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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[ANÁLISIS ESPACIAL DE LA CORRELACIÓN ENTRE CULTIVO DE PALMA DE ACEITE Y DESPLAZAMIENTO FORZADO EN COLOMBIA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article examines the existence of a possible correlation between oil palm plantations and forced displacement in Colombia. We do the analysis from spatial econometrics because we identified autocorrelation and clusters in the variables between municipal geographic units. We used the strategy Geographically Weighted Regression, which estimates municipal equations that incorporate the behavior of the variables in the neighboring units. As a result we found direct relationship between palm and displacement in areas where crops were promoted in the last decade. This work has not yet evaluated the causal relationship between the variables, something that requires new data and methodological adjustments.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[Dans cet article nous examinons l'existence d'une possible corrélation entre la culture du palmier à huile et le déplacement forcé en Colombie. Cette analyse se situe dans la perspective de l'économétrie spatiale car une autocorrélation et des clusters ont été identifiés dans les variables entre les unités géographiques municipales. Pour cela nous utilisons la stratégie de régression géographiquement pondérée qui considère des équations municipales qui prennent en compte le comportement des mêmes variables dans les municipalités voisines. Comme résultat, nous trouvons un patron de relation directe entre les cultures de palmier à huile et le déplacement dans des unités géographiques où ces cultures se sont développées au cours des dix dernières années. Il convient de préciser que cet article n'évalue pas encore la relation de causalité entre les variables, ce qui requiert de nouvelles données et des ajustements méthodologiques]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="3"><b>    <p align="center"> AN&Aacute;LISIS ESPACIAL DE LA CORRELACI&Oacute;N ENTRE CULTIVO DE PALMA DE ACEITE Y DESPLAZAMIENTO FORZADO EN COLOMBIA</p></b></font></p> <font face="Verdana" size="2">    <p align="right"><b>Camilo Rey Sabogal<sup><a name="nrl"><a href="#1">1</a></a></sup></b></p>     <p><a name="1"><a href="#nr1">1</a></a>Docente e investigador del Observatorio de Desplazamiento Forzado de la Universidad de Cartagena. Economista de la Universidad de Cartagena y Mag&iacute;ster en Ciencias Econ&oacute;micas de la Universidad Nacional de Colombia. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:creys@unicartagena.edu.co.">creys@unicartagena.edu.co.</a> Direcci&oacute;n de correspondencia: carrera 6a N<sup>o</sup> 36-100, Edificio San Agust&iacute;n, Cartagena (Bol&iacute;var).</p> <hr />     <p><b>Resumen</b></p>     <p><i>En este art&iacute;culo se examina la existencia de una posible correlaci&oacute;n entre cultivos de palma de aceite y el desplazamiento forzado en Colombia. Este an&aacute;lisis se plantea con la perspectiva de la econometr&iacute;a espacial porque se identific&oacute; autocorrelaci&oacute;n y cl&uacute;steres en las variables entre las unidades geogr&aacute;ficas municipales. Por ello se emplea la estrategia regresi&oacute;n geogr&aacute;ficamente ponderada, la cual estima ecuaciones municipales que tienen en cuenta el comportamiento de las variables en los municipios vecinos. Como resultado se encontr&oacute; un patr&oacute;n de relaci&oacute;n directa entre cultivos de palma y desplazamiento en unidades geogr&aacute;ficas en el cual los cultivos se impulsaron en la &uacute;ltima d&eacute;cada. Se debe aclarar que este art&iacute;culo no eval&uacute;a a&uacute;n la relaci&oacute;n de causalidad entre las variables, aspecto que requiere nuevos datos y ajustes metodol&oacute;gicos.</i></p>     <p><b>Palabras clave:</b> palma de aceite, desplazamiento forzado, an&aacute;lisis espacial, conflicto armado.</p>     <p><b>JEL:</b> D74, O15, O13, C21.</p>     <p><b>Abstract</b></p>      <p><i>This article examines the existence of a possible correlation between oil palm plantations and forced displacement in Colombia. We do the analysis from spatial econometrics because we identified autocorrelation and clusters in the variables between municipal geographic units. We used the strategy Geographically Weighted Regression, which estimates municipal equations that incorporate the behavior of the variables in the neighboring units. As a result we found direct relationship between palm and displacement in areas where crops were promoted in the last decade. This work has not yet evaluated the causal relationship between the variables, something that requires new data and methodological adjustments.</i></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Keywords:</b> Palm oil, forced displacement, spatial analysis, armed conflict.</p>     <p><b>JEL:</b> D74, O15, O13, C21.</p>     <p><b>R&eacute;sum&eacute;</b></p> <i>    <p>Dans cet article nous examinons l'existence d'une possible corr&eacute;lation entre la culture du palmier &agrave; huile et le d&eacute;placement forc&eacute; en Colombie. Cette analyse se situe dans la perspective de l'&eacute;conom&eacute;trie spatiale car une autocorr&eacute;lation et des clusters ont &eacute;t&eacute; identifi&eacute;s dans les variables entre les unit&eacute;s g&eacute;ographiques municipales. Pour cela nous utilisons la strat&eacute;gie de r&eacute;gression g&eacute;ographiquement pond&eacute;r&eacute;e qui consid&egrave;re des &eacute;quations municipales qui prennent en compte le comportement des m&ecirc;mes variables dans les municipalit&eacute;s voisines. Comme r&eacute;sultat, nous trouvons un patron de relation directe entre les cultures de palmier &agrave; huile et le d&eacute;placement dans des unit&eacute;s g&eacute;ographiques o&ugrave; ces cultures se sont d&eacute;velopp&eacute;es au cours des dix derni&egrave;res ann&eacute;es. Il convient de pr&eacute;ciser que cet article n'&eacute;value pas encore la relation de causalit&eacute; entre les variables, ce qui requiert de nouvelles donn&eacute;es et des ajustements m&eacute;thodologiques.</p></i>     <p><b>Mots-cl&eacute;s :</b> palmier &agrave; huile, d&eacute;placement forc&eacute;, analyse spatiale, conflit arm&eacute;.</p>     <p><b>JEL :</b> D74, O15, O13, C21.</p>     <p><b>Este art&iacute;culo fue recibido el 21 de diciembre de 2012, ajustado el 1<sup>o</sup> de mayo de 2012 y su publicaci&oacute;n aprobada el 17 de julio de 2013.</b></p> <hr>     <p>En las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas el cultivo de palma de aceite en el pa&iacute;s se ha quintuplicado. Este tipo de producto ha sido promovido por los recientes gobiernos nacionales y regionales como un instrumento para reducir la pobreza y fomentar el desarrollo rural. Sin embargo, en diferentes zonas del pa&iacute;s han surgido denuncias de organizaciones nacionales e internacionales defensoras de derechos humanos y de investigadores sociales y medios de prensa escrita en las cuales se manifiesta que algunos proyectos palmeros se han apoyado en el desplazamiento forzado como una estrategia de consecuci&oacute;n de tierras para imponer el cultivo.</p>      <p>En este sentido, autores como Reyes (2009) han concluido que hist&oacute;ricamente el funcionamiento del mercado de tierras para actividades agropecuarias legales e ilegales se ha amparado en procesos de colonizaci&oacute;n que han encontrado en el desplazamiento forzado un mecanismo eficiente y de bajo costo para la apropiaci&oacute;n de tierras.</p>     <p>La palma es un cultivo perenne y de rendimiento tard&iacute;o. Su desarrollo y sostenimiento requieren importantes recursos de tierra, agua, infraestructura vial y, por supuesto, dinero. Precisamente la Federaci&oacute;n Nacional de Cultivadores de Palma de Aceite (Fedepalma) se&ntilde;ala que las fallas de mercado que alteran el precio de la tierra es una de las mayores dificultades para generar un negocio competitivo:</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <blockquote>&quot;Colombia es un pa&iacute;s en el cual la tierra se valora como un medio de especulaci&oacute;n y atesoramiento, m&aacute;s que como un factor de producci&oacute;n, situaci&oacute;n que no es ajena a la palmicultura, de hecho, la palmicultura es v&iacute;ctima. En efecto, cuando alg&uacute;n inversionista inicia un proyecto de palma, suele generarse un incremento en el precio de la tierra circundante, que no solo le impide crecer, sino que adem&aacute;s afecta nuevos proyectos que se pudieran establecer para generar econom&iacute;as de escala&quot; (Fedepalma, 2009, p. 83).</blockquote></p>     <p>Al revisar el mapa de cultivo de palma y el de desplazamiento forzado por la violencia se encuentran coincidencias geogr&aacute;ficas que sugieren v&iacute;nculos entre las dos variables. Por ello, en este art&iacute;culo se propone explorar mediante la econometr&iacute;a espacial la existencia de un patr&oacute;n en el v&iacute;nculo de palma y desplazamiento. En este sentido, el art&iacute;culo pretende responder a la siguiente pregunta: &iquest;existe alguna correlaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre la localizaci&oacute;n del cultivo de palma africana y el desplazamiento forzado en Colombia?</p>     <p>Para entender la relaci&oacute;n entre cultivo de palma africana y desplazamiento forzado se revisa en un comienzo la relaci&oacute;n entre la actividad econ&oacute;mica y el conflicto. Luego se describen datos generales de desplazamiento forzado y de cultivo de palma africana en Colombia. Por &uacute;ltimo, se desarrollan ejercicios de econometr&iacute;a espacial cuyos resultados arrojan evidencia estad&iacute;sticamente significativa sobre la relaci&oacute;n directa entre la expansi&oacute;n de la palma de aceite y el desplazamiento forzado en Colombia en zonas donde la palma aparece en la &uacute;ltima d&eacute;cada. Es importante se&ntilde;alar que las estrategias metodol&oacute;gicas y los datos empleados en el art&iacute;culo no permiten evaluar a&uacute;n la relaci&oacute;n y direcci&oacute;n de causalidad entre las variables.</p> <font size="3">    <p><b>ACTIVIDAD ECON&Oacute;MICA Y CONFLICTO</b></p></font>     <p>La teor&iacute;a econ&oacute;mica ha aportado importantes modelos y pruebas emp&iacute;ricas para validar la relaci&oacute;n entre intereses econ&oacute;micos y violencia. A partir de un enfoque microecon&oacute;mico, Becker (1968) se&ntilde;ala que el potencial criminal se formula una funci&oacute;n de maximizaci&oacute;n donde debe elegir entre actividades legales o actividades ilegales. La funci&oacute;n se compone de los incentivos o ingresos que cada actividad le generar&aacute;, ya sea un salario por un trabajo legal o un bot&iacute;n por el delito que ha de cometer, por los costos en ambas actividades en funci&oacute;n de tiempo y dinero destinado, por la probabilidad de captura y la gravedad del castigo. Si los ingresos recibidos en una acci&oacute;n ilegal son superiores a los percibidos en la legalidad o a los costos por estar en la c&aacute;rcel, entonces el individuo se convertir&aacute; en criminal.</p>     <p>Deas y Gait&aacute;n (1995), siguiendo la propuesta de Becker (1968), hallaron que la violencia expropiatoria en Colombia ocurr&iacute;a sobre todo en zonas con bastante riqueza, con baja probabilidad de captura y donde hab&iacute;a posibilidad de extraer altos ingresos en la ilegalidad.</p>     <p>De manera similar, Montenegro y Posada (1995) confrontan la tasa de homicidios y hurtos frente a indicadores econ&oacute;micos, sociales y jur&iacute;dicos y encuentran que el aumento en el crecimiento econ&oacute;mico proporciona incentivos para delinquir que no son suficientemente contrarrestados por el d&eacute;bil aparato judicial colombiano.</p>      <p>La ineficiencia de la justicia toma fuerza con las conclusiones de S&aacute;nchez y N&uacute;&ntilde;ez (2000), los cuales efectuaron un ejercicio de datos panel con setecientos municipios y concluyeron que el crimen en el pa&iacute;s se explicaba por el narcotr&aacute;fico y la existencia de grupos armados que colapsaron el sistema judicial colombiano. Estas conclusiones luego las ampl&iacute;an S&aacute;nchez y D&iacute;az (2003), que se&ntilde;alan que los delitos contra el patrimonio se explican por la ineficiencia de la justicia y la concentraci&oacute;n de la propiedad.</p>     <p>Ahora bien, Grossman (1999) se apoya en la teor&iacute;a de juegos para modelar los conflictos armados internos. Plantea una lucha cleptocr&aacute;tica entre el cabecilla de los rebeldes y el gobernante (y la clientela que lo sostiene al mando) de un pa&iacute;s que se disputan el poder, las rentas y la mano de obra campesina. Para sostener la guerra, el gobernante usar&aacute; tributos, mientras la organizaci&oacute;n rebelde deber&aacute; capturarrentas en actividades econ&oacute;micas legales e ilegales.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Grossman (1999) no plantea una distinci&oacute;n entre grupos guerrilleros, organizaciones criminales o grupos paramilitares, y tampoco distingue entre los grupos que pugnan por el poder y los grupos cuyo fin &uacute;ltimo solo es elevar su riqueza. Sobre estas diferencias, Restrepo (2001) plantea que si bien es cierto que la guerrilla y los paramilitares desarrollan actividades criminales para conseguir recursos mediante el saqueo<sup><a name="nr2"><a href="#2">2</a></a></sup>, el criterio para convertirse en organizaciones criminales ocurre cuando los recursos no se emplean principalmente en el financiamiento de la guerra sino en el enriquecimiento de los l&iacute;deres.</p>     <p> La importancia de la accesibilidad a recursos para los conflictos adquiere un papel importante con los aportes de Collier (1999 y 2005) cuando eval&uacute;a en una muestra de 47 pa&iacute;ses la probabilidad de ocurrencia de conflicto interno. El autor concluye que los pa&iacute;ses m&aacute;s propensos a padecer de conflictos son aquellos donde existegran dependencia de la exportaci&oacute;n de bienes primarios, pocas oportunidades econ&oacute;micas,  donde la poblaci&oacute;n est&aacute; muy esparcida en la periferia y el crecimiento econ&oacute;mico es m&aacute;s lento que el demogr&aacute;fico.</p>     <p>Adem&aacute;s, Collier y Hoeffler (2004) se&ntilde;alan que la rebeli&oacute;n no parece ser solo producto de la ira de los pobres, sino que muestran que los rebeldes act&uacute;an como depredadores racionales o empresarios que emplean la guerra para apropiarse de recursos que les maximicen las ganancias privadas.</p>     <p>Al respecto, Le Billon (2001) se&ntilde;ala que en algunos casos la guerra se ha convertido en un medio para acceder a recursos; por eso, estos no solo la financian sino que tambi&eacute;n la motivan. Pero el autor aclara que no basta con la existencia de abundancia de recursos primarios, sino la vulnerabilidad ocasionada por la dependencia de estos, la posibilidad de saqueo y la debilidad de algunos gobiernos para resolver pac&iacute;ficamente las disputas. Adem&aacute;s subraya el papel del espacio y la distanciaen la relaci&oacute;n conflicto-recursos. Sugiere que hay disputas por control de territorios involucrados en los mercados de los recursos y que los conflictos se desarrollan en &aacute;reas alejadas de la capital del pa&iacute;s.</p>     <p>El trabajo de Collier (1999, 2004 y 2005) ha sido ampliamente popularizado pero ha enfrentado numerosas cr&iacute;ticas. La mayor&iacute;a de estas subrayan que es importante diferenciar los efectos de cada subsector o tipo de bien primario (Ross, 2004). Otro grupo de cuestionamientos indica que sus resultados solo obedecen a un ejercicio estad&iacute;stico que no es capaz de explicar las din&aacute;micas y relaciones de causalidad entre las variables asociadas (Guti&eacute;rrez, 2003).</p>     <p>As&iacute; las cosas, Ross (2004) encuentra un v&iacute;nculo muy d&eacute;bil entre recursos naturales y conflicto armado e indica que la relaci&oacute;n debe evaluarse desagregando por tipo de bienes primarios y por clase de conflicto. En sus resultados muestra que los productos agr&iacute;colas no presentan relaci&oacute;n con los conflictos y que el comienzo de estos no se explica por la existencia de bienes primarios. Sin embargo, m&aacute;s adelante Ross (2006) encuentra una fuerte correlaci&oacute;n entre la existencia de dep&oacute;sitos de hidrocarburos y de diamantes y guerras civiles.</p>     <p>Siguiendo estos hallazgos sobre la diferencia entre bienes primarios, Welsch (2008) desarrolla un modelo de dos sectores (agr&iacute;cola y minero) mediante el cual propone que la probabilidad de ocurrencia de conflicto depende directamente de  la cantidad y valor de los recursos mineros susceptibles de ser saqueados e inversamente de los productos agr&iacute;colas con bastante productividad. Indica que las variables que incrementan la productividad en los sectores primarios reducen las posibilidades de aparici&oacute;n de conflictos armados.</p>     <p>De manera similar, Lujala (2009) muestra que tanto la existencia de reservas de gas o petr&oacute;leo como su producci&oacute;n aumentan la severidad del conflicto, mientras que las zonas con un cultivo agr&iacute;cola ilegal presentan baja intensidad de acciones armadas de los rebeldes. El autor considera que este resultado ocurre porque el descubrimiento de reservas mineras induce a la confrontaci&oacute;n violenta de diversos actores que aspiran a obtener ganancias por su potencial explotaci&oacute;n, mientras que los cultivos ilegales se instalan en &aacute;reas de conflicto pero despu&eacute;s que este ha comenzado.</p>     <p>Sin embargo, la relaci&oacute;n recursos/conflicto sigue cuestion&aacute;ndose. En efecto, Brunnschweiler (2009) se&ntilde;ala que la escasez, y no la abundancia, puede producir conflicto. Por ello indica que realmente la relaci&oacute;n de causalidad de bienes primarios con conflicto debe modificarse y propone la hip&oacute;tesis de que las sociedades afectadas por las guerras civiles convierten a los pa&iacute;ses en dependientes de bienes primarios y por ello coinciden estad&iacute;sticamente.</p> <font size="3">    <p><b>CONFLICTO POR LA TIERRA, PALMA DE ACEITE Y DESPLAZAMIENTO FORZADO EN COLOMBIA</b></p></font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El mercado de la tierra enfrenta usos distintos y por tanto valoraciones diferentes. La tierra no solo se utiliza con fines productivos; tambi&eacute;n cumple funciones recreativas, residenciales, culturales y especulativas. Mientras que &quot;para los vendedores, prevalecen factores de car&aacute;cter subjetivo como la tradici&oacute;n de familia, el respeto por sus antepasados &#91;â€¦&#93;, para los compradores, son la calidad agroecol&oacute;gica de los suelos y su potencialidad como generadores de renta, los factores determinantes&quot; (Botache, 2007, p. 1 ).</p>     <p>Adem&aacute;s, de acuerdo con Deininger y Feder (1998), en Am&eacute;rica Latina es com&uacute;n la precariedad de la definici&oacute;n de los derechos de propiedad sobre la tierra. Muchos predios los ocupan hist&oacute;ricamente personas que no tienen t&iacute;tulo, lo cual genera fallas de informaci&oacute;n y afecta la definici&oacute;n de precios, y por ello la consecuci&oacute;n de tierras en pa&iacute;ses como Colombia tiende a expresarse mediante la usurpaci&oacute;n y el robo.</p>     <p>La violencia se ha constituido en un m&eacute;todo para imponer reglas en mercados en extremo informales. Autores como Fajardo (2002), Zuluaga (2002) e Ib&aacute;&ntilde;ez y Querub&iacute;n (2004) ponen de relieve que el desplazamiento no es un resultado casual de la guerra. En realidad la expulsi&oacute;n de la poblaci&oacute;n es una estrategia de la guerra misma por medio de la cual se intimida a campesinos y se abaratan tierras para apropiarse de ellas e imponer mecanismos de producci&oacute;n de recursos legales o ilegales, ya sea para la organizaci&oacute;n delictiva o para la elite terrateniente local. El m&eacute;todo principal para influir en el precio y las cantidades de equilibrio en el mercado de tierras es el desplazamiento forzado.</p>     <p>De acuerdo con Molano (2012), el precio promedio por hect&aacute;rea en fincas del Catatumbo (Norte de Santander) era de 1,2 millones, pero por culpa del avance paramilitar en esa regi&oacute;n a finales de los noventa el precio por hect&aacute;rea lleg&oacute; a 50.000 pesos.</p>     <p>    <blockquote>Los campesinos abandonaban la tierra o vend&iacute;an muy barato. Las masacres sembraron el terror y en ese r&iacute;o revuelto se hicieron infinidad de transacciones y se cre&oacute; un verdadero caos jur&iacute;dico. Muchos carec&iacute;an de t&iacute;tulos diferentes a la mera posesi&oacute;n; otros, teni&eacute;ndolos, los transfirieron y otros m&aacute;s abandonaron la tierra (Molano, 2012, p. 24).</blockquote></p>     <p>En este sentido se puede afirmar que la colonizaci&oacute;n de tierras clave para actividades econ&oacute;micas legales e ilegales ha encontrado en el desplazamiento forzado un mecanismo eficiente y de bajo costo para la apropiaci&oacute;n de tierras. Precisamente Reyes (2009, p. 229) se&ntilde;ala que las zonas despojadas y luego ocupadas &quot;son tierras productivas en las que han sacado campesinos y se ha puesto en su lugar a gente de confianza de las personas que ejercen un poder armado&quot;.</p> <b>    <p>Palma de aceite y desplazamiento forzado</p></b>     <p>P&eacute;rez (2001) muestra asociaci&oacute;n directa entre la presencia de conflictos agrarios por la concentraci&oacute;n de la tierra y la expulsi&oacute;n de poblaci&oacute;n. &quot;El 7 % de las variaciones en la condici&oacute;n de municipio expulsor se explica por las variaciones en la presencia de conflictos agrarios&quot; (P&eacute;rez, 2001, p. 223).</p>     <p>De igual manera eval&uacute;a la relaci&oacute;n entre recursos econ&oacute;micos y desplazamiento forzado y encuentra una correlaci&oacute;n positiva entre el grado de desarrollo econ&oacute;mico y la cantidad de poblaci&oacute;n desplazada. Se&ntilde;ala que los &quot;municipios expulsores tienen en promedio un 25 % m&aacute;s desarrollo econ&oacute;mico que los no expulsores&quot;(P&eacute;rez, 2001, p. 222).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En el anterior trabajo no se hace alusi&oacute;n a la relaci&oacute;n de la palma africana con el conflicto armado, lo cual resulta comprensible porque solo despu&eacute;s del a&ntilde;o 2003 empiezan a aparecer las primeras denuncias sobre el inter&eacute;s de grupos armados ilegales en el cultivo de este tipo de productos.</p>     <p>De acuerdo con Mingorance, Minelli y Le Du (2004) y Mingorance (2006), en los municipios de Jiguamiand&oacute; y Curvarad&oacute; (Choc&oacute;) se han evidenciado violaciones de derechos humanos y otros delitos tales como apropiaci&oacute;n il&iacute;cita de tierras, asesinatos, torturas, masacres, desapariciones forzosas y desplazamiento forzoso.</p>     <p>De igual manera, Gobertus (2008) muestra que en el municipio de Zona Bananera (Magdalena) el cultivo de palma africana ha generado desplazamiento por las extorsiones que grupos ilegales les hacen a palmicultores, por la reducci&oacute;n de demanda de mano de obra, la p&eacute;rdida de seguridad alimentaria y la usurpaci&oacute;n que paramilitares desarrollan por medio del despojo.</p>     <p>Sin embargo, otros autores consideran exagerado vincular la palma africana con el desplazamiento forzado y sugieren que si bien existen casos particulares, no es v&aacute;lido asociar de manera generalizada las dos variables. En ese enfoque se encuentra Ocampo (2009), que se&ntilde;ala que la palma es un producto limitadamente susceptible de saqueo por el tipo de requerimientos temporales y de tierra que implican el cultivo. Sin embargo, reconoce que en los casos de Choc&oacute; s&iacute; hay evidencia de un inter&eacute;s del palmicultor en ocupar tierras por medio del despojo, ya que</p>      <p>    <blockquote>Curvarad&oacute; y Jiguamiand&oacute; muestran que detr&aacute;s de los desplazamientos est&aacute;n personas que participaron en la guerra u oportunistas de esta, como los empresarios que ocuparon o compraron por precios irrisorios las tierras de las comunidades desplazadas, que quieren tener inversiones productivas a muy largo plazo sobre las cuales lucrarse en el futuro, ahorr&aacute;ndose el costo de la tierra (Ocampo, 2009, p. 185).</blockquote></p>     <p>El caso del Choc&oacute; de nuevo lo aborda Garc&iacute;a (2011), el cual plantea que con posterioridad a la Constituci&oacute;n Pol&iacute;tica de 1991, los consejos comunitarios de poblaci&oacute;n afrodescendiente, mediante la figura de la propiedad colectiva, empezaron a controlar territorios en el Pac&iacute;fico, lo que a&ntilde;os despu&eacute;s entr&oacute; en choque con los intereses de grupos paramilitares y palmicultores que "establecieron relaciones apropiativas; y se configur&oacute; un orden de extracci&oacute;n asociado a la guerra" (Garc&iacute;a, 2011, p. 263 ).</p> <font size="3"><b>    <p>COMPORTAMIENTO DEL DESPLAZAMIENTO FORZADO</p></b></font>     <p>Entre 1997 y 2009, Acci&oacute;n Social registra 3.335.329 personas expulsadas de su lugar de origen, las cuales se distribuyen en 759.635 hogares. El promedio anual de desplazamiento es de 256.564 personas al a&ntilde;o, pero como se puede observar en la Gr&aacute;fica <a href="#v32nspe61a03e01">1</a>, los per&iacute;odos de mayor expulsi&oacute;n est&aacute;n entre 2000 y 2002 y entre 2006 y 2008.</p>     <p>Distribuyendo el promedio por gobiernos, se encuentra que durante la presidencia de Andr&eacute;s Pastrana el promedio anual de desplazamientos fue de 261.516 personas, durante el primer gobierno de &Aacute;lvaro Uribe fue de 282.312 personas y durante el segundo gobierno de este fue de 261.768. Este resultado aparece porque en el gobierno Pastrana los datos presentan mayor variabilidad (dos a&ntilde;os muy bajos y dos muy altos), mientras que en los dos gobiernos Uribe la tendencia a estar por encima de los 230.000 fue sistem&aacute;tica.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="v32nspe61a03e01"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e01.jpg"> </p>      <p><a name="v32nspe61a03e02"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e02.jpg"> </p>     <p>Es importante recordar cinco sucesos importantes sobre el conflicto armado colombiano que ocurrieron durante el per&iacute;odo de an&aacute;lisis. Primero, la zona de despeje en el sur para el proceso de paz y el fortalecimiento militar de las FARC. Segundo, la consolidaci&oacute;n del proceso paramilitar en amplias regiones del pa&iacute;s. Tercero, el gobierno Pastrana dota con amplios recursos a la fuerza p&uacute;blica gracias al Plan Colombia. Cuarto, el gobierno de Uribe en el segundo semestre de 2002 lanza la gran ofensiva contra las FARC y el ELN, que logra reducir la capacidad militar de los grupos guerrilleros. Y quinto, despu&eacute;s de los acuerdos de Santa Fe de Ralito entre el gobierno Uribe y grupos paramilitares, parte de estos se transforman en grupos ilegales bajo la denominaci&oacute;n oficial de &quot;bandas emergentes&quot;.</p>     <p>Las cifras de Acci&oacute;n Social sobre autores del desplazamiento son muy limitadas, ya que muestran que el 21 % es responsabilidad de los grupos guerrilleros y el 10 % de los grupos paramilitares, pero se registra un 58 % de personas expulsadas cuyo autor no se identifica o no se encuentra disponible. La importancia porcentual de esta &uacute;ltima categor&iacute;a siempre ha sido elevada, pero tras los acuerdos de Santa Fe de Ralito los grupos guerrilleros y paramilitares pierden participaci&oacute;n y la categor&iacute;a No Disponible se convierte en la protagonista absoluta en los registros de autor&iacute;a.</p>     <p>La inexistencia de autor responsable o la falta de claridad en la publicaci&oacute;n de la cifra de parte de Acci&oacute;n Social es un hecho grave para la comprensi&oacute;n de los dram&aacute;ticos datos de desplazamiento, teniendo en cuenta que, como se dijo, no es solo un resultado de la guerra, sino estrategia de esta.</p>     <p>En todos los departamentos de Colombia se ha reportado poblaci&oacute;n expulsada. Pero los cinco departamentos con mayor poblaci&oacute;n expulsada en los &uacute;ltimos trece a&ntilde;os son Antioquia con el 16 %, Bol&iacute;var con 8,5 %, Magdalena con 7,4 %, Choc&oacute; con 5,7 % y Cesar con 5,1 %.</p>     <p>El Mapa <a href="#v32nspe61a03e03">1</a>, de poblaci&oacute;n expulsada en Colombia en un lapso de trece a&ntilde;os, muestra que existe un grupo de subregiones donde el desplazamiento se ha concentrado. Por un lado, se encuentran los municipios situados en la Sierra Nevada de Santa Marta, la zona del Catatumbo, la subregi&oacute;n Montes de Mar&iacute;a, el Urab&aacute;, la regi&oacute;n Pac&iacute;fica, el Magdalena Medio, Arauca, el Eje Cafetero, Tolima, Serran&iacute;a de la Macarena, valles del r&iacute;o Caquet&aacute; y Putumayo y vecinos de ellos.</p>      <p><a name="v32nspe61a03e03"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e03.jpg"> </p>     <p><a name="v32nspe61a03e04"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e04.jpg"> </p> <font size="3">    <p><b>LA PALMA DE ACEITE EN COLOMBIA</b></p></font>     <p>La palma de aceite o africana es una planta monocotiled&oacute;nea perteneciente a la familia de las <i>Palmaceae</i>. El aceite extra&iacute;do se usa en la cocina, en la preparaci&oacute;n de productos industriales, en la producci&oacute;n de cosm&eacute;ticos, detergentes y jabones, en la obtenci&oacute;n de biodiesel, en la fabricaci&oacute;n de pinturas, velas, cremas para zapatos, tinta de imprenta y en la industria textil y del cuero (Fedepalma, 2009).</p>     <p>De acuerdo con datos del Banco Mundial, la producci&oacute;n mundial de aceite de palma en el 2010 fue de 47 millones de toneladas. Indonesia y Malasia son las potencias mundiales en producci&oacute;n con 46,8 % y 38,6 %, respectivamente. Colombia es el quinto pa&iacute;s con mayor producci&oacute;n de toneladas de aceite de palma, pero su participaci&oacute;n frente a las dos potencias es considerablemente baja.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e05.jpg"></p>     <p>De acuerdo con cifras del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, en los &uacute;ltimos veinticuatro a&ntilde;os las hect&aacute;reas cosechadas han crecido 5,5 veces, pasando de 51.000 hect&aacute;reas en 1987 a 284.000 hect&aacute;reas en 2010. El aumento en la cosecha se ha acompa&ntilde;ado de incrementos en el rendimiento del cultivo, lo cual ha permitido que la producci&oacute;n de aceite de palma haya aumentado 6,3 veces en el mismo lapso.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e06.jpg"></p>     <p>Hoy se siembra palma en ciento dos municipios de Colombia, de los cuales veinte quedan en el Cesar, diecinueve en el Meta, trece en el Magdalena, nueve en Bol&iacute;var, ocho en Casanare, siete en Santander y los veinticinco restantes se distribuyen en diez departamentos m&aacute;s. De acuerdo con el Mapa 3, de palma sembrada, se puede determinar que el cultivo se concentra fundamentalmente en el Piedemonte Llanero, el Magdalena Medio, la Regi&oacute;n Caribe y el Urab&aacute;.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="v31n57a10e1"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e07.jpg"> </p>     <p>Los cambios en la distribuci&oacute;n departamental del cultivo de palma han sido notables en los &uacute;ltimos veinte a&ntilde;os. Mientras que Nari&ntilde;o o Caquet&aacute;, que siembran palma desde hace varias d&eacute;cadas, actualmente participan poco dentro de la oferta nacional, otros, como Bol&iacute;var, que solo empez&oacute; cultivos en los &uacute;ltimos diez a&ntilde;os, hoy aparece como protagonista de la producci&oacute;n colombiana. En t&eacute;rminos globales, mientras en 2000 hab&iacute;a diez departamentos que cosechaban palma, hoy se encuentran diecisiete en esta actividad. Aunque casi todos los departamentos han aumentado la cantidad de hect&aacute;reas dedicadas al cultivo, la entrada de nuevas zonas y los repuntes de algunos antiguos palmeros han alterado la proporci&oacute;n de cosecha en el pa&iacute;s.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e08"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e08.jpg"> </p>     <p>Como nuevos departamentos palmeros aparecen Choc&oacute;, C&oacute;rdoba, Antioquia, Sucre, Guajira, Atl&aacute;ntico y Bol&iacute;var; sobresalen adem&aacute;s Meta, Santander y Norte de Santander, que han logrado elevar su participaci&oacute;n gracias a que triplicaron sus cultivos.</p>     <p><b>El negocio de la palma de aceite en Colombia</b></p>     <p>El cultivo productivo de palma requiere condiciones de clima y suelo que se encuentran en la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses de las &aacute;reas tropicales del mundo. De acuerdo con la informaci&oacute;n de la Corporaci&oacute;n Centro de Investigaci&oacute;n en Palma de Aceite (Cenipalma) y la Corporaci&oacute;n Colombiana de Investigaci&oacute;n Agropecuaria (Corpo&iacute;ca) (citado por Aguilera, 2002), en Colombia existen 3,5 millones de hect&aacute;reas aptas para el cultivo de palma africana, las cuales se localizan en la Orinoquia (55 %) y en las regiones Caribe (37 %) y Pac&iacute;fica (8 %). El estudio determin&oacute; adem&aacute;s que existen 6,1 millones adicionales de hect&aacute;reas que con obras de adecuaci&oacute;n (como distritos de riego o adecuaci&oacute;n de pendientes) pueden tambi&eacute;n garantizar cultivos con alto rendimiento.</p>     <p>La palma africana es un cultivo de rendimiento tard&iacute;o porque en condiciones &oacute;ptimas solo empieza a generar frutos a partir del tercer o del cuarto a&ntilde;o (Fedepalma, 2009), lo cual implica que el agricultor deber&aacute; estar en la capacidad financiera para invertir<sup><a name="nr3"><a href="#3">3</a></a></sup> durante tres a&ntilde;os en preparaci&oacute;n de terreno y mantenimiento de la siembra sin recibir ingresos del cultivo. Adem&aacute;s, las modificaciones del territorio limitan la posibilidad de cambiar de actividad agr&iacute;cola a pesar de los posibles altibajos en los precios de compra de la cosecha.</p>     <p>El rendimiento de una hect&aacute;rea de palma var&iacute;a seg&uacute;n las condiciones edafoclim&aacute;ticas de la zona y la edad de la planta. En el primer a&ntilde;o cada hect&aacute;rea de cultivo puede producir al menos cuatro toneladas de fruto y en el per&iacute;odo m&aacute;s productivo (siete a&ntilde;os), hasta veintiuna toneladas (Aguilera, 2002). Sin embargo, se debe se&ntilde;alar que por cada tonelada de racimo se extraen 0,2 toneladas de aceite, lo que da en Colombia un promedio de 3,3 toneladas de aceite por hect&aacute;rea.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La extracci&oacute;n del aceite de palma se lleva a cabo en plantas que deben instalarse cerca de los cultivos, ya que despu&eacute;s de recolectado el racimo solo se dispone de doce horas como m&aacute;ximo para efectuar la extracci&oacute;n antes que el fruto pierda su calidad (Aguilera, 2002). Sin embargo, una planta de este tipo exige una gran inversi&oacute;n. De acuerdo con Fedepalma, solo es posible obtener una rentabilidad m&iacute;nima si hay acceso al menos a tres mil hect&aacute;reas del producto.</p>     <p>Estos requerimientos de tierra han exigido a los pa&iacute;ses exportadores de aceite de palma emplear el sistema de alianzas estrat&eacute;gicas entre peque&ntilde;os predios y plantas extractoras. Los propietarios de las tierras con predios situados en el &aacute;rea de referencia de la planta extractora adquieren un compromiso contractual en el cual esta entrega apoyo t&eacute;cnico, cr&eacute;ditos, semillas, fertilizantes y plaguicidas, entre otros insumos, y aquellos, adem&aacute;s de aportar tierra, entregan mano de obra y se comprometen a vender a precio de mercado a la planta extractora los racimos cosechados.</p>     <p>Sin embargo, de acuerdo con datos de Fedepalma (2009), solo el 18,7 % de las hect&aacute;reas sembradas corresponden a alianzas estrat&eacute;gicas, las cuales agrupan a 4.500 propietarios y 62.000 hect&aacute;reas. Por otro lado, el 41,1 % de las &aacute;reas sembradas corresponde a cultivos de m&aacute;s de 1.000 hect&aacute;reas y el 33,2 % a cultivos de entre 200 y 1.000 hect&aacute;reas. Estos dos &uacute;ltimos grupos congregan 1.500 palmicultores que concentran 302.000 hect&aacute;reas.</p> <font size="3">    <p><b>PALMA DE ACEITE Y DESPLAZAMIENTO FORZADO: CORRELACIONES</b></p></font>     <p>Como se ha dicho, la asociaci&oacute;n entre palma de aceite y desplazamiento se ha discutido en Colombia en contextos acad&eacute;micos y pol&iacute;ticos. Existen varios trabajos que desde el punto de vista de la sociolog&iacute;a y la ciencia pol&iacute;tica eval&uacute;an los hechos particulares de violencia y agroindustria que han ocurrido en diversas subregiones palmeras mediante estrategias cualitativas. Destacan los trabajos de Mingorance <i>et al</i>. (2004) para el Choc&oacute;, Arboleda (2008) en Tumaco, Hurtado y Hern&aacute;ndez (2010) en el Cesar, Food First Information and Action Network - FIAN (2009) en el Magdalena Medio, Goebertus (2008) en la Zona Bananera y Garc&iacute;a (2011) en el Pac&iacute;fico.</p>     <p>Con un enfoque cuantitativo, los aportes han sido m&iacute;nimos. Sobresale el trabajo de Rangel, Ram&iacute;rez y Betancur (2009), de la Fundaci&oacute;n Seguridad y Democracia, financiado por Fedepalma. En &eacute;l los autores eval&uacute;an los diecis&eacute;is municipios que concentran el 70 % de cultivos de palma y llegan a la siguiente conclusi&oacute;n: &quot;La inmensa mayor&iacute;a de las acciones violentas &#91;â€¦&#93; no solo han tenido como escenario zonas distintas a &#91;sic&#93; las palmeras&#91;,&#93; sino que no tienen relaci&oacute;n con la extensi&oacute;n de sus cultivos&quot; (Rangel <i>et al</i>., 2009, p. 70). Se&ntilde;alan los autores que el 84 % del desplazamiento forzoso ocurri&oacute; en zonas que no tienen palma africana, y que entre los diecis&eacute;is municipios seleccionados solo se ha producido el 3,3 % de expulsiones; por eso concluyen que &quot;no se puede establecer una relaci&oacute;n de causalidad entre desplazamiento forzado y cultivos de palma&quot; (Rangel <i>et al</i>., 2009, p. 111 ).</p>     <p>El trabajo de Rangel <i>et al</i>. (2009) tiene una dificultad metodol&oacute;gica. Su muestra deja por fuera ochenta y seis municipios palmeros. Adem&aacute;s se equivoca en suponer que por el hecho de que la mayor&iacute;a de los desplazamientos ocurran en municipios no palmeros el cultivo no se relaciona con el resto de los desplazamientos. Es v&aacute;lido afirmar con sus datos que no hay una relaci&oacute;n sistem&aacute;tica con desplazamiento en todos los municipios palmeros, pero es exagerado negar la existencia de relaci&oacute;n. Tambi&eacute;n ignoran en su trabajo la relevancia de los municipios vecinos que no son palmeros. Como se ha dicho, el cultivo de palma requiere conexi&oacute;n con los municipios vecinos para posibilitar rentabilidad. Adem&aacute;s, en las t&eacute;cnicas de estad&iacute;stica espacial, cuando hay evidencia de autocorrelaci&oacute;n espacial es vital incluir en el an&aacute;lisis el efecto de las unidades geogr&aacute;ficas vecinas.</p> <font size="3">    <p><b>NUESTROS RESULTADOS</b></p></font>     <p><b>Fuentes de informaci&oacute;n</b></p>     <p>Las cifras empleadas sobre desplazamiento corresponden a la informaci&oacute;n municipal publicada en la p&aacute;gina electr&oacute;nica de Acci&oacute;n Social. Esta entidad publicaba (hasta el a&ntilde;o 2010) mensualmente datos sobre poblaci&oacute;n en condiciones de desplazamiento organizados por diferentes variables sociodemogr&aacute;ficas y por autor&iacute;a del delito. Sin embargo, los datos por autor responsable solo se reportan de manera acumulada, sin discriminar los a&ntilde;os en los que se produjo la expulsi&oacute;n. Por ende, se emplearon datos de poblaci&oacute;n expulsada acumulada (hasta el 2009) de car&aacute;cter municipal total y por autor responsable.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Entre tanto, la informaci&oacute;n de palma se obtuvo del Ministerio de Agricultura. Esta entidad re&uacute;ne en la p&aacute;gina electr&oacute;nica de Agronet informaci&oacute;n de &aacute;rea, producci&oacute;n y rendimiento de los principales productos agropecuarios. Sin embargo, la informaci&oacute;n que se publica para el per&iacute;odo 1997 a 2011 solo se desagrega de manera departamental, mientras que para los municipios la informaci&oacute;n disponible corresponde solo al per&iacute;odo 2007 a 2010. Se detectaron errores de omisi&oacute;n en estos datos municipales y por ello solo se trabaj&oacute; con hect&aacute;reas sembradas reportadas en 2009.</p> <b>    <p>Metodolog&iacute;a econom&eacute;trica</p></b>     <p>Para evaluar la correlaci&oacute;n planteada se propone el siguiente esquema:</p>     <p><table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e09.jpg"></td> <td width="16">&#91;1&#93; </p></td></tr> </tbody></table></td></p>     <p>Donde:</p>     <p><i>SPalma</i>= hect&aacute;reas con cultivos de palma en el a&ntilde;o 2009;</p>     <p><i>TIExp<sub>i</sub></i> = tasa de incidencia de expulsi&oacute;n total (<i>TIExp</i>) y por autor (<i>i</i>) acumulada hasta el 2009. Este indicador resulta de la siguiente operaci&oacute;n:</p>     <p><table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e10.jpg"></td> <td width="16">&#91;2&#93; </p></td></tr> </tbody></table></td></p>     <p>Se emplean las siguientes estrategias:</p>     <blockquote>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>1. Diferencias de tasa de incidencia de expulsi&oacute;n entre municipios palmeros y no palmeros.</p>     <p>2. Identificaci&oacute;n de patrones geogr&aacute;ficos y presencia de autocorrelaci&oacute;n espacial por medio del &iacute;ndice de Moran y mapeo de cl&uacute;steres.</p>     <p>3. An&aacute;lisis de regresi&oacute;n ponderada geogr&aacute;ficamente (GWR, por sus siglas en ingl&eacute;s) con el fin de incorporar y corregir la autocorrelaci&oacute;n espacial e identificar si los hallazgos son constantes para todo el pa&iacute;s o si se pueden determinar regiones donde el modelo explica mejor la asociaci&oacute;n entre variables.</p></blockquote>     <p><b><i>Comparaci&oacute;n de participaciones</i></b></p>     <p>La conclusi&oacute;n de Rangel <i>et al</i>. (2009) para su muestra no coincide con los datos hallados en Acci&oacute;n Social y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. En efecto, lo que se&ntilde;alan los datos es que los municipios que siembran palma tienen mayor tendencia a desplazar poblaci&oacute;n que los que no siembran. En t&eacute;rminos porcentuales, aunque solo el 8,2 % de los municipios colombianos siembran palma, en ellos ocurri&oacute; el 22,4 % de las expulsiones de poblaci&oacute;n.</p>     <p>De igual forma, mientras la tasa de incidencia de expulsi&oacute;n en los municipios no palmeros es de 97 personas por cada mil habitantes entre 2002-2009, en los palmeros se expuls&oacute; a una tasa de 181 en el mismo per&iacute;odo. Como se observa en la Gr&aacute;fica <a href="#v32nspe61a03e11">6</a>, la superioridad de la tasa de expulsi&oacute;n en municipios palmeros no ocurre en todos los departamentos, pero sobresale la elevada diferencia presentada en Antioquia, Bol&iacute;var, Choc&oacute;, la Guajira, el Magdalena y Nari&ntilde;o. Se debe recordar que los cuatro primeros forman parte del grupo de los departamentos donde la palma ha hecho aparici&oacute;n reciente.</p>     <p>Ahora bien, se observa que dos de los departamentos (Meta y Casanare) con mayor cantidad de hect&aacute;reas sembradas en el pa&iacute;s y con amplia tradici&oacute;n palmera muestran tasas de expulsi&oacute;n m&aacute;s baja en los municipios con palma que en los que no la siembran.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e11"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e11.jpg"> </p> <i><b>    <p>Autocorrelaci&oacute;n espacial</p></b></i>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este tipo de autocorrelaci&oacute;n ocurre en una variable cuando sus valores en una unidad geogr&aacute;fica presentan dependencia de los valores de la misma variable en las unidades vecinas (Moreno y Vay&aacute; 2000). A diferencia de la autocorrelaci&oacute;n en series de tiempo, que es de tipo unidireccional, la autocorrelaci&oacute;n espacial puede ser multidireccional porque todos los municipios pueden afectarse entre s&iacute; (Moreno y Vay&aacute; 2000).</p>     <p>En an&aacute;lisis de corte transversal o de panel la existencia de autocorrelaci&oacute;n espacial podr&iacute;a violar el supuesto de independencia de los datos y por tanto puede generar problemas de especificaci&oacute;n del modelo. Sin embargo, reconocer la dependencia espacial entre municipios permite capturar informaci&oacute;n sobre difusi&oacute;n y contagio de los datos y la identificaci&oacute;n de cl&uacute;steres de las variables.</p>     <p>Para verificar la existencia de autocorrelaci&oacute;n espacial se emple&oacute; el &iacute;ndice de Moran, el cual calcula la tendencia de datos similares a aglomerarse espacialmente. El &iacute;ndice identifica vecinos que simult&aacute;neamente presenten valores altos y hom&oacute;logos que muestren valores bajos. Para ello se construye la matriz de pesos espaciales que tiene en cuenta la distancia para determinar la importancia de cada municipio de acuerdo con su cercan&iacute;a (Moreno y Vay&aacute; 2000).</p>     <p>Se calcul&oacute; para cada variable el &iacute;ndice global de Moran<sup><a name="nr4"><a href="#4">4</a></a></sup>, la puntuaci&oacute;n <i>Z</i> y el nivel de significancia estad&iacute;stica de la distribuci&oacute;n de los datos espaciales. Si el &iacute;ndice resulta positivo significa que valores similares ocurren en unidades geogr&aacute;ficas cercanas y por consiguiente hay evidencia de cl&uacute;steres. Por el contrario, el &iacute;ndice de Moran negativo implica que valores altos de un municipio se relacionan con valores bajos de los vecinos (Moreno y Vay&aacute;, 2000).</p>     <p><a name="v32nspe61a03e12"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e12.jpg"> </p>     <p><a name="v32nspe61a03e13"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e13.jpg"> </p>     <p>Los resultados muestran que todas las variables presentan autocorrelaci&oacute;n espacial positiva estad&iacute;sticamente significativa; es decir, ni los datos bajos ni los altos est&aacute;n agrupados por casualidad. Esto implica que el comportamiento de la tasa de incidencia de expulsi&oacute;n de personas en cada municipio se asocia con el comportamiento de esa misma variable en los municipios vecinos. Este fen&oacute;meno se confirma mediante la representaci&oacute;n gr&aacute;fica de cl&uacute;steres de las variables dependientes, que muestra las zonas donde el &iacute;ndice local de Moran adquiere significancia estad&iacute;stica y que por tanto reflejan autocorrelaci&oacute;n positiva (HH y LL) o negativa (HL y LH).</p>     <p>El anterior resultado implica que la estrategia de m&iacute;nimos cuadrados ordinarios<sup><a name="nr5"><a href="#5">5</a></a></sup> para cortes transversales no es adecuada para analizar la relaci&oacute;n entre cultivo de palma y desplazamiento forzado. Se requiere entonces una estrategia econom&eacute;trica que eval&uacute;e la correlaci&oacute;n en al aspecto municipal, teniendo en cuenta el comportamiento de las variables tanto en el municipio objeto como en los municipios vecinos y ponderando los efectos de acuerdo con la cercan&iacute;a entre s&iacute;.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Una estrategia adecuada podr&iacute;a consistir en desarrollar un modelo de datos panel espacial que permitiera capturar la heterogeneidad no observable entre municipios y en el tiempo. Infortunadamente para este trabajo no se cuenta con informaci&oacute;n de varios a&ntilde;os en todas las variables, requisito b&aacute;sico de este tipo de modelos. Sin embargo, con los datos disponibles es posible desarrollar la estrategia de regresi&oacute;n ponderada geogr&aacute;ficamente, la cual aporta no solo un modelo global, sino coeficientes locales para cada unidad geogr&aacute;fica involucrada, lo cual permite identificar patrones sobre c&oacute;mo se correlacionan las variables de manera localizada (Fotheringham, Brunsdon y Charlton, 2002).</p> <i>    <p><b>An&aacute;lisis de regresi&oacute;n ponderada geogr&aacute;ficamente (GWR)</b></p></i>     <p>En esta estrategia se calculan ecuaciones individuales en las que se incorporan las variables dependientes e independientes de todas las unidades geogr&aacute;ficas que se sit&uacute;an dentro de un ancho de banda espacial fija o adaptativa, el cual se define por distancia m&aacute;xima de vecindad o por cantidad m&aacute;xima de vecinos. Las ecuaciones locales se calculan tomando informaci&oacute;n de las unidades geogr&aacute;ficas vecinas, donde los municipios m&aacute;s cercanos tienen mayor peso que los m&aacute;s distantes (Fotheringham <i>et al</i>., 2002).</p>     <p>La GWR genera coeficientes de correlaci&oacute;n y de variables independientes para cada uno de los municipios e indicadores globales de bondad de ajuste del modelo. Este resultado implica que se rechaza el supuesto de que existe una sola ecuaci&oacute;n que se puede aplicar por igual a todas las unidades y, por el contrario, permite identificar las zonas donde mejor se ajusta el modelo a los datos hallados en cada municipio (Fotheringham <i>et al</i>., 2002).</p>     <p>En este art&iacute;culo se efectuaron seis ejercicios de regresi&oacute;n geogr&aacute;ficamente ponderada para datos transversales. El primero, para la variable dependiente <i>Tasa de incidencia de expulsi&oacute;n total</i>, y los cinco restantes desagregando por autor responsable del desplazamiento. Se eligi&oacute; el m&eacute;todo de ancho de banda adaptativo porque permite ajustar la vecindad a las diferencias de tama&ntilde;o y frontera entre municipios, t&iacute;picas de la divisi&oacute;n municipal del pa&iacute;s. Esta estrategia identific&oacute; 157 municipios no palmeros que cumplen las condiciones de vecindad de los 102 municipios que siembran palma, lo cual implica un total de 259 observaciones.</p>     <p>Teniendo en cuenta que se genera una regresi&oacute;n por cada municipio, la informaci&oacute;n de coeficientes y ajuste se muestra resumida en mapas por cada variable dependiente. Luego se seleccionan los municipios con coeficientes estad&iacute;sticamente significativos y con <i>R</i> cuadrado superior a 0,5.</p>     <p><b><i>Resultados para la variable dependiente</i> Tasa de incidencia de expulsi&oacute;n total</b></p>     <p>Con un <i>R</i> cuadrado global de 0,76, se encontr&oacute; coeficiente positivo de variable independiente en 136 municipios de la totalidad de palmeros y no palmeros vecinos. Sin embargo, la prueba <i>t</i> (student) arroja solo doce municipios situados en el Choc&oacute;, Meta y Antioquia que presentan relaci&oacute;n positiva estad&iacute;sticamente significativa entre el desplazamiento y la palma sembrada en el municipio o los vecinos. Tambi&eacute;n resultaron municipios con coeficiente negativo, pero estos no superan la prueba de significancia estad&iacute;stica.</p>     <p>Ahora bien, seleccionando las regresiones con significancia estad&iacute;stica en su coeficiente <i>&beta;</i> y con <i>R</i> cuadrado superior a 0,5, resultan las ecuaciones municipales que mejor se ajustan a la correlaci&oacute;n entre palma y desplazamiento sin desagregar por autor, que se muestran en el Cuadro <a href="#v32nspe61a03e14">3</a>.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e14"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e14.jpg"> </p>     <p><a name="v32nspe61a03e19"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e19.jpg"> </p>     <p>En este grupo de municipios se ha expulsado a 64.556 personas entre 1997 y 2009, lo que gener&oacute; una tasa promedio de incidencia de expulsi&oacute;n de 536 personas por cada mil habitantes, donde los principales responsables reportados de desplazamiento en esta zona fueron clasificados como No Disponible y Guerrilleros.</p>     <p><b><i>Resultados para la variable dependiente</i> Tasa de incidencia de expulsi&oacute;n por grupos paramilitares</b></p>     <p>Con un <i>R</i> cuadrado global de 0,73, se encontr&oacute; coeficiente positivo de la variable independiente en 144 municipios de la totalidad de palmeros y no palmeros vecinos. La prueba <i>t</i> (student) indica que diez municipios situados en Antioquia y Norte de Santander presentan relaci&oacute;n positiva estad&iacute;sticamente significativa entre el desplazamiento y la palma sembrada en el municipio o los vecinos. Adem&aacute;s resultaron dos municipios con coeficiente negativo (San Pablo y San Onofre) y significancia estad&iacute;stica.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e20"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e20.jpg"> </p>     <p>En estos cuatro municipios los grupos paramilitares aparecen reportados como responsables de la expulsi&oacute;n de 6.049 personas, lo que corresponde a una tasa de incidencia de expulsi&oacute;n por el grupo de 47 por cada mil habitantes. Remedios y Segovia son municipios cercanos a los similares palmeros del Magdalena Medio de Antioquia, Bol&iacute;var y Santander, y El Tarra es vecino de Tib&uacute;, en Norte de Santander.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e15"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e15.jpg"> </p>     <p><b>Resultados para la variable dependiente <i>Tasa de incidencia de expulsi&oacute;n</i> por grupos guerrilleros</b></p>     <p><a name="v32nspe61a03e21"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e21.jpg"> </p>     <p>Con un <i>R</i> cuadrado global de 0,81, se encontr&oacute; coeficiente positivo de variable independiente en 118 municipios de la totalidad de palmeros y no palmeros vecinos. La prueba <i>t</i> muestra que diez municipios situados en el Meta, Antioquia, Huila y Norte de Santander presentan relaci&oacute;n positiva estad&iacute;sticamente significativa entre el desplazamiento y la palma sembrada en los municipios vecinos. Adem&aacute;s se identificaron once municipios con coeficiente negativo que lograron significancia estad&iacute;stica. Estos municipios quedan en el Meta y Caquet&aacute;.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e22"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e22.jpg"> </p>     <p>En este grupo de municipios la guerrilla ha expulsado a 5.041 personas, lo que gener&oacute; una tasa promedio de incidencia de expulsi&oacute;n de 36 personas por cada mil habitantes. Como se observa, no se siembra palma en ninguno de los municipios que muestran relaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa con el desplazamiento ocasionado por grupos guerrilleros, lo que sugiere que en ellos el desplazamiento generado por estos grupos se relaciona con los cultivos de palma de sus vecinos.</p> <b>    <p>Resultados para la variable dependiente <i>Tasa de incidencia de expulsi&oacute;n</i> por autores agrupados como &quot;No Identifica&quot;</p></b>     <p>El <i>R</i> cuadrado global para autores No Identifica fue de 0,75. Resultaron 123 municipios entre palmeros y no palmeros con coeficiente positivo de la variable independiente. Sin embargo, de este grupo solo nueve municipios (de Norte de Santander, Bol&iacute;var, Cesar y Choc&oacute;) superan la prueba de significancia estad&iacute;stica. Adem&aacute;s resultaron siete municipios de Meta y Choc&oacute; con coeficiente negativo y estad&iacute;sticamente significativo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="v32nspe61a03e23"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e23.jpg"> </p>     <p><a name="v32nspe61a03e16"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e16.jpg"> </p>     <p>Con la autor&iacute;a registrada de &quot;No Identifica&quot;, en este grupo de municipios se ha expulsado a 1.998 personas, lo que gener&oacute; una tasa promedio de incidencia de expulsi&oacute;n de 26 personas por cada mil habitantes.</p> <b>    <p>Resultados para la variable dependiente <i>Tasa de incidencia de expulsi&oacute;n por autores</i> agrupados como &quot;No Disponible&quot; </p></b>     <p><a name="v32nspe61a03e17"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e17.jpg"> </p>     <p>El modelo global para autores &quot;No Disponible&quot; gener&oacute; un R cuadrado de 0,79 y 123 municipios resultaron con signo positivo en el coeficiente de la variable independiente. Las regresiones con coeficiente estad&iacute;sticamente significativo corresponden a dieciocho municipios, de los cuales catorce tienen signo positivo y quedan en Antioquia, Choc&oacute; y Meta; los cuatro restantes tienen signo negativo y  pertenecen al sur de Bol&iacute;var y a Casanare.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e24"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e24.jpg"> </p>     <p>Los resultados del ejercicio de GWR para la expulsi&oacute;n de autores &quot;No Disponible&quot; se asemejan a los resultados de <i>Tasa de incidencia total de expulsi&oacute;n</i>. Como se mencion&oacute;, esta categor&iacute;a de registro de responsables es la que mayor desplazamiento ha generado en la zona. Desde 1997 hasta el 2009 aparecen registradas 45.714 personas expulsadas de estos municipios por autores &quot;No Disponible&quot;, lo que corresponde a una tasa de expulsi&oacute;n de 627 por cada mil habitantes.</p> <b>    <p>Resultados para la variable dependiente <i>Tasa de incidencia de expulsi&oacute;n</i> por autores agrupados como &quot;Otros&quot;</p></b>     <p>El ejercicio realizado para el autor &quot;Otros&quot; gener&oacute; un R cuadrado global de 0,76 y 120 municipios con coeficiente positivo. Dentro de este grupo resultaron con relaci&oacute;n positiva estad&iacute;sticamente significativa once municipios (Magdalena, Cesar, Norte de Santander y Antioquia). Adem&aacute;s se hallaron quince municipios con coeficiente negativo de variable independiente, los cuales se distribuyen en los departamentos de Meta, Magdalena, Bol&iacute;var y Choc&oacute;.</p>     <p><a name="v32nspe61a03e18"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e18.jpg"> </p>     <p><a name="v32nspe61a03e25"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ceco/v32nspe61/v32nspe61a03e25.jpg"> </p>     <p>La categor&iacute;a &quot;Otros&quot; aparece como responsable de 7.578 desplazamientos entre 1997 y 2009 en estos cuatro municipios, lo cual gener&oacute; una tasa promedio de incidencia de expulsi&oacute;n de 56 por cada mil habitantes.</p>     <p>El an&aacute;lisis espacial mediante GWR muestra un resultado global de correlaci&oacute;n aceptable. Resultaron con coeficiente positivo y estad&iacute;sticamente significativo municipios de Antioquia, Bol&iacute;var, Choc&oacute;, Meta, Norte de Santander, Cesar, Magdalena, y Huila. Se debe subrayar que en los cinco primeros la palma es de reciente aparici&oacute;n o presenciaron su mayor auge en la &uacute;ltima d&eacute;cada<sup><a name="nr6"><a href="#6">6</a></a></sup> (Meta y Norte de Santander).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Ahora bien, todos los municipios donde mejor se ajustan los resultados (<i>R</i> cuadrado superior a 0,5) corresponden a unidades geogr&aacute;ficas en las cuales existe una relaci&oacute;n directa estad&iacute;sticamente significativa entre tasa de expulsi&oacute;n y &aacute;rea sembrada de palma africana.</p>     <p>Estos municipios quedan en el Urab&aacute;, Catatumbo, Norte de Bol&iacute;var, cercan&iacute;as del Magdalena Medio, Valle de Ariguan&iacute;, Huila y la Macarena. En la primera de estas regiones existen 6.475 hect&aacute;reas cultivadas por palma, donde el municipio con mayor participaci&oacute;n es Carmen del Dari&eacute;n, el cual tiene como vecinos palmeros a Mutat&aacute;, Chigorod&oacute; y Riosucio. Como se ha mostrado, esta regi&oacute;n coincide con cl&uacute;steres de todos los autores de desplazamiento, pero estos son de mayor amplitud en Paramilitares, No Identifica y No Disponible.</p>     <p>Entre tanto, en el Catatumbo se registran 8.700 hect&aacute;reas cultivadas con palma africana que quedan en Tib&uacute;, pero que muestran incidencia sobre la expulsi&oacute;n de personas de El Tarra. Esta regi&oacute;n muestra cl&uacute;steres de desplazamiento en todos los autores; sin embargo, solo la expulsi&oacute;n hecha por Paramilitares y la categor&iacute;a Otros muestra significancia estad&iacute;stica positiva con los cultivos de palma.</p>     <p>En el Norte de Bol&iacute;var se cultiva palma en Mar&iacute;a la Baja, Mahates y Arjona. Aunque el 90 % de las hect&aacute;reas sembradas se concentra en Mar&iacute;a la Baja (que muestra correlaci&oacute;n positiva pero con R cuadrado muy bajo), los resultados se&ntilde;alan que solo el desplazamiento reportado en Arjona y Turban&aacute; se correlaciona positivamente con la palma que se siembra en el municipio o en los vecinos. Los autores de expulsi&oacute;n con cl&uacute;steres en la regi&oacute;n son Paramilitares y No Identifica.</p>     <p>En el Magdalena Medio se ha cultivado palma hist&oacute;ricamente; no obstante, de acuerdo con la red de informaci&oacute;n y comunicaci&oacute;n del sector agropecuario Agronet, los municipios de San Pablo, Cantagallo y Yond&oacute; solo empiezan a registrar palma en los &uacute;ltimos diez a&ntilde;os. Justamente, estos nuevos palmeros son vecinos de Segovia y Remedios, que sin ser cultivadores de palma reportan una relaci&oacute;n positiva entre su desplazamiento y la palma de los vecinos. Para estos dos municipios antioque&ntilde;os se produjeron coeficientes positivos y estad&iacute;sticamente significativos para cuatro de los cinco autores registrados en Acci&oacute;n Social, lo que coincide con el hecho de que son territorios que se encuentran en permanente disputa entre los actores armados.</p>     <p>El municipio de Bosconia, en el Valle de Ariguan&iacute;, se localiza en el centro de dos subregiones con tradici&oacute;n palmera: Magdalena y Norte del Cesar. Adem&aacute;s, el municipio se ha constituido en importante punto de tr&aacute;nsito entre el centro del pa&iacute;s y diversas zonas de la regi&oacute;n Caribe. Los resultados de GWR indican que el desplazamiento ocurrido en esta unidad geogr&aacute;fica se relaciona positivamente con los cultivos de palma del municipio y el de los vecinos.</p>     <p>Los municipios de Huila y el Meta que resultaron con significancia en el coeficiente de variable independiente corresponden al &aacute;rea a los cl&uacute;steres de expulsi&oacute;n ocasionada por la Guerrilla y por la autor&iacute;a No Disponible. Ninguno de estos municipios siembra palma, pero son vecinos de municipios hist&oacute;ricamente palmeros en Caquet&aacute; y Meta, respectivamente.</p>     <p>Finalmente hay una importante similitud en las primeras cuatro regiones palmeras con mejor ajuste en el modelo: en todas empieza a sembrarse palma despu&eacute;s del 2001. Adem&aacute;s se encontr&oacute; correlaci&oacute;n significativa pero d&eacute;bil en departamentos con tradici&oacute;n palmera, tales como Meta, Magdalena y Cesar. Por otro lado, el ejercicio de an&aacute;lisis espacial no muestra correlaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre desplazamiento y palma en municipios que llevan m&aacute;s de dos d&eacute;cadas dedicados a este tipo de cultivo, tales como los de Casanare, Nari&ntilde;o, Santander y Cundinamarca. Este resultado indica que la expulsi&oacute;n violenta de personas ocurrida en las nuevas regiones palmeras est&aacute; influida por este tipo de cultivos, mientras que el desplazamiento en las hist&oacute;ricamente palmeras se explica por motivos no incluidos en el modelo.</p> <font size="3">    <p><b>CONCLUSIONES</b></p></font>     <p>Existe un cambio sustancial en la tasa de expulsi&oacute;n presenciada en municipios palmeros comparada con los datos de los no palmeros. Mientras que en los segundos entre 2002 y 2009 se expuls&oacute; a 85 personas por cada mil habitantes, en los primeros esta tasa fue de 181 personas. Este resultado se mantiene en la informaci&oacute;n desagregada por autor, pero la diferencia se ampl&iacute;a en grupos paramilitares, No Disponible y Otros. Sin embargo, la superioridad en expulsi&oacute;n no ocurre en todos los departamentos que siembran palma. La tasa de expulsi&oacute;n es mayor en los municipios palmeros de Antioquia, Bol&iacute;var, Cesar, Choc&oacute;, Guajira, Magdalena, Nari&ntilde;o, Santanderes y Sucre.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los aportes te&oacute;ricos y emp&iacute;ricos evidencian que el fen&oacute;meno del conflicto armado y su relaci&oacute;n con la actividad econ&oacute;mica tienen un componente espacial que debe incorporarse en su an&aacute;lisis. En el caso espec&iacute;fico que discute este art&iacute;culo, las variables Palma y Desplazamiento Forzado muestran dependencia espacial entre unidades geogr&aacute;ficas, lo cual implica generar cl&uacute;steres de cultivo del producto y de expulsi&oacute;n de poblaci&oacute;n que en algunos casos coinciden espacialmente. Este resultado implica que en la comprensi&oacute;n del efecto de la palma africana en el desplazamiento forzado de un municipio es importante correlacionar las variables con el comportamiento de la palma y el desplazamiento en los municipios vecinos.</p>     <p>Los resultados de econometr&iacute;a evidencian una correlaci&oacute;n positiva entre desplazamiento forzado y la expansi&oacute;n de la palma de aceite que ocurri&oacute; en los nuevos municipios palmeros y zonas de mayor expansi&oacute;n del cultivo. Adem&aacute;s, los resultados mostraron que la relaci&oacute;n entre las variables se hace m&aacute;s fuerte en el Choc&oacute;, Catatumbo, Antioquia y en el norte del departamento de Bol&iacute;var. Es necesario profundizar en un trabajo posterior la relaci&oacute;n de causalidad entre palma y desplazamiento, ejercicio que requiere ampliar la base de datos y as&iacute; aplicar estrategias metodol&oacute;gicas distintas.</p>     <p>Es importante subrayar los resultados discriminados por autores. Acci&oacute;n Social publica cifras de autor&iacute;a clasificadas as&iacute;: Paramilitares, Guerrilleros, No Disponible, No Identifica, Fuerza P&uacute;blica y Otros. Las regresiones locales por autor muestran que el desplazamiento ocasionado por Paramilitares y &quot;Otros&quot; en el Catatumbo se relaciona con la siembra de palma. Por otra parte, la expulsi&oacute;n hecha por &quot;No Disponible&quot; en el Urab&aacute; chocoano y el antioque&ntilde;o se correlaciona con ese tipo de cultivos. En Bol&iacute;var se encontr&oacute; evidencia para desplazamiento generado por &quot;No Identifica&quot;. Finalmente, incluida la guerrilla, hay una coincidencia mayoritaria de autores en municipios que no siembran el producto pero que son vecinos de palmeros.</p>     <p>Es preocupante la calidad de anonimato que sostienen los otros autores en la base de Acci&oacute;n Social y que tienen relaci&oacute;n positiva estad&iacute;sticamente significativa con la siembra de palma. Por eso es v&aacute;lido preguntarse: &iquest;cu&aacute;les son los autores No Disponible y Otros que han promovido el desplazamiento en zonas palmeras? &iquest;Cu&aacute;les son sus motivaciones? &iquest;C&oacute;mo se relacionan con los grupos paramilitares o con los terratenientes de esas zonas?</p> <font size="3"><b>    <p>NOTAS AL PIE</p></b></FONT>     <p><a name="2"><a href="#nr2">2</a></a> El saqueo puede tener varias modalidades tales como la extorsi&oacute;n, la vacuna, el "boleteo" o el secuestro. Estas acciones son m&aacute;s probables en este tipo de bienes porque la producci&oacute;n de estos requiere una fuerte inversi&oacute;n en factores productivos duraderos e inmuebles, en especial en zonas alejadas del centro del pa&iacute;s o donde hay poca presencia de fuerza p&uacute;blica. Adem&aacute;s, los bienes primarios deben transportarse a los puntos de exportaci&oacute;n o procesamiento. Esa movilidad por las carreteras del territorio tambi&eacute;n es bastante susceptible al saqueo.</p>      <p><a name="3"><a href="#nr3">3</a></a> La inversi&oacute;n inicial promedio para el primer a&ntilde;o es de 4,5 millones pesos por hect&aacute;rea, y para el segundo a&ntilde;o al menos dos millones de pesos m&aacute;s (Mingorance <i>et al</i>., 2004).</p>     <p><a name="4"><a href="#nr4">4</a></a> Todos los c&aacute;lculos y mapas presentados se efectuaron mediante el software de an&aacute;lisis geoespacial de datos ArcMap.</p>     <p><a name="5"><a href="#nr5">5</a></a> Se efectu&oacute; regresi&oacute;n por el m&eacute;todo de MCO, y el coeficiente de la variable independiente SPalma result&oacute; positivo y estad&iacute;sticamente significativo; sin embargo, se identific&oacute; la existencia de autocorrelaci&oacute;n espacial en los residuos de la regresi&oacute;n y los resultados fueron: &iacute;ndice de Moran = 0,104; puntuaci&oacute;n Z = 26,5 y P-Value = 0,00.</p>     <p><a name="6"><a href="#nr6">6</a></a> Con una tasa de crecimiento promedio anual de 37 %, Norte de Santander fue el departamento con mayor aumento de cultivos en los &uacute;ltimos diez a&ntilde;os. Santander fue el segundo, a una tasa anual de 15 %, y Meta fue el tercero, con un 10 % anual.</p> <hr><font size="3"><b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>REFERENCIAS</p></b></font>     <!-- ref --><p>&#91;1&#93; Aguilera, M. (2002). Palma africana en la costa Caribe: un semillero de empresas solidarias (Documento de Trabajo sobre Econom&iacute;a Regional 30). Banco de la Rep&uacute;blica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0121-4772201300030000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>&#91;2&#93; Arboleda, N. (2008). La palma africana en el Pac&iacute;fico colombiano: su ilegalidad, consecuencias y violaci&oacute;n de derechos territoriales. <i>Revista Luna Azul</i>, 27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0121-4772201300030000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>&#91;3&#93; Becker, G. (1968). Crime and punishment: An economic approach. <i>Journal of Political Economy</i>, 76(2), 169-217.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0121-4772201300030000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;4&#93; Botache, R. (2007). Factores que inciden en el precio de las tierras de uso agr&iacute;cola. <i>6th FIG Regional Conference</i>. San Jos&eacute;, Costa Rica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0121-4772201300030000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;5&#93; Brunnschweiler, C. (2009). Natural resources and violent conflict: Resource abundance, dependence and the onset of civil wars. <i>Oxford Economic Papers, 61</i>, 651-674.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0121-4772201300030000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;6&#93; Collier, P. (1999). On the economic consequences of civil war. <i>Oxford Economic Papers, 51</i>, 168-83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S0121-4772201300030000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;7&#93; Collier, P., & Hoeffler, A. (2004). Greed and grievance in civil war. <i>Oxford Economic Papers, 56</i>(4), 563-95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S0121-4772201300030000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;8&#93; Collier, P. (2005). <i>Understanding civil war: Evidence and analysis.</i> Washington, D. C.: World Bank.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S0121-4772201300030000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;9&#93; Deas, M., & Gait&aacute;n, F. (1995). <i>Dos ensayos especulativos sobre la violencia en Colombia</i>, Bogot&aacute;: Fonade-DNP.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S0121-4772201300030000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;10&#93; Deininger, K., & Feder, G. (1998). Land institutions and land markets (Policy Research Working Paper 2014). World Bank.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000222&pid=S0121-4772201300030000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;11&#93; Fajardo, D. (2002). <i>Para sembrar la paz hay que aflojar la tierra</i>. Bogot&aacute;: Editorial Universidad Nacional de Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000224&pid=S0121-4772201300030000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;12&#93; Fedepalma-Cenipalma (2009). <i>Informe agenda prospectiva de investigaci&oacute;n y desarrollo 2009.</i> Bogot&aacute;: Cenipalma.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000226&pid=S0121-4772201300030000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;13&#93; FIAN Internacional (2009). <i>Resultados de la Misi&oacute;n Internacional de Verificaci&oacute;n sobre los Impactos de los Agrocombustibles en Colombia.</i> Informe Regional Magdalena Medio. Heidelberg: FIAN.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000228&pid=S0121-4772201300030000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;14&#93; Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. E. (2002). <i>Geographically weighted regression: The analysis of spatially varying relationships.</i> Chichester: Wiley.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000230&pid=S0121-4772201300030000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;15&#93; Garc&iacute;a, P. (2011). <i>La paz perdida. Territorios colectivos, palma africana y conflicto armado en el Pac&iacute;fico colombiano. </i>(Tesis de Doctorado, Flacso). Disponible en el Repositorio Digital Flacso Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000232&pid=S0121-4772201300030000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;16&#93; Goebertus, J. (2008). Palma de aceite y desplazamiento forzado en Zona Bananera: &quot;trayectorias&quot; entre recursos naturales y conflicto. <i>Colombia Internacional, 67</i>, 152-175.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000234&pid=S0121-4772201300030000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> &#91;17&#93; Grossman, H. (1999). Kleptocracy and revolutions. <i>Oxford Economic Papers, 51</i>, 267 -283&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000236&pid=S0121-4772201300030000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>&#91;18&#93; Guti&eacute;rrez, F. (2003). Criminal rebels? A discussion of civil war and criminality from the Colombian experience (Working Papers Series 1, 27). Crisis States Research Centre, London School of Economics and Political Science, London, UK.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S0121-4772201300030000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;19&#93; Hurtado. M., & Hern&aacute;ndez Salazar, G. A. (2010). Perfil local y agroindustria palmera: Explorando el caso de San Alberto y San Mart&iacute;n (Cesar). <i>Cuadernos de Desarrollo Rural, 7</i>(65), 127-149.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000239&pid=S0121-4772201300030000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;20&#93; Ib&aacute;&ntilde;ez, A., & Querub&iacute;n, P. 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<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;21&#93; Le Billon, P. (2001). The political ecology of war: Natural resources and armed conflicts. <i>Political Geography, 20</i>(5), 561-84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000243&pid=S0121-4772201300030000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;22&#93; Lujala, P. (2009). Deadly combat over natural resources: gems, petroleum, drugs, and the severity of armed civil conflict. <i>Journal of Conflict Resolution, 53</i>(1), 50-71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000245&pid=S0121-4772201300030000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;23&#93; Mingorance F., Minelli, F., & Le Du, H. (2004). <i>El cultivo de la palma africana en el Choc&oacute;: legalidad ambiental, territorial y derechos humanos</i>. Colombia : Human Rights Everywhere.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000247&pid=S0121-4772201300030000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;24&#93; Mingorance, F. (2006). <i>El flujo del aceite de palma Colombia-B&eacute;lgica/Europa Acercamiento desde una perspectiva de derechos humanos.</i> Colombia : Human Rights Everywhere.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000249&pid=S0121-4772201300030000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;25&#93; Molano, A. (2012, 3 de marzo). Paramilitarismo y palma en el Catatumbo. El Espectador. Disponible en <a href="http://www.elespectador.com/impreso/judicial/articulo-330074-paramilitarismo-y-palma-el-catatumbo"target="_blank">http://www.elespectador.com/impreso/judicial/articulo-330074-paramilitarismo-y-palma-el-catatumbo</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000251&pid=S0121-4772201300030000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
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