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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Algoritmo de dimensionamiento de almacenes para empresas de edificación en el sector de la construcción]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article contains the development of an algorithm applied to the solution of problems of sizing of storage spaces in companies in the construction sector. This problem is justified under the degree of informality that occurs at the time of assigning storage areas, without considering parameters related to stages of construction, the characteristics of the product and the provisions of the work area. In a previous study itis identified that the degree of informality at the moment of assigning storage areas, generates poor rates of capacity utilization and delivery of incomplete orders. The design of the algorithm is supported by a comprehensive model of sizing subjected to a system of equations with variables of quantity, volume and material dimensions, to finally establish the necessary storage area. The algorithm is adapted to programming language in order to present the results in graphic language where the sizing of storage spaces is visible. These results are validated through the evaluation of storage capacity utilization and completely delivered orders for different cargo units,where improvements in these indicators are shown.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="verdana" size="2">      <p align="center"><b><font size="4">Algoritmo de dimensionamiento de almacenes para empresas de edificaci&oacute;n en el sector de la construcci&oacute;n</font></b></p>      <p align="center"><b><font size="3">Stores sizing algorithm for edification companies in the construction sector</font></b></p>       <p align="center">Andr&eacute;s Mauricio Hualpa Z&uacute;&ntilde;iga     <br> Universidad Cooperativa De Colombia. Bogot&aacute;, Colombia. <a href="mailto:Andres.hualpa@campusucc.edu.co ">Andres.hualpa@campusucc.edu.co</a></p>       <p align="center">Cesar Am&iacute;lcar L&oacute;pez Bello     <br> Universidad Distrital Francisco Jos&eacute; de Caldas. Bogot&aacute;, Colombia.  <a href="mailto:clopezb@udistrital.edu.co">clopezb@udistrital.edu.co</a></p>       <p>Recibido: 07-04-2015 Modificado: 30-05-2015 Aceptado: 30-06-2015</p>   <hr>     <p><b>Resumen</b></p>     <p>Este art&iacute;culo contiene el desarrollo de un algoritmo aplicado a la soluci&oacute;n de problemas de dimensionamiento de espacios en el almacenamiento en empresas del sector de la construcci&oacute;n. Este problema se justifica bajo el grado de informalidad que se presenta al momento de asignar &aacute;reas de almacenamiento, sin considerar par&aacute;metros relacionados con las etapas de construcci&oacute;n, las caracter&iacute;sticas del producto y las disposiciones de &aacute;rea en la obra. En un estudio previo se identifica que el grado de informalidad al momento de asignar &aacute;reas de almacenamiento genera &iacute;ndices de utilizaci&oacute;n de la capacidad y la entrega de pedidos de manera incompleta.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El dise&ntilde;o del algoritmo est&aacute; soportado por un modelo integral de dimensionamiento sujeto a un sistema de ecuaciones con variables de cantidad, volumen y dimensiones de material, para establecer finalmente el &aacute;rea necesaria del almac&eacute;n. El algoritmo es adaptado a lenguaje de programaci&oacute;n con el objeto de presentar los resultados en lenguaje gr&aacute;fico en donde sea visible el dimensionamiento de espacios de almacenamiento. Estos resultados son validados mediante la evaluaci&oacute;n de la utilizaci&oacute;n de la capacidad de almacenamiento y pedidos completamente entregados para diferentes unidades de carga, demostrando mejoras en estos indicadores. </p>       <p><b>Palabras claves: </b>Algoritmo, almac&eacute;n, dimensionamiento, unidad de carga. </p>       <p><b>Abstract</b></p>       <p>This article contains the development of an algorithm applied to the solution of problems of sizing of storage spaces in companies in the construction sector. This problem is justified under the degree of informality that occurs at the time of assigning storage areas, without considering parameters related to stages of construction, the characteristics of the product and the provisions of the work area. In a previous study itis identified that the degree of informality at the moment of assigning storage areas, generates poor rates of capacity utilization and delivery of incomplete orders.</p>       <p>The design of the algorithm is supported by a comprehensive model of sizing subjected to a system of equations with variables of quantity, volume and material dimensions, to finally establish the necessary storage area. The algorithm is adapted to programming language in order to present the results in graphic language where the sizing of storage spaces is visible. These results are validated through the evaluation of storage capacity utilization and completely delivered orders for different cargo units,where improvements in these indicators are shown.</p>       <p><b>Keywords:</b> Algorithm, warehouse, sizing, load unit.</p>  <hr>      <p><b>1. Introducci&oacute;n</b></p>       <p>La industria de la construcci&oacute;n es uno de los sectores m&aacute;s importantes y estrat&eacute;gicos para el desarrollo de Colombia. Seg&uacute;n estad&iacute;sticas presentadas por el Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica, el PIB en el a&ntilde;o 2014 creci&oacute; en 5,4% con relaci&oacute;n al a&ntilde;o anterior. Al analizar las variaciones por ramas de actividad, se registra mayor crecimiento en este sector con un 17.2% &#91;1&#93;. De acuerdo con lo anterior este incremento proporciona la necesidad de ejercer mayores acciones de abastecimiento y almacenamiento de materiales en obras civiles y de edificaci&oacute;n. Particularmente, el almacenamiento de materiales es una tarea especializada y compleja, porque est&aacute; sujeta a las condiciones de manipulaci&oacute;n, espacio necesario y disponible, desplazamientos peri&oacute;dicos de material, temporalidad de almacenamiento, entre otros. Estos aspectos son considerados caracter&iacute;sticas diferenciales con otros sistemas de abastecimiento, debido a que son temporales, al ser desmontados al finalizar la obra. Estos aspectos hacen que el proceso de flujo de material este condicionado a un componente de planeaci&oacute;n en el cual es prioritario realizar &quot;trazado&quot; en el que se asigna y dimensiona las &aacute;reas de almacenamiento para la obra de construcci&oacute;n.</p>       <p>A pesar del crecimiento significativo de este sector, el desarrollo que ha tenido en Colombia presenta diversos problemas generados por el aumento de costos, incumplimiento en los plazos de entrega, desperdicios y almacenaje inoficioso en las obras &#91;2&#93;. Particularmente las funciones de trazado de &aacute;reas de almacenamiento se realizan de manera subjetiva, limitando la utilizaci&oacute;n de espacios y en algunos casos genera interferencias en la sincronizaci&oacute;n del flujo de material. Para poder formalizar el proceso de dise&ntilde;o de almacenes en obras de construcci&oacute;n, es necesario estandarizarlo mediante una serie de pasos en los que se eval&uacute;en las condiciones de abastecimiento y se agilice la funci&oacute;n de trazado temporal. De acuerdo con investigaciones desarrolladas desde los a&ntilde;os setentaa la actualidad, en el dise&ntilde;o de almacenes se integran factores de ubicaci&oacute;n y dimensionamiento as&iacute; como la distribuci&oacute;n de materiales dentro del mismo, deriv&aacute;ndose de estos elementos condicionantes como el tama&ntilde;o de las unidades de carga, las tendencias de demanda, las tasas de rotaci&oacute;n, entre otros &#91;3&#93;. Por otra parte la estructura y dise&ntilde;o interno del almac&eacute;n, la selecci&oacute;n de equipos de manipulaci&oacute;n de material y la selecci&oacute;n de estrategias operacionales tambi&eacute;n son considerados factores para el dise&ntilde;o del almac&eacute;n &#91;4&#93;.</p>       <p>El dise&ntilde;o de almacenes ha sido objeto de estudio en diversas investigaciones en las que se han desarrollado modelos espec&iacute;ficos de dimensionamiento. Los m&eacute;todos m&aacute;s utilizados son la programaci&oacute;n lineal &#91;5&#93;, el dise&ntilde;o basado en costos de inventario &#91;6&#93;, la programaci&oacute;n estoc&aacute;stica en la que se integran variables de costo de reposici&oacute;n, as&iacute; como el &iacute;ndice c&uacute;bico de pedido &#91;7&#93; &#91;8&#93;. Es de resaltar que desde la d&eacute;cada de los noventa, se evidencia mayor utilizaci&oacute;n de la simulaci&oacute;n en el dimensionamiento de almacenes. Es as&iacute; que mediante la combinaci&oacute;n de modelos matem&aacute;ticos y computacionales se desarrollan estudios para evaluar niveles de automatizaci&oacute;n y la capacidad de almacenaje &#91;9&#93; &#91;10&#93;. La aleatoriedad de la demanda ha sido otra caracter&iacute;stica de estudio. Mediante la formulaci&oacute;n de esta variable se puede obtener el tama&ntilde;o &oacute;ptimo de un almac&eacute;n &#91;11&#93; &#91;12&#93;. De la misma manera la disposici&oacute;n interna de materiales y los m&eacute;todos de enrutamiento para el procesamiento de pedidos han sido considerados factores de dimensionamiento &#91;13&#93;.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El dise&ntilde;o de almacenes tambi&eacute;n ha tenido desarrollo mediante la aplicaci&oacute;n de algoritmos que buscan soluci&oacute;n a problemas de distribuci&oacute;n, orientaci&oacute;n de estanter&iacute;as de almacenamiento, asignaci&oacute;n de espacios entre otros, generando soluciones con m&uacute;ltiples objetivos &#91;14&#93;. Por ejemplo el algoritmo Branch and Bound ha sido aplicado en el dimensionamiento de almacenes, fundamentado en los costos de manejo de materiales. &#91;15&#93;. Los resultados del algoritmo demuestran ser m&aacute;s eficientes que las soluciones mediante programaci&oacute;n din&aacute;mica o lineal. De la misma manera se ha desarrollado modelos de dimensionamiento aplicando el algoritmo de b&uacute;squeda tab&uacute;, en el que mediante una formulaci&oacute;n de programaci&oacute;n entera se genera una soluci&oacute;n inicial y posteriormente se refina con el algoritmo &#91;16&#93;. Otro par&aacute;metro integrado en el desarrollo de algoritmos es la asignaci&oacute;n de materiales en instalaciones disponibles, en el que se comparan soluciones obtenidas entre un modelo matem&aacute;tico lineal y un algoritmo de b&uacute;squeda local iterativa &#91;17&#93;. El objetivo es reducir tiempos de entrega, niveles de inventario, costos de almacenamiento e incrementar el nivel de servicio, demostrando as&iacute; que el uso de algoritmos genera soluciones en menor tiempo y esfuerzo computacional de c&aacute;lculo.</p>       <p>Existe un amplio desarrollo de t&eacute;cnicas aplicadas en el dise&ntilde;o de almacenes, en el que se asocian variables dimensionales de las unidades de carga y tasas de rotaci&oacute;n de material &#91;18&#93;. Tambi&eacute;n la configuraci&oacute;n del almac&eacute;n y la secuencia de programaci&oacute;n de alistamiento de pedidos &#91;19&#93;. Sin embargo este desarrollo ha tenido impacto en sectores diferentes al sector de la construcci&oacute;n, estableciendo la necesidad de formalizar protocolos y/o pasos ordenados para sistemas de abastecimiento y almacenamiento din&aacute;mico.</p>       <p>El objeto de este art&iacute;culo es presentar un algoritmo de dimensionamiento de almacenes compatible con las caracter&iacute;sticas de abastecimiento de una obra de construcci&oacute;n, para facilitar la estandarizaci&oacute;n del proceso de dise&ntilde;o de este tipo de almacenes temporales.</p>       <p><b>2. Materiales y m&eacute;todos</b></p>       <p>Los resultados presentados en este art&iacute;culo fueron desarrollados mediante una investigaci&oacute;n proyectiva en la que se propone un algoritmo como soluci&oacute;n a un problema o necesidad de tipo pr&aacute;ctico en el sector de la construcci&oacute;n. Los lineamientos metodol&oacute;gicos desarrollados parten de la identificaci&oacute;n de caracter&iacute;sticas, factores y procedimientos que permiten definir variables de dise&ntilde;o de instalaciones de almacenamiento. A partir de esto se propone unadescripci&oacute;nsistem&aacute;tica dise&ntilde;ada en tres fases: an&aacute;lisis del problema, dise&ntilde;o del algoritmo y resoluci&oacute;n del problema con computadora. Esta metodolog&iacute;a es acogida de acuerdo a los estudios recientes en las ciencias de la computaci&oacute;n, en la que expertos tienen la noci&oacute;n de convertir la soluci&oacute;n de un problema en un conjunto de instrucciones o pasos ordenados que convergen a una soluci&oacute;n eficiente. Sin embargo este estudio puede ser complejo seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas del problema, generando la necesidad de tener varias opciones de tratamiento y/o soluci&oacute;n &#91;20&#93;. El desarrollo metodol&oacute;gico del dise&ntilde;o del algoritmo se presenta en este art&iacute;culo.</p>       <p><b>2.1. Materiales y m&eacute;todos</b></p>       <p>La asignaci&oacute;n de espacios de almacenamiento en obras de construcci&oacute;n es un proceso que con frecuencia se desarrolla por la experiencia e intuici&oacute;n de las personas encargadas de planificar el trazado de &aacute;reas. Para esta pr&aacute;ctica son desconocidos los indicadores de cumplimiento de pedidos y utilizaci&oacute;n de espacios disponibles que se generan en la medida que avanza la obra, lo cual hace considerar que no sean constantes debido a las caracter&iacute;sticas de almacenamiento temporal y din&aacute;mico de materiales. En este orden de ideas inicialmente se realiz&oacute; un experimento con un grupo de diez personas encargadas de planificar y programar el almacenamiento de materiales en tres obras de construcci&oacute;n en la ciudad de Bogot&aacute; (programadores en la TablaI), quienes generaron registros en un instrumento de recolecci&oacute;n de datos, estableciendo las siguientes condiciones:</p>       <p>a. Asignaci&oacute;n est&aacute;ndar del almac&eacute;n para pallets como unidad de carga experimental con dimensiones de 1 por 1,2 metros, con disponibilidad de estanter&iacute;as convencionales para almacenamiento de pallet con tres niveles de altura.</p>        <p>b. Tres cantidades de pedido: 180 pallet, 300 pallet y 720 pallet integrados por diferentes materiales para construcci&oacute;n que totalizan a estos niveles. Seg&uacute;n previo c&aacute;lculo de &aacute;rea y volumen se identifica que para cada nivel de pedido se debe asignar 207m<sup>2</sup>, 362,5m<sup>2</sup> y 738m<sup>2</sup> de &aacute;rea real de almacenamiento respectivamente. Los c&aacute;lculos de &aacute;rea se realizan inicialmente de manera manual a partir de la ocupaci&oacute;n de pallet en estanter&iacute;as de tres niveles. La distribuci&oacute;n de almac&eacute;n y dimensiones en el eje X e Y para cada pedido se presenta en la <a href="#f1">figura 1</a>.</p>       <p align="center"><a name="f1"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f1.jpg"></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Estos resultados se justifican de la siguiente manera: Para el pedido de 180 pallet se determina una distribuci&oacute;n en el almac&eacute;n de 4 slot sobre el eje X, 15 slot sobre el eje Y y 3 slot sobre el eje Z. La longitud en el eje X e Y para este almac&eacute;n es de 9 y 23 metros, obteniendo un &aacute;rea total de 207m<sup>2</sup>. En los pasillos laterales y central se tiene un ancho de 2,5 metros y 5 metros respectivamente.Para el pedido de 300 y 720 pallet se determina una distribuci&oacute;n de 5 y 8 slot sobre el eje X y 20 y 30 slot sobre el eje Y respectivamente. </p>       <p>c. Calculo de porcentaje de utilizaci&oacute;n de capacidad seg&uacute;n el cociente entre el &aacute;rea asignada y el &aacute;rea real de almacenamiento. </p>       <p>d. Se Identifica &quot;pedido completo&quot; cuando en la obra se recibe la totalidad del material solicitado por que se encontraba disponible en el almac&eacute;n. Por lo contrario existe la posibilidad de no tener disponible todo el material solicitado debido a que no se ten&iacute;a suficiente capacidad de almacenamiento, generando &quot;pedido incompleto&quot;.</p>       <p>Seg&uacute;n estas condiciones se obtienen los datos de asignaci&oacute;n de &aacute;rea por cada uno de los programadores y los indicadores de utilizaci&oacute;n de capacidad de almacenamiento con cumplimiento de pedidos (Fill Rate). Estos resultados son presentados en la <a href="#t1">Tabla I</a>.</p>       <p align="center"><a name="t1"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2t1.jpg"></p>       <p>Seg&uacute;n los resultados obtenidos, se establece que de acuerdo al grado de informalidad y/o subjetividad de las personas encargadas del trazado para asignaci&oacute;n de &aacute;reas de almacenamiento, en promedio se est&aacute; generando un 87% de utilizaci&oacute;n de capacidad de almacenamiento y tan s&oacute;lo un 67% de entrega de pedidos de manera completa. En otros t&eacute;rminos existe una variabilidad de dimensionamiento al asignar &aacute;reas del almac&eacute;n que reflejan desabastecimiento interno por diversos factores. Como se define inicialmente, el objeto de este art&iacute;culo es presentar un algoritmo de dimensionamiento de almacenes compatible con las caracter&iacute;sticas de abastecimiento de una obra de construcci&oacute;n, para facilitar la estandarizaci&oacute;n del proceso de dise&ntilde;o temporal de este tipo de almacenes. Para el caso espec&iacute;fico del dise&ntilde;o del algoritmo de dimensionamiento de almacenes, es necesario determinar las caracter&iacute;sticas de planeaci&oacute;n en el proceso de trazado (dimensionamiento de &aacute;reas), as&iacute; como las variables, par&aacute;metros y criterios relacionados con el abastecimiento de materiales en el sector de la construcci&oacute;n. A continuaci&oacute;n se presentan estas caracter&iacute;sticas.</p>       <p><b>2.2. Variables y par&aacute;metros de abastecimiento</b></p>       <p>Como fue mencionado previamente, en el an&aacute;lisis del problema para el dise&ntilde;o del algoritmo de dimensionamiento es necesario identificar variables y par&aacute;metros de abastecimiento del sector de la construcci&oacute;n. Para esto se dise&ntilde;&oacute; un estudio diagn&oacute;stico en el que participaron empresas constructoras a las que se consult&oacute; las caracter&iacute;sticas de abastecimiento de materiales. Los resultados iniciales de este estudio permitieron identificar que existen diversos factores, entre ellos las etapas de construcci&oacute;n que pueden clasificarse en tres: estructural, mec&aacute;nica y est&eacute;tica y/o refinamiento. De la misma manera el tipo de material clasificado en siete categor&iacute;as generales y 22 subcategor&iacute;as, las consideraciones de protecci&oacute;n diferenciadas en cuatro niveles y siete unidades de carga principalmente sujetas a tres t&eacute;cnicas de almacenamiento. La relaci&oacute;n de estos factores se presenta en la <a href="#t2">Tabla II</a>.</p>       <p align="center"><a name="t2"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2t2.jpg"></p>       <p>De acuerdo con las caracter&iacute;sticas de abastecimiento en el sector de la construcci&oacute;n, el tipo y cantidad de material est&aacute; condicionado a la manera en que evoluciona cada una de sus etapas, porque los materiales utilizados en una etapa no son necesariamente los mismos que se utilizan en otras. Otro resultado importante del estudio es que todas las unidades de carga son utilizadas en cada una de las etapas de construcci&oacute;n, a excepci&oacute;n de la etapa est&eacute;tica y refinamiento debido a que en su generalidad no aplica metros c&uacute;bicos como unidad de carga. A partir de esto se definen en la <a href="#t3">Tabla III</a> los par&aacute;metros iniciales para el dise&ntilde;o del algoritmo:</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t3"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2t3.jpg"></p>       <p>A partir de lo anterior, los par&aacute;metros para dise&ntilde;o del algoritmo establecen instalaciones est&aacute;ndar de almacenamiento en una obra de construcci&oacute;n. En la <a href="#f2">Figura 2</a> se presentan dos tipos de instalaciones necesarias para cada una de las etapas de construcci&oacute;n en la que se puede visualizar dos o tres &aacute;reas gen&eacute;ricas de acuerdo a la t&eacute;cnica de almacenamiento.</p>       <p align="center"><a name="f2"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f2.jpg"></p>       <p>Las dimensiones en t&eacute;rminos de &aacute;rea para cada una de las zonas presentadas en la Figura 2, depender&aacute;n de la cantidad de material necesario en cada etapa de construcci&oacute;n, es decir, la zona de apilamiento tendr&aacute; un &aacute;rea en m<sup>2</sup> dependiendo de la cantidad de m<sup>3</sup> a almacenar. Esta &aacute;rea se caracteriza por concentrar en un mismo lugar los materiales apilables, cuando generalmente son ubicados en diferentes lugares de la obra generando reproceso por desplazamientos de material. Por otra parte la zona de estanter&iacute;a convencional tendr&aacute; un &aacute;rea en m<sup>2</sup> dependiendo de la cantidad de unidades de carga compatibles con pallet. La zona cantil&eacute;ver tendr&aacute; un &aacute;rea sujeta a las dimensiones de este tipo de estanter&iacute;as. Finalmente el &aacute;rea del almac&eacute;n se obtiene mediante la sumatoria de &aacute;reas de estas tres zonas.</p>        <p><b>3. Modelos de dimensionamiento</b></p>       <p>De acuerdo con las variables y par&aacute;metros definidos,es necesario identificar modelos de dimensionamiento relacionados con estos, para integrarlas a un algoritmo. Para ello es necesario tener en cuenta la zona cantil&eacute;ver, apilamiento y estanter&iacute;a convencional. A continuaci&oacute;n se presentan las caracter&iacute;sticas de cada uno de estos modelos de dimensionamiento.</p>       <p><b>3.1. Modelo dimensionamiento zona cantil&eacute;ver</b></p>       <p>La t&eacute;cnica de almacenamiento por estanter&iacute;a cantil&eacute;ver se caracteriza por ser un sistema de almacenaje de unidades de carga largas y/o pesadas,perfiles, tuber&iacute;as, tableros, l&aacute;minas, listones, molduras, etc, y a que ning&uacute;n elemento de la estructura dificulta el manejo de la carga por muy larga que esta sea. De acuerdo con la estructura de este tipo de estanter&iacute;a, su instalaci&oacute;n requiere un &aacute;rea disponible de 6m<sup>2</sup> aproximadamente. Sin embargo para casos en los que la capacidad no supere el almacenamiento de m&aacute;s de 4 tipos de materiales con unidades de carga larga, se recomienda la utilizaci&oacute;n de una sola cara de la estanter&iacute;a eliminando as&iacute; espacio.En este segundo caso el &aacute;rea necesaria se reducir&iacute;a a 3m<sup>2</sup>.</p>       <p><b>3.2. Modelo dimensionamiento zona de apilamiento</b></p>       <p>La t&eacute;cnica de apilamiento se caracteriza por ser un sistema de almacenaje para materiales que no tienen unidad de carga definida. Este es el caso de materiales p&eacute;treos, granulares, cer&aacute;micos, entre otros. De acuerdo a las condiciones definidas en la gu&iacute;a de almacenamiento de materiales GA-14, los materiales sin unidad de carga deben almacenarse en cajones de madera que ocupan un &aacute;rea de 2m<sup>2</sup> y est&aacute;n condicionados a almacenar cantidades que no superen 2.4 m<sup>3</sup> de material aproximadamente. Para los casos en que la cantidad sea mucho mayor a esta capacidad de almacenamiento se recomienda confinar el material sobre suelo, el cual debe estar cubierto de polietileno o cualquier otro material impermeable para evitar la erosi&oacute;n del mismo. Debido a que este sistema mantiene una forma irregular al acumular granel solido sobre un plano, se propone ajustar su proporci&oacute;n a la forma de un cono truncado como se presenta en la <a href="#f3">Figura 3</a>.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f3"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f3.jpg"></p>       <p>Para establecer un nuevo par&aacute;metro de dise&ntilde;o del algoritmo es necesario asignar un &aacute;rea para materiales sin unidad de carga. En este caso el &aacute;rea depender&aacute; del di&aacute;metro de la base del cono, es decir dos veces el radio mayor (R). Para despejar el valor de radio mayor de la ecuaci&oacute;n 1, es necesario convertir la ecuaci&oacute;n de volumen en una polin&oacute;mica. A partir de lo anterior se obtiene la ecuaci&oacute;n 2 de la forma <var>aX<sup>2</sup> +bX +C = 0</var> donde <var>a = 1, X = R, b = r </var>y <var>c</var> es la parte fraccional. En este caso para calcular el &aacute;rea necesaria, se requiere identificar que valores est&aacute;n disponibles. En principio el volumen <var>(V )</var> se conoce ya que es un valor que depende de la cantidad de material que se almacenar&aacute; temporalmente. La altura <var>(h)</var> puede establecerse a trav&eacute;s del &aacute;ngulo de reposo formado entre la generatriz del cono y su base. Para las aplicaciones en materiales de construcci&oacute;n como arena seca, grava, piedra, yeso, entre otros, se mantiene un &aacute;ngulo de reposo entre 25&deg; a 40&deg; aproximadamente seg&uacute;n la humedad del material. En este caso la altura es determinada como el producto entre la tangente de <var>a </var>y el radio mayor, donde <var>a</var> es el &aacute;ngulo de reposo. Sin embargo esta ecuaci&oacute;n no es aplicable en el modelo debido a que el radio mayor es una variable desconocida.Por esta raz&oacute;n se realiza una simplificaci&oacute;n del c&aacute;lculo de la altura, atendiendo las condiciones definidas en la gu&iacute;a de almacenamiento de materiales GA-14, en la que se establece que los agregados p&eacute;treos y/o granulares ser&aacute;n apilados a una altura no mayor a 2 metros. Por tanto <var>h = 2</var> como valor constante. El radio menor <var>(r)</var> es un valor que puede estimarse bajo la condici&oacute;n que sea menor que el radio mayor <var>(r &lt; R)</var>. Como par&aacute;metro para el dise&ntilde;o del algoritmo, se identifica que para calcular el &aacute;rea necesaria de almacenamiento de materiales sin unidad de carga se puede utilizar finalmente la <a href="#e3">ecuaci&oacute;n 3</a>.</p>       <p align="center"><a name="e3"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e3.jpg"></p>       <p><b>3.3. Modelo dimensionamiento zona estanter&iacute;a convencional</b></p>       <p>De acuerdo con los modelos de dimensionamiento desarrollados en diversas investigaciones se puede destacar la propuesta presentada por Ghiani, Laporte y Musmano en el a&ntilde;o 2004, en los que se determina mediante un sistema ecuaciones, la variable distancia del almac&eacute;n sobre el eje X e Y &#91;22&#93;. Estas ecuaciones son compatibles con las condiciones geom&eacute;tricas definidas en la <a href="#f2">Figura2</a>, debido a que proporcionan el &aacute;rea necesaria de almacenamiento. En la <a href="#t4">Tabla IV</a> se presenta el conjunto de ecuaciones &uacute;tiles para el c&aacute;lculo de las dimensiones de un almac&eacute;n.</p>       <p align="center"><a name="t4"></a><img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2t4.jpg"></p>       <p>Espec&iacute;ficamente las ecuaciones 4 y 5 integran variables y par&aacute;metros fijos de entrada que calculan el n&uacute;mero de slots o espacios de almacenamiento necesarios en el eje X e Y. La variable de entrada <var>&quot;m&quot;</var> est&aacute; sujeta a la cantidad de material que se proyecta almacenar en un periodo de planeaci&oacute;n y que determina la capacidad necesaria de almacenamiento. Los par&aacute;metros fijos de entrada est&aacute;n sujetos a las dimensiones de la unidad de carga a almacenar, los niveles de altura sujetos a las caracter&iacute;sticas de los racks o estanter&iacute;as y el ancho de los pasillos de circulaci&oacute;n, cuya longitud depende de los equipos de alistamiento de pedidos. Finalmente las ecuaci&oacute;nes 6 y 7 establecen la longitud necesaria para acondicionar una instalaci&oacute;n de almacenamiento teniendo en cuenta los par&aacute;metros definidos anteriormente. Las variables dimensionales del almac&eacute;n depender&aacute;n del eje X - Y definidos inicialmente para el layout del almac&eacute;n, ya que la posici&oacute;n de las unidades de carga, los pasillos centrales, laterales y sus respectivas dimensiones pueden variar. Las dimensiones de la unidad de carga dependen de las caracter&iacute;sticas de manipulaci&oacute;n y almacenamiento de los materiales. Estos pueden almacenarse en contenedor, pallet, cajas, bultos, etc. Las dimensiones de los pasillos depender&aacute;n de las dimensiones y grado de maniobrabilidad del equipo de apoyo para la manipulaci&oacute;n del material. Finalmente las distancias en el eje X-Y del almac&eacute;n determinaran el &aacute;rea en m<sup>2</sup> necesaria para su construcci&oacute;n.</p>       <p><b>3.4. Integraci&oacute;n de variables y par&aacute;metros para el dise&ntilde;o del algoritmo de dimensionamiento de almacenes</b></p>       <p>Para el dise&ntilde;o del algoritmo es necesario integrar variables y par&aacute;metros de entrada y salida.Para ello en la caracterizaci&oacute;n del abastecimiento en el sector de la construcci&oacute;n se identific&oacute; que est&aacute; sujeto a tres etapas de construcci&oacute;n, cinco unidades de carga compatibles con tres t&eacute;cnicas de almacenamiento, de las cuales son aplicables tres modelos de dimensionamiento. De estos modelos se generan par&aacute;metros como la longitud de la unidad de carga, la longitud de los pasillos del almac&eacute;n, el n&uacute;mero de slots en el eje Z que dependen de la altura de la estanter&iacute;a a utilizar y la altura y radio permitido para el material apilado. Finalmente se obtienen variables de salida como la longitud y &aacute;rea necesaria para cada t&eacute;cnica de almacenamiento generando as&iacute; el &aacute;rea total de un almac&eacute;n en funci&oacute;n de un pedido espec&iacute;fico.Por lo anterior el algoritmo de dimensionamiento puede aplicarse tantas veces como pedidos se realicen. La integraci&oacute;n de variables y par&aacute;metros se presentan en la <a href="#f4">Figura 4</a>.</p>       <p align="center"><a name="f4"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f4.jpg"></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>4. Resultados</b></p>       <p>En el desarrollo del algoritmo es necesario establecer un modelo general de dimensionamiento debido a que el proceso de almacenamiento est&aacute; supeditado a diversas combinaciones de variables y par&aacute;metros para obtener el &aacute;rea total del almac&eacute;n. Esto quiere decir que la soluci&oacute;n debe ser integrada mediante el dimensionamiento de tres &aacute;reas dedicadas para unidades de carga compatibles con instalaciones cantil&eacute;ver, apilamiento y estanter&iacute;a convencional. Espec&iacute;ficamente el &aacute;rea 1 est&aacute; dedicada para ubicaci&oacute;n de materiales con unidades de carga tubular y/o laminar que son compatibles con estanter&iacute;a cantil&eacute;ver en la que su capacidad es de 6 slots y &aacute;rea aproximada de 6m<sup>2</sup>, debido a que las dimensiones de este tipo de estanter&iacute;a es de 2,7m y 2m como se presenta en la<a href="#f5"> figura 5 (A)</a>.Por otra parte el &aacute;rea 2 est&aacute; dedicada para ubicaci&oacute;n de materiales sin unidad de carga definida como lo son los p&eacute;treos y/o granulares y que son almacenados mediante t&eacute;cnica de apilamiento. El dimensionamiento de &eacute;sta &aacute;rea se obtiene mediante la relaci&oacute;n del volumen de pedido para cada material, generando as&iacute; un &aacute;rea espec&iacute;fica de apilamiento para cada uno de ellos.En la <a href="#f5">figura 5(B)</a> se presenta esta relaci&oacute;n en la que se obtiene el &aacute;rea total para la zona de apilamiento.</p>       <p align="center"><a name="f5"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f5.jpg"></p>       <p>De acuerdo con la <a href="#f5">figura 5(B)</a>, el lado <var>&quot;a&quot;</var> de la zona de apilamiento depender&aacute; del pedido que tenga mayor volumen y el lado <var>&quot;d&quot;</var> de la sumatoria de las &aacute;reas necesarias para cada material de este tipo. Finalmente el &aacute;rea 3 est&aacute; dedicada para materiales con unidades de carga como lo son, cajas, envases y/o pallet, unificando todas a esta &uacute;ltima para lograr compatibilidad con estanter&iacute;a de tipo convencional. En la <a href="#t5">Tabla V</a> se presenta el modelo integral de dimensionamiento con sus respectivas ecuaciones de c&aacute;lculo.<a name="t5"></a> <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2t5.jpg"></p>       <p>De acuerdo con la <a href="#t5">Tabla V</a> la ecuaci&oacute;n 10 se obtiene a partir de la ecuaci&oacute;n 3, calculando &uacute;nicamente un lado del &aacute;rea necesaria para almacenar materiales sin unidad de carga (apilamiento).El lado <var>&quot;b&quot; </var>y <var>&quot;c&quot;</var>de la zona de estanter&iacute;a convencional, est&aacute;n asociadas a la ecuaci&oacute;n 6 y 7 de la <a href="#t4">tabla 4</a>. Finalmente el &aacute;rea total del almac&eacute;n se obtiene mediante la sumatoria de todas las &aacute;reas que la integran, agregando en esta sumatoria el &aacute;rea necesaria para pasillo central que estar&aacute; intermedio al &aacute;rea 1, 2 y 3. Finalmente las <a href="#e16">ecuaciones 16 y 17</a> calculan el &aacute;rea total necesaria y utilizaci&oacute;n promedio para el almacenamiento de materiales respectivamente.</p>       <p align="center"><a name="e16"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e16.jpg"></p>       <p><b>4.1. Algoritmo de dimensionamiento</b>      <p>De acuerdo con la definici&oacute;n de par&aacute;metros, variables de entrada y salida del modelo integral de dimensionamiento de almacenes en el sector de la construcci&oacute;n,se presenta a continuaci&oacute;n los pasos propuestos para el algoritmo.</p>       <p>1.  <b>Inicio. </b></p>     <p>2.  &iquest;Obra de construcci&oacute;n etapas simult&aacute;neas?</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>3.  S&iacute;.</p>     <p>4.  Determinar la combinaci&oacute;n de etapas de construcci&oacute;n que intervienen en el dise&ntilde;o del almac&eacute;n.</p>     <p>5.  Establecer cantidad y/o volumen de pedido por tipo de material m<sup>3</sup>, pallet (m) y/o cantil&eacute;ver.</p>     <p>6.  Definir par&aacute;metros h y r </p>     <p>7.  Calcular </p>     <p><img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e18.jpg"></p>     <p>8.  Calcular <var>d = a<sub>i</sub> + a<sub>i+1</sub> + ... + a<sub>i=n</sub> </var></p>     <p>9. Calcular &aacute;rea 2 <var>= a<sub>imayor</sub> . d </var></p>     <p>10. Calcular Utilizaci&oacute;n &aacute;rea 2 =</p>     <p> <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e19.jpg"></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>11. Definir par&aacute;metros <var>&alpha;x, &alpha;y, Wx, Wy, nz, </var></p>       <p>12. Definir &aacute;rea 1 = 6m<sup>2</sup> </p>       <p>13. Calcular Utilizaci&oacute;n &aacute;rea 1 =</p>       <p> <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e20.jpg" width="196" height="62"></p>      <p>14. Calcular <var>nx</var> = <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e21.jpg"></p>       <p>15.  Calcular <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e22.jpg"></p>       <p>16. Calcular <var>&aacute;rea 3 = b*c</var></p>       <p>17. Calcular Utilizaci&oacute;n &aacute;rea 3 = </p>       <p><img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e23.jpg"></p>       <p>18. Calcular &aacute;rea total = <var>&aacute;rea 1 + &aacute;rea 2 + &aacute;rea 3 + (wx . c)</var></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>19. Calcular Utilizaci&oacute;n promedio almac&eacute;n = </p>       <p><img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2e24.jpg"></p>       <p>20. Si no.</p>       <p>21. &iquest;Etapa de construcci&oacute;n Estructural o Mec&aacute;nica?  </p>       <p>22. S&iacute;.  </p>       <p>23.  Repetir paso 5 al 19  </p>       <p>24.  Si no Etapa Est&eacute;tica y Refinamiento  </p>       <p>25.  Repetir paso 11 al 19  </p>       <p>26.  Generar Layout con dimensiones calculadas  </p>       <p>27.  Fin.</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[</ol>      <p><b>4.2. Diagrama de flujo del algoritmo de dimensionamiento</b></p>       <p>El diagrama de flujo anterior representa la secuencia de pasos del algoritmo para dimensionar almacenes en obras de construcci&oacute;n. Inicialmente se genera un elemento condicional para clasificar la(s) etapa(s) en que se encuentra la obra. Para este caso puede aplicar la combinaci&oacute;n de etapas simult&aacute;neas o s&oacute;lo alguna de ellas. A partir de esto se determinan los valores de entrada, entre ellos los metros c&uacute;bicos de material de apilamiento, la cantidad de unidades compatibles con estanter&iacute;a cantil&eacute;ver y convencional, entre otros. De la misma manera se definen los par&aacute;metros de unidad de carga y ancho de pasillos de acuerdo a las restricciones de espacio y condiciones de maniobrabilidad de los equipos de manipulaci&oacute;n. Finalmente el algoritmo genera el c&aacute;lculo de &aacute;rea necesaria para cada una de las unidades de carga, as&iacute; como el &aacute;rea general del almac&eacute;n con su respectiva utilizaci&oacute;n promedio proyectada. Con esto se obtienen los par&aacute;metros de dise&ntilde;o del layout para realizar el trazado de &aacute;reas de almacenamiento en la obra de construcci&oacute;n. Cabe resaltar que para el caso de etapas &uacute;nicas se tiene los mismos pasos,con la diferencia que en la etapa est&eacute;tica y refinamiento aplica &uacute;nicamente &aacute;rea cantil&eacute;ver y convencional, de acuerdo a la configuraci&oacute;n obtenida en la definici&oacute;n de variables y par&aacute;metros de abastecimiento. La secuencia presentada en este algoritmo genera el dise&ntilde;o procedimental para el desarrollo de una aplicaci&oacute;n en lenguaje de programaci&oacute;n visual basic, con la que se realiza el proceso de aplicaci&oacute;n y validaci&oacute;n del mismo. <a href="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f6.jpg" target="_blank"> Figura 6</a></p>      <p align="center"><a name="f6"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f6.jpg"></p>          <p><b>4.3. Validaci&oacute;n del algoritmo</b></p>       <p>Una vez dise&ntilde;ado el algoritmo se procede a validar su aplicabilidad en el proceso de dimensionamiento din&aacute;mico de almacenes. Para esto se obtienen datos de abastecimiento de una obra de construcci&oacute;n residencial. Las caracter&iacute;sticas de pedido de la obra se presentan en la <a href="#t6">Tabla VI.</a></p>     <p><a name="t6"></a></p> <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2t6.jpg">       <p>La obra est&aacute; proyectada para construir un edificio multifamiliar de tres niveles. Para la aplicaci&oacute;n del algoritmo se tomar&aacute; como muestra un total de cuatro pedidos de material realizados en diferentes etapas de construcci&oacute;n. Cabe resaltar que el primer pedido se caracteriza por ser etapa &uacute;nica &quot;Estructural&quot;, los dos siguientes pedidos son etapas simult&aacute;neas &quot;Estructural y Mec&aacute;nica&quot; y el &uacute;ltimo est&eacute;tica y refinamiento. Los datos de los pedidos y los resultados obtenidos con la aplicaci&oacute;n computacional del algoritmo son los siguientes:</p>       <p align="center"><a name="f7"></a><img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2f7.jpg" ></p>   <ul>       <li>Los resultados obtenidos para el primer pedido aplican para tres &aacute;reas de almacenamiento con un total de 292m<sup>2</sup>. La proyecci&oacute;n de utilizaci&oacute;n del almac&eacute;n es del 89%. De acuerdo con el layout obtenido, la zona cantil&eacute;ver debe tener una asignaci&oacute;n m&iacute;nima de 6m<sup>2</sup> obtenida a partir de 2 y 2,7 metros en lo sejes X-Y respectivamente.Por otra parte la zona de apilamiento debe tener una asignaci&oacute;n de 228,7m<sup>2</sup> obtenida a partir de 8,5 y 26,9 metros en los ejes X -Y respectivamente, proyectando una utilizaci&oacute;n del 86%. Finalmente la zona de estanter&iacute;a convencional debe tener una asignaci&oacute;n de 54,9m<sup>2</sup> obtenida a partir de 4,5 y 12,2 metros en los ejes X - Y respectivamente, proyectando una utilizaci&oacute;n del 81%. </p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Los resultados obtenidos para el segundo pedido aplican para tres &aacute;reas de almacenamiento con un total de 183,8m<sup>2</sup>.La proyecci&oacute;n de utilizaci&oacute;n del almac&eacute;nes del 93%. </li>       <li>Los resultados obtenidos para el tercer pedido aplican para tres &aacute;reas de almacenamiento con un total de 198,4m<sup>2</sup>. La proyecci&oacute;n de utilizaci&oacute;n del almac&eacute;n es del 92%. </li>       <li>Los resultados obtenidos para el cuarto pedido aplican para tres &aacute;reas de almacenamiento con un total de 52m<sup>2</sup>. La proyecci&oacute;n de utilizaci&oacute;n del almac&eacute;n es del 94%.</li>     </ul>      <p><b>5. Discusi&oacute;n de los resultados</b></p>       <p>El presente estudio identifica el avance investigativo en el proceso de abastecimiento y almacenamiento de materiales, en el que t&eacute;cnicas matem&aacute;ticas, heur&iacute;sticas y de algoritmos comprenden el principal desarrollo de m&eacute;todos y/o modelos aplicados a la gesti&oacute;n de almacenes. Entre ellos se enmarca un modelo geom&eacute;trico de dimensionamiento de almacenes que de acuerdo a sus caracter&iacute;sticas, es compatible con las condiciones del sector de la construcci&oacute;n, siendo necesario hacer ajustes para poderlo adaptar a procesos de construcci&oacute;n de vivienda. Por otra parte, en la caracterizaci&oacute;n del sector de la construcci&oacute;n se identifican siete categor&iacute;as y veintid&oacute;s subcategor&iacute;as de material, cuatro categor&iacute;as de protecci&oacute;n, tres t&eacute;cnicas de almacenamiento, siete unidades de carga y tres etapas de construcci&oacute;n, estableciendo as&iacute; variables y par&aacute;metros para el dise&ntilde;o del algoritmo.</p>       <p>De acuerdo con la necesidad de ejercer mayores acciones de almacenamiento debido al creciente abastecimiento de materiales en obras de construcci&oacute;n, se desarrolla un algoritmo de dimensionamiento que combina tres zonas de almacenamiento que var&iacute;an de acuerdo a la unidad de carga a utilizar. Seg&uacute;n los resultados, estas zonas son compatibles con las siete unidades de carga previamente identificadas, definiendo como est&aacute;ndar la integraci&oacute;n de zonas cantil&eacute;ver, apilamiento y estanter&iacute;a convencional (paletizada).</p>       <p>Adiferencia de la aplicaci&oacute;n de otros algoritmos que buscan generar soluciones a problemas de distribuci&oacute;n para reducir tiempos de entrega, niveles de inventario, entre otros, el algoritmo de dimensionamiento propuesto busca mejorar el nivel de servicio garantizando la entrega de pedidos completos al tener suficiente material disponible en diferentes unidades de carga en el almac&eacute;n. Seg&uacute;n los resultados obtenidos en la aplicaci&oacute;n del algoritmo para cuatro pedidos en una obra de construcci&oacute;n, se identifica que el trazado para asignaci&oacute;n de &aacute;reas de almacenamiento tendr&aacute; proyectado una utilizaci&oacute;n promedio del 92%. La entrega de pedidos completos tendr&aacute; un rendimiento del 100% debido a que las &aacute;reas asignadas disponen de capacidad suficiente para almacenar los materiales solicitados. Los resultados espec&iacute;ficos de estos indicadores para cada pedido se presentan en la <a href="#t7">Tabla VII</a>.</p>       <p align="center"><a name="t7"></a>   <img src="img/revistas/inge/v20n2/v20n2a2t7.jpg"></p>       <p>En la Tabla VII se registra pedido entregado &quot;completo&quot; cuando la capacidad necesaria es inferior a la capacidad asignada o en otras palabras se recibe la totalidad del material solicitado porque se encontraba disponible en el almac&eacute;n, generando un porcentaje de utilizaci&oacute;n inferior al 100%. De acuerdo con los resultados, se presenta incremento promedio del 5% en la utilizaci&oacute;n de la capacidad de almacenamiento, lo cual relativamente es bajo. En el an&aacute;lisis del problema se identifica que por medio de la experiencia de personas encargadas de planificar &aacute;reas de almacenamiento, la utilizaci&oacute;n de capacidad promedio es del 87% lo cual es un indicador inicial muy bueno. Esto hace deducir que el algoritmo de dimensionamiento mantiene en sus resultados una asignaci&oacute;n sin mayor variabilidad comparada con la obtenida por la experiencia de los programadores. Contrario a esto, los resultados obtenidos con el algoritmo para el segundo indicador presentan un incremento del 23%, generando una variabilidad positiva en la entrega de pedidos.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El aporte del algoritmo de dimensionamiento propuesto establece bondades de aplicaci&oacute;n en procesos de gesti&oacute;n de abastecimiento de obras de construcci&oacute;n, ya que no s&oacute;lo se puede destinar a reducir el grado de informalidad y subjetividad en el momento de realizar asignaci&oacute;n de espacios de almacenamiento, sino garantizar la entrega de pedidos completos apoyando el proceso de planeaci&oacute;n de obras y facilitando la estandarizaci&oacute;n de almacenes en un sistema din&aacute;mico y temporal.</p>        <p><b>6. Conclusiones</b></p>       <p>El dise&ntilde;o del algoritmo de dimensionamiento integra variables de entrada, par&aacute;metros y variables de salida que se adaptan a la opci&oacute;n de una o m&uacute;ltiples etapas de construcci&oacute;n, constituyendo as&iacute; un total de 27 pasos. En estos pasos se involucra adicionalmente el c&aacute;lculo de utilizaci&oacute;n de capacidad como indicador primario para validar la viabilidad del algoritmo.</p>       <p>Con la aplicaci&oacute;n del algoritmo de dimensionamiento se obtiene una mejora en el nivel de servicio incrementando de un 67% a un 100% en la entrega de pedidos. Este incremento se logr&oacute; ya que el algoritmo garantiza la asignaci&oacute;n de capacidad superior a la necesaria. Sin embargo los resultados de utilizaci&oacute;n de esta capacidad no presentan incremento representativo ya que mantiene la misma utilizaci&oacute;n generada en el experimento. Lo anterior hace que el algoritmo con m&uacute;ltiples criterios de evaluaci&oacute;n aplicado en la soluci&oacute;n de problemas de dimensionamiento de espacios de almacenamiento en empresas de edificaci&oacute;n sea viable &uacute;nicamente para garantizar la entrega completa de pedidos.</p>       <p>Se recomienda para futuras investigaciones la integraci&oacute;n de par&aacute;metros de ubicaci&oacute;n del almac&eacute;n en obra al algoritmo, es decir definir una secuencia de pasos que permitan realizar ubicaci&oacute;n din&aacute;mica de almacenamiento en la medida que avanza la obra. Tambi&eacute;n la distribuci&oacute;n interna materiales acondicionando m&eacute;todos en los que se garantice disminuci&oacute;n de tiempos de alistamiento de pedidos, con el objeto de generar una soluci&oacute;n completa a los problemas comunes que se presentan en el abastecimiento de materiales en el sector de la construcci&oacute;n. Tambi&eacute;n es necesario adaptar los resultados del algoritmo a un lenguaje gr&aacute;fico (autocad, soliedge, entre otros), para generar informes m&aacute;s detallados y comprensibles por parte de programadores de obra. Para el caso de querer aplicar el algoritmo en otro tipo de obras de construcci&oacute;n, es necesario repetir el proceso de validaci&oacute;n sin necesidad de modificar variables y par&aacute;metros de entrada y a que estos son gen&eacute;ricos para el sector de la construcci&oacute;n.</p>   <hr>     <p><b>Referencias</b>      <!-- ref --><p>1. DANE. Comunicado de prensa. 19 de Junio de 2014, Disponible en: <a href="http://www.dane.gov.co" target="_blank">http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/pib/bol PIB Itrime14.pdf.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172634&pid=S0121-750X201500020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </a></p>     <!-- ref --><p>2.  Santiago, Manrique. (2010) Identificaci&oacute;n de los principales problemas en la log&iacute;stica de abastecimiento de las empresas constructoras Bogotanas y propuestas de mejoras, Consultado 15 de Mayo de 2014, disponible en: <a href="http://javeriana.edu.co/biblos/tesis/economia/tesis189.pdf" target="_blank">http://javeriana.edu.co/biblos/tesis/economia/tesis189.pdf.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172636&pid=S0121-750X201500020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>3.  Andr&eacute;s Hualpa, Carolina Suarez (2013) Ubicaci&oacute;n y dimensionamiento como par&aacute;metros en el dise&ntilde;o de almacenes: revisi&oacute;n del estado del arte, Revista de Ingenier&iacute;a, Volumen 18-1, (ISSN 0121-750X) 65-83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172638&pid=S0121-750X201500020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4.  Jinxiang Gu, Marc Goetschalckx, Leon F. McGinnis, (2007) Research on warehouse operation: A comprehensive review, European Journal of Operational Research, Volume 177, Issue 1, (ISSN 0377-2217) 1-21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172640&pid=S0121-750X201500020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5.  M.S. Hung, John C. Fisk, (1984) Economic sizing of warehouses: A linear programming approach, Computers &amp; Operations Research, Volume 11, Issue 1, (ISSN 0305-0548) 13-18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172642&pid=S0121-750X201500020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6.  CharlesJ. Malmborg, S waminathan Balachandran, Daniel M.Kyle, (1986) A model based evaluation of a commonly used rule of thumb for warehouse layout, Applied Mathematical Modelling, Volume 10, Issue 2, (ISSN 0307-904X) 133-139.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172644&pid=S0121-750X201500020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>7.  Kumar Bhaskaran, Charles J. Malmborg, (1990) Economic tradeoffs in sizing warehouse reserve storage area, Applied Mathematical Modelling, Volume 14, Issue 7, (ISSN 0307-904X) 381-385.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172646&pid=S0121-750X201500020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>8.  Charles J. Malmborg, Krishnakumar Bhaskaran, (1990) A revised proof of optimality for the cube-per-order index rule for stored item location, Applied Mathematical Modelling, Volume 14, Issue 2, (ISSN 0307-904X) 87-95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172648&pid=S0121-750X201500020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>9.  O. Hounkonnou, (1990) Modelling and simulation of an automated warehouse in activity, Mathematical and Computer Modelling, Volume 14, (ISSN 0895-7177) 1100-1102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172650&pid=S0121-750X201500020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>10.  Gilles Cormier, Eldon A. Gunn, (1992) A review of warehouse models, European Journal of Operational Research, Volume 58, Issue 1, (ISSN 0377-2217) 3-13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172652&pid=S0121-750X201500020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>11.  Charles J.Malmborg,(1996) An integrated storage system evaluation model, Applied Mathematical Modelling, Volume 20, Issue 5, (ISSN 0307-904X) 359-370.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172654&pid=S0121-750X201500020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>12.  A.K. Rao, M.R. Rao, (1998) Solution procedures for sizing of warehouses, European Journal of Operational Research, Volume 108, Issue 1, (ISSN 0377-2217) , 16-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172656&pid=S0121-750X201500020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>13. Ren&eacute; de Koster, Tho Le-Duc, Kees Jan Roodbergen, (2007) Design and control of warehouse order picking: A literature review, European Journal of Operational Research, Volume 182, Issue 2, (ISSN 0377-2217) 481-501.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172658&pid=S0121-750X201500020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>14.  Semih &Ouml;n&uuml;t, Umut R. Tuzkaya, Bilgehan Dogac, (2008) A particle swarm optimization algorithm for the multiple-level warehouse layout design problem, Computers &amp; Industrial Engineering, Volume 54, Issue 4, (ISSN 0360-8352) 783-799.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172660&pid=S0121-750X201500020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>15.  Venkata Reddy Muppani (Muppant), Gajendra Kumar Adil, (2008) A branch and bound algorithm for class based storage location assignment, European Journal of Operational Research, Volume 189, Issue 2, (ISSN 0377-2217) 492-507.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172662&pid=S0121-750X201500020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>16.  Lu Chen, Andr&eacute; Langevin, Diane Riopel, (2011) A tabu search algorithm for the relocation problem in a warehousing system, International Journal of Production Economics, Volume 129, Issue 1, (ISSN 0925-5273) 147-156.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172664&pid=S0121-750X201500020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>17.  F.Guerriero,R.Musmanno,O.Pisacane,F.Rende,(2012)A mathematical model for the Multi - Levels Product Allocation Problem in a warehouse with compatibility constraints, Applied Mathematical Modelling, (ISSN 0307-904X).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172666&pid=S0121-750X201500020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>18.  Felix T.S. Chan, H.K. Chan, (2011) Improving the productivity of order picking of a manual-pick and multilevel rack distribution warehouse through the implementation of class-based storage, Expert Systems with Applications, Volume 38, Issue 3, (ISSN 0957-4174) 2686-2700.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172668&pid=S0121-750X201500020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>19.  Klaus Moeller, (2011) Increasing warehouse order picking performance by sequence optimization, Procedia Social and Behavioral Sciences, Volume 20, (ISSN 1877-0428) 177-185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172670&pid=S0121-750X201500020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>20.  Luis, Joyanes, Concepci&oacute;n Fernandez y Ignacio, Zahonero. (2005) Programaci&oacute;n en C:Metodolog&iacute;a,algoritmos y estructura de datos. Mc Graw Hill. Ed 2.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172672&pid=S0121-750X201500020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>21.  Instituto de Desarrollo Urbano, (2008) Procedimiento para el almacenamiento de materiales en campamentos, centros de acopio y frentes de obra, Disponible en: <a href="http://webidu.idu.gov.co:9090/jspui/bitstream/123456789/32643/23/60014765-12.pdf" target="_blank">http://webidu.idu.gov.co:9090/jspui/bitstream/123456789/32643/23/60014765-12.pdf.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172674&pid=S0121-750X201500020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></a></p>     <!-- ref --><p>22.  Gianpaolo Ghiani, Gilbert, Laporte y Roberto, Musmanno. (2004) Introduction to logistics systems: Planning and control. Editorial John Wiley &amp; Sons. 193-199.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6172676&pid=S0121-750X201500020000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>     ]]></body>
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