Resumen

SALDANA-VILLOTA, Tatiana María  y  COTES-TORRES, José Miguel. Comparación de índices estadísticos para la evaluación de modelos de cultivos. Rev. Fac. Nac. Agron. Medellín [online]. 2021, vol.74, n.3, pp.9675-9684.  Epub 26-Sep-2021. ISSN 0304-2847.  https://doi.org/10.15446/rfnam.v74n3.93562.

Este artículo presenta una comparación de los métodos estadísticos habituales que se utilizan para la evaluación de modelos de cultivos. Se realizó un estudio de caso utilizando un conjunto de datos observados del peso seco total en un cultivo de papa diploide y seis conjuntos de datos simulados destinados a predecir las observaciones. Los parámetros estadísticos evaluados fueron el coeficiente de determinación, la raíz cuadrada del cuadrado medio del error, la raíz cuadrada del cuadrado medio del error relativo, el error medio, el índice de concordancia, el índice de concordancia modificado, el índice de concordancia revisado, el índice de eficiencia y el índice de eficiencia revisado. Los resultados mostraron que el coeficiente de determinación no es un índice estadístico útil para la evaluación de modelos de cultivo. La raíz cuadrada del cuadrado medio del error junto a la raíz cuadrada del cuadrado medio del error relativo, ofrecen una excelente idea de cuánto están desviadas las simulaciones en la misma unidad de medida de la variable y en términos porcentuales. La raíz cuadrada del cuadrado medio del error y la raíz cuadrada del cuadrado medio del error relativo no dejan dudas al evaluar la calidad de las simulaciones de un modelo respecto a las observaciones

Palabras clave : Modelo de simulación de cultivos; Estadísticas de desviación; Coeficiente de eficiencia; Índice de concordancia; Evaluación del modelo; RMSE.

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