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<article-id pub-id-type="doi">10.14483/udistrital.jour.reving.2016.2.a03</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Una Propuesta Metodológica para Dimensionar el Impacto de los Vehículos Eléctricos sobre la Red Eléctrica]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Contexto: Partiendo de las expectativas de evolución del vehículo eléctrico y las estaciones de recarga, se hace necesario estudiar cómo será la interacción entre estos nuevos elementos y la red eléctrica. Con este propósito se realizó una revisión de literatura acerca del impacto de los vehículos eléctricos en las redes de distribución, tomando como referencia países como España, Chile y Colombia. Método: Se establecieron los posibles circuitos susceptibles de ser impactados por los vehículos eléctricos y se determinó el impacto de los diferentes modos de transporte eléctrico en la calidad de la energía, mediante simulaciones realizadas en la herramienta MATLAB. La información que sirvió para hacer este trabajo de inves-tigación se obtuvo de varios de los sistemas de gestión de la empresa, de las páginas oficiales de las secretarías de movilidad y de la UPME, trabajos de investigación de universidades nacionales y extranjeras, páginas de internet de fabricantes de vehículos eléctricos y de estaciones de carga y estándares de IEEE, entre otros. Resultados: Se obtuvo una serie de etapas, pasos, actividades, salidas y responsables, asociados con modelos eléctricos, que permiten determinar de una manera ordenada el impacto de los diferentes modos de transporte eléctrico, tanto en la cargabilidad del sistema de distribución, como en la calidad de la energía en cualquier punto de la red. Asimismo, se validó un caso de uso para una ciudad en laque se tuviera información suficiente de sus circuitos eléctricos y de ubicación de posibles sitios de instalación de electrolineras. Conclusiones: Desde la perspectiva de la aplicación de la metodología en un caso de uso, estos resultados permitirán determinar cómo debe adaptarse y cambiar la infraestructura de la red eléctrica de las empresas del sector, cuando haya una incursión masiva de los diferentes modos de transporte eléctrico.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="verdana" size="2">      <p>DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2016.2.a03" target="_blank">http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2016.2.a03</a></p>       <p align="center"><b><font size="4">Una Propuesta Metodol&oacute;gica para Dimensionar el Impacto de los Veh&iacute;culos El&eacute;ctricos sobre la Red El&eacute;ctrica</font></b></p>      <p align="center"><b>A Methodological Proposal to Measure the Impact of Electric Vehicles on the Electric Grid</b></p>      <p align="center">John Edward Ceballos Delgado    <br>   Empresa de Energ&iacute;a del Pac&iacute;fico S.A EPSA E.S.P, Yumbo Colombia. <a href="mailto:jeceballos@epsa.com.co">jeceballos@epsa.com.co</a></p>        <p align="center">Eduardo Caicedo Bravo    <br>   Universidad del Valle, Escuela de Ingenier&iacute;a El&eacute;ctrica y Electr&oacute;nica. Cali &#150; Colombia. <a href="mailto:sospina@epsa.com.co,">sospina@epsa.com.co</a></p>        <p align="center">Sandra Ospina Arango    <br>   Empresa de Energ&iacute;a del Pac&iacute;fico S.A EPSA E.S.P, Yumbo Colombia. <a href="mailto:">jeceballos@epsa.com.co</a></p>          ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Recibido: 02-05-2015. Modificado: 05-10-2015. Aceptado: 03-03-2016</p>  <hr>      <p><b>Abstract</b></p>      <p><b>Context:</b> Based on the projected trend of electric vehicles and charging stations, it is necessary to study how is the interaction between these new elements and the electrical network. For this, a review of literature on the impact of electric vehicles on the distribution networks, with reference to countries like Spain, Chile and Co-lombia was made.</p>      <p><b>Method:</b> Possible circuits that can be impacted by electric vehicles and the impact of different modes of transport in the electrical power quality, by simulations in MATLAB tool was determined. The information used for this research was obtained from various systems of enterprise management, the official website of the secretariats of mobility and UPME, research of domestic and foreign universities,Internet pages manufacturers of electric vehicles and charging stations, and IEEE standards, among others.</p>      <p><b>Results:</b> A series of stages, steps, activities, outputs and responsible was obtained, associated with electric models, for determining in an orderly manner, the impact of different modes of electrical transport in both the chargeability of the distribution system, and the quality of the energy at any point in the network. Also, a use case for a city in which enough information from their electrical circuits and location of possible installation sites of charging stations be taken validated.</p>      <p><b>Conclusions:</b> From the perspective of the application of the methodology in a use case, these results will determine how to adapt and change the infrastructure of the power grid sector companies, where there is a massive incursion of different modes of electric transportation.</p>      <p><b>Keywords:</b> Chargeability of lines and transformers, charging stations, electric vehicles.</p>      <p><b>Acknowledgements:</b> Empresa de Energ&iacute;a del Pac&iacute;fico - EPSA.</p>       <p><b>Resumen</b></p>      <p><b>Contexto:</b> Partiendo de las expectativas de evoluci&oacute;n del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico y las estaciones de recarga, se hace necesario estudiar c&oacute;mo ser&aacute; la interacci&oacute;n entre estos nuevos elementos y la red el&eacute;ctrica. Con este prop&oacute;sito se realiz&oacute; una revisi&oacute;n de literatura acerca del impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en las redes de distribuci&oacute;n, tomando como referencia pa&iacute;ses como Espa&ntilde;a, Chile y Colombia.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>M&eacute;todo: </b> Se establecieron los posibles circuitos susceptibles de ser impactados por los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos y se determin&oacute; el impacto de los diferentes modos de transporte el&eacute;ctrico en la calidad de la energ&iacute;a, mediante simulaciones realizadas en la herramienta MATLAB. La informaci&oacute;n que sirvi&oacute; para hacer este trabajo de inves-tigaci&oacute;n se obtuvo de varios de los sistemas de gesti&oacute;n de la empresa, de las p&aacute;ginas oficiales de las secretar&iacute;as de movilidad y de la UPME, trabajos de investigaci&oacute;n de universidades nacionales y extranjeras, p&aacute;ginas de internet de fabricantes de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos y de estaciones de carga y est&aacute;ndares de IEEE, entre otros.</p>      <p><b>Resultados: </b> Se obtuvo una serie de etapas, pasos, actividades, salidas y responsables, asociados con modelos el&eacute;ctricos, que permiten determinar de una manera ordenada el impacto de los diferentes modos de transporte el&eacute;ctrico, tanto en la cargabilidad del sistema de distribuci&oacute;n, como en la calidad de la energ&iacute;a en cualquier punto de la red. Asimismo, se valid&oacute; un caso de uso para una ciudad en laque se tuviera informaci&oacute;n suficiente de sus circuitos el&eacute;ctricos y de ubicaci&oacute;n de posibles sitios de instalaci&oacute;n de electrolineras.</p>      <p><b>Conclusiones:</b> Desde la perspectiva de la aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a en un caso de uso, estos resultados permitir&aacute;n determinar c&oacute;mo debe adaptarse y cambiar la infraestructura de la red el&eacute;ctrica de las empresas del sector, cuando haya una incursi&oacute;n masiva de los diferentes modos de transporte el&eacute;ctrico.</p>      <p><b>Palabras clave:</b> Cargabilidad de l&iacute;neas y transformadores, estaciones de recarga, veh&iacute;culos el&eacute;ctricos.</p>      <p><b>Agradecimientos</b> A la Empresa de Energ&iacute;a del Pac&iacute;fico &#150; EPSA.</p>  <hr>      <p><b>1. Introducci&oacute;n</b></p>       <p>En este art&iacute;culo se describe una propuesta metodol&oacute;gica para determinar el impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la cargabilidad y en la calidad de la energ&iacute;a de una red de distribuci&oacute;n. Partiendo de las expectativas de evoluci&oacute;n del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico y las estaciones de recarga, se deduce que ser&aacute; necesario estudiar c&oacute;mo ser&aacute; la interacci&oacute;n entre este nuevo elemento y la red el&eacute;ctrica.</p>      <p>En primera instancia, se determina la informaci&oacute;n t&eacute;cnica y comercial del caso de an&aacute;lisis, la cual servir&aacute; de insumo para medir la cargabilidad en las l&iacute;neas y en los transformadores de distribuci&oacute;n de toda una ciudad. El an&aacute;lisis a este nivel macro permite determinar si bajo las condiciones de penetraci&oacute;n de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos, capacidad de las l&iacute;neas y de los transformadores de distribuci&oacute;n, el sistema el&eacute;ctrico en general est&aacute; en capacidad de soportar el consumo de todos los modos de transporte el&eacute;ctrico. Asimismo, permite establecer las diferentes relaciones que ser&aacute;n necesarias para el caso del an&aacute;lisis del impacto en un circuito, tal como la relaci&oacute;n &quot;cantidad de veh&iacute;culos/transformador&quot;.</p>      <p>En segunda instancia, se definen los pasos para determinar el impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la cargabilidad de un circuito determinado, el cual es escogido partiendo de criterios donde cargar&iacute;an potenciales clientes (universidades, centros comerciales, parqueaderos p&uacute;blicos, residencias de estrato 4, 5 y 6) o circuitos con mayor demanda actual de energ&iacute;a. En este nivel es necesario detallar la cantidad, capacidad y cargabilidad actual de los transformadores de todo el circuito.</p>      <p>Finalmente, se determinan los pasos que permitir&aacute;n conocer el impacto de los diferentes modos de transporte en la calidad de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica de un circuito. Para esto, primero se definen los par&aacute;metros el&eacute;ctricos y sus rangos de aceptaci&oacute;n por la norma internacional; asimismo, se establecen los modelos el&eacute;ctricos de los diferentes equipos que har&aacute;n parte de la simulaci&oacute;n y por &uacute;ltimo se comparan los resultados obtenidos de los par&aacute;metros el&eacute;ctricos con respecto de la norma.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El aporte fundamental de esta metodolog&iacute;a para una empresa del sector el&eacute;ctrico, se enfoca en facilitar la determinaci&oacute;n de los circuitos que requerir&aacute;n inversiones en su infraestructura de l&iacute;neas, transformadores y equipos que mejoren la calidad de la energ&iacute;a, cuando haya una incursi&oacute;n masiva de V.E; de igual manera, sirve como referencia para dar a conocer las se&ntilde;ales de ampliaci&oacute;n de la generaci&oacute;n de energ&iacute;a en el pa&iacute;s y de la normativa que se debe elaborar para minimizar el impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la calidad de la energ&iacute;a del Sistema Interconectado Nacional.</p>      <p><b>2. Proyectos desarrollados a nivel nacional e internacional sobre el impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en las redes de distribuci&oacute;n de energ&iacute;a.</b></p>      <p>A continuaci&oacute;n se describen algunos proyectos y estudios encaminados a determinar el impacto en la infraestructura y en la calidad de la energ&iacute;a de las redes de distribuci&oacute;n, en pa&iacute;ses como Espa&ntilde;a, Chile, Inglaterra y Colombia, aunque no consideran el desarrollo de una metodolog&iacute;a.</p>      <p><b>Caso 1: Zona costera del Mediterr&aacute;neo espa&ntilde;ol &#91;1&#93;:</b></p>      <p>El objetivo de este caso fue cuantificar el impacto que distintas estrategias de recarga del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico (cu&aacute;ndo y d&oacute;nde se recargan) tienen en las inversiones de las redes de distribuci&oacute;n el&eacute;ctrica. Se consideraron distintos tipos de VE con sus caracter&iacute;sticascomo la capacidad de las bater&iacute;as, el consumo medio y el recorrido diario.</p>      <p><b>Caso 2: Aplicaci&oacute;n en la regi&oacute;n metropolitana de Santiago de Chile &#91;2&#93;:</b></p>      <p>Se presentan los resultados de la investigaci&oacute;n y an&aacute;lisis del estudio: Tendencias mundiales en el uso de la electricidad en el transporte (tecnolog&iacute;as, costos, perspectivas). Opciones para la Regi&oacute;n Metropolitana (RM).</p>      <p><b>Caso 3: Proyecto MOVELE &#91;3&#93;:</b></p>      <p>Este proyecto consisti&oacute; en la introducci&oacute;n en un plazo de dos a&ntilde;os (2009-2010), dentro de entornos urbanos, de un m&iacute;nimo de 2000 veh&iacute;culos el&eacute;ctricos de diversas categor&iacute;as, prestaciones y tecnolog&iacute;as, en un colectivo amplio de empresas, instituciones y particulares, as&iacute; como en la instalaci&oacute;n de al menos 500 puntos de recarga para estos veh&iacute;culos en las ciudades de Sevilla, Madrid y Barcelona en Espa&ntilde;a, con el fin principal de demostrar la viabilidad t&eacute;cnica y energ&eacute;tica de la movilidad el&eacute;ctrica.</p>      <p><b>Caso 4: Evaluaci&oacute;n del impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en las redes de distribuci&oacute;n (Espa &ntilde;a) &#91;4&#93;:</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En este proyecto se estudi&oacute; el impacto de los coches el&eacute;ctricos en las redes el&eacute;ctricas de distribuci&oacute;n con diferentes casu&iacute;sticas de comportamiento de los usuarios en la recarga de los veh&iacute;culos. El modelo desarrollado permiti&oacute; seleccionar varios instantes de recarga, incluso con diferentes proporciones entre ellos. Tambi&eacute;n se pudieron seleccionar varios niveles de acumulaci&oacute;n en puntos de recarga concentrada, de nuevo tambi&eacute;n con diferentes proporciones entre ellos y adem&aacute;s respecto a la recarga distribuida.</p>      <p><b>Caso 5: Pruebas de eficiencia, desempe&ntilde;o y calidad de energ&iacute;a de cargadores AC domiciliarios de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos (EVs) &#91;5&#93;:</b></p>      <p>El objetivo de este proyecto fue evaluar la eficiencia, desempe&ntilde;o y calidad de energ&iacute;a del sistema de recarga AC tipo I de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos (EVs). En este estudio se presentaron los resultados de la simulaci&oacute;n para los valores de V, I, THDv y THDi en el lado de baja del transformador de distribuci&oacute;n con mayor carga asociada y bajo diferentes niveles de penetraci&oacute;n de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos.</p>      <p><b>3. Propuesta metodol&oacute;gica</b></p>      <p>La metodolog&iacute;a propuesta en este art&iacute;culo, la cual se muestra en la  <a href="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>, contiene los pasos b&aacute;sicos para determinar el impacto de la conexi&oacute;n de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la cargabilidad y en la calidad de la energ&iacute;a de cualquier red de distribuci&oacute;n de energ&iacute;a y est&aacute; constituida por tres etapas fundamentales:</p>  </font><ul>       <li><font size="2" face="verdana">Etapa 1. Impacto en la cargabilidad e infraestructura el&eacute;ctrica de una ciudad.</font></li>       <li><font size="2" face="verdana"> Etapa 2. Impacto en la cargabilidad e infraestructura el&eacute;ctrica de un circuito. </font></li>       <li><font size="2" face="verdana">Etapa 3. Impacto en la calidad de energ&iacute;a de un circuito.</font></li>     </ul>    <font face="verdana" size="2">      <p><b>3.1. Etapa 1: Impacto en la cargabilidad e infraestructura el&eacute;ctrica de una ciudad</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para determinar el impacto en una ciudad, se consideran todos los elementos que hacen parte del an&aacute;lisis, tales como la red de distribuci&oacute;n base para el an&aacute;lisis, la caracterizaci&oacute;n del perfil de consumo de los clientes, la caracterizaci&oacute;n de los datos del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico y la determinaci&oacute;n de la carga total y cargabilidad de la red.</p>      <p><b>3.1.1. Paso 1: Informaci&oacute;n de la red de distribuci&oacute;n</b></p>     <p>Las actividades asociadas a esta etapa son:</p>  <ul>       <li>Adquirir la informaci&oacute;n t&eacute;cnica b&aacute;sica y georreferenciada de circuitos, ramales, transformadores   de distribuci&oacute;n y capacidad de los conductores de media tensi&oacute;n. Asimismo, la ubicaci&oacute;n de gasolineras, centros comerciales, parqueaderos p&uacute;blicos, universidades, controles de buses, entre otros.</li>       <li> Determinar la cantidad de clientes y su potencia media contratada.</li>       <li>Identificar los par&aacute;metros el&eacute;ctricos de la tensi&oacute;n y el coeficiente de simultaneidad.</li>     </ul>       <p><b>3.1.2. Paso 2: Caracterizaci&oacute;n del perfil de consumo de los clientes</b></p>      <p>La actividad a realizar es determinar la curva de carga representativa hora a hora, para modelar el perfil de consumo de la ciudad del caso de an&aacute;lisis.</p>      <p><b>3.1.3. Paso 3: Caracterizaci&oacute;n de los datos del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las actividades asociadas a esta etapa son:</p>  <ul>       <li>Determinar los h&aacute;bitos de uso de los veh&iacute;culos convencionales por parte de los usuarios. </li>       <li>Establecer la probable curva de demanda de energ&iacute;a de los veh&iacute;culos. </li>       <li>Determinar el consumo de energ&iacute;a por kil&oacute;metro recorrido (kWh/km) de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos. </li>       <li>Determinar la distancia promedio diaria recorrida por los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos.</li>       <li> Estimar la densidad de poblaci&oacute;n por transformador de distribuci&oacute;n. </li>       <li>Determinar los valores de consumo energ&eacute;tico (en kWh) medio y de alta utilizaci&oacute;n de las     bater&iacute;as. </li>       <li>Determinar el tipo, la potencia y el tiempo de recarga de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos. </li>       <li>Determinar el uso de recarga distribuida y/o concentrada.</li>     </ul>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>3.1.4. Paso 4: Determinaci&oacute;n de la carga total de la red con diferentes escenarios de simultaneidad de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos</b></p>     <p>Las actividades asociadas a esta etapa son:</p> <ul>       <li>Definir el intervalo temporal que abarcar&aacute; el an&aacute;lisis. </li>       <li>Determinar el grado de penetraci&oacute;n de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos. </li>       <li>Determinar el grado de desarrollo de la tecnolog&iacute;a de las bater&iacute;as. </li>       <li>Identificar el caso base de evoluci&oacute;n del sistema el&eacute;ctrico sin veh&iacute;culos el&eacute;ctricos. </li>       <li>Caracterizar las posibles ocurrencias de recarga simult&aacute;nea en el Sistema.</li>     </ul>      <p><b>3.1.5. Paso 5: Determinaci&oacute;n y an&aacute;lisis de la cargabilidad de las l&iacute;neas y transformadores.</b></p>      <p>En este paso se determina la cargabilidad de las l&iacute;neas de media tensi&oacute;n y transformadores de distribuci&oacute;n, antes y despu&eacute;s del uso de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos. El grado de cargabilidad definir&aacute; las inversiones necesarias en la infraestructura el&eacute;ctrica de la red de distribuci&oacute;n para poder suministrar adecuadamente la energ&iacute;a a los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos.</p> <ul>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Comparar los resultados de cargabilidad en los escenarios de igual distancia recorrida y potencia promedio. </li>       <li>Analizar una situaci&oacute;n de elevada demanda, correspondiente a un recorrido mayor. </li>       <li>Comparar la cargabilidad para la recarga en punta a recorrido promedio, con el recorrido de elevada demanda. </li>       <li>Analizar la cargabilidad de la red para potencias de recarga un nivel m&aacute;s bajo y un nivel m&aacute;s alto de la potencia de recarga promedio. </li>       <li>Analizar la cargabilidad de la red para recargas en punta a 1 kW y 7,4 kW. </li>       <li>Analizar una situaci&oacute;n de recarga solo con electrolineras, teniendo en cuenta el recorrido promedio diario, la potencia de recarga, el grado de penetraci&oacute;n de los veh&iacute;culos y el instante(periodos) de recarga. Analizar una situaci&oacute;n de recarga en valle con varias potencias. </li>       <li>Analizar una situaci&oacute;n de recarga en punta con varias potencias, considerando las variables de control. </li>       <li>Analizar una situaci&oacute;n de recarga de motocicletas el&eacute;ctricas, teniendo en cuenta el recorrido promedio diario, la potencia de recarga, el grado de penetraci&oacute;n de los veh&iacute;culos y el instante (periodos) de recarga. </li>       <li>Analizar una situaci&oacute;n de recarga de buses el&eacute;ctricos, considerando las variables de control. </li>       <li>Analizar la influencia de la ubicaci&oacute;n de las electrolineras en determinados puntos de la ciudad.</li>     ]]></body>
<body><![CDATA[</ul>      <p><b>3.2. Etapa 2: Impacto en la cargabilidad e infraestructura el&eacute;ctrica de un circuito</b></p>      <p><b>3.2.1. Paso 1: Definici&oacute;n de los criterios para identificar los circuitos m&aacute;s susceptibles de conexi&oacute;n de los diferentes modos de transporte el&eacute;ctrico</b></p>      <p>En este paso se definen los criterios para identificar los circuitos m&aacute;s susceptibles de conexi&oacute;n de los diferentes modos de transporte el&eacute;ctrico.</p>      <p><b>3.2.2. Paso 2: Determinaci&oacute;n de los escenarios y definici&oacute;n de los circuitos</b></p>      <p>En este paso se determinan los escenarios propuestos para el estudio, que est&aacute;n basado en los posibles horarios de uso de los puntos de recarga disponibles para los diferentes tipos de veh&iacute;culos. Se deben Identificar los circuitos que cumplen con los escenarios para los diferentes puntos de recarga.</p>      <p><b>3.2.3. Paso 3: Determinaci&oacute;n de la carga habitual de los circuitos y carga proyectada con los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos</b></p>      <p>Las actividades asociadas a esta etapa son:</p> <ul>       <li>Revisar la carga que han tenido estos circuitos, seg&uacute;n las estad&iacute;sticas de carga hora a hora. </li>       <li>Identificar la cantidad de transformadores de distribuci&oacute;n que tiene el circuito.</li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li> Determinar la carga que tendr&iacute;an los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en los posibles per&iacute;odos de uso. </li>     </ul>     <p>Del an&aacute;lisis que dio de todos los circuitos en la etapa 1, se conoce la relaci&oacute;n &quot;cantidad de veh&iacute;culos   el&eacute;ctricos/trafo de distribuci&oacute;n&quot;. Este dato se puede multiplicar por el consumo de potencia de   los veh&iacute;culos para determinar la carga.</p>        <p><b>3.2.4. Paso 4: Determinaci&oacute;n de la cargabilidad de las l&iacute;neas de 13,2 kV y de los trafos MT/BT</b></p>      <p>En este paso se determina la cargabilidad de las l&iacute;neas de distribuci&oacute;n de 13,2 kV y de los transformadores MT/BT de dicho circuito. La forma de la gr&aacute;fica de la curva de carga, depender&aacute; del escenario que se est&eacute; analizando.</p>      <p><b>3.3. Etapa 3: Impacto en la calidad de la energ&iacute;a de un circuito</b></p>      <p>En esta etapa se definen las actividades que permiten determinar si las variables de voltaje, corriente, distorsi&oacute;n arm&oacute;nica de voltaje y de corriente, as&iacute; como el factor de potencia, se encuentran dentro de los valores admisibles del est&aacute;ndar de calidad de la energ&iacute;a.</p>      <p><b>3.3.1. Paso 1: Determinaci&oacute;n de los par&aacute;metros que definen el impacto en la calidad de la energ&iacute;a de un circuito y sus valores admisibles</b></p>      <p>Las actividades asociadas a esta etapa son:</p> <ul>       <li>Definir los par&aacute;metros que determinar&aacute;n el impacto en la calidad de energ&iacute;a de un circuito.</li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Determinar el nivel admisible de arm&oacute;nicos de corriente y tensi&oacute;n, originado por la conexi&oacute;n de las estaciones de carga a la red el&eacute;ctrica.</li>     </ul>      <p><b>3.3.2. Paso 2: Definici&oacute;n de los modelos el&eacute;ctricos para los sistemas de recarga de bater&iacute;as</b></p>      <p>herramienta inform&aacute;tica, se deben definir los modelos el&eacute;ctricos y electr&oacute;nicos de cada uno de los componentes. Algunas de las herramientas de modelamiento son los softwares comerciales para correr flujos de carga como NEPLAN, DigSilent y Matlab. Las actividades asociadas a esta etapa son:</p> <ul>       <li>Determinar el n&uacute;mero de bater&iacute;as a recargar. </li>       <li>Determinar el modelo de las bater&iacute;as. </li>       <li>Determinar el modelo de los cargadores de bater&iacute;as. </li>       <li>Determinar el modelo de los componentes de la red el&eacute;ctrica.</li>     </ul>      <p><b>3.3.3. Paso 3: Determinaci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre la corriente de cortocircuito y de carga en cada estaci&oacute;n de recarga</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En este paso se determina la relaci&oacute;n entre la corriente de cortocircuito y de carga en cada estaci&oacute;n de recarga, para establecer si los arm&oacute;nicos de corriente individuales y totales se hallan dentro de los valores admisibles por la norma. Para realizar esto, se debe sacar la relaci&oacute;n entre la corriente de cortocircuito y la corriente de carga en el punto com&uacute;n de acoplamiento, es decir, en el punto de conexi&oacute;n de la estaci&oacute;n de recarga.</p>      <p><b>3.3.4. Paso 4: An&aacute;lisis de los valores de los par&aacute;metros de calidad de la energ&iacute;a obtenidos en los diferentes escenarios</b></p>      <p>Las actividades asociadas a esta etapa son:</p> <ul>       <li>Correr la simulaci&oacute;n de los probables escenarios de carga de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la herramienta de simulaci&oacute;n. </li>       <li>Obtener las curvas y gr&aacute;ficas para las tensiones y corrientes en el lado de alta y baja del transformador y determinar si los valores obtenidos de los par&aacute;metros de calidad de la energ&iacute;a se encuentran dentro de los rangos admisibles por la norma.</li>     </ul>     <p> Para mayor informaci&oacute;n sobre el detalle de cada paso, as&iacute; como sus relaciones con los pasos de las dem&aacute;s etapas, se sugiere consultar &#91;6&#93;.</p>        <p><b>4. Resultados de la aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a en un caso de uso</b></p>      <p>A continuaci&oacute;n se presentan algunos resultados de la aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a planteada, en donde se busca confirmar que cada una de las etapas, pasos y actividades sugeridas en forma gen&eacute;rica, son aplicables para determinar el impacto de los diferentes modos de transporte el&eacute;ctrico, bajo cualquier escenario de penetraci&oacute;n, en la infraestructura el&eacute;ctrica, cargabilidad y calidad de la energ&iacute;a en la red de distribuci&oacute;n de una zona y circuito determinados.</p>      <p>El caso de uso planteado es sobre una ciudad del Valle del Cauca, la cual tiene aproximadamente 320 mil habitantes, cuenta con m&aacute;s de once circuitos de distribuci&oacute;n, repartidos en varias subestaciones y contiene m&aacute;s de 2000 transforma- dores de distribuci&oacute;n. El n&uacute;mero de veh&iacute;culos particulares, as&iacute; como la cantidad de taxis, buses y motos convencionales son representativos para sacar las diferentes relaciones requeridas para el an&aacute;lisis.  </p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Adicionalmente, hay diferentes espacios potenciales para instalar las estaciones de carga, tales como unidades residenciales, parqueaderos, centros comerciales y controles de buses, en donde es posible desarrollar el escenario de recarga en extremo superior, el cual considera la carga de los veh&iacute;culos en la punta de la curva de la demanda, que normalmente corresponde a los periodos 19,20 y 21 de un d&iacute;a de semana.</p>        <p><b>4.1. Etapa 1: Impacto en la demanda e infraestructura el&eacute;ctrica de una ciudad</b></p>      <p>Para determinar el impacto en una ciudad se consideran todos los elementos que hacen parte de los an&aacute;lisis, tales como la informaci&oacute;n de la red de distribuci&oacute;n, la caracterizaci&oacute;n del perfil de consumo de los clientes, la caracterizaci&oacute;n de los datos del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico y la determinaci&oacute;n de la carga total y cargabilidad de la red.</p>      <p>Los siguientes criterios y pasos buscan determinar la carga total de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos para los posibles escenarios de recarga simult&aacute;nea en el sistema el&eacute;ctrico.  </p>     <p>Los escenarios de recarga se definen teniendo en cuenta:</p> <ul>       <li> Los h&aacute;bitos de uso y conducci&oacute;n de los veh&iacute;culos convencionales. Esto determina el recorrido promedio diario (en km). </li>       <li>La curva de carga diaria, en los diferentes periodos de punta, valle, horas de trabajo diurno de las personas y en horas donde las personas llegan a la casa despu&eacute;s de su trabajo. </li>       <li>El grado de penetraci&oacute;n proyectado de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos. </li>       <li>La potencia de recarga disponible actualmente para el promedio de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos existentes en el mercado. Estos son 0.5 kW, 1 kW, 3.7 kW, 7.4 kW, 50 kW y 145 kW. </li>     </ul>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Es por esto que se definen los siguientes escenarios:  </p>  <ul>       <li>Recarga en punta. Corresponde a los periodos 19, 20 y 21. </li>       <li>Recarga en valle: Corresponde a los periodos 1 al 7. </li>       <li>Recarga nocturna en casa. Corresponde a los periodos 17 a 23. </li>       <li>Recarga en el hogar y al llegar al trabajo. Corresponde a los periodos 7 a 12 y 17 a 23 de un d&iacute;a de semana promedio.</li>     </ul>      <p>Para modelar el perfil de consumo de la ciudad del caso de an&aacute;lisis, se tom&oacute; como referencia una curva de carga representativa hora a hora.</p>      <p>Esta gr&aacute;fica proporciona en valor de potencia activa, los consumos t&iacute;picos de energ&iacute;a para consumo residencial, industrial y comercial, como se muestra en la <a href="#f2">figura 2</a>. Se observan los picos de consumo en los periodos 10, 11 y 12 y 19, 20 y 21.  </p>        <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f2.jpg"></p>          <p>En este apartado se comenta el escenario m&aacute;s importante que se va a ensayar y que servir&aacute; de referencia en el apartado de resultados. Para comprender adecuadamente cada una de las situaciones del sistema que se van a ensayar, se muestra al menos una gr&aacute;fica de curva agregada de todos los consumos de los veh&iacute;culos (gr&aacute;fico de barras a la izquierda) y otra gr&aacute;fica del incremento en la curva de carga (gr&aacute;fica de curvas a la derecha) debido a los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos.</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Este escenario permitir&aacute; caracterizar la posible ocurrencia que puede darse en el sistema y la consecuencia respectiva. Para seleccionar este escenario se tuvieron en cuenta las curvas de carga que se esperan en la recarga de los veh&iacute;culos. Adem&aacute;s, se tuvieron en cuenta los siguientes datos:</p>        <p><b>Tipo y cantidad de veh&iacute;culos convencionales actuales:</b></p>      <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03_1.jpg"></p>      <p><b>Variables de control:</b></p>  <ul>       <li>Recorrido promedio diario: 35km.</li>       <li>Potencia de recarga: 3.7kW. </li>       <li>Grado de penetraci&oacute;n de los veh&iacute;culos:     20% para autom&oacute;viles particulares   y 100% para taxis.</li>      <p></p>       <li><b>Tipo y cantidad de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos proyectados, dependiendo del Grado de Penetraci     &oacute;n (GDP) de cada tecnolog&iacute;a:</b></li>     </ul>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03_2.jpg"></p>  <ul>       <li><b>Electrolineras (puntos de recarga r&aacute;pida) proyectadas:</b></li>     </ul>     <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03_3.jpg"></p>  <ul>       <li><b>Energ&iacute;a necesaria de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos para el recorrido promedio diario:</b></li>     </ul>     <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03_4.jpg"></p>      <p><b>Escenario extremo superior:</b>Todos los veh&iacute;culos recargan en punta. Esta situaci&oacute;n permitir&aacute; delimitar para las diferentes posibilidades de recarga (concentrada y distribuida), un tope m&aacute;ximo de requerimientos de inversi&oacute;n que ser&aacute;n necesarios para abastecer adecuadamente al veh&iacute;culo el&eacute;ctrico.</p>      <p><b>Variable de control de la curva de carga:</b></p>     <p>&#8226; Instante de recarga: Periodos 19, 20 y 21 de un d&iacute;a promedio.      ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  Para elaborar la curva de carga con la incursi&oacute;n de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos, se tuvieron en cuenta las variables anteriores y los siguientes par&aacute;metros</p>     <p><b>&#8226; Potencia de recarga de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en una hora:</b></p>         <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03_5.jpg"></p>      <p><b>&#8226; Carga total de las l&iacute;neas de 13,2 kV, teniendo en cuenta los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos:</b></p>         <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03_6.jpg"></p>      <p>Con la informaci&oacute;n anterior, la curva resultante tiene la forma de la figura 3. La forma de esta curva est&aacute; determinada por la potencia de recarga seleccionada.</p>      <p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f4.jpg"></p>        <p><b>4.2. Etapa 2: Impacto en la demanda e infraestructura el&eacute;ctrica de un circuito</b></p>      <p>Para determinar el impacto de la incursi&oacute;n de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la demanda y en la infraestructura de un circuito, se proponen los siguientes criterios que servir&aacute;n para identificar los circuitos m&aacute;s susceptibles de conexi&oacute;n de los diferentes modos de transporte el&eacute;ctrico.</p>     <p>&#8226; Circuito(s) que alimente(n) por lo menos:  </p> <ul>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Universidades, centros comerciales, parqueaderos p&uacute;blicos y de empresas </li>       <li>Control de buses de servicio p&uacute;blico </li>       <li>Residencias de estrato socioecon&oacute;mico 4, 5 o 6 (con o sin bloques de apartamentos) </li>       <li>Gasolineras </li>     </ul>     <p> &#8226;	Circuito(s) con mayor demanda de energ&iacute;a.</p>      <p>Para definir estos criterios, primero se tuvo en cuenta los tipos de recarga posibles (1, 3.7 kW, etc.) que se pueden instalar en los puntos de recarga (residencias, centros comerciales, etc.) para las diferentes categor&iacute;as de veh&iacute;culos (motos, taxis, etc.). En las tablas <a href="#t1">I</a>, <a href="#t2">II</a> y <a href="#t3">III</a> se muestran las matrices de relaci&oacute;n correspondientes a cada nivel de carga (lenta, semilenta y r&aacute;pida).</p>      <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t2.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t3.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>A continuaci&oacute;n se definen los escenarios, que se basan en los posibles horarios de uso de los puntos de recarga disponibles para los diferentes tipos de veh&iacute;culos, como se muestran en las tablas <a href="#t4">IV</a>, <a href="#t5">V</a> y <a href="img/v21n2a03t6.jpg" target="_blank">VI</a>.</p>      <p align="center"><a name="t4"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t4.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t5"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t5.jpg"></p>      <p>De acuerdo con esto, los circuitos que cumplen con los criterios nombrados anteriormente, son:</p>     <p>&#8226 Circuito 3 de la Subestaci&oacute;n 1:  </p> <ul>       <li>Control de buses </li>       <li>Universidad </li>       <li>Gasolinera ESSO </li>     </ul>     <p>&#8226 Circuito 5 de la Subestaci&oacute;n 2:  </p> <ul>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li> Viviendas de Estrato 5. Este es el circuito de mayor consumo de energ&iacute;a, representado principalmente en casas independientes y bloques de apartamentos </li>       <li>Viviendas de Estrato 3 </li>     </ul>     <p> &#8226 Circuito Industrial de la Subestaci&oacute;n 3: Contiene tres (3) centros comerciales representativos.Para el circuito con el criterio de mayor demanda de energ&iacute;a, los c&aacute;lculos se pueden resumir en la <a href="#t7">tabla VII</a>.</p>      <p align="center"><a name="t7"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t7.jpg"></p>      <p>En la <a href="#t8">tabla VIII</a> se muestra el c&aacute;lculo de la carga total de las l&iacute;neas de 13.2 kV del circuito:</p>      <p align="center"><a name="t8"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t8.jpg"></p>      <p>En la <a href="#t9">tabla IX</a> se muestra el c&aacute;lculo de la carga total de los trafos MT/BT del circuito:</p>      <p align="center"><a name="t9"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t9.jpg"></p>      <p>Para el caso de la recarga en punta, se obtiene la gr&aacute;fica mostrada en la <a href="#f4">figura 4</a>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f4.jpg"></p>      <p><b>4.3. Etapa 3. Impacto en la calidad de la energ&iacute;a de un circuito</b></p>      <p>Normalmente, los par&aacute;metros considerados para cualquier estudio de calidad de energ&iacute;a, se resumen:</p> <ul>       <li>Distorsi&oacute;n arm&oacute;nica de tensi&oacute;n (THDv) </li>       <li>Distorsi&oacute;n arm&oacute;nica de corriente (THDi) </li>       <li>Arm&oacute;nicos individuales de tensi&oacute;n </li>       <li>Arm&oacute;nicos individuales de corriente </li>       <li>Factor de potencia (F.P) </li>       <li>Tensi&oacute;n eficaz (VRMS)</li>       <li> Corriente eficaz (IRMS) </li>     ]]></body>
<body><![CDATA[</ul>      <p>Para determinar el nivel admisible de arm&oacute;nicos de         corriente y tensi&oacute;n, originado por la conexi&oacute;n de estos cargadores a la red el&eacute;ctrica, se toma como referencia los l&iacute;mites de arm&oacute;nicos individuales y totales de estos dos par&aacute;metros el&eacute;ctricos dados por la tabla tomada de la norma IEEE 519/92 &quot;Requerimientos y Pr&aacute;cticas recomendadas para Control de arm&oacute;nicos en sistemas de potencia&quot;, las cuales se presentan a continuaci&oacute;n en las tablas <a href="#t10">X</a> y <a href="#t11">XI</a>.</p>      <p align="center"><a name="t10"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t10.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t11"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t11.jpg"></p>      <p>Los par&aacute;metros resultantes de las simulaciones se comparan con los l&iacute;mites mostrados en las tablas anteriores, para el lado de alta y baja tensi&oacute;n de los transformadores de distribuci&oacute;n.</p>      <p>Para ejecutar las simulaciones de cada escenario de carga de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en una herramienta inform&aacute;tica, se deben definir los modelos el&eacute;ctricos y electr&oacute;nicos de cada uno de los componentes. Algunas de las herramientas de modelamiento son los softwares comerciales para correr flujos de carga como NEPLAN, DigSilent y Matlab.</p>      <p>Para determinar la cantidad y tipo de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos que se tendr&aacute;n en cuenta en cada una de las simulaciones, as&iacute; como la potencia de los puntos de recarga, se recurre a la informaci&oacute;n obtenida en el apartado &quot;4.1 Etapa 1: Impacto en la demanda e infraestructura el&eacute;ctrica de una ciudad&quot;, visto anteriormente.  </p>        <p>Adicionalmente, en el apartado &quot;4.2 Etapa 2: Impacto en la demanda e infraestructura el&eacute;ctrica de un circuito&quot;, se definieron los criterios para llevar a cabo las simulaciones objeto de este estudio. Asimismo, se defini&oacute; la manera de conocer la cantidad de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos que se estar&iacute;an cargando por cada trafo de distribuci&oacute;n y la capacidad nominal promedio de los transformadores en el circuito.  </p>        <p>Para el caso de las bater&iacute;as cuyo cargador tenga una potencia igual o inferior a 7.4 kW, esta se puede simular como una resistencia y el cargador como un puente universal, tal como se muestra en la <a href="#f5">figura 5</a>.</p>        <p align="center"><a name="f5"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f5.jpg"></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para este modelamiento debe definirse el esquema de cada componente del circuito de distribuci&oacute;n. Entre los m&aacute;s relevantes se encuentran:</p> <ul>       <li>Modelo equivalente de la red en la subestaci&oacute;n </li>       <li>Modelo de la l&iacute;nea de media tensi&oacute;n </li>       <li>Modelo del transformador MT/BT </li>       <li>Modelo de los arm&oacute;nicos presentes en la l&iacute;nea de media tensi&oacute;n </li>       <li>Modelo de las cargas domiciliarias </li>       <li>Modelo de las cargas industriales </li>     </ul>     <p>Por otra parte, para determinar la relaci&oacute;n entre la corriente de cortocircuito y de carga en cada estaci&oacute;n de recarga, para establecer si los arm&oacute;nicos de corriente individuales y totales est&aacute;n dentro de los valores admisibles por la norma, se debe sacar la relaci&oacute;n entre la corriente de cortocircuito y la corriente de carga en el punto com&uacute;n de acoplamiento, es decir, en el punto de conexi&oacute;n de la estaci&oacute;n de recarga.</p>     <p>Con el fin de establecer dicha relaci&oacute;n, se debe considerar la tensi&oacute;n nominal de la l&iacute;nea, la corriente de cortocircuito del barraje y el grupo de conexi&oacute;n del transformador. Con esta informaci&oacute;n se calculan los siguientes par&aacute;metros:  </p> <ul>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Impedancia de la fuente </li>       <li>Impedancia de la l&iacute;nea de 13,2 kV </li>       <li>Corriente de cortocircuito en el lado de alta del transformador </li>       <li>Corriente de cortocircuito en el lado de baja del transformador. Para el c&aacute;lculo de la impedancia, se debe tener en cuenta que la capacidad del transformador y la tensi&oacute;n en el lado secundario, en cada escenario, pueden variar. </li>     </ul>     <p>La parametrizaci&oacute;n de cada modelo cambia dependiendo de las condiciones planteadas en los escenarios, los cuales pueden considerar casos de recarga individual o integrada simult&aacute;nea de motos, autom&oacute;viles particulares, taxis y autobuses el&eacute;ctricos. </p>     <p>En cada configuraci&oacute;n se debe conocer y determinar:  </p> <ul>       <li>Tipo de barraje </li>       <li>Capacidad, grupo de conexi&oacute;n, impedancia de cortocircuito y nivel de tensi&oacute;n del transformador </li>       <li>Frecuencia de la red </li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Cantidad y potencia de las cargas conectadas, las cuales ser&aacute;n los puntos de alimentaci&oacute;n de un autom&oacute;vil el&eacute;ctrico </li>       <li>Cargas domiciliarias en paralelo a los puntos de recarga </li>     </ul>     <p>Las curvas y gr&aacute;ficas que se obtienen normalmente de las herramientas inform&aacute;ticas son:  </p> <ul>       <li>Tensi&oacute;n en el lado de baja del transformador </li>       <li>Corriente en el lado de baja del transformador </li>       <li>Tensi&oacute;n en el lado de alta del transformador </li>       <li>Corriente en el lado de alta del transformador </li>       <li>Factor de potencia del sistema </li>       <li>Distorsi&oacute;n arm&oacute;nica de tensi&oacute;n en el lado de baja del transformador </li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Distorsi&oacute;n arm&oacute;nica de tensi&oacute;n en el lado de alta del transformador </li>       <li>Distorsi&oacute;n arm&oacute;nica de corriente en el lado de baja del transformador </li>       <li>Distorsi&oacute;n arm&oacute;nica de corriente en el lado de alta del transformador </li>     </ul>     <p>Uno de los escenarios que se pueden desarrollar es el de conexi&oacute;n simult&aacute;nea de cargadores de bater&iacute;as para todas las potencias de recarga.</p>     <p> Los tipos y cantidad de puntos de recarga que se asumen como ejemplo para conectar en cada transformador, son los siguientes:  </p>     <p>&#8226 Para el transformador de 50 kVA se conectan puntos de recarga lenta de las siguientes potencias:</p> <ul>       <li> 5 puntos de 500 W (para motocicletas el&eacute;ctricas) </li>       <li>2 puntos de 1 kW (para autom&oacute;viles particulares) </li>       <li> 1 punto de 3,7 kW (para taxis) </li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>1 punto de 7,4 kW (para autom&oacute;viles y transporte de carga liviana) </li>       <li>Cargas domiciliarias </li>     </ul>     <p>&#8226 Se conecta un punto de recarga r&aacute;pida de 50 kW para cada transformador de 400 kVA, ubicado en los siguientes sitios:  </p> <ul>       <li>Un conjunto de apartamentos</li>       <li>Una gasolinera </li>       <li> Una universidad </li>       <li>Un centro comercial </li>     </ul>     <p> &#8226 Para el transformador de 2 MVA:  </p> <ul>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li> 2 puntos de recarga r&aacute;pida de 145 kW (para buses)  </li>     </ul>     <p>El horario de recarga simult&aacute;neo ser&iacute;a el de la punta de la curva de demanda, dado en los periodos 19 al 21 de un d&iacute;a promedio.</p>     <p>Despu&eacute;s de correr la simulaci&oacute;n de este escenario en MATLAB, se obtienen curvas para las tensiones y corrientes en el lado de alta y baja de los transformadores de distribuci&oacute;n. Algunas de ellas se presentan a continuaci&oacute;n.</p>     <p><i>Tensi&oacute;n en el lado de baja de los transformadores de 400 kVA:</i></p>      <p align="center"><a name="f6"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f6.jpg"></p>      <p>En esta gr&aacute;fica se puede observar una onda de tensi&oacute;n de magnitud 674,3 Vpeak (476,8 Vrms) y frecuencia de 60 Hz. La tensi&oacute;n nominal se afect&oacute; levemente.</p>      <p>La gr&aacute;fica resultante es la siguiente:</p>      <p align="center"><a name="f7"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f7.jpg"></p>      <p>En esta gr&aacute;fica se puede observar una onda de corriente de magnitud 377,5 Apeak (266,9 Arms) y frecuencia de 60 Hz.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> La gr&aacute;fica resultante es la mostrada en la <a href="#f8">figura 8</a>.</p>      <p align="center"><a name="f8"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f8.jpg"></p>      <p>Los valores obtenidos para los arm&oacute;nicos individuales de tensi&oacute;n y la distorsi&oacute;n arm&oacute;nica total(en %) se pueden observar en la <a href="#t12">tabla XII</a></p>          <p>La gr&aacute;fica resultante es la mostrada en la <a href="#f9">figura 9</a>:</p>        <p align="center"><a name="f9"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03f9.jpg"></p>      <p align="center"><a name="t12"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t12.jpg"></p>        <p>Como se puede observar, la mayor componente arm&oacute;nica registrada es el 5&#730 arm&oacute;nico.</p>      <p>Los valores obtenidos para los arm&oacute;nicos individuales de corriente y la distorsi&oacute;n arm&oacute;nica total(en %) se pueden observar en la <a href="#t13">tabla XIII</a>:</p>         <p align="center"><a name="t13"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03t13.jpg"></p>         <p>Como se puede observar, la mayor componente arm&oacute;nica registrada es el 5&#730 arm&oacute;nico.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para el dato de corriente fundamental y, teniendo en cuenta el c&aacute;lculo de la corriente de cortocircuito del apartado anterior, en el lado de 480 V del transformador, se tiene la ecuaci&oacute;n <a href="#e1">1</a>:</p>        <p align="center"><a name="e1"></a><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03e1.jpg"></p>          <p>Con esta relaci&oacute;n, la norma establece los siguientes valores admisibles de arm&oacute;nicos:</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n2/v21n2a03_8.jpg"></p>       <p><b>5. Conclusiones</b></p>      <p>La elaboraci&oacute;n de unas etapas, pasos y actividades, permitieron determinar en forma ordenada y sustentable una propuesta metodol&oacute;gica, que podr&iacute;a servir de referencia para identificar el impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en las redes de distribuci&oacute;n.</p>     <p>Por otra parte, en cuanto avanza el tema de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos, es importante considerar paralelamente el tema de sistemas de recarga, dadas las implicaciones que tiene en la red el&eacute;ctrica que soporta dicho sistema. Es por ello que cada modalidad de carga debe considerarse y estudiarse tanto econ&oacute;mica, como tecnol&oacute;gicamente.</p>     <p>Lo anterior implica que la penetraci&oacute;n de un elevado n&uacute;mero de VE, correspondiente a previsiones de largo plazo, podr&iacute;a dar lugar a numerosos refuerzos en la red de distribuci&oacute;n para permitir su recarga. Por lo tanto, la adopci&oacute;n de una estrategia de gesti&oacute;n temporal de la recarga podr&iacute;a minimizar los refuerzos necesarios.</p>     <p> Es por esto que las entidades de regulaci&oacute;n y control del sistema de distribuci&oacute;n de energ&iacute;a deben considerar la inclusi&oacute;n de estos sistemas de recarga (cargas no lineales) y sus potenciales impactos en los arm&oacute;nicos. Igualmente, revisar los niveles permitidos de THD de tensi&oacute;n y de corriente permitidos en los sistemas de recarga de EVs, que garanticen el correcto funcionamiento de las dem&aacute;s cargas conectadas al punto com&uacute;n de conexi&oacute;n.</p>     <p>Por otro lado, las recomendaciones para minimizar el impacto en la cargabilidad, est&aacute;n orientadas a realizar inversiones a nivel de la l&iacute;nea de media tensi&oacute;n, mas no en los transformadores de distribuci&oacute;n, para los escenarios de recarga en punta a 35 km y 160 km.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>As&iacute; como las recomendaciones para minimizar el impacto en la calidad de la energ&iacute;a est&aacute;n enfocadas a los componentes de distorsi&oacute;n arm&oacute;nica, pues la tensi&oacute;n y el factor de potencia, aparentemente no se ven afectados.  </p>     <p>Teniendo en cuenta lo anterior, como posibles trabajos futuros se recomienda elaborar una herramienta de modelado para evaluar el impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la red de distribuci&oacute;n, as&iacute; como elaborar una herramienta inform&aacute;tica que permita conocer en tiempo real, el impacto de las estaciones de carga de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en la calidad de la energ&iacute;a y asimismo determinar por medio de un algoritmo, la propuesta de filtros pasivos, activos e h&iacute;brido que se podr&iacute;an implementar para minimizar la magnitud de los arm&oacute;nicos de voltaje y corriente. Asimismo, se propone definir, dise&ntilde;ar e implementar una estrategia de gesti&oacute;n de la recarga de las bater&iacute;as de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos, en los per&iacute;odos del d&iacute;a m&aacute;s adecuados, con el fin de minimizar los refuerzos necesarios en las redes de distribuci&oacute;n. </p>     <p>Adicionalmente, cabe mencionar que se encuentran numerosos estudios que analizan el impacto y que probablemente deben tener relaci&oacute;n con alguna o varias de las etapas propuestas de la metodolog&iacute;a. Entre ellos se encuentran: &quot;The impact of charging plug-in hybrid electric vehicles on a residential distribution grid&quot; &#91;7&#93;, &quot;Controlled electric vehicle charging for mitigating impacts on distribution assets&quot; &#91;8&#93;, &quot;Impact analysis of vehicle-to-grid technology and charging strategies of electric vehicles on distribution networks A review&quot; &#91;9&#93;, &quot;Assessment of the impact of plug-in electric vehicles on distribution networks&quot; &#91;10&#93;. Estos estudios pueden servir como tema para un futuro trabajo de grado.</p>        <p><b>Referencias</b></p>     <!-- ref --><p>	&#91;1&#93; P. Fr&iacute;as, C. Mateo y J.I, P&eacute;rez-Arriaga, &quot;Evaluaci&oacute;n del impacto en la integraci&oacute;n del coche el&eacute;ctrico en las redes de distribuci&oacute;n&quot;. LYCHNOS, volumen 6, n&uacute;mero 1, disponible en <a href="http://www.fgcsic.es" target="_blank">http://www.fgcsic.es/lychnos/es es/articulos/evaluacion impacto integracion coche electrico, 2011, octubre.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171228&pid=S0121-750X201600020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></a></p>     <!-- ref --><p>	&#91;2&#93; Impacto en la red el&eacute;ctrica, disponible en <a href="http://web.ing.puc.cl" target="_blank">http://web.ing.puc.cl/ power/mercados/transporteelec/pagina web transporte electrico 022.htm</a>, S.f.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171230&pid=S0121-750X201600020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>	&#91;3&#93; F. Garc&iacute;a, F.J. Alonso y J.P Ju&aacute;rez, &quot;Impacto del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico en la red de distribuci&oacute;n&quot;. Gu&iacute;a del veh&iacute;culo el&eacute;ctrico, cap&iacute;tulo 9. Fundaci&oacute;n de la energ&iacute;a de la comunidad de Madrid, disponible en <a href="http://www.cleanvehicle.eu/" target="_blank">http://www.cleanvehicle.eu/fileadmin/downloads/Spain/Guida%20del%20vehicolo%20Electrico.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171232&pid=S0121-750X201600020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>	&#91;4&#93; A. Rosso Mateo, Evaluaci&oacute;n del impacto de los veh&iacute;culos el&eacute;ctricos en las redes de distribuci&oacute;n. Madrid, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171233&pid=S0121-750X201600020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>	&#91;5&#93; J.A Caballero P. y J.C. Chinchilla G.,&quot;Pruebas de eficiencia, desempe&ntilde;o y calidad de energ&iacute;a de cargadores AC domiciliarios de veh&iacute;culos el&eacute;ctricos (EVs)&quot;, en Conferencia del seminario de la Universidad Nacional de Colombia &quot;Smart Grid on Electric Mobility&quot;, Bogot&aacute; D.C., 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171235&pid=S0121-750X201600020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>	&#91;6&#93; J.E. Ceballos, &quot;Propuesta metodol&oacute;gica para dimensionar el cambio en la infraestructura el&eacute;ctrica de la red de distribuci&oacute;n de EPSA ante la llegada del transporte el&eacute;ctrico&quot;, Tesis de maestr&iacute;a de profundizaci&oacute;n, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad del Valle, Cali, Colombia, 2015.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171237&pid=S0121-750X201600020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>	&#91;7&#93; K Clement-Nyns, E Haesen - Power Systems, IEEE , 2010 - ieeexplore.ieee.org	&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171239&pid=S0121-750X201600020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>	&#91;8&#93; V Aravinthan, W Jewell - Smart Grid, IEEE Transactions on, 2015 - ieeexplore.ieee.org	&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171240&pid=S0121-750X201600020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>	&#91;9&#93; S Habib, M Kamran, U Rashid - Journal of Power Sources, 2015 - Elsevier	&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171241&pid=S0121-750X201600020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>	&#91;10&#93; LP Fernandez, TGS Rom&aacute;n, R Cossent - Power Systems, , 2011 - ieeexplore.ieee.org, disponible en <a href="https://scholar.google.com.co" target="_blank">https://scholar.google.com.co/scholar?cites=1951443268686077067&as sdt=2005&sciodt=0,5&hl=es </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6171242&pid=S0121-750X201600020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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