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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[On pore pressure calculations it is common to obtain a profile in a wellbore, which is then extrapolated toward offset wells. This practice might generate mistakes on pore pressure measurements, since geological conditions may change from a wellbore to another, even into the same basin. Therefore, it is important to use other tools which allow engineers not only to detect and estimate in an indirect way overpressure zones, but also to keep a lateral tracking of possible changes that may affect those values in the different formations. Taking into account this situation, we applied a methodology that estimates formation pressure from 3D seismic velocities by using the Eaton method. First, we estimated formation pore pressure; then, we identified possible overpressure zones. Finally, those results obtained from seismic information were analyzed involving well logs and pore pressure tests, in order to compare real data with prediction based on seismic information from the Colombian foothill.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Para o cálculo da pressão de poro geralmente se obtém um perfil ao longo do poço, extrapolando-se dita informação a poços próximos, o que pode gerar apreciações errôneas na predição destas pressões, jó que as condições geológicas podem mudar e apresentar variações fortes no interior da bacia. Por esta razão é importante utilizar outras ferramentas que permitam, não só detectar e estimar de uma forma indireta zonas com pressões anormais, senão também realizar um seguimento lateral das possíveis mudanças que possam apresentar estes valores nas diferentes formações. Com base no anterior, aplicou-se uma metodologia que permite estimar a pressão de poro das formações a partir de dados de velocidades sísmicas 3D e utilizando o método de Eaton. Para isso, estimaramse as pressões de formação, detectaram-se as possíveis zonas com pressões anormais e realizouse a anólise dos dados de registros de poço em conjunto com as provas diretas de pressão de formação, com o fim de comparar dita informação com a obtida da predição baseandose em dados sísmicos do Pé de Montanha Colombiano.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">  <font size="4">    <p align="center"><b>ESTIMACI&Oacute;N DE PRESI&Oacute;N DE PORO A PARTIR DE VELOCIDADES S&Iacute;SMICAS</b></p></font>  <font size="2">    <p align="center"><b>Zayra P&eacute;rez<sup>1*</sup>, German Y. Ojeda<sup>2*</sup> and Darwin Mateus<sup>2*</sup></b></p>      <p align="center"><sup>1</sup> UT EOS-DTH Ltda.    <br> <sup>2</sup> ECOPETROL S.A. Instituto Colombiano del Petr&oacute;leo,&nbsp; A.A. 4185 Bucaramanga, Santander, Colombia</p>        <p align="center">e-mail: <a href="mailto:zayra.perez@ecopetrol.com.co">zayra.perez@ecopetrol.com.co</a> e-mail: <a href="mailto:german.ojeda@ecopetrol.com.co">german.ojeda@ecopetrol.com.co</a>    <br>e-mail: <a href="mailto:darwin.mateus@ecopetrol.com.co">darwin.mateus@ecopetrol.com.co</a></p>        <p align="center"><i> (</i><i>Received May 2, 2008</i><i>; </i><i>Accepted October 5, 2009</i><i>)</i></p>      <p align="center"><i>*To whom correspondence may be addressed</i></p></font>  <hr>     <p><b>RESUMEN</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para el c&aacute;lculo de la presi&oacute;n de   poro generalmente se obtiene un perfil a lo largo del pozo, extrapol&aacute;ndose   dicha informaci&oacute;n a pozos cercanos, lo que puede generar apreciaciones err&oacute;neas   en la predicci&oacute;n de estas presiones, ya que las condiciones geol&oacute;gicas pueden   cambiar y presentar variaciones fuertes al interior de la cuenca.&nbsp; Por   esta raz&oacute;n, es importante utilizar otras herramientas que permitan, no s&oacute;lo   detectar y estimar de una forma indirecta zonas con presiones anormales, sino   tambi&eacute;n realizar un seguimiento lateral de los posibles cambios que puedan   presentar estos valores en las diferentes formaciones.&nbsp;</p>     <p>Con base en lo anterior, se aplic&oacute;   una metodolog&iacute;a que permite estimar la presi&oacute;n de poro de las formaciones a   partir de datos de velocidades s&iacute;smicas 3D y utilizando el m&eacute;todo de Eaton. Para   ello, se estimaron las presiones de formaci&oacute;n, se detectaron las posibles zonas   con presiones anormales y se realiz&oacute; el an&aacute;lisis de los datos de registros de   pozo en conjunto con las pruebas directas de presi&oacute;n de formaci&oacute;n, con el fin   de comparar dicha informaci&oacute;n con la obtenida de la predicci&oacute;n bas&oacute;ndose en datos s&iacute;smicos del Piedemonte Colombiano.&nbsp; </p>     <p><b><i>Palabras   claves</i></b><i>: presi&oacute;n     de poro, velocidades       intervalo, s&iacute;smica 3D</i></p>         <hr>     <p><b>ABSTRACT&nbsp;</b></p>     <p>On pore pressure calculations   it is common to obtain a profile in a wellbore, which is then   extrapolated toward offset wells. This practice might generate mistakes on pore   pressure measurements, since geological conditions may change from a wellbore   to another, even into the same basin. Therefore, it is important to use other   tools which allow engineers not only to detect and estimate in an indirect way   overpressure zones, but also to keep a lateral tracking of possible changes that   may affect those values in the different formations. Taking into account this   situation, we applied a methodology that estimates formation pressure from 3D   seismic velocities by using the Eaton method. First, we estimated formation   pore pressure; then, we identified possible overpressure zones. Finally, those   results obtained from seismic information were analyzed involving well logs and   pore pressure tests, in order to compare real data with prediction based on seismic information from the Colombian foothill.</p>      <p><b><i>Keywords</i></b>: pore pressure, interval velocity, 3D seismic.</p>  <hr>      <p><b>RESUMEN</b></p>      <p>Para o c&aacute;lculo da press&atilde;o de poro   geralmente se obt&eacute;m um perfil ao longo do po&ccedil;o, extrapolando-se dita informa&ccedil;&atilde;o   a po&ccedil;os pr&oacute;ximos, o que pode gerar aprecia&ccedil;&otilde;es err&ocirc;neas na predi&ccedil;&atilde;o destas   press&otilde;es, j&oacute; que as condi&ccedil;&otilde;es geol&oacute;gicas podem mudar e apresentar varia&ccedil;&otilde;es   fortes no interior da bacia.&nbsp; Por esta raz&atilde;o &eacute; importante utilizar outras   ferramentas que permitam, n&atilde;o s&oacute; detectar e estimar de uma forma indireta zonas   com press&otilde;es anormais, sen&atilde;o tamb&eacute;m realizar um seguimento lateral das poss&iacute;veis   mudan&ccedil;as que possam apresentar estes valores nas diferentes forma&ccedil;&otilde;es.&nbsp; </p>        <p>Com base no anterior, aplicou-se   uma metodologia que permite estimar a press&atilde;o de poro das forma&ccedil;&otilde;es a partir de   dados de velocidades s&iacute;smicas 3D e utilizando o m&eacute;todo de Eaton. Para isso,   estimaramse as press&otilde;es de forma&ccedil;&atilde;o, detectaram-se as poss&iacute;veis zonas com   press&otilde;es anormais e realizouse a an&oacute;lise dos dados de registros de po&ccedil;o em   conjunto com as provas diretas de press&atilde;o de forma&ccedil;&atilde;o, com o fim de comparar   dita informa&ccedil;&atilde;o com a obtida da predi&ccedil;&atilde;o baseandose em dados s&iacute;smicos do P&eacute; de Montanha Colombiano.&nbsp; </p>      <p><i><b>Palavras chaves</b>: press&atilde;o de poro, velocidades intervalo, s&iacute;smica 3D</i></p>  <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b> INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>      <p>El an&aacute;lisis de la presi&oacute;n de poro   es una actividad importante en la planeaci&oacute;n y dise&ntilde;o de la perforaci&oacute;n de   pozos, ya que permite establecer con mayor&nbsp; certeza algunos par&aacute;metros   indispensables en este proceso, como son: una ventana de peso de lodo   apropiada, la composici&oacute;n qu&iacute;mica del lodo, una trayectoria &oacute;ptima del pozo   (Mu&ntilde;oz, 2005).&nbsp; El adecuado estudio y predicci&oacute;n de la presi&oacute;n de poro   disminuye el riesgo de problemas como p&eacute;rdidas de circulaci&oacute;n, influjos o   reventones e inestabilidad del pozo, entre otros problemas, haciendo que el   proceso de perforaci&oacute;n sea m&aacute;s seguro y menos costoso (Sayers, 2006).&nbsp; </p>        <p>La detecci&oacute;n de la sobrepresi&oacute;n se   basa en el principio&nbsp; que la presi&oacute;n de poro afecta la compactaci&oacute;n,   siendo la resistividad, densidad y propagaci&oacute;n de ondas sonoras a trav&eacute;s de las   formaciones, los par&oacute;metros m&oacute;s sensibles a la compactaci&oacute;n.&nbsp; Existen   diferentes m&eacute;todos para el c&aacute;lculo de la presi&oacute;n de poro, algunos ejemplos   incluyen el trabajo de Eaton (1975) quien plante&oacute; el c&oacute;lculo de la presi&oacute;n de   poro a partir de registros resistivos, conductivos y tiempos de tr&aacute;nsito,   Hottman y Johnson (1965) usando velocidades s&oacute;nicas y Pennebaker (1968) usando   velocidades de intervalo obtenidas de las velocidades de apilado.&nbsp; Las   velocidades de apilado permiten realizar la predicci&oacute;n de la presi&oacute;n de poro   antes de la perforaci&oacute;n, pero &eacute;stas a menudo carecen de la resoluci&oacute;n espacial   necesaria para una predicci&oacute;n de poro exacta (Sayers, Jonson &amp; Denyer,   2002), siendo necesaria la informaci&oacute;n de pozos que est&eacute;n ubicados al interior   del volumen s&iacute;smico, para el caso de s&iacute;smica 3D &oacute; cerca de la l&iacute;nea s&iacute;smica, si   es 2D, para la calibraci&oacute;n de los datos obtenidos a partir de la s&iacute;smica.</p>        <p>Este trabajo plantea una   metodolog&iacute;a que permite calcular la presi&oacute;n de poro a partir de velocidades   s&iacute;smicas de intervalo (3D), utilizando el m&eacute;todo de Eaton. El m&eacute;todo de Eaton,   al igual que otros t&eacute;cnicas para calcular la presi&oacute;n de poro de manera   indirecta, se basa en la siguiente consideraci&oacute;n: a medida que las lutitas se   compactan, estas pueden presentar dos comportamientos; el primero ocurre cuando   la tasa de sedimentaci&oacute;n es baja, en este caso los fluidos asociados a&nbsp;   los sedimentos tienen tiempo para migrar de tal manera que las lutitas que   presentan este comportamiento muestran una compactaci&oacute;n normal, y por ende a   una presi&oacute;n de poro normal. Esto se ve reflejado en que a medida que se&nbsp;   profundizan, pierden su porosidad por el efecto del peso suprayacente.&nbsp; De   esta manera, en una secuencia normalmente compactada, a mayor profundidad se   espera menor porosidad. Por el contrario, si una lutita fue sedimentada a altas   tasas, los fluidos no logran migrar a medida que esta se profundiza, quedando atrapados   y generando un desequilibrio de compactaci&oacute;n con profundidad. Este efecto puede   ser determinado analizando los par&aacute;metros que dependen de la porosidad, como   son: la densidad, la resistividad, la velocidad de las ondas del s&oacute;nico y la   perforabilidad. </p>        <p>La precisi&oacute;n de los c&aacute;lculos de   presi&oacute;n de poro a partir de informaci&oacute;n s&iacute;smica depende del procesamiento de la   misma, de tal manera que para obtener resultados precisos, deben aplicarse   m&eacute;todos de procesamiento de alta resoluci&oacute;n.</p>        <p><b>C&Aacute;LCULO DE PRESI&Oacute;N DE PORO</b></p>      <p>La presi&oacute;n de poro, tambi&eacute;n   llamada presi&oacute;n de formaci&oacute;n, es aquella que ejercen los fluidos confinados en   el espacio poroso, sobre la matriz de la roca. Puede ser de dos tipos: <i>normal</i>,   cuando la presi&oacute;n es igual a la presi&oacute;n hidrost&aacute;tica que ejerce una columna de   fluido, propio de la formaci&oacute;n; y <i>anormal</i>, cualquier presi&oacute;n diferente a   la presi&oacute;n normal de una formaci&oacute;n, para un &aacute;rea dada&nbsp; (Bowers,   2002).&nbsp; Si la presi&oacute;n de formaci&oacute;n excede a la presi&oacute;n hidrost&aacute;tica, se le   denomina anormalmente alta, o sobre-presi&oacute;n, o simplemente presi&oacute;n anormal;   pero si es menor que la normal, entonces se le llama presi&oacute;n de formaci&oacute;n   anormalmente baja o subnormal (Bowers, 2002).&nbsp; Las zonas con presiones de   formaci&oacute;n anormales, pueden ser generadas a partir de diferentes mecanismos:   generaci&oacute;n de hidrocarburos, efectos termodin&aacute;micos, fen&oacute;menos de diag&eacute;nesis o   los osm&oacute;ticos, actividad tect&oacute;nica, recarga o represionamiento, nivel   piezom&eacute;trico del fluido y sobre todo, el desequilibrio en la compactaci&oacute;n&nbsp;   normal de los sedimentos (Vel&aacute;squez &amp;, Espinosa G, 2002).</p>        <p>Con base en la relaci&oacute;n de   compactaci&oacute;n mencionada anteriormente, Ben Eaton propuso una serie de   ecuaciones emp&iacute;ricas basadas en las mediciones de propiedades sensibles a la   compactaci&oacute;n de la roca como la resistividad, conductividad y los tiempos de   propagaci&oacute;n (Eaton, 1975). Estas ecuaciones relacionan directamente la presi&oacute;n   de poro con la magnitud de la desviaci&oacute;n entre los valores del registro   observado y los valores obtenidos de la l&iacute;nea de tendencia normal. Las <i>ecuaciones</i> (<a href="#equ1">1</a>), (<a href="#equ2">2</a>) y (<a href="#equ3">3</a>) muestran las relaciones matem&oacute;ticas para   el c&aacute;lculo de la presi&oacute;n de poro utilizando registros resistivos, conductividad   y s&oacute;nicos:</p>        <p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i1.jpg"><a name="equ1"></a><a name="equ2"></a><a name="equ3"></a></p>      <p>Siendo <i>S</i> la presi&oacute;n de   sobrecarga, <i>P<sub>N</sub></i>&nbsp;la presi&oacute;n normal de formaci&oacute;n y <i>&alpha;</i> un coeficiente cuyo valor depende de la cuenca a analizar. El   sub&iacute;ndice <i>O</i> denota datos observados de registros y el sub&iacute;ndice <i>N</i> denota datos obtenidos a partir de la curva de tendencia normal, asumiendo en   este caso que en la parte somera del subsuelo se tiene un comportamiento de   compactaci&oacute;n normal, que debe verse reflejado en los registros, ya sea para el   caso en que se utilicen registros resistivos (<i>R</i>), de conductividad (<i>C</i>)   &oacute; s&oacute;nicos (<i>T</i>).&nbsp; </p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para definir la curva de tendencia   normal se asume que los tiempos de propagaci&oacute;n medidos, disminuyen con la   profundidad en una secci&oacute;n normalmente presurizada, debido que al aumentar la   profundidad aumenta la compactaci&oacute;n y por consiguiente disminuye gradualmente   la porosidad.&nbsp; En secciones sobrepresionadas, los tiempos de propagaci&oacute;n   medidos son mayores debido al incremento en la porosidad de la formaci&oacute;n y su   baja compactaci&oacute;n, en comparaci&oacute;n con una formaci&oacute;n con presiones normales a la   misma profundidad (Sayers, 2006).</p>        <p>Con base en lo anterior, es posible obtener la curva de tendencia normal calculando los tiempos de   propagaci&oacute;n a partir de las velocidades de intervalo provenientes de la s&iacute;smica   de superficie.&nbsp; Sin embargo, debido que el c&oacute;lculo de presi&oacute;n de poro   depende del campo de velocidades, es importante considerar los siguientes   par&oacute;metros que pueden disminuir la precisi&oacute;n del resultado de este campo de   velocidades: una baja relaci&oacute;n se&ntilde;al-ruido, el muestreo inadecuado de la   informaci&oacute;n s&iacute;smica, fuerte comportamiento anis&oacute;tropo en los datos debido a una   geolog&iacute;a compleja, entre otros, (Salinas &amp; Guerra, 2006). </p>        <p>Se debe tener en cuenta que para   la aplicaci&oacute;n de esta metodolog&iacute;a es fundamental un adecuado procesamiento para   obtener velocidades intervalo, y dependiendo de la certidumbre de este   procesamiento, ser&aacute; la validez de las interpretaciones del campo de presi&oacute;n. As&iacute;   mismo es necesario calcular para cada zona de estudio los valores de exponente   adecuados, ya que estos dependen de las caracter&iacute;sticas mismas de las lutitas y   no son extrapolables de una cuenca a otra.</p>        <p><b>METODOLOG&Iacute;A IMPLEMENTADA</b></p>      <p>El primer paso para realizar el   c&aacute;lculo de la presi&oacute;n de poro, consisti&oacute; en obtener la curva de tendencia   normal a partir de la informaci&oacute;n 3D de velocidades s&iacute;smicas de   intervalo.&nbsp; La <a href="#fig1">Figura 1</a> muestra un inline y un crossline, del cubo   de velocidades de intervalo (2.500-5.300 ft/s) extra&iacute;do de la s&iacute;smica 3D de una   zona del Piedemonte Colombiano, en la cual se han reportado zonas   sobre-presionadas.</p>        <p>Escogiendo una secci&oacute;n somera del   campo de velocidades, normalmente presurizada, se construy&oacute; un registro   pseudo-s&oacute;nico y a partir de &eacute;ste, se calcul&oacute; la curva de tendencia   normal.&nbsp; La <a href="#fig2">Figura 2</a> muestra el registro s&oacute;nico (DT), de uno de   los pozos ubicados dentro del volumen s&iacute;smico,&nbsp; el registro pseudo-s&oacute;nico   calculado a partir de las velocidades s&iacute;smicas, para este pozo (Pseudo DT) y   dos modelos para la curva de tendencia normal (DT Normal, DT Normal_2).</p>        <p>Una vez se calcul&oacute; la curva de tendencia normal, se extrapol&oacute; a todo el volumen s&iacute;smico, para de esta manera   obtener no un perfil (informaci&oacute;n 1D), sino un volumen (informaci&oacute;n 3D) con los   tiempos de propagaci&oacute;n para una tendencia normal, de la zona a analizar.&nbsp; Tambi&eacute;n   se puede obtener la curva de tendencia normal utilizando la informaci&oacute;n del   registro s&oacute;nico y de la misma manera extrapolar la informaci&oacute;n a todo el   volumen.</p>        <p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i2.jpg"><a name="fig1"></a></p>      <p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i4.jpg"><a name="fig2"></a></p>      <p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i3.jpg"><a name="fig3"></a></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Una vez se estableci&oacute; la curva de tendencia normal apropiada y se generaron estos valores para todo el volumen   s&iacute;smico, se procedi&oacute; a realizar el c&oacute;lculo de la presi&oacute;n de poro utilizando la   ecuaci&oacute;n de Eaton para los tiempos de propagaci&oacute;n <i>(</i><i><a href="#equ3">Ecuaci&oacute;n     3</a>)</i>.&nbsp; De esta manera, con el empleo de esta ecuaci&oacute;n se realiz&oacute; la transformaci&oacute;n del campo de velocidades de   intervalo a un campo de gradientes de presi&oacute;n, como se muestra en la <a href="#fig3">Figura     3</a>.&nbsp; N&oacute;tese como con esta metodolog&iacute;a, es posible hacer una detecci&oacute;n preliminar de las   zonas sobre presionadas, zonas subpresionadas y a su vez realizar un   seguimiento de los valores de presi&oacute;n de poro en cualquier direcci&oacute;n, para una   formaci&oacute;n dada.&nbsp; Esta metodolog&iacute;a permite, adem&oacute;s de localizar zonas sobre   presionadas y subpresionadas, determinar si esta anomal&iacute;a es una caracter&iacute;stica   propia de la zona o si es un comportamiento aislado.</p>        <p><b>CALIBRACI&Oacute;N DE DATOS</b></p>      <p>Para calibrar los datos de presi&oacute;n   de poro obtenidos con la metodolog&iacute;a propuesta, se compararon los datos medidos   y calculados en uno de los pozos ubicado dentro del volumen s&iacute;smico: pruebas   directas de presi&oacute;n de formaci&oacute;n MDT, el perfil de presi&oacute;n de poro calculado a   partir del registro s&oacute;nico y el perfil de presi&oacute;n de poro calculado a partir de   las velocidades s&iacute;smicas. </p>        <p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i5.jpg"><a name="fig4"></a></p>      <p>La <a href="#fig4">Figura 4</a> muestra el perfil de presi&oacute;n de poro   calculado utilizando el registro s&oacute;nico (l&iacute;nea gris claro en sentido   horizontal), el perfil de presi&oacute;n de poro calculado utilizando las velocidades   s&iacute;smicas de intervalo (l&iacute;nea gris oscuro en sentido vertical) y los puntos   donde se tom&oacute; la prueba directa de presi&oacute;n de formaci&oacute;n MDT (cuadrados) para un   pozo ubicado al interior del volumen s&iacute;smico analizado. </p>        <p>La tendencia del perfil de presi&oacute;n   de poro calculado a partir de velocidades s&iacute;smicas de intervalo tiene la misma   tendencia general, que la calculada a partir del registro s&oacute;nico y coincide con   algunos puntos de la prueba de formaci&oacute;n MDT (ver <a href="#fig3">Figura     3</a>). Aunque el   m&eacute;todo sobreestim&oacute;&nbsp; el valor de presi&oacute;n de poro para algunas profundidades   (por ejemplo 8000 ft), cabe anotar que no se puede comparar la resoluci&oacute;n   obtenida a partir del registro s&oacute;nico (frecuencias de 10<sup>6</sup>Hz) y las   pruebas MDT,&nbsp; con la resoluci&oacute;n de las velocidades de intervalo extra&iacute;das   de la s&iacute;smica (frecuencias entre 10-100Hz); lo que limita la identificaci&oacute;n de   capas muy delgadas, inferiores a &Lambda;/4 (Yilmaz, 2001).&nbsp; Sin embargo, se   pudo deducir que la metodolog&iacute;a arroja resultados satisfactorios, ya que el   objetivo era crear una herramienta que mostrara el comportamiento regional de   la presi&oacute;n de poro, permitiendo detectar variaciones laterales de presi&oacute;n para   las formaciones del overburden, definiendo as&iacute; la extensi&oacute;n de dichas anomal&iacute;as   y que este an&oacute;lisis fuera complementario a los m&eacute;todos que actualmente se   utilizan para el c&oacute;lculo de presi&oacute;n de poro (Mouchet, &amp; Mitchell 1989),   explotando las ventajas de utilizar s&iacute;smica 3D.<b>&nbsp;</b></p>     <p><b>INTERPRETACI&Oacute;N DE HORIZONTES</b></p>     <p>El uso de s&iacute;smica 3D permite,   adem&aacute;s de calcular el gradiente de presi&oacute;n de poro a partir de velocidades de   intervalo, realizar cortes transversales, longitudinales y en profundidad (<a href="#fig5">Figura     5</a>) al volumen de   gradiente de presi&oacute;n de poro, con el fin de analizar su comportamiento en una   direcci&oacute;n determinada y correlacionar esta informaci&oacute;n con la que se registra   en los pozos. </p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i6.jpg"><a name="fig5"></a></p>     <p>Con base en esto y utilizando la   informaci&oacute;n del volumen s&iacute;smico, se interpret&oacute; un horizonte en la parte   inferior de una de las formaciones que present&oacute; problemas operacionales, con el   fin de analizar el comportamiento lateral de la presi&oacute;n de formaci&oacute;n para este   horizonte. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i7.jpg"><a name="fig6"></a></p>     <p>La <a href="#fig6">Figura 6</a> muestra el horizonte y la trayectoria de   los pozos que lo atraviesan.&nbsp; Haciendo un an&aacute;lisis visual del   comportamiento de la presi&oacute;n de formaci&oacute;n a lo largo de este horizonte, se pueden   detectar y resaltar algunas anomal&iacute;as: la disminuci&oacute;n de presi&oacute;n del pozo P1 al   P2, la zona subpresionada que est&oacute; entre los pozos P2 y P3, un leve aumento de   presi&oacute;n entre los pozos P3-P4, la zona sobre presionada al lado derecho del   pozo P4.&nbsp; Esto demuestra que la presi&oacute;n de formaci&oacute;n para este horizonte   presenta m&uacute;ltiples comportamientos y no ser&iacute;a adecuado extrapolar la   informaci&oacute;n de una zona a otra, como se hace generalmente.</p>     <p>Para corroborar el comportamiento   de la presi&oacute;n de poro en esta zona, se utilizaron los perfiles de presi&oacute;n de   poro reportados (Solano, Uribe, Frydman, Saavedra &amp; Calder&oacute;n, 2007) en los   pozos: P1, P2, P3,&nbsp; P4 y P5, con el fin de correlacionar esta informaci&oacute;n   con los datos obtenidos a partir de las velocidades s&iacute;smicas, comparando la   tendencia del comportamiento de la presi&oacute;n de poro calculada por los dos   m&eacute;todos.</p>     <p>La <a href="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i8a.jpg" target="_blank">Figura 7</a> muestra los perfiles de presi&oacute;n de poro   calculados a partir de datos del registro VSP y la curva de peso del lodo para   los pozos P1, P2, P3, P4 y P5. Comparando el comportamiento de los datos de   presi&oacute;n de poro obtenidos a partir de datos s&iacute;smicos, para el horizonte   analizado, con los obtenidos con los registros VSP, se encontr&oacute; que   efectivamente la presi&oacute;n de formaci&oacute;n presenta un aumento progresivo en los   pozos P3 y P1, en relaci&oacute;n al pozo P2 (ver cuadros negros en la <a href="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i8a.jpg" target="_blank">Figura     7</a>). De la misma   manera, se observa el aumento de presi&oacute;n del pozo P4, en relaci&oacute;n al pozo P2. Con   base en estos resultados se pudo concluir que el m&eacute;todo de Eaton (Eaton 1975)   aplicado en este trabajo, muestra las variaciones que puede presentar la   presi&oacute;n de poro en cualquier direcci&oacute;n, gracias al uso de la s&iacute;smica 3D.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ctyf/v3n5/v3n5a1i8.jpg"><a name="fig7"></a></p>     <p>Para que los datos de presi&oacute;n de   poro tengan la utilidad requerida, su confiabilidad debe ser alta. Sin embargo,   la medici&oacute;n directa de esta presi&oacute;n, la cual es la fuente m&oacute;s confiable para la   obtenci&oacute;n de este dato, es muy costosa y generalmente se realiza s&oacute;lo despu&eacute;s   de haberse perforado el pozo en la zona de inter&eacute;s. Por esta raz&oacute;n, se suele   depender b&oacute;sicamente de las estimaciones indirectas para planificar y ejecutar   la perforaci&oacute;n de un pozo. Generalmente, el m&eacute;todo de Eaton es utilizado para   el c&aacute;lculo de la presi&oacute;n de poro a partir del registro s&oacute;nico. Sin embargo,   este perfil de presi&oacute;n de poro solo nos brinda informaci&oacute;n unidimensional y solo   se puede obtener una vez se ha perforado el pozo, y es ah&iacute; donde la s&iacute;smica 3D   entra a jugar un papel muy importante, ya que a partir de las velocidades de   intervalo, se puede obtener un volumen de presi&oacute;n de poro que muestra las   variaciones y anomal&iacute;as de presi&oacute;n para la regi&oacute;n que se est&oacute; analizando,   permitiendo determinar si las zonas sobre-presionadas o subpresionadas son una   caracter&iacute;stica particular de una formaci&oacute;n &oacute; simplemente un comportamiento   aislado. Aunque la precisi&oacute;n de los valores de presi&oacute;n de poro obtenidos a   partir de la s&iacute;smica, no es comparable con la de otras herramientas como las   pruebas directas de formaci&oacute;n MDT, RFT o el registro s&oacute;nico, su gran ventaja   radica en la posibilidad de estimar cambios laterales de presi&oacute;n con el fin de   entender cuales pozos <i>offset</i> deber&iacute;an tenerse en cuenta a la hora de   planificar y ejecutar la perforaci&oacute;n de un prospecto nuevo, adem&oacute;s de la   capacidad de realizar un seguimiento a la distribuci&oacute;n de las presiones en   cualquier direcci&oacute;n, gracias al uso de la s&iacute;smica 3D, sin dejar de lado la   s&iacute;smica 2D que tambi&eacute;n puede ser usada en este m&eacute;todo. </p>     <p>La metodolog&iacute;a aplicada en este   trabajo utilizando velocidades s&iacute;smicas y el m&eacute;todo de Eaton, debe ser ajustada   a la geolog&iacute;a local, ya que el exponente <i>&alpha;</i> de la ecuaci&oacute;n   de Eaton (<i><a href="#equ3">Ecuaci&oacute;n 3</a></i>) describe la sensibilidad de la velocidad   al esfuerzo efectivo (Sayers, 2006).&nbsp; Finalmente, si se desean obtener   velocidades de intervalo con una mayor resoluci&oacute;n espacial, que produzcan una   predicci&oacute;n de poro m&oacute;s exacta, puede recurrirse a metodolog&iacute;as diferentes al   cl&oacute;sico procesamiento s&iacute;smico de reflexi&oacute;n, como por ejemplo la tomograf&iacute;a de   reflexi&oacute;n (Sayers, Johnson &amp; Denyer, 2002).</p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p> <ul>     <li>El c&aacute;lculo de la presi&oacute;n de poro a   partir de velocidades s&iacute;smicas, es un m&eacute;todo que permite estimar y localizar de   manera cualitativa zonas con presiones anormales, as&iacute; como realizar un   seguimiento al comportamiento que pueden presentar estos valores a lo largo de   una formaci&oacute;n.</li>     <li>Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de   los datos de los registros de pozo y de las pruebas directas de presi&oacute;n de   formaci&oacute;n, con el fin de comparar dicha informaci&oacute;n con la calculada a partir   de datos s&iacute;smicos, obteni&eacute;ndose una tendencia del perfil de presi&oacute;n   similar&nbsp; a la calculada con el registro s&oacute;nico.</li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>De los resultados   obtenidos en el modelo de presiones para el Piedemonte Colombiano, se observ&oacute;   que las presiones calculadas a partir de los datos s&iacute;smicos reflejan los   cambios regionales de presi&oacute;n. Sin embargo, no fue posible observar cambios   asociados a capas delgadas.</li>     <li>La metodolog&iacute;a utilizada   en este trabajo puede ser aplicada en otras &aacute;reas, previo ajuste&nbsp; de las   variables dependientes del &nbsp;modelo de compactaci&oacute;n de la zona a analizar,   con el fin de obtener gradientes de presi&oacute;n que representen las   particularidades de la geolog&iacute;a local.</li>     </ul>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>Los autores expresan sus   agradecimientos a ECOPETROL S.A., Instituto Colombiano del Petr&oacute;leo por   permitir la publicaci&oacute;n de esta informaci&oacute;n y a Jaime Mart&iacute;nez, por facilitarnos   los datos s&iacute;smicos. </p>   <hr>     <p><b>REFERENCIAS</b></p>     <!-- ref --><p>Bowers, G. (2002).&nbsp;Detecting high overpressure.<i>The     Leading Edge</i>, 21(2), 174-177.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0122-5383200900010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Eaton, B. A. (1975). The equation for   geopressure prediction from well logs. SPE 5544 (Society of Petroleum   Engineers of AIME, 1975)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0122-5383200900010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Hottman, C. E. &amp; Johnson, R. K., (1965).&nbsp; Estimation of formation pressures from   log-derived shale properties. <i>Journal of Petroleum Technology</i>,&nbsp; 17, 717-722.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0122-5383200900010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Kan, T.,&nbsp; Kilsdonik, B. &amp; West C, (1999).&nbsp;3-D Geopressure analysis in the   deepwater Gulf of M&eacute;xico, <i>The Leading Edge</i>, 18 (4), 502-508&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0122-5383200900010000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Mouchet, J. &amp; Mitchell, A. (1989). <i>Abnormal     pressure while drilling</i>,  Elf Aquitaine,<i> Boussens </i>1989.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0122-5383200900010000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Mu&ntilde;oz, D. M. (2005). T&eacute;cnicas en la predicci&oacute;n y monitoreo de   geopresiones durante la perforaci&oacute;n, <i>Knowledge Systems Inc.</i><i> </i>Stafford,<i> </i>Texas. 22pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0122-5383200900010000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Pennebaker, E. S. (1968).&nbsp;Seismic data   indicate depth, magnitude of abnormal pressure.<i> </i><i>World     Oil</i><i>, </i>166: 73-78.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0122-5383200900010000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Salinas, T. &amp; Guerra, J. (2006). Estimaci&oacute;n de presiones de poro   basadas en velocidades s&iacute;smicas. <i>Informe Final</i><i>, </i>Ecopetrol S.A -Instituto   Colombiano del Petr&oacute;leo (ICP), 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0122-5383200900010000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Sayers, C. M. (2006). An Introduction to Velocity-Based   Pore-Pressure Estimation,  <i>The Leading Edge</i>, 25(12), 1496-1500&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0122-5383200900010000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Sayers, C. M., Lennert D. B. D. , Nagy, Z. R. &amp; Hooyman, P.J. (2006). Well-constrained seismic estimation of   pore pressure with uncertainty, <i>The Leading Edge</i>, 25 (12), 1524-1526.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0122-5383200900010000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Sayers, C.M., Johnson, G. M. &amp; Denyer, G. (2002). Predrill pore-pressure prediction using   seismic data. <i>Geophysics</i><i>,</i> 67 (4), 1286-1292.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0122-5383200900010000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Solano, Y., Uribe, R., Frydman, M., Saavedra, F. &amp; Calder&oacute;n, Z. (2007). A modified approach to predict pore   pressure using the D exponent method: an example from the Carbonera formation,<i> </i>Colombia. <i>CTYF-Ciencia     Tecnolog&iacute;a y Futuro</i><i>, </i>3 (3), 103-111.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0122-5383200900010000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Vel&aacute;squez Cruz, D.   &amp; Espinosa, G.   (2002). An&aacute;lisis de presi&oacute;n de poro en la costa   mexicana del Golfo, Instituto Mexicano del Petr&oacute;leo. <i>Trabajos T&eacute;cnicos.</i>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0122-5383200900010000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Yilmaz, O. (2001). Seismic Data Analysis: Processing, Inversion and Interpretation   of Seismic Data: Society of&nbsp; Exploration Geophysicists, <i>Investigations in     Geophysics</i><i>, </i>10.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0122-5383200900010000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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