Resumen

AYALA MARIN, Carlos-Andrés  y  GARCIA-YELA, Christiann-Camilo. METHODOLOGY TO DESIGN OF SYNTHETIC SONIC LOG (SSL) USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. COLORADO FIELD APPLICATION. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2010, vol.4, n.2, pp.21-31. ISSN 0122-5383.

Se desarrolló una metodología que permite crear el Registro Sónico Sintético (RSS) a partir del registro de potencial espontáneo (SP), del registro de resistividad de la zona lavada (SN) y del registro de resistividad de la zona virgen (ILD), utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA). El RSS se obtuvo con la herramienta creada llamada Generación del Registro Sónico Sintético (GERSS). Los resultados que se obtuvieron se presentan a continuación: en el pozo Colorado 70 el 90% de los datos del RSS generado presentan errores menores del 10%; en el pozo Colorado 72 el 53% de los datos del RSS obtenidos con la herramienta están por debajo del 5% de error; en el pozo Colorado 75 el 80% de los datos del RSSS presentan errores menores del 10% y finalmente, el RSS generado para el pozo Colorado 38 sigue el comportamiento del Registro Sónico original del pozo de manera acertada. Visto lo anterior se concluye que la calidad de la herramienta creada es buena y que las desviaciones son mínimas en los tiempos de tránsito del perfil sónico sintético.

Palabras clave : propiedades petrofísicas; registros sónicos; redes neuronales; potencial espontáneo; porosidad; permeabilidad; saturación.

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