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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[ESTUDIO DEL FENÓMENO DE INFLACIÓN IMPORTADA VÍA PRECIOS DEL PETRÓLEO Y SU APLICACIÓN AL CASO COLOMBIANO MEDIANTE EL USO DE MODELOS VAR PARA EL PERIODO 2000-2009]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Study of the phenomenon of imported inflation via oil prices and its application to the Colombian case by using VAR models for the period 2000-2009]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Estudo do fenômeno da inflação importada através dos preços do petróleo e de sua aplicação ao caso colombiano usando modelos VAR para o período de 2000-2009]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Santo Tomás Director Centro de Investigación y Estudios Estadísticos (CIEES) ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The objective of this article is to examine whether the oil price variable fueled a phenomenon of imported inflation in Colombia for the period from January 2000 to July 2009. The estimation strategy is based on the VAR (Vector Autoregression) model taking into account WTI oil prices and the CPI (Consumer Price Index). This model provided evidence that shows that Colombia may be a case of imported inflation, signaling that inflation is not an endogenous process, but rather a process under the influence of external variables.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[O objetivo desse trabalho foi estudar se a variável dos preços do petróleo está alimentando o fenômeno da inflação importada na Colômbia para o período abrangido entre Janeiro de 2000 e Julho de 2009. A estratégia de estimação é o modelo VAR (vetores auto-regressivos), tomando em consideração os preços do petróleo WTI e o IPC (Índice de Preços ao consumidor). Com este modelo foi observada evidência de que a Colômbia poderá estar em um cenário de inflação importada, demonstrando que o processo inflacionário não é um processo endógeno, e sim que está sendo influenciado por variáveis externas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p><font size="3"><b>ESTUDIO DEL FEN&Oacute;MENO   DE INFLACI&Oacute;N IMPORTADA V&Iacute;A  PRECIOS DEL PETR&Oacute;LEO Y SU  APLICACI&Oacute;N AL CASO COLOMBIANO  MEDIANTE EL USO DE MODELOS VAR  PARA EL PERIODO 2000-2009</b></font></p>     <p>HEIVAR YESID RODR&Iacute;GUEZ PINZ&Oacute;N, Mg.*</p>     <p>Director Centro de Investigaci&oacute;n y Estudios Estad&iacute;sticos (CIEES), Universidad Santo Tom&aacute;s, Colombia. <a href="mailto:heivarrodriguez@usantotomas.edu.co">heivarrodriguez@usantotomas.edu.co</a></p>      <p>*  Direcci&oacute;n para correspondencia: Universidad Santo Tom&aacute;s, Facultad de Estad&iacute;stica, Carrera 7 No. 51 A  13 Piso 3, Bogot&aacute;, Colombia.</p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 24-08-2010 Fecha de correcci&oacute;n: 31-01-2011 Fecha de aceptaci&oacute;n: 03-10-2011</p>   <hr>       <p><b>RESUMEN</b></p>     <p>El objetivo de este trabajo es estudiar si la variable precios del petr&oacute;leo est&aacute;  alimentando el fen&oacute;meno de inflaci&oacute;n importada en Colombia para el periodo  comprendido entre enero del 2000 y julio del 2009. La estrategia de estimaci&oacute;n  es el modelo VAR (vectores autorregresivos), teniendo en cuenta los precios  del petr&oacute;leo WTI y el IPC (&Iacute;ndice de Precios al consumidor). Con este modelo  se encontr&oacute; evidencia sobre que Colombia puede estar en un escenario de inflaci&oacute;n importada, evidenciando que el proceso inflacionario no es un proceso  end&oacute;geno sino que est&aacute; siendo influenciado por variables externas. </p>     <p><b>PALABRAS CLAVE</b></p>     <p>Inflaci&oacute;n, inflaci&oacute;n importada, modelos VAR, precios del petr&oacute;leo, Colombia.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Clasificaci&oacute;n JEL:</b> C32</p>     <p><b>ABSTRACT </b></p>     <p><b><i>Study of the phenomenon of imported inflation via oil prices and  its application to the Colombian  case by using VAR models for the  period 2000-2009</i></b></p>     <p>The objective of this article is to examine whether the oil price variable  fueled a phenomenon of imported  inflation in Colombia for the period  from January 2000 to July 2009.  The estimation strategy is based on  the VAR (Vector Autoregression)  model taking into account WTI oil  prices and the CPI (Consumer Price  Index). This model provided evidence  that shows that Colombia may be a  case of imported inflation, signaling  that inflation is not an endogenous  process, but rather a process under  the influence of external variables. </p>     <p><b>KEYWORDS</b></p>     <p>Inflation, imported inflation, VAR  models, oil prices, Colombia. </p>     <p><b>RESUMO</b></p>     <p><b><i>Estudo do fen&ocirc;meno da infla&ccedil;&atilde;o  importada atrav&eacute;s dos pre&ccedil;os do  petr&oacute;leo e de sua aplica&ccedil;&atilde;o ao  caso colombiano usando modelos  VAR para o per&iacute;odo de 2000-2009</i></b></p>     <p>O objetivo desse trabalho foi estudar  se a vari&aacute;vel dos pre&ccedil;os do petr&oacute;leo  est&aacute; alimentando o fen&ocirc;meno da infla&ccedil;&atilde;o importada na Col&ocirc;mbia para  o per&iacute;odo abrangido entre Janeiro de  2000 e Julho de 2009. A estrat&eacute;gia de  estima&ccedil;&atilde;o &eacute; o modelo VAR (vetores  auto-regressivos), tomando em considera&ccedil;&atilde;o os pre&ccedil;os do petr&oacute;leo WTI  e o IPC (&Iacute;ndice de Pre&ccedil;os ao consumidor). Com este modelo foi observada  evid&ecirc;ncia de que a Col&ocirc;mbia poder&aacute;  estar em um cen&aacute;rio de infla&ccedil;&atilde;o  importada, demonstrando que o  processo inflacion&aacute;rio n&atilde;o &eacute; um processo end&oacute;geno, e sim que est&aacute; sendo  influenciado por vari&aacute;veis   externas. </p>     <p><b>PALAVRAS CHAVE</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Infla&ccedil;&atilde;o, infla&ccedil;&atilde;o importada, modelos  VAR, pre&ccedil;os do petr&oacute;leo, Col&ocirc;mbia.</p>  <hr>      <p><b><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></p>     <p>El problema inflacionario es un tema  que cada vez tiene m&aacute;s importancia  en diferentes pa&iacute;ses, dada la crisis  econ&oacute;mica iniciada por el mercado  de hipotecas subprime de los Estados  Unidos a finales del 2008. </p>     <p>Teiendo en cuenta lo que ha sucedido con Estados Unidos, Latinoam&eacute;rica no ha sido ajena al problema  inflacionario, algunos pa&iacute;ses, como  Brasil (1980-1994) y Argentina  (1985), han sido hist&oacute;ricamente pa&iacute;ses con elevadas inflaciones y episodios de hiperinflaci&oacute;n (Cole, 1987).  Este hecho, junto a la reciente crisis  econ&oacute;mica mundial, llevar&iacute;a a la conclusi&oacute;n que estos pa&iacute;ses empezar&aacute;n a  presentar un aumento en sus niveles  inflacionarios como consecuencia del  incremento de los precios internacionales de los commodities, bienes  y servicios y la volatilidad que se  observa en los sistemas cambiarios.</p>     <p>El aumento de precios de bienes y  servicios puede estar ligado a los impactos que se generan en la inflaci&oacute;n  local, resultado de un cambio de la  inflaci&oacute;n extranjera; a este fen&oacute;meno  se le conoce como inflaci&oacute;n importada  y se le considera una de las causas de  inestabilidad financiera en econom&iacute;as  peque&ntilde;as y abiertas.</p>     <p>Colombia no es ajena a la realidad  econ&oacute;mica mundial, lo cual conlleva  pensar en c&oacute;mo puede verse afectada la inflaci&oacute;n del pa&iacute;s teniendo  en cuenta las variables internas o  externas utilizadas en su c&aacute;lculo, y  si las medidas que se est&aacute;n tomando  est&aacute;n proporcionando el control de  la inflaci&oacute;n interna, mientras que  la inflaci&oacute;n que se puede generar  por factores externos est&aacute; haciendo  relevante este fen&oacute;meno de inflaci&oacute;n  importada, por ejemplo, por la defensa de la moneda v&iacute;a tasa cambiaria o  los precios del petr&oacute;leo.</p>     <p>Al observar la rama de estudios que  trabaja con modelos macroecon&oacute;micos  de equilibrio general, se han generado  simulaciones de la respuesta de las  distintas medidas de inflaci&oacute;n ante  choques en los precios del petr&oacute;leo. La  justificaci&oacute;n de este hecho se puede ver  en el trabajo de Hunt, Isard y Laxton  (2001), en el cual se considera el modelo  macroecon&oacute;mico Multimod utilizado  por el FMI (Fondo Monetario Internacional) y el trabajo de Dalsgaard y  Richardson (2001), en el cual se estudia  el modelo Interlink de la OECD (Organisation for Economic Cooperation  and Development). En estos modelos  se buscaba estimar respuestas inflacionarias para distintos pa&iacute;ses ante un  choque de precios del petr&oacute;leo. Por &uacute;ltimo, y como un trabajo m&aacute;s descriptivo,  Tjosvold y Trehan (2006) muestran la  insensibilidad de la inflaci&oacute;n subyacente<a name="notaa1"></a><a href="#nota1"><sup>1</sup></a> y de las expectativas de inflaci&oacute;n  con respecto a las recientes alzas de  los precios del petr&oacute;leo.</p>     <p>El presente art&iacute;culo busca analizar si el fen&oacute;meno inflacionario en  Colombia es end&oacute;geno o, si por el  contrario, se ve afectado significativamente por variables externas. Para  lograr este objetivo se trabajar&aacute; con  los precios del petr&oacute;leo WTI (West  Texas Intermediate). A lo largo del  documento se presentar&aacute; una breve  revisi&oacute;n de la relaci&oacute;n que tiene la  variable inflaci&oacute;n y la pol&iacute;tica monetaria, incluida la definici&oacute;n del  fen&oacute;meno de inflaci&oacute;n importada y  el efecto que los precios del petr&oacute;leo  tienen sobre la inflaci&oacute;n desde varios  puntos de vista y su aplicaci&oacute;n al  caso colombiano mediante el uso de  modelos VAR. El periodo de estudio  comprende desde febrero del a&ntilde;o  2000 hasta julio del a&ntilde;o 2009.</p>     <p><b><font size="3">1.  INFLACI&Oacute;N Y POL&Iacute;TICA  MONETARIA</font></b></p>     <p>Dentro de las diversas opiniones de  los economistas, se ha generalizado  una versi&oacute;n que indica que la variaci&oacute;n en el IPC (&Iacute;ndice de Precios al  Consumidor) puede ser una medida  que no refleja el verdadero fen&oacute;meno de la inflaci&oacute;n en una econom&iacute;a.  Por ejemplo, seg&uacute;n Melo y Hamann  (1998), la inflaci&oacute;n debe ser entendida como un incremento sostenido en  el nivel general de precios. Adem&aacute;s,  el cambio porcentual en el IPC representa apenas el promedio de las  variaciones en el costo de un conjunto  predefinido de bienes y servicios. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En Colombia, a diciembre de 2008,  la variaci&oacute;n anual de los precios al  consumidor se situ&oacute; en 7,67%. Esta  cifra represent&oacute; el incumplimiento  de la meta de inflaci&oacute;n, lo cual se  produjo en un contexto de aumento  en los precios internacionales de los  alimentos y el petr&oacute;leo. Lo anterior  fue un fen&oacute;meno generalizado en las  econom&iacute;as emergentes que afect&oacute; las  expectativas de inflaci&oacute;n y contribuy&oacute;  a la activaci&oacute;n de diversos mecanismos de indexaci&oacute;n de precios. </p>     <p>Durante este tiempo, la disminuci&oacute;n  esperada en el crecimiento de la econom&iacute;a no alcanzar&iacute;a a reflejarse en ca&iacute;das  importantes en la variaci&oacute;n anual de  precios, entre otras razones debido a  la persistencia en las expectativas de  inflaci&oacute;n y al mecanismo de indexaci&oacute;n  de algunos precios los cuales est&aacute;n  relacionados con la pol&iacute;tica del pa&iacute;s.</p>     <p>Una forma de contrarrestar los  efectos de los aumentos o caidas de  precios estar&aacute; dada por las decisiones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica interna,  las cuales pueden tener un margen  de maniobra mayor en la medida en  que el pa&iacute;s tenga: a) ahorros previos  en fondos de estabilizaci&oacute;n del precio  del petr&oacute;leo que permiten acolchonar,  al menos por un tiempo, el impacto de  un incremento en los precios internacionales; b) una posici&oacute;n fiscal o de  reservas internacionales holgada que  le permita actuar <i>como si</i> tuviera un  fondo de estabilizaci&oacute;n del precio del  petr&oacute;leo, deteriorando el resultado  fiscal o perdiendo reservas, sin que  ello afecte la credibilidad de la pol&iacute;tica macroecon&oacute;mica, y c) una econom&iacute;a m&aacute;s flexible para acomodar una  depreciaci&oacute;n en el tipo de cambio real  (que en principio dispara un deterioro en los t&eacute;rminos del intercambio),  sin generar tensiones en el sistema  financiero o en la demanda de dinero.</p>     <p><b>1.1.Inflaci&oacute;n importada</b></p>     <p>La inflaci&oacute;n importada se puede definir como:</p> <ul>La inflaci&oacute;n debido a los aumentos  en los precios de las importaciones.  Los aumentos en los precios de los  productos finales importados afectan  directamente a los gastos basada en la  medida de la inflaci&oacute;n. Los aumentos  en los precios de los combustibles importados, los materiales y componentes de aumento de los costos internos  de producci&oacute;n, y da lugar a aumentos  en los precios de los bienes de producci&oacute;n nacional. La inflaci&oacute;n importada  puede ser objeto de compensaci&oacute;n por  el aumento de precios en el extranjero,  o por la depreciaci&oacute;n del tipo de cambio de un pa&iacute;s. (The Oxford Dictionary  of Economics, s.f., definici&oacute;n textual  traducida por el autor)    </ul>     <p>La inflaci&oacute;n importada tambi&eacute;n  puede interpretarse como la posible  influencia internacional o externa  sobre los precios o costos internos  de un pa&iacute;s. En general, se considera  que la inflaci&oacute;n es importada debido  a que, dado el creciente peso de las  importaciones como componentes de  los productos acabados interiores, el  incremento de los bienes importados  se traslada r&aacute;pidamente al pa&iacute;s importador y as&iacute; sucesivamente entre  pa&iacute;ses que sostienen relaciones comerciales internacionalmente.</p>     <p>La inflaci&oacute;n importada en las econom&iacute;as peque&ntilde;as y abiertas, est&aacute; determinada por tres elementos b&aacute;sicos: 1)  por la canasta de las importaciones,  es decir, el porcentaje del total que  se importa de un determinado pa&iacute;s o  regi&oacute;n; 2) por la inflaci&oacute;n dom&eacute;stica  que existe en cada pa&iacute;s importador;  y 3) por las fluctuaciones del d&oacute;lar  de los Estados Unidos con respecto a  monedas de terceros pa&iacute;ses, ya que  estas econom&iacute;as solo tienen acceso a  los mercados mundiales a trav&eacute;s del  d&oacute;lar. As&iacute;, si el d&oacute;lar se devaluara  con respecto al yen japon&eacute;s y el pa&iacute;s  realizara importaciones provenientes  del Jap&oacute;n, esto ocasionar&iacute;a inflaci&oacute;n  importada, ya que para obtener una  determinada cantidad de yenes se  necesitar&iacute;a una mayor cantidad de  d&oacute;lares y, consecuentemente, una  mayor cantidad de moneda local.</p>     <p>El concepto del efecto de los precios  fue definido por Frisch (1977) como  la &quot;transmisi&oacute;n directa de la inflaci&oacute;n  por medio de los bienes comercializados internacionalmente&quot; (p. 1308).  Cuando la inflaci&oacute;n es transmitida  por medio de los efectos de los precios,  Frisch nota que &quot;se arguye que el  v&iacute;nculo directo de los precios internacionales constituye (…) inflaci&oacute;n  importada&quot; (p. 1308).</p>     <p>Al respecto, Aleman (1986) muestra  claramente c&oacute;mo la inflaci&oacute;n importada es un fen&oacute;meno que no se debe  dejar de lado. En su revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica, Aleman incluye documentos  del Banco Mundial y del BID (Banco  Interamericano de Desarrollo), en los  cuales se justifica que la inflaci&oacute;n de  un pa&iacute;s no es netamente end&oacute;gena,  sino que tiene componentes ex&oacute;genos  que permiten que el nivel de precios  se incremente o disminuya.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>1.2. Efecto del precio del petr&oacute;leo  sobre la inflaci&oacute;n</b></p>     <p>La relaci&oacute;n directa entre el precio del  petr&oacute;leo y la inflaci&oacute;n fue evidenciada  en la d&eacute;cada del setenta, cuando el  costo del petr&oacute;leo subi&oacute; de un precio  nominal de USD3 antes de la crisis  del petr&oacute;leo de 1973 hasta USD40  durante la crisis del petr&oacute;leo en 1979.  Este crecimiento desproporcional  del precio del petr&oacute;leo repercuti&oacute; directamente sobre el IPC colombiano  durante este periodo.</p>     <p>Seg&uacute;n Ruiz (2007),</p> <ul>Existen varios canales a trav&eacute;s de  los que un incremento del precio del  petr&oacute;leo puede influir en las variables macroecon&oacute;micas (…) En primer  lugar, un aumento del precio del  petr&oacute;leo genera una transferencia de  renta de los pa&iacute;ses importadores a los  pa&iacute;ses exportadores de petr&oacute;leo. En la  medida en que los pa&iacute;ses exportadores  tienen una propensi&oacute;n al gasto menor  que los importadores, la demanda  mundial disminuye. Incluso dentro de  los pa&iacute;ses exportadores, se podr&iacute;a producir una disminuci&oacute;n de la demanda  total seg&uacute;n la composici&oacute;n sectorial  interna del consumo de petr&oacute;leo o  del efecto del aumento del precio del  petr&oacute;leo sobre los principales socios  comerciales. Por ejemplo, en el caso  de Canad&aacute; y M&eacute;xico, el efecto positivo  de un aumento del precio del petr&oacute;leo  debido a la mejora de los t&eacute;rminos de  intercambio podr&iacute;a verse m&aacute;s que  compensado por el efecto negativo  generado por la ca&iacute;da de la demanda  externa proveniente de sus socios  comerciales altamente dependientes  del petr&oacute;leo, especialmente los EEUU.    </ul>     <p>Segundo, el aumento del precio del  petr&oacute;leo genera un aumento de los  costes de producci&oacute;n, con presiones  a la baja de los beneficios y al alza  del nivel de precios. Dado que las  necesidades de energ&iacute;a por unidad de  producto en los pa&iacute;ses desarrollados  han disminuido, este efecto es notablemente menor que en las crisis de  los setenta y principios de los ochenta.  Sin embargo, la intensidad energ&eacute;tica  del producto en otras regiones emergentes, como Am&eacute;rica Latina, no ha  disminuido significativamente, por lo  que el efecto en los pa&iacute;ses importadores puede ser considerable. Tercero,  el precio del petr&oacute;leo tendr&aacute; impacto  en los mercados financieros, producto  de los cambios reales y esperados de  beneficios, pol&iacute;tica monetaria e inflaci&oacute;n. Finalmente, dependiendo de la  duraci&oacute;n del incremento de precios  del petr&oacute;leo, el cambio en los precios  relativos generar&aacute; incentivos a los  productores de energ&iacute;a a aumentar  las cantidades producidas. Sin embargo, en el contexto actual de baja  capacidad de producci&oacute;n no utilizada,  este efecto s&oacute;lo se producir&iacute;a a trav&eacute;s  de inversiones que no influir&iacute;an en la  capacidad de producci&oacute;n en el corto  plazo. (p. 10)</p>     <p>Uno de los caminos por los cuales se  pueden transmitir los efectos de los  precios de bienes y servicios comercializados en el exterior a la inflaci&oacute;n interna, es la exportaci&oacute;n e importaci&oacute;n  de los derivados del petr&oacute;leo, como  lo es la gasolina. En este escenario  aparece el t&eacute;rmino de <i>precio paridad  de compra</i>, el cual se define como el  costo alternativo de importar (en este  caso combustible) por parte de los  agentes locales. Por ello, dicho precio  se convierte en una aproximaci&oacute;n  de tipo te&oacute;rica que permite que los  precios internos de los combustibles  se determinen fundamentalmente  por las condiciones vigentes en los  mercados internacionales.</p>     <p>Dado que el precio de la gasolina  en los mercados internacionales es  determinado principalmente por el  precio del petr&oacute;leo y por los m&aacute;rgenes  de refinaci&oacute;n, estos &uacute;ltimos contabilizan la evoluci&oacute;n del mercado por  el lado de la oferta y de la demanda,  pero principalmente en el corto plazo  ya que es posible observar las limitaciones de la capacidad de refinaci&oacute;n  de la industria, dada la relativa estabilidad de la demanda. Por otra parte,  se constata la estrecha relaci&oacute;n contempor&aacute;nea entre los distintos tipos  de gasolinas y el precio del petr&oacute;leo  WTI, con una correlaci&oacute;n promedio  muy cercana a 1.</p>     <p>La metodolog&iacute;a para modelar los precios de la gasolina se basa en la literatura reciente sobre la transmisi&oacute;n  del precio del petr&oacute;leo a la gasolina  (Borestein, Cameron y Gilbert, 1996).</p>     <p>Seg&uacute;n Rinc&oacute;n, Lozano y Ramos  (2008) los choques de los precios del  petr&oacute;leo afectan las econom&iacute;as a trav&eacute;s de varios canales:</p> <ul>El primero es el cambiario, el cual  tiene origen en la entrada s&uacute;bita  de recursos externos que tienden a  revaluar el tipo de cambio real, tanto  por los recursos que efectivamente  ingresan a la econom&iacute;a como por las  expectativas que se generan. Este  fen&oacute;meno se manifiesta finalmente en  un aumento del consumo de bienes importados y en el deterioro de la cuenta  corriente de la balanza de pagos.    </ul> <ul>El segundo canal de transmisi&oacute;n  macroecon&oacute;mica proviene del efecto  ingreso derivado del mejoramiento  de los t&eacute;rminos de intercambio, el  cual se manifiesta en un aumento del  consumo. En particular, si se asume  que la oferta de los bienes no transables es inel&aacute;stica en el corto plazo y  que el precio de los bienes transables  est&aacute; dado en el mercado internacional,  se debe esperar que el aumento en  la demanda por el choque petrolero  incremente el precio de los bienes no  transables. De esta forma, se genera  una revaluaci&oacute;n de la tasa de cambio  real, que retroaliment&oacute; el deterioro  de la cuenta corriente. Este canal no  tuvo que ver con la apreciaci&oacute;n real  de los noventa, en vista de los bajos  precios del petr&oacute;leo en aquella &eacute;poca.  En contraste, constituye una de las  razones que explica lo ocurrido en la  presente d&eacute;cada. En este sentido, es  importante destacar que mientras  entre 1990 y 2000 el &iacute;ndice de los  t&eacute;rminos de intercambio se mantuvo  alrededor de 100, entre 2001 y 2007  este &iacute;ndice se ubic&oacute; en 125.    ]]></body>
<body><![CDATA[</ul> <ul>Finalmente, el tercer canal de transmisi&oacute;n del choque petrolero es el fiscal,  el cual inicialmente se manifiesta en  un aumento de los ingresos p&uacute;blicos,  sobre todo en aquellos pa&iacute;ses donde  este tipo de rentas son apropiadas  mayoritariamente por el Estado, como  es el caso de Colombia. Es necesario  anotar que a mediano plazo, las rentas extraordinarias provenientes de  una bonanza no estimulan el ahorro  p&uacute;blico sino que, por el contrario, pueden generar mayor gasto de manera  permanente. (p. 541)    </ul>     <p>Para el caso colombiano, entre enero  del 2000 y julio del 2009, se evidenci&oacute;  que los precios internacionales del  petr&oacute;leo afectaron la inflaci&oacute;n colombiana. Como puede verse en el <a href="#grafico1">Gr&aacute;fico  1</a>, gracias a la Funci&oacute;n Impulso Respuesta (FIR) del modelo propuesto  en la secci&oacute;n 3.5.c, se evidencia que  este efecto dura tres meses y tiende  a extinguirse. </p>     <p>    <center><a name="grafico1"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05f1.jpg"></a></center></p>      <p>Este resultado permite afirmar que  un choque de una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar en el diferencial de los precios  WTI, tiene un impacto negativo en el  diferencial de IPC colombiano, en un  primer periodo, y un impacto positivo  hasta el tercer periodo, donde comienza a disminuir y a extinguirse. Se  contempla solo el efecto acumulado  de corto plazo (diez meses posteriores  al shock) puesto que el VAR es una  herramienta de corto plazo a la que  no debe exig&iacute;rsele resultados en un  plazo mayor para el que est&aacute; dise&ntilde;ado  (Soto, 2002).</p>     <p><font size="3"><b>2. METODOLOG&Iacute;A</b></font></p>     <p>Los modelos VAR nacen como una  soluci&oacute;n al modelamiento econom&eacute;trico cl&aacute;sico, a partir de los trabajos  de Sims (1982). Sims critic&oacute; fuertemente los modelos macro econom&eacute;tricos cl&aacute;sicos, pues estos no tienen  en cuenta muchas restricciones de  la teor&iacute;a econ&oacute;mica que pondr&iacute;an en  duda la veracidad de los resultados  obtenidos. Por lo anterior, este autor  busc&oacute; la posibilidad de realizar un  instrumental estad&iacute;stico m&aacute;s amplio  al conocido hasta ese momento. </p>     <p>En el contexto del estudio de Sims  (1982), predominaba la utilizaci&oacute;n  de los modelos ARIMA univariados,  lo cual permiti&oacute; que la aportaci&oacute;n  de Sims fuera m&aacute;s adecuada a los  problemas y teor&iacute;as econ&oacute;micas,  pues no solamente se utilizaron modelos sujetos a valores pasados sino  que posiblemente estar&aacute;n sujetas a  la relaci&oacute;n que con otras variables  pueda tener. </p>     <p>Dado el aporte de Sims (1982), se  utilizar&aacute;n modelos que recojan los  efectos no solo pasados de la variable  sino la interacci&oacute;n con otras. Con el  fin de determinar los efectos de los  cambios en el precio del petr&oacute;leo  sobre la inflaci&oacute;n interna, se usar&aacute;n  modelos de series de tiempo multivariados, espec&iacute;ficamente el modelo  VAR,<a name="notaa2"></a><a href="#nota2"><sup>2</sup></a> como lo sugieren Blanchard y  Gali (2007).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>3. RESULTADOS</b></font></p>     <p><b>3.1. aplicaci&oacute;n: modelo VAR para  el IPC de colombia y precios WTI</b></p>     <p>Dada la importancia del IPC y las  pol&iacute;ticas que en torno a este se manejan, es importante revisar el impacto  de algunas variables econ&oacute;micas que  lo puedan estar afectando con el fin  de determinar si, para el caso colombiano, se puede concluir que existe  un efecto de inflaci&oacute;n importada y  si el precio del petr&oacute;leo es uno de los  canales. </p>     <p>Una de estas variables es el precio  promedio mensual del petr&oacute;leo WTI  de referencia para Colombia, del cual  se buscar&aacute; determinar su impacto  sobre el IPC colombiano, mediante un  modelo VAR que tenga en cuenta los  rezagos mensuales del IPC (variaci&oacute;n  a&ntilde;o corrido) y los precios promedios  mensuales del petr&oacute;leo WTI.</p>     <p><b>3.2. An&aacute;lisis gr&aacute;fico preliminar</b></p>     <p>Para las series del precio promedio  mensual del petr&oacute;leo WTI de referencia para Colombia (PRECIOS_WTI)  e IPC de Colombia (variaci&oacute;n a&ntilde;o  corrido) (IPC_COL), se trabajaron los  datos desde enero del 2000 hasta julio  del 2009. En el <a href="#grafico2">Gr&aacute;fico 2</a> se presenta  la serie del IPC sin diferencias, el  que evidencia un comportamiento  estacional que es verificado con pruebas estad&iacute;sticas (en las siguientes  secciones). Por su lado, el gr&aacute;fico  del WTI (ver <a href="#grafico3">Gr&aacute;fico 3</a>) evidencia  un comportamiento no estacionario  dada la tendencia al alza en la serie  de precios WTI. Para este caso se  trabaj&oacute; con las series transformadas,  con el fin de determinar si existe o no  impacto de los precios del petr&oacute;leo  sobre la inflaci&oacute;n colombiana.</p>     <p>    <center><a name="grafico2"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05f2.jpg"></a></center></p>     <p>    <center><a name="grafico3"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05f3.jpg"></a></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para la variable inflaci&oacute;n se utiliz&oacute;  la opci&oacute;n CENSUS X12 del paquete  EVIEWS (Kikut y Ocampo, 2005) con  el fin de quitar la estacionalidad que  la variable presentaba, para nuestro  caso los resultados se presentan en  la <a href="#tabla1">Tabla 1</a>. La nueva variable, o sea,  la variable transformada, se llamar&aacute;  IPC_COL_SA.</p>     <p>    <center><a name="tabla1"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05t1.jpg"></a></center></p>      <p>El <a href="#grafico4">Gr&aacute;fico 4</a> muestra la variable del  IPC sin su componente estacional,  requisito indispensable para el uso  del modelo VAR.</p>     <p>    <center><a name="grafico4"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05f4.jpg"></a></center></p>      <p>Para la variable precio promedio  de petr&oacute;leo WTI de referencia para  Colombia, primero se aplic&oacute; un an&aacute;lisis de intervenci&oacute;n para los valores  de precios superiores a USD100 (se  utiliz&oacute; el paquete R, los resultados  se presentan en la <a href="#tabla2">Tabla 2</a>); y posteriormente, con el fin de tener una  variable estacionaria, se aplic&oacute; una  diferencia de orden 1.</p>     <p>    <center><a name="tabla2"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05t2.jpg"></a></center></p>     <p>En el <a href="#grafico3">Gr&aacute;fico 3</a>, se present&oacute; la variable Precio WTI, en la cual se evidencia  un comportamiento no estacionario,  con un pico alrededor del a&ntilde;o 2008,  y sobre el cual se deber&aacute; tener un  especial cuidado, por ende se aplic&oacute;  un an&aacute;lisis de intervenci&oacute;n.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El <a href="#grafico5">Gr&aacute;fico 5</a> muestra el resultado de  la aplicaci&oacute;n del an&aacute;lisi de intervenci&oacute;n. Con esta nueva serie se procede  a aplicar t&eacute;cnicas convencionales  para que sea estacionaria y por ende  utilizable en un modelo VAR.</p>     <p>    <center><a name="grafico5"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05f5.jpg"></a></center></p>      <p><b>3.3.   an&aacute;lisis de integraci&oacute;n  (pruebas Phillips-Perr&oacute;n)</b></p>     <p>Uno de los requisitos usuales de la  t&eacute;cnica VAR es que las variables se  incorporen al modelo en forma estacionaria, para lo cual es necesario  conocer el grado de integraci&oacute;n de  &eacute;stas. Para determinar si las series  transformadas tienen ra&iacute;ces unitarias o no (lo que permite verificar la  estacionariedad), se utiliz&oacute; la prueba  de Philips-Perr&oacute;n. </p>     <p>Los resultados comprueban la estacionariedad de las series y muestran la  significatividad de la constante. Para  la variable IPC_COL_SA, la estad&iacute;stica t fue de -5,626; y para la variable  DPRECIOS_WTI, la estad&iacute;stica t fue  de -10,129; valores que garantizan la  estacionaridad de las variables.</p>     <p><b>3.4. Especificaci&oacute;n del modelo  VAR</b></p>     <p>Antes de presentar el modelo VAR  que ser&aacute; utilizado, se efectuar&aacute; la  prueba de causalidad de Granger,  teniendo en cuenta que la elecci&oacute;n de  los rezagos debe hacerse con base en  los criterios puramente conceptuales.  Se debe buscar la utilizaci&oacute;n de un  gran n&uacute;mero de rezagos, dado que  siempre que se cuente con muchas  observaciones, el test de causalidad  de Granger es defendible cuantos m&aacute;s  rezagos se utilice. Dicho esto, para el  caso del modelo se tomar&aacute;n diecisiete  rezagos (ver <a href="#anexo1">Anexo 1</a>), los cuales fueron seleccionados mediante el criterio  de informaci&oacute;n de Akaike para varios  modelos VAR (ver <a href="#anexo1">Anexo  2</a>).</p>     <p>La matriz de correlaci&oacute;n residual se  presenta en el <a href="#anexo1">Anexo 1</a>. En la <a href="#tabla3">Tabla 3</a>  aparece el modelo VAR ajustado con  dos rezagos.</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="tabla3"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05t3.jpg"></a></center></p>      <p><b>3.5. Diagn&oacute;stico econom&eacute;trico  del VAR</b></p>     <p>Dadas las ventajas del modelo VAR,  el cual es flexible frente a otros  modelos econom&eacute;tricos, se puede  afirmar que est&aacute; dominado por la  endogeneidad de las variables que  en &eacute;l se incluyen, y por ende no es  com&uacute;n analizar coeficientes de regresi&oacute;n estimados, ni sus significancias  estad&iacute;sticas; tampoco se analizar&aacute; la  bondad de ajuste (R2 ajustado) de las  ecuaciones individuales. Sin embargo, se debe verificar la ausencia de correlaci&oacute;n serial de los residuos de las  ecuaciones individuales del modelo y  la distribuci&oacute;n normal multivariada  de &eacute;stos, entre otras pruebas que a  continuaci&oacute;n se presentan.</p>     <p><b>a. autocorrelaci&oacute;n </b></p>     <p>Los correlogramas de los residuos de  cada una de las dos ecuaciones del  VAR (ver <a href="#anexo1">Anexo 3</a>) y las correlaciones  entre combinaciones de variables  contempor&aacute;neas y rezagadas del  modelo, no evidenciaron problemas  de autocorrelaci&oacute;n (ver <a href="#anexo1">Anexo 3</a>).</p>     <p><b>b. Normalidad</b></p>     <p>En el modelo VAR los residuos de las  ecuaciones IPC\_COL\_SA y Precios\_WTI no tienen una distribuci&oacute;n  normal. No obstante, Fern&aacute;ndezCorugedo (2003) argumenta que es  m&aacute;s importante que el VAR cumpla  con la prueba de errores no autocorrelacionados que con la de normalidad  multivariada (ver <a href="#anexo1">Anexo 4</a>).</p>     <p><b>c. funci&oacute;n de impulso-respuesta  (FIR)</b></p>     <p>En cuanto al comportamiento de  las variables cuando se les somete  a shocks en otras variables (incrementos sorpresivo), la Funci&oacute;n  Impulso-Respuesta (FIR) traza la  respuesta de las variables end&oacute;genas  contempor&aacute;neas y futuras a una innovaci&oacute;n en una de ellas, al asumir  que esa innovaci&oacute;n desaparece en los  periodos subsiguientes y que todas  las otras innovaciones permanecen  sin cambio (Cavaliere, 2003) (ver  <a href="#grafico1">Gr&aacute;fico 1</a>).</p>     <p><b>d. condici&oacute;n de estabilidad</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El modelo VAR satisface las condiciones de estabilidad pues no se observaron comportamientos explosivos  de la FIR ante innovaciones de las  variables en el modelo, lo que descarta la presencia de ra&iacute;ces unitarias en  su representaci&oacute;n de media m&oacute;vil. La  implicaci&oacute;n econ&oacute;mica de la condici&oacute;n  de estabilidad es asegurar que la din&aacute;mica del VAR sea consistente con  un comportamiento no explosivo del  IPC (ver <a href="#anexo1">Anexo 5</a>).</p>     <p><b>e. Descomposici&oacute;n de la varianza  (DV)</b></p>     <p>La columna S.E. (ver <a href="#anexo1">Anexo 6</a>) se  puede interpretar como el error de  predicci&oacute;n de la variable INFLA\_COLOMBIA\_SA en diferentes periodos en el futuro. La fuente de este  error de predicci&oacute;n es la variaci&oacute;n en  los valores actuales y futuros de las  innovaciones de cada variable end&oacute;gena en el modelo VAR. Por ejemplo,  un error de predicci&oacute;n de 0,1962 en  un primer periodo y de 0,2172 en dos  periodos hacia adelante, y as&iacute; sucesivamente (ver <a href="#anexo1">Anexo 6</a>).</p>     <p><font size="3"><b>4.  CONCLUSIONES</b></font></p>     <p>Luego de realizar una revisi&oacute;n del  problema inflacionario desde la &oacute;ptica  del fen&oacute;meno de inflaci&oacute;n importada, el  cual es trasmitido entre pa&iacute;ses por diferentes variables econ&oacute;micas, pol&iacute;ticas y  culturales, se puede determinar que el  precio mundial del petr&oacute;leo ha sido uno  de los causantes de los choques inflacionarios, especialmente en Colombia.</p>     <p>Al modelar la variable IPC colombiana y los precios WTI, se puede evidenciar que las variables no se pueden  incluir en el modelo por niveles sino  que, para cumplir los supuestos  exigidos por el modelo VAR, se les  deben aplicar transformaciones que  permitan su uso. Dadas las ventajas  del modelo VAR, se pudo determinar que el impacto que sobre el IPC  colombiano transformado ejercen  los precios WTI transformados, evidencia un incremento en la primera  variable, teniendo un efecto sobre ella  de aproximadamente tres periodos en  el tiempo. Para el caso colombiano, su  impacto tiene un efecto de tres meses  y luego comienza a extinguirse.</p>     <p>Dado que Colombia es un pa&iacute;s exportador de petr&oacute;leo, este se encuentra  en el grupo de los pa&iacute;ses a los cuales  un incremento en el precio del petr&oacute;leo les perjudica. Este incremento  afecta m&aacute;s a los pa&iacute;ses exportadores  que a los pa&iacute;ses importadores, ya que,  mientras las importaciones ponen un  freno al alza interna de los precios,  las exportaciones los incitan al alza.  Se observa que en t&eacute;rminos generales, el incremento en los precios del  petr&oacute;leo tiene un impacto negativo  (aunque no siempre significativo) sobre el crecimiento y que estos efectos  difieren entre pa&iacute;ses importadores y  exportadores (Perilla, 2009).</p>     <p>Como consecuencia de la revisi&oacute;n  y los resultados obtenidos en este  art&iacute;culo, se puede afirmar que, al  tener efectos los choques de algunas  variables de inter&eacute;s sobre el IPC, se  puede estar en un escenario de inflaci&oacute;n importada.</p>     <p>Para futuros trabajos se deber&iacute;an  integrar m&aacute;s variables de &iacute;ndole econ&oacute;mico y de gran importancia para la  econom&iacute;a colombiana, especialmente  en t&eacute;rminos de pol&iacute;tica monetaria y  de la Tasa Representativa del Mercado (TRM), si se toma en consideraci&oacute;n  el impacto que genera el ingreso de  capitales extranjeros al pa&iacute;s.</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="anexo1"><img src="img/revistas/cs/v27n121/n121a05t4.jpg"></a></center></p>      <p><b>NOTAS AL PIE DE P&Aacute;GINA</b></p>     <p><a name="nota1"><a href="#notaa1">1.</a></a> Una revisi&oacute;n extensa y su aplicaci&oacute;n al caso colombiano se encuentra en Misas, L&oacute;pez, T&eacute;llez y Escobar  (2005).</p>     <p><a name="nota2"><a href="#notaa2">2.</a></a> Para una descripci&oacute;n m&aacute;s detallada de la estructura del modelo VAR se recomienda el texto de Wei (2006)  que hace una aproximaci&oacute;n te&oacute;rica al modelo.</p>  <hr>      <p><b><font size="3">REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</font></b></p>      <!-- ref --><p>1.  Alem&aacute;n, J. (1986).  <i>Productos  importados	e	inflaci&oacute;n	dom&eacute;stica  </i>(reporte t&eacute;cnico). Guatemala: Universidad Francisco Marroqu&iacute;n.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0123-5923201100040000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2.  Blanchard, O. y Gali, J. (2007). <i>The  macroeconomic effects of oil price  shocks: Why are the 2000s so different of the 1970s? </i>(MIT Department  of Economics Working Paper No.  07-21). Recuperado de <a href="http://www.nber.org/papers/w13368" target="_blank">http://www.nber.org/papers/w13368</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0123-5923201100040000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3.  Borestein, S., Cameron, C. y Gilbert, R. (1996). Do gasoline prices  respond symmetrically to crude  oil changes? <i>Quarterly Journal of  Economics, 1</i>(112), 305-309.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0123-5923201100040000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4.  Cavaliere, G. (2003). <i>Vector autoregression models </i>(reporte t&eacute;cnico).  Gerzensee, Suiza: Study Centre  Gerzensee CBC Course.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0123-5923201100040000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5.  Cole, J. (1987).<i> Latin American inflation:	Theoretical	interpretations	 and empirical results.</i> New York,  NY: Praeger.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0123-5923201100040000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6.  Dalsgaard, A. y Richardson, P.  (2001).  <i>Standard shocks in the  OECD interlink model</i> (OECD  Economics Department Working Papers No. 306). Recuperado  de <a href="http://ideas.repec.org/p/oec/ecoaaa/306-en.html" target="_blank">http://ideas.repec.org/p/oec/ecoaaa/306-en.html</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0123-5923201100040000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.  Fernandez-Corugedo, E. (2003).<i> Exercise on unit roots (incluiding  structural breaks), estimating a  VECM and the implications of the  VECM.</i> Curso publicado por Center for Central Banking Studies  (CCBS), Bank of England, CEMLA  y el Banco Central de la Rep&uacute;blica  de Argentina. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0123-5923201100040000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8.  Frisch, H. (1977). Inflation theory  1968-1975: a second generation  survey.  <i>Journal of Economic Literature, 15</i>(4), 1289-1317.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0123-5923201100040000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9.  Hunt, B., Isard, P. y Laxton, D.  (2001). <i>The macroeconomic effects  of higher oil prices </i>(IMF Working  Paper No. 01/14). Recuperado de  <a href="http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3977.0" target="_blank">http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3977.0</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0123-5923201100040000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.  Kikut, A. y Ocampo, A. (2005).    <i>Ajuste estacional de series econ&oacute;micas con tramo/seats y census  x12-arima  </i>(Nota t&eacute;cnica). Costa  Rica: Banco Central de Costa Rica.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0123-5923201100040000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.  Melo, L. y Hamann, F. (1998).  Inflaci&oacute;n b&aacute;sica, una estimaci&oacute;n  basada en modelos var estructurales. <i>Borradores de econom&iacute;a, 93</i>,  Banco de la Rep&uacute;blica.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0123-5923201100040000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12.  Misas, M., L&oacute;pez, E., T&eacute;llez, J. y  Escobar, J. (2005).  <i>La	inflaci&oacute;n	 subyacente en Colombia: Un enfoque de tendencias estoc&aacute;sticas  comunes asociadas a un vector estructural</i> (reporte t&eacute;cnico). Bogot&aacute;:  Banco de la Rep&uacute;blica.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0123-5923201100040000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.  Perilla, J. (2009). Descomposici&oacute;n  sectorial y din&aacute;mica del impacto  de los precios del petr&oacute;leo sobre el  crecimiento econ&oacute;mico en Colombia. <i>Archivos de econom&iacute;a</i>, 357.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0123-5923201100040000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14.  Rinc&oacute;n, H., Lozano, I. y Ramos, J.  (2008). Rentas petroleras, subsidios e impuestos a los combustibles  en Colombia: ¿Qu&eacute; ocurri&oacute; durante  el choque reciente de precios?<i> Borradores de Econom&iacute;a</i>, 541.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0123-5923201100040000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15.  Ruiz, J. (2007). Causas y consecuencias de la evoluci&oacute;n reciente  del precio del petr&oacute;leo.  <i>MPRA  (Munich Personal RePEc Archive)</i>,  431, p 10.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0123-5923201100040000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16.  Sims, C. 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I<i>nflation	targets	and	inflation	expectations: Some evidence from the  recent oil shocks. </i> San Francisco,  CA: Federal Reserve Bank of San  Francisco.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0123-5923201100040000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20.  Wei, W. (2006). <i>Time Series Analysis Univariate and Multivariate  Methods.</i> Boston, MA: Pearson  Addison Wesley.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0123-5923201100040000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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