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<journal-title><![CDATA[Perfil de Coyuntura Económica]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Shocks exógenos, dinámica macroeconómica e inversión privada. Venezuela, 1968-2009]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Exogenous shocks, macroeconomic dynamics and private investment. Venezuela, 1968-2009]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Within 1968-2009 Venezuela's economy, in general, and private investment, in particular, have gone through a path marked by deep macroeconomic instabilities mainly associated to political and institutional deterioration, discretionary economic policy, cyclical and structural changes and negative external shocks produced by the imbalances in oil market. In this context, the dynamics of private investment can be affected by two different types of disturbances: transitory or permanent; while the former can have short run effects, the later may indicate long runresults. Nevertheless, theseevents may be associatedto a variety of exogenous shocks that have altered the country's economic structure. To determine so, we will use time series methodology, specifically unit root tests, both classic and in the presence of structural changes. Hence, the main purposes of this study are to delve into the knowledge of the exogenous shocks that alter macroeconomic stability and to establish economic policy strategies that aid in the reduction of the negative impacts of those disturbances.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[Pendant la1968-2009, l'économie vénézuélienne et, toutparticuliè rement l'investissement privé se trouve caractérisé par une instabilité macro-économique associée à la détérioration politique et institutionnelle, par des chocs internationaux négatifs causés par les déséquilibres du marché pétrolier, par des politiques économiques discrétionnaires et, finalement, par des changements aussi structurels que conjoncturels. Dansce contexte, la dynamique de l'investissement privé est touchée par deux types de perturbations : transitoires ou permanentes. Les premières peuvent avoir un effet à court terme tandis que les deuxièmes ont un effet à long terme, dont les événements peuvent être associés à des divers chocs exogènes qui ont altéré la structure économique du pays. Pour déterminer ceci, on utilisera la méthodologie de l'économétrie de séries de temps, particulièrement le test de racines unitaires aussi bien les tests traditionnels que ceux qui sont appliqués en présence de changement structurel. Ainsi, ce papierpermet d'approfondir la connaissance concernant les chocs exogènes responsables d'instabilité macro-économique au Venezuela, dont le but est celui d'établir des stratégies de politique économique permettant d'atténuer leur impact négatifs.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>COYUNTURA ECON&Oacute;MICA INTERNACIONAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4">Shocks ex&oacute;genos, din&aacute;mica   macroecon&oacute;mica e inversi&oacute;n privada. Venezuela, 1968-2009<a href="#*">*</a><a name="**"></a></font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"> Exogenous shocks, macroeconomic dynamics and private investment. Venezuela, 1968-2009</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Carlo Pe&ntilde;a</I><I>**</I></font></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">** Profesor Titular de la Escuela de Econom&iacute;a, Universidad   Central de Venezuela. Caracas, Venezuela. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica:   <a href="mailto:carlojosep@yahoo.com">carlojosep@yahoo.com</a>.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><I>&#8211;Introducci&oacute;n. &#8211;I. Aspectos te&oacute;ricos. 1.   Cambios estructurales. 2. Cambios estructurales y test de ra&iacute;ces unitarias. &#8211; II. La inversi&oacute;n privada en   Venezuela. Algunas consideraciones. &#8211;III. Shocks ex&oacute;genos y la   inversi&oacute;n privada en Venezuela. Evidencia emp&iacute;rica. &#8211;1.   Persistencia de los shocks en la inversi&oacute;n privada en Venezuela. &#8211;2. An&aacute;lisis de   cambio estructural. &#8211;3. Test de ra&iacute;z unitaria con cambio   estructural. &#8211;IV. Implicaciones te&oacute;ricas y de pol&iacute;tica econ&oacute;mica.   &#8211;Consideraciones finales. &#8211;Referencias bibliogr&aacute;ficas. &#8211;Anexos. </I></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Primera versi&oacute;n recibida: Septiembre 17 de 2010;   versi&oacute;n final aceptada: Noviembre 4 de 2010 </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Clasificaci&oacute;n JEL: </B>C22, E22, C32.</font></p>     <p>&nbsp;</p> <hr noshade size="1">     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> RESUMEN</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En el lapso 1968-2009, la   econom&iacute;a venezolana y, en particular, la inversi&oacute;n privada, ha transitado un   largo camino, caracterizado por una profunda inestabilidad macroecon&oacute;mica,   asociada al deterioro pol&iacute;tico e institucional, <I>shocks </I>externos negativos   causados por los desequilibrios del mercado petrolero, acciones de pol&iacute;ticas   econ&oacute;micas discrecionales y cambios estructurales y coyunturales. En este   contexto, la din&aacute;mica de la inversi&oacute;n privada puede estar afectada por dos tipos   de perturbaciones: transitorias o permanentes. Las primeras pueden tener un efecto   m&aacute;s de corto plazo y las segundas de largo   plazo. Estos eventos pueden estar asociados a diversos shocks de origen ex&oacute;geno que   han alterado la estructura econ&oacute;mica del pa&iacute;s. Para determinar esto, se   utilizar&aacute; la metodolog&iacute;a de la econometr&iacute;a de series de tiempo, espec&iacute;ficamente   los test de ra&iacute;ces unitarias tanto los <I>cl&aacute;sicos </I>como los que se aplican   en presencia de cambio estructural. As&iacute;, los objetivos de este trabajo est&aacute;n   enmarcados en ahondar en el conocimiento de estos shocks ex&oacute;genos causantes de   inestabilidad macroecon&oacute;mica y, establecer estrategias de pol&iacute;tica econ&oacute;mica que   permitan atenuar los impactos negativos de dichos shocks.  </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>Palabras clave:</b> inversi&oacute;n privada, test de ra&iacute;z   unitaria, cambio estructural, estacionariedad.</font></p> <hr noshade size="1">     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Within 1968-2009 Venezuela's   economy, in general, and private investment, in particular, have gone through a   path marked by deep macroeconomic instabilities mainly associated to political   and institutional deterioration, discretionary economic policy, cyclical and   structural changes and negative external shocks produced by the imbalances in   oil market. In this context, the dynamics of private investment can be affected   by two different types of disturbances: transitory or permanent; while the   former can have short run effects, the later may indicate long runresults.   Nevertheless, theseevents may be associatedto a variety of exogenous shocks that   have altered the country's economic structure. To determine so, we will use time   series methodology, specifically unit root tests, both classic and in the   presence of structural changes. Hence, the main purposes of this study are to delve into   the knowledge of the exogenous shocks that alter macroeconomic stability and to   establish economic policy strategies that aid in the reduction of the negative   impacts of those disturbances. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>Key words: </b>private investment, unit root tests,   structural change, stationarity.  </font></p> <hr noshade size="1">     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>R&Eacute;SUM&Eacute;</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Pendant la1968-2009, l'&eacute;conomie   v&eacute;n&eacute;zu&eacute;lienne et, toutparticuli&egrave; rement l'investissement priv&eacute; se trouve caract&eacute;ris&eacute;   par une instabilit&eacute; macro-&eacute;conomique associ&eacute;e &agrave;   la d&eacute;t&eacute;rioration politique et institutionnelle,   par des chocs internationaux n&eacute;gatifs caus&eacute;s par les d&eacute;s&eacute;quilibres du march&eacute;   p&eacute;trolier, par des politiques &eacute;conomiques discr&eacute;tionnaires et, finalement, par   des changements aussi structurels que conjoncturels. Dansce contexte, la dynamique   de l'investissement priv&eacute; est touch&eacute;e par deux types de perturbations :   transitoires ou permanentes. Les premi&egrave;res peuvent avoir un effet &agrave; court terme   tandis que les deuxi&egrave;mes ont un effet &agrave; long terme, dont les &eacute;v&eacute;nements peuvent   &ecirc;tre associ&eacute;s &agrave; des divers chocs exog&egrave;nes qui ont alt&eacute;r&eacute; la structure &eacute;conomique   du pays. Pour d&eacute;terminer ceci, on utilisera la m&eacute;thodologie de l'&eacute;conom&eacute;trie de   s&eacute;ries de temps, particuli&egrave;rement le test de racines   unitaires aussi bien les tests traditionnels que   ceux qui sont appliqu&eacute;s en pr&eacute;sence de changement structurel. Ainsi, ce papierpermet   d'approfondir la connaissance concernant   les chocs exog&egrave;nes responsables d'instabilit&eacute; macro-&eacute;conomique au Venezuela, dont le   but est celui d'&eacute;tablir des strat&eacute;gies de politique &eacute;conomique permettant   d'att&eacute;nuer leur impact n&eacute;gatifs. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>Mots clef : </B>Investissement priv&eacute;, test de racine   unitaire, changement structurel, stationnarit&eacute;.</font></p> <hr noshade size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">     <p>En el lapso 1968-2009, la econom&iacute;a venezolana   ha transitado un largo camino, caracterizado por una profunda   inestabilidad macroecon&oacute;mica, asociada al deterioro pol&iacute;tico e institucional, <I>shocks </I>externos negativos causados por los desequilibrios del mercado   petrolero, acciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica discrecionales y cambios estructurales   y coyunturales. En particular, la etapa que va desde el a&ntilde;o 1983 en adelante   est&aacute; signada por un proceso de p&eacute;rdida de dinamismo macroecon&oacute;mico,   incertidumbre macroecon&oacute;mica, pol&iacute;tica e institucional. Todo esto ha generado un   gran costo econ&oacute;mico y social para el pueblo venezolano. </p>     <p>La inversi&oacute;n, en particular la privada, refleja la din&aacute;mica   macroecon&oacute;mica de un pa&iacute;s y es un indicador clave del comportamiento de una   econom&iacute;a. En laliteratura econ&oacute;mica, la importancia de la inversi&oacute;n privada para   el crecimiento econ&oacute;mico ya es una idea ampliamente aceptada. La necesidad de   aumentar la participaci&oacute;n del sector privado en la formaci&oacute;n de capital total,   es tambi&eacute;n m&aacute;s aceptada. No obstante, depender de una estrategia de crecimiento   liderada por la inversi&oacute;n privada es dif&iacute;cil si esta inversi&oacute;n forma una   proporci&oacute;n relativamente peque&ntilde;a del PIB y si la tasa de inversi&oacute;n no es   especialmente din&aacute;mica. </p>         <p>Infortunadamente la falta de dinamismo parece ser una   descripci&oacute;n bastante exacta del comportamiento de la inversi&oacute;n privada en   Venezuela para el lapso 1968-2009. En general, las explicaciones para esta   caracter&iacute;stica han enfatizado diversos canales. En particular, cuando, como en   el caso de Venezuela, se han experimentado situaciones que conllevan   alteraciones sustanciales en la estructura de la econom&iacute;a y en la orientaci&oacute;n de   la pol&iacute;tica econ&oacute;mica. As&iacute;, se puede decir, que la din&aacute;mica de la   inversi&oacute;n privada en Venezuela puede estar afectada por dos tipos de perturbaciones:   transitorias o permanentes. Las primeras pueden tener un efecto m&aacute;s de corto   plazo y las segundas de largo plazo. Estos eventos pueden estar asociados a   diversos shocks de origen ex&oacute;geno que han alterado la estructura econ&oacute;mica del   pa&iacute;s. </p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En este contexto, los objetivos del trabajo son, por un lado,   ahondar en el conocimiento de estos shocks ex&oacute;genos causantes de inestabilidad   macroecon&oacute;mica, por el otro, establecer estrategias de pol&iacute;tica econ&oacute;mica que   permitas atenuar los impactos negativos de dichos shocks. </p>         <p>La metodolog&iacute;a que se utiliza est&aacute; referida a la econometr&iacute;a de   series de tiempo. &Eacute;sta consiste en analizar si existen diferencias en las   relaciones de largo plazo, como consecuencia de tener en cuenta o no la   posibilidad de cambio estructural, que pudieran ser provocados por el entorno   econ&oacute;mico. Para ello se utilizan diferentes contrastes de ra&iacute;z unitaria,   incluyendo los test en presencia de cambio estructural. </p>         <p>El trabajo se estructura de la siguiente manera: en la primera   parte, se hace una revisi&oacute;n de los aspectos te&oacute;ricos de las ra&iacute;ces unitarias; en la   segunda parte, se abordan algunas consideraciones del comportamiento de la   inversi&oacute;n privada en Venezuela; en la tercera parte, se presenta la metodolog&iacute;a   utilizada y los resultados emp&iacute;ricos; finalmente las conclusiones. </p>         <p>&nbsp;</p>         <p><font size="3"> <B>I. Aspectos te&oacute;ricos</B></font></p>     <p>      <b> 1. Cambios estructurales </b></p>          <p>Un cambio estructural en una serie de tiempo se da cuando   existen cambios transitorios o permanentes, invariables o inesperados en uno o   m&aacute;s componentes estructurales, debido a eventos espec&iacute;ficos (Hendry y Clements,   2001), (Rodr&iacute;guez, 2002) y (S&aacute;nchez, 2008). </p>           <p>Una extensa literatura se ha producido en a&ntilde;os recientes, que   hace referencia acerca de la presencia de cambios estructurales en series de   tiempo. As&iacute; lo afirman, por ejemplo por ejemplo Dufour y Ghysels (1996) y   Banerjee y Urga (2005), que examinan algunos de los progresos m&aacute;s significativos   en ese campo. </p>                    <p>En la d&eacute;cada de los a&ntilde;os sesenta<sup><a href="#v1">1</a><a name="r1"></a></sup>   y setenta, las series de tiempo de variables   macroecon&oacute;micas, usualmente se descompon&iacute;an en un componente tendencial y uno   c&iacute;clico. La tendencia se consideraba como determin&iacute;stica y a menudo lineal,   mientras los ciclos se asum&iacute;an como estacionarios y, en consecuencia,   transitorios. Nelson y Plosser (1982) argumentaron que la mayor&iacute;a de las series   econ&oacute;micas presentaban una ra&iacute;z unitaria, es decir, eran no estacionarias. Esta   afirmaci&oacute;n tendr&iacute;a implicaciones importantes para la construcci&oacute;n de los modelos   econom&eacute;tricos, pero con mayor fuerza para la macroeconom&iacute;a, pues aqu&iacute; se   establec&iacute;a una severa cr&iacute;tica a los modelos macroeconom&eacute;tricos. As&iacute; mismo,   se&ntilde;alaron la posibilidad de encontrar relaciones de comportamiento que podr&iacute;an   indicar dependencia espuria entre las variables. Quiz&aacute;s,el principal hallazgo   de este estudio fue se&ntilde;alar que, si las series ten&iacute;an una ra&iacute;z unitaria, los   eventos aleatorios tendr&iacute;an un efecto permanente en la econom&iacute;a. En este   sentido, Rappaport y Reichilin (1989) y Perron(1989), argumentaron que los cambios de   las variables econ&oacute;micas ser&iacute;an transitorios y que s&oacute;lo algunos eventos pudieran   tener efectos permanentes. Estos autores tambi&eacute;n argumentaron a favor de ver los   cambios estructurales como end&oacute;genos y desarrollar procedimientos que tuviesen   en cuenta dicha endogeneidad. </p>             <p>Los desarrollos posteriores se han orientado a la b&uacute;squeda de   procedimientos para determinar el punto de cambio y su magnitud (Perron, 1989),   la posibilidad de cambios m&uacute;ltiples (Bai y Perron, 2003) y, las consecuencias de   los cambios estructurales sobre los contrastes de ra&iacute;ces unitarias y   cointegraci&oacute;n. </p>             ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Posterior al trabajo de Nelson y Plosser (1982), el estudio de   las caracter&iacute;sticas de las tendencias de las variables macroecon&oacute;micas se ha   convertido en pr&aacute;ctica ampliamente extendida, ya que permite establecer la   naturaleza de los <I>shocks </I>a la que est&aacute; expuesta una econom&iacute;a. As&iacute;, cuando   una serie presenta una tendencia determin&iacute;stica, los <I>shocks </I>que muestra   una econom&iacute;a se desvanecen en el tiempo, es decir son transitorios, por lo que   la serie fluct&uacute;a en torno a la tendencia. Cuando la serie es esencialmente   estoc&aacute;stica los <I>shocks </I>tienen efectos permanentes, lo que hace que la   serie deambule. En consecuencia, la pr&aacute;ctica com&uacute;nmente aceptada es analizar la   din&aacute;mica de largo plazo de las series econ&oacute;micas a trav&eacute;s de la   evaluaci&oacute;n de su estacionariedad<sup><a href="#v2">2</a><a name="r2"></a></sup>. En concreto, se determina la naturaleza de las   series o similarmente se eval&uacute;a la existencia de una ra&iacute;z unitaria en proceso   autorregresivo (orden 1). Si hay al menos una ra&iacute;z unitaria en dicho proceso, la   serie tendr&aacute; una tendencia estoc&aacute;stica, por lo que los <I>shocks </I>que   experimenta la serie tienden a acumularse en el tiempo provocando que la   variable no confluya hacia ning&uacute;n valor o tendencia. Si la ra&iacute;z del proceso es   menor que uno, la tendencia de la serie puede ser descrita como determinista, lo   que implica que los <I>shocks </I>que experimenta se diluyen en el tiempo, por   lo tanto, la serie fluctuar&aacute; en torno a tal tendencia<sup><a href="#v3">3</a><a name="r3"></a></sup>. Generalmente, si no se consigue rechazar la   hip&oacute;tesis nula de ra&iacute;z unitaria, significa que los <I>shocks </I>tienen efectos   permanentes. Por el contrario, si se rechaza la hip&oacute;tesis nula se puede afirmar   que los <I>shocks </I>que afectan a la tasa de inversi&oacute;n tienen un impacto   transitorio. </p>           <p>La existencia de ra&iacute;ces unitarias en las series econ&oacute;micas   tiene implicaciones econ&oacute;micas y estad&iacute;sticas, entre las cuales se pueden   destacar el problema de las regresiones espurias, la incongruencia de la teor&iacute;a   estad&iacute;stica est&aacute;ndar o la importancia de conocer el orden de integraci&oacute;n de las series. </p>           <p>Planteado lo anterior, es importante precisar los tipos de   cambio estructural presentes en una variable. Si el cambio es en el nivel de la   serie de tiempo, puede estar representando un evento que afecta de forma   permanente el nivel (intercepto) de &eacute;sta y, en consecuencia, modificar su   estructura. Si el cambio es la tendencia de la serie, puede representar un   evento que modifica la tendencia de manera creciente o decreciente y tambi&eacute;n puede afectar al   intercepto. Estudios iniciales, consideraban los cambios en la funci&oacute;n de tendencia   como una componente determin&iacute;stica<sup><a href="#v4">4</a><a name="r4"></a></sup> de la   serie. Por otra parte, tambi&eacute;n es posible representar cambios en los componentes   estacional, c&iacute;clica y m&aacute;s a&uacute;n, cambios en el componente irregular de la serie,   es decir, cambios en la volatilidad de la serie. </p>                <p><B>2. Cambios estructurales y test de ra&iacute;ces   unitarias</B></p>           <p>En an&aacute;lisis de la realidad econ&oacute;mica de un pa&iacute;s muestra un   gran n&uacute;mero de ejemplos de series que presentan quiebres estructurales,   caracter&iacute;stica esta que afecta el estudio de su estacionariedad y su modelaci&oacute;n   econom&eacute;trica. </p>           <p>Recientemente, se ha desarrollado una abundante literatura en   torno a la contrastaci&oacute;n de ra&iacute;ces unitarias en presencia de   cambios estructurales. La percepci&oacute;n que se encuentra detr&aacute;s de esto, es que la   econom&iacute;a est&aacute; sujeta a <I>shocks </I>que la afectan de manera permanente. Dichos <I>shocks </I>pueden dar lugar a aceptar err&oacute;neamente la hip&oacute;tesis de ra&iacute;z   unitaria bajo los test est&aacute;ndares, debido a la baja potencia de &eacute;stos en   condiciones de una incorrecta especificaci&oacute;n de la hip&oacute;tesis alternativa. </p>             <p>Son numerosas las pruebas para estimar cambios estructurales en   las series de tiempo, las cuales est&aacute;n recogidasenuna extensa   literatura. Estas pruebas se pueden clasificar en: test para un s&oacute;lo cambio   estructural, para cambios estructurales m&uacute;ltiples, si el cambio es ex&oacute;geno o es   end&oacute;geno. [Para un an&aacute;lisis m&aacute;s profundo v&eacute;ase por ejemplo S&aacute;nchez, 2009]. </p>             <p>Puede afirmarse que el desarrollo de la literatura sobre este   tema se origin&oacute; con el trabajo de Nelson y Ploseer (1982), quienes ocasionaron un   gran debate en torno a las propiedades din&aacute;micas de las series macroecon&oacute;micas   de Estados Unidos, dando inicio al incremento de una abundante bibliograf&iacute;a   sobre los contrastes de ra&iacute;z unitaria. Mientras que la visi&oacute;n cl&aacute;sica sosten&iacute;a   que los <I>shocks </I>ten&iacute;an efectos temporales sobre las series y que la   tendencia de largo plazo permanec&iacute;a inalterada por &eacute;stos. Nelson y Plosser   (1982) enfrentaron esta visi&oacute;n y argumentaron, usando las pruebas estad&iacute;sticas   de Dickey-Fuller (1979) que dichos <I>shocks </I>tienen un resultado permanente   sobre el nivel de largo plazo de las series analizadas. </p>             <p>A pesar de la incorporaci&oacute;n de cambios estructurales en la   modelizaci&oacute;n de las series, se ha puesto a dudar sobre muchas de las   conclusiones de Nelson y Plosser. En este contexto, se encuentra el trabajo de   Perron (1989)<sup><a href="#v5">5</a><a name="r5"></a></sup>, quien argument&oacute; la   importancia de considerar los cambios estructurales que afectan a la econom&iacute;a e   incorporarlos en la modelizaci&oacute;n de las series, ya que de esta forma, se pod&iacute;a   rechazar la hip&oacute;tesis de ra&iacute;z unitaria a favor de la hip&oacute;tesis de   estacionariedad en tendencia en las series en cuesti&oacute;n. Perron (1989) demuestra   que la capacidad de rechazar la hip&oacute;tesis nula de ra&iacute;z unitaria disminuye cuando   la hip&oacute;tesis alternativa es la verdadera y existe una ruptura estructural que se   ha ignorado. Para solucionar este problema Perron toma el test ADF<sup><a href="#v6">6</a><a name="r6"></a></sup> y lo modifica introduciendo variables <I>dummies </I>para modelizar un cambio estructural ex&oacute;geno, conocido a priori. </p>           <p>A partir del trabajo de Perron se han   desarrollado muchos otros, cuyo objetivo principal ha sido sofisticar el   contraste por diferentes v&iacute;as: introduciendo mayor n&uacute;mero de rupturas,   considerando una ruptura end&oacute;gena de los puntos de quiebre o   analizando la instantaneidad y no linealidad del proceso de cambio, entre otras   cuestiones. Tras este art&iacute;culo de Perron, (1989), Zivot y Andrews, ZA (1992)   desarrollan un modelo en el que permiten una sola   ruptura, esta vez end&oacute;gena, bajo la hip&oacute;tesis nula de variable integrada de orden uno.   Posteriormente, Lumsdaine y Papell, LP (1997), bas&aacute;ndose en la p&eacute;rdida de   potencia ignorando un quiebre, plantearon un test que permite dos rupturas   estructurales bajo la hip&oacute;tesis nula, ya que si se pierde potencia ignorando un   punto de quiebre es l&oacute;gico esperar una p&eacute;rdida similar si se ignora dos o m&aacute;s   quiebres estructurales. </p>           ]]></body>
<body><![CDATA[<p>No obstante, estos planteamientos pueden presentar problemas en   aplicaciones emp&iacute;ricas seg&uacute;n demuestran Lee y Strazicich (2003), ya que si s&oacute;lo   se est&aacute; considerando la presencia de rupturas bajo la hip&oacute;tesis alternativa,   cuando se rechaza Ho, se podr&iacute;a concluir err&oacute;neamente que la serie es   estacionaria, cuando en realidad puede ser integrada de orden uno con rupturas,   ya que la hip&oacute;tesis alternativa no s&oacute;lo implica estacionariedad, sino que   tambi&eacute;n deja abierta la posibilidad de que la serie sea integrada de orden uno   con rupturas. Estos autores muestran evidencia de que no considerando rupturas   bajo la hip&oacute;tesis nula, en los test con untos de quiebre end&oacute;genos, puede   suceder que los estad&iacute;sticos diverjan y conlleven a importantes rechazos de la   hip&oacute;tesis nula cuando el proceso generador de datos es integrado de orden uno y   tiene quiebres estructurales, como ocurre con el test de LP. As&iacute;, desarrollan el   test unitario basado en los multiplicadores de Lagrange, que considera la   presencia de rupturas estructurales tanto bajo la hip&oacute;tesis nula como de la   alternativa, de modo que la alternativa implica, indudablemente tendencia   estacionaria. </p>           <p>&nbsp;</p>           <p><font size="3">  <B>II. La inversi&oacute;n privada en Venezuela. Algunas consideraciones</B></font>   </p>       <p>La variable de an&aacute;lisis es la formaci&oacute;n bruta   de capital fijo privado o inversi&oacute;n privada. Esta puede definirse como el flujo   de recursos generados en un per&iacute;odo determinado que se destina a mantener o   incrementar la capacidad productiva de la econom&iacute;a. Mendoza (2003; p.3) la   define como ''el gasto dedicado a la adquisici&oacute;n de bienes duraderos nuevos para   su utilizaci&oacute;n en la producci&oacute;n de bienes y servicios o mejorar los ya   existentes''. Se trata de una variable fundamental, ya que, por un lado,   determina en gran medida las posibilidades de crecimiento a largo plazo de la   econom&iacute;a y, por tanto, al ser el componente m&aacute;s vol&aacute;til de la demanda agregada,   sus oscilaciones condicionan de manera decisiva las fluctuaciones c&iacute;clicas de la   producci&oacute;n y del empleo. </p>         <p>En la literatura econ&oacute;mica, la importancia de la inversi&oacute;n   privada para el crecimiento econ&oacute;mico ya es una idea ampliamente aceptada. La   necesidad de aumentar la participaci&oacute;n del sector privado en la formaci&oacute;n de   capital total, permitiendo de esta manera, que los recursos de inversi&oacute;n p&uacute;blica   se destinen al suministro de bienes y servicios p&uacute;blicos, es tambi&eacute;n m&aacute;s   aceptada. No obstante, depender de una estrategia de crecimiento liderada por la   inversi&oacute;n privada es dif&iacute;cil si esta inversi&oacute;n forma una proporci&oacute;n   relativamente peque&ntilde;a del PIB y si la tasa de inversi&oacute;n no es especialmente   din&aacute;mica. </p>                <p>Infortunadamente la falta de dinamismo parece ser una   descripci&oacute;n bastante exacta del comportamiento de la inversi&oacute;n privada en   Venezuela para el lapso 1968-2009. En general, las explicaciones para esta   caracter&iacute;stica han enfatizado diversos canales. Entre ellos, Valecillos (1989)   se&ntilde;ala que como suele ocurrir con las variables fundamentales de la vida   econ&oacute;mica, no es posible en uno o dos factores principales explicar el curso   descendente y cr&iacute;tico seguido por la inversi&oacute;n privada. M&aacute;xime cuando se trata   de un fen&oacute;meno altamente sensible a las influencias pol&iacute;tico institucionales   psicol&oacute;gicas, tecnol&oacute;gicas o econ&oacute;micas &#8211;en un sentido estricto&#8211;, y   cuando como en el caso de Venezuela se han experimentado situaciones que conllevan   alteraciones sustanciales en la estructura de la econom&iacute;a y en la orientaci&oacute;n de   la pol&iacute;tica econ&oacute;mica. </p>           <p>En el per&iacute;odo comprendido entre 1968-2009, la econom&iacute;a   venezolana ha transitado un largo camino, caracterizado por profundos   desequilibrios macroecon&oacute;micos, inestabilidad pol&iacute;tica e institucional, <I>shocks </I>externos negativos causados por los   desequilibrios del mercado petrolero, acciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica discrecionales   y cambios estructurales y coyunturales. En particular, la etapa que va desde el   a&ntilde;o 1983 en adelante est&aacute; signada por un proceso de incertidumbre,   macroecon&oacute;mica, pol&iacute;tica e institucional. Todo esto ha generado un gran costo   econ&oacute;mico y social para el pueblo venezolano.</p>         <p>En el <a href="#g1">Gr&aacute;fico 1</a> se muestra la evoluci&oacute;n de la   inversi&oacute;n privada para el per&iacute;odo 19682009, a precios de 1997. </p>         <p>&nbsp;</p>         <p align="center"><a name="g1"></a><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09g1.jpg"></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>         <p>El an&aacute;lisis gr&aacute;fico muestra que la inversi&oacute;n privada en   Venezuela presenta un comportamiento que no ha sido estable o <I>suave</I>, si   no que, por el contrario, la serie es altamente vol&aacute;til, especialmente desde   finales de la d&eacute;cada de los setenta. Como se observa, hasta 1978 la inversi&oacute;n   privada presenta un crecimiento sostenido, acorde con las condiciones   macroecon&oacute;micas, sociales y pol&iacute;ticas existentes en el pa&iacute;s. Este lapso   (1968-1977), estuvo caracterizado por un cuadro macroecon&oacute;mico de   r&aacute;pido crecimiento econ&oacute;mico, equilibrado interna y externamente. Adicionalmente,   la estabilidad cambiaria, bajos niveles de inflaci&oacute;n se sumaron a una moderada   tasa de inter&eacute;s real positiva, lo que propici&oacute; un clima de seguridad aceptable   para los agentes econ&oacute;micos. </p>         <p>Posteriormente, a partir de 1978 (<a href="#g1">Gr&aacute;fico 1</a>), comienza a   observarse el deterioro y la p&eacute;rdida de dinamismo en la inversi&oacute;n privada. Hay   algunos elementos asociados al incremento de la volatilidad y falta de dinamismo   en la inversi&oacute;n privada, entre ellos la incertidumbre macroecon&oacute;mica, asociada a   variables tales como, tipo de cambio real, tasa de inter&eacute;s real y la inflaci&oacute;n,   entre otras. Estas pueden haber tenido una influencia importante en la evoluci&oacute;n   de la inversi&oacute;n privada. En estas variables el rol de la pol&iacute;tica fiscal ha sido   significativa (Garc&iacute;a <I>et al, </I>1996), en particular a partir de 1983,   per&iacute;odo en el cual la inestabilidad macroecon&oacute;mica se ha hecho m&aacute;s   significativa. </p>         <p>&nbsp;</p>         <p><font size="3"> <B>III. <I>Shocks </I>ex&oacute;genos y la inversi&oacute;n privada en Venezuela. Evidencia emp&iacute;rica </B></font></p>          <p><b> 1. Persistencia de los <I>shocks </I>en la inversi&oacute;n privada en Venezuela </b></p>          <p>Aqu&iacute; se aborda el tema de la persistencia de los choques   sobre la inversi&oacute;n privada por medio de los test de ra&iacute;z unitaria. La   importancia de detectar la presencia de una tendencia aleatoria(ra&iacute;z   unitaria)enla serie de la inversi&oacute;n privada, consiste en que de ello se derivan   importantes implicaciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica. </p>           <p>Las pruebas de ra&iacute;z unitaria se realizan para el logaritmo   natural de la serie de la inversi&oacute;n privada<sup><a href="#v7">7</a><a name="r7"></a></sup>, <I>lfbkfr, </I>en nivel y para su primera diferencia. En el primer   caso, la prueba incluye un intercepto y una tendencia determinista para analizar   si la serie es estacionaria en torno a dicha tendencia. Para verificar si   la serie de inversi&oacute;n privada presenta o no una ra&iacute;z unitaria se recurre a los   siguientes test: Dickey-Fuller Ampliado o ADF; el test de correcciones no   param&eacute;tricas Phillips-Perron, PP, (1988); el contraste de estacionariedad de   Kwiatkowski <I>et al</I>, KPSS, (1992). No obstante, DeJong <I>et al </I>(1992),   muestran que estos tipos de test tienen problemas de potencia, por lo que no son   capaces de distinguir series con ra&iacute;z unitaria frente a otras que sigan un proceso autorregresivo de   orden uno (AR1), con un coeficiente cercano, pero inferior, a la unidad. Seg&uacute;n   Rivera y Toledo (2004), C&aacute;mara (2006) y Ram&iacute;rez y Rodr&iacute;guez (2008), consideran   que los test: DF-GLS (Dickey-Fuller test with GLS detrending) o ERS (GLS) [V&eacute;ase   Elliot <I>et al </I>(1996)] y el Ng-Perron, NP, (2001), son los de mayor   potencia. </p>             <p>Todos ellos se plantean en el contexto de un modelo con   constante y tendencia y la variable es tomada en niveles. Para el contraste de   ADF se utiliz&oacute; el criterio de Akaike, AIC, para seleccionar el orden del proceso   autorregresivo. Los contrastes de PP y NP se realizaron con la ventana espectral   de Barlett. Los resultados se muestran en las <a href="#t1">tablas 1</a> y <a href="#t2">2</a>. </p>           <p align="center">&nbsp;</p>           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t1"></a>       <img src="img/revistas/pece/n16/n16a09t1.jpg"></p>           <p align="center">&nbsp;</p>           <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09t2.jpg"></p>           <p align="center">&nbsp;</p>           <p>Como se observa en el <a href="#t1">tabla 1</a>, la evidencia   se&ntilde;ala que con el test ADF se acepta la hip&oacute;tesis nula, al igual con el PP; en   este caso,lavariablepresentaunara&iacute;zunitaria,lo cual implica que no es   estacionaria; en consecuencia, con estos test se puede concluir   que la serie en niveles muestra una tendencia estoc&aacute;stica; sin embargo, el   KPSS se&ntilde;ala que no se puede rechazar la hip&oacute;tesis nula, la serie es estacionaria en   niveles, I(0). De acuerdo a esto, existen contradicciones en estos test y seg&uacute;n   Cheung y Chinn (1997) puede estar indicando que la informaci&oacute;n contenida en la   variable no es suficiente para discriminar   entre los modelos recogidos bajo la hip&oacute;tesis nula y la alternativa de los diferentes   contrastes. Por otra parte, Carri&oacute;n <I>et al </I>(2004) plantean que los   contrastes pueden estar mal especificados si las series han sufrido cambios   estructurales a lo largo del per&iacute;odo analizado, es decir, dicha contradicci&oacute;n se   puede interpretar como un indicador de la existencia de cambio estructural.   Dados los resultados anteriores se procedi&oacute; a utilizar los test de mayor   potencia, los cuales se muestran en el <a href="#t2">tabla 2</a>. Los test DF-GLS y   ERS, revelan que se rechaza la hip&oacute;tesis nula, la variable es estacionaria en niveles.   En este caso, presenta una tendencia deterministan o as&iacute; el test NP, que acepta la   hip&oacute;tesis nula. </p>             <p>Una correcta lectura de los resultados anteriores debe   considerar, adicionalmente, el problema de potencia que sufren estos   estad&iacute;sticos alserutilizados en muestras peque&ntilde;as. En particular, es posible   encontrar niveles de potencia aceptables para estos test cuando se utiliza un tama&ntilde;o   de muestra mayor a 50 observaciones, que claramente no es el caso. No obstante,   como se&ntilde;alan Ram&iacute;rez y Rodr&iacute;guez (2008), la existencia decambios estructurales   es unaimportante fuente de distorsiones en la inferencia de los test de ra&iacute;ces   unitarias. </p>                <P>  <B>2. An&aacute;lisis de cambio estructural </B></P>    <p>Para determinar, con procedimientos estad&iacute;sticos, cu&aacute;les   han sido los puntos de inflexi&oacute;n de la inversi&oacute;n privada, se proceder&aacute; a evaluar   la tendencia de largo plazo. Los elementos del punto anterior pueden   complementarse con un an&aacute;lisis de series de tiempo que separa el componente   transitorio (c&iacute;clico) y permanente o de tendencia de la serie de inversi&oacute;n   privada. Resulta interesante determinar si la ca&iacute;da en la inversi&oacute;n resulta ser   un fen&oacute;meno transitorio, o si, por el contrario, se trata de un cambio   permanente en la serie. As&iacute;, en este punto se presentan los principales   resultados de un ejercicio de descomposici&oacute;n de ciclo-tendencia a partir de la   metodolog&iacute;a del filtro Hodrick y Prescott (Hodrick y Prescott, 1987, y   1980)<sup><a href="#v8">8</a><a name="r8"></a></sup> que es el procedimiento est&aacute;ndar   para extraer la tendencia. Esta permite obtener una estimaci&oacute;n del componente de   tendencia que puede ser &uacute;til; adem&aacute;s, facilita una mejor aproximaci&oacute;n del   componente c&iacute;clico, aspecto de gran utilidad en los estudios de los ciclos   econ&oacute;micos. </p>           <p>El ejercicio parece corroborar varios puntos, evidenciados en   el <a href="#g2">Gr&aacute;fico 2</a>, entre ellos est&aacute; que la inversi&oacute;n presenta una tendencia creciente   y con pendiente inclinada, alcanzando su punto m&aacute;ximo en el a&ntilde;o 1978, momento en   el cual se revierte la tendencia. El comportamiento decreciente parece   llegarhasta 1983 cuando alcanza un punto cr&iacute;tico y comienza cierta recuperaci&oacute;n.   A partir de 1990 la tendencia es otra vez creciente pero con una pendiente m&aacute;s   suavizada. </p>           <p>&nbsp;</p>           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="g2"></a><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09g2.jpg"></p>           <p>&nbsp;</p>                <p>  <B>3. Test de ra&iacute;z unitaria con cambio   estructural</B></p>     <p>La incorporaci&oacute;n de cambios estructurales en la   modelizaci&oacute;n de las series de tiempo se ha realizado bajo diferentes enfoques,   que en lo fundamental difieren en la endogeneidad o no del momento de cambio y   en el n&uacute;mero de cambios permitidos. </p>             <p>En el presente trabajo se contrasta la existencia de una ra&iacute;z   unitaria en la inversi&oacute;n privada de Venezuela contra la hip&oacute;tesis alternativa de   estacionariedad en presencia de cambios estructurales. Para tal caso se   efect&uacute;a la prueba de Zivot y Andrews(1992), para la serie anual de la inversi&oacute;n   privada. </p>             <p>Zivot y Andrews, ZA (1992), desarrollaron una serie de pruebas para   la estimaci&oacute;n de cambios estructurales end&oacute;genos. Dichas   pruebas permiten la evaluaci&oacute;n de la presencia de una ra&iacute;z unitaria contra la   alternativa de un proceso estacionario con un cambio estructural, bien sea   en nivel, en tendencia  o en ambos. ZA, seleccionan el punto de cambio donde el   estad&iacute;stico <I>t </I>(student) en el coeficiente de la variable autorregresiva   se utiliza para probar d&oacute;nde la hip&oacute;tesis nula de ra&iacute;z unitaria es m&aacute;s negativa.   As&iacute;, el test de ZA investiga la posibilidad de la existencia de una tendencia   segmentada. Estos autores buscan un corte estructural y lo tratan como end&oacute;geno   a la muestra. </p>     <p><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09e2.jpg"></p>           <p>En consecuencia el modelo para la inversi&oacute;n privada en Venezuela   quedar&iacute;a como sigue: </p>     <p><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09e3.jpg"></p>           <p>Donde <I>lfbkfr </I>es el logaritmo de la inversi&oacute;n privada   expresada en niveles, &alpha; es una constante, DU(&lambda;) es una variable dummy que toma   el valor de 1 a partir del a&ntilde;o en el que se cree ocurri&oacute; el cambio estructural y   el valor de 0 en los a&ntilde;os anteriores, la variable <I>t </I>representa el tiempo, <I>lfbkfrt<sub>-1</sub> </I>es la inversi&oacute;n   privada rezagada un per&iacute;odo. DT(&lambda;) = t &#8211; T&lambda; si t &gt; T&lambda; y 0 si esto no es as&iacute;.   El siguiente t&eacute;rmino es la sumatoria del cambio en la variable de inter&eacute;s para   los periodos <I>t &#8211; j </I>hasta <I>k</I>; los <I>k </I>regresores de este   t&eacute;rmino, se agregan para eliminar la posible dependencia en la distribuci&oacute;n   l&iacute;mite usada en las pruebas estad&iacute;sticas, causada por la dependencia temporal de   las distribuciones. Finalmente, &epsilon; es el t&eacute;rmino de error. </p>           ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El test de ZA se aplic&oacute; recursivamente, es decir, para todos   los T<sub>o</sub> posibles. Al permitir que los   quiebres se calculen end&oacute;genamente, se reduce la posibilidad de no rechazar la   hip&oacute;tesis nula cuando &eacute;sta no es verdadera, por lo que las conclusiones son   mucho m&aacute;s s&oacute;lidas. </p>           <p>A continuaci&oacute;nse presentanlosresultados, en la<a href="#t3"> tabla   3</a><sup><a href="#v9">9</a><a name="r9"></a></sup>. La hip&oacute;tesis nula es si la inversi&oacute;n   privada presenta una ra&iacute;z unitaria con quiebre estructural. </p>           <p align="center">&nbsp;</p>           <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09t3.jpg"></p>           <p align="center">&nbsp;</p>           <p>Los resultados muestran que en los tres casos se acepta la hip&oacute;tesis nula, es   decir, la inversi&oacute;n privada en   Venezuela para el lapso 1968-2009, presenta una ra&iacute;z unitaria, tanto en constante como en la tendencia. As&iacute;, el hecho de que la variable no sea estacionaria implica que los factores ex&oacute;genos       o perturbaciones aleatorias observadas en  la serie de la inversi&oacute;n privada, tendr&iacute;an  efectos permanentes o de largo plazo. En    consecuencia, el comportamiento err&aacute;tico    de la serie se debe a la presencia de   ra&iacute;z uni-taria. No obstante, es   importante precisar,  que dado que la   muestra es peque&ntilde;a, por lo     que aceptar que los cambios en la inversi&oacute;n son   de car&aacute;cter permanente es arriesgado; sin embargo, es necesario reconocer que   existe una alta persistencia de los shocks.</p>           <p>&nbsp; </p>           <p><font size="3"><B>IV. Implicaciones te&oacute;ricas y de pol&iacute;tica   econ&oacute;mica</B></font></p>           <p>El resultado anterior implica, que hay que   situarse en la visi&oacute;n de los gestores de pol&iacute;tica econ&oacute;mica, dadas sus implicaciones   sobre la naturaleza, persistencia y origen de los choques. La persistencia de   los choques experimentados en la inversi&oacute;n privada esfundamental, tanto   paralateor&iacute;a econ&oacute;mica, como para el dise&ntilde;o de pol&iacute;tica econ&oacute;mica. Las   implicaciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica se pueden observar a trav&eacute;s de las   siguientes ecuaciones: </p>           <p>Utilizando como ejemplo un paseo aleatorio como en </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09e5.jpg"></p>           <p>el cual, al sustituir recursivamente, se obtiene la expresi&oacute;n   (6) </p>     <p><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09e6.jpg"></p>           <p>Expresando estas ecuaciones en funci&oacute;n de la inversi&oacute;n privada, se   tiene:</p>     <p><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09e7.jpg"></p>           <p>Se pueden analizar las implicaciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica de   acuerdo al valor absoluto del par&aacute;metro de la ecuaci&oacute;n. </p>           <p>En el caso en que el valor absoluto del par&aacute;metro se encuentre   entre 0 y 1 (caso de estabilidad), la influencia del valor inicial de   x<sub>0</sub> y de los choques pasados decaen a   medida que aumenta el tama&ntilde;o de la muestra. Por lo que el presente es m&aacute;s   importante que el pasado inmediato y las medidas de pol&iacute;tica econ&oacute;micas no   anticipadas (choques aleatorios) tienden a perder efecto a trav&eacute;s del tiempo.   Por el contrario, al ser el valor absoluto de la ecuaci&oacute;n igual a 1 (ra&iacute;z   unitaria), la influencia del valor inicial x<sub>0</sub> y de los choques pasados y presentes tienen la misma importancia,   teniendo efectos permanentes en el nivel de la variable. En este caso, todas las   medidas de pol&iacute;tica econ&oacute;mica no anticipadas afectan la evoluci&oacute;n presente y   futura de la variable. </p>           <p>El hecho de que la inversi&oacute;n privada presente un comportamiento   aleatorio y no tienda a un punto de equilibrio, trae como consecuencia una   p&eacute;rdida de dinamismo de la inversi&oacute;n, ocasionando una tendencia secular al   estancamiento. Esta situaci&oacute;n est&aacute; estrechamente relacionada con la   incertidumbre macroecon&oacute;mica y las fuertes oscilaciones en el ingreso petrolero   que provoca una trayectoria macroecon&oacute;mica   err&aacute;tica y, sobre todo impide que los agentes econ&oacute;micos puedan formar expectativas   claras en cuanto al futuro econ&oacute;mico a la hora de decidir d&oacute;nde realizar sus   inversiones. En consecuencia, la percepci&oacute;n de riesgo radica tanto en la   incertidumbre en cuanto a la orientaci&oacute;n de la pol&iacute;tica econ&oacute;mica como a la   orientaci&oacute;n pol&iacute;tica del gobierno, para disminuir los efectos negativos de los <I>shocks</I> petroleros. </p>           <p>As&iacute;, la respuesta a una mayor percepci&oacute;n de la incertidumbre   genera una reacci&oacute;n instant&aacute;nea y negativa y con efectos significativos, tanto a   corto como a largo plazo. En este caso, el inversor reacciona negativamente   disminuyendola inversi&oacute;n. En efecto, Pe&ntilde;a (2009), plantea a trav&eacute;s de   las funciones impulso respuestas generalizadas, FIRG, que la ca&iacute;da en la inversi&oacute;n   es, aproximadamente del 10% hasta el tercer per&iacute;odo. A partir del quinto per&iacute;odo   se incrementa a un 15%. Alargo plazo semantiene el shock inicial y la ca&iacute;da   permanente en la inversi&oacute;n. Quiz&aacute;s, lo importante a precisar es que la   incertidumbre tiene un efecto din&aacute;mico negativo en la inversi&oacute;n. Estos   resultados estar&iacute;an corroborando lo planteado y verificado anteriormente. </p>         <p>En consecuencia, las pol&iacute;ticas econ&oacute;micas deben estar dirigidas   a corregir los desequilibrios que afectan la tendencia de largo plazo de la   inversi&oacute;n privada, entre ellos, la percepci&oacute;n de riesgo que surge de los niveles   de incertidumbre macroecon&oacute;mica existentes en la econom&iacute;a venezolana. </p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>         <p><font size="3"> <B>Consideraciones finales</B></font></p>         <p>En este documento se report&oacute; evidencia   acerca de los efectos de los cambios estructurales en la inversi&oacute;n privada en   Venezuela. En particular, la inversi&oacute;n privada presenta un comportamiento muy   vol&aacute;tily desigual en el per&iacute;odo de 1986 a 2009, debido a <I>shocks </I>de tipo   coyuntural y estructural que han sacudido a la econom&iacute;a venezolana. </p>         <p>Como se muestra en el documento, los test tradicionales de ra&iacute;z   unitaria, no dan una se&ntilde;al clara, en cuanto a s&iacute; la inversi&oacute;n privada   es estacionaria o no. Se aplic&oacute; el test recursivo de Zivot y Andrews, ZA, para   comprobar si la inversi&oacute;n privada segu&iacute;a un proceso aleatorio o uno estacionario con   quiebres estructurales. La evidencia mostr&oacute; que la inversi&oacute;n presenta una ra&iacute;z   unitaria. En consecuencia, los choques ex&oacute;genos tienden a permanecer por largo   tiempo. Las implicaciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica, estar&aacute;n entonces, destinadas a   corregir los desequilibrios que afectan la inversi&oacute;n a largo plazo. </p>         <p>Una pregunta que queda sin responder es la naturaleza de los   shocks. Esta es una tarea que puede responder a una agenda de investigaci&oacute;n, que   idealmente deber&iacute;a ser capaz de explicar si estos <I>shocks </I>provienen de   factores internos y/o factores externos.</p>         <p>&nbsp; </p>         <p><font size="3"><B>Referencias bibliogr&aacute;ficas </B></font></p>         <!-- ref --><p>1. Badagian, A.;   Goyeneche, J.; Rodr&iacute;guez, S. y Selves,   R. (2001). <I>Tasa de desempleo en Montevideo: &iquest;ra&iacute;z unitaria o cambio   estructural?</I>. Instituto de Estad&iacute;stica. Facultad de Ciencias Econ&oacute;micas y de   Administraci&oacute;n. Universidad de la Rep&uacute;blica. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S1657-4214201000020000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Banerjee, M y Urga, G. (2005). ''Modelling structural   breaks, long memory and stock market volatility. An overview''. <I>Journal of   Econometrics</I>, No. 129. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S1657-4214201000020000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Bai, J y Perron, P. (1998a). ''Estimating and testing   linear models with multiple structural changes''. <I>Econometrica</I>, Vol. 66,   No. 1, pp. 47-78. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S1657-4214201000020000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. C&aacute;mara, N. (2006). <I>Ra&iacute;ces   unitarias y cambios estructurales en los flujos del comercio internacional</I>.   Universidad de Zaragoza. Mimeo. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S1657-4214201000020000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Carri&oacute;n-I-Silvestre, J.; Artis, M. y Sans&oacute;, A.   (2004). ''Ra&iacute;ces unitarias y cambios estructurales en las macromagnitudes   espa&ntilde;olas''. <I>Revista de Econom&iacute;a Aplicada</I>, No. 35. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S1657-4214201000020000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Dejong,   D.; NankerviS, J.; Savin, N. y WhiteRman, C. (1992). ''Integration versus trend stacionary in time series''. <I>Econometrica</I>, Vol. 60, No. 2, pp. 423-433. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S1657-4214201000020000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Dickey, D. y Fuller, W. (1979). ''Distribution of the   estimators for autoregressive time series with unit root'' <I>Journal of the   American Statistical Association</I>, Vol.74, No. 336, pp. 427-431. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S1657-4214201000020000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Dickey, D. y Fuller, W. (1981). ''Likelihood ratio statistic for   autoregressive time series with a unit root''. <I>Econometrica</I>, Vol. 49, No.   4, pp. 1057-1072. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S1657-4214201000020000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Dufour, J. y Ghysels, E. (1996). ''Recent developments in   the econometrics of structural change''. <I>Journal of Econometric</I>, Vol. 70,   pp. 1-8. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S1657-4214201000020000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Cheung, Y. y Chinn, D. (1997). ''Further investigation of   the uncertainty unit root in GDP''. <I>Journal of Business and Economic   Statistic</I>, No. 15(1). &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S1657-4214201000020000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Chow, G. (1960). ''Test of equality   between sets of coefficients in two linear regressions'' <I>Econometrica</I>,   Vol. 28, No. 3. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S1657-4214201000020000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Chumacero, R y Quiroz, R. (1996). <I>La tasa natural de   crecimiento de la econom&iacute;a chilena: 1985-1996</I>. Mimeo. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S1657-4214201000020000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Elliot, G., Rothenberg, T. y Stock, J. (1996). ''Public investment in infrastructure in a   simple growth model''. <I>Journal of Economic Dynamics and Control</I>, No. 18. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S1657-4214201000020000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Fuller, W. (1976). Introduction to   statiscal time series. Mimeo. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S1657-4214201000020000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Garc&iacute;a, G. <I>et a</I>l (1997). ''La   sostenibilidad de la pol&iacute;tica fiscal en Venezuela''. <I>Revista del Banco Central   de Venezuela</I>, Vol. XI , No. 2. Caracas. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S1657-4214201000020000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Gujarati, D. (2003). <I>Econometr&iacute;a</I>. McGraw-Hill Interamericana. Cuarta edici&oacute;n. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S1657-4214201000020000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Harvey, A. (1985) .''Trends and   cycles in macroeconomic time series''. <I>Journal of Business and Economic   Statistic</I>, Vol. 3(3). &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S1657-4214201000020000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Hodrick, R y Prescott, E. (1981) ''Post-War U.S business   cycle: an empirical investigation'' <I>Discussion Paper 451,</I> Federal Reserve   Bank on Minneapolis. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S1657-4214201000020000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Kydland, F. y Prescott, E. (1982).''Time   to build and aggregate fluctuations''. <I>Econometrica</I>, Vol. 50(6) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S1657-4214201000020000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Kydland, F. y Prescott, E. (1990) ''Business cycles: real factor and monetary   myth''. <I>Quarterly Review</I>, Vol. 14(2), Federal Reserve Bank of Minneapolis. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S1657-4214201000020000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Kwiatkowski, D.; Phillips, P.; Schmidt, P. y   Shin, Y. (1992). ''How sure are we that economic time   series have a unit root''. <I>Journal of Econometric</I>, No. 54. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S1657-4214201000020000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Lee, J. y Strazicich, M. (2003). ''Testing the null of   stacionarity in the prevence of structural break''. <I>Applied Economics   Letter</I>, No. 8. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S1657-4214201000020000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Lumsdaine, R y Papell, D. (1997). ''Multiple trend breaks   and the unit root hypothesis'' <I>Review of Economics and Statistics</I>, No. 79. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S1657-4214201000020000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Mendoza, O. (2003). ''&iquest;Cu&aacute;les   factores determinan la inversi&oacute;n?''. <I>Bolet&iacute;n Econ&oacute;mico BCVOZ</I>, No. 9, Banco   Central de Venezuela. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S1657-4214201000020000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Mercado, A.; Leit&oacute;n, J. y Chac&oacute;n, M. (2005).   ''El crecimiento econ&oacute;mico en Bolivia''. <I>Documento de Trabajo, </I>No. 01/05.   Instituto de Investigaciones Socio Econ&oacute;micas. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S1657-4214201000020000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Nelson, C. R. y H. kang (1981). ''Spurious periodicity in   inappropriately detrended time series''. <I>Econometrica</I>, No. 49. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S1657-4214201000020000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Nelson, C. R. y H. kang. (1984). ''Pitfall in the use on time as on   explanatory variable in regression''. <I>Journal of Business and Economic   Statistics</I>, No. 2. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S1657-4214201000020000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Nelson, C. y Plosser, C. (1982). ''Trends and random walks   in macroeconomics time series''. <I>Journal of Monetary Economics</I>, Vol. 10. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S1657-4214201000020000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. Ng, S. y Perron, P. (2001). ''Lag length selection and   the construction of unit root test with good size power''. <I>Econometrica</I>,   No. 9. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S1657-4214201000020000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Pe&ntilde;a, C. (2009). <I>Incertidumbre   macroecon&oacute;mica e inversi&oacute;n privada en Venezuela. Un modelo macroeconom&eacute;trico</I>. Tesis Doctoral. Doctorado en Ciencias   Sociales. Facultad de Ciencias Econ&oacute;micas y Sociales, UCV. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S1657-4214201000020000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Perron, P. (1989). ''The great   crash, the oil price shock and the unit root hypothesis''. <I>Econometrica</I>,   Vol. 57. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S1657-4214201000020000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. Phillips, P. y Perron, P. (1988). ''Testing for a unit root   in time series regression'' <I>Biometrika</I>, 75(2). &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S1657-4214201000020000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. Quandt, R. (1960). ''Test of the   hypothesis that a linear regression obeys two separate regimes''. <I>Journal of   American Statistical Associations</I>, No. 55. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S1657-4214201000020000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. Rivera, J. y Toledo, P. (2004). ''Efectos de la   infraestructura p&uacute;blica sobre el crecimiento de la econom&iacute;a, evidencia para   Chile''. <I>Estudios de Econom&iacute;a</I>, Vol. 31. No. 1. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S1657-4214201000020000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. Ram&iacute;rez, D. y Rodr&iacute;guez, G. (2008) ''Estructura de la tasa   de desempleo en Espa&ntilde;a por comunidades aut&oacute;nomas''. <I>XXXIII Simposio de   An&aacute;lisis Econ&oacute;mico</I>. Zaragoza 2008. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S1657-4214201000020000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. Rappoport, P y Reichlin, L. (1989). ''Segmented trends and   nonstationary time series'' <I>The Economic Journal</I>, No. 99. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S1657-4214201000020000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. Rodr&iacute;guez, G. (2002). ''Modelos   estructurales en el contexto de las series de tiempo temporales econ&oacute;micas''. <I>Documento de Trabajo</I>. Universidad de la Laguna   y Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Espa&ntilde;a. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S1657-4214201000020000900037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. Said, S. y Dickey, D. (1984). ''Testing for a unit root   in autoregressive average models of unknown order''. <I>Biometrika</I>, No. 71. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S1657-4214201000020000900038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. S&aacute;nchez, P. (2008). ''Cambios   estructurales en series de tiempo: una revisi&oacute;n del estado del arte''. <I>Revista   de Ingenier&iacute;as, </I>Vol. 7, No. 12. Universidad de Medell&iacute;n, Colombia. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S1657-4214201000020000900039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. Valecillos, H. (1989). <I>Acumulaci&oacute;n de capital y desigualdades distributivas en la econom&iacute;a   venezolana</I>. Ediciones INAESIN. Caracas. Venezuela. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S1657-4214201000020000900040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. Zivot, E y Andrews, W (1992) ''Further evidence on the   great crash, oil prices shock and the unit root hypothesis''. <I>Journal of   Business and Economics Statistics</I>, No. 10. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S1657-4214201000020000900041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p> </font>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"> <b>NOTAS </b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a href="#**">*</a><a name="*"></a> Este trabajo forma parte del   proyecto de investigaci&oacute;n titulado: ''Choques petroleros, incertidumbre y   din&aacute;mica macroecon&oacute;mica en Venezuela'', financiado por el Consejo de Desarrollo   Cient&iacute;fico y Human&iacute;stico, CDCH, de la Universidad Central de Venezuela, UCV.   Caracas, Venezuela.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a href="#r1">1</a><a name="v1"></a> Los estudios realizados sobre cambios   estructurales, han sido realizados con diferentes enfoques. Chow (1960), quiz&aacute;s   fue el primero en evaluar los resultados de los cambios estructurales en modelos   de regresi&oacute;n, considerando para ello la presencia de cambios simples conocidos.   Las investigaciones posteriores se han destinado al desarrollo de pruebas para   determinar el punto de cambio. En este sentido, Quant (1960) propuso tomar como   fecha de cambio estructural, la que tenga el valor m&aacute;s alto de la prueba de Chow   de todas las posibles fechas de cambio, esto se conoce como el Estad&iacute;stico de   Quandt. Una de las formas de construir el estad&iacute;stico de Quandt es graficar la   secuencia de las pruebas de Chow como una funci&oacute;n de posibles fechas de cambio   estructural.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#r2">2</a><a name="v2"></a> La literatura te&oacute;rica ha   ofrecido distintos argumentos para explicar la presencia de ra&iacute;ces unitarias. En   este sentido est&aacute;n la teor&iacute;a de los ciclos econ&oacute;micos reales que sugiere que la   principal fuente de las fluctuaciones son los choques permanentes del lado de la   oferta, tales como los tecnol&oacute;gicos. Tambi&eacute;n, la existencia de fallos de mercado   pueden hacer que los choques de demanda (inicialmente de naturaleza   transitoria), tengan efectos permanentes sobre la din&aacute;mica de la producci&oacute;n. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#r3">3</a><a name="v3"></a> Una serie estacionaria fluct&uacute;a alrededor de una media, tiene   una funci&oacute;n de autocorrelaci&oacute;n simple que decrece r&aacute;pidamente cuando aumentan   los retardos, su varianza es finita e independiente del tiempo y tiene memoria   limitada. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#r4">4</a><a name="v4"></a> A partir del trabajo de Nelson y Plosser (1982), se reconoce   que dicho componente pod&iacute;a tener un comportamiento estoc&aacute;stico, afectando el   desarrollo de las pruebas de estabilidad del modelo que est&aacute;n basadas en una   tendencia determin&iacute;stica. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#r5">5</a><a name="v5"></a> Phillips y Perron (1988), plantean que en   econom&iacute;a, la hip&oacute;tesis de las ra&iacute;ces unitarias surge de las implicaciones   te&oacute;ricas del supuesto de que los agentes econ&oacute;micos tratan de maximizar su   funci&oacute;n objetivo, para lo cual usan racionalmente la informaci&oacute;n disponible. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#r6">6</a><a name="v6"></a> Los contrastes de ra&iacute;z unitaria pioneros en la literatura se   deben a Fuller (1976) y Dickey-Fuller (1979). Estos autores propusieron un   m&eacute;todo simple para contrastar la existencia de ra&iacute;z unitaria en una serie   temporal, que puede venir generada por procesos autorregresivos de orden uno. En   este sentido, Dickey-Fuller (1981) desarrollan el contraste de ra&iacute;z unitaria   asumiendo que el proceso generador de datos, PGD, era un proceso AR (&rho;), lo que   se conoce como Dickey-Fuller Aumentado o ADF. Posteriormente, Said y Dickey   (1984) extendieron al caso de un proceso ARMA (<I>p, q</I>) con <I>p </I>y <I>q </I>desconocidos que a lo sumo, contiene una ra&iacute;z unitaria en su parte   autorregresiva. Posteriormente, el test de correcciones no param&eacute;tricas   Phillips-Perron, PP, (1988); sin embargo, estos test conducen a una aceptaci&oacute;n   de la presencia de una ra&iacute;z unitaria, lo cual puede ser dudosa cuando la serie   en cuesti&oacute;n incorpora cambios estructurales debido a acontecimientos econ&oacute;micos. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a href="#r7">7</a><a name="v7"></a> Los datos de la formaci&oacute;n bruta de capital fijo   privado se obtuvieron del Banco Central de Venezuela, con periodicidad anual,   para el lapso 1968-2009 y tomando como a&ntilde;o base 1997. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#r8">8</a><a name="v8"></a> El filtro supone que las series de tiempo <I>y</I>t pueden ser descompuestas en un   componente tendencial <I>g<sub>t</sub></I>y   otro c&iacute;clico <I>c<sub>t</sub></I>(<I>y<sub>t</sub> = g<sub>t</sub> + c<sub>t</sub></I>). El suavizamiento de la serie viene   determinado por la suma de cuadrados de las segundas diferencias de la tendencia, mientras que el   componente c&iacute;clico recoge desviaciones cuyo promedio a largo plazo debe ser   cero. As&iacute;, el problema para determinar el componente de la tendencia viene dado   por: </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09e1.jpg"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">donde el par&aacute;metro &lambda; es un n&uacute;mero positivo que   penaliza la variabilidad del componente de tendencia de la serie. Mientras mayor   sea &lambda; la soluci&oacute;n de la tendencia tender&aacute; a ser m&aacute;s suave y en caso extremo en   el que este par&aacute;metro tiende a infinito se tendr&aacute; como soluci&oacute;n una l&iacute;nea recta. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a href="#r9">9</a><a name="v9"></a> Los resultados econom&eacute;tricos se muestran en el anexo 1. (<a href="#c1">Cuadro   No. 1</a>) </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>ANEXOS </b></font></p>     <p align="center"><a name="a1"></a><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09a1.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><a name="c1"></a><img src="img/revistas/pece/n16/n16a09c1.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
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