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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Gasto farmacéutico en diabetes mellitus en una región de España según el Clinical Risk Group, 2012]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Estimations of multimorbidity associated with Type 2 Diabetes Mellitus and its relationship to pharmaceutical expenditure. Cross-sectional study during 2012. 350,015 diabetic individuals, identified through clinical codes using the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problem and the 3M Clinical Risk Groups software. The raw prevalence of diabetes was 6.7%. All patients were stratified into four morbidity groups. The first group corresponds to the initial state; the second group includes the core multimorbidity patients in the intermediate and advanced stages; the third group includes patients with diabetes and malignancies; the last group patients with catastrophic statuses, manly chronic renal patients. The raw prevalence of diabetes was 6.7%. The average total cost was ¬ 1257.1. Diabetes is characterized by a strong presence of other chronic conditions have a great impact on pharmaceutical spending.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[As estimativas de vários morbidade associada com diabetes mellitus tipo 2 e sua relação com a despesa farmacêutica, para o qual um estudo transversal foi realizado em 2012. Ele foi identificado em 350 015 indivíduos diabéticos, foram identificados através códigos clínicos, utilizando a Classificação Internacional de Doenças e Risco clínica software Grupos 3M. Todos os pacientes foram classificados em quatro grupos de doença 4. O primeiro grupo corresponde à fase inicial (CRG 1-4); O segundo grupo inclui pacientes multimorbid principais fases intermediárias e avançadas, o terceiro grupo inclui pacientes com diabetes e doenças malignas, eo último grupo de pacientes em estado catastrófico, pacientes renais crónicos, principalmente. A prevalência global de diabetes foi de 6,7%. A despesa média total foi de ¬ 1257,1. Diabetes que se caracteriza por uma forte presença de outras condições crónicas e tieniendo um grande impacto sobre os gastos farmacêutica.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">     <p align="center"><font size="4"><b>Gasto farmac&eacute;utico en diabetes mellitus en una regi&oacute;n de Espa&ntilde;a seg&uacute;n el Clinical Risk Group, 2012</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Pharmaceutical Expenditure for Diabetes Mellitus in a Region of Spain as Clinical Risk Group, 2012</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Despesa com medicamentos em pacientes com diabetes mellitus em uma regi&atilde;o da Espanha como o Grupo de Risco Cl&iacute;nico de 2012</b></font></p>     <p align="center">Luis Alvis-Estrada<sup>*</sup>    <br> David Vivas-Consuelo<sup>**</sup>    <br> Vicent Caballer-Tarazona<sup>***</sup>    <br> Ruth Us&oacute;-Talamantes<sup>****</sup>    <br> Carla Sancho-Mestre<sup>*****</sup>    <br> Laia Buigues-Pastor<sup>******</sup></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup>*</sup>Economista, miembro del Grupo de Investigaci&oacute;n en Econom&iacute;a de la Salud de la Universidad de Cartagena. Campus de la Salud, Zaragocilla, Facultad de Enfermer&iacute;a. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:lalvis20@yahoo.com">lalvis20@yahoo.com</a>    <br> <sup>**</sup>M&eacute;dico, profesor de la Universitat Polit&eacute;cnica de Valencia, Espa&ntilde;a, Facultad de Administraci&oacute;n y Direcci&oacute;n de Empresas, director del Centro de Ingenier&iacute;a Econ&oacute;mica y Gesti&oacute;n de la Salud. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:dvivas@upvnet.upv.es">dvivas@upvnet.upv.es</a>    <br> <sup>***</sup>Licenciado en Administraci&oacute;n, Universitat Polit&eacute;cnica de Val&eacute;ncia, Espa&ntilde;a, Facultad de Administraci&oacute;n y Direcci&oacute;nde Empresas. Miembro del Centro de Ingenier&iacute;a Econ&oacute;mica y Gesti&oacute;n de la Salud. Correo electr&oacute;nico:  <a target="_blank" href="mailto:vincabta@hotmail.com">vincabta@hotmail.com</a>    <br> <sup>****</sup>M&eacute;dico, Conselleria de Sanitat, Comunidad Valenciana, Espa&ntilde;a. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:uso_rut@gva.es">uso_rut@gva.es</a>    <br> <sup>*****</sup>Economista, Universitat Polit&eacute;cnica de Val&eacute;ncia, Espa&ntilde;a, Centro de Investigaci&oacute;n en Econom&iacute;a y Gesti&oacute;n de la Salud. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:carsan13@ade.upv.es">carsan13@ade.upv.es</a>    <br> <sup>******</sup>Licenciada en Econom&iacute;a. Conselleria de Sanitat, Comunidad Valenciana, Espa&ntilde;a. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:buigues_lai@gva.es">buigues_lai@gva.es</a></p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 16-03-15 Fecha de aceptaci&oacute;n: 18-02-16 Disponible en l&iacute;nea: 03-05-16</p> <hr>     <p align="center"><b>C&oacute;mo citar este art&iacute;culo</b></p>     <p>Alvis-Estrada L, Vivas-Consuelo D, Caballer-Tarazona Vicent, Us&oacute;-Talamantes R, Sancho-Mestre C, Buigues-Pastor L. Gasto farmac&eacute;utico en diabetes mellitus en una regi&oacute;n de Espa&ntilde;a seg&uacute;n el Clinical Risk Group, 2012. Rev. Gerenc. Pol&iacute;t. Salud. 2016; 15(30): 68-78. <a target="_blank" href="http://dx.doi.org/10.11144/Javeriana.rgyps15-30.gfdm">http://dx.doi.org/10.11144/Javeriana.rgyps15-30.gfdm</a></p> <hr>     <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se pretende estimar la multimorbilidad asociada con diabetes mellitus tipo 2 y su relaci&oacute;n con el gasto farmac&eacute;utico, para lo cual se realiz&oacute; un estudio de corte transversal durante el a&ntilde;o 2012. Se identific&oacute; a 350 015 individuos diab&eacute;ticos, a trav&eacute;s de c&oacute;digos cl&iacute;nicos, usando la Clasificaci&oacute;n Internacional de Enfermedades y el software 3M Clinical Risk Groups. Todos los pacientes fueron clasificados en cuatro grupos de morbilidad. El primer grupo corresponde al estadio inicial, el segundo grupo incluye el n&uacute;cleo de multimorbilidad de pacientes en fases intermedia y avanzada, el tercer grupo incluye pacientes con diabetes y enfermedades malignas, y el &uacute;ltimo grupo es de pacientes en estado catastr&oacute;fico, principalmente enfermos renales cr&oacute;nicos. La prevalencia bruta de diabetes fue de 6,7%. El gasto promedio total fue de &euro; 1257,1. La diabetes se caracteriza por una fuerte presencia de otras condiciones cr&oacute;nicas y tiene un gran impacto en el gasto farmac&eacute;utico.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> diabetes mellitus tipo 2; costos de los medicamentos; ajuste de riesgo; hipoglucemiantes; enfermedad cr&oacute;nica; comorbilidad</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>     <p>Estimations of multimorbidity associated with Type 2 Diabetes Mellitus and its relationship to pharmaceutical expenditure. Cross-sectional study during 2012. 350,015 diabetic individuals, identified through clinical codes using the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problem and the 3M Clinical Risk Groups software. The raw prevalence of diabetes was 6.7%. All patients were stratified into four morbidity groups. The first group corresponds to the initial state; the second group includes the core multimorbidity patients in the intermediate and advanced stages; the third group includes patients with diabetes and malignancies; the last group patients with catastrophic statuses, manly chronic renal patients. The raw prevalence of diabetes was 6.7%. The average total cost was &euro; 1257.1. Diabetes is characterized by a strong presence of other chronic conditions have a great impact on pharmaceutical spending.</p>     <p><b>Key words:</b> type 2 diabetes mellitus; drug costs; risk adjustment; hypoglycemic agents; chronic diseases; comorbidity</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Resumo</b></font></p>     <p>As estimativas de v&aacute;rios morbidade associada com diabetes mellitus tipo 2 e sua rela&ccedil;&atilde;o com a despesa farmac&ecirc;utica, para o qual um estudo transversal foi realizado em 2012. Ele foi identificado em 350 015 indiv&iacute;duos diab&eacute;ticos, foram identificados atrav&eacute;s c&oacute;digos cl&iacute;nicos, utilizando a Classifica&ccedil;&atilde;o Internacional de Doen&ccedil;as e Risco cl&iacute;nica software Grupos 3M. Todos os pacientes foram classificados em quatro grupos de doen&ccedil;a 4. O primeiro grupo corresponde &agrave; fase inicial (CRG 1-4); O segundo grupo inclui pacientes multimorbid principais fases intermedi&aacute;rias e avan&ccedil;adas, o terceiro grupo inclui pacientes com diabetes e doen&ccedil;as malignas, eo &uacute;ltimo grupo de pacientes em estado catastr&oacute;fico, pacientes renais cr&oacute;nicos, principalmente. A preval&ecirc;ncia global de diabetes foi de 6,7%. A despesa m&eacute;dia total foi de &euro;1257,1. Diabetes que se caracteriza por uma forte presen&ccedil;a de outras condi&ccedil;&otilde;es cr&oacute;nicas e tieniendo um grande impacto sobre os gastos farmac&ecirc;utica.</p>     <p><b>Palavras chave:</b> diabetes mellitus tipo 2; custos de los medicamentos; risco ajustado; hipoglicemiantes; doen&ccedil;a cr&oacute;nica; comorbidade</p><hr>     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p>La diabetes es considerada por la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) una epidemia y es una de las enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles de mayor impacto socioecon&oacute;mico (1). En Espa&ntilde;a la prevalencia de diabetes se estima alrededor del 10% (2), en tanto que en la Comunidad Valenciana oscila entre 35 y 41,5%, seg&uacute;n criterios establecidos por el National Cholesterol Educational Program Adult Treatment Panel III (ncep athii) y la Federaci&oacute;n Internacional de Diabetes (FDI), respectivamente, siendo mayor a la de muchas regiones de Espa&ntilde;a (3).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>A nivel mundial, los gastos sanitarios generados por diabetes representaron el 11% del gasto total sanitario en el a&ntilde;o 2011 (4), mientras que en Espa&ntilde;a representan el 8,2% del gasto sanitario total, estim&aacute;ndose los costos farmacol&oacute;gicos en 2232 millones de euros (5). En Europa, el estudio costes de la Diabetes en Europa-Tipo 2 (code-2) revel&oacute; que el costo de tratar a m&aacute;s de diez millones de pacientes con diabetes tipo 2 en los pa&iacute;ses estudiados fue aproximadamente de US$ 29 000 millones, que representa un promedio de 5% del gasto total de atenci&oacute;n de salud en cada pa&iacute;s. Solo los costos por hospitalizaci&oacute;n, que incluyen el tratamiento de las complicaciones a largo plazo, como la cardiopat&iacute;a, representan entre 30 y 65% de los costos globales de esta enfermedad (6).</p>     <p>El incremento de la expectativa de vida y el aumento de la sobrevida de enfermedades cr&oacute;nicas como la diabetes han tra&iacute;do como consecuencia el incremento de los gastos en atenci&oacute;n en salud. En tal sentido, es pertinente que los sistemas de salud que se proponen optimizar la gesti&oacute;n de riesgo cuenten con un mapa estructurado de la poblaci&oacute;n atendida o asegurada, con el fin de identificar grupos de riesgo al tiempo que permita monitorear los recursos invertidos.</p>     <p>Los sistemas de ajustes de riesgos en salud mayormente conocidos en el mundo son: 1) grupos de costos basados en diagn&oacute;sticos (DCG), desarrollados por Ellis (7); 2) grupos cl&iacute;nicos ajustados (ACG), desarrollados por Starfield (8); y 3) los grupos de riesgo cl&iacute;nico (CRG), desarrollados por Hughes (9).</p>     <p>La implementaci&oacute;n de estos sistemas de ajuste depende de la informaci&oacute;n de la cual se disponga, y esta puede hacer referencia al diagn&oacute;stico de los pacientes o al consumo de sustancias farmac&eacute;uticas (10).</p>     <p>Los CRG (9,11) constituyen un sistema relativamente nuevo que clasifica a los individuos en categor&iacute;as mutuamente excluyentes, utilizando los datos de las consultas o contactos m&eacute;dicos. Asignan cada paciente a un nivel de gravedad en funci&oacute;n de sus condiciones cr&oacute;nicas de salud. Clasifican al individuo y todos los servicios m&eacute;dicos utilizados durante un periodo determinado de tiempo. Existen 1079  CRG b&aacute;sicos que se agrupan en tres niveles, a los que se hace referencia como grupos de riesgo cl&iacute;nico (ACRG). Los tres niveles sucesivos de agregaci&oacute;n se denominan ACRG1 (416 grupos),  ACRG2 (151 grupos) y ACRG3 (38 grupos), siendo ACRG3 el m&aacute;s alto nivel de agregaci&oacute;n, que consta de nueve estados de salud.</p>     <p>Todos los grupos se pueden clasificar en nueve estados de salud, que mantienen la significaci&oacute;n cl&iacute;nica y tienen en cuenta las necesidades futuras de atenci&oacute;n m&eacute;dica y la similitud cl&iacute;nica de los individuos asignados a los  CRG agregados. Los nueve estados de salud son: 1) sano, 2) enfermedad aguda significativa, 3) enfermedad cr&oacute;nica menor &uacute;nica o m&uacute;ltiple, 4) enfermedades cr&oacute;nicas moderadas, 5) enfermedades cr&oacute;nicas dominantes, 6 y 7) m&uacute;ltiples enfermedades cr&oacute;nicas dominantes, 8) enfermedad neopl&aacute;sica avanzada y 9) enfermedades graves. Cada nivel sucesivo mantiene los niveles de estado y de la gravedad, al tiempo que reduce el n&uacute;mero de grupos y, en su caso, ajusta los niveles de gravedad.</p>     <p>En s&iacute;ntesis, los CRG son un m&eacute;todo muy completo y &uacute;til para la estimaci&oacute;n de riesgo y el conocimiento epidemiol&oacute;gico de la poblaci&oacute;n, ya que relacionan caracter&iacute;sticas hist&oacute;ricas, cl&iacute;nicas y demogr&aacute;ficas del individuo con cantidad y tipo de recursos sanitarios consumidos (12).</p>     <p>El presente estudio se propone estimar la multimorbilidad asociada con diabetes mellitus tipo 2-DM2- y su relaci&oacute;n con el gasto farmac&eacute;utico, seg&uacute;n el sistema de ajuste de riesgos  CRG en la Comunidad Valenciana, Espa&ntilde;a.</p>     <p><font size="3"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><b>Tipo de estudio, poblaci&oacute;n y muestra</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se trata de un estudio ecol&oacute;gico llevado a cabo en la Comunidad Valenciana (CV), Espa&ntilde;a. La poblaci&oacute;n total residente en dicha comunidad aut&oacute;noma en el a&ntilde;o 2012 fue de 5 150 054 habitantes, todos ellos dados de alta del Sistema de Informaci&oacute;n Poblacional (SIP) y disponen de una tarjeta sanitaria con un n&uacute;mero de identificaci&oacute;n.</p>     <p>De esa poblaci&oacute;n se identific&oacute; a 491 854 pacientes diagnosticados de dm2. Los criterios de inclusi&oacute;n fueron:</p> <ul>     <li>Pacientes con Clasificaci&oacute;n Internacional de Enfermedades- CIE-9-MC 250 y subcategor&iacute;as, adem&aacute;s de los siguientes, por estar relacionados con el uso de tiras reactivas: 648,8, 648,0, 775,1, 790,6, 790,29, 707,10, 707,9, 731,8, 251,2, 211,7 y 249 y sus subcategor&iacute;as.</li>     <li>Pacientes que consumen medicamentos con principios activos antidiab&eacute;ticos (Sistema de Clasificaci&oacute;n Anat&oacute;mica, Terap&eacute;utica, Qu&iacute;mica -ATC A10: antidiab&eacute;ticos) y tiras control para la glicemia (ATC V04CA).</li>     <li>Pacientes clasificados en grupos de riesgo cl&iacute;nico (CRG) en la mdc (major diagnostic category) 101 (diabetes) y/o EDC (episode diagnostic category) 424 (diabetes).</li>     </ul>     <p>Se excluy&oacute; a aquellos pacientes que presentaban diabetes juvenil y los que no recib&iacute;an tratamiento farmacol&oacute;gico, con lo cual el grupo de estudio se redujo a 350 015 personas.</p>     <p>El listado de variables con las que se ha trabajado y que se han analizado en el presente estudio es el siguiente:</p>     <p>Variable principal: gasto farmac&eacute;utico anual por paciente en euros.</p>     <p><b>Variables explicativas</b></p> <ul>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Datos sociodemogr&aacute;ficos: clave anonimizaci&oacute;n pacientes, fecha de nacimiento, sexo (variable categ&oacute;rica h/m), edad (como variable num&eacute;rica discreta), centro de salud, zona, departamento de salud, facultativo asignado, nacionalidad, empadronamiento (categ&oacute;rica: s/n), estado en sip (activo/pensionista), condici&oacute;n de aportaci&oacute;n de farmacia (Tarjeta Sanitaria-TSI-RAF).</li>     <li>Datos sobre el CRG: n&uacute;mero de CRG y sus agrupaciones ACRGI, ACRG2, ACRG3; peso del CRG Canad&aacute; EDC 424 (diabetes) episode diagnostic category;  EPC (episode procedure category); MDC 101 (diabetes) (major diagnostic category); y  PCD (primary chronic category).</p>     <li>Datos de comorbilidades: edc_hipertension_001, edc_dislipemia_445, edc_trastorno_mental_751, edc_alzheimer_6, edc_trastorno_mental_756, edc_enfermedad_osteoarticular_357,edc_ enfermedad_cardiovascular_183, edc_epoc_133, edc_asma_138, edc_obesidad_441, edc_cancer_170, edc_enfermedad_tiroidea_446,edc_diabetes_ complicaciones_circulatorias_428,edc_ coma_diabetico_429,edc_cetoacidosis_diabetica_430,edc_nefropatia_diabetica_431,edc_neuropatia_diabetica_432,edc_retinopatia_ diabetica_433,edc_otras_complicaciones_diabeticas_434.</p>     <li>Datos de farmacia relativos a dispensaci&oacute;n: principio activo (atc a10 y atc v04ca) , atc de nivel 1, atc de nivel 2, atc de nivel 3, atc de nivel 4, atc de nivel 5, presentaci&oacute;n farmac&eacute;utica, n&uacute;mero de envases, n&uacute;mero de formas farmac&eacute;uticas, dosis diarias definidas, importe de farmacia ambulatoria en euros, importe de farmacia hospitalaria en euros.</p>     <li>Datos de temporalidad: a&ntilde;o, mes.</p>     </ul>     <p><b>Recolecci&oacute;n y an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n</b></p>     <p>La principal fuente de informaci&oacute;n del presente estudio fue la Historia Cl&iacute;nica Electr&oacute;nica (HCE), que se compone de los siguientes m&oacute;dulos: Sistema de Informaci&oacute;n Poblacional (SIP), dispensaci&oacute;n y Sistema de Informaci&oacute;n Ambulatoria (SIA), as&iacute; como el Gestor de la Prestaci&oacute;n Farmac&eacute;utica (GAIA), el Conjunto M&iacute;nimo B&aacute;sico de Datos hospitalarios (CMBD) y el Sistema de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica (SIE).</p>     <p>Por otra parte, para identificar los casos se parti&oacute; de la base de datos de morbilidad (CRG) poblacional, disponible en la Direcci&oacute;n General de Farmacia de la Conseller&iacute;a de Sanidad de la Comunidad Valenciana, que es el Servicio Regional que Gestiona la Sanidad en esta Comunidad Aut&oacute;noma.</p>     <p>En cuanto al sistema de agrupaci&oacute;n de pacientes CRG, este modelo de agrupaci&oacute;n efect&uacute;a una primera clasificaci&oacute;n, que agrupa los c&oacute;digos  CIE-9-MC en categor&iacute;as diagn&oacute;sticas mayores (MDC). As&iacute;, del total de pacientes de la Comunidad Valenciana se seleccionaron las 350 015 personas que durante el a&ntilde;o 2012 fueron clasificadas en la  MDC 101 diabetes mellitus, a partir de los c&oacute;digos CIE-9-MC asignados a sus contactos asistenciales. Cada MDC agrupa diferentes categor&iacute;as de  EDC, construidas tambi&eacute;n a partir de los c&oacute;digos CIE-9-MC. Se ha considerado que el  EDC 427 diabetes identificaba a los pacientes con DM1 y el EDC 424 diabetes a los pacientes con  DM2.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con los datos obtenidos, se estimaron las frecuencias de ocurrencia de las enfermedades cr&oacute;nicas en la cohorte de pacientes con diabetes tipo 2, seleccionados y clasificados en  CRG. Asimismo, se estim&oacute; la media anual de gastos de los f&aacute;rmacos y el gasto farmac&eacute;utico total en atenci&oacute;n primaria, teniendo en cuenta los  CRG.</p>     <p>Adem&aacute;s, se analiz&oacute; el consumo de f&aacute;rmacos seg&uacute;n el estado de salud de los pacientes. En este punto es importante aclarar que los f&aacute;rmacos antidiab&eacute;ticos orales (ADO) estudiados se han diferenciado seg&uacute;n el mecanismo de acci&oacute;n. Los secretagogos son medicamentos que estimulan a la c&eacute;lula beta para que segregue insulina, incluyen a las sulfonilureas y a las glinidas. El resto de  ADO se han considerado no secretagogos.</p>     <p>Los datos empleados fueron analizados utilizando el paquete estad&iacute;stico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versi&oacute;n 20.0. El numero  SIP de los pacientes (n&uacute;mero de identificaci&oacute;n) fue remplazado por un n&uacute;mero anonimizado e irreversiblemente disociado, con el fin de mantener la confidencialidad de la informaci&oacute;n.</p>     <p><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>     <p>La prevalencia de diabetes en la Comunidad Valenciana para el a&ntilde;o 2012 se situ&oacute; en 6,7%, puesto que la poblaci&oacute;n de estudio son 350 015 personas. El 7,8% de la poblaci&oacute;n identificada a trav&eacute;s del consumo de f&aacute;rmacos es considerada sana. Del mismo modo, el 85% de la poblaci&oacute;n diab&eacute;tica identificada a trav&eacute;s de los CRG se ubica entre los estado de salud 5 a 7 (ver <a href="#t1">tabla 1</a> y <a href="#f1">figura 1</a>).</p>     <center><a name="t1"><img src="img/revistas/rgps/v15n30/v15n30a06t1.jpg"></a></center>     <center><a name="f1"><img src="img/revistas/rgps/v15n30/v15n30a06f1.jpg"></a></center>     <p>Casi la mitad de la poblaci&oacute;n diab&eacute;tica (47,74 %) se encuentra dentro del estado de salud 6, lo que indica que los pacientes diab&eacute;ticos se sit&uacute;an en estados de salud de elevada morbilidad, y por tanto es l&oacute;gico que el n&uacute;mero de comorbilidades sea elevado en la mayor&iacute;a de los casos.</p>     <p>En concreto, el 90% (314371) de los diab&eacute;ticos de la Comunidad Valenciana tienen otra enfermedad adem&aacute;s de la diabetes. El 47,7% (167228) tienen entre dos y tres co-morbilidades. El gasto farmac&eacute;utico muestra una clara tendencia ascendente, a medida que aumenta el n&uacute;mero de comorbilidades.</p>     <p>Los importes de gasto promedio anual por paciente muestran una gran variabilidad en funci&oacute;n del n&uacute;mero de comorbilidades, en un rango que va de los 592 euros en pacientes con una &uacute;nica comorbilidad hasta los 3825,41 para los pacientes que presentan m&aacute;s de seis comorbilidades adicionales (<a href="#t2">tabla 2</a>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="t2"><img src="img/revistas/rgps/v15n30/v15n30a06t2.jpg"></a></center>     <p>Entre las comorbilidades destaca la alta prevalencia de hipertensi&oacute;n, que oscila entre 47 y 97% en los  CRG 5 a 7, as&iacute; como la dislipemia, que en los mismos CRG oscila entre 50 y 59%. El trastorno mental alcanza su mayor prevalencia en el  CRG 7, al igual que la enfermedad cardiovascular (ver <a href="#t3">tabla 3</a>).</p>     <center><a name="t3"><img src="img/revistas/rgps/v15n30/v15n30a06t3.jpg"></a></center>     <center><a name="f2"><img src="img/revistas/rgps/v15n30/v15n30a06f2.jpg"></a></center>     <center><a name="t4"><img src="img/revistas/rgps/v15n30/v15n30a06t4.jpg"></a></center>     <p>Dado que la mayor&iacute;a de pacientes se engloban dentro del estado de salud 6, resulta interesante analizar las comorbilidades de los pacientes en este grupo, ya que como ya hemos mencionado, suponen casi el 50% de la poblaci&oacute;n diab&eacute;tica de la Comunidad Valenciana.</p>     <p>En primer lugar, la hipertensi&oacute;n es la que m&aacute;s afecta a esos pacientes, seguida por la dislipemia, a mucha distancia del resto de comorbilidades (84 y 58%, respectivamente, sobre la poblaci&oacute;n diab&eacute;tica clasificada en el estado de salud 6). En un segundo grupo encontrar&iacute;amos comorbilidades que afectan a un 30%, aproximadamente, de los pacientes de este grupo (enfermedad osteorticular y transtorno mental). El resto tienen una incidencia mucho menor y por debajo siempre del 16% de los pacientes diab&eacute;ticos en estado de salud 6.</p>     <p>El mayor gasto medio en insulinas se encuentra entre los pacientes del CRG 9. Del mismo modo, el mayor gasto medio en secretagogos y no secretagogos se da en los pacientes de los  CRG 5 a 7. En cuanto al gasto medio en tiras reactivas de glucosa en sangre, el mayor rubro fue en el  CRG 9. El mayor gasto medio total es de &euro; 2840,5 y corresponde tambi&eacute;n al  CRG 9, como era de esperar.</p>     <p><font size="3"><b>Discusi&oacute;n y conclusiones</b></font></p>      <p>La utilizaci&oacute;n de sistemas ajustados al riesgo con el fin de predecir costos en salud, ha sido abordada desde los a&ntilde;os noventa, pero en &eacute;pocas actuales ante la escalada de costos ha cobrado mayor relevancia. La validez de estos sistemas ha sido sustentada. Por ejemplo, Hughes estableci&oacute; 269 CRG basados en la presencia de enfermedades cr&oacute;nicas y en combinaciones de este tipo de enfermedades, teniendo en cuenta el historial cl&iacute;nico en afiliados a Medicare y Medicaid. Estos  CRG se agruparon en las nueve categor&iacute;as asumidas en el presente estudio y mostraron tener una alta concordancia en el gasto causado y el gasto predicho (9).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Lo anterior facilita el an&aacute;lisis financiero de la gesti&oacute;n de medicamentos y cl&iacute;nica en general, que suele ser cada vez m&aacute;s com&uacute;n en los sistemas de salud en el mundo (13). Todo esto escansa sobre la base de un sistema de clasificaci&oacute;n de pacientes que en algunos casos, como en el de los CRG, se encuentra basado en el consumo de medicamentos o f&aacute;rmacos (14). El establecimiento de un sistema de clasificaci&oacute;n de pacientes permite gestionar de mejor manera las enfermedades cr&oacute;nicas, predecir el consumo de recursos y determinar perfiles de consumo farmac&eacute;utico.</p>     <p>En este estudio, la prevalencia de dm2 hallada es menor que la reportada por Catal&aacute; (3) para la Comunidad Valenciana, la cual fue de 10,8%, seg&uacute;n los par&aacute;metros de la  OMS, y similar a otras regiones de Espa&ntilde;a. Asimismo, en la poblaci&oacute;n diab&eacute;tica de la Comunidad Valenciana se destaca la alta prevalencia de comorbilidades, lo cual resulta similar a lo reportado por otros estudios en poblaciones similares (15-17).</p>     <p>Como cabr&iacute;a esperar, la comorbilidad m&aacute;s frecuente result&oacute; ser la hipertensi&oacute;n. La prevalencia de esta comorbilidad concuerda con lo reportado a nivel mundial en la poblaci&oacute;n diab&eacute;tica (18).</p>     <p>Por otro lado, el gasto medio estimado en la poblaci&oacute;n diab&eacute;tica de la Comunidad Valenciana es similar al reportado a nivel mundial, el cual equivale a  USD 1522 (19), mostrando con ello la precisi&oacute;n en la obtenci&oacute;n de la estimaci&oacute;n de gastos que tiene el an&aacute;lisis basado en  CRG. Asimismo, el gasto medio encontrado supone un promedio mensual de &euro; 104,7, que representan alrededor del 14% del salario m&iacute;nimo de Espa&ntilde;a.</p>     <p>Al agruparse el 85% de los pacientes diab&eacute;ticos en los estados de salud  CRG 5 a 7, queda claro que estos grupos son quienes mayormente representan a este perfil de pacientes. En estudios previos se ha reportado que solo los pacientes dentro de los grupos  CRG 5 y 6 representan el gasto total farmac&eacute;utico causado en la Comunidad Valenciana (20).</p>     <p>Por &uacute;ltimo, a pesar de las bondades ofrecidas por un sistema de ajuste basado en la clasificaci&oacute;n de pacientes como el resaltado en el presente estudio, el establecimiento de dicho sistemas en nuestro pa&iacute;s debe considerar las condiciones propias del sistema de salud, que son distintas al contexto europeo y estadounidense.</p><hr>     <p><font size="3"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>     <!-- ref --><p>1. International Diabetes Federation. The idf Diabetes Atlas. Bruselas: International Diabetes Federation; 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377730&pid=S1657-7027201600010000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2.  Soriguer F, Goday A, Bosch-Comas A, Bordiu E, Calle-Pascual A, Carmena R, et al. Prevalence of diabetes mellitus and impaired glucose regulation in Spain: the Di@bet.es Study. Diabetologia. 2012; 55 (1): 88-93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377732&pid=S1657-7027201600010000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3.  Catal&aacute; M, Girbes J, Bataller A, Lluch I, Dolz A, Pedro T, et al. Estudio Valencia: investigaci&oacute;n de la prevalencia de diabetes mellitus y s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Generalitat Valenciana. Conseller&iacute;a de Sanitat; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377734&pid=S1657-7027201600010000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4.  Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Diabetes. Nota descriptiva nÂ° 312; 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377736&pid=S1657-7027201600010000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5.  Crespo C, Brosa M, Soria A, L&oacute;pez A, L&oacute;pez N, Soria B. Costes directos de la diabetes mellitus y de sus complicaciones en Espa&ntilde;a (Estudio seccaid: Spain estimated cost Ciberdem-Cabimer in Diabetes). Avances en Diabetolog&iacute;a. 2013; 30 (5): 182-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377738&pid=S1657-7027201600010000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6.  Liebl A, Neiss A, Spannheimer A, Reitberger U, Wieseler B, Stammer H, et al. Complications, co-morbidity, and blood glucose control in type 2 diabetes mellitus patients in Germany--results from the code-2 study. Experimental and Clinical Endocrinology &amp; Diabetes: Official Journal, German Society of Endocrinology &#91;and&#93; German Diabetes Association. 2002; 110 (1):10-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377740&pid=S1657-7027201600010000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7.  Ellis RP, Pope GC, Iezzoni L, Ayanian JZ, Bates DW, Burstin H, et al. Diagnosis-based risk adjustment for Medicare capitation payments. Health Care Financing Review. 1996; 17 (3): 101-28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377742&pid=S1657-7027201600010000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8.  Starfield B, Weiner J, Mumford L, Steinwachs D. Ambulatory care groups: a categorization of diagnoses for research and management. Health Services Research. 1991; 26 (1): 53-74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377744&pid=S1657-7027201600010000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9.  Hughes JS, Averill RF, Eisenhandler J, Goldfield NI, Muldoon J, Neff JM, et al. Clinical Risk Groups (CRGs): a classification system for risk-adjusted capitation-based payment and health care management. Medical Care. 2004; 42 (1): 81-90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377746&pid=S1657-7027201600010000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>10.  Vivas D, Guadalajara N, Barrachina I, Trillo JL, Uso R, de-la-Poza E. Explaining primary healthcare pharmacy expenditure using classification of medications for chronic conditions. Health Policy. 2011; 103 (1): 9-15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377748&pid=S1657-7027201600010000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>11.  Vivas D, Us&oacute; R, Trillo J, Caballer M, Barrachina I, Buigues L. Predictability of pharmaceutical spending in primary health services using Clinical Risk Groups. Health Policy. 2014; 11 (2-3): 188-95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377750&pid=S1657-7027201600010000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12.  Romero M, Alturo A, Garz&oacute;n C, Arango C, Romero D, Jim&eacute;nez I, et al. Herramienta metodol&oacute;gica para la toma de decisiones. Cartilla del modelo del monitoreo. Bogot&aacute;: Escuela Superior de Administraci&oacute;n P&uacute;blica (esap); 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377752&pid=S1657-7027201600010000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13.  Caballer M, Buigues L, Saur&iacute; I, Uso R, Trillo J. Analysis and assessment of models of pharmaceutical expenditure prediction. &#91;A Standardized Amount Indicator by Equivalent Patient to Control Outpatient Pharmaceutical Expenditure, Spain&#93;. Revista Espa&ntilde;ola de Salud P&uacute;blica. 2011; 86: 371-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377754&pid=S1657-7027201600010000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>14.  Von Korff M, Wagner E, Saunders K. Chronic disease score from automated pharmacy data. Journal of Clinical Epidemiology. 1992; 45: 197-203.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3377756&pid=S1657-7027201600010000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15.  Almawi W, Tamim H, Al-Sayed N, Arekat MR, Al-Khateeb GM, Baqer A, et al. 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