&aacute; manteniendo la raza    japonesa fueron originalmente menos homog&eacute;neas que aquellas con las cuales    se mantiene la raza china. Sin embargo, en el grupo de origen japon&eacute;s    se identificaron dos l&iacute;neas casi id&eacute;nticas y aunque en las l&iacute;neas    chinas se presentan m&aacute;s l&iacute;neas similares entre si, no se encontr&oacute;    ninguna con este grado bajo de diversidad. Las variedades geogr&aacute;ficas    de gusano de seda <i><i>B. mori</i> </i>comparten un gran componente de su genoma.    Este nivel de similaridad hace necesario el estudio y evaluaci&oacute;n de mayor    cantidad de caracteres en cada una de las l&iacute;neas que permita decir con    mayor certeza si estas l&iacute;neas, con altos niveles de similaridad, deben    ser mantenidas y replicadas; es decir, si vale la pena sostenerlas como &#8220;stock&#8221;    de mejoramiento. De igual manera, es importante evaluar las caracter&iacute;sticas    de l&iacute;neas como SG3, K20, K30 en la raza japonesa y sobre todo de la l&iacute;nea    SC1 de la raza china, las cuales presentan patrones de AFLP que las ubican distantes    de sus conglomerados. </font></p>     <p><font face="Verdana">Los resultados de los componentes de varianza sugieren que s&iacute; se quieren implementar programas de mejoramiento y de obtenci&oacute;n de h&iacute;bridos de mayor productividad, es necesario aumentar la base gen&eacute;tica introduciendo nueva l&iacute;neas ya sea del mismo o de diferente origen geogr&aacute;fico, que permitan un grado mayor de diversidad poblacional.</font></p>     <p><font face="Verdana">El gusano de seda, <i>B. mori</i>, comprende un gran n&uacute;mero de ecotipos y l&iacute;neas sint&eacute;ticas endog&aacute;micas que muestran un alto grado de divergencia con respecto al origen geogr&aacute;fico, caracteres morfol&oacute;gicos, cuantitativos y cualitativos. Esto hace importante el estudio de la diversidad gen&eacute;tica de varios genotipos de gusano de seda con el prop&oacute;sito de adelantar un programa de mejoramiento de l&iacute;neas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Verdana"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p><font face="Verdana">   Los autores agradecen el apoyo financiero por parte de COLCIENCIAS del proyecto con c&oacute;digo 1110-12-11603 y de la Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira en el marco de la convocatoria en biotecnolog&iacute;a.</font></p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Literatura citada</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana">ABRAHAM, E. G.; NAGARAJU, J.; DATTA, R. K. 1992. Biochemical studies of amylases in the silkworm, <i>Bombyx mori</i> L.: Comparative analysis in the diapausing and nondiapausing stains. Insect Biochemical and Molecular Biology 22 (8): 687-873.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S0120-0488200600020001700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   DAMODAR, K.; ABRAHAM, E. G.; NAGARAJU, J. 1999. Microsatellite in the silkworm, <i>Bombyx mori</i>: Abundante, polymorphism, and strain characterization. Genome 42: 1057-1065.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0120-0488200600020001700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   DOIRA, H.; FUJII, H.; KAWAGUCHI, Y.; KIHARA, H.; BANNO, Y. 1992. Genetic stock and mutation of <i>Bombyx mori</i>. Institute of Genetic Resources, Kyushu University , Japon.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0120-0488200600020001700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   EXCOFIER, L.; SMOUSE, P. E.; QUATTRO, J. M. 1992. Analysis of molecular variance inferred from metric distances among DNA haplotypes: Application to human mitochondrial DNA restriction data. Genetics 131: 479-491.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0120-0488200600020001700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   GOWER, J. C. 1966. Some distance properties of latent roots and vector methods used in multivariate analysis. Biometrika 53: 325-338</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0120-0488200600020001700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   LYNCH, M.; MILLIGAN, B. G. 1994. Analysis of population genetic structure with RAPD markers. Molecular Ecology 3: 91-99.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0120-0488200600020001700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   MILLER, M. P. 1998. AMOVA-PREP 1.01. A program for the preparation of ANOVA imput files from dominant marker raw data. Computer software distributed by the author.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0120-0488200600020001700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   MILLER, M. P. 1999. Tools for population genetic analysis (TFPGA) 1.3: A windows program for the analysis of allozymes and molecular population genetic data. Computer software distributed by the author.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0120-0488200600020001700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   NAGARAJU, J. 2000. Recent advances in molecular genetics of the silk moth, <i>Bombyx mori</i>. Current Science 78 (2): 151-161.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0120-0488200600020001700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   NAGARAJU, J. 2002. Application of the genetic principles for improving silk production. Current Science 83 (4): 409-414.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0120-0488200600020001700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   NAGARAJU, J.; SHARMA, A.; SETHURAMAN, B. N.; RAO, G. V.; SINGH, L. 1995. DNA fingerprinting in the silkworm <i>Bombyx mori</i> using banded krait minor satellite DNA-derived probe. Electrophoresis 16: 1639-1642.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0120-0488200600020001700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   NAGARAJU, J.; REDDY, K. D.; NAGARAJA, G. M.; SETHURAMAN B. N. 2001. Comparison of multilocus RFLPs and PCR-based markers systems for genetic analysis of the silkworm, <i>Bombyx mori</i>. Heredity 86: 588-597.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-0488200600020001700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   NEI, M. 1978. Estimation of average heterozygosity and genetic distance form a small number of individuals. Genetics 89: 583-590.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0120-0488200600020001700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   NEI, M.; LI W. H. 1979. Mathematical model for studying genetic variation in terms of the restriction endonuclease. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 76: 5269-5269.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0120-0488200600020001700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   REDDY, K. D.; NAGARAJU, J.; ABRAHAN, E. G. 1999. Genetic characterization of the silkworm <i>Bombyx mori</i> by simple sequence repeat (SSR)-anchored PCR. Heredity 83: 681-687.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-0488200600020001700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   ROHLF, F, J. 1998. NTSYS-PC numerical taxonomy and multivariate analysis system, Version 2.01. Owner&acute;s manual. Exeter publication, Setauket, NY, USA.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0120-0488200600020001700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   RYMOND, M.; ROUSSET, F. 1995. An exact test for population differentiation. Evolution 49: 1280-1283.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-0488200600020001700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   SHARMA, A.; NIPHADKAR M. P.; NAGARAJU, J.  SINGH, L. 1990. DNA fingerprint variability within and among the silkworm <i>Bombyx mori</i> varieties and estimation of their genetic relatedness using BKM-derived probe. The Journal of Heredity 90 (2): 315-319.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-0488200600020001700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   SOKAL, R. R.; ROHLF, F. J. 1981. Biometry. 2nd ed. Freemen, NY. 832 p. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-0488200600020001700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   SUZUKI, Y.; GAGE, L. P.; BROWN, D. D. 1972. The genes for fibroin in <i>Bombyx mori</i>. Journal of Molecular Biology 70: 637-649. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-0488200600020001700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   YEH, F. C.; YANG, R. C.; BOYLE, T. B.; YE, Z. H.; MAO, J. X. 1997. POPGENE, the user-friendly shareware for population genetic analysis. Molecular Biology and Biotechnology Centre, University of Alberta, Edmonton, Alta.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-0488200600020001700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana">   VOS, P.; HOGERS, R.; BLEEKER, M.; REIJANS, M.; VAN DEER LEE, T.; HORNES, M.; FRIJTERS, A.; POT, J.; PELEMEN, J.; KUIPER, M.; ZABEAU, M. 1995. AFLP: A new technique for DNA fingerprinting. Nucleic Acids Research 23: 4407-4414.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-0488200600020001700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>Recibido: 30-jul-04 &#8226; Aceptado: 25-dic-05</p>      ]]></body><back>
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