Abstract

GOMEZ-GARCIA, Carlos Andrés  and  VELASCO-MEDINA, Jaime. Compresión y encriptación de señales de signos vitales usando un SoC-FPGA. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2021, vol.88, n.219, pp.147-154.  Epub Mar 15, 2022. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v88n219.92532.

Este artículo presenta la implementación de un sistema de monitoreo remoto para señales biomédicas con soporte de ciberseguridad y compresión de señales de signos vitales y datos del paciente. Este sistema utiliza un microsistema de bajo costo para encriptar y comprimir la información utilizando el algoritmo de compresión sin pérdidas Lempel - Ziv - Welch (LZW) y el Estándar de Encriptación Avanzado (AES). En este caso, la biblioteca WolfSSL se utiliza para la implementación del protocolo Transport Layer Security (TLS), cuya función para la encriptación es acelerada por el procesador AES diseñado sobre un dispositivo SoC-FPGA. Se realizaron pruebas de transmisión de datos desde el sistema de medición a la aplicación software desarrollada en LabVIEW e implementada en un computador personal (PC), donde se desencriptan y descomprimen los signos vitales y los datos del paciente. El microsistema puede ser utilizado en plataformas e-health y/o dispositivos e-health que utilizan redes de comunicación no seguras con ancho de banda limitado.

Keywords : AES; Algoritmo LZW; compresión de datos; encriptación; señales biomédicas; SoC-FPGA.

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