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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[CAMBIOS A CORTO PLAZO EN LOS PATRONES DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE NUEVE ESPECIES DE PLANTAS COMUNES EN UN BOSQUE NUBLADO AL SUR-OCCIDENTE DE COLOMBIA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The changes in the spatial distribution of nine common species of an Andean cloud forest were analyzed between two censuses carried out in a 25-ha plot. In the first census in 1997, all woody stems with DBH =1 cm were tagged, measured and plotted. After five years, a second census was made and data of mortality and recruitment were recorded. Through spatial statistical tests using Ripley's K (t) function, the patterns of distribution were detected in each species, as well as the relationship between two types of events: big trees (DBH = 10 cm) vs. small trees (DBH < 10 cm) and surviving individuals vs. dead individuals. The random mortality hypothesis was tested to determine if the tendency to over dispersion of the big trees can be attributed to the selective mortality of the small trees. The results corroborate findings of other studies about the aggregation tendency for the smallest size classes, but not for those with DBH = 10 cm, which had a random pattern at small scales. Otoba lehmanii (Myristicaceae) and Matisia bolivarii (Bombacaceae) clearly supported the density and/or distance hypothesis proposed separately by Janzen and Connell, but it was inferred that the processes that led to the over dispersion of the big trees were different. The pattern in O. lehmanii was attributed to distance-dependent processes related to light requirements, and in M. bolivarii to density-dependent processes due to pathogen attack in early stages. Finally, the contribution of this research to the discussion on the neutral theory of biodiversity and biogeography is discussed.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p><font size="4">        <center>     <b>CAMBIOS A CORTO PLAZO EN LOS PATRONES DE DISTRIBUCI&Oacute;N ESPACIAL DE      NUEVE ESPECIES DE PLANTAS COMUNES EN UN BOSQUE NUBLADO AL SUR-OCCIDENTE DE      COLOMBIA</b>    </center>   </font></p> <font size="3">      <center>       <p><b>Short-term temporal changes in the spatial patterns of nine species of      common plants in an Andean cloud forest in southwestern Colombia</b>    <br>   </p> </center> </font>      <p><b>MARTHA ISABEL VALLEJO</b></p>     <p><b>GLORIA GALEANO</b></p>     <p><i>Instituto de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Colombia, Apartado    7495, Bogot&aacute; D. C., Colombia. <a href="mailto:mivallejoj@unal.edu.co">mivallejoj@unal.edu.co</a>;    <a href="mailto:gagaleanog@unal.edu.co">gagaleanog@unal.edu.co</a></i>      <p><b>RESUMEN</b>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se analizaron los cambios en los patrones de distribuci&oacute;n espacial de    nueve especies de plantas comunes en un bosque pluvial premontano, entre dos    censos realizados en una parcela permanente de 25 ha. Durante el primer censo    efectuado en 1997 se marcaron, se midieron y se ubicaron en un mapa, todos los    tallos le&ntilde;osos con un DAP = 1 cm; transcurridos cinco a&ntilde;os se    realiz&oacute; un segundo censo y se incluyeron datos de mortalidad y reclutamiento.    Mediante pruebas de estad&iacute;stica espacial usando la funci&oacute;n K(t)    de Ripley, se detectaron los patrones de distribuci&oacute;n de las especies    estudiadas y las relaciones de dependencia de dos tipos de eventos: &aacute;rboles    grandes (DAP = 10 cm) vs. &aacute;rboles peque&ntilde;os (DAP &lt; 10 cm), e    individuos vivos vs. individuos muertos. Se puso a prueba la hip&oacute;tesis    de la mortalidad aleatoria, con el fin de determinar si la tendencia a la sobre-dispersi&oacute;n    de los &aacute;rboles grandes sobrevivientes pod&iacute;a ser atribuida a la    mortalidad selectiva de los &aacute;rboles peque&ntilde;os. Los resultados corroboran    hallazgos de otras investigaciones sobre la tendencia al agrupamiento en las    clases de tama&ntilde;o m&aacute;s peque&ntilde;as, pero no en las clases de    DAP = 10 cm, las cuales tuvieron un patr&oacute;n aleatorio a escalas peque&ntilde;as    (t &lt; 10 m de distancia). Dos especies, Otoba lehmanii (Myristicaceae) y Matisia    bolivarii (Bombacaceae), apoyan claramente las hip&oacute;tesis de la densidad    y/o de la distancia propuestas por Janzen &amp; Connell, pero se infiere que    los procesos que llevaron a la sobre-dispersi&oacute;n de los &aacute;rboles    grandes en estas especies fueron diferentes. En O. lehmanii se atribuy&oacute;    a procesos dependientes de la distancia por requerimientos de luz, y en M. bolivarii    se atribuy&oacute; a procesos denso-dependientes debido al ataque de pat&oacute;genos    en estadios tempranos. Al final, se menciona el aporte de esta investigaci&oacute;n    a la discusi&oacute;n sobre la teor&iacute;a neutral de la biodiversidad y biogeograf&iacute;a.</p>     <p><b>Palabras clave.</b> Ecolog&iacute;a de comunidades, ecolog&iacute;a de plantas,    hip&oacute;tesis de la mortalidad aleatoria, K de Ripley, patrones espaciales.</p>     <p> <b>ABSTRACT</b></p>     <p>The changes in the spatial distribution of nine common species of an Andean    cloud forest were analyzed between two censuses carried out in a 25-ha plot.    In the first census in 1997, all woody stems with DBH =1 cm were tagged, measured    and plotted. After five years, a second census was made and data of mortality    and recruitment were recorded. Through spatial statistical tests using Ripley's    K (t) function, the patterns of distribution were detected in each species,    as well as the relationship between two types of events: big trees (DBH = 10    cm) vs. small trees (DBH &lt; 10 cm) and surviving individuals vs. dead individuals.    The random mortality hypothesis was tested to determine if the tendency to over    dispersion of the big trees can be attributed to the selective mortality of    the small trees. The results corroborate findings of other studies about the    aggregation tendency for the smallest size classes, but not for those with DBH    = 10 cm, which had a random pattern at small scales. Otoba lehmanii (Myristicaceae)    and Matisia bolivarii (Bombacaceae) clearly supported the density and/or distance    hypothesis proposed separately by Janzen and Connell, but it was inferred that    the processes that led to the over dispersion of the big trees were different.    The pattern in O. lehmanii was attributed to distance-dependent processes related    to light requirements, and in M. bolivarii to density-dependent processes due    to pathogen attack in early stages. Finally, the contribution of this research    to the discussion on the neutral theory of biodiversity and biogeography is    discussed. </p>     <p><b>Key words.</b> Community ecology, plant ecology, random mortality hypothesis,    Ripley's K-function, spatial patterns. </p>     <p>INTRODUCCI&Oacute;N</p>     <p>A comienzos del presente siglo el ec&oacute;logo Stephen Hubbell (2001) dio    a conocer su teor&iacute;a neutral unificada de la biodiversidad y la biogeograf&iacute;a.    Esta teor&iacute;a pretende explicar la diversidad y la abundancia relativa    de las especies en las comunidades ecol&oacute;gicas, bajo la presunci&oacute;n    de que las diferencias entre miembros de una comunidad ecol&oacute;gica de especies    tr&oacute;ficamente similares son &quot;neutrales&quot; o irrelevantes a sus    procesos. De acuerdo con la definici&oacute;n de la palabra &quot;neutral&quot;,    descrita como la equivalencia ecol&oacute;gica per capita de todos los individuos    de todas las especies de una comunidad tr&oacute;ficamente definida, su modelo    est&aacute; concebido pr&aacute;cticamente a nivel de individuos, y asume que    todos los individuos de cada especie obedecen exactamente las mismas reglas    de compromiso ecol&oacute;gico, por lo que si todas las especies de un mismo    nivel tr&oacute;fico se comportan de una manera similar (e.g. reproducci&oacute;n    y muerte), los individuos tambi&eacute;n lo hacen en el mismo sentido.     <br>   Visto en un contexto espacial, se puede decir que los planteamientos de Hubbell    (2001) sugieren que la distribuci&oacute;n actual de los organismos no son el    resultado de procesos determin&iacute;sticos sino estoc&aacute;sticos, es decir,    que su establecimiento estar&iacute;a determinado por la entrada y la salida    de los individuos en una comunidad, producto de eventos aleatorios que ocurren    durante la historia de vida de las especies que permanecen en un sitio en particular.    As&iacute;, procesos como la competencia, la especializaci&oacute;n de h&aacute;bitat,    la dispersi&oacute;n limitada o la mortalidad aleatoria, no ser&iacute;an los    que determinan que el patr&oacute;n de distribuci&oacute;n de las poblaciones    sea uniforme, agrupado o aleatorio, sino la suma de todos los efectos que se    derivan de dichos procesos; lo cual no es otra cosa distinta que la entrada    y la salida por nacimiento, migraci&oacute;n, muerte o extinci&oacute;n.</p>     <p>Si los planteamientos de la teor&iacute;a neutral son ciertos, uno esperar&iacute;a    encontrar al interior de una comunidad de plantas que habitan un &aacute;rea    determinada, poblaciones de especies distribuidas de una manera aleatoria, siempre    y cuando el ambiente local sea homog&eacute;neo, es decir, sin variaciones f&iacute;sicas    y clim&aacute;ticas de gran impacto que pudiesen haber direccionado los procesos    de evoluci&oacute;n de algunas especies hacia la ocupaci&oacute;n de h&aacute;bitat    especializados. O bien, un mosaico de patrones espaciales donde priman los aleatorios    por encima de los uniformes y los agrupados.</p>     <p>Para mayor claridad, los principales mecanismos que se han planteado para explicar    los patrones de distribuci&oacute;n actual de los &aacute;rboles al interior    de una comunidad pueden resumirse en tres: 1-procesos denso-dependientes (e.g.    competencia) asociados a patrones de distribuci&oacute;n uniforme; 2- estocasticidad    demogr&aacute;fica por mortalidad aleatoria, asociada a patrones de distribuci&oacute;n    aleatoria; y 3- dispersi&oacute;n limitada y/o especializaci&oacute;n de h&aacute;bitat,    asociada a patrones agrupados o distribuci&oacute;n por parches. Estos mecanismos    hacen parte de teor&iacute;as ampliamente conocidas que han intentado explicar    la alta riqueza de especies en los bosques tropicales (Ashton 1969, Janzen 1970,    Connell 1971, King &amp; Pimm 1983, Hubbell &amp; Foster 1983), as&iacute; como    los procesos que han llevado a la distribuci&oacute;n espacial actual de las    poblaciones de plantas (Hubbell 1979, Armesto et al. 1986, Lieberman &amp; Lieberman    1994). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La denso-dependencia o la dependencia de la densidad, son mecanismos inicialmente    planteados por Janzen (1970) y Connell (1971) como procesos que derivan en una    distribuci&oacute;n uniforme de &aacute;rboles adultos debido a la mortalidad    de semillas y pl&aacute;ntulas cercanas a adultos de la misma especie o en sitios    con una alta densidad de juveniles co-espec&iacute;ficos. Dichos procesos han    sido corroborados en varios estudios con especies particulares, pero tambi&eacute;n    han sido refutados por diversos autores que evidenciaron una tendencia al agrupamiento    en &aacute;rboles adultos. Dentro de los mecanismos propuestos para explicar    los patrones agrupados, se encuentran la especializaci&oacute;n en h&aacute;bitats    disponibles para sobrevivir o crecer, la regeneraci&oacute;n en claros de bosque    y la dispersi&oacute;n limitada (Hubbell 1980, Brokaw &amp; Busing 2000, Condit    et al. 2000, Lawes &amp; Obiri 2003). Sin embargo, la distribuci&oacute;n per    se de los &aacute;rboles adultos no necesariamente prueba que las hip&oacute;tesis    de Janzen &amp; Connell est&eacute;n operando. Por esta raz&oacute;n, otros    investigadores, como Sterner y sus colegas (1986), decidieron observar los patrones    de distribuci&oacute;n por clases de edad simulando la mortalidad aleatoria    de los tallos m&aacute;s j&oacute;venes, con el fin de explorar si la distribuci&oacute;n    en el espacio estaba asociada a la supervivencia, crecimiento o dispersi&oacute;n    de las poblaciones. Ellos encontraron una clara evidencia de sobre-dispersi&oacute;n    o distribuci&oacute;n uniforme de los &aacute;rboles adultos por procesos diferentes    a la mortalidad aleatoria.</p>     <p>Por otra parte, la competencia es uno de los procesos m&aacute;s dif&iacute;ciles    de probar en organismos s&eacute;siles como las plantas, debido a lo complicado    que resulta detectar interacciones entre los individuos; por eso, la observaci&oacute;n    de los cambios en los patrones de distribuci&oacute;n espacial, se constituye    en una buena herramienta para evidenciarla. Por ejemplo, en un bosque maduro    formado por individuos de diversas edades y tama&ntilde;os, Oliver &amp; Larson    (1996) encontraron que a medida que un &aacute;rbol se hace dominante en el    dosel, aumenta el espacio que ocupa y su capacidad para seguir creciendo, mientras    que cuando un &aacute;rbol alcanza la categor&iacute;a de subordinado se encuentra    confinado a un espacio constante o incluso cada vez m&aacute;s reducido. Los    patrones espaciales de los &aacute;rboles dominantes y subordinados son divergentes    en este sentido, predominando un patr&oacute;n aleatorio o uno regular para    &aacute;rboles dominantes, usualmente asociados con grandes di&aacute;metros,    y un patr&oacute;n agregado para los subordinados, pertenecientes a clases de    di&aacute;metro menores (Ward et al. 1996).</p>     <p>Teniendo en cuenta lo anterior, el presente art&iacute;culo pretende analizar    los cambios en los patrones de distribuci&oacute;n de las especies seleccionadas    al interior de una parcela de 25 ha, con el prop&oacute;sito de determinar si    alguno de los mecanismos antes enunciados puede ser inferido. Para hacerlo,    se analizaron los eventos de mortalidad de los individuos pertenecientes a nueve    especies de plantas comunes en un bosque nublado andino, separados en dos clases    de tama&ntilde;o: &aacute;rboles peque&ntilde;os, definidos como aquellos tallos    con un di&aacute;metro a la altura del pecho (DAP) entre 1 y 10 cm y &aacute;rboles    grandes, aquellos con un DAP = 10 cm. Esta diferenciaci&oacute;n por clases    diam&eacute;tricas es, en t&eacute;rminos generales, equivalente a los juveniles    y a los adultos mencionados en las hip&oacute;tesis de densidad-dependencia    (Janzen 1970, Connell 1971), sin que esto implique que el tama&ntilde;o de los    individuos de las especies seleccionadas est&eacute; estrictamente asociado    a la edad reproductiva de los mismos. </p>     <p>Con base en los eventos de mortalidad registrados en dos censos realizados    en la parcela, se pone a prueba una predicci&oacute;n que relaciona los patrones    de distribuci&oacute;n de las dos clases de tama&ntilde;o definidas y la hip&oacute;tesis    de la mortalidad aleatoria propuesta por Sterner y sus colegas (1986). Esta    &uacute;ltima plantea que la distribuci&oacute;n de los &aacute;rboles adultos,    generalmente asociados con clases diam&eacute;tricas grandes, no difiere significativamente    de la esperada por procesos de mortalidad aleatoria de individuos en estadios    de temprana edad, tales como semillas, pl&aacute;ntulas o juveniles; es decir,    que si la mortalidad en los estadios m&aacute;s tempranos ocurre al azar, la    distribuci&oacute;n de los tallos grandes tambi&eacute;n deber&iacute;a ser    azarosa. En caso contrario, alguno de los mecanismos alternativos propuestos    podr&iacute;a ser el causante del patr&oacute;n espacial observado en las clases    diam&eacute;tricas mayores, para lo cual el an&aacute;lisis de los resultados    obtenidos se soporta en la informaci&oacute;n disponible sobre la biolog&iacute;a    y la ecolog&iacute;a de las especies estudiadas. Si m&uacute;ltiples mecanismos    est&aacute;n ocurriendo (incluidos procesos estoc&aacute;sticos debido a mortalidad    aleatoria), producir&iacute;an patrones espaciales diversos, y probablemente    los planteamientos de Hubbell tienen sentido y ayuden a comprender c&oacute;mo    y por qu&eacute; las comunidades de plantas se encuentran organizadas al interior    del bosque.</p>     <p>Para reducir el efecto de factores enmascarados en la heterogeneidad ambiental    sobre los patrones de distribuci&oacute;n espacial esperados, se tuvo en cuenta    la escala de observaci&oacute;n y se siguieron las recomendaciones de Sterner    et al. (1986), al considerar varios criterios de selecci&oacute;n de las especies    y del sitio de estudio, como por ejemplo la escogencia de especies de larga    vida, no clonales, con una estructura de edades evidente, que estuvieran en    pie y que sus semillas fueran dispersadas en altas densidades iniciales sobre    un sustrato homog&eacute;neo (Sterner et al. 1986, Kenkel 1988). </p>     <p>&Aacute;rea de estudio</p>     <p>El estudio se llev&oacute; a cabo en una parcela permanente de 25 ha establecida    en 1996 por el Instituto de Investigaci&oacute;n de Recursos Biol&oacute;gicos    &quot;Alexander von Humboldt&quot;, en cooperaci&oacute;n con la Fundaci&oacute;n    FES y COLCIENCIAS. La parcela, que cuenta con un rango de elevaci&oacute;n entre    1796 y 1891 msnm, hace parte de la Reserva Natural La Planada, una reserva privada    ubicada en la vertiente occidental de la Cordillera Occidental de los Andes,    al sur occidente de Colombia (1º17'Norte, 78º15'Oeste). La Planada se extiende    sobre una depresi&oacute;n alargada siguiendo la direcci&oacute;n de la cordillera,    con una variaci&oacute;n en altitud que va desde 1300 hasta 2100 msnm (Vallejo    et al. 2004). La vegetaci&oacute;n de la regi&oacute;n corresponde a un bosque    pluvial premontano (bp-PM) de acuerdo con la clasificaci&oacute;n de Holdridge    (1982).</p>     <p>La estructura del bosque la conforman cinco capas definidas por el tipo de    vegetaci&oacute;n predominante: &aacute;rboles emergentes (20-25 m de altura),    &aacute;rboles de dosel (12-15 m), arbolitos (5-8 m), arbustos (2-4 m), y plantas    bajas del sotobosque incluyendo hierbas (0-2 m). La altura promedio del dosel    es de 15 m. Los &aacute;rboles emergentes pueden exceder los 25 m en altura    y 1.5 m en DAP. Las hemiep&iacute;fitas, que incluyen &aacute;rboles estranguladores    y lianas, son muy comunes en La Planada y colonizan casi siempre los &aacute;rboles    emergentes. Una de las caracter&iacute;sticas estructurales m&aacute;s importantes    de la reserva es la presencia de ep&iacute;fitas (Gentry 1995), mientras que    la capa densa del sotobosque est&aacute; dominada por especies de la familia    Rubiaceae, principalmente de los g&eacute;neros Faramea y Palicourea. </p>     <p>Los suelos de La Planada, derivados de materia org&aacute;nica y cenizas volc&aacute;nicas,    se encuentran saturados de aluminio en el horizonte superficial (&gt;60 %);    esto, sumado a los altos niveles de precipitaci&oacute;n registrados por m&aacute;s    de 15 a&ntilde;os (~ 4.400 mm/a&ntilde;o) (Vallejo et al. 2004) y a las bajas    concentraciones de f&oacute;sforo (21,6 mg/Kg de suelo), hacen que los suelos    de La Planada sean pobres en nutrientes, por lo que se descarta la posibilidad    de que hayan tenido alg&uacute;n tipo de aprovechamiento agr&iacute;cola en    &eacute;pocas anteriores. Sin embargo, se tiene conocimiento de que antes de    ser declarada Reserva Natural, los primeros predios que conformaron La Planada    fueron utilizados para el aprovechamiento selectivo de especies maderables y    la explotaci&oacute;n de especies para producir carb&oacute;n de le&ntilde;a    (Samper &amp; Vallejo 2007). </p>     <p>Materiales y M&eacute;todos</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Recolecci&oacute;n de datos. El establecimiento de la parcela consisti&oacute;,    en primera instancia, en hacer el levantamiento topogr&aacute;fico de las 25    ha con curvas de nivel cada metro. Luego el terrero se dividi&oacute; en 625    cuadrantes de 20 m x 20 m, los cuales a su vez fueron divididos en sub-cuadrantes    de 5 m x 5 m. Una vez establecida la parcela, se inici&oacute; el primer censo    de plantas en 1997. Esta fase consisti&oacute; en marcar con una placa de aluminio    numerada cada tallo de DAP = 1 cm, luego medir su di&aacute;metro, y finalmente    ubicarlo en un mapa a nivel de cuadrante (Condit 1998, Vallejo et al. 2005).    El segundo censo, realizado entre los a&ntilde;os 2002 y 2003, consisti&oacute;    en registrar los eventos de mortalidad, reclutamiento y crecimiento de cada    uno de los individuos censados.</p>     <p>Selecci&oacute;n de las especies. La escogencia de las especies se hizo teniendo    en cuenta las caracter&iacute;sticas sugeridas por Sterner et al. (1986): 1-    que las especies fueran comunes en la parcela (N&gt;50 individuos, 2 indiv/ha),    2- que sus frutos fueran medianos (2-5 cm en di&aacute;metro o longitud) o grandes    (&gt; 5 cm), asumiendo que el tama&ntilde;o es una variable directamente asociada    con la estrategia de dispersi&oacute;n de las semillas; es decir, que frutos    grandes probablemente caen por su propio peso muy cerca del &aacute;rbol &quot;madre&quot;    formando parches de semillas bajo la copa del mismo, 3- que no fueran especies    clonales, 4- que tuvieran suficiente representatividad de individuos en diversas    clases de tama&ntilde;o, y, 5- que estuvieran distribuidas sobre un sustrato    homog&eacute;neo, asumiendo poca variabilidad en los componentes del suelo y    en la topograf&iacute;a del sitio. Las caracter&iacute;sticas de las especies    seleccionadas se detallan en la <a href="#tabla1">Tabla 1</a>. </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7tab1.gif"><a name="tabla1"></a>  </center>     <p>        <center>     Tabla 1. Caracter&iacute;sticas generales de nueve especies de plantas comunes      en la parcela permanente La Planada.    </center>       <br> </p>     <p>Procesamiento de la informaci&oacute;n y an&aacute;lisis de datos. Los aspectos    estructurales como la abundancia, la diversidad y el &aacute;rea basal, as&iacute;    como la informaci&oacute;n demogr&aacute;fica determinada por las tasas de mortalidad,    reclutamiento y crecimiento promedio anual de las poblaciones fueron obtenidas    mediante la metodolog&iacute;a descrita en Samper &amp; Vallejo (2007). </p>     <p>Los patrones de distribuci&oacute;n de las poblaciones estudiadas se efectuaron    mediante la funci&oacute;n Ripley K(t), una herramienta ampliamente conocida    para analizar patrones de puntos espacialmente referenciados en un mapa de un    &aacute;rea de estudio predeterminada y usualmente registrados en dos dimensiones    (x,y). Esta funci&oacute;n se emplea para medir la distancia de un punto a todos    sus vecinos en un &aacute;rea espec&iacute;fica y resumirla en un patr&oacute;n    de distribuci&oacute;n (agrupado, aleatorio o uniforme). Tambi&eacute;n se pueden    usar an&aacute;lisis bivariados o multivariados para describir las relaciones    entre dos o m&aacute;s patrones de puntos o eventos (Dixon 2002). </p>     <p>Para determinar la distribuci&oacute;n espacial de los individuos de cada una    de las especies se emple&oacute; el an&aacute;lisis univariado K (t) definido    por la ecuaci&oacute;n:     <br>   en donde A es el &aacute;rea de estudio (m2) representada por el &aacute;rea    de la parcela; Wj es un factor de peso usado para reducir el problema del efecto    de borde; It es un contador que toma el valor de 1 cuando la distancia entre    i y j es menor que t y 0 en el caso contrario y n es el n&uacute;mero de eventos    (puntos) en A, es decir, la densidad. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El resultado es presentado como una transformaci&oacute;n de la ra&iacute;z    cuadrada de K(t) conocido como L(t) y definido por la ecuaci&oacute;n:     <br>   L(t) permite interpretar K(t) de una manera m&aacute;s f&aacute;cil porque estabiliza    la varianza y es una funci&oacute;n lineal de t. As&iacute;, una desviaci&oacute;n    negativa de L(t) indica un patr&oacute;n agrupado de los puntos, mientras que    una desviaci&oacute;n positiva indica un patr&oacute;n regular. Los intervalos    de confianza se calcularon mediante simulaciones de Monte Carlo (99 en total)    para asegurar un nivel de significancia de 0.01.</p>     <p>Para comparar la distribuci&oacute;n entre clases de tama&ntilde;o y entre    estatus de vida se emple&oacute; un an&aacute;lisis bivariado K12(t), que es    an&aacute;logo a K(t) pero permite observar la dependencia espacial de dos eventos    diferentes a varias distancias (t) del vecindario inmediato. Igual que con el    an&aacute;lisis univariado se construyeron los intervalos de confianza mediante    simulaciones de Monte Carlo, que se emplean para analizar las desviaciones de    L12(t). Si la desviaci&oacute;n es negativa es porque existe &quot;atracci&oacute;n&quot;    entre los dos eventos y si es positiva se habla de &quot;repulsi&oacute;n&quot;.    De acuerdo con Peterson &amp; Squiers (1995), la repulsi&oacute;n se define    como una tendencia de los puntos (&aacute;rboles) de dos eventos diferentes    a estar m&aacute;s separados de lo que estar&iacute;an si ellos estuvieran distribuidos    independientemente uno del otro. </p>     <p>La hip&oacute;tesis de la mortalidad aleatoria fue evaluada como se describe    a continuaci&oacute;n: 1- se separaron los tallos peque&ntilde;os de los grandes    y se calcul&oacute; la probabilidad de supervivencia de los tallos peque&ntilde;os    para cada especie; 2- mediante un proceso conocido como dispersi&oacute;n aleatoria    (Random Thinning, Baddeley &amp; Turner 2005), cada individuo de los tallos    peque&ntilde;os fue sacado o incluido de la poblaci&oacute;n inicial, resultando    en un patr&oacute;n de puntos que fueron retenidos o que sobrevivieron; 3- se    calcul&oacute; L(t) para los sobrevivientes; 4-se repiti&oacute; 99 veces el    proceso de dispersi&oacute;n aleatoria y se construyeron los intervalos de confianza    del 99%; y 5- se grafic&oacute; la distribuci&oacute;n de los tallos grandes    sobrevivientes con los l&iacute;mites de confianza generados a partir de las    simulaciones. Si la funci&oacute;n emp&iacute;rica cae por fuera de los l&iacute;mites    de confianza significa que existe una desviaci&oacute;n significativa de la    hip&oacute;tesis de la mortalidad aleatoria, es decir, determina si la distribuci&oacute;n    de los tallos grandes sobrevivientes difiere o no significativamente de la esperada    por procesos de mortalidad aleatoria de los tallos peque&ntilde;os. </p>     <p>Los an&aacute;lisis fueron realizados usando funciones de estad&iacute;stica    espacial del software de programaci&oacute;n y estad&iacute;stica R. El paquete    que se us&oacute; fue spatstat versi&oacute;n 1.12-1 (Baddeley &amp; Turner    2005) y las funciones que se corrieron fueron Kest, Kcross, envelope y rthin.</p>     <p>Resultados</p>     <p>Estructura y din&aacute;mica poblacional. De las nueve especies estudiadas    Otoba lehmanii fue la m&aacute;s representativa en t&eacute;rminos de &aacute;rea    basal (80.606 m2). Esta misma especie fue tambi&eacute;n la m&aacute;s representativa    en &aacute;rea basal para toda la parcela con un 11.12% (ab total parcela =    724.826 m2). Le siguen en orden decreciente Matisia bolivarii (3.37%), Billia    rosea (2.38%), Myrcia fallax (1.84%), Couepia platycalyx (1.10%), Eschweilera    caudiculata (1.08%), Naucleopsis naga (0.98%), Licania veneralensis (0.79%)    y Carapa guianensis (0.63%). En cuanto a abundancia relativa, Otoba lehmanii    tambi&eacute;n fue la m&aacute;s abundante de las nueve especies, pero en toda    la parcela ocup&oacute; el doceavo lugar con un 1.5% de representatividad de    un total de 133 110 individuos censados en 25 ha.</p>     <p>En t&eacute;rminos din&aacute;micos, la tasa de mortalidad promedio anual para    la parcela fue 3.65%, ligeramente por encima de la tasa de reclutamiento que    fue 3.52%. De las nueve especies, la que present&oacute; la mayor tasa de mortalidad    fue B. rosea (2.26%); tres tuvieron tasas entre 1% y 1.66% y el resto tuvieron    tasas menores al 1%. Visto por categor&iacute;as de tama&ntilde;o (<a href="#tabla2">Tabla    2</a>), tanto el n&uacute;mero de individuos como el &aacute;rea basal para    cada clase se conserva entre un censo y otro, aunque en la mayor&iacute;a de    las especies el n&uacute;mero de tallos peque&ntilde;os es proporcionalmente    mayor que el n&uacute;mero de &aacute;rboles grandes, en una raz&oacute;n que    va desde 2:1 hasta 8:1. Las &uacute;nicas especies que tuvieron una cantidad    similar de tallos peque&ntilde;os y grandes fueron O. lehmanii (911 vs. 1082)    y M. bolivarii (984 vs. 727). </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7tab2.gif"><a name="tabla2"></a>  </center>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <center>     Tabla 2. Caracter&iacute;sticas estructurales y din&aacute;mica poblacional      por clases de tama&ntilde;o para nueve especies de plantas comunes en la parcela      permanente La Planada.    </center>       <br> </p>     <p>En cuanto a la tasa de mortalidad, en cinco especies &eacute;sta fue mayor    en la categor&iacute;a de los &aacute;rboles peque&ntilde;os, en dos fue muy    similar (M. fallax y N. naga), y en otras dos (L. veneralensis y C. guianensis)    fue mayor en los &aacute;rboles grandes que en los peque&ntilde;os. Con respecto    a la tasa de crecimiento, en casi todas las especies fue mayor en los &aacute;rboles    grandes que en los peque&ntilde;os. Solo dos especies tuvieron una tasa de crecimiento    igual para las dos clases de tama&ntilde;o consideradas en el estudio (E. caudiculata    y C. guianensis).</p>     <p>Patrones de distribuci&oacute;n espacial. Los patrones de distribuci&oacute;n    espacial indican una desviaci&oacute;n significativa de la esperada de Poisson    para la mayor&iacute;a de las especies, con tendencia al agrupamiento. La &uacute;nica    especie que present&oacute; una desviaci&oacute;n significativa hacia un patr&oacute;n    de distribuci&oacute;n uniforme fue O. lehmanii entre 1 y 6 m de distancia (<a href="#figura1">Figura    1a</a>). B. rosea y C. guianensis mostraron una distribuci&oacute;n agrupada    independiente de la distancia (<a href="#figura1">Figura 1b y 1c</a>). L. veneralensis,    M. bolivarii, N. naga y E. caudiculata presentaron desviaciones hacia el agrupamiento    por encima de 5, 6, 7 y 7.8 m, respectivamente (<a href="#figura1">Figuras 1d-1g</a>),    y C. platycalyx y M. fallax tuvieron distribuciones agrupadas en rangos de distancia    entre 2.5 y 83 m y entre 1 y 87 m, respectivamente (<a href="#figura1">Figuras    1h y 1i</a>).</p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7fig1.gif"><a name="figura1"></a>  </center>     <p>        <center>     Figura 1. Patrones de distribuci&oacute;n de nueve especies de &aacute;rboles      de la parcela La Planada. L&iacute;nea negra continua: distribuci&oacute;n      observada de L(t). L&iacute;neas negras a trazos: intervalo de confianza del      99% para la hip&oacute;tesis de aleatoriedad espacial seg&uacute;n la distribuci&oacute;n      de Poisson. L&iacute;neas punteadas verticales: se&ntilde;alan la distancia      a la cual se presentaron cambios en el patr&oacute;n espacial.    </center> </p>     <p>Patrones de distribuci&oacute;n espacial por clases de tama&ntilde;o. Los tallos    peque&ntilde;os de la mayor&iacute;a de las especies tuvieron una tendencia    igual o similar a la de la poblaci&oacute;n completa en cuanto a la escala de    agrupamiento, mientras que los grandes marcaron la diferencia con respecto al    patr&oacute;n general, pero principalmente a escalas peque&ntilde;as. Esto se    debe en gran parte al alto n&uacute;mero de tallos peque&ntilde;os con respecto    al n&uacute;mero de tallos grandes.    <br>   En el caso de O. lehmanii se aprecia que los tallos peque&ntilde;os est&aacute;n    distribuidos de manera aleatoria a peque&ntilde;as escalas (0-10 m) y agrupados    el resto de las distancias, mientras que los grandes, a la misma escala, mostraron    una distribuci&oacute;n uniforme y solo por encima de 20 m tuvieron una distribuci&oacute;n    agrupada (<a href="#figura2">Figura 2</a>). Esto indica que la tendencia a la    uniformidad a escalas peque&ntilde;as que se observ&oacute; cuando se tuvo en    cuenta toda la poblaci&oacute;n, es un efecto de la distribuci&oacute;n de los    &aacute;rboles grandes y no de los peque&ntilde;os.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7fig2.gif"><a name="figura2"></a>  </center>     <p>    <br>       <center>     Figura 2. Patrones de distribuci&oacute;n espacial de Otoba lehmanii para      a) &Aacute;rboles peque&ntilde;os y b) &Aacute;rboles grandes. Izquierda:      Distribuci&oacute;n de los &aacute;rboles dentro de la parcela. Derecha: An&aacute;lisis      univariado del patr&oacute;n espacial de los &aacute;rboles censados en 1997.      L&iacute;nea negra continua: distribuci&oacute;n observada de L(t). L&iacute;neas      negras a trazos: intervalo de confianza del 99% para la hip&oacute;tesis de      aleatoriedad espacial seg&uacute;n la distribuci&oacute;n de Poisson.    </center> </p>     <p>Para B. rosea y C. guianensis el patr&oacute;n de agrupamiento de los tallos    peque&ntilde;os fue igual al de toda la poblaci&oacute;n, es decir, que se mantuvo    a cualquier escala, pero el de los grandes fue diferente; en B. rosea el patr&oacute;n    observado fue aleatorio a escalas peque&ntilde;as (entre 0-17 m) y se fue haciendo    cada vez m&aacute;s agrupado con el incremento de t, y en C. guianensis el patr&oacute;n    fue en su mayor&iacute;a aleatorio pero tuvo una desviaci&oacute;n significativa    hacia un patr&oacute;n uniforme entre 5-6 m y entre 8-9 m de distancia.     <br>   Las dem&aacute;s especies tambi&eacute;n presentaron patrones agrupados para    los tallos peque&ntilde;os similares a los de la poblaci&oacute;n completa,    con una tendencia a la aleatoriedad a distancias menores a 10 m y m&aacute;s    agrupada a medida que t incrementaba. Sin embargo, en el caso de los &aacute;rboles    grandes tuvieron patrones distintos. Algunas especies, como E. caudiculata,    C. platycalyx y N. naga, tuvieron un patr&oacute;n aleatorio a cualquier escala,    otras como M. bolivarii mostraron una desviaci&oacute;n significativa hacia    un patr&oacute;n uniforme entre 2-3 m y agrupado por encima de 9 m, y otras    como L. veneralesis y M. fallax presentaron desviaciones hacia un patr&oacute;n    agrupado pero en rangos de distancia espec&iacute;ficos.</p>     <p>Para el censo del 2002, donde adem&aacute;s de registrar los tallos muertos    se incluyeron los nuevos, los patrones de distribuci&oacute;n de los &aacute;rboles    grandes y peque&ntilde;os se mantuvieron igual que en el censo de 1997 en todas    las especies. Cuando se analiz&oacute; el patr&oacute;n de distribuci&oacute;n    espacial de los &aacute;rboles grandes que sobrevivieron, bajo la hip&oacute;tesis    de la mortalidad aleatoria de los tallos peque&ntilde;os, se encontraron desviaciones    significativas de los intervalos de confianza &uacute;nicamente para las especies    que tuvieron un patr&oacute;n uniforme a escalas peque&ntilde;as (<a href="#tabla3">Tabla    3</a>). </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7tab3.gif"><a name="tabla3"></a>  </center>     <p>        <center>     Tabla 3. Resultados del an&aacute;lisis univariado K(t) de Ripley para los      &aacute;rboles grandes que sobrevivieron en el censo de 2002.    </center>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </p>     <p>As&iacute;, para O. lehamnii la desviaci&oacute;n de los intervalos de confianza    indica que la tendencia hacia la regularidad es altamente significativa entre    0-12 m (<a href="#figura3">Figura 3a</a>), para M. bolivarii entre 0-5 m (<a href="#figura3">Figura    3b</a>) y para C. guianensis entre 5-6 m y 8-9 m de distancia (<a href="#figura3">Figura    3c</a>), lo que significa que la tendencia a la sobre-dispersi&oacute;n en las    escalas se&ntilde;aladas no es explicada por la mortalidad aleatoria de los    tallos peque&ntilde;os. </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7fig3.gif"><a name="figura3"></a>  </center>     <p>        <center>     Figura 3. An&aacute;lisis univariado para la distribuci&oacute;n espacial      de los &aacute;rboles grandes sobrevivientes de tres especies de &aacute;rboles      de la parcela La Planada. L&iacute;nea negra continua: distribuci&oacute;n      observada de L(t). L&iacute;neas negras a trazos negra: intervalo de confianza      del 99% para la hip&oacute;tesis de aleatoriedad espacial seg&uacute;n la      distribuci&oacute;n de Poisson. L&iacute;neas negra punteadas: intervalo de      confianza del 99% para la hip<font size="2" face="verdana">          <center>     </center>     </font>&oacute;tesis de mortalidad aleatoria de los tallos peque&ntilde;os.    <br>   </center> </p>     <p>Interacci&oacute;n entre &aacute;rboles grandes y peque&ntilde;os. La <a href="#tabla4">Tabla    4</a> resume las interacciones que se presentaron entre los &aacute;rboles grandes    y los peque&ntilde;os de las especies estudiadas. </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7tab4.gif"><a name="tabla4"></a>  </center>     <p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     Tabla 4. Resultados del an&aacute;lisis bivariado K12(t) de Ripley comparando      &aacute;rboles grandes vs. peque&ntilde;os.    </center>       <br>   Las interacciones fueron en su mayor&iacute;a de &quot;atracci&oacute;n&quot;.    B. rosea tuvo una interacci&oacute;n de &quot;atracci&oacute;n&quot; por encima    de 4 m, L. veneralensis por encima de 9 m y N. naga por encima de 44.5 m. C.    guianensis tuvo una interacci&oacute;n de &quot;atracci&oacute;n&quot; &uacute;nicamente    entre 9-28 m, E. caudiculata entre 56-79 m y M. fallax entre 28-68 m. Por su    parte, O. lehmanii y M. bolivarii mostraron una interacci&oacute;n de &quot;atracci&oacute;n&quot;    por encima de 37 m y 11.5 m, respectivamente y de &quot;repulsi&oacute;n&quot;    a distancias menores a 6 m en ambos casos. La &uacute;nica especie que no mostr&oacute;    ning&uacute;n tipo de interacci&oacute;n fue C. platycalyx.     <br>   Distribuci&oacute;n espacial de los individuos muertos. Cinco de las nueve especies    tuvieron alg&uacute;n grado de agrupamiento de los individuos muertos. B. rosea    por encima de 2 m de distancia (<a href="#figura4">Figura 4a</a>), C. platycalyx    desde 0 hasta 77 m (<a href="#figura4">Figura 4b</a>), M. fallax entre 60-65    m y entre 76-101 m (<a href="#figura4">Figura 4c</a>), M. bolivarii entre 1-5    m, 10-16 m, 24-34 m y por encima de 39 m (<a href="#figura4">Figura 4d</a>);    y O. lehmanii entre 2-12 m (<a href="#figura4">Figura 4e</a>).</p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n1/v31n1a7fig4.gif"><a name="figura4"></a>  </center>     <p>       <center>     Figura 4. An&aacute;lisis univariado para la distribuci&oacute;n espacial      de los &aacute;rboles muertos. L&iacute;nea negra continua: distribuci&oacute;n      observada de L(t). L&iacute;neas negras a trazos: intervalo de confianza del      99% para la hip&oacute;tesis de aleatoriedad espacial seg&uacute;n la distribuci&oacute;n      de Poisson.   </center> </p>     <p>Interacci&oacute;n entre &aacute;rboles vivos y muertos. Ocho de las nueve    especies presentaron alg&uacute;n grado de interacci&oacute;n de &quot;atracci&oacute;n&quot;.    Para B. rosea ocurri&oacute; en todo el rango de distancias analizado, mientras    que para M. bolivarii empez&oacute; a partir de 6.5 m. En el caso de C. guianensis    se dio &uacute;nicamente entre 6 y 43 m, y para C. platycalyx se present&oacute;    entre 11.5-15 m y entre 26-77 m. E. caudiculata tuvo una interacci&oacute;n    de &quot;atracci&oacute;n&quot; entre 17-74.5 m y L. veneralensis a distancias    mayores a 62 m. Para M. fallax la &quot;atracci&oacute;n&quot; se present&oacute;    en tres rangos de distancia (2.5-5 m, 9-66 m y 98-106 m), mientras que N. naga    fue la que tuvo mayores interacciones de &quot;atracci&oacute;n&quot; pese a    que se dieron de manera intermitente a lo largo de todo el rango de distancias    analizado. Finalmente, para O. lehmanii la interacci&oacute;n de los dos eventos    comparados no tuvo desviaciones significativas de la esperada de Poisson.</p>     <p>Los intervalos de confianza obtenidos a partir del modelo de mortalidad aleatoria    indican que la interacci&oacute;n entre &aacute;rboles vivos y muertos para    todas las especies no presenta desviaciones significativas de lo esperado bajo    dicho modelo para un rango total de 125 m, es decir, que la interacci&oacute;n    de &quot;atracci&oacute;n&quot; entre los individuos vivos y muertos que se    present&oacute; en la mayor&iacute;a de las especies no tiene nada que ver con    los procesos de mortalidad de los individuos.</p>     <p>DISCUSI&Oacute;N</p>     <p>En general, los resultados indican que s&iacute; existen diferencias en los    patrones de distribuci&oacute;n de los tallos peque&ntilde;os y los grandes    para las nueve especies de &aacute;rboles estudiadas. Sin embargo, estas diferencias    no pueden ser atribuidas exclusivamente a la mortalidad selectiva de los tallos    peque&ntilde;os, es decir, a la mortalidad ocasionada por agentes bi&oacute;ticos    o abi&oacute;ticos asociados a factores denso-dependientes como los planteados    por Janzen y Connell. En efecto, la predicci&oacute;n inicial que supon&iacute;a    un patr&oacute;n tendiente a la uniformidad de los &aacute;rboles grandes debido    a la mortalidad selectiva de los tallos peque&ntilde;os, se cumpli&oacute; s&oacute;lo    para dos de las nueve especies estudiadas y a escalas peque&ntilde;as, que es    donde ocurren la mayor&iacute;a de las interacciones intra e inter espec&iacute;ficas    en organismos s&eacute;siles como las plantas. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El caso m&aacute;s evidente fue el de O. lehmanii, la cual tuvo una marcada    y significativa desviaci&oacute;n hacia un patr&oacute;n uniforme en la distribuci&oacute;n    de los &aacute;rboles grandes a peque&ntilde;a escala, lo que sugiere el efecto    de agentes diferentes al azar como los causantes de la mortalidad de los tallos    m&aacute;s peque&ntilde;os. Apoyan este indicio, el hecho de que la distribuci&oacute;n    de los individuos que murieron entre el primero y segundo censo tuvieron un    patr&oacute;n agrupado a la misma escala en que los &aacute;rboles grandes presentaron    una distribuci&oacute;n uniforme. No obstante, la ausencia de interacci&oacute;n    entre los individuos vivos y muertos indica que en principio la mortalidad agrupada    no puede explicar en su totalidad el patr&oacute;n de distribuci&oacute;n regular    de los &aacute;rboles grandes sobrevivientes. Por otra parte, la interacci&oacute;n    de &quot;repulsi&oacute;n&quot; que se present&oacute; en la misma escala entre    los &aacute;rboles grandes y los peque&ntilde;os, no tuvo desviaciones significativas    bajo la hip&oacute;tesis de la mortalidad aleatoria, lo que apunta a que el    distanciamiento entre &aacute;rboles grandes y peque&ntilde;os tampoco puede    ser explicado en su totalidad por la mortalidad agrupada de los tallos peque&ntilde;os.</p>     <p>El segundo caso que apoya las predicciones iniciales fue el patr&oacute;n encontrado    para M. bolivarii, que fue similar al de O. lehmanii pero en un rango de distancia    m&aacute;s reducido. Tambi&eacute;n para esta especie se present&oacute; una    desviaci&oacute;n significativa del patr&oacute;n observado de los &aacute;rboles    grandes sobrevivientes con respecto a los intervalos generados a partir de la    hip&oacute;tesis de la mortalidad aleatoria de los tallos peque&ntilde;os; pero    a diferencia de O. lehmanii, el patr&oacute;n agrupado de los individuos que    murieron fue muy d&eacute;bil y adem&aacute;s no se registr&oacute; ning&uacute;n    tipo de interacci&oacute;n repulsiva entre los individuos vivos vs. muertos    que pudiera explicar el patr&oacute;n regular de los &aacute;rboles grandes    a causa de la mortalidad agrupada de los tallos peque&ntilde;os.</p>     <p>A pesar de las similitudes encontradas en los patrones de distribuci&oacute;n    de estas dos especies, no es posible afirmar que los procesos que llevaron a    la distribuci&oacute;n regular de los &aacute;rboles grandes a escalas peque&ntilde;as    sean los mismos, pero s&iacute; se pueden hacer algunas inferencias a partir    de los datos de din&aacute;mica poblacional y del conocimiento de sus historias    de vida. Por un lado, el patr&oacute;n agrupado observado en los tallos peque&ntilde;os    de la mayor&iacute;a de las especies estudiadas, atribuido al tama&ntilde;o    y/o peso de los frutos que caen por gravedad debajo o muy cerca del &aacute;rbol    &quot;madre&quot;, sugiere que un alto porcentaje de semillas germina a manera    de parches bajo la copa de un &aacute;rbol adulto. Adem&aacute;s, se sabe que    depredadores y dispersores de frutos y semillas grandes (Dasyprocta sp. y Agouti    sp.), tienden a consumirlas parcial o totalmente en el mismo sitio en el que    son encontradas, o son transportadas a distancias muy cortas (50 m), donde suelen    enterrarlas cuando no alcanzan a consumirlas en una sola jornada de forrajeo    (e.g. Dasyprocta punctata) (Smythe 1982). De ser as&iacute;, no es raro encontrar    un patr&oacute;n espacial agrupado de semillas y pl&aacute;ntulas de dichas    especies, a menos que la oferta de frutos no sea muy alta o que exista un agente    dispersor bastante efectivo como para alejar las semillas lo suficiente de su    &aacute;rbol &quot;madre&quot;. Observaciones de campo en la parcela mostraron    que es frecuente encontrar semillas de especies como el zapote (M. bolivarii)    y el cu&aacute;ngare (O. lehmanii) bajo adultos de la misma especie; tambi&eacute;n,    a menudo se observaron frutos de zapote mordidos por guat&iacute;n (Dasyprocta    sp.), pero siempre muy cerca del &aacute;rbol adulto cargado con frutos. Bajo    este supuesto y teniendo en cuenta las predicciones hechas bajo el modelo de    Janzen y Connell, las semillas y las pl&aacute;ntulas m&aacute;s agrupadas o    menos distanciadas entre s&iacute;, ser&iacute;an m&aacute;s susceptibles de    ser atacadas por pat&oacute;genos o herb&iacute;voros, lo que derivar&iacute;a    en un distanciamiento progresivo entre los individuos que sobreviven. </p>     <p>Los patrones de distribuci&oacute;n espacial encontrados para O. lehmanii y    M. bolivarii apoyan parcialmente dichos planteamientos si consideramos que,    a peque&ntilde;as escalas, los tallos peque&ntilde;os tuvieron una distribuci&oacute;n    aleatoria; es decir, que probablemente la mortalidad de las semillas o de las    pl&aacute;ntulas provocaron un distanciamiento que se reflej&oacute; en un patr&oacute;n    menos agrupado de los tallos peque&ntilde;os de lo que se esperar&iacute;a si    todas las semillas o pl&aacute;ntulas se hubiesen desarrollado con &eacute;xito.  </p>     <p>Por otra parte, existen cualidades inherentes a cada una de las especies que    sugieren la ocurrencia de procesos diferentes. O. lehmanii, por ejemplo, es    una especie bastante com&uacute;n, ampliamente distribuida y con una notable    oferta de frutos en la parcela. De acuerdo con informaci&oacute;n disponible    de otra especie relacionada (O. parviflora, Pringle et al. 2007), se presume    que un alto porcentaje de las semillas de esta especie germina de manera exitosa,    lo que indica que probablemente la mortalidad no ocurre dr&aacute;sticamente    a este nivel, sino en estadios posteriores como pl&aacute;ntulas y/o juveniles;    as&iacute; que es factible que las semillas germinen en altas densidades cerca    de los adultos o a distancias muy cortas entre s&iacute;. </p>     <p>De otro lado, al observar los patrones de distribuci&oacute;n de los tallos    peque&ntilde;os separados de los grandes, fue evidente una tendencia hacia un    patr&oacute;n uniforme causada por los &aacute;rboles grandes, principalmente    aquellos con DAP entre 30 y 40 cm. Dado que la uniformidad fue m&aacute;s evidente    en esta categor&iacute;a, se presume que la tendencia hacia la sobre-dispersi&oacute;n    en una clase de tama&ntilde;o espec&iacute;fica, es el producto de un proceso    de mortalidad gradual de los tallos m&aacute;s peque&ntilde;os por requerimientos    de luz. Esto podr&iacute;a sustentarse con los hallazgos de Pringle y sus colegas    (2007) en otra especie de Otoba a la que catalogaron como una especie intolerante    a la sombra. Dichas evidencias, sumadas al hecho de que el an&aacute;lisis bivarido    entre tallos peque&ntilde;os y grandes mostr&oacute; una clara &quot;repulsi&oacute;n&quot;    a la misma escala espacial en que los &aacute;rboles grandes tuvieron un patr&oacute;n    de distribuci&oacute;n uniforme, indican que los tallos peque&ntilde;os est&aacute;n    m&aacute;s separados de sus padres potenciales que lo esperado si su distribuci&oacute;n    fuera independiente; es decir, que no est&aacute;n creciendo con &eacute;xito    cerca de un adulto por falta de luz. </p>     <p>Con base en lo anterior, se propone una estructura espacial derivada de un    proceso como el que se describe a continuaci&oacute;n: 1- frutos que caen por    su tama&ntilde;o y peso bajo el &aacute;rbol &quot;madre&quot; formando parches;    2- semillas que germinan y permanecen como pl&aacute;ntulas por un largo per&iacute;odo    de tiempo; 3- pl&aacute;ntulas que crecen paulatinamente y se convierten en    tallos peque&ntilde;os (DAP &lt; 10 cm) que tambi&eacute;n se distribuyen de    manera agrupada pero van muriendo gradualmente en la medida en que los requerimientos    de luz se hacen m&aacute;s necesarios para su desarrollo. La mortalidad ocurre    de manera agrupada y afecta a aquellos que est&aacute;n m&aacute;s cerca del    &aacute;rbol &quot;madre&quot;; por ende, sobreviven los que est&aacute;n m&aacute;s    lejos o por fuera del &aacute;rea de la copa del &aacute;rbol parental (&quot;hip&oacute;tesis    de la distancia&quot;); 4- tallos peque&ntilde;os que logran desarrollarse y    alcanzar di&aacute;metros por encima de los 10 cm y hasta unos 40 cm aproximadamente,    comenzando a exhibir un patr&oacute;n espacial uniforme a escalas peque&ntilde;as,    la cual se acent&uacute;a cuando alcanzan un tama&ntilde;o entre los 30-40 cm    de DAP. Aunque tambi&eacute;n se presentan casos de mortalidad, ya no es tan    marcada como en las clases diam&eacute;tricas m&aacute;s peque&ntilde;as; lo    que s&iacute; ocurre es un desarrollo notable de los individuos, ya que en la    categor&iacute;a diam&eacute;trica entre 10-20 cm fue donde se registr&oacute;    la tasa promedio de crecimiento m&aacute;s alta de la especie (3.23 mm/a&ntilde;o).    Es probable que al sobrepasar este tama&ntilde;o, aumenten las probabilidades    de sobrevivencia, lo cual explicar&iacute;a la mayor abundancia de &aacute;rboles    grandes con respecto a la de los peque&ntilde;os; 5- por &uacute;ltimo, los    individuos que se convirtieron en &aacute;rboles grandes muestran un patr&oacute;n    de distribuci&oacute;n agrupado a manera de parches localizados en distintos    sitios de la parcela, apreciables dependiendo de la escala de observaci&oacute;n.  </p>     <p>Un proceso muy distinto se puede inferir para M. bolivarii, cuyos frutos tienen    una corteza relativamente f&aacute;cil de romper, raspar o roer por los mam&iacute;feros    que los consumen (Dasyprocta sp. y Agouti sp.), y seg&uacute;n Pringle et al.    2007, quienes tambi&eacute;n incluyeron en su estudio tres especies del g&eacute;nero    Matisia, las pl&aacute;ntulas y los juveniles son m&aacute;s tolerantes a la    sombra comparados con los de O. lehmanii, y son susceptibles de ser atacados    por pat&oacute;genos en la medida en que la proporci&oacute;n de juveniles/adulto    es mayor. Estas caracter&iacute;sticas explican hasta cierto punto el patr&oacute;n    aleatorio de los tallos peque&ntilde;os a distancias muy cortas, provocado por    la mortalidad de semillas o pl&aacute;ntulas, y la desviaci&oacute;n hacia un    patr&oacute;n uniforme de los &aacute;rboles grandes. Esto tambi&eacute;n indica    que a pesar de que el patr&oacute;n predominante en las dos clases de tama&ntilde;o    analizadas es el agrupado, algunos procesos dependientes de la distancia o la    densidad est&aacute;n ocurriendo a peque&ntilde;as escalas y ser&iacute;an los    causantes de las desviaciones hacia patrones uniformes en las clases de di&aacute;metro    m&aacute;s grandes. </p>     <p>Adicionalmente, la &quot;repulsi&oacute;n&quot; observada entre tallos peque&ntilde;os    y grandes soportar&iacute;a el supuesto de que, a distancias muy cortas, hay    un efecto de mortalidad (probablemente de pl&aacute;ntulas) denso-dependiente,    que va ampliando la distancia entre individuos y por tanto genera una distribuci&oacute;n    aleatoria de los tallos peque&ntilde;os y un patr&oacute;n posterior tendiente    a la uniformidad de las clases diam&eacute;tricas mayores. No obstante, al no    presentarse una desviaci&oacute;n significativa bajo la hip&oacute;tesis de    la mortalidad aleatoria de los tallos peque&ntilde;os, no es posible atribuir    el distanciamiento entre los dos grupos de tama&ntilde;o a un proceso de mortalidad    selectiva de las clases diam&eacute;tricas m&aacute;s peque&ntilde;as. Se presume    por tanto, que para M. bolivarii podr&iacute;a estar operando uno de los modelos    propuestos por Janzen y Connell, ya sea como un efecto de denso-dependencia    o debido a la distancia y/o la densidad a escalas peque&ntilde;as. La mortalidad    estar&iacute;a provocada por agentes pat&oacute;genos o enfermedades que atacan    principalmente las semillas, o por herb&iacute;voros que atacan las pl&aacute;ntulas.  </p>     <p>Los resultados encontrados en las dem&aacute;s especies estudiadas no ofrecen    indicios significativos que rechacen la predicci&oacute;n inicial de este estudio,    ya que no mostraron una tendencia hacia un patr&oacute;n regular de los &aacute;rboles    grandes sobrevivientes, o simplemente las desviaciones fueron muy d&eacute;biles    y no tuvieron soporte en los an&aacute;lisis realizados para los individuos    muertos, o en las interacciones entre &aacute;rboles grandes vs. peque&ntilde;os,    o entre vivos vs. muertos. Por el contrario, algunos de los patrones observados    sugieren una tendencia a ser &quot;indiferentes&quot; respecto a los procesos    de mortalidad que ocurren al interior de sus poblaciones. As&iacute;, encontramos    especies como B. rosea, que pese a compartir varias caracter&iacute;sticas similares    con O. lehmanii en cuanto a sus frutos y semillas (tama&ntilde;o, textura de    la corteza, dureza), tuvo patrones de distribuci&oacute;n que no sugieren la    ocurrencia de interacciones intra-espec&iacute;ficas que afecten la distribuci&oacute;n    de los &aacute;rboles sobrevivientes. En especies como C. platycalyx y L. veneralensis    se infiere que los patrones encontrados para las clases de tama&ntilde;o analizadas    pueden deberse a que la oferta de frutos y semillas de estas especies no es    muy alta, a los procesos extremadamente lentos de germinaci&oacute;n de sus    semillas (Fosters 1986, Vargas 2002), y a la baja tasa de mortalidad que se    registr&oacute; en cada una de ellas. Adem&aacute;s, el patr&oacute;n de distribuci&oacute;n    aleatorio de los pocos individuos que murieron sugiere otros factores como los    causantes de la mortalidad en estas especies, tales como la ca&iacute;da de    ramas y/o ep&iacute;fitas, caracter&iacute;stica del interior de bosques nublados    como el de La Planada.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De acuerdo con la discusi&oacute;n planteada en relaci&oacute;n a los procesos    que pudieron haber ocasionado los actuales patrones de distribuci&oacute;n espacial    de las especies estudiadas, se puede decir que el aporte a la din&aacute;mica    temporal y espacial de este tipo de bosque no es apreciable en las especies    de estratos m&aacute;s altos, es decir, dosel y sub-dosel, considerando que    las especies incluidas en el presente trabajo representan el 15% de las especies    de dosel que conforman la parcela (~ 60 spp). Por un lado, porque las tasas    de mortalidad y reclutamiento fueron muy bajas y no tuvieron mayor efecto sobre    el n&uacute;mero total de individuos, y por otro, porque fueron muy pocos los    casos en los que se presentaron desviaciones hacia un patr&oacute;n de distribuci&oacute;n    uniforme en los &aacute;rboles grandes apoyadas por procesos de mortalidad agrupada    de los tallos peque&ntilde;os (O. lehmanii y M. bolivarii). Esto significa que    procesos m&aacute;s din&aacute;micos (con mayores tasas de mortalidad) probablemente    ocurren a nivel de estadios m&aacute;s tempranos como pl&aacute;ntulas o semillas,    o en especies de estrato arbustivo que son las que tuvieron las tasas de mortalidad    m&aacute;s altas en toda la parcela (&gt; 5 % promedio anual) (Samper &amp;    Vallejo 2007). Se presume entonces que la din&aacute;mica espacial de las especies    de sotobosque puede jugar un papel importante en la determinaci&oacute;n de    la distribuci&oacute;n espacial de toda la comunidad.</p>     <p>Por otra parte, el bajo nivel de interacciones de &quot;repulsi&oacute;n&quot;    que se present&oacute; entre los eventos analizados, sugiere que procesos como    la competencia por recursos tal vez no sea un factor relevante entre individuos    de la misma especie, como lo puede ser entre individuos de especies diferentes.    En las especies donde se encontr&oacute; cierto nivel de &quot;repulsi&oacute;n&quot;    entre &aacute;rboles grandes y peque&ntilde;os, se sugiere que la luz y el ataque    de pat&oacute;genos o herb&iacute;voros determinan en gran medida el patr&oacute;n    espacial de categor&iacute;as de tama&ntilde;o espec&iacute;ficas (e.g. Otoba    lehmanii y Matisia bolivarii). </p>     <p>Al comparar los resultados de este estudio con los encontrados en otras parcelas    en bosques tropicales de zonas bajas (Condit et al. 2000), se puede deducir    que los bosques pre-montanos presentan tendencias similares en cuanto al patr&oacute;n    de distribuci&oacute;n espacial de los individuos cuando se observa toda la    poblaci&oacute;n; es decir, que el patr&oacute;n fue agrupado en casi todas    las escalas, aunque el an&aacute;lisis de Condit et al. (2000) se centr&oacute;    principalmente en los patrones a escalas peque&ntilde;as. Pero, al separarla    por clases de tama&ntilde;o, se pudo apreciar que el patr&oacute;n de distribuci&oacute;n    fue diferente en los &aacute;rboles mayores a 10 cm de DAP. Mientras que la    mayor&iacute;a de las especies analizadas por Condit y sus colaboradores tuvieron    patrones agrupados a escalas peque&ntilde;as (0-10 m) para las clases diam&eacute;tricas    mayores a 10 cm, en la Planada los individuos de esta misma categor&iacute;a    tuvieron una distribuci&oacute;n aleatoria en el mismo rango de distancia e    incluso a mayor escala; es decir, que aunque s&iacute; exhibieron tendencia    al agrupamiento, &eacute;sta ocurri&oacute; a distancias mayores a 10 m y en    algunos casos en rangos de distancia espec&iacute;ficos que podr&iacute;an estar    asociados con sus estrategias de dispersi&oacute;n. Cabe aclarar que Condit    et al. (2000) usaron un &iacute;ndice de agrupamiento diferente y afirman que    su m&eacute;todo permite aislar clases de distancia espec&iacute;ficas para    determinar un patr&oacute;n, mientras que el estad&iacute;stico K(t) de Ripley    confunde efectos a grandes distancias con efectos a cortas distancias ya que    es un &iacute;ndice de distribuci&oacute;n acumulada. No obstante, ser&iacute;a    interesante comparar los hallazgos encontrados para las especies de este estudio    (ocho de dosel y una de sub-dosel) con las dem&aacute;s especies pertenecientes    a los diferentes estratos del bosque de La Planada, con el fin de saber si se    asemejan o no a los patrones encontrados por Condit et al. (2000), quienes no    encontraron diferencias en los patrones de distribuci&oacute;n (agrupada) entre    especies de dosel y especies de sotobosque en la mayor&iacute;a de las parcelas    incluidas en el estudio que realizaron, excepto en Barro Colorado, en Panam&aacute;.  </p>     <p>A la luz de la teor&iacute;a neutral de la biodiversidad y la biogeograf&iacute;a,    se puede afirmar que los hallazgos de este estudio apoyan los planteamientos    de Hubbell en el sentido en que apuntan hacia una combinaci&oacute;n de diferentes    estrategias que desarrollan los individuos dentro de la poblaci&oacute;n, que    se traducen en mayor abundancia cuando se es susceptible de alta mortalidad    en estadios tempranos (e.g. M. fallax, N. naga), o una mayor resistencia a los    agentes de mortalidad pero pagando el precio de una poblaci&oacute;n reducida    (e.g. C. platycalyx, L. veneralensis). </p>     <p>En la carrera evolutiva de las especies por ocupar un lugar en espacios donde    los recursos son aparentemente reducidos al interior de una comunidad, tienen    lugar muchos procesos que apoyan de manera no excluyente diversas hip&oacute;tesis.    Por ejemplo, especies de plantas tr&oacute;ficamente similares como las incluidas    aqu&iacute;, indican que su permanencia a nivel de la comunidad ha sido el producto    de distintos procesos donde el azar juega un papel importante. En este sentido,    as&iacute; como la interacci&oacute;n entre los individuos de la misma especie    fue evidente a peque&ntilde;as escalas, lo cual se traduce en un mayor o menor    distanciamiento relacionado con la edad y asociado a eventos de denso-dependencia,    existen tambi&eacute;n evidencias sobre interacciones inter-espec&iacute;ficas    fundamentadas en la competencia por los recursos, la mayor&iacute;a de ellos    tambi&eacute;n a peque&ntilde;as escalas (Kenkel 1988, Duncan 1991, Haase et    al. 1996). En consecuencia, el arreglo espacial de una comunidad ser&iacute;a    la suma de los arreglos espaciales de muchas especies que se han establecido    a trav&eacute;s de procesos distintos como la competencia, la especializaci&oacute;n    de h&aacute;bitat (teor&iacute;a de nichos), los procesos denso-dependientes    ocasionados por pat&oacute;genos o por herb&iacute;voros, e inclusive la plasticidad    gen&eacute;tica que en t&eacute;rminos evolutivos y ecol&oacute;gicos les han    permitido ser indiferentes a procesos estoc&aacute;sticos. Probablemente la    combinaci&oacute;n de todos estos eventos es lo que permite, en tiempo evolutivo,    la coexistencia de un gran n&uacute;mero de especies en &aacute;reas reducidas,    en donde las estrategias de supervivencia y desarrollo van a determinar su grado    de dominancia (densidad), que no necesariamente se relaciona con su capacidad    competitiva.</p>     <p>AGRADECIMIENTOS</p>     <p>Al Instituto &quot;Alexander von Humboldt&quot; por permitir el uso de los    datos de la parcela. A la Fundaci&oacute;n FES y a la Reserva Natural La Planada,    fundamentales para el acceso y protecci&oacute;n del &aacute;rea de estudio.    El establecimiento de la parcela y el primer censo fue financiado por el Instituto    &quot;Alexander von Humboldt&quot; y el segundo por la Fundaci&oacute;n Mellon    a trav&eacute;s del Instituto Smithsoniano de Investigaciones Tropicales. Muchos    colaboradores de campo y de laboratorio han participado en el estudio de esta    parcela, pero queremos agradecer especialmente a las personas de las comunidades    de San Isidro y del Resguardo Ind&iacute;gena A'wa por su esfuerzo y dedicaci&oacute;n    durante el trabajo de campo. Agradecemos a R. Condit, E. Losos, S. Loo de Lao    y P. Hall, del Centro para las Ciencias Forestales del Tr&oacute;pico del Instituto    Smithsoniano, por su apoyo y orientaci&oacute;n durante el manejo del programa    R, y a A. Baddeley de la University of Western Australia y a J. Mateu de la    Universitat Jaume I (Castell&oacute;n, Espa&ntilde;a), por su colaboraci&oacute;n    con el manejo del paquete de estad&iacute;stica utilizado. Los profesores O.    Vargas, A. Duque, A. Bonilla y A. Rudas de la Universidad Nacional de Colombia,    y J.I. Barrera de la Pontificia Universidad Javeriana, hicieron valiosos aportes    en diferentes fases de desarrollo de la investigaci&oacute;n, A. Ram&iacute;rez    y A. Repizo de la Pontificia Universidad Javeriana apoyaron de manera importante    temas espec&iacute;ficos del proyecto. Gracias tambi&eacute;n al profesor K.    Harms de la University of Louisiana y a N. Norden de la University of Connecticut,    y a dos evaluadores an&oacute;nimos, por la revisi&oacute;n cr&iacute;tica de    una versi&oacute;n anterior del manuscrito. Este trabajo hizo parte de la tesis    de Maestr&iacute;a en Ciencias-Biolog&iacute;a (L&iacute;nea Ecolog&iacute;a)    de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogot&aacute;, de la primera autora.</p>     <p>LITERATURA CITADA</p>     <!-- ref --><p>1. ARMESTO, J.J, J.D. MITCHELL &amp; C. VILLAGRAN.1986. A comparison of spatial    patterns of trees in some tropical and temperate forests. Biotropica 18(1):    1-11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0366-5232200900010000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   2. ASHTON, P.S. 1969. Speciation among tropical forest trees: some deductions    in the light of recent evidence. Biological Journal of the Linnean Society 1:    155-196.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0366-5232200900010000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   3. BADDELEY, A. &amp; R. TURNER. 2005. Spatsat: An R package for analyzing spatial    point patterns. Journal of Statistical Software 12 (6): 1-42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0366-5232200900010000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   4. BROKAW, N. &amp; R. T. BUSING. 2000. Niche versus chance and tree diversity    in forest gaps. Trends in Ecology and Evolution 15:183-188.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0366-5232200900010000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   5. CONDIT, R. 1998. Tropical forest census plots: Methods and results from BCI,    Panam&aacute; and a comparison with other plots. Springer-Verlag, Berl&iacute;n.        &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0366-5232200900010000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   6. CONDIT, R., P.S. ASHTON, P. BAKER, S. BUNYAVEJCHEWIN, S. GUNATILLEKE, N.    GUNATILLEKE, S.P. HUBBELL, R.B. FOSTER, A. ITOH, J.V. LAFRANKIE, H.S. LEE, E.    LOSOS, N. MANOKARAN, R. SUKUMAR &amp; T. YAMAKURA. 2000. Spatial patterns in    the distribution of tropical tree species. Science 288: 1414-1418.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0366-5232200900010000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   7. CONNELL, J.H. 1971. On the role of the natural enemies in preventing competitive    exclusion in some marine animals and in rain forest trees. P&aacute;gs. 298-310    en: P.J. den Boer &amp; G.R. Gradwell (eds), Dynamics of Populations. Proceeding    of the Advanced Study Institute, Centre for Agricultural Publishing and Documentation,    Wageningeng.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0366-5232200900010000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   8. DIXON, P.M. 2002. Ripley's K function. P&aacute;gs. 1796-1803 en: A.H. El-Shaarawi    &amp; W.W. Piegorsch (eds), Encyclopedia of Environmetrics. John Wiley &amp;    Sons, Ltd, Chichester.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0366-5232200900010000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   9. DUNCAN, R.P. 1991. Competition and the coexistence of species in a mixed    podocarp stand. Journal of Ecology 79: 1073-1084.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0366-5232200900010000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   10. FOSTERS, S.A. 1986. On the adaptative value of large seeds for tropical    moist forest trees: a review and synthesis. Botanical Review 52: 260-299.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0366-5232200900010000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   11. GENTRY, A.H.1995. Patterns of diversity and floristic composition in neotropical    montane forests. P&aacute;gs. 103-126. en: S.P. Churchill, H. Balslev, E. Forero    &amp; J. Lutein (eds), Biodiversity and Conservation of Neotropical Montane    Forests. New York Botanical Garden, Nueva York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0366-5232200900010000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   12. HAASE, P., F.L. PUGNAIRE, S.C. CLARK &amp; L.D. INCOLL. 1996. Spatial pattern    in two-tired semi-arid shrub land in southeastern Spain. Journal of Vegetation    Science 7: 527-534.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0366-5232200900010000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   13. HOLDRIDGE, L. R. 1982. Ecolog&iacute;a basada en zonas de vida. Instituto    Interamericano de Cooperaci&oacute;n para la Agricultura, IICA, San Jos&eacute;,    Costa Rica. (Serie Libros y Materiales Educativos; no. 34).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0366-5232200900010000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   14. HUBBELL, S.P. 1979. Tree dispersion, abundance, and diversity in a tropical    dry forest. Science 203: 1299-1309.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0366-5232200900010000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   15. HUBBELL, S.P. 1980. Seed predation and the coexistence of tree species in    tropical forests. Oikos 35: 214-229.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0366-5232200900010000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   16. HUBBELL, S.P. 2001. The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography.    Princeton University Press, Princeton.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0366-5232200900010000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   17. HUBBELL, S. P. &amp; R. B. FOSTER.1983. Diversity of canopy trees in a neotropical    forest and implications for conservation. P&aacute;gs. 25-41 en: S.L. Sutton,    T.C. Whitmore &amp; A.C. Chadwick (eds), Tropical Rain Forest: Ecology and Management.    Blackwell Scientific Publications, Oxford.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0366-5232200900010000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   18. JANZEN, D.H. 1970. Herbivores and the number of tree species in tropical    forests. The American Naturalist 104: 501-528.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0366-5232200900010000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   19. KENKEL, N.C. 1988. Patterns of self-thinning in Jack-pine: testing the random    mortality hypothesis. Ecology 69(4): 1017-1024.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0366-5232200900010000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   20. KING, A.W. &amp; S.L. PIMM.1983. Complexity, diversity, and stability: A    reconciliation of theoretical and empirical results. The American Naturalist    122(2): 229-239.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0366-5232200900010000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   21. LAWES, M.J. &amp; J.A.F. OBIRI. 2003. Canopy gaps in subtropical forest    in South Africa: size of the species pool and not the number of available niches    limits species richness. Journal of Tropical Ecology 19:594-556.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0366-5232200900010000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   22. LIEBERMAN, M. &amp; D. LIEBERMAN.1994. Patterns of density and dispersion    of forest trees. P&aacute;gs.106-119 en: L.A. McDade, H.A. Henspenheide, G.S.    Hartshorn (eds), La Selva: Ecology and Natural History of a Neotropical Rain    Forest. University of Chicago Press, Chicago.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0366-5232200900010000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   23. OLIVER, C.D. &amp; B.C. LARSON.1996. Forest stands dynamics. Wiley and Sons.    Nueva York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0366-5232200900010000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   24. PETERSON, C.J. &amp; E.R. SQUIERS.1995. An unexpected change in spatial    pattern across 10 years in an aspen-white-pine forest. Journal of Ecology 83:    847-855.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0366-5232200900010000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   25. PRINGLE, E.G., P.&Aacute;LVAREZ-LOAYZA &amp; J. TERBORGH. 2007. Seed characteristics    and susceptibility to pathogen attack in tree seeds of Peruvian Amazon. Plant    Ecology 193: 211-222.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0366-5232200900010000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   26. SAMPER, C. &amp; M. I. VALLEJO. 2007. Estructura y din&aacute;mica de poblaciones    de plantas en un bosque andino. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias    Exactas, F&iacute;sicas y Naturales 31(118): 57-68.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0366-5232200900010000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   27. SMYTHE, N. 1982. Relaciones entre las &eacute;pocas de abundancia de frutos    y los m&eacute;todos de dispersi&oacute;n de las semillas en un bosque neotropical.    P&aacute;gs 77-83 en: G. De Alba, &amp; R.W. Rubinoff (eds), Evoluci&oacute;n    en los Tr&oacute;picos. Smithsonian Tropical Researh Institute, Editorial Universitaria,    Panam&aacute;.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0366-5232200900010000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   28. STERNER, R.W., C.A. RIBIC &amp; G.E. SHATZ. 1986. Testing for life historical    changes in spatial patterns of four tropical tree species. Journal of Ecology    74: 621-633.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0366-5232200900010000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   29. VALLEJO, M.I., C. SAMPER, H. MENDOZA &amp; J.T. OTERO. 2004. La Planada    Forest Dynamics Plot, Colombia. P&aacute;gs. 517-526 en: E. Losos &amp; E.G.    Leigh, Jr. (eds), Tropical Forest Diversity and Dynamism: Findings from a large    scale plot network. University of Chicago Press, Chicago.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0366-5232200900010000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   30. VALLEJO, M.I., A.C. LONDOÑO, R. LÓPEZ, G. GALEANO, E. ÁLVAREZ&amp; W. DEVIA.    2005. Establecimiento de Parcelas Permanentes en Bosques de Colombia. Instituto    de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Bogotá D.C.    (Serie: Métodos para Estudios Ecológicos a Largo Plazo).     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0366-5232200900010000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   31. VARGAS, W.G. 2002. Gu&iacute;a ilustrada de las plantas de las monta&ntilde;as    del Quind&iacute;o y los Andes Centrales. Universidad de Caldas (ed). Colecci&oacute;n    Ciencias Agropecuarias, Manizales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0366-5232200900010000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   32. WARD, J.S., G.R. PARKER &amp; F.J. FERRANDINO. 1996. Long-term spatial dynamics    in an old-growth deciduous forest. Forest Ecology and Management 83: 189-202.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0366-5232200900010000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br> </p>     <p>Recibido: 17/10/2008    <br>   Aceptado: 27/01/2009    <br> </p> </font>       ]]></body><back>
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