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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[TAXOMETRÍA DE CONGLOMERADOS DEL TRASTORNO POR DÉFICIT DE ATENCIÓN/HIPERACTIVIDAD CON ANÁLISIS DE CLASES LATENTES Y DE CORRESPONDENCIAS1]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[CLUSTER TAXOMETRY OF ATTENTION DEFICIT/ HYPERACTIVITY DISORDER WITH LATENT CLASS AND CORRESPONDENCE ANALYSIS]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El trastorno por déficit de atención/hiperactivad (TDA/H) presenta síntomas heterogéneos y con diversos grados de intensidad. El análisis de conglomerados de clases latentes (ACCL) puede clasificar a los niños a partir de los datos directos provenientes de cualquier instrumento que muestre estos síntomas, sin un diagnóstico de patrón de oro previo. Se utilizó un instrumento tipo lista de chequeo para los síntomas de TDA/H y otro para las comorbilidades del TDA/H. ACCLs fueron aplicados para los datos de cada instrumento en una muestra aleatoria y representativa de 540 niños y adolescentes escolarizados de 4 a 17 años, de la ciudad de Manizales. Un análisis de correspondencias simples (ACS) fue usado para determinar la relación o concordancia de los grupos derivados de los ACCLs. Se encontraron seis clases para la lista de chequeo de síntomas de TDA/H y cinco para el instrumento de las comorbilidades de TDA/H. El ACS mostró cuatro grupos independientes, derivados de las concordancias entre las clases obtenidas de los dos instrumentos. Estos hallazgos sugieren que el ACCL y el ACS pueden ser usados como procedimientos taxométricos precisos para la clasificación de las psicopatologías por externalización.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p align="center"><b><font size="4">TAXOMETR&Iacute;A DE CONGLOMERADOS DEL TRASTORNO    POR D&Eacute;FICIT DE ATENCI&Oacute;N/HIPERACTIVIDAD CON AN&Aacute;LISIS DE    CLASES LATENTES Y DE CORRESPONDENCIAS<sup><a href="#1" name="s1">1</a></sup> </font></b></p>     <p>&nbsp; </p>     <p align="center"><b><font size="3">CLUSTER TAXOMETRY OF ATTENTION DEFICIT/ HYPERACTIVITY    DISORDER WITH LATENT CLASS AND CORRESPONDENCE ANALYSIS</font></b></p>     <p>&nbsp; </p>     <p><b>DAVID A PINEDA, DANIEL CAMILO AGUIRRE-ACEVEDO, FRANCISCO LOPERA, DANIEL    A PINEDA, MAURICIO ARCOS-BURGOS</b></p>     <p> UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA, COLOMBIA, Calle 62 # 52-59 SIU Oficina 412. Neurociencias.    Medell&iacute;n, Colombia. E mail: <a href="mailto:david.pineda@neurociencias.udea.edu.co">david.pineda@neurociencias.udea.edu.co</a>    / <a href="mailto:dpineda12@hotmail.com">dpineda12@hotmail.com</a>. Tel&eacute;fono:    (574) 210 64 59. Fax: (574) 3119993.</p>     <p>&nbsp; </p>     <p align="center"> Recibido: agosto 28 de 2006 Revisado: marzo 17 de 2007 Aceptado:    abril 18 de 2007</p>     <p>&nbsp; </p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>ABSTRACT</b></p>     <p> Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) has heterogeneous symptoms    with diverse grades of severity. Latent class cluster analysis (LCCA) can be    used to classify children, using direct data from any instrument that reports    these symptoms, without previous gold standard diagnosis. One ADHD symptoms    checklist, and one ADHD comorbidities questionnaire were used. LCCAs were developed    for each instrument, which were administered to a sample of 540 children and    adolescents, aged 4-17 years, from the regular school of Manizales-Colombia.    A simple correspondence analysis (SCA) was done to determine the relationships    between the groups classified from both LCCAs. Six clusters were obtained from    ADHD checklist and five from the ADHD comorbidities questionnaire. SCA found    four independent groups, derived from the concordances between the 11 clusters    obtained by the LCCAs from both instruments. These findings suggest that LCCA    and SCA can be use as accurate taxometric procedures to classify externalizing    psychopathologies.</p>     <p> <b>Key words</b>: ADHD, inattention, hyperactivity, latent class, correspondence    analysis, taxometry.</p>     <p>&nbsp; </p> <hr size="1">     <p> <b>RESUMEN</b></p>     <p> El trastorno por d&eacute;ficit de atenci&oacute;n/hiperactivad (TDA/H) presenta    s&iacute;ntomas heterog&eacute;neos y con diversos grados de intensidad. El    an&aacute;lisis de conglomerados de clases latentes (ACCL) puede clasificar    a los ni&ntilde;os a partir de los datos directos provenientes de cualquier    instrumento que muestre estos s&iacute;ntomas, sin un diagn&oacute;stico de    patr&oacute;n de oro previo. Se utiliz&oacute; un instrumento tipo lista de    chequeo para los s&iacute;ntomas de TDA/H y otro para las comorbilidades del    TDA/H. ACCLs fueron aplicados para los datos de cada instrumento en una muestra    aleatoria y representativa de 540 ni&ntilde;os y adolescentes escolarizados    de 4 a 17 a&ntilde;os, de la ciudad de Manizales. Un an&aacute;lisis de correspondencias    simples (ACS) fue usado para determinar la relaci&oacute;n o concordancia de    los grupos derivados de los ACCLs. Se encontraron seis clases para la lista    de chequeo de s&iacute;ntomas de TDA/H y cinco para el instrumento de las comorbilidades    de TDA/H. El ACS mostr&oacute; cuatro grupos independientes, derivados de las    concordancias entre las clases obtenidas de los dos instrumentos. Estos hallazgos    sugieren que el ACCL y el ACS pueden ser usados como procedimientos taxom&eacute;tricos    precisos para la clasificaci&oacute;n de las psicopatolog&iacute;as por externalizaci&oacute;n.</p>     <p> <b>Palabras clave</b>: TDA/H, inatenci&oacute;n, hiperactividad, clases latentes,    an&aacute;lisis de correspondencias, taxometr&iacute;a.</p>     <p>&nbsp; </p> <hr size="1">     <p>El trastorno por deficiencia de atenci&oacute;n/ hiperactividad (TDA/H) es    una alteraci&oacute;n del neurodesarrollo, la cual produce s&iacute;ntomas persistentes    de inatenci&oacute;n, hiperactividad e impulsividad, que son m&aacute;s frecuentes    y severos de lo observado en los otros ni&ntilde;os o adultos de la misma edad    y nivel de desarrollo. Algunos de los s&iacute;ntomas deben aparecer antes de    los 7 a&ntilde;os de edad y presentarse en m&aacute;s de un lugar. El diagn&oacute;stico    s&oacute;lo puede emitirse si los s&iacute;ntomas interfieren objetivamente    con el desarrollo social, acad&eacute;mico, ocupacional o recreativo, y si no    se explican mejor por ning&uacute;n otro trastorno de los ejes I, II, III y    IV del DSM IV (American Psychiatric Association, 1994, 2000). El diagn&oacute;stico    patr&oacute;n de oro (gold standard) del TDA/H se basa exclusivamente en los    criterios cl&iacute;nicos propuestos en el DSM IV y DSM IV-TR, mediante entrevista    psiqui&aacute;trica estructurada o semi-estructurada, dependiendo del profesional    que entreviste a los padres del paciente (American Psychiatric Association,    1994, 2000; Barkley, 1998; Othmer &amp; Othmer, 1996). Es decir, no existe ning&uacute;n    examen de laboratorio que pueda confirmar el diagn&oacute;stico (Barkley, 1998;    Bebee, 2005; Harris, 1995; Othmer &amp; Othmer, 1996). Esto produce una limitaci&oacute;n    en la validez de los diagn&oacute;sticos, por lo cual se han dise&ntilde;ado    diversos procedimientos psicom&eacute;tricos. Uno de ellos consiste en una evaluaci&oacute;n    protocolizada que comprende varios pasos, orientados a corroborar los diagn&oacute;sticos,    incluyendo las comorbilidades, sobre todo para la selecci&oacute;n de muestras    relativamente homog&eacute;neas en la investigaci&oacute;n (Bebee, 2005).</p>     <p> Por lo anterior, se hace indispensable el uso de escalas estandarizadas y    validadas para evaluaci&oacute;n de la conducta, que se acoplen a los criterios    del DSM IV (Barkley, 1998; Bebee, 2005; Cantwell, 1996). Estas escalas pueden    determinar las alteraciones comportamentales propias del TDA/H (Bebee, 2005;    Caron &amp; Rutter, 1991). Existen diversas escalas estandarizadas que se han    aplicado a los diferentes criterios diagn&oacute;sticos del trastorno (Conners,    1979 a, 1979b; Conners &amp; Wells, 1986; DuPaul, Power, Anastopoulos, &amp;    Reid, 1998; Farre-Riva &amp; Narbona, 1997; Pineda et al., 1999 a; Pineda, Rosselli,    Henao, &amp; Mej&iacute;a, 2000). A diferencia de la propuesta del DSM-IV, estas    escalas pretenden hacer un diagn&oacute;stico dimensional, basado en el an&aacute;lisis    estructural de los instrumentos, en lugar de un diagn&oacute;stico categ&oacute;rico    basado en el consenso de los cl&iacute;nicos (Conners &amp; Wells, 1986; DuPaul,    Power, Anastopoulos, &amp; Reid, 1998; Farre-Riva, &amp; Narbona, 1997; Pineda    et al., 1999c; Pineda, et al., 2000). Este enfoque dimensional demuestra que    en la cl&iacute;nica psicol&oacute;gica realmente es mucho m&aacute;s frecuente    encontrar trastornos m&uacute;ltiples en coomorbilidad que trastornos de una    sola categor&iacute;a independiente. Los modelos de diagn&oacute;stico dicot&oacute;micos    usualmente son incapaces de detectar los &#8220;subs&iacute;ndromes&#8221; que    generalmente acompa&ntilde;an a los s&iacute;ndromes principales y que, en ocasiones,    son los responsables de la incapacidad funcional (Kamphaus &amp; Frick, 1996;    Pineda et al., 1999d).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Existen dos cuestionarios que han sido validados en Colombia para el diagn&oacute;stico    de TDA/H, los cuales permiten objetivar los s&iacute;ntomas enumerados en los    criterios diagn&oacute;sticos del DSM-IV, cuya utilidad ha sido demostrada en    estudios cl&iacute;nicos y epidemiol&oacute;gicos. Estos cuestionarios son la    lista de s&iacute;ntomas (checklist) de TDA/H y el cuestionario de Conners para    padres, versi&oacute;n colombiana (Conners &amp; Wells, 1986; DuPaul et al.,    1998; Farre-Riva &amp; Narbona, 1997; Pineda et al., 1999 c, 1999d; Pineda et    al., 2000).</p>     <p> La taxometr&iacute;a es un procedimiento estad&iacute;stico de clasificaci&oacute;n    y categorizaci&oacute;n propuesto por Meehl (1965), el cual pretende, de manera    confiable, derivar categor&iacute;as a partir de instrumentos con puntuaciones    continuas o de rangos. S&oacute;lo desde la d&eacute;cada de los 80 este procedimiento    ha ido creciendo como una herramienta psicom&eacute;trica utilizada por algunos    autores para crear categor&iacute;as de psicopatolog&iacute;a, desde la perspectiva    del modelo dimensional (Meehl, 1995; Meehl &amp; Golden, 1982; Meehl &amp; Yonce,    1994, 1996; Waller &amp; Meehl, 1998). La idea b&aacute;sica es crear categor&iacute;as    a partir de las respuestas dadas por los entrevistados a cada &iacute;tem, de    uno o varios instrumentos, sin usar un patr&oacute;n de oro diagn&oacute;stico    previo (Meehl &amp; Golden, 1982). A partir de las respuestas, se elaboran variables    latentes de clasificaci&oacute;n denominadas taxones, que pueden derivarse directamente    de las variables analizadas o de covariables activas, como la edad, el sexo    y las diferencias individuales registradas. Este procedimiento ha sido usado    de esta manera en la construcci&oacute;n de clasificaciones s&oacute;lidas de    psicopatolog&iacute;a del adulto (Joiner &amp; Schmidt, 2002) y del ni&ntilde;o    (Beauchaine, 2003). Tambi&eacute;n ha permitido elaborar an&aacute;lisis m&aacute;s    razonables y comprensivos de las comorbilidades, sin tener que recurrir a puntos    de corte a priori y arbitrarios para tratar de ajustar las clasificaciones.    Entonces, se puede sugerir que los procedimientos de taxometr&iacute;a constituyen    los elementos m&aacute;s exitosos de la psicometr&iacute;a contempor&aacute;nea    y del futuro (Meehl, 2001).</p>     <p> El an&aacute;lisis de conglomerados de clases latentes (ACCL) es un m&eacute;todo    taxom&eacute;trico que permite estudiar grupos de individuos a partir de variables    que pueden medirse desde el nivel nominal hasta el nivel de raz&oacute;n. Tiene    como objetivo explicar la relaci&oacute;n entre las variables observadas, teniendo    como supuesto la existencia de una o m&aacute;s variables categ&oacute;ricas    latentes. El an&aacute;lisis de clases latentes es un m&eacute;todo multivariado    en el que se utilizan modelos con variables latentes para encontrar grupos de    individuos. En el modelo cl&aacute;sico, se supone que las variables observadas    son condicionalmente independientes, dada una variable latente nominal (Magidson    &amp; Vermunt, 2003; Vermunt &amp; Magidson, 2000). Las relaciones de dependencia    entre las variables categ&oacute;ricas de una tabla de contingencia est&aacute;n    provocadas en muchos casos por la existencia de una asociaci&oacute;n entre    cada una de ellas y otra variable no observable directamente, llamada variable    latente. En el modelo de clases latentes, tanto las variables observadas como    la latente se consideran categ&oacute;ricas, con dos o m&aacute;s categor&iacute;as,    de manera que es necesario que la relaci&oacute;n entre las variables manifiestas    verifique dos hip&oacute;tesis previas: a) relaci&oacute;n sim&eacute;trica,    es decir, no existe una variable explicada por un conjunto de variables explicativas,    sino que cada una de las que figuran en la tabla de contingencia quedan ya explicadas;    b) independencia local, lo cual supone que dentro de cada categor&iacute;a,    o cada variable latente, las variables observadas o medidas son estad&iacute;sticamente    independientes (Vermunt &amp; Magidson, 2000).</p>     <p> La aplicaci&oacute;n del modelo de ACCL a diversos cuestionarios llenados    por los padres acerca de los s&iacute;ntomas de TDA/H ha arrojado de manera    repetida modelos entre 6 y 8 conglomerados &#8211;en diferentes poblaciones    y culturas&#8211; que se asumen como perfiles dimensionales subyacentes al fenotipo    heterog&eacute;neo del TDA/H. Estos conglomerados parecen describir mejor la    distribuci&oacute;n de los perfiles conductuales de la poblaci&oacute;n que    los tres tipos fijados por la clasificaci&oacute;n del DSM IV (Neuman et al.,    1999, 2001; Rasmussen et al., 2002 a, 2002b; Rohde et al., 2001; Todd et al.,    2001 a, 2001b). Se ha postulado tambi&eacute;n que pudieran ser m&aacute;s refinados    y precisos que los diagn&oacute;sticos categ&oacute;ricos para el an&aacute;lisis    de ligamiento en estudios de la gen&eacute;tica del TDA/H (Acosta, Arcos- Burgos,    &amp; Muenke, 2004; Arcos-Burgos et al., 2004; Rohde et al., 2001; Todd et al.,    2001 a, 2001b).</p>     <p> El objetivo de este estudio fue determinar los conglomerados de clases latentes    que se pudieran derivar de manera independiente de dos instrumentos validados    en Colombia para el diagn&oacute;stico de TDA/H, adem&aacute;s de establecer    su correspondencia. El prop&oacute;sito es mostrar la capacidad del ACCL para    formar agrupamientos v&aacute;lidos en relaci&oacute;n con los s&iacute;ntomas    de la psicopatolog&iacute;a, en ausencia de un patr&oacute;n de oro diagn&oacute;stico.    Los datos derivados pudieran servir de orientaci&oacute;n para construir y estudiar    conglomerados derivados de los s&iacute;ntomas de otras psicopatolog&iacute;as    o de &iacute;tem de escalas de personalidad.</p>     <p> <b><font size="3">M&eacute;todo</font></b></p>     <p> <b>Participantes y procedimiento</b></p>     <p> Se dise&ntilde;&oacute; un estudio de observaci&oacute;n, descriptivo y de    asociaci&oacute;n entre variables, con una poblaci&oacute;n objetivo que estuvo    conformada por todos los ni&ntilde;os y adolescentes de 4 a 17 a&ntilde;os,    matriculados y registrados en la Secretaria de Educaci&oacute;n Municipal de    la ciudad de Manizales. Los ni&ntilde;os y adolescentes de los colegios registrados    en la Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n Departamental, y de las escuelas    para estudiantes con discapacidades, no fueron incluidos. A partir de la selecci&oacute;n    aleatoria de 11 colegios privados y 23 escuelas p&uacute;blicas, se seleccionaron    al azar 540 ni&ntilde;os y adolescentes de ambos sexos. La muestra incluy&oacute;    participantes de todos los estratos socioecon&oacute;micos, los cuales se integraron    en tres grupos, de acuerdo con la clasificaci&oacute;n de la oficina de planeaci&oacute;n    municipal: bajo (estratos 1 y 2), medio (3 y 4) y alto (5 y 6). La muestra se    dividi&oacute;, de acuerdo con la edad, tambi&eacute;n en tres grupos: ni&ntilde;os    menores (4 a 5 a&ntilde;os), ni&ntilde;os mayores (6 a 11) y adolescentes (12    a 17), siguiendo la clasificaci&oacute;n propuesta por Kamphaus y Frick (1996),    para el estudio de la conducta por externalizaci&oacute;n durante el desarrollo.    En la <a href="#t1">Tabla 1 </a>se observa la distribuci&oacute;n de la muestra.</p>        <p>        <center>     <a name="t1"><img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18t1.gif"></a>    </center> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <b>Variables e instrumentos</b></p>     <p> Lista de s&iacute;ntomas (checklist) de TDA/H (Pineda et al. 1999c). Se construy&oacute;    siguiendo un modelo discreto de calificaci&oacute;n de cada s&iacute;ntoma del    criterio A del DSM IV (American Psychiatric Association, 1994) en una escala    de 0 a 3 puntos, en la cual 0 se interpret&oacute; como &#8220;nunca&#8221;    y 3 como &#8220;casi siempre&#8221;. Consta de 18 s&iacute;ntomas, al igual    que los enumerados por el criterio A del DSM IV. Tiene dos dimensiones con calificaci&oacute;n    de rangos de 0 a 27:</p>     <p> Inatenci&oacute;n e hiperactividad-impulsividad (<a href="#a1">ver Anexo 1</a>). Para este estudio,    la encuesta en la que figura el listado de s&iacute;ntomas de TDA/H fue contestada    por los padres. Hay una calificaci&oacute;n total de la escala, con un rango    de 0 a 54. Este cuestionario ha sido usado en Colombia en estudios de cl&iacute;nicos    y epidemiol&oacute;gicos (Pineda et al., 1999 a, 1999b, 1999c, 1999d, 1999e;    Pineda, Lopera, Henao, Palacio &amp; Castellanos, 2001; Pineda, Palacio, Ram&iacute;rez    &amp; Henao, 2003).</p>        <p>        <center>     <a name="a1"></a><a href="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18a1.gif" target="blank"><b>anexo 1</b></a>    </center> </p>     <p> Escala estandarizada de Conners para padres, versi&oacute;n colombiana (Pineda    et al., 2000). Es la escala multidimensional m&aacute;s ampliamente utilizada    para evaluar las conductas en los ni&ntilde;os. Fue desarrollada por Conners    (1979 a, 1979b) para ser llenada por padres y por los maestros. La versi&oacute;n    inicial de la escala para los padres ten&iacute;a 93 &iacute;tems. Luego de    un an&aacute;lisis de factores hecho por Goyette, Conners y Ulrich (1978) y    por Witt, Heffer y Pfeiffer, (1990) se construy&oacute; la versi&oacute;n abreviada    con 48 &iacute;tems, que fue la usada en el presente estudio. La escala de Conners    puede evaluar de manera breve s&iacute;ntomas de TDA/H y comorbilidades con    trastornos de la conducta (TC), trastorno por negativismo desafiante (TND),    ansiedad y depresi&oacute;n. Sin embargo, la estructura de la escala demuestra    que est&aacute; enfocada b&aacute;sicamente a la evaluaci&oacute;n de los trastornos    de la conducta por externalizaci&oacute;n (Farre-Riva &amp; Narbona, 1997; Kamphaus    &amp; Frick, 1996; Pineda et al., 2000). Por eso, en este estudio, aunque fue    aplicado el instrumento adaptado con 48 &iacute;tems (<a href="#a2">ver Anexo 2</a>), s&oacute;lo    se utilizaron 25 de ellos para los an&aacute;lisis de los s&iacute;ntomas de    TDA/H y los de comorbilidades de TND y TC.</p>        <p>        <center>     <a name="a2"></a><a href="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18a2.gif" target="blank"><b>anexo 2</b></a>    </center> </p>     <p> <b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></p>     <p> Se realizaron dos ACCLs: el primero para los 18 &iacute;tems del listado de    chequeo de s&iacute;ntomas TDA/H y el segundo para los 25 de TDA/H, TND y TC    del cuestionario de Conners. Se utiliz&oacute; el software Latent Gold 3.0.01,    el cual emplea los algoritmos de Expectation/Maximization (EM) y Newton-Raphson    para encontrar la m&aacute;xima verosimilitud o estimaci&oacute;n posterior    modal para los par&aacute;metros del modelo (Vermunt.&amp; Magidson, 2002).    Para determinar el n&uacute;mero &oacute;ptimo de clases latentes para cada    instrumento se estimaron 10 modelos de 1 hasta 10 conglomerados. Para cada modelo    se calcularon dos &iacute;ndices con el fin de determinar la bondad de ajuste    de cada uno. Estos &iacute;ndices fueron el &#8220;criterio de informaci&oacute;n    de Akaike&#8221; (AIC) y el criterio de informaci&oacute;n Bayesiano (BIC).    Se acept&oacute; el modelo con el menor valor de BIC y un valor p de m&aacute;xima    verosimilitud de bootstrap &gt; 0.05, con control de residuales bivariados (RBVs)    por encima de 3. Para cada modelo se ingresaron como co-variables activas el    sexo y los tres grupos de edades. En una segunda etapa se realiz&oacute; un    ACS para explorar las concordancias entre los conglomerados derivados del listado    de s&iacute;ntomas de TDA/H y los derivados de la escala de Conners. Con esta    t&eacute;cnica de graficaci&oacute;n espacial se pudo analizar y visualizar    las concordancias entre las categor&iacute;as obtenidas por los dos instrumentos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <b><font size="3">Resultados</font></b></p>     <p> El ACCL del listado de s&iacute;ntomas (checklist) de TDA/H mostr&oacute;    que el menor BIC con el valor p del bootstrap &gt; 0.05 corresponde al modelo    de seis clases o conglomerados (<a href="#t2">ver Tabla 2</a>). Cuando se observan las caracter&iacute;sticas    de cada uno de estos conglomerados, se encuentra que el 6 tiene todos los s&iacute;ntomas    (TDA/H combinado) con probabilidades entre 0.52 y 0.76. Este agrupamiento tiene    una prevalencia de 8.8% de la muestra y lo constituyen estudiantes de sexo masculino    de 6 a 11 a&ntilde;os. La clase 5 tiene todos los s&iacute;ntomas de hiperactividadimpulsividad    con probabilidades de 0.44 a 0.88, los cuales pueden catalogarse como de tipo    hiperactivo impulsivo. Representan el 9.0% de la muestra y lo constituyen b&aacute;sicamente    preescolares de 4 a 5 a&ntilde;os. Estos dos grupos pueden considerarse como    afectados de TDA/H, y sumar&iacute;an una prevalencia de 17.8%. Tambi&eacute;n    es posible observar un conglomerado con todos los s&iacute;ntomas con probabilidades    moderadas (alrededor de 0.40), que agrupa a las personas que podr&iacute;an    calificarse como de tipo combinado moderado, los cuales representan el 24.2%    de la muestra. En este aspecto las probabilidades son similares en ambos sexos    y en los tres grupos de edad. A este grupo se podr&iacute;a agregar un conglomerado    con s&iacute;ntomas con probabilidades bajas (0.10 a 0.40) de hiperactividad-impulsividad,    el cual representa el 24.4%, y est&aacute; conformado con mayor probabilidad    por pre-escolares de ambos sexos. El conglomerado que tiene probabilidades cercanas    a cero en todos los s&iacute;ntomas, el cual pudiera denominarse como grupo    hipoactivo con hiper-atenci&oacute;n, solamente represent&oacute; el 16.3% de    los participantes estudiados y est&aacute; constituido b&aacute;sicamente por    adolescentes de sexo femenino (<a href="#t3">ver Tabla 3</a>). Estos perfiles se grafican con    detalle en la <a href="#f1">Figura 1</a></p>        <p>        <center>     <a name="t2"><img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18t2.gif"></a>    </center> </p>      <p>        <center>     <a name="t3"><img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18t3.gif"></a>    </center> </p>      <p>        <center>     <a name="f1"><img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18f1.gif"></a>    </center> </p>     <p> En la <a href="#t4">Tabla 4</a> se muestran los resultados del ACCL. Seg&uacute;n los criterios    asumidos del menor BIC y con el valor p del bootstrap &gt; 0.05, para un mejor    ajuste de m&aacute;xima verosimilitud, el modelo de cinco clases o conglomerados    fue seleccionado como el mejor</p>        <p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <a name="t4"><img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18t4.gif"></a>    </center> </p>     <p> Con el cuestionario de Conners para s&iacute;ntomas de TDA/H, TND y TC se    detect&oacute; un grupo (conglomerado 5) que ten&iacute;a todos estos s&iacute;ntomas,    con probabilidades moderadas a altas (0.36 a 0.87), el cual represent&oacute;    una prevalencia del 8%. Podr&iacute;a considerarse como TDAH severo complicado,    y estuvo conformado por menores de sexo masculino con edades entre 4 y 11 a&ntilde;os.    Otro grupo (clase 1) con probabilidades moderadas (0.39 a 0.58) de s&iacute;ntomas    combinados de TDA/ H y probabilidades de bajas a moderadas de TND (0.28 a 0.59),    puede ser considerado como un TDA/H moderado con comorbilidad leve a moderada,    tuvo una prevalencia del 28% y estuvo conformado por participantes de ambos    sexos de todas las edades. El conglomerado 2 tuvo un perfil con probabilidades    bajas a moderadas (0.32 a 0.63) de s&iacute;ntomas de hiperactividad-impulsividad    y con probabilidades bajas (0.12 a 0.39) de s&iacute;ntomas de TND; pudieran    considerarse como impulsivos oposicionistas. Tuvo una prevalencia del 26% y    estuvo conformado, con mayores probabilidades, por preescolares de ambos sexos.    El conglomerado 4 tuvo un perfil de bajas probabilidades (0.16 a 0.41) de s&iacute;ntomas    de TDA/H y sin comorbilidades; la prevalencia fue del 18% y estuvo conformado    con mayor probabilidad por participantes de sexo masculino, de 6 a 11 a&ntilde;os.    Finalmente se obtuvo el conglomerado 3, conformado con mayor probabilidad por    adolescentes de sexo femenino sin s&iacute;ntomas de ninguna clase, el cual    puede ser considerado como un grupo hipoactivo, hiperatento y d&oacute;cil,    y representa el 21% de la muestra (<a href="#t5">Tabla 5</a>). En la <a href="#f2">figura 2</a> se grafican en detalle    estos perfiles que se han descrito.</p>        <p>        <center>     <a name="t5"><img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18t5.gif"></a>    </center> </p>      <p>        <center>     <a name="f2"><img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18f2.gif"></a>    </center> </p>      <p>        <center>     <img src="img/revistas/rups/v6n2/v6n2a18f3.gif"></a>    </center> </p>     <p> El ACS mostr&oacute; que los once grupos derivados de los dos ACCLs tienden    a asociarse en cuatro grupos: el primero re&uacute;ne al conglomerado que tiene    altas probabilidades de presentar todos los s&iacute;ntomas del listado de chequeo    de TDA/H (clase 6) con el de altas probabilidades de s&iacute;ntomas de TDA/H,    TND y TC de la escala de Conners (clase 5), los cuales ser&iacute;an casos severos    de TDA/ H complicados. En el segundo grupo se encuentran los conglomerados con    probabilidades moderadas de s&iacute;ntomas de ambos cuestionarios (clases 2    y 5 del listado de TDA/H, y clase 1 del Conners), los cuales ser&iacute;an afectados,    de manera leve a moderada, por TDA/H. El tercer grupo de concordancia incluye    los grupos de bajas probabilidades de s&iacute;ntomas en ambas escalas (clases    1 y 3 del listado de TDA/H y clase 4 del Conners), los cuales conformar&iacute;an    perfiles de participantes con s&iacute;ntomas ocasionales; y, finalmente, un    grupo que representa aproximadamente entre el 16 y el 21% de la muestra, que    corresponder&iacute;a con mayor probabilidad a adolescentes de sexo femenino    con hipoactividad, hiperatenci&oacute;n y docilidad, pues tienen tendencia a    puntuar 0 (&#8220;nunca&#8221;) en casi todos los &iacute;tems de ambos cuestionarios.</p>     <p><b><font size="3">Discusi&oacute;n</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Los resultados de este estudio sugieren que los ni&ntilde;os y adolescentes    estudiados se pueden clasificar en seis conglomerados, de acuerdo con el ACCL    hecho a los datos provenientes del listado de s&iacute;ntomas de TDA/H. De este    procedimiento taxom&eacute;trico se obtiene una categor&iacute;a formada por    participantes con mayor probabilidad de pertenecer al sexo masculino, con edades    entre 6 a 11 a&ntilde;os, quienes presentar&iacute;an un perfil de conducta    correspondiente a un TDA/H severo. Tambi&eacute;n se observa otro grupo conformado    predominantemente por adolescentes de sexo femenino con tendencia a puntuar    0 en casi todos los s&iacute;ntomas, por lo cual se puede considerar como un    grupo predominantemente de muchachas con un perfil definido de hipoactividad    e hiperatenci&oacute;n. Lo anterior corrobora uno de los supuestos de los procedimientos    taxom&eacute;tricos con ACCL, el cual postula que los taxones o clasificadores    latentes pueden ser determinados por las variables de observaci&oacute;n o por    las covariables que interact&uacute;an con los &iacute;tems analizados (Beauchaine,    2003; Joiner &amp; Schmidt, 2002; Waller &amp; Meehl, 1998).</p>     <p> El grupo con perfil de TDA/H severo representa un 8.8% de la muestra, que    es similar a la prevalencia informada de TDA/H combinado para la poblaci&oacute;n    de ni&ntilde;os y adolescentes de Antioquia y Caldas, utilizando diversos instrumentos    y con confirmaci&oacute;n mediante diagn&oacute;stico de patr&oacute;n de oro    (Cornejo et al., 2005; Pineda et al., 1999a, 1999c, 1999d, 2000, 2003). En un    estudio con 1.624 gemelos monocigotos y dicigotos, de 7 a 19 a&ntilde;os, se    encontr&oacute; que la prevalencia de la clase con s&iacute;ntomas combinados    severos fue de 5.6% (Volk, Neuman &amp; Todd, 2005). Esto es similar a lo informado    en un estudio con 1.346 gemelos, tambi&eacute;n de 7 a 19 a&ntilde;os, en los    cuales la prevalencia de la clase con s&iacute;ntomas severos de TDA/H combinado    fue de 5.9% (Volk, Henderson, Neuman &amp; Todd, 2006). Sin embargo, otro estudio    de ACCL con una muestra de 1.629 gemelos de sexo femenino, de 13 a 19 a&ntilde;os,    encontr&oacute; un modelo de ocho clases, en el cual este tipo de s&iacute;ntomas    combinados de TDA/H tuvo una prevalencia s&oacute;lo de 3.7% (Hudziak et al.,    1998).</p>     <p> De otro lado, la frecuencia del conglomerado con predominio de j&oacute;venes    de sexo femenino y con perfiles de hipoactividad e hiperconcentraci&oacute;n    es s&oacute;lo del 16.3%. Habr&iacute;a que preguntarse si un grupo minoritario    de la muestra general podr&iacute;a ser asumido como patr&oacute;n de normalidad,    o si se trata del espectro opuesto del TDA/ H, con alguna alteraci&oacute;n    en el campo de los trastornos por internalizaci&oacute;n. Obviamente estas elucubraciones    quedan en el campo de lo puramente especulativo, pues en el estudio no se indag&oacute;    acerca de la presencia de estos s&iacute;ntomas, y el &uacute;nico argumento    que queda como soporte es la dificultad para admitir el supuesto de considerar    como patr&oacute;n de normalidad unas conductas que se observan s&oacute;lo    en el 16.3% de una muestra. Sin embargo, en el estudio de ACCL con 1.629 pares    de gemelas Hudziak et al. (1998), se encontr&oacute; que el grupo con muy bajas    probabilidades de s&iacute;ntomas correspond&iacute;a al 53.5% de la muestra.    En esa misma direcci&oacute;n, Volk et al. (2006) encontraron un modelo de siete    clases con una prevalencia de 53.7% para el grupo de pocos s&iacute;ntomas,    similar a lo informado por Volk et al. (2005) de una prevalencia del 53.9% con    una muestra similar.</p>     <p> El hallazgo de una clase formada por preescolares de sexo masculino con alta    probabilidad de s&iacute;ntomas de hiperactividad-impulsividad, represent&oacute;    el 9% de la muestra. Este grupo, sumado al de s&iacute;ntomas combinados, estimar&iacute;a    una prevalencia de TDA/H severo de 17.8%, similar a los informados por estudios    epidemiol&oacute;gicos realizados en Caldas y Antioquia (Cornejo et al., 2005;    Pineda et al., 1999a, 1999c, 1999d, 2000, 2003). La prevalencia del grupo con    hiperactividad-impulsividad severa en los estudios de gemelos vari&oacute; entre    el 2.0 y el 3.2% (Hudziak et al., 1998; Volk et al., 2005; Volk et al., 2006).    Es probable que las discrepancias entre los datos del estudio actual con los    de gemelos se deba a la diferencia entre las muestras, a los &iacute;ndices    estad&iacute;sticos usados para seleccionar el mejor modelo y, principalmente,    a que en nuestros an&aacute;lisis decidimos incluir la edad y el sexo como covariables    activas, pues ellas influyen de forma definitiva en los patrones de conducta    (Kamphaus &amp; Frick, 1996).</p>     <p> Una taxometr&iacute;a similar, pero con cinco conglomerados, de los cuales    se detect&oacute; un grupo con altas probabilidades de tener todos los s&iacute;ntomas    de TDA/H, TND y TC, adem&aacute;s de un conglomerado sin ning&uacute;n s&iacute;ntoma,    se observ&oacute; cuando se hizo el ACCL con los datos provenientes del cuestionario    de Conners, en el cual se incluyeron los s&iacute;ntomas de TDA/H, TND y TC.    Estos mismos conglomerados se derivan de los estudios de ACCL con los pares    de gemelos, cuando se incluyen las comorbilidades (Volk et al., 2005; Volk et    al., 2006). Las diferencias est&aacute;n en las prevalencias, pues en nuestro    estudio el conglomerado que tiene altas probabilidades de tener todos los s&iacute;ntomas    de TDA/H y todos los s&iacute;ntomas de comorbilidades represent&oacute; el    8%, el cual es m&aacute;s alto que lo informado por los estudios de gemelos,    cuyas prevalencias oscilan entre el 3.32 y el 5% (Volk et al., 2005; Volk et    al., 2006). Estos hallazgos sugieren que existe la posibilidad de que las hasta    ahora llamadas comorbilidades sean realmente manifestaciones del mismo problema,    transmitido gen&eacute;ticamente, el cual se puede expresar algunas veces como    TDA/H, otras veces como TND, o TC, o un trastorno mixto, dependiendo de la edad    y el sexo (Hudziak et al., 1998; Volk et al., 2005; Volk, et al. 2006).</p>     <p> De otro lado, el an&aacute;lisis de correspondencia demuestra que los dos    instrumentos muestran la concordancia de los once conglomerados para formar    cuatro agrupamientos independientes, los cuales difieren por la presencia o    no de s&iacute;ntomas de TDA/H y su comorbilidad. Se observa que la clase con    altas probabilidades de s&iacute;ntomas &#8211;derivada del listado de s&iacute;ntomas    TDA/H&#8211; concuerda con el conglomerado de alta probabilidad de s&iacute;ntomas    de TDA/H, TND y TC, de Conners. Esta misma concordancia se observa entre los    grupos que tienen probabilidades de s&iacute;ntomas cercanos a cero, tanto para    los obtenidos del listado de s&iacute;ntomas de TDA/H, como el que sale del    cuestionario de Conners. La misma concordancia se observa en los grupos de probabilidades    bajas de s&iacute;ntomas y de probabilidades moderadas, derivados de ambos instrumentos.    Esto sugiere que los dos instrumentos clasifican de la misma manera a los participantes    en t&eacute;rminos de la severidad en los rasgos continuos de los s&iacute;ntomas    y su covarianza con la edad y el sexo. Lo anterior apoya la hip&oacute;tesis    seg&uacute;n la cual el TDA/ H, el TND y el TC se constituyen como un continuo    de dimensiones y no como categor&iacute;as excluyentes, como lo propone el DSM    IV. Es decir, las conductas observadas se estructuran m&aacute;s como perfiles    de personalidad que como alteraciones ausentes en la poblaci&oacute;n normal.    En otras palabras, muchos de los llamados s&iacute;ntomas est&aacute;n presentes    en los ni&ntilde;os y adolescentes normales, con diversos grados de probabilidad    o de severidad. La diferencia entre lo que es normal o anormal ser&iacute;a    cuantitativa, dependiendo del contexto, de la edad, del sexo y del impacto que    tienen las conductas sobre la adaptaci&oacute;n (Hudziak et al., 1998; Kamphaus    &amp; Frick, 1996; Neuman et al., 2001; Rasmussen et al., 2002a; Rasmussen et    al., 2002b; Rohde et al., 2001; Todd et al., 2001b;Volk et al., 2005; Volk et    al., 2006).</p>     <p> <b>Limitaciones</b></p>     <p> Este estudio tiene algunas limitaciones porque la informaci&oacute;n proviene    de una sola fuente, los padres, y esto puede producir un sesgo de observaci&oacute;n,    que s&oacute;lo puede superarse obteniendo datos de los maestros. Esto pudiera    ser un elemento a considerar en futuros estudios.</p>     <p> Tambi&eacute;n hay limitaciones en la rigurosidad del modelo, porque s&oacute;lo    se pudo garantizar el control de la independencia local para residuales bivariados    por encima de tres, lo que apenas confiere el grado m&iacute;nimo de esta condici&oacute;n,    pues lo ideal es controlar todos los residuales que est&eacute;n por encima    de uno. Para hacer este tipo de controles requerir&iacute;amos de equipos de    computaci&oacute;n m&aacute;s potentes.</p>     <p> La parsimonia del modelo es apenas ajustada al l&iacute;mite m&iacute;nimo    de las exigencias estad&iacute;sticas, pues la proporci&oacute;n entre el tama&ntilde;o    de la muestra y el n&uacute;mero de par&aacute;metros que se derivan de los    an&aacute;lisis no es el ideal. Este problema se solucionar&iacute;a en futuros    estudios agrupando algunas de las variables, con lo cual pudieran perderse elementos    importantes del perfil, o aumentado el tama&ntilde;o de la muestra</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp; </p> <hr size="1">     <p><sup><a href="#s1" name="#1">1</a></sup> Nuestro agradecimiento a COLCIENCIAS por la financiaci&oacute;n del proyecto    &#8220;Gen&eacute;tica del Trastorno de Atenci&oacute;n-Hiperactividad:   los fenotipos complejos, los endofenotipos y la asociaci&oacute;n con genes    mayores y de susceptibilidad. C&oacute;digo: 1115-04-18083&#8221;, que   hizo posible la recolecci&oacute;n de los datos y el an&aacute;lisis para este    art&iacute;culo. Nuestro reconocimiento a la Fundaci&oacute;n Universidad de   Manizales (Fundema) porque a trav&eacute;s de las pr&aacute;cticas de los estudiantes    de la especializaci&oacute;n en neuropsicopedagog&iacute;a facilit&oacute; la   recolecci&oacute;n de los datos. </p> <hr size="1">     <p> <b><font size="3">Referencias</font></b></p>     <!-- ref --><p> Acosta, M. T., Arcos-Burgos, M., &amp; Muenke, M. (2004). Attention Deficit/    hyperactivity Disorder (ADHD): Complex Phenotype, Simple Genotype. Genetic Medecine,    6, 1-15.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S1657-9267200700020001800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> American Psychiatric Association. (1994). Diagnostic and Statistic of Mental    Disorders (4a ed.). Washington D. C.: American Psychiatric Association.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S1657-9267200700020001800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> American Psychiatric Association. (2000). Disorders Usually First Diagnosed    in Infancy, Childhood, or Adolescence. Diagnostic and Statistic Manual of Mental    Disorders, Text Revised, Plus (DSM IV &#8211; TR, Plus) [CD Rom]. Washington:    American Psychiatric Association.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S1657-9267200700020001800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Arcos-Burgos, M., Castellanos, F. X., Konecki, D., Lopera, F., Pineda, D.,    Palacio, J. D., Rapoport, J. L., Berg, K., Bailey-Wilson, J., &amp; Muenke,    M. (2004), Pedigree Disequilibrium Test (PDT) Replicates Association and Linkage    Between DRD4 and ADHD in Multigenerational and Extended Pedigrees from a Genetic    Isolate. Molecular Psychiatry, 9, 252-259.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S1657-9267200700020001800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Barkley, R. A. (1998). Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Handbook    for Diagnosis and Treatment. New York: The Guilford Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S1657-9267200700020001800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Beauchaine, T. P. (2003). Taxometrics and Developmental Psychopathology. Developmental    Psychopathology, 15, 501-527.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S1657-9267200700020001800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Beebe, D. W. (2005). The Psychological Evaluation of Attention Deficit Hyperactivity    Disorder in School-aged Children: A Clinical Approach Based on Recent Practice    Guidelines. En D. Gozal &amp; D. L. Molfese (Eds.), Attention Deficit Hyperactivity    Disorder: From Genes to Patients (pp. 143-163). New Jersey: Human Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S1657-9267200700020001800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Cantwell, D. P. (1996). Classification of Child and Adolescent Psychopathology.    Journal of Child Psychology and Psychiatry, 37, 3-12.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S1657-9267200700020001800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Caron, C, &amp; Rutter, M. (1991). Comorbidity in Child Psychopatology: Concepts,    Issues, and Research Strategies. Journal of child Psychology and Psychiatry,    32, 1063-1080.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S1657-9267200700020001800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Conners, C. K. (1979a). Conners Parents Rating Scale: Hyperkinesis Index.    Chicago, IL: Abbott Laboratories.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S1657-9267200700020001800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Conners, C. K. (1979b). Conners Teacher Reating Scale: Hyperkinesis Index.    Chicago, IL: Abbott Laboratories.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S1657-9267200700020001800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Conners, C. K., &amp; Wells, K. C. (1986). Hyperactive Children: A Neuropsychological    Approach. Berverly Hills: Sage.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S1657-9267200700020001800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Cornejo, J. W., Os&iacute;o, O., S&aacute;nchez, Y., Carrizosa, J., S&aacute;nchez,    G., Grisales, H., Castillo-Parra, H. &amp; Holgu&iacute;n, J. (2005). Prevalencia    del trastorno por d&eacute;ficit de atenci&oacute;n-hiperactividad en ni&ntilde;os    y adolescentes colombianos. Revista de Neurolog&iacute;a, 40, 716-722.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S1657-9267200700020001800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> DuPaul, G. J., Power, T. J., Anastopoulos, A. D. &amp; Reid, R. (1998). ADHD    Rating Scale &#8211; IV. New York: The Guilford Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S1657-9267200700020001800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Farre-Riva, A., &amp; Narbona, J. (1997). Escala de Conners en la evaluaci&oacute;n    del trastorno por d&eacute;ficit de atenci&oacute;n con hiperactividad: Nuevo    estudio de validaci&oacute;n y an&aacute;lisis factorial en ni&ntilde;os espa&ntilde;oles.    Revista de Neurolog&iacute;a, 25, 200-204&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S1657-9267200700020001800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Goyette, C. H., Conners, C. K., &amp; Ulrich, R. F. (1978). Normative Data    on the Revised Conners Parent and Teacher Rating Scale. Journal of Abnormal    Child Psychology, 6, 221-236.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S1657-9267200700020001800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Harris, J. C. (1995). Developmental Neuropsychiatry, New York.: Oxford University    Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S1657-9267200700020001800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Hudziak, J. J., Hetah, A. C., Madden, P. F., Reich, W., Bucholz, K. K., Slutske,    W., Bierut L. J., Neurman R. J. &amp; Todd R. D. (1998). Latent Class and Factor    Analysis of DSM IV ADHD: A Twin Study of Female Adolescents. Journal of the    American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 37, 848-857.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S1657-9267200700020001800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Joiner, T. E., &amp; Schmidt, N. B. (2002). Taxometrics Can &#8220;Do Diagnostics    Right&#8221; (and It Isn&#8217;t Quite as Hard as you Think). En L. E. Beutler,    &amp; M. L. Malik (Eds.), Rethinking the DSM: A Psychological Perspective (pp.    107-120). Washington, DC: American Psychological Association.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S1657-9267200700020001800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Kamphaus, R. W., &amp; Frick, P. J. (1996). Clinical Assessment of Child and    Adolescent Personality and Behavior. Needham Heights: Allyn &amp; Bacon.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S1657-9267200700020001800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Magidson, J., Vermunt &amp; J. K. (2003). Latent Class Analysis. En D. Kaplan    (Ed.), Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences. Thousand    Oaks: Sage Publications.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1657-9267200700020001800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Meehl, P. E. (1965). Detecting Latent Clinical Taxa by Fallible Quantitative    Indicators Lacking an Accepted Criterion (Report No. PR-65-2). Minneapolis:    University of Minnesota, Research Laboratories of the Department of Psychiatry.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S1657-9267200700020001800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Meehl, P. E. (1995). Bootstrap Taxometrics. American Psychologist, 50, 266-275.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S1657-9267200700020001800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Meehl, P. E. (2001). Comorbidity and Taxometrics. Clinical Psychology: Science    and Practice, 8, 507-519.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S1657-9267200700020001800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --> Meehl, P. E., &amp; Golden, R. R. (1982). Taxometric    Methods. En P. Kendall &amp; J. Butcher (Eds.), Handbook of Research Methods    in Clinical Psychology (pp. 127-181). New York: Wiley.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S1657-9267200700020001800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Meehl, P. E., &amp; Yonce, L. J. (1994). Taxometric Analysis: I. Detecting    Taxonicity with Two Quantitative Indicators Using Means above and Means Below    a Sliding Cut (MAMBAC procedure). Psychological Reports, 74, 1059-1274.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S1657-9267200700020001800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Meehl, P. E., &amp; Yonce, L. J. (1996). Taxometric Analysis: II. Detecting    Taxonicity Using Covariance of two Quantitative Indicators in Successive Intervals    of a Third Indicator (MAXCOV procedure). Psychological Reports, 78, 1091-1227.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S1657-9267200700020001800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Neuman, R. J., Todd, R. D., Heath, A. C., Reich, W., Hudziak, J. J., Bucholz,    K. K., Madden, P. A., Begleiter, H., Porjesz, B., Kuperman, S., Hesselbrock,    V., Reich T. (1999). Evaluation of ADHD Typology in Three Contrasting Samples:    A Latent Class Approach. Journal of the American Academy of Child and Adolescent    Psychiatry, 38, 25-33.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S1657-9267200700020001800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Neuman, R. J., Heath, A., Reich, W., Bucholz, K. K., Madden, P. A. F., Sun,    L., Todd, R. D., Hudziak, J. J. (2001). Latent Class Analysis of ADHD and Comorbid    Symptoms in a Population Sample of Adolescent Female Twins. Journal of Child    Psychology and Psychiatry, 42, 933-942.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S1657-9267200700020001800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Othmer E., Othmer, S. C. (1996). DSM-IV. La entrevista cl&iacute;nica: fundamentos.    Barcelona: Masson.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S1657-9267200700020001800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Pineda, D., Ardila, A. &amp; Roselli, M. (1999a). Neuropsychological and Behavioral    Assessment of ADHD in 7 to 12 Years-old Children: A Discriminant Analysis. Journal    of Learning Disabilities, 32, 159- 173.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S1657-9267200700020001800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Pineda, D., Ardila, A., Rosselli, M., Arias, B.E., Henao, G. C., G&oacute;mez,    L. F., Mej&iacute;a, S. E. &amp; Miranda, M.L. (1999b). Prevalence of Attention-deficit/    hyperactivity Disorder Symptoms in 4 to 17- years-old Children in the General    Population. Journal of Abnormal Child Psychology, 27, 455-462.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S1657-9267200700020001800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Pineda, D. A., Henao, G. C., Puerta, I. C., Mej&iacute;a, S. E., G&oacute;mez,    L. F., Miranda, M. L., Rosselli, M., Ardila, A., Restrepo, M. A. &amp; Murrelle,    L. (1999c). Uso de un cuestionario breve para el diagn&oacute;stico de deficiencia    atencional. Revista de Neurolog&iacute;a, 28, 365-372.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S1657-9267200700020001800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Pineda, D. A., Kamphaus, R. W., Mora, O., Restrepo, M. A., Puerta, I. C.,    Palacio, L. G., Jim&eacute;nez, I., Mej&iacute;a, S., Garc&iacute;a, M., Arango,    J. C., Jim&eacute;nez, M. E., Lopera, F., Adams, M., Arcos, M., Vel&aacute;squez,    J. F., L&oacute;pez, L. M., Bartolino, N. E., Giraldo, M., Garc&iacute;a, A.,    Valencia, C., Vallejo, L. E. &amp; Holgu&iacute;n, J. A. (1999d). Sistema de    evaluaci&oacute;n multidimensional de la conducta, escala para padres de ni&ntilde;os    de 6 a 11 a&ntilde;os, versi&oacute;n colombiana. Revista de Neurolog&iacute;a,    28, 672-681.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S1657-9267200700020001800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Pineda, D., Restrepo, M. A., Henao, G. C., Guti&eacute;rrez- Clellen, V.,    S&aacute;nchez, D. (1999e). Comportamientos verbales diferentes en ni&ntilde;os    de 7 a 12 a&ntilde;os con d&eacute;ficit de atenci&oacute;n. Revista de Neurolog&iacute;a,    29, 1117- 1127.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S1657-9267200700020001800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Pineda, D. A., Lopera, F., Henao, G. C., Palacio, J. D. &amp; Castellanos,    F. X. (2001). Confirmaci&oacute;n de la alta prevalencia del trastorno por d&eacute;ficit    de atenci&oacute;n en una comunidad colombiana. 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C. &amp; Mej&iacute;a, S. E. (2000).    Neurobehavioral Assessment of Attention Deficit Hyperactivity Disorder in a    Colombian Sample. Applied Neuropsychology, 7, 40-46.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S1657-9267200700020001800038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Rasmussen, E. R., Neuman, R. J., Heath, A. C., Levy, F., Hay, D. A., Todd,    R. D. (2002a). Replication of the Latent Class Structure of Attention-Deficit    Hyperactivity Disorder (ADHD) Subtypes in a Sample of Australian Twins. 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Journal of Child Psychology and Psychiatry, 43, 797-805&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S1657-9267200700020001800040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Rohde, L. A., Barbosa, G., Polanczyk, G., Eizirik, M., Rasmussen, E. R., Neuman,    R. J., Todd, R. D. (2001). Factor and Latent Class Analysis of DSMIV ADHD Symptoms    in a School Sample of Brazilian Adolescents. Journal of American Academy of    Child and Adolescent Psychiatry, 40, 711- 718&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S1657-9267200700020001800041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Todd, R. D., Neuman, R. J., Lobos, E. A., Jong, Y. J., Reich, W., Heath, A.    C. (2001a). Lack of Association of Dopamine D4 Receptor Gene Polymorphisms with    ADHD Subtypes in a Population Sample of Twins. American Journal of Medical Genetic,    105, 432-438&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S1657-9267200700020001800042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Todd, R. D., Rasmussen, E. R., Neuman, R. J., Reich, W., Hudziak, J. J., Bucholz,    K. K., Madden, P. A, Heath, A. (2001b). Familiality and Heritability of Subtypes    of Attention Deficit Hyperactivity Disorder in a Population Sample of Adolescent    Female Twins. 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Multivariate Taxometric Procedures:    Distinguishing Types from Continua. Thousand Oaks, CA: Sage.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S1657-9267200700020001800047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> Witt, J. C., Heffer, R. W., &amp; Pfeiffer, J. (1990). Structural Rating Scales:    A Review of Self-report and Informant Rating Process, Procedures, and Issues.    En C. R. Reynolds &amp; R. Kamphaus (Eds.), Handbook of psychological and educational    assessment of children (pp. 364-394). New York: Guilford Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S1657-9267200700020001800048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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