Resumen

GHORBANPOUR, S.  y  CHINIPARDAZ, R.. Distribuciones de forma invariante de la familia exponencial no regular. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2018, vol.41, n.2, pp.157-172. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v41n2.62233.

Las distribuciones ponderadas son usadas cuando el mecanismo de muestreo registra observaciones de acuerdo a una función no negativa. En ocasiones la forma de la función ponderada es igual a la original, excepto, posiblemente, en un cambio de parámetros y se denominan distribuciones ponderadas de forma invariante. En este artículo identificamos una clase general de funciones ponderadas e introducimos una forma extendida de distribuciones ponderadas de forma invariante, la cual incluye dos familias comunes: la familia exponencial y la familia no regular como caso particular. Algunas propiedades de estas distribuciones como las estadísticas suficientes y máximas suficientes, la estimación de máxima verosimilitud y la matriz de información de Fisher son estudiadas.

Palabras clave : distribución ponderada; estimación de máxima verosimilitud; familia exponencial no regular; invarianza de forma; matriz de información de Fisher.

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