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<journal-title><![CDATA[Ingeniería e Investigación]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis del proceso de urgencias y hospitalización del CAMI Diana Tubay a través de un modelo de simulación con Arena 10.0 para la distribución óptima del recurso humano]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Analysing the Diana Turbay CAMI emergency and hospitalisation processes using an Arena 10.0 simulation model for optimal human resource distribution]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This document presents a simulation model describing the current emergency and hospitalisation procedure for the Diana Turbay Immediate Medical Attention Centre (CAMI), a first level health-providing entity, being a dependency of the state Rafael Uribe Uribe hospital (a social entity) in Bogotá ( Colombia ). A summary of the study was made as well as an overall record of activities being carried out in current attention in the emergency and hospitalisation area and proposals for improving conditions for attending patients and helping to a optimise the institution’s resources in the aforementioned area. The foregoing was used for contrasting waiting times, the number of people queuing and how personnel were being used, aimed at structuring the triage procedure presented by the Rafael Uribe Uribe hospital’s Public Management and Self-control office as they wanted to implement such model within the framework of CAMI’s Remodelling and Extension project. Arena 10.0 simulation software was thus used for helping to measure the impact of such decisions on an organisation before implementing them; different scenarios were thus designed for evaluating the feasibility of reducing waiting times and the number of people queuing, different alternatives being tested regarding timetables and the availability of back-up resources, thereby revealing patients’ different attention and waiting times.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size = "2" face = "verdana">     <p>    <center><font size = "4"><b> An&aacute;lisis del proceso de urgencias y hospitalizaci&oacute;n del CAMI Diana Tubay a trav&eacute;s de un modelo de simulaci&oacute;n con Arena 10.0 para la distribuci&oacute;n &oacute;ptima del recurso humano </b></font></center></p>     <p>    <center><font size = "3"><b> Analysing the Diana Turbay CAMI emergency and hospitalisation processes using an Arena 10.0 simulation model for optimal human resource distribution </b></font></center></p>     <p><b> Liliana Maria Pantoja Rojas<sup>1</sup> y Lu&iacute;s Antonio Garavito Herrera<sup>2</sup> </b></p>     <p>    <br><sup>1</sup> Ingeniera industrial, Universidad Nacional de Colombia. <a href = "mailto:lmpantojar@unal.edu.co">lmpantojar@unal.edu.co</a>, <a href = "mailto:lm_pantojar@yahoo.com">lm_pantojar@yahoo.com</a>     <br><sup>2</sup> Ingeniero industrial. M.Sc., en estad&iacute;stica. M.S., en ingenier&iacute;a industrial. Investigador, grupo Optec, Universidad Nacional de Colombia. Profesor, Departamento de Ingenier&iacute;a de Sistemas e Industrial, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia. (Q.E.P.D.)</p> <hr size = "1">     <p><b> RESUMEN </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este documento presenta un modelo de simulaci&oacute;n que describe el procedimiento actual de Atenci&oacute;n del Área de Urgencias y Hospitalizaci&oacute;n del Centro de Atenci&oacute;n M&eacute;dica Inmediata (CAMI) DIANA TURBAY, Entidad Prestadora de Salud de Primer Nivel de car&aacute;cter oficial en la ciudad de Bogot&aacute;. En el proceso se  elabor&oacute; una s&iacute;ntesis de estudio y registro global de las actividades en las condiciones actuales de atenci&oacute;n en el &aacute;rea de Urgencias y Hospitalizaci&oacute;n, as&iacute; como propuestas que permitieran mejorar las condiciones de atenci&oacute;n a los pacientes y que ayudaran a optimizar los recursos con los que dispone la instituci&oacute;n en el &aacute;rea mencionada. Lo anterior se obtuvo contrastando los tiempos de espera, personas en cola y utilizaci&oacute;n del personal, con la propuesta de estructuraci&oacute;n del procedimiento del <i>triage</i> presentado por la oficina de Gesti&oacute;n P&uacute;blica y Autocontrol del Hospital Rafael Uribe Uribe y cuyo procedimiento se  desea implementar en el marco del proyecto de remodelaci&oacute;n y ampliaci&oacute;n del CAMI. Tambi&eacute;n se ensayan diferentes escenarios para evaluar la factibilidad en la reducci&oacute;n de tiempos de espera y n&uacute;mero de personas en cola, probando diferentes alternativas de horarios y disposici&oacute;n de recursos de apoyo, con lo cual se muestra una reducci&oacute;n sustancial en los tiempos de atenci&oacute;n y de espera de los pacientes.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> simulaci&oacute;n, asignaci&oacute;n de recursos, l&iacute;neas de espera, tiempos de espera, &aacute;rea de urgencias y hospitalizaci&oacute;n, optimizaci&oacute;n de procesos.</p> <hr size = "1">     <p><b> ABSTRACT </b></p>     <p>This document presents a simulation model describing the current emergency and hospitalisation procedure for the Diana Turbay Immediate Medical Attention Centre (CAMI), a first level health-providing entity, being a dependency of the state Rafael Uribe Uribe hospital (a social entity) in Bogot&aacute; (Colombia). A summary of the study was made as well as an overall record of activities being carried out in current attention in the emergency and hospitalisation area and proposals for improving conditions for attending patients and helping to a optimise the institution’s resources in the aforementioned area. The foregoing was used for contrasting waiting times, the number of people queuing and how personnel were being used, aimed at structuring the triage procedure presented by the Rafael Uribe Uribe hospital’s Public Management and Self-control office as they wanted to implement such model within the framework of CAMI’s Remodelling and Extension project. Arena 10.0 simulation software was thus used for helping to measure the impact of such decisions on an organisation before implementing them; different scenarios were thus designed for evaluating the feasibility of reducing waiting times and the number of people queuing, different alternatives being tested regarding timetables and the availability of back-up resources, thereby revealing patients’ different attention and waiting times.</p>     <p><b>Keywords:</b> simulation, resource allocation, waiting line (queuing), waiting time, emergency and hospitalisation area, process optimisation.</p> <hr size = "1">     <p>Recibido: septiembre 03 de 2007     <br>Aceptado: febrero 28 de 2008</p>     <p><font size = "3"><b> Introducci&oacute;n </b></font></p>     <p>Los sistemas de prestaci&oacute;n de servicios  en el mundo moderno se centran en la din&aacute;mica del mercado, es decir, se ofrece lo que se demanda y es rentable, y el &aacute;rea de la salud no es la excepci&oacute;n. Por consiguiente, las entidades encargadas del cuidado de la salud, especialmente los hospitales oficiales, constante y crecientemente est&aacute;n bajo presi&oacute;n pol&iacute;tica y financiera por el control de costos. </p>     <p>Resulta importante resaltar que la experiencia de los diversos actores involucrados en el sistema de salud est&aacute; marcada por distintas preocupaciones, lo cual hace que no haya un punto de encuentro entre las expectativas de pacientes, m&eacute;dicos y funcionarios p&uacute;blicos. Aunque hay algunas preocupaciones comunes entre todos, cada quien prioriza aspectos diferentes que no necesariamente se complementan en un acceso efectivo al servicio. Por el lado del usuario, hay una preocupaci&oacute;n por un acceso efectivo y r&aacute;pido a un tratamiento que compromete la vida del paciente; por el lado del funcionario p&uacute;blico hay una preocupaci&oacute;n por la sostenibilidad financiera del sistema y el medico por su parte, se preocupa por ofrecer un saber cient&iacute;fico acorde con los avances actuales de la medicina, aun cuando el sistema de salud le presente restricciones al respecto (Pereira, 2007).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por lo tanto, el fen&oacute;meno de masificaci&oacute;n de los servicios de  salud conlleva  numerosas situaciones de desequilibrio entre la demanda y la capacidad de oferta ya que  la asignaci&oacute;n de recursos y la direcci&oacute;n de dichos centros de salud, generalmente en el contexto latinoamericano y en particular en el colombiano, presentan grandes dificultades de car&aacute;cter t&eacute;cnico debido a las deficientes relaciones de integraci&oacute;n entre los centros del conocimiento como las entidades encargadas de la promoci&oacute;n de la salud, pertenecientes principalmente al sistema de salud p&uacute;blica; por tanto para la direcci&oacute;n de estas instituciones es necesario implementar herramientas que coadyuven en el proceso de racionalizar los recursos, cubrir adecuadamente la demanda, brindar un servicio  integral al usuario, reducir los costos y mantener la instituci&oacute;n competitiva  en el mercado sin afectar la calidad del servicio.</p>     <p>El CAMI Diana Turbay no es ajeno a esta problem&aacute;tica, recibe en promedio 2.000 personas al mes, los cuales son atendidas por un personal de 14 m&eacute;dicos y 14 auxiliares de enfermer&iacute;a distribuidos en tres turnos: el primero de 7 a.m. a 1 p.m.; el segundo de 1 p.m. a 7 p.m.; y el nocturno de 7 p.m. a 7 a.m. El &aacute;rea de hospitalizaci&oacute;n cuenta con cuatro camas en el &aacute;rea de hospitalizaci&oacute;n de adultos, tres en el &aacute;rea de recuperaci&oacute;n, cuatro camas en el &aacute;rea de hospitalizaci&oacute;n pedi&aacute;trica, as&iacute; como dos cunas y una camilla pedi&aacute;trica, ubicada en un &aacute;rea aproximada de 378 m2, motivo por el cual se est&aacute; planeando una reestructuraci&oacute;n y remodelaci&oacute;n del CAMI que incluye el  &aacute;rea de urgencias y hospitalizaci&oacute;n.</p>     <p>De esta forma, nuestro inter&eacute;s es proponer y evaluar alternativas de mejoramiento del flujo de pacientes a trav&eacute;s de un modelo de simulaci&oacute;n que permita plantear una mejor utilizaci&oacute;n de los recursos del hospital. En particular este proyecto pretende analizar el comportamiento de los pacientes que transitan dentro del &aacute;rea de urgencias y hospitalizaci&oacute;n con el fin de proponer alternativas para la disminuci&oacute;n de los tiempos de espera al cual se enfrentan y que permita  ofrecerles una atenci&oacute;n integral. Adicionalmente, realizar una evaluaci&oacute;n de la asignaci&oacute;n hecha para el personal y proveer un punto de comparaci&oacute;n y an&aacute;lisis para la direcci&oacute;n del CAMI frente al plan de reestructuraci&oacute;n del procedimiento de atenci&oacute;n en urgencias para  prever si las modificaciones propuestas son o no  funcionales.</p>     <p><font size = "3"><b> Marco te&oacute;rico </b></font></p>     <p>La simulaci&oacute;n es una t&eacute;cnica computacional que permite representar sistemas en forma din&aacute;mica teniendo en cuenta la naturaleza estoc&aacute;stica de algunos procesos. El comportamiento variable del sistema en el tiempo (componente din&aacute;mico) es considerado en el an&aacute;lisis,  al igual que la aleatoriedad de los posibles eventos que pueden ocurrir (componente estoc&aacute;stico) durante el desarrollo de la simulaci&oacute;n; desde una perspectiva anal&iacute;tica estos aspectos representan una ventaja considerable frente a otras t&eacute;cnicas que permiten estudiar un sistema en forma est&aacute;tica y determin&iacute;stica. Otro componente  a considerar es la capacidad de animar el movimiento de las entidades que fluyen dentro del modelo, lo que permite estudiar el comportamiento del sistema durante el transcurso del periodo de simulaci&oacute;n (Baesler <i>et al.</i>, 2001).</p>     <p>Una de las &aacute;reas m&aacute;s importantes y &uacute;tiles  donde se aplican modelos de simulaci&oacute;n es la de la salud. Espec&iacute;ficamente en el &aacute;rea de urgencias, se generaron modelos en el Departamento de  Emergencias de Cuidados M&eacute;dicos Especiales en el Hospital Central de Jyväskylä, Finlandia (Ruchonen <i>et al.</i>, 2006);  este modelo de simulaci&oacute;n describe las operaciones en cinco diferentes &aacute;reas y fue utilizado para probar diversas opciones de proceso, tanto para  asignar recursos, como para realizar an&aacute;lisis de costos. Usando el modelo de simulaci&oacute;n se diseñ&oacute; un nuevo proceso que hace&aacute; la operaci&oacute;n del Departamento de Emergencia de Cuidados M&eacute;dicos Especiales m&aacute;s eficaz, mejorando la operaci&oacute;n del departamento en un 25% si se reduce la utilizaci&oacute;n de los especialistas y se permite ordenar las pruebas de laboratorio necesarias justo despu&eacute;s de que ingresan los pacientes. Otros modelos de simulaci&oacute;n se han diseñado para costear procesos m&eacute;dicos, como el realizado en <i>A Simulation-ILP Based Tool for Scheduling ER Staff</i>, aplicado en el Baptist Healt South Florida (Centeno <i>et al.</i>, 2003). En &eacute;l se considera que  el cuidado de la salud, especialmente en hospitales, est&aacute; bajo la presi&oacute;n financiera de controlar los costos. Un elemento que afecta significativamente los costos es el personal; por tanto  desarrollan una herramienta  que integra un modelo de simulaci&oacute;n y la programaci&oacute;n lineal entera (ILP); los dos modelos son integrados bajo una interfase de Visual Basic que permite a usuarios no expertos de la heur&iacute;stica trabajar con e modelo.</p>     <p>Tambi&eacute;n se han realizado estudios de pruebas de simulaci&oacute;n  para la programaci&oacute;n de doctores, analizar los impactos correspondientes  en la atenci&oacute;n de pacientes y la utilizaci&oacute;n de recursos (Kumar <i>et al.</i>, 1989; Hammond <i>et al.</i>, 1995; Rossetti <i>et al.</i>, 1999), entre otros.</p>     <p><font size = "3"><b> Proceso de atenci&oacute;n de los pacientes en el &aacute;rea de urgencias y hospitalizaci&oacute;n </b></font></p>     <p>El proceso comienza con la llegada de los pacientes al servicio de urgencias del CAMI Diana Turbay; es importante aclarar que todo usuario que solicite el servicio de urgencias debe ser atendido en su fase inicial<sup><a name="ref3a"></a><a href="#ref3b">3</a></sup>. Si el doctor o enfermera observa alguna alteraci&oacute;n meritoria de la integridad f&iacute;sica, funcional o mental de una persona, se realiza una atenci&oacute;n m&eacute;dica inmediata; en caso contrario la siguiente fase es el registro de los datos como la fecha, nombre, identificaci&oacute;n, anotando la hora de llegada y la de salida del paciente en el libro de registro de atenci&oacute;n de pacientes. Esta actividad es realizada por el vigilante de turno. El paciente permanece en la sala de espera hasta que es llamado por el auxiliar de enfermer&iacute;a para tomar sus signos vitales, controlando hermanentemente  si se presentan alteraciones de las personas que se encuentran en la sala. </p>     <p>La auxiliar de enfermer&iacute;a registra en el formato “Hoja de <i>Triage</i>” la informaci&oacute;n b&aacute;sica del paciente y el motivo de consulta, envi&aacute;ndola luego con destino a la caja, donde son verificados los datos,  el tipo de afiliaci&oacute;n  e identificaci&oacute;n del pagador. A continuaci&oacute;n el cajero deposita el formato en una urna y el doctor de clasificaci&oacute;n de <i>Triage</i> atiende al paciente completando el formato e indicando cu&aacute;l es el tipo de atenci&oacute;n apropiado conforme a sus antecedentes y signos vitales. Hay tres posibilidades en el modelo sobre el tipo de clasificaci&oacute;n para dar prioridad de atenci&oacute;n a los pacientes de acuerdo con la necesidad, estos son <i>Triage</i>: verde,  amarillo y rojo. En caso de que el paciente informe su deseo de salir voluntariamente del servicio, se deja un registro de salida voluntaria. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El m&eacute;dico de <i>Triage</i> indica al cajero el diagn&oacute;stico y clasificaci&oacute;n para que el paciente sea atendido por el m&eacute;dico de servicio. El cajero revisa los documentos del paciente y verifica el cubrimiento de la atenci&oacute;n inicial de urgencias (AIU),  solicita la autorizaci&oacute;n de la atenci&oacute;n de urgencia a la entidad pagadora por medio de la asignaci&oacute;n del n&uacute;mero de autorizaci&oacute;n prioritaria (NAP) y nombre completo de quien autoriza por parte de la entidad pagadora.</p>     <p>Si la entidad aseguradora del usuario no autoriza la atenci&oacute;n, el cajero debe informar al usuario el motivo de esta y se de-be entregar copia de la atenci&oacute;n realizada en el <i>Triage</i>, orientando al usuario la direcci&oacute;n a la que debe dirigirse para su atenci&oacute;n.</p>     <p>El m&eacute;dico de servicio, despu&eacute;s de realizar un diagn&oacute;stico, puede clasificar el tipo de atenci&oacute;n del paciente en tres tipos:</p>     <p>-Consulta externa: cuando no es necesario que el paciente permanezca en la sala de urgencias, ya que no presenta una alteraci&oacute;n que comprometa  su integridad f&iacute;sica, funcional o mental; </p>     <p>-Consulta prioritaria:cuando hay evidencia de la alteraci&oacute;n de los signos vitales, y </p>     <p>-Urgencias: cuando hay compromiso importante en la integridad del paciente.</p>     <p>En cualquier caso, el doctor diligencia la “Historia cl&iacute;nica de urgencias”, registrando y explicando al paciente y su familiar o acompañante el tratamiento y cuidados que se deben tener en cuenta.</p>     <p>El m&eacute;dico tratante define la conducta seg&uacute;n sea el caso: puede ordenar la  salida del paciente realizando las observaciones e indicaciones necesarias que este debe tener en casa,  hospitalizarlo, remitirlo a otra entidad o, en caso de fallecimiento, trasladarlo al dep&oacute;sito transitorio de cad&aacute;veres.</p>     <p><font size = "3"><b> Modelo de simulaci&oacute;n </b></font></p>     <p>El proceso actual fue  modelado en Arena 10.0<sup><a name="ref4a"></a><a href="#ref4b">4</a></sup>, con base en la descripci&oacute;n del flujo multifuncional del proceso de atenci&oacute;n a usuarios del servicio de urgencias y hospitalizaci&oacute;n del CAMI Diana Turbayhecho y (ver Anexo 1).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con base en este modelo de simulaci&oacute;n se estableci&oacute; un primer an&aacute;lisis en donde se busco identificar puntos cr&iacute;ticos del proceso como el n&uacute;mero de personas en fila durante cada uno de los procesos, el tiempo de espera de los usuarios en los mismos, el tipo de atenci&oacute;n y de informaci&oacute;n requerida desde y hacia el usuario o paciente, la detecci&oacute;n de herramientas influyentes en el proceso (computadores, formatos de registro, equipos de diagnostico, etc.), las &aacute;reas de recorrido, el tipo de personal y habilidades requeridas en cada proceso, el volumen de usuarios o pacientes, la frecuencia  y su distribuci&oacute;n por d&iacute;as y horas. </p>     <p>El proceso nuevo planteado por la direcci&oacute;n del CAMI tambi&eacute;n fue modelado con el prop&oacute;sito de contar con un par&aacute;metro de comparaci&oacute;n y tener un criterio para evaluar la viabilidad del nuevo proceso; por tanto, se trataron de identificar los mismos aspectos del modelo actual. Los resultados obtenidos de los dos modelos sirvieron para generar nuevos planteamientos en relaci&oacute;n a la asignaci&oacute;n de recursos o a la distribuci&oacute;n del personal, con lo cual se generaron cuatro posibles escenarios que permitieron identificar posibles cambios en pro de la mejora del proceso.</p>     <p><font size = "3"><b> Recolecci&oacute;n de datos </b></font></p>     <p>La obtenci&oacute;n de datos del historial cl&iacute;nico se efectu&oacute; a partir de la metodolog&iacute;a de un Estudio Epidemiol&oacute;gico de Corte Transversal<sup><a name="ref5a"></a><a href="#ref5b">5</a></sup>; tal metodolog&iacute;a plantea la recolecci&oacute;n de los datos del paciente por una &uacute;nica vez en un tiempo determinado. Los datos tenidos en cuenta corresponden al periodo de los meses de julio a diciembre del año 2006 con una muestra representativa de m&aacute;s de 20.000 de ellos, recolectados de los libros “Control de Ingreso de Urgencias”, “Registro toma de signos vitales”, “Atenci&oacute;n de Pacientes”, “De Defunciones”.L, as&iacute; como de la toma de tiempos y hospitalizaci&oacute;n, de la informaci&oacute;n suministrada por el Departamento de Estad&iacute;stica del Hospital Rafael Uribe Uribe, por el director del CAMI Diana Turbay, as&iacute; como por su personal m&eacute;dico y administrativo.</p>     <p>Con los datos recolectados a partir de los libros de registro de atenci&oacute;n de pacientes del CAMI y de la toma de tiempos se establecieron las distribuciones de los diferentes procesos que presentaba la simulaci&oacute;n con la herramienta de Arena denominada Input Analizar. Los datos obtenidos, fueron los siguientes:</p>      <p>    <center><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16t1.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig1"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16f1.jpg"></center></p>      <p>Se realiz&oacute;, adem&aacute;s, un an&aacute;lisis estad&iacute;stico para obtener informaci&oacute;n pertinente  de los usuarios como: g&eacute;nero, grupo et&aacute;reo, clasificaci&oacute;n de las  enfermedades m&aacute;s consultadas, tipo y entidad de afiliaci&oacute;n, condici&oacute;n (clasificaci&oacute;n <i>Triage</i>), destino (tipo de atenci&oacute;n), horario de atenci&oacute;n y d&iacute;as de mayor afluencia de los pacientes que ingresan al servicio de urgencias y hospitalizaci&oacute;n, haciendo un estudio adicional de esta misma informaci&oacute;n con respecto  a los pacientes que son clasificados y atendidos como urgencias. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Al realizar el an&aacute;lisis de la clasificaci&oacute;n Triage-Destino se observa que el 81,69% de las personas que ingresaron al servicio de urgencias y hospitalizaci&oacute;n en el CAMI Diana Turbay se clasificaron en <i>Triage</i> verde, el 16,45% en <i>Triage</i> amarillo y el 0,38% como <i>Triage</i> rojo, de las cuales el 61,21% fueron atendidas por consulta externa, al 27,80% se les asign&oacute; cita prioritaria y el 9,66% se atendi&oacute; con diagn&oacute;stico de urgencia, observando que es necesario hacer una revisi&oacute;n en la clasificaci&oacute;n del paciente debido a las inconsistencias entre el <i>Triage</i> y el destino al cual es remitido.</p>      <p>    <center><a name="fig2"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16f2.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig3"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16f3.jpg"></center></p>      <p>Dado lo anterior, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de los datos de los d&iacute;as y horarios de atenci&oacute;n de las personas que ingresan al  servicio de urgencias y hospitalizaci&oacute;n y se contrast&oacute; con los datos de las personas que son realmente atendidas con diagn&oacute;stico de urgencias, obteniendo los siguientes resultados:</p>     <p>El d&iacute;a que presenta el mayor n&uacute;mero de ingreso de personas al &aacute;rea de Urgencias y Hospitalizaci&oacute;n del CAMI DT, es el d&iacute;a lunes con el 15,9% seguido por los d&iacute;as martes y mi&eacute;rcoles con el 15,6% para cada uno. El d&iacute;a con menor n&uacute;mero de atenciones es el d&iacute;a s&aacute;bado con el 12,1% de personas atendidas.</p>     <p>La franja horaria que presenta mayor n&uacute;mero de arribo de pacientes es de 10 a 12 a.m., seguida de la franja de 8 a 10 de la mañana. Tambi&eacute;n se observa un aumento del n&uacute;mero de personas que ingresan al CAMI entre las 2 y las 4 de la tarde. </p>     <p>Para la atenci&oacute;n de personas con diagn&oacute;stico de urgencias se aprecia que la franja horaria con mayor n&uacute;mero de pacientes atendidos fue la de las 10 a 12 de la mañana con un 20.7%, seguida por la de 2 a 4 de la tarde con un 14.81% y los d&iacute;as con mayor n&uacute;mero de personas con diagn&oacute;stico de urgencias  atendidas los lunes y mi&eacute;rcoles, con un 21,18% y 19,27%, respectivamente.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="fig4"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16f4.jpg"> </center></p>      <p>    <center><a name="tab2"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16t2.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig5"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16f5.jpg"></center></p>      <p><font size = "3"><b> Verificaci&oacute;n  y  validaci&oacute;n del modelo </b></font></p>     <p>El modelo fue verificado y validado usando  los datos obtenidos y compar&aacute;ndolo con el comportamiento que hab&iacute;a presentado el proceso de Urgencias y Hospitalizaci&oacute;n del CAMI Diana Turbay en el periodo estudiado realizando un paralelo tanto en frecuencias como en porcentajes llevaron a cabo.</p>      <p>    <center><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16t3.jpg"></center></p>      <p>Se gener&oacute; un diagrama de flujo del sistema que inclu&iacute;a las actividades y procesos que deb&iacute;an recorrer los pacientes, por lo cual se establecieron las distribuciones de acuerdo a los datos recolectados con la ayuda de la herramienta Input Analizar; el modelo fue animado para verificar que coincid&iacute;an con el procedimiento actual.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Cabe anotar que tanto el diagrama de flujo como los resulta-dos obtenidos fueron discutidos con la subgerente De Servicios De Salud del Hospital Rafael Uribe Uribe, el Director del CAMI y el personal de &aacute;rea de urgencias y hospitalizaci&oacute;n para corroborar tiempos de atenci&oacute;n y de servicio al igual que para enriquecer el trabajo con las sugerencias aportadas por los expertos.</p>     <p><font size = "3"><b> Resultados y experimentos </b></font></p>     <p>Adem&aacute;s de los datos obtenidos en la simulaci&oacute;n con el modelo actual, se simul&oacute; el modelo propuesto para la reestructuraci&oacute;n del &aacute;rea de urgencias y hospitalizaci&oacute;n, el cual inicia con el ingreso del paciente a la sala de urgencias,  donde el vigilante anota los datos de fecha, hora de ingreso, identificaci&oacute;n, nombres del paciente y nombre del acompañante. Si su valoraci&oacute;n no es de atenci&oacute;n inmediata, el paciente debe dirigirse al cajero para que sus datos se ingresen al sistema y a continuaci&oacute;n se remite a la sala de espera para ser llamado para la toma de los signos vitales. De ah&iacute; en adelante el procedimiento es exactamente igual al actual. (ver Anexo 2). </p>     <p>As&iacute; mismo se probaron diferentes escenarios para observar los comportamientos de los tiempos de espera en los diferentes procesos y as&iacute; establecer los tiempos &oacute;ptimos de atenci&oacute;n y servicio como tambi&eacute;n los mejores los mejores horarios para la asignaci&oacute;n del personal. El escenario 1 consideraba cambiar los turnos actuales y comenzarlos con una hora de anticipaci&oacute;n; el escenario 2 por el contrario, desplazaba el horario actual en una hora, es decir, el horario de la mañana empieza a las 8:00 a.m., el de la tarde a las 2:00 p.m. y el nocturno a las 8:00 p.m.; el escenario 3 contaba con dos doctores en el horario cr&iacute;tico de atenci&oacute;n, de 8 a.m. a 2 p.m., en los meses en que se presentan los picos epidemiol&oacute;gicos; y el escenario 4, cuenta con el apoyo de un doctor para  los d&iacute;as lunes, martes y  mi&eacute;rcoles. </p>      <p>    <center><a name="fig6"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16f6.jpg"></center></p>      <p>Los resultados obtenidos de los tiempos de espera de los diferentes escenarios son los siguientes:</p>      <p>    <center><a name="tab4"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16t4.jpg"></center></p>      <p>Despu&eacute;s de realizar el modelo y de analizar los resultados obtenidos, se obtuvo que en una persona que ingresa en el servicio de urgencias y hospitalizaci&oacute;n del CAMI Diana Turbay, permanece en promedio 66,52 minutos, lo que equivale a 1,10 horas; si se le asigna una cita prioritaria debe esperar aproximadamente 10 minutos m&aacute;s.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La espera para la evaluaci&oacute;n diagn&oacute;stica del <i>Triage</i> es de 4,63 minutos, y la espera  entre la verificaci&oacute;n de sus datos por el cajero y la atenci&oacute;n del paciente es de 55,23 minutos. El proceso que presenta mayor congesti&oacute;n es la atenci&oacute;n de pacientes para  su clasificaci&oacute;n (<i>Triage</i>), ya que deben esperar  en promedio tres personas en fila. Los doctores que presentan mayor tiempo de ocupaci&oacute;n son los que clasifican el <i>Triage</i> tanto en el horario de la mañana como en el de la tarde, y los que trabajan en el horario nocturno, especialmente en los d&iacute;as lunes, martes y mi&eacute;rcoles, as&iacute; como las auxiliares de enfermer&iacute;a que atienden en la toma de signos vitales. </p>     <p>Con la nueva propuesta  sobre el cambio en el procedimiento de atenci&oacute;n de Urgencias y Hospitalizaci&oacute;n, el modelo muestra que se incrementa el tiempo en el servicio en 16,71minutos, lo que equivale a un 22,01%, debido a que aumenta la congesti&oacute;n en caja; y aunque se disminuye el tiempo de espera para la toma de signos vitales no hay una mejora sustancial en los cuellos de botella presentados anteriormente (ver <a href="#fig7">Figura 7</a>). Tambi&eacute;n cabe observar que la ubicaci&oacute;n de la caja no favorece este nuevo procedimiento ya que las personas deber&iacute;an esperar o bien en la sala de espera o en el pasillo donde se toman los signos vitales, dificultando el trabajo de las  personas ubicadas en esta &aacute;rea, lo cual fue corroborado con la animaci&oacute;n.</p>      <p>    <center><a name="fig7"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a16f7.jpg"></center></p>      <p><font size = "3"><b> Conclusiones y recomendaciones </b></font></p>     <p>Los modelos de simulaci&oacute;n puede ser usados para ayudar  a identificar los procesos ineficientes y para evaluar los efectos de programar el personal, los  recursos, los cambios de los flujos de pacientes en el desempeño de los sistemas, entre otros, demostrando ser una herramienta eficiente, poderosa, y con un gran potencial en las unidades hospitalarias colombianas.</p>     <p>Con el modelo de simulaci&oacute;n y el an&aacute;lisis estad&iacute;stico el  CAMI Diana Turbay realiz&oacute; un ajuste a la propuesta inicial de estructuraci&oacute;n del procedimiento del <i>Triage</i> presentada por la Oficina de Gesti&oacute;n P&uacute;blica y autocontrol del Hospital Rafael Uribe Uribe, ya que se defini&oacute; un par&aacute;metro objetivo para la determinaci&oacute;n de los tiempos est&aacute;ndares de a-tenci&oacute;n en las diferentes etapas del servicio de urgencias y hospitalizaci&oacute;n, los cuales pueden aportar al an&aacute;lisis que actualmente se realiza en el marco del Proyecto de remodelaci&oacute;n y ampliaci&oacute;n del CAMI, que incluye los servicios de urgencias y hospitalizaci&oacute;n.</p>     <p>Dado que en el modelo se observa que no hay mejora sustancial al aplicar el nuevo procedimiento de atenci&oacute;n, se  sugiere que el cambio de turno sea de 8 a.m a 2 p.m.; de 2 p.m. a 8 p.m., y en el horario nocturno de 8:00 p.m a 8:00 a.m. dado que en la simulaci&oacute;n del escenario 2 se evidencia que se reduce en mayor medida el tiempo de espera de los usuarios; sin embargo, por otros compromisos laborales del personal m&eacute;dico se dificulta la aplicaci&oacute;n del cambio de horario.</p>     <p>En el servicio de atenci&oacute;n del &aacute;rea de urgencias y hospitalizaci&oacute;n, se propone adicionar un cajero en el &aacute;rea de facturaci&oacute;n, en pro del funcionamiento &oacute;ptimo del procedimiento del <i>Triage</i>, as&iacute; como la necesidad de brindar apoyo a los doctores en los horarios cr&iacute;ticos de 10 a 12 m. y de 2 a 4 p.m. para evitar congestiones en la sala de urgencias principalmente en los meses cr&iacute;ticos de picos epidemiol&oacute;gicos, por lo que se considera necesario contar con el apoyo de un doctor de lunes a mi&eacute;rcoles tanto en el d&iacute;a como en la noche por lo que es necesario reprogramar los refuerzos del personal.</p>     <p><font size = "3"><b> Agradecimientos </b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>A la Universidad Nacional de Colombia; a la Direcci&oacute;n del Hospital Rafael Uribe Uribe, en especial a la subgerente de Servicios de Salud, doctora RoseMary Sep&uacute;lveda G&oacute;ngora; al director del CAMI Diana Turbay, doctor Ricardo Willes, y a todo al personal m&eacute;dico y administrativo del CAMI Diana Turbay. </p> <hr size="1">     <p><a name="ref3b"></a><a href="#ref3a">3</a> Los afiliados al Sistema General de Seguridad Social en Salud tienen derecho a la atenci&oacute;n de urgencias en cualquier parte del territorio nacional, sin que para obtener esta atenci&oacute;n sea necesario autorizaci&oacute;n previa de la entidad promotora de salud o remisi&oacute;n, como tampoco el pago de cuotas moderadoras (Art. 10, Resol. 5162 de 1994, expedida por el Ministerio de Salud).    <br>   <a name="ref4b"></a><a href="#ref4a">4</a> Arena 10.0-Rockwell Software®.    <br>   <a name="ref5b"></a><a href="#ref5a">5</a> Estudio de corte transversal: se realiza con el fin de estudiar uno o m&aacute;s eventos epidemiol&oacute;gicos (exposici&oacute;n, enfermedad, factores de riesgo, etc,). Si se desea profundizar ver: Kahl, Mart&iacute;n Colimon. <i>Fundamentos de epidemiolog&iacute;a</i>. Ediciones D&iacute;az de Santos S. A. Medell&iacute;n.1990.</p> <hr size="1">     <p><font size = "3"><b> Bibliograf&iacute;a </b></font></p>     <!-- ref --><p>Baesler, F., Jahnsen, H., DaCosta, M. The use of simulation ad design of experiments for estimating maximum capacity in an emergency room. Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference.,2003, pp. 1903-1906.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-5609200800010001600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Baesler,F., Sep&uacute;lveda, J., Garcia, R., Rodr&iacute;guez, M., El uso de la simulaci&oacute;n en el an&aacute;lisis del flujo de pacientes en sistemas de salud. Universidad del BioBio, Chile, 2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-5609200800010001600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Centeno, M., Giachetti, R. and Linn, R., A Simulation –ILP Based Tool for Scheduling ER Staff., Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference.,2003, pp. 1930-1938.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-5609200800010001600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Centeno, M. Garc&iacute;a, L., DeCairo, N., and Rivera, C., Reducing time in an emergency room via a fast-.track., Proceedings of the 1995. Winter Simulation Conference., 1995, pp. 1048-1053.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-5609200800010001600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Evans, G., Evans, T., and Unger, E., A simulation model for evaluating personnel schedules in a hospital emergency department., Proceedings of the 1996. Winter Simulation Conference., 1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0120-5609200800010001600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Kahl, M. Fundamentos de epidemiolog&iacute;a. Ediciones D&iacute;az de Santos S. A., Medell&iacute;n,1990.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-5609200800010001600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Kelton, D., Simulation Whit Arena., Mc Graw Hill, Third Edition, New York, 2004.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0120-5609200800010001600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Kumar, A., Kapur, R., Discrete Simulation Application-Scheduling Staff for the Emergency Room., Proceedings of the 1989 Winter Simulation Conference., 1989, pp. 1112-1117.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-5609200800010001600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Lowery, J., Introduction to Simulation in Health Care. Proceedings of the 1996 Winter Simulation Conference., 1996, pp. 78-84.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-5609200800010001600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ministerio de Protecci&oacute;n Social., Resoluci&oacute;n 5162 Art&iacute;culo 10de 1994.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-5609200800010001600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Rossetti,  M., Trzcinski, G., and. Syverud, S.A., Emergency Department Simulation and Determination of Optimal Attending Physician Staffing Schedules., Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference., 1999, pp. 1532-1539.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-5609200800010001600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ruchonen, T., Neittaanmäki, P., Simulation Model for Improving the Operation of the Emergency Department of Special Health Care., Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference., 2006, pp. 453-458.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-5609200800010001600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p><b><a href = "img/revistas/iei/v28n1/1a16a1.jpg" target="_blank">Anexo 1</a></b> Diagrama de flujo multifuncional proceso actual de a usuarios de servicios de urgencias en el CAMI Diana Turbay</p>     <p><b><a href = "img/revistas/iei/v28n1/1a16a2.jpg" target="_blank">Anexo 2</a></b> Diagrama de flujo multifuncional proceso propuesto de atenci&oacute;n a usuarios de servicios de urgencias en el CAMI Diana Turbay</p>  </font>      ]]></body><back>
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