<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0120-0690</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev Colom Cienc Pecua]]></abbrev-journal-title>
<issn>0120-0690</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad de Antioquia]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0120-06902007000200009</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelación de la cinética de degradaciónde alimentos para rumiantes]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Modeling of ruminant food degradation kinetics]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rosero Noguera]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ricardo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Posada Ochoa]]></surname>
<given-names><![CDATA[Sandra L]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad de Antioquia Facultad de Ciencias Agrarias Grupo de Investigación en Ciencias Agrarias]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Medellín ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2007</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2007</year>
</pub-date>
<volume>20</volume>
<numero>2</numero>
<fpage>174</fpage>
<lpage>182</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-06902007000200009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-06902007000200009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-06902007000200009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[La técnica de degradación in situ ha sido ampliamente adoptada para evaluar la tasa y la extensión de la degradación de los alimentos en el rumen. Los nuevos modelos para formulación y evaluación de raciones requieren de la determinación precisa de aspectos dinámicos de la degradación de alimentos en el rumen y han adoptado a la técnica in situ como instrumento para facilitar este tipo de mediciones. Numerosas son las fuentes de variación relacionadas con la técnica que pueden alterar las estimativas de la tasa y la extensión de la degradación, entre ellas podemos citar: el tamaño de los sacos de nylon, el tamaño de los poros del saco, la posición de los sacos dentro del rumen, el tamaño de partícula del alimento y el procesamiento matemático de la información. Diferentes modelos matemáticos han sido propuestos para estudiar la cinética de degradación. En la construcción de estos modelos han sido tenidas en cuenta las características particulares del sustrato en estudio, aspectos anatómicos y fisiológicos del animal y procesos relacionados con la hidratación y colonización del sustrato por parte de los microorganismos ruminales. El objetivo de este trabajo fue discutir algunos modelos utilizados en el estudio de la cinética de degradación del alimento mediante su descripción matemática y aplicación práctica.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The in situ degradation technique has been adopted to evaluate the rate and extent of ruminal food degradation. The new models for formulation and evaluation of foods require of the precise determination of the dynamic aspects of ruminal foods degradation for which the in situ technique has been adopted in order to facilitate its mathematical determination. Different sources of variation related with the technique itself can alter the rate and extent of food degradation: the size of nylon bag, pore size, specific placement of the bag into the rumen, particle size of food and the mathematical models used for analyses, among others. Different models have been proposed for degradation kinetic studies. In these models the characteristics of food samples, anatomical and physiologic aspects of the animal, as well as those processes related with the hydrate and colonization of samples by ruminal microorganism have been considered. The objective of this work was to discuss some of the models used to evaluate the rate and extent of food degradation in the rumen by the mathematical description and practical application of the in situ technique.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[fermentación]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[producción de gas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[rumiantes]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[fermentation]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[gas production]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[ruminants]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <b>Modelaci&oacute;n de la cin&eacute;tica de degradaci&oacute;nde alimentos para rumiantes    <br>       <BR>  <I>Modeling of ruminant food degradation kinetics</I></b><I>    <br>     <br>   </I>    <br> Ricardo	Rosero	Noguera<Sup><Sup><I>1</I></Sup><Sup>*</Sup></Sup>, Zoot Ph.D; Sandra L Posada Ochoa<Sup><I>1</I></Sup>, Zoot MS.     <br>   <Sup><I>    <br>   1</I></Sup>Grupo	de	Investigaci&oacute;n	en	Ciencias	Agrarias,	GRICA	,	Facultad	de	Ciencias	Agrarias,	Universidad	de	Antioquia,		   Medell&iacute;n,	Colombia    <BR>   <a href="mailto:ricardonoguera@agronica.udea.edu.co">ricardonoguera@agronica.udea.edu.co</a>    <BR>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br>(Recibido:	31	mayo,	2006;	aceptado:	24	mayo,	2007)     <br>       <br>       <br>   <b><I>Resumen    <br>       <br> La t&eacute;cnica de degradaci&oacute;n in situ ha sido ampliamente adoptada para evaluar la tasa y la extensi&oacute;n de la degradaci&oacute;n de los alimentos en el rumen. Los nuevos modelos para formulaci&oacute;n y evaluaci&oacute;n de raciones requieren de la determinaci&oacute;n precisa de aspectos din&aacute;micos de la degradaci&oacute;n de alimentos en el rumen y han adoptado a la t&eacute;cnica in situ como instrumento para facilitar este tipo de mediciones. Numerosas son las fuentes de variaci&oacute;n relacionadas con la t&eacute;cnica que pueden alterar las estimativas de la tasa y la extensi&oacute;n de la degradaci&oacute;n, entre ellas podemos citar: el tama&ntilde;o de los sacos de nylon, el tama&ntilde;o de los poros del saco, la posici&oacute;n de los sacos dentro del rumen, el tama&ntilde;o de part&iacute;cula del alimento y el procesamiento matem&aacute;tico de la informaci&oacute;n. Diferentes modelos matem&aacute;ticos han sido propuestos para estudiar la cin&eacute;tica de degradaci&oacute;n. En la construcci&oacute;n de estos modelos han sido tenidas en cuenta las caracter&iacute;sticas particulares del sustrato en estudio, aspectos anat&oacute;micos y fisiol&oacute;gicos del animal y procesos relacionados con la hidrataci&oacute;n y colonizaci&oacute;n del sustrato por parte de los microorganismos ruminales. El objetivo de este trabajo fue discutir algunos modelos utilizados en el estudio de la cin&eacute;tica de degradaci&oacute;n del alimento mediante su descripci&oacute;n matem&aacute;tica y aplicaci&oacute;n pr&aacute;ctica. </I></b>    <br>       <br>   <b>Palabras clave<I>: </I></b><I>fermentaci&oacute;n, producci&oacute;n de gas, rumiantes. </I>    <br>       <br>   <I>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b>Summary</b> </I>    <br>   <I>    <br>   <b>The in situ degradation technique has been adopted to evaluate the rate and extent of ruminal food degradation. The new models for formulation and evaluation of foods require of the precise determination of the dynamic aspects of ruminal foods degradation for which the in situ technique has been adopted in order to facilitate its mathematical determination. Different sources of variation related with the technique itself can alter the rate and extent of food degradation: the size of nylon bag, pore size, specific placement of the bag into the rumen, particle size of food and the mathematical models used for analyses, among others. Different models have been proposed for degradation kinetic studies. In these models the characteristics of food samples, anatomical and physiologic aspects of the animal, as well as those processes related with the hydrate and colonization of samples by ruminal microorganism have been considered. The objective of this work was to discuss some of the models used to evaluate the rate and extent of food degradation in the rumen by the mathematical description and practical application of the in situ technique. </b></I>    <br>       <br>   <b>Key words: </b><I>fermentation, gas production, ruminants. </I>    <br>       <br> *		 Autor	para	el	env&iacute;o	de	correspondencia	y	solicitud	de	separatas:	Grupo	de	Investigaci&oacute;n	en	Ciencias	Agrarias,	Facultad	de	Ciencias	Agrarias	&ndash;	GRICA	 Universidad	de	Antioquia,	Medell&iacute;n,	Colombia.	E-mail:	<a href="mailto:ricardonoguera@agronica.udea.edu.co">ricardonoguera@agronica.udea.edu.co. </a>    <br>       <br>       <br>   <b>Introducci&oacute;n</b>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>La	 digesti&oacute;n	 de	 los	 rumiantes	 es	 un	 proceso	 complejo	 que	 involucra	 m&uacute;ltiples	 interacciones	 entre	 la	 dieta,	 los	 microorganismos	 ruminales	 y	 el	hospedero.	Separar	el	proceso	en	sus	distintos	 componentes	 permite	 un	 mejor	 entendimiento	 de	 su	din&aacute;mica	y	facilita	su	descripci&oacute;n	matem&aacute;tica.	 Los	 modelos	 matem&aacute;ticos	 permiten	 estudiar	 y		 estimar	 par&aacute;metros	 que	 describen	 la	 naturaleza	 intr&iacute;nseca	de	los	alimentos	y	las	interacciones	de	los	 nutrientes	que	limitan	su	digesti&oacute;n.     <br>    <br>Anat&oacute;micamente	 el	 tracto	 digestivo	 de	 los	 rumiantes	 puede	 ser	 dividido	 en	 tres		 compartimientos,	 cada	 uno	 con	 caracter&iacute;sticas		 propias	 y	 particulares:	 ret&iacute;culo-rumen,	 intestino	 delgado	e	intestino	grueso.	En	el	rumen	y	en	el		 intestino	 grueso	 la	 digesti&oacute;n	 ocurre	 por	 acci&oacute;n	 microbiana,	en	tanto	que,	en	el	intestino	delgado	 diferentes	 complejos	 enzim&aacute;ticos	 degradan	 los	 componentes	 del	 alimento.	 De	 igual	 manera	 en	 el	contenido	ruminal	pueden	ser	distinguidos	dos	 subcompartimentos	 con	 diferentes	caracter&iacute;sticas	 de	degradaci&oacute;n	y	pasaje:	una	fase	l&iacute;quida	y	una	 fase	s&oacute;lida	en	la	que	se	evidencia	la	presencia	de	 part&iacute;culas	con	r&aacute;pidas	tasas	de	pasaje	y	degradaci&oacute;n	 (alimentos	 concentrados)	 y	 part&iacute;culas	 que	 presentan	prolongados	tiempos	de	retenci&oacute;n	y	lenta		 degradaci&oacute;n	(forrajes).     <br>    <br>Histol&oacute;gicamente	 los	 tejidos	 de	 las	 plantas	 forrajeras	 pueden	 ser	 divididos	 en	 tres	 tipos:	 1)		 material	 r&aacute;pidamente	 fermentable	 (c&eacute;lulas	 del	 mes&oacute;filo), 2) material de lenta fermentaci&oacute;n (escler&eacute;nquima,	 par&eacute;nquima)	 y	 3)	 material		 indigestible (tejido vascular lignificado) (2). En las	primeras	horas	de	fermentaci&oacute;n	una	parte	del		 sustrato,	principalmente	los	az&uacute;cares	solubles	son	 fermentados	 inmediatamente,	 sin	 embargo	 ellos	 s&oacute;lo	 constituyen	 una	 peque&ntilde;a	 parte	 del	 material	 potencialmente	digestible.	A	medida	que	el	proceso	 fermentativo	 contin&uacute;a,	 una	 menor	 cantidad	 de		 material	 es	 hidratado	 y	 colonizado	 por	 los	 microorganismos	 ruminales	 lo	 que	 origina	 diferentes	tasas	de	degradaci&oacute;n	dependiendo	de	la		 concentraci&oacute;n	 de	 carbohidratos	 estructurales,	 contenido	 de	 lignina	 y	 estado	 de	 madurez	 de	 la	 planta.     <br>    <br>Las	tasas	de	digesti&oacute;n	de	los	componentes	de	los	 alimentos	var&iacute;an	considerablemente	con	valores	que	 van	desde	0.02	min<Sup>-1</Sup>	para	az&uacute;cares	solubles	hasta	 0.02	horas<Sup>-1 </Sup>para carbohidratos complejos en la fibra. Estas	diferencias	en	las	tasas	de	digesti&oacute;n	y	pasaje	 requieren	que	los	componentes	del	alimento	tambi&eacute;n	 sean identificados y contemplados en los modelos de digesti&oacute;n	y	degradaci&oacute;n.     <br>    <br>Los	procesos	de	digesti&oacute;n	y	pasaje	pueden	ser	 descritos	 por	 modelos	 compartimentales	 en	 los	 cuales	cada	compartimiento	representa	un	proceso	 distinto.	 Diferentes	 modelos	 han	 sido	 propuestos	 para	describir	la	digesti&oacute;n	y	pasaje	de	los	alimentos	 en	los	rumiantes	(5,	6,	9,	12).	En	estos	modelos,	el	 alimento	desaparece	del	rumen	por	degradaci&oacute;n	y	 absorci&oacute;n	o	por	tr&aacute;nsito	a	tracto	digestivo	posterior	 apareciendo finalmente en las heces. La proporci&oacute;n de	nutrientes	que	est&aacute;n	disponibles	para	el	rumiante	 var&iacute;a	en	funci&oacute;n	de	la	competencia	entre	las	tasas	de	 degradaci&oacute;n	y	pasaje.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <br>La	precisi&oacute;n	de	los	modelos	matem&aacute;ticos	para	 simular	con	buena	aproximaci&oacute;n	situaciones	reales,	 depender&aacute;	de	contemplar	en	su	construcci&oacute;n	los	 factores anat&oacute;micos y fisiol&oacute;gicos del animal y los factores	asociados	al	alimento	como	la	composici&oacute;n	 qu&iacute;mica,	palatabilidad	y	procesamiento.	El	objetivo		 de	 este	 trabajo	 fue	 discutir	 algunos	 modelos		 utilizados	en	el	estudio	de	la	cin&eacute;tica	de	degradaci&oacute;n	 del	alimento	mediante	su	descripci&oacute;n	matem&aacute;tica	y	 aplicaci&oacute;n	pr&aacute;ctica.     <br>       <br>       <br>   <b>M&eacute;todos para estimar la tasa y la extensi&oacute;n de la degradaci&oacute;n</b>    <br>    <br>Existen	 diferentes	 m&eacute;todos	 que	 permiten	 estimar	la	tasa	y	la	extensi&oacute;n	de	la	degradaci&oacute;n	 de	los	alimentos	para	predecir	el	valor	nutricional	 de	las	forrajeras.	Las	t&eacute;cnicas	<I>in vitro</I>	permiten	la		 evaluaci&oacute;n	 rutinaria	 de	 la	 fermentaci&oacute;n	 ruminal	 empleandofluidoruminalcomoenlat&eacute;cnicadescrita por	Tilley	y	Terry	(23)	o	alternativamente	sin	la	 utilizaci&oacute;n de fluido ruminal sino con la utilizaci&oacute;n de	complejos	enzim&aacute;ticos	(4).	Estos	m&eacute;todos	ofrecen	 una	estimativa	de	la	digestibilidad	potencial	de	los	 alimentos	sin	llevar	en	consideraci&oacute;n	los	procesos	 de	la	din&aacute;mica	ruminal.	La	digestibilidad	<I>in vivo</I>	 hist&oacute;ricamente	ha	sido	utilizada	para	determinar	 la	 degradabilidad	 aparente	 de	 los	 alimentos,	 sin embargo, esta t&eacute;cnica no permite cuantificar qu&eacute; fracci&oacute;n	del	alimento	ha	sido	degradada	en	el	rumen	 y	qu&eacute;	fracci&oacute;n	ha	sido	degradada	en	el	sistema		 digestivo	posterior.     <br>    <br>Una	 segunda	 generaci&oacute;n	 de	 m&eacute;todos	 fue	 desarrollada	 incorporando	 las	 estimativas	 de	 la	 cin&eacute;tica	de	degradaci&oacute;n	en	el	ret&iacute;culo	&ndash;	rumen.	Estas	 estimativas	fueron	realizadas	a	trav&eacute;s	de	la	t&eacute;cnica		 <I>in situ</I>	(18,	24)	o	a	trav&eacute;s	de	la	t&eacute;cnica	de	producci&oacute;n	 de	 gas	 (19).	 Estos	 m&eacute;todos	 son	 ampliamente		 utilizados	para	evaluar	el	valor	energ&eacute;tico	y	proteico		 de	 los	 alimentos	 para	 rumiantes,	 su	 potencial	 de	 ingesti&oacute;n	 y	 la	 presencia	 de	 factores	 antinutricionales.     <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>La	t&eacute;cnica	<I>in situ</I>	ofrece	la	posibilidad	de	estudiar		 la	degradabilidad	ruminal	de	los	alimentos	a	trav&eacute;s		 de	 la	 utilizaci&oacute;n	 de	 sacos	 de	 nylon	 suspendidos	 en	el	rumen.	Esta	t&eacute;cnica	ha	sido	adoptada	por	el	 AFRC	(1)	como	m&eacute;todo	est&aacute;ndar	para	caracterizar	la	 degradabilidad	ruminal	del	nitr&oacute;geno.	Esta	t&eacute;cnica	 ha	sido	escogida	debido	a	su	gran	aproximaci&oacute;n	a	 los	resultados	<I>in vivo</I>.	Este	m&eacute;todo	tambi&eacute;n	puede	 ser	 usado	 para	 describir	 las	 caracter&iacute;sticas	 de		 degradaci&oacute;n	de	los	componentes	estructurales	del	 forraje.     <br>       <br>       <br>   <b>Modelaje de la cin&eacute;tica de degradaci&oacute;n </b>    <br>    <br>La	 cin&eacute;tica	 de	 degradaci&oacute;n	 ruminal	 de	 la	 materia	seca	(MS),	de	nitr&oacute;geno	(N)	y	de	algunos		 constituyentes	de	la	pared	celular	puede	ser	descrita	 a	trav&eacute;s	de	modelos	no	lineales.	El	modelo	propuesto	 por	Orskov	y	McDonald	(18)	para	la	degradaci&oacute;n	del	 N	ha	sido	el	m&aacute;s	utilizado.     <br>    <br>    <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f1.jpg"></center>    <br>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Donde:	     <br>       <br>   <I>P</I>=	degradabilidad	potencial <I>t</I>	=	tiempo	de	incubaci&oacute;n <I>a</I>	=	intercepto	con	el	eje	Y	en	el	tiempo	cero.			 Representa	el	sustrato	soluble	y	completamente	 degradable	 que	 sale	 r&aacute;pidamente	 del	 saco	 de	 nylon. <I>b</I>	 =	 la	 diferencia	 entre	 el	 intercepto	 (a)	 y	 la	 as&iacute;ntota.	 Representa	 la	 fracci&oacute;n	 insoluble	 pero	 potencialmente	degradable	del	sustrato	el	cual	es	 degradado	por	los	microorganismos	de	acuerdo		 con	un	proceso	cin&eacute;tico	de	primer	orden. <i>c</i> =	tasa	constante	de	la	funci&oacute;n	b. <i>1- (a+b)</i> =	representa	la	fracci&oacute;n	no	degradable		 de	la	muestra.     <br>    <br>La	 estimativa	 de	 los	 par&aacute;metros	 a,	 b	 y	 c	 se	 realiza	a	trav&eacute;s	de	un	proceso	iterativo	que	busca	la		 combinaci&oacute;n	de	par&aacute;metros	que	produzca	la	menor	 suma	 de	 cuadrados	 del	 error	 (SQE).	 En	 otras		 palabras,	 la	 suma	 cuadrado	 total	 (SQT)	 en	 el	 an&aacute;lisis	 de	 varianza	 de	 la	 regresi&oacute;n	 no	 lineal	 es	 dividida	 en	 dos	 partes,	 una	 parte	 llamada	 suma	 de	 cuadrado	 de	 la	 regresi&oacute;n		 (o	modelo)	(SQM)	y	otra	llamada	suma	de	cuadrado	 del	residuo	(o	error)	(SQE).	Como	la	SQT	es	siempre	 la	misma	para	un	conjunto	de	datos,	el	valor	de	la	 SQE	 depende	 exclusivamente	 del	 modelo,	 de	 tal		 forma	 que	 modelos	 que	 representan	 mejor	 a	 un		 conjunto	de	datos	tendr&aacute;n	 menores	valores	en	la	 SQE.     <br>    <br>La	 ecuaci&oacute;n	 (i)	 supone	 la	 existencia	 de	 tres		 fracciones	en	el	alimento.	Una	fracci&oacute;n	no	degradable		 que	 representa	 la	 fracci&oacute;n	 del	 alimento	 que	 permanece	 en	 el	 saco	 despu&eacute;s	 de	 un	 prolongado	 tiempo	de	incubaci&oacute;n,	otra	fracci&oacute;n	insoluble	pero		 potencialmente	degradable	por	los	microorganismos	 ruminales	 y	 una	 tercera	 fracci&oacute;n	 r&aacute;pidamente		 degradable	que	adem&aacute;s	del	material	soluble	incluye	 peque&ntilde;as	part&iacute;culas	que	pueden	salir	de	los	sacos	de	 nylon.     <br>    <br>Los	 par&aacute;metros	 estimados	 por	 la	 ecuaci&oacute;n	 (i)		 pueden ser utilizados en conjunto con tasas de flujo para una dieta espec&iacute;fica y estimar la degradabilidad efectiva	de	la	muestra	(ecuaci&oacute;n	ii)	(18)    <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f2.jpg"></center>    <br>       <br>Donde:	<I>a</I>,	<I>b</I>	y	<I>c </I>fueron previamente definidos para la	ecuaci&oacute;n	(i)     <br>    <br><I>k</I> = tasa de flujo de las part&iacute;culas del rumen     <br>    <br>Los	 aspectos	 clave	 para	 la	 estimaci&oacute;n	 de	 la	 degradabiliad	efectiva	son	el	ajuste	de	los	datos	al	 modelo	y	la	pertinencia	de	los	horarios	de	incubaci&oacute;n.	 Mertens	(15)	indica	que	los	modelos	para	estudiar	la	 cin&eacute;tica	de	degradaci&oacute;n	deben	describir	el	proceso	 de	digesti&oacute;n	incluyendo	tres	fases	durante	el	proceso,		 caracterizar	 cada	 una	 de	 estas	 fases	 1)	 una	 fase	 lag	 o	 tiempo	 de	 colonizaci&oacute;n,	 2)	 un	 dentro	 de	 la	 curva	 de	 degradaci&oacute;n.	 Los	 periodo	 de	 r&aacute;pida	 degradaci&oacute;n	 y	 3)	 una	 lenta		 intervalos	 &oacute;ptimos	 y	 m&iacute;nimos	 de	 incubaci&oacute;n		 digesti&oacute;n	proporcional	al	incremento	de	la	fracci&oacute;n	 sugeridos	 por	 Mertens	 (15)	 para	 una	 adecuada	 indigestible.	Los	horarios	de	incubaci&oacute;n	de	los	sacos		 estimativa	de	los	par&aacute;metros	de	degradaci&oacute;n	son	 de	 nylon	 en	 el	 rumen	 deben	 ir	 orientados	 a		 presentados	en	la	<a href="#tabla1">tabla	1</a>.     <br>       <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09t1.jpg"><a name="tabla1"></a></center>    <br>                         <br>    <br>Durante	 el	 proceso	 de	 incubaci&oacute;n	 existe	 un		 periodo	donde	ninguna	o	una	reducida	degradaci&oacute;n		 del	alimento	ocurre,	que	es	conocido	como	tiempo	 de	colonizaci&oacute;n	(lag	phase).	De	acuerdo	con	Allen	y	 Mertens (3) este tiempo de colonizaci&oacute;n es espec&iacute;fico para	cada	alimento	y	representa	el	tiempo	necesario	 para	la	hidrataci&oacute;n	del	sustrato	y	la	alteraci&oacute;n	f&iacute;sica	 o qu&iacute;mica de la fibra que puede ser requerida antes de	que	las	bacterias	colonicen	el	sustrato	y	se	inicie	 la	actividad	enzim&aacute;tica.     <br>    <br>La	 correcta	 determinaci&oacute;n	 del	 tiempo	 de	 colonizaci&oacute;n	depende	de	la	adecuada	estimaci&oacute;n	 de	 la	 fracci&oacute;n	 soluble	 de	 los	 alimentos	 y	 la	 cuantificaci&oacute;n	 de	 la	 p&eacute;rdida	 de	 peque&ntilde;as		 part&iacute;culas	que	puedan	escapar	del	saco	de	nylon	en		 el	 tiempo	 cero.	 Weisbjerg	 <I>et al</I>	 (25)	 sugieren	 un	 posible	 m&eacute;todo	 para	 corregir	 los	 datos	 de	 degradabilidad	 por	 la	 p&eacute;rdida	 de	 peque&ntilde;as	 part&iacute;culas	en	el	tiempo	cero:     <br>    <br>    <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f3.jpg"></center>    <br>             ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Asumiendo	que	<I>S + PQ = a </I>    <br>    <br>	Donde:	<I>DPC</I><Sub><I>ti</I></Sub>	=	degradabilidad	potencial	en	el		 tiempo	<I>ti </I><I>ti</I>=tiempo	inicial	o	tiempo	cero <I>a</I>=previamente definida en la ecuaci&oacute;n (i)     <br>    <br><I>PQ</I>=part&iacute;culas	 peque&ntilde;as	 contenidas	 en	 la		 fracci&oacute;n	<I>&ldquo;a&rdquo; </I>S=	material	soluble	en	la	fracci&oacute;n	&ldquo;a&rdquo;     <br>             <br>         Este	m&eacute;todo	consiste	en	dividir	la	fracci&oacute;n	<I>a</I>	en	 dos	subfracciones,	una	fracci&oacute;n	soluble	en	agua	y		 una	segunda	fracci&oacute;n	que	puede	pasar	a	trav&eacute;s	de	 los	poros	del	saco	de	nylon,	se	considera	que	esta	 &uacute;ltima	fracci&oacute;n	se	degrada	a	la	misma	tasa	que	las	 part&iacute;culas	que	permanecen	dentro	de	los	sacos	de	 nylon.	El	residuo	que	permanece	en	cada	saco	de		 nylon	 despu&eacute;s	de	 cada	tiempo	 de	 incubaci&oacute;n	 es	 corregido	 adicionando	 la	 cantidad	 de	 part&iacute;culas	 digestibles	que	podr&iacute;an	salir	de	los	sacos	en	un	 tiempo	 determinado.	 Huntington	 y	 Givens	 (10)	 consideran	que	este	m&eacute;todo	para	corregir	los	datos	 de	degradabilidad	para	las	part&iacute;culas	que	consiguen	 atravesar	los	sacos	de	nylon	puede	ser	&uacute;til	para		 mejorar	la	exactitud	de	la	t&eacute;cnica	y	la	estimativa	 del	tiempo	de	colonizaci&oacute;n,	no	obstante	este	tipo	 de	correcci&oacute;n	est&aacute;	basada	en	la	hip&oacute;tesis	de	que	la	 perdida	de	part&iacute;culas	sea	representativa	lo	que	no	 siempre	es	verdadero.     <br>             <br> La influencia del tiempo de colonizaci&oacute;n sobre la	degradaci&oacute;n	de	la	prote&iacute;na	fue	considerada	por	 McDonald	(12),	quien	sugiri&oacute;	el	siguiente	modelo	 para	estimar	el	tiempo	de	colonizaci&oacute;n:     <br>             ]]></body>
<body><![CDATA[<br>           <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f4.jpg"></center>    <br>           <br> Donde:	<I>a</I>,	<I>b</I>	y	<I>c </I>fueron previamente definidos en la	ecuaci&oacute;n	(i)     <br><I>t</I>	=	tiempo	de	incubaci&oacute;n	     <br><I>ti</I>=	tiempo	de	colonizaci&oacute;n	expresado	en	horas		     <br>     <br> El	tiempo	de	colonizaci&oacute;n	var&iacute;a	en	funci&oacute;n	del	 sustrato	degradado	y	la	presencia	de	carbohidratos	 solubles.	Noguera	<I>et al</I>	(16)	incubando	<I>in vitro</I>	pasto	 kikuyo	con	diferentes	niveles	de	almid&oacute;n	de	papa	 encontraron	que	a	medida	que	las	concentraciones	 de	carbohidratos	solubles	aumentan	en	la	dieta,	se	 reducen	los	tiempos	de	colonizaci&oacute;n	y	se	incrementa	 la eficiencia en la s&iacute;ntesis de prote&iacute;na microbiana.      <br>     <br> Dhanoa	(8)	estableci&oacute;	que	cuando	el	tiempo	de	 colonizaci&oacute;n	no	es	considerado	en	el	modelo,	existe	 una	linearizaci&oacute;n	de	la	curva	de	degradaci&oacute;n	que	 resulta	en	una	subestimaci&oacute;n	de	la	tasa	de	degradaci&oacute;n	 y	una	superestimaci&oacute;n	de	la	as&iacute;ntota.	Para	superar	 este	 inconveniente	 este	 autor	 propone	 que	 la		 degradabilidad	efectiva	puede	ser	calculada	a	trav&eacute;s	 de	la	siguiente	expresi&oacute;n	matem&aacute;tica:     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <br>     <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f5.jpg"></center>    <br>                    <br> Donde:	<I>a</I>,	<I>c</I>	y	<I>k</I> fueron definidas previamente <I>a&acute;</I>	y	<I>b&acute;</I>	son	constantes.    <br>           <br> Dhanoa	 <I>et al</I>	 (7)	 propusieron	 un	 modelo	 compartimental	no	linear	para	describir	la	cin&eacute;tica	 de	 degradaci&oacute;n	 de	 las	 forrajeras,	 puesto	 que	 el	 modelo	propuesto	por	Orskov	y	McDonald	(18)	fue		 desarrollado	con	datos	obtenidos	de	la	degradaci&oacute;n	 de	la	prote&iacute;na	de	la	soja,	que	estar&iacute;a	completa	despu&eacute;s	 de	24	horas	de	incubaci&oacute;n	y	podr&iacute;a	ser	estimada	 satisfactoriamente	a	trav&eacute;s	de	ecuaciones	de	primer	 orden.	Sin	embargo,	las	forrajeras	requieren	periodos	 de	incubaci&oacute;n	prolongados	por	lo	que	la	utilizaci&oacute;n	 de	este	tipo	de	ecuaciones	no	ser&iacute;a	el	m&aacute;s	apropiado,	 principalmente	 porque	 las	 tasas	 de	 degradaci&oacute;n	 ser&iacute;an	individuales	para	cada	fracci&oacute;n,	en	especial	 con materiales altamente lignificados.     <br>           <br>           <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f6.jpg"></center>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>           <br> Donde: <i>P</i>=	material	degradado	en	el	tiempo <i>t a</i> =	fracci&oacute;n	soluble <i>b</i> =	fracci&oacute;n	potencialmente	degradable <i>c</i> y <i>d </i>=	tasas	de	degradaci&oacute;n	de	las	fracciones <i>a</i> y <i>b t </i>=	tiempo	de	incubaci&oacute;n <i>ti</i> =	tiempo	de	colonizaci&oacute;n	expresado	en	horas.    <br>     <br>En	el	caso	que	el	par&aacute;metro	<I>d</I>	sea	igual	a	cero	el	 modelo	propuesto	por	Dhanoa	<I>et al</I>	(7)	ser&iacute;a	igual	a	 los	modelos	(i)	y	(iv).     <br>    <br>En	 experimentos	 <I>in vitro</I>,	 Smith	 <I>et al </I>(22)	 determinaron	 la	 cin&eacute;tica	 de	 degradaci&oacute;n	 de	 la	 pared	 celular	 de	 forrajeras	 asumiendo	 un	 tiempo	 de	colonizaci&oacute;n	igual	a	cero,	mediante	el	siguiente		 modelo	matem&aacute;tico:     <br>    <br>    <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f7.jpg"></center>    <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Donde:	<I>R</I>=	residuo	en	el	tiempo	t    <BR><I>D</I>=	fracci&oacute;n	degradable    <BR><I>c</I>=	tasa	constante	de	degradaci&oacute;n    <BR><I>U</I>=	fracci&oacute;n	indigestible    <BR>    <br>Posteriormente,	Mertens	y	Loften	(13)	sugirieron	 la	inclusi&oacute;n	de	un	tiempo	de	colonizaci&oacute;n	dentro	del	 modelo	para	estudiar	la	cin&eacute;tica	de	degradaci&oacute;n	de	 la fibra <I>in vitro</I>:     <br>    <br>    <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f8.jpg"></center>    <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       	 Donde:	<I>R</I>,	<I>D</I>,	<I>c</I>	y	<I>U </I>fueron definidas previamente en	la	ecuaci&oacute;n	(vii) <I>L</I>	=	tiempo	de	colonizaci&oacute;n     <br>       	     <br>       	     <br>          <b>C&aacute;lculo de la degradabilidad efectiva </b>    <br>    <br>La	 t&eacute;cnica	 <I>in situ</I>	 ofrece	 la	 posibilidad	 de		 determinar	la	tasa	y	la	extensi&oacute;n	de	la	degradaci&oacute;n	de	 los	alimentos.	Sin	embargo,	la	tasa	de	pasaje	relativa	 a	la	tasa	de	digesti&oacute;n	es	una	propiedad	din&aacute;mica	que	 afecta	la	digestibilidad.     <br>    <br>En	 el	 rumen	 todas	 las	 part&iacute;culas	 tienen	 la	 oportunidad	 de	 salir	 sin	 ser	 degradadas,	 la	 extensi&oacute;n	de	la	degradaci&oacute;n	en	los	sacos	de	nylon	no		 proporciona	 una	 adecuada	 estimativa	 de	 la		 degradaci&oacute;n	 efectiva	 sobre	 condiciones	 normales.		 Por	 este	 motivo	 es	 necesario	 considerar	 conjuntamente la tasa de degradaci&oacute;n y el flujo de las	part&iacute;culas	dentro	del	rumen	en	la	t&eacute;cnica	<I>in situ</I>	 (17).	Para	estimar	la	degradabilidad	efectiva	de	los	 alimentos	diferentes	m&eacute;todos	matem&aacute;ticos	han	sido	 propuestos.	    <br>              <br> Kristensen	<I>et al </I>(11) propone fijar una 	 tasa	de	pasaje	y	sumar	paso	a	paso	la	cantidad	de		 alimento	 degradado	 durante	 cada	 periodo	 de	 incubaci&oacute;n.	En	este	m&eacute;todo	la	tasa	de	degradaci&oacute;n	 y	la	tasa	de	pasaje	son	combinadas	para	expresar	la	 degradabilidad	efectiva	por	la	siguiente	ecuaci&oacute;n:    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>             <br>           <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f9.jpg"></center>    <br>           <br> Donde,		<I>(D(t</I><Sub><I>t+1 </I></Sub><I>)&ndash;D(t</I><Sub><I>t </I></Sub><I>))</I>	es	la	cantidad	de	alimento	 degradado	durante	el	intervalo	de	tiempo	<I>t</I><Sub><I>i</I></Sub>	a	<I>t</I><Sub><I>i+1</I></Sub>	,	y		 <I>f(t</I><Sub><I>i&rsquo; </I></Sub> <I>t</I><Sub><I>i+1 </I></Sub><I>)</I>	es	la	proporci&oacute;n	de	alimento	que	permanece	 em	el	rumen	en	el	intervalo	de	tiempo	<I>t</I><Sub><I>i </I></Sub>a	<I>t</I><Sub><I>i+1</I></Sub>.	La	 cantidad	de	alimento	que	permanece	en	el	rumen		 <I>(f(t</I><Sub><I>i </I></Sub><I>))</I>		es	estimada	a	partir	da	tasa	de	pasaje	<I>(k,</I>	h<Sup>-1</Sup>)	 por	la	siguiente	ecuaci&oacute;n:     <br>           <br>           <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f10.jpg"></center>    <br>           <br> La	 degradabilidad	 efectiva	 tambi&eacute;n	 puede	 ser	 calculada	a	partir	de	los	par&aacute;metros	obtenidos	del		 ajuste	 exponencial	 de	 los	 datos,	 ecuaciones	 (i)	 y		 (iv)	(8):    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>           <br>           <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f11.jpg"></center>    <br>           <br> Donde:	 <I>a, b, c </I>y	 <I>L </I>fueron definidos en las 	 					ecuaciones	(i)	y	(iv)     <br><I>k</I>	corresponde	a	la	tasa	de	pasaje	(h<Sup>-1</Sup>).     <br>       De	 acuerdo	 con	 Nozi&eacute;re	 y	 Doreau	 (17)	 la	 proporcionalidad	en	el	c&aacute;lculo	de	la	degradabilidad	 efectiva	entre	estos	dos	m&eacute;todos	depende	del	ajuste	 de	los	datos	a	la	regresi&oacute;n	y	de	la	pertinencia	de	los	 horarios	de	incubaci&oacute;n.	     <br>           <br>           <br>       <b>Ajuste de valores de degradaci&oacute;n ruminal a un modelo de regresi&oacute;n no lineal</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>                    <br> Dos	m&eacute;todos	son	utilizados	para	ajustar	los	datos	a	 los	modelos	de	la	cin&eacute;tica	ruminal:	el	primero,	consiste	 en	la	transformaci&oacute;n	logar&iacute;tmica	de	los	datos,	seguida	 por	una	regresi&oacute;n	lineal;	el	segundo	m&eacute;todo,	hace	uso	 de	la	regresi&oacute;n	no	lineal.	Para	efectos	demostrativos	 haremos	 uso	 del	 procedimiento	 PROC	 NLIN		 (nonlinear	regression	models)	del	paquete	estad&iacute;stico	 SAS	(20).	Los	datos	ajustados	al	modelo	propuesto	 por	Orskov	y	McDonald	(18)	(ecuaci&oacute;n	i)	fueron		 tomados	 de	 un	 ejemplo	 num&eacute;rico	 propuesto	 por		 Mertens	(15).     <br>             <br>             <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f12.jpg"></center>    <br>             <br> A	continuaci&oacute;n	se	presenta	la	salida	del	paquete	estad&iacute;stico	SAS	despu&eacute;s	del	ajuste	al	modelo	no	lineal	de	 los	datos	propuestos:    <br>             <br>             <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f13.jpg"></center>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>             <br>             <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f14.jpg"></center>    <br>             <br>             <center><img src="/img/revistas/rccp/v20n2/v20n2a09f15.jpg"></center>    <br>             <br>           <br>         Interpretaci&oacute;n	de	la	salida: puede	observarse	que	el	modelo	alcanzo	el	criterio     <br>                 ]]></body>
<body><![CDATA[<br>           1.          Lista	de	suma	de	cuadrados	residuales	asociadas	 con	todas	o	algunas	de	las	combinaciones	iniciales	 de	los	par&aacute;metros.               <br>           2.            Estimaci&oacute;n	 de	 los	 par&aacute;metros	 y	 las	 sumas	 de		 cuadrado	 del	 residuo	 determinadas	 en	 cada	 iteraci&oacute;n.           <br>                3. 	Tabla	de	an&aacute;lisis	de	varianza	incluyendo	como		 fuentes	de	variaci&oacute;n		regresi&oacute;n,	residual,	total	no	 corregido	y	total	corregido.     <br>         4. 	Par&aacute;metros	estimados.    <br>           5.            Error	est&aacute;ndar	de	los	valores	estimados.               <br>           6.            Intervalo de confianza asint&oacute;tico al 95% para los par&aacute;metros	estimados.     <br>         7. Matriz	 de	 correlaci&oacute;n	 para	 los	 par&aacute;metros	 estimados.     <br>             <br>         Despu&eacute;s	 del	 ajuste	 de	 los	 datos	 al	 modelo	 propuesto	por	Orskov	y	McDonald	(18)	(ecuaci&oacute;n	(i))	 de	convergencia.	El	modelo	estim&oacute;	que	la	fracci&oacute;n	 soluble	del	sustrato	(fracci&oacute;n	 <I>a</I>)	fue	de	0.76%,	la	 fracci&oacute;n	insoluble	pero	potencialmente	degradable	 (fracci&oacute;n	b)	fue	de	93.10%,	la	fracci&oacute;n	indigestible		 (100-	<I>a </I>+ <I>b</I>)	fue	de	6.13%.	La	tasa	de	degradaci&oacute;n	 de	la	fracci&oacute;n	potencialmente	degradable	estimada	 fue	de	9.65%	h<Sup>-1</Sup>	y	la	degradabilidad	potencial	del	 sustrato	despu&eacute;s	de	96	horas	de	incubaci&oacute;n	ruminal	 (<I>a </I>+ <I>b</I>)	fue	de	93.86%.     <br>             ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Para	estimar	la	extensi&oacute;n	de	la	degradaci&oacute;n	del	 sustrato	es	necesario	aplicar	el	modelo	propuesto	por		 Orskov	y	McDonald	(18)	(ecuaci&oacute;n	(ii)).	Este	modelo	 requiere	considerar	una	tasa	de	pasaje	para	la	fracci&oacute;n	 potencialmente	degradable	(<I>b</I>).	Para	nuestro	ejemplo	 consideraremos	una	tasa	de	pasaje	del	5%	h<Sup>-1</Sup>.	     <br>         <I>    <br>         Degradabilidad efectiva = a + ((b*c)/ (c + k)) </I>    <br>             <br>         Remplazando	los	valores	de	<I>a</I>,	<I>b</I>	y	<I>c</I>	estimados	 anteriormente	 obtenemos	 que	 la	 degradabilidad	 efectiva	 del	 sustrato	 con	 una	 tasa	 de	 pasaje	 del		 5%	h<Sup>-1</Sup>	fue	de	61.40%.    <br>             <br>             <br>                    <b>Consideraciones finales</b>    <br>               <br> Los	procesos	de	degradaci&oacute;n	y	transito	de	las	 part&iacute;culas	por	el	tracto	gastrointestinal	son	afectados	 por	factores	inherentes	al	animal	y	caracter&iacute;sticas	 intr&iacute;nsecas	del	alimento.	Estos	factores	deben	ser	 considerados	 en	 los	 modelos	 matem&aacute;ticos	 para		 estimar	con	mayor	precisi&oacute;n	los	par&aacute;metros	de	la	 cin&eacute;tica	de	degradaci&oacute;n	del	alimento	en	el	tracto	 digestivo.	     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>                 <br> De	igual	manera,	es	importante	resaltar	que	el	 ajuste	de	los	modelos	var&iacute;a	en	funci&oacute;n	del	ambiente	 de	fermentaci&oacute;n	y	la	naturaleza	del	sustrato	en	estudio	 (forrajes	vs.	concentrados).	De	esta	forma,	en	ensayos	 de	degradabilidad	<i>in situ</i> es	necesaria	la	evaluaci&oacute;n		 de	 diferentes	 modelos	 matem&aacute;ticos	 con	 miras	 a		 mejorar	la	precisi&oacute;n	de	las	predicciones.     <br>                 <br>La	modelaci&oacute;n	de	la	cin&eacute;tica	de	degradaci&oacute;n	es	 solo	una	de	las	fuentes	de	variaci&oacute;n	que	pueden	afectar	 la	tasa	y	la	extensi&oacute;n	de	la	degradaci&oacute;n.	En	ensayos	 de	digestibilidad <i>in situ</i> estos	par&aacute;metros	pueden	ser	 directamente	afectados	por	los	horarios	de	incubaci&oacute;n	 escogidos	para	construir	la	curva	y	el	n&uacute;mero	de		 unidades	experimentales	utilizadas	para	este	tipo	de	 estudios.                  <br>                 <br>             El	mayor	limitante	en	la	producci&oacute;n	bovina	de	los pa&iacute;ses en desarrollo es la fluctuaci&oacute;n en la cantidad y	la	calidad	de	los	recursos	forrajeros,	por	tanto,	la	 descripci&oacute;n	de	los	alimentos	en	t&eacute;rminos	de	la	cin&eacute;tica	 de	digesti&oacute;n	provee	una	base	&uacute;til	para	su	evaluaci&oacute;n y eficiente utilizaci&oacute;n.    <br>                 <br>                 <br>             <b>Referencias</b>    <br>                         ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>                   1.                 AFRC. Agricultural and Food Research Council: Technical commite on responses to nutrients: Nutritive requeriments of ruminant animal protein. Nutr Abs Rev 1992; 68:65-71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000223&pid=S0120-0690200700020000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                                    <!-- ref --><br>                 2.                 Akin DE. Microscopic evaluation of forage by rumen microorganisms – A review. J Anim Sci 1979; 48:701-722.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000225&pid=S0120-0690200700020000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                     <!-- ref --><br>                 3.                 Allen MS, Mertens DR. Evaluating constraints on fiber                 digestion by rumen microbes. J Nutr 1988; 118:261-270.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000227&pid=S0120-0690200700020000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                     <!-- ref --><br>                 4. Aufere J. Utilization des enzymes cellulolytiques pour                 pr&eacute;vior la digestibilit&eacute; des forages. Bull Tech C R Z V                 1982; 49:23-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000229&pid=S0120-0690200700020000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                     <!-- ref --><br>                 5.                 Baldwin RL, Koong LJ, Ulyatt MJ. A dynamic model of ruminant digestion for evaluation of factors affecting nutritive value. Agric Syst 2 1977; 255-287.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000231&pid=S0120-0690200700020000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>                 6.                 Baldwin RL, Thornley JH, Beever DE. Lactating cow metabolism. 2. Digestive elements of a mechanistic model. J Dairy Res 1987; 54:107-131.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S0120-0690200700020000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                     <!-- ref --><br>                 7.                 Dhanoa MS, France J, Siddons J, Lopez S, Buchanan-Smith JG. A non linear compartimental model to describe forage degradation kinetics during incubation in polyestes bags in the rumen. Br J Nutr 1995; 51:173-179.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000235&pid=S0120-0690200700020000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                     <!-- ref --><br>                 8.                 Dhanoa MS. On the analysis of dacron bag data fir low                 degradability feeds. Grass Forage Sci 1988; 43:441-444.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S0120-0690200700020000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                     <!-- ref --><br>                 9. France J, Thornley JH, Beever DE. A mathematical model of the rumen. J Agric Sci 1982; 99:343-353.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000239&pid=S0120-0690200700020000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                       <!-- ref --><br>                   10.                   Huntington JA, Givens DI. Studies on In situ degradation of feeds in the rumen: 1- effect of species, bag motility and incubation squence on dry matter disappearance. An Feed Sci Techn 1997;64:227-241.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000241&pid=S0120-0690200700020000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>                   11.                   Kristensen ES, Moller PD, Hvelplund T. Estimation of the effective protein degradability in the rumen of cows using                   the nylon bag technique combined with the outflow rate.                   Acta Agr Scand 1982; 32:123-127[    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000243&pid=S0120-0690200700020000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->STANDARDIZEDENDPARAG]<br>                       <!-- ref --><br>                   12.                   McDonald IM. A revised model for the estimation of protein degradability in rumen. J Agr Sci 1981; 96:251-252.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000245&pid=S0120-0690200700020000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                       <!-- ref --><br>                   13.                   Mertens DR, Loften JR. The effect of starch on forage fiber digestion kinetics in vitro. J Dairy Sci 1980; 63:1437-1446.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000247&pid=S0120-0690200700020000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                       <!-- ref --><br>                   14.                   Mertens DR, Ely LO. A dynamic model of fiber digestion                   and passage in the rumen for evaluating forage quality. J Anim Sci 1979; 49:1085-1095.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000249&pid=S0120-0690200700020000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                       <!-- ref --><br>                   15. Mertens DR. Rate and extent of digestion. In: Forbes JM, France J, editors. Quantitative aspects of ruminant digestion and metabolism. UK, CAB International;1993.                   p. 13-51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000251&pid=S0120-0690200700020000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>                       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>                 16. Noguera RR, Ram&iacute;rez IC, Bolivar DM. Efecto de la inclusi&oacute;n de papa (Solanum tuberosum) en la cin&eacute;tica de fermentaci&oacute;n in vitro del pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum). Livestock Res Rural Develop 2006; Volume 18, Article # 64. Retrieved May 2, 2002, from <a href="http://www.cipav.org.co/lrrd/lrrd18/5/nogu18062.htm" target="_blank">http://www.cipav.org.co/lrrd/lrrd18/5/nogu18062.htm</a>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000253&pid=S0120-0690200700020000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<collab>AFRC. Agricultural and Food Research Council^dTechnical commite on responses to nutrients</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Nutritive requeriments of ruminant animal protein]]></article-title>
<source><![CDATA[Nutr Abs Rev]]></source>
<year>1992</year>
<volume>68</volume>
<page-range>65-71</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Akin]]></surname>
<given-names><![CDATA[DE]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Microscopic evaluation of forage by rumen microorganisms: A review]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1979</year>
<volume>48</volume>
<page-range>701-722</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Allen]]></surname>
<given-names><![CDATA[MS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mertens]]></surname>
<given-names><![CDATA[DR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Evaluating constraints on fiber digestion by rumen microbes]]></article-title>
<source><![CDATA[J Nutr]]></source>
<year>1988</year>
<volume>118</volume>
<page-range>261-270</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Aufere]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="fr"><![CDATA[Utilization des enzymes cellulolytiques pour prévior la digestibilité des forages]]></article-title>
<source><![CDATA[Bull Tech C R Z V]]></source>
<year>1982</year>
<volume>49</volume>
<page-range>23-25</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Baldwin]]></surname>
<given-names><![CDATA[RL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Koong]]></surname>
<given-names><![CDATA[LJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ulyatt]]></surname>
<given-names><![CDATA[MJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A dynamic model of ruminant digestion for evaluation of factors affecting nutritive value]]></article-title>
<source><![CDATA[Agric Syst]]></source>
<year>1977</year>
<volume>2</volume>
<page-range>255-287</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Baldwin]]></surname>
<given-names><![CDATA[RL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Thornley]]></surname>
<given-names><![CDATA[JH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Beever]]></surname>
<given-names><![CDATA[DE]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Lactating cow metabolism: 2. Digestive elements of a mechanistic model]]></article-title>
<source><![CDATA[J Dairy Res]]></source>
<year>1987</year>
<volume>54</volume>
<page-range>107-131</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dhanoa]]></surname>
<given-names><![CDATA[MS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[France]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Siddons]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lopez]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Buchanan-Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[JG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A non linear compartimental model to describe forage degradation kinetics during incubation in polyestes bags in the rumen]]></article-title>
<source><![CDATA[Br J Nutr]]></source>
<year>1995</year>
<volume>51</volume>
<page-range>173-179</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dhanoa]]></surname>
<given-names><![CDATA[MS]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[On the analysis of dacron bag data fir low degradability feeds]]></article-title>
<source><![CDATA[Grass Forage Sci]]></source>
<year>1988</year>
<volume>43</volume>
<page-range>441-444</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[France]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Thornley]]></surname>
<given-names><![CDATA[JH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Beever]]></surname>
<given-names><![CDATA[DE]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A mathematical model of the rumen]]></article-title>
<source><![CDATA[J Agric Sci]]></source>
<year>1982</year>
<volume>99</volume>
<page-range>343-353</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Huntington]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Givens]]></surname>
<given-names><![CDATA[DI]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Studies on In situ degradation of feeds in the rumen: 1- effect of species, bag motility and incubation squence on dry matter disappearance]]></article-title>
<source><![CDATA[An Feed Sci Techn]]></source>
<year>1997</year>
<volume>64</volume>
<page-range>227-241</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kristensen]]></surname>
<given-names><![CDATA[ES]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Moller]]></surname>
<given-names><![CDATA[PD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hvelplund]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimation of the effective protein degradability in the rumen of cows using the nylon bag technique combined with the outflow rate]]></article-title>
<source><![CDATA[Acta Agr Scand]]></source>
<year>1982</year>
<volume>32</volume>
<page-range>123-127</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[McDonald]]></surname>
<given-names><![CDATA[IM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A revised model for the estimation of protein degradability in rumen]]></article-title>
<source><![CDATA[J Agr Sci]]></source>
<year>1981</year>
<volume>96</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mertens]]></surname>
<given-names><![CDATA[DR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Loften]]></surname>
<given-names><![CDATA[JR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The effect of starch on forage fiber digestion kinetics in vitro]]></article-title>
<source><![CDATA[J Dairy Sci]]></source>
<year>1980</year>
<volume>63</volume>
<page-range>1437-1446</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mertens]]></surname>
<given-names><![CDATA[DR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ely]]></surname>
<given-names><![CDATA[LO]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A dynamic model of fiber digestion and passage in the rumen for evaluating forage quality]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1979</year>
<volume>49</volume>
<page-range>1085-1095</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mertens]]></surname>
<given-names><![CDATA[DR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Rate and extent of digestion]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Forbes]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[France]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Quantitative aspects of ruminant digestion and metabolism]]></source>
<year>1993</year>
<page-range>13-51</page-range><publisher-name><![CDATA[CAB International]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Noguera]]></surname>
<given-names><![CDATA[RR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[IC]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ramírez]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bolivar]]></surname>
<given-names><![CDATA[DM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto de la inclusión de papa (Solanum tuberosum) en la cinética de fermentación in vitro del pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum)]]></article-title>
<source><![CDATA[Livestock Res Rural Develop]]></source>
<year>2006</year>
<volume>18</volume>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
