Resumen

OCHOA GUTIERREZ, Luis Hernán; VARGAS JIMENEZ, Carlos Alberto  y  NINO VASQUEZ, Luis Fernando. Estimación rápida del azimut de llegada de un terremoto utilizando registros de una sola estación sismológica y técnicas de aprendizaje de máquinas. Earth Sci. Res. J. [online]. 2019, vol.23, n.2, pp.103-109. ISSN 1794-6190.  https://doi.org/10.15446/esrj.v23n2.70581.

El propósito de esta investigación es desarrollar un nuevo enfoque para estimar el azimut de llegada de terremotos utilizando registros sismológicos de la estación El Rosal, cercana a la ciudad de Bogotá - Colombia, mediante la aplicación de máquinas de vectores de soporte (MVS). El algoritmo fue entrenado con descriptores de series de tiempo de 863 eventos adquiridos desde Enero 1998 hasta Octubre de 2008, considerando solamente eventos con magnitudes ≥ 2 ML. Las señales de los terremotos fueron filtradas para remover diversos tipos de ruidos de alta y baja frecuencia no relacionados con la actividad sísmica típica en el área. Durante las etapas de entrenamiento de la MVS fueron aplicadas varias combinaciones del exponente kernel y factor de complejidad, a series de tiempo de 5, 10 y 15 segundos junto con terremotos de magnitudes mayores a 2.0, 2.5, 3.0 y 3.5 ML. La mejor clasificación de la MVS fue obtenida utilizando ventanas de tiempo de 5 segundos y terremotos de magnitud mayor a 3.0 ML con exponente kernel de 10 y factor de complejidad de 2, mostrando una precisión de 45.4 grados. Esta investigación es una mejora a trabajos previos relacionados con determinación del azimut de llegada de un terremoto a partir de datos de una única estación sismológica empleando técnicas de aprendizaje de máquinas.

Palabras clave : Alerta temprana de terremoto; respuesta rápida; Azimuth de llegada; evento sísmico; Bogotá-Colombia; máquina de soporte vectorial (MSV); sismología; terremotos.

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