Resumen

AL-MASRI, ABEDEL-QADER  y  AL-MOMANI, NOOR. Comparación estocástica de Bahadur de la combinación de pruebas infinitamente independientes en caso de distribución de valor extremo. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2022, vol.45, n.1, pp.193-208.  Epub 17-Ene-2023. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v45n1.97466.

Para hipótesis nulas simples, dado cualquier método de combinación no paramétrico que tenga una región de aceptación creciente monótona, existe un problema para el cual este método es más poderoso frente a alguna alternativa. Partiendo de esta perspectiva y reformulando cada método de combinación de valores p como una prueba de razón de verosimilitud, presentamos resultados teóricos para algunos de los combinadores estándar que brindan orientación sobre cómo se podría elegir un combinador poderoso en la práctica. En este artículo consideramos el problema de combinar pruebas independientes de n como n → ∞ para probar una hipótesis simple en el caso de una distribución de valor extremo (EV (θ, 1)). Estudiamos los seis productores de prueba de combinación de distribución gratuita, a saber; Fisher, logística, suma de valores p, normal inversa, método de Tippett y máximo de valores p. Además, estudiamos el comportamiento de estas pruebas a través de la pendiente exacta de Bahadur. Los límites de las razones de cada par de estas pendientes se analizan como el parámetro θ → 0 y θ → ∞. Como θ → 0,, la logística El procedimiento es mejor que todos los demás métodos, seguido en orden decreciente por el inverso normal, la suma de valores p, Fisher, el máximo de valores p y el procedimiento de Tippett. Considerando que, θ → ∞ la logística y la suma de los procedimientos de valores p so equivalentes y mejores que todos los demás métodos, seguidos en orden decreciente por Fisher, la inversa normal, máxima de valores p y procedimiento de Tippett.

Palabras clave : combinación de pruebas independientes; distribución de valor extremo; eficiencia Bahadur; pendiente Bahadur.

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