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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prescripción de Medicamentos en Pacientes Atendidos en Instituciones de Mediano y Alto Nivel de Complejidad]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective Determining prescription patterns for outpatient medication authorised for patients affiliated to an EPS and assisted by medium- and high-level complexity IPS. Methods This was a cross-sectional study where medication prescription was evaluated in 331 second- and third-level complexity hospitals from 27 Colombian departments during 2006. Results 38 863 prescriptions for 3 663 patients&#8217; medication were analysed. 61,4 % came from third-level complexity hospitals, mainly for patients affiliated to contribution-based regimes. Average prescribed medication per person was 2,2 (2,1-2,2 95 % CI), the percentage of antibiotics formulated by prescription was 29,2 % (28,7-29,6 95 % CI), essential prescribed medicines accounted for 64,2 % (63,7-64,6 95 % CI) and injectable medicines was 22,1 % (21,7-25,5 %). More than half the medications (62,1 %; 61,5-62,7 95 % CI) were in ATC groups such as anti-infectious agents, immunomodulating agents and medications for the alimentary and metabolic tract. DU90% consisted of 64 medications, medication consumption being 8,39 daily de-fined doses (DDD)/1 000 patients, costing 5 216 Colombian pesos per DDD. Conclusions This analysis led to identifying medications whose formulation frequency did not correlate with an epidemiologic profile as immunomudulator and growth-hormone (somatotropin) agents. There were differences in the frequency and quantity of DDD medications authorised by type of affiliation which could thus be providing evidence of obstacles to the population having access to drugs/medicaments.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <P>&nbsp;</P>     <P>&nbsp;</P>     <P align="center"><font size="4"><B>Prescripción de Medicamentos en Pacientes    Atendidos en Instituciones de Mediano y Alto Nivel de Complejidad</B></font></P>     <P align="center">&nbsp;</P>     <P align="center"><font size="3"><B>Drug prescription patterns in patients attended    at a middle- and high-complexity level institution</B></font></P>     <P align="center">&nbsp;</P>     <P>&nbsp;</P>     <P><b>Jefferson A. Buendía- Rodriguez<SUP>1</SUP>, José J. Lopez-Gutierrez<SUP>2</SUP>,    Oscar A. Garcia-Vega<SUP>3</SUP>,Jorge Diaz-Rojas<SUP>2</SUP> y Juana P. Sánchez-Villamil<SUP>4</SUP></b></P>     <P>1&nbsp;Facultad de Medicina. Universidad Antonio Nariño.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   2&nbsp;Departamento de Farmacia, Facultad de Ciencias. Universidad Nacional    de Colombia. Sede Bogotá.     <br>   3&nbsp;Departamento de Ciencias Fisiológicas. Facultad de Medicina. Universidad    Nacional de Colombia     <br>   4 Hospital Rafael Uribe Uribe. Bogotá, Colombia.</P>     <P>&nbsp;</P></font>     <p><font size="2" face="verdana"> Recibido 19 Diciembre 2007/Enviado para Modificación    19 de Julio 2008/Aceptado 3 Septiembre 2008</font></p>     <p>&nbsp;</p> <font size="2" face="verdana"><hr size="1">     <P>&nbsp;</P>     <P><B>RESUMEN</B></P>     <P><B>Objetivo </B>Determinar los patrones de prescripción de medicamentos ambulatorios    autorizados en pacientes afiliados a una EPS y atendidos por IPS de mediano    y alto nivel de complejidad.</P>     <P><B>Métodos </B>Se realizo un estudio analítico transversal donde se evaluaron    las prescripciones de medicamentos en 331 IPS de segundo y tercer nivel de complejidad    en 27 departamentos durante el 2006.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B>Resultados </B>Se analizaron 38 863 prescripciones de medicamentos de 3    663 pacientes. El 61,4 % de estas provienen de IPS de tercer nivel de complejidad    y principalmente de pacientes afiliados al régimen contributivo. El promedio    de medicamentos por formula medica fue de 2,2 (IC 95 %: 2,1 a 2,2 %), la proporción    de antibióticos por fórmula médica del 29,2 % (IC 95 %: 28,7-29,6), de medicamentos    POS del 64,2 % (IC 95 % 63,7-64,6 %) y de inyectables del 22,1 % (IC 95 % 21,7-25,5    %). Más de la mitad de los medicamentos, 62,1 % (IC 95 % 61,5-62,7 %), corresponden    a agentes anti-infecciosos, antineoplasicos y del tracto alimentario .El consumo    de medicamentos fue de 8,39 Dosis Diarias Definidas (DDD) /1 000 usuarios/día    y el costo por DDD fue de $ 5 216</P>     <P><B>Conclusión </B>Este análisis permitió identificar medicamentos cuya frecuencia    de formulación no se correlaciono con el perfil epidemiológico como agentes    inmunomoduladores y hormona de crecimiento. Existen diferencias en la frecuencia    y cantidad de DDD de medicamentos autorizados por régimen de afiliación lo cual    pude ser evidencia de barreras de acceso a los medicamentos en la población.</P>     <P><B>Palabras Clave</B>: Prescripción de medicamentos, utilización de medicamentos    (<I>fuente: DeCS, BIREME</I>).</P> <hr size="1">     <P>&nbsp;</P>     <P><B>ABSTRACT</B></P>     <P><B>Objective </B>Determining prescription patterns for outpatient medication    authorised for patients affiliated to an EPS and assisted by medium- and high-level    complexity IPS.</P>     <P><B>Methods </B>This was a cross-sectional study where medication prescription    was evaluated in 331 second- and third-level complexity hospitals from 27 Colombian    departments during 2006.</P>     <P><B>Results </B>38 863 prescriptions for 3 663 patients’ medication were analysed.    61,4 % came from third-level complexity hospitals, mainly for patients affiliated    to contribution-based regimes. Average prescribed medication per person was    2,2 (2,1-2,2 95 % CI), the percentage of antibiotics formulated by prescription    was 29,2 % (28,7-29,6 95 % CI), essential prescribed medicines accounted for    64,2 % (63,7-64,6 95 % CI) and injectable medicines was 22,1 % (21,7-25,5 %).    More than half the medications (62,1 %; 61,5-62,7 95 % CI) were in ATC groups    such as anti-infectious agents, immunomodulating agents and medications for    the alimentary and metabolic tract. DU90% consisted of 64 medications, medication    consumption being 8,39 daily de-fined doses (DDD)/1 000 patients, costing 5    216 Colombian pesos per DDD. </P>     <P><B>Conclusions </B>This analysis led to identifying medications whose formulation    frequency did not correlate with an epidemiologic profile as immunomudulator    and growth-hormone (somatotropin) agents. There were differences in the frequency    and quantity of DDD medications authorised by type of affiliation which could    thus be providing evidence of obstacles to the population having access to drugs/medicaments.</P>     <P><B>Key Words: </B>Drug use, prescription, drug (<I>source; MeSH, NLM</I>).</P> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;</P>     <P>Apesar del constante desarrollo que han tenido los medicamentos en los últimos    50 años y de su efecto positivo en la disminución de la morbi-mortalidad, existe    también suficiente evidencia acerca del riesgo que genera su uso inadecuado    (1). Este problema ha alcanzado una gran magnitud; un documento de la OMS señala    que en el mundo, más del 50% de todos los medicamentos, se prescriben, dispensan,    venden o consumen de manera inadecuada (2).Existen evidencia que estos problemas,    derivados de patrones de prescripción inadecuados, se asocian a reducción en    los beneficios esperados de los medicamentos y un aumento en los costos de atención    en salud (2)<SUP>.</SUP> Sin embargo, para poder abordar este problema es necesario    contar con información suficiente, valida y confiable respecto a los patrones    de prescripción de medicamentos y los factores que inciden en los mismos. Esta    información es limitada en nuestro país dado que la mayoría de aproximaciones    realizadas se han generado a partir de estudios de cualitativos, de baja calidad    y en población seleccionadas (3).</P>     <P>Este trabajo pretende describir los patrones de prescripción de medicamentos    - en términos de consumo e indicadores OMS de prescripción - en población ambulatoria    , afiliados a una entidad prestadora de servicios de salud , y atendida en Instituciones    Prestadoras de Servicios de Salud (IPS) de mediano y alto nivel de complejidad    durante el 2006. Así mismo se busca realizar un análisis exploratorio de posibles    variables sociodemográficas asocia-das a la prescripción de medicamentos en    esta población.</P>     <P><b><font size="3">METODOLOGÍA</font></b></P>     <P>Se realizo un estudio analítico de corte transversal; utilizando como fuente    de información todos los registros de medicamentos autorizados en pacientes    afiliados a una Entidad Promotora de Salud (EPS) durante el 2006 y atendidos    por 331 IPS de segundo y tercer nivel de complejidad en 27 departamentos. Esta    EPS contaba con aproximadamente 900 000 afiliados para el 2006, el 57 % de ellos    pertenecientes al régimen contributivo y el resto al subsidiado; y realizaba    sus actividades en 29 Departamentos del país.</P>     <P>De cada registro de autorización de medicamento se contaba con información    de edad y sexo del paciente, régimen de afiliación, departamento, nombre común    internacional del medicamento prescrito, cantidad de medica-mento prescrito,    valor unitario del medicamento, forma farmacéutica, con-centración del medicamento    y diagnostico principal del paciente. Esta base de datos fue sometida a dos    fases secuenciales de depuración por revisores independientes utilizando una    matriz de validación, en las que se evaluó: la consistencia de cada campo (presencia    de datos dentro de los rangos establecidos de respuesta para cada campo) y coherencia    (relación lógica existente entre dos campos correlacionados por ejemplo diagnóstico    con sexo) validando esta información frente a los registros originales en papel.    Una vez depurada la base de datos, los diagnósticos principales relacionados    se categorizaron utilizando la clasificación internacional de enfermedades (CIE-10)    y los medicamentos según la clasificación anatómica, terapéutica y quí-mica    (ATC) de la OMS (4).</P>     <P>Análisis Estadístico: Para describir las variables continuas se utilizaron    medias y medianas como medidas de tendencia central, y desviación estándar,    rangos o intervalos de confianza a un nivel del 95 % como medidas de dispersión.    Las variables discretas, nominales y ordinales se describieron con razones y    proporciones, calculando sus intervalos de confianza a un nivel del 95 % para    describir su dispersión.</P>     <P>Para determinar el consumo de medicamentos se utilizo como medida la Dosis    Diarias Definidas (DDD) por medicamento, valor el cual se calculo según la metodología    recomendada por la OMS (4). Para evaluar la calidad de la prescripción de medicamentos    se calculo la frecuencia acumulada de medicamentos (DU90) según la metodología    definida por Bergman (5). Con el fin de determinar variables sociodemográficas    asociadas a la prescripción de medicamentos se utilizo la técnica de componentes    principales siguiendo las recomendaciones de Perez-Lopez (6).Los análisis estadísticos    fueron desarrollados utilizando Intercooled STATA 8.0 (7)</P>     <P><b><font size="3">RESULTADOS</font></b></P>     <P>Se analizaron 38 861 prescripciones de medicamentos generadas por un total    de 3 663 pacientes durante el 2006, cuyo promedio de edad fue 41,5 años (41,3-41,7    IC 95 %); las características sociodemográficas y lugar de atención de esta    población se presentan en la <a href="#(tab1)">Tabla 1</a>. Alrededor del 80,3    % de los diagnósticos principales asociados a los medicamentos autorizados se    agruparon en las categorías de enfermedades neoplásicas (39,9 %), infecciosas    (13,9 %), enfermedades neurológicas (10,5 %), enfermedades cardiovasculares    (10,5 %) y enfermedades endocrinas (5,6 %); la distribución de estos grupos    de enfermedades por sexo y régimen de afiliación se presenta en la <a href="#(tab2)">Tabla    2</a>.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>        <center>     <a name="(tab1)"><img src="img/revistas/rsap/v10n4/v10n4a10tab1.gif"></a>    </center> </p>     <p>        <center>     <a name="(tab2)"><img src="img/revistas/rsap/v10n4/v10n4a10tab2.gif"></a>    </center> </p>     <P>Se registraron un total de 38 861 prescripciones autorizados durante el 2006,    que corresponden a 919 presentaciones de medicamentos o 517 fármacos o principios    activos. Se encontró un promedio de medicamentos por formula medica de 2,23    (IC 95 %: 2,1 a 2,2 medicamentos por formula médica). El porcentaje de inyectables    fue de 22,18 % (IC 95 %: 21,7-25,5 %), el de antibióticos formulados por prescripción    fue del 29,2 % (IC 95 %: 28,7-29,6 %) y el de medicamentos esenciales (POS)    por prescripción fue del 64.2 % (IC 95% 63,7-64,7 %). Respecto al comportamiento    temporal de las pres-cripciones de medicamentos durante el año, en ambos regimenes,    se caracterizo por un aumento progresivo en las autorizaciones a medida que    transcurre en año; con un pico en el mes de Noviembre; y descendiendo en diciembre,    descenso mas marcado en el régimen subsidiado.</P>     <P>Midiendo el consumo de medicamentos según el número de Dosis Diarias Definidas    (DDD) los principales medicamentos prescritos (74,9 % del total) se agruparon,    utilizando las categorías de la clasificación anatómica, terapéutica y química    (ATC), en los grupos de medicamentos antineoplasicos e Inmunomoduladores, medicamentos    del tracto alimentario y medicamentos antiinfecciosos como se observa en la    <a href="#(tab3)">Tabla 3</a>. Mientras los grupos de medicamentos con mayor    costo asociado fueron en su orden los medicamentos antiinfecciosos, antineoplásicos    y medicamentos del sistema nervioso.</P>     <p>        <center>     <a name="(tab3)"><img src="img/revistas/rsap/v10n4/v10n4a10tab3.gif"></a>    </center> </p>     <P>Los medicamentos que dan cuenta del 90 % del total de Dosis Diarias Definidas    en la población (DU90 %) correspondieron a 64 Medicamentos de los cuales el    53,1 % no pertenecen al plan obligatorio de salud (POS) o listado de medicamentos    esenciales (IC95 %: 45,5 a 63,8%). El DU90 % estuvo conformado por 38 medicamentos    para el régimen subsidiado y 64 para el contributivo, 59 medicamentos para el    sexo masculino y 62 para el femenino. El promedio nacional de consumo de medicamentos    fue de 8.3 Dosis Diarias Definidas/1000 usuarios/día siendo los departamentos    de Cauca, Santander, Nariño, Sucre, Quindío, Risaralda, Atlántico, Valle y Meta    quienes presentaron promedios de consumo superiores al promedio nacional.</P>     <P>El costo global por DDD en general fue de $ 5 216 pesos colombianos. El costo    por DDD se incrementó a medida que envejece la población aumentando alrededor    de $ 200 pesos colombianos por cada año de vida; esto a expensas principalmente    por la alta frecuencia y costo de los medicamentos</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>cardiovasculares y hormonales. Igualmente se presenta un pico en el costo/    DDD entre los 16 y 30 años debido a la cantidad de medicamentos antiretrovirales    en este grupo etareo. Los medicamentos con mayores costos por DDD, dentro de    los medicamentos listados en el DU90 %, se presentan en la <a href="#(tab4)">Tabla    4</a>.</P>     <p>        <center>     <a name="(tab4)"><img src="img/revistas/rsap/v10n4/v10n4a10tab4.gif"></a>    </center> </p>     <P>El análisis de componentes principales permitió explorar asociaciones entre    variables sociodemográficas con la prescripción de medicamentos según grupos    ATC. Se puedo evidenciar dos agrupaciones la primera conformada por el sexo    femenino, régimen contributivo, edades entre 40 a 75 años y prescripción de    antineoplásicos, medicamentos hormonales, cardiovasculares y músculos esqueléticos,    agrupación esperada por las consecuencias del aumento de patología neoplásica    y cardiovascular en la postmenopausia; y la segunda por el sexo masculino, régimen    subsidiado y medicamentos antiin-fecciosos.</P>     <P><b><font size="3">DISCUSIÓN</font></b></P>     <P>En el presente estudio se evidencio que mas de la mitad de los fármacos (62,1    %, IC 95 %: 61,5- 62,7 %) prescritos en la población estudiada se agruparon    en las categorías ATC correspondientes a agentes antiinfecciosos, agentes antineoplásicos    e inmunomoduladores y medicamentos del tracto alimentario y metabólico. Esto    refleja claramente el impacto que tienen las patologías crónicas, especialmente    las de alto costo tanto en las Entidades Promotoras de salud; entre las cuales    medicamentos como los antineoplásicos y antinfecciosos dieron cuenta del 36    % de la formulación pero el 76 % del costo. Esta falta de simetría entre la    frecuencia y el costo, dado por el alto costo por medicamento-día de estos grupos    de medicamentos, revela la necesidad de fortalecer las actividades de promoción    y prevención como estrategias resolutivas a largo plazo para evitar el desborde    del gasto medico en el sistema general de seguridad social de salud (SGSSS)    (8). Así mismo, coloca de manifiesto la necesidad de evaluar los costos de medicamentos    para patologías de alto costo-especialmente antineoplásicos- que dada su tendencia    creciente de consumo (8-9), deben tener costos más bajos para que el precio    de estos medicamentos no se constituya en una barrera de acceso a los medicamentos    y afecten las metas a largo plazo del país respecto al control del patologías    transmisibles y crónicas no transmisibles.</P>     <P>El promedio de medicamentos prescritos por formula medica de 2,2 fue similar    al encontrado de 2,0 por el estudio UN-INVIMA (9) y al reportado en el estudio    de monitoreo de la situación farmacéutica en Colombia (MSF)(10) que fue de 2,3.    Nosotros encontramos una proporción de inyectables (22,1 %), mucho mayor que    la encontrada en el estudio UN-INVIMA (9,5 % de las prescripciones) y en el    estudio de MSF (13,3 %). El porcentaje de anti-bióticos formulados también fue    mayor que lo encontrado por el estudio UN-Minproteccion (25,3 %) y el recomendado    por OMS (25 %) pero menor que el encontrado por el estudio MSF (30 %). El porcentaje    de prescripción de medicamentos esenciales (64,2 %) fue menor que el encontrado    por el estudio UN-MinProteccion y que del estudio MSF (94,2 %). Estas diferencias    son debidas a variaciones en las fuentes de información utilizadas en cada proyecto;    mientras en nuestro estudio fueron registros de IPS principalmente de tercer    nivel de complejidad en los estudios UN-MinProteccion y MSF acudieron a copias    de prescripciones de médicos principalmente generales y registros de farmacias    de IPS de primer nivel de complejidad; donde dada la atención de patologías    de menor severidad, la utilización de medicamentos inyectables, antibióticos    y medicamentos no POS es menos fre-cuente que en centros de mayor nivel de complejidad.</P>     <P>El DU90 % fue de 64 medicamentos, resultado similar en cantidad al encontrado    por el estudio UN-Minproteccion de 67, pero diferente en los medicamentos que    lo conforman dada las diferencias en las fuentes de información comentadas anteriormente.    Este análisis del DU90 % permitió identificar medicamentos (hormona de crecimiento,    interferones e inmunoestimulantes) cuya frecuencia inesperada no se correlaciono    con el perfil de morbilidad de la población.</P>     <P>Los resultados del análisis multivariado demuestran que el sexo determino patrones    de prescripción en la población tan característicos como el observado en mujeres    postmenopausicas (principalmente del régimen contributivo formuladas con medicamentos    cardiovasculares y antineoplasicos) y en hombres adultos jóvenes (principalmente    del régimen subsidiado formulados con antiinfecciosos). Esto demuestra que esta    variable más que la edad es una determinante en los patrones de prescripción    de medicamentos y que por ende las intervenciones orientadas al uso racional    de medicamentos deben reconocer las diferencias de género en el diseño de políticas    tendientes a mejorar el uso de medicamentos en la población.</P>     <P>Respecto al régimen de afiliación se observo que existen diferencias en el    numero de medicamentos que dan cuenta del 90 % del las dosis diarias definidas    (DU90 %); el cual estuvo constituido por 38 medicamentos en subsidiado y 64    en contributivo; brecha que se mantiene aun cuando esta misma lista se hace    ordenando los medicamentos por su costo total (42 subsidiado y 81 contributivo).    Precisamente son diferencias en el acceso a medicamentos las que pueden explicar    porque en el régimen contributivo el 90 % de las dosis diarias definidas (DU90    %); son generadas por 64 medicamentos mientras en el subsidiado este valor solo    es de 38. Estas diferencias han sido notadas también por estudios previos. Por    ejemplo, un estudio de la defensoría del pueblo reporta que solo el 46,6 % de    los medicamentos en el régimen subsidiado eran entregados completamente mientras    que en el contributivo ese valor era del 55 % (11-12). Estas diferencias contrastan    con el espíritu de listado de medicamentos esenciales o POS el cual es único    para ambos regímenes de afiliación (12); colocando de manifiesto que la restricción    realizada en la legislación respecto a las actividades y no en los medicamentos    incluidas en el plan obligatorio de salud para el régimen subsidiado pueden    estar impactando negativamente los patrones de prescripción de medicamentos    y el posible beneficio que puede obtener estas tecnologías en la población.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Dentro de las limitaciones de este estudio esta el posible sesgo de clasificación    (o información) dado que se recurrió a registros secundarios como las autorizaciones    de medicamentos y no se reviso la historia clínica original; siendo posible    que se registre como diagnostico principal una patología que aqueja al paciente    pero que no es la razón de prescripción del medicamento registrado. (Vg. Se    puede haber registrado <I>infección por VIH sin especificación </I>y el medicamento    registrado es un antimicótico prescrito para manejar una Micosis secundaria).    Así mismo, tal como ha sido evidenciado con otros registros de atención medica    pueden existir problemas de registro por falta de educación adecuada al medico    tratante en el manejo de la codificación CIE-10 que se traduce en errores sistemáticos    en la asignación de códigos diagnósticos en la historia clínica. Estos errores    generan sesgos de clasificación que pueden sobrestimar indicadores de morbilidad    calculados; por lo cual y dado que no era un objetivo del estudio no se realizo    análisis de indicación-prescripción o prescripción-indicación de medicamentos.    También es posible que haya ocurrido subregistro ocasionado por el no envió    de registros, lo cual no fue cuanti-ficado ni estimado el efecto sobre los patrones    de prescripción encontrados </P>     <P><b><font size="3">REFERENCIAS</font></b></P>     <!-- ref --><P>1.&nbsp;Organización Mundial de la Salud. Perspectivas políticas sobre medicamentos    de la OMS. Promoción del uso racional de medicamentos: componentes centrales.    Geneva: Organización Mundial de la Salud; 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S0124-0064200800040001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>2.&nbsp; Organización Panamericana de la Salud. Estrategia Revisada de la OMS    en Materia de Medicamentos. Washington: OPS; 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S0124-0064200800040001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>3.&nbsp;Orozco J, Holguin E, Cardenas ML, García O. Estudio de Evaluación de    intervenciones para modificar hábitos de prescripción 1ra Edición, OPS. Bogota;    2004.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0124-0064200800040001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>4.&nbsp;WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology [Internet].    Disponible en: <A href="http://www.whocc.no/atcddd/" target="_blank">www.whocc.no/atcddd/</A>.    Consultado Agosto del 2008&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0124-0064200800040001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>5.&nbsp; Bergman U, Popa C, Tomson Y, Wettermark B, Einarson TR, Aberg H, Sjöqvist    F. Drug utilization 90 % - a simple method for assessing the quality of drug    prescribing. Eur J Clin Pharmacol 1998; 54 (2): 113-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0124-0064200800040001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>6.&nbsp;Perez Lopez C. Tecnicas de Analisis Multivariante de datos. Madrid:    Pearson Prectice Hall Eds. Vol.1; 2004. p. 456-672.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0124-0064200800040001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>7.&nbsp;STATA 8.0. STATA Corporation, Inc. College Station, Texas, USA; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0124-0064200800040001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>8.&nbsp;Whitehead M.The concepts and principles of equity in health. International    Journal of Health Services 1992; 22(3):429-445&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0124-0064200800040001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>9.&nbsp; Orozco J, Holguin E, Cardenas ML, García O. Informe final Estudio    de Utilizacion de Medi-camentos. Convenio de Cooperación Interadministrativo    172/03. Ministerio de la Proteccion Social. Universidad Nacional de Colombia.    Ministerio de la Proteccion Social, Bogota. Vol 1; 2004. p 12-56.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0124-0064200800040001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>10.&nbsp;Ministerio de la protección social de Colombia-OPS. Monitoreo de la    situación farmacéutica en Colombia. 2003. Ministerio de la Proteccion Social,    Bogota; 2003. pp. 6-10.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0124-0064200800040001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>11.&nbsp;Mejía S, Vélez AL, Arango MC, Buriticá O. La Política Farmacéutica    Nacional en Colombia y la Reforma de la Seguridad Social: Acceso y Uso Racional    de Medicamentos. Cuadernos de Saúde Pública 2002; 18 (4): 1025-29&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0124-0064200800040001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>12.&nbsp;Mejía-Mejía, Aurelio, Sánchez-Gandur, Andrés F, Tamayo-Ramírez JC.    Equidad en el Acceso a Servicios de Salud en Antioquia, Colombia. Rev. salud    pública (Bogotá) 2007; 9 (1): 26-38.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0124-0064200800040001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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