Abstract

ANGULO-MEZA, Lidia; SOARES-DE MELLO, João Carlos Correia Baptista  and  FIGUEIREDO-GOMES-JUNIOR, Silvio. Un enfoque multiobjetivo para variables no discrecionales en análisis envolvente de datos. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2016, vol.83, n.195, pp.9-15. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v83n195.45396.

El Análisis Envolvente de Datos es un enfoque no paramétrico para la evaluación de la eficiencia de las llamadas DMUs - Unidades Tomadores de Decisión, teniendo en cuenta múltiples entradas y salidas. Para cada DMU ineficiente, se proporciona una meta que está constituida por los niveles de entradas o salidas que deben ser alcanzados para que la DMU ineficiente se vuelva eficiente. Sin embargo, los modelos multiobjetivo, llamados modelos MORO (del ingles Multiobjective model for Ratio Optimization) proporcionan un conjunto de metas para DMU ineficientes, lo que ofrece alternativas de las cuales el decisor puede elegir. En este trabajo se ha propuesto una extensión de los modelos MORO para tener en cuenta las variables no-discrecionales, es decir, variables que no se pueden controlar. Se presenta un ejemplo numérico para ilustrar el modelo multiobjetivo propuesto. También se discuten las características de este modelo, así como las ventajas de ofrecer un conjunto de metas para la DMU ineficientes cuando hay variables no discrecionales en el conjunto de datos.

Keywords : Análisis Envolvente de Datos; Modelos Multiobjetivo; Variables no-discrecionales; modelos no-radiales.

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