Resumen

PINTO, Sergio S et al. Hardware de compressive sensing en señales 1D. Tecciencia [online]. 2015, vol.10, n.19, pp.5-10. ISSN 1909-3667.  https://doi.org/10.18180/tecciencia.2015.19.2.

El presente trabajo muestra la implementación en hardware de una de las técnicas más modernas y útiles en el tratamiento de señales conocida como: Compressive Sensing (CS), sensado comprimido o muestreo compresivo. Dicha técnica, trabaja en un espacio de señales Sparse: los métodos usados en este artículo para la obtención de señales Sparse son: derivada (D), transformada discreta rápida de Fourier (TDRF), transformada discreta del coseno (TDC) y la transformada wavelet discreta (TWD). Adicionalmente, se implementaron los circuitos electrónicos para el registro de señales de voz, señales de electromiografía y electrocardiografía. La aplicación de CS en dichas señales mostró resultados significativos, que prometen un incremento sustancial de velocidades en la transmisión de información y en el desarrollo de nuevas tecnologías para las comunicaciones en el mundo. La implementación en hardware se realizó en una FPGA (SPARTAN 3E) y en un microcontrolador (PIC 18F4550). Los resultados obtenidos demostraron que es posible reconstruir señales 1D, rompiendo el teorema de Shannon y Nyquist. Así mismo, se llegó a la conclusión de que la implementación en FPGA es más rápida y permite porcentajes de compresión más elevados que con el microcontrolador.

Palabras clave : Sensado compresivo; señales sparse; compresión; hardware compressive sensing.

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