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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Propuesta: La epidemiologia y la planificación local: Medidas para la evaluación del impacto potencial]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The implementation of the health risk assessment (HRA) as a methodology for designing, conducting, monitoring, and evaluating the public health services has been strongly proposed during the last two decades. However, its use as a tool for planning public health services is very poor despite the great efforts done by health authorities. This situation has become a challenge for International Health Agencies and Ministries of Public Health. One explanation for this lack of success is based on the nature itself of the HRA theory. This concept is an important one in the field of “scientific knowledge”, this is, on research field but it is not appropriate as a tool for health resources programming. Therefore, other methodology is being proposed here, named the etiologic (or preventive) fraction, in order to replace the former, due to this methodology has a real “public health significance”. Some examples are provided in order to understand how to compute, interpret, and use, the fraction, both the etiologic and preventive, on public health planning. By using the etiologic (or preventive) fraction, the Public Health Services will be allowed to planning, designing, monitoring, and evaluating its performance in a proper way, and also to focus on those factors (component causes) which are really modifiable with the available technology. Albeit there is no doubt about the usefulness of these measurements of potential impact, due to their simple estimation and interpretation, as usual the implementation of new applications for ancient methods will take some time.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Epidemiología]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Arial" size="+1">    <p align="center"><b>Propuesta: La epidemiologia y la planificaci&oacute;n local: Medidas para la evaluaci&oacute;n del impacto potencial</b></p></font> <font face="Arial">    <p align="center"><b>Gustavo Bergonzoli, M.D.*</b></p></font> <font face="Arial" size="-1">    <p align="justify">* Asesor en epidemiolog&iacute;a, OPS/OMS, Venezuela.    <br> Recibido para publicaci&oacute;n agosto 16, 2004 Aprobado para publicaci&oacute;n enero 28, 2005</p></font>     <br> <font face="Arial">    <p align="justify"><b>RESUMEN</b></p>     <p align="justify">La puesta en pr&aacute;ctica del enfoque de riesgo de salud (ERS) como una metodolog&iacute;a para dise&ntilde;ar, conducir y evaluar los servicios de atenci&oacute;n en salud se ha propuesto, con gran &eacute;nfasis, durante las dos d&eacute;cadas pasadas. Sin embargo, su uso como herramienta para planear servicios de salud es muy pobre a pesar de los esfuerzos hechos por las autoridades sanitarias. Esta situaci&oacute;n se ha convertido en un desaf&iacute;o para las agencias internacionales de cooperaci&oacute;n t&eacute;cnica en salud y para los ministerios de la salud p&uacute;blica. Una explicaci&oacute;n para esta deficiencia program&aacute;tica se basa en la naturaleza misma de la teor&iacute;a de ERS. Este concepto es importante en el campo del “conocimiento cient&iacute;fico”, es decir, en el campo de la investigaci&oacute;n pero no es apropiado para la programaci&oacute;n de los recursos de salud p&uacute;blica. Por tanto, se propone otro enfoque, denominado fracci&oacute;n etiol&oacute;gica (o preventiva), para sustituir el anterior, debido a que tiene verdadera “significaci&oacute;n de salud p&uacute;blica”. Se presentan ejemplos para entender c&oacute;mo calcular, interpretar y utilizar la fracci&oacute;n, etiol&oacute;gica y preventiva, en la pr&aacute;ctica cotidiana de la salud p&uacute;blica. El empleo de la fracci&oacute;n etiol&oacute;gica y/o preventiva, permitir&aacute; a los servicios de salud programar, monitorear y evaluar su funcionamiento en una manera apropiada, y tambi&eacute;n poner &eacute;nfasis sobre los factores que componen las causas suficientes susceptibles de ser modificados con la tecnolog&iacute;a actual. Aunque no hay duda sobre la utilidad potencial de las medidas del impacto en la planificaci&oacute;n local de atenci&oacute;n de salud, debido a la simplicidad de su estimaci&oacute;n, interpretaci&oacute;n y uso en la reorganizaci&oacute;n de los servicios de salud a nivel local, para responder a las necesidades de la poblaci&oacute;n; su aplicaci&oacute;n requerir&aacute; de alg&uacute;n tiempo mientras se venzan barreras tradicionales.</p>     <p align="center"><B>Palabras clave:</b> Epidemiolog&iacute;a; Enfoque de riesgo; Medidas de impacto; Planificaci&oacute;n local; Servicios de salud.</p>     <p align="justify"><B>SUMMARY</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">The implementation of the health risk assessment (HRA) as a methodology for designing, conducting, monitoring, and evaluating the public health services has been strongly proposed during the last two decades. However, its use as a tool for planning public health services is very poor despite the great efforts done by health authorities. This situation has become a challenge for International Health Agencies and Ministries of Public Health. One explanation for this lack of success is based on the nature itself of the HRA theory. This concept is an important one in the field of “scientific knowledge”, this is, on research field but it is not appropriate as a tool for health resources programming. Therefore, other methodology is being proposed here, named the etiologic (or preventive) fraction, in order to replace the former, due to this methodology has a real “public health significance”. Some examples are provided in order to understand how to compute, interpret, and use, the fraction, both the etiologic and preventive, on public health planning. By using the etiologic (or preventive) fraction, the Public Health Services will be allowed to planning, designing, monitoring, and evaluating its performance in a proper way, and also to focus on those factors (component causes) which are really modifiable with the available technology. Albeit there is no doubt about the usefulness of these measurements of potential impact, due to their simple estimation and interpretation, as usual the implementation of new applications for ancient methods will take some time.</p>     <p align="center"><B>Key words:</b> Epidemiology; Health risk assessment; Potential impact measures; Local health planning.</p>     <br>     <p align="justify">Las intervenciones en salud p&uacute;blica suelen ser muy complejas y dependen de los contextos pol&iacute;tico, social, econ&oacute;mico y cultural que las rodea. Por ello los m&eacute;todos para probar su eficacia deben englobar esa complejidad. Los criterios para evaluar la evidencia sobre la eficacia de la intervenci&oacute;n, deben tener la sensibilidad suficiente para demostrar el &eacute;xito o fracaso de la misma y en qu&eacute; medida, pues si una intervenci&oacute;n no es exitosa el proceso de evaluaci&oacute;n tiene que ser capaz de distinguir entre si la intervenci&oacute;n fue indebidamente contextualizada (fallas en lo conceptual) o si la intervenci&oacute;n fue inadecuadamente gestionada (fallas en la implementaci&oacute;n)<a href="#1"><sup>1</sup></a>.</p>     <p align="justify">La finalidad del proceso de evaluaci&oacute;n es incrementar el conocimiento acerca del impacto potencial de una pol&iacute;tica, programa o proyecto; de manera que los tomadores de decisiones y la poblaci&oacute;n interesada tengan la informaci&oacute;n necesaria sobre el devenir de la intervenci&oacute;n, y maximizar sus efectos positivos y minimizar los negativos. Sin embargo, esta finalidad no siempre se puede alcanzar por las debilidades inherentes a los instrumentos de evaluaci&oacute;n<a href="#2"><sup>2</sup></a>.</p>     <p align="justify">&#191;Qu&eacute; se entiende por proceso de evaluaci&oacute;n de una intervenci&oacute;n en salud p&uacute;blica y cu&aacute;ntas dimensiones est&aacute;n comprometidas en este proceso? La evaluaci&oacute;n se define como el procedimiento metodol&oacute;gico mediante el cual se identifican, eval&uacute;an y predicen los probables cambios en los riesgos y da&ntilde;os de salud, individuales y/o colectivos, derivados de la aplicaci&oacute;n de una pol&iacute;tica, plan, programa o proyecto sobre una determinada poblaci&oacute;n<a href="#3"><sup>3</sup></a>. Muchas metodolog&iacute;as se han propuesto para evaluar el impacto potencial de las intervenciones en salud p&uacute;blica, unas m&aacute;s estables que otras, pero todas tienen como denominador com&uacute;n el producir nuevo conocimiento que permita ajustar los procesos sociales e institucionales de acuerdo con las necesidades de la poblaci&oacute;n<a href="#4"><sup>4</sup></a>.</p>     <p align="justify">El enfoque de riesgo (ER) es un desarrollo te&oacute;rico fascinante<SUP>5,6 </SUP>y en las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas su implementaci&oacute;n se convirti&oacute; en un desaf&iacute;o para las agencias internacionales de cooperaci&oacute;n t&eacute;cnica en salud y para los servicios de salud. Sin embargo, los progresos observados en la implementaci&oacute;n de este enfoque en los servicios de salud han sido realmente muy pocos; de tal suerte que la pregunta obligada es: &#191;Por qu&eacute; un enfoque tan coherente y convincente, no ha tenido &eacute;xito en la vida real de los servicios de salud? Con certeza habr&aacute; muchas respuestas para este interrogante, pero una muy plausible es que dicho enfoque no es aplicable debido a que se basa en el concepto de la medida de la asociaci&oacute;n de factores de riesgo (agresores o protectores) con un efecto (que suele ser una enfermedad), que es una herramienta important&iacute;sima en la investigaci&oacute;n etiol&oacute;gica (“scientific knowledge”), y es precisamente esta caracter&iacute;stica, la que lo hace, a juicio de quien escribe, poco operativo en los servicios de salud.</p>     <p align="justify">&#191;Cu&aacute;l es, entonces, la alternativa que queda? La respuesta no es otra distinta al enfoque de fracci&oacute;n etiol&oacute;gica (o preventiva)<sup><a href="#7">7</a></sup>. Esta es una medida b&aacute;sica para el dise&ntilde;o y evaluaci&oacute;n de las intervenciones (impacto) a nivel comunitario (“public health significance”).</p>     <p align="justify">Con el enfoque planteado aqu&iacute;, se pretende proporcionar a los funcionarios de los servicios de salud, a todo nivel, una medida sencilla y de f&aacute;cil aplicaci&oacute;n. Con s&oacute;lo dos medidas, la fracci&oacute;n etiol&oacute;gica y la preventiva, los servicios podr&aacute;n contar con un instrumento muy flexible para dise&ntilde;ar su plan estrat&eacute;gico y evaluar, con m&aacute;s seguridad, los resultados de su plan operativo. La falacia del enfoque de riesgo en la planeaci&oacute;n estrat&eacute;gica de los servicios, consiste en que si el factor de inter&eacute;s no se asocia con una entidad muy prevalente y asimismo severa, dicho factor, carecer&aacute; de importancia desde el punto de vista de salud p&uacute;blica y, en consecuencia, la intervenci&oacute;n ser&aacute; poco productiva. Muchos de los sesgos descubiertos en el funcionamiento de los servicios<SUP>8-10</SUP> representan problemas metodol&oacute;gicos que afectan el c&aacute;lculo de una medida de asociaci&oacute;n entre un suceso y un factor de inter&eacute;s, que se conoce en t&eacute;rminos generales como “riesgo relativo”, y se relaciona con su validez y precisi&oacute;n; que no afectan, directamente, a la fracci&oacute;n etiol&oacute;gica, lo cual lo hace una medida atractiva en el campo de la salud p&uacute;blica. El concepto de fracci&oacute;n es fundamental para determinar el peso espec&iacute;fico de un factor, agresor o protector, desde el punto de vista de su prioridad en una comunidad. La fracci&oacute;n etiol&oacute;gica (FE) refleja la prevalencia de la exposici&oacute;n y el riesgo agregado para el desarrollo del suceso debido a esa, particular, exposici&oacute;n<a href="#11"><sup>11</sup></a>.</p>     <p align="justify">En esencia la FE representa el volumen de la enfermedad en una poblaci&oacute;n expuesta, que es atribuible al factor agresor de inter&eacute;s. Una fracci&oacute;n etiol&oacute;gica “importante” se puede deber a:</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<BLOCKQUOTE>    <p align="justify">1. Una alta prevalencia de la exposici&oacute;n, con una moderada (peque&ntilde;a) asociaci&oacute;n (“riesgo relativo”).    <br> 2. Una baja prevalencia de la exposici&oacute;n, con una alta (grande) asociaci&oacute;n (“riesgo relativo”).    <br> 3. Cualquier otra situaci&oacute;n que resulte de la combinaci&oacute;n de las dos condiciones previas.</p> </BLOCKQUOTE>     <p align="justify">La divisi&oacute;n del enfoque de fracci&oacute;n, en dos medidas distintas permite su aplicaci&oacute;n, en el &aacute;rea de la salud p&uacute;blica, en aquellas situaciones donde la exposici&oacute;n al factor produce un aumento en la frecuencia de la enfermedad (etiol&oacute;gica), pero tambi&eacute;n cuando la exposici&oacute;n al factor produce un descenso en la ocurrencia de la enfermedad (preventiva)<SUP>12,13</SUP>. Entendido as&iacute;, el enfoque de fracci&oacute;n, permite dise&ntilde;ar un plan estrat&eacute;gico con base en el volumen (carga) de enfermedad que se quiere reducir (F etiol&oacute;gica), o con base en la cantidad de enfermedad que se quiera evitar (F preventiva). Estas dos condiciones permitir&aacute;n el dise&ntilde;o de un plan operativo m&aacute;s acorde con los recursos disponibles y con el nivel de conocimiento y desarrollo administrativo de los servicios, es decir, mucho mas ajustado a su realidad. La aplicaci&oacute;n de este enfoque permitir&aacute; el establecimiento de compromisos de gesti&oacute;n (metas) m&aacute;s reales y, en consecuencia, ser m&aacute;s selectivo en las intervenciones, pues facilita el monitoreo y la evaluaci&oacute;n del impacto alcanzado (si alguno). De paso se llena un tradicional vac&iacute;o en el funcionamiento de los servicios de salud, cual es el empleo de un instrumento de medici&oacute;n &uacute;til para la sustentaci&oacute;n (negociaci&oacute;n) del presupuesto a nivel local, mediante el establecimiento de los compromisos de gesti&oacute;n (metas de desempe&ntilde;o) y desarrollar la cultura de la rendici&oacute;n de cuentas. Estas son otras de los valores agregados del enfoque de fracci&oacute;n, sobre el enfoque de riesgo.</p>     <p align="justify">Con este &uacute;ltimo es muy dif&iacute;cil, por ejemplo, evaluar el impacto de una campa&ntilde;a contra el h&aacute;bito de fumar, o de cualquier otra medida que se relacione con el estilo de vida de las personas, el ambiente, el &aacute;rea social, o los servicios de salud<a href="#14"><sup>14</sup></a>. Esto se debe a que el ejercicio planteado as&iacute; no tiene un marco de referencia cierto y claro; en el caso del h&aacute;bito de fumar, por ejemplo, que se relacione con alg&uacute;n suceso espec&iacute;fico, lo cual no tendr&iacute;a mucho sentido para planear las participaciones, pues ignora la relaci&oacute;n ecol&oacute;gica de las intervenciones en salud p&uacute;blica. El enfoque de fracci&oacute;n, por su parte, tiene la fortaleza que los servicios de salud sabr&aacute;n de antemano el volumen de enfermedad por reducir o evitar, al actuar sobre un componente espec&iacute;fico de una causa suficiente<a href="#15"><sup>15</sup></a>.</p>     <p align="justify">Esto har&aacute; mas eficaces las intervenciones, ya sea que se act&uacute;e a nivel intra o intersectorial, pues facilita la medida transdisciplinaria, as&iacute; como la identificaci&oacute;n del impacto alcanzado y su asignaci&oacute;n al sector o sectores responsables de tal logro. Conviene destacar que las medidas potenciales de impacto reflejan el producto que se obtendr&iacute;a, en un conglomerado, al modificar la distribuci&oacute;n de uno o m&aacute;s factores de riesgo en una determinada poblaci&oacute;n, partiendo del supuesto que se determin&oacute; la relaci&oacute;n entre ellos (factores y efecto). Por tanto, estas medidas de impacto son muy adecuadas para estimar el n&uacute;mero de casos atribuibles a un determinado factor, ya sea que facilite (agresor) o que limite (protector) su ocurrencia. La gran ventaja de calcular la fracci&oacute;n con base en la medida de asociaci&oacute;n, variar&aacute; seg&uacute;n el dise&ntilde;o epidemiol&oacute;gico utilizado, pues no es necesario conocer las tasas de incidencia entre expuestos y no expuestos. Para mostrar la sencillez en el c&oacute;mputo de la fracci&oacute;n, se utilizar&aacute;n algunos ejemplos que se relacionan con sucesos de la vida cotidiana de los servicios, extractados de la literatura m&eacute;dica.</p>     <p align="justify"><B><I>Fracci&oacute;n etiol&oacute;gica (FE)</I></b> . Se entiende como la proporci&oacute;n de casos nuevos, en una poblaci&oacute;n estable, que son atribuibles a un factor agresor para la salud. En esta situaci&oacute;n la medida de asociaci&oacute;n (MA) que se utilice siempre ser&aacute; mayor que la unidad, es decir, existe una asociaci&oacute;n positiva entre la exposici&oacute;n al factor y la ocurrencia del suceso (la enfermedad) de inter&eacute;s. Esta fracci&oacute;n se puede calcular para el subgrupo de los expuestos (1-1) o para la poblaci&oacute;n general (1-2).</p>     <p align="justify">Los datos b&aacute;sicos suelen presentarse, as&iacute; (<a href="#f1">F&oacute;rmula 1</a>).</p>     <p align="center"><a name="f1"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f1.jpg"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">A partir de estas f&oacute;rmulas es posible estimar las fracciones sin necesidad de conocer las tasas de incidencias, s&oacute;lo los “riesgos relativos” o medidas de asociaci&oacute;n derivadas de los diferentes dise&ntilde;os epidemiol&oacute;gicos (<a href="#f2">F&oacute;rmula 2</a>).</p>     <p align="center"><a name="f2"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f2.jpg"></a></p>     <p align="justify">La FE entre los expuestos es funci&oacute;n de un solo factor estad&iacute;stico, en este caso la medida de asociaci&oacute;n (MA) (<a href="#f3">F&oacute;rmula 3</a>).</p>     <p align="center"><a name="f3"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f3.jpg"></a></p>     <p align="justify">Mientras que la fracci&oacute;n en la poblaci&oacute;n general es funci&oacute;n de la medida de asociaci&oacute;n y de la prevalencia del factor en inter&eacute;s dentro de la poblaci&oacute;n en estudio; bajo el supuesto que los casos nuevos representan al total de casos debidos a tal factor en esa poblaci&oacute;n.</p>     <p align="justify">La MA se puede obtener de cualquier estudio epidemiol&oacute;gico, ya sea de un dise&ntilde;o de seguimiento (prospectivo o retrospectivo), de casos y controles (incidentes o prevalentes), de un estudio de prevalencia, o de un ensayo cl&iacute;nico.</p>     <p align="justify"><B><I>Ejemplo 1.</I></b> El Cuadro 4<a href="#16"><sup>16</sup></a> contiene los resultados de un estudio de prevalencia. Recordemos que la medida de asociaci&oacute;n obtenida de un dise&ntilde;o transversal es la POR, la prevalencia de la desigualdad relativa, en el caso de estudio de un suceso con un per&iacute;odo de exposici&oacute;n largo y la PR, la raz&oacute;n de riesgos prevalentes obtenida a partir del estudio de un hecho con un per&iacute;odo de exposici&oacute;n corto.</p>     <p align="justify">En el ejemplo citado, se observa que el riesgo de perder un a&ntilde;o de estudios asociado con el uso de sustancias psicotr&oacute;picas, entre estudiantes de secundaria, es 2.8 veces m&aacute;s, si se compara con los estudiantes que no las usan (<a href="#f4">F&oacute;rmula 4</a>).</p>     <p align="center"><a name="f4"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f4.jpg"></a></p>     <p align="justify">Esto significa que si se pudiera evitar el uso de esas sustancias, se reducir&iacute;a en 64% la p&eacute;rdida de a&ntilde;os de estudios, entre estudiantes usuarios (expuestos) de sustancias psicotr&oacute;picas. Es decir, se evitar&iacute;a la p&eacute;rdida del a&ntilde;o escolar en 156 de ellos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">La fracci&oacute;n etiol&oacute;gica en la poblaci&oacute;n estudiantil general, si se supone que esta poblaci&oacute;n representa a la comunidad estudiantil de secundaria en la ciudad de Cali, aparece en la <a href="#f5">F&oacute;rmula 5</a>.</p>     <p align="center"><a name="f5"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f5.jpg"></a></p>     <p align="justify">La prevalencia de uso (casos expuestos) es 47%, cifra que resulta de la suma de los usuarios tanto en los colegios p&uacute;blicos como privados (243), divididos por el total de la poblaci&oacute;n, que es 512 (Cuadro 2, p. 25, ref. 16).</p>     <p align="justify">La interpretaci&oacute;n de este resultado (30%), es id&eacute;ntico al anterior, pero en este caso es aplicable a la poblaci&oacute;n estudiantil general. Es decir, la poblaci&oacute;n de 512 estudiantes, dio origen a 243 estudiantes que perdieron un a&ntilde;o escolar por el empleo de sustancias il&iacute;citas; si se pudiera evitar esto, significar&iacute;a impedir la p&eacute;rdida del a&ntilde;o escolar en 73 de ellos.</p>     <p align="justify">Obs&eacute;rvese que la magnitud de la reducci&oacute;n en los expuestos siempre es mayor que la alcanzada en la poblaci&oacute;n general, debido a la diluci&oacute;n del factor en esta &uacute;ltima.</p>     <p align="justify">Este es un ejemplo de una fracci&oacute;n etiol&oacute;gica obtenida de un dise&ntilde;o transversal, como son la mayor&iacute;a de los estudios que se hacen en los servicios de salud.</p>     <p align="justify"><B><I>Ejemplo 2.</I></b> Cu&aacute;ndo la MA se obtiene de un estudio de casos y controles con casos incidentes<a href="#17"><sup>17</sup></a>. Basado en el cuadro 2 y rehaciendo la informaci&oacute;n para estimar el riesgo de un ni&ntilde;o con desnutrici&oacute;n intrauterina comparando los nacimientos en mujeres de edades comprendidas entre 35 y 49 a&ntilde;os contra mujeres con edades comprendidas entre 20 y 34 a&ntilde;os, se tendr&iacute;a (<a href="#c1">Cuadro 1</a>).</p>     <p align="center"><a name="c1"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7c1.jpg"></a></p>     <p align="justify">Como todo OR, se interpreta diciendo que las mujeres mayores de 30 a&ntilde;os tienen 50% m&aacute;s probabilidad de tener un hijo con desnutrici&oacute;n intrauterina si se compara con mujeres cuya edad est&eacute; comprendida entre 20 y 29 a&ntilde;os.</p>     <p align="justify">La FE etiol&oacute;gica se puede calcular para el grupo expuesto en el estudio, as&iacute; (<a href="#f6">F&oacute;rmula 6</a>):</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f6"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f6.jpg"></a></p>     <p align="justify">En el ejemplo, ser&iacute;a (<a href="#f7">F&oacute;rmula 7</a>)</p>     <p align="center"><a name="f7"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f7.jpg"></a></p>     <p align="justify">La FE tambi&eacute;n puede interpretarse como la carga de enfermedad (proporci&oacute;n de casos nuevos) que se atribuyen al factor en estudio y su contraparte ser&iacute;a el porcentaje de casos que se evitar&iacute;an si se retirara este particular factor agresor. En este caso 33% de los reci&eacute;n nacidos con desnu-trici&oacute;n uterina se deben a que las madres son mayores de 30 a&ntilde;os, en otras palabras, si se evitaran los nacimientos en las mujeres mayores de 30 a&ntilde;os, se reducir&iacute;a en una tercera parte los reci&eacute;n nacidos con desnutrici&oacute;n intrauterina en este grupo de madres [expuestas].</p>     <p align="justify">La fracci&oacute;n etiol&oacute;gica se puede calcular en la poblaci&oacute;n de mujeres embarazadas, si se acepta que los casos nuevos son representativos de los casos nuevos de la poblaci&oacute;n base en estudio, sin olvidar que hay algunos casos debido a otros factores, as&iacute; (<a href="#f8">F&oacute;rmula 8</a>).</p>     <p align="center"><a name="f8"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f8.jpg"></a></p>     <p align="justify">La proporci&oacute;n de casos expuestos al factor de inter&eacute;s (<a href="#c1">Cuadro 1</a>), es igual a 53/109 = 0.49.</p>     <p align="justify">Significa que 16% de los casos nuevos se evitar&iacute;an si no ocurrieran embarazos por encima de los 30 a&ntilde;os de edad.</p>     <p align="justify"><B><I>Fracci&oacute;n preventiva (EP).</I></b> Se entiende como el volumen (carga) de casos nuevos que se evitar&iacute;an con la presencia del factor protector en la comunidad. En esta situaci&oacute;n la Medida de Asociaci&oacute;n (MA) que se utilice, siempre ser&aacute; menor que la unidad, es decir, hay una asociaci&oacute;n negativa entre la exposici&oacute;n al factor y la ocurrencia del suceso (enfermedad) de inter&eacute;s. Tambi&eacute;n se puede calcular en el grupo expuesto (1-1) y en la poblaci&oacute;n general (1-2) (<a href="#f9">F&oacute;rmula 9</a>).</p>     <p align="center"><a name="f9"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f9.jpg"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Tambi&eacute;n se puede emplear la siguiente <a href="#f10">F&oacute;rmula 10</a> (el resultado debe ser el mismo). La verificaci&oacute;n de esta &uacute;ltima le queda al lector.</p>     <p align="center"><a name="f10"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f10.jpg"></a></p>     <p align="justify"><B><I>Ejemplo 1.</I></b> En el Cuadro 7<a href="#18"><sup>18</sup></a> se aprecia una MA igual a 0.27 (<a href="#f11">F&oacute;rmula 11</a>).</p>     <p align="center"><a name="f11"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f11.jpg"></a></p>     <p align="justify">Si todos los ni&ntilde;os fueran oportuna y apropiadamente vacunados con BCG, la tuberculosis infantil se reducir&iacute;a en 73%, entre los ni&ntilde;os expuestos, menores de seis a&ntilde;os.</p>     <p align="justify">La fracci&oacute;n preventiva, entre los casos expuestos ser&iacute;a (<a href="#f12">F&oacute;rmula 12</a>).</p>     <p align="center"><a name="f12"><img src="/img/revistas/cm/v36n1/1a7f12.jpg"></a></p>     <p align="justify">La proporci&oacute;n de casos expuestos (Cuadro 7, p. 89, ref. 18 es igual a 23/55 = 0.42).</p>     <p align="justify">En este caso hay que tener atenci&oacute;n especial en el c&aacute;lculo de los casos expuestos, pues como se trata de un efecto protector, la aplicaci&oacute;n de una vacuna para prevenir una enfermedad, los casos no vacunados son los que est&aacute;n expuestos a desarrollar la enfermedad (tuberculosis infantil).</p>     <p align="justify">En resumen, la aplicaci&oacute;n de la vacuna BCG, reducir&iacute;a en 53%, la ocurrencia de la tuberculosis en la poblaci&oacute;n infantil en menores de seis a&ntilde;os.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><B>COMENTARIOS</b></p>     <p align="justify">La evaluaci&oacute;n del impacto es una tarea compleja que implica la participaci&oacute;n de varias disciplinas debido a la inherente complejidad de este proceso. Las propuestas metodol&oacute;gicas de los &uacute;ltimos tres lustros han tomado en cuenta esa complejidad mediante la formulaci&oacute;n de m&eacute;todos estables bien concebidos pero de dif&iacute;cil aplicaci&oacute;n a nivel de los sistemas locales de salud, donde por lo regular se necesitan m&aacute;s para evaluar si las intervenciones, que all&iacute; se aplican, son eficaces<a href="#19"><sup>19</sup></a>. No hay que olvidar que, en &uacute;ltima instancia, a nivel local se necesitan las herramientas de monitoreo y evaluaci&oacute;n pues all&iacute; se aplican las intervenciones. En consecuencia, all&iacute; se requieren esas herramientas para evaluar las intervenciones que permitan reorientar la inversi&oacute;n p&uacute;blica y obtener evidencias sobre la modificaci&oacute;n, favorable, en los riesgos a la salud. Muchas de las nuevas herramientas para analizar el impacto potencial de las intervenciones, adem&aacute;s de ser de dif&iacute;cil aplicaci&oacute;n en peque&ntilde;as unidades sanitarias por la limitaci&oacute;n originada debida a que se cuenta con pocas observaciones<a href="#20"><sup>20</sup></a>, tambi&eacute;n se han promovido sin antes abogar por m&eacute;todos tradicionales pero que no se han presentado con la misma intensidad<a href="#21"><sup>21</sup></a>. Pareciera que entre m&aacute;s compleja y complicada de aplicar sea una metodolog&iacute;a m&aacute;s atractiva es para algunos de sus promotores. Lleg&oacute; el momento, parece, de regresar al rescate de las propuesta metodol&oacute;gicas sencillas y de f&aacute;cil aplicaci&oacute;n a nivel local, que han probado en varios terrenos su capacidad para aportar el conocimiento necesario a fin de tomar decisiones que permitan reorientar la inversi&oacute;n p&uacute;blica de manera que produzca los rendimientos sociales que se esperan para el mejoramiento continuo en las condiciones de salud de las poblaciones. La epidemiolog&iacute;a como herramienta cient&iacute;fica puede hacer una contribuci&oacute;n importante con el prop&oacute;sito de superar la ausencia de una “cultura” de evaluaci&oacute;n del potencial impacto en el sector de la salud p&uacute;blica.</p>     <p align="justify">La tarea de los epidemi&oacute;logos vinculados con la planificaci&oacute;n estrat&eacute;gica de los servicios de salud debe ser proporcionar a los encargados de dise&ntilde;ar pol&iacute;ticas, planes y programas, medidas v&aacute;lidas de f&aacute;cil aplicaci&oacute;n e interpretaci&oacute;n, que les faciliten el proceso de tomar decisiones. La propuesta del enfoque de fracci&oacute;n etiol&oacute;gica y preventiva, tiene esa caracter&iacute;stica que la hace &uacute;til para el monitoreo y evaluaci&oacute;n de los resultados obtenidos (impacto) en el desempe&ntilde;o de los servicios. Tanto la fracci&oacute;n etiol&oacute;gica, como la preventiva, se pueden dise&ntilde;ar y evaluar en t&eacute;rminos de dos metas finales distintas, una se refiere a la enfermedad (Hardpoint), y la otra al factor de riesgo de inter&eacute;s (Softpoint).</p>     <p align="justify">Conviene recordar que el termino fracci&oacute;n etiol&oacute;gica, denominaci&oacute;n que tiende a producir equ&iacute;vocos, no se refiere a asociaciones causales. Este fen&oacute;meno se calcula trav&eacute;s de la medida de asociaci&oacute;n, conocida gen&eacute;ricamente como “riesgo relativo”, que se obtiene seg&uacute;n el dise&ntilde;o epidemiol&oacute;gico empleado.</p>     <p align="justify">Estas dos fracciones se pueden estimar tambi&eacute;n, con los m&eacute;todos estad&iacute;sticos multivariables.</p>     <p align="justify">La aplicaci&oacute;n de la fracci&oacute;n etiol&oacute;gica se basa en los siguientes supuestos:</p>     <BLOCKQUOTE>    <p align="justify">&#183; La ocurrencia de la enfermedad en aquellos que estuvieron expuestos al factor, ser&aacute; igual a la de los no expuestos, una vez aplicada la intervenci&oacute;n;    <br> &#183; Que no exista ninguna asociaci&oacute;n secular entre el factor intervenido y la edad de los que recibieron la intervenci&oacute;n.</p></BLOCKQUOTE>     <p align="justify">Como muchos otros nuevos conceptos, propuestos para la pr&aacute;ctica diaria de la salud p&uacute;blica, este de la fracci&oacute;n etiol&oacute;gica y preventiva, requerir&aacute; de un proceso de comprensi&oacute;n para que se pueda incorporar en los servicios de salud, lo cual demandar&aacute; tiempo y capacitaci&oacute;n.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><B>REFERENCIAS</b></p></font> <font face="Arial" size="-1">    <!-- ref --><p align="justify">1<a name="1"></a>. McDaid D. Criteria for evaluating evidence on public health interventions. J Epidemiol Community Health 2002; 56: 119-27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S1657-9534200500010000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 2<a name="2"></a>. Jayne A. Prospective health impact assessment: pitfalls, problems, and possible ways forward. Health Impact Assessment Research Unit, Department of Public Health and Epidemiology, University of Birmingham, Birmingham B15 2TT, Department of Public Health and Epidemiology, University of Birmingham, 2002. <A HREF="http://bmj.com/cgi/content/full/323/7322/1177" target="_blank">http://bmj.com/cgi/content/full/323/7322/1177</A>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S1657-9534200500010000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 3<a name="3"></a>. British Medical Association. Health and environmental impact assessment: an integrated approach. London: Earthscan Publications; 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S1657-9534200500010000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 4<a name="4"></a>. Kemm J, Parry J, Palmer S, (eds.) Health Impact asssessment: concepts, theory, techniques, and applications. Oxford: Oxford University Press; 2004. p. 450.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S1657-9534200500010000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 5<a name="5"></a>. Castillo-Salgado C (ed). Manual sobre el enfoque de riesgo en la atenci&oacute;n materno-infantil. Serie Paltex, N&#176; 7. 2&#170; ed. Washington, D.C.: OPS/OMS; 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S1657-9534200500010000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 6<a name="6"></a>. Cruz LF, Alzate A. Reflexiones sobre el enfoque de riesgo aplicable a nivel local. Colomb Med 1990; 21: 70-72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S1657-9534200500010000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 7<a name="7"></a>. Levin ML. The occurrence of lung cancer in man. Act Union Int Contra Cancrum 1953; 9: 531-541.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S1657-9534200500010000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 8<a name="8"></a>. Guti&eacute;rrez F. Factores que influyen en la p&eacute;rdida de pacientes del Programa de Control de la TBC, de la Secretar&iacute;a de Salud de Cali. Tesis de Grado. Cali: Departamento de Medicina Social, Facultad de Medicina, Universidad del Valle, Cali; 1989.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S1657-9534200500010000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 9<a name="9"></a>. Cruz A. Evaluaci&oacute;n del sub-programa de planificaci&oacute;n familiar del Silos N&#176; 4. Secretar&iacute;a Municipal de Salud de Cali. Tesis de Grado. Cali: Departamento de Medicina Social, Facultad de Medicina, Universidad del Valle; 1990.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S1657-9534200500010000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 10<a name="10"></a>. Carvajal R. Modelo probabil&iacute;stico para la clasificaci&oacute;n de gestantes con posible parto prematuro, atendidas en el Hospital Universitario del Valle. Tesis de Grado. Cali: Departamento de Medicina Social, Facultad de Medicina, Universidad del Valle; 1991.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S1657-9534200500010000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 11<a name="11"></a>. Kleinbaum DG, Kupper LL, Morgenstern H. Epidemiologic research: Principles and quantitative methods. Belmont: Lifetime Learning Publications; 1982.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S1657-9534200500010000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 12<a name="12"></a>. Miettinen OS. Proportion of disease caused or prevented by a given exposure, trait or intervention. Am J Epidemiol 1974; 99: 325-332.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S1657-9534200500010000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 13<a name="13"></a>. Miettinen OS. Theorical epidemiology: Principles of occurrence research in medicine. New York: John Wiley &amp; Sons; 1985.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S1657-9534200500010000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 14<a name="14"></a>. Lalonde M. A new perspective on the health of the Canadians. Ottawa: Ministry of National Health and Welfare; 1974.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S1657-9534200500010000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 15<a name="15"></a>. Rothman KJ. Modern epidemiology. Boston: Little, Brown &amp; Co; 1986.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S1657-9534200500010000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 16<a name="16"></a>. Bergonzoli G, Rico O, Ram&iacute;rez A, et al. Uso de drogas entre estudiantes de Cali, Colombia. Bol Ofic Sanit Panam 1989; 10622-10630.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S1657-9534200500010000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 17<a name="17"></a>. Bergonzoli G, Bejarano W, Bersh S, et al. Factores asociados con desnutrici&oacute;n intrauterina en reci&eacute;n nacidos a t&eacute;rmino. Colombia Med 1985; 19: 58-63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S1657-9534200500010000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 18<a name="18"></a>. Salgado C, Arango C, Bergonzoli G, et al. Evaluaci&oacute;n de la efectividad profil&aacute;ctica del BCG. 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