<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0122-0268</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista MVZ Córdoba]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev.MVZ Cordoba]]></abbrev-journal-title>
<issn>0122-0268</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad de Córdoba - Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia.]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0122-02682010000100002</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinación y cuantificación de bacterias acidolácticas por PCR en tiempo real]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Identification and quantification of lactic acid bacteria by real-time PCR]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Phandanouvong L]]></surname>
<given-names><![CDATA[Vienvilay]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Betancourt L]]></surname>
<given-names><![CDATA[Liliana]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rodriguez V]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fernando]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Corpoica Centro de Biotecnología y Bioindustria Laboratorio de Microbiología Molecular]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad de La Salle Facultad de Ciencias Agropecuarias ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bogotá ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>01</month>
<year>2010</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>01</month>
<year>2010</year>
</pub-date>
<volume>15</volume>
<numero>1</numero>
<fpage>1897</fpage>
<lpage>1906</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0122-02682010000100002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0122-02682010000100002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0122-02682010000100002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Objetivo. Establecer un ensayo de PCR-TR para determinar el tamaño poblacional y la composición de bacterias totales y de ácido lácticas, en particular las pertenecientes a los géneros Lactobacillus y Bifidobacterium. Materiales y métodos. La especificidad de los iniciadores fue verificada utilizando la técnica de PCR convencional. Diluciones de 101 a 10-4 ng/µl de ADN fueron preparadas a partir de cada cultivo microbiano y utilizadas en las curvas de calibración. La temperatura de disociación y la eficiencia de cada reacción de PCR-TR se determinaron con el software del iQCycler (Bio Rad®), versi®oacute;n 3.1. Resultados. Los juegos de iniciadores utilizados resultaron específicos para cada grupo microbiano, sin detectar reacción cruzada. Las eficiencias de las reacciones de la PCR-TR para bacterias totales, acidolácticas, Lactobacillus y Bifidobacterium fueron 104.4%, 98.1%, 113.3% y 103.3%, respectivamente. Conclusiones. Al obtener reacciones específicas y eficiencias cercanas al 100%, es posible cuantificar las poblaciones bacterianas totales, acidolácticas, Lactobacillus y Bifidobacterium con una alta especificidad. Por lo tanto, la técnica de PCR-TR puede utilizarse para monitorear cambios poblacionales bacterianos en ambientes como el tracto gastrointestinal de pollos de engorde, donde las bacterias acidolácticas, Lactobacillus y Bifidobacterium son habitantes comunes.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objetive. To establish a PCR-TR assay to assess the population size and composition of total bacteria, total lactic acid bacteria, and particularly bacteria of the genus Lactobacillus and Bifidobacterium in samples of the gastrointestinal tract of chickens. Materials and methods. The specificity of primers was verified using conventional PCR technique. Dilutions, 101 to 10-4 ng/µl, of bacterial DNA prepared from each microbial culture were used in the calibration curves. Melting temperature and efficiency of each RT-PCR reaction were determined using iQCycler software 3.1 (BioRad®). Results. The primers sets used were found to be specific for each bacterial group with no detectable cross reaction. Efficiencies of RT-PCR reactions for total bacteria, lactic acid bacteria, Lactobacillus and Bifidobacterium were 104.4%, 98.1%, 113.3% and 103.3%, respectively. Conclusions. As specific RT-PCR reactions were obtained and efficiencies of RT-PCR reactions were about 100%, the total bacteria, lactic acid bacteria, Lactobacillus and Bifidobacterium could be quantified with high specificity. Therefore, based on the results found in this study, the RT-PCR technique can be used to monitoring bacterial population shifts in environments such as the gastrointestinal tract of broiler chickens, where lactic acid bacteria, Lactobacillus and Bifidobacterium are common habitants.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[PCR-TR]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[especificidad]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[eficiencia]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[bacterias acidolácticas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Lactobacillus]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Bifidobacterium]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[RT-PCR]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[specificity]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[efficiency]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[lactic acid bacteria]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Lactobacillus]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Bifidobacterium]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[   <font face="verdana" size="2">     <p align="right"><b>ORIGINAL</b></p>     <p align="center"><b><font size="3">Determinaci&oacute;n y cuantificaci&oacute;n  de bacterias acidol&aacute;cticas por PCR en tiempo real</font></b></p>      <p align="center"><b><font size="3">Identification and quantification of lactic acid bacteria by real-time PCR</font></b></p>      <br>      <p><b>Vienvilay Phandanouvong L</b>,<sup>1</sup> <b>M.Sc., Liliana Betancourt L</b>,<sup>2</sup> <b>M.Sc., Fernando Rodriguez V</b>,<sup>1</sup>* <b>Ph.D.</b></p>     <p><sup>1</sup>Corpoica, Centro de Biotecnolog&iacute;a y Bioindustria, Laboratorio de Microbiolog&iacute;a Molecular, Tibaitat&aacute;, Km 14 v&iacute;a Mosquera, Colombia.    <br>     <sup>2</sup>Universidad de La Salle, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Cra. 7 # 172-85, Bogot&aacute;, Colombia.</p>     <p>*Correspondencia: <a href="mailto:frodriguez@corpoica.org.co">frodriguez@corpoica.org.co</a></p>     <p>Recibido: Febrero 11 de 2009; Aceptado: Octubre 20 de 2009</p>  <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p><b>RESUMEN</b></p>      <p><b>Objetivo</b>. Establecer un ensayo de PCR-TR para determinar el tama&ntilde;o poblacional y la composici&oacute;n de bacterias totales y de &aacute;cido l&aacute;cticas, en particular las pertenecientes a los g&eacute;neros <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i>. <b>Materiales y m&eacute;todos</b>. La especificidad de los iniciadores fue verificada utilizando la t&eacute;cnica de PCR convencional. Diluciones de 101 a 10-4 ng/&micro;l  de ADN fueron preparadas a partir de cada cultivo microbiano y utilizadas en las curvas de calibraci&oacute;n. La temperatura de disociaci&oacute;n y la eficiencia de cada reacci&oacute;n de PCR-TR se determinaron con el software del iQCycler (Bio Rad&reg;), versi&oacute;n 3.1. <b>Resultados</b>. Los juegos de iniciadores utilizados resultaron espec&iacute;ficos para cada grupo microbiano, sin detectar reacci&oacute;n cruzada. Las eficiencias de las reacciones de la PCR-TR para bacterias totales, acidol&aacute;cticas, <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i> fueron 104.4%, 98.1%, 113.3% y 103.3%, respectivamente. <b>Conclusiones</b>. Al obtener reacciones espec&iacute;ficas y eficiencias cercanas al 100%, es posible cuantificar las poblaciones bacterianas totales, acidol&aacute;cticas, <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i> con una alta especificidad. Por lo tanto, la t&eacute;cnica de PCR-TR puede utilizarse para monitorear cambios poblacionales bacterianos en ambientes como el tracto gastrointestinal de pollos de engorde, donde las bacterias acidol&aacute;cticas, <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i> son habitantes comunes. </p>      <p><b>Palabras clave:</b> PCR-TR, especificidad, eficiencia, bacterias acidol&aacute;cticas, <i>Lactobacillus</i>, <i>Bifidobacterium</i>.</p>  <hr>      <p><b>ABSTRACT</b></p>      <p><b>Objetive.</b> To establish a PCR-TR assay to assess the population size and composition of total bacteria, total lactic acid bacteria, and particularly bacteria of the genus <i>Lactobacillus</i> and <i>Bifidobacterium</i> in samples of the gastrointestinal tract of chickens. <b>Materials and methods.</b> The specificity of primers was verified using conventional PCR technique. Dilutions, 101 to 10-4 ng/&micro;l, of bacterial DNA prepared from each microbial culture were used in the calibration curves. Melting temperature and efficiency of each RT-PCR reaction were determined using iQCycler software 3.1 (BioRad&reg;). <b>Results.</b> The primers sets used were found to be specific for each bacterial group with no detectable cross reaction. Efficiencies of RT-PCR reactions for total bacteria, lactic acid bacteria, <i>Lactobacillus</i> and <i>Bifidobacterium</i> were 104.4%, 98.1%, 113.3% and 103.3%, respectively. <b>Conclusions.</b> As specific RT-PCR reactions were obtained and efficiencies of RT-PCR reactions were about 100%, the total bacteria, lactic acid bacteria, <i>Lactobacillus</i> and <i>Bifidobacterium</i> could be quantified with high specificity. Therefore, based on the results found in this study, the RT-PCR technique can be used to monitoring bacterial population shifts in environments such as the gastrointestinal tract of broiler chickens, where lactic acid bacteria, <i>Lactobacillus</i> and <i>Bifidobacterium</i> are common habitants<b>.</b></p>      <p><b>Key words:</b> RT-PCR, specificity, efficiency, lactic acid bacteria, <i>Lactobacillus</i>, <i>Bifidobacterium</i>.</p>  <hr>       <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>      <p>La t&eacute;cnica de PCR en tiempo real (PCR-TR) permite visualizar de forma inmediata cada ciclo de amplificaci&oacute;n, a trav&eacute;s de la aparici&oacute;n de una se&ntilde;al de fluorescencia, que permite determinar la concentraci&oacute;n de ADN presente en una muestra (1). La cantidad de ADN de un microorganismo, al igual que la concentraci&oacute;n de un gen en una muestra, se eval&uacute;an mediante la determinaci&oacute;n de un valor Ct (Ciclo umbral) en cada ciclo de amplificaci&oacute;n. Este valor Ct es el ciclo de la PCR en el cual la fluorescencia es detectada y se correlaciona con la concentraci&oacute;n del producto de ADN amplificado (2). As&iacute;, el valor Ct es inversamente proporcional a la cantidad de ADN presente en una muestra, lo que significa que una alta concentraci&oacute;n de ADN tendr&aacute; un valor Ct menor que se expresa y visualiza tempranamente (por una se&ntilde;al de fluorescencia) (3).</p>      <p>En la PCR-TR, los fluorocromos como el SYBR Green o sondas marcadas, son adicionados a la reacci&oacute;n de PCR para producir las se&ntilde;ales de fluorescencia (4,5). El SYBR Green produce estas se&ntilde;ales fluorescentes cuando se une al ADN de doble cadena (ADNds), con lo cual si se obtienen productos inespec&iacute;ficos, estos generan fluorescencia junto con la del amplic&oacute;n deseado (5). Con el fin de obtener valores de Ct producto de amplificaciones espec&iacute;ficas, se determina la temperatura de disociaci&oacute;n (Tm) de los amplificados. En &eacute;sta temperatura la mitad del ADN amplificado se encuentra denaturado, donde fragmentos largos tienen una Tm mayor a la de los fragmentos cortos, y tambi&eacute;n puede aumentar si el fragmento tiene mayor contenido de guanina y citosina (6). Cuando una reacci&oacute;n de PCR es inespec&iacute;fica se obtienen varias temperaturas, por lo tanto un valor de Ct es correcto cuando se reporta una sola temperatura de disociaci&oacute;n en cada reacci&oacute;n de PCR-TR (5).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La eficiencia de una reacci&oacute;n de PCR-TR se determina con una curva de calibraci&oacute;n, realizada con diluciones seriadas de una concentraci&oacute;n de ADN conocida y sus valores de Ct (1,3). Dicha eficiencia debe ser aproximadamente 2 o cercana al 100%, si estos valores no se obtienen, se deben mejorar las condiciones de corrida de la reacci&oacute;n (2).</p>      <p>La cuantificaci&oacute;n de ADN por medio de PCR-TR puede ser absoluta o relativa (1,7). En la cuantificaci&oacute;n absoluta, la curva de calibraci&oacute;n es utilizada para determinar la concentraci&oacute;n de ADN en una muestra, puesto que dicha concentraci&oacute;n se infiere seg&uacute;n el valor de Ct encontrado (7,8).</p>      <p>En la cuantificaci&oacute;n relativa, la concentraci&oacute;n de ADN de un gen o de un microorganismo de inter&eacute;s se halla en relaci&oacute;n con un gen o grupo microbiano de referencia, por ejemplo cuando se estudian muestras de contenido gastrointestinal el grupo de referencia es el de las bacterias totales, que es considerado el grupo o poblaci&oacute;n m&aacute;s abundante (9). En este tipo de cuantificaci&oacute;n se usa la curva de calibraci&oacute;n como control de calidad. Entonces la concentraci&oacute;n de ADN en una muestra se determina calculando un valor de DCt, el cual corresponde a la diferencia entre los valores de Ct del grupo de inter&eacute;s y el de referencia (10). Cuando se desea evaluar las concentraciones de ADN entre tratamientos se halla el DDCt, y asumiendo que las reacciones de PCR-TR tienen la misma eficiencia se calcula el &iacute;ndice 2-DD Ct que indica la diferencia entre tratamientos (1,2,10).</p>      <p>Para identificar bacterias del tracto gastrointestinal (TGI) se ha utilizado el gen del ARNr 16S, puesto que se han encontrado en el secuencias blanco que permiten diferenciar entre una especie bacteriana de otra (11,12). Con la t&eacute;cnica de PCR-TR se han amplificado y cuantificado dichas secuencias, para determinar la presencia y abundancia de las bacterias, aunque se encuentren en baja proporci&oacute;n (13,14). Por ejemplo en muestras fecales de humanos se han identificado los grupos Clostridium coccoides, Clostridium leptum, Bacteroides fragilis, <i>Bifidobacterium</i> y el cluster Atopobium como los m&aacute;s abundantes (11).</p>      <p>En este estudio, luego de seleccionar y validar cuatro juegos de iniciadores para detectar grupos bacterianos del TGI de pollos de engorde, la t&eacute;cnica de PCR-TR fue estandarizada para evaluar la abundancia de cuatro grupos de microorganismos: bacterias totales (grupo de referencia), bacterias acidol&aacute;cticas, el g&eacute;nero <i>Lactobacillus</i> y el g&eacute;nero <i>Bifidobacterium</i>.</p>      <br>      <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></p>      <p><b>Microorganismos de referencia.</b> En total cinco cepas bacterianas fueron empleadas, tres cepas de enterobacterias: <i>Escherichia coli</i> ATCC 25922, <i>Salmonella thyphimurium</i> ATCC 14028, <i>Salmonella enteritidis</i> ATCC 13922, y dos cepas de bacterias acidol&aacute;cticas: <i>Lactobacillus</i> <i>acidophillus</i> ATCC 4356 y <i>Bifidobacterium</i> breve ATCC 15700. Las cepas fueron reactivadas en caldo nutritivo est&aacute;ndar I, incub&aacute;ndose a 37&deg;C durante 24 horas. Luego 10 &micro;l de este cultivo fue inoculado en medios espec&iacute;ficos: las enterobacterias en caldo Muller-Hinton y las bacterias acidol&aacute;cticas en caldo MRS (Man, Rogosa y Sharpe).</p>      <p><b>Extracci&oacute;n y diluci&oacute;n de ADN.</b> El ADN se obtuvo a partir de las cepas de referencia utilizando el kit de Extracci&oacute;n Microbial DNA Isolation (Mo Bio&reg;). La extracci&oacute;n de ADN de las bacterias se realiz&oacute; despu&eacute;s de 8-10 horas de su incubaci&oacute;n a 37&deg;C en caldo Muller-Hilton, y despu&eacute;s de 36 horas a 37&deg;C para las bacterias acidol&aacute;cticas en caldo MRS.</p>      <p>El ADN extra&iacute;do fue cuantificado con un nano-espectrof&oacute;tometro, ND-100 (NanoDrop&reg;, Wilmington, Delaware, Estados Unidos), a una longitud de onda de 260 nm. La pureza del ADN se determin&oacute; estableciendo la relaci&oacute;n de absorbancia 260/280 entre un rango de 1.8 - 2.0. Las muestras de ADN fueron ajustadas a una concentraci&oacute;n de 10 ng/&micro;l. Para realizar las curvas de calibraci&oacute;n de la PCR-TR, se realizaron diluciones seriadas (1/10) hasta alcanzar una concentraci&oacute;n de 10-4 ng/&micro;l. Entonces la curva de calibraci&oacute;n se realiz&oacute; con seis diluciones as&iacute;: 10<sup>1</sup>, 10<sup>0</sup>, 10<sup>-1</sup>, 10<sup>-2</sup>, 10<sup>-3</sup> y 10<sup>-4</sup> ng/&micro;l.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Validaci&oacute;n de iniciadores para la detecci&oacute;n de grupos bacterianos mediante la t&eacute;cnica de PCR convencional.</b> Las cuatro parejas de iniciadores que fueron seleccionadas para evaluar poblaciones bacterianas comunes del tracto gastrointestinal (TGI) de pollos de engorde se presentan en la <a href="#tabla1">tabla 1</a>. Una pareja de iniciadores se utiliz&oacute; para detectar el grupo bacterias totales (BT), otra para el grupo bacterias acidol&aacute;cticas (BAL), una pareja g&eacute;nero-espec&iacute;fica para evaluar <i>Lactobacillus</i> y otra para el g&eacute;nero <i>Bifidobacterium</i>.</p>     <p align="center"><a name="tabla1"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02t1.jpg"></p>      <p>La especificidad de los iniciadores se verific&oacute; con la t&eacute;cnica de PCR convencional empleando un termociclador PTC-100 (MJ Research&reg;, Inc. Minnesota, Estados Unidos). Los iniciadores se evaluaron en un rango de temperatura de alineamiento de 58 a 62&deg;C, estableciendo las condiciones de reacci&oacute;n adecuadas (<a href="#tabla2">Tabla 2</a>).</p>     <p align="center"><a name="tabla2"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02t2.jpg"></p>      <p>La mezcla de reacci&oacute;n de PCR se realiz&oacute; en un volumen de 24 &micro;l y conten&iacute;a: 2.5 &micro;l de buffer 10X, 0.5 &micro;l de BSA 20X, 1 &micro;l de MgCl<sub>2</sub> 50 mM, 0.5 &micro;l de dNTPs mix 10 mM, 0.4 &micro;l de Taq polimerasa (5 U/&micro;l), 0.5 &micro;l de cada iniciador en una concentraci&oacute;n de 10 &micro;M y 18.1 &micro;l de agua ultrapura libre de nucleasas. Luego 1 &micro;l del ADN extra&iacute;do, ajustado a una concentraci&oacute;n de 10 ng/&micro;l, se adicion&oacute; a la mezcla para obtener una reacci&oacute;n final de PCR de 25 &micro;l.</p>      <p><b>Electroforesis.</b> Los productos de amplificaci&oacute;n de ADN por PCR convencional se visualizaron utilizando la t&eacute;cnica de electrofor&eacute;sis, en geles de agarosa al 2.0% te&ntilde;idos con SYBR Safe (Invitrogen&reg;). Acorde al tama&ntilde;o de los amplicones esperados (130-500 pb), se emple&oacute; un marcador de peso molecular de 25 a 500 pb (BioFermentas&reg;). El corrido electrofor&eacute;tico se realiz&oacute; a 100 V durante 20 min, utilizando TAE 1X (Tris-acetato EDTA) como buffer de corrida. Los geles se visualizaron con luz ultravioleta y se fotografiaron con una c&aacute;mara Polaroid.</p>      <p><b>Establecimiento de la t&eacute;cnica de PCR-TR.</b> Los iniciadores utilizados en las reacciones de PCR-TR fueron aquellos seleccionados y evaluados mediante la t&eacute;cnica de PCR convencional (<a href="#tabla1">Tabla 1</a>). Para estandarizar la t&eacute;cnica de PCR-TR se utiliz&oacute; el equipo iQ Cycler (Bio Rad&reg;, Hercules, California, Estados Unidos), adicionando SYBR Green como fluorocromo a la reacci&oacute;n de PCR.</p>      <p>En una reacci&oacute;n de 25 &micro;l de PCR-TR se adicion&oacute;: 5 &micro;l de ADN de la muestra a una mezcla de 20 &micro;l que conten&iacute;a 8.4 &micro;l de <i>Platinum SYBR Green Supermix</i> (Invitrogen&reg;), 0.5 &micro;l de ROX, 0.75 &micro;l de cada iniciador en una concentraci&oacute;n de 10 &micro;M y 9.6 &micro;l de agua ultrapura libre de nucleasas.</p>      <p>Para establecer las condiciones de reacci&oacute;n de la PCR-TR, los iniciadores se evaluaron en un rango de temperatura de alineamiento de 55&deg;C a 63&deg;C. En la <a href="#tabla3">tabla 3</a> se presentan las condiciones de reacci&oacute;n de cada pareja de iniciadores para evaluar grupos bacterianos del TGI de pollos de engorde. La temperatura de disociaci&oacute;n (Tm) de los fragmentos amplificados se determin&oacute; mediante ciclos repetitivos de aumento y disminuci&oacute;n de temperatura de 95&deg;C por 2 min y luego 80 repeticiones de 60&deg;C por 15 s y 95&deg;C por 15 s.</p>     <p align="center"><a name="tabla3"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02t3.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Curvas de calibraci&oacute;n.</b> Para cada pareja de iniciadores utilizado se realiz&oacute; una curva de calibraci&oacute;n con seis concentraciones de ADN conocidas: 10<sup>1</sup>, 10<sup>0</sup>, 10<sup>-1</sup>, 10<sup>-2</sup>, 10<sup>-3</sup> y 10<sup>-4</sup> ng/&micro;l, y tres r&eacute;plicas por diluci&oacute;n. En la curva de calibraci&oacute;n de los iniciadores para el grupo bacterias totales se utiliz&oacute; el ADN extra&iacute;do de E. coli  ATCC 25922, para las curvas de los iniciadores de los grupos bacterias acidol&aacute;cticas y <i>Lactobacillus</i> sp. se emple&oacute; el ADN obtenido de <i>L. acidophillus</i> ATCC 4356, y para la curva de calibraci&oacute;n de los iniciadores del grupo g&eacute;nero-espec&iacute;fico <i>Bifidobacterium</i> se utiliz&oacute; el ADN de B. breve ATCC 15700.</p>      <p>La eficiencia de la reacci&oacute;n de PCR-TR se determin&oacute; utilizando el software del <i>iQCycler</i> (Bio Rad&reg;), versi&oacute;n 3.1. Una curva de calibraci&oacute;n apropiada fue definida en aquellas relaciones de cantidad de ADN y valor Ct, en las cuales la eficiencia obtenida fue cercana al 100%.</p>      <br>      <p><b>RESULTADOS</b></p>      <p><b>Concentraci&oacute;n y pureza del ADN obtenido a partir de cultivos bacterianos.</b> La mayor concentraci&oacute;n de ADN obtenida fue de 36.34 ng/&micro;l, en el cultivo de B. breve ATCC 15700, seguida por<i> L. acidophillus</i> ATCC 4356, S. thyphimurium ATCC 14028, <i>E. coli</i> ATCC 25922 y S. enteritidis ATCC 13922, en los cuales se obtuvo 34.04 ng/&micro;l, 18.05 ng/&micro;l, 17.44 ng/&micro;l y 13.96 ng/&micro;l, respectivamente.</p>      <p>Todas las extracciones de ADN obtenidas presentaron una relaci&oacute;n de absorbancia A<sub>260</sub>/A<sub>280</sub> de 1.7 - 2.1, indicando que el ADN no conten&iacute;a prote&iacute;nas que pudieran interferir con las reacciones de amplificaci&oacute;n de PCR (17). La concentraci&oacute;n de ADN obtenida en este estudio a partir de los cultivos microbianos (&gt; 10 ng/&micro;l) fue adecuada para realizar diluciones seriadas (1/10) que se utilizaron en las curvas de calibraci&oacute;n de la PCR-TR.</p>      <p><b>Validaci&oacute;n de iniciadores para la detecci&oacute;n de bacterias totales, bacterias acidol&aacute;cticas, y los g&eacute;neros <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i>, mediante la t&eacute;cnica de PCR.</b> Las cuatro parejas de iniciadores evaluadas (<a href="#tabla1">Tabla 1</a>) fueron espec&iacute;ficas para los grupos bacterianos estudiados, siguiendo las condiciones de PCR establecidas para cada grupo (<a href="#tabla2">Tabla 2</a>). El tama&ntilde;o de los fragmentos amplificados para los grupos bacterianos: bacterias totales (BT), bacterias acidol&aacute;cticas (BAL), <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i> fue de aproximadamente 130, 340, 150 y 500 pb, respectivamente (Figuras <a href="#fig1">1</a>, <a href="#fig2">2</a> y <a href="#fig3">3</a>).</p>     <p align="center"><a name="fig1"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02f1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="fig2"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02f2.jpg"></p>     <p align="center"><a name="fig3"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02f3.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Estandarizaci&oacute;n de la t&eacute;cnica PCR-TR para monitorear poblaciones de bacterias totales, bacterias acidol&aacute;cticas, y los g&eacute;neros <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i>.</b> Las condiciones de corrida para cada par de iniciadores con la t&eacute;cnica de PCR-TR fueron similares a las establecidas con la PCR convencional, cambiando principalmente la temperatura de alineamiento (<a href="#tabla3">Tabla 3</a>). En el programa de PCR-TR establecido para el g&eacute;nero <i>Lactobacillus</i> se adicion&oacute; al ciclo de corrida una fase de extensi&oacute;n y en el programa para el g&eacute;nero de <i>Bifidobacterium</i> se aumento el tiempo de alineamiento de 30 s, a 1 min y 45 s.</p>      <p>En la <a href="#fig4">figura 4</a> se presentan las curvas de amplificaci&oacute;n obtenidas con la utilizaci&oacute;n de cada par de iniciadores para los diferentes grupos de microorganismos, encontr&aacute;ndose concordancia entre el valor Ct y la concentraci&oacute;n de ADN, de manera que con concentraciones altas de ADN se obtuvieron los menores valores de Ct.</p>     <p align="center"><a name="fig4"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02f4.jpg"></p>     <p>Los programas de PCR-TR establecidos para cuantificar los grupos microbianos estudiados, requirieron 40 ciclos de amplificaci&oacute;n para detectar la menor cantidad de ADN (0.0001 ng/&micro;l), a excepci&oacute;n del establecido para detectar y cuantificar el g&eacute;nero <i>Bifidobacterium</i> (50 ciclos). Los valores de Ct obtenidos con la mayor concentraci&oacute;n de ADN (10 ng/&micro;l) correspondieron a ciclos tempranos (ciclos 8 a 18), en relaci&oacute;n con el valor de Ct para el g&eacute;nero <i>Bifidobacterium</i>, el cual fue tard&iacute;o (ciclo 27) (<a href="#fig4">Figura 4</a>). </p>      <p>Entonces con 50 ciclos de amplificaci&oacute;n en el programa para detectar <i>Bifidobacterium</i>, se logr&oacute; determinar que bajo las condiciones estandarizadas en este estudio, se podr&iacute;an detectar cantidades bajas de <i>Bifidobacterium</i> sp. en una muestra de contenido intestinal de pollo de engorde (Ct = 46 con la menor concentraci&oacute;n de ADN, 0.0001 ng/&micro;l).</p>      <p>Todas las reacciones de PCR-TR obtenidas con cada par de iniciadores fueron espec&iacute;ficas, esto es, que cada una de ellas present&oacute; gr&aacute;ficamente un &uacute;nico pico (o valor) en la temperatura de disociaci&oacute;n (<a href="#fig5">Figura 5</a>). La mayor temperatura (93&deg;C) se obtuvo en la reacci&oacute;n de PCR-TR establecida para el g&eacute;nero <i>Bifidobacterium</i>, debido a que los iniciadores empleados en esta reacci&oacute;n amplifican el fragmento m&aacute;s largo, de 549 a 563 pb (14,16).</p>     <p align="center"><a name="fig5"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02f5.jpg"></p>     <p>En general las reacciones establecidas de PCR-TR presentaron eficiencias similares, para bacterias acidol&aacute;cticas se obtuvo la menor eficiencia (98.1%) y la mayor para el g&eacute;nero <i>Lactobacillus</i> (113.3%). Las eficiencias de las reacciones para bacterias totales y para el g&eacute;nero <i>Bifidobacterium</i> fueron de 104.4% y 103.3%, respectivamente. En la <a href="#fig6">figura 6</a> se presentan las curvas de calibraci&oacute;n para cada par de iniciadores, con la ecuaci&oacute;n de la recta, el coeficiente de correlaci&oacute;n y el porcentaje de eficiencia.</p>      <p align="center"><a name="fig6"></a><img src="img/revistas/mvz/v15n1/v15n1a02f6.jpg"></p>      <br>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>DISCUSI&Oacute;N</b></p>      <p>Los iniciadores BT IAEA forward y reverse amplificaron todos los microorganismos de referencia utilizados, incluyendo el control positivo Pseudomonas sp (<a href="#fig1">Figura 1</a>). Numerosos estudios verifican que los iniciadores BT IAEA forward y reverse son apropiados para identificar bacterias en muestras intestinales (9,18). En este estudio se obtuvo amplificaci&oacute;n del ADN proveniente de 5 g&eacute;neros bacterianos diferentes: <i>Escherichia</i>, <i>Salmonella</i>, <i>Lactobacillus</i>, <i>Bifidobacterium</i> y Pseudomonas utilizando estos iniciadores seleccionados para evaluar el grupo BT.</p>      <p>El grupo BAL se identific&oacute; espec&iacute;ficamente con los iniciadores Lac 1 y Lac 2GC, puesto que con las muestras que conten&iacute;an ADN de <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i> se obtuvo un fragmento de 340 pb aproximadamente, mientras que las muestras con ADN de <i>Escherichia</i>, <i>Salmonella</i> y <i>Pseudomonas</i> no presentaron ning&uacute;n fragmento de amplificaci&oacute;n (<a href="#fig2">Figura 2</a>). Con los iniciadores Allact forward y reverse, y Bif 164F y 601R fue posible diferenciar entre dos g&eacute;neros de BAL, <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i>, puesto que se identificaron dos amplicones de tama&ntilde;os diferentes de 150 y 500 pb aproximadamente (<a href="#fig3">Figura 3</a>). El tama&ntilde;o de estos amplicones concuerda con lo reportado previamente por Lan et al (15), Bartosch et al (14,16), y Haarman y Knol (13).</p>      <p>Con la t&eacute;cnica de PCR convencional se logr&oacute; seleccionar y validar juegos de iniciadores para identificar espec&iacute;ficamente cuatro grupos microbianos: bacterias totales, bacterias acidol&aacute;cticas, <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i> en muestras de contenido gastrointestinal de pollos de engorde.</p>      <p>Cuando se utiliza SYBR Green en una PCR-TR no siempre se realiza una fase de extensi&oacute;n, pues la fluorescencia comienza a producirse cuando los iniciadores se est&aacute;n alineando, registr&aacute;ndose una fluorescencia adecuada para cuantificar el ADN presente en la muestra (4). En el programa de corrida para detectar el g&eacute;nero <i>Bifidobacterium</i> fue necesario aumentar el tiempo de alineamiento a 1 min y 45 s, puesto que con menor tiempo los valores de Ct obtenidos no corresponden con la concentraci&oacute;n de ADN. Entonces es probable que estos iniciadores no se alineen r&aacute;pidamente y as&iacute; no se reconozcan todas las secuencias blanco presentes en una muestra, como no sucede con los iniciadores de bacterias acidol&aacute;cticas que tienen la misma temperatura de alineamiento, donde esta fase solo dura 1 min. Para detectar el ADN del g&eacute;nero <i>Lactobacillus</i> se incluy&oacute; en el programa de corrida una fase de extensi&oacute;n, donde se registra la fluorescencia, en lugar de la fase de alineamiento, puesto que la fluorescencia producida durante la extensi&oacute;n fue adecuada para hallar la relaci&oacute;n entre la concentraci&oacute;n de ADN y el valor Ct.</p>      <p>Adem&aacute;s de verificar la especificidad de los iniciadores por PCR convencional, en los ensayos de PCR-TR donde se utiliza SYBR Green como fluorocromo, es necesario determinar la temperatura de disociaci&oacute;n (Tm) de los fragmentos amplificados, de tal modo que al obtenerse una sola temperatura se confirme la amplificaci&oacute;n de un &uacute;nico fragmento (5). Con los iniciadores seleccionados, bajo las condiciones de reacci&oacute;n establecidas para la PCR-TR en este estudio, fue posible amplificar un &uacute;nico fragmento para cada grupo bacteriano evaluado, demostrando as&iacute; que la fluorescencia registrada en cada reacci&oacute;n de PCR-TR corresponde a la amplificaci&oacute;n de este &uacute;nico fragmento. Entonces como las reacciones de PCR-TR no fueron inespec&iacute;ficas, los valores de Ct obtenidos para cada grupo bacteriano no fueron sobrestimados (10). </p>      <p>La obtenci&oacute;n de eficiencias cercanas al 100% y similares entre las reacciones de PCR-TR estandarizadas, indican que las condiciones de corrida aqu&iacute; establecidas, son adecuadas para obtener valores de cuantificaci&oacute;n confiables (Cts) y que se pueden realizar comparaciones entre grupos bacterianos y tratamientos. Por lo tanto es posible calcular los &iacute;ndices 2<sup>-&Delta;Ct</sup> y 2<sup>-&Delta;&Delta;Ct</sup>, los cuales se fundamentan en eficiencias cercanas a 2 (&oacute; 100%) y similares entre tratamientos (1,10).</p>      <p>De acuerdo con la especificidad de los iniciadores seleccionados y las eficiencias obtenidas, la t&eacute;cnica de PCR-TR establecida en este estudio permite sugerir su aplicaci&oacute;n a futuros estudios de ecolog&iacute;a microbiana en el tractogastrointestinal de pollos de engorde, y el seguimiento espec&iacute;fico de los grupos bacterianos: bacterias totales, bacterias acidol&aacute;cticas, y los g&eacute;neros <i>Lactobacillus</i> y <i>Bifidobacterium</i>.</p>      <br>      <p><b>Agradecimientos</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este estudio fue financiado por la Vicerrector&iacute;a de Investigaciones de la Universidad de La Salle y la Corporaci&oacute;n Colombiana de Investigaci&oacute;n Agropecuaria (CORPOICA). Los autores agradecen al Laboratorio de Microbiolog&iacute;a del Instituto Nacional de Salud (INS) por facilitar la utilizaci&oacute;n de las cepas de referencia: Escherichia coli ATCC 25922 y <i>Salmonella thyphymurium</i> ATCC 14028.</p>  <hr>      <p><b>REFERENCIAS</b></p>      <!-- ref --><p>1. Pfaffl MW. A new mathematical model for relative quantification in real time RT-PCR. Nucleic Acids Res 2001; 29(9): 2003-2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0122-0268201000010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Kubista M, Andrade JM, Bengtsson M, Forootan A, Jonak J, Lind K et al. The real-time polymerase chain reaction. Mol Aspects Med 2006; 27:95-125.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0122-0268201000010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Larionov A, Krause A, Miller W. A standard curve based method for relative real time PCR data processing. BMC Bioinformatics 2005; 6:62-78.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0122-0268201000010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Viljoen GJ, Nel LH, Crowther JR. Molecular diagnostic PCR handbook. Dordrecht, Holanda: Editorial Springer; 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0122-0268201000010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Granja CB, Vidal OM, Parra G, Salazar M. Hyperthermia reduces viral load of white spot syndrome virus in <i>Penaeus vannamei</i>. Dis Aquat Org 2006; 68:175-180.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0122-0268201000010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Bustin SA, Mueller R. Real-time reverse transcription PCR (qRT-PCR) and its potential use in clinical diagnosis. Clin Sci 2005; 109:365-379.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0122-0268201000010000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Rutledge RG, C&ocirc;t&eacute; C. Mathematics of quantitative kinetic PCR and the application of standard curves. Nucleic Acids Res 2003; 31(16):e93-e99.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0122-0268201000010000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Mocellin S, Rossi CR, Pilati P., Nitti D, Marincola FM. Quantitative real-time PCR: a powerful ally in cancer research. Trends Mol Med 2003; 9(5):189-195.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0122-0268201000010000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Makkar HPS, McSweeney CS. Methods in gut microbial ecology for rumiants. Dordrecht, Holanda: Editorial Springer; 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0122-0268201000010000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Dorak MT. Real-time PCR. New York, EUA: Editorial Taylor &amp; Francis Group; 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0122-0268201000010000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Matsuki T, Watanabe K, Fujimoto J, Takada T, Tanaka R. Use of 16S rDNA gene-targeted group-specific primers for real-time PCR analysis of predominant bacteria in human feces. Appl Environm Microbiol 2004; 70(12):7220-7228.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0122-0268201000010000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Wang RF, Cao WW, Cerniglia CE. PCR detection and quantification of predominant anaerobic bacteria in human and animal fecal samples. Appl Environm Microbiol 1996; 62(4):1242-1247.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0122-0268201000010000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Haarmann M, Knol J. Quantitative real-time PCR analysis of fecal <i>Lactobacillus</i> species in infants receiving a prebiotic infant formula. Appl Environm Microbiol 2006; 72:2359-2365.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0122-0268201000010000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Bartosch S, Fite A, Macfarlane JT, McMurdo MET. Characterization of bacterial communities in feces from healthy elderly volunteers and hospitalized elderly patients by using real-time PCR and effects of antibiotic treatment on the fecal Microbiota. Appl Environm Microbiol 2004; 70(6):3575-3581.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0122-0268201000010000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Lan Y, Xun S, Tamminga S, Williams BA, Verstegen MW, Erdit G. Real-Time PCR detection of lactic acid bacteria in cecal contents of Eimeria tenella-infected broilers fed soybean oligosaccharides and soluble soybean polysaccharides. Poult Sci 2004; 83:1696-1702.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0122-0268201000010000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Bartosch S, Woodmansey EJ, Paterson JCM, McMurdo MET, Macfarlane GT. Microbiological effects of consuming a symbiotic containing <i>Bifidobacterium</i> <i>bifidum</i>, <i>Bifidobacterium</i> <i>lactis</i> and <i>oligofructose </i>in elderly persons, determined by real-time polymerase chain reaction and counting of viable bacteria. Clin Infect Dis 2005; 40(1):28-37.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0122-0268201000010000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Thakuria D, Schimdt O, Siurtain MM, Egan D, Doohan FM. Importance of DNA quality in comparative soil microbial community structure analysis. Soil Biol Biochem 2008; 40:1390-1403.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0122-0268201000010000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18.	Tajima K, Aminov RI, Nagamine T, Matsui H, Nakamura M, Benno Y. Diet-dependent shifts in the bacterial population of the rumen revealed with real-time PCR. Appl Environ Microbiol 2001; 67:2766-2774.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0122-0268201000010000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pfaffl]]></surname>
<given-names><![CDATA[MW]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A new mathematical model for relative quantification in real time RT-PCR]]></article-title>
<source><![CDATA[Nucleic Acids Res]]></source>
<year>2001</year>
<volume>29</volume>
<numero>9</numero>
<issue>9</issue>
<page-range>2003-2007</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kubista]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Andrade]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bengtsson]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Forootan]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jonak]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lind]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The real-time polymerase chain reaction]]></article-title>
<source><![CDATA[Mol Aspects Med]]></source>
<year>2006</year>
<volume>27</volume>
<page-range>95-125</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="">
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Viljoen]]></surname>
<given-names><![CDATA[GJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nel]]></surname>
<given-names><![CDATA[LH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Crowther]]></surname>
<given-names><![CDATA[JR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Molecular diagnostic PCR handbook]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-name><![CDATA[Editorial Springer]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Granja]]></surname>
<given-names><![CDATA[CB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vidal]]></surname>
<given-names><![CDATA[OM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Parra]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Salazar]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Hyperthermia reduces viral load of white spot syndrome virus in Penaeus vannamei]]></article-title>
<source><![CDATA[Dis Aquat Org]]></source>
<year>2006</year>
<volume>68</volume>
<page-range>175-180</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bustin]]></surname>
<given-names><![CDATA[SA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mueller]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Real-time reverse transcription PCR (qRT-PCR) and its potential use in clinical diagnosis]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Sci]]></source>
<year>2005</year>
<volume>109</volume>
<page-range>365-379</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rutledge]]></surname>
<given-names><![CDATA[RG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Côté]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Mathematics of quantitative kinetic PCR and the application of standard curves]]></article-title>
<source><![CDATA[Nucleic Acids Res]]></source>
<year>2003</year>
<volume>31</volume>
<numero>16</numero>
<issue>16</issue>
<page-range>e93-e99</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mocellin]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rossi]]></surname>
<given-names><![CDATA[CR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pilati]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nitti]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marincola]]></surname>
<given-names><![CDATA[FM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Quantitative real-time PCR: a powerful ally in cancer research]]></article-title>
<source><![CDATA[Trends Mol Med]]></source>
<year>2003</year>
<volume>9</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>189-195</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Makkar]]></surname>
<given-names><![CDATA[HPS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McSweeney]]></surname>
<given-names><![CDATA[CS]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Methods in gut microbial ecology for rumiants]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-name><![CDATA[Editorial Springer]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dorak]]></surname>
<given-names><![CDATA[MT]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Real-time PCR]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-loc><![CDATA[New York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Editorial Taylor & Francis Group]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Matsuki]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Watanabe]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fujimoto]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Takada]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tanaka]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Use of 16S rDNA gene-targeted group-specific primers for real-time PCR analysis of predominant bacteria in human feces]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl Environm Microbiol]]></source>
<year>2004</year>
<volume>70</volume>
<numero>12</numero>
<issue>12</issue>
<page-range>7220-7228</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[RF]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cao]]></surname>
<given-names><![CDATA[WW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cerniglia]]></surname>
<given-names><![CDATA[CE]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[PCR detection and quantification of predominant anaerobic bacteria in human and animal fecal samples]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl Environm Microbiol]]></source>
<year>1996</year>
<volume>62</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>1242-1247</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Haarmann]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Knol]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Quantitative real-time PCR analysis of fecal Lactobacillus species in infants receiving a prebiotic infant formula]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl Environm Microbiol]]></source>
<year>2006</year>
<volume>72</volume>
<page-range>2359-2365</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bartosch]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fite]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Macfarlane]]></surname>
<given-names><![CDATA[JT]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McMurdo]]></surname>
<given-names><![CDATA[MET]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Characterization of bacterial communities in feces from healthy elderly volunteers and hospitalized elderly patients by using real-time PCR and effects of antibiotic treatment on the fecal Microbiota]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl Environm Microbiol]]></source>
<year>2004</year>
<volume>70</volume>
<numero>6</numero>
<issue>6</issue>
<page-range>3575-3581</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lan]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Xun]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tamminga]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Williams]]></surname>
<given-names><![CDATA[BA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Verstegen]]></surname>
<given-names><![CDATA[MW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Erdit]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Real-Time PCR detection of lactic acid bacteria in cecal contents of Eimeria tenella-infected broilers fed soybean oligosaccharides and soluble soybean polysaccharides]]></article-title>
<source><![CDATA[Poult Sci]]></source>
<year>2004</year>
<volume>83</volume>
<page-range>1696-1702</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bartosch]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Woodmansey]]></surname>
<given-names><![CDATA[EJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Paterson]]></surname>
<given-names><![CDATA[JCM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McMurdo]]></surname>
<given-names><![CDATA[MET]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Macfarlane]]></surname>
<given-names><![CDATA[GT]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Microbiological effects of consuming a symbiotic containing Bifidobacterium bifidum, Bifidobacterium lactis and oligofructose in elderly persons, determined by real-time polymerase chain reaction and counting of viable bacteria]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Infect Dis]]></source>
<year>2005</year>
<volume>40</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>28-37</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Thakuria]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schimdt]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Siurtain]]></surname>
<given-names><![CDATA[MM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Egan]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Doohan]]></surname>
<given-names><![CDATA[FM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Importance of DNA quality in comparative soil microbial community structure analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Soil Biol Biochem]]></source>
<year>2008</year>
<volume>40</volume>
<page-range>1390-1403</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tajima]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Aminov]]></surname>
<given-names><![CDATA[RI]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nagamine]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Matsui]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nakamura]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benno]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Diet-dependent shifts in the bacterial population of the rumen revealed with real-time PCR]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl Environ Microbiol]]></source>
<year>2001</year>
<volume>67</volume>
<page-range>2766-2774</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
