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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diseño de cuestionarios de frecuencia de consumo para estudiar la relación dieta-cáncer en Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction. In Colombia, cancer ranks third as a cause of death in the adult population. Thirty-five percent of cancer deaths are attributable to dietary factors and that 90% of colorectal cancers can be prevented by appropriate diets. Objective. A dietary questionnaire was developed to study the relationship between diet and cancer for five cities in Colombia (Barranquilla, Cartagena, Santa Marta, Bogotá and Bucaramanga and its metropolitan area), based on 24-hour dietary survey data accumulated by the National Survey of Nutritional Status-2005. Material and methods. Each questionnaire had 3 sections and involved six stages in its development. A checklist representing thirteen nutrients was formulated by means of the method of the variance maximization (Max_r ®); it was supplemented with nine categories of consumption frequency. The two complementary sections inquired about the consumption of food, number of meals per day, and methods of preparation, related with cancer development. Results. Between 22 and 32 foods were discriminated for each questionnaire. Only nine foods were common in the checklists of each of the five cities. Nine of the thirteen nutrients are represented with correlations higher than 0.80, with a minimum 0.47 and a maximum of 1.0. Conclusions. For the first time in Colombia specific questionnaires were developed to study the diet-cancer relationship. The checklist was comprehensive and it incorporated between-person variability, as well as the habits and food culture of each city. We propose nine analysis alternatives for the questionnaire. The questionnaires will prove useful in epidemiological research, although they require calibration with studies of reproducibility and validity.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  ART&Iacute;CULO ORIGINAL <font size="2" face="verdana">     <p><font size="4">       <center>     <b>Dise&ntilde;o de cuestionarios de frecuencia de consumo para estudiar la   relaci&oacute;n dieta-c&aacute;ncer en Colombia</b>   </center>   </font>     <p>       <center>     Oscar F. Herr&aacute;n<sup>1,2</sup>, Mar&iacute;a F. Ardila<sup>2</sup>, Martha P.   Rojas<sup>3</sup>, Gustavo A. Hern&aacute;ndez<sup>3</sup>   </center>     <p><sup>1</sup> Escuela de Nutrici&oacute;n y Diet&eacute;tica, Universidad Industrial de   Santander, Bucaramanga, Colombia</p>     <p><sup>2</sup> Grupo Observatorio Epidemiol&oacute;gico de Enfermedades   Cardiovasculares, Centro de Investigaciones Epidemiol&oacute;gicas, Universidad   Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia</p>     <p><sup>3</sup> Grupo Investigaci&oacute;n Epidemiol&oacute;gica del C&aacute;ncer, Instituto   Nacional de Cancerolog&iacute;a, Bogot&aacute;, D.C., Colombia</p>     <p>Recibido: 03/06/09; aceptado:08/11/09</p> <hr SIZE="1">     <p><b>Introducci&oacute;n.</b> En Colombia, el c&aacute;ncer es la tercera causa de muerte en   poblaci&oacute;n adulta. A la dieta se le atribuye el 35% de las muertes por c&aacute;ncer y   la prevenci&oacute;n del 90% del c&aacute;ncer de colon y recto. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Objetivo.</b> Desarrollar cinco cuestionarios de frecuencia de consumo   para estudiar la relaci&oacute;n entre dieta y c&aacute;ncer, en cinco ciudades colombianas   (Barranquilla, Cartagena, Santa Marta, Bogot&aacute; y Bucaramanga y su &aacute;rea   metropolitana), a partir de recordatorios de 24 horas recolectados en la   Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional, 2005.</p>     <p><b>Materiales y m&eacute;todos.</b> Cada cuestionario involucr&oacute; seis etapas en su   desarrollo y tiene tres secciones. La lista de chequeo se obtuvo para   representar trece nutrientes mediante el m&eacute;todo de la maximizaci&oacute;n de la   varianza (Max r &reg;) y fue complementada con nueve categor&iacute;as de frecuencia de   consumo en el &uacute;ltimo a&ntilde;o. Las dos secciones complementarias indagan sobre el   consumo de alimentos, el n&uacute;mero de comidas al d&iacute;a y las formas de preparaci&oacute;n,   relacionadas con el desarrollo de c&aacute;ncer.</p>     <p><b>Resultados.</b> Entre 22 y 32 alimentos fueron discriminados e incluidos   en los cuestionarios. S&oacute;lo nueve alimentos fueron comunes en las listas de   chequeo. Nueve de los 13 nutrientes est&aacute;n representados con R<sup>2</sup> superiores a 0,80, m&iacute;nimo 0,47 y m&aacute;ximo 1,0.</p>     <p><b>Conclusiones.</b> Por primera vez en Colombia se desarrollaron   cuestionarios espec&iacute;ficos para estudiar la relaci&oacute;n dieta-c&aacute;ncer. Las listas de   chequeo son exhaustivas, incorporaron la variabilidad entre personas, los   h&aacute;bitos y la cultura alimentaria. Se proponen nueve alternativas de an&aacute;lisis   para los cuestionarios. Los cuestionarios son &uacute;tiles en la investigaci&oacute;n   epidemiol&oacute;gica, y los resultados pueden calibrarse con estudios de   reproducibilidad y validez.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> dieta, epidemiolog&iacute;a nutricional, neoplasias,   transici&oacute;n nutricional, Colombia<b>.</b></p> <hr SIZE="1">     <p><font size="3"><b>Design of dietary questionnaires to study the relationships   between diet and cancer prevalence in Colombia</b></font></p>     <p><b>Introduction.</b> In Colombia, cancer ranks third as a cause of death in   the adult population. Thirty-five percent of cancer deaths are attributable to   dietary factors and that 90% of colorectal cancers can be prevented by   appropriate diets.</p>     <p><b>Objective.</b> A dietary questionnaire was developed to study the   relationship between diet and cancer for five cities in Colombia (Barranquilla,   Cartagena, Santa Marta, Bogot&aacute; and Bucaramanga and its metropolitan area), based   on 24-hour dietary survey data accumulated by the National Survey of Nutritional   Status-2005.</p>     <p><b>Material and methods.</b> Each questionnaire had 3 sections and involved   six stages in its development. A checklist representing thirteen nutrients was   formulated by means of the method of the variance maximization (Max_r &reg;); it was   supplemented with nine categories of consumption frequency. The two   complementary sections inquired about the consumption of food, number of meals   per day, and methods of preparation, related with cancer development.</p>     <p><b>Results.</b> Between 22 and 32 foods were discriminated for each   questionnaire. Only nine foods were common in the checklists of each of the five   cities. Nine of the thirteen nutrients are represented with correlations higher   than 0.80, with a minimum 0.47 and a maximum of 1.0.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Conclusions.</b> For the first time in Colombia specific questionnaires   were developed to study the diet-cancer relationship. The checklist was   comprehensive and it incorporated between-person variability, as well as the   habits and food culture of each city. We propose nine analysis alternatives for   the questionnaire. The questionnaires will prove useful in epidemiological   research, although they require calibration with studies of reproducibility and   validity.</p>     <p><b>Key words:</b> diet, nutritional epidemiology, neoplasms, nutritional   transition, Colombia.</p> <hr SIZE="1">     <p>En Colombia el c&aacute;ncer es la tercera causa de muerte, antecedida s&oacute;lo por las   del sistema circulatorio y las atribuidas a causas externas (1,2). En el 2005,   murieron 30.717 personas por tumores malignos; la mortalidad por c&aacute;ncer   represent&oacute; el 16,3% del total de defunciones y alcanz&oacute; una tasa de 69,9 por   100.000 habitantes (1,3,4). A diferencia de lo que ocurre en los pa&iacute;ses   desarrollados, con excepci&oacute;n del c&aacute;ncer de est&oacute;mago, los otros tipos siguen en   aumento o no se reducen de manera significativa (5,6).</p>     <p>El c&aacute;ncer es una enfermedad multifactorial que ocurre debido a la interacci&oacute;n   poco comprendida entre factores ambientales y gen&eacute;ticos; la dieta es un factor   ambiental al que se atribuye, al menos, 35% de las muertes por c&aacute;ncer en general   (7,8). La dieta es una exposici&oacute;n dif&iacute;cil de medir por la gran variabilidad en   ella y las complejas interrelaciones entre los nutrientes(9-11); su correcta   medici&oacute;n es un reto en la investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica.</p>     <p>Para estudiar la relaci&oacute;n entre c&aacute;ncer y dieta, se han usado tradicionalmente   cuestionarios de frecuencia de consumo. Sin embargo, uno de &eacute;stos, desarrollado   en una sociedad y cultura en particular, puede que no sea &uacute;til en otra (12,13),   lo que obliga al desarrollo de cuestionarios espec&iacute;ficos, y a realizar estudios   de reproducibilidad y validez complementarios que permitan calibrar los   resultados de la investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica (14-17).</p>     <p>Los resultados contradictorios sobre la relaci&oacute;n entre dieta y c&aacute;ncer, en   buena medida, son consecuencia de dietas heterog&eacute;neas, de la poca especificidad   y validez de los cuestionarios de frecuencia de consumo utilizados para medirla   o de an&aacute;lisis estad&iacute;sticos limitados o err&oacute;neos (14-22).</p>     <p>Dadas las relaciones entre dieta y c&aacute;ncer, es necesario desarrollar m&eacute;todos   para medir correctamente esta exposici&oacute;n. La medici&oacute;n incorrecta se traduce en   atenuaci&oacute;n de las medidas epidemiol&oacute;gicas. Los cuestionarios de frecuencia de   consumo son el m&eacute;todo simplificado m&aacute;s utilizado para la medici&oacute;n de la   exposici&oacute;n de la dieta a largo plazo. La elecci&oacute;n de la lista de chequeo de   alimentos es el primer paso en la construcci&oacute;n del cuestionario; de la elecci&oacute;n   correcta de los alimentos dependen los resultados (9-13).</p>     <p>Recientemente, se realiz&oacute; la Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional,   2005 (ENSIN-2005) que, con base en recordatorios del consumo de las &uacute;ltimas 24   horas (R24H), determin&oacute; la ingesta usual y la prevalencia de d&eacute;ficit de consumo   de nutrientes por regiones y departamentos del pa&iacute;s (23).</p>     <p>El objetivo fue desarrollar cinco cuestionarios de frecuencia de consumo &ndash;uno   por ciudad&ndash; espec&iacute;ficos para el estudio de la relaci&oacute;n entre dieta y c&aacute;ncer, a   partir de la informaci&oacute;n recolectada en la ENSIN-2005 y con base en la   informaci&oacute;n acumulada, empleando para ello m&eacute;todos estad&iacute;sticos avanzados y   computacionales intensivos. Adem&aacute;s, se discuten las ventajas y limitaciones de   estos cuestionarios de frecuencia de consumo y la manera de utilizar la   informaci&oacute;n derivada de ellos, para establecer adecuadamente la relaci&oacute;n entre   dieta y c&aacute;ncer.</p>     <p><b>Materiales y m&eacute;todos</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Cada cuestionario de frecuencia de consumo contempl&oacute; el desarrollo de seis   etapas: </p>     <p>1)&nbsp; selecci&oacute;n de ciudades, </p>     <p>2)&nbsp; determinaci&oacute;n de la muestra e informaci&oacute;n sobre consumo de alimentos,</p>     <p>3)&nbsp; derivaci&oacute;n de la lista de chequeo, </p>     <p>4)&nbsp; definici&oacute;n de categor&iacute;as de frecuencia de consumo y tama&ntilde;os de   porci&oacute;n,</p>     <p>5)&nbsp; definici&oacute;n de alimentos o preparaciones asociadas como factores de riesgo   o protectores en la relaci&oacute;n dieta-c&aacute;ncer y </p>     <p>6)&nbsp; definici&oacute;n de formas de cocci&oacute;n descritas como factor de riesgo o   protector en esta relaci&oacute;n. </p>     <p>Como resultado, cada cuestionario de frecuencia de consumo se dise&ntilde;&oacute; con tres   secciones. La primera incorpor&oacute; la lista de chequeo que es espec&iacute;fica para cada   ciudad; la segunda una lista de alimentos definida <i>a priori,</i> y la &uacute;ltima,   preguntas espec&iacute;ficas sobre la forma habitual de cocci&oacute;n de algunos alimentos.   Las dos &uacute;ltimas secciones son comunes a todos los cuestionarios de frecuencia de   consumo.</p>     <p><b><i>Selecci&oacute;n de ciudades</i></b></p>     <p>Se seleccionaron cinco ciudades: Barranquilla, Cartagena, Santa Marta, Bogot&aacute;   y Bucaramanga y su &aacute;rea metropolitana; las tres primeras localizadas en la zona   norte de Colombia y con cultura alimentaria caribe, y las otras dos   correspondientes una a la capital del pa&iacute;s y la otra a la ciudad m&aacute;s   desarrollada del nororiente colombiano, ambas con cultura alimentaria andina. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Estas ciudades fueron seleccionadas de manera estrat&eacute;gica porque, adem&aacute;s de   presentar diferencias en el grado de desarrollo social y econ&oacute;mico, y en las   tasas de c&aacute;nceres relacionados con la dieta, exhiben caracter&iacute;sticas   particulares de la alimentaci&oacute;n que permiten discriminar a los sujetos por su   dieta.</p>     <p><b><i>Muestra e informaci&oacute;n sobre consumo de alimentos</i></b></p>     <p>Los R24H que sirvieron como insumo para la derivaci&oacute;n de la lista de chequeo   de los cuestionarios de frecuencia de consumo, se obtuvieron en medio magn&eacute;tico   de las bases de datos de la ENSIN-2005, suministradas por el Instituto   Colombiano de Bienestar Familiar (23). </p>     <p>La ENSIN-2005 se realiz&oacute; en una submuestra de 17.740 hogares que sirvi&oacute; para   la Encuesta Nacional de Demograf&iacute;a y Salud, 2005; su universo fue el 99% de la   poblaci&oacute;n urbana y rural de 32 departamentos y de la capital de Colombia. Los   R24H fueron recolectados en 39.413 sujetos y a 9% de ellos se les tom&oacute; un   segundo R24H en un d&iacute;a no consecutivo del primero, con el fin de obtener su   ingesta usual. La informaci&oacute;n recolectada sobre consumo en la ENSIN-2005 se   caracteriza por el alto grado de precisi&oacute;n lograda en la determinaci&oacute;n de los   tama&ntilde;os de porci&oacute;n. Este estudio no hizo ninguna medici&oacute;n complementaria.</p>     <p>&nbsp;La metodolog&iacute;a que describe el dise&ntilde;o y selecci&oacute;n de la muestra en la   ENSIN-2005, as&iacute; como el proceso que permiti&oacute; recolectar los R24H, codificarlos,   digitarlos y validar su informaci&oacute;n, est&aacute; descrita en el reporte t&eacute;cnico   publicado (24). </p>     <p>Los sujetos residentes en cada ciudad de inter&eacute;s se seleccionaron mediante el   c&oacute;digo asignado por el Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;sticas   (DANE) de las bases con la informaci&oacute;n de consumo, limitando la edad de los   mismos entre los 30 y los 75 a&ntilde;os, dado que es en ese grupo etario en el que se   aplicar&aacute;n los cuestionarios de frecuencia de consumo en futuros estudios   epidemiol&oacute;gicos. </p>     <p>Se utiliz&oacute; el total de la informaci&oacute;n disponible en la ENSIN-2005 por ciudad,   dados los anteriores criterios; 842 sujetos aportaron informaci&oacute;n en 906 R24H.   Para derivar la lista de chequeo de cada cuestionario de frecuencia de consumo,   se analiz&oacute; la informaci&oacute;n de 154 sujetos residentes en Barranquilla, 344 en   Bogot&aacute;, 115 en Bucaramanga, 130 en Cartagena y 99 en Santa Marta.</p>     <p><b><i>Primera secci&oacute;n del cuestionario de frecuencia de consumo</i></b></p>     <p><i>Derivaci&oacute;n de la lista de chequeo</i>. Como lo sugieren Willet y Margetts,   varios principios guiaron la conformaci&oacute;n de la lista de chequeo (9,10): que   tuviera poder discriminador entre sujetos por la ingesti&oacute;n de los principales   nutrientes relacionados con el desarrollo de c&aacute;ncer (energ&iacute;a total, prote&iacute;nas,   carbohidratos, grasa total, grasa saturada, grasa monoinsaturada, grasa   poliinsaturada, fibra soluble e insoluble de la dieta, hierro, vitamina   A-carotenos-, vitamina C, &aacute;cido f&oacute;lico); que fuera limitada en alimentos, y,   adem&aacute;s, espec&iacute;fica para cada ciudad al incorporar el h&aacute;bito y el patr&oacute;n de   consumo.</p>     <p>Para lograr lo anterior, se seleccionaron los cinco primeros alimentos que   contribuyeron a la variaci&oacute;n entre personas, es decir, con mayor aporte al   R<sup>2 </sup>en un procedimiento cl&aacute;sico de selecci&oacute;n por pasos y prospectiva   (<i>stepwise-forward</i>), en el que la variable dependiente fue la ingesti&oacute;n   total del nutriente de inter&eacute;s y, las que explicaran las cantidades consumidas   del nutriente en cada alimento. Para que un alimento fuera elegible deb&iacute;a   contribuir, al menos, con 2% a la ingesti&oacute;n total del nutriente y ser consumido   por cinco o m&aacute;s sujetos en la respectiva ciudad.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La elecci&oacute;n de los cinco alimentos que m&aacute;s contribuyen a la variabilidad   aport&oacute; la capacidad discriminadora en la lista de chequeo, lo cual se logr&oacute;   utilizando el m&eacute;todo de maximizaci&oacute;n del coeficiente r de Pearson, conocido como   Max r (25,26). Este m&eacute;todo, desarrollado en 1996 (9,25,26), opera en la pr&aacute;ctica   como una regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple (<i>stepwise</i>)(27,28), pero a diferencia   de &eacute;sta, el m&eacute;todo de computaci&oacute;n es m&aacute;s intensivo y tiene como objetivo   establecer todos los posibles grupos de alimentos que pueden conformarse con las   variables independientes (Wi), para calcular entre cada uno de ellos y la   ingesti&oacute;n total del nutriente (Zi) &ndash;dependiente de la variable&ndash;, un coeficiente   de correlaci&oacute;n de Pearson (r). </p>     <p>Max r, de manera similar a la regresi&oacute;n lineal, estima un coeficiente de   determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup>w), en el que a diferencia con el R<sup>2</sup> tradicionalmente calculado, el subrogado Zi-Z &ndash;la ingesti&oacute;n total del nutriente   de un individuo, menos la ingesti&oacute;n promedio del nutriente para la poblaci&oacute;n&ndash;,   es reemplazado por Wi-W &ndash;la ingesta del subconjunto para el individuo, menos la   ingesti&oacute;n promedio del subconjunta en toda la poblaci&oacute;n&ndash;(25). En t&eacute;rminos   estad&iacute;sticos, mientras la regresi&oacute;n lineal maximiza la varianza explicada entre   individuos, Max r maximiza la correlaci&oacute;n r de Pearson (25). </p>     <p>Willet propone este m&eacute;todo y lo asimila al cl&aacute;sico de selecci&oacute;n mediante   regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple (9); la experiencia local ha demostrado que Max r es   muy superior al estimar la contribuci&oacute;n de cada &iacute;tem al R<sup>2</sup> (12,13,29,30). Puesto que existe evidencia de que los R24H de un d&iacute;a no se   correlacionan con los de otro consecutivo (30) y que, adem&aacute;s, la ENSIN-2005   encuest&oacute; en d&iacute;as no consecutivos (23), los resultados en las listas de chequeo   no est&aacute;n influidos por los 64 R24H duplicados (906 R24H&ndash;824 R24H).</p>     <p><i>Definici&oacute;n de categor&iacute;as de frecuencia de consumo y tama&ntilde;os de   porci&oacute;n</i>. Cada una de las cinco listas de chequeo se complement&oacute; con nueve   categor&iacute;as de frecuencia de consumo en el &uacute;ltimo a&ntilde;o. Estas categor&iacute;as   complementarias y mutuamente excluyentes van desde dos o m&aacute;s veces al d&iacute;a hasta   nunca. Adem&aacute;s, se estimaron para cada ciudad los tama&ntilde;os medios de las porciones   consumidas de cada alimento seleccionado (media aritm&eacute;tica y geom&eacute;trica), lo que   permitir&aacute; traducir la lista de chequeo para estimar la ingesti&oacute;n de nutrientes. </p>     <p><b><i>Segunda secci&oacute;n del</i></b><i> <b>cuestionario de frecuencia de   consumo</b></i></p>     <p><i>Definici&oacute;n de alimentos o preparaciones asociados como factores de riesgo   o protectores en la relaci&oacute;n dieta-c&aacute;ncer</i>. Estos alimentos se definieron   despu&eacute;s de revisar la informaci&oacute;n existente sobre la relaci&oacute;n dieta-c&aacute;ncer. Para   hacer concordante esta secci&oacute;n con el chequeo, se pregunt&oacute; por la ingesti&oacute; usual   en el &uacute;ltimo a&ntilde;o (7,8,11,31). </p>     <p><b><i>Tercera secci&oacute;n del</i></b> <b><i>cuestionario de frecuencia de   consumo</i></b></p>     <p><i>Definici&oacute;n de formas de cocci&oacute;n relacionadas como factor de riesgo o   protector</i>. Esta secci&oacute;n pregunt&oacute; de manera espec&iacute;fica por la forma usual de   cocci&oacute;n en el &uacute;ltimo a&ntilde;o para las carnes y los tub&eacute;rculos (fritos, asados, a la   parrilla o cocidos) (7,8,11,31).</p>     <p>Las secciones segunda y tercera no incorporaron mediciones adicionales en los   sujetos, se derivaron exclusivamente de la informaci&oacute;n cient&iacute;fica.</p>     <p><i>Proceso de variables y an&aacute;lisis estad&iacute;stico</i>. La traducci&oacute;n de los R24H   a nutrientes se realiz&oacute; utilizando <i>FoodCalc</i>, con base en la tabla de   composici&oacute;n de alimentos suministrada por el Instituto Colombiano de Bienestar   Familiar y utilizada en la ENSIN-2005 (32). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El procedimiento de selecci&oacute;n de alimentos se realiz&oacute; con Max r en plataforma   Windows 98 (26). Para cada alimento seleccionado por nutriente y ciudad, se   calcularon el coeficiente <i>r</i> de Person y el R<sup>2</sup>w.</p>     <p>La adecuaci&oacute;n de bases de datos para los an&aacute;lisis propuestos se realiz&oacute; en   STATA/SE (33). La descripci&oacute;n de las variables se realiz&oacute; con estad&iacute;sticos   apropiados, porcentajes para las categ&oacute;ricas y para las continuas, promedios con   su intervalo de confianza del 95% (IC95%). Para las comparaciones se utilizaron   la prueba de ji al cuadrado y la t de Student.</p>     <p>Todos los procedimientos fueron aprobados por los comit&eacute;s de &eacute;tica del   Instituto Nacional de Cancerolog&iacute;a y la Universidad Industrial de Santander.</p>     <p><b>Resultados</b></p>     <p>Un total de 422 hombres (50,1%) y de 420 mujeres (49,9%) aportaron 906 R24H,   166 en Barranquilla, 367 en Bogot&aacute;, 125 en Bucaramanga y su &aacute;rea metropolitana,   141 en Cartagena y 107 en Santa Marta. La edad media de los sujetos en   Barranquilla fue de 43,4 a&ntilde;os (IC95% 41,9-44,9); en Bogot&aacute;, de 43,7 a&ntilde;os (IC95%   42,7-44,6); en Bucaramanga, de 43,9 a&ntilde;os (IC95% 42,2-45,6); en Cartagena, de   44,0 a&ntilde;os (IC95% 42,3-45,7), y en Santa Marta, de 43,0 a&ntilde;os (IC95% 41,2-44,8).   Con excepci&oacute;n de Santa Marta (p=0,043), para ninguna ciudad hay diferencia de   edad entre hombres y mujeres.</p>     <p>Del total de alimentos consumidos en cada ciudad &ndash;m&iacute;nimo, 189 en Santa Marta;   m&aacute;ximo, 429 en Bogot&aacute;&ndash; y que aportaban a la ingesti&oacute;n de los nutrientes de   inter&eacute;s, alrededor de una tercera parte cumpli&oacute; con los criterios para   declararlos elegibles en el proceso de selecci&oacute;n. En el <a href="#cuadro1">cuadro 1</a> se presenta la informaci&oacute;n utilizada para la   derivaci&oacute;n de la lista de chequeo en los cuestionarios de frecuencia de   consumo.</p>     <p>       <center>     <a name="cuadro1"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a14t1.gif"></a>   </center>     <p>Todos los coeficientes <i>r</i> alcanzados para los nutrientes de inter&eacute;s   estuvieron por encima de 0,80 &ndash;m&iacute;nimo, 0,82, y m&aacute;ximo, 1,0&ndash;. El valor m&iacute;nimo fue   para la fibra soluble de la dieta en Santa Marta; el m&aacute;ximo se alcanz&oacute; para los   diferentes tipos de grasa, la vitamina A y la fibra insoluble de la dieta en   todas las ciudades. El R<sup>2</sup>w fue igualmente alto para todos los   nutrientes y ciudades &ndash;m&iacute;nimo, 47,3, y m&aacute;ximo, 100,0&ndash;; el menor valor se obtuvo   para la fibra soluble de la dieta en Santa Marta y el m&aacute;ximo, para la fibra   insoluble de la dieta en todas las ciudades. El <a href="#cuadro2">cuadro 2</a> muestra en detalle los coeficientes <i>r</i> y R<sup>2</sup>w alcanzados para   cada nutriente y ciudad.</p>     <p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <a name="cuadro2"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a14t2.gif"></a>   </center>     <p>Finalmente, se seleccionaron 51 alimentos, 24 hacen parte de la lista de   chequeo de Barranquilla, 22 de la de Bogot&aacute;, 25 de la de Bucaramanga, 32 de la   de Cartagena y 23 alimentos de la de Santa Marta. Nueve alimentos son comunes a   las cinco listas de chequeo: aceite cremoso, az&uacute;car granulada, carne de res,   huevo cocido, leche de vaca pasteurizada, pan blanco, papa sin c&aacute;scara, yuca y   zanahoria cruda. Veintid&oacute;s alimentos fueron espec&iacute;ficos para una ciudad y 24   alimentos aportaron a dos, tres o cuatro ciudades. </p>     <p>Dentro de la primera secci&oacute;n de la lista de chequeo, los alimentos se   agruparon en 14 grupos, con el fin de garantizar la posibilidad de comparaci&oacute;n   de los resultados (9-12) y, adem&aacute;s, responder a la l&oacute;gica b&aacute;sica de &ldquo;alimento   fuente&rdquo; impl&iacute;cita en la nutrici&oacute;n; 1) carne/pollo, 2) aceites y comidas fritas,   3) huevos, 4) granos enteros, 5) granos molidos, refinados y tub&eacute;rculos, 6)   productos l&aacute;cteos, 7) salsas, 8) postres, dulces, 9) bebidas azucaradas, 10)   leguminosas, 11) frutas y jugos de frutas, 12) verduras frescas, 13) otros   vegetales cocidos y 14) bebidas alcoh&oacute;licas. </p>     <p>Diecisiete alimentos fueron clasificados en el grupo cinco, seis en los   grupos 6 y 11, cuatro alimentos en los grupos 1 y 10, tres en los grupos 2, 8 y   13, dos en el grupo 12, y un alimento en los grupos 3, 7 y 9. En los grupos de   granos enteros y de bebidas alcoh&oacute;licas, no se seleccion&oacute; ninguno. El <a href="#cuadro3">cuadro 3</a> presenta la lista de alimentos seleccionados para   cada ciudad seg&uacute;n el grupo asignado.</p>     <p>       <center>     <a name="cuadro3"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a14t3.gif"></a>   </center>     <p>En la segunda secci&oacute;n de cada cuestionario de frecuencia de consumo, se   incorporaron de manera uniforme los siguientes alimentos: carnes rojas en   general, carnes de cualquier tipo, embutidos, hortalizas, frutas, leguminosas,   huevos, salvado de trigo, productos horneados integrales, cerveza, az&uacute;car y caf&eacute;   (7,8,11). La ingesti&oacute;n regular de estos alimentos ha sido sistem&aacute;ticamente   asociada con la g&eacute;nesis del c&aacute;ncer y, adem&aacute;s, permite discriminar f&aacute;cilmente a   los sujetos para asignarlos en niveles de riesgo (7,8,11). </p>     <p>En la tercera secci&oacute;n del cuestionario de frecuencia de consumo, se indag&oacute;   por las formas de cocci&oacute;n predominantes para las carnes y los tub&eacute;rculos, y   adem&aacute;s, se incorpor&oacute; una pregunta que hace referencia al n&uacute;mero de comidas que   se realizan en el d&iacute;a. El ap&eacute;ndice 1 ilustra la estructura de los cuestionarios   de frecuencia de consumo que se desarrollaron.</p>     <p><b>Discusi&oacute;n</b></p>     <p>Este trabajo es el resultado de la alianza estrat&eacute;gica entre el Instituto   Nacional de Cancerolog&iacute;a y la Universidad Industrial de Santander, las dos   instituciones que lideran en Colombia, de un lado, la atenci&oacute;n y la   investigaci&oacute;n en c&aacute;ncer, y del otro, la investigaci&oacute;n en epidemiolog&iacute;a   nutricional.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los cuestionarios de frecuencia de consumo que se crearon son espec&iacute;ficos   para cada ciudad al incorporar el patr&oacute;n de consumo de Barranquilla, Cartagena,   Santa Marta, Bogot&aacute; y Bucaramanga y su &aacute;rea metropolitana. Para que un alimento   o conjunto de alimentos alcance poder discriminatorio en una lista de chequeo,   es deseable que expliquen en buena medida la variabilidad del nutriente de   inter&eacute;s, es decir que en el proceso de selecci&oacute;n alcancen R<sup>2</sup> o   R<sup>2</sup>w<sup> </sup>altos (9,10). Todos los conjuntos de cinco alimentos   seleccionados alcanzan R<sup>2</sup> superiores a 0,70; en consecuencia, las   listas de chequeo son exhaustivas al incorporar la variabilidad entre personas. </p>     <p>Las dos secciones a&ntilde;adidas a la lista de chequeo permiten, con base en el   conocimiento actual, explorar la relaci&oacute;n dieta-c&aacute;ncer, no s&oacute;lo desde la   perspectiva de la ingesti&oacute;n de nutrientes, sino tambi&eacute;n, desde la de los h&aacute;bitos   y la cultura alimentaria, elementos deseables en la investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica   (11,34). Las listas de chequeo desarrolladas son limitadas en &iacute;tems, lo que hace   que se requiera poco tiempo para su aplicaci&oacute;n y disminuye los costos en la   investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica. </p>     <p>Tal vez, la principal limitaci&oacute;n en las listas de chequeo desarrolladas, es   que los R24H que dieron origen a &eacute;stas en vez de recetas, incorporaron los   alimentos como ingredientes de recetas &ndash;lo ideal es que primen las preparaciones   o recetas&ndash;. Lo anterior puede llevar a diluci&oacute;n de la asociaci&oacute;n en la relaci&oacute;n   dieta-c&aacute;ncer o, en el caso de que se establezcan relaciones, a falta de   especificidad en las recomendaciones derivadas para la poblaci&oacute;n (9-11). </p>     <p>Para ilustrar esta &uacute;ltima situaci&oacute;n, sup&oacute;ngase que se establece una relaci&oacute;n   de protecci&oacute;n entre el consumo de tomate cocido y el desarrollo de alg&uacute;n tipo de   c&aacute;ncer, pero que, simult&aacute;neamente, se establece una relaci&oacute;n de riesgo entre el   consumo de espaguetis &ndash;en los que para su preparaci&oacute;n se us&oacute; tomate&ndash; y el mismo   tipo de c&aacute;ncer, &iquest;podr&iacute;a, entonces, recomendarse el consumo de tomate?</p>     <p>Esta situaci&oacute;n, que se torna compleja para la intervenci&oacute;n en la poblaci&oacute;n,   es consecuencia de dos aspectos: el primero, relacionado con las interrelaciones   entre alimentos, mezcla de alimentos en recetas y formas de cocci&oacute;n de &eacute;stas, y   el segundo, de las limitaciones que existen en las tablas de composici&oacute;n de los   alimentos disponibles en Colombia. S&oacute;lo el desarrollo de la epidemiolog&iacute;a   nutricional y de la investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica aplicada en el estudio de estas   relaciones, presionar&aacute; el desarrollo de estas tablas. En Colombia hay   experiencias regionales del desarrollo de tablas espec&iacute;ficas de preparaciones o   recetas &uacute;tiles en la investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica (35).</p>     <p><i>An&aacute;lisis de los cuestionarios de frecuencia de consumo para establecer   relaciones entre dieta y c&aacute;ncer</i>. Los cuestionarios de frecuencia de consumo   permiten realizar m&uacute;ltiples an&aacute;lisis para establecer la relaci&oacute;n dieta-c&aacute;ncer. A   continuaci&oacute;n se describen algunos de ellos:</p>     <p>a) La lista de chequeo puede ser analizada estableciendo relaciones   bivariadas en tablas de contingencia, entre cada alimento o grupo de alimentos y   el evento bajo estudio.</p>     <p>b) La lista de chequeo, luego de traducirse a consumo de energ&iacute;a y   nutrientes, permite clasificar a los sujetos en niveles de consumo (terciles o   cuartiles) y tambi&eacute;n de acuerdo con su consumo absoluto, lo que permite   establecer relaciones bivariadas en tablas de 2 x n o en relaciones   multivariadas en modelos de regresi&oacute;n. Las exploraciones deben realizarse con la   ingesti&oacute;n absoluta y ajustada por cada 1.000 kilocalor&iacute;as consumidas (36).</p>     <p>c) Para cada nutriente es posible establecer su consumo a partir del total de   la lista de chequeo o con los alimentos espec&iacute;ficos que contribuyen a su   ingesti&oacute;n en cada ciudad. El an&aacute;lisis de nutrientes que utiliza toda la lista de   chequeo, puede llevar a una sobrestimaci&oacute;n y a distorsiones en la relaci&oacute;n entre   dieta y c&aacute;ncer (14). Las listas de alimentos que contribuyeron a la ingesti&oacute;n   espec&iacute;fica de cada nutriente y sus porciones por ciudad, son extensas y no se   presentan, pero pueden solicitarse a los autores. El an&aacute;lisis con los nutrientes   utilizando los alimentos espec&iacute;ficos que contribuyen a su ingesti&oacute;n, se debe   realizar como en b).</p>     <p>d) Es posible agregar el consumo de energ&iacute;a y nutrientes por cada uno de los   trece grupos de alimentos finalmente establecidos para, luego, clasificar a los   sujetos en niveles de consumo y tambi&eacute;n de acuerdo con su consumo, lo que   permitir&aacute; establecer, como en b), relaciones bivariadas en tablas de 2 x n o   relaciones multivariadas en modelos de regresi&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>e) La lista de chequeo tambi&eacute;n puede analizarse para cada &iacute;tem, estableciendo   en ellos frecuencias de consumo referidas a un periodo espec&iacute;fico. Para lo   anterior, s&oacute;lo es necesario utilizar amplificadores o divisores en las   categor&iacute;as de frecuencia de consumo que permitan calcular, para cada alimento y   sujeto, el consumo medio en un per&iacute;odo establecido. Los cuestionarios de   frecuencia de consumo que se desarrollaron hacen alusi&oacute;n al consumo del &uacute;ltimo   a&ntilde;o, pero es posible cambiar esta unidad en los resultados a otras como d&iacute;a,   semana, mes, etc.</p>     <p>f) Con la lista de chequeo es posible establecer diversos &iacute;ndices al poner en   operaci&oacute;n las variables &ldquo;alimento&rdquo;, &ldquo;grupo de alimentos&rdquo;, &ldquo;frecuencia de   consumo&rdquo;, e &ldquo;ingesti&oacute;n estimada&rdquo;.</p>     <p>g) Recientemente, se ha reportado el an&aacute;lisis de un cuestionario de   frecuencia de consumo desarrollado mediante an&aacute;lisis de factores y componentes   principales con los &iacute;tems de la lista de chequeo, tipolog&iacute;as de consumo o   patrones de consumo (37). Esta novedosa perspectiva permite establecer patrones   de ingesti&oacute;n que, en teor&iacute;a, incorporan la interacci&oacute;n entre diferentes tipos de   nutrientes y alimentos, una de las principales limitaciones en los an&aacute;lisis de   la dieta en estudios epidemiol&oacute;gicos. Con los cuestionarios de frecuencia de   consumo que se desarrollaron es posible, mediante an&aacute;lisis de factores,   componentes principales o an&aacute;lisis RASCH (38), establecer tipolog&iacute;as tanto con   los &iacute;tems de alimentos como con los grupos establecidos.</p>     <p>h) La segunda secci&oacute;n del cuestionario de frecuencia de consumo permite un   an&aacute;lisis bivariado entre cada alimento y el evento de inter&eacute;s en tablas de 2 x   2, y adem&aacute;s, agrupar alimentos para generar nuevas categor&iacute;as de consumo, de   acuerdo con las hip&oacute;tesis del investigador o los resultados previos obtenidos   del an&aacute;lisis de la lista de chequeo.</p>     <p>i) Finalmente, la tercera secci&oacute;n permite establecer, en relaciones   bivariadas, el grado de asociaci&oacute;n del m&eacute;todo de cocci&oacute;n predominante en las   carnes rojas, blancas y los tub&eacute;rculos, con el desarrollo de c&aacute;ncer.</p>     <p><i>Implicaci&oacute;n de los resultados</i>. La disponibilidad de datos de consumo   en la ENSIN-2005 y la futura ENSIN-2010, permitir&aacute; el desarrollo de   cuestionarios de frecuencia de consumo para otras ciudades colombianas que, como   las cinco inicialmente contempladas, contribuyen significativamente a la   incidencia y mortalidad por c&aacute;ncer (3-6). </p>     <p>Los cuestionarios de frecuencia de consumo que se desarrollaron pueden   utilizarse desde ya en la investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica aplicada, con la   obligatoria consideraci&oacute;n de que los resultados, para ser v&aacute;lidos, deben   calibrarse con base en los estudios de reproducibilidad y validez que est&aacute;n en   marcha en el pa&iacute;s (14-22). </p>     <p>Las alternativas de an&aacute;lisis descritas son algunas de las posibles con los   cuestionarios de frecuencia de consumo que se desarrollaron. Estos cuestionarios   de frecuencia de consumo difieren substancialmente de otros utilizados en pa&iacute;ses   desarrollados. La aparente simplicidad de los aqu&iacute; desarrollados se debe a los   m&eacute;todos computacionales y estad&iacute;sticos utilizados, y la homogeneidad en la dieta   colombiana (30). La ingesti&oacute;n en la dieta es una de las variables que en el   complejo causal del c&aacute;ncer puede actuar como variable de explicaci&oacute;n o de   confusi&oacute;n dentro de modelos multivariados. </p>     <p>Los cuestionarios de frecuencia de consumo que se desarrollaron permiten   profundizar en el estudio de las interrelaciones entre alimentos, nutrientes,   h&aacute;bitos y preparaci&oacute;n de alimentos, y su papel en la g&eacute;nesis del c&aacute;ncer en   Colombia. Este trabajo debe entenderse como progresivo y complementario, e   incluir&aacute; el desarrollo de otros cuestionarios de frecuencia de consumo para   ciudades colombianas donde el c&aacute;ncer es igualmente importante dentro del perfil   epidemiol&oacute;gico.</p>     <p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <b>Agradecimientos</b>   </center>     <p>Al Instituto Colombiano de Bienestar Familiar por permitir el uso de las   bases del consumo dietario de la ENSIN-2005 (23).</p>     <p>       <center>     <b>Conflicto de intereses</b>   </center>     <p>Los autores declaramos que no existe conflicto de intereses en este   manuscrito.</p>     <p>       <center>     <b>Financiaci&oacute;n</b>   </center>     <p>Este estudio fue cofinanciado por la Universidad Industrial de Santander a   trav&eacute;s del Centro de Investigaciones Epidemiol&oacute;gicas (CIE), la Escuela de   Nutrici&oacute;n y Diet&eacute;tica y el grupo de investigaci&oacute;n &ldquo;Observatorio Epidemiol&oacute;gico   de Enfermedades Cardiovasculares, COL0014153&rdquo;, y el Instituto Nacional de   Cancerolog&iacute;a, Empresa Social del Estado, a trav&eacute;s del grupo de investigaci&oacute;n   &ldquo;Salud P&uacute;blica y Epidemiolog&iacute;a del C&aacute;ncer, COL0001275&rdquo;.</p>     <p>Correspondencia: Oscar Fernando Herr&aacute;n, Centro de Investigaciones   Epidemio-l&oacute;gicas, Facultad de Salud, Universidad Industrial de Santander,   Carrera 32 N&ordm; 29&ndash;31, tercer piso, oficina 304, Bucaramanga, Colombia. Telefax:   (577) 634 5781 <a href="mailto:herran@uis.edu.co">herran@uis.edu.co</a> y <a href="mailto:oscar.herran@gmail.com">oscar.herran@gmail.com</a></p>     <p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <b>Referencias</b>   </center>     <!-- ref --><p>1. <b>Bautista L, Orostegui M, Vera LM, Prada GE, Orozco LC, Herr&aacute;n OF.</b> Prevalence and impact of major cardiovascular risk factors in Bucaramanga,   Colombia. Results from the CARMEN baseline survey. Eur J Cardiovasc Prev   Rehabil. 2006;5:769-75.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0120-4157201000010001400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. <b>Ministerio de la Protecci&oacute;n Social, Organizaci&oacute;n Panamericana de la   Salud.</b> Situaci&oacute;n de Salud en Colombia: indicadores b&aacute;sicos 2007. Bogot&aacute;,   D.C.: Ministerio de la Protecci&oacute;n Social; 2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-4157201000010001400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. <b>Ochoa FL, Montoya LP.</b> Carga de c&aacute;ncer en Colombia. Rev Colomb   Cacerol. 2007;11:168-73.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-4157201000010001400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. <b>Ochoa FL, Montoya LP.</b> Mortalidad por c&aacute;ncer en Colombia. Cuando   aumentar no es mejorar. Rev CES Med. 2003;17:7-22.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-4157201000010001400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. <b>Pi&ntilde;eros M, Murillo R.</b> Incidencia de c&aacute;ncer en Colombia: importancia   de las fuentes de informaci&oacute;n en la obtenci&oacute;n de cifras estimativas. Rev Colomb   Cancerol. 2004;8:5-14.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-4157201000010001400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. <b>Murillo R, Pi&ntilde;eros M, Hern&aacute;ndez G.</b> Atlas de mortalidad por c&aacute;ncer   en Colombia. Bogot&aacute; D.C.: Imprenta Nacional de Colombia; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-4157201000010001400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. <b>Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud.</b> Food, nutrition and the   prevention of cancer: A global perspective, 2003. Publicaci&oacute;n cient&iacute;fica y   t&eacute;cnica No. 583. Washington D.C.: Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-4157201000010001400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. &nbsp;<b>Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud.</b> Dieta, nutrici&oacute;n y prevenci&oacute;n de   enfermedades cr&oacute;nicas, 2003. Publicaci&oacute;n cient&iacute;fica y t&eacute;cnica No. 916.   Washington D.C.: Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-4157201000010001400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. <b>Willet WC.</b> Nutritional epidemiology. 2 edition. New York: Oxford   University Press; 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-4157201000010001400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. <b>Margetts BM, Nelson M.</b> Design concepts in nutritional   epidemiology. 2 edition. New York: Oxford University Press; 1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-4157201000010001400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. <b>Bowman BA, Russell RM.</b> Conocimientos actuales sobre nutrici&oacute;n. 8   edici&oacute;n. Publicaci&oacute;n cient&iacute;fica y t&eacute;cnica n&uacute;mero 592. Washington D.C.:   Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-4157201000010001400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. <b>Bautista L, Herr&aacute;n OF, Pryer JA.</b> Development and simulated   validation of a food-frequency questionnaire for the Colombian population.   Public Health Nutr. 2005:8:181-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-4157201000010001400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. <b>Herr&aacute;n OF, Ardila MF.</b> Validity and reproducibility of two   semi-quantitative Alcohol frequency questionnaires for Colombian population.   Public Health Nutr. 2006;9:763-70.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-4157201000010001400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. <b>Kipnis V, Freedman LS.</b> Impact of exposure measurement error in   nutritional epidemiology. J Natl Cancer Inst. 2008;100:1658-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-4157201000010001400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. <b>Kaaks R, Riboli E, van Staveren W.</b> Calibration of dietary intake   measurements in prospective cohort studies. Am J Epidemiol. 1995;142:548-56.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-4157201000010001400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. <b>Rosner B, Willett WC, Spiegelman DN.</b> Correction of logistic   regression relative risk estimates and confidence intervals for systematic with   in-person measurement error. Stat Med. 1989;8:1051-69.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-4157201000010001400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. <b>Rosner B, Spiegelman D, Willett WC.</b> Correction of logistic   regression relative risk estimates and confidence intervals for measurement   error: the case of multiple covariates measured with error. Am J Epidemiol.   1990;132:734-45.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-4157201000010001400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. <b>Kristal AR, Peters U, Potter JD.</b> Is it time to abandon the food   frequency questionnaire? Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2005;14:2826-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-4157201000010001400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. <b>Freudenheim JL, Marshall JR.</b> The problem of profound   mismeasurement and the power of epidemiologic studies of diet and cancer. Nutr   Cancer. 1988;11:243-50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-4157201000010001400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20.&nbsp;<b>Kipnis V, Midthune D, Freedman LS, Bingham S, Schatzkin A, Subar   A,</b><b> <i>et al</i>.</b> Empirical evidence of correlated biases in dietary   assessment instruments and its implications. Am J Epidemiol.   2001;153:394-403.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-4157201000010001400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. <b>Kaaks R, Ferrari P, Ciampi A, Plummer M, Riboli E.</b> Uses and   limitations of statistical accounting for random error correlations, in the   validation of dietary questionnaire assessments. Public Health Nutr.   2002;5:969-76.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-4157201000010001400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. <b>Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar   AF,</b><b> <i>et al</i>.</b> A new statistical method for estimating the usual   intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J   Am Diet Assoc. 2006;106:1575-87.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-4157201000010001400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. <b>Instituto Colombiano de Bienestar Familiar.</b> Encuesta Nacional de   la Situaci&oacute;n Nutricional en Colombia, 2005. Bogot&aacute; D.C.: ICBF; 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-4157201000010001400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24.&nbsp;<b>Ochoa FL, Montoya LP.</b> Mortalidad por c&aacute;ncer en Colombia 2001. Rev   CES Med. 2004;18:19-36.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-4157201000010001400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. <b>Mark SD, Thomas DG, Decarli A.</b> Measurement of exposure to   nutrients: an approach to the selection of informative foods. Am J Epidemiol.   1996;143:514-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-4157201000010001400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26.&nbsp;<b>Thomas DG.</b> Software Max r 2.1. Bethesda: National Cancer   Institute; 1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-4157201000010001400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27.&nbsp;<b>Stryker WS, Salvini S, Stampfer MJ, Sampson L, Colditz GA, Willett   WC.</b> Contributions of specific foods to absolute intake and between-person   variation of nutrient consumption. J Am Diet Assoc. 1991;91:172-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-4157201000010001400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. <b>Decarli A, Ferrarroni M, Palli D.</b> A reduced questionnaire to   investigate the Mediterranean diet in epidemiologic studies. Epidemiology.   1994;5:251-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-4157201000010001400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. <b>Herr&aacute;n OF, Gamboa EM, Prada GE.</b> Dise&ntilde;o y eficacia de pruebas para   determinar la deficiencia de hierro. Rev Chil Nutr. 2006;33:518-26.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-4157201000010001400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. <b>Herr&aacute;n OF, Quintero DC, Ardila MF.</b> Sources and magnitude of the   variation in the diet of Bucaramanga, Colombia. Rev Chil Nutr.   2006;33:55-64.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-4157201000010001400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. <b>Willett WC.</b> Diet and cancer: One view at the start of the   millennium. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2001;10:3-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-4157201000010001400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. <b>Lauritsen J.</b> Software FoodCalc v. 1.3. Diet, cancer and health   project. Copenhague: Danish Cancer Society; 1998. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-4157201000010001400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. <b>Stata Corporation.</b> Software STATA/SE v. 10 (StataCorp. 2007. Stata   Statistical Sofware: Release 10. College Station, TX: Stata Corporation). 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