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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Inequidad en los Años de Vida Potencial Perdida, por Departamentos en Colombia 1985-2005]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objectives Describing differences in years of life lost (LLY) regarding life expectancy at birth in Colombia amongst Departments during the study period. Methods Data about life expectancy at birth by gender were taken from the Colombian Statistics Administration Department (DAÑE) databases for 1985-1990, 1995-2000 and 2000-2005. Data about the country having the best world health expectancy value was taken from World Health Organisation Reports. LLY regarding life expectancy at birth (LEB) were estimated with relative differences between regional values and the best world value for the study periods. Results LLY tended to become reduced for both genders throughout the whole study period; however, LLY was higher for women than men in some departments during the three periods. The worst LLY quintile for 1985-1990 was 18.98±2.36 mean LLY value for men and 18.45±2.43 for women. Mean LLY value for men was 16.99±1.7 and 16.01+71.46 for women for 1995-2000 and mean 15.99±1.34 LLY for men and 14.51±0.96 LLY for women for 2000-2005. LLY values for the best quintile for men and women were 7.41±0.65; 8.34±0.65 in 1985-1990, 7.22±0.62 and 8.59±0.31 in 1995-2000 and 7.72±0.58 and 8.89±0.67 in 2000-2005, respectively. Conclusions There were differences in life expectancy at birth between departments and gender during the three periods studied. There was disparity regarding LLY compared to the best country in the world by department and gender in Colombia during the study periods.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p align="center"><b><font size="4">Inequidad en los A&ntilde;os de Vida Potencial    Perdida, por Departamentos en Colombia 1985-2005(<a name="1c" href="#1p"><sup>1</sup></a>)</font></b></p>     <p align="center"><b><font size="3"> Inequity in lost life years by Departments    in Colombia 1985-2005</font></b></p>     <p align="center">Javier Eslava-Schmalbach<sup>1</sup>, Carlos Javier Rinc&oacute;n<sup>1</sup>,    Carol C. Guarnizo-Herre&ntilde;o<sup>2</sup></p>     <p>1 Instituto de investigaciones cl&iacute;nicas, Universidad Nacional de Colombia.    <a href="mailto:jheslavas@unal.edu.co">jheslavas@unal.edu.co</a>    <br>   2 Facultad de Odontolog&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;.    <a href="mailto:ccguarnizoh@unal.edu.co">ccguarnizoh@unal.edu.co</a></p>     <p align="center">Recibido 8 Octubre 2009/Enviado para Modificaci&oacute;n 14    Diciembre 2009/Aceptado 3 Octubre 2010</p> <hr size="1">     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p><b>Objetivo</b> Describir las diferencias en los a&ntilde;os de vida perdidos    en la expectativa de vida al nacer por Departamentos en Colombia, durante el    periodo de estudio.    <br>   <b>M&eacute;todos</b> Los datos sobre expectativa de vida al nacer por g&eacute;nero,    fueron tomados del Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica    (DA&Ntilde;E) para los periodos: 1985-1990, 1995-2000 y 2000-2005. Los datos    sobre el pa&iacute;s con la mejor expectativa de vida en el mundo fue tomado    de los reportes de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Los a&ntilde;os    de vida perdidos en expectativa de vida (AVPP) fueron estimados a partir de    las diferencias relativas entre valores regionales y los mejores valores del    mundo para los periodos de estudio.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b>Resultados</b> El n&uacute;mero de AVPP tuvo una tendencia a disminuir en    ambos g&eacute;neros durante el periodo de estudio. Sin embargo hubo Departamentos    en los cuales los AVPP fueron mayores para mujeres que para hombres en los tres    periodos. Adicionalmente, el peor quintil de AVPP tuvo un valor medio de 18,98    &plusmn;2,36 AVPP para hombres y 18,45&plusmn;2,43 AVPP para mujeres en 1985-1990;    16,99&plusmn;1,7 AVPP para hombres y 16,01&plusmn; 1,46 para mujeres en 1995-2000;    y 15,99&plusmn;1,34 AVPP para hombres y 14,51 &plusmn;0,96 AVPP para mujeres    en 2000-2005. Los valores para el mejor quintil de AVPP fueron respectivamente    para hombres y mujeres: 7,41&plusmn;0,65; 8,34&plusmn;0,65 en 1985-1990; 7,22&plusmn;0,62    y 8,59&plusmn;0,31 en 1995-2000; y 7,72&plusmn; 0,58 y 8,89&plusmn;0,67 en 2000-2005.    <br>   <b>Conclusiones</b> Hubo diferencias en la expectativa de vida al nacer entre    Departamentos y g&eacute;neros en los tres periodos estudiados. Hubo disparidad    en el numero de AVPP, comparando con el mejor pa&iacute;s en el mundo, por Departamentos,    durante los periodos de estudio.</p>     <p><b>Palabras Clave:</b> Esperanza de vida, a&ntilde;os potenciales de vida perdidos,    salud, desigualdades (<i>fuente: DeCS, BIREME</i>).</p> <hr size="1">     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p><b>Objectives</b> Describing differences in years of life lost (LLY) regarding    life expectancy at birth in Colombia amongst Departments during the study period.    <br>   <b>Methods</b> Data about life expectancy at birth by gender were taken from    the Colombian Statistics Administration Department (DA&Ntilde;E) databases for    1985-1990, 1995-2000 and 2000-2005. Data about the country having the best world    health expectancy value was taken from World Health Organisation Reports. LLY    regarding life expectancy at birth (LEB) were estimated with relative differences    between regional values and the best world value for the study periods.    <br>   <b>Results</b> LLY tended to become reduced for both genders throughout the    whole study period; however, LLY was higher for women than men in some departments    during the three periods. The worst LLY quintile for 1985-1990 was 18.98&plusmn;2.36    mean LLY value for men and 18.45&plusmn;2.43 for women. Mean LLY value for men    was 16.99&plusmn;1.7 and 16.01+71.46 for women for 1995-2000 and mean 15.99&plusmn;1.34    LLY for men and 14.51&plusmn;0.96 LLY for women for 2000-2005. LLY values for    the best quintile for men and women were 7.41&plusmn;0.65; 8.34&plusmn;0.65    in 1985-1990, 7.22&plusmn;0.62 and 8.59&plusmn;0.31 in 1995-2000 and 7.72&plusmn;0.58    and 8.89&plusmn;0.67 in 2000-2005, respectively.    <br>   <b>Conclusions</b> There were differences in life expectancy at birth between    departments and gender during the three periods studied. There was disparity    regarding LLY compared to the best country in the world by department and gender    in Colombia during the study periods.</p>     <p><b>Key Words:</b> Life expectancy, potential years of life lost, health, inequality    (<i>source: MeSH, NLM</i>).</p> <hr size="1">     <p>En el marco de los an&aacute;lisis de inequidad en salud, varios autores han    empleado la esperanza de vida al nacer como referente para identificar desigualdades    consideradas injustas y evitables entre diferentes grupos poblacionales. La    importancia de este indicador radica en su capacidad para evidenciar el impacto    que las condiciones sociales, el acceso a los servicios de salud de calidad    y determinadas enfermedades e injurias tienen sobre la posibilidad de muerte    temprana (1). Sen afirma que una alta esperanza de vida es socialmente valorada    como positiva fundamentalmente por tres razones: la importancia intr&iacute;nseca    que tiene la vida, el desarrollo de las capacidades que se valoran est&aacute;    supeditado al hecho de estar vivos y porque la esperanza de vida es resultado    hasta cierto punto de algunos logros importantes en elementos que estructuran    la calidad de vida (2).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Desde esta perspectiva, la posibilidad de tener una muerte prematura es el    resultado de condiciones de desventaja social acumuladas que tienen relaci&oacute;n    con bajos ingresos, inadecuados servicios de salud p&uacute;blica y de apoyo    nutricional, una deficiencia en la disposici&oacute;n de los servicios de seguridad    social y la ausencia de responsabilidad social y de inter&eacute;s por parte    de las autoridades (2). Varios estudios evidencian la influencia que tienen    las condiciones de vida sobre la posibilidad de morir m&aacute;s tempranamente    y analizan la expresi&oacute;n de las inequidades sociales en el n&uacute;mero    de a&ntilde;os de vida que una persona puede esperar vivir dado que nace y vive    en un lugar determinado y se ubica en una posici&oacute;n social espec&iacute;fica.    Se ha documentado la relaci&oacute;n de la expectativa de vida al nacer con    variables tales como nivel educativo (3,4), clase social (5), ocupaci&oacute;n    (6) pertenencia a un grupo &eacute;tnico minoritario (7), raza (1), entre otras.    Tambi&eacute;n se ha estudiado el impacto de ciertas din&aacute;micas socioecon&oacute;micas    sobre la expectativa de vida de pa&iacute;ses o regiones (8-10) estableciendo    relaciones entre ingreso promedio, distribuci&oacute;n del mismo y otros indicadores    relacionados con el bienestar con los cambios en el n&uacute;mero de a&ntilde;os    promedio de vida. El tipo de organizaci&oacute;n de la respuesta social a los    problemas de salud y concretamente las caracter&iacute;sticas de los sistemas    de salud tienen impacto sobre la esperanza de vida, pues las posibilidades de    acceso y la calidad de los servicios recibidos hacen parte del grupo de factores    y complejas din&aacute;micas que explican las diferencias entre grupos poblacionales    y territorios en este indicador.</p>     <p>Con el objetivo de identificar desigualdades en la esperanza de vida que est&eacute;n    indicando posibles inequidades en salud, este estudio describe diferencias entre    los Departamentos de Colombia y tres pa&iacute;ses de referencia en el per&iacute;odo    comprendido entre 1985 y 2005.</p>     <p align="center"><font size="3">METODOLOG&Iacute;A</font></p>     <p>Este trabajo desarrolla un an&aacute;lisis de equidad en la esperanza de vida    al nacer de todos los departamentos de Colombia y tres pa&iacute;ses de referencia.    Los datos para Colombia se obtuvieron del reporte Indicadores Demogr&aacute;ficos    1985-2020, publicado por el Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica    (DANE) donde se incluy&oacute; la esperanza de vida al nacer (EVN) por Departamento    y sexo (11). En este reporte, los Departamentos de Amazonas, Guan&iacute;a,    Guaviare, Vaup&eacute;s y Vichada son agrupados en una zona denominada Amazonia.    Se analizaron tres periodos de tiempo: 1985 a l990,1995 a 2000 y 2000 a 2005.    Se tom&oacute; como referente para la comparaci&oacute;n, la esperanza de vida    al nacer incluida en los reportes publicados por la Organizaci&oacute;n Mundial    de la Salud (OMS) (12), donde se presentan las tablas de vida de 194 pa&iacute;ses.    Se seleccionaron tres pa&iacute;ses como referentes para realizar la comparaci&oacute;n:    Jap&oacute;n, por ser el pa&iacute;s con mayor EVN reportada en el mundo, y    Estados Unidos y Chile por ser referentes importantes en el continente. Estados    Unidos segundo pa&iacute;s con la EVN m&aacute;s alta en Norteam&eacute;rica    despu&eacute;s de Canad&aacute; y Chile pa&iacute;s con mayor EVN en Suram&eacute;rica.    Los periodos disponibles a trav&eacute;s de este recurso son los a&ntilde;os    de 1990, 2000 y 2006.</p>     <p>A partir de esta informaci&oacute;n, la primera parte del trabajo consisti&oacute;    en comparar la EVN de Colombia contra los tres pa&iacute;ses seleccionados como    referentes para los tres periodos bajo estudio. Esta comparaci&oacute;n se realiz&oacute;    a partir del c&aacute;lculo de los a&ntilde;os de vida de potencial p&eacute;rdida    (AVPP) de Colombia con relaci&oacute;n a los tres referentes; los AVPP se obtuvieron    d&eacute; la diferencia entre la EVN del referente y la EVN de Colombia. La    comparaci&oacute;n se realiz&oacute; por sexo y para la poblaci&oacute;n total.    Posteriormente, se calcul&oacute; AVPP de cada uno de los Departamentos con    relaci&oacute;n a Jap&oacute;n para cada periodo por sexo y para la poblaci&oacute;n    total. El an&aacute;lisis se realiz&oacute; clasificando los Departamentos en    tres grupos, el primer grupo correspondi&oacute; a los diez Departamentos que    presentaron, en promedio para los tres periodos, el mayor n&uacute;mero de a&ntilde;os    de vida de potencial p&eacute;rdida con relaci&oacute;n a Jap&oacute;n. En el    segundo grupo se incluyeron los diez Departamentos con el promedio de los AVPP    con un valor intermedio y el tercer grupo, el resto de los Departamentos donde    se encontraron las menores diferencias.</p>     <p align="center"><font size="3">RESULTADOS</font></p>     <p>Se observ&oacute; un aumento en la EVN en Colombia (<a href="#fig1">Figura    1</a>) pasando de 67,9 a&ntilde;os en el periodo de 1985 -1990, a 72,6 a&ntilde;os    en el periodo 2000-2005. Con relaci&oacute;n a Jap&oacute;n y Estados Unidos,    los AVPP en Colombia disminuyeron pasando, en el primer periodo, de 11,1 y 7,31    a&ntilde;os respectivamente, a 10,0 y 5,4 en el tercer periodo. Al comparar    con Chile, se observ&oacute; que los AVPP aumentaron del primero al tercer periodo,    pasando de 4,3 a 5,4 a&ntilde;os. Se observ&oacute; el mismo comportamiento    por sexo, en los hombres, los AVPP disminuyeron del primero al tercer periodo    de 11,4 a 10,2 a&ntilde;os con relaci&oacute;n a Jap&oacute;n y de 7,1 a 6,5    a&ntilde;os con relaci&oacute;n a Estados Unidos, mientras que se observ&oacute;    un aumento de 4,3 a 5,8 a&ntilde;os con relaci&oacute;n a Chile en los mismos    periodos. En la poblaci&oacute;n de mujeres, los AVPP disminuyeron del primer    al tercer periodo de 10,5 a 9,6 a&ntilde;os con relaci&oacute;n a Jap&oacute;n    y de 7,3 a 4,1 a&ntilde;os con relaci&oacute;n a Estados Unidos. Se observ&oacute;    un aumento de 4,2 a 4,9 a&ntilde;os entre el primero y el tercer periodo al    obtener los AVPP comparando con Chile.</p>     <p>        <center>     <a name="fig1"></a><img src="img/revistas/rsap/v13n1/v13n1a01fig1.gif">    </center> </p>     <p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <a name="fig2"></a><img src="img/revistas/rsap/v13n1/v13n1a01fig2.gif">    </center> </p>     <p>        <center>     <a name="fig3"></a><img src="img/revistas/rsap/v13n1/v13n1a01fig3.gif">    </center> </p>     <p>Con relaci&oacute;n a los AVPP con relaci&oacute;n a Jap&oacute;n, en la <a href="#fig4">figura    4</a> se presenta los Departamentos de Colombia clasificados en los tres grupos    descritos en la metodolog&iacute;a.</p>     <p>        <center>     <a name="fig4"></a><img src="img/revistas/rsap/v13n1/v13n1a01fig4.gif">    </center> </p>     <p>En la <a href="#tab1">Tabla 1</a> se presenta la media, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar    y el valor m&iacute;nimo y m&aacute;ximo por grupos de Departamentos para la    poblaci&oacute;n total y por sexo de los AVPP para cada periodo.</p>     <p>        <center>     <a name="tab1"></a><img src="img/revistas/rsap/v13n1/v13n1a01tab1.gif">    </center> </p>     <p>En la <a href="#tab2">Tabla 2</a> se presenta la diferencia en los AVPP entre    el tercer y el primer periodo para la poblaci&oacute;n total y por sexo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>        <center>     <a name="tab2"></a><img src="img/revistas/rsap/v13n1/v13n1a01tab2.gif">    </center> </p>     <p>En el grupo uno se incluyeron: Amazonia, Antioquia, Arauca, Caquet&aacute;,    Casanare, Cauca, Choc&oacute;, La Guajira, Meta y Putumayo. Para este grupo,    los AVPP con relaci&oacute;n a Jap&oacute;n en el primer periodo fue en promedio    de 17,0 a&ntilde;os y disminuye a 14 a&ntilde;os en el tercer periodo. En los    hombres, el promedio de AVPP fue en el primer periodo de 17,5 a&ntilde;os, disminuyendo    a 14,6 a&ntilde;os en el periodo de 2000-2005. Las mujeres presentaron en el    primer periodo, un promedio de AVPP de 16,3 a&ntilde;os y en el tercer periodo    de 13,2.</p>     <p>En los diez Departamentos de este grupo se observ&oacute; una disminuci&oacute;n    en los AVPP entre el primero y el tercer periodo, tanto para la poblaci&oacute;n    total como por sexo, excepto para el grupo de mujeres en el departamento de    Antioquia con un aumento de 0,03 a&ntilde;os. En la zona de Amazonia se observaron    las mayores diferencias durante el per&iacute;odo de estudio.</p>     <p>En el segundo grupo se encuentran los Departamentos: Caldas, Cesar, Huila,    Nari&ntilde;o, Norte de Santander, Quind&iacute;o, Risaralda, Santander, Tolimay    Valle.</p>     <p>En el primer periodo, el promedio de AVPP fue de 11.8 a&ntilde;os y en el tercer    periodo disminuy&oacute; a 11,1. En hombres, el promedio de AVPP fue, en el    primer periodo, de 11,8 a&ntilde;os y de 11,2 a&ntilde;os en el periodo 2000-2005.    Las mujeres presentaron un promedio de AVPP en el primer periodo de 11,4 y en    el tercer periodo el promedio disminuy&oacute; a 10,6 a&ntilde;os.</p>     <p>De los diez Departamentos, cuatro presentaron un aumento en los AVPP entre    el primero y el tercer periodo. En Risaralda y Tolima aumentaron los AVPP en    la poblaci&oacute;n de hombres en 0,1 y 0,6 a&ntilde;os respectivamente. En    Norte de Santander, se observ&oacute; un aumento tanto en hombres, en 0,6 a&ntilde;os,    como en mujeres, en 0,3 a&ntilde;os, reflej&aacute;ndose en la poblaci&oacute;n    total en un aumento de 0,4 a&ntilde;os. En el departamento del Huila se observ&oacute;    un aumento de 1,7 a&ntilde;os en la poblaci&oacute;n de mujeres y de 0,6 a&ntilde;os    en su poblaci&oacute;n total.</p>     <p>En el tercer grupo se encuentran los Departamentos: Atl&aacute;ntico, Bogot&aacute;,    Bol&iacute;var, Boyac&aacute;, Cundinamarca, C&oacute;rdoba, Magdalena, San    Andr&eacute;s y Sucre.</p>     <p>El promedio de AVPP en el primer periodo fue de 8,8 a&ntilde;os y aument&oacute;    a 9,1 en el tercer periodo. Los hombres presentaron un promedio de AVPP de 8,3    en el primer periodo y se mantuvo en el mismo valor en el tercer periodo. En    las mujeres, se observ&oacute; un promedio de 9,0 a&ntilde;os en el primer periodo    y de 9,5 a&ntilde;os en el tercer periodo.</p>     <p>De los nueve Departamentos incluidos en este grupo, siete presentaron un aumento    en los AVPP. Uno de estos fue Boyac&aacute;, con un aumento de 0,5 a&ntilde;os    en la poblaci&oacute;n de mujeres y Magdalena con un aumento de 0,5 a&ntilde;os    en las mujeres y de 0,1 a&ntilde;os en la poblaci&oacute;n total. En Cundinamarca    el aumento se present&oacute; en los hombres en 0,4 a&ntilde;os y en la poblaci&oacute;n    total en 0,1 a&ntilde;os. En el Atl&aacute;ntico aument&oacute; en la poblaci&oacute;n    de mujeres en 0,6 a&ntilde;os y en la poblaci&oacute;n total en 0,1 a&ntilde;os.    En cuatro Departamentos se presenta aumentos tanto en hombres como mujeres:    C&oacute;rdoba en 1,4 a&ntilde;os en hombres, 0,8 a&ntilde;os en mujeres y 1,1    en la poblaci&oacute;n total, Bol&iacute;var en 0,9 a&ntilde;os en hombres,    1,4 a&ntilde;os en mujeres y 1,1 en la poblaci&oacute;n total, San Andr&eacute;s    y Providencia en 0.6 a&ntilde;os en hombres, 1,3 a&ntilde;os en mujeres y 0,9    en la poblaci&oacute;n total y Sucre en 1,3 a&ntilde;os en hombres, 1,7 a&ntilde;os    en mujeres y 1,4 en la poblaci&oacute;n total.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este grupo fue el &uacute;nico en el cual la situaci&oacute;n respecto a los    AVPP no mejor&oacute; en el per&iacute;odo comprendido entre 1985 y 2005, tambi&eacute;n    en este grupo llama la atenci&oacute;n la peor situaci&oacute;n de las mujeres    respecto a la evoluci&oacute;n de los AVPP en los veinte a&ntilde;os de estudio.    Siete de los nueve Departamentos delgrupo mostraron incremento en los AVPP,    en cuatro de estos el aumento se registr&oacute; en ambos sexos: San Andr&eacute;s    y Providencia, C&oacute;rdoba, Bol&iacute;var y Sucre, en todos estos las mujeres    tuvieron al final del per&iacute;odo el mayor n&uacute;mero de a&ntilde;os de    vida perdidos. Bogot&aacute; tuvo un comportamiento diferente, la capital mostr&oacute;    un avance significativo durante el per&iacute;odo analizado.</p>     <p align="center"><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></p>     <p>La medici&oacute;n de las inequidades y desigualdades en salud ha sido un tema    que se ha debatido ampliamente tanto desde el marco conceptual y su perspectiva    (13-15), como de su forma de medici&oacute;n (16-20).</p>     <p>Para este trabajo se buscaron diferencias en la expectativa de vida de las    regiones de Colombia, utilizando el mejor referente externo, para el momento    del tiempo en el que se hizo la comparaci&oacute;n. Fue factible entonces, bajo    esta aproximaci&oacute;n, encontrar diferencias en la esperanza de vida entre    los Departamentos y por g&eacute;nero en los tres sub-per&iacute;odos de tiempo    analizados, igualmente se identificaron desigualdades en el n&uacute;mero de    a&ntilde;os de vida perdidos comparados con el mejor pa&iacute;s del mundo por    Departamentos y por g&eacute;nero en Colombia entre 1985 y 2005. Los resultados    obtenidos de mejoramiento de la expectativa de vida al nacer en el grupo 1 y    el aumento de los a&ntilde;os de vida perdidos en el grupo 3 podr&iacute;an    explicarse por el proceso colombiano de descentralizaci&oacute;n que inici&oacute;    aproximadamente en 1985 y se concret&oacute; expl&iacute;citamente en la Constituci&oacute;n    de 1991 (21). En este proceso, ciertos recursos p&uacute;blicos y responsabilidades    de pol&iacute;tica p&uacute;blica fueron asignados a los Departamentos, durante    algunos a&ntilde;os de este per&iacute;odo las pol&iacute;ticas sociales centraron    su atenci&oacute;n en las regiones m&aacute;s distantes del pa&iacute;s con    una perspectiva de desarrollo integral. En este per&iacute;odo cobr&oacute;    fuerza la idea de que la violencia estaba asociada con las condiciones de vida    de la poblaci&oacute;n y se dio relativa importancia a la inversi&oacute;n p&uacute;blica    social. De tal manera que los desarrollos locales, as&iacute; como las condiciones    socioecon&oacute;micas y de infraestructura, pudieron explicar las diferencias    en el comportamiento de la expectativa de vida para los a&ntilde;os ulteriores.</p>     <p>Una de las limitaciones m&aacute;s importantes de este tipo de estudios est&aacute;    relacionada con la calidad de la informaci&oacute;n con la cual se hacen las    estimaciones. En el presente estudio se utilizaron las fuentes de informaci&oacute;n    oficiales (Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica y Organizaci&oacute;n    Mundial de la Salud) en las cuales es posible que se presenten diversos niveles    de sub-registro en este tipo de datos relacionados con mortalidad.</p>     <p>Otros autores han utilizado la expectativa de vida al nacer y los a&ntilde;os    de vida perdidos como indicadores de inequidad en salud, para identificar la    existencia de diferencias entre grupos de edad, por sexo, grupos &eacute;tnicos,    etc (22). Igualmente se ha utilizado para estimar la carga de mortalidad atribuible    a determinada patolog&iacute;a, para medir la relaci&oacute;n entre situaci&oacute;n    socioecon&oacute;mica y mortalidad evitable, para evaluar la asignaci&oacute;n    de recursos a diferentes servicios de salud, programas de prevenci&oacute;n    y rehabilitaci&oacute;n y para dirigir los recursos en salud de acuerdo a las    necesidades (23,24).</p>     <p>Las diferencias encontradas en la esperanza de vida y los a&ntilde;os de vida    perdidos entre los Departamentos en Colombia estar&iacute;an indicando diferencias    en las condiciones de vida y salud de las poblaciones que habitan determinada    regi&oacute;n. Departamentos como la Amazonia, el Choc&oacute;, Arauca y Putumayo    mostraron las mayores diferencias en la expectativa de vida, y esta fue mas    evidente para el grupo de las mujeres, lo que sugiere un efecto diferencial    en la presentaci&oacute;n de la inequidad para las mujeres.</p>     <p>Para establecer m&aacute;s espec&iacute;ficamente este tipo de relaciones es    necesario desarrollar an&aacute;lisis en los que se incluyan variables de calidad    de vida y condiciones de servicios de salud. Tambi&eacute;n es importante considerar    para posteriores estudios la inclusi&oacute;n de la esperanza de vida saludable    como indicador m&aacute;s sensible cuando se quieren analizar las inequidades    en salud (22). Esta &uacute;ltima alternativa permitir&iacute;a avanzar en la    estimaci&oacute;n m&aacute;s precisa de las inequidades pero enfrenta el problema    de disponibilidad de informaci&oacute;n para calcular los a&ntilde;os de vida    saludables.</p> <hr size="1">     <p align="center"><font size="3">NOTAS AL PIE</font></p>     <p><sup><a name="1p" href="#1c">1</a></sup> Adaptado de la ponencia presentada    por los autores en la 5th International Conference de la International Society    for Equity on Health, realizada en Creta, Grecia, Junio 9-11 de 2009.</p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="3">REFERENCIAS</font></p>     <!-- ref --><p>1. De Araujo EM, Costa Mda C, Hogan VK, Mota EL, deAraujo TM, Oliveira NF.    Race/skin color differentials in potential years of life lost due to external    causes. Rev Saude Publica. 2009 Jun;43(3):405-12.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S0124-0064201100010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Sen A. La mortalidad como un indicador. In: Sen A, Kliksberg B, editors.    Primero la Gente. Barcelona: Ediciones Deusto; 2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S0124-0064201100010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Stirbu I, KunstAE, BoppM, Leinsalu M, Regidor E, EsnaolaS,etal. Educational    inequalities in avoidable mortality in Europe. J Epidemiol Community Health.    2009 Nov 25.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S0124-0064201100010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Meara ER, Richards S, Cutler DM. Trie gap gets bigger: changes in mortality    and life expectancy, by education, 1981-2000. Health Aff (Millwood). 2008 Mar-Apr;27(2):350-60.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0124-0064201100010000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Muntaner A, Borrell C, Sola J, Mari-Dell&#39;olmo M, Chung H, Rodriguez-Sanz    M, et al. Capitalists, managers, professionals and mortality: Findings from    the Barcelona Social Class and All Cause Mortality Longitudinal Study. Scand    J Public Health. 2009 Nov;37(8):826-38.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0124-0064201100010000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Cordeiro R, Silva EdA. Desigualdade da sobrevivencia de trabalhadores de    Botucatu, Sao Paulo, Brasil. Cadernosde Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2001;17:925-31.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0124-0064201100010000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. TobiasM, BlakelyT, Matheson D, RasanathanK,Atkinson J.Changingtrendsinindigenous    inequalities in mortality: lessons from New Zealand. Int J Epidemiol. 2009 Dec;38(6):1711-22.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0124-0064201100010000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Bezruchka S. The effect of economic recession on population health. CMAJ.    2009 Sep 1;181(5):281-5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0124-0064201100010000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. De Vogli R, Mistry R, Gnesotto R, Cornia GA. Has the relation between income    inequality and life expectancy disappeared? Evidence from Italy and top industrialised    countries. J Epidemiol Community Health. 2005 Feb;59(2):158-62.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0124-0064201100010000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Soares RR. Life expectancy and welfare in Latin Am&eacute;rica and the    Caribbean. Health Econ. 2009Apr;18 Suppl LS37-54.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0124-0064201100010000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>11. Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica-DANE &#91;Internet&#93;.    Indicadores demogr&aacute;ficos seg&uacute;n Departamento 1985-2020. Colombia    2008: Disponible en: <a href="http://www.dane.gov.co/daneweb_V09/index.php?option=com_content & view=article & id=238:series-de -poblacion-1985-2020 & catid=120:series-de-poblacion & Itemid=121" target="_blank">http://www.dane.gov.co/daneweb_V09/index.php?option=com_content&view=article&id=238:series-de    -poblacion-1985-2020&catid=120:series-de-poblacion&Itemid=121</a> Consutlado    Febrero 2010.</p>     <!-- ref --><p>12. World Health Organization. WHOSIS, WHO statistical information system &#91;Internet&#93;.    Geneva: World Health Organization; 2008 . Disponible en: <a href="http://apps.who.int/whosis/data/" target="_blank">http://apps.who.int/whosis/data/</a>    Consultado Abril 2010.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0124-0064201100010000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Alleyne G Equity and Health. Equity and Health, Ocassional Publication    #8. Washington: PAHO, Pan American Health Organization; 2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0124-0064201100010000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Sen A. Equidad en la salud: perspectivas, mensurabilidad y criterios. In:    Evans T, Whitehead M, Diderichsen F, Bhuiya A, Wirth M, ed., editors. Desaf&iacute;o    a la falta de equidad en la salud: de la &eacute;tica a la acci&oacute;n Washington:    Fundaci&oacute;n Rockefeller/Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. (Publicaci&oacute;n    Cient&iacute;fica y T&eacute;cnica No. 585); 2002. p. 75-81.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0124-0064201100010000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Sen A. Why Health Equity? In: Anand S, Peter F, Amartya S, editors. Public    Health, Ethics and Equity. Oxford: Oxford University Press; 2004. p. 21-33.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0124-0064201100010000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Braveman P, Gruskin S. Defining equity in health. J Epidemiol Community    Health. 2003 April 1, 2003;57(4):254-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0124-0064201100010000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Braveman PA, Egerter SA, Cubbin C, Marchi KS. An Approach to Studying Social    Disparities in Health and Health Care. 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Eslava-Schmalbach J, Alfonso H, Oliveros H, Gaitan H, Agudelo O A new Inequity-in-Health    &iacute;ndex based on Millenium Development Goals: methodology and validation.    J Clin Epidemiol. 2008 Feb;61(2):142-50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0124-0064201100010000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Le Grand J. Inequalities in health : Some international comparisons. European    Economic Review. 1987 1987/0;31 (1 -2):182-91.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0124-0064201100010000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Pening JP Evaluaci&oacute;n del proceso de descentralizaci&oacute;n en    Colombia. Econom&iacute;a y Desarrollo (Bogot&aacute;). 2003 Mar; 2(1): 123-49.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0124-0064201100010000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Gakidou EE, Murray CJ, Frenk J. Defining and measuring health inequality:    an approach based on the distribution of health expectancy. Bull World Health    Organ. 2000;78(1):42-54.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0124-0064201100010000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. 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