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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo de cálculo de demanda de potencia eléctrica en sistemas de tracción tipo metro, tren y tranvía]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Electric Power Demand Model for Railway Traction Systems such as Subway, Train, and Tramway]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The electrified Mass Rapid Transit Systems (EMRTS) are one of the possible alternatives in solving mobility problems in urban and interurban areas. In this paper, we present the theory which allows modeling and determination of the EMRTS electric load, which serves as a base for the development of a computing model. The paper presents two examples of application: a tramway line and a subway line, from which we can observe the energy supply requirements of these EMRTS to the electric distribution system.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="3">    <p align="center"><b>Modelo de c&aacute;lculo de demanda de potencia el&eacute;ctrica en sistemas de tracci&oacute;n tipo metro, tren y tranv&iacute;a</b></p></font> <font face="Verdana" size="2">    <p align="center"><b>Electric Power Demand Model for Railway Traction Systems such as Subway, Train, and Tramway</b></p>     <p><b>Mario A. R&iacute;os</b>    <br> Doctor en Ingenier&iacute;a El&eacute;ctrica. Profesor asociado, Departamento de Ingenier&iacute;a El&eacute;ctrica y Electr&oacute;nica, Universidad de los Andes. Bogot&aacute; D.C., Colombia. <a href="mailto:mrios@uniandes.edu.co">mrios@uniandes.edu.co</a></p>     <p><b>Gabriel Garc&iacute;a</b>    <br> MSc. en Ingenier&iacute;a El&eacute;ctrica, Departamento de Ingenier&iacute;a El&eacute;ctrica y Electr&oacute;nica, Universidad de los Andes. Bogot&aacute; D.C., Colombia. <a href="mailto:inggabriel25@hotmail.com">inggabriel25@hotmail.com</a></p>     <p>Recibido 4 de marzo de 2009, aprobado 8 de abril de 2010.</p> <hr size="1">     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p>Los sistemas el&eacute;ctricos de transporte masivo (SETM) se han convertido en una de las alternativas para solucionar los problemas de movilidad en zonas urbanas o interurbanas. En este art&iacute;culo, se presenta la teor&iacute;a que permite modelar y determinar la demanda de potencia el&eacute;ctrica de los SETM, la cual sirvi&oacute; de base para el desarrollo de un modelo computacional. El art&iacute;culo presenta dos ejemplos de aplicaci&oacute;n, una l&iacute;nea de tranv&iacute;a y una l&iacute;nea de metro, de donde se pueden observar requerimientos del suministro de energ&iacute;a de estos SETM a los sistemas de distribuci&oacute;n el&eacute;ctrica.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>PALABRAS CLAVES</b>    <br> Demanda de potencia el&eacute;ctrica, demanda diversificada, Esfuerzo de tracci&oacute;n, subestaci&oacute;n rectificadora.</p>     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p>The electrified Mass Rapid Transit Systems (EMRTS) are one of the possible alternatives in solving mobility problems in urban and interurban areas. In this paper, we present the theory which allows modeling and determination of the EMRTS electric load, which serves as a base for the development of a computing model. The paper presents two examples of application: a tramway line and a subway line, from which we can observe the energy supply requirements of these EMRTS to the electric distribution system.</p>     <p><b>KEY WORDS</b>    <br> Diverse demand, electric power demand, rectifier substation, traction effort.</p> <hr size="1">     <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>     <p>Los sistemas de distribuci&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica (SisDis) son utilizados para abastecer la demanda de potencia de los sistemas el&eacute;ctricos de transporte masivo (SETM). Por su parte, el metro, el tren de cercan&iacute;as y el tranv&iacute;a constituyen sistemas alternativos para la movilidad de pasajeros en centros urbanos. Sin embargo, su desarrollo implica grandes exigencias a los SisDis en cuanto a requerimientos de capacidad de suministro el&eacute;ctrico. Actualmente, los SisDis de grandes urbes sin SETM son sistemas consolidados y fuertemente desarrollados; por lo que el desarrollo de un SETM constituye una gran incertidumbre para la proyecci&oacute;n de la demanda de potencia y/o consumo de energ&iacute;a que los SisDis deber&aacute;n proveer a los SETM. Por lo anterior, es necesario para los SisDis calcular la potencia instant&aacute;nea de los SETM en una l&iacute;nea de un SETM, por medio de modelos computacionales que contemplen par&aacute;metros como la longitud de la red, la aceleraci&oacute;n, la variaci&oacute;n de la velocidad, el frenado, el n&uacute;mero de vagones, el n&uacute;mero de pasajeros por vag&oacute;n, el n&uacute;mero de subestaciones rectificadoras (SSE) y las estaciones de pasajeros, entre otros, los cuales permiten simular las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas y el&eacute;ctricas de estos sistemas de forma aproximada a un sistema real.</p>     <p>Este art&iacute;culo presenta el modelo f&iacute;sico-matem&aacute;tico [<a href="#r1">1</a>] para calcular el consumo de potencia de una l&iacute;nea de tracci&oacute;n y las caracter&iacute;sticas de la herramienta computacional desarrollada en Matlab [<a href="#r2">2</a>]. Finalmente, se presentan dos ejemplos de aplicaci&oacute;n: una l&iacute;nea t&iacute;pica de un tranv&iacute;a y una l&iacute;nea de metro.</p>     <p><b>MODELO MATEM&Aacute;TICO</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Si bien existen modelos basados en consumo de energ&iacute;a, conocidos como modelos de potencia media horaria [<a href="#r3">3</a>], para la planeaci&oacute;n de sistemas de distribuci&oacute;n es fundamental contar con modelos que permitan proyectar o determinar potencias instant&aacute;neas que consideren las interacciones entre los diferentes veh&iacute;culos (trenes) que transitan por una l&iacute;nea f&eacute;rrea de cualquiera de los SETM contemplados. El modelo aqu&iacute; tratado se fundamenta en los principios f&iacute;sicos de tracci&oacute;n, lo que permite simular el consumo instant&aacute;neo de potencia el&eacute;ctrica en funci&oacute;n del comportamiento de las variables din&aacute;micas. El modelo se desarrolla en forma param&eacute;trica para su f&aacute;cil implementaci&oacute;n y aplicaci&oacute;n.</p>     <p>FUERZA NETA DE UN VEH&Iacute;CULO DE TRACCI&Oacute;N</p>     <p>Las curvas param&eacute;tricas de esfuerzo de tracci&oacute;n y frenado se fundamentan en la teor&iacute;a de tracci&oacute;n implementada en locomotoras y trenes de alta velocidad. Existen tres factores que limitan el esfuerzo de tracci&oacute;n m&aacute;ximo (<i>F<sub>max</sub></i>): i) el n&uacute;mero de pasajeros que se encuentran a bordo del vag&oacute;n, ii) la velocidad m&aacute;xima del veh&iacute;culo y iii) el consumo m&aacute;ximo de potencia. El esfuerzo m&aacute;ximo de tracci&oacute;n, utilizado por la aceleraci&oacute;n y luego transferido al riel, est&aacute; limitado por el total de la carga (<i>m<sub>m</sub></i>) en los ejes, de la siguiente manera:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e1.jpg"></p>     <p>donde <i>MT</i> es la masa total del veh&iacute;culo, <i>n</i> es el n&uacute;mero de motores, <i>n<sub>eje</sub></i> es el n&uacute;mero de ejes en el veh&iacute;culo y <i>p<sub>axle</sub></i> es el peso por cada eje [<a href="#r1">1</a>].</p>     <p>A su vez, la masa total del veh&iacute;culo est&aacute; dada por:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e2.jpg"></p>     <p>donde <i>p<sub>v</sub></i> corresponde al peso por vag&oacute;n sin pasajeros, <i>n<sub>p</sub></i> es el n&uacute;mero de pasajeros por vag&oacute;n, <i>p<sub>pas</sub></i> es el peso promedio por pasajero (75 kg) y <i>M DYN</i> representa la masa din&aacute;mica del tren que es la energ&iacute;a almacenada en las partes rodantes del veh&iacute;culo, t&iacute;picamente de 5-10 % [<a href="#r1">1</a>].</p>     <p>El esfuerzo de tracci&oacute;n m&aacute;ximo, se calcula como:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e3.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>donde <i>&mu;</i> corresponde al coeficiente de fricci&oacute;n entre las ruedas y el riel, normalmente una constante de 15 % en trenes, metros y tranv&iacute;as, y <i>g</i> es la gravedad [<a href="#r1">1</a>]. Es importante destacar que los esfuerzos de tracci&oacute;n y de frenado son suministrados por el fabricante del veh&iacute;culo.</p>     <p>La fuerza necesaria para mover un veh&iacute;culo de tracci&oacute;n es igual a la <i>MT</i> del veh&iacute;culo por la aceleraci&oacute;n <i>(a)</i>. Esto es equivalente a la diferencia entre el esfuerzo de tracci&oacute;n <i>TE(v)</i>, la resistencia al movimiento <i>RR(v)</i> y el esfuerzo de frenado <i>Be(v)</i>, as&iacute;:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e4.jpg"></p>     <p>El esfuerzo de tracci&oacute;n en un veh&iacute;culo el&eacute;ctrico provee la propulsi&oacute;n necesaria para vencer la inercia y acelerar el veh&iacute;culo. La resistencia al movimiento es la fuerza que se opone al movimiento del veh&iacute;culo. Por &uacute;ltimo, el esfuerzo de frenado es usado para desacelerar el veh&iacute;culo y detenerlo en su totalidad [<a href="#r4">4</a>]. Por otro lado, la <i>RR(v)</i> se compone de dos fuerzas de acci&oacute;n: la llamada resistencia b&aacute;sica que es la fricci&oacute;n entre las ruedas del veh&iacute;culo y el riel de conducci&oacute;n, y la resistencia aerodin&aacute;mica, que representa las fuerzas de accionamiento externo en el veh&iacute;culo [<a href="#r4">4</a>, <a href="#r5">5</a>]. La <i>RR(v)</i> est&aacute; dada por:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e5.jpg"></p>     <p>donde, <i>k</i>&asymp;0.33 y <i>&Delta;v</i>&asymp; 15 km/h es la variaci&oacute;n con respecto a la velocidad del viento.</p>     <p>La <a href="#t1">Tabla 1</a> presenta las fuerzas de acci&oacute;n (fuerza neta) de un tren, metro o tranv&iacute;a que hace un recorrido entre dos estaciones de pasajeros para los cuatro reg&iacute;menes de operaci&oacute;n: parada, aceleraci&oacute;n, velocidad constante y desaceleraci&oacute;n. En parada y velocidad constante la suma de las fuerzas netas totales es cero y corresponde a velocidades iguales y mayores que cero [<a href="#r5">5</a>]. Es importante mencionar que la fuerza gravitacional del veh&iacute;culo se tiene en cuenta para v&iacute;as f&eacute;rreas que contemplen pendiente.</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2t1.jpg"></p>     <p align="center">Tabla 1. Condiciones de fuerza y velocidad seg&uacute;n reg&iacute;menes de operaci&oacute;n [<a href="#r5">5</a>] </p>     <p>VARIABLES DIN&Aacute;MICAS</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Uno de los prop&oacute;sitos del modelo es contemplar la opci&oacute;n de utilizar el tiempo, el espacio o la velocidad como una variable independiente para los c&aacute;lculos din&aacute;micos. Como la fuerza neta del veh&iacute;culo var&iacute;a con la velocidad, la aceleraci&oacute;n y desaceleraci&oacute;n de un veh&iacute;culo de tracci&oacute;n no es constante. As&iacute;, el modelo utiliza la velocidad como variable incremental independiente. La aceleraci&oacute;n incremental se obtiene a partir de la fuerza neta y de <i>MT</i> del veh&iacute;culo [<a href="#r5">5</a>] :</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e6.jpg"></p>     <p>A su vez, el tiempo incremental de recorrido y la distancia recorrida en forma incremental son funciones de la velocidad y la aceleraci&oacute;n, y est&aacute;n dadas por [<a href="#r5">5</a>] :</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e7.jpg"></p>     <p>CONSUMO DE POTENCIA</p>     <p>La potencia consumida por un veh&iacute;culo tipo tren, metro o tranv&iacute;a depende de la velocidad y aceleraci&oacute;n que tengan en cada instante de tiempo. La construcci&oacute;n de estas curvas est&aacute;n relacionadas con el esfuerzo de tracci&oacute;n, el volumen de pasajeros en las estaciones y las distancias entre estaciones de pasajeros [<a href="#r4">4</a>, <a href="#r6">6</a> y <a href="#r7">7</a>].</p>     <p>Para un SETM, el torque del motor y la velocidad son funciones lineales de la aceleraci&oacute;n y de la velocidad angular. Por lo tanto, el consumo de potencia instant&aacute;nea (<i>P</i>) demandada por la carga (tren), en cada instante de tiempo, se puede obtener as&iacute;:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e8.jpg"></p>     <p>Este consumo de potencia aplica s&oacute;lo para los primeros tres estados de operaci&oacute;n, donde la velocidad es <i>0 &le; v  &le; max</i> [<a href="#r6">6</a>, <a href="#r8">8</a>]. Para el &uacute;ltimo estado de operaci&oacute;n (desaceleraci&oacute;n), en el que act&uacute;a el esfuerzo de frenado del veh&iacute;culo, la potencia instant&aacute;nea es funci&oacute;n de un factor multiplicador <i>&eta;<sub>B</sub></i> que describe la eficiencia del frenado regenerativo, que para este tipo de sistemas se considera en 30% [<a href="#r8">8</a>, <a href="#r9">9</a> y <a href="#r10">10</a>]:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e9.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>MODELO DE SIMULACI&Oacute;N</b></p>     <p>El consumo de potencia en una l&iacute;nea de un SETM est&aacute; determinado por el n&uacute;mero de trenes o veh&iacute;culos f&eacute;rreos que circulan por la v&iacute;a, por la demanda de pasajeros en cada estaci&oacute;n y por el tiempo de despacho entre trenes. Con el objeto de simular este consumo, se desarroll&oacute; un programa en Matlab que contiene tres rutinas diferentes [<a href="#r2">2</a>] y se basa en los modelos f&iacute;sico-matem&aacute;ticos presentados en las secciones "Fuerza neta de un veh&iacute;culo de tracci&oacute;n", "Variables din&aacute;micas" y "Consumo de potencia".</p>     <p>RUTINA PARA C&Aacute;LCULO DE CONSUMO INSTANT&Aacute;NEO DE POTENCIA</p>     <p>La primera rutina del programa calcula el consumo de potencia y el tiempo de viaje entre dos estaciones de pasajeros para un tren, en funci&oacute;n de ecuaciones del modelo matem&aacute;tico descrito anteriormente, y teniendo en cuenta los reg&iacute;menes de operaci&oacute;n de la <a href="#t1">Tabla 1</a>.</p>     <p>Durante el primer r&eacute;gimen de tiempo, el veh&iacute;culo se mueve con aceleraci&oacute;n constante; mientras la velocidad se incrementa. En el segundo r&eacute;gimen de operaci&oacute;n, la aceleraci&oacute;n deja de ser constante y comienza a decrecer; mientras que en el tercer r&eacute;gimen, el veh&iacute;culo se mueve con velocidad constante hasta alcanzar la velocidad de crucero. Finalmente, en el cuarto r&eacute;gimen se comienza la operaci&oacute;n de frenado con aceleraci&oacute;n creciente negativa hasta un instante de tiempo que desacelera con una tasa constante para detenerse en la estaci&oacute;n de destino [<a href="#r4">4</a>, <a href="#r6">6</a> y <a href="#r7">7</a>]. Si el n&uacute;mero de pasajeros aumenta, aumenta tambi&eacute;n el esfuerzo de tracci&oacute;n m&aacute;ximo y disminuye el esfuerzo de frenado m&aacute;ximo en funci&oacute;n de la velocidad.</p>     <p>El programa desarrollado considera como variables de entrada propias del sistema de tracci&oacute;n a simular la velocidad m&aacute;xima, las curvas de esfuerzo de tracci&oacute;n y el frenado, parametrizados usando (1), (2) y (3), para su implementaci&oacute;n en el modelo computacional.</p>     <p>Un aporte significativo del modelo de tracci&oacute;n simulado es la facilidad de utilizar las tecnolog&iacute;as del frenado regenerativo dentro del programa. Esta opci&oacute;n permite establecer el ahorro de energ&iacute;a de un SETM cuando se dispone de &eacute;ste en los trenes, como es el caso de la mayor&iacute;a de los sistemas modernos de transporte el&eacute;ctrico.</p>     <p>RUTINA DE C&Aacute;LCULO DE FLUJO DE PASAJEROS</p>     <p>La segunda rutina es un algoritmo probabil&iacute;stico para determinar el n&uacute;mero de pasajeros por vag&oacute;n para cada viaje y los tiempos de parada en cada estaci&oacute;n de pasajeros. La rutina emplea informaci&oacute;n de la tasa de subida y bajada de pasajeros, y los tiempos promedio de subida y bajada por pasajero (1 a 2 segundos). El n&uacute;mero de pasajeros en la primera estaci&oacute;n se modela como una variable aleatoria [<a href="#r11">11</a>]. A su vez, el n&uacute;mero promedio de pasajeros que esperan en cada estaci&oacute;n es modelado como una variable aleatoria definida por una funci&oacute;n de distribuci&oacute;n uniforme. Por lo tanto, el n&uacute;mero de pasajeros de subida y bajada en cada estaci&oacute;n es el n&uacute;mero promedio de pasajeros por estaci&oacute;n multiplicado por la tasa de subida y bajada seg&uacute;n cada estaci&oacute;n.</p>     <p>El n&uacute;mero de los pasajeros que se encuentran dentro del vag&oacute;n en el momento de arrancar el veh&iacute;culo de cada estaci&oacute;n es la diferencia entra pasajeros de subida y bajada, m&aacute;s el n&uacute;mero de pasajeros que inicialmente se encontraban dentro del vag&oacute;n al llegar a la estaci&oacute;n [<a href="#r11">11</a>]. Se establece adem&aacute;s una capacidad m&aacute;xima de pasajeros como l&iacute;mite.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>RUTINA DE C&Aacute;LCULO CONSUMO TOTAL DE POTENCIA EL&Eacute;CTRICA EN SUBESTACIONES RECTIFICADORAS</p>     <p>En la &uacute;ltima rutina se calcula el consumo total instant&aacute;neo en cada una de las subestaciones rectificadoras o de tracci&oacute;n (SEE) que alimentan una l&iacute;nea (metro, tren de cercan&iacute;as o tranv&iacute;a). La l&iacute;nea de tracci&oacute;n contiene varias estaciones de pasajeros distanciadas entre 0,5-10 km, seg&uacute;n el tipo de SETM. Los <i>j</i> veh&iacute;culos son despachados seg&uacute;n una programaci&oacute;n, lo cual estipula la frecuencia de arribo a cada estaci&oacute;n; estos tiempos van de 3 a 30 minutos, seg&uacute;n el caso.</p>     <p>Este programa simula un n&uacute;mero <i>n</i> de estaciones de pasajeros; se apela a la subrutina de movilidad ("Rutina de c&aacute;lculo de flujo de pasajeros") para determinar el flujo de pasajeros. Luego, se a la subrutina de consumo de potencia activa y tiempo de viaje entre estaciones ("Rutina para c&aacute;lculo de consumo instant&aacute;neo de potencia") para simular el desplazamiento de un tren o veh&iacute;culo a lo largo de la l&iacute;nea; as&iacute; se obtiene el consumo de potencia y el tiempo total (incluyendo tiempos de parada en estaciones de pasajeros) que le toma en recorrer la v&iacute;a f&eacute;rrea de un extremo a otro en los sentidos de ida y retorno. En &uacute;ltimo lugar, para un n&uacute;mero de veh&iacute;culos <i>j</i> en la v&iacute;a, se determina el consumo de potencia de cada SSE en funci&oacute;n de los veh&iacute;culos conectados a la catenaria alimentada por cada SEE.</p>     <p><b>EJEMPLOS DE APLICACI&Oacute;N</b></p>     <p>CONSUMO DE POTENCIA Y TIEMPO DE VIAJE ENTRE ESTACIONES DE PASAJEROS. CASO TRANV&Iacute;A</p>     <p>Un veh&iacute;culo de tracci&oacute;n tipo tranv&iacute;a tiene como caracter&iacute;sticas t&iacute;picas una tasa de aceleraci&oacute;n de 1,3 m/s<sup>2</sup>, una tasa de desaceleraci&oacute;n 1,5 m/s<sup>2</sup>, una velocidad promedio de 36 km/h y una velocidad m&aacute;xima de 70 km/h [<a href="#r12">12</a>]. La <a href="#f1">Figura 1a</a> muestra el comportamiento de la aceleraci&oacute;n y la velocidad para un ciclo de operaci&oacute;n desarrollado por un tranv&iacute;a que recorre una distancia de 1 km entre dos estaciones para tres escenarios de pasajeros (1, 100 y 202 pasajeros). Se observa que la tasa de aceleraci&oacute;n toma valores crecientes entre 0,75 m/s<sup>2</sup> y 1,0 m/s<sup>2</sup> para tranv&iacute;as cuyo ciclo de trabajo tenga un mayor n&uacute;mero de pasajeros dentro del veh&iacute;culo. Igualmente, lo hace la tasa de desaceleraci&oacute;n que toma valores entre 0,8 m/s<sup>2</sup> y 1,5 m/s<sup>2</sup> y cumple el mismo principio que la aceleraci&oacute;n.</p>     <p>Si el objetivo es alcanzar velocidades m&aacute;ximas en las v&iacute;as, el tiempo de viaje es mayor para tranv&iacute;as que transportan un menor peso; esta caracter&iacute;stica es observada en los tres escenarios mostrados en dicha figura. All&iacute; mismo, se observa que con un menor n&uacute;mero de pasajeros a bordo del veh&iacute;culo se reduce el tiempo de permanencia en el estado de velocidad constante pero los estados de aceleraci&oacute;n y desaceleraci&oacute;n requieren un mayor tiempo para alcanzar las velocidades deseadas. La <a href="#f1">Figura 1b</a> muestra la aceleraci&oacute;n y la velocidad de un tranv&iacute;a que recorre dos estaciones de pasajeros con respecto a la distancia para los tres escenarios de pasajeros.</p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2f1.jpg"></p>     <p align="center">Figura 1. a) Curva aceleraci&oacute;n vs. velocidad, b) Curva aceleraci&oacute;n vs. distancia &ndash; Funci&oacute;n pasajeros</p>     <p>La <a href="#f2">Figura 2a</a> muestra el consumo de potencia contemplando los cuatros estados de operaci&oacute;n para los tres escenarios de pasajeros. Por ejemplo, para un recorrido con 202 pasajeros la potencia pico en la etapa de aceleraci&oacute;n es de 520 kW, en la etapa de velocidad constante, el consumo de potencia es 70 kW; y la potencia pico regenerada es de 320 kW, para un tiempo de viaje de 70 s. Si el veh&iacute;culo tiene sistema de frenado regenerativo, muy com&uacute;n en los nuevos equipamientos, se observa que la energ&iacute;a regenerada en la etapa de frenado corresponde a un 30% con respecto al consumo de energ&iacute;a en las etapas de aceleraci&oacute;n y velocidad constante.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El modelo computacional implementado puede simular los casos de frenado regenerativo o frenado por re&oacute;stato. La <a href="#f2">Figura 2b</a> muestra el consumo de potencia al utilizar frenado por re&oacute;stato dentro de los veh&iacute;culos o de las SSE; en ellos se observa que en la etapa de desaceleraci&oacute;n la potencia no es regenerada por efectos de disipaci&oacute;n de energ&iacute;a dentro del veh&iacute;culo.</p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2f2.jpg"></p>     <p align="center">Figura 2. a) Consumo de potencia vs. tiempo con frenado regenerativo, b) Consumo de potencia vs. tiempo/distancia sin frenado regenerativo - Funci&oacute;n del n&uacute;mero de pasajeros</p>     <p>CONSUMO DE POTENCIA PARA VARIOS TRANV&Iacute;AS EN LA V&Iacute;A</p>     <p>Como ejemplo de las caracter&iacute;sticas de consumo de potencia el&eacute;ctrica en una l&iacute;nea de SETM, se simul&oacute; una l&iacute;nea de tranv&iacute;a de longitud total de 10,5 km en cada sentido, 10 estaciones de pasajeros, 1 km entre estaciones de pasajeros y 5 subestaciones de tracci&oacute;n. La l&iacute;nea se simul&oacute; con 21 trenes o veh&iacute;culos, se consider&oacute; tanto el trayecto de ida como el de regreso y asumi&oacute; un tiempo de despacho entre trenes de 2 minutos; es decir, m&aacute;xima demanda de la l&iacute;nea.</p>     <p>Para la simulaci&oacute;n, se emple&oacute; las curvas de esfuerzo de tracci&oacute;n y de frenado para un tranv&iacute;a serie TMK2200 de la empresa Cotram, con una capacidad de 202 pasajeros por vag&oacute;n y 6 motores de inducci&oacute;n de 67 kW, distribuidos en 3 bog&iacute;es ubicados en el chas&iacute;s del veh&iacute;culo [<a href="#r11">11</a>].</p>     <p>La <a href="#f3">Figura 3a</a> muestra el consumo de potencia de un solo tren o veh&iacute;culo que hace un recorrido en doble sentido. La <a href="#f3">Figura 3b</a> presenta la media m&oacute;vil en intervalos de 1 minuto [<a href="#r13">13</a>]  del consumo de potencia instant&aacute;nea de la 5&ordf; subestaci&oacute;n, para un tiempo de 67,9 minutos; ciclo de tiempo total que cubre un recorrido completo ida-regreso incluyendo paradas. Se puede ver que la demanda pico de potencia m&oacute;vil es 941 kW, mientras que la demanda pico de potencia instant&aacute;nea es 1723 kW.</p>     <p align="center"><a name="f3"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2f3.jpg"></p>     <p align="center">Figura 3. a) Consumo de potencia de un veh&iacute;culo tranv&iacute;a, b) Consumo de potencia en la SSE V</p>     <p>El c&aacute;lculo de la demanda de una SEE es funci&oacute;n del tramo de l&iacute;nea (de la catenaria, espec&iacute;ficamente) que es alimentado por cada SEE. Por tal raz&oacute;n, para cada instante de tiempo se requiere determinar la ubicaci&oacute;n espacial de cada tren, el punto inicial y el final del segmento de l&iacute;nea o catenaria alimentado por la SEE. La <a href="#f4">Figura 4</a> muestra la distancia recorrida (doble v&iacute;a 21 km) para 4 trenes o veh&iacute;culos (por facilidad de ilustraci&oacute;n en la figura) a lo largo de la v&iacute;a vs. el tiempo que tarda cada tranv&iacute;a en hacer todo el recorrido.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2f4.jpg"></p>     <p align="center">Figura 4. Distancia recorrida por cuatro trenes en una l&iacute;nea de tranv&iacute;a</p>     <p>CONSUMO DE POTENCIA PARA UNA L&Iacute;NEA DE METRO</p>     <p>El sistema de metro contempla par&aacute;metros f&iacute;sicos y el&eacute;ctricos similares a los utilizados por la l&iacute;nea de tranv&iacute;a. Se simul&oacute; una condici&oacute;n de baja demanda, empleando valores t&iacute;picos de estos sistemas: longitud del tramo de 11,25 km, 8 estaciones de pasajeros, 1,6 km entre estaciones de pasajeros y 4,0 km entre SSE, velocidad promedio de 70 km7h, velocidad m&aacute;xima que alcanza un metro en una v&iacute;a f&eacute;rrea de 100 km/h. Se asumi&oacute; seis trenes en la v&iacute;a y un tiempo de despacho de 10 minutos. La l&iacute;nea de metro contempla tres SSE a lo largo de la v&iacute;a.</p>     <p>La <a href="#t2">Tabla 2</a> presenta el consumo de potencia pico y promedio de cada SSE, obtenida de la simulaci&oacute;n del comportamiento al tener en cuenta las distancias atendidas por cada SEE.</p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2t2.jpg"></p>     <p align="center">Tabla 2. Demanda de potencia pico y promedio - Subestaciones del sistema metro</p>     <p>AN&Aacute;LISIS DE DEMANDA DIVERSIFICADA</p>     <p>La demanda m&aacute;xima de una l&iacute;nea de cualquiera de los SETM depender&aacute; del n&uacute;mero de trenes que recorren de manera simult&aacute;nea la l&iacute;nea. Asumiendo un tren como un usuario el&eacute;ctrico, se puede elaborar las curvas de demanda diversificada de cada subestaci&oacute;n. Estas curvas, ampliamente usadas en el planeamiento de los SisDis, indican la contribuci&oacute;n promedio de cada usuario (en este caso cada tren) a la demanda m&aacute;xima coincidente del grupo de usuarios. Est&aacute; dada como:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2e10.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los par&aacute;metros <i>a</i>, <i>b</i>, <i>c</i> se obtienen por medio de regresiones lineales que emplean los resultados de las simulaciones. La <a href="#t3">Tabla 3</a> presenta los coeficientes de las curvas de demanda diversificada para cada SSE del ejemplo del tranv&iacute;a de la secci&oacute;n "Consumo de potencia para varios tranv&iacute;as en la v&iacute;a". A su vez, la <a href="#f5">Figura 5</a> muestra las curvas de demanda diversificada de cada SEE para el caso a) l&iacute;nea tranv&iacute;a de 5 SSE distribuidas a lo largo de la v&iacute;a, b) l&iacute;nea de metro con 3 SSE atendiendo de 1 a 6 veh&iacute;culos por SEE. Como se aprecia, las curvas son similares entre las diferentes subestaciones.</p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2t3.jpg"></p>     <p align="center">Tabla 3. Coeficientes de la curva de demanda diversificada - SEE ejemplo tranv&iacute;a</p>     <p align="center"><a name="f5"></a><img src="img/revistas/ring/n32/n32a2f5.jpg"></p>     <p align="center">Figura 5. a) Curva de demanda diversificada - tranvia, b) Curva de demanda diversificada - Metro </p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>Este modelo permite a los ingenieros de planeamiento de SisDis establecer la demanda de los SETM por l&iacute;nea y as&iacute; determinar los requerimientos de refuerzo del SisDis para atender la demanda asociada. El modelo se fundamenta en la interacci&oacute;n de las leyes y variables din&aacute;micas de la f&iacute;sica con las caracter&iacute;sticas el&eacute;ctricas. Adem&aacute;s, utiliza la velocidad desarrollada por el veh&iacute;culo como variable incremental del sistema para simular los estados de operaci&oacute;n de un SETM: aceleraci&oacute;n, balanceo, velocidad constante y desaceleraci&oacute;n.</p>     <p>El modelo es param&eacute;trico y utiliza variables de entrada t&iacute;picas tales como: el n&uacute;mero de pasajeros por vag&oacute;n, el n&uacute;mero de estaciones de pasajeros, el tiempo de despacho y el n&uacute;mero de subestaciones rectificadoras, con el prop&oacute;sito de simular el comportamiento de la carga din&aacute;mica de un SETM. Los par&aacute;metros son modificables para ajustarlos a cada caso particular.</p>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>Los autores agradecen la financiaci&oacute;n otorgada por COLCIENCIAS, SENA y CODENSA S.A. E.S.P. proveniente del Contrato de Cofinanciaci&oacute;n No. 017-2007 celebrado con la Asociaci&oacute;n Colombiana para el Avance de la Ciencia-ACAC, al proyecto de investigaci&oacute;n "Modelos para el Planeamiento de Sistemas de Distribuci&oacute;n con Alimentaci&oacute;n a Sistemas de Transporte El&eacute;ctrico Masivo".</p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></p>     <!-- ref --><p><b><a name="r1"></a>[1] L. Buhrkall.</b> "Traction System Case Study. Electric Traction System". <i>The 9 th Institution of Engineering and technolog y Professional Development Course on Electric Traction Systems</i>. Manchester: Institution of Engineering and technology Professional, 2006, pp. 53-71.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0121-4993201000020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r2"></a>[2] J.G. Garc&iacute;a, M.A. R&iacute;os and G. Ramos.</b> (2009, 1-4 de septiembre). "A Power Demand Simulator of Electric Transportation Systems for Distribution Utilities". <i>Universities Power Engineering Conference (UPEC), 2009 Proceedings of the 44th International</i>. Available: <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5429445" target="_blank">http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5429445</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0121-4993201000020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r3"></a>[3] J.P. Perrin and C. Venard.</b> "Transports &eacute;lectriques urbains - Distribution d’&eacute;nergie. Automatismes de contr&ocirc;le". D5-554, <i>Techniques de l’Ingenieur</i>, 1991. Available: <a href="http://www.techniquesingenieur.fr/base-documentaire/archives-th12/archivesreseaux-electriques-et-applications-tiadc/archive-1/transports-electriques-urbains-distribution-d-energieautomatismes-de-controle-d5554/" target="_blank">http://www.techniquesingenieur.fr/base-documentaire/archives-th12/archivesreseaux-electriques-et-applications-tiadc/archive-1/transports-electriques-urbains-distribution-d-energieautomatismes-de-controle-d5554/</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0121-4993201000020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r4"></a>[4] R. Vukan.</b> <i>Urban transit systems and technology</i>. New Jersey: Jhon Wiley &amp; Sons, Inc. Hoboken, 2007. ISBN 978-0-471-75823-5, pp. 91-101.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0121-4993201000020000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r5"></a>[5] J.C. Jong and S. Chang.</b> "Algorithms for Generating Train Speed Profiles". <i>Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies</i>, Vol. 6, 2005, pp. 356-371.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0121-4993201000020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r6"></a>[6] C.S. Chen, H.J. Chuang, J.L. Chen.</b> "Analysis of dynamic load behavior for electrified mass rapid transit systems", <i>Industry applications conference</i>, Vol. 2, 1999, pp. 992-998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0121-4993201000020000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r7"></a>[7] R.J. Hill.</b> "Electric railway traction: Part 1 Electric traction and DC traction motor drives", <i>Power Engineering Journal</i>, Vol. 8, No. 1, February 1994, pp. 47-56.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0121-4993201000020000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r8"></a>[8] P. Hsiang and S. Chen.</b> "Electric Load Estimation Techniques for High-Speed Railway (HSR) Traction Power Systems", <i>IEEE Transactions on Vehicular Technology</i>, Vol. 50, No. 5, September 2001, pp. 1260-1266.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0121-4993201000020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r9"></a>[9] J. Jong and E. Chang.</b> "Models for Estimating Energy Consumption of Electric Trains". <i>Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies</i>, Vol. 6, 2005, pp. 278-291.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0121-4993201000020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r10"></a>[10] L. Liudvinavicius and L. Lingaitis.</b> "Electrodynamic Braking in High-Speed Rail Transport". <i>Transport</i>. Vol. 22, No. 3, 2007, pp. 178-186.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0121-4993201000020000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r11"></a>[11] R. Fern&aacute;ndez.</b> "Tecnolog&iacute;as intermedias de transporte p&uacute;blico. &iquest;Qu&eacute; son, cu&aacute;nto cuestan y qu&eacute; capacidad ofrecen?", <i>Ciencia Abierta</i>, Vol. 11, Dic., 2000. Disponible en: <a href="http://cabierta.uchile.cl/revista/11/articulos/1_44/index.html" target="_blank">http://cabierta.uchile.cl/revista/11/articulos/1_44/index.html</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0121-4993201000020000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r12"></a>[12] P. Colignon and F. Cavenaile.</b> "The Brussels Tramway 2000 whit Asynchronous Traction", <i>Fifth European Conference on Power Electronics and Applications</i>, Vol.5, No. 13-16 September 1993, pp. 299-302.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0121-4993201000020000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><b><a name="r13"></a>[13] P. Martin. (2008, Nov.).</b> "Train Performance &amp; Simulation", <i>The IET professional development course on electric traction systems</i>. 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